第一篇：各種回歸方法總結(jié)

1、穩(wěn)健回歸

其主要思路是將對異常值十分敏感的經(jīng)典最小二乘回歸中的目標函數(shù)進行修改。經(jīng)典最小二乘回歸以使誤差平方和達到最小為其目標函數(shù)。因為方差為一不穩(wěn)健統(tǒng)計量，故最小二乘回歸是一種不穩(wěn)健的方法。為減少異常點的作用，對不同的點施加不同的權(quán)重，殘差小的點權(quán)重大，殘差大的店權(quán)重小。

2、變系數(shù)回歸

地理位置加權(quán)

3、偏最小二乘回歸 長期以來，模型式的方法和認識性的方法之間的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法則把它們有機的結(jié)合起來了，在一個算法下，可以同時實現(xiàn)回歸建模(多元線性回歸)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡化(主成分分析)以及兩組變量之間的相關(guān)性分析(典型相關(guān)分析)。偏最小二乘法在統(tǒng)計應用中的重要性體現(xiàn)在以下幾個方面：偏最小二乘法是一種多因變量對多自變量的回歸建模方法。偏最小二乘法可以較好的解決許多以往用普通多元回歸無法解決的問題。偏最小二乘法之所以被稱為第二代回歸方法，還由于它可以實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)分析方法的綜合應用。能夠消除自變量選取時可能存在的多重共線性問題。普通最小二乘回歸方法在自變量間存在嚴重的多重共線性時會失效。自變量的樣本數(shù)與自變量個數(shù)相比過少時仍可進行預測。

4、支持向量回歸

能較好地解決小樣本、非線性、高維數(shù)和局部極小點等實際問題。

傳統(tǒng)的化學計量學算法處理回歸建模問題在擬合訓練樣本時,要求“殘差平方和”最小,這樣將有限樣本數(shù)據(jù)中的誤差也擬合進了數(shù)學模型,易產(chǎn)生“過擬合”問題,針對傳統(tǒng)方法這一不足之處,SVR采用“ε不敏感函數(shù)”來解決“過擬合”問題,即f(x)用擬合目標值yk時,取:f(x)=∑SVs(αi-α*i)K(xi,x)

上式中αi和α*i為支持向量對應的拉格朗日待定系數(shù),K(xi,x)是采用的核函數(shù)[18],x為未知樣本的特征矢量,xi為支持向量(擬合函數(shù)周圍的ε“管壁”上的特征矢量),SVs

為支持向量的數(shù)目.目標值yk擬合在yk-∑SVs(αi-α*i)K(xi,xk)≤ε時,即認為進一步擬合是無意義的。

5、核回歸

核函數(shù)回歸的最初始想法是用非參數(shù)方法來估計離散觀測情況下的概率密度函數(shù)(pdf)。為了避免高維空間中的內(nèi)積運算

由Mercer條件，存在映射函數(shù)a和核函數(shù)K(?,?)，使得：=K(xi ,x)

采用不同的函數(shù)作為SVM的核函數(shù)K(x i,x)，可以實現(xiàn)多種從輸入空間到特征空間的非線性映射形式

6、嶺回歸

嶺回歸分析是一種專用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法，實質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數(shù)更為符合實際、更可靠的回歸方法，對病態(tài)數(shù)據(jù)的耐受性遠遠強于最小二乘法。

7、半?yún)?shù)回歸

模型既含有參數(shù)分量又含有非參數(shù)分量,其參數(shù)部分用來解釋函數(shù)關(guān)系已知的部分,它是觀測值中的主要成分,而其非參數(shù)部分則描述函數(shù)關(guān)系未知,無法表達為待定參數(shù)的函數(shù)部分。

8、自回歸

例1．Yt = α+β0Xt +β1Xt-1 +……+βsXt-s + ut，例2．Yt = f(Yt-1, Yt-2, … , X2t, X3t, …)，滯后的因變量（內(nèi)生變量）作為解釋變量出現(xiàn)在方程的右端。這種包含了內(nèi)生變量滯后項的模型稱為自回歸模型。

9、正交回歸

因素水平值在區(qū)間[Zｊ1, Zｊ2]內(nèi)變化，經(jīng)編碼之后，編碼值xi在區(qū)間[-1，+1]間變化，將響應值y原來對Z1, Z2……Zm的回歸問題，轉(zhuǎn)化為y對x1,x2……xm的回歸問題。它的主要優(yōu)點是可以把實驗或計算的安排、數(shù)據(jù)的處理和回歸方程的精度統(tǒng)一起來加以考慮,根據(jù)實驗目的和數(shù)據(jù)分析來選擇實驗或計算點,不僅使得在每個實驗或計算點上獲得的數(shù)據(jù)含有最大的信息,從而減少實驗或計算次數(shù),而且使數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析具有一些較好的性質(zhì),以較少的實驗或計算建立精度較高的回歸方程。

