第一篇：生產計劃調度

目前大多數仿真是以靜態方式運行的：仿真系統僅以啟動時確定下來的靜態數據集作為輸入，仿真運行過程中不能動態地向系統注入數據。如果有新數據到來，必須重新運行仿真系統。這就限制了應用仿真系統的分析和預測能力。而許多領域已形成了對動態應用仿真系統的需求，在此背景下，美國國家自然科學基金會（The National ScienceFoundation，NSF）提出了動態數據驅動應用系統（DynamicData Driven Application Systems，DDDAS）的概念和研究方向，試圖將仿真與實驗有機地結合起來，構成一種仿真與實驗融合為一體的自然和諧的共生動態反饋系統。

各單元模塊的功能如下

1．控制單元：控制仿真模型運行，抽取模型的狀態特征數據與注入數據對比分析，據此調整模型和分辨率；控制實際生產線運行，根據仿真結果數據反饋生產線調度優化方案；控制數據采集，根據仿真結果數據產生數據采集策略，反饋數據采集模塊執行。

2．仿真模型單元：根據控制系統指令，產生新的仿真目標策略。據此，從模型庫調用相應模型進行新模型的構建，并動態調整模型或模型參數，達到仿真結果與仿真目標逼近。最后，將模型與仿真結果進行分析評價，并形成知識保存在知識庫中，為完善模型庫構建和模型選擇提供依據。

3．人機接口單元：顯示仿真結果，支持用戶對仿真策略進行調整和控制，支持用戶根據仿真結果對生產線運行進行控制，支持用戶根據仿真結果對數據采集策略進行選擇控制。

4．數據采集單元：根據控制系統指令，生成新的數據采集策略。據此，采集生產線上的數據，并且具備多信息源數據融合能力。

(一)動態數據驅動仿真單元

此單元由調度模塊和仿真模塊組成，完成調度方案的生成功能。

其中，調度模塊包括相互協同的兩個層次：上層模塊是生產計劃調度器，采用全局優化的方法，利用群體智能蟻群算法進行尋優，可產生一個靜態的調度計劃，其尋優時間長的問題可以通過多Agent建模的分布式計算能力得到解決。下層模塊是實時調度模塊，采用啟發式的規則對生成的調度計劃進行調整，并通過仿真進行分析和驗證。當不確定事件發生，生產線上的環境變量發生改變時，該模塊負責調整調度計劃適應新的系統狀態。如果在多個調度目標無法優化的情況下，通知上層模塊，重新生成調度計劃。整個過程是一個動態反饋過程。采用智能算法的優點在于能夠從全局的角度進行優化，缺點在于模型描述的精度不高和易于陷入局部優化解；利用帶啟發式規則的仿真方法恰恰能夠精確地描述模型和改善局部的解的性能，同時在較短的時間內生成優化的調度方案。上層的調度結果不僅會指導下層的調度過程，即帶啟發式規則的仿真是對智能蟻群算法產生的調度計劃的局部修改；而且下層的調度結果也能幫助上層的調度尋優，啟發式規則產生的某些局部優化解也可以作為啟發信息指導蟻群算法更快地收斂。

仿真模塊完成以下三種功能：首先，它能夠實現用戶可視化的生產線建模，模型的復雜程度可以根據用戶研究問題的深度不同進行定義和設置；其次，為適應動態變化的生產環境，在仿真運行過程中，生產模型也可以根據生產線的具體情況進行自動修正，如某個設備失效等；最后，對調度模塊產生的調度方案進行仿真，并把由此生成的對該調度方案的多目標評價值和對瓶頸設備的預測數據反

饋給調度模塊，作為對下一步調度優化判斷的依據。(二)動態數據驅動仿真控制單元

由中心推理機和輔助功能Agent組成，共同構成一個調度決策支持系統。中心推理機實現基于案例庫或規則庫的智能決策功能，輔助功能Agent在中心推理機的協同下工作，包括多目標管理Agent、優化策略管理Agent、調度仿真劇情管理Agent、調度因素分析Agent等四種類型的Agent，它們分別實現不同的控制功能。

