第一篇：海南大學概率期末重點 2

概率復習重點，二、題型：選擇（每題4分，一共20分）；填空（每題3分，一共30分）；計算（每題10分，一共40分）；應用（每題10分，一共10分）

三、其中2個學分（即32學時）概率期末的重點：

計算題：二維離散型隨機變量分布律的確定（用到條件概率公式）；利用指數分布的無記憶性特征求解某個簡單的概率問題；一維連續型隨機變量相關的概率問題（結合二項分布）；全概率公式和貝葉斯公式求概率問題。

應用題：一維離散型隨機變量期望和方差，在實際問題解決中的應用。完全沒涉及到的內容有：二維連續型隨機變量的函數，中心極限定理，大數定律，切比雪夫不等式，條件分布，統計部分。沒有特別說明的內容，在小題部分都有涉及。

第二篇：概率期末重點

3個學分（即48學時）概率期末的重點：

計算題：二維連續型隨機變量相關的概率問題；二維離散型隨機變量分布律的確定（用到條件概率公式）；二維連續型隨機變量函數的概率密度函數求解；求某個連續型隨機變量的方差；

應用題：參數點估計；

完全沒涉及到的內容有：中心極限定理，大數定律，切比雪夫不等式，條件分布，區間估計。

沒有特別說明的內容，在小題部分都有涉及。

第三篇：概率復習重點

概率復習重點

一、全概率公式和貝葉斯公式二、一維連續型隨機變量給定概率密度求其中的未知參數,求分布函數和落在某區間內的概率三、二維連續型隨機變量給定概率密度求其中的未知參數,求邊緣概率密度,求條件概率密度,判斷獨立性以及落在某區域內的概率四、一維隨機變量的函數的分布(單調時用公式計算)

五、二維離散型隨機變量的相關系數

六、點估計中的最大似然估計法

七、單個正態總體均值的雙邊假設檢驗(t檢驗和z檢驗)

八、抽樣分布的構造

九、等可能概型的計算,事件概率的性質特點.獨立的定義和性質,獨立不相關之間的關系,期望和方差的定義和性質,第一類第二類錯誤,三個重要離散型隨機變量和三個重要連續型隨機變量的相關內容包括期望方差,單個正態總體均值的區間估計,樣本均值樣本方差的性質特點,統計學中三個重要抽樣分布的構造,切比雪夫不等式作估計,估計量的評選標準(無偏性,有效性),

第四篇：概率期末3

二、題型：選擇（每題4分，一共20分）；填空（每題3分，一共30分）；計算（每題10分，一共40分）；應用（每題10分，一共10分）

3個學分（即48學時）概率期末的重點：

計算題：二維連續型隨機變量相關的概率問題；二維離散型隨機變量分布律的確定（用到條件概率公式）；二維連續型隨機變量函數的概率密度函數求解；求某個連續型隨機變量的方差；

應用題：參數點估計；

完全沒涉及到的內容有：中心極限定理，大數定律，切比雪夫不等式，條件分布，區間估計,幾何分布。

沒有特別說明的內容，在小題部分都有涉及。

第五篇：概率期末復習

第二章

隨機變量

1、離散型：兩點分布、二項分布、泊松分布

2、連續型：均勻分布、指數分布、正態分布

分布函數的定義F(x)?P(X?x)

隨機變量函數Y?g(x)的分布

兩種方法：

A、F(y)?P(Y?y)?P(g(x)?y)?P(x?D(y))

這里D(y)是指符合g(x)?y的x的集合。

B、利用定理2.4.1前提：g(x)單調

第三章

二維隨機向量的本質：兩個隨機變量 <=> 二元函數

1、離散型：聯合概率分布

2、連續型：聯合密度函數、均勻分布、正態分布

邊緣分布：X的邊緣分布 <=> 對Y求和或者求積分

Y的邊緣分布 <=> 對X求和或者求積分

條件分布：在某變量已知的情況下，求另一個變量的分布

1、離散型：聯合概率/邊緣概率

2、連續型：定理3.5.1

獨立性的判斷

唯一標準：離散型 <=> 聯合概率分布等于邊緣概率分布的乘積

連續型 <=> 聯合密度函數等于邊緣密度函數的乘積

隨機變量函數的分布：兩個隨機變量的和（離散型、連續型）

第四章

期望（離散型、連續型）性質1、2、3、4

方差（離散型、連續型）：簡化公式性質1、2、3

協方差（離散型、連續型）

相關系數與協方差的關系、線性無關與獨立的區別

矩的定義

第五章

切比雪夫不等式、大數定律及推論、中心極限定律1、2

重點：這幾個定理的應用

第六章樣本、統計量、三個重要的分布（?

2、t、F）、定理6.4.1

第七章

矩估計、極大似然估計

估計的優良準則：無偏性、最小方差（均方誤差）準則

區間估計：

1、?2已知，估計?：構造符合標準正態分布的只含有?這個未知參數和樣本的函數

2、?2未知，估計?：構造符合t分布的只含有?這個未知參數和樣本的函數

2、?2未知，估計?2：構造符合?2分布的只含有?2這個未知參數和樣本的函數