第一篇：財務報表數據的定義與規范

財務報表數據項目定義與科學規范

以下為物價質檢部通過上網、對手資料、公司以前培訓資料整理的未經規范的項目定義

一、財務核算方面（不含稅核算）：

01、銷售額=營業額=實際銷售+折扣額

02、實際銷售=

03、毛利額=銷售額—銷售成本（=加價額）

04、銷售成本=進價金額

05、零售金額=實際銷售+計劃價差

06、銷售毛利率=銷售毛利/銷售額=（銷售額—銷售成本）/銷售額；

07、加價率=毛利額/進價額

（降價率=降價差額/實際銷售）

其中，銷售成本=期初庫存+購進成本+調撥成本—損耗成本—期末庫存，若是食品非食類等非加工成品商品系統自動生成銷售成本或進價金額，無調撥和損耗計入；

08、費用=固定+可控=（租金+折舊+財務+保險）+（工資+水電+促銷+維修+辦公等）09、費用率=費用額/銷售額

10、凈利潤=毛利額—費用總額—其它（稅金、支出等）

11、利潤率=利潤/銷售額

12、損益平衡點即利潤為0時的銷售額，毛利額=費用額時的銷售額

13、周轉率（次數）=銷售成本/平均庫存=當月天數/周轉天數（或=銷售額/平均庫存）*資金周轉：銷售成本/平均庫存？？

*庫存周轉：銷售額/平均庫存？？

14、報損率=報損金額/銷售成本（生鮮類）；報損率=報損金額/銷售額（食品非食類）*損耗=報損額+丟失額（被盜、蒸發、流失等）=有形+無形

15、貢獻率=銷售占比*毛利率

16、交叉比率=毛利率*周轉率

（動態）報損率=報損額/銷售額=報損數量*進價/銷售額，如食品非食品類；

（靜態）報損率=報損額/采購成本，如生鮮類；

17、平均庫存=（期初+期末）/218、期初庫存：上一個周轉期的期末庫存

期末庫存=期初庫存+購進成本+調撥成本—銷售成本—損耗成本，調撥：調出為負，調入為；正

二、財務核算方面（含稅核算）

進銷稅、銷售稅、稅率（不同品類）、稅金

以上定義的不含稅的核算（參考附件：《損益表項目定義》）

三、營運方面（物價可查資料操作）

1、價格水平、價格指數、消費水平、消費指數

2、價格帶、價格線、價格點、價格區（中心區）

3、售價、進價、價位

第二篇：數據化發型設計定義

數據化發型設計定義

數據化發型設計發型，就是將許多復雜多變的發型設計信息轉變為可以度量的數字、數據，再以這些數字、公式、技術數據建立起適當的數字化發型模型，把它們轉變為一系列長度、尺度、數據代碼，引入發型內部，進行統一處理，這就是數據化發型設計的基本過程！

例如：裁剪發型長度時：杠具直徑*π*花紋圈數=所需發尾燙發軟化長度

設計線總長度計算公式：

發尾軟化長度+發根不燙長度+花紋收縮長度值=長度設計總長度！

又如：燙發長度設計，因為燙發長度裁剪是為了彌補和修飾頭型和臉型的不足！而燙后頭發要考慮會有收縮性，（小卷收縮性強，大卷收縮性較弱！）所以必須把發型設計長度數據完整計算，以便于控制層次長度落差！調整控制發型長寬深的視覺比例！起到彌補頭型不足和修飾/修正臉型的作用！就像服裝設計師做服裝設計一樣，把人體各種數據、比例通過測量，再進行服裝設計！

例一：發型的左右側區的功能是起到修飾臉型的作用，如某顧客的頭型較狹長，如果做大卷發型設計，則設計長度不適宜超過下巴太多，否則會顯得臉型更修長！又因為燙后頭發會有收縮性，所以計算長度時應該把波紋的收縮長度也計算進去，使裁剪長度和燙后花紋造型更符合頭型所需的長寬深比例！

例二：而顧客的方形臉型，劉海就不宜過寬，而外劉海過短會顯得臉型更方正，更寬！應將外劉海發片做直發弧形，選擇燙J或C型效果，設計長度要超過下巴！收縮長度也計算進去，使裁剪長度更符合臉型所需的寬度比例和花紋造型！

第三篇：SQL數據的定義實驗報告

實驗1、數據定義

班級：計自班

姓名：

學號：

1、實驗目的熟悉SQL的數據定義語言，能夠熟練地使用SQL語句來創建和更改基本表，創建和取消索引。

2、實驗內容

l

用SSMS創建數據庫University_Mis

l

使用CREATE語句創建基本表。

l

更改基本表的定義:

增加列，刪除列，修改列的數據類型。

l

創建表的升、降序索引。

l

刪除基本表的約束、基本表的索引或基本表。

3、實驗步驟

(1)

用SSMS創建數據庫University_Mis

通過菜單[Microsoft

SQL

Server]→[啟動SSMS]。

利用SSMS工具新建數據庫University_Mis

數據庫名稱：University_Mis

數據庫相關參數設置：采用系統默認設置

(2)

在SSMS中用SQL語句創建關系數據庫基本表：

n

學生表Students(Sno,Sname,Semail,Scredit,Sroom)；

字段名

說明

允許空

字段類型

描述

Sno

主鍵

N

Char(3)

學號

Sname

不允許為空

N

Char(8)

姓名

Semail

Y

Char(30)

郵箱

Scredit

大于等于0

Y

Float

學分

Sroom

Y

Char(30)

寢室名

n

教師表Teachers(Tno,Tname,Temail,Tsalary)；

字段名

說明

允許空

字段類型

描述

Tno

主鍵

N

Char(3)

職工號

Tname

不允許為空

N

Char(8)

姓名

Temail

Y

Char(30)

郵箱

Tsalary

Y

Float

工資

n

課程表Courses(Cno,Cname,Ccredit);

字段名

說明

允許空

字段類型

描述

Cno

主鍵

N

Char(3)

課程號

Cname

不允許為空

N

Char(20)

課程名稱

Ccredit

Y

Float

學分

n

成績表Reports(Sno,Tno,Cno,Score);

字段名

說明

允許空

字段類型

描述

Sno

主鍵

N

Char(3)

學號

Tno

主鍵

N

Char(3)

職工號

Cno

主鍵

N

Char(3)

課程號

Score

Y

Float

分數

其中：Sno、Tno、Cno分別是表Students、表Teachers、表Courses的主鍵，具有唯一性約束，Scredit具有約束“大于等于0”；

Reports中的Sno,Tno,Cno是外鍵，它們共同組成Reports的主鍵。

(3)

更改表Students：增加屬性Ssex(類型是CHAR，長度為2)，取消Scredit“大于等于0”約束。把表Courses中的屬性Cname的數據類型改成長度為30。

(4)

刪除表Students的一個屬性Sroom。

(5)

刪除表Reports。

(6)

為Courses表創建按Cno降序排列的索引。

(7)

為Students表創建按Sno升序排列的索引。

(8)

創建表Students的按Sname升序排列的唯一性索引。

(9)

刪除Students表Sno的升序索引。

4、實驗要求

實驗之前請細細閱讀實驗總體要求與說明指導書，在SQL

Server

2005或2008的SSMS環境中，完成以上實驗(2)-(9)步所有SQL數據定義操作，并將操作窗口剪貼到實驗報告中，按順序標號，做必要的說明。

在實驗步驟1完成之后，查看創建的數據庫文件名及事務日志文件名，填入下表中。

項目

內容

數據庫所有者

數據庫大小

可用空間

數據文件名

數據文件物理存放位置

日志文件名

日志文件物理存放位置

5、實驗過程

一、創建基本表

（1）學生表Students

（2）教師表Teachers

（3）課程表Courses

（4）成績表Reports

二、表的刪除與修改

（1）更改表Students：

l

增加屬性Ssex(類型是CHAR，長度為2)

l

取消Scredit“大于等于0”約束

l

刪除表Students的一個屬性Sroom

（2）更改表Courses：

把屬性Cname的數據類型改成長度為30

（3）刪除表Reports

三、建立索引

(1)

為Courses表創建按Cno降序排列的索引

(2)

為Students表創建按Sno升序排列的索引

(3)

創建表Students的按Sname升序排列的唯一性索引

(4)

刪除Students表Sno的升序索引

四、項目

內容

數據庫所有者

SHOZA7OKW8JOEQW＼Administrator

數據庫大小

4.00

MB

可用空間

1.86

MB

數據文件名

Chends_University_Mis

數據文件物理存放位置

C:＼Program

Files＼Microsoft

SQL

Server＼MSSQL.1＼MSSQL＼DATA

日志文件名

Chends_University_Mis_log.ldf

日志文件物理存放位置

C:＼Program

Files＼Microsoft

SQL

Server＼MSSQL.1＼MSSQL＼DATA

第四篇：關于規范財務報表字體和格式的說明

關于規范財務報表字體和格式的說明

編報說明的字體和格式要求

標題二〇一二年七月份編報說明

（楷體二號）

小標題（楷體小三號加粗）

正文╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳(楷體四號)