多目標管理Agent：負責控制當前調度優化的方向，對調度方案評價函數中多個不同目標的權重進行動態的參數調整，實現調度目標與當前生產線的實際生產情況一致。柔性制造系統生產線調度問題是一個多目標的優化問題。短期優化目標包括：最大化生產量、最大化WIP移動步數、最小訂單交貨延遲率、降低加工周期、降低加工周期方差、降低WIP水平等。目標之間存在相互制約的關系，如何選取各目標優化的權重以平衡各目標優化的能力是需要解決的問題。各目標權值的大小比例是一個動態調適的過程。首先，它必須與我們生產計劃對當前生產的要求和側重點一致。同時，它也在不斷地動態調整，保持與生產線當前的實際生產情況一致，完成這個任務需要中心推理機的協同，如基于案例庫的推理等。

優化策略管理Agent：直接對調度和仿真模塊下達指令，負責監控調度仿真的執行過程。優化策略管理Agent根據控制模塊設定的優化目標或調度模塊反饋的優化目標的達成情況，在中心推理機的幫助下，按照推理規則，進行模型和算法的調整，實現全局優化算法和局部優化算法之間的動態協作，當滿足一定的條件時，返回優化的調度方案作為當前的最優解。

調度仿真劇情管理Agent：協助用戶完成“what—if”分析。與傳統仿真不同，動態數據驅動仿真是一種與生產線生產過程并行的仿真方法。因此，我們可以在仿真過程中設置多個時間斷點，通過改變假設條件來進行生產預測；同時，也可以進行回放分析，這在傳統仿真方法中是無法實現的。對多劇情仿真的管理由仿真劇情管理Agent實現；同時，仿真參數和得到的結果也將作為知識保存在案例庫中。

調度因素分析Agent：接收來自數據采集模塊的實時生產線數據，比較仿真數據與生產數據的差異，如果發現兩者有較大的偏差，即參數超出了允許的域值范圍，則使用中心推理機分析原因，并將分析的調度因素傳遞給優化策略管理Agent，作為調整調度模型和算法的依據。同時，將調度因素反饋給數據采集策略Agent，由后者按一定的策略完成下一步的生產線數據采集工作。(三)動態數據注入單元

由數據采集策略Agent根據調度因素分析A—gent反饋的結果生成下一步的數據采集策略，然后派出對應的移動Agent到生產制造EMS系統中采集生產線上的生產數據。由于柔性制造系統生產線由上百個生產設備構成，如果對所有的生產數據進行采集必然影響數據的采集效率，所以采用移動Agent既縮短時間又提高數據的精確性，同時還可以根據需要對數據作一定的預處理以縮小傳遞的數據量。

(四)用戶界面交互Agent 負責把仿真數據展示給用戶，同時，接收用戶對仿真模型或參數的控制。使用戶可以實時地控制仿真的整個過程，并利用仿真結果指導生產和數據采集過程。

模型運行機制

從圖3中可見，動態數據驅動仿真的過程與生產線的生產過程是并行進行的。仿真系統根據一定的時鐘節拍采樣生產線上的數據；然后，將仿真數據與生產線數據作比較，使用因素分析Agent分析原因。如果發現兩者有較大的偏差，即參數超出了允許的域值范圍，則調整仿真模型，重新進行仿真。其中，仿真模型根據動態注入的生產數據完成自適應調整是整個DDDAS的核心，本文采用分層優化的思想生成調度方案，同時達到全局和局部的優化目標。首先，將智能搜索技術與離散事件仿真技術相結合，得到上層的調度方案；然后，應用優化策略Agent對仿真結果進行分析，找到進一步優化的方向，利用啟發式調度規則進行方案調整得到下層的調度方案，并反復地使用仿真進行驗證。不僅下層的調度方案建立在上層調度方案的基礎上；同時，上層的調度模塊接受下層調度方案的局部優化解作為啟發信息引導搜索過程，以加快收斂，在較短的時間內得到全局的優化解。與傳統的靜態仿真不同，DDDAS仿真能動態地吸收新的數據，并將仿真過程同真實系統相融合，讓二者相互協同起來。一方面，通過真實系統運行過程中產生的參數同步地對仿真系統進行調整，可以大大提高仿真的準確性、時效性、智能化；另一方面，通過仿真提供的數據同步地為真實系統地運行提供決策支持，這些將大大地擴展仿真系統的應用能力。

