第一篇：繼承糾紛 2016年度北京法院大數(shù)據(jù)報(bào)告

繼承糾紛

2016年度北京法院大數(shù)據(jù)報(bào)告

北京市近三年繼承案件概況北京市與全國(guó)繼承糾紛案件對(duì)比情況從北京市繼承糾紛一審案件占全國(guó)繼承糾紛一審案件的比例來(lái)看，2014年為11%；2015年為9.6%；2016年為7.4%，比例上有相對(duì)減少的趨勢(shì)，但從案件數(shù)量上看，趨于平穩(wěn)。統(tǒng)計(jì)說(shuō)明：樣本中代位繼承與轉(zhuǎn)繼承均在法定繼承、遺囑繼承類(lèi)案件中統(tǒng)一處理，故本報(bào)告未統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，各種案由占比大小依次為：法定繼承占54%，遺囑繼承占31%，析產(chǎn)繼承占6%，被繼承人債務(wù)清償占5%，遺贈(zèng)占3%，遺贈(zèng)扶養(yǎng)協(xié)議占1%。85%的糾紛為法定繼承糾紛和遺囑繼承糾紛，這說(shuō)明在實(shí)踐中，大部分繼承糾紛都源于沒(méi)有遺囑或者因遺囑效力問(wèn)題產(chǎn)生爭(zhēng)議。另外，析產(chǎn)繼承的糾紛數(shù)量在樣本中多達(dá)34 起，占比6%，但繼承糾紛案由中未列明此項(xiàng)，按照目前的民事案由規(guī)定，析產(chǎn)爭(zhēng)議僅存在于家庭婚姻中的同居關(guān)系糾紛案由中。實(shí)際上，許多家庭中也存在析產(chǎn)問(wèn)題，如，在被繼承人去世前、后家庭成員的部分財(cái)產(chǎn)處于共有狀態(tài)，長(zhǎng)時(shí)間未進(jìn)行析產(chǎn)分割，導(dǎo)致繼承開(kāi)始后被繼承人遺產(chǎn)范圍不清，法院在分割遺產(chǎn)前必須先行析產(chǎn)。但因長(zhǎng)時(shí)間的財(cái)產(chǎn)共有，相關(guān)證據(jù)缺乏或已滅失，給查明案件事實(shí)帶來(lái)很大的困難。因此，不論是否出現(xiàn)繼承事由，在家庭成員財(cái)產(chǎn)共有的情況下及時(shí)分割共有財(cái)產(chǎn)或擬定析產(chǎn)協(xié)議是必要的，明確權(quán)利、財(cái)產(chǎn)的歸屬，以防止由于財(cái)產(chǎn)共有時(shí)間過(guò)長(zhǎng)而導(dǎo)致個(gè)人遺產(chǎn)范圍難于認(rèn)定，同時(shí)，在擬定析產(chǎn)協(xié)議時(shí)要注意其效力問(wèn)題，以免出現(xiàn)新的爭(zhēng)議。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，79%的繼承糾紛訴訟中，當(dāng)事人委托了訴訟代理人，其中單方委托的占37%，雙方委托的占42%，而且訴訟代理人最多的是專(zhuān)業(yè)律師，比例為85%，這應(yīng)當(dāng)與繼承糾紛案件的當(dāng)事人人數(shù)眾多且關(guān)系復(fù)雜、標(biāo)的額大以及案件事實(shí)復(fù)雜、訴訟程序?qū)I(yè)化等因素有很大關(guān)系。根據(jù)繼承法的規(guī)定，不論是法定繼承還是遺囑繼承，確定的繼承人均在法定繼承人范圍內(nèi)，即第一順序的配偶、子女、父母與第二順序的兄弟姐妹、祖父母、外祖父母。

統(tǒng)計(jì)的結(jié)果顯示，作為案件爭(zhēng)議的原被告，身份最主要集中在被繼承人的子女、配偶和代位繼承或轉(zhuǎn)繼承的孫子孫女（8%，18%）；其次為父母、兒媳女婿，而身為第二順位被繼承人的兄弟姐妹在原被告中分別占比3%和2.5%。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，54%的繼承案件為一位被繼承人，46%的案件中出現(xiàn)了兩位被繼承人。兩位被繼承人的案件中，兩位被繼承人一般為夫妻關(guān)系，一方去世后未進(jìn)行遺產(chǎn)分割，至另一方去世時(shí)發(fā)生糾紛訴至法院。統(tǒng)計(jì)說(shuō)明：判決書(shū)無(wú)法準(zhǔn)確顯示案件立案時(shí)間，故該項(xiàng)只統(tǒng)計(jì)繼承開(kāi)始后至法院作出一審裁判所經(jīng)歷的時(shí)間。統(tǒng)計(jì)顯示：繼承開(kāi)始后到法院作出一審判決時(shí)間為兩年以?xún)?nèi)的案件占32%，兩年到五年的占24%，五年以上的占44%。樣本中有42%的被繼承人留有遺囑，且留有遺囑的樣本中，一份遺囑的占82%，兩份以上遺囑的的占18%。由于忌諱談“死”的中國(guó)文化傳統(tǒng)，相當(dāng)一部分人不習(xí)慣對(duì)他們的財(cái)產(chǎn)f等后事提前通過(guò)遺囑方式做出安排。另外，遺囑份數(shù)的比例說(shuō)明大部分人并沒(méi)有及時(shí)對(duì)遺囑進(jìn)行更新。實(shí)際上，我國(guó)繼承法已確立了遺囑執(zhí)行人的身份，但在實(shí)踐中尚未充分重視，而在立遺囑的同時(shí)指定遺囑執(zhí)行人對(duì)遺囑進(jìn)行管理可以充分保證遺囑的完備性和可執(zhí)行性，比如，能夠在財(cái)產(chǎn)發(fā)生重大變化時(shí)及時(shí)更新遺囑內(nèi)容，在繼承發(fā)生后，能?chē)?yán)格按照遺囑執(zhí)行繼承事宜，減少糾紛。遺囑形式都用什么方式立遺囑自書(shū)遺囑和代書(shū)遺囑所占比重最大，合計(jì)達(dá)到69%；另外，為保證遺囑效力，越來(lái)越多的人也會(huì)選擇公證遺囑方式，其占比為25%；而錄音遺囑和口頭遺囑占比最少，分別為2%和4%。這表明，由于自書(shū)或代書(shū)遺囑的低成本優(yōu)勢(shì)，人們更加愿意選擇自書(shū)或代書(shū)遺囑的方式。公證遺囑占四分之一的比例表明，很多人已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到遺囑效力的重要性問(wèn)題而選擇更加專(zhuān)業(yè)的公證機(jī)關(guān)辦理遺囑事宜。30%的遺囑因有瑕疵或重大缺陷而部分無(wú)效乃至全部無(wú)效，其中部分無(wú)效的占14%，全部無(wú)效的占16%。遺囑無(wú)效的原因主要集中在以下方面：被繼承人遺囑能力、遺囑內(nèi)容、遺囑形式。如被繼承人被認(rèn)定為無(wú)或限制民事行為能力的占17%；無(wú)權(quán)處分其他人（主要是被繼承人配偶）的財(cái)產(chǎn)而導(dǎo)致遺囑部分無(wú)效的就占39%；遺囑形式不符合法律規(guī)定的占18%；遺囑意思不明的占18%；見(jiàn)證人存在利害關(guān)系法占3%。在無(wú)效的遺囑中，人們習(xí)慣采用的自書(shū)遺囑和代書(shū)遺囑分別占39%和41%，口頭遺囑占11%，被法院認(rèn)定為無(wú)效的遺囑中公證遺囑占8%。在統(tǒng)計(jì)的樣本中，律師進(jìn)行見(jiàn)證乃至代書(shū)遺囑的比例為11%，律師見(jiàn)證下，遺囑的有效率為96%。但仍然有4%的比例為無(wú)效。當(dāng)事人在選擇代書(shū)遺囑的方式時(shí)盡量委托律師進(jìn)行見(jiàn)證或代書(shū)，一方面能保證見(jiàn)證人的中立性，另一方面可通過(guò)律師的專(zhuān)業(yè)知識(shí)保證遺囑的有效性。另外，最好能委托在相關(guān)領(lǐng)域較為專(zhuān)業(yè)的律師進(jìn)行見(jiàn)證。本案統(tǒng)計(jì)的案件中，有三分之一的案件當(dāng)事人提供了證人證言，從證人證言的采納率來(lái)看有88%，我們通過(guò)閱讀大量案例發(fā)現(xiàn)，大部分證人證言被采納是因?yàn)橛凶C據(jù)能相互佐證，單獨(dú)被采納的概率極低。在繼承糾紛中，證人證言的出現(xiàn)率以及單獨(dú)采納率均很低，故在訴訟中應(yīng)盡量搜集其他類(lèi)型的證據(jù)，如物證、書(shū)證和鑒定意見(jiàn)等，輔之以證人證言，這樣會(huì)取得更好的效果。證據(jù)繼承糾紛中通常會(huì)出現(xiàn)哪些取證問(wèn)題？

