第一篇：加班費勞動爭議案件大數據報告(全國版 2017)

加班費勞動爭議案件大數據報告（全國版 2017）

2017加班費勞動爭議分析報告（全國版）前 言Preface每個用人單位都存在加班，加班費幾乎已經成為勞動爭議中主張最多的訴訟請求，并且大大增加了用人單位的用工成本。HR應該如何為企業降低加班費成本？律師應該如何代理加班費爭議案件？勞動者應該如何主張自己的權益？

在這篇報告中，我們將從勝敗訴率、加班費計算基數、加班費時效、不定時工時制加班費、不屬于加班的情形、加班費地方規定等各種不同的角度一一分析加班爭議。讀完這篇報告，相信你可以完美掌握加班爭議~報告全文Full Text 數據顯示，三種加班類型中更容易引發勞動爭議的是休息日加班，有55.1%的勞動者選擇主張休息日加班工資；就判決的結果而言，法定節假日加班費法院的支持率更高，占到65.7%的比例，平日延時加班和休息日加班也有五成左右會得到法院的支持。因此，用人單位在關于加班費的訴訟中近56%的概率會敗訴。用人單位承擔加班費的主要原因在于以下幾點：

1、不能舉證證明已經支付加班費。“公司主張上述期間的加班費包含在已支付給勞動者的工資里，但未提供合法有效的證據證明，本院不予支持。”（2016）湘01民終7668號

2、勞動者完成初步舉證，用人單位未提供證據反駁“勞動者有就加班的事實進行舉證，其已履行舉證義務，但用人單位未提交證據反駁這一事實，應當承擔不利后果，應當向勞動者支付加班工資。”（2016）粵2071民初14036號【23位法官論述過類似觀點】

3、用人單位約定或規定不視為加班的情形未得到法院支持。“本院認為，雙方在一審中已確認勞動合同約定的時間早半小時上班、晚半小時下班接送總經理，公司主張雙方曾口頭約定接送總經理的時間不算加班，但在勞動者對此予以否認的情況下，公司并未提供證據證明雙方之間存在該口頭約定，本院不予支持。”（2016）滬01民終8033號 在關于加班費的勞動爭議中，76.9%的案件是基層員工與用人單位之間的爭議，即工資水平較低的勞動者更容易去爭取加班費的權利，而管理職員工主張相對較少。絕大多數法院認為加班工資屬于勞動報酬，適用特殊時效，即勞動關系存續期間不受1年的仲裁時效期間的限制。但是仍有一些法官認為適用從當事人知道或者應當知道其權利被侵害之日起計算1年仲裁時效，還有的法官認為應適用2年時效。我們將這些特殊的案件分享給大家，今后發生加班爭議可以嘗試用時效抗辯: 1年時效(2016)渝0107民初19394號 重慶市九龍坡區“勞動者于2016年8月26日提起仲裁，請求支付加班工資亦有違誠實信用原則，且已經超過法律規定的一年仲裁時效。”（2016年8月19日，勞動者簽收紙質《解除（終止）勞動關系證明書》。）(2015)馬民初字第1514號 福建省福州市“關于仲裁時效。根據《中華人民共和國勞動爭議調解仲裁法》第二十七條規定：“勞動爭議申請仲裁的時效期間為一年。仲裁時效期間從當事人知道或者應當知道其權利被侵害之日起計算”，勞動者自2009年1月開始加班，已知曉其權利受到侵害，但其直至2014年11月13日才向福州市經濟技術開發區勞動爭議仲裁委員會申請仲裁，故其主張2013年11月13日之前的加班費已超過仲裁時效，本院不予支持。”（2012）棲民初字第956號 江蘇省南京市“勞動者和用人單位的勞動合同于2012年8月31日期滿，雙方勞動關系已終止。勞動者就加班工資申請仲裁的時效為一年，其于2012年7月就加班工資申請仲裁，其在本案中主張2010年1月至2011年12月期間的加班工資，故本院僅對其2011年7月至2011年12月期間的加班工資予以審理。”2年時效(2016)浙0203民初4068號 浙江省寧波市“另加班工資的實體保護期限為二年，勞動者在仲裁時效內主張自勞動關系終止之日起之前二年內的加班工資的，應予支持。”《浙江省高級人民法院民一庭關于審理勞動爭議案件若干問題的意見》第十三條 勞動者與用人單位之間因加班工資發生爭議的，其申請仲裁的時效期間為二年，從當事人知道或者應當知道其權利被侵害之日起計算；但勞動關系終止的，其申請仲裁的時效期間為一年，從勞動關系終止之日起計算。

勞動者主張加班費的數額每人平均在6.5萬元左右，而用人單位需承擔的約為1.9萬元左右，占勞動者主張的29%。如不能有效進行加班爭議的風險防范，加班費將成為用人單位的隱形成本，且向主張權利的勞動者支付的費用將高達2萬元。

對于用人單位的工資構成來說，提成、獎金、津貼、防暑降溫費、冬季取暖費、交通補貼、餐補、年終獎、中夜班津貼、加班費等項目是否計入加班基數，不同的地區也有不同的規定。我們為大家整理了本次收集的案例中涉及計算基數的幾個案件，并為大家提供一些可供參考的地方規定：①提成不作為基數的比例超過5成（2017）蘇01民終2416號“勞動者所得的銷售提成、銷售傭金不具有固定性，其主張將銷售提成、銷售傭金也作為計算加班工資的基數與事實及法律規定不符，法院不予支持。”《江蘇省高級人民法院勞動爭議案件審理指南》