10、逐步回歸

實際問題中影響因變量的因素可能很多，我們希望從中挑選出影響顯著的自變量來建立回歸模型，這就涉及到變量選擇的問題，逐步回歸是一種從眾多變量中有效地選擇重要變量的方法。基本思路為，先確定一初始子集，然后每次從子集外影響顯著的變量中引入一個對y 影響最大的，再對原來子集中的變量進行檢驗，從變得不顯著的變量中剔除一個影響最小的，直到不能引入和剔除為止。

11、主成分回歸

在統(tǒng)計學中，主成分分析是一種簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。它是一個線性變換。這個變換把數(shù)據(jù)變換到一個新的坐標系統(tǒng)中，使得任何數(shù)據(jù)投影的第一大方差在第一個坐標(稱為第一主成分)上，第二大方差在第二個坐標(第二主成分)上，依次類推。

首先對X陣進行主成份分析，T陣的維數(shù)可以與X陣相同，如果使用整個T陣參加回歸，這樣得到的結(jié)果與多元線性回歸沒有多大的差別。因為主成分（新變量）是原變量的線性組合。前面的k個主成份包含了X矩陣的絕大部分有用信息，而后面的主成份則往往與噪聲和干擾因素有關(guān)。因此參與回歸的是少數(shù)主成分組成的矩陣。在維數(shù)上遠小于X。主成分回歸通過對參與回歸的主成份的合理選擇，可以去掉噪音。主成份間相互正交，解決了多元線性回歸中的共線性問題。主成分回歸能夠充分利用數(shù)據(jù)信息，有效地提高模型的抗干擾能力。

第二篇：回歸分析方法總結(jié)全面

一、什么是回歸分析

回歸分析(Regression Analysis)是研究變量之間作用關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，其基本組成是一個（或一組）自變量與一個（或一組）因變量。回歸分析研究的目的是通過收集到的樣本數(shù)據(jù)用一定的統(tǒng)計方法探討自變量對因變量的影響關(guān)系，即原因?qū)Y(jié)果的影響程度。回歸分析是指對具有高度相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象，根據(jù)其相關(guān)的形態(tài)，建立一個適當?shù)臄?shù)學模型(函數(shù)式)，來近似地反映變量之間關(guān)系的統(tǒng)計分析方法。利用這種方法建立的數(shù)學模型稱為回歸方程，它實際上是相關(guān)現(xiàn)象之間不確定、不規(guī)則的數(shù)量關(guān)系的一般化。

二、回歸分析的種類 1.按涉及自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析一元回歸分析是對一個因變量和一個自變量建立回歸方程。多元回歸分析是對一個因變量和兩個或兩個以上的自變量建立回歸方程。

2.按回歸方程的表現(xiàn)形式不同，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析

若變量之間是線性相關(guān)關(guān)系，可通過建立直線方程來反映，這種分析叫線性回歸分析。若變量之間是非線性相關(guān)關(guān)系，可通過建立非線性回歸方程來反映，這種分析叫非線性回歸分析。

三、回歸分析的主要內(nèi)容

1.建立相關(guān)關(guān)系的數(shù)學表達式。依據(jù)現(xiàn)象之間的相關(guān)形態(tài)，建立適當?shù)臄?shù)學模型，通過數(shù)學模型來反映現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系，從數(shù)量上近似地反映變量之間變動的一般規(guī)律。

2.依據(jù)回歸方程進行回歸預測。由于回歸方程反映了變量之間的一般性關(guān)系，因此當自變量發(fā)生變化時，可依據(jù)回歸方程估計出因變量可能發(fā)生相應變化的數(shù)值。因變量的回歸估計值，雖然不是一個必然的對應值(他可能和系統(tǒng)真值存在比較大的差距)，但至少可以從一般性角度或平均意義角度反映因變量可能發(fā)生的數(shù)量變化。

3.計算估計標準誤差。通過估計標準誤差這一指標，可以分析回歸估計值與實際值之間的差異程度以及估計值的準確性和代表性，還可利用估計標準誤差對因變量估計值進行在一定把握程度條件下的區(qū)間估計。四、一元線性回歸分析

1.一元線性回歸分析的特點

1)兩個變量不是對等關(guān)系，必須明確自變量和因變量。

2)如果x和 y兩個變量無明顯因果關(guān)系，則存在著兩個回歸方程：一個是以x為自變量，y為因變量建立的回歸方程；另一個是以y為自變量，x為因變量建立的回歸方程。若繪出圖形，則是兩條斜率不同的回歸直線。

3)直線回歸方程中，回歸系數(shù)b可以是正值，也可以是負值。若 0 b >，表示直線上升，說明兩個變量同方向變動；若 0 b <，表示直線下降，說明兩個變量是反方向變動。2.建立一元線性回歸方程的條件

