第一篇：液壓泵性能實驗數據1

實驗二液壓回路實驗

一．實驗目的液壓回路是液壓系統的重要組成部分，通過對液壓回路的動作觀察和動手操作，可加深對液壓回路組成元件和液壓回路工作原理的了解。

二．實驗內容（每組任選一個）

1、換向回路，了解利用電磁換向閥控制單桿液壓缸運動、停止的原理。

2、調速回路，了解利用節流閥或調速閥在液壓系統中的調節液壓缸運動速度的原理。

3、多缸順序動作回路，了解由行程開關控制電磁換向閥的自動往復換向回路的基本原理。

三．實驗裝置

TC—GY02型智能化液壓傳動綜合測控實驗臺

四．實驗要求

1、設計并搭建實驗回路。

2、檢查實驗臺上搭建的液壓回路是否正確，各接管連接部分是否插接牢固，確定無誤則接通電源空載啟動電機，運行幾分鐘后，調節液壓泵的轉速將系統壓力緩慢調高達到預定壓力。

3、給電磁閥電磁鐵通電往復換向，觀察油缸動作過程。

4、緩慢調節節流閥或調速閥調節旋鈕，以使節流口逐漸增大，觀察并記錄工作液壓缸活塞的運動速度以及調節量。

五．實驗報告內容

1、繪制實際實驗時的液壓回路圖，注明各元件名稱；

2、敘述回路工作原理；

3、敘述實際開機詳細步驟；

4、寫出開機注意事項；

5、寫出停機時各閥、按鈕等所處的狀態。

第二篇：實驗四 液壓泵拆裝實驗

實驗四 液壓泵拆裝實驗

一、實驗目的

液壓動力元件——液壓泵是液壓系統的重要組成部分，通過對液壓泵的拆裝實驗以達到下列目的：

1、進一步理解常用液壓泵的結構組成及工作原理。

2、掌握的正確拆卸、裝配及安裝連接方法。

3、掌握常用液壓泵維修的基本方法。

二、實驗用液壓泵、工具及輔料

1、液壓泵：齒輪泵2 臺、葉片泵2 臺、軸向柱塞泵 1 臺。

2、工具：內六方扳手2 套、固定扳手、螺絲刀、卡簧鉗等。

3、輔料：銅棒、棉紗、煤油等。

三、實驗內容及注意事項

在實驗老師的指導下，拆解各類液壓泵，觀察、了解各零件在液壓泵中的作用，了解各種液壓泵的工作原理，按照規定的步驟裝配各類液壓泵。

2．3 雙作用葉片泵

型號： YB1 型葉片泵。結構：結構見圖2-4。

2．4．3．1工作原理

當傳動軸3 帶動轉子12 轉動時，裝于轉子葉片槽中的葉片在離心力和葉片底部壓力油的作用下伸出，葉片頂部緊貼于定子表面，沿著定子曲線滑動。葉片從定子的短半徑往定子的長半徑方向運動時葉片伸出，使得由定子4 的內表面、配流盤1、5、轉子和葉片所形成的密閉容腔不斷擴大，通過配流盤上的配流窗口實現吸油。葉片從定子的長半徑往定子的短半徑方向運動時葉片縮進，密閉容腔不斷縮小，通過配流盤上的配流窗口實現排油。轉子旋轉一周，葉片伸出和縮進兩次。

配流盤結構如圖2-5 所示。

圖2-4 YB1型葉片泵 1、5—配流盤 2、8—滾珠軸承 3—傳動軸 4—定子 6—后泵體 7—前泵體 9—骨架式密封圈 10—蓋板 11—葉片 12—轉子13—長螺釘