（二）加班工資的計算基數問題

2、勞動者月平均工資的認定……關于提成或獎金是否納入加班工資的基數，需要審查雙方約定的提成或獎金是否建立在固定時間內，如果沒有明確在固定工作時間內，應當不納入加班工資的計算基數；如果是建立在固定時間內的，則應納入加班工資的計算基數，以避免用人單位以提成或獎金的名義來減少加班工資的給付數額。②社保補貼往往被認定應當計入基數(2016)湘01民終4274號“勞動者工資為8000元/月（其中包括基本工資5000元、績效工資1800元、社保補貼1200元）故公司需向其支付加班工資40827.58元（8000元/月÷21.75天×51天×200%+8000元/月÷21.75天×3天×300%）。”《北京市高級人民法院、北京市勞動人事爭議仲裁委員會關于審理勞動爭議案件法律適用問題的解答》22.如何確定勞動者加班費計算基數?（3）勞動合同沒有明確約定工資數額，或者合同約定不明確時，應當以實際發放的工資作為計算基數。用人單位按月直接支付給職工的工資、獎金、津貼、補貼等都屬于實際發放的工資，具體包括國家統計局《若干具體范圍的解釋》中規定“工資總額”的幾個組成部分。加班費計算基數應包括“基本工資”、“崗位津貼”等所有工資項目。不能以“基本工資”、“崗位工資”或“職務工資”單獨一項作為計算基數。在以實際發放的工資作為加班費計算基數時，加班費（前月）、伙食補助等應當扣除，不能列入計算基數范圍。國家相關部門對工資組成規定有調整的，按調整的規定執行。③防暑降溫費和取暖補貼可不計入基數(2017)津0112民初2215號“由于勞動者的作息時間不是綜合工時或者不定時工時制度，故勞動者應按照法律規定支付加班費用，加班費的計算基數應扣除用人單位已支付的加班費和防暑降溫費、取暖費。《”上海市企業工資支付辦法》

九、加班工資和假期工資的計算基數為勞動者所在崗位相對應的正常出勤月工資，不包括年終獎，上下班交通補貼、工作餐補貼、住房補貼，中夜班津貼、夏季高溫津貼、加班工資等特殊情況下支付的工資。《江蘇省高級人民法院勞動爭議案件審理指南》

（二）加班工資的計算基數問題

2、勞動者月平均工資的認定在用人單位與勞動者未約定加班工資計算基數的情形下，應當以該勞動者的月平均工資為計算加班工資的算基數。月平均工資是指勞動者在法定工作時間內提供正常勞動后應得的月工資收入，不包括用人單位可自行決定給付的福利以及非工資性補貼（如上下班交通補貼、洗理衛生費福利、托兒補助費、計劃生育補貼、冬季取暖補貼、防暑降溫費等）。……④節日獎金屬于福利，不作為基數(2017)渝01民終1954號“公司主張以基本工資作為加班工資計算基數，但其舉示的加班管理辦法并無證據向本院證明已經公示或告知勞動者，本院不予采納。本案中，勞動者的加班工資應以其每月工資表中除加班工資外的其余應發工資之和作為計算基數，半年獎及年終獎應平均計入相應月份進行計算；中秋國慶嘉獎、端午節嘉獎及元旦嘉獎和發放的金額，勞動者及公司均認可系福利待遇，不計入加班工資計算基數。”《安徽省高級人民法院關于審理勞動爭議案件若干問題的指導意見》第十條 勞動者主張加班費的，人民法院應按照勞動者正常勞動情形下的收入確定加班費的計算基數。但用人單位可自行決定給付的福利除外。⑤各項固定補貼應作為基數（2015）合民一終字第02915號“從公司提交的工資表中也可以確認勞動者每月享有的話費補貼、交通補貼、午餐補貼是對勞動者制度工作期間內勞動的其他補償，并不隨用人單位的效益或者其他因素的變化而變化，故上述補貼應當計入勞動者加班費計算基數之內。”《四川省高級人民法院民事審判第一庭關于印發《關于審理勞動爭議案件若干疑難問題的解答》的通知》29.《勞動合同法》中規定的經濟補償金及二倍工資計算基數按照勞動者正常工作狀態下十二個月的應得工資計算，即未扣除社會保險費、稅費等之前的當月工資總額，但不應包括：

（一）加班工資；

（二）非常規性獎金、津補貼、福利。小結關于加班費的計算基數，大部分地區是支持在勞動合同中約定計算基數的，但是該基數不得低于最低工資標準。但實踐中出現爭議的往往沒有明確約定，在此情況下，有些地方規定給出了明確的判斷途徑，如北京的《北京市高級人民法院、北京市勞動人事爭議仲裁委員會關于審理勞動爭議案件法律適用問題的解答》、江蘇的《江蘇省高級人民法院勞動爭議案件審理指南（2010年）》、深圳的《深圳市中級人民法院關于審理勞動爭議案件的裁判指引》等均有詳細規定。在匯總了各地法規后我們發現，可作為加班基數的標準并不一致，如：根據勞動者主張權利或勞動關系結束前12個月工資計算（江蘇）、根據正常工作時間工資計算（深圳、安徽、新疆、青島）、參照當地同行業工資收入水平和雙方當事人勞動慣例確定（惠州）、以當地最低工資標準計算（佛山）、以實際收入的70%計算（上海、溫州）、以實際發放的工資作為計算基數（北京）、以應得工資作為基數（天津）、以加班加點發生前或休假前12個月的平均工資確定（重慶）、以相同崗位人員同期平均工資確定（重慶）、根據勞動者前12個月正常工作時間的平均工資計算（湖北、鄭州）、按照當地上年度城鎮單位在崗職工平均工資計算（鄭州）、參照統籌地區上一年度相近行業職工平均工資計算（瀘州）、按照勞動者上一月份提供正常勞動所得實際工資扣除該月加班工資后的數額確定（山東）。很多用人單位會在規章制度中規定有些情形不屬于加班，但是能否得到法院的支持還需要根據單位性質、工作特點、是否合理等因素進行判斷，我們為大家整理了獲得法院支持的不屬于加班的情形，供大家參考：①值班；(2017)蘇08民終436號②非強制性的提前到崗；(2017)陜01民終2553號③上下班乘坐班車的時間；(2015)太民初字第00061號④休息及就餐時間；(2014)佛城法灣民初字第172號⑤因自身未能正常完成工作任務而延長工作時間的;(2011)滬一中民三(民)終字第134號⑥公司依法組織安排的安全培訓會議；(2015)珠中法民一終字第120號⑦非強制性的培訓；(2014)新民一初字第2138號⑧特殊工作崗位的待命或備崗期間；(2015)錦民二終字第00085號⑨每日下班后的例會；(2016)遼1282民初2941號⑩因正常的收尾工作推遲離崗的。(2014)川民提字第329號 關于不定時工時是否需要支付法定節假日加班工資并沒有統一的規定，各個省份規定也不一致，給大家分享幾個相關的地方規定：