任何一種數(shù)學模型的運用都是有前提條件的，配合一元線性回歸方程應具備以下兩個條件： 1)兩個變量之間必須存在高度相關(guān)的關(guān)系。

兩個變量之間只有存在著高度相關(guān)的關(guān)系，回歸方程才有實際意義。2)兩個變量之間確實呈現(xiàn)直線相關(guān)關(guān)系。

兩個變量之間只有存在直線相關(guān)關(guān)系，才能配合直線回歸方程。3.建立一元線性回歸方程的方法

一元線性回歸方程是用于分析兩個變量（一個因變量和一個自變量）線性關(guān)系的數(shù)學表達式，一般形式為：yc=a+bx 式中：x代表自變量；

yc代表因變量y的估計值(又稱理論值)； ab為回歸方程參數(shù)。其中，a是直線在y軸上的截距，它表示當自變量x等于 0 時，因變量所達到的數(shù)值；b是直線的斜率,在回歸方程中亦稱為回歸系數(shù),它表示當自變量x每變動一個單位時，因變量y平均變動的數(shù)值。

一元線性回歸方程應根據(jù)最小二乘法原理建立，因為只有用最小二乘法原理建立的回歸方程才可以同時滿足兩個條件：

1)因變量的實際值與回歸估計值的離差之和為零；

2)因變量的實際值與回歸估計值的離差平方和為最小值。

只有滿足這兩個條件，建立的直線方程的誤差才能最小，其代表性才能最強。

現(xiàn)在令要建立的一元線性回歸方程的標準形式為yc=a+bx,依據(jù)最小二乘法原理，因變量實際值y與估計值yc的離差平方和為最小值,即Q=∑(y-yc)2取得最小值。為使Q=∑(y-yc)2=最小值

根據(jù)微積分中求極值的原理，需分別對a,b求偏導數(shù)，并令其為0，經(jīng)過整理，可得到如下方程組： ∑y=an+b∑x ∑xy=a∑x+b∑x2

解此方程組，可求得a,b兩個參數(shù)

4.計算估計標準誤差

回歸方程只反映變量x和y之間大致的、平均的變化關(guān)系。因此，對每一個給定的x值，回歸方程的估計值yc與因變量的實際觀察值y之間總會有一定的離差，即估計標準誤差。估計標準誤差是因變量實際觀察值 y與估計值yc離差平方和的平均數(shù)的平方根，它反映因變量實際值y與回歸直線上各相應理論值yc之間離散程度的統(tǒng)計分析指標。估計標準誤差：

式中：sy——估計標準誤差；y——因變量實際觀察值；yc——因變量估計值；n-2——自由度 如何描述兩個變量之間線性相關(guān)關(guān)系的強弱？ 利用相關(guān)系數(shù)r來衡量

當r>0時，表示x與y為正相關(guān);當r<0時，表示x與y為負相關(guān)。5.殘差分析與殘差圖：

殘差是指觀測值與預測值（擬合值）之間的差，即是實際觀察值與回歸估計值的差

在研究兩個變量間的關(guān)系時，a)要根據(jù)散點圖來粗略判斷它們是否線性相關(guān)；

b)判斷是否可以用回歸模型來擬合數(shù)據(jù)；

c)可以通過殘差來判斷模型擬合的效果，判斷原始數(shù)據(jù)中是否存在可疑數(shù)據(jù)，這方面的分析工作就稱為殘差分析。6.殘差圖的制作及作用。

坐標縱軸為殘差變量，橫軸可以有不同的選擇；若模型選擇的正確，殘差圖中的點應該分布 在以橫軸為心的帶狀區(qū)域，帶狀區(qū)域的寬度越窄精度越高。對于遠離橫軸的點，要特別注意。

7.幾點注解：

第一個樣本點和第 6 個樣本點的殘差比較大，需要確認在采集過程中是否有人為的錯誤。如果數(shù)據(jù)采集有錯誤，就應該予以糾正，然后再重新利用線性回歸模型擬合數(shù)據(jù)；如果數(shù)據(jù)采集沒有錯誤，則需要尋找其他的原因。

另外，殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中，說明選用的模型計較合適，這樣的帶狀區(qū)域的寬度越窄，說明模型擬合精度越高，回歸方程的預報精度越高。還可以用判定系數(shù)r2來刻畫回歸的效果，該指標測度了回歸直線對觀測數(shù)據(jù)的擬合程度，其計算公式是：

其中：SSR-回歸平方和；

SSE-殘差平方和；

Sst=ssr+sse總離差平方和。

由公式知，R（相關(guān)指數(shù)）的值越大，說明殘差平方和越小，也就是說模型擬合效果越好。在含有一個解釋變量的線性模型中r2恰好等于相關(guān)系數(shù)r的平方，即R2=r2

在線性回歸模型中，R2表示解釋變量對預報變量變化的貢獻率。R2越接近1，表示回歸的效果越好（因為R2越接近1，表示解釋變量和預報變量的線性相關(guān)性越強）。