2．4．3．2拆裝步驟及注意事項

1、拆解葉片泵時，先用內六方扳手對稱位置松開后泵體上的螺栓后，再取掉螺栓，用銅棒輕輕敲打使花鍵軸和前泵體及泵蓋部分從軸承上脫下，把葉片分成兩部分。

2、觀察后泵體內定子、轉子、葉片、配流盤的安裝位置，分析其結構、特點，理解工作過程。

3、取掉泵蓋，取出花鍵軸，觀察所用的密封元件，理解其特點、作用。

4、拆卸過程中，遇到元件卡住的情況時，不要亂敲硬砸，請指導老師來解決。

5、裝配前，各零件必須仔細清洗干凈，不得有切屑磨粒或其它污物。

6、裝配時，遵循先拆的部件后安裝，后拆的零部件先安裝的原則，正確合理的安裝，注意配流盤、定子、轉子、葉片應保持正確裝配方向，安裝完畢后應使泵轉動靈活，沒有卡死現象。

7、葉片在轉子槽內，配合間隙為0.015～0.025毫米；葉片高度略低于轉子的高度，其值為0.005毫米。

2．4．3．3主要零件分析

1、定子和轉子

定子的內表面是橢圓柱面，轉子的外表面是圓柱面。轉子中心固定，定子中心可以左右移動。定子徑向開有13條槽可以安置葉片。

2、葉片

該泵共有13個葉片，流量脈動較偶數小。葉片后傾角為240，有利于葉片在慣性力的作用下向外伸出。

3、配流盤

圖2-5所示，配流盤上有四個圓弧槽，其中a為壓油窗口，c為吸油窗口，b和d是通葉片底部的油槽。a與b接通，c與d接通。這樣可以保證，壓油腔一側的葉片底部油槽和壓油腔相通，吸油腔一側的葉片底部油槽與吸油腔相通，保持葉片的底部和頂部所受的液壓力是平衡的。

圖2-5 配流盤結構示意圖

2．4．3．4思考題

1、葉片泵由哪些部分組成？

2、敘述雙作用葉片泵的工作原理？

3、單作用葉片泵和雙作用葉片泵在結構上有什么區別？

4、葉片泵中定子、轉子、配油盤、葉片能正常工作的正確位置如何保證？

5、雙作用葉片泵的定子內表面是由哪幾段曲線組成的？選擇等加速等減速曲線作為過渡曲線的原因是什么？ 軸向柱塞泵

型號： SCY14-1B 型斜盤式軸向柱塞泵。結構：結構見圖2-6。

2．1工作原理

當電機帶動油泵的傳動軸8 旋轉時，缸體5 隨之旋轉，由于裝在缸體中的柱塞9 的球頭部分上的滑履12 被壓盤14壓向斜盤15，因此柱塞9 將隨著斜盤的斜面在缸體5 中作往復運動。從而實現油泵的吸油和排油。油泵的配油是由配油盤6 實現的。改變斜盤15 的傾斜角度就可以改變油泵的輸出流量。

圖2-6 SCY14-1B 型斜盤式軸向柱塞泵

1-中間泵體

2-內套

3-定心彈簧

4-鑲套

5-缸體

6-配流盤

7-前泵體 8-傳動軸

9-柱塞

10-套筒

11-滾動軸承

12-滑履

13-軸銷

14-壓盤 15-斜盤

16-變量活塞

17-絲杠 18-手輪

19-螺母

20-鋼球

配流盤結構如圖2－7 所示。

圖2-7 配流盤結構示意圖

2．2拆裝步驟及注意事項

1、拆解軸向柱塞泵時，先拆下變量機構，取出斜盤、柱塞、壓盤、套筒、彈簧、鋼球，注意不要損傷，觀察、分析其結構特點，搞清各自的作用。

2、輕輕敲打泵體，取出缸體，取掉螺栓分開泵體為中間泵體和前泵體，注意觀察、分析其結構特點，搞清楚各自的作用，尤其注意配流盤的結構、作用。

3、拆卸過程中，遇到元件卡住的情況時，不要亂敲硬砸，請指導老師來解決。

4、裝配時，先裝中間泵體和前泵體，注意裝好配流盤，之后裝上彈簧、套筒、鋼球、壓盤、柱塞；在變量機構上裝好斜盤，最后用螺栓把泵體和變量機構連接為一體。

5、裝配中，注意不能最后把花鍵軸裝入缸體的花鍵槽中，更不能猛烈敲打花鍵軸，避免花鍵軸推動鋼球頂壞壓盤。

6、安裝時，遵循先拆的部件后安裝，后拆的零部件先安裝的原則，安裝完畢后應使花鍵軸帶動缸體轉動靈活，沒有卡死現象。

2．3主要零部件分析

1、缸體5 缸體用鋁青銅制成，它上面有七個與柱塞相配合的圓柱孔，其加工精度很高，以保證既能相對滑動，又有良好的密封性能。缸體中心開有花鍵孔，與傳動軸8相配合。缸體右端面與配流盤6相配合。缸體外表面鑲有鋼套4并裝在滾動軸承11上。

