數(shù)據(jù)庫開題報告

數(shù)據(jù)庫開題報告1

1、課題名稱

SQL Server 20xx數(shù)據(jù)庫課程網(wǎng)站

2、課題目的

本網(wǎng)站依據(jù)開發(fā)要求主要應(yīng)用于網(wǎng)站教學(xué)管理，完成對日常的教育工作中教學(xué)大綱發(fā)布，通知發(fā)布、課件發(fā)布、作業(yè)發(fā)布、學(xué)生在線自測、在線答題等的數(shù)字化管理。開發(fā)本系統(tǒng)可比較系統(tǒng)地對教務(wù)、教學(xué)上的各項服務(wù)和信息進行管理，同時，可以減少極大地節(jié)約教學(xué)成本，加快查詢速度、加強管理以及國家各部門關(guān)于信息化的步伐，使各項管理更加規(guī)范化。 2.1面向?qū)ο?/p>

該網(wǎng)站主要面向的對象是所有有需求的用戶，本院的學(xué)生都可以在其上面下載課件，在線測試和留言。該網(wǎng)站的系統(tǒng)管理員可以進行用戶管理，系統(tǒng)信息的維護等工作。老師則擁有權(quán)限可以上傳課件，上傳和發(fā)布作業(yè)，查看學(xué)生提交的作業(yè)，查看學(xué)生在線考試的分數(shù)記錄，回答學(xué)生留言板的問題。該網(wǎng)站也不排除其他人員對網(wǎng)站的訪問，同樣可以對該網(wǎng)站自由的訪問和操作。

2.2課程背景

隨著計算機在中國的廣泛普及，數(shù)值化管理手段的逐步完善，越來越多的學(xué)生逐漸習(xí)慣于是用信息化手段進行學(xué)習(xí)信息，這樣也方便的老師使用信息化手段對學(xué)生進行管理。而信息化應(yīng)用在教學(xué)管理中的應(yīng)用是實現(xiàn)教學(xué)管理科學(xué)化、現(xiàn)代化的關(guān)鍵。因此，該網(wǎng)站為本書店提供了搞笑，準確，快速的管理模式，實現(xiàn)管理規(guī)范化、科學(xué)化。

3、項目概述

3.1網(wǎng)站需求分析

中國教育歷來有重視質(zhì)量的傳統(tǒng)，形成了一整套行之有效的方法，要組織力量進行深入研究并加以發(fā)揚光大，形成中國教育的獨特優(yōu)勢。同時要積極探索提高教育質(zhì)量的新思路、新途徑。樹立科學(xué)的質(zhì)量觀，形成評價教育質(zhì)量的新標準。堅持全面推進素質(zhì)教育，把“成人”與“成才”作為教育質(zhì)量的根本標準，職業(yè)教育和高等教育要把社會和就業(yè)市場的認可程度作為衡量教育質(zhì)量的重要標準。這個標準要根據(jù)各級教育的特點予以細化。深化教育教學(xué)改革，推動各級各類教育的培養(yǎng)模式、課程體系、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的改革與創(chuàng)新，利用新的方法和技術(shù)革新。特別是把教育的信息化作為提高教育質(zhì)量的新手段，不僅是把硬件系統(tǒng)建立起來，更重要的是要在教學(xué)中廣泛地應(yīng)用起來。 3.2網(wǎng)站構(gòu)架

前臺主要包括導(dǎo)航欄（首頁、相關(guān)新聞、課程標準、電子教案、教學(xué)課件、測試題庫、課程論壇）、公告欄（包括公告通告、學(xué)校要聞、相關(guān)新聞、熱帖、

后臺包括信息管理（包括信息管理、公告管理）、課件管理（包括課件的添加管理、顯示管理）、回復(fù)管理（帖子的回復(fù)管理、刪除管理、熱帖的顯示管理）、管理員管理（查看會員信息、查看留言及回復(fù)）、權(quán)限管理（管理員增加、管理員修改、管理員刪除）。

3.3主要內(nèi)容及功能：本網(wǎng)站系統(tǒng)功能主要分為五大類：

（1）教學(xué)大綱和通知部分：教學(xué)大綱單獨設(shè)計頁面。通知和新聞發(fā)布部分在要在首頁顯示，發(fā)布通知是管理員的權(quán)限。

（2）課件發(fā)布系統(tǒng)：管理員可以發(fā)布課件，課件管理。老師可以上傳課件。學(xué)生可以下載網(wǎng)上發(fā)布后的.課件。

（3）作業(yè)發(fā)布系統(tǒng)：老師可以上傳作業(yè)發(fā)布，學(xué)生可以下載作業(yè)，管理員擁有管理作業(yè)和刪除以前老師發(fā)布的作業(yè)權(quán)利（防止積累過多）。

（4）網(wǎng)上測試系統(tǒng)：在線自測（題目全為選擇題），有題庫管理系統(tǒng)隨機生成，每套題目有50道題目組成，在試卷的管理中隨機生成的試卷分等級比如分簡單和較難的試題（這些要在生成前學(xué)生選擇的）

（5）論壇系統(tǒng)學(xué)生可以提交問題，然后由老師或者其他同學(xué)進行回答。學(xué)生對問題進行回復(fù)，編輯，刪除等操作在管理員對其進行檢查后顯示，老師可以及時進行解答。