根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)，有18%的繼承案件中涉及取證問(wèn)題，其中，申請(qǐng)房產(chǎn)評(píng)估的有59件，占保全種類(lèi)的57%；調(diào)查取證的有29件，占27%，筆跡鑒定的有16件，占16%。這與繼承案件的特征有關(guān)，因?yàn)槔^承案件中房產(chǎn)的價(jià)值以及遺囑署名的真實(shí)性一般是主要爭(zhēng)議焦點(diǎn)，故訴訟中需要進(jìn)行房產(chǎn)評(píng)估和筆跡鑒定的情況較多。但筆跡鑒定和房產(chǎn)鑒定一般需要由原被告自己承擔(dān)，很多案件的當(dāng)事人會(huì)放棄申請(qǐng)鑒定。建議：在庭審中是否需要進(jìn)行其他取證行為，當(dāng)事人應(yīng)該根據(jù)自己需要結(jié)合律師意見(jiàn)進(jìn)行選擇。繼承案件中涉及比較多價(jià)值相對(duì)較大的遺產(chǎn)是房產(chǎn)，有關(guān)房產(chǎn)的分割方式也一直是法院裁判的主要內(nèi)容。根據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，53%的案件涉及房產(chǎn)，其中，法院判決按份共有的占54%，判決折價(jià)補(bǔ)償?shù)恼?6%。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，繼承案件中，采用普通程序?qū)徖淼谋壤哂谄渌?lèi)型民事案件。原因應(yīng)為大部分繼承案件當(dāng)事人人數(shù)眾多，送達(dá)法律文書(shū)所需時(shí)間長(zhǎng)、案情復(fù)雜，以及涉及到房產(chǎn)評(píng)估、遺囑筆跡鑒定、調(diào)查取證和親子鑒定等情況，直接影響到案件審理的時(shí)間。訴訟費(fèi)用是當(dāng)事人的必要訴訟成本，法院會(huì)根據(jù)具體情況判決原被告各自承擔(dān)的比例，從統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可以看出，67%的案件訴訟費(fèi)用在一萬(wàn)以?xún)?nèi)，18%在一萬(wàn)到兩萬(wàn)之間，7%在兩萬(wàn)到三萬(wàn)之間，8%在三萬(wàn)以上。這應(yīng)當(dāng)與繼承糾紛案件涉及較大的遺產(chǎn)價(jià)值，如房產(chǎn)、車(chē)輛等有關(guān)，除此之外，很多繼承案件中申請(qǐng)筆跡鑒定和房產(chǎn)評(píng)估等鑒定的費(fèi)用亦相當(dāng)大。本研究報(bào)告立足于現(xiàn)實(shí)案例的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，所作的分析結(jié)論亦為一家之言，囿于部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失和精力有限，本報(bào)告只統(tǒng)計(jì)了上述指標(biāo)，并以此進(jìn)行分析，如有錯(cuò)誤疏漏，歡迎大家指正。

第二篇：大數(shù)據(jù)報(bào)告

課程總結(jié)報(bào)告

學(xué)生姓名： 尹怡 學(xué)

號(hào)： 1370714 導(dǎo)

師： 龐哈利 專(zhuān)

業(yè)： 控制工程 所屬課群： 學(xué)位課

課程名稱(chēng)： 前沿技術(shù)與職業(yè)發(fā)展 課程負(fù)責(zé)人： 徐林

課程開(kāi)設(shè)日期： 2014.6.23-2014.12.31

東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院

2014年

科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的動(dòng)力

1.緒 論

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入數(shù)字信息時(shí)代。獲取和掌握信息的能力己成為衡量一個(gè)國(guó)家實(shí)力強(qiáng)弱的標(biāo)志。一切信息伴隨需求不同決定其效益不同，而一切有益信息都是從大量數(shù)據(jù)中分析出來(lái)的。海量數(shù)據(jù)又隨時(shí)間持續(xù)產(chǎn)生、不斷流動(dòng)、進(jìn)而擴(kuò)散形成大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅用來(lái)描述數(shù)據(jù)的量非常巨大，還突出強(qiáng)調(diào)處理數(shù)據(jù)的速度。所以，大數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù)。數(shù)據(jù)成為當(dāng)今每個(gè)行業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的重要因素。人們對(duì)于數(shù)據(jù)的海量挖掘和大量運(yùn)用，不僅標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)和消費(fèi)者的大量盈余，而且也明確地提示著大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本同樣重要的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)的使成為提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)垂直整合、泛互聯(lián)網(wǎng)化是數(shù)據(jù)時(shí)代的三大發(fā)展趨勢(shì)。一個(gè)國(guó)家擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模及運(yùn)用的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分，對(duì)數(shù)據(jù)的占有權(quán)和控制權(quán)將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的國(guó)家核心權(quán)力。大數(shù)據(jù)與人類(lèi)息息相關(guān)，越來(lái)越多的問(wèn)題可以通過(guò)大數(shù)據(jù)解決。不僅在數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)層次，而且在商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)格局、生態(tài)價(jià)值與教育層面，大數(shù)據(jù)都能帶來(lái)新理念和新思維，包括政府宏觀(guān)部門(mén)、不同的產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界，甚至個(gè)人消費(fèi)者。大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)一樣，是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更加速企業(yè)創(chuàng)新，在全球范圍引領(lǐng)社會(huì)變革并啟動(dòng)透明政府的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)正在引發(fā)一場(chǎng)思維革命，大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗兛疾焓澜绲姆绞椒椒ǎ郧八从械乃俣纫鹕鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)、科研、國(guó)防、軍事等領(lǐng)域的深刻變革。大數(shù)據(jù)除了將更好的解決商業(yè)問(wèn)題，科技問(wèn)題，還有各種社會(huì)問(wèn)題，形成以人為本的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)這一新概念不僅指數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，也包括處理和應(yīng)用數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)對(duì)象、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)既可以是如政府部門(mén)或企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)庫(kù)這種有限數(shù)據(jù)集合，也可以是如微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)上虛擬的無(wú)限數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種類(lèi)型的大數(shù)據(jù)集合獲得有價(jià)值信息的行為。充分實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值惟有堅(jiān)持對(duì)象、技術(shù)、應(yīng)用三位一體同 步發(fā)展。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)與各行業(yè)領(lǐng)域緊密融合的典型領(lǐng)域，有著旺盛需求和廣闊前景。把握機(jī)遇需要不斷跟蹤研究大數(shù)據(jù)并不斷提升對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和理

解，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新協(xié)同共進(jìn)同時(shí)加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與利用，推動(dòng)國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和發(fā)展水平進(jìn)入新的階段。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)作為一種獨(dú)立存在的實(shí)體，其資產(chǎn)價(jià)值越來(lái)越突出，日益引起人們的重視。從具體的個(gè)人到形形色色的企業(yè)，從各國(guó)政府到各種組織都可以合法地去收集數(shù)據(jù)。不論個(gè)人還是企業(yè)，以及政府等都可以是數(shù)據(jù)的擁有者。今后個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)歸屬權(quán)可能關(guān)系越來(lái)越少，歐洲民眾要求政府公開(kāi)信息的訴求極其強(qiáng)烈，民眾有權(quán)向政府申請(qǐng)信息公開(kāi)。除了涉及國(guó)家安全和個(gè)人隱私的公共信息外，大部分政府信息都可以公開(kāi)。

大數(shù)據(jù)主要有三個(gè)方面對(duì)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展影響巨大，歸納起來(lái)：一是能夠推動(dòng)實(shí)現(xiàn)巨大經(jīng)濟(jì)效益，二是能夠推動(dòng)增強(qiáng)社會(huì)管理水平，三是能夠推動(dòng)提高安全保障能力。大數(shù)據(jù)在政府和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用可有效推動(dòng)政務(wù)工作開(kāi)展，提高政府部門(mén)的服務(wù)效率、決策水平和社會(huì)管理水平，產(chǎn)生巨大社會(huì)價(jià)值。總而言之，大數(shù)據(jù)將為人們提供強(qiáng)有力的新工具，使人們能更加容易地把握事物規(guī)律，更準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)世界、預(yù)測(cè)未來(lái)和改造世界。

