第一篇：品管七大手法

品管七大手法七大手法：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、控制圖

一、檢查表檢查表就是將需要檢查的內容或項目一一列出，然后定期或不定期的逐項檢查，并將問題點記錄下來的方法，有時叫做查檢表或點檢表。例如：點檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工程異常分析表等。

1、組成要素①確定檢查的項目；②確定檢查的頻度；③確定檢查的人員。

2、實施步驟①確定檢查對象； ②制定檢查表；③依檢查表項目進行檢查并記錄；④對檢查出的問題要求責任單位及時改善；⑤檢查人員在規定的時間內對改善效果進行確認；⑥定期總結，持續改進。

二、層別法層別法就是將大量有關某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類，將收集到的大量的數據或資料按相互關系進行分組，加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結合使用，也可單獨使用。例如：抽樣統計表、不良類別統計表、排行榜等。實施步驟：① 確定研究的主題； ② 制作表格并收集數據；③ 將收集的數據進行層別；④ 比較分析，對這些數據進行分析，找出其內在的原因，確定改善項目。

三、柏拉圖柏拉圖的使用要以層別法為前提，將層別法已確定的項目從大到小進行排列，再加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關鍵的問題，抓住重要的少數及有用的多數，適用于記數值統計，有人稱為ABC圖，又因為柏拉圖的排序識從大到小，故又稱為排列圖。

1、分類1）分析現象用柏拉圖：與不良結果有關，用來發現主要問題。A品質：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等；B成本：損失總數、費用等；C交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；D安全：發生事故、出現差錯等。2）分析原因用柏拉圖：與過程因素有關，用來發現主要問題。

A操作者：班次、組別、年齡、經驗、熟練情況等；

B機器：設備、工具、模具、儀器等；

C原材料：制造商、工廠、批次、種類等；

D作業方法：作業環境、工序先后、作業安排等。

2、柏拉圖的作用① 降低不良的依據；② 決定改善目標，找出問題點；③ 可以確認改善的效果。

3、實施步驟①

收集數據，用層別法分類，計算各層別項目占整體項目的百分數；②

把分好類的數據進行匯總，由多到少進行排列，并計算累計百分數；③

繪制橫軸和縱軸刻度；④

繪制柱狀圖；⑤

繪制累積曲線；⑥

記錄必要事項⑦

分析柏拉圖要點：A柏拉圖有兩個縱坐標，左側縱坐標一般表示數量或金額，右側縱坐標一般表示數量或金額的累積百分數；B柏拉圖的橫坐標一般表示檢查項目，按影響程度大小，從左到右依次排列；C繪制柏拉圖時，按各項目數量或金額出現的頻數，對應左側縱坐標畫出直方形，將各項目出現的累計頻率，對應右側縱坐標描出點子，并將這些點子按順序連接成線。

4、應用要點及注意事項①

柏拉圖要留存，把改善前與改善后的柏拉圖排在一起，可以評估出改善效果；②

分析柏拉圖只要抓住前面的2~3項九可以了；③

柏拉圖的分類項目不要定得太少，5~9項教合適，如果分類項目太多，超過9項，可劃入其它，如果分類項目太少，少于4項，做柏拉圖無實際意義；④

作成的柏拉圖如果發現各項目分配比例差不多時，柏拉圖就失去意義，與柏拉圖法則不符，應從其它角度收集數據再作分析；⑤

柏拉圖是管理改善的手段而非目的，如果數據項別已經清楚者，則無需浪費時間制作柏拉圖；⑥

其它項目如果大于前面幾項，則必須加以分析層別，檢討其中是否有原因；⑦

柏拉圖分析主要目的是從獲得情報顯示問題重點而采取對策，但如果第一位的項目依靠現有條件很難解決時，或者即使解決但花費很大，得不償失，那么可以避開第一位項目，而從第二位項目著手。

四、因果圖所謂因果圖，又稱特性要因圖，主要用于分析品質特性與影響品質特性的可能原因之間的因果關系，通過把握現狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決，是一種用于分析品質特性（結果）與可能影響特性的因素（原因）的一種工具。又稱為魚骨圖。

1、分類1）追求原因型：在于追求問題的原因，并尋找其影響，以因果圖表示結果（特性）與原因（要因）間的關系；2）追求對策型：追求問題點如何防止、目標如何達成，并以因果圖表示期望效果與對策的關系。

2、實施步驟① 成立因果圖分析小組，3~6人為好，最好是各部門的代表；② 確定問題點；③ 畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因（一般從5M1E即人Man、機Machine、料Material、法Method、測Measure、環Environment六個方面全面找出原因）；④ 與會人員熱烈討論，依據重大原因進行分析，找到中原因或小原因，繪至因果圖中；⑤ 因果圖小組要形成共識，把最可能是問題根源的項目用紅筆或特殊記號標識；⑥ 記入必要事項