圖3-1后臺信息管理功能圖

（6）實訓(xùn)案例系統(tǒng)：管理員可以發(fā)布作品和管理。老師可以上傳一些學(xué)生的優(yōu)秀作品，學(xué)生可以下載發(fā)布出的作品。

本系統(tǒng)性能力易于使用，具體有較高的擴展性和可維護性。這就需求數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)能充分滿足各種信息的輸入與輸出，實現(xiàn)有組織地動態(tài)地存儲大量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，方便用戶訪問系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，它與文件系統(tǒng)的重要區(qū)別是數(shù)據(jù)的充分共享，交叉訪問，與應(yīng)用程序的高度獨立性。

4、項目特點

該網(wǎng)站是一個操作使用簡單，界面漂亮美觀的網(wǎng)站。具有以下特點： （1）簡潔美觀的操作界面

簡單的操作界面能夠大大的提高用戶的操作速度，從而提高服務(wù)效率，使顧客節(jié)約一定的時間。因此美觀又簡單的操作界面使用戶感覺舒適，該網(wǎng)站通過專業(yè)美工的精心打造，與學(xué)校網(wǎng)站具有相同的風格，給用戶帶來親切感，從而避免在視覺帶來的異樣。 （2）科學(xué)的管理模式

系統(tǒng)采用科學(xué)的管理模式，管理員可以更好的了解用戶需要什么，替用戶輕松的完成需要整理信息：結(jié)構(gòu)化管理模式，涵蓋了新聞管理、電子教案編輯、用戶管理、教學(xué)課件管理等等，為該網(wǎng)站的電子化管理提供了一套良好的管理模式。 （3）對外的開放性

通過數(shù)據(jù)庫課程網(wǎng)站，比較低的成本實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育教學(xué)資源的共享，打破現(xiàn)有的教育教學(xué)質(zhì)量受制于教學(xué)資源不足的瓶頸，通過免費為師生提供優(yōu)質(zhì)教育教學(xué)質(zhì)量。

（4）信息的整體性

數(shù)據(jù)庫課程包括了教師、學(xué)生教材、教學(xué)技術(shù)手段、教學(xué)制度等要素。教學(xué)課程建設(shè)要考慮完整的課程建設(shè)的各個環(huán)節(jié)，即課堂授課水平、教與學(xué)的互動、學(xué)生課余的自主學(xué)習(xí)和實踐動手的培養(yǎng)、學(xué)業(yè)成績的評價以及教學(xué)輔助手段和教學(xué)參考書的建設(shè)等，要抓住個方面間的關(guān)系，關(guān)注整體建設(shè)而不是局部建設(shè)。 （5）師生的互動性

通過建立健全課程網(wǎng)站評價體系，即有效的反饋機制的建設(shè)，通過比較校內(nèi)、校外、甚至國外專家、同行、學(xué)生在利用課程網(wǎng)站的建設(shè)方案，調(diào)查和補充課程

數(shù)據(jù)庫開題報告2

1、選題背景和意義

背景：商場賬務(wù)信息豐富,且查詢信息量大,要想提高服務(wù)質(zhì)量和管理水平,須借助計算機來進行現(xiàn)代化的信息管理。在此背景下，我們針對商場賬務(wù)管理需求開發(fā)了這個管理系統(tǒng)。

意義：使商場賬務(wù)管理更加高效、簡單、規(guī)范。

2、主要工作思路

1)系統(tǒng)需求分析。

通過調(diào)研，了解工作流程，收集基本信息數(shù)據(jù)，明確設(shè)計任務(wù)，進行系統(tǒng)的可行性研究。

2)系統(tǒng)設(shè)計。

系統(tǒng)總流程設(shè)計和系統(tǒng)總框架設(shè)計。

3)數(shù)據(jù)庫設(shè)計。

4)程序開發(fā)。

5)程序測試。

6)撰寫論文。

3、文獻綜述

通過查詢文獻和一些教材，我知道開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，有很多功能強大的開發(fā)工具，如：

VB.NET;VC++.NET;VC#.NET等，相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫有Access，SQL Server， ORICAL等。經(jīng)比較，并與同學(xué)、老師探討，我決定以SQL Server為平臺，以vb作為系統(tǒng)的開發(fā)工具。主要由于它們使用簡單，開發(fā)方便，用戶希望系統(tǒng)對硬件要求不高，另外我也比較熟悉該軟件。

在開發(fā)內(nèi)容上我選擇了主控模塊和數(shù)據(jù)錄入模塊這兩部分內(nèi)容。

數(shù)據(jù)庫開題報告3

一、選題背景及意義：

數(shù)據(jù)庫技術(shù)主要研究如何存儲、使用和管理數(shù)據(jù) 是計算機技術(shù)中發(fā)展最快、應(yīng)用最廣的技術(shù)之一。作為計算機軟件的一個重要分支，數(shù)據(jù)庫技術(shù)一直是倍受信息技術(shù)界關(guān)注的一個重點。尤其是在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用可以說是深入到了各個領(lǐng)域。當前，數(shù)據(jù)庫技術(shù)已成為現(xiàn)代計算機信息系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的核心技術(shù)，數(shù)據(jù)庫已成為計算機信息系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)的組成核心，更是未來信息高速公路的支撐技術(shù)之一。因此，為了更好的認識和掌握數(shù)據(jù)庫技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢本文對有關(guān)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的文獻進行了收集整理，以求在對現(xiàn)有相關(guān)理論了解、分析的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)庫發(fā)展進行綜合論述，對數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的總體態(tài)勢有比較全面的認識，從而推動數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究理論的進一步發(fā)展。

