第一篇：統計學教程-理解、心得、筆記

管理統計學學生用講義

【第一章】緒論

本章學習要求：

1、理解統計學的含義

2、了解統計學的應用領域

3、掌握統計學中的幾組基本概念

4、掌握統計應用過程中的注意事項

第一節

統計學概述

一、什么是統計

1.統計活動：指各國政府或其他機構為滿足政治、經濟、社會等方面的需要以及科學研究的需要而進行的收集、整理、分析、編制有關數據的一系列活動。

2.統計資料：指由統計活動產生的原始的或已經加工、整理過的客觀現象的數據資料。3.統計學：

指研究客觀現象數量關系及其變化規律的方法論科學，是一門關于統計資料的收集、顯示、描述和分析方法的學科。統計研究的過程：

實際問題收集數據(取得數據)解釋數據(結果說明)整理數據(處理數據)分析數據(研究數據)

二、統計學的分類

1.描述統計學與推斷統計學

描述統計學：準確、真實地反映某種客觀現象的數量方面的特征的理論及方法。包括數據的收集、整理、數據的分析和顯示等內容。目的是描述數據特征，找出數據的基本規律 推斷統計學：通過部分數據特征推斷全體數據特征的理論和方法。目的是對總體特征作出推斷

概率論（包括分布理論、大數定律和中心極限定理等）樣本數據反映客觀現象的數據總體數據推斷統計描述統計（統計數據的搜集、整理、顯示和分析等）（利用樣本信息和概率論對總體的數量特征進行估計和檢驗等）總體內在的數量規律性

2.理論統計學與應用統計學

理論統計學：指對統計學的一般理論和統計方法的數學理論的研究，由一系列的公理、定理以及嚴格的證明來組成。著重闡明統計學的數學原理，為統計方法提供理論基礎。應用統計學：把統計方法應用于解決自然科學和社會科學領域中的實際問題時所產生的統計學，基本統計方法和各專業知識的結合就產生了社會統計學、人口統計學、生物統計學、衛生統計學等。

三、統計學的應用：詳見教材第3頁

第二節

基本概念

一、總體、樣本及個體

總體(population)：數據來源的范圍 分類1：自然總體與測量總體

自然總體：由客觀存在的具有相同性質的許多個別事物構成的整體，即所研究事物的全體。個體(element)：組成總體的那些個別事物。

測量總體：個體所具有的某種共同屬性的數值的整體

總結：測量總體是依附于自然總體而存在的，一個自然總體至少有一個甚至許多個測量總體 描述統計：總體通常指自然總體

推斷統計：總體一般指測量總體 分類2：有限總體與無限總體

有限總體：組成總體的個體數量是有限的 無限總體：組成總體的個體數量是無限的 例:要收集某汽車制造廠生產的汽車質量數據 截止到某一時刻，有限總體 對時間不加以限制，無限總體

樣本(sample)：總體中的一部分個體所構成的整體 分類：自然樣本和測量樣本 三者的關系：

總體——集合

個體——集合中的元素

樣本——集合的子集

所以，總體是確定的，樣本是不確定的，它們都由個體組成。

二、標志、變量及指標

標志(attribute)：反映個體所具有的某種屬性或特征的概念或名稱。分類：品質標志與數量標志 品質標志：反映個體性質特征 數量標志：反映個體數量特征 對標志的回答通常叫標志表現

變量(variable)：具有不同標志表現的標志，如工齡、性別 品質變量(qualitative or attribute variable)數量變量(quantitative or numerical variable)指標(indicator)：反映總體或樣本特征的概念，與標志只是在反映層面上有區別

三、數據分類

1.數據的四種測度水平(measurement level)定類水平(nominal level)，列名水準：只能歸于某一類別的非數字型數據；對事物進行分類的結果，數據表現為類別，用文字來表述

定序水平(ordinal level)，順序水準、等級：只能歸于某一有序類別的非數字型數據；對事物類別順序的測度，數據表現為類別，用文字來表述

定距水平(interval level)，間隔水準；與定比水平(ratio level)，比率水準：共性：按數字尺度測量的觀察值：結果表現為具體的數值，對事物的精確測度；區別：定距水平的零并不表示沒有，定比水平的零表示沒有。

變量定性定量特征 定類——列名定序——順序定距——間隔定比——比率

運算功能 計數

計數；排序

計數；排序；加減

計數；排序；加減；乘除 測度水平定類水平定序水平定距水平定比水平分類

分類；排序

分類；排序；有基本測量單位

分類；排序；有基本測量單位；有絕對零點

課堂練習：

A．列名水準

B．順序水準

C．間隔水準

D．比率水準

1．對某地區的全部產業依據產業構成分為第一產業、第二產業和第三產業，這里所使用的計量水準是（）

2．對某地區某一天的平均溫度進行測量，所得測度值為12℃，這里所使用的計量水準是（）2.數據的分類

（1）根據變量值是否連續分：

離散型數據(discrete data)：變量只能取整數值

連續型數據(continuous data)：變量值可以在實數軸上連續變動

（2）根據數據的來源不同分：

橫貫數據(cross-sectional data)：對同一時間、不同個體（或總體、樣本）的觀察數據，也叫靜態數據，截面數據

縱貫數據(longitudinal data)：對同樣的個體（或總體、樣本）在不同時間上的多次觀察所得到的數據，也叫動態數據，時序數據

統計數據的分類按計量層次按收集方法按時間狀況分類的數據順序的數據數值型數據metric觀察的數據試驗的數據截面的數據時序的數據categoricalrank

experimentaltime series observationalcross-sectional

【第二章】統計資料的收集與整理

本章學習要求：

掌握數據的來源

了解數據的收集組織方式 掌握數據的整理和表現方法

第一節

統計資料的收集與審核

從資料使用者的角度，分為原始資料的收集和次級資料的收集。

原始資料(raw data)：指為了研究某一問題，調查者自己或委托他人專門收集的資料。次級資料(secondary data)：指在以前就已被收集、整理過的統計資料。

一、原始資料的收集

原始資料收集的方法：試驗和調查

1、試驗方法(experimental method)：通過控制一種或多種因素保持不變，只記錄某種所研究因素的變化情況。

廣泛應用于自然科學和工程技術

也用于社會科學和經濟管理研究中

會刻意對某些個體加上某項處理，以期能夠觀察其反應：該特定處理是否會使反應改變。

2、統計調查(survey)：根據研究的目的，采用一定的方法，對客觀存在的事實進行記錄，以取得實際統計資料的一種工作過程。

應用：對社會經濟和管理現象的研究

目的：描述一個團體或一種狀況

原則：觀測，但別干擾

二、次級資料的收集

1、公開的出版物

2、來源于內部調查的數據

統計部門和政府部門公布的有關資料，如各類統計年鑒； 經濟信息中心、信息咨詢機構、專業調查機構提供的數據； 各類專業期刊、報紙、書籍所提供的資料；

各種會議，如博覽會、展銷會、交易會及專業性、學術性研討會上交流的有關資料； 從互聯網或圖書館查閱到的相關資料； 在研究中應優先考慮收集次級資料

注意：統計數據的含義、計算口徑和方法，并注明數據的來源

三、統計資料的審核 1.原始資料的審核 完整性審核

檢查應調查的單位或個體是否有遺漏

所有的調查項目或指標是否填寫齊全 準確性審核

檢查數據是否真實反映客觀實際情況，內容是否符合實際

檢查數據是否有錯誤，計算是否正確等 2.次級資料的審核 適用性審核

弄清楚數據的來源、數據的口徑以及有關的背景材料

確定數據是否符合自己分析研究的需要 時效性審核

盡可能使用最新的數據

確認是否有必要做進一步的加工整理

第二節

統計調查

一、統計調查的組織形式

（一）定期報告制度——我國實行的是全面統計報表(statistical report forms)制度

1、統計調查方式之一

2、過去曾經是我國主要的數據收集方式

3、按照國家有關法規的規定、自上而下地統一布置、自下而上地逐級提供基本統計數據

4、有各種各樣的類型

（二）普查：

1、為特定目的專門組織的非經常性全面調查

2、通常是一次性或周期性的

3、一般需要規定統一的標準調查時間

4、數據的規范化程度較高

5、應用范圍比較狹窄

注意：教材18頁第五段錯誤。

（三）重點調查

1、為特定目的專門組織的非經常性非全面性調查

2、只對選擇出來的重點單位進行調查

重點單位：單位數量很少，但在所調查變量的數值方面占有較大的比重的個體單位

3、節省人力、物力，可在相對較短的時間內對所要研究的總體有一個基本的了解

4、不能對總體進行推斷，有些總體不存在重點單位，因而不能進行重點調查。

（四）抽樣調查

1.從總體中抽取一部分單位作為樣本進行調查。

2.具有經濟性、時效性強、適應面廣、準確性高等特點

3、根據獲取樣本的方法不同可以分為非概率抽樣和概率抽樣兩大類

二、抽樣形式

（一）非概率抽樣(nonprobability sampling)依據研究任務的要求和對調查對象的分析，主觀地、有意識地在總體中選取樣本 優點：成本較低而且容易利用

（二）概率抽樣(probability sampling)依據概率理論、按照隨機原則選取樣本 優點：能夠說明估計的精度

（一）非概率抽樣

1.方便抽樣(convenience sampling)調查過程中由調查員依據方便的原則，自行確定入樣單位 優點：容易實施，調查的成本低

缺點：樣本單位的確定帶有隨意性，樣本無法代表有明確定義的總體，調查結果不宜推斷總體

在許多試探性調研時，缺乏經驗而又急需真實數據的近似值時，這種方法很實用。2.主觀抽樣(judgment sampling)也叫判斷抽樣

根據個人的主觀意識來選擇總體中有代表性個體的方法，在我國也稱為典型調查。

抽樣結果是否具有代表性主要取決于調查者本人對總體的了解程度。

3.配額抽樣(quota sampling)首先將總體按一定標志分層或分類，然后在各層或各類中主觀地確定抽樣比例，根據比例主觀地選取個體單位組成樣本。

操作簡單，可以保證總體中不同類別的單位都能包括在所抽的樣本之中，使得樣本的結構和總體的結構類似。

4.滾雪球抽樣(snowball sampling)通過初始被調查者的推薦來挑選下一個被調查者的抽樣程序。

常用于低發生率或少見的總體中進行抽樣。

優點是調查費用大大降低，缺點是調查質量可能被降低

5.自愿樣本(補充內容)被調查者自愿參加，成為樣本中的一分子，向調查人員提供有關信息 自愿樣本與抽樣的隨機性無關 樣本是有偏的

不能依據樣本的信息推斷總體

（二）概率抽樣 特點

按一定的概率以隨機原則抽取樣本

抽取樣本時使每個單位都有一定的機會被抽中

每個單位被抽中的概率是已知的，或是可以計算出來的

當用樣本對總體目標量進行估計時，要考慮到每個樣本單位被抽中的概率 抽樣方法：

重復抽樣：每抽出一個單位，登記其特征值后，仍放回原總體之中 非重復抽樣：抽出單位登記其特征值以后不再放回原總體之中。

對有限總體抽樣時，兩種方法會產生不同的結果，在實踐中多以非重復抽樣為主。1.簡單隨機抽樣(simple random sampling)按照隨機原則從總體中隨機抽取個體組成一個樣本，每一個個體被抽中的機會都是相等的。

特點

簡單、直觀，在抽樣框完整時，可直接從中抽取樣本 用樣本統計量對目標量進行估計比較方便 局限性

當總體單位數很大時，不易構造抽樣框

抽出的單位很分散，給實施調查增加了困難

沒有利用其他輔助信息以提高估計的效率

2.等距抽樣(systematic sampling)將個體按某一標志排隊，然后隨機確定某一開始位置，再按一定的相等距離抽取調查單位。優點：操作簡便，可提高估計的精度 缺點：對估計量方差的估計比較困難

常用于：工業企業流水線上的產品抽樣，化工廠傳輸管理中化工產品的抽樣，農作物產量預測的抽樣，公路車流量的抽樣等方面。3.分層抽樣(stratified sampling)先將總體依照某一種或某幾種特性分為若干個層，然后從每一層中隨機地抽取個體單位組成樣本。

優點

保證樣本的結構與總體的結構比較相近，從而提高估計的精度

組織實施調查方便

既可以對總體參數進行估計，也可以對各層的目標量進行估計 注意與配額抽樣的區別

4.整群抽樣(cluster sampling)

