第一篇：統計學的世界心得

120541343張月統計學的世界學習心得

經過4周的學習，我初步的了解統計學的世界這門課程，使我更加深入的了解了統計學在日常生活中的應用問題的實際性。

一、給本學期學習的《概率論與數理統計》打基礎

因為學習需要，我花了幾天時間，整體看了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《概率論與數理統計》這本教科書。同時結合您給我們上課講的一些東西相結合，讓我得以從不同的視角重新思考這門曾經讓我懼怕一個學期的課程。至此對我來說數理統計不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。《概率論與數理統計》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿<抽樣估計>來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。

<假設檢驗與方差分析>開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。

二、學習了這選修課后

但是經過這4周的學習，我知道了統計學是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。通過這門課的學習，我對統計學的基本論理的了解更加的深刻。就如我們在大二剛開始接觸一門學科時，必須了解大量的術語，記很多死的公式。所以在學習這門課的開始兩三周我們都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對于這些枯燥的術語，我感到非常的頭疼，下來都不想去看書。但是，選修了這門課以后，我覺得一些問題在結合了老師說的東西以后變得簡明許多，對這個課程的認可度提高了許多。

三、統計學的一些基本知識

統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推

斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衛生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發展又和理論統計學的發展有著密切的關系。

統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環節都需要運用科學的方法，謹慎地進行。

統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統計特征的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。

前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。

四、總的心得與體會

最后，我要談談我學習統計的一些心得與體會。我們不能把統計學看成另外一種數學，它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。

當然我也看到了統計學和數學的緊密聯系，統計中會用大量的數學工具，所以必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。

學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。

第二篇：統計學的世界心得

統計學的世界學習心得

經過4周晚上的學習，我初步的復習了統計學的世界這門大二上期學習過的課程，使我更加深入的了解了統計學在日常生活中的應用問題的實際性。

一、復習上學期的《概率論與數理統計》

因為學習需要，我花了幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《概率論與數理統計》這本教科書。同時結合您給我們上課講的一些東西相結合，讓我得以從不同的視角重新思考這門曾經讓我痛苦了一個學期的課程。至此對我來說統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。

經過系統的復習后，我覺得<總論>和<統計數據>的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，<抽樣估計>徹底震住了自鳴得意的我們。

理論上來說<假設檢驗與方差分析>的內容要難于<抽樣估計>。但是個人覺得<抽樣估計>的行文并不像<假設檢驗>那么好理解。《概率論與數理統計》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿<抽樣估計>來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。

<假設檢驗與方差分析>開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。

<相關與回歸分析>同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。

二、學習了這選修課后

但是經過這4周的學習，我知道了統計學是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。

通過這門課的學習，我對統計學的基本論理的了解更加的深刻。就如我們在大二剛開始接觸一門學科時，必須了解大量的術語，記很多死的公式。所以在學習這門課的開始兩三周我們都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對于這些枯燥的術語，我感到非常的頭疼，下來都不想去看書。但是，選修了這門課以后，我覺得一些問題在結合了老師說的東西以后變得簡明許多，對這個課程的認可度提高了許多。

三、統計學的一些基本知識

統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衛生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發展又和理論統計學的發展有著密切的關系。

統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環節都需要運用科學的方法，謹慎地進行。

統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統計特征的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。

四、總的心得與體會

最后，我要談談我學習統計的一些心得與體會。我們不能把統計學看成另外一種數學，它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。

當然我也看到了統計學和數學的緊密聯系，統計中會用大量的數學工具，所以必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。

學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。

第三篇：統計學心得

這學期專業開設了統計學課程，通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的也是教育改革的方向。

統計學原理是廣播電視大學經濟與管理學科各專業學生開設的一門必修的重要的基礎課，也是經濟管理工作者和經濟研究人員所必備的一門知識。它研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析國民經濟和社會發展的實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的社會經濟現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經濟現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經濟現象數量之間的聯系關系和變動規律，也是進一步學習其他相關學科的基礎。

《統計學原理》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《統計學原理》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有。《統計學原理》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。