第二篇：生產計劃調度大作業

《作業車間調度的非合作博弈模型與混合自適應遺傳算法》 作者：周光輝，王蕊，江平宇，張國海

摘要：采用博弈理論，建立了一種基于非合作博弈的作業車間任務調度模型，在該任務調度模型中，將源于不同客戶的制造任務映射為非合作博弈模型中的局中人，并將與制造任務包括的工序集所對應的可選加工設備映射為可行方案集，將使各制造任務的加工完成時間和成本組合形成的多目標綜合指標映射為收益函數，從而將對任務調度模型的求解轉換為尋求非合作博弈模型的Nash均衡點，通過設計的爬山搜索混合自適應遺傳算法、自適應交叉和變異算子，實現了對該任務調度非合作博弈模型的Nash均衡點的有效求解，同時算例仿真結果也驗證了所提出的調度方法的正確性。

根據數學模型和假設條件，競爭驅動的作業車間任務調度目標就是尋求使得每個制造任務均能達到綜合目標值最小、利益均衡的調度結果。

《基于自適應遺傳算法的Job Shop 調度問題研究》 作者：沈斌，周瑩君，王家海

Job Shop 求解過程的計算量隨問題的規模呈指數增長，已被證明是NP完全問題。因此近年來傾向于利用人工智能的原理和技術進行搜索，尋找復雜問題的較優解，特別是以效仿生物處理模式以獲得智能信息處理功能的遺傳算法研究最為深入。但是也有不足之處，早熟收斂問題，局部搜索能力，算子的無方向性，正因為這些不足限制了以遺傳算法的進一步推廣和應用，因此對遺傳算法進行改進顯得尤為重要。本文提出一種新的自適應遺傳算法用以求解Job Shop調度問題。

Job Shop問題描述

一個加工系統有m臺設備，要求加工n個工件，第i個工件ji包含m個操作（工序），需要考慮如下假設：

1）每道工序必須按照工藝順尋依次在指定的設備上加工，且必須在前一道工序（如果存在））加工完成后才一開始加工；

2）工件在一臺設備上一旦開始加工，便不能中斷，必須等到加工完成后，才能加工另外工件，即某一時刻一臺設備只能加工一個工件； 3）同一個工件不能同時在兩個設備上加工；

4）同一臺設備不能同時加工兩個工件；

5）每個工件在每臺設備上必須加工一次，也只能加工一次；

6）各工件的工藝路線jsn和每到工序的加工時間jt已知，且不隨加工排序的改變而改變，轉移時間和輔助時間忽略不計或計入加工時間。

《A Hybrid Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling Problem to Minimize Makespan》 作者：Lin Liu, Yugeng Xi