1）將總體按照某種標志劃分成為不同的群，每個群大小可以相同，也可以不同

2）然后隨機抽取幾個群，對抽中的群中所有個體單位都進行調查 特點

抽樣時只需群的抽樣框，可簡化工作量

調查的地點相對集中，節省調查費用，方便調查的實施

缺點是估計的精度較差

5.多階段抽樣(multi-stage sampling)先抽取群，再從選中的群中抽取出若干個單位進行調查，使抽樣的段數增多，就稱為多階段抽樣

具有整群抽樣的優點，保證樣本相對集中，節約調查費用

需要包含所有低階段抽樣單位的抽樣框；同時由于實行了再抽樣，使調查單位在更廣泛的范圍內展開

在大規模的抽樣調查中，經常被采用的方法 課堂練習

重點調查中重點單位指的是（）A、具有典型意義或代表性的單位

B、那些具有反映事物屬性差異的品質標志的單位 C、能用以推算總體指標的單位

D、在總體中具有舉足輕重地位的單位

要了解北京市居民家庭的收支情況，最適合的調查方式是（）A.普查

B.重點調查 C.抽樣調查

D.全面統計報表 在下列調查中,最適合采用重點調查的是（）A、了解全國鋼鐵生產的基本情況 B、了解全國人口總數

C、了解北京市居民家庭收支情況 D、了解某校學生的學習情況

A.普查 B.隨機抽樣調查 C.判斷抽樣調查 D.方便抽樣調查

某出口企業對其產品質量進行檢驗，采用的調查方式是（）街頭攔截式獲得樣本數據的方式屬于（）

在抽樣前，先將總體各單位按照某個標志區分為性質不同的若干組，然后在各組內隨機抽選出各組的樣本單位共同組成樣本，這種抽樣方式是（）A．等距抽樣

B．分層抽樣

C．整群抽樣

D．簡單隨機抽樣

連續生產的燈管廠，每天每隔3小時抽10分鐘生產的產品進行質量檢查，這種抽樣的組織形式稱為（）A．系統抽樣

B．簡單隨機抽樣

C．分層抽樣

D．整群抽樣

了解居民消費水平的變化狀況,一般采用入戶調查。確定樣本戶的方式是（）A 系統抽樣 B 分層抽樣 C 整群抽樣 D 多階段抽樣

下列適宜采用抽樣調查的是（）（多選題）A 湖水養殖魚苗數量調查 B 全國耕地面積調查

C 居民生活消費基本情況調查 D 農產品產量調查

三、統計調查方法 1.觀察法

就調查對象的行動和意識，調查人員邊觀察邊記錄以收集所需信息

調查人員不是強行介入

能夠在被調查者不察覺的情況下獲得資料 2.自填法

調查者與被調查者沒有直接的語言交流，信息的傳遞依賴于問卷

通過某種方式將調查表或問卷送至某調查者手中，由被調查者填寫，然后將問卷交回

問卷或表格的發放方式有郵寄、宣傳媒介傳送、專門場所分發、網絡等 3.訪問法

由調查人員直接對被調查者進行詢問并記錄調查結果的方法。

包括面對面的訪談、電話訪談、網絡訪談等。

第三節

調查方案的設計

一、調查方案的主要內容 1.確定統計調查目的 調查要達到的具體目標 回答“為什么調查？” 調查之前必須明確

2.確定調查對象和調查單位

調查對象：調查研究的總體或調查范圍

調查單位：需要對之進行調查的單位?？梢允钦{查對象的全部單位(全面調查)，也可以是調查對象中的一部分單位(非全面調查)回答“向誰調查？” 3.確定調查項目 調查的具體內容 通常表現為表格或問卷 回答“調查什么？” 4.其他

明確調查所采用的方法 確定調查時間和調查期限

調查時間：資料本身所屬的時間 調查期限：調查工作的起止的時間 調查的組織與實施細則 課堂練習

某縣有35萬人口，其中農村居民占90%，現欲作農村居民AIDS感染情況及其影響因素的調查研究，其調查對象為（）A．該縣所有常住人口

B．該縣所有農村居民

C．該縣已婚的所有常住人口

D．該縣已婚的所有農村居民

E．該縣已婚的所有農村育齡婦女

對于上述研究，所確定的調查單位應該是（）A．該縣的農村居民個體

B．該縣的自然村

C．該縣的每個農村家庭

D．該縣的行政村

E．該縣的每個鄉鎮 對于上述研究，較適宜的調查組織形式是（）A．簡單隨機抽樣調查

B．普查

C．系統抽樣調查

D．整群抽樣調查

二、調查問卷的設計

（一）什么是問卷

用來搜集調查數據的一種工具

調查者根據調查目的和要求所設計的，由一系列問題、備選答案、說明以及碼表組成的一種 9 調查形式

結構上一般都由開頭部分、甄別部分、主體部分和背景部分組成

（二）問卷的結構

問卷的結構—開頭部分

包括：問候語、填寫說明、問卷編號

問卷的結構—甄別部分

1.甄別也稱為過濾，它是先對被調查者進行過濾，篩選掉不需要的部分，然后針對特定的被調查者進行調查

2.通過甄別，可以篩選掉與調查事項有直接關系的人，以達到避嫌的目的 3.可以確定哪些人是合格的被調查者，哪些人不是

4.甄別的目的是確保被調查者合格，能夠作為該市場調查項目的代表，從而符合調查研究的需要

問卷的結構—主體部分 是調查問卷的核心內容

包括所要調查的全部問題，主要由問題和答案所組成 問卷的結構—背景部分

通常放在問卷的最后，主要是有關被調查者的一些背景資料

該部分所包含的各項問題，可使研究者根據背景資料對被調查者進行分類比較分析

（三）提問項目的設計

提問的內容盡可能短。

用詞要確切、通俗?？砂?W準則加以推敲。6W即Who(誰)，Where(何處)，When(何時)，Why(為什么)，What(什么事)，How(如何)一項提問只包含一項內容。

避免誘導性提問。

避免否定形式的提問。

避免敏感性問題

（四）回答項目的設計

回答的類型與方法開放性問題(自由回答型)兩項選擇法多項選擇法單項選擇型多項選擇型限制選擇型封閉性問題(選擇回答型)順序選擇法評定尺度法雙向列聯法

開放性問題：

對問題的回答未提供任何具體的答案，由被調查者根據自己的想法自由作出回答

屬于自由回答型

優點：比較靈活，適合于搜集更深層次的信息，特別適合于那些尚未弄清各種可能答案或潛在答案類型較多的問題。而且可以使被調查者充分表達自己的意見和想法，有利于被調查者發揮自己的創造

缺點：由于會出現各種各樣的答案，給調查后的資料整理帶來一定困難 封閉性問題：

對問題事先設計出了各種可能的答案，由被調查者從中選擇

問題的答案是標準化的，有利于被調查者對問題的理解和回答，也有利于調查后的資料整理 對答案的要求較高，對一些比較復雜的問題，有時很難把答案設計周全 問題的答案是選擇回答型，所以設計出的答案一定要窮盡和互斥

回答方法有：兩項選擇法、多項選擇法、順序選擇法、評定尺度法、雙向列聯法五種 兩項選擇法：

答案只有兩項，要求被調查者選擇其中之一來回答

優點：被調查者只需在二者之中選擇一項，回答比較容易；調查后的數據處理也很方便 缺點：得到的信息量較少；當被調查者對兩項答案均不滿意時，很難作出回答 多項選擇法：

在設計問卷時，對一個問題給出三個或三個以上的答案，讓被調查者從中選擇進行回答 根據要求選擇的答案多少不同，有以下類型

單項選擇型：要求被調查者對所給出的問題答案選擇其中的一項

多項選擇型：要求被調查者對所給出的問題答案中，選出自己認為合適的答案，數量不受限制

限制選擇型：要求被調查者在所給出的問題答案中，選出自己認為合適的答案，但數量要受一定限制

順序選擇法： 問題答案有多個，要求被調查者在回答時，對所選的答案按要求的順序或重要程度加以排列。其中，對所選的的答案數量可以進行一定的限制，也可以不進行限制 問題答案不僅可以反映所要調查的內容，而且可以反映出被調查者對問題的看法，從而增加了信息量

評定尺度法（量表式）：

問題答案，由表示不同等級的形容詞組成，并按照一定的程度排序，由被調查者依次選擇

雙向列聯法（矩陣式/表格式）：

將兩類不同問題綜合到一起，通常用表格來表現 表的橫向是一類問題，縱向是另一類問題

這種問題結構可以反映兩方面因素的綜合作用，提供單一類型問題無法提供的信息 可以節省問卷的篇幅

（五）問題順序的設計 問題的安排應具有邏輯性 問題的順序應先易后難

能引起被調查者興趣的問題放在前面 開放性問題放在后面

版面格式的設計：

問卷的結構安排要合理，問卷的主體部分要突出、醒目 不要編排過密，各問題之間要留出一定的空間

外表及內容的印刷要美觀

第四節

資料整理的方法

一、統計分組的概念及作用 統計分組(statistics classification)根據統計研究的需要，將總體按照一定的標志劃分為若干個組成部分的方法。步驟：

按照研究目的，選擇一個或一個以上的分組標志，對調查資料進行分組

編制適當表格以便匯總資料

將資料逐一進行計數和加總。作用（見教材33-34頁）：

可以區別事物的不同性質。

可以反映和研究總體內部結構。

反映和研究現象之間的依存關系。

二、按品質標志分組

頻數(frequency)：落在各類別中的數據個數 頻率：某一類別頻數占總頻數的比值

百分比(percentage)：將對比的基數作為100而計算的比值

三、按數量標志分組

分組方法單項式分組組距式分組等距分組異距分組

1、單項式分組

（1）將一個變量值作為一組（2）適合于離散變量

（3）適合于變量值較少的情況

2、組距式分組

（1）將變量值的一個區間作為一組（2）適合于連續變量

（3）適合于變量值較多的情況

（4）需要遵循“互斥”和“窮盡”的原則（5）可采用等距分組

（6）也可采用不等距分組 幾個概念：

1.下限(lower limit)：一個組的最小值 2.上限(upper limit)：一個組的最大值

3.組距(class interval)：上限與下限之差

4.組中值(class midpoint)：下限與上限之間的中點值

組中值?上限?下限2 等距分組步驟：

1）確定組數：組數的確定應以能夠顯示數據的分布特征和規律為目的。在實際分組時，可以按 Sturges 提出的經驗公式來確定組數K K?1?lgnlg2

注意：K只是參考數值，不是必分的組數。

2）確定組距：組距是一個組的上限與下限之差，可根據全部數據的最大值(maximum)和最小值(minimum)及所分的組數來確定，即

組距＝(最大值-最小值)÷組數

3）統計出各組的頻數并整理成頻數分布表 等距分組與不等距分組在表現頻數分布上的差異 等距分組

各組頻數的分布不受組距大小的影響 可直接根據絕對頻數來觀察頻數分布的特征 不等距分組

各組頻數的分布受組距大小不同的影響

各組絕對頻數的多少不能反映頻數分布的實際狀況

需要用頻數密度（頻數密度=頻數/組距）反映頻數分布的實際狀況 課堂練習

1．指出下列分組哪個是按品質標志分組（）A．人口按年齡分組

B．產品按等級分組

C．家庭按收入水平分組

D．企業按職工人數多少分組

2．某地區農民人均收入最高為426元，最低為270元，據此分為六組形成閉口式等距數列，各組的組距為（）

A．71

B．26

C．156

D．348 3．在分組時，凡遇到某單位的變量值剛好等于相鄰兩組上下限數值時，一般是（）A．將此值歸入上限所在值

B．將此值歸入下限所在組

C．另立一組

D．將此值歸入上限所在組或下限所在組均可

4．采用組距分組時，用組中值作為該組數據的代表值，其假定條件是（）A．各組的頻數相等

B．各組的組距均相等 C．各組的變量值均相等

D．各組數據在本組內呈均勻分布或在組中值兩側呈對稱分布

四、累計頻數分布

向上累計頻數分布：

將各組的頻數由下至上（從最低值組向最高值組）依次累計，由此形成的標志值與頻數累計值的分布表格

向下累計頻數分布：

將各組的頻數由上至下（從最高值組向最低值組）依次累計，由此形成的標志值與頻數累計 13 值的分布表格

用于說明截止到某一變量值以上或以下所對應的頻數（頻率）是多少。

五、統計表

（一）統計表的結構

總(行標題名稱)行標題合計(或平均)

（二）統計表編制的一般要求

標題列標題(變量)數字數字頂線列標題(變量)隔線數字數字隔線底線 *表外附加（根據具體要求設置此項）項目總標題行列標題線條要求

1、簡潔、概括、明了。

2、寫在表的上方。

3、必要時注明時間和地點。

1、文字簡明。

2、有計量單位的要注明。

1、不宜過多。

2、一般不使用豎線和斜線。

3、縱標目與內容用線條隔開。

1、一律用阿拉伯數字。

2、小數位數應一致，位次應對齊。

1、丟、漏數字。

2、小數位數保留不一致。易發生的錯誤

1、過于簡略。

2、漏寫標題。

3、過于煩瑣或不確切。

1、標目過多。

2、層次不清。

1、線條過多。

2、不必要地使用豎斜線。數字

3、表內一般無空格；未記錄者用―---‖、無數字者用―－‖表示；數字為0者則標明―0‖。一般不設置―備注‖項；必要時使用―*‖標出，在表的下方說明。不必要地使用備注 課堂練習

A

性別

B 男、女 C “30歲以下”，“30－40歲”，“40－50歲”，“50－60歲”，“60歲以上”

D 年齡組

E 以上都不是

1．要分析中醫藥機構不同性別的技術人員在年齡結構上有無差別，設計統計表時，列標題應當是（）

2．以上統計表中，行標題的名稱應當是（）課后作業

某商場某年一、二季度末庫存適銷情況 項目 實際庫存總值 其中：暢銷商品平銷商品 滯銷商品 其中：盲目進貨 貨不對路 過時商品 殘損變質 其他 第二季度末 250.8 195.2 32.3 23.3 5.5 10.8 5.6 1.1 0.3 第一季度末 214.0 173.8 26.3 13.9 5.2 4.6 3.2 0.7 0.2