備注：

1、8K紙打印，編報說明不能同一頁分兩欄說明。

2、報表封面日期格式為二○一二年三季度七月”。

3、編報說明中表格需居中.4、內部核算單位成本計算表用A4紙打印，右下角制表欄需簽章或手簽。

第五篇：《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》讀后感（定稿）

《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》讀后感 在領導的熱心介紹下，仔細閱讀完這本書之后，讓我這個剛剛接觸信息行業的實習者來說，有太多的感悟，從中也得到了一些感悟，在信息大爆炸的今天，不討論大數據這個話題似乎就是跟不上時代。從醫藥到教育，再到其他各個領域，大數據充斥著現代社會的每個角落。而我們最關心的還是大數據最終將以什么樣的形式，怎么樣影響甚至改變我們的生活。在這個文字泛濫的年代，找到一本好書，真的不是一件容易的事。剛剛讀完的這本《智能時代》就是一本好書，大數據和人工智能迅猛發展，對社會和商業的影響日益深刻，從學術界到企業界，智能化浪潮的來臨，已經成為共識。可以比肩于大航海時期和工業革命的此次變革浪潮，必然會對我們的技術發展、商業和社會都會產生重大的影響。作者吳軍在《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》中指出，首先，我們在過去被認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌癥個性化治療的難題。同時，大數據和機器智能還會徹底改變未來時代的商業模式，很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式。大數據和機器智能對于未來社會的影響是全方位的。另一方面，智能化也會對整個社會帶來巨大的沖擊，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能時代開始的時候，我們需要未雨綢繆，力爭做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

這個時代價值觀太多，要學的知識太多，窮盡一生也追求不完，我讀書的一個心法是認準一個作者，相信他所說的都是對的。我覺得這本書的作者就很對我的胃口，在此把作者的名字一并記錄下來，吳軍。

前幾個月，我和幾個朋友一起吃飯，一個朋友還說到，中國人真笨，發展了這么多年，經濟還是沒有搞上去，中國五千年的文化有什么用嘞，搞來搞去人還是飯都吃不飽，還趕不上人家西方幾次工業革命，讀書有什么用嘞，讀歷史沒什么意義。我還跟他說，我要把我看的書留給我的下一代看，他就笑我說，到時候你的這些書早過時了，要是天天給他們看這些，你們的日子只會越過越窮。我當時什么也沒說，因為我腦子什么也反映不出來了。今天我就用這本書來反駁他吧。

我倒是認為中國人是這個世界上最聰明的。為什么這樣說，我先從西方世界談起。外國人之所以這么牛逼，倒不是他們有多聰明，是因為他們發明了方法論，他們說大膽假設，小心求證（這就使得西方人很有懷疑精神，這決定了他們的思維朝著追求因果一一對應的方向發展）：他們研究問題用大樣本隨機雙盲試驗（西醫就是在這種試驗模型下一步一個腳印發展壯大的）：他們給科學的定義是可證偽（在西方人的世界里，每句話的定義都很明確，他們說，在什么什么情況下，這條定理是成立的）。西方人發明了方法論，使得他們在發展過程中所積累的經驗都是可進化可迭代的，因此他們能一步一個腳印的實實在在的創造出成果來。而我們中國人發展過程中沒有方法論，我們只有方法，我們雖然也發明了一些先進技術，但是那都是歷史上出類拔萃的一兩個大神用其一生的精力發明創造出來的，他們的技術成不了系統。因此中國人講悟性，我們的祖先所追求的是事物的統一以及一貫正確性。我們發明了八卦，陰陽互補就恨不得用這個東西去解釋世界的所有現象，這樣就使得那些不懂的陰陽的假學者整天搞那些歪理邪說以謀生。中國文化是不敢拿出來造次的，我們這個名族對人自身以及人與自然的關系這方面的研究可是方法論所解釋不了的。關于相信不相信中醫這個問題，我想說的是，現在中醫界混飯吃的人太多，這些沒有真學問的人，是能害死人的。我倒是覺得中國文化只要學好了，人人都可以是自己的醫生，中醫的關鍵不是那些花草植物熬制的湯水，而是人對自身的把控。