需要支付《深圳市員工工資支付條例》第二十條 用人單位安排實行不定時工作制的員工在法定休假節日工作的，按照不低于員工本人正常工作時間工資的百分之三百支付員工加班工資。《上海市企業工資支付辦法》

十三、經人力資源社會保障行政部門批準實行不定時工時制的勞動者，在法定休假節日由企業安排工作的，按本條第（三）項的規定支付加班工資。【第（三）項：安排勞動者在法定休假節日工作的，按照不低于勞動者本人日或小時工資的300%支付】無需支付《關于審理勞動爭議案件若干問題的指導意見（安徽省）》第八條 對下列實行不定時工作制的勞動者主張加班費的，人民法院原則上不予支持：

（一）與單位約定年薪制的企業高級管理人員、高級技術人員，以及其他難以用標準工時衡量工作時間、勞動報酬而與用人單位實行較高年薪制的勞動者。

（二）出租車司機、銷售人員等特殊崗位的勞動者。《北京市高級人民法院、北京市勞動爭議仲裁委員會關于勞動爭議案件法律適用問題研討會會議紀要

（二）》

44、出租車司機主張休息日和法定節假日加班費如何處理？出租車行業實行不定時工作制，休息、休假由出租車司機自行安排，故對出租車司機主張休息日和法定節假日加班費的不予支持。《江蘇省高級人民法院勞動爭議案件審理指南》

2、不定時工時制度下加班工資適用問題根據原勞動部《工資支付暫行規定》和《江蘇工資支付條例》的規定，經勞動保障行政部門批準實行不定時工作制度的勞動者，不執行標準工時制度和綜合計算工時工作制度有關加班及加班工資支付的規定，即不定時工時制度下勞動者在休息日和法定節假日工作的，也不支付加班工資。《關于進一步落實企業加班加點有關規定的通知（溫州市）》經批準實行不定時工作制的用人單位，在法定節假日安排勞動者工作的，不執行加班加點工資制度。

一審對仲裁僅有四成的案件維持，31.8%的比例進行了部分改判，17%進行了全部改判，即在此類勞動爭議中，一審的改判率還是很高的，近五成的仲裁裁決被改判。主要原因在于仲裁委員會和法院對加班爭議的裁判尺度分歧還是較大的。二審和一審的裁判尺度大致相同，八成的二審維持了一審的判決，但也仍有近二成的比例進行了改判。鳴謝參與報告工作的律師（不分先后）南寧：李新華 寧波：連立泉 長沙：康瑞福建：吳德梓 重慶：葉禮輝 合肥：李尤天津：馬風霞 王琳 劉洪麗 馬強濟南：王守乾 張雪 呼和浩特：王志濤福州：林連治 陳羽 徐州：王金良鄭州：田華鋼 范朝陽 廈門：楊勇楊瑜湘潭：范玉靈 陳旭 襄陽：何天翔報告主編：洪文律師事務所 李羿楠 劉麗娜

第二篇：勞動爭議案件答辯書(加班費、經濟補償金)

勞動人事爭議答辯書

答辯人： 代理人：

姓別：

年齡：

歲

民族：

籍貫：

工作單位：

因****訴本公司加班費、經濟補償金爭議一案，提出答辯如下：

一、申請人****并不存在加班的事實，申請人對加班費的訴求無事實以及法律依據

1.答辯人A公司實行嚴格的加班申請審批制度，申請人****從未按制度申請過加班，因此根本不存在加班的事實

根據2007年12月20日由人力資源部制訂并在答辯人A公司內部網站公布的《加班管理制度》第八條 加班審批程序規定：“

（一）因工作需要必須加班，須事先填寫一式兩聯的《加班申請單》，注明加班時間及理由，并經部門負責人及公司分管領導的批準，加班申請人持有一聯、公司持有一聯。經核實答辯人A公司從未收到過申請人****的加班申請，而且申請人****在本案中也未提交過任何《加班申請單》或與加班申請有關的證據，可見****并不存在加班的事實。

2.申請人****并未提供任何證實其加班或答辯人公司安排加班的證據，應舉擔舉證不能的，不利后果

申請人****向答辯人A公司主張加班費，應對提出的主張，提供證據，應當就加班事實的存在承擔舉證責任，同時用人單位在安排勞動者延長工作時間或休息日安排又補休的情況下，才須向勞動者支付加班工資，因申請人****既未提供任何證明存在加班事實的證據，又未能證明答人公司安排加班，應承擔舉證不能的不利后果。綜上，申請人****在部分周六上班實為對每周40個工作小時的補足，且答辯人A公司實行加班申請制度，在從未收到****加班申請文件，并且申請人****并未舉證證明存在加班事實的情況下，申請人****向答辯人A公司提供出的加班費訴求，既無事實根據，也無法律依據，請仲裁委員會對申請人****申請答辯人A公司支付12160元加班費的訴求予駁回。

二、因****連續曠工，答辯人A公司依法解除與****的勞動關系，無須支付經濟補償金，****的補償金訴求無事實與法律的依據

申請人****未通知答辯人公司請假，也未按答辯人公司規定辦理請假手續。在申請人****從2013年10月21日整天未上班，答辯人公司10月21日下班前向申請人****發送了《遵守考勤制度通知書》，但直至10月25日申請人****仍未返崗，因此在10月25日答辯人A公司以發送書面解除勞動關系通知書的形式與****解除了勞動有關系。

綜上，因****連續曠工，申請人多次發送《遵守考勤制度通知書》，申請人****既未返崗又未辦理相關的請假手續，在申請人****連續曠工的情況了，答辯人公司依照勞動法第三十九條依法與申請人****解除勞動關系，因申請人****是嚴重違反答辯人公司規章制度而被解除的，因此申請人****向貴委訴請支付經濟補償金的訴請無事實與法律的依據，請貴委予以駁回。

