第一篇:面部除皺方法優缺點有哪些
面部除皺方法優缺點有哪些?
衰老是人的必然歷程,面部皺紋對女性的美麗打擊不小,如何使青春永駐是女人們的永恒話題。面部除皺術的出現在保持面部外在容顏有了新的突破,據了解,面部除皺手術的分類不止一種,不同的整形手術方法對于面部不同部位的肌膚皺紋具有不同的治療效果。根據面部組織老化的不同,可以將面部除皺術分為以下幾種:
盤點各種面部除皺術的優缺點
1、額顳部除皺術
適應征:額部橫紋;眉間豎紋、魚尾紋、鼻背橫紋、眉下垂,上瞼皮膚松弛下垂、下瞼袋。
手術要點:須在發際后7厘米處,雙耳輪之間作冠狀切開;在額部切除三小條額肌,去除雙眉間皺眉肌、鼻背處降眉肌、在外眼角處懸吊眼輪匝肌,最后將皮膚、筋膜向上、后方向提緊、懸吊、切除部分皮膚、縫合傷口。手術時間約2-3小時。
術后護理要點:服抗菌素或靜脈輸液4-5天;頭部加壓包扎5-7天。7-10天內5次拆除縫線,1-2周內消腫。
2、顳部除皺術(小除皺)
適應征:眼角魚尾紋、下眼袋、眉頭下垂、眼角下垂。
手術要點:在雙顳側(太陽穴)作切口,需懸吊外眼角處的眼輪匝肌,提拉眉尾及眼角。手術時間約1.5小時。
術后護理要點:與額顳部除皺術同;但恢復更快。
3、下面部除皺術
適應征:魚尾紋、眉下垂、眼角下垂,額紋及眉間紋不重,鼻唇溝較深,頸部皮膚松弛。手術要點:手術需在顳側切開,沿耳屏緣向下繞過耳垂到耳后,進入耳后發際內,需在頰部作SMAS筋膜折疊、懸吊,在頸部作頸闊肌的牽拉、懸吊,耳前、耳后切口術后瘢痕,不易為毛發掩蓋,但不明顯。手術時間,約3-4小時。
術后護理要點:服藥、加壓包扎4-5天,5-7天分次拆除縫線,1-2周消腫。
4、全面部除皺術
對于全面部皮膚松弛,皺紋明顯等,可一次行全面部除皺術。
盤點各種面部除皺術的優缺點
手術要點:包扎上述手術的所有要點,需時更長,需5-7小時,恢復時間10天-2周以上。
5、提眉術
適應征:眉下垂、上瞼皮膚松弛、眉間皺紋不明顯者,可作提眉術,僅作局部的皮膚提緊。
手術要點:在眉上方切除一條皮膚(有時包括部分眉毛),向上縫合提緊,改變眉形,解決上瞼臃腫、皮膚堆積。可同時利用該處切口,作眉頭處皺眉肌切斷,消除眉間紋,需時1小時。
術后護理要點:加壓包扎4-5天后,拆除縫線即可。>>六旬老人全面部除皺 創國內除皺新紀錄
6、除皺術的輔助性手術:
下頜脂肪堆積(雙下頜)、及雙側頜頜頸角不明顯,脂肪較多者,可結合頸頦部吸脂術。其它:還可結合隆鼻術,顴骨過高去薄術,眉弓增高術,顳部(太陽穴)凹陷充填術等。
7、骨膜下除皺術
為了徹底清除眉間、外眥部和鼻唇溝的皺紋,光拉緊皮膚是不夠的,而且須將下垂的面部表情肌附著點上移。手術時,須切透額部、顴部骨膜,在骨膜下分離至眶上緣及上頜骨前
外側,向上后提緊皮膚及軟組織,縫合固定。
此法適合于40歲以下,皮膚皺紋不甚,有軟組織松垂的病人。術后需加壓包扎4-5天,血腫、感染、皮膚壞死、面神經麻痹可能性小。
8、小切口除皺術
對于一些皺紋不很深,又對傳統除皺手術有懼怕心理的相對年輕患者,可用小切口除皺術。該術只在額、顳部作較小的2-3個小切口(1厘米)左右,利用特殊的手術器械,盲視下或借助內窺鏡做皮膚肌肉深層的分離,將額肌、皺眉肌、降眉肌作一部分的切斷,將掀起的皮瓣向頭頂方向擠壓、固定,使額部皮膚提緊的皺紋減輕。
此術的優點是:切口小,損傷小,恢復快;缺點是,沒有去除多余的部分皮膚,持續時間較短。
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第二篇:群體決策優缺點和方法
群體決策優缺點和方法?