注：數據單位為萬元

要求根據表中數據資料對該商場第二季度庫存商品的適銷情況進行分析。

【第三章】統計資料的描述

本章學習要求：

靈活運用不同種類指標分析問題 掌握集中趨勢的應用條件 掌握離散趨勢的應用條件

靈活運用統計圖描述統計資料

第一節

總量描述與相對比較

一、總量描述

總量指標：用來說明客觀現象在一定時間、地點、條件下所達到的總規?；蚩偹降闹笜?，也叫絕對數。

如：一個國家的人口數、土地面積、一個企業的銷售額、年產量等數據 用途：

認識客觀事物的起點

編制計劃、實行管理的主要依據

計算相對指標和平均指標的基礎

分類：按反映總體的時間狀況不同來分

時期指標：反映總體（樣本）一段時間內發展變化累計的成果 一個企業的銷售額、年產量

時點指標：反映總體（樣本）在某一時刻達到的總規?；蚩偹揭粋€國家的人口數、土地面積

資產、負債、所有者權益、收入、費用、利潤？ 時期指標與時點指標的區別：

1.時期指標在不同時間上的數值可以相加，時點指標數值相加沒有意義。

2.時期指標數值大小與包括的時間的長短成正比關系，時點指標與時間的間隔沒有直接關系。

3.時期指標值是連續登記得到的，時點指標數值不需要進行連續登記。

二、相對比較

相對指標：兩個有聯系的指標對比所形成的新的指標，也叫相對數。

如：我國人均糧食產量（糧食產量/我國平均人口）、恩格爾系數（食品消費支出/總支出）表現形式：百分數(%)、千分數(?)、成數、系數、倍數、復名數等

采用哪種形式取決于相對數的數值大小或實踐慣例。應用前提：形成相對指標的兩個指標要具有可比性

兩個對比的指標有內在的必然聯系

兩個指標的數值要具有可比性，統計范圍、計算時間、方法、價格及計量單位等方面應可比。用途：

可以用來補充說明總量指標

使人們能夠更深入地了解總體（樣本）內部數量之間的相互聯系和相互制約的關系。相對指標的類型及用途

1、計劃完成相對數

計劃期內某一指標的實際完成數與其計劃數對比計算的結果，反映該指標計劃完成程度，常以百分數表示計劃完成相對數?實際完成數計劃完成數?100%

例1：某企業2001年計劃實現利潤總額為200萬元，而實際完成利潤208萬元，則該企業利潤計劃完成程度是多少？是否超額完成計劃? 例2：某企業計劃產量比上期要增長10%，而實際增長8%，則產量計劃完成程度是多少？是否超額完成計劃？

例3：某企業某產品單位成本計劃比上期要降低6%，實際降低9%，則單位成本計劃完成程度是多少？是否超額完成計劃？ 對計劃完成程度的評價：

1.如果計劃任務是按最低限額規定的，如產量、利潤等，計劃完成程度大于100%才算超額完成計劃。

2.如果計劃任務是按最高限額規定的，如產品單位成本、廢品損失等，計劃完成程度要小于或等于100%才算完成計劃，其中不足100%的部分為超額完成計劃的程度。

3.計劃規定的既是最高限額，又是最低限額，如職工人數、工資總額等指標，計劃完成程度最好為100%，或略低于100%。

課堂練習

下列計劃完成情況，超額完成計劃的是（）A.工業總產值計劃完成百分數120％

B.成本計劃完成百分數105％

C.單位產品所耗費的勞動時間的計劃完成百分數102％ D.單位時間的產品產量的計劃完成百分數90％

2、結構相對數

在一定范圍內的部分數值和全部數值之比，反映該范圍內的內部構成狀況，一般以百分數表示結構相對數?部分數值全部數值?100%

一般在統計分組的基礎上產生，各組的頻率——結構相對數反映各組數據在全部數據中所占的比重，其相加總和為100%。

課堂練習

某地調查結果表明,近年來醫院中基本建設費用在醫院總費用中的比重呈逐年下降趨勢，不 16 可能造成此結果的原因是（）A

基本建設費用下降，其他費用基本不變

B 基本建設費用基本不變，其他費用上升

C 基本建設費用基本不變，總費用下降

D 基本建設費用下降快，其他費用下降慢

3、比例相對數

在同一總體（或樣本）中各部分同類數值之間對比所得的比例，反映各部分數值之間的對比關系，一般以倍數或系數表示比例相對數?某一部分數值另一部分數值

在統計分組基礎上產生的，說明內部構成的狀況，還可以將多個部分排列在一起進行比較，以說明各部分之間的配比狀況。

4、比較相對數

某一總體的數值與另一總體同類數值對比的比例，反映某種現象在不同總體間差異程度，一般用倍數或系數表示比較相對數?某一總體數值另一總體同類數值與比例相對數一樣, 也是兩個同類數值的對比,不同的是比例相對數是指總體內部不同部分數值之比，而比較相對數是不同總體數值之比。

5、強度相對數

兩種不同類別數值對比的比例，用以說明現象的強度、密度和普及程度等

大多數用復名數表示，如人均國內生產總值(元/人),也有些用無名數表示，如資金利稅率(%)分類：

正指標：比值的大小與其反映的強度、密度和普及程度成正比

逆指標：比值的大小與其反映的強度、密度和普及程度成反比

某病患者100人，其中男性95人，女性5人，分別占95%和5%，則結論為（）A．該病男性易得

B．該病女性易得

C．該病男、女性易患程度相等

D．尚不能得出結論

E．根據該資料可計算出男女性的患病率

6、動態相對數

某類不同時間數值對比的比值，也稱為發展速度，反映某類現象在不同時期的發展變化程度 某一類別數值強度相對數?另一類別數值將要說明的時期動態相對數?報告期數值?100%基期數值作為比較基礎的時期

三、常用經濟指標

總產值(gross output value)：用貨幣表現的一定時期內全部產品的價值。

增加值(value added)：指在報告期內常住單位新創新的價值。

國內生產總值(gross domestic product,GDP)：指一個國家（或地區）所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。

國民總收入(gross national income, GNI)：指一個國家（或地區）的國民一定時期內在國內外生產的最終產品及勞務的價值總和。

人口自然增長率(natural growth rate of population)?年內出生人數?年內死亡人數?1000‰

年平均總人口數 失業率(unemployment rate)

第二節

集中趨勢的描述

集中趨勢：一組數據向其中心值靠攏的傾向和程度，用來代表現象的一般水平和發展狀態

測度集中趨勢就是尋找數據的代表值或中心值

不同測度水平數據用不同的集中趨勢測度；

低測度水平數據的測度值適用于高水平的測量數據，但高水平數據的測度值不適用于低水平的測量數據。

一、算術平均數(arithmetic mean)也叫均值，是一組數據的和除以數據的個數，通常用μ(總體均值)或x(樣本均值)表示。

???Xi?1NiNx??xi?1nin

1.未分組資料——簡單算術平均數 2.單項式分組資料

3.組距式分組資料 4.均值的應用問題

1）當數據中有極大值或極小值存在時，均值會受到很大影響，其結果會掩蓋數據的真實特征，使均值失去代表性。

2）使用分組資料數據計算總平均數時，由于各組頻率對平均數的影響，在對總平均數進行對比時，要注意結合組平均數補充說明。3）要以分布數列和典型事例作為補充

5、算術均數的用途

（1）適用于正態分布的資料，用于反映其集中趨勢。（2）用于計算標準差。

（3）用于構造檢驗統計量，進行統計推斷。

二、調和平均數(harmonic mean)調和平均數就是數據倒數平均數的倒數

xh?n111????x1x2xn?n1?xxh?m1?m2???mn?mnm1m2????x1x2xn?mm?xmi是第i個數據的權數,但不是頻數

調和均數的特點及其與算術均數的關系

（1）調和均數實際上就是算術均數的變形。當分母已知時就直接用算術均數；當分母未知時，就要使用調和均數。

（2）當有x為0時，不能計算調和均數。

三、幾何平均數(geometric mean)幾何平均數是指n個數據連乘積的n次方根。

xg?nx1x2?xn?n?xi分組資料xg??ffffx11x22?xnn??f?xifi

應用及特點：

1.主要用于各種比率的平均，尤其在計算動態比率的平均時，如平均發展速度。

2.用于表現呈倍數關系（等比）資料的集中趨勢或平均水平。在醫學中常用于求抗體滴度的平均水平；某些疾?。ㄖ卸?、傳染?。┑钠骄鶟摲鼤r間。（對數正態資料）3.對同一組資料，調和均數≤幾何均數≤算術平均數

四、眾數(mode)是指全部數據中出現次數最多的數值，一般用Mo表示。

1、未分組資料

如果在一組數據中：

只有一個變量值出現次數最多，一個眾數；

有兩個（或多個）變量值出現次數相同并最多，則有兩個（或多個）眾數；若出現次數最多但不相同，則出現次數最多的數值為主要眾數，其他為次要眾數； 變量值出現的次數都相同，沒有眾數。2.分組資料

3、眾數的應用問題

眾數的特點是不受極端值的影響，如農貿市場上某種商品的價格水平；市場上各種尺碼鞋子的需求量；房地產商關心哪種“格局”房屋銷售最多；飲料廠商關心哪一種“顏色”的飲料銷售最多；

當樣本數據出現兩個眾數時，它提醒我們應懷疑這樣的數據是否來自兩個不同的總體；

只有在數據足夠多，且有明顯的集中趨勢時，眾數才有代表意義，否則不宜用眾數代表集中趨勢。

五、中位數(median)19 將一組數據按大小順序排列以后，處于中間位置的數值，一般用Me 表示

1、未分組資料

n?1總結：有n 個數據的有序數列，用Xi 代表第i 項的數值，中位數的位置是2Xn?Xn當n 為奇數時，Me?Xn?1；當n 為偶數時，Me?222?1

2、分組資料

3、中位數的應用問題

不受個別極端值的影響，表現出穩定的特性，在偏態分布中使用。因此在反映人口、產品質量、價格、居民收入時常用。

方便，在某些場合，不能計算均值時，中位數就是一個較好的測度值。

六、均值、眾數、中位數的比較

1.眾數(定類)：不受極端值影響；具有不惟一性；數據分布偏斜程度較大時應用 2.中位數(定序)：不受極端值影響；數據分布偏斜程度較大時應用

3.均值(定量)：易受極端值影響；數學性質優良；數據對稱分布或接近對稱分布時應用

第三節

離散程度的描述

離散程度是數據分布的另一個重要特征；

反映各變量值遠離其中心值的程度(即數據分散或離散的程度)；離散指標數值越小，數據的變異越小

可說明集中趨勢測度值的代表性；

不同類型的數據有不同的離散程度測度值。

一、全距(range)又稱極差，是指數據中最大值與最小值之差，用R表示，公式為：R=Xmax-Xmin

優點：易理解，計算簡便。可用于：說明一個地區的溫度情況；描述一種股票的波動情況；產品質量控制中的R圖。

缺點：不能反映組內其它數據的變異度；樣本含量相差懸殊時不宜比較其極差；不夠穩定。

最粗略的離散指標，一般僅適用于初步判斷、觀察值很少時，或與其他指標共同使用。

二、平均差(mean absolute deviation)

MAD?各項數值與其均值之差（離差，deviation）絕對值之和的平均數，公式為：

?|x?x|

n分組資料公式：MAD??|x?x|?ff

代表了所有數據離均值的平均距離。但因使用了絕對值，不便于進一步計算，在實際中較少應用，預測時可用于說明誤差。

三、方差(variance)、標準差(standard deviation)數據離散程度的最常用測度值；

反映了各變量值與均值的平均差異；

方差(variance)是全部數據離差平方的平均數 標準差(standard deviation)是方差的算術平方根

根據總體數據計算的，稱為總體方差或標準差；根據樣本數據計算的，稱為樣本方差或標準差 樣本方差s2?樣本標準差s?2(x?x)?n?12(x?x)?總體方差?2?總體標準差??2(X??)?N?(X??)N2n?12

分組資料2(X??)f?總體方差???f(X??)f?總體標準差???f(x?x)f?樣本方差s??f?1(x?x)f?樣本標準差s??f?12222

標準差的應用

表示變量分布的離散程度。

結合均數描述正態分布規律。

結合均數計算變異系數。

結合樣本含量計算標準誤。

四、離散系數(coefficient of variation)標準差與其相應的均值之比,也叫變異系數?對數據相對離散程度的測度

消除了數據水平高低和計量單位的影響 用于對不同組別數據離散程度的比較

1.（）可用于比較身高與體重的變異度 A．方差

B．標準差

C．變異系數

D．全距

2.最小組段無下限或最大組段無上限的頻數分布表資料，最好用（）描述其集中趨勢。A．均數

B．標準差 C．中位數

E．幾何均數

某單位有兩個部門，上月一部門、二部門平均工資分別為2000元，2200元。本月一部門職工在全單位職工中所占比重上升，二部門所占比重下降，如兩部門職工的工資水平不變。該單位平均工資本月比上月（）