此致

北京市*****勞動人事爭議仲裁委員會

單位（蓋章）

2014年1月13日

第三篇：大數據報告

課程總結報告

學生姓名： 尹怡 學

號： 1370714 導

師： 龐哈利 專

業： 控制工程 所屬課群： 學位課

課程名稱： 前沿技術與職業發展 課程負責人： 徐林

課程開設日期： 2014.6.23-2014.12.31

東北大學信息科學與工程學院

2014年

科學技術創新對大數據發展的動力

1.緒 論

隨著信息技術的飛速發展，人類社會進入數字信息時代。獲取和掌握信息的能力己成為衡量一個國家實力強弱的標志。一切信息伴隨需求不同決定其效益不同，而一切有益信息都是從大量數據中分析出來的。海量數據又隨時間持續產生、不斷流動、進而擴散形成大數據。大數據不僅用來描述數據的量非常巨大，還突出強調處理數據的速度。所以，大數據成為數據分析領域的前沿技術。數據成為當今每個行業和商業領域的重要因素。人們對于數據的海量挖掘和大量運用，不僅標志著產業生產率的增長和消費者的大量盈余，而且也明確地提示著大數據時代已經到來。

數據正成為與物質資產和人力資本同樣重要的基礎生產要素，大數據的使成為提高企業競爭力的關鍵要素。數據成為資產、產業垂直整合、泛互聯網化是數據時代的三大發展趨勢。一個國家擁有的數據規模及運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的占有權和控制權將成為陸權、海權、空權之外的國家核心權力。大數據與人類息息相關，越來越多的問題可以通過大數據解決。不僅在數據科學與技術層次，而且在商業模式、產業格局、生態價值與教育層面，大數據都能帶來新理念和新思維，包括政府宏觀部門、不同的產業界與學術界，甚至個人消費者。大數據與互聯網一樣，是信息技術領域的革命，更加速企業創新，在全球范圍引領社會變革并啟動透明政府的發展。

大數據正在引發一場思維革命，大數據正在改變人們考察世界的方式方法，以前所未有的速度引起社會、經濟、學術、科研、國防、軍事等領域的深刻變革。大數據除了將更好的解決商業問題，科技問題，還有各種社會問題，形成以人為本的大數據戰略。大數據這一新概念不僅指數據規模龐大，也包括處理和應用數據，是數據對象、技術與應用三者的統一。大數據既可以是如政府部門或企業掌握的數據庫這種有限數據集合，也可以是如微博、微信、社交網絡上虛擬的無限數據集合。大數據技術包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。大數據應用是應用大數據技術對各種類型的大數據集合獲得有價值信息的行為。充分實現大數據的價值惟有堅持對象、技術、應用三位一體同 步發展。大數據是信息技術與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛需求和廣闊前景。把握機遇需要不斷跟蹤研究大數據并不斷提升對大數據的認知和理

解，堅持技術創新與應用創新協同共進同時加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對于數據的應用需求和發展水平進入新的階段。

在大數據時代數據作為一種獨立存在的實體，其資產價值越來越突出，日益引起人們的重視。從具體的個人到形形色色的企業，從各國政府到各種組織都可以合法地去收集數據。不論個人還是企業，以及政府等都可以是數據的擁有者。今后個人隱私與數據歸屬權可能關系越來越少，歐洲民眾要求政府公開信息的訴求極其強烈，民眾有權向政府申請信息公開。除了涉及國家安全和個人隱私的公共信息外，大部分政府信息都可以公開。

大數據主要有三個方面對人類經濟社會發展影響巨大，歸納起來：一是能夠推動實現巨大經濟效益，二是能夠推動增強社會管理水平，三是能夠推動提高安全保障能力。大數據在政府和公共服務領域的應用可有效推動政務工作開展，提高政府部門的服務效率、決策水平和社會管理水平，產生巨大社會價值。總而言之，大數據將為人們提供強有力的新工具，使人們能更加容易地把握事物規律，更準確地認識世界、預測未來和改造世界。

大數據可以分為大數據存儲和大數據分析，大數據存儲的目的是支撐大數據分析，大數據存儲致力于研發數據存儲平臺，大數據分析關注在最短時間內處理大量不同類型的數據集，大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用數據量大、查詢分析復雜，大數據分析平臺需要具備并行數據庫、Map Reduce 及基于兩者的混合架構。

2.社交網絡崛起的大爆發

我們已經進入一個復雜科學領域，隨著云計算、云存儲、物聯網、二維碼技術和 LBS（基于位置的服務）的互聯網技術廣泛應用，人類的各種社會互動、溝通設備、社交網絡和傳感器正在生成海量數據。商業自動化導致海量數據存儲，但用于決策的有效信息又隱藏在數據中，如何從數據中發現知識，以數據挖掘為代表的大數據分析技術應運而生。

1、社交網絡的公共性

社交網絡是大數據的重要來源，大數據的社會應用與社會價值就來自于社交網絡，比如

國外影響巨大的 Facebook 和 Twitter，國內近年來風起云涌突然興起的微博，特別是大家關注度非常高的新浪微博，這種網絡交流平臺具有媒介屬性，日益成為影響不可忽視的的社會化媒體,每分每秒時時刻刻都在產生數以億級形形色色 的話語文本。人具有與他人交流、分享、傳播信息的天生需求，與他人直接交流互動和傳播各種信息加大了人的社會交往，基于人際關系的信息傳播創造了數量龐大的關系數據，擴大了大數據的社會價值與社會影響，帶來商業上的無限想象力和各種企業的商業應用價值，大數據產生的技術背景離不開社交網絡，移動互聯網和物聯網的發展導致大數據越來越大，具有隨時收集、即時應用、及時生產 的重要特點。

例如時裝產業產生的大數據基本源自無處不在的社交媒體。全世界每天都有 10 億人以上在社交網絡上交流信息發表觀點。每一刻都會有上百萬人通過社交媒體點贊分享、轉發微博、討論時尚、引導潮流。大數據時代，越來越多的各大品牌知名設計師直接利用社交網絡與公眾交流，讓大眾直接參與到設計當中，根本改變了此前這一行業的封閉性，不再只對時尚界的所謂精英開放。越來越多的品牌比如巴寶莉選擇在時裝秀之前的通過官方微博賬號發布了模特們在后臺的照片，許多頂級設計師愿意在網上發布自己全新的設計，如奧斯卡?德拉倫塔在Instagram上通過微博發布了最新款式的高級女裝成衣系列。頂級買家被流行博客寫手取代，網絡紅人占據了時尚雜志主編的前排座椅，在社交媒體上擁有大批微博粉絲的攝影師對大眾的時尚影響力遠遠超過傳統的精英人群。