群體決策的定義:是為充分發揮集體的智慧,由多人共同參與決策分析并制定決策的整體過程。
群體決策的優點主要表現在:(1)提供更完全的信息和知識;(2)三個臭皮匠勝過諸葛亮;(3)提供更多樣的經驗和觀點;(4)可以開發更多的可行方案;(5)提高解決方案的接受程度;(6)增加正當性。
群體決策的缺點主要表現在:(1)費時;(2)少數人壟斷;(3)服從的壓力;(4)從眾現象(5)模糊的責任。
為了更好地發揮群體決策效益,我們應該注意把握以下幾個方面:(1)從總體上看,群體決策比個人決策好;(2)要明確評估準則。在決策速度方面,個人決策優于群體決策,在創意方面,群體決策優于個人決策;在解決問題的接受程度方面,群體決策優于個人決策;在決策效率方面,個人決策優于群體決策;(3)在群體決策規模的大小上看,一般5~15人較適宜,不少于5人,7人最能發揮效能。
群體決策的優化技術:(1)頭腦風暴法:是會議成員通過相互啟發和信息交流,產生思維共振,以引發更多的創造性設想。(特點:
1、有助于參與者解除思維定勢;
2、有助于參與者解除權威效應 ;
3、有助于參與者集中注意力迸發靈感。)(2)德爾菲法:采用函詢調查,向有關領域的專家分別提出問題,綜合整理后再匿名反饋給各位專家,再次征求意見,然后再加以綜合整理。(特點:
1、超脫性;
2、反饋性;
3、預備性)(3)方案提前分析法:這一方法并不直接研究備選方案本身,而注重對方案的前提假設進行分析。
群體決策應注意的問題:(1)群體決策對于抓住機遇的影響 ;(2)領導人主觀意識傾向性的影響。
群體決策方法比較好的方法除了上文介紹頭腦風暴法以外主要有以下名義群體法、德爾菲法和電子會議法等三種方法。
1、名義群體法是指在決策過程中對群體成員的討論或人際溝通加以限制,這就是名義一詞的含義。像召開傳統會議一樣,群體成員都出席會議,但群體成員首先進行個體決策。具體方法是,在問題提出之后,采取以下幾個步驟:(1)成員集合成一個群體,但在進行任何討論之前,每個成員獨立地寫下他對問題的看法。(2)經過一段沉默后,每個成員將自己的想法提交給群體。然后一個接一個地向大家說明自己的想法,直到每個人的想法都表達完并記錄下來為止(通常記在一張活動掛圖或黑板上)。所有的想法都記錄下來之前不進行討論。(3)群體現在開始討論,以便把每個想法搞清楚,并做出評價。(4)每一個群體成員獨立地把各種想法排出次序,最后的決策是綜合排序最高的想法。這種方法的主要優點在于,使群體成員正式開會但不限制每個人的獨立思考,而傳統的會議方式往往做不到這一點。
2、德爾菲法是一種更復雜、更耗時的方法,除了并不需要群體成員列席外,它類似于名義群體法。德爾菲法是在20世紀40年代由赫爾姆和達爾克首創,經過戈爾登和蘭德公司進一步發展而成的。德爾菲這一名稱起源于古希臘有關太陽神阿波羅的神話。傳說中阿波羅具有預見未來的能力。因此,這種方法被命名為德爾菲法。德爾菲法是20世紀60年代初美國蘭德公司的專家們為避免集體討論存在的屈從于權威或盲目服從多數的缺陷提出的一種有效的群體決策的方法。為消除成員間相互影響,參加的專家可以互不了解,它運用匿名方式反復多次征詢意見和進行背靠背的交流,以充分發揮專家們的智慧、知識和經驗,最后匯總得出一個能比較反映群體意志的預測結果。德爾菲法的一般程序如下:(1)確定調查目的,擬訂調查提綱。首先必須確定目標,擬訂出要求專家回答問題的詳細提綱,并同時向專家提供有關背景材料,包括預測目的、期限、調查表填寫方法及其它希望要求等說明。(2)選擇一批熟悉本問題的專家,一般至少為20人左右,包括理論和實踐等各方面專家。(3)以通信方式向各位選定專家發出調查表,征詢意見。(4)對返回的意見進行歸納綜合、定量統計分析后再寄給有關專家,每個成員收到一本問卷結果的復制件。(5)看過結果后,再次請成員提出他們的方案。第一輪的結果常常是激發出新的方案或改變某些人的原有觀點。(6)重復4、5兩步直到取得大體上一致的意見。這種方法的優點主要是簡便易行,具有一定科學性和實用性,可以避免會議討論時產生的害怕權威隨聲附和,或固執已見,或因顧慮情面不愿與他人意見沖突等弊病;同時也可使大家發表的意見較快收斂,參加者也易接受結論,具有一定程度綜合意見的客觀性。但缺點是由于專家一般時間緊,回答總是往往比較草率,同時由于決策主要依靠專家,因此歸根到底仍屬專家們的集體主觀判斷。此外,在選擇合適的專家方面也較困難,征詢意見的時間較長,對于快速決策難于使用等。盡管如此,本方法因簡便可靠,仍不失為一種人們常用的有效的群體決策的方法。