A．提高

B．下降

C．持平

D．不一定

x??n

A 中位數

B 算術均數

C 調和均數

D 幾何均數

E 眾數 1．玻璃瓶制造商關心的是制造出來的瓶子的正確尺寸，應選用_____ 2．高級家具制造商在某地開拓銷售業務，對該制造商來說，反映當地居民家庭平均收入情況更有用的指標是_____ 3．一組觀察值為2，4，16，32，64，128??要描述其平均水平，應選用_____ 4．某種設備生產廠家為確定其生產的設備的規格，需要了解有關的信息。試問對該設備生產廠家來說，反映各藥廠產量規模的更有用的指標是_____

已知某疾病患者10人的潛伏期（天）分別為：6，13，5，9，12，10，8，11，8，>20，其潛伏期的平均水平約為（）A．9天

B．9.5天

C．10天

D．10.2天

E．11天

第四節

統計資料的圖形描述

一、統計圖及其作用

統計圖：用點的位置、線段的升降（或直條的長短）面的形式表達統計資料，把事物之間的數量關系表示出來，直觀地反映數量關系。

作用：統計圖與統計表配合使用，可以更直觀，更鮮明地表現統計資料的特征和規律。

二、統計圖的分類與選用 1.條形圖(bar chart)用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數據的圖形 有單式條形圖、復式條形圖等形式 主要用于反映分類數據的頻數分布

繪制時，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖 2.餅圖(pie chart)也稱圓形圖，是用圓形及圓內扇形的面積來表示數值大小的圖形

主要用于表示總體或樣本中各組成部分所占的比例，對于研究結構性問題十分有用 繪制圓形圖時，總體中各部分所占的百分比用圓內的各個扇形面積表示，這些扇形的中心角度，是按各部分數據百分比占3600的相應比例確定的 3.直方圖(histogram)用矩形的寬度和高度來表示頻數分布的圖形，實際上是用矩形的面積來表示各組的頻數分布 在直角坐標中，用橫軸表示數據分組，縱軸表示頻數或頻率，各組與相應的頻數就形成了一個矩形，即直方圖 直方圖下的總面積等于1 頻數密度?頻數組距

直方圖與條形圖的區別

條形圖是用條形的高度表示各類別頻數的多少，其寬度(表示類別)則是固定的 直方圖是用面積表示各組頻數的多少，矩形的高度表示每一組的頻數或百分比，寬度則表示 22 各組的組距，其高度與寬度均有意義

直方圖的各矩形通常是連續排列，條形圖則是分開排列

條形圖主要用于展示分類數據，直方圖則主要用于展示數值型數據 4.頻數分布圖(frequency polygon)在直方圖的基礎上，把直方圖頂部的中點(組中值)用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉 折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法：第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸 折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數分布是一致的 幾種常見的頻數分布：

對稱分布右偏分布(正)左偏分布(負)正J型分布反J型分布U型分布

偏態(skewness)：數據分布的不對稱性，用偏態系數SK來測量。SK=0，對稱

SK>0，正偏（右偏）

SK<0，負偏（左偏）

SK的絕對數值越大，表示偏斜的程度就越大。

與標準正態分布比較！

峰態(kurtosis)：數據分布的平峰或尖峰程度，用峰態系數K來測量。K=0，正態分布 K>0，尖頂峰 K<0，平頂峰

5.累計頻數分布圖

6.線圖(line plot)普通線圖：用線條的變化，表現事物某現象隨另一現象（多指時間）變動的趨勢。橫縱坐標均為算術尺度。半對數線圖：通過線條的對比，比較兩種或多種事物的相對變化的速度。橫坐標為算術尺度，縱坐標為對數尺度。

7.散點圖(scatter chart)用點的密集程度和變動趨勢表示兩現象之間的相互關系的圖形。

三、統計圖繪制的一般要求

1.選擇圖形：按資料的性質及分析的目的選擇合適的圖形。2.標題：一般在圖的下方，與統計表的標題要求相同。

3.縱橫坐標軸與標目：條圖、直方圖、線圖、散點圖都有縱橫軸。縱橫軸應有標目，標目如有單位應予注明。

4.尺度：尺度有算術與對數兩種。條圖與直方圖的縱軸尺度必須從零開始，并要標明零點。橫軸尺度不必一定從零開始?？v橫軸比例一般以5：7為宜。

5.圖例：比較不同事物時，要用不同的線條或顏色區分，并應配以圖例和說明。

A．直條圖

B．直方圖

C．構成圖

D．普通線圖

E．半對數線圖 1．表示各相對獨立指標的數值大小宜用_____ 2．表示某現象隨時間而變動的趨勢宜用_____ 3．表示全體中各部分的比重宜用_____ 4．表示連續性變量資料的頻數分布宜用_____

A．散點圖

B．半對數線圖

C．直條圖

D．直方圖

E．普通線圖

1.要比較兩個地區從1980年~1995年結核病發病率變動速度，應繪制____ 2.描述某地1983至1993年肝炎發病率的變動情況，應繪制_____ 3.描述正常人血鉛值含量的分布情況，應繪制_____ 4.分析新生兒體重與圍產期死亡率的關系，應繪制_____ 5．某地區兩年的三種死因別死亡率，可選用_____

四、看圖注意事項 1.留意象形圖 2.注意刻度

【第四章】推斷理論基礎

本章學習要求：

掌握標準正態分布表的使用 理解參數、統計量

理解抽樣分布及抽樣誤差的概念 掌握樣本均值的抽樣分布

第一節

概率（請自已課下復習）第二節

隨機變量與概率分布

一、隨機變量（請自己課下復習）

二、離散型隨機變量的概率分布（請自己課下復習）

三、連續型隨機變量的概率分布

連續型隨機變量可以取某一區間或整個實數軸上的任意一個值 它取任何一個特定的值的概率都等于0 不能列出每一個值及其相應的概率 用概率密度函數的形式來描述

通常研究它取某一區間值的概率

包括均勻分布、正態分布、指數分布、t分、F分布和?2分布。

概率密度函數(probability density function)

設X為一連續型隨機變量，x 為任意實數，X的概率密度函數記為f(x)，其性質為：

(1)f(x)?0(2)?????f(x)bf(x)dx?1a(3)P(a?X?b)??f(x)dxabx

正態分布(normal distribution)描述連續型隨機變量的最重要的分布； 許多現象都可以由正態分布來描述；

可用于近似離散型隨機變量的分布； 經典統計推斷的基礎。

f(x)1f(x)?e?2?(x??)2?2?2 ???x??x?= 正態隨機變量X的均值

??= 正態隨機變量X的方差?= 3.1415926;e = 2.71828x = 隨機變量的取值(-?< x< ?)簡記作：X~N(?,??)

?和?對正態曲線的影響f(x)BACx

??2??連續變量x服從正態分布N(?,?)，當?變動，而?不變時，正態分布的曲線會（）A．改變中心，也改變曲線的形狀B．不改變中心，改變曲線的形狀

C．改變中心，不改變曲線的形狀

D．不改變中心，也不改變曲線的形狀

標準正態分布(standardize normal distribution)均值為0，標準差為1的正態分布

簡記作：Z~N(0,1)2.概率密度函數?(z)?12?e?z22 ???z??

查332頁表求標準正態分布的概率(1)P(0≤Z≤1.2)(2)P(-1.10≤Z≤1.49)(3)P(-0.48≤Z≤0)(4)P(-1.37≤Z≤-0.5)(5)P(Z>1.33)任何一個一般的正態分布，可通過下面的線性變換轉化為標準正態分布Z?X???

例：已知研究生完成一篇碩士論文的時間服從正態分布，平均花費2500小時，標準差為400小時，現隨機找到一個已完成論文的學生，求：（1）他完成論文的時間超過2700小時的概率；

（2）他完成論文的時間低于2000小時的概率；

（3）他完成論文的時間在2400~2600小時之間的概率；

（4）完成論文最快的前5%的學生花費時間的界限是多少小時？

觀察某地100名12歲男孩身高，均數為138厘米，標準差為4.12厘米，z?128?138??2.431??(?2.43)?0.9925，結論是（）4.12，已知A．理論上身高低于138厘米的12歲男孩占99.25% B．理論上身高高于138厘米的12歲男孩占99.25% C．理論上身高在128厘米至138厘米的12歲男孩占99.25% D．理論上身高低于128厘米的12歲男孩占99.25% E．理論上身高高于128厘米的12歲男孩占99.25%

第三節

抽樣分布

一、參數(parameter)描述總體特征的概括性數字度量，是研究者想要了解的總體的某種特征值； 所關心的參數主要有總體均值(?)、總體標準差(?)、總體比例/成數(?)等； 總體參數通常用希臘字母表示。

二、統計量(statistic)描述樣本特征的概括性數字度量，它是根據樣本數據計算出來的一些量，是樣本的函數； 所關心的樣本統計量有樣本均值(x)、樣本標準差(s)、樣本比例(p)等； 樣本統計量通常用小寫英文字母來表示。統計量是（）

A．是統計總體數據得到的量

B．反映總體統計特征的量

C．是根據總體中的全部數據計算出的統計指標 D．是用參數估計出來的E．是由樣本數據計算出的統計指標

三、抽樣分布(sampling distribution)

樣本統計量的數值是根據被抽取的樣本數據計算的，在沒有抽出具體樣本之前，樣本統計量的數值是不確定的，它是個隨機變量。抽樣分布樣本統計量的概率分布，是一種理論分布

在重復選取容量為n的樣本時，由該統計量的所有可能取值形成的相對頻數分布

隨機變量是 樣本統計量

樣本均值, 樣本比例，樣本方差等

結果來自容量相同的所有可能樣本 提供了樣本統計量長遠而穩定的信息，是進行推斷的理論基礎，也是抽樣推斷科學性的重要依據

抽樣分布指的是（）

A．抽取樣本的總體的分布

B．樣本自身的分布

C．樣本統計量的分布

D．抽樣觀測變量的分布

四、樣本均值的抽樣分布

在重復選取容量為n的樣本時，由樣本均值的所有可能取值形成的相對頻數分布 一種理論概率分布

推斷總體均值?的理論基礎

?x(1)樣本均值所有可能取值的標準差，測度所有樣本均值的離散程度；

(2)也稱為平均數的抽樣誤差或叫標準誤(差)(standard error of mean)；(3)從無限總體或從有限總體重復抽樣時?(4)從有限總體非重復抽樣時??x??n

?nN?nN?1x

均數的標準誤是衡量（）

A．變量值之間的差異

B．總體均數間的變異度

C．樣本均數間的變異度

D．均數與某一標準指標之間的差值

E．樣本比例間的差變異 正態總體抽樣：

當總體服從正態分布N(μ,σ2)時，來自該總體的所有容量為n的樣本的均值x也服從正態分布。

x~N(?,?2n)x~N(?,?2N?nnN?1?)

例：長途電話時間服從μ= 8 分鐘，σ= 2 分鐘的正態分布.現抽取一個包含25 次長途電話的隨機樣本, 試問樣本均值在7.8 到 8.2分鐘的概率是多大？ 中心極限定理(central limit theorem)：

設從均值為?，方差為?2的一個任意總體中抽取容量為n的樣本，當n充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ/n的正態分布 例：已知某省鄉衛生院平均病床為20張，標準差為10.85張，現從該省抽取36個鄉衛生院，問這36個鄉衛生院平均病床數大于24張的概率是多少？ 樣本均值的抽樣分布與總體分布的關系：

2總體分布正態分布樣本非正態分布大樣本小樣本正態分布正態分布非正態分布

總結：

1.樣本均值抽樣分布的特征值與總體參數存在確切關系

?x???x??n或?nN?nN?1

2.樣本均值是個隨機變量，當n ? 30，不論總體為何種分布，它總服從正態分布。所以n ? 30的樣本被稱為大樣本，反之則為小樣本。

3.重復抽樣的抽樣誤差大于非重復抽樣，因此，實踐中大多數抽樣均使用非重復抽樣。

【第五章】參數估計

本章學習要求：

理解區間估計的原理

大樣本與小樣本在參數估計時的區別 均值、成數的抽樣分布 最小樣本容量的計算

第一節

參數估計的原理

一、估計量與估計值

估計量(estimator)：用于估計總體參數的隨機變量，如樣本均值、樣本比例、樣本方差等 參數用?表示，估計量用??表示

估計值(estimated value)：估計參數時計算出來的統計量的具體值

二、點估計(point estimate)28 估計方法點估計矩估計法最大似然估計法區間估計 用樣本統計量的某一具體數值直接作為總體參數的估計值 例如：用樣本均值直接作為總體均值的估計 例如：用樣本比例直接作為總體比例的估計

沒有給出估計值接近總體參數程度的信息，即不能提供估計參數時估計誤差的大小 為許多定性研究提供一定的參考數據，或在對參數要求不精確時使用，而需要用精確總體參數的數據進行決策時則很少使用 常用總體參數的點估計量

總體參數均值比例方差?樣本統計量xp??2s2

三、區間估計(interval estimate)

1、在點估計的基礎上，給出總體參數估計的一個區間范圍，該區間由樣本統計量加減抽樣誤差而得到的

2、根據樣本統計量的抽樣分布能夠對樣本統計量與總體參數的接近程度給出一個概率度量

?為小于1大于0的數值，設?是待估的總體參數，如果由樣本確定的兩個統計量?L和?U滿足P(?L????U)?1??，就稱隨機區間(?L,?U)是?的置信度為1-?的置信區間。1-?稱為置信度(水平)，?L,?U分別稱為置信度為1-?的置信下限和置信上限。

P(?L????U)?1??，(?L,?U)為雙側置信區間

P(?L??)?1??，(?L, +∞)為單側置信區間，?L稱為單側置信下限

P(???U)?1??，(+∞, ?U)為單側置信區間，?U稱為單側置信上限

置信度

將構造置信區間的步驟重復很多次，置信區間包含總體參數真值的次數所占的比例稱為置信度

表示為(1-?)