2、柱塞9與滑履12 柱塞的球頭與滑履鉸接。柱塞在缸體內作往復運動，并隨缸體一起轉動。滑履隨柱塞做軸向運動，并在斜盤15的作用下繞柱塞球頭中心擺動，使滑履平面與斜盤斜面貼合。柱塞和滑履中心開有直徑1mm的小孔，缸中的壓力油可進入柱塞和滑履、滑履和斜盤間的相對滑動表面，形成油膜，起靜壓支承作用。減小這些零件的磨損。

3、中心彈簧機構 中心彈簧3，通過內套

2、鋼球20和壓盤將滑履壓向斜盤，使活塞得到回程運動，從而使泵具有較好的自吸能力。同時，彈簧3又通過外套10使缸體5緊貼配流盤6，以保證泵啟動時基本無泄漏。

4、配流盤6 如圖2-7所示，配流盤上開有兩條月牙型配流窗口a、e，外圈的環形槽f是卸荷槽，與回油相通，使直徑超過卸荷槽的配流盤端面上的壓力降低到零，保證配流盤端面可靠地貼合。兩個通孔c（相當于葉片泵配流盤上的三角槽）起減少沖擊、降低噪音的作用。四個小盲孔起儲油潤滑作用。配流盤下端的缺口，用來與右泵蓋準確定位。

5、滾動軸承11 用來承受斜盤15作用在缸體5上的徑向力。

6、變量機構

變量活塞16裝在變量殼體內，并與螺桿17相連。斜盤15前后有兩根耳軸支承在變量殼體上（圖中未示出），并可繞耳軸中心線擺動。斜盤中部裝有銷軸13，其左側球頭插入變量活塞16的孔內。轉動手輪18，螺桿17帶動變量活塞16上下移動（因導向鍵的作用，變量活塞不能轉動），通過銷軸13使斜盤15擺動，從而改變了斜盤傾角γ，達到變量目的。

2．4．3．4思考題

1、軸向柱塞泵由哪幾部分組成？

2、柱塞泵的密封工作容積由哪些零件組成？密封腔有幾個？

3、敘述軸向柱塞泵的工作過程。

4、采用中心彈簧機構有何優點？

5、柱塞泵如何實現配流的？

6、柱塞泵的配流盤上開有幾個槽孔？各有什么作用？

7、手動變量機構由哪些零件組成？如何調節泵的流量？

8、、說明軸向柱塞泵中變量機構改變輸出流量的過程。

2．5實驗報告要求 按照實訓報告要求，認真完成各項內容并寫出實習心得體會及建議。

第三篇：實驗數據淀粉

一.相關分析

1.溫室種植

表.生物產量、經濟產量與淀粉含量的關系

生物產量

經濟產量

淀粉含量

生物產量

0.941**

0.121

.0.000

0.541

經濟產量

0.941**

0.139

0.000

.0.754

淀粉含量

0.121

0.139

0.541

0.754

.*0.05水平上具備顯著性

**0.01水平上具備顯著性

通過對在溫室種植下的生物產量、經濟產量與淀粉含量進行相關分析，得到以上結果。可以看到生物產量與淀粉含量的相關系數值為0.941，p<0.001，說明生物產量與淀粉含量具備顯著的高程度的正向相關關系。生物產量與淀粉含量的相關系數值為0.121，p>0.05，說明生物產量與淀粉含量不具備顯著的相關關系。經濟產量與淀粉含量的相關系數值為0.139，p>0.05，說明經濟產量與淀粉含量不具備顯著的相關關系。