In this paper, we present a hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling problem to mimize makespan.How to improve GA performance is a critical issue when using a GA to solve optimization problems.The general way focuses on tuning its parameters such as population size, crossover rate and mutation rate.However, if all parameters have attained the useful bounds, the expected improvement is often not worth the efforts of finding even better parameters.More potential improvements can be only explored by modifying the size of search space.The set of active schedules is usually large and includes a lot of schedules with relatively large idle times on machines, and thus with relatively large idle times on machines, and thus with poor performance in terms of makespan.The proposed algorithm used the idea of hybrid scheduler to reduce the search space as well as the computational efforts.The search space can be reduced or increased by controlling the upper bound of idle times allowed on machines.Since the parameters of the hyubrid scheduler are unlikely to be determined appropriately in advance, we search better values of them in the hybrid GA evolution.Dissimilar to Gas in literatures, a chromosome includes not only genes representing the relative priorities of all operations but also genes representing the parameters to determine the upper bound of idle times permitted on a given machine before scheduling an operation.The random keys representation is used to encode a chromosome.Each element of the chromosome is a real number of [0,1].During the schedule generation phase, the SPV rule is used to convert a real number vector into a job repetition representation.Based on the hybrid scheduler, a chromosome is decoded into a feasible schedule.Finally, a local search is executed in the neighborhood determined by the critical active chain to improve the performance of the schedule generated in the schedule generation phase.nd In the 2section, we present the formulation of job shop scheduling problem to minimize makespan.In the 3 section, we describe the proposed hybrid genetic algorithm in detail.In the 4 section, the proposed algorithm is evaluated on benchmark instances.Finally, we conclude the paper with a summary in 5th section.《Hybrid Genetic Algorithm for Solving Job-Shop Scheduling Problem》 作者：S.M.Kamrul Hasan

The Job-Shop Scheduling Problem(JSSP)is a well-known difficult combinatorial optimization problem.Many algorithms have been proposed for solving JSSP in the last few decades, including algorithms based on evolutionary techniques.However, there is room for improvement in solving medium to large scale problems effectively.In this paper, we present a Hybrid Genetic Algorithm(HGA)that includes a heuristic job ordering with a Genetic Algorithm.We apply HGA to a number of benchmark problems.It is found that the algorithm is able to improve the solution the solution obtained by traditional genetic algorithm.《Scheduling jobs and maintenances in flexible job shop with a hybrid genetic algorithm》

Most flexible job shop scheduling models assume that the machines are available all of the time.However, in most realistic situations, machines may be unavailable due to maintenances, pre-schedules and so on.In this paper, we study the flexible job shop scheduling problem with availability constraints.The availability constraints are non-fixed in that the completion time of the maintenance tasks is not fixed and has to be determined during the scheduling procedure.We then propose a hybrid genetic alogorithm to solve the flexible job shop scheduling problem with non-fixed availability constraints.The genetic algorithm uses an innovative representation method thrdand applies genetic operations in phenotype space in order to enhance the inheritability.We also define two kinds of neighbourhood for the problem based on the concept of critical path.A local search procedure is then integrated under the framework of the genetic algorithm.Representative flexible job shop scheduling benchmark problems and fJSP-nfa problems are solved in order to test the the effectiveness and efficiency of the suggested methodology.《A Hybrid genetic algorithm for no-wait job shop scheduling problems》 作者：Jason Chao-Hsien Pan, Han-Chiang Huang

A no-wait job shop describes a situation where every job has its own processing sequence with the constraint that no waiting time is allowed between operations within any job.A NWJS problem with the objective of minimizing total completion time is a NP-hard problem and this paper proposes a hybrid genetic algorithm(HGA)to solve this complex problem.A genetic operation is defined by cutting out a section of genes from a chromosome and treated as a subproblem.This subproblem is then transformed into an asymeetric traveling salesman problem(ATSP)and solved with a heuristic algorithm.Subsequently, this section with new sequence is put back to replace the original section of chromosome.The incorporation of this problem-specific genetic operator is responsible for the hybrid adjective.By doing so, the course of the search of the proposed genetic algorithm is set to more profitable regions in the solution space.The experiemental results show that this hybrid genetic algorithm can accelerate the convergence and improve solution quality as well.