首先，明確各章內容在整個教學過程中所處的位置和所占的份量；

其次，突出各章的學習重點，使教材變“薄”，便于掌握內容的精髓；

統計學原理教學內容的掌握，離不開大量的練習。結合輔導課講授的內容進行練習，方面可通過做不同類型的練習，總結所學內容的異同，掌握其應用條件、解題程序;另一方面可提高運算能力和解題速度，避免犯低級錯誤。如相對指標中計劃完成程度相對指標，動態數列中發展速度、增長速度和序時平均數的計算，看起來都比較簡單，我們容易產生麻痹思想，平時如不予以重視，缺乏訓練，考試時會因小錯而造成大錯。而對于諸如已知變量數列資料、概率保證程度條件下的區間估計等分析計算內容，必須通過邊學邊練，才能逐漸理解和掌握。老師在輔導教學中，通常在講授了一種指標或計算方法后，即布置相應的練習題讓我們馬上在課堂上做，并針對我們解題時出現的問題，及時進行個別輔導或講解。輔導課上的練習只能集中在一些帶有普遍性的問題和內容上。而課后的平時作業，可以檢查我們對所學理淪與動手能力是否能有機結合，使我們加深對書本知識理解，鞏固和促進我們自學的重要手段，也是教師了解學生自學效果的途徑。統計學原理中大量的計算公式和計算方法，都必須通過反復的運算練習才能真正掌握。

隨著人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域。幾乎所有的的研究領域都要用到統計方法，比如政府部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業的生產經營管理中都要統計。因此學好統計學對我們以后的工作和生活斗有好處，通過時間加深對統計學理論的掌握和應用顯得更為重要。

第四篇：統計學心得

試驗總結與心得

經過了為期兩天的統計學實驗，主要通過EXCEL這個軟件來完成這次的實驗。

首先掌握用EXCEL進行數據的搜集整理和顯示，要求熟練運用EXCEL搜集數據，統計分組，制作統計圖。這是最基礎的操作，讓我們首先對EXCEL有一個初步的了解和認識。

實驗二是用EXCEL計算描述統計量，可以運用函數描述統計量。要求我們掌握基礎的常用的函數對數據進行初步歸納，了解統計學中最常用的函數組成。

實驗三用EXCEL進行時間序列分析。首先是測定增長量和平均增長量，然后計算出長期趨勢。得出我們所要統計的結果的一個預計變動趨勢。讓調研人員有一個機動的應變對策。這個實驗特別主義對時間序列的把握，常常會搞錯要除去的年數。這在實驗中常常出錯。

實驗四用EXCEL進行指數分析，指數分析是統計學中最主要的一個數據分析。先計算出總指數，再得出平均指數，最后進行因素分析。其中平均數是通過加權算數平均法得來的。

實驗五是用EXCEL進行相關與回歸分析。用EXCEL進行相關分析有兩種方法，一是利用相關系數函數，在EXCEL中，提供了兩個計算兩個變量之間相關系數的方法，CORREL函數和PERSON函數，這兩個函數是等價的，實驗中我運用了用CORREL函數計算相關系數來進行對數據的分析。另一種是利用相關分析宏。EXCEL進行回歸分析同樣分函數和回歸分析宏兩種形式，其提供了9個函數用于建立回歸模型和預測。這9個函數分別是：INTERCEPT 返回線性回歸模型的截距、SLOPE 返回線性回歸模型的斜率、RSQ 返回線性回歸模型的判定系數、FORECAST 返回一元線性回歸模型的預測值、STEYX 計算估計的標準誤、TREND 計算線性回歸線的趨勢值、GROWTH 返回指數曲線的趨勢值、LINEST 返回線性回歸模型的參數、LOGEST 返回指數曲線模型的參數。在實驗過程中我使用的是回歸分析宏進行回歸分析。

實驗六是用EXCEL進行預測。主要有移動平均法、指數平滑法、趨勢預測法。在實驗過程中分別對這三種方法進行了嘗試。都得到了預期的結果。

實驗七是用EXCEL進行參數估計和假設檢驗。主要掌握了解Z檢驗的操作步驟。

通過這次實驗讓我對統計學的知識框架有了更深一步的了解，并知道通幾種常見的基礎的方法，對搜集的資料進行數據歸納，抽樣分析，并進行預測，對比這個統計學的過程有了進一步的掌握。在今后的學習生活中，希望可以通過這次學習到的方法和知識，可以對自己所研究的領域，進行進一步的調研，分析，使數據更趨于有用化，可操作化，盡量減少數據的贅余與資源的浪費。學習了統計學就要將之靈活運用于實際的生活中去，讓知識造福于人類，讓知識擁有自己的生命了。

第五篇：統計學心得

走進統計

在經歷了專業導論課的學習之后，我對統計學有了一定的認識。在學習中，有很多感想，也有很多收獲。無疑的是，我認識了統計學這門實用的工具，在我未來的人生中，也必將會運用這個工具，陪伴我們前行。

最初對于統計學的了解是因為志愿的填報，上網查閱關于統計學的相關資料，但是抽象的文字，無法清晰地將統計學的概念，統計學的內容展示出來，長篇大論、洋洋灑灑的文字，最后也只是很模糊地了解統計學的歷史——18 世紀，德國的阿亨瓦爾首先將“國勢學”定了新名詞—— “統計學”。在當時英國人眼里，“統計”就是用數字表述事實。相對于統計學而言，統計的歷史更為悠遠。