3、應用要點及注意事項①

確定原因要集合全員的知識與經驗，集思廣益，以免疏漏；②

原因解析愈細愈好，愈細則更能找出關鍵原因或解決問題的方法；③

有多少品質特性，就要繪制多少張因果圖；④

如果分析出來的原因不能采取措施，說明問題還沒有得到解決，要想改進有效果，原因必須要細分，直到能采取措施為止；⑤

在數據的基礎上客觀地評價每個因素的主要性；⑥

把重點放在解決問題上，并依5W2H的方法逐項列出，繪制因果圖時，重點先放在“為什么會發生這種原因、結果”，分析后要提出對策時則放在“如何才能解決”；Why——為何要做？（對象）What——做什么？（目的）Where——在哪里做？（場所）When——什么時候做？（順序）Who——誰來做？（人）How——用什么方法做？（手段）How much——花費多少？（費用）⑦

因果圖應以現場所發生的問題來考慮；⑧

因果圖繪制后，要形成共識再決定要因，并用紅筆或特殊記號標出；⑨

因果圖使用時要不斷加以改進。

五、散布圖將因果關系所對應變化的數據分別描繪在X-Y軸坐標系上,以掌握兩個變量之間是否相關及相關的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”，也稱為“相關圖”。

1、分類1）正相關：當變量X增大時，另一個變量Y也增大；2）負相關：當變量X增大時，另一個變量Y卻減小；3）不相關：變量X（或Y）變化時，另一個變量并不改變；4）曲線相關：變量X開始增大時，Y也隨著增大，但達到某一值后，則當X值增大時，Y反而減小。

2、實施步驟1）確定要調查的兩個變量，收集相關的最新數據，至少30組以上；2）找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入X軸與Y軸；3）將相應的兩個變量，以點的形式標上坐標系；4）計入圖名、制作者、制作時間等項目；5）判讀散布圖的相關性與相關程度。

3、應用要點及注意事項1）兩組變量的對應數至少在30組以上，最好50組至100組，數據太少時，容易造成誤判；2）通常橫坐標用來表示原因或自變量，縱坐標表示效果或因變量；3）由于數據的獲得常常因為5M1E的變化，導致數據的相關性受到影響，在這種情況下需要對數據獲得的條件進行層別，否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關系；4）當有異常點出現時，應立即查找原因，而不能把異常點刪除；5）當散布圖的相關性與技術經驗不符時，應進一步檢討是否有什么原因造成假象。

六、直方圖直方圖是針對某產品或過程的特性值，利用常態分布（也叫正態分布）的原理，把50個以上的數據進行分組，并算出每組出現的次數，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。

1、實施步驟1）收集同一類型的數據；2）計算極差（全距）R=Xmax-Xmin；3）設定組數K：

K=1+3.23logN數據總數 50~100 100~250 250以上組

數 6~10 7~12 10~204）確定測量最小單位，即小數位數為n時，最小單位為10-n；5）計算組距h，組距h=極差R/組數K；6）求出各組的上、下限值第一組下限值=X??min-測量最小單位10-n/2

第二組下限值（第一組上限值）=第一組下限值+組距h；7）計算各組的中心值，組中心值=（組下限值+組上限值）/2；8）制作頻數表；9）按頻數表畫出直方圖。

2、直方圖的常見形態與判定1）正常型：是正態分布，服從統計規律，過程正常；2）缺齒型：不是正態分布，不服從統計規律；3）偏態型：不是正態分布，不服從統計規律；4）離島型：不是正態分布，不服從統計規律；5）高原型：不是正態分布，不服從統計規律；6）雙峰型：不是正態分布，不服從統計規律；7）不規則型：不是正態分布，不服從統計規律。

七、控制圖

1、控制圖法的涵義

影響產品質量的因素很多，有靜態因素也有動態因素，有沒有一種方法能夠即時監控產品的生產過程、及時發現質量隱患，以便改善生產過程，減少廢品和次品的產出?控制圖法就是這樣一種以預防為主的質量控制方法，它利用現場收集到的質量特征值，繪制成控制圖，通過觀察圖形來判斷產品的生產過程的質量狀況。控制圖可以提供很多有用的信息，是質量管理的重要方法之一。控制圖又叫管理圖，它是一種帶控制界限的質量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是，通過觀察控制圖上產品質量特性值的分布狀況，分析和判斷生產過程是否發生了異常，一旦發現異常就要及時采取必要的措施加以消除，使生產過程恢復穩定狀態。也可以應用控制圖來使生產過程達到統計控制的狀態。產品質量特性值的分布是一種統計分布．因此，繪制控制圖需要應用概率論的相關理論和知識。

控制圖是對生產過程質量的一種記錄圖形，圖上有中心線和上下控制限，并有反映按時間順序抽取的各樣本統計量的數值點。中心線是所控制的統計量的平均值，上下控制界限與中心線相距數倍標準差。多數的制造業應用三倍標準差控制界限，如果有充分的證據也可以使用其它控制界限。

常用的控制圖有計量值和記數值兩大類，它們分別適用于不同的生產過程；每類又可細分為具體的控制圖，如計量值控制圖可具體分為均值——極差控制圖、單值一移動極差控制圖等。