3、電子會議法是將名義群體法與尖端計算機技術相結合的一種最新的群體決策方法。目前電子會議法所需要的技術已經比較成熟,概念和操作也比較簡單。它要求人數眾多的人(可多達50人)圍坐在一張馬蹄形的桌子旁。這張桌子上除了一系列的計算機終端外別無他物。主辦者將問題顯示給決策參與者,決策參與者把自己的回答打在計算機屏幕上。個人評論和票數統計都投影在會議室內的屏幕上。電子會議法的主要優點是匿名、誠實和快速,而且能夠超越空間的限制。決策參與者能不透露姓名地打出自己所要表達的任何信息。它使人們充分地表達他們的想法而不會受到懲罰,它消除了閑聊和討論偏題。在現在網絡時代,每篇隨筆后許多熱情的網友的留言,并提出了很好的建議,就類似于電子會議法。熱情的網友的建議我們盡量采納,有些會在以后的隨筆中回應!讓我們在網絡的世界中,借助網絡的神奇力量,辦成一項利國利民的給我們晚年帶來美好回憶的大善事!也讓我們的孩子明白什么叫夢想,什么叫契而不舍.......
第三篇:分析方法總結及優缺點專題
一、德爾菲法
優點:
1、能充分發揮各位專家的作用,集思廣益,準確性高。
2、能把各位專家意見的分歧點表達出來,取各家之長,避各家之短。
3、權威人士的意見影響他人的意見;
4、有些專家礙于情面,不愿意發表與其他人不同的意見;
5、出于自尊心而不愿意修改自己原來不全面的意見。
缺點:
德爾菲法的主要缺點是過程比較復雜,花費時間較長。
適用范圍:項目規模宏大且環境條件復雜的預測情境。
二、類比法
優點:
1、它不涉及任何一般性原則,它不需要在“一般性原則”的基礎
上進行推理。它只是一種由具體情況到具體情況的推理方式,其優越性在于它所得出的結論可以在今后的超出原案例事實的情況下進行應用。
2、類比法比其他方法具有更高的精確性;
3、類比過程中的步驟可以文檔化以便修改。
缺點:1 嚴重依賴于歷史數據的可用性;能否找出一個或一組好的項目范例對最終估算結果的精確度有著決定性的影響;對初始估算值進行調整依賴于專家判斷。
適用范圍:類比法是按同類事物或相似事物的發展規律相一致的原則,對預測目標事物加以對比分析,來推斷預測目標事物未來發展趨向與可能水平的一種預測方法。類比法應用形式很多,如由點推算面、由局部類推整體、由類似產品類推新產品、由相似國外國際市場類推國內國際市場等等。類比法一般適用于預測潛在購買力和需求量、開拓新國際市場、預測新商品長期的銷售變化規律等。類比法適合于中長期的預測。
三、回歸分析法
優點:
1、從收入動因的高度來判斷收入變化的合理性,徹底拋棄了前述“無重大波動即為正常”的不合理假設。并且,回歸分析不再只是簡單的數據比較,而是以一整套科學的統計方法為基礎。、運用回歸方法對銷售收入進行分析性復核,可以考慮更多的影響因素作為解釋變量,即使被審計單位熟悉了這種方法,其粉飾和操縱財務報表的成本也十分高昂。
缺點:需要掌握大量數據,應用:社會經濟現象之間的相關關系往往艱以用確定性的函數關系來描
述,它們大多是隨機性的,要通過統計觀察才能找出其中規律。回歸分橋是利用統計學原理描述隨機變量間相關關系的一種重要方法。
四、時間序列分析法
優點:根據市場過去的變化趨勢預測未來的發展,根據客觀事物發展的這
種連續規律性,運用過去的歷史數據,通過統計分析,進一步推測市場未來的發展趨勢。
缺點:運用時間序列分析進行量的預測,實際上將所有的影響因素歸結到
時間這一因素上,只承認所有影響因素的綜合作用,并在未來對預測對象仍然起作用,并未去分析探討預測對象和影響因素之間的因果關系。由于事物的發展不僅有連續性的特點,而且又是復雜多樣的。