?是總體參數未在區間內的比例 常用的置信水平值有 99%, 95%, 90% 相應的?為0.01，0.05，0.10 置信度與置信區間的關系

樣本容量一定時，置信度越高，置信區間的范圍就越大，即估計參數的相對精度就會越低。解決這一矛盾的方法就是增加樣本容量。

但樣本容量的增加意味著抽樣費用的增加，所以在實踐中需要權衡利弊。置信度表達了區間估計的（）

A．精確性

B．規范性

C．顯著性

D．可靠性

置信度定的愈大，則置信區間相應（）A．不變

B．越大

C．越小

D．有效

四、優良估計量的評價標準

無偏性(unbiasedness)指一個估計量的所有可能估計值的平均結果等于待估參數的真值。有效性(efficiency)對同一總體參數的兩個無偏點估計量，有更小標準差(變異)的估計量更有效 一致性(consistency)就是要使統計量隨著樣本容量n的增加，不斷趨近于總體指標。在n→∞時(有限總體時n→N），估計值與總體參數完全一致。已知?是總體的未知參數，??是該總體參數的一個估計量，則該估計量是一個（）A．近似等于的?數

B．隨機變量

C．數學期望等于?的統計量

D．方差固定的統計量

（）小，表示用該樣本均數估計總體均數的可靠性大。

A．變異系數

B．標準差

C．標準誤

D．極差 從同一總體中隨機抽出的兩個樣本，要用樣本均數估計總體均數，可靠性較大的是（）A

樣本均數小的樣本

B

標準差小的樣本 C

樣本含量小的樣本

D

標準誤小的樣本

第二節

總體參數的區間估計 一、一個總體均值的區間估計

(一)大樣本(n≥30)條件下的區間估計

無論總體何種分布，均有x~N(?,?2n)1.?已知，?的置信度為1-?的置信區間為??N?nx?z?2nx?z?2.?未知，?的置信度為1-?的置信區間為x?z?22nN?1snx?z?2snN?nN?1注：為簡化，后面不再列出包含修正因子的公式，請自己根據給定條件來確定是否需要修正

例:某大學從某一學院中隨機抽取學生100人，他們平均每天用于體育鍛煉的時間為26分鐘。據以往數據可知該院大學生每天體育鍛煉時間的標準差為12分鐘，試求該學院大學生平均 30 每天體育鍛煉時間的置信區間，置信度為95%。

例:前例中，如果已知該學院全部學生為1800人，其他條件不變，求置信區間。

隨機抽取某市120名新生女嬰，其均出生體重為3.1kg，標準差為0.5kg，則用算式0.53.1?1.96?120得到的區間可以解釋為（）

A．該市95%的女嬰出生體重在此范圍內 B．該市95%的女嬰平均出生體重在此范圍內 C．該市女嬰出生體重在此范圍內的可能性為95% D．95%的可能性認為此范圍包含了該市女嬰的出生體重

E．此范圍包含該市女嬰平均出生體重，但可信的程度為95%(二)小樣本(n<30)條件下的區間估計

2前提：必須是正態總體x~N(?,?n)

1、?已知x??~N(0,1)?n總體均值?在1-?置信水平下的置信區間為x?z?2?n

2、?未知

x??sn~t(n?1)x??sn服從自由度為n?1的t分布 t(n?1)表示隨機變量t分布是類似正態分布的一種對稱分布，它通常要比正態分布平坦和分散。隨著自由度的增大，逐漸趨于正態分布(見教材117頁)標準正態分布t(df= 13)t(df= 5)z不同自由度的t分布t

關于t分布的圖形，下述哪項是錯誤的（）A．當自由度逐漸增大，t分布逐漸逼近標準正態分布 B．自由度越小，t分布的尾部越高

C．t分布是一條以自由度為中心左右對稱的曲線

D．t分布是一簇曲線，故臨界值因自由度的不同而不同

例：從某公司生產的一批罐裝產品中，隨機抽取10罐產品，測得每罐的重量(g)分別為318, 320,322,321,321,323,319,320,320,324。要求以95%的置信度估計這批產品平均重量的置信區間。已知罐裝產品重量服從正態分布。

例：前例中，如果我們只關心產品重量的下限是否達到標準，其他同上。二、一個總體成數的區間估計

?表示總體成數，p表示樣本成數，當n為大樣本，np>5且n(1-p)>5，則樣本成數p的抽樣分2??(1??)?p~N(?,?pp)p~N??, ?布近似正態分布。?p是p的抽樣分布的均值????

?p??n?p是p的抽樣分布的標準差, 也稱標準誤?p???(1??)?p~N??, ?n??P(?z??2?(1??)nP(p?z?2p???(1??)2n?(1??)?(1??)???p?z?)?1??nn2np?z?2p??~N(0, 1)?(1??)n?z?)?1??p?z?2?(1-?)

例：某商場從顧客中隨機抽取200人，其中持信用卡消費的顧客有6人，求在90%的置信度下，顧客持信用卡消費比例的置信區間。

第三節

樣本容量的確定 抽樣之前，必須確定適當的樣本容量。

樣本容量直接影響到抽樣的誤差大小及抽樣費用的多少。

樣本容量較大，可減少抽樣誤差，提高估計總體參數的精度，但抽樣費用會相應增加

樣本容量較少，抽樣費用可降低，但抽樣誤差就會增大。

適當的樣本容量：指能夠滿足研究者對抽樣誤差要求的應抽取的最少樣本單位。

抽樣誤差：指由于被抽取樣本的代表性所產生的誤差，是樣本統計量的實際數值與總體參數之間的差值，常用?表示

其值可正可負，實際是指圍繞總體參數左右波動的范圍。

p(1-p)p?z?n2p(1-p)N?nnN?1?x表示總體均值允許的抽樣誤差|x??|??x?p表示總體成數允許的抽樣誤差|p??|??p樣本含量的估計是（）

A．經濟條件允許的條件下，越多越好

B．時間允許的情況下，越多越好

C．根據實際情況，能選多少是多少

D．不必估計，調查整個總體最好 E．保證研究結論具有一定可靠性的前提條件下確定的最少例數

抽樣誤差是指（）

A．樣本統計量和總體參數值之差

B．樣本統計量和樣本統計量之差

C．個體值與樣本統計量之差

D．個體值與總體參數之差 E．總體參數和總體參數之差

A 總體變異

B 抽樣誤差

C 總體均數不同

D 抽樣誤差或總體均數不同

E 以上都不是

1.甲礦全體職工的醫療費統計結果：均數為185元，標準差為43元。后者反映的是___ 2.甲礦隨機抽取若干名職工，其醫療費統計結果為214元，標準差為58元。214元與上題中185元不等的原因是____

A．樣本例數太小

B．抽樣誤差 C．總體均數不同

D．個體差異太大

1.某地25歲正常成年男性的平均收縮壓為113mmHg,從該地隨機抽取20名25歲正常成年男性，其平均收縮壓為119 mmHg，113與119不同，原因是（）2.從上題的同一個地區中再隨機抽取20名8歲正常男孩，測得其平均收縮壓為90 mmHg，標準差為9.8 mmHg，90與113不同，原因是（）

確定樣本容量時需考慮的因素：

1、總體中變量值的離散程度大小

正比，用總體標準差表示

2、置信度的大小

正比，用1-?表示

3、允許的抽樣誤差大小

反比，用?表示

4、抽樣的組織形式及抽樣方法

只討論簡單隨機抽樣

5、有限總體和無限總體

一、估計?時的樣本容量

??x?z?2?n??x?z?2?nN?nN?1N?nN?1N?nN?1|x??|?z?2?nn|x??|?z?2?nn?x?z?2?2?x?z?2??z?2?n?????x????n?Nz?2??(N?1)?2x?z?2???2?2

如果?未知，可按如下方法確定：

用以前類似研究的數值最大的樣本標準差代替 做一次試點調查，用調查所得的樣本標準差代替

如已知變量的最大值和最小值，則：??Xmax?Xmin4

例：要估計一家化工廠某種產品的平均日產量，已知日產量變動的標準差為2噸，如果要求估計平均日產量的置信度為95%，估計允許的誤差為 0.5噸，求應抽取多少工作日進行調查？

二、估計?時的樣本容量

??p?z?2?(1-?)n??p?z?2?(1-?)N?nnnnN?1N?1N?1|p??|?z?2?(1-?)n|p??|?z?2?(1-?)N?n?p?z?2?(1-?)n?p?z?2?(1-?)N?n2Nz?2?(1??)n?2z?2?(1??)?2pn?2(N?1)?2p?z?2?(1??)

?p的取值一般小于0.1 ?的確定方法：

用以前類似研究的最接近0.5的樣本成數代替

通過試點調查，用樣本成數代替

直接用0.5代替

例：某市電視臺欲通過抽樣調查估計該電視臺的家庭收視率，要求估計的抽樣誤差不超過3%,置信度為95%，應抽取多少家庭進行調查？

【第六章】假設檢驗

本章學習重點：

1、假設檢驗的基本思想和原理

2、假設檢驗的步驟

3、一個總體參數的檢驗

4、兩個總體參數的檢驗

第一節

假設檢驗原理

假設檢驗(hypothesis test)：

先對總體的參數提出某種假設，然后利用樣本信息判斷假設是否成立的過程 邏輯上運用反證法，統計上依據小概率原理

一、原假設與備擇假設

1.假設(hypothesis)

對總體參數的具體數值所作的陳述

總體參數包括總體均值、總體比例、總體方差等

分析之前必需陳述

2.原假設(null hypothesis)研究者想收集證據予以反對的假設 又稱“零假設”、“無效假設” 總是有符號= 表示為 H0

3.備擇假設(alternative hypothesis)研究者想收集證據予以支持的假設 也稱“研究假設” 總是有符號?,??或? 表示為 H1

原假設與備擇假設都是關于總體的敘述，所以一定要用總體參數來表示。4.結論與建議：

原假設和備擇假設是一個完備事件組，而且相互對立 先確定備擇假設，再確定原假設

等號“=”總是放在原假設上

因研究目的不同，對同一問題可能提出不同的假設(也可能得出不同的結論)5.雙側檢驗與單側檢驗

1)備擇假設具有特定的方向性，并含有符號“>”或“<”的假設檢驗，稱為單側檢驗或單尾檢驗(one-tailed test)備擇假設的方向為“<”，稱為左側檢驗

備擇假設的方向為“>”，稱為右側檢驗

2)備擇假設沒有特定的方向性，并含有符號“?‖的假設檢驗，稱為雙側檢驗或雙尾檢驗(two-tailed test)

二、拒絕域

在假設設定以后，還需要設定一個判別標準，用以判斷樣本數據為多少時才能拒絕原假設。這個判別標準就是給定一個小概率，并根據“小概率事件原理”作出判斷。1.小概率事件原理

（1）小概率是指在一次試驗中，一個幾乎不可能發生的事件發生的概率；（2）在一次試驗中小概率事件一旦發生，我們就有理由拒絕原假設；（3）小概率由研究者事先確定。2.顯著性水平?(significant level)是一個概率值

原假設為真時，拒絕原假設的概率 被稱為抽樣分布的拒絕域 表示為?(alpha)

常用的?值有0.01, 0.05, 0.10 由研究者事先確定的小概率

拒絕域(rejection region)：能夠拒絕原假設的檢驗統計量的所有可能取值的集合。臨界值(critical value)：根據給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。

判斷原則：樣本數值落入拒絕域，則拒絕原假設，同時接受備擇假設 雙側檢驗：|統計量| > 臨界值，拒絕H0 左側檢驗：統計量 <-臨界值，拒絕H0 右側檢驗：統計量 > 臨界值，拒絕H0

三、兩類錯誤

第Ⅰ類錯誤(棄真錯誤、?錯誤)原假設為真時拒絕原假設 第Ⅰ類錯誤的概率記為? ?稱為顯著性水平

是已知的，即研究者事先確定的小概率 第Ⅱ類錯誤(取偽錯誤、?錯誤)36 原假設為假時接受原假設 第Ⅱ類錯誤的概率記為?(Beta)

一般是未知的(“接受”原假設實質是不能拒絕，即在沒有足夠證據證明下只能接受)