在進入大學之前，我一直把統計學看成是會計學的另一種形式。而學校安排的課程里，有專門的學科導論，這為我提供了更方便，更直接地途徑去了解我所學的這一門專業知識，課堂上老師從各個方面來闡述統計學在社會生產和國家經濟的發展的重要作用及其在人們生活中扮演的必不可少的角色。

在第一節導論課后，我上網查找了統計學的應用歷史。統計實踐遠早于統計學得誕生，在一些文明古國中較早付諸于實踐。據歷史記載，在中國古代，大禹治水的時候，統計已初具雛型，大禹按山川土質，人口物產，貢賦的多少分中國為九州，著有 “禹貢九州篇”，記載當時的人口約 1355 萬，土地約 2438 頃，這便是人口和土地統計的雛型；秦朝“商君書”中已有全國的人口調查記錄，并把反映國情、國力的 “十三數”作為富國強兵的重要依據；漢朝實行口錢制，表明當時已有全國戶口與人口年齡的統計，并據此征收賦稅；明朝初期編有記載全國戶口，丁糧的黃冊，作為核定賦稅、勞役的依據。在世界的其他文明古國中，統計實踐也是很早的，埃及在公元前 3000 年建造金字塔時，為了征集建筑費用和勞力，對全國人口和財產進行調查；古羅馬在公元前 400 年就建立了出生、死亡登記制度。

這些悠久的歷史都證明了統計在我們生活中的廣泛應用，統計與我們生活息息相關。進入經濟快速發展的現代社會，統計已經滲透到社會的各個領域了。

在聽了第二節導論課后，我更加了解了作為經濟統計學專業的學生，我今后的發展前途。老師在PPT首頁的一張圖給我留下了深刻的印象。統計學就是朝陽，做為進入大數據時代后快速發展的新興學科，統計學具有光明的前途。因為我們的生活已被統計學所充斥，我們的衣、食、住、行無不與統計學掛鉤，社會生產發經濟發展離不開統計學，國家政府工作與統計學息息相關，統計學的發展趨勢呈現樂觀的走勢，越來越受重視，因為我對我們學習統計的前途充滿希望，這也激起了我的學習興趣。

從剛開始對統計學的陌生，對統計學的不了解，到現在，在未接觸到真正的統計學，僅僅是通過聽取，查閱資料了解統計學的大概，所以還談不上熱忱，用一種積極說法就是對統計學的憧憬。希望我能在今后的學習生活中，找到學習的興趣，能夠熟練掌握統計學的一種軟件，用扎實的知識功底，在大數據的海洋中自由遨游！經濟統計學學習規劃

在經歷了專業導論課的學習之后，我對統計學有了一定的認識。在學習中，有很多感想，也有很多收獲。無疑的是，我認識了統計學這門實用的工具，在我未來的人生中，也必將會運用這個工具，陪伴我們前行。我也將對以后的學習進行規劃。首先大一，基本上都是公共必修課，極少涉及統計學的專業科目。在學完公共必修課的基礎上，我將努力學習大學英語，努力在大學四級六級中考出一個好成績，并努力提升自己的口語水平，為今后或許自己有留學的機會打下基礎。其次，我將努力學好微積分等高等數學的科目，提高自己的數學能力，為今后學習統計打下堅實的基礎。

大二大三，關于統計的課程將全部提上課程，我將保持學習的激情，努力學好經濟計量學、應用抽樣技術、統計指數基礎與應用等統計學專業課程，充分利用上課時間。畢竟，學好統計學的必修課，是學好統計的必修課。我還將在課余時間積極參加課外鍛煉，參加更多的社會實踐，并努力在學習中提出自己的見解，提升自己的綜合素質，為今后找工作或選擇考研之路打下基礎。

進入大四，面臨著就業的壓力，我不想向別人一樣迷茫。所以在大四，我希望對大學四年進行一個總計，如果我在大二大三發現了我對統計學的興趣，我會選擇考研，繼續鉆研統計學。如果我選擇就業，我會積極參與工作招聘會，在檢驗中提升自己的準備與能力。大四是檢驗大學前三年學習成果的時期，要以飽滿的精神和認真的態度迎接挑戰。

在聽了五節的導論課后，我對統計學的前途充滿希望，暫時不想轉專業，考研的問題，現在還沒有具體思考過，我希望若是在大二大三發現了對統計的興趣，我會選擇考研。

在接下來的學習生活中，我會樹立強烈的進取精神，發揚嚴謹務實、勤儉刻苦的精神，只爭朝夕，提高辦事效率，度過一個不讓自己后悔的大學四年，讓自己的青春熠熠閃光！