適用范圍:中短期預測
五、彈性系數分析法
優點:簡單易行,計算方便,計算成本低;需要的數據少,應用靈活廣泛。
缺點:
1、分析帶有一定的局部性和片面性。只考慮兩個變量間的關系,忽略了其他相關變量的影響;
2、結果比較粗糙,很多時候要根據彈性系數的變動趨勢對彈性系數進行
修正。
應用:應用利用彈性系數預測未來時期能源需求時,可以通過對未來產
業結構變化趨勢、技術節能潛力等 因素的分析,以及參照世界大多數國家發展歷程中所 皇現的共同規律,給出未來年份能源消費彈性系數的 變化趨勢或構想方案,以預測未來的能源需求量。
六、灰色預測法
優點:灰色預測通過鑒別系統因素之間發展趨勢的相異程度,即進行關聯分析,并對原始數據進行生成處理來尋找系統變動的規律,生成有較強規律性的數據序列,然后建立相應的微分方程模型,從而預測事物未來發展趨勢的狀況。其用等時距觀測到的反應預測對象特征的一系列數量值構造灰色預測模型,預測未來某一時刻的特征量,或達到某一特征量的時間。
缺點:灰色系統的行為現象不準確,數據是雜亂的適用范圍:商業連鎖企業隨著門店的不斷增加,總部對企業的管理將變得越發困難,尤其是對銷售量的預測,這嚴重影響了決策層對企業的控制和管理,影響總部的決策水平,包括資金的調度和使用、大批量進貨以降低成本、門店的發展速度等等。隨著模糊數學的不斷發展,灰色預測方法得到了廣泛應用,它對于商業連鎖企業的銷售管理,有指導價值。
七、組合預測法:
優點:利用多種預測法有效地提高預測的精確度,結合了所組合的各種預
測法的優點。能夠較大限度地利用各種預測樣本信息,比單個預測模型考慮問題更系統、更全面
缺點:需要運用多種預測法,復雜繁瑣,對現實中的問題進行分析時,要
確定其具有某種函數關系有很大的難度
適用范圍:適用于需要高精確度的情況
第四篇:工作分析常用方法優缺點比較
工作分析常用方法優缺點比較
一、觀察法
優點:根據工作者自己陳述的內容,再直接至工作現場深入了解狀況。
缺點:
1.干擾工作正常行為或工作者心智活動。
2.無法感受或觀察到特殊事故,3.如果工作本質上偏重心理活動,則成效有限。
二、面談法
優點:
1.可獲得完全的工作資料以免去員工填寫工作說明書之麻煩。
2.可進一步使員工和管理者溝通觀念,以獲取諒解和信。
3.可以不拘形式,問句內容較有彈性,又可隨時補充和反問,這是填表法不能辦到的。
4.收集方式簡單。
缺點:
1.信息可能受到扭曲-因受訪者懷疑分析者的動機、無意誤解、或分析者訪談技巧不佳等因素而造成信息扭曲。
2.分析項目繁雜時,費時又費錢。
3.占去員工工作時間,妨礙生產。
三、問卷法
優點
1.最便宜及迅速。
2.容易進行,且可同時分析大量員工。
3.員工有參與感,有助行雙方計劃的了解。
缺點:
1.很難設計出一個能夠收集完整資料之問卷表。
2.一般員工不愿意花時間在正確地填寫問卷表。
四、特殊事件法:
優點:
1.針對員工工作上的行為,故能深入了解工作的動態性。
2.行為是可觀察可衡量的,故記錄的信息容易應用。
缺點:
1.須花大量時間收集、整合、分類資料。
2.不適于描述日常工作。
五、實作法
優點:
1.可于短時間內由生理、環境、社會層面充分了解工作。如查工作能夠在短期內學會,則不失為好方法。缺點:不適合須長期訓練者及高險工作。
六、工作日志法
優點:
1.對工作可充分地了解,有助于主管對員工的面談。
2.逐日或在工作活動后及記錄,可以避免遺漏。
3.可以收集到最詳盡的資料。
缺點:1.員工可能會夸張或隱藏某些活動周時掩張其它行為。2.費時、費成本助干擾員工工作。
第五篇:分析方法總結及優缺點
一、德爾菲法
優點:
1、能充分發揮各位專家的作用,集思廣益,準確性高。
2、能把各位專家意見的分歧點表達出來,取各家之長,避各家之短。
3、權威人士的意見影響他人的意見;
4、有些專家礙于情面,不愿意發表與其他人不同的意見;
5、出于自尊心而不愿意修改自己原來不全面的意見。