大數(shù)據(jù)可以分為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目的是支撐大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)致力于研發(fā)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)分析關(guān)注在最短時(shí)間內(nèi)處理大量不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用數(shù)據(jù)量大、查詢(xún)分析復(fù)雜，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)需要具備并行數(shù)據(jù)庫(kù)、Map Reduce 及基于兩者的混合架構(gòu)。

2.社交網(wǎng)絡(luò)崛起的大爆發(fā)

我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域，隨著云計(jì)算、云存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)、二維碼技術(shù)和 LBS（基于位置的服務(wù)）的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛應(yīng)用，人類(lèi)的各種社會(huì)互動(dòng)、溝通設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)和傳感器正在生成海量數(shù)據(jù)。商業(yè)自動(dòng)化導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，但用于決策的有效信息又隱藏在數(shù)據(jù)中，如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榇淼拇髷?shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

1、社交網(wǎng)絡(luò)的公共性

社交網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，大數(shù)據(jù)的社會(huì)應(yīng)用與社會(huì)價(jià)值就來(lái)自于社交網(wǎng)絡(luò)，比如

國(guó)外影響巨大的 Facebook 和 Twitter，國(guó)內(nèi)近年來(lái)風(fēng)起云涌突然興起的微博，特別是大家關(guān)注度非常高的新浪微博，這種網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)具有媒介屬性，日益成為影響不可忽視的的社會(huì)化媒體,每分每秒時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生數(shù)以?xún)|級(jí)形形色色 的話(huà)語(yǔ)文本。人具有與他人交流、分享、傳播信息的天生需求，與他人直接交流互動(dòng)和傳播各種信息加大了人的社會(huì)交往，基于人際關(guān)系的信息傳播創(chuàng)造了數(shù)量龐大的關(guān)系數(shù)據(jù)，擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值與社會(huì)影響，帶來(lái)商業(yè)上的無(wú)限想象力和各種企業(yè)的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的技術(shù)背景離不開(kāi)社交網(wǎng)絡(luò)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致大數(shù)據(jù)越來(lái)越大，具有隨時(shí)收集、即時(shí)應(yīng)用、及時(shí)生產(chǎn) 的重要特點(diǎn)。

例如時(shí)裝產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)基本源自無(wú)處不在的社交媒體。全世界每天都有 10 億人以上在社交網(wǎng)絡(luò)上交流信息發(fā)表觀(guān)點(diǎn)。每一刻都會(huì)有上百萬(wàn)人通過(guò)社交媒體點(diǎn)贊分享、轉(zhuǎn)發(fā)微博、討論時(shí)尚、引導(dǎo)潮流。大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來(lái)越多的各大品牌知名設(shè)計(jì)師直接利用社交網(wǎng)絡(luò)與公眾交流，讓大眾直接參與到設(shè)計(jì)當(dāng)中，根本改變了此前這一行業(yè)的封閉性，不再只對(duì)時(shí)尚界的所謂精英開(kāi)放。越來(lái)越多的品牌比如巴寶莉選擇在時(shí)裝秀之前的通過(guò)官方微博賬號(hào)發(fā)布了模特們?cè)诤笈_(tái)的照片，許多頂級(jí)設(shè)計(jì)師愿意在網(wǎng)上發(fā)布自己全新的設(shè)計(jì)，如奧斯卡?德拉倫塔在Instagram上通過(guò)微博發(fā)布了最新款式的高級(jí)女裝成衣系列。頂級(jí)買(mǎi)家被流行博客寫(xiě)手取代，網(wǎng)絡(luò)紅人占據(jù)了時(shí)尚雜志主編的前排座椅，在社交媒體上擁有大批微博粉絲的攝影師對(duì)大眾的時(shí)尚影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)的精英人群。

2、社交網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值性

在一定程度上，大數(shù)據(jù)的社會(huì)應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越多的來(lái)自新型的社交媒體，在這些影響巨

大的微媒體社會(huì)背景下，大數(shù)據(jù)參與滲透進(jìn)入各種各樣的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，產(chǎn)生巨大的社會(huì)影響，微博營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)始成為商家的選擇，已成為目前最顯著的商業(yè)模式，是大數(shù)據(jù)最直接的商業(yè)應(yīng)用。社會(huì)化媒體直接成為企業(yè)首選地營(yíng)銷(xiāo)工具，企業(yè)通過(guò)社會(huì)化媒體發(fā)布有效信息，直接影響和引導(dǎo)消費(fèi)者的潮流，主動(dòng)收集來(lái)自消費(fèi)者的反饋信息，積極進(jìn)行互動(dòng)，成為利潤(rùn)來(lái)源的重要渠道。社交網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)傳播徹底改變傳統(tǒng)大眾媒體單向的傳播方式，可以針對(duì)具體特定不同的各種目標(biāo)群體，通過(guò)信息技術(shù)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)直接傳遞不同的特定信息，影響輿論，改善聲譽(yù)，建立美譽(yù)度，有助于形成購(gòu)買(mǎi)決策。很多企業(yè)關(guān)注從海量采集的關(guān)系數(shù)據(jù)中提取發(fā)現(xiàn)真 正有價(jià)值的商業(yè)信息，建立客戶(hù)檔案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，追蹤目標(biāo)客戶(hù)，分析客戶(hù)價(jià)值建立商業(yè)模型。

企業(yè)開(kāi)始加強(qiáng)了解社會(huì)化媒體，其深刻認(rèn)知和巨大投入將產(chǎn)生新的媒介形態(tài)并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)的新思路。社交大數(shù)據(jù)不僅僅對(duì)個(gè)別企業(yè)，而且對(duì)一些相關(guān)行業(yè)

都可以帶來(lái)及其深刻的巨大變革。第一大數(shù)據(jù)有效改善傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式，與之相比利用有效精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，可以保持前期的大量曝光，中期的利益轉(zhuǎn)化，到后期的實(shí)際購(gòu)買(mǎi)，所有行為都是可提前預(yù)測(cè)并且隨時(shí)監(jiān)測(cè)的。效果可量化評(píng)估是采用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的前所未有的最實(shí)質(zhì)性的根本影響；第二在社交這個(gè)環(huán)節(jié)，會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多的普通消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上通過(guò)各種社交媒體隨時(shí)反饋?zhàn)约涸谑褂眠^(guò)程中對(duì)企業(yè)突出的產(chǎn)品以及建構(gòu)的品牌形象發(fā)表看法，這個(gè)互動(dòng)的過(guò)程會(huì)不斷產(chǎn)生各種各樣許多富有價(jià)值的有效信息，甚至還會(huì)包括發(fā)現(xiàn)一些潛在的意想不到的市場(chǎng)需求。對(duì)一個(gè)處在發(fā)展階段的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些有效信息不僅幫助他們可能采取措施調(diào)整原有傳統(tǒng)產(chǎn)品，甚至引發(fā)并且催生新的不一樣的商業(yè)模式。洞察消費(fèi)者需求是大數(shù)據(jù)追求的核心價(jià)值；第三大數(shù)據(jù)可以變革某些具體行業(yè)，比如電影行業(yè)大數(shù)據(jù)可以根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)能夠預(yù)估票房，在金融行業(yè)可以進(jìn)行前瞻預(yù)測(cè)提前作出調(diào)控措施，企業(yè)可以根據(jù)采集的大數(shù)據(jù)建立一些加上模型，預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。就連奧巴馬為了贏得美國(guó)總統(tǒng)大選，他的團(tuán)隊(duì)就采集利用來(lái)自各種社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，做出民意評(píng)估，監(jiān)測(cè)輿情，幫助連任，無(wú)疑發(fā)揮出來(lái)巨大的推動(dòng)作用。