進行假設檢驗時，分別取以下顯著性水平，以（）時犯第二類錯誤最小。A．?＝0.05

B．?＝0.01

C．?＝0.10

D．?＝0.20

E．?＝0.25

四、假設檢驗的步驟

1.根據問題建立原假設和備擇假設

2.選擇適當的樣本統計量，并確定以H0為真時的抽樣分布 3.選定顯著性水平?，確定臨界值 4.進行判別，得出結論

第二節

一個總體均值的假設檢驗

一、大樣本條件下的假設檢驗

例：有人說某院學生平均每天鍛煉時間超過30分鐘。在該學院中隨機抽取100名學生，他們每天平均的鍛煉時間為31分鐘，已知學生鍛煉時間的標準差為12分鐘，試在?=0.05的顯著性水平下，檢驗該人說法是否可信。

二、小樣本的正態總體，?已知

例：已知某種袋裝食品的標準質量為250克?，F從一批產品中隨機抽取10袋，經測量平均質量為249.5克。已知質量服從N(?,0.52)，問在?=0.05的顯著性水平下，該產品是否符合標準.三、小樣本的正態總體，?未知

例：某停車場管理人員認為，該停車場每輛車平均停車時間小于30min?，F從停車場隨機抽取16輛車觀察，其平均停車時間為28min，標準差為5.3min。設停車時間服從正態分布，試在?=0.05的顯著性水平下，檢驗管理人員的說法是否可信。

A.z?x??0?nB.z?x??0?2nC.t?x??0snD.z?x??0sn

1、大樣本情況下，當總體方差未知時，檢驗總體均值所使用的統計量是（）

2、小樣本正態總體情況下，當總體方差未知時，檢驗總體均值所使用的統計量是（）

3、小樣本正態總體情況下，當總體方差已知時，檢驗總體均值所使用的統計量是（）

第三節

兩個總體均值之差的假設檢驗

對兩個總體進行推斷必須考慮樣本數據的來源

如果是從兩個相互之間沒有影響的樣本中得到的數據，稱之為來自獨立樣本；

如果一個樣本的數據與另一個樣本的數據是成對出現(或相互影響)，則稱之為來自配對樣本或匹配樣本。

一、?1,?2已知的正態總體，獨立樣本

例：甲乙兩條生產線同時灌裝產品，已知它們的產品重量都服從正態分布。甲X1~N(?1,0.3)，乙X2~N(?2,0.4)?，F分別從甲乙兩條生產線上隨機抽10件和822件產品，測得它們的平均重量分別為249.4g和250.2g。問甲、乙兩條生產線灌裝產品的重量是否有明顯差異。(?=0.05)

二、?1,?2未知的正態總體，獨立小樣本

例：某燈飾廠聲稱該廠生產的新型節能燈的平均壽命比老型節能燈的壽命更長?，F隨機從新老兩種節能燈各抽取15只進行檢測。新型檢測結果為x1?5306h,s1?150h;老型為x2?5200h,s2?120h.已知服從正態分布且方差相同，問?=0.05時，上述樣本數據能否證明燈飾廠的說法。

三、獨立大樣本，任何總體分布

四、配對樣本

1.由同一個體在前后進行兩種不同試驗得到的數據

為檢驗某種降壓藥的效果，觀察同一批人服藥前后血壓的數據

對同一生產線，研究作業程序改變前后生產效率的數據 2.由一對個體分別進行兩種試驗得到的數據

一對很胖的雙胞胎分別使用兩種減肥藥，以觀察兩種減肥藥效

在一個人的兩只眼睛中分別使用兩種藥水，觀察兩種藥水的效果 同等條件下，配對樣本檢驗比獨立樣本精確。

第四節

總體成數與方差的假設檢驗

一、總體成數的假設檢驗

例：某公司欲出臺一項政策，有人估計支持率大于80%。隨機抽取230人詢問，有190人表示支持，設?=0.05，問該支持率的估計是否可信?

例：隨機調查339名50歲以上男性，其中205名吸煙者中有43人患慢性氣管炎；在134名不吸煙者中有13人患慢性氣管炎，設?=0.05, 檢驗吸煙者患此病的比率是否明顯高于不吸煙者?

二、總體方差的假設檢驗

例：某公司有A、B兩條生產線，兩條生產線的方差相等。對A改造后，從兩條生產線各抽取了25件產品進行測量。結果A生產產品的方差為0.28，B生產產品的方差為0.35。設? =0.1, 檢驗改造后A生產線是否與B的方差明顯不同。假設A、B兩條生產線產品的總體服從正態分布。

P值是在原假設為真的條件下，出現象檢驗統計量的觀察值這樣極端以及更極端的值的概率 雙側檢驗為分布中兩側面積的總和

反映實際觀測到的數據與原假設H0之間不一致的程度 被稱為觀察到的(或實測的)顯著性水平判斷規則：P值

兩個樣本均數不一致，t檢驗時P>0.05，說明這種誤差是由（）所致 A．抽樣誤差

B．總體均數不同

C．樣本均數不同

D．樣本數不同

A．P<0.05

B．0.05>P>0.01 C．P>0.01

D．P<0.01

E．P>0.05 1．單側檢驗，當t?t0.05(n?1)時，（）

2．單側檢驗，當t0.05(n?1)?t?t0.01(n?1)時，（）3．單側檢驗，當t?t0.01(n?1)時，（）4．單側檢驗，當t?t0.05(n?1)時，（）檢驗公式總結

【第七章】?2檢驗和方差分析

本章學習要求：

掌握??的擬合優度檢驗?掌握??的獨立性檢驗與一致性檢驗?掌握方差分析原理?掌握單因素方差分析?掌握無交復作用的雙因素方差分析?

第一節??擬合優度的??檢驗?擬合優度：指實際觀察的頻數與期望（理論）頻數相似的程度。???擬合優度的檢驗：通過??統計量來檢驗變量的實際分布是否與理論分布相同。?

一、多項分布的??檢驗?多項分布：實驗結果多于兩個的概率分布。?特點：試驗結果有多個，但每次有且僅有一個結果發生，試驗是獨立的，每種可能出現結果的概率保持不變。?例：某大型超市在去年全年飲料銷售中，A、B、C三種飲料的銷售比例分別是58%，33%和9%。今年C品牌的廠家在進行了一系列的促銷活動后，要求超市提供更多的貨架位置以擺放更多的C品牌飲料。為此超市對C品牌促銷活動后銷售的270瓶飲料進行了統計分類，結果如下：A種150瓶，B種85瓶，C種35瓶。根據這樣的數據，超市能否判斷銷售比例發生了變化？

?

?

? 46

???檢驗主要用來檢驗頻數，即檢驗各類實際觀察的頻數是否顯著不同于假設的期望頻數?使用條件：??? 每次的試驗是獨立進行的??? 如果試驗有?個類別，那么每次試驗的結果是?個類別中的某一個??? 每次試驗時每個類別發生的概率都保持不變?為了滿足上述條件，在進行??檢驗時，應使試驗次數n較大，且每一類別的期望頻數都要大于等于5。

期望頻數小于5的解決方法： 去掉期望值小于5的類別 增加試驗次數n 將期望頻數小于5的合并到相鄰類別中(常用，但要注意使合并后的類別要有意義??

二、泊松分布的??檢驗???檢驗除了可以對假設的頻數檢驗外?還可對各種假設的分布進行檢驗?對各種分布進行檢驗時，應將各變量值適當分類，并使每一類別的期望頻數大于等于?。?分類方法：?變量值是有限個，每一取值作為一類?變量值是無限個，則變為有限個區間，每一區間視為一類?例：第二次世界大戰快結束時，德軍用了用火箭推進的炸彈轟炸倫敦。盟軍司令不知道這些炸彈是隨機發射?服從泊松分布?還是使用了某種瞄準裝置。?為了弄清這一點，他把倫敦分成了???個區域，每個區域遭到轟炸的次數如下所示。?轟炸次數：???????????????????????????????????????區域數：?????????????????????????????????????

?

三、正態分布的??檢驗?正態分布的變量是連續型變量，因此要用區間來定義類別，即將連續變量值根據已給定的區間或等概率區間確定為不同的類別。變量值劃分幾個區間，類別數就等于區間的數量。?例：有人認為某種不規則商品的重量服從正態分布，下表是他隨機抽取的40個該種商品的質量數據。問這些數據是否支持他的說法。

?第二節??獨立性和一致性的??檢驗?

一、列聯表分析方法?擬合優度檢驗：一個變量的擬合程度?兩個變量間的關系：?????是否相互獨立??獨立性檢驗?????是否來自同一總體??一致性檢驗?使用列聯表進行分析。?列聯表：行列交叉的表格。?????研究的兩個變量，一個按類分行排列，另一個按類分列排列，行列交叉處是同屬于兩個變量不同類的數據。?

?

二、獨立性檢驗?獨立性：兩個變量之間互不相關?H0:兩個變量相互獨立H1:兩個變量不獨立

?

例：某研究機構欲對個人收入與學歷關系進行研究，獲得的樣本如下，試在???????下，檢驗收入與學歷是否有關系。?

?三、一致性檢驗?一致性：指多個總體在某一變量的各個類別上是否具有相同的分布特征。?例：某保健品廠家想了解老年和兒童對?????三種口味的滋養品的喜歡程度是否一致，在老年人和兒童中各抽取???人調查，數據如下?問???????下?老年人與兒童喜歡的口味是否一致??

?一致性檢驗與獨立性檢驗的區別??、檢驗目的不同?? 獨立性檢驗：檢驗兩個變量是否相關?? 一致性檢驗：檢驗不同總體在某一變量分類中是否具有相同的分布??、抽樣程序不同?? 獨立性檢驗：從一個總體中抽一個樣本，然后按兩個變量的類別進行分類?? 一致性檢驗：從多個總體中抽樣，抽出多個樣本，然后按不同樣本進行分類??、推斷期望頻數的理論不同?? 獨立性檢驗：基于獨立事件的假設?? 一致性檢驗：基于不同總體具有相同概率的假設?當列聯表的周邊合計不變時，如果某格實際頻數有變化，則其理論頻數（）A．增大 B．減小 C．不變 D．不確定

E．隨該格實際頻數的增減而增減

22對抽樣得到的四個樣本比例作一致性檢驗，有???0.05(df)，可認為（）

A．各總體比例不同或不全相同 B．各總體比例均不相同 C．各樣本比例均不相同 D．各樣本比例不同或不全相同 E．兩個總體比例相同

?

第三節??單因素方差分析?

一、方差分析原理?方差分析(analysis of variance，ANOVA)： 檢驗多個總體均值是否相等的統計方法。?包括單因素方差分析和雙因素方差分析。?優點：???????、檢驗的效率高???????、檢驗的可靠性高?基本概念：

1.因變量(dependent variable)：將要研究的特征指標，必須是定量變量。2.因素或因子(factor)：影響因變量的條件。3.水平(level)或處理(treatment)：因素的不同狀態。4.觀察值：在每個因素水平下得到的樣本數據 方差分析的假定條件：

對于檢驗的每一個總體，因變量都要服從正態分布

在每一個總體中，因變量的方差都相等，即各總體具備方差齊性 從各個總體抽取的是獨立樣本 組內變異(within groups)因素的同一水平(同一個總體)下樣本數據的誤差 組內誤差只包含隨機誤差 組間變異(between groups)因素的不同水平(不同總體)下各樣本之間的誤差 組間誤差既包括隨機誤差，也包括系統誤差 數據之間的變異用平方和(sum of squares)表示

二、單因素方差分析的步驟?