其實西方社會所創造的這些東西依靠與方法論，所以只要搞清楚了，就很好解釋。中國文化我不敢瞎咧咧，唯有潛心去悟，可不敢把自己僅悟到的那些皮毛講出來害人的，但西方發展史我還是敢根據這本書所講的內容跟大家分享一下的。過去的一二百年，工業一二次革命，所創造的物質比過去人類創造的所有物質的總和還要多。這些物質無疑給人類的生活帶來了巨大的改變，讓人的生活變得五彩斑斕。這些讓人眼花繚亂的成就的背后的邏輯其實很簡單，不過是機械思維而已。談談離我們近的，剛剛過去的信息革命以及我們正在面臨的智能革命。在過去信息革命的時代里，機械思維已經不是那么實用了，人類所面臨的問題不再是那些簡單的因果關系所能解決的了，在物理界處了牛頓，愛因斯坦的兩個等式，還出現了一個不等式（至于是啥記不清了，抱歉我是和這書寫的），自然界那些確定的因果關系以及被發現殆盡了。人們開始去探索那些復雜問題的解決辦法。例如，吸煙有害健康，人們到現在也證明不了這個觀點是對的，因為決定人是否得肺癌的因素太多了，人類目前的水平無法做到排除所有因素去控制唯一變量去研究其真偽。

研究復雜的問題，機械思維已經不實用了，方法論就創造了一個全新的思維，好像叫摩爾定律吧。反正主要意思就是要大家放棄過去的追求因果，轉而去追求事情發生的最大可能性。在信息時代，人們在互聯網上互相傳遞信息，傳遞信息的過程中必然會產生數據(這時候，人類發明了比特，比特是用來計量信息量的單位。信息是虛無的，看不見摸不著，但它卻實實在在影響著我們的生活)。數據這個東西，在它的數量還不是很多的時候，并沒有多大用，可現實是，人類已經在2012年把數據的量積累到足夠的多，多到人可以用它來解決復雜問題。這就有了大數據時代，或稱之為智能時代。

智能時代的本質是大數據，這一點望各位看官一定記住，這樣你才能看懂你所生活的這個年代（例子沒時間舉了，感興趣的私聊）。在八九十年代，人們發明智能機器人的思路是模仿人的神經元，走條路人工智能發展緩慢，人們只是造出了許多好玩的玩具（有點像中國幾千年的發明史，走錯了路）。最近這些年，改走大數據這條路，智能機器人下圍棋戰勝人類，智能汽車上路行駛幾百萬英里零事故，智能機器現在都已經可以寫財務報表了。大數據時代，互聯網公司瘋狂的搶奪著我們老百姓的生活信息，現代社會的資本都在全力向數據公司靠攏，美團以及滴滴打車等互聯網公司在其起步階段，我們這一代大學生都是享受過其價格補貼的紅利的，互聯網很燒錢的，可是資本家有錢啊，只要你能獲得數據，砸多少錢他們都愿意，當然，現在他們已經不給我們補貼了，但是我們也已經離不開這些軟件了。現在微信，滴滴等手機軟件已經占據了我們的生活，我們真的已經離不開它們了，但我們在享受這些便捷的同時，它們也掌控了我們的生活，破壞了我們的隱私。

這是一個最好的年代，也是一個最糟的年代。大數據去讓那些大資本家去做吧，我們這一代老百姓史享受不到多少利益的。世界永遠是百分之二的人掌控著的。（有個二八法則，感覺和這個意思差不多，說的挺有道理的）這也符合資本社會發展的規律，書上說我們至少需要兩代人才能把科技革命的詬病解決掉。關于這些政治社會上的問題，在此就不說了，也說不好。我就談談我個人的體會吧。我覺得現在每個人都應該理解這個時代的思維習慣，這樣才能融入進去。這個時代做一個有意思的人是一件至關重要的事，說不定某一天你的工作就會被機器搶走，這時現代化政策可以不要你工作養著你。但沒有工作的生活多難受啊，想我最近一樣，閑的能把自己逼瘋。

大數據和機器智能的出現，對我們的技術發展、商業和社會都會產生重大的影響。作者吳軍在《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》中指出，首先，我們在過去認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌癥個性化治療的難題。同時，大數據和機器智能還會徹底改變未來的商業模式，很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式。大數據和機器智能對于未來社會的影響是全方位的。

以上是我個人的一些拙見，在未來的工作中，希望能夠得到領導更多的教誨與幫助，讓我也能成為與書中的一些人物一樣，為企業的發展獻出一份力。