二、論文綜述

1、數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程：許多年以來在數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域很少有重大的技術(shù)創(chuàng)新能夠引起人們對整個數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷程的回顧與反思。20xx年DB2 9中推出的pureXML技術(shù)，對過去數(shù)十年來關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的最基本的數(shù)據(jù)組織方式進行了重大的創(chuàng)新，第一次讓我們對數(shù)據(jù)庫的歷史，以及過去支撐其發(fā)展塣大的理論基礎(chǔ)和外部挑戰(zhàn)從新的角度進行審視。 今天我們很少去回顧數(shù)據(jù)庫的歷史，對于絕大多數(shù)IT技術(shù)人員，數(shù)據(jù)庫等同于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)則和表緊密聯(lián)系。ER模型幾乎是我們描述世界的唯一方式，SQL語言是數(shù)據(jù)庫信息訪問處理的唯一手段。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為了一種宗教式的信仰，數(shù)據(jù)相關(guān)的所有理論問題似乎都已經(jīng)解決。

然而歷史的發(fā)展總是在我們不經(jīng)意間產(chǎn)生轉(zhuǎn)折，所有重大技術(shù)的產(chǎn)生及發(fā)展都有其生存的土壤。40年前數(shù)據(jù)庫的誕生并不是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，第一代的數(shù)據(jù)庫第一次實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用邏輯的分離，采用層次結(jié)構(gòu)來描述數(shù)據(jù)，是層次型數(shù)據(jù)庫IMS。第二代數(shù)據(jù)庫奠基于上世紀70年代EF Codd博士提出的關(guān)系型理論以及SQL語言的發(fā)明。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)操作處理的標準化，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在其后的20多年的時間取得了長足的發(fā)展得到了廣泛的應(yīng)用。技術(shù)的演進主要集中在性能、擴展性和安全性等方面的提升，其基本的理論框架和技術(shù)理念并沒有大的變化。

與之相反，在過去的20多年里，IT產(chǎn)業(yè)發(fā)生了重大的變化和一系列技術(shù)及理念的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)庫所生存的外部土壤隨著Internet以及在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下IT系統(tǒng)互聯(lián)互通相互協(xié)作的趨勢，對信息管理技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。

2、國內(nèi)研究的綜述：《移動數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究綜述》《Web數(shù)據(jù)庫技術(shù)綜述》《Web與數(shù)據(jù)庫技術(shù)》《數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢》

三、論文提綱

一數(shù)據(jù)庫技術(shù)概論

1、數(shù)據(jù)庫技術(shù)概念及類型

2、數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程

3、數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用

二數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)仍然是主流

1、發(fā)展現(xiàn)狀概述

2、Oracle概念及應(yīng)用

3、Access概念及應(yīng)用

4、SQL概念及應(yīng)用

5、DB2概念及應(yīng)用

6、發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)

三數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的趨勢

1、下一代數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展主流面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫技術(shù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)

2、演繹面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫技術(shù)

3、數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的新方向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫

4、數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的又一趨勢數(shù)據(jù)庫技術(shù)與多學(xué)科技術(shù)的有機結(jié)合

5、未來數(shù)據(jù)庫技術(shù)及市場發(fā)展的兩大方向數(shù)據(jù)倉庫和電子商務(wù)

6、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的實踐性發(fā)展面向?qū)ｉT應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫技術(shù)

設(shè)計(論文)題目：

學(xué)生姓名： 學(xué) 號：

專 業(yè)：

所在學(xué)院：

指導(dǎo)教師：

職 稱： 2010 年 月 日

畢 業(yè) 設(shè) 計（論 文）開 題 報 告 篇二：數(shù)據(jù)庫課程網(wǎng)站的設(shè)計與實現(xiàn)-開題報告

屆畢業(yè)設(shè)計開題報告

《數(shù)據(jù)庫課程網(wǎng)站的設(shè)計與實現(xiàn)》

學(xué)生姓名 ~~~ 學(xué) 號 ~~~ 所屬學(xué)院 信息工程學(xué)院 專 業(yè) 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 班 級 ~~~ 指導(dǎo)教師 ~~~ 開題報告

1、課題名稱

2、課題目的本網(wǎng)站依據(jù)開發(fā)要求主要應(yīng)用于網(wǎng)站教學(xué)管理，完成對日常的教育工作中教學(xué)大綱發(fā)布，通知發(fā)布、課件發(fā)布、作業(yè)發(fā)布、學(xué)生在線自測、在線答題等的數(shù)字化管理。開發(fā)本系統(tǒng)可比較系統(tǒng)地對教務(wù)、教學(xué)上的各項服務(wù)和信息進行管理，同時，可以減少極大地節(jié)約教學(xué)成本，加快查詢速度、加強管理以及國家各部門關(guān)于信息化的步伐，使各項管理更加規(guī)范化。2.1面向?qū)ο?/p>