上述研究結果表明，在溫室種植下，生物產量越高，經濟產量越高；生物產量和經濟產量均與淀粉含量并無太大關系。

2.網室種植

表.生物產量、經濟產量與淀粉含量的關系

生物產量

經濟產量

淀粉含量

生物產量

0.748**

-0.077

.0.000

0.754

經濟產量

0.748**

0.040

0.000

.0.869

淀粉含量

-0.077

0.040

0.754

0.869

.*0.05水平上具備顯著性

**0.01水平上具備顯著性

通過對在網室種植下的生物產量、經濟產量與淀粉含量進行相關分析，得到以上結果。可以看到生物產量與淀粉含量的相關系數值為0.748，p<0.001，說明生物產量與淀粉含量具備顯著的高程度的正向相關關系。生物產量與淀粉含量的相關系數值為-0.077，p>0.05，說明生物產量與淀粉含量不具備顯著的相關關系。經濟產量與淀粉含量的相關系數值為0.040，p>0.05，說明經濟產量與淀粉含量不具備顯著的相關關系。

上述研究結果表明，在網室種植下，生物產量越高，經濟產量越高；生物產量和經濟產量均與淀粉含量并無太大關系。

二.差異性分析

表.溫室種植和網室種植在各個變量上的比較情況

溫室種植

網室種植

t

p

生物產量（g）

34.020±36.374

47.215±10.008

-1.821

0.078

經濟產量（g）

9.844±12.194

23.996±7.099

-4.552**

0.000

淀粉含量（%）

3.069±0.883

3.530±1.169

-1.540

0.131

*0.05水平上具備顯著性

**0.01水平上具備顯著性

通過對溫室種植與網室種植在生物產量、經濟產量、淀粉含量進行比較，得到上表結果。可以看到網室種植在生物產量、經濟產量、淀粉含量上均高于溫室種植。

其次在t檢驗中，得到t值均為負值，說明溫室種植在生物產量、經濟產量、淀粉含量上均低于網室種植。另外p值情況中，僅兩種方式在經濟含量上具備顯著的差異性（p<0.01），而在生物產量、淀粉含量上不具備顯著的差異性（p>0.05）。說明網室種植在經濟產量上顯著高于溫室種植方式。

結論:

①

溫室種植方式中，在一定程度上，生物產量越高，經濟產量越高；生物產量和經濟產量均與淀粉含量并無太大關系。

②

網室種植方式中，一定程度上，生物產量越高，經濟產量越高；生物產量和經濟產量均與淀粉含量并無太大關系。

③

網室種植在經濟產量上顯著高于溫室種植方式，兩種方式在生物產量、淀粉含量上并無太大差異。

④

第四篇：數據挖掘實驗三

實驗三 設計并構造AdventureWorks數據倉庫實例

【實驗要求】

在SQL Server平臺上，利用AdventureWorks數據庫作為商業智能解決方案的數據源，設計并構造數據倉庫，建立OLAP和數據挖掘模型，并以輸出報表的形式滿足決策支持的查詢需求。【實驗內容】

步驟1：需求分析：以決策者的視角分析和設計數據倉庫的需求； 步驟2：根據所設計的需求，確定本數據倉庫的主題和主題與邊界； 步驟3：設計并構造邏輯模型；

步驟4：進行數據轉換和抽取，建立數據倉庫：創建數據源，建立OLAP和挖掘模型，使用多維數據集進行分析，建立數據挖掘結構和數據挖掘模型，創建報表。【實驗平臺】

Win7操作系統，SQL Server 2005 【實驗過程】

一、創建 Analysis Services 項目

1.打開 Business Intelligence Development Studio。

2.在“文件”菜單上，指向“新建”，然后選擇“項目”。

3.確保已選中“模板”窗格中的“Analysis Services 項目”。

4.在“名稱”框中，將新項目命名為 AdventureWorks。

5.單擊“確定”。

二、創建數據庫和數據源

1.運行AdventureWorks sql server 2005示例數據庫.msi，然后用SQL Server Management Studio 附加數據庫AdventureWorks_Data.mdf。