2、社交網絡的價值性

在一定程度上，大數據的社會應用價值越來越多的來自新型的社交媒體，在這些影響巨

大的微媒體社會背景下，大數據參與滲透進入各種各樣的商業應用領域，產生巨大的社會影響，微博營銷開始成為商家的選擇，已成為目前最顯著的商業模式，是大數據最直接的商業應用。社會化媒體直接成為企業首選地營銷工具，企業通過社會化媒體發布有效信息，直接影響和引導消費者的潮流，主動收集來自消費者的反饋信息，積極進行互動，成為利潤來源的重要渠道。社交網絡互動傳播徹底改變傳統大眾媒體單向的傳播方式，可以針對具體特定不同的各種目標群體，通過信息技術點對點直接傳遞不同的特定信息，影響輿論，改善聲譽，建立美譽度，有助于形成購買決策。很多企業關注從海量采集的關系數據中提取發現真 正有價值的商業信息，建立客戶檔案，實現精準營銷，追蹤目標客戶，分析客戶價值建立商業模型。

企業開始加強了解社會化媒體，其深刻認知和巨大投入將產生新的媒介形態并實現產品營銷的新思路。社交大數據不僅僅對個別企業，而且對一些相關行業

都可以帶來及其深刻的巨大變革。第一大數據有效改善傳統的營銷方式，與之相比利用有效精準的大數據營銷，可以保持前期的大量曝光，中期的利益轉化，到后期的實際購買，所有行為都是可提前預測并且隨時監測的。效果可量化評估是采用大數據帶來的前所未有的最實質性的根本影響；第二在社交這個環節，會產生越來越多的普通消費者在網絡上通過各種社交媒體隨時反饋自己在使用過程中對企業突出的產品以及建構的品牌形象發表看法，這個互動的過程會不斷產生各種各樣許多富有價值的有效信息，甚至還會包括發現一些潛在的意想不到的市場需求。對一個處在發展階段的企業來說，這些有效信息不僅幫助他們可能采取措施調整原有傳統產品，甚至引發并且催生新的不一樣的商業模式。洞察消費者需求是大數據追求的核心價值；第三大數據可以變革某些具體行業，比如電影行業大數據可以根據實際數據能夠預估票房，在金融行業可以進行前瞻預測提前作出調控措施，企業可以根據采集的大數據建立一些加上模型，預測消費者行為，進行數據分析。就連奧巴馬為了贏得美國總統大選，他的團隊就采集利用來自各種社交媒體產生的數據進行有效分析，做出民意評估，監測輿情，幫助連任，無疑發揮出來巨大的推動作用。

3、社交網絡的應用性

社交媒體可以很短時間產生很大信息量，采取有效方法運用海量數據才是每個企業在市場面臨的棘手問題。社會化媒體必須學會處理數據，具體步驟可以分為以下內容，首先進行收集，然后根據數據的不同類型導致具有不同用途，經過判斷有些可以用于市場評估，反映市場效果，進一步了解市場，時時監測競爭對手，獲得市場情報；還有一些可以通過信息技術采取自然語言處理，比如適當分類，有效聚類，快速獲得消費者的需求以及人們對企業產品和所在行業的及時反饋和相關看法，利于企業做出判斷，快速做出相應調整。例如電視廣告價格很貴，媒體投放成本相對較高，一個企業的銷售廣告同時有 15 秒和 30 秒兩個不同版本，但事先難以確定哪個版本更能吸引消費者，這時可以提前把視頻傳播至互聯網，通過無處不在的社交媒體進行免費傳播。應用大數據技術可以把采集消費者的信息，快速收集所有評價加以系統分析，找到有助于傳播的元素，分析引起消費者反感的原因，快速提前測試有助決策，為廣告主節省大量成本。通過大數據企業與用戶間出現新的溝通方式，商業模式正在發生變化，在全世界社交媒體都引起市場變革，表現出企業日益關注消費者，用戶重要性正在不斷凸顯。2012

年9月一家美國調研機構對市場營銷人員進行調查，將近2/3的受訪客戶承認提高在廣告營銷領域采用數據管理平臺的原因出于挖掘大數據的市場需求。

運用社交大數據，關鍵在于擁有數據。盡管用戶數量不迅速增加，但預測用戶行為，提出更精準的建議，仍然需要采集更大更多的數據量。如果數據處理能力沒有提高，不能結合實際商業場景，就不會形成精細落地方案，既不可持續，也不可獲利，導致社交大數據發展面臨挑戰。只有提高分布式計算、改善存儲功能，加快實時計算的能力，才會實現價值。如果沒有實際應用，大數據技術就不會產生實際意義。

大數據帶來市場變革，挑戰已有經驗，顛覆已知模式，引領人類走向智能社會，數字化生存成為新的生活方式，社會化媒體隨時記錄人們的社會生活，感知行為態度、參與交往過程、建立互動關系，數據記錄不僅保存而且可以分析，產生新的社會科學研究方法，擁有預知社會的可能性，在社會科學領域產生革命性變革和影響，大數據直接改變社會科學研究的模式和路徑。

3.物聯網發展的促進作用

隨著物聯網迅速發展，各種行業、不同地域以及各個領域的物體都被十分密切地關聯起來。物聯網通過形形色色的傳感器將現實世界中產生的各種信息收集為電子數據，并把信號直接傳遞到計算機中心處理系統，必然造成數字信息膨脹，數據總量極速增長。2.1、物聯網形成產業鏈

物聯信息不僅僅包括物聯管理對象信息與物聯感知設備信息，更突出物聯實時信息。根據物聯網數據的來源可以分成傳感器感知數據和社交網絡數據兩種。雖然目前網絡上產生的數據多于各種傳感器感知到的數據總量，但是隨著物聯網設備的日益普及和感知技術的進步，傳感器產生的數據量將大幅增加，最終將超過網絡數據量，這種趨勢越來越明顯。