3、社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用性

社交媒體可以很短時(shí)間產(chǎn)生很大信息量，采取有效方法運(yùn)用海量數(shù)據(jù)才是每個(gè)企業(yè)在市場(chǎng)面臨的棘手問(wèn)題。社會(huì)化媒體必須學(xué)會(huì)處理數(shù)據(jù)，具體步驟可以分為以下內(nèi)容，首先進(jìn)行收集，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類(lèi)型導(dǎo)致具有不同用途，經(jīng)過(guò)判斷有些可以用于市場(chǎng)評(píng)估，反映市場(chǎng)效果，進(jìn)一步了解市場(chǎng)，時(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，獲得市場(chǎng)情報(bào)；還有一些可以通過(guò)信息技術(shù)采取自然語(yǔ)言處理，比如適當(dāng)分類(lèi)，有效聚類(lèi)，快速獲得消費(fèi)者的需求以及人們對(duì)企業(yè)產(chǎn)品和所在行業(yè)的及時(shí)反饋和相關(guān)看法，利于企業(yè)做出判斷，快速做出相應(yīng)調(diào)整。例如電視廣告價(jià)格很貴，媒體投放成本相對(duì)較高，一個(gè)企業(yè)的銷(xiāo)售廣告同時(shí)有 15 秒和 30 秒兩個(gè)不同版本，但事先難以確定哪個(gè)版本更能吸引消費(fèi)者，這時(shí)可以提前把視頻傳播至互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)無(wú)處不在的社交媒體進(jìn)行免費(fèi)傳播。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以把采集消費(fèi)者的信息，快速收集所有評(píng)價(jià)加以系統(tǒng)分析，找到有助于傳播的元素，分析引起消費(fèi)者反感的原因，快速提前測(cè)試有助決策，為廣告主節(jié)省大量成本。通過(guò)大數(shù)據(jù)企業(yè)與用戶(hù)間出現(xiàn)新的溝通方式，商業(yè)模式正在發(fā)生變化，在全世界社交媒體都引起市場(chǎng)變革，表現(xiàn)出企業(yè)日益關(guān)注消費(fèi)者，用戶(hù)重要性正在不斷凸顯。2012

年9月一家美國(guó)調(diào)研機(jī)構(gòu)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員進(jìn)行調(diào)查，將近2/3的受訪(fǎng)客戶(hù)承認(rèn)提高在廣告營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的原因出于挖掘大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)需求。

運(yùn)用社交大數(shù)據(jù)，關(guān)鍵在于擁有數(shù)據(jù)。盡管用戶(hù)數(shù)量不迅速增加，但預(yù)測(cè)用戶(hù)行為，提出更精準(zhǔn)的建議，仍然需要采集更大更多的數(shù)據(jù)量。如果數(shù)據(jù)處理能力沒(méi)有提高，不能結(jié)合實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景，就不會(huì)形成精細(xì)落地方案，既不可持續(xù)，也不可獲利，導(dǎo)致社交大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。只有提高分布式計(jì)算、改善存儲(chǔ)功能，加快實(shí)時(shí)計(jì)算的能力，才會(huì)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。如果沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)就不會(huì)產(chǎn)生實(shí)際意義。

大數(shù)據(jù)帶來(lái)市場(chǎng)變革，挑戰(zhàn)已有經(jīng)驗(yàn)，顛覆已知模式，引領(lǐng)人類(lèi)走向智能社會(huì)，數(shù)字化生存成為新的生活方式，社會(huì)化媒體隨時(shí)記錄人們的社會(huì)生活，感知行為態(tài)度、參與交往過(guò)程、建立互動(dòng)關(guān)系，數(shù)據(jù)記錄不僅保存而且可以分析，產(chǎn)生新的社會(huì)科學(xué)研究方法，擁有預(yù)知社會(huì)的可能性，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生革命性變革和影響，大數(shù)據(jù)直接改變社會(huì)科學(xué)研究的模式和路徑。

3.物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的促進(jìn)作用

隨著物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展，各種行業(yè)、不同地域以及各個(gè)領(lǐng)域的物體都被十分密切地關(guān)聯(lián)起來(lái)。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)形形色色的傳感器將現(xiàn)實(shí)世界中產(chǎn)生的各種信息收集為電子數(shù)據(jù)，并把信號(hào)直接傳遞到計(jì)算機(jī)中心處理系統(tǒng)，必然造成數(shù)字信息膨脹，數(shù)據(jù)總量極速增長(zhǎng)。2.1、物聯(lián)網(wǎng)形成產(chǎn)業(yè)鏈

物聯(lián)信息不僅僅包括物聯(lián)管理對(duì)象信息與物聯(lián)感知設(shè)備信息，更突出物聯(lián)實(shí)時(shí)信息。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的來(lái)源可以分成傳感器感知數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)兩種。雖然目前網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多于各種傳感器感知到的數(shù)據(jù)總量，但是隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的日益普及和感知技術(shù)的進(jìn)步，傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將大幅增加，最終將超過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量，這種趨勢(shì)越來(lái)越明顯。

物聯(lián)網(wǎng)改變了人們的社會(huì)活動(dòng)形式，改善了人們的生活方式，變革了商業(yè)模式，被稱(chēng)為第三次信息化高潮，繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生之后對(duì)社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生新的沖擊。物聯(lián)網(wǎng)把對(duì)象物和互聯(lián)網(wǎng)相互連接起來(lái)，即時(shí)信息交換，智能化識(shí)別，實(shí)現(xiàn)定位跟蹤，監(jiān)控管理對(duì)象，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，影響電力、安防、醫(yī)療、物流、交通、環(huán)保等行業(yè)形成新的商業(yè)模式。物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合大數(shù)據(jù)，正在迅速創(chuàng)造出巨大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。

中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)商會(huì)樂(lè)觀(guān)預(yù)測(cè)，中國(guó)在 2013 年傳感器設(shè)備將繼續(xù)保持市場(chǎng)規(guī)模，表現(xiàn)快速增長(zhǎng)勢(shì)頭，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng) RFID 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)達(dá)到 320 億元左右，規(guī)模將比 2012 年增長(zhǎng) 35%左右。物聯(lián)網(wǎng)伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的迅猛崛起，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)成本減少，相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格迅速下降，進(jìn)一步帶來(lái)物聯(lián)網(wǎng)硬件及其基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模普及。同時(shí)，工信部聯(lián)合財(cái)政部提供專(zhuān)項(xiàng)資金用以支持物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,2013 年投入的專(zhuān)項(xiàng)資金將超 5 億元。而在政策支持與市場(chǎng)反饋的協(xié)同發(fā)展推動(dòng)下，業(yè)內(nèi)人士大膽預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)年物聯(lián)網(wǎng)會(huì)全面推廣大規(guī)模普及，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模或許比現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)大 30 倍。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展離不開(kāi)基礎(chǔ)建設(shè)，需要設(shè)備制造企業(yè)提供傳感設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備，隨著存儲(chǔ)能力非常巨大的云計(jì)算中心的不斷建設(shè)和投入使用，物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可以隨時(shí)存儲(chǔ)，在線(xiàn)處理，產(chǎn)生價(jià)值，成為現(xiàn)實(shí)。企業(yè)需要思考物聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)與其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合與轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)，開(kāi)辟市場(chǎng)藍(lán)海，收獲真金白銀，發(fā)明新的商業(yè)模式，形成新的商業(yè)思維。2.2物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)成為焦點(diǎn)，引起各大 IT 巨頭越來(lái)越多的注意，其潛在的巨大價(jià)值也正在通過(guò)市場(chǎng)逐漸被挖掘出來(lái)。微軟、IBM、SAP、谷歌等國(guó)際知名 IT 企業(yè)已經(jīng)在全球分別部署了大量數(shù)據(jù)中心，還拿出大筆資金收購(gòu)擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)管理和建構(gòu)分析方面的優(yōu)秀軟件企業(yè)。這些物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)來(lái)自于不同種類(lèi)的終端，比如智能電表、移動(dòng)通信終端、汽車(chē)和各種工業(yè)機(jī)器等，影響生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，各個(gè)層面，不可小覷。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的核心不是設(shè)備和元器件，而是數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值不在感知層和網(wǎng)絡(luò)層，而是在更廣泛的應(yīng)用層。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)智能化的處理、社會(huì)化的分析，將生成各種商業(yè)模式，產(chǎn)生各異的多種應(yīng)用，形成了物聯(lián)網(wǎng)最重要的商業(yè)價(jià)值。

處理物聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)并不容易，物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)不簡(jiǎn)單等同于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)不僅包括社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，更包括傳感器感知數(shù)據(jù)，盡管社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包含大量可被處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如新聞、微博等，但是物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的許多碎片化數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在目前還不能被處理。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)，而每個(gè)行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有獨(dú)特的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，因此就形成很多相異的商業(yè)模式。物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)分析，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)