缺點:
德爾菲法的主要缺點是過程比較復雜,花費時間較長。適用范圍:項目規模宏大且環境條件復雜的預測情境。
二、類比法
優點:
1、它不涉及任何一般性原則,它不需要在“一般性原則”的基礎上進行推理。它只是一種由具體情況到具體情況的推理方式,其優越性在于它所得出的結論可以在今后的超出原案例事實的情況下進行應用。
2、類比法比其他方法具有更高的精確性;
3、類比過程中的步驟可以文檔化以便修改。
缺點: 1 嚴重依賴于歷史數據的可用性;
能否找出一個或一組好的項目范例對最終估算結果的精確 度有著決定性的影響;
對初始估算值進行調整依賴于專家判斷。
適用范圍:類比法是按同類事物或相似事物的發展規律相一致的原則,對預測目標事物加以對比分析,來推斷預測目標事物未來發展趨向與可能水平的一種預測方法。類比法應用形式很多,如由點推算面、由局部類推整體、由類似產品類推新產品、由相似國外國際市場類推國內國際市場等等。類比法一般適用于預測潛在購買力和需求量、開拓新國際市場、預測新商品長期的銷售變化規律等。類比法適合于中長期的預測。
三、回歸分析法 優點:
1、從收入動因的高度來判斷收入變化的合理性,徹底拋棄了前述“無重大波動即為正常”的不合理假設。并且,回歸分析不再只是簡單的數據比較,而是以一整套科學的統計方法為基礎。、運用回歸方法對銷售收入進行分析性復核,可以考慮更多的影響因素作為解釋變量,即使被審計單位熟悉了這種方法,其粉飾和操縱財務報表的成本也十分高昂。
缺點:需要掌握大量數據,應用:社會經濟現象之間的相關關系往往艱以用確定性的函數關系來描述,它們大多是隨機性的,要通過統計觀察才能找出其中規律。回歸分橋是利用統計學原理描述隨機變量間相關關系的一種重要方法。
四、時間序列分析法
優點:根據市場過去的變化趨勢預測未來的發展,根據客觀事物發展的這種連續規律性,運用過去的歷史數據,通過統計分析,進一步推測市場未來的發展趨勢。
缺點:運用時間序列分析進行量的預測,實際上將所有的影響因素歸結到時間這一因素上,只承認所有影響因素的綜合作用,并在未來對預測對象仍然起作用,并未去分析探討預測對象和影響因素之間的因果關系。由于事物的發展不僅有連續性的特點,而且又是復雜多樣的。適用范圍:中短期預測
五、彈性系數分析法
優點:簡單易行,計算方便,計算成本低;需要的數據少,應用靈活廣泛。缺點:
1、分析帶有一定的局部性和片面性。只考慮兩個變量間的關系,忽略了其他相關變量的影響;
2、結果比較粗糙,很多時候要根據彈性系數的變動趨勢對彈性系數進行修正。
應用:應用利用彈性系數預測未來時期能源需求時,可以通過對未來產業結構變化趨勢、技術節能潛力等 因素的分析,以及參照世界大多數國家發展歷程中所 皇現的共同規律,給出未來年份能源消費彈性系數的 變化趨勢或構想方案,以預測未來的能源需求量。
六、灰色預測法
優點:灰色預測通過鑒別系統因素之間發展趨勢的相異程度,即進行關聯分析,并對原始數據進行生成處理來尋找系統變動的規律,生成有較強規律性的數據序列,然后建立相應的微分方程模型,從而預測事物未來發展趨勢的狀況。其用等時距觀測到的反應預測對象特征的一系列數量值構造灰色預測模型,預測未來某一時刻的特征量,或達到某一特征量的時間。
缺點:灰色系統的行為現象不準確,數據是雜亂的
適用范圍:商業連鎖企業隨著門店的不斷增加,總部對企業的管理將變得越發困難,尤其是對銷售量的預測,這嚴重影響了決策層對企業的控制和管理,影響總部的決策水平,包括資金的調度和使用、大批量進貨以降低成本、門店的發展速度等等。隨著模糊數學的不斷發展,灰色預測方法得到了廣泛應用,它對于商業連鎖企業的銷售管理,有指導價值。
七、組合預測法:
優點:利用多種預測法有效地提高預測的精確度,結合了所組合的各種預測法的優點。能夠較大限度地利用各種預測樣本信息,比單個預測模型考慮問題更系統、更全面
缺點:需要運用多種預測法,復雜繁瑣,對現實中的問題進行分析時,要確定其具有某種函數關系有很大的難度
適用范圍:適用于需要高精確度的情況