第三篇：生產計劃調度崗位職責

生產計劃調度崗位職責

1、生產計劃調度崗位職責

1、目的

建立生產計劃調度崗位職責，切實履行調度協調、管理職能。

2、范圍

生產計劃調度

3、責任

生產計劃調度應履行其自身的崗位職責，總調度負責監督、檢查。

4、內容

4.1、原輔材料采購計劃的編制

4.1.1根據銷售部半月銷售計劃的急緩情況，制定原輔材料的采購計劃并根據排產情況限定到貨期；

4.1.2采購部所采購物資到司后，督促化驗員對原輔材料的質量進行化驗分析；

4.1.3及時聯系裝卸隊對合格留用的原輔材料卸至指定倉庫的指定位置；

4.1.4 臨時性備品備件采購計劃的制定；

4.2、設備檢修計劃的編制

4.2.1調度根據各車間設備運行狀況報表，制定設備的檢修、維修計劃；

4.2.2因緊急情況需要立即進行設備檢修的，車間在征得調度同意后可自行進行檢修，調度要進行跟蹤檢查，以盡快完成設備檢修任務；

4.2.3根據各車間設備運轉狀況安排設備檢維修的具體時間；

4.3、生產計劃的分解 4.3.1根據銷售部半月銷售計劃的急緩情況，制定詳細的排產計劃；

4.3.2確定各產品的生產日產量、完成期限等要求；

4.3.3對生產計劃完成情況進行跟蹤、督促和檢查；

4.4、生產調度

4.4.1掌握生產作業情況和動態，協調產、供、銷、運，做好綜合平衡；

4.4.2了解和掌握各車間的生產、原料與產品的庫存情況，及時進行協調；

4.4.3了解生產過程中水、電、汽及相關設備的運行、平衡情況，及時進行協調；

4.4.4 針對銷售計劃分解生產任務指標，安排車間進行生產，并對生產過程進行監督檢查；

4.4.5 對銷售計劃的變更和追加進行分解，及時通知車間進行生產；

4.5、計劃完成率的考核

4.5.1 對采購計劃的完成情況進行跟蹤、督促，不能按時、按質、按量完成采購計劃的，視情況對采購部進行考核；

4.5.2 銷售部頻繁變更和追加銷售計劃的，視情況對銷售部進行考核；

4.5.3 對不能按照計劃完成生產任務的車間，視情況對生產車間進行考核；

4.5.4 對不配合工作、不能按要求及時完成臨時指派工作的，視情況對個人或單位進行考核；

4.5.5 每月對采購、生產車間進行計劃及時完成率考核。

5、日常工作

5.1 在總調度的領導下對公司生產計劃進行管理、生產相關數據收集、匯總與上報及日常事務的協調工作。

5.1.1 將每天各車間的產量、產品質量、設備運行狀況等情況收集匯總，報生產副總、總工、總經理各一份。

5.1.2 將每天倉儲走貨、庫存及盤庫情況收集匯總，報生產副總、總經理各一份。

5.2 負責檢查各車間生產情況及發現生產現場管理中存在的問題。

5.2.1 對非外因和非計劃性停產的情況進行原因分析，并追究當事者的責任。

5.2.2 對生產過程中出現的一些問題協調處理，處理不了的及時向總調度匯報。

5.2.3 負責公司（北廠包含集團）急、難、險、重任務的指揮協調和人員組織。

5.2.4 完成各級領導賦予的臨時性工作。

2、生產調度員崗位職責

1、生產調度員在項目執行經理的帶領下工作。

2、負責全項目部日常生產、安全的協調調度和管理工作。

3、做好“上傳下達”工作，負責及時準確地向勞務班組下傳達生產任務、生產調度指令、各項通知、通報等；負責向有關領導及時匯報生產情況及主要生產進度。

4、隨時掌握生產、安全動態；對現場生產進度情況進行重點了解，發現問題應及時如實逐級上報。

5、負責建立完整的原始記錄，及時提出調度報表和生產、安全動態分析資料，做到匯報及時、數字準確、內容完整、問題真實。

6、對各區勞務隊的組織機構、主要崗位人員的有關情況和變動要及時了解掌握。

7、負責每周、每天的生產碰頭會的召集、記錄等工作。

8、負責匯總上報各區勞務隊的材料計劃，并按項目部的既定程序審核、審批后報材料組采購和及時的催促。

9、負責每周現場安全生產檢查的召集，配合安全負責人做好檢查工作。

10、完成領導安排的其它工作。

3、生產調度員崗位職責

1、嚴格按照生產作業計劃組織企業的生產活動，做到指揮正確，組織嚴密，均衡完成生產計劃。

2、嚴格執行企業生產調度會上的各項決定與上級領導的指示，做到執行及時，并對執行的情況隨時進行檢查。

3、監督、檢查生產作業進度，掌握企業生產動態，協調生產作業進度，做好綜合平衡。及時了解并掌握各生產車間的生產、原材料供應與在制品庫存等情況，根據生產作業進度協調、督促生產車間零件和各工序在制品的流轉保持生產有效運行，對于不平衡現象及時進行協調，并加以妥善解決。