如果某組數(shù)據(jù)可能采取幾種不同回歸方程進行回歸分析，則可以通過比較R2的值來做出選擇，即選取R2較大的模型作為這組數(shù)據(jù)的模型。

總的來說：相關(guān)指數(shù)R2是度量模型擬合效果的一種指標。在線性模型中，它代表自變量刻畫預報變量的能力。

五、多元線性回歸分析

在一元線性回歸分析中，因變量y只受某一個因素的影響，即只由一個自變量x來估計。但對于復雜的自然界中的問題，影響因素往往很多，在這種情況下，因變量y要用多個自變量同時進行估計。例如，某種產(chǎn)品的總成本不僅受原材料價格的影響，而且也與產(chǎn)品產(chǎn)量、管理水平等因素有關(guān)；農(nóng)作物產(chǎn)量的髙低受品種、氣候、施肥量等多個因素的影響。描述因變量與兩個或兩個以上自變量之間的數(shù)量關(guān)系的回歸分析方法稱為多元線性回歸分析。它是一元線性回歸分析的推廣，其分析過程相對復雜一些，但基本原理與一元線性回歸分析類似。多元線性回歸方程的一般表達式為： 為便于分析，當自變量較多時可選用兩個主要的自變量x1和x2。其線性回歸方程標準式為：

其中：yc為二元回歸估計值；a為常數(shù)項；b1和b2分別為y對x1和x2的回歸系數(shù)，b1表示當自變量x2為一定時，由于自變量x1變化一個單位而使y平均變動的數(shù)值，b2表示當自變量x1為一定時，由于自變量x2變化一個單位而使y平均變動的數(shù)值，因此，b1和b2稱為偏回歸系數(shù)。

要建立二元回歸方程，關(guān)鍵問題是求出參數(shù)a，b1和b2的值，求解方法仍用最小二乘法，即分別對a，b1和b2求偏導數(shù)，并令函數(shù)的一階導數(shù)等于零，可得如下方程組：

(二)在回歸分析中，通常稱自變量為回歸因子，一般用一般用表示。預測公式：

表示，而稱因變量為指標，稱之為回歸方程。回歸

模型，按照各種原則可以分為各種模型：

1.當n =1 時，稱為一元(單因子)回歸；當n ≥ 2時，稱為多元(多因子)回歸。

2.當 f 為線性函數(shù)時，稱為線性回歸；當 f 為非線性函數(shù)時，稱為非線性(曲線)回歸。最小二乘準則：

假設待定的擬合函數(shù)為，另據(jù)m個數(shù)據(jù)點，相當于求解以下規(guī)劃問題：

即使得總離差平方和最小。具體在線性擬合的過程中，假設擬合函數(shù)為y=a+bx，a與b為待定系數(shù)，已知有m個數(shù)據(jù)點，分別為使：，應用最小二乘法，就是要

達到最小值。

把S 看成自變量為a和b的連續(xù)函數(shù)，則根據(jù)連續(xù)函數(shù)達到及致電的必要條 件，于是得到：

因此，當S 取得最小值時，有：

可得方程組為：

稱這個方程組為正規(guī)方程組，解這個二元一次方程組，得到：

如果把已有數(shù)據(jù)描繪成散點圖，而且從散點圖中可以看出，各個數(shù)據(jù)點大致分布在一條直線附近，不妨設他們滿足線性方程：

其中，x為自變量，y為因變量，a與b為待定系數(shù)；ε成為誤差項或者擾動項。

這里要對數(shù)據(jù)點做線性回歸分析，從而a和b就是待定的回歸系數(shù)，ε為隨機誤差。不妨設得到的線性擬合曲線為：

這就是要分析的線性回歸方程。一般情況下，得到這個方程以后，主要是描繪出

回歸曲線，并且觀測擬合效果和計算一些誤差分析指標，例如最大點誤差、總方差和標準差等。

這里最缺乏的就是一個統(tǒng)一的評價系統(tǒng)，以下說明從概率角度確立的關(guān)于線性回歸的一套評價系統(tǒng)。

在實際的線性回歸分析中，除了估計出線性回歸系數(shù)a和b，還要計算y和x的相關(guān)程度，即相關(guān)性檢驗。相關(guān)性檢驗主要通過計算相關(guān)系數(shù)來分析，相關(guān)系數(shù)的計算公式為：

其中n為數(shù)據(jù)點的個數(shù)，為原始數(shù)據(jù)點，r的值能夠很好地反映出線性相關(guān)程度的高低，一般來說，存在以下一些標準：

1.當 r →1 或者 r →? 1時，表示 y與x高度線性相關(guān)，于是由原始數(shù)據(jù)描繪出的散點圖中所有數(shù)據(jù)點都分布在一條直線的附近，分別稱為正相關(guān)和負相關(guān)；

2.當 r →0 時，表示 y與x不相關(guān)，由原始數(shù)據(jù)描繪出的散點圖的數(shù)據(jù)點一般呈無規(guī)律的特點四散分布； 3.當?1