2、控制圖的繪制

控制圖的基本式樣如圖所示，制作控制圖一般要經過以下幾個步驟：

①按規定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本；

②測量樣本的質量特性值，計算其統計量數值；

③在控制圖上描點；

④判斷生產過程是否有并行。

控制圖為管理者提供了許多有用的生產過程信息時應注意以下幾個問題：

①根據工序的質量情況，合理地選擇管理點。管理點一般是指關鍵部位、關健尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存有影響的關鍵點，如可以選質量不穩定、出現不良品較多的部位為管理點；

②根據管理點上的質量問題，合理選擇控制圖的種類：

③使用控制圖做工序管理時，應首先確定合理的控制界限：

④控制圖上的點有異常狀態，應立即找出原因，采取措施后再進行生產，這是控制圖發揮作用的首要前提；

⑤控制線不等于公差線，公差線是用來判斷產品是否合格的，而控制線是用來判斷工序質量是否發生變化的；

⑥控制圖發生異常，要明確責任，及時解決或上報。

制作控制圖時并不是每一次都計算控制界限，那么最初控制線是怎樣確定的呢?如果現在的生產條件和過去的差不多，可以遵循以往的經驗數據，即延用以往穩定生產的控制界限。下面介紹一種確定控制界限的方法，即現場抽樣法，其步驟如下：

①隨機抽取樣品50件以上，測出樣品的數據，計算控制界限，做控制圖；

②觀察控制圖是否在控制狀態中，即穩定情況，如果點全部在控制界限內．而且點的排列無異常，則可以轉入下一步；

③如果有異常狀態，或雖未超出控制界限，但排列有異常，則需查明導致異常的原因，并采取妥善措施使之處在控制狀態，然后再重新取數據計算控制界限，轉入下一步；

④把上述所取數據作立方圖，將立方圖和標準界限(公差上限和下限)相比較，看是否在理想狀態和較理想狀態，如果達不到要求，就必須采取措施，使平均位移動或標準偏差減少，采取措施以后再重復上述步驟重新取數據，做控制界限，直到滿足標準為止。

3、怎樣利用控制圖判斷異常現象

用控制圖識別生產過程的狀態，主要是根據樣本數據形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分析和判斷．失控狀態主要表現為以下兩種情況：①樣本點超出控制界限；②樣本點在控制界限內，但排列異常。當數據點超越管理界限時，一般認為生產過程存在異常現象，此時就應該追究原因，并采取對策。排列異常主要指出現以下幾種情況： ③連續七個以上的點全部偏離中心線上方或下方，這時應查看生產條件是否出現了變化。④連續三個點中的兩個點進入管理界限的附近區域(指從中心線開始到管理界限的三分之二以上的區域)，這時應注意生產的波動度是否過大。⑤點相繼出現向上或向下的趨勢，表明工序特性在向上或向下發生著變化。⑥點的排列狀態呈周期性變化，這時可對作業時間進行層次處理，重新制作控制圖，以便找出問題的原因。控制圖對異常現象的揭示能力，將根據數據分組時各組數據的多少、樣本的收集方法、層別的劃分不同而不同。不應僅僅滿足于對一份控制圖的使用，而應變換各種各樣的數據收取方法和使用方法，制作出各種類型的圖表，這樣才能收到更好的效果。值得注意的是，如果發現了超越管理界限的異常現象，卻不去努力追究原因，采取對策，那么盡管控制圖的效用很好．也只不過是空紙一張。品管新七大手法☆ 關聯圖

☆ 系統圖

☆ 親和圖

☆ 矩陣圖

☆ PDPC法（過程決策方法）

☆ 箭條圖

☆ 數據矩陣解析法質量管理八大原則1.以顧客為關注焦點:組職依存于顧客,因此組織應當理解顧客當前和未來的需求,滿求滿足顧客要求并爭取超越顧客期望.2.領導作用:

領導者確立組織統一的宗旨和方向,他們應當創造并保持使員工能充分參與實現組織目標的內部環境.3.全員能與:

各級人員都是組織人,只有他們的充分參與,才能使他們的才干為組織帶來收益,4.過程方法:

將活動和相關的資源作為過程進行管理,可以更高效地得到期望的結果.5.管理的系統方法:

將相互關聯的過程作為系統加以識別,理解和管理有助于組織提高實現目標的有效性的效率.6.持續改進:

持續改進總體業績應當是組織上的一個永恒目標.7.基于事實的決策方法:有效決策是建立在數據和信息分析的基礎上.8.與供方互利的關系:組織與供方是相互依存的,互利的關系可增強雙方創造價值的能力.以上八大質量管理原則形成了質量管理體標準的基礎.