4、掌握企業的水、電、氣等設備的運行與供應情況，保證企業生產工藝的穩定。

5、掌握企業主要工藝指標的執行情況，主要生產設備的開、停機情況，以保證穩定安全的生產。

6、銜接協調生產中各個環節出現的問題，督促檢查各產品生產技術準備、物資準備、輔助條件準備情況和生產過程的質檢過程、質量保證條件，及時向主管領導匯報，做到情況清、問題準。

7、經常深入生產現場進行生產作業調查與檢查，監督、檢查生產所需物料缺損情況，跟催生產環節缺失物料確保物料滿足生產、及時到位。對生產薄弱環節進行現場調度，并處理當班生產過程中出現的各種問題。及時向主管領導匯報生產進度和發生的問題。掌握情況要準確，處理問題要及時，保證企業的正常生產。

8、協調相關部門做好生產設備的檢修工作，協調、聯系工作要及時，以盡快完成設備的檢修任務。

9、對當班過程中出現的生產事故，要組織好搶救工作，防止事故擴大，妥善處理生產現場，盡快恢復生產。同時要向上級領導與企業安全部門匯報。

10、負責當班生產情況的綜合分析，并總結當天的生產、設備檢修以及產量完成情況，查找生產瓶頸、分析問題原因、提出改進方案、編寫調度日報表并及時報送相關領導。

11、嚴格按照企業規定認真、準時做好交接班工作，在交接過程中，做到交接清楚，重點突出。

12參加公司生產調度會議，督促檢查生產（作業）計劃和生產調度員會議決議執行情況。參加臨時生產協調會，配合生產調度負責人解決生產過程中出現的問題。在生產調度員會上匯報本周生產進度與處理問題的情況。

第四篇：生產計劃調度管理制度

生產計劃調度管理制度

第一章 總 則

第一條 為了規范本公司生產計劃、調度管理，合理組織生產，特制定本制度。

第二條 本制度適用于本公司生產的計劃、調度管理全過程。

第三條 本制度的責任部門為生產部、營銷部、供應部、各車間、班組。責任人為生產副總、生產部負責人、調度員、巡查員。

第四條 生產計劃調度工作由生產部具體負責。

第二章 生產計劃的下達與執行

第五條 生產部應每月（周）根據食品銷售公司及營銷部下達的銷售計劃制定月（周）生產計劃，下達生產調度通知下發車間執行。生產部應加強與供應部、營銷部、生產車間等有關部門聯系，全面掌握生產所具備的條件。

第六條 每周星期四上午10:00，由生產部負責組織召開由質量技術部、供應部、營銷部、生產車間等部門負責人參加的本公司生產調度會，傳達周生產計劃，協調解決有關生產方面的相關事宜。

第七條 因特殊情況臨時追加的生產任務或急需的產品，由生產部進行生產計劃適當調整，但需報分管領導或公司第一負責人審核。第八條 各個部門應嚴格執行生產調度通知，必須按生產調度會的要求或通知確保生產具備的條件。