4.如果r → 1，則y與x線性相關(guān)程度越高；反之，如果r →0，則y與x線性相關(guān)程度越低。

實際計算r值的過程中，長列表計算，即：

在實際問題中，一般要保證回歸方程有最低程度的線性相關(guān)。因為許多實際問題中，兩個變量之間并非線性的相關(guān)關(guān)系，或者說線性相關(guān)程度不高，此時硬給他建立線性回歸方程，顯然沒有太大意義，也沒有什么實用價值。一般來說，把這個最低限度的值記為臨界值出r的值，并且滿足，稱之為相關(guān)性檢驗標準。因此，如果計算，則符合相關(guān)性要求，線性回歸方程作用顯著。反之，如果，則線性回歸方程作用不顯著，就盡量不要采用線性回歸方程。臨界值的數(shù)值表如下：

其中，自由度可以由原始數(shù)據(jù)點的個數(shù)減去相應的回歸方程的變量個數(shù)，例如線性回歸方程中有兩個變量，而數(shù)據(jù)點的個數(shù)為n個，則自由度為n ? 2.自由度一般記為 f，但不要與一般的函數(shù)發(fā)生混淆。顯著性水平一般取為 0.01,0.02,0.05等，利用它可以計算y與x之間相關(guān)關(guān)系的可信程度或者稱為置信水平，計算公式為：

(這里取顯著性水平為α =0.05)

現(xiàn)在介紹置信區(qū)間的問題，由于實際誤差的存在，由線性擬合得到的計算值跟實際值之間必然存在一定的差距，其差值就是計算誤差。假設原始數(shù)據(jù)點為為，計算得到的數(shù)據(jù)點，再給定附近的一個區(qū)間：

則實際值yi可能落在這個區(qū)間內(nèi)，也可能落在這個區(qū)間外。如果所有的這些區(qū)間(以為中心，長度為)包含實際值的個數(shù)占總數(shù)的比例達到95%或者以上，則稱這些區(qū)間的置信水平不少于95% 根據(jù)以上的分析，可以知道置信區(qū)間的概念，如果確定了置信水平為95%，從而可以找到相應的最小的Δt值，使得 95%以上的實際值落在區(qū)間

內(nèi)，則稱為預測值滿足置信水平95%的置信區(qū)間。一般情況下，如果不做特別說明，置信區(qū)間的相應置信水平默認為95%，置信區(qū)間反映了回歸方程的適用范圍和精確度，特別的，當所有離散數(shù)據(jù)分布在回歸曲線的附件，大致呈現(xiàn)為正態(tài)分布時，置信區(qū)間為：中S 為該回歸模型的標準差，計算公式為：

其或者為：

那么，如果回歸方程為 y=a+bx，則有兩條控制直線分別為，他們代表了置信區(qū)間的上限和下限，如下圖所示：

和

那么，可以預料實際的數(shù)據(jù)點幾乎全部(至少95%)落在上圖兩條虛線所夾的區(qū)域內(nèi)。這里對回歸方程的應用做一個總結(jié)：

1.估計、預測指標值。對于因子x的一個給定值 x0，代入回歸預測方程即可求出相應的指標值，稱為指標y0的點估計，相應預測誤差為

但是，真實指標y0 的值一般無法確知，預測精度只能根據(jù)回歸誤差來做估計。在回歸預測中，預測的精度可以用均方差和標準差的比值來估計；

2.估計指標值范圍。估計指標值的范圍，就是求給定x0，相應于某個給定的置信水平的置信區(qū)間。具體的求法，要應用到t分布；

3.控制因子取值。在某些實際問題中，特別當因子值可以人為的控制、調(diào)解時，也可以根據(jù)所要達到的指標值，反過來推出因子的取值，這就是因子值的控制。

第三篇：《回歸》觀后感

《回歸》觀后感

看完《回歸》，不僅在情感上有著很大的沖擊。而且總有一種欲望去回想影片中的種種細節(jié)。首先，“回歸”這影名，就像夢，夢里心想事成，夢醒一切皆空；影片的父親也是這樣，從無到有，再到無，就像完成了一次回歸。然后，影片中的弟弟小伊萬在情感上還是很想要一位父親的，或者說他很想長大，因為他在伙伴里常被嘲笑欺負，而安德烈雖然是他哥哥，卻并不能幫他阻擋那些嘲笑與欺負，還反過來幫他們和自己打架，雖然，他母親也保護他，可那種保護是不一樣的，因為在一般人的觀念里，總是男強女弱的，一個男人無法保護自己，反要讓一位女性來保護，那只會被同性的伙伴更加看不起。所以可以理解他是很想要一位能保護他的父親的。終于，現(xiàn)實中的父親出現(xiàn)了，可是這位父親跟他設想的實在大不相同，他不但沒保護自己，反倒處處跟自己過不去，于是他拒絕叫他“爸爸”，這時他父親的形象形存實亡；直到影片最后，父親為救他而意外掉死了，他才想起他的好，看到他的尸體沉下去，要消失了，他才從心底真切地叫出“爸爸，爸爸”，這時他父親的形象是形亡實存，永遠存在了他的記憶里；他也在這一刻長大了。從渴望父親——父親到來，他并不接受，情感上沒有這位父親的存在——父親失去，但他終于承認了這位遲來的父親，情感上接受了他，情感上實現(xiàn)了回歸。另外，他渴望長大，到最后，他也真的長大了。從哥哥安德烈的角度去看，影片的開始以及影片的大部分，安德烈的“哥哥”身份其實是不稱職的，相比伊萬，安德烈的性格顯得懦弱，容易屈服，讓人覺得伊萬才是“哥哥”。而經(jīng)過與父親的旅行，經(jīng)歷父親的到來、與父親的相處，直至父親的死去。安德烈到最后實現(xiàn)了“成長”，起到了長兄為父的職責。在我看來，影片中兄弟倆的成長所體現(xiàn)的“回歸”即是影片《回歸》最想表達的。