將出現(xiàn)各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)處理公司，比如數(shù)據(jù)分析公司，軟件應(yīng)用集成公司和商業(yè)運(yùn)營(yíng)公司將逐步分化，產(chǎn)業(yè)鏈將逐步完善。

中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)剛剛進(jìn)入應(yīng)用階段，剛剛起步，調(diào)查物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最前沿的一線(xiàn)參與主體，可以發(fā)現(xiàn)主要包括 RFID 標(biāo)簽廠(chǎng)商、傳感器廠(chǎng)商、電信運(yùn)營(yíng)商和一些系統(tǒng)集成商。目前各地已經(jīng)建成的大量物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)，主要應(yīng)用于遠(yuǎn)程測(cè)量、移動(dòng)支付、環(huán)境監(jiān)控等方面。另外主要分布在物品追溯系統(tǒng)和企業(yè)供應(yīng)鏈管理等方面，應(yīng)用較多的醫(yī)療健康、智能電網(wǎng)、汽車(chē)通信等服務(wù)也已開(kāi)始出現(xiàn)，積極探索盈利，努力獲得用戶(hù)，占領(lǐng)高端市場(chǎng)。而在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)電信運(yùn)營(yíng)商起到主導(dǎo)作用，扮演起行業(yè)龍頭，發(fā)揮帶動(dòng)的作用，另外中國(guó)電信表現(xiàn)突出，也開(kāi)始宣傳自己物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)用于全球遠(yuǎn)程監(jiān)控。而電信運(yùn)營(yíng)商之所以分外努力推廣應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)，不僅僅在于運(yùn)營(yíng)商可整合硬件、芯片、應(yīng)用等各步驟中的許多優(yōu)秀合作伙伴，在運(yùn)營(yíng)方面以外，還在于物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用在電信終端，可以有效整合電信互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的推進(jìn)。電信運(yùn)營(yíng)商的示范不僅積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，甚至可幫助電信運(yùn)營(yíng)商將業(yè)務(wù)在物聯(lián)網(wǎng)中拓展為系統(tǒng)方案解決商，介入各種增值業(yè)務(wù)。2.3物聯(lián)網(wǎng)催化大商業(yè)

看待電信運(yùn)營(yíng)商，可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)的觀(guān)點(diǎn)，物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式將更多的移動(dòng)終端容納進(jìn)來(lái)，作為數(shù)據(jù)采集設(shè)備，加以信息化應(yīng)用，適應(yīng)市場(chǎng)需求，成為物聯(lián)網(wǎng)跨界發(fā)展的趨勢(shì)。這種數(shù)據(jù)如果能得到運(yùn)營(yíng)商快速化、規(guī)模化、跨領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，那么電信運(yùn)營(yíng)商可能獲取的商業(yè)回報(bào)會(huì)進(jìn)一步參與到物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)建設(shè)環(huán)節(jié)中，并且還可能使越來(lái)越多的商業(yè)信息被運(yùn)營(yíng)商掌握。這些信息驅(qū)動(dòng)企業(yè)合作，推動(dòng)參與各方共同尋找一種多方共贏的路徑，建立新型商業(yè)模式。實(shí)現(xiàn)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，特別需要升級(jí)商業(yè)模式，真正創(chuàng)造多方共贏的有利環(huán)境。而要建立多方共贏的理念，就應(yīng)該推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)真正成為市場(chǎng)的中心，變成一種商業(yè)的驅(qū)動(dòng) 力，吸引產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的所有企業(yè)共同參與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展建設(shè)。

現(xiàn)在大部分行業(yè)的商業(yè)信息移動(dòng)化、社交化，大數(shù)據(jù)必然會(huì)成為最佳捷徑，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)商業(yè)價(jià)值的。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)支撐商業(yè)開(kāi)展，服務(wù)商業(yè)決策，提供各種行業(yè)信息，因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的未來(lái)是無(wú)限的，富有商業(yè)魅力。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)要獲得產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展，不能僅在概念上停留，還需要政策支持，市場(chǎng)完善以及產(chǎn)品持續(xù)的不斷創(chuàng)新。而更為重要的方向是推動(dòng)不同部門(mén)、不同機(jī)構(gòu)、不同行業(yè)之間共享物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的問(wèn)題。各部門(mén)公開(kāi)數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)才能利用數(shù)據(jù)深層價(jià)值，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的附加價(jià)值。雖然目前交通、電力、工業(yè)等不同行業(yè)還沒(méi)有合為一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)，但是共享不同行業(yè)的各種數(shù)據(jù)信息是可行的。而目前政府部門(mén)也開(kāi)始意 識(shí)到數(shù)據(jù)單一難以發(fā)揮最大效能，開(kāi)始尋求數(shù)據(jù)交換伙伴，部門(mén)之間已經(jīng)開(kāi)始相互交換數(shù)據(jù)，必將成為一種發(fā)展趨勢(shì)，而共享不同部門(mén)之間不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)信息有助于發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)更大的價(jià)值。

在未來(lái)幾十年，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)面臨著戰(zhàn)略性的時(shí)代發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)握手大數(shù)據(jù)，不僅延伸更為廣泛的應(yīng)用，更會(huì)產(chǎn)生出價(jià)值更大的產(chǎn)業(yè)鏈，所以，將物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)理念，而大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用進(jìn)一步加快物聯(lián)網(wǎng)的前進(jìn)步伐，在互動(dòng)發(fā)展全過(guò)程中，物聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)并帶動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)的采集和感知技術(shù)的發(fā)展是緊密聯(lián)系的，提升以傳感器技術(shù)、RFID 技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)、坐標(biāo)定位技術(shù)等為基礎(chǔ)的感知能力是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。普及智能手機(jī)發(fā)展感知技術(shù)的高峰期，如廣泛的應(yīng)用地理位置信息、通過(guò)對(duì)手機(jī)呼氣直接檢測(cè)燃燒脂肪量、手機(jī)鍵內(nèi)嵌指紋傳感器、可以監(jiān)測(cè)從空氣污染到危險(xiǎn)的化學(xué)藥品的嗅覺(jué)傳感器、可感知用戶(hù)當(dāng)前心情的智能手機(jī)技術(shù)及通過(guò)衣著進(jìn)行識(shí)別人物的技術(shù)。還有實(shí)時(shí)監(jiān)控口腔活動(dòng)及飲食狀況的牙齒傳感器，可追蹤眼球讀懂情緒的 3D 筆記本攝像頭，新型可監(jiān)控用戶(hù)心率的紡織材料，引入支付領(lǐng)域的生物測(cè)定技術(shù)等。世界被數(shù)據(jù)化的過(guò)程就是感知被逐漸捕獲的過(guò)程，一旦世界被完全數(shù)據(jù)化了，信息就是世界的本質(zhì)。

4.云計(jì)算提供的技術(shù)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系密不可分，大數(shù)據(jù)必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)挖掘海量數(shù)據(jù)，必須依托云計(jì)算的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式處理、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)包括大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載這些數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)消耗大量時(shí)間和金錢(qián)，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向許多臺(tái)電腦分配工作。依靠寬帶、物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)提供了解決辦法，具有無(wú)數(shù)分散決策中心的云計(jì)算大系統(tǒng)能夠產(chǎn)生接近整體最優(yōu)的帕累托效應(yīng)，無(wú)數(shù)分別思考的決策分中心通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)形成超級(jí)決策中心。互聯(lián)網(wǎng)中多元?jiǎng)討B(tài)、并行實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)思維的出現(xiàn)促進(jìn)重新定義知識(shí)的本質(zhì)特性的認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的疆界變得模糊、網(wǎng)民和消費(fèi)者的界限正在消弭、數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，甚至重構(gòu)其文化和組織。因此大數(shù)據(jù)改善國(guó)家治理模式，影響企業(yè)決策、組織和業(yè)務(wù)流程，改變個(gè)人生活方式。如果利用大數(shù)據(jù)

貼近消費(fèi)者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預(yù)判，所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為新型用戶(hù)平臺(tái)級(jí)公司的附庸。