第九條 在生產過程中，如果出現水、電、汽、設備或材料供應等異常情況，生產車間應及時報告生產部，由生產部負責聯系相關部門協調解決。

第三章 檢查與考核

第十條 生產部統計員每日上午負責將前日的生產情況、生產物資以報表形式及時報生產部。

第十一條 生產部負責人、巡查人員隨時深入各個生產崗位檢查生產進度、物料動態，并及時協調、匯報。

第十二條 如果因工作失職或不服從生產調度安排，而延誤生產進度或影響生產作業計劃的，給予責任人100-500元罰款。

第十三條 本制度自發文之日起實施。第十四條 本制度解釋權屬生產部。

第五篇：生產計劃調度管理辦法

生產計劃調度管理辦法

1、范圍：

本標準規定了生產計劃的編制、執行、檢查及調整程序，保證生產計劃的全面完成；以及生產調度工作的內容及調度指令下發與反饋的程序。

本標準適用于本公司所有的產品生產計劃的調度管理。

2、職責：

2.1 生產計劃調度管理是企業生產經營管理的中心環節，生產部作為生產調度管理的職能部門，配合營銷中心進行生產的指揮調度工作。生產以市場為導向，以“少投入，多產出，快產出”為原則，科學利用資源，合理組織調配，有效進行生產過程控制，獲取最佳經濟效益。

2.2 生產部是生產計劃、生產調度的歸口管理部門。

3、工作程序：

3.1 生產計劃的編制：

3.1.1 生產部根據營銷中心下達的《銷售計劃訂單》，并結合生產實際情況進行生產計劃的編排。

3.1.2《生產計劃》應含訂單號、型號、長度、數量、材質及完成時間，充分考慮當前的生產能力情況，以及前工序輔助材料到貨的時間、后工序輔助材料到貨的時間、訂單的交貨時間；最終的《生產計劃》應交分管部門主管進行批準，再分發至相關職能生產部門。

3.1.3 營銷中心根據銷售預測計劃以及成品庫存情況,負責編制《銷售計劃訂單》。

3.1.4《生產計劃》的編制必須科學合理，做到既滿足銷售供貨又有一定余地，同時亦應考慮到車間生產能力，使生產計劃全面、科學、準確。同時要遵循生產規律，綜合平衡。

3.1.4.1 計劃排產優先原則：

3.1.4.1.1 補報廢數必須于收到指令后當天完成（量大品種順延）；

3.1.4.1.2 加急訂單優先上主排產； 3.1.4.1.3 難產、量大品種優先上主排產；

3.1.4.1.4 未到期訂單僅欠單

一、兩個量小品種且油漆、粉末已到位時，優先上主排產；

3.1.4.1.5 易生產的品種優先安排產量較低的機臺；

3.1.4.1.6 一個型號同時有多種機型模具時，優先排產升級模具機型，當升級模具品種超出交坯期后仍為能產出坯料的，隨即調給單孔模具生產（量大型號可同時排多種機型）；

3.1.4.1.7 為降低擠壓生產成本，40 支以下的品種一律排給單孔模機臺生產；

3.1.4.2 均衡排產原則：

3.1.4.2.1 每份單必須配套上主排產；

3.1.4.2.2 同一機型的難易品種，任務量要相對均衡； 3.1.4.2.3 已安排上主排的難產料（上機成品率低的產品）其它訂單也有此品種時，一同安排主排產或備用排產中； 3.1.4.2.4 按訂單交貨期的先后順序安排生產； 3.1.4.2.5 兼顧光伏、建筑材之間的實際交貨期。

3.1.5生產計劃必須與檢修計劃相銜接,避免盲目性.要防止拼設備拼裝置,危及安全生產。

3.2 生產計劃執行情況的檢查和調整：

3.2.1 生產計劃一經下達,各生產車間及有關部門必須積極配合,及時向各班組發出各項指令,統一協調,保證生產計劃的按時完成。

3.2.2 生產部根據生產計劃和物料到貨狀況編制《生產進度計劃指令》安排生產任務，并負責對生產計劃執行情況進行檢查,對生產中出現的各種影響計劃完成的因素,應督促有關部門盡快解決。

3.2.3 當訂單的要求與原設計有差異時，質檢部，技術部應在生產計劃規定的時間內對相關的內容進行更改和確認，完成后，將經過審批的資料交由技術部發放到相關車間、部門。