第四篇：《回歸》觀后感

美術(shù)學院 朱虹達 2007162006

伊凡與安德烈的心理結(jié)構(gòu)類型比較

從人際關(guān)系的角度來說，一個人的內(nèi)心形成于并體現(xiàn)在他與其他人的關(guān)系中。各種他人和各種關(guān)系引導人形成自己的“人際關(guān)系模式”，并習慣性地運用這一模式與他人相處。兩個人在處理他們的關(guān)系上發(fā)生沖突，其內(nèi)在原因往往是他們（對這個關(guān)系）各自認同的關(guān)系模式發(fā)生了矛盾。

因此，在討論伊凡與安德烈的心理前，我要先描述一下他們的父親的心理，因為影片大部分時間在呈現(xiàn)他們與父親的關(guān)系。

這位父親所習慣的人際關(guān)系模式我將其概括為“發(fā)出命令的上級與服從命令的下級”。他的內(nèi)心需要是兒子對他作為父親以及家長的身份的認可和尊重。因此他采取強硬的態(tài)度讓兒子叫他爸爸并且聽他的話。

可伊凡所期待的爸爸完全不是這樣，他認為與父親的相處模式應該是 “包容可靠的家長與被愛護的孩子”，這大約可以歸咎于他長時間與母親的相處。伊凡內(nèi)心最強烈的需要是安全感和愛，這解釋了為何他最后與父親發(fā)生劇烈沖突時他不再畏高爬上塔頂，事實上他依然害怕，只不過在他看來父親比高塔更加不安全，這是一個兩害相權(quán)取其輕的選擇。他考量父親的標準是感性的，當他的需要得不到滿足時也多訴諸于情緒的爆發(fā)。同時，他受到玩伴欺負的經(jīng)歷使他內(nèi)心還有這樣一種關(guān)系模式——“不可信任的他人與孤立無援的自己”。于是他一直小心翼翼地觀察這個陌生的父親。當他看到父親因為安德烈找餐館耽誤了時間而“不近人情地”責罵安德烈時，他便開始生產(chǎn)負面情緒。盡管當時父親并沒有責罵他，甚至可以說安德烈犯錯挨罵一事跟他壓根兒沒關(guān)系，但他卻由此排斥父親。這是由于父親的實際表現(xiàn)與他需要的“父親在意兒子的感受”大相徑庭。這一需要的落空使得他心灰意冷，并馬上按自己的經(jīng)驗將這個父親歸為了不可信任的人。

而剛被訓斥過的安德烈，這個乖乖認錯得到父親原諒的哥哥面對排斥父親的弟弟則馬上站到了父親一邊：“別管他，爸爸。他倔得像頭驢。”這作為安德烈的人際關(guān)系模式，他和伊凡一起與玩伴們相處

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時也得到了體現(xiàn)——他似乎也有那么點“應該保護弟弟”的意思，但當玩伴們集體表明（有幾個或許是默認）了“不與膽小鬼說話”的態(tài)度，他選擇了認同“大多數(shù)人”。因為他內(nèi)心需要以此來換取“大多數(shù)人”的認同。所以安德烈常用的人際關(guān)系模式是“強大的他人與力求他人認可的自己”。這里說的“強大的”他人相對于“弱小的”安德烈，他幾乎不發(fā)表自己的意見，擅長于以他人的標準要求自己。即便是單獨與被自己稱作“矮子”、“膽小鬼”的弟弟在一起時也往往是順從的態(tài)度；而當他處在發(fā)生沖突的雙方周圍，他便依附于“看起來更強勢”的一方。我想這是他多年來沒有強有力的庇護而自身又不夠強大——如他在無法處理偷錢包的人時，面對父親“你們倆真沒種”的責罵所說的“我還沒有準備好”。相比之下，伊凡反過來責怪父親“你為什么不早點出來（保護我們）”，他至少已經(jīng)在“準備”。這也說明了他已經(jīng)不同于伊凡尋求他人保護，而是想要自己對自己負責的意愿。

然而，父親的突然死亡讓他沒有時間再準備了。伊凡崩潰了，他徹底失去了被父親愛護的可能性。這時他的表現(xiàn)和《獅子王》中看見父親死去的辛巴很像。無論父親是慈愛的還是嚴厲的，作為失去父親的孩子這一角色所體驗到的都是驚惶無助。同時，安德烈也失去了一個可以讓他順從依附的勢力。這個境地迫使他不得不選擇自己的存在，于是他的價值觀第一次在他自己的意志上顯現(xiàn)出來。他冷靜而理智地，帶著伊凡把爸爸裝上船，帶回去。