物聯網改變了人們的社會活動形式，改善了人們的生活方式，變革了商業模式，被稱為第三次信息化高潮，繼計算機、互聯網產生之后對社會的發展產生新的沖擊。物聯網把對象物和互聯網相互連接起來，即時信息交換，智能化識別，實現定位跟蹤，監控管理對象，產生大量數據，影響電力、安防、醫療、物流、交通、環保等行業形成新的商業模式。物聯網聯合大數據，正在迅速創造出巨大的社會價值和商業價值。

中國信息產業商會樂觀預測，中國在 2013 年傳感器設備將繼續保持市場規模，表現快速增長勢頭，中國物聯網 RFID 產業市場達到 320 億元左右，規模將比 2012 年增長 35%左右。物聯網伴隨著移動互聯網和云計算的迅猛崛起，物聯網產業鏈上的各環節成本減少，相關產品價格迅速下降，進一步帶來物聯網硬件及其基礎設施的大規模普及。同時，工信部聯合財政部提供專項資金用以支持物聯網發展,2013 年投入的專項資金將超 5 億元。而在政策支持與市場反饋的協同發展推動下，業內人士大膽預測未來數年物聯網會全面推廣大規模普及，其產業規模或許比現有互聯網大 30 倍。

物聯網發展離不開基礎建設，需要設備制造企業提供傳感設備與網絡核心設備，隨著存儲能力非常巨大的云計算中心的不斷建設和投入使用，物聯網持續產生的大數據可以隨時存儲，在線處理，產生價值，成為現實。企業需要思考物聯網收集的大數據與其產業發展的融合與轉換，將數據轉化為利潤，開辟市場藍海，收獲真金白銀，發明新的商業模式，形成新的商業思維。2.2物聯網產生大數據

物聯網大數據成為焦點，引起各大 IT 巨頭越來越多的注意，其潛在的巨大價值也正在通過市場逐漸被挖掘出來。微軟、IBM、SAP、谷歌等國際知名 IT 企業已經在全球分別部署了大量數據中心，還拿出大筆資金收購擅長數據管理和建構分析方面的優秀軟件企業。這些物聯網產生的大數據來自于不同種類的終端，比如智能電表、移動通信終端、汽車和各種工業機器等，影響生產生活的各個領域，各個層面，不可小覷。

物聯網產業鏈的核心不是設備和元器件，而是數據以及數據驅動的產業，物聯網的核心價值不在感知層和網絡層，而是在更廣泛的應用層。物聯網產生的大數據經過智能化的處理、社會化的分析，將生成各種商業模式，產生各異的多種應用，形成了物聯網最重要的商業價值。

處理物聯網收集的大數據并不容易，物聯網中的大數據不簡單等同于互聯網數據。物聯網大數據不僅包括社交網絡數據，更包括傳感器感知數據，盡管社交網絡數據包含大量可被處理的非結構化數據，比如新聞、微博等，但是物聯網傳感器收集的許多碎片化數據屬于非結構化數據，在目前還不能被處理。

物聯網應用于多個行業，而每個行業產生的數據有獨特的結構特點，因此就形成很多相異的商業模式。物聯網創造商業價值的基礎是數據分析，物聯網產業

將出現各種類型的數據處理公司，比如數據分析公司，軟件應用集成公司和商業運營公司將逐步分化，產業鏈將逐步完善。

中國物聯網剛剛進入應用階段，剛剛起步，調查物聯網產業最前沿的一線參與主體，可以發現主要包括 RFID 標簽廠商、傳感器廠商、電信運營商和一些系統集成商。目前各地已經建成的大量物聯網系統已經開始進入市場，主要應用于遠程測量、移動支付、環境監控等方面。另外主要分布在物品追溯系統和企業供應鏈管理等方面，應用較多的醫療健康、智能電網、汽車通信等服務也已開始出現，積極探索盈利，努力獲得用戶，占領高端市場。而在物聯網應用的過程中，我們發現電信運營商起到主導作用，扮演起行業龍頭，發揮帶動的作用，另外中國電信表現突出，也開始宣傳自己物聯網應用系統用于全球遠程監控。而電信運營商之所以分外努力推廣應用物聯網，不僅僅在于運營商可整合硬件、芯片、應用等各步驟中的許多優秀合作伙伴，在運營方面以外，還在于物聯網廣泛應用在電信終端，可以有效整合電信互聯網產業鏈的推進。電信運營商的示范不僅積累實戰經驗，甚至可幫助電信運營商將業務在物聯網中拓展為系統方案解決商，介入各種增值業務。2.3物聯網催化大商業

看待電信運營商，可以應用大數據的觀點，物聯網商業模式將更多的移動終端容納進來，作為數據采集設備，加以信息化應用，適應市場需求，成為物聯網跨界發展的趨勢。這種數據如果能得到運營商快速化、規模化、跨領域的廣泛應用，那么電信運營商可能獲取的商業回報會進一步參與到物聯網的各個建設環節中，并且還可能使越來越多的商業信息被運營商掌握。這些信息驅動企業合作，推動參與各方共同尋找一種多方共贏的路徑，建立新型商業模式。實現應用物聯網數據，特別需要升級商業模式，真正創造多方共贏的有利環境。而要建立多方共贏的理念，就應該推動物聯網真正成為市場的中心，變成一種商業的驅動 力，吸引產業鏈內的所有企業共同參與物聯網發展建設。

現在大部分行業的商業信息移動化、社交化，大數據必然會成為最佳捷徑，實現用戶商業價值的。物聯網大數據支撐商業開展，服務商業決策，提供各種行業信息，因此物聯網大數據的未來是無限的，富有商業魅力。物聯網大數據要獲得產業健康有序發展，不能僅在概念上停留，還需要政策支持，市場完善以及產品持續的不斷創新。而更為重要的方向是推動不同部門、不同機構、不同行業之間共享物聯網大數據的問題。各部門公開數據、分享數據才能利用數據深層價值，產生數據的附加價值。雖然目前交通、電力、工業等不同行業還沒有合為一個物聯網，但是共享不同行業的各種數據信息是可行的。而目前政府部門也開始意 識到數據單一難以發揮最大效能，開始尋求數據交換伙伴，部門之間已經開始相互交換數據，必將成為一種發展趨勢，而共享不同部門之間不同種類的數據信息有助于發揮物聯網更大的價值。