該網(wǎng)站主要面向的對象是所有有需求的用戶，本院的學(xué)生都可以在其上面下載課件，在線測試和留言。該網(wǎng)站的系統(tǒng)管理員可以進行用戶管理，系統(tǒng)信息的維護等工作。老師則擁有權(quán)限可以上傳課件，上傳和發(fā)布作業(yè)，查看學(xué)生提交的作業(yè)，查看學(xué)生在線考試的分數(shù)記錄，回答學(xué)生留言板的問題。該網(wǎng)站也不排除其他人員對網(wǎng)站的訪問，同樣可以對該網(wǎng)站自由的訪問和操作。2.2課程背景

隨著計算機在中國的廣泛普及，數(shù)值化管理手段的逐步完善，越來越多的學(xué)生逐漸習(xí)慣于是用信息化手段進行學(xué)習(xí)信息，這樣也方便的老師使用信息化手段對學(xué)生進行管理。而信息化應(yīng)用在教學(xué)管理中的應(yīng)用是實現(xiàn)教學(xué)管理科學(xué)化、現(xiàn)代化的關(guān)鍵。因此，該網(wǎng)站為本書店提供了搞笑，準確，快速的管理模式，實現(xiàn)管理規(guī)范化、科學(xué)化。

3、項目概述

3.1網(wǎng)站需求分析 中國教育歷來有重視質(zhì)量的傳統(tǒng)，形成了一整套行之有效的方法，要組織力量進行深入研究并加以發(fā)揚光大，形成中國教育的獨特優(yōu)勢。同時要積極探索提高教育質(zhì)量的新思路、新途徑。樹立科學(xué)的質(zhì)量觀，形成評價教育質(zhì)量的新標準。堅持全面推進素質(zhì)教育，把“成人”與“成才”作為教育質(zhì)量的根本標準，職業(yè)教育和高等教育要把社會和就業(yè)市場的認可程度作為衡量教育質(zhì)量的重要標準。這個標準要根據(jù)各級教育的特點予以細化。深化教育教學(xué)改革，推動各級各類教育的培養(yǎng)模式、課程體系、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的改革與創(chuàng)新，利用新的方法和技術(shù)革新。特別是把教育的信息化作為提高教育質(zhì)量的新手段，不僅是把硬件系統(tǒng)建立起來，更重要的是要在教學(xué)中廣泛地應(yīng)用起來。3.2網(wǎng)站構(gòu)架 前臺主要包括導(dǎo)航欄（首頁、相關(guān)新聞、課程標準、電子教案、教學(xué)課件、測試題庫、課程論壇）、公告欄（包括公告通告、學(xué)校要聞、相關(guān)新聞、熱帖、后臺包括信息管理（包括信息管理、公告管理）、課件管理（包括課件的添加管理、顯示管理）、回復(fù)管理（帖子的回復(fù)管理、刪除管理、熱帖的顯示管理）、管理員管理（查看會員信息、查看留言及回復(fù)）、權(quán)限管理（管理員增加、管理員修改、管理員刪除）。3.3主要內(nèi)容及功能：本網(wǎng)站系統(tǒng)功能主要分為五大類：（1）教學(xué)大綱和通知部分：教學(xué)大綱單獨設(shè)計頁面。通知和新聞發(fā)布部分在要在首頁顯示，發(fā)布通知是管理員的權(quán)限。

（2）課件發(fā)布系統(tǒng)：管理員可以發(fā)布課件，課件管理。老師可以上傳課件。學(xué)生可以下載網(wǎng)上發(fā)布后的課件。

（3）作業(yè)發(fā)布系統(tǒng)：老師可以上傳作業(yè)發(fā)布，學(xué)生可以下載作業(yè)，管理員擁有管理作業(yè)和刪除以前老師發(fā)布的作業(yè)權(quán)利（防止積累過多）。

（4）網(wǎng)上測試系統(tǒng)：在線自測（題目全為選擇題），有題庫管理系統(tǒng)隨機生成，每套題目有50道題目組成，在試卷的管理中隨機生成的試卷分等級比如分簡單和較難的試題（這些要在生成前學(xué)生選擇的）

（5）論壇系統(tǒng)學(xué)生可以提交問題，然后由老師或者其他同學(xué)進行回答。學(xué)生對問題進行回復(fù)，編輯，刪除等操作在管理員對其進行檢查后顯示，老師可以及時進行解答。

圖3-1后臺信息管理功能圖

（6）實訓(xùn)案例系統(tǒng)：管理員可以發(fā)布作品和管理。老師可以上傳一些學(xué)生的優(yōu)秀作品，學(xué)生可以下載發(fā)布出的作品。

本系統(tǒng)性能力易于使用，具體有較高的擴展性和可維護性。這就需求數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)能充分滿足各種信息的輸入與輸出，實現(xiàn)有組織地動態(tài)地存儲大量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，方便用戶訪問系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，它與文件系統(tǒng)的重要區(qū)別是數(shù)據(jù)的充分共享，交叉訪問，與應(yīng)用程序的高度獨立性。