第二篇：品管七大手法和四大原則

一、起源

新舊七種工具都是由日本人總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后，1979年又提出新七種工具。之所以稱之為“七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。

有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。

本次課程，主要講的是QC七大手法，而SPC（管制圖）是QC七大手法的核心部分，是本次培訓的重點內容。

二、舊七種工具

QC舊七大手法指的是：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖。

舊七種工具是我們本次課程的內容，也是我們將要大力推行的管理方法。從某種意義上講，推行QC七大手法的情況，一定程度上表明了公司管理的先進程度。這些手法的應用之成敗，將成為公司升級市場的一個重要方面：幾乎所有的OEM客戶，都會把統計技術應用情況作為審核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

三、新七種工具

QC新七大手法指的是：關系圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網絡圖法。

相對而言，新七大手法在世界上的推廣應用遠不如舊七大手法，也從未成為顧客審核的重要方面。

第二章 層別法

一、定義

層別法是所有手法中最基本的概念，亦即將多種多樣的資料，因應目的的需要分成不同的類別，使之方便以后的分析。

二、通常的層別方法

使用的最多的是空間別：

作業員：不同拉、班、組別

機器：不同機器別

原料、零件：不同供給廠家別

作業條件：不同的溫度、壓力、濕度、作業場所

產品：不同的產品別（如同時生產Ni-Cd和Ni-MH電池）

時間別：不同批別、不同時間生產的產品

其他：如使用不同的工藝方法生產的同種產品別

三、應用

層別法的應用，主要是一種系統概念，即在于要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的的加以分門別類的歸納及統計。第三章 檢查表

一、概述

檢查表是QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。但或許正因為其簡單而不受重視，所以檢查表使用的過程中存在的問題不少。不妨看看我們現在正在使用的各種報表，是不是有很多欄目空缺？是不是有很多欄目的內容用筆進行了修改？是不是有很多欄目內容有待修改？

二、定義

以簡單的數據，用容易理解的方式，制成圖形或表格，必要時記上檢查記號，并加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查之用。

三、目的記錄某種事件發生的頻率。

四、時機

1.當你必須記下某種事件發生的具體情況時；

2.當你想了解某件事件發生的次數時；

3.當你想收集資訊時。

五、檢查表種類

1.不合格項目的檢查表；

2.工序分布檢查表；

3.缺陷位置檢查表；

4.操作檢查表。

六、使用檢查表的注意事項

1.應盡量取得分層的信息；

2.應盡量簡便地取得數據；

3.應立即與措施結合。應事先規定對什么樣的數據發出警告，停止生產或向上級報告。

4.檢查項目如果是很久以前制訂現已不適用的，必須重新研究和修訂 5.通常情況下歸類中不能出現“其他問題類”。

第四章 柏拉圖

一、起源

意大利經濟學家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉圖）在分析社會財富分配時設計出的一種統計圖，美國品管大師Joseph Juran將之加以應用到質量管理中。柏拉圖能夠充分反映出“少數關鍵、多數次要”的規律，也就是說柏拉圖是一種尋找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少數用戶占有大部分銷售額、設備故障停頓時間大部分由少數故障引起，不合格品中大多數由少數人員造成等。

二、定義

根據收集的數據，以不良原因、不良狀況、不良發生的位置分類；計算各項目所占的比例按大小順序排列，再加上累積值的圖形。

按照累計的百分數可以將各項分成三類：

0~80%為A類，顯然是主要問題點；

80~90%為B類，是次要因素；

90~100%為C類，是一般因素。

三、作圖步驟

1.搜集數據；如063048正極片批量為20000PCS，不良品中變形600，露鋁360，硬塊120，暗痕60，其他不良60。

2.作出分項統計表（按原因、人員、工序、不良項目等）A把分類項目按頻數大小從大到小進行排列，至于“其他”項，不論其頻數大小均放在最后； B計算各項目的累計頻數；C計算各項目在全體項目中所占比率（即頻率）D計算累計比率。（示范表格見下頁）

示范表格（正極制片不良分項統計表，總批量20000PCS）：

項目 數量 累計數 比率% 累計比率%

變形 600 600 50% 50%

露鋁 360 960 30% 80%

硬塊 120 1080 10% 90%

暗痕 60 1140 5% 95%

其他 60 1200 5% 100%

3.繪制排列圖

A縱軸：

左：頻數刻度，最大為總件數

右：頻率（比率）刻度，最大數為100%。

注：總件數與最大數100%應保持在同一水平線上。

B橫軸：按頻數大小用直方柱在橫軸上表示各項目（從左至右）

C依次累加頻率，并連接成線。

4.記入必要事項，如：圖題、取數據時間、制圖人、制圖時間、檢查產品總數、總頻數等等。示范圖（見下頁）

很明顯，上圖中變形和露鋁為A類不良項，需立即采取措施改善；硬塊為B類不良項；暗痕和其他為C類不良項。B、C兩類可稍后再采取措施改善。

四、使用排列圖的注意事項

1.抓住“少數關鍵”，把累計比率分為三類：A、B、C；

2.用來確定采取措施的順序；

3.對照采取措施前后的排列圖，研究各個組成項目的變化，可以對措施的效果進行鑒定；

4.利用排列圖不僅可以找到一個問題的主要矛盾，而且可以連續使用找到復雜問題的最終原因；

5.現場應注意將排列圖、因果圖等質量管理方法的綜合運用。如可以使用因果圖對造成變形和露鋁的原因進行進一步的分析。

第五章 因果圖

一、概述

因果圖最先由日本品管大師石川馨提出來的，故又叫石川圖，同時因其形狀，又叫魚刺圖、魚骨圖、樹枝圖。還有一個名稱叫特性要因圖。

一個質量問題的發生往往不是單純一種或幾種原因的結果，而是多種因素綜合作用的結果。要從這些錯綜復雜的因素中理出頭緒，抓住關鍵因素，就需要利用科學方法，從質量問題這個“結果”出發，依靠群眾，集思廣益，由表及里，逐步深入，直到找到根源為止。