第五篇：回歸本真

回歸本真，書寫生活

摘要：中學作文教學需要“真”的聲音，正是面向這個“真”字，作文課堂教學需排除虛假，摒棄教條，拒絕僵化，從而倡導一種回歸本真的寫作教學。所謂“本”，是以人的言語生命為本；所謂“真”，是真實、真切、真誠、率真。如何才能實現(xiàn)這種本真的寫作教育目標？本文主要從以下方面進行探討：讓學生在寫作中關(guān)懷人情，關(guān)心人文，關(guān)注當前，書寫生活，旨在更好地實現(xiàn)中學階段的寫作教學總目標，切實提高中學生寫作能力。

關(guān)鍵詞：作文課堂人情人文時事生活

中小學階段的寫作教學總目標是：為生命的美麗而作——激發(fā)寫作興趣，養(yǎng)成良好寫作習慣，提高書面表達能力，豐富和發(fā)展言語生命，培養(yǎng)健全的言語人格。①那么如何才能讓作文課堂教學充溢激情，綻放出生命的光彩，迸發(fā)出智慧的火花，使課堂成為學生向往的樂園呢？筆者以為，作文課堂教學應關(guān)乎人文，關(guān)心人情，關(guān)注當前，調(diào)動起學生的生活儲備，才能使學生寫出文情并茂的作文來。這樣，作文課堂教學才會獨具魅力，充溢生命生機。

一、關(guān)懷人情

閱讀過程是作者與讀者情感交流與互動的過程，文章也“不是無情物”----是承載和傳播情感的載體。情感好像肥美的土壤，知識的種子就播種在這塊土壤上。在寫作教學中教師能引導學生付出真情，使學生能夠融情于文，而不是為情造文。那么寫出的作文就能達到以情動人，作文教學就會抵達“登山則情滿于山，觀海則意溢于海”②的“育情”境地。

作文課堂上，教師要注入“人情味，引導學生與優(yōu)秀的文化接觸，與古今中外的高尚靈魂對話，充分挖掘教材（課文）的情愫，讓學生始終涌動情感的生命源泉，培育酷愛祖國、關(guān)愛社會、眷念故鄉(xiāng)、珍愛青春、感恩親情和悲天憫人的情感，不只能夠?qū)崿F(xiàn)語文教學提升學生語文素養(yǎng)的目的，還可以更好的教育學生懂得愛，學會愛。例如，教師能夠引領(lǐng)學生從《背影》中感受父子深情，從《自己與地壇》中體會母子情深，從《邊城》中認識祖孫、兄弟之情，從《自己愿意

是急流》中領(lǐng)悟無私愛情，從《雨霖鈴》中體悟“執(zhí)手相看淚眼，竟無語凝噎”的離情別緒，從《京口北固亭懷古》中感悟拳拳赤子之情??的確，語文教學的確是心意綿綿，怎一個情字了得！在日常教學中，學生接受了情感的熏陶，寫作過程中就能達到理性感性兼?zhèn)洌槔聿F(xiàn)的效果。

二、關(guān)心人文

“人文就是將人類優(yōu)秀的思想文化成果等通過知識傳播和環(huán)境熏陶，使之內(nèi)化為人的品德、氣質(zhì)、修養(yǎng)，并成為人相對穩(wěn)定的內(nèi)在質(zhì)量”③，一位科學家曾說過：“一個國度，一個民族，假如沒有優(yōu)秀的人文文化，就會不打自垮。”④當前，人類的生存環(huán)境、理想信念、價值觀念等都受到了史無前例的挑戰(zhàn)，而許多學生卻缺少歷史使命感和社會責任感。語文教學要充分發(fā)掘人文資源，既要注重知識的傳播，更要注重人文的陶冶。因此，在作文教學中，教師要堅持用課文中飽含的真善美，豐富學生美好心靈，塑造學生健全人格。并進一步讓學生把所學到的人文知識，教學中潛移默化所提升的人文素養(yǎng)化入作文。為此，在行文中，學生要擁有“天生自己材必有用”的自信，展示“仰天大笑出門去”的豪情，樹立“咬定青山不放松，任爾東西南北風”的信念，取得“悟已往之不諫，知來者之可追”的感悟，確立“吾不能變心以從俗兮，固愁苦而終窮”的高尚人格??在文章中融入“人文味”，讓寫作教學成為鑄造學生靈魂的主要手腕，讓文章成為學生展示自己人文素養(yǎng)的重要途徑。