4、項目特點 該網(wǎng)站是一個操作使用簡單，界面漂亮美觀的網(wǎng)站。具有以下特點：（1）簡潔美觀的操作界面

簡單的操作界面能夠大大的提高用戶的操作速度，從而提高服務(wù)效率，使顧客節(jié)約一定的時間。因此美觀又簡單的操作界面使用戶感覺舒適，該網(wǎng)站通過專業(yè)美工的精心打造，與學(xué)校網(wǎng)站具有相同的風格，給用戶帶來親切感，從而避免在視覺帶來的異樣。（2）科學(xué)的管理模式

系統(tǒng)采用科學(xué)的管理模式，管理員可以更好的了解用戶需要什么，替用戶輕松的完成需要整理信息：結(jié)構(gòu)化管理模式，涵蓋了新聞管理、電子教案編輯、用戶管理、教學(xué)課件管理等等，為該網(wǎng)站的電子化管理提供了一套良好的管理模式。（3）對外的開放性

通過數(shù)據(jù)庫課程網(wǎng)站，比較低的成本實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育教學(xué)資源的共享，打破現(xiàn)有的教育教學(xué)質(zhì)量受制于教學(xué)資源不足的瓶頸，通過免費為師生提供優(yōu)質(zhì)教育教學(xué)質(zhì)量。

（4）信息的整體性

數(shù)據(jù)庫課程包括了教師、學(xué)生教材、教學(xué)技術(shù)手段、教學(xué)制度等要素。教學(xué)課程建設(shè)要考慮完整的課程建設(shè)的各個環(huán)節(jié)，即課堂授課水平、教與學(xué)的互動、學(xué)生課余的自主學(xué)習(xí)和實踐動手的培養(yǎng)、學(xué)業(yè)成績的評價以及教學(xué)輔助手段和教學(xué)參考書的建設(shè)等，要抓住個方面間的關(guān)系，關(guān)注整體建設(shè)而不是局部建設(shè)。（5）師生的互動性 通過建立健全課程網(wǎng)站評價體系，即有效的反饋機制的建設(shè)，通過比較校內(nèi)、校外、甚至國外專家、同行、學(xué)生在利用課程網(wǎng)站的建設(shè)方案，調(diào)查和補充課程篇三：數(shù)據(jù)挖掘開題報告范文

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述

數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是一項較新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于支持決策。數(shù)據(jù)挖掘是一項數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)，本文首先對數(shù)據(jù)挖掘進行概述，闡明什么是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)是什么，然后介紹數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘的主要過程, 如何進行數(shù)據(jù)挖掘,主要應(yīng)用領(lǐng)域以及國內(nèi)外現(xiàn)狀分析。

一.研究背景及意義

近十幾年來，隨著數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的廣泛流行以及計算機技術(shù)的快速發(fā)展，人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)的能力大幅度提高。千萬個數(shù)據(jù)庫被用于商業(yè)管理、政府辦公、科學(xué)研究和工程開發(fā)等，特別是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的流行，使得信息爆炸性增長。這一趨勢將持續(xù)發(fā)展下去。大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一大堆的問題：第一是信息過量，難以消化；第二是信息真假難以辨認；第三是信息安全難以保證；第四是信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理。面對這種狀況，一個新的挑戰(zhàn)被提出來：如何才能不被信息的汪洋大海所淹沒，從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識，提高信息利用率呢？這時出現(xiàn)了新的技術(shù)——數(shù)據(jù)挖掘（data mining）技術(shù)便應(yīng)用而生了。

面對海量的存儲數(shù)據(jù)，如何從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息或知識，成為一項非常艱巨的任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)挖掘研究的目的主要是發(fā)現(xiàn)知識、使數(shù)據(jù)可視化、糾正數(shù)據(jù)。

二.概述 1，數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘(data mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。這些數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的,如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也可以是半結(jié)構(gòu)化的，如文本，圖形，圖像數(shù)據(jù)，甚至是分布在網(wǎng)絡(luò)上的異構(gòu)型數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)知識的方法可以是數(shù)學(xué)的，也可以是非數(shù)學(xué)的，可以是演繹的，也可以是歸納的。發(fā)現(xiàn)了的知識可以被用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持、過程控制等，還可以進行數(shù)據(jù)自身的維護。數(shù)據(jù)挖掘借助了多年來數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)和人工智能以及知識工程等領(lǐng)域的研究成果構(gòu)建自己的理論體系，是一個交叉學(xué)科領(lǐng)域，可以集成數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、并行計算等技術(shù)。2，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘就是對觀測到的數(shù)據(jù)集進行分析，目的是發(fā)現(xiàn)未知的關(guān)系和以數(shù)據(jù)擁有者可以理解并對其有價值的新穎方式來總結(jié)數(shù)據(jù)。它利用各種分析方法和分析工具在大規(guī)模海量數(shù)據(jù)中建立模型和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間關(guān)系的過程，這些模型和關(guān)系可以用來做出決策和預(yù)測。