在未來幾十年，物聯網大數據面臨著戰略性的時代發展機遇及挑戰。物聯網握手大數據，不僅延伸更為廣泛的應用，更會產生出價值更大的產業鏈，所以，將物聯網發展離不開大數據理念，而大數據的廣泛應用進一步加快物聯網的前進步伐，在互動發展全過程中，物聯網能夠促進并帶動大數據發展。大數據的采集和感知技術的發展是緊密聯系的，提升以傳感器技術、RFID 技術、指紋識別技術、坐標定位技術等為基礎的感知能力是物聯網發展的基石。普及智能手機發展感知技術的高峰期，如廣泛的應用地理位置信息、通過對手機呼氣直接檢測燃燒脂肪量、手機鍵內嵌指紋傳感器、可以監測從空氣污染到危險的化學藥品的嗅覺傳感器、可感知用戶當前心情的智能手機技術及通過衣著進行識別人物的技術。還有實時監控口腔活動及飲食狀況的牙齒傳感器，可追蹤眼球讀懂情緒的 3D 筆記本攝像頭，新型可監控用戶心率的紡織材料，引入支付領域的生物測定技術等。世界被數據化的過程就是感知被逐漸捕獲的過程，一旦世界被完全數據化了，信息就是世界的本質。

4.云計算提供的技術平臺

大數據與云計算的關系密不可分，大數據必須采用分布式計算架構挖掘海量數據，必須依托云計算的分布式數據庫、分布式處理、云存儲和虛擬化技術。大數據包括大量非結構化和半結構化數據，下載這些數據到關系型數據庫用于分析時會消耗大量時間和金錢，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向許多臺電腦分配工作。依靠寬帶、物聯網的大數據提供了解決辦法，具有無數分散決策中心的云計算大系統能夠產生接近整體最優的帕累托效應，無數分別思考的決策分中心通過互聯網與物聯網形成超級決策中心。互聯網中多元動態、并行實時的大數據思維的出現促進重新定義知識的本質特性的認識。大數據時代企業的疆界變得模糊、網民和消費者的界限正在消弭、數據成為核心資產并將深刻影響企業的業務模式，甚至重構其文化和組織。因此大數據改善國家治理模式，影響企業決策、組織和業務流程，改變個人生活方式。如果利用大數據

貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判，所有傳統的產品公司都只能淪為新型用戶平臺級公司的附庸。

大數據是繼云計算、物聯網之后 IT 產業又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交信息、互聯網世界中的人與人交互信息、物聯網世界中的商品物流信息、位置信息等數量遠遠超越現有企業 IT 架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。大數據的核心議題和云計算必然的升級方向是盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務。

大數據和云計算這兩個詞經常被同時提到，很多人誤以為大數據和云計算是同時誕生的、具有強綁定關系。其實這兩者之間既有關聯性，也有區別。云計算指的是一種以互聯網方式來提供服務的計算模式，而大數據指的是基于多源異構、跨域關聯的海量數據分析所產生的決策流程、商業模式、科學范式、生活方式和關聯形態上的顛覆性變化的總和。大數據處理會利用到云計算領域的很多技術，但大數據并非完全依賴于云計算；反過來，云計算之上也并非只有大數據這一種應用。

大數據出現具有深刻的原因。2009 年至 2012 年電子商務在全球全面發展，電子商務是第一個真正實現將純互聯網經濟與傳統經濟融合，嫁接在一起發展的混合經濟模式。正是互聯網與傳統經濟的結合才催生出現在社會高度關注的大數據。大數據鏈接互聯網產業與傳統產業，而且大數據結合互聯網應用于傳統產業領域，范圍超過純互聯網經濟。在電子商務模式出現以前，傳統企業的數據數量緩慢增長。傳統企業的數據倉庫大多數屬于交易型數據，而交易行為處于用戶消費決策的最后端，電子商務模式使得用戶的搜索、瀏覽、比較等行為企業可以采集到，這就至少提升了企業的數據規模一個數量級。現在日益流行的移動互聯網和物聯網又必將使企業數據量提高兩三個數量級。從這個角度來看，大數據時代必然出現，大有發展。

5.結論

大數據如同大爆炸一樣強烈沖擊著整個社會，無處不在的社交網絡、移動物聯產生難以想象的海量數據，已經成為描述整個宇宙一切信息的工具，普適計算、數據開放帶領我們邁進穿越時空障礙的信息時代，云計算、大數據金融造就擁有更多權利的智慧地球，開放流動的大數據時代帶來更加公平繁榮的大社會！大數據可以預測未來，提供幫助，但未知是永恒的，自由意志永遠存在，10-

第四篇：餐飲業最新大數據報告范文

餐飲業最新大數據報告

時間:2014-11-04來源:紅餐微雜志 作者:

做餐飲生意最怕心里沒底，顧客的喜好、消費力、就餐原因、口味、接受能力等就是造成餐飲老板心里沒底的因素，如果想了解顧客的需求，必然要做好市場調查。不過這些我們已經為你做了，各位餐飲老板可從以下數據看出餐飲消費者的需求。

除工作餐外食客外出就餐的原因：

朋友聚餐62.1%

家庭聚會20.7%

商務活動11.5%

不想也沒時間做飯5.7%

分析：

工作以外的時間，朋友聚餐是最主要的消費行為。講求實惠，輕松而有趣的氛圍是朋友聚餐的首選佳地。

食客能夠接受的上菜速度：

10分鐘以內 22.4%

10-20分鐘 70.1%

20-30分鐘 7.5%

分析：

飛速發展的社會使人的生活節奏越來越快，如何在食客的耐心時間內奉上美味佳肴，依舊是最大的話題。標準化的實現使食材前期處理的時間得以控制，若無法達到上菜的黃金時間（20分鐘內），設計等待時間的小環節，降低食客的耐心也是個不錯的方法。