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后 IT 產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪(fǎng)問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交信息、互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息、位置信息等數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè) IT 架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。大數(shù)據(jù)的核心議題和云計(jì)算必然的升級(jí)方向是盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算這兩個(gè)詞經(jīng)常被同時(shí)提到，很多人誤以為大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是同時(shí)誕生的、具有強(qiáng)綁定關(guān)系。其實(shí)這兩者之間既有關(guān)聯(lián)性，也有區(qū)別。云計(jì)算指的是一種以互聯(lián)網(wǎng)方式來(lái)提供服務(wù)的計(jì)算模式，而大數(shù)據(jù)指的是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和關(guān)聯(lián)形態(tài)上的顛覆性變化的總和。大數(shù)據(jù)處理會(huì)利用到云計(jì)算領(lǐng)域的很多技術(shù)，但大數(shù)據(jù)并非完全依賴(lài)于云計(jì)算；反過(guò)來(lái)，云計(jì)算之上也并非只有大數(shù)據(jù)這一種應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)出現(xiàn)具有深刻的原因。2009 年至 2012 年電子商務(wù)在全球全面發(fā)展，電子商務(wù)是第一個(gè)真正實(shí)現(xiàn)將純互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)融合，嫁接在一起發(fā)展的混合經(jīng)濟(jì)模式。正是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的結(jié)合才催生出現(xiàn)在社會(huì)高度關(guān)注的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)鏈接互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，而且大數(shù)據(jù)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，范圍超過(guò)純互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)。在電子商務(wù)模式出現(xiàn)以前，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)數(shù)量緩慢增長(zhǎng)。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大多數(shù)屬于交易型數(shù)據(jù)，而交易行為處于用戶(hù)消費(fèi)決策的最后端，電子商務(wù)模式使得用戶(hù)的搜索、瀏覽、比較等行為企業(yè)可以采集到，這就至少提升了企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模一個(gè)數(shù)量級(jí)。現(xiàn)在日益流行的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)又必將使企業(yè)數(shù)據(jù)量提高兩三個(gè)數(shù)量級(jí)。從這個(gè)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)時(shí)代必然出現(xiàn)，大有發(fā)展。

5.結(jié)論

大數(shù)據(jù)如同大爆炸一樣強(qiáng)烈沖擊著整個(gè)社會(huì)，無(wú)處不在的社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)物聯(lián)產(chǎn)生難以想象的海量數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為描述整個(gè)宇宙一切信息的工具，普適計(jì)算、數(shù)據(jù)開(kāi)放帶領(lǐng)我們邁進(jìn)穿越時(shí)空障礙的信息時(shí)代，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)金融造就擁有更多權(quán)利的智慧地球，開(kāi)放流動(dòng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)更加公平繁榮的大社會(huì)！大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)未來(lái)，提供幫助，但未知是永恒的，自由意志永遠(yuǎn)存在，10-

第三篇：股權(quán)轉(zhuǎn)讓糾紛大數(shù)據(jù)報(bào)告 iCourt

股權(quán)轉(zhuǎn)讓糾紛大數(shù)據(jù)報(bào)告

iCourt

打通案件管理與大數(shù)據(jù)從檢索時(shí)代到智能時(shí)代申請(qǐng)?bào)w驗(yàn)Alpha，掃描二維碼聯(lián)系諾諾多作者：賈穎單位：iCourt 微信號(hào)：jiaying2492編者按數(shù)據(jù)本身具有天然的說(shuō)服力，自iCourt法秀大數(shù)據(jù)專(zhuān)欄開(kāi)設(shè)以來(lái)，大數(shù)據(jù)報(bào)告一直是最受讀者歡迎的文章類(lèi)別。

iCourt法秀今日推文，通過(guò)對(duì)股權(quán)轉(zhuǎn)讓糾紛案件進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，力圖為讀者提供全面深度的股權(quán)轉(zhuǎn)讓糾紛解決方案。近年來(lái)，私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍，創(chuàng)業(yè)熱潮澎湃，各類(lèi)股權(quán)投資、股權(quán)轉(zhuǎn)讓頻繁發(fā)生。為股權(quán)轉(zhuǎn)讓活動(dòng)提供相關(guān)法律服務(wù)也成為律師業(yè)務(wù)中非常重要的一部分，越來(lái)越多的律師參與到其中。在這個(gè)過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)，客戶(hù)不僅需要律師幫助識(shí)別法律風(fēng)險(xiǎn)，更需要律師幫助分析判斷風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的幾率及風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)后會(huì)造成的損失，這樣才能更好的幫助客戶(hù)權(quán)衡決策，作出平衡風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和商業(yè)發(fā)展的最佳選擇。而司法大數(shù)據(jù)的公開(kāi)，為我們分析風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的幾率及風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的實(shí)際后果提供了客觀(guān)直接的依據(jù)。

筆者通過(guò)對(duì)最高人民法院截止2017年1月10日公開(kāi)的所有案由為“股權(quán)轉(zhuǎn)讓糾紛”的42,136余份司法文書(shū)，進(jìn)行檢索分析，并對(duì)2017年2000萬(wàn)元標(biāo)的以上的200余份裁判文書(shū)進(jìn)行了深入分析，形成本大數(shù)據(jù)報(bào)告。報(bào)告中從案件數(shù)量的發(fā)展態(tài)勢(shì)、區(qū)域分布、核心焦點(diǎn)問(wèn)題等不同角度對(duì)民間股權(quán)轉(zhuǎn)讓糾紛的訴訟情況進(jìn)行了具體分析，并給出了相關(guān)的法律風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防建議。另外，筆者還就股權(quán)轉(zhuǎn)讓糾紛訴訟案件中的律師費(fèi)收取和承擔(dān)情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，供讀者了解和參考。司法文書(shū)共計(jì)42,136份，其中2017年1月1日至2017年12月31日期間，標(biāo)的額2000萬(wàn)元以上的司法文書(shū)共計(jì)263份。

整體情況分析從上述數(shù)據(jù)可以看到，案件數(shù)量在2013年開(kāi)始顯著增長(zhǎng)，2014年案件數(shù)量較上一年增長(zhǎng)超過(guò)3倍。2014年之后增長(zhǎng)速度放緩，截止統(tǒng)計(jì)之日2017年案件量較上一年有輕微回落。考慮到統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2018年1月上旬，有部分2017年的司法文書(shū)仍在整理上傳中，預(yù)計(jì)2017年的案件量仍有較大可能會(huì)超過(guò)2016年。

由此計(jì)算，股權(quán)轉(zhuǎn)讓糾紛案件的一審上訴率約為50%。從地域分布來(lái)看，案件集中發(fā)生在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，浙江、江蘇、廣東、四川、上海排名前五，但北京案件量相比之下并不大，排名在前十以外。

案件量最高的五家法院，除最高院因管轄范圍的原因名列第一的情況之外，也集中在前列經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。2017年大標(biāo)的案件情況對(duì)整體情況有了大概了解之后，讓我們來(lái)深入分析一下大家比較關(guān)注的2017年標(biāo)的在2000萬(wàn)元以上的案件情況。這部分案件占2017年案件總量的4.4%。首先，這部分案件的一審程序中的案件占比和總體情況基本一致，約為60%，但二審程序中的案件比例比總體情況提高了約9個(gè)百分點(diǎn)，逼近40%。由此可以看出，高標(biāo)的額的案件相對(duì)而言上訴比例更高。

案件集中的區(qū)域仍集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，但較整體大盤(pán)來(lái)看，江蘇成為2017年大標(biāo)的額的案件產(chǎn)生的熱點(diǎn)地區(qū)，北京也進(jìn)入前五，四川則跌出前五。

這部分案件有1/4撤訴結(jié)案，相信其中有廣大法官努力調(diào)解為平息訴訟化解矛盾做出的貢獻(xiàn)。

審理中涉及到的訴求及焦點(diǎn)問(wèn)題出現(xiàn)幾率排名靠前的依次為：欠付股權(quán)轉(zhuǎn)讓款、股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議無(wú)效、要求解除股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議、要求調(diào)整約定過(guò)高的違約金/滯納金/逾期利息、返還購(gòu)股款、要求違約方承擔(dān)律師費(fèi)、要求履行約定義務(wù)、要求撤銷(xiāo)合同、要求承擔(dān)公司債務(wù)、要求承擔(dān)回購(gòu)義務(wù)、超訴訟時(shí)效、要求辦理股權(quán)變更登記。其中，欠付股權(quán)轉(zhuǎn)讓款的案件數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他案件，占比超過(guò)30%。

2017大標(biāo)的案件訴求/焦點(diǎn)問(wèn)題下面我們會(huì)對(duì)排名前十的訴求/焦點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行具體分析：