因果圖就是用來根據結果尋找原因的一種QC手法。

二、定義

用以找出造成某問題可能原因的圖表。

三、因果圖可用來分析的問題類型

1.表示產品質量的特性：尺寸、強度、壽命、不合格率、廢品件數、純度、透光度等；

2.費用特性：價格、收率、工時數、管理費用等；

3.產量特性：產量、交貨時間、計劃時間等

4.其他特性：出勤率、差錯件數、合理化建議件數

四、因果圖的作圖步驟

1.確定問題

2.畫粗箭頭

3.因素即原因分類

常用：4M1E即人（員）、機（器）、料（原料）、法（工藝方法）、環（境），有時還可以補充軟（件）、輔（助材料）、公（用設施）三方面。

也可用：工序順序等分類

分類好后，用中箭頭與主箭頭成45°角畫在主箭頭兩側。

4.對中箭頭所代表的一類因素，要進一步將與其有關的因素以小箭頭畫到中箭頭上去，如有必要，可再次細分至可以直接采取行動為止。

5.檢查所列因素有無遺漏，如有遺漏應予補充。

6.各箭頭末端的因素中，凡影響重大的重要因素可加上小圈等記號，按已有數據、搜集不到數據、未取數據等情況，還可加上其他簡便記號。

7.記入有關事項，如參加人員、制圖者、制定日期等。

五、注意事項

1.實質上是枚舉法，故要走群眾路線，集中討論；

2.最好采用能用數值表示的問題；

3.最細的原因要具體，以便采取措施；

4.對應于一個特性可以作幾個因果圖，如可按4M1E作圖，也可按工序進行分類，分別作因果圖。重要原因可以抽出再作新的因果圖。

5.綜合運用如排列圖、對策表等；

6.復印幾份加以保存，以便以后不斷追加新內容。

六、因果圖與排列圖聯用

1.建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表；

2.建立柏拉圖之目的，在于掌握影響全局較大的[重要少數項目]；

3.再利用因果圖針對這些項目形成的要素逐予探討，并采取改善對策；

七、另一種作圖步驟（形象）

1.集合有關人員召集與此問題相關的、有經驗的人員，人數最好4-10人，并推選一人主導（主持人）；

2.掛一張大白紙，準備2~3支色筆；

3.由集合的人員就影響問題的要因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問（腦力激蕩法）；

4.時間大約1小時，搜集20~30個原因即可結束；

5.就所搜集的原因，何者影響最大，再由大家輪流發言，經大家磋商后，認為影響較大的因素圈上紅圈；

6.與5一樣，針對已畫上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈、三圈；

7.重新畫一張因果圖，未上圈的予以去除，圈數多的列為優先處理。

八、因果圖示范圖

九、因果卡圖簡介

因果卡圖是在因果圖的基礎上發展出來的，又稱為CEDAC（Cause Effect Diagram And Cards）圖。

因果卡圖一般長寬各數米，大多公開張貼于生產作業現場或技術攻關地點的醒目位置，因果卡圖的一般結構是：右上方為問題欄，簡要說明問題的現狀，作為進行質量改進的依據，右下方寫明質量改進項目的目標（一般用定量值表示）、項目負責人以及項目實施期限；右方中間為質量隨著本項目的實施的變化曲線；左方為魚刺圖形，魚刺兩旁分別張貼用顏色區分的原因分析卡和措施方法卡；下方釘有兩只標上“原因”和“措施”字樣的大口袋，分別裝有兩種不同顏色的卡片，供參與者填寫之用。然后將卡片按一定規則分類（如4M1E）張貼于魚刺圖形上。如可以規定魚刺的左邊張貼原因卡，右邊張貼措施卡，用橫線將對應的原因卡與措施卡相聯。

第六章 散布圖法

一、定義

散布圖是用來表示一組成對的數據之間是否有相關性的一種圖表。這種成對的數據或許是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的關系。

二、散布圖的分類

1.正相關（如容量和附料重量）

2.負相關（油的粘度與溫度）

3.不相關（氣壓與氣溫）

4.弱正相關（身高和體重）

5.弱負相關（溫度與步伐）

三、散布圖的繪制程序

1.收集資料（至少三十組以上）

2.找出數據中的最大值與最小值；

3.準備座標紙，畫出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通常用縱軸代表結果，橫軸代表原因。組距的計算以數據中的最大值減最小值再除以所需設定的組數求得。是否一定需分組？