讓學生關(guān)心人文，可以提升人文素養(yǎng)，還可以豐富學生的情感。作文與情感是分不開的，凡是有具有生命力的作品，無不傾注著作者的全部心血和熾熱的情感。“情動于衷，而發(fā)于言。”文以情動人，書以文抒情。作者寫詩作文，一定要自己先有感動，然后才能用語言表達出來。“登山則情滿于山，觀海則意溢于海”⑤“詩言志,歌詠言,聲依詠,律和聲。”⑥“感人心者，莫先乎情，莫始乎言，莫切乎聲，莫深乎義。詩者，根情，苗言，華聲，實義。”⑦以上這些句子說的都是說寫詩作文，必須要有真情實感，詩文才會有感人的力量。

三、關(guān)注當前

任何學科的教學都應抓住時代脈搏，體現(xiàn)時代特征，將社會與人生嚴密聯(lián)系在一起。語文課堂上，教員恰當?shù)貙刖哂袝r代特征的新聞類知識，能夠創(chuàng)設新穎的教學情境，激起學生參與探究學習的激情，陶冶他們的情操，激活他們的思維。因而，作文教學中，教員更應引導學生關(guān)注社會，關(guān)懷民生，鼓舞學生辯證

地看問題，培育學生認識世界的能力，讓課堂這一小天地，成為學生的人生導航標。

那么，如何才能讓學生在校園生活中吸取大量有價值的新聞素材呢？在校園的宣傳欄內(nèi)，每天可以呈現(xiàn)一些重要的報紙，在教室里也可設置幾份高品質(zhì)報紙，讓學生每天都可“秀才不出門，全知天下事”。此外，語文課堂教學中，教員可以引導學生展開“課前五分鐘新聞發(fā)布會”活動，充分利用電視、網(wǎng)絡、報刊等媒介，大量搜集新聞信息，有針對性地讓學生就某個新聞事件展開討論。這樣既可以開闊學生視野，也可以鍛煉他們對時事的敏感性，更重要的是，學生的表達能力得到了很好的激活和提高。

教師在日常教學中引導學生關(guān)注社會熱點，了解國內(nèi)外發(fā)作的大事，讓學生從各類新聞中了解眾生百態(tài)、人情冷暖、世間萬象，這些對整天呆在教室讀書的學生來說，無疑是一頓豐厚的精神大餐。

四、書寫生活

關(guān)懷人情、關(guān)心人文、關(guān)注當前是為了更好地書寫生活，“問渠那得清如許，為有源頭活水來。”生活是作文的源頭活水，作文中包含濃濃的生活氣息才能引起讀者閱讀的興趣。古往今來，大凡能夠給人以美的享受的文章總是離不開生活。雷抒雁的《麥天》，老舍的《想北平》，汪曾祺的《侯銀匠》等優(yōu)美的經(jīng)典篇目中無不充滿濃烈真純的生活氣息，只有富有生活氣息的作品才能引起廣大讀者的強烈共鳴。

著名教育家陶行知先生曾說過：“生活即教育，社會即學校，沒有生活做中心的教育是死教育。”⑧的確如此，生活的確是教育的中心，教育只要依靠生活，才能充滿生機而成為真正的教育。

因此，學生的作文中也應有生活的內(nèi)容。而要想給作文課堂引入“生活味”，教師必需在教學過程中以學生的實際生活和既有閱歷為基礎(chǔ)，高度重視課程資源的開發(fā)和應用，創(chuàng)設各種學生能夠自主探究的學習情境，通過內(nèi)引、外聯(lián)、對比等辦法溝通課堂內(nèi)外，充分利用學校、家庭和社會等資源，讓學生在入手做、動腦想等理論活動中，把籠統(tǒng)的知識轉(zhuǎn)化為詳細而充溢生命的才干。

生活猶如潮水，每時每刻都激蕩著我們的情感，刷新著我們的知識。教師只要能在作文課堂上及時抓住學生心中的每一次感動，引導學生重復咀嚼，認真玩味，課堂就必然會充溢激情，綻放出美麗的光彩。

只有在日常的教學中，讓學生養(yǎng)成關(guān)懷人情、關(guān)心人文、關(guān)注當前的習慣，才能引起學生創(chuàng)作的興趣，激發(fā)他們書寫生活的熱情。這樣又會促進他們更多去關(guān)懷人情、關(guān)心人文、關(guān)注時事，從而形成良性循環(huán)。通過作文教學，讓學生用心去體驗生活，感悟生活，為生活中的美好所感動，從而更好地書寫生活，熱愛生活，這也許是寫作的最本真的初衷吧。

參考文獻：

[1] 秦訓剛，蔣紅森主編.高中語文課程標準教師讀本[M].武漢：華中師大出版社，2009.[2][5] 張紹康.劉勰及其《文心雕龍》研究 [M].北京：北京大學出版社，2010.[3] [4]方智范.語文與文學素養(yǎng) [M].廣州：廣東出版社，2005.[6] 嚴斯信.尚書·堯典今譯 [M].昆明：云南人民出版社，2010.[7] 韋志成.作文教學論[M].南寧：廣西教育出版社，1998.[8] 胡曉風等主編.陶行知教育文集[M].成都： 四川教育出版社,2007.