一、要求支付欠付的股權(quán)轉(zhuǎn)讓款

欠付股權(quán)轉(zhuǎn)讓款的案件比例非常大，法院判決支持率非常高。

建議：轉(zhuǎn)讓方在簽訂股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議時(shí)應(yīng)關(guān)注對(duì)方的支付能力，視情況增加付款保證人。受讓方在簽訂股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議時(shí)應(yīng)將對(duì)受讓股權(quán)有重要影響的因素設(shè)定為付款先決條件。

二、股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議無(wú)效

在訴訟中涉及股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議效力問(wèn)題的機(jī)率較高，法院對(duì)認(rèn)定協(xié)議無(wú)效持非常謹(jǐn)慎的態(tài)度。認(rèn)定無(wú)效的原因僅出現(xiàn)兩種：惡意串通、名為投資實(shí)為借貸。

建議：認(rèn)定無(wú)效的證據(jù)要求較高，主張無(wú)效一方應(yīng)注意做好證據(jù)的搜集工作，一旦發(fā)現(xiàn)惡意串通的情況，還要及時(shí)提出異議并保留證據(jù)，發(fā)現(xiàn)實(shí)情后超出合理時(shí)間仍未提出異議，很可能會(huì)對(duì)“惡意串通”事實(shí)認(rèn)定構(gòu)成不利影響。

三、要求解除股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議

因一方違約，另一方要求解除的案件大部分支持了解除，少數(shù)案件中違約程度較輕，或雙方互有違約，沒(méi)有支持解除的請(qǐng)求。

四、違約金、滯納金、逾期利息過(guò)高

法院僅應(yīng)當(dāng)事人的申請(qǐng)對(duì)約定的違約金、滯納金、逾期利息進(jìn)行審查調(diào)整，希望調(diào)整一方應(yīng)主動(dòng)向法院申請(qǐng)調(diào)整。經(jīng)當(dāng)事人申請(qǐng)的案件調(diào)整機(jī)率較大，且已形成相對(duì)固定的標(biāo)準(zhǔn)。建議：調(diào)整上限標(biāo)準(zhǔn)通常為同期貸款利率的4倍或年息24%，在協(xié)議起草時(shí)可參考此標(biāo)準(zhǔn)約定。

五、違約方承擔(dān)律師費(fèi) 支持由違約方承擔(dān)律師費(fèi)的機(jī)率較大。就律師費(fèi)承擔(dān)約定明確并符合約定的均得到支持。

建議：在股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議中做明確約定。

六、返還購(gòu)股款 返還購(gòu)股款的主要原因是雙方已經(jīng)協(xié)議解除原協(xié)議或是變更了原協(xié)議的約定，請(qǐng)求大部分得到了法院的支持。

七、要求履行約定義務(wù)

要求履行約定義務(wù)的案件得到法院支持的比例為1/2，出現(xiàn)的情況相對(duì)復(fù)雜多樣，需要根據(jù)每個(gè)案件的具體情況處理。

八、撤銷(xiāo)合同

撤銷(xiāo)合同的訴訟請(qǐng)求均未得到法院支持。由此看來(lái)，法院對(duì)符合撤銷(xiāo)法定條件的事實(shí)審查非常嚴(yán)格。

建議：申請(qǐng)撤銷(xiāo)一方應(yīng)注意加強(qiáng)證據(jù)的收集，同時(shí)也要特別注意申請(qǐng)撤銷(xiāo)的除斥期限，超期限無(wú)法得到支持。在訴訟策略設(shè)計(jì)時(shí)，最好有第二套方案?jìng)溥x。

九、公司債務(wù)承擔(dān) 就目標(biāo)公司已產(chǎn)生的債務(wù)的承擔(dān)，判決中微弱多數(shù)支持由老股東承擔(dān)，也有超過(guò)4成判決由目標(biāo)公司或新股東自行承擔(dān)。主要影響因素有：股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議約定內(nèi)容、公司的實(shí)際控制權(quán)轉(zhuǎn)移情況等。

十、要求承擔(dān)回購(gòu)義務(wù)

協(xié)議中明確約定了回購(gòu)義務(wù)的，達(dá)到回購(gòu)條件時(shí)法院均支持了承擔(dān)回購(gòu)義務(wù)的請(qǐng)求。

建議：對(duì)回購(gòu)條款和回購(gòu)條件的設(shè)置，協(xié)議雙方應(yīng)該慎重和重視。

2017大標(biāo)的案件律師費(fèi)承擔(dān)情況筆者對(duì)2017年2000萬(wàn)元以上標(biāo)的的民間股權(quán)轉(zhuǎn)讓糾紛訴訟案件中，廣大讀者較為關(guān)注的律師費(fèi)收取和承擔(dān)情況做了一個(gè)簡(jiǎn)要的統(tǒng)計(jì)和分析。

首先，獲得法院判決支持的律師費(fèi)金額區(qū)間為11萬(wàn)元至300萬(wàn)元，金額跨度較大。

其次，獲得法院判決支持的律師費(fèi)與案件標(biāo)的額的比率區(qū)間為0.22%至1.63%，平均值為0.91%。雖然大部分案件的律師費(fèi)訴求都得到了法院的支持，但仍然有少部分案件沒(méi)有得到支持，在得到支持的案件中也有少量案件中的訴請(qǐng)律師費(fèi)沒(méi)有得到全額支持。

最后，讓我們分析一下這部分情況供讀者參考。律師費(fèi)沒(méi)有得到支持的分兩種情況：協(xié)議中沒(méi)有約定律師費(fèi)承擔(dān)；沒(méi)有提供實(shí)際付款證據(jù)。

律師費(fèi)沒(méi)有得到全額支持的分兩種情況：委托方在案件中承擔(dān)一定比例的責(zé)任；律師費(fèi)沒(méi)有全額完成付款，這里包括風(fēng)險(xiǎn)代理的情況。

由此可知，協(xié)議中的明確約定和律師費(fèi)的實(shí)際支付（以律師費(fèi)發(fā)票為限）是訴請(qǐng)律師費(fèi)得到支持的必要條件。專(zhuān)欄編輯：常若星

| 排版編輯：陳帥伴

第四篇：餐飲業(yè)最新大數(shù)據(jù)報(bào)告范文

餐飲業(yè)最新大數(shù)據(jù)報(bào)告

時(shí)間:2014-11-04來(lái)源:紅餐微雜志 作者:

做餐飲生意最怕心里沒(méi)底，顧客的喜好、消費(fèi)力、就餐原因、口味、接受能力等就是造成餐飲老板心里沒(méi)底的因素，如果想了解顧客的需求，必然要做好市場(chǎng)調(diào)查。不過(guò)這些我們已經(jīng)為你做了，各位餐飲老板可從以下數(shù)據(jù)看出餐飲消費(fèi)者的需求。

除工作餐外食客外出就餐的原因：

朋友聚餐62.1%

家庭聚會(huì)20.7%

商務(wù)活動(dòng)11.5%

不想也沒(méi)時(shí)間做飯5.7%

分析：

工作以外的時(shí)間，朋友聚餐是最主要的消費(fèi)行為。講求實(shí)惠，輕松而有趣的氛圍是朋友聚餐的首選佳地。

食客能夠接受的上菜速度：

10分鐘以?xún)?nèi) 22.4%

10-20分鐘 70.1%

20-30分鐘 7.5%

分析：

飛速發(fā)展的社會(huì)使人的生活節(jié)奏越來(lái)越快，如何在食客的耐心時(shí)間內(nèi)奉上美味佳肴，依舊是最大的話(huà)題。標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)現(xiàn)使食材前期處理的時(shí)間得以控制，若無(wú)法達(dá)到上菜的黃金時(shí)間（20分鐘內(nèi)），設(shè)計(jì)等待時(shí)間的小環(huán)節(jié)，降低食客的耐心也是個(gè)不錯(cuò)的方法。

食客平時(shí)比較親睞的口味：

辣 37.9%

清淡的 25.3%

濃厚的 20.7%

其他 0.6%

分析：

雖然“辣”依然高居榜首，但現(xiàn)今對(duì)健康生活方式的不斷追求，對(duì)辣的依賴(lài)正在減弱。

食客外出就餐時(shí)比較喜歡的飲食風(fēng)味：

【傳統(tǒng)菜系】

分析：

食客對(duì)辣的癡迷，對(duì)濃厚口味的追求，直接顯現(xiàn)在食客對(duì)菜系的選擇上。

【特色飲食】

分析：

2013年有關(guān)餐飲國(guó)家統(tǒng)計(jì)報(bào)告中，火鍋異軍突起顯示出勃勃生機(jī)。這個(gè)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化要求頗高的飲食類(lèi)別，也是較易擴(kuò)張的餐飲形式。2014年餐飲百?gòu)?qiáng)中，火鍋是唯一一個(gè)平均單店收入、平均每平勞效、凈利潤(rùn)率都正增長(zhǎng)的業(yè)態(tài)，還是具有較強(qiáng)的盈利能力。