4.將各組對應數標示在座標上；

5.填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等項目。

四、散布圖的應用

當不知道兩個因素之間的關系或兩個因素之間關系在認識上比較模糊而需要對這兩個因素之間的關系進行調查和確認時，可以通過散布圖來確認二者之間的關系。實際上是一種實驗的方法。

需要強調的是，在使用散布圖調查兩個因素之間的關系時，應盡可能固定對這兩個因素有影響的其他因素，才能使通過散布圖得到的結果比較準確。

五、散布圖五種類型的示范圖（見下頁）

第七章 直方圖法

一、定義：

為要容易的看出如長度、重量、時間、硬度等計量什的數據之分配情形，所用來表示的圖形。

直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸，并將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形，故我們亦稱之為柱狀圖。

二、直方圖的作圖步驟

1.收集記錄數據

2.定組數

3.找到最大值L及最小值S，計算全距RR=L-S

4.定組距

R÷組數=組距

5.定組界

最小一組的下組界=S-[測量值的最小位數×0.5]最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距依次類推。

6.決定中心點

（上組界+下組界）÷2=組的中心點

7.制作次數分布表

8.制作直方圖

9.填上次數、規格、平均值、數據源、日期

三、直方圖之功用

1.評估或查驗制程；

2.指出采取行動的必要；

3.量測已采取矯正行動的效果；

4.比較機械績效；

5.比較物料；

6.比較供應商。

第三篇：品管七大手法是常用的統計管理方法

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。

其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有制定質量方針，建立質量保證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等。

統計質量控制是美國的貝爾電話實驗所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制圖為起點，半個多世紀以來有了很大發展，現在這些方法可大致分為以下三類。

（1）初級統計管理方法：又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具（或叫品管七大手法）。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，并用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。

（2）中級統計管理方法 ：包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。

（3）高級統計管理方法：包括高級實驗計劃法、多變量解析法。這些方法主要用于復雜的工程解析和質量解析，而且要借助于計算機手段，通常只是專業人員使用這些方法。

這里就概要介紹常用的初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，供網友們參考。

（一）統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

（二）數據分層法

數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些困素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在于要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。

科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及采取正確的措施。

如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。

舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。

（三）排列圖（柏拉圖）

排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用于質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫

坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪里著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，并加以處置及控制，就可解決問題的 80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，制品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。

柏拉圖的使用要以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過后的統計表才能畫制成柏拉圖。柏拉圖分析的步驟；

（1）將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。

（2）縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。

（3）決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。

（4）各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。

（5）繪上柱狀圖。

（6）連接累積曲線。

柏拉圖法（重點管制法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，并用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。

（四）因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合于工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖>。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。

（1）果分析圖使用步驟

步驟1：集合有關人員。

召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。

步驟2：掛一張大白紙，準備2-3支色筆。

步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激蕩 法）步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。

步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商后，認為影響較大予圈上紅色圈。步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。

步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予于去除，圈數愈多的列為最優先處理。

因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易秦效。

（2）因果分析圖與柏拉圖之使用

建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在于掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予于探討，并采取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。

（3）因果分析圖再分析

要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以后，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。

任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什么，這些障礙何于形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。

如何將追求的項目一一地羅列出來，并將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，并使用因果分析圖來表示，并針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。

同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。

（五）直方圖

直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對于資料中心值或分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。

（六）散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特征值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可借助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

（七）控制圖

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用后，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處于穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用于發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由于未真正掌握統計方法；2）數據的采集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其后的分析方法再正確也是無用的；3）數據的記錄，抄寫有誤；4）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，這些方法集中體現了質量管理的“以事實和數據為基礎進行判斷和管理”的特點。最后還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用并不是一件簡單的事。

第四篇：QC七大手法試題

QC七大手法試題

一、填空題（共20題）姓名得分

1、QC七大手法包括、、、、、2、特性要因圖是當一個問題的 的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系且有系統的圖形。

3、散布圖根據變量的相關性，可分為

4、應用到80：20原理的是QC七大手法中的5、造成質量波動并對過程起作用的因素分為

6、造成產品變異的原因可分為

7、查檢表按用途分可分為、。

8、特性要因圖，又稱為、。

9、制作特性要因圖時，須收集多數人的意見,多多益善,可運用原則。

二、判斷題（共30分）

1、散布圖適用于計數型數據。（）

2、排列圖是尋找引發結果原因的管理圖形工具。（）

3、產品合格率、產品外觀尺寸、時間等數據是屬于計數值數據。（）

4、在解決日常問題時，在收集數據之前就應使用層別法（）

5、[柏拉圖]方法，由品管圈(QCC)的創始人日本石川馨博士介紹到品管圈活動中使用，而成為品管七大手法之一（）

6、制作直方圖時，所收集數據的數量應大于50以上。（）

7、偶然原因，本質上是局部的,很少或沒有,可避免的。（）

8、計量型管制圖，當每小組的樣本10個或10個以上時，應采用Xbar-S管制圖。（）

9、當有點出現在控制圖A區以外，即可判斷改點對應的產品已不合格。（）

10、不合格數圖C-CHART屬于計量型管制圖。（）

三．簡答題/計算題（共3題）

1、2、簡述制作特性要因圖的五步驟。

答：。

3、分別列舉計量型管制圖和計數型管制圖的種類（分別列舉3個或3個以上）。答：計量型管制圖

計數型管制圖

第五篇：品質七大手法及8D報告

品管七大手法

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。

其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有制定質量方針，建立質量保證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等。