(1)運行AdventureWorks sql server 2005示例數據庫.msi

(2)用SQL Server Management Studio附加數據庫AdventureWorks_Data.mdf

2.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“數據源”文件夾，然后選擇“新建數據源”。3.在“歡迎使用數據源向導”頁面中，單擊“下一步”按鈕。

4.在“選擇如何定義連接”頁上，單擊“新建”向 Adventure Works 數據庫中添加連接。5.在“連接管理器”的“提供程序”列表中，選擇“本機 OLE DBSQL Native Client”。6.在“服務器名稱”列表中，鍵入或選擇承載 AdventureWorks 的服務器的名稱。7.在“登錄到服務器”組中，選擇身份驗證方法，并輸入憑據。

8.在“選擇或輸入一個數據庫名”列表中，選擇 AdventureWorks，然后測試連接。若連接成功，再單擊“確定”按鈕。

9.單擊“下一步”按鈕進入向導的下一頁。

10.在“模擬信息”頁中，選擇“使用服務帳戶”，再單擊“下一步”。11.請注意，在“完成向導”頁中，數據源名稱默認為 Adventure Works。

12.單擊“完成”。

新的數據源 Adventure Works 將顯示在解決方案資源管理器的“數據源”文件夾中。

三、創建數據源視圖

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“數據源視圖”，選擇“新建數據源視圖”。系統將打開數據源視圖向導。

2.在“歡迎使用數據源視圖向導”頁上，單擊“下一步”。3.在“選擇數據源”頁的“關系數據源”下，系統將默認選中您在上一個任務中創建的 Adventure Works DW 數據源。單擊“下一步”。若要創建新數據源，請單擊“新建數據源”，啟動數據源向導。

4.在“選擇表和視圖”頁上，選擇下列各表，然后單擊右箭頭鍵，將這些表包括在新數據源視圖中：

5.單擊“下一步”。

6.在“完成向導”頁上，默認情況下，系統將數據源視圖命名為 Adventure Works。單擊“完成”。

系統將打開數據源視圖設計器，顯示 Adventure Works 數據源視圖。

四、定義維度

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“維度”，然后單擊“新建維度”。

2.在“歡迎使用維度向導”頁上，單擊“下一步”。

3.在“選擇生成方法”頁上，驗證是否選擇了“使用數據源生成維度”選項，然后單擊“下一步”。

4.在“選擇數據源視圖”頁上，驗證是否選擇了 Adventure Works 數據源視圖。

5.在“選擇維度類型”列表中，選擇“標準維度”。

6.在“選擇主維度表”中，點擊“下一步”。

7.在“選擇維度屬性”中，點擊“下一步”。

8.在“指定維度類型”中，點擊“下一步”。9.在“定義父子關系”中，點擊“下一步”。

10.“檢測層次結構”中，點擊“下一步”。

11.點擊“下一步”，然后點擊“完成”。

五、使用多維數據集進行分析

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“多維數據集”并選擇“新建多維數據集”啟動多維數據集向導。