【國(guó)際菜系】

分析：

食客對(duì)于西餐的認(rèn)識(shí)程度越來(lái)越高，接受與喜愛(ài)程度也相對(duì)提升。

消費(fèi)者選擇餐廳的關(guān)注因素：

分析：

口味與氛圍是最食客最為關(guān)心的就餐因素，無(wú)疑味道是最為核心的競(jìng)爭(zhēng)力。口碑、服務(wù)以及安全衛(wèi)生是檢驗(yàn)餐廳長(zhǎng)久性的軟性旗幟。

2013餐飲百?gòu)?qiáng)企業(yè)區(qū)域分布情況：

分析：

上海、北京、重慶位居三甲，這三個(gè)城市的飲食特色較為多樣化，且注重餐飲行業(yè)的發(fā)展。

2013年部分省市餐飲業(yè)發(fā)展?fàn)顩r：

分析：

數(shù)據(jù)并不是市場(chǎng)的唯一指標(biāo)，但我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)得知市場(chǎng)的方向。無(wú)論是作為餐飲從業(yè)者還是餐飲愛(ài)好者，都可從中得到不少啟發(fā)。

誰(shuí)在選擇預(yù)訂餐廳時(shí)更有話(huà)語(yǔ)權(quán)？

分析：

大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示：在預(yù)訂餐廳時(shí)，女人更有話(huà)語(yǔ)權(quán)，店內(nèi)可開(kāi)展更多針對(duì)女性的促銷(xiāo)或贈(zèng)送活動(dòng)，有助于吸引女性用戶(hù)關(guān)注。

消費(fèi)者在訂座時(shí)，更愿動(dòng)動(dòng)手還是動(dòng)動(dòng)口？

分析：

通過(guò)電腦或手機(jī)在線(xiàn)預(yù)訂餐位的消費(fèi)者人數(shù)是電話(huà)預(yù)訂的3倍，相比打電話(huà)訂座，人們其實(shí)更愿意用在線(xiàn)訂座。

大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示：在人氣旺的本地生活類(lèi)網(wǎng)站增加在線(xiàn)訂座入口，一方面增加店鋪的曝光量；另一方面吸引更多客流。

消費(fèi)者更愿意預(yù)訂什么時(shí)間的餐位？

分析：

大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示：每日12點(diǎn)和18點(diǎn)左右分別是午晚餐就餐高峰期，餐廳常常出現(xiàn)排隊(duì)情況，而在餐點(diǎn)前后時(shí)段則經(jīng)常坐不滿(mǎn)。為使上座率最大化，餐廳可以根據(jù)不同時(shí)間段給予到店客人不同優(yōu)惠。譬如如果在13-14點(diǎn)到店就餐，客人可享9折優(yōu)惠；14--15點(diǎn)到店就餐可享8折優(yōu)惠，以此類(lèi)推。

此外，在線(xiàn)訂座高峰期比較集中在就餐前1--2小時(shí)。

大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示：消費(fèi)者傾向于在飯點(diǎn)前1--2小時(shí)訂座，因此餐廳最好安排有專(zhuān)人在飯點(diǎn)前2小時(shí)特別留意網(wǎng)上訂座信息，如果沒(méi)有及時(shí)給予在線(xiàn)訂餐人群反饋，很可能導(dǎo)致客流的流失。

幾人就餐最常提前訂座？

分析：

2--4人位訂座率最高，相應(yīng)大廳比包間訂的更多。

大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示：在規(guī)劃可預(yù)訂區(qū)域時(shí)，可以更多的預(yù)留大廳2-4人的小型聚會(huì)餐桌，降低空桌率。

消費(fèi)者更愿意通過(guò)哪種支付方式買(mǎi)單？

分析：

大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示：大部分客人在買(mǎi)單時(shí)依然更喜歡刷卡或者支付現(xiàn)金，但用手機(jī)支付買(mǎi)單的客人也在逐漸增多，餐廳可以嘗試開(kāi)通手機(jī)在線(xiàn)支付等新興支付業(yè)務(wù)，目前尚無(wú)需手續(xù)費(fèi)。

千萬(wàn)別小瞧了訂座人群的消費(fèi)能力。人均消費(fèi)高于平均水平！大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)顯示：習(xí)慣餐廳訂座的人群消費(fèi)能力比其他顧客較強(qiáng)。全國(guó)范圍內(nèi)，餐廳訂座人群?jiǎn)未稳司M(fèi)為102元。

第五篇：2017餐飲消費(fèi)大數(shù)據(jù)報(bào)告

《2017中國(guó)餐飲消費(fèi)報(bào)告》

6月27日，本地生活服務(wù)平臺(tái)“口碑”聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心聯(lián)合發(fā)布《2017中國(guó)餐飲消費(fèi)報(bào)告》。報(bào)告顯示，80后和90年輕人群在餐飲用戶(hù)中占比接近7成，而90后正在逐漸超越80后，成為餐飲業(yè)消費(fèi)主體。

2016年中國(guó)餐飲市場(chǎng)規(guī)模突破3.5萬(wàn)億元，呈現(xiàn)出兩大特征：

1.餐飲行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，大品牌發(fā)展勢(shì)頭不如中小品牌。

2.主打線(xiàn)上消費(fèi)的外賣(mài)餐飲品牌、O2O平臺(tái)、餐飲管理服務(wù)商及美食新媒體等不斷涌現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)玩法日趨多樣。在這樣的市場(chǎng)中，餐飲消費(fèi)有什么新趨勢(shì)？餐飲經(jīng)營(yíng)有什么新玩法？ 飲食健康受重視：北京人最喜歡吃素菜

年輕化的消費(fèi)群體是傳統(tǒng)餐飲改革的動(dòng)力。口碑的消費(fèi)數(shù)據(jù)顯示，90后消費(fèi)者初入社會(huì)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較弱，所以他們?cè)诰€(xiàn)下的餐飲消費(fèi)會(huì)先從快餐、烘焙、燒烤等輕食開(kāi)始，逐漸“消費(fèi)升級(jí)”到正餐。年輕人的消費(fèi)習(xí)慣與觀(guān)念也在引領(lǐng)著餐飲行業(yè)的潮流。口碑的消費(fèi)數(shù)據(jù)顯示，外賣(mài)平臺(tái)上沙拉訂單量的占比從2016年的1%躍升到了現(xiàn)在的5%。沙拉品類(lèi)已經(jīng)逐漸從“嘗鮮品”變成人們?nèi)粘５恼瓦x擇之一。

按照素食訂單的占比，北京是最?lèi)?ài)吃素菜的城市，其次是廈門(mén)、成都、南京、廣州。而綜合素食、粥，湯，生鮮水果等品類(lèi)的占比情況，北京的城市餐飲健康化指數(shù)最高，位列全國(guó)第一，其次是廈門(mén)、杭州、成都、南京。川菜粵菜成全民菜品

根據(jù)《報(bào)告》測(cè)算，2016全年，中國(guó)餐飲市場(chǎng)規(guī)模突破3.5萬(wàn)億元。從全國(guó)范圍看，按照餐飲消費(fèi)額，廣東是全國(guó)餐飲市場(chǎng)規(guī)模最大省份。前十大餐飲大省分別是：廣東省、山東省、江蘇省、河南省、浙江省、四川省、湖南省、湖北省、福建省、安徽省。

而按照城市對(duì)比，餐飲消費(fèi)力指數(shù)排名前15名的城市分別是：上海、北京、蘇州、深圳、廈門(mén)、廣州、杭州、南京、天津、長(zhǎng)沙、青島、成都、武漢、鄭州、重慶。

口碑的消費(fèi)數(shù)據(jù)顯示，從菜系看，在外地也受到歡迎的為川菜和粵菜。從訂單占比看，川菜在各個(gè)城市都占據(jù)了相當(dāng)大的比重。成為當(dāng)之無(wú)愧的“全民地方菜”。

加劇，中小餐飲發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁（是中小品牌比重發(fā)展更大）

新一線(xiàn)城市發(fā)展情況較為飽和，二線(xiàn)餐飲商家市場(chǎng)拓展樂(lè)觀(guān)，中小城市市場(chǎng)成熟度低，潛力較大。