統計質量控制是美國的貝爾電話實驗所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制圖為起點，半個多世紀以來有了很大發展，現在這些方法可大致分為以下三類。

（1）初級統計管理方法：又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具（或叫品管七大手法）。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，并用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。

（2）中級統計管理方法 ：包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。

（3）高級統計管理方法：包括高級實驗計劃法、多變量解析法。這些方法主要用于復雜的工程解析和質量解析，而且要借助于計算機手段，通常只是專業人員使用這些方法。

這里就概要介紹常用的初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”。

（一）統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

（二）數據分層法

數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些困素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在于要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。

科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及采取正確的措施。

如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。

舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。

（三）排列圖（柏拉圖）

排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用于質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪里著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，制品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。

柏拉圖的使用要以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過后的統計表才能畫制成柏拉圖。柏拉圖分析的步驟；

（1）將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。（2）縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。

（3）決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。（4）各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。（5）繪上柱狀圖。（6）連接累積曲線。

柏拉圖法（重點管制法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，并用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。

（四）因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合于工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。

（1）果分析圖使用步驟 步驟1：集合有關人員。

召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。步驟2：掛一張大白紙，準備2-3支色筆。

步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激蕩 法）

步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。

步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商后，認為影響較大予圈上紅色圈。

步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予于去除，圈數愈多的列為最優先處理。

因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易秦效。（2）因果分析圖與柏拉圖之使用

建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在于掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予于探討，并采取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。

（3）因果分析圖再分析

要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以后，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。

任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什么，這些障礙何于形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。

一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。

如何將追求的項目一一地羅列出來，并將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，并使用因果分析圖來表示，并針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。

同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。

（五）直方圖

直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對于資料中心值或分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。

（六）散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特征值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關連，有些呈不規則形有關連。我們要了解它，就可借助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

（七）控制圖

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用后，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處于穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用于發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由于未真正掌握統計方法；2）數據的采集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其后的分析方法再正確也是無用的；3）數據的記錄，抄寫有誤；4）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，這些方法集中體現了質量管理的“以事實和數據為基礎進行判斷和管理”的特點。最后還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用并不是一件簡單的事。

8D工作方法

8D是解決問題的8條基本準則或稱8個工作步驟，但在實際應用中卻有9個步驟： D0：征兆緊急反應措施 D1：小組成立 D2：問題說明

D3：實施并驗證臨時措施 D4：確定并驗證根本原因 D5：選擇和驗證永久糾正措施 D6：實施永久糾正措施 D7：預防再發生 D8：小組祝賀

D0：征兆緊急反應措施

目的:主要是為了看此類問題是否需要用8D來解決，如果問題太小，或是不適合用8D來解決的問題，例如價格，經費等等，這一步是針對問題發生時候的緊急反應。

關鍵要點: 判斷問題的類型、大小、范疇等等。與D3不同，D0是針對問題發生的反應，而D3是針對產品或服務問題本身的暫時應對措施。

D1：小組成立

目的:成立一個小組,小組成員具備工藝/產品的知識,有配給的時間并授予了權限,同時應具有所要求的能解決問題和實施糾正措施的技術素質。小組必須有一個指導和小組長。

關鍵要點: 成員資格，具備工藝、產品的知識;目標;分工;程序;小組建設 D2：問題說明

目的:用量化的術語詳細說明與該問題有關的內/外部顧客抱怨,如什么、地點、時間、程度、頻率等。

“什么東西出了什么問題”

方法：質量風險評定，FMEA分析

關鍵要點:收集和組織所有有關數據以說明問題;問題說明是所描述問題的特別有用的數據的總結;審核現有數據，識別問題、確定范圍;細分問題，將復雜問題細分為單個問題;問題定義，找到和顧客所確認問題一致的說明，“什么東西出了什么問題”，而原因又未知風險等級。

D3：實施并驗證臨時措施

目的:保證在永久糾正措施實施前，將問題與內外部顧客隔離。（原為唯一可選步驟，但發展至今都需采用）

方法：FMEA、DOE、PPM 關鍵要點: 評價緊急響應措施;找出和選擇最佳“臨時抑制措施”;決策;實施，并作好記錄;驗證（DOE、PPM分析、控制圖等）

D4：確定并驗證根本原因

目的:用統計工具列出可以用來解釋問題起因的所有潛在原因，將問題說明中提到的造成偏差的一系列事件或環境或原因相互隔離測試并確定產生問題的根本原因。方法：FMEA、PPM、DOE、控制圖、5W1H法