3.2.4 采購部根據生產計劃，核查庫存物，填寫庫存物料報表及“采購物料申請表“，交由部門主管批準后，進行采購，按《采購控制程序》進行采購。

3.2.5 生產計劃一經下達,在一般情況下不予調整。如遇到無法克服的因素經最大努力不能解決或銷售市場發生意外變化時，由計劃員寫明具體原因，反饋至對應的營銷中心經理，經協調一致后，可按調整計劃執行。

3.2.6 生產計劃的變更：當因物料供應、設計、設備、能源及顧客要求而導致生產不能按生產計劃完成時，由生產部提出生產計劃更改要求，并加以說明原因；如屬常規訂單由各生產單位直接實施生產計劃變更，如屬特殊訂單，由生產制造中心召集相關部門，尋求解決辦法，實施生產計劃的更改。

3.2.7 生產計劃調整的原則是以保證公司市場大局為前提，計劃的優先順序依次為國際客戶和大客戶、國內其他大客戶、現金交易客戶、其他。

3.3 生產調度工作的內容：

3.3.1 生產部按照產品類型分類指定專人負責相關工序的調度日常生產,組織、協調好該工序均衡生產。

3.3.2 生產調度員應及時掌握原輔料、包裝材料、中間產品和成品的生產、貯存和發貨情況。遇有不平衡情況，應及時與有關部門聯系，采取有效措施使之平衡。

3.3.3 生產調度員掌握公司產品生產情況，按生產需要，合理組織和調度各生產線的開、停及車間生產負荷的加減。

3.3.4 負責與采購部、生產部門、質檢部等各部門的聯系，掌握生產所需原輔材料供應情況、技術變更情況、儀器設備的保養檢修等情況。

3.3.5 對生產會議上做出的決定及領導指示，負責傳達、貫徹、檢查、督促，并將生產情況及時準確地向上反映，做到上情下達，下情上通。

3.3.6 對特急料、補廢尾數等情況必須第一時間將其指令其相關車間規定限時完成，自身對其完成的進程和情況要完成主要責任。3.3.7 各工序調度對各自崗位的超期訂單附全責，并設及到相關考核。

3.3.8 對車間違反生產管理章程的要嚴格按公司的管理章程進行督促、監控，要起到調度促進訂單快速有效的完成作用。

3.3.9 了解當前生產任務，對未完成任務仔細分析，充分掌握生產動向并每隔15 天對生產訂單未過進行分析核算。

3.3.10 認真、仔細核對，了解訂單超期原因并作重點跟蹤并每周核對一次之前未完成超期訂單。

3.4 生產調度指令的下發與反饋程序：

3.4.1 凡與生產有關的指令和決定，均應通過計劃制造統一協調后，由生產部下發生產調度指令至各有關車間，然后再由有關車間負責人落實，但遇到事故處理及其它緊急情況時例外。

3.4.2 計劃調度人員必須經常深入現場進行調查、了解，全面掌握生產情況和突發事件的應急處理措施，力爭使發出的調令及時、準確、靈活，并得到有效的執行。

3.4.3 調度指令不得與產品工藝規程、崗位操作法及各項規章制度相抵觸。調度指令一般只下達某項生產作業指令，而具體涉及該作業具體操作程序仍以工藝規程、崗位操作法的規定為準，當某項作業程序在以上規程和制度中沒有規定時，可在調度指令中適當注明。

3.4.4 調度指令下發后，各車間及有關部門要認真執行，當遇到與本車間或部門利益相抵觸時，應顧全大局，凡不執行調度指令而造成的不良后果，應追究有關車間或部門領導的責任。3.4.5生產部對調度下達車間的生產指令的執行情況進行監督與檢查,并將監督檢查結果向主管領導匯報。

4、檢查與考核：

4.1 在主管經理的領導下，負責檢查考核各單位對本制度的執行情況。

4.2 每周檢查不少于一次，每月考核一次。4.3 每月對各車間執行的情況進行一次匯總評比。編制： 審核： 批準：