第二篇：統計學心得

這學期專業開設了統計學課程，通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的也是教育改革的方向。

統計學原理是廣播電視大學經濟與管理學科各專業學生開設的一門必修的重要的基礎課，也是經濟管理工作者和經濟研究人員所必備的一門知識。它研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析國民經濟和社會發展的實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的社會經濟現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經濟現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經濟現象數量之間的聯系關系和變動規律，也是進一步學習其他相關學科的基礎。

《統計學原理》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《統計學原理》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有?！督y計學原理》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。

首先，明確各章內容在整個教學過程中所處的位置和所占的份量；

其次，突出各章的學習重點，使教材變“薄”，便于掌握內容的精髓；

統計學原理教學內容的掌握，離不開大量的練習。結合輔導課講授的內容進行練習，方面可通過做不同類型的練習，總結所學內容的異同，掌握其應用條件、解題程序;另一方面可提高運算能力和解題速度，避免犯低級錯誤。如相對指標中計劃完成程度相對指標，動態數列中發展速度、增長速度和序時平均數的計算，看起來都比較簡單，我們容易產生麻痹思想，平時如不予以重視，缺乏訓練，考試時會因小錯而造成大錯。而對于諸如已知變量數列資料、概率保證程度條件下的區間估計等分析計算內容，必須通過邊學邊練，才能逐漸理解和掌握。老師在輔導教學中，通常在講授了一種指標或計算方法后，即布置相應的練習題讓我們馬上在課堂上做，并針對我們解題時出現的問題，及時進行個別輔導或講解。輔導課上的練習只能集中在一些帶有普遍性的問題和內容上。而課后的平時作業，可以檢查我們對所學理淪與動手能力是否能有機結合，使我們加深對書本知識理解，鞏固和促進我們自學的重要手段，也是教師了解學生自學效果的途徑。統計學原理中大量的計算公式和計算方法，都必須通過反復的運算練習才能真正掌握。

隨著人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域。幾乎所有的的研究領域都要用到統計方法，比如政府部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業的生產經營管理中都要統計。因此學好統計學對我們以后的工作和生活斗有好處，通過時間加深對統計學理論的掌握和應用顯得更為重要。

第三篇：統計學心得

試驗總結與心得

經過了為期兩天的統計學實驗，主要通過EXCEL這個軟件來完成這次的實驗。

首先掌握用EXCEL進行數據的搜集整理和顯示，要求熟練運用EXCEL搜集數據，統計分組，制作統計圖。這是最基礎的操作，讓我們首先對EXCEL有一個初步的了解和認識。

實驗二是用EXCEL計算描述統計量，可以運用函數描述統計量。要求我們掌握基礎的常用的函數對數據進行初步歸納，了解統計學中最常用的函數組成。

實驗三用EXCEL進行時間序列分析。首先是測定增長量和平均增長量，然后計算出長期趨勢。得出我們所要統計的結果的一個預計變動趨勢。讓調研人員有一個機動的應變對策。這個實驗特別主義對時間序列的把握，常常會搞錯要除去的年數。這在實驗中常常出錯。

實驗四用EXCEL進行指數分析，指數分析是統計學中最主要的一個數據分析。先計算出總指數，再得出平均指數，最后進行因素分析。其中平均數是通過加權算數平均法得來的。

實驗五是用EXCEL進行相關與回歸分析。用EXCEL進行相關分析有兩種方法，一是利用相關系數函數，在EXCEL中，提供了兩個計算兩個變量之間相關系數的方法，CORREL函數和PERSON函數，這兩個函數是等價的，實驗中我運用了用CORREL函數計算相關系數來進行對數據的分析。另一種是利用相關分析宏。EXCEL進行回歸分析同樣分函數和回歸分析宏兩種形式，其提供了9個函數用于建立回歸模型和預測。這9個函數分別是：INTERCEPT 返回線性回歸模型的截距、SLOPE 返回線性回歸模型的斜率、RSQ 返回線性回歸模型的判定系數、FORECAST 返回一元線性回歸模型的預測值、STEYX 計算估計的標準誤、TREND 計算線性回歸線的趨勢值、GROWTH 返回指數曲線的趨勢值、LINEST 返回線性回歸模型的參數、LOGEST 返回指數曲線模型的參數。在實驗過程中我使用的是回歸分析宏進行回歸分析。

實驗六是用EXCEL進行預測。主要有移動平均法、指數平滑法、趨勢預測法。在實驗過程中分別對這三種方法進行了嘗試。都得到了預期的結果。

實驗七是用EXCEL進行參數估計和假設檢驗。主要掌握了解Z檢驗的操作步驟。

通過這次實驗讓我對統計學的知識框架有了更深一步的了解，并知道通幾種常見的基礎的方法，對搜集的資料進行數據歸納，抽樣分析，并進行預測，對比這個統計學的過程有了進一步的掌握。在今后的學習生活中，希望可以通過這次學習到的方法和知識，可以對自己所研究的領域，進行進一步的調研，分析，使數據更趨于有用化，可操作化，盡量減少數據的贅余與資源的浪費。學習了統計學就要將之靈活運用于實際的生活中去，讓知識造福于人類，讓知識擁有自己的生命了。

第四篇：統計學心得

走進統計

在經歷了專業導論課的學習之后，我對統計學有了一定的認識。在學習中，有很多感想，也有很多收獲。無疑的是，我認識了統計學這門實用的工具，在我未來的人生中，也必將會運用這個工具，陪伴我們前行。

最初對于統計學的了解是因為志愿的填報，上網查閱關于統計學的相關資料，但是抽象的文字，無法清晰地將統計學的概念，統計學的內容展示出來，長篇大論、洋洋灑灑的文字，最后也只是很模糊地了解統計學的歷史——18 世紀，德國的阿亨瓦爾首先將“國勢學”定了新名詞—— “統計學”。在當時英國人眼里，“統計”就是用數字表述事實。相對于統計學而言，統計的歷史更為悠遠。

在進入大學之前，我一直把統計學看成是會計學的另一種形式。而學校安排的課程里，有專門的學科導論，這為我提供了更方便，更直接地途徑去了解我所學的這一門專業知識，課堂上老師從各個方面來闡述統計學在社會生產和國家經濟的發展的重要作用及其在人們生活中扮演的必不可少的角色。

在第一節導論課后，我上網查找了統計學的應用歷史。統計實踐遠早于統計學得誕生，在一些文明古國中較早付諸于實踐。據歷史記載，在中國古代，大禹治水的時候，統計已初具雛型，大禹按山川土質，人口物產，貢賦的多少分中國為九州，著有 “禹貢九州篇”，記載當時的人口約 1355 萬，土地約 2438 頃，這便是人口和土地統計的雛型；秦朝“商君書”中已有全國的人口調查記錄，并把反映國情、國力的 “十三數”作為富國強兵的重要依據；漢朝實行口錢制，表明當時已有全國戶口與人口年齡的統計，并據此征收賦稅；明朝初期編有記載全國戶口，丁糧的黃冊，作為核定賦稅、勞役的依據。在世界的其他文明古國中，統計實踐也是很早的，埃及在公元前 3000 年建造金字塔時，為了征集建筑費用和勞力，對全國人口和財產進行調查；古羅馬在公元前 400 年就建立了出生、死亡登記制度。

這些悠久的歷史都證明了統計在我們生活中的廣泛應用，統計與我們生活息息相關。進入經濟快速發展的現代社會，統計已經滲透到社會的各個領域了。

在聽了第二節導論課后，我更加了解了作為經濟統計學專業的學生，我今后的發展前途。老師在PPT首頁的一張圖給我留下了深刻的印象。統計學就是朝陽，做為進入大數據時代后快速發展的新興學科，統計學具有光明的前途。因為我們的生活已被統計學所充斥，我們的衣、食、住、行無不與統計學掛鉤，社會生產發經濟發展離不開統計學，國家政府工作與統計學息息相關，統計學的發展趨勢呈現樂觀的走勢，越來越受重視，因為我對我們學習統計的前途充滿希望，這也激起了我的學習興趣。

從剛開始對統計學的陌生，對統計學的不了解，到現在，在未接觸到真正的統計學，僅僅是通過聽取，查閱資料了解統計學的大概，所以還談不上熱忱，用一種積極說法就是對統計學的憧憬。希望我能在今后的學習生活中，找到學習的興趣，能夠熟練掌握統計學的一種軟件，用扎實的知識功底，在大數據的海洋中自由遨游！經濟統計學學習規劃

在經歷了專業導論課的學習之后，我對統計學有了一定的認識。在學習中，有很多感想，也有很多收獲。無疑的是，我認識了統計學這門實用的工具，在我未來的人生中，也必將會運用這個工具，陪伴我們前行。我也將對以后的學習進行規劃。首先大一，基本上都是公共必修課，極少涉及統計學的專業科目。在學完公共必修課的基礎上，我將努力學習大學英語，努力在大學四級六級中考出一個好成績，并努力提升自己的口語水平，為今后或許自己有留學的機會打下基礎。其次，我將努力學好微積分等高等數學的科目，提高自己的數學能力，為今后學習統計打下堅實的基礎。

大二大三，關于統計的課程將全部提上課程，我將保持學習的激情，努力學好經濟計量學、應用抽樣技術、統計指數基礎與應用等統計學專業課程，充分利用上課時間。畢竟，學好統計學的必修課，是學好統計的必修課。我還將在課余時間積極參加課外鍛煉，參加更多的社會實踐，并努力在學習中提出自己的見解，提升自己的綜合素質，為今后找工作或選擇考研之路打下基礎。

進入大四，面臨著就業的壓力，我不想向別人一樣迷茫。所以在大四，我希望對大學四年進行一個總計，如果我在大二大三發現了我對統計學的興趣，我會選擇考研，繼續鉆研統計學。如果我選擇就業，我會積極參與工作招聘會，在檢驗中提升自己的準備與能力。大四是檢驗大學前三年學習成果的時期，要以飽滿的精神和認真的態度迎接挑戰。

在聽了五節的導論課后，我對統計學的前途充滿希望，暫時不想轉專業，考研的問題，現在還沒有具體思考過，我希望若是在大二大三發現了對統計的興趣，我會選擇考研。

在接下來的學習生活中，我會樹立強烈的進取精神，發揚嚴謹務實、勤儉刻苦的精神，只爭朝夕，提高辦事效率，度過一個不讓自己后悔的大學四年，讓自己的青春熠熠閃光！

第五篇：傳播學教程筆記

傳播制度與媒介規范理論A、傳播制度與媒介控制

1、什么是傳播制度？

傳播制度即社會制度中對大眾傳播活動直接或間接的起著制約作用的部分，傳播學教程筆記。

2、為什么說傳播制度體現了全部社會結構和社會關系的復 雜性？

傳播活動作為社會制度的反映，其內容是十分復雜的，體現了社會制度或制度性因素在各個方面對傳播媒介活動的制約和影響。它包括：媒介與政府的關系、媒介與社會群體及廣大受眾的關系。言論自由與權利、言論出版者所應當承擔的責任和義務。傳播制度體現了全部社會結構和社會關系的復雜性，不同的社會制度下，傳播制度也有不同的性質。

3、分析國家和政府的政治控制。

控制目的：保障媒介為國家制度、意識形態以及各種國家目標的實現

控制性質：直接控制（主要方面，而非唯一）

控制手段：法律、法規、政策

控制范圍：（1）規定傳媒組織的所有制形勢。（取決于政治制度和經濟制度）

（2）對傳媒的活動進行法制和行政管理。

（3）限制或禁止某些信息內容的傳播。

（4）對傳媒事業的發展做出總體規劃或國家援助。

4、分析經濟勢力和利益群體的控制

控制目的：通過媒介維護自身的利益，傳播自己的主張，參與國家政治、經濟、文化生活。

控制手段（資本主義）：（1）以強大資本后盾成立超大型傳媒企業，實行壟斷。

（2）通過其控制的議會黨政團體對公營媒介活動進行干預。

（3）通過贊助、廣告來間接的控制中小媒體。

5、分析廣大受眾的社會監督控制

控制目的：行使受眾的正當社會監督權利，保證傳播活動的真實、健康、使受眾的利益不受到傷害。

控制手段：（1）個人的信息反饋。

（2）結成受眾團體

（3）訴諸于法律手段

（4）通過影響媒介的銷售市場來制約媒介活動。

B、幾種傳播制度規范理論

1、眾傳播規范包含什么內容？

（1）對大眾傳播影響力的認識

（2）對大眾傳播所承擔的社會功能的期待

（3）基于這種期待對傳播制度的構想。

2、分析極權主義制度下的媒介規范理論

極權主義定義：從外部權力的關系上考慮問題，主張社會事物必須一切以權力為轉移，強調社會等級秩序和上下之間的絕對支配與服從。

理論主張：媒介必須一切以權力為轉移。

產生背景：（1）15世紀中期印刷術的產生

（2）封建王朝的統制，反專制統治思想的產生。

（3）英國1529年產生第一個禁書法案

主要內容:（1）報刊必須對當權者負責，維護國王和專制國家的利益

（2）報刊必須絕對服從于權力或權威

（3）政府有權對出版物進行事先檢查，且合法。

（4）對當權者和當局者的批判是違法的，將受到嚴厲法律制裁。

3、分析資本主義下的媒介規范理論

a、自由主義媒介規范理論

理論主張：報刊應當是觀點的自由市場，是實行自律的自由企業。

產生背景：（1）

17、18世紀資產階級革命開始，對封建制度的批判。

（2）1789年把有關內容寫入美國憲法。

主要內容：（1）任何人都有出版自由而不需經過政府或當局的特別許可。

（2）新聞出版不需經第三者的實現檢查，出版內容不能受到強制。

（3）在涉及觀點、意見、信念的問題長，真理與謬誤的傳播必須同樣保證。

（4）除人身攻擊外，報刊有權批評官吏合政府，正當合法

理論與現實矛盾：資本與媒介的結合，傳播活動實際上依然是資產階級的特權

b、社會責任理論

理論主張：大眾媒介對社會和公眾應該承擔一定的責任和義務，不是絕對的自由！

產生背景：（1）傳媒的高度壟斷與所謂的觀點的公開市場產生矛盾。（大眾喪失傳播權力）

（2）自由主義強調傳播者，忽視受傳者權力

（3）自由主義強調的意見、觀點、思想的自由，忽視了作為私有傳媒的營利活動。

主要內容：（1）大眾傳播具有很強的公共性，因此傳媒機構必須承擔一定的責任和義務。

2）媒介傳遞的信息必須真實、客觀、公正

（3）媒介必須在法律和制度內自我約束不能煽動社會犯罪，傳播宗教、歧視

（4）受眾有權力要求媒介從事高品位的傳播活動。

c、民主參與理論（牽制作用、非統治地位）

理論主張：要求大眾傳媒像一般民眾開放，允許民眾個人和群體的自主參與。

產生背景：（1）信息化發展加快，信息及其傳播直接作用于人們的生活，作用加深

（2）壟斷性加強，民眾自主使用媒介意識提高，但現實缺乏可利用傳播資源。

主要內容：（1）任何民眾個人和弱小社會群體都有知曉權、傳播權、對媒介的接近使用權、接受服務的權力。

（2）媒介應主要為受眾存在，而不是為媒介組織、職業宣傳家或廣告贊助人。

（3）社會各群體、組織、社區都應當有自己的媒介

（4）與大規模的，單向的、壟斷性的巨大的媒介相比，小規模的，雙向的，互動的媒介更加合乎社會理想。

4、資本主義媒介理論變化的過程揭示了什么？

由極權主義到早期產生的自由主義媒介規范是一個進步的過程，它的出現，打破了極權主義專制制度和等級支配觀念，確立自由，平等和權力思想起了巨大的作用。馬克思恩格斯創辦工人報刊，從事工人工人運動，也是充分利用了這種言論和出版自由的環境。但是資本主義的一切，終究是和資產階級的利益以及資本密不可分的，一切和金錢掛鉤，人民群眾的利益無法得到保障。盡管隨后產生的社會責任理論、民主參與理論在某些方面有所改良和進步，但是這些也只能夠緩解矛盾進一步激化。人們群眾利用媒介的需求越來越高，但是媒體的壟斷卻又進一步加強。兩者之間的矛盾是資本主義自身性質所決定的，這個矛盾的運動促成了資本主義媒介理論的發展。