食客平時比較親睞的口味：

辣 37.9%

清淡的 25.3%

濃厚的 20.7%

其他 0.6%

分析：

雖然“辣”依然高居榜首，但現今對健康生活方式的不斷追求，對辣的依賴正在減弱。

食客外出就餐時比較喜歡的飲食風味：

【傳統菜系】

分析：

食客對辣的癡迷，對濃厚口味的追求，直接顯現在食客對菜系的選擇上。

【特色飲食】

分析：

2013年有關餐飲國家統計報告中，火鍋異軍突起顯示出勃勃生機。這個對標準化要求頗高的飲食類別，也是較易擴張的餐飲形式。2014年餐飲百強中，火鍋是唯一一個平均單店收入、平均每平勞效、凈利潤率都正增長的業態，還是具有較強的盈利能力。

【國際菜系】

分析：

食客對于西餐的認識程度越來越高，接受與喜愛程度也相對提升。

消費者選擇餐廳的關注因素：

分析：

口味與氛圍是最食客最為關心的就餐因素，無疑味道是最為核心的競爭力。口碑、服務以及安全衛生是檢驗餐廳長久性的軟性旗幟。

2013餐飲百強企業區域分布情況：

分析：

上海、北京、重慶位居三甲，這三個城市的飲食特色較為多樣化，且注重餐飲行業的發展。

2013年部分省市餐飲業發展狀況：

分析：

數據并不是市場的唯一指標，但我們可以通過數據得知市場的方向。無論是作為餐飲從業者還是餐飲愛好者，都可從中得到不少啟發。

誰在選擇預訂餐廳時更有話語權？

分析：

大眾點評數據顯示：在預訂餐廳時，女人更有話語權，店內可開展更多針對女性的促銷或贈送活動，有助于吸引女性用戶關注。

消費者在訂座時，更愿動動手還是動動口？

分析：

通過電腦或手機在線預訂餐位的消費者人數是電話預訂的3倍，相比打電話訂座，人們其實更愿意用在線訂座。

大眾點評數據顯示：在人氣旺的本地生活類網站增加在線訂座入口，一方面增加店鋪的曝光量；另一方面吸引更多客流。

消費者更愿意預訂什么時間的餐位？

分析：

大眾點評數據顯示：每日12點和18點左右分別是午晚餐就餐高峰期，餐廳常常出現排隊情況，而在餐點前后時段則經常坐不滿。為使上座率最大化，餐廳可以根據不同時間段給予到店客人不同優惠。譬如如果在13-14點到店就餐，客人可享9折優惠；14--15點到店就餐可享8折優惠，以此類推。

此外，在線訂座高峰期比較集中在就餐前1--2小時。

大眾點評數據顯示：消費者傾向于在飯點前1--2小時訂座，因此餐廳最好安排有專人在飯點前2小時特別留意網上訂座信息，如果沒有及時給予在線訂餐人群反饋，很可能導致客流的流失。

幾人就餐最常提前訂座？

分析：

2--4人位訂座率最高，相應大廳比包間訂的更多。

大眾點評數據顯示：在規劃可預訂區域時，可以更多的預留大廳2-4人的小型聚會餐桌，降低空桌率。

消費者更愿意通過哪種支付方式買單？

分析：

大眾點評數據顯示：大部分客人在買單時依然更喜歡刷卡或者支付現金，但用手機支付買單的客人也在逐漸增多，餐廳可以嘗試開通手機在線支付等新興支付業務，目前尚無需手續費。

千萬別小瞧了訂座人群的消費能力。人均消費高于平均水平！大眾點評數據顯示：習慣餐廳訂座的人群消費能力比其他顧客較強。全國范圍內，餐廳訂座人群單次人均消費為102元。

第五篇：2017餐飲消費大數據報告

《2017中國餐飲消費報告》

6月27日，本地生活服務平臺“口碑”聯合第一財經商業數據中心聯合發布《2017中國餐飲消費報告》。報告顯示，80后和90年輕人群在餐飲用戶中占比接近7成，而90后正在逐漸超越80后，成為餐飲業消費主體。

2016年中國餐飲市場規模突破3.5萬億元，呈現出兩大特征：

1.餐飲行業競爭加劇，大品牌發展勢頭不如中小品牌。

2.主打線上消費的外賣餐飲品牌、O2O平臺、餐飲管理服務商及美食新媒體等不斷涌現，運營玩法日趨多樣。在這樣的市場中，餐飲消費有什么新趨勢？餐飲經營有什么新玩法？ 飲食健康受重視：北京人最喜歡吃素菜

年輕化的消費群體是傳統餐飲改革的動力。口碑的消費數據顯示，90后消費者初入社會，經濟實力相對較弱，所以他們在線下的餐飲消費會先從快餐、烘焙、燒烤等輕食開始，逐漸“消費升級”到正餐。年輕人的消費習慣與觀念也在引領著餐飲行業的潮流。口碑的消費數據顯示，外賣平臺上沙拉訂單量的占比從2016年的1%躍升到了現在的5%。沙拉品類已經逐漸從“嘗鮮品”變成人們日常的正餐選擇之一。

按照素食訂單的占比，北京是最愛吃素菜的城市，其次是廈門、成都、南京、廣州。而綜合素食、粥，湯，生鮮水果等品類的占比情況，北京的城市餐飲健康化指數最高，位列全國第一，其次是廈門、杭州、成都、南京。川菜粵菜成全民菜品

根據《報告》測算，2016全年，中國餐飲市場規模突破3.5萬億元。從全國范圍看，按照餐飲消費額，廣東是全國餐飲市場規模最大省份。前十大餐飲大省分別是：廣東省、山東省、江蘇省、河南省、浙江省、四川省、湖南省、湖北省、福建省、安徽省。

而按照城市對比，餐飲消費力指數排名前15名的城市分別是：上海、北京、蘇州、深圳、廈門、廣州、杭州、南京、天津、長沙、青島、成都、武漢、鄭州、重慶。

口碑的消費數據顯示，從菜系看，在外地也受到歡迎的為川菜和粵菜。從訂單占比看，川菜在各個城市都占據了相當大的比重。成為當之無愧的“全民地方菜”。

加劇，中小餐飲發展勢頭強勁（是中小品牌比重發展更大）

新一線城市發展情況較為飽和，二線餐飲商家市場拓展樂觀，中小城市市場成熟度低，潛力較大。