關鍵要點: 評估可能原因列表中的每一個原因;原因可否使問題排除;驗證;控制計劃 D5：選擇并驗證永久糾正措施

目的:在生產前測試方案，并對方案進行評審以確定所選的校正措施能夠解決客戶問題，同時對其它過程不會有不良影響。

方法：FMEA 關鍵要點: 重新審視小組成員資格;決策，選擇最佳措施;重新評估臨時措施，如必要重新選擇;驗證;管理層承諾執行永久糾正措施;控制計劃

D6：實施永久糾正措施

目的:制定一個實施永久措施的計劃，確定過程控制方法并納入文件，以確保根本原因的消除。在生產中應用該措施時應監督其長期效果。

方法：防錯、統計控制

關鍵要點: 重新審視小組成員;執行永久糾正措施，廢除臨時措施;利用故障的可測量性確認故障已經排除;控制計劃、工藝文件修改

D7：預防再發生

目的:修改現有的管理系統、操作系統、工作慣例、設計與規程以防止這一問題與所有類似問題重復發生。

關鍵要點:選擇預防措施;驗證有效性;決策;組織、人員、設備、環境、材料、文件重新確定

D8：小組祝賀

目的:承認小組的集體努力，對小組工作進行總結并祝賀。

關鍵要點: 有選擇的保留重要文檔;流覽小組工作，將心得形成文件;了解小組對解決問題的集體力量，及對解決問題作出的貢獻;必要的物質、精神獎勵。

解決問題

問題解決方法

8D（8 Disciplines）問題解決8步法 8D的原名叫做8 Disciplines，意思是8個人人皆知解決問題的固定步驟。原始是由Ford公司，全球化品質管制及改善的特殊必備方法，之后已成為QS9000/ISO TS16949、福特公司的特殊要求。凡是做FORD的零件，必須采用8D 作為品質改善的工具，目前有些企業并非 FORD 的供應商或汽車業的合作伙伴，也很喜歡用這個方便而有效的方法解決品質問題，成為一個固定而有共識的標準化問題解決步驟。

Discipline 1.成立改善小組(Form the Team)：由議題之相關人員組成，通常是跨功能性的，說明團隊成員間的彼此分工方式或擔任的責任與角色。

Discipline 2.描述問題(Describe the Problem)：將問題盡可能量化而清楚地表達，并能解決中長期的問題而不是只有眼前的問題。

Discipline 3.實施及確認暫時性的對策(Contain the Problem)：對于解決 D2 之立即而短期行動，避免問題擴大或持續惡化，包含清查庫存、縮短PM時間、加派人力等。

Discipline 4.原因分析及驗證真因(Identify the Root Cause)：發生 D2 問題的真正原因、說明分析方法、使用工具(品質工具)的應用。

Discipline 5.選定及確認長期改善行動效果(Formulate and Verify Corrective Actions)：擬訂改善計劃、列出可能解決方案、選定與執行長期對策、驗證改善措施，清除 D4 發生的真正原因，通常以一個步驟一個步驟的方式說明長期改善對策，可以應用專案計劃甘特圖(Gantt Chart)，并說明品質手法的應用。

Discipline 6.改善問題并確認最終效果(Correct the Problem and Confirm the Effects)：執行 D5 后的結果與成效驗證。

Discipline 7.預防再發生及標準化(Prevent the Problem)：確保 D4 問題不會再次發生的后續行動方案，如人員教育訓練、改善案例分享(Fan out)、作業標準化、產出BKM、執行FCN、分享知識和經驗等。

Discipline 8.恭喜小組及規劃未來方向(Congratulate the Team)：若上述步驟完成后問題已改善，肯定改善小組的努力，并規劃未來改善方向。

適用范圍

該方法適用于解決各類可能遇到的簡單或復雜的問題；

8D方法就是要建立一個體系，讓整個團隊共享信息，努力達成目標。

8D本身不提供成功解決問題的方法或途徑，但它是解決問題的一個很有用的工具； 亦適用于過程能力指數低于其應有值時有關問題的解決； 面對顧客投訴及重大不良時，提供解決問題的方法。8D法是美國福特公司解決產品質量問題的一種方法，曾在供應商中廣泛推行，現已成為國際汽車行業（特別是汽車零部件產家）廣泛采用來解決產品質量問題最好的、有效的方法。

1.優點

發現真正肇因的有效方法，并能夠采取針對性措施消除真正肇因，執行永久性矯正措施。

能夠幫助探索允許問題逃逸的控制系統。逃逸點的研究有助于提高控制系統在問題再次出現時的監測能力。

預防機制的研究有助于幫助系統將問題控制在初級階段。

2.缺點

8D培訓費時，且本身具有難度。

除了對8D問題解決流程進行培訓外，還需要數據挖掘的培訓，以及對所需用到的分析工具（如帕累托圖、魚骨圖和流程圖，等等）進行培訓。