數(shù)據(jù)挖掘的過程就是知識發(fā)現(xiàn)的過程，其所能發(fā)現(xiàn)的知識有如下幾種：廣義型知識，反映同類事物共同性質(zhì)的知識；特征型知識，反映事物各方面的特征知識；差異型知識，反映不同事物之間屬性差別的知識；關(guān)聯(lián)型知識，反映事物之間依賴或關(guān)聯(lián)的知識；預(yù)測型知識，根據(jù)歷史的和當前的數(shù)據(jù)推測未來數(shù)據(jù)；偏離型知識，揭示事物偏離常規(guī)的異常現(xiàn)象。所有這些知識都可以在不同的概念層次上被發(fā)現(xiàn)，隨著概念樹的提升，從微觀到中觀再到宏觀，以滿足不同用戶、不同層次決策的需要。數(shù)據(jù)挖掘是涉及數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、機械學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、可視化、并行計算等的交叉學(xué)科，是目前國際上數(shù)據(jù)庫和決策支持領(lǐng)域的最前沿的研究方向之一。3，數(shù)據(jù)挖掘的功能

數(shù)據(jù)挖掘通過預(yù)測未來趨勢及行為，做出預(yù)測性的、基于知識的決策。數(shù)據(jù)挖掘的目標是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的、有意義的知識，按其功能可分為以 下幾類。3.1 關(guān)聯(lián)分析（association analysis）

關(guān)聯(lián)分析能尋找到數(shù)據(jù)庫中大量數(shù)據(jù)的相關(guān)聯(lián)系，常用的一種技術(shù)為關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式。關(guān)聯(lián)規(guī)則是發(fā)現(xiàn)一個事物與其他事物間的相互關(guān)聯(lián)性或相互依賴性。3.2 聚類

輸入的數(shù)據(jù)并無任何類型標記，聚類就是按一定的規(guī)則將數(shù)據(jù)劃分為合理的集合，即將對象分組為多個類或簇，使得在同一個簇中的對象之間具有較高的相似度，而在不同簇中的對象差別很大。聚類增強了人們對客觀現(xiàn)實的認識，是概念描述和偏差分析的先決條件。聚類技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。3.3 自動預(yù)測趨勢和行為

數(shù)據(jù)挖掘自動在大型數(shù)據(jù)庫中進行分類和預(yù)測，尋找預(yù)測性信息，自動地提出描述重要數(shù)據(jù)類的模型或預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢，這樣以往需要進行大量手工分析的問題如今可以迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出結(jié)論。3.4 概念描述

對于數(shù)據(jù)庫中龐雜的數(shù)據(jù)，人們期望以簡潔的描述形式來描述匯集的數(shù)據(jù)集。概念描述就是對某類對象的內(nèi)涵進行描述并概括出這類對象的有關(guān)特征。概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述，前者描述某類對象的共同特征，后者描述不同類對象之間的區(qū)別。生成一個類的特征性只涉及該類對象中所有對象的共性。生成區(qū)別性描述的方法很多，如決策樹方法、遺傳算法等。

3.5 偏差檢測 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄，從數(shù)據(jù)庫中檢測這些偏差很有意義。偏差包括很多潛在的知識，如分類中的反常實例、不滿足規(guī)則的特例、觀測結(jié)果與模型預(yù)測值的偏差、量值隨時間的變化等。偏差檢測的基本方法是尋找觀測結(jié)果與參照值之間有意義的差別。這常用于金融銀行業(yè)中檢測欺詐行為，或市場分析中分析特殊消費者的消費習(xí)慣。

三．目前的研究現(xiàn)狀及存在的主要問題

自kdd一詞首次出現(xiàn)在1989年8月舉行的第11屆國際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會議以來。迄今為止,由美國人工智能協(xié)會主辦的kdd國際研討會已經(jīng)召開了13次,規(guī)模由原來的專題討論會發(fā)展到國際學(xué)術(shù)大會,人數(shù)由二三十人到超過千人,論文收錄數(shù)量也迅速增加,研究重點也從發(fā)現(xiàn)方法逐漸轉(zhuǎn)向系統(tǒng)應(yīng)用直到轉(zhuǎn)向大規(guī)模綜合系統(tǒng)的開發(fā),并且注重多種發(fā)現(xiàn)策略和技術(shù)的集成,以及多種學(xué)科之間的相互滲透。其他內(nèi)容的專題會議也把數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)列為議題之一,成為當前計算機科學(xué)界的一大熱點。

與國外相比，國內(nèi)對dmkd的研究稍晚，沒有形成整體力量。1993年國家自然科學(xué)基金首次支持我們對該領(lǐng)域的研究項目。目前，國內(nèi)的許多科研單位和高等院校競相開展知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究，這些單位包括清華大學(xué)、中科院計算技術(shù)研究所、空軍第三研究所、海軍裝備論證中心等。其中，北京系統(tǒng)工程

研究所對模糊方法在知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用進行了較深入的研究，北京大學(xué)也在開展對數(shù)據(jù)立方體代數(shù)的研究，華中理工大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科技大學(xué)、中科院數(shù)學(xué)研究所、吉林大學(xué)等單位開展了對關(guān)聯(lián)規(guī)則開采算法的優(yōu)化和改造；南京大學(xué)、四川聯(lián)合大學(xué)和上海交通大學(xué)等單位探討、研究了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)以及web數(shù)據(jù)挖掘。