C、社會主義的媒介規范理論

1、我國社會主義媒介規范理論包括那些方面？

（1）我國的新聞傳播事業實行社會主義公有制

（2）我國社會主義新聞事業是中國共產黨領導下的事業，（3）必須堅持黨性原則。

（4）社會主義新聞傳播事業執行報道新聞、傳遞信息、引導輿論、提供娛樂等多方面的社會職能。

（5）社會主義新聞傳播事業具有重要的經濟功能。

A、新聞傳播事業通過溝通生產、流通和消費對國民經濟的發展起著服務作用

B、新聞傳播事業本身也是社會主義市場經濟的重要組成部分。

我國的社會主義傳播制度還在不斷的改革與完善，我們要在不斷的摸索中總結經驗，建立符合中國國情的，具有中國特色社會主義的傳播制度和規范體系。（注意：我國的新聞傳播事業也面臨著媒體企業化經營的經濟利益與商業主義、營利主義的出現）

2、發展中國家媒介規范理論包括哪些方面？（生存與發展是最大課題）

（1）大眾傳播活動必須與國家政策保持一致，（2）推動國家發展。（政治的生存發展）

（3）媒介的自由活動伴隨相應責任，（4）自由必須在經濟優先和滿足社會需求的原則下進行。（經濟的生存發展）

（5）傳播內容上，（6）優先本國文化，（7）本族預言。（文化的生存發展）

（8）新聞和信息的交流合作領域，（9）優先發展與本國地理，（10）政治文化接近的其他發展中國家的合作關系，讀后感《傳播學教程筆記》。（文化的生存發展）,（11）在有關國家發展和社會穩定的利害關系上，（12）國家有權對媒體進行檢查，（13）干預或管制。（政治的生存發展）

傳播媒介的性質與作用

（一）作為技術手段和工具的傳播媒介

（載體，其屬性決定著信息的物理形式、時空范圍、速度快慢和量的規模）

A、麥克盧漢的媒介理論（媒介自身的作用和影響）

1、媒介的雙重含義是什么？

信息傳遞的載體。傳媒機構

2、為什么要研究傳媒的載體含義？

媒介的發展與社會的演化變革緊密的結合在一起，同時它在社會發展中的意義是多方面的。

3、麥克盧漢的媒介理論包括什么觀點？

媒介即訊息。媒介：人的延伸。熱媒介與冷媒介。

（1）、媒介即訊息的含義是什么？

媒介本身才是真正有意義的訊息。媒介是傳播的基礎，真正有意義的不是媒介所傳播的內容，而是這個時代所使用的傳播工具的性質、它所開創的可能性、相應帶來的社會變革。

此觀點表現出麥克盧漢把媒介作為社會發展和社會形態變化的決定因素來來看待。

（2）、媒介：人的延伸，如何理解其含義？

任何媒介都是人類感覺和感官的延伸。人類感官能力的發展是“統合—分化—再統合”。麥樂盧漢通過此觀點說明傳播媒介對人類感覺中樞的影響。

（3）、熱媒介與冷媒介的含義是什么？（麥提出的兩個著名概念）

熱媒介：傳遞的信息比較清晰，接受者不需要動員更多的感官活動和聯想活動就能夠理解

冷媒介：傳達的信息含量少，且模糊，在理解時需要動員多種感官的配合和豐富的想象力。

此觀點的提示在于：不同的媒介作用于人的方式不同，引起的心理和反應也有所不同，研究媒體應該把這些因素考慮在內。

4、麥克盧漢的理論意義和局限性是什么？

（1）、理論意義

開拓了從媒介技術手段發現觀察人類社會發展的視角，強調了媒介技術的社會歷史作用。

（唯物論觀點---信息技術也是生產力的一部分）

媒介即人的延伸的觀點對于我們理解不同的媒介作用機制富有啟迪意義。

地球村的語言符合了世界發展的趨勢

（2）、局限性（強調了人的生物延伸性，而不是人的社會延伸性）

強調技術是社會發展和變革的決定性因素----忽略了生產關系、社會關系等社會因素的作用

其理論強調人被媒介技術和工具主宰-----忽略了人的主體性、能動性。

其理論依據集中在媒介對人的中樞感覺系統的影響----忽略了人的理性活動。

5、如何正確認識媒介工具和技術在社會發展和社會形態變革中的作用呢？

馬哲觀點：決定社會形態發展和變革的基本因素是：生產方式和內在的矛盾運動

生產方式：生產力和生產關系，生產力是矛盾的主要方面，生產關系有制約作用

媒介技術和工具屬于生產力的方面，具有推動社會發展的作用，但是媒介被人創造，利用和控制。社會的各個因素都對其有制約著其活動。

B、媒介技術和工具對現實社會的影響（媒介內容及媒介形式的影響）

1、電視人和容器人的概念是什么？

媒介不僅利用其內容影響人的認識、價值觀、行為、一種媒介的出現、使用和普及都會在很大程度上改變人的個性和性格。

電視人：注重感官刺激，行為方式感性化，與印刷人的理性，邏輯思維能力形成對比，缺乏社會互動，容易自我封閉，以自我為中心，缺乏責任感。

容器人：在電視媒體包圍中成長，人的內心世界呈“罐”的容器狀。感覺孤立，封閉，希望與人接觸，但是接觸僅僅是一種容器的碰撞，無法深入人心內部，因為彼此之間都不希望對方深入自己的內心世界。于是保持一定的距離，成了人際關系的最佳選擇。

2、媒介依存癥的特點是什么？

（1）、過度沉溺于媒介接觸而無法自拔。

（2）、價值和行為選擇一切必須從媒介中尋找依據。

（3）、滿足于媒介的虛擬活動而逃避現實的社會互動。

3、電視與人的充欲主義的概念是什么？

電視不僅本身作為一種人們欲望追求的對象，同時它也在把充滿誘惑力，豐富的意境展現于人們面前，直接刺激人們的占有欲和享樂欲。

C、新媒介的發展趨勢及其沖擊

1、什么是新媒介？

伴隨衛星通信，數字化，多媒體和計算機技術的發展而出現的新型的傳播媒介。

2、新媒介的特點是什么？

（1）、傳播過程的雙向性的增強。（傳統媒介的單向性）

意義：改善了受眾被動性，增強雙方的互動性。

（2）、多媒體化和媒介功能的融合（傳統媒介的單一性）

意義：為人們信息的收集、處理、傳輸提供了空前的便利條件，有助于提高傳播活動的質量和效率

（3）、媒介資源的豐富化（傳統媒介資源的稀缺性）

意義：改變少數大眾傳播機構壟斷資源的狀況，為更多的社會成員、群體和組織成為能動的傳播者提供了條件

（4）信息傳播的全球化（傳統媒介的地域性）

意義：把人的傳播范圍擴展到整個世界，使人們的認識、判斷和行為受到更多變量的影響。

3、什么是電子烏托邦？

對美俄借技術的發展給予了無條件的樂觀主義期待，認為新的技術必將會把人類帶入一個高度自由、民主和平等的理想國。

4、如何看待電子烏托邦和媒介技術的思想？

單純技術上的可能性并不能必然保證理想的社會形態的出現。一種理想社會的到來，不僅需要技術上的支持，而且需要更為復雜的社會條件，其中包括社會結構、社會制度的合理化以及自身素質的提高等等。簡單的斷言傳播技術或工具必然導致某種社會形態的觀點是幼稚的。媒介是中性的，自身并不必然導致社會善或者社會惡。重要的是如何利用它，利用它傳播什么。

（二）作為社會組織的大眾傳媒

（傳媒機構，其屬性決定著信息內容的生產和傳播）

A、傳播者與大眾傳播

1、什么是大眾傳媒？

傳播者是傳播行為的發起人，借助某種手段或工具、通過發出信息主動作用于他人的人，報社、電臺、電視臺是從事信息的采集、選擇、加工、復制、傳播的專業組織，從其生產規模的巨大性和受傳者的廣泛性而言，我們稱之為大眾傳媒。

2、大眾傳媒的特點是什么?（為什么說大眾傳媒的力量是所有傳播者中最強大的？）

（1）、地位穩固（始終保持其信息發出者的位置）

（2）、大眾傳媒是一種社會組織，具有自身的組織結構和組織目標。（個人活動的組織性、信息產品的組織性）

（3）、大眾傳媒是大眾傳播生產資料的直接控制者和使用者

4、如何看待互連網媒體以及出現的電子媒介？

網絡僅僅是一個硬件平臺，而不是傳播的主體，真正的主體是使用這個設施進行信息生產、處理、傳播的人或組織。其也成為大眾媒介的發展新空間。傳統媒介進入互聯網傳播，逐漸在互聯網傳播中確立了新的領導地位。

原因歸結為：

（1）、傳媒是專業的媒介組織，其效率遠遠高于一般個人或非正式組織。

（2）、大眾媒介的信息更加可靠，真實。

（3）、大眾傳媒在其長期發展中形成了一整套行業規范和職業道德，并在此基礎上形成了一套吸引和聯系受眾的有效機制。

B、大眾傳媒的組織目標與制約因素

1、傳媒的經營目標是什么？

積極收益目標（經營目標）、非經濟收益目標（宣傳目標）

2、什么是傳媒的經營目標？（傳媒活動的約束條件之一）

企業的經營活動是維持傳媒組織的自身生存和發展的前提。盈利是目標之一。

收益來源于：廣告和產品的銷售。壓力來源：廣告主和消費者。

3、什么是傳媒的宣傳目標？（傳媒活動的約束條件之二）

傳媒在從事經營活動的同時，也對某種思想進行宣傳，灌輸某種意識形態，提倡某種信念。

信息生產屬于社會的上層建筑直接相關的精神生產，每種社會信息產品中都不可避免的包含著特定的觀念、價值和意識形態，對社會意識和社會行為有著重要的引導和控制作用。因此各種利益集團和政黨都把傳媒當成自己的發揮影響力，維護自身利益的工具。

4、宣傳目標的實現途徑是什么？

言論活動----具有直接的宣傳功能，傳媒組織可以通過社論，評論等形式直接宣揚某種思想。

報道活動-----具有間接的宣傳功能，主要是在信息的選擇，加工和刊載上貫徹傳媒的方針和意圖，達到潛移默化。

5、什么是傳媒的公共性和公益性。（傳媒活動的約束條件之三）（權力的基礎，制約的標準）

（1）傳媒是現代社會必不可少的信息生產者和提供者，在滿足社會的普遍信息需求方面起著一種公共服務的作用。

（2）大眾傳媒的信息生產和傳播活動對社會的政治、經濟、文化道德具有廣泛而強大的影響力。這種影響力涉及到普遍的社會秩序和社會公共生活。

（3）傳媒是某些稀有資源的使用者，作為公共菜站的使用人，必須對社會和公眾承擔相應的義務和責任。

B、傳媒組織在信息生產過程中的作用

1、新聞選擇的把關人理論是什么？

新聞的基本功能是幫助社會成員消除關于環境變化的不確定性，并在此基礎上協調自己的社會行為。在群體傳播中，只有符合群體規范和把關人（媒介）價值標準的信息內容才能進入傳播的渠道。把關的行為是一個組織性的行為。

2、傳媒進行信息取舍的標準是如何確定的？

真實、及時、新意、新聞的業務標準和市場標準（課本p163）、社會目標、宣傳目標

3、把關過程的實質是什么？

把關的過程，不僅僅是對信息價值和信息要素的分析。也應該把政治、經濟和意識形態等因素考慮在內。原因如下：

（1）、大眾傳媒的新聞或信息的生產與傳播并不具有純粹的客觀中立性，而是根據傳媒一定的立場，方針和價值標準進行的有取舍的活動。

（2）、新聞和信息的選擇受到媒體的經營目標，受眾需求以及社會文化等多因素的制約，但是與媒介方針利益一致的內容更容易優先傳播。

（3）傳媒的把關是一個多環節，有組織的過程，雖有個人參與，但是個人作用是有限的，把關過程總體上是傳媒組織立場和方針的體現。