四.研究內(nèi)容

1，數(shù)據(jù)挖掘的過程 數(shù)據(jù)挖掘是指一個完整的過程，該過程從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘先前未知的、有效的、可實用的信息，并使用這些信息做出決策或豐富知識。

數(shù)據(jù)挖掘的一般過程如下流程圖所示：

圖1，數(shù)據(jù)掘的一般過程 2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，以mp模型和hebb學(xué)習(xí)規(guī)則為基礎(chǔ)。它主要有三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：前饋式網(wǎng)絡(luò)、反饋式網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)。為 2.2決策樹

決策樹學(xué)習(xí)著眼于從一組無次序、無規(guī)則的事中推理出決策樹表示形式的分類規(guī)則。它采用自頂向下的遞歸方式，在決策樹的內(nèi)部結(jié)點進行屬性值的比較并根據(jù)不同的屬性值判斷從該結(jié)點向下的分支，在決策樹的葉結(jié)點得到結(jié)論。2.3 遺傳算法

遺傳算法是一種優(yōu)化技術(shù)，是模擬生物進化過程的算法。基于進化理論，并采用遺傳結(jié)合、遺傳變異以及自然選擇等設(shè)計方法。由三個基本算子組成：繁殖、交叉、變異。2.4 傳統(tǒng)統(tǒng)計分析

這類技術(shù)建立在傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)上。在數(shù)據(jù)庫字段項之間存在兩種關(guān)系：函數(shù)關(guān)系（能用函數(shù)公式表示的確定性關(guān)系）和相關(guān)關(guān)系（不能用函數(shù)公式表示，但仍是相關(guān)確定性關(guān)系），對它們的分析可采用判別分析、因子分析、相關(guān)分析、多元回歸分 析及偏最小二乘回歸方法等。2.5 關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則是發(fā)現(xiàn)一個事物與其他事物間的相互關(guān)聯(lián)性或相互依賴性。關(guān)聯(lián)規(guī)則是展示屬性: 值頻繁地在給定數(shù)據(jù)集中一起出現(xiàn)的條件，是數(shù)據(jù)挖掘中作用比較廣泛的知識之一。2.6 可視化技術(shù)

可視化技術(shù)是利用計算機圖形學(xué)和圖像技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術(shù)。可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將可視化有機地融合到數(shù)

據(jù)挖掘之中，使用戶對于數(shù)據(jù)挖掘有一個更加直接直觀清晰的了解，提供讓用戶有效、主動參與數(shù)據(jù)挖掘過程的方法。3，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的。它不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索查詢調(diào)用，而且要對這些數(shù)據(jù)進行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計，分析，綜合和推理，以指導(dǎo)實際問題的求解，企圖發(fā)現(xiàn)事件間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動

進行預(yù)測。

一般data mining較長被應(yīng)用的領(lǐng)域包括金融業(yè)、保險業(yè)、零售業(yè)、直效行銷業(yè)、通訊業(yè)、制造業(yè)以及醫(yī)療服務(wù)業(yè)等。更廣義的說法是：數(shù)據(jù)挖掘意味著在一些事實或觀察數(shù)據(jù)的集合中尋找模式的決策支持過程。4，數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向

目前，數(shù)據(jù)挖掘的研究方面主要有：數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)方面，將知識發(fā)現(xiàn)（kdd）與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)緊密結(jié)合，力圖充分利用web中的豐富資源；機器學(xué)習(xí)方面，進一步研究知識發(fā)現(xiàn)方法，希望克服現(xiàn)存算法的計算性瓶頸，如注重對bayes（貝葉斯）方法以及boosting算法的研究和提高；統(tǒng)計領(lǐng)域，加大傳統(tǒng)統(tǒng)計方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘研究正蓬勃開展，在今后還會掀起更大的波瀾，其研究焦點集中到以下幾個方面：研究專門用于知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘語言，也許會像sql語言一樣走向形式化和標準化；尋求數(shù)據(jù)挖掘過程中的可視化方法，使得知識發(fā)現(xiàn)的過程能夠被用戶理解，也便于在知識發(fā)現(xiàn)過程中的人機交互；研究在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，特別是在internet上建立數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器，與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘；加強對各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘，如文本數(shù)據(jù)、圖形圖像數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)。5，數(shù)據(jù)挖掘的新技術(shù) web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)首要解決半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源模型和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型的查詢與集成問題。這就必須要有一個模型來清晰地描述web上的數(shù)據(jù)，而尋找一個半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模型是解決問題的關(guān)鍵所在。除此之外，還需要一種半結(jié)構(gòu)化模型抽取技術(shù)，即自動地從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中抽取半結(jié)構(gòu)化模型的技術(shù)。xml可看作一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模型，可以很容易地將xml的文檔描述與關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的屬性對應(yīng)起來，實施精確地查詢與模型抽取。利用xml.web設(shè)計人員不僅能創(chuàng)建文字和圖形，而且還能構(gòu)建文檔類型定義的多層次、相互依存的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)樹、元數(shù)據(jù)、超鏈接結(jié)構(gòu)和樣式表。

6，數(shù)據(jù)挖掘面臨的問題和挑戰(zhàn)

雖然數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各方面都得到了廣泛的應(yīng)用，但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究還不夠成熟，在應(yīng)用上有很大的局限性。正是這些局限性，促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進一步的發(fā)展：

（1）挖掘的對象 數(shù)據(jù)庫更大，維數(shù)更高，屬性之間更復(fù)雜，數(shù)據(jù)挖掘處理的數(shù)據(jù)通

常十分巨大。

（2）數(shù)據(jù)丟失問題 因大部分數(shù)據(jù)庫不是為知識發(fā)現(xiàn)而定做的，那么它就有可能會存在一些重要的數(shù)據(jù)和屬性丟失的問題。

（3）多種形式的輸入數(shù)據(jù) 目前數(shù)據(jù)挖掘工具能處理的數(shù)據(jù)形式有限，一般只能處理數(shù)值型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（4）網(wǎng)絡(luò)與分布式環(huán)境的kdd問題 隨網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，資源的豐富，技術(shù)人員各自獨立處理分離數(shù)據(jù)庫的工作方式應(yīng)是可協(xié)作的。

五.研究達到的預(yù)期結(jié)果

系統(tǒng)的介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使更多的研究人員在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有用的，有潛在價

值的數(shù)據(jù)知識。

六.小結(jié)

通過各方面資料的查找，理解了基本的數(shù)據(jù)挖掘概念、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘的實際應(yīng)用及國內(nèi)外現(xiàn)狀。在論文中將對數(shù)據(jù)挖掘的概念以及發(fā)展概況進行介紹，并總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘中使用的技術(shù)，主要結(jié)合當前的研究成果，分析了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的。研究領(lǐng)域方面,可能主要集中在網(wǎng)絡(luò)信息中的主要應(yīng)用。

七.畢業(yè)論文進程安排

序號 論文各階段安排內(nèi)容 日期 1 資料調(diào)研及方案設(shè)計 1.4-1.10 2 數(shù)據(jù)挖掘的概論研究 1.11-1.25 4 數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)研究 1.26-2.15 5 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究 2.15-3.1（中期檢查）6 數(shù)據(jù)挖掘的新技術(shù)研究 3.1-3.10 7 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向 3.11-3.16 8 撰寫論文 3.16-4.10 9 論文修改 4.11-4.30 10 準備答辯，交老師審閱 5.1-5.5 11 畢業(yè)論文答辯 5.6-?篇四：開題報告：企業(yè)檔案管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計 填寫說明：

1．題目的背景和意義

對題目的出處，背景和意義進行說明論述，不少于300字。2．題目研究現(xiàn)狀概述

通過調(diào)研和查閱文獻，對題目所涉及的技術(shù)、理論和研究成果進

行說明論述，不少于1000字。3．題目要完成的主要內(nèi)容和預(yù)期目標

對題目要完成的主要內(nèi)容進行說明，并說明達到的預(yù)期目標，不少于500字 4．進度計劃

從設(shè)計開始的教學(xué)周起，依據(jù)任務(wù)書的進度安排進行細化并以周 為單位給出主要工作和完成的任務(wù)。5． 參考文獻

對2引用的資料、論文或著作按照引用順序列出參考文獻（格式

同論文《參考文獻》）。不少于10篇（其中近3年的文獻占1/3以上），注：相應(yīng)欄不夠時自動加頁。

排版要求：正文，宋體，小四，行距固定值20磅 要求學(xué)生在畢業(yè)設(shè)計（論文）開始后的第2周末完成《開題報告》，并交到指導(dǎo)教師評閱（交電子稿和雙面打印稿）。篇五：計算機開題報告 畢業(yè)設(shè)計(論文)開題報告 題 目： 軟件項目開發(fā)管理系統(tǒng) 專 業(yè)： 計算機科學(xué)與技術(shù) 學(xué)生姓名： 黃元杰 學(xué) 號：

200703010213 指導(dǎo)教師： 唐北平老師 2011年4 月 24 日

開題報告填寫要求 1．開題報告（含“文獻綜述”）作為畢業(yè)設(shè)計（論文）答辯委員會對學(xué)生答辯資格審查的依據(jù)材料之一。此報告應(yīng)在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下，由學(xué)生在畢業(yè)設(shè)計（論文）工作前期內(nèi)完成，經(jīng)指導(dǎo)教師簽署意見及所在專業(yè)審查后生效。2．開題報告內(nèi)容必須用黑墨水筆工整書寫或按此電子文檔標準格式（可從教務(wù)處網(wǎng)頁上下載）打印，禁止打印在其它紙上后剪貼，完成后應(yīng)及時交給指導(dǎo)教師簽署意見。3．“文獻綜述”應(yīng)按論文的格式成文，并直接書寫（或打印）在本開題報告第一欄目內(nèi)，學(xué)生寫文獻綜述的參考文獻應(yīng)不少于10篇（不包括辭典、手冊），其中至少應(yīng)包括1篇外文資料；對于重要的參考文獻應(yīng)附原件復(fù)印件，作為附件裝訂在開題報告的最后。4．統(tǒng)一用a4紙，并裝訂單獨成冊，隨《畢業(yè)設(shè)計（論文）說明書》等資料裝入文件袋中。