2.在“歡迎使用多維數據集向導”頁上，單擊“下一步”。3.在“選擇生成方法”頁上，確認已選中“使用數據源生成多維數據集”選項，然后單擊“下一步”。

4.在“選擇數據源視圖”頁上，點擊“下一步”。

5.在“檢測事實數據表和維度表”頁上，點擊“下一步”。

6.在“時間維度表”頁上，如下所示。

點擊“下一步”。

7.在“查看共享維度”頁上，點擊“>”，然后“下一步”。

8.在“選擇度量值”頁上，選擇可用度量值。

點擊“下一步”。

9.在“檢測層級結構”頁上，查看結果，點擊“下一步”。

10.在“查看新建維度”中，選擇新建維度，然后點擊“下一步”。

11.在“完成向導”頁，多維數據集名稱為“Adventure Works”。在“預覽”中，可以看到“度量值組”和“維度”。

12.點擊“完成”。

13.在多維數據集設計器的工具欄上，將“縮放”級別更改為 50 %，以便更輕松地查看多維數據集內的維度和事實數據表。注意，事實數據表是黃色的，維度表是藍色的。

14.在“文件”菜單上，單擊“全部保存”。

六、創建用于個人客戶方案的挖掘結構

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“挖掘結構”并選擇“新建挖掘結構”啟動數據挖掘向導。

2.在“歡迎使用數據挖掘向導”頁上，單擊“下一步”。

3.在“選擇定義方法”頁上，確保已選中“從現有關系數據庫或數據倉庫”，再單擊“下一步”。

4.在“創建數據挖掘結構”頁的“您要使用何種數據挖掘技術？”下，選擇“Microsoft 決策樹”。

5.單擊“下一步”。

6.在“選擇數據源視圖”頁上，請注意已默認選中 Adventure Works。在數據源視圖中，單擊“瀏覽”查看各表，然后單擊“關閉”返回該向導。

7.單擊“下一步”。

8.在“指定表類型”頁上，選中 vIndividualCustomer 表旁邊“事例”列中的復選框，再單擊“下一步”。

9.在“指定定型數據”頁上，確保已選中 CustomerID 列旁邊 Key 列中的復選框。據源視圖中的源表表示一個鍵，則數據挖掘向導將自動選擇該列作為模型的鍵。

10.選中 FirstName和LastName 列旁邊的“輸入”和“可預測”。

如果數

11.單擊“建議”打開“提供相關列建議”對話框。

只要選中至少一個可預測屬性，即可啟用“建議”按鈕。“提供相關列建議”對話框將列出與可預測列關聯最密切的列，并按照與可預測屬性的相互關系對屬性進行排序。值大于 0.05 的列將被自動選中，以包括在模型中。

12.閱讀建議，然后單擊“取消”忽略建議并保留向導設置的原始值。15.選中以下各列旁邊的“輸入”復選框： StateProvinceName MiddleName CountryRegionName

16.單擊“下一步”。

17.在“指定列的內容和數據類型”頁上，單擊“檢測”以運行對數值數據進行取樣并確定數值列是否包含連續或離散值的算法。例如，某列可包含薪金信息，用以作為連續的實際薪金值，也可包含整數，用以表示離散的編碼薪金范圍（例如 1 = < $25,000；2 = 從 $25,000 到 $50,000）。

18.單擊“檢測”后，請查看“內容類型”和“數據類型”列中的各項；如有必要，請進行更改，以確保設置與下表所示一致。

通常，向導會檢測數值，并分配相應的數值數據類型；但有些情況下，您可能想要將數值作為文本處理。

19.單擊“下一步”。

20.在“完成向導”頁上的“挖掘結構名稱”中，鍵入Individual Customer。21.在“挖掘模型名稱”中，鍵入 TM_Decision_Tree。22.選中“允許鉆取”復選框。

23.單擊“完成”。

七、挖掘模型和挖掘結構如下圖。

八、創建查詢

8.1創建預測查詢的第一步是選擇挖掘模型和輸入表。

1.在數據挖掘設計器“挖掘模型預測”選項卡的“挖掘模型”框中，單擊“選擇模型”。

系統將打開“選擇挖掘模型”對話框。

2.在整個樹中導航到“個人客戶”結構，展開該結構并選擇 TM_Decision_Tree，再單擊“確定”。

3.在“選擇輸入表”框中，單擊“選擇事例表”。系統將打開“選擇表”對話框。

4.在“數據源”中，選擇 Adventure Works。

5.在“表/視圖名稱”中，選擇 Department(HumanResources)表，再單擊“確定”。選擇輸入表之后，預測查詢生成器便會根據各列的名稱在挖掘模型和輸入表之間創建默認映射。

8.2生成預測查詢

1.在“挖掘模型預測”選項卡上的網格內的“源”列中，單擊第一個空行中的單元格，然后選擇 Department。

2.在 Department 行的“字段”列中，選擇 DepartmentID。

3.在“源”列中，單擊下一個空行，然后選擇 TM_Decision_Tree。4.在 TM_Decision_Tree 行的“字段”列中，選擇 First Name。這將會輸出 Microsoft 決策樹模型中作為預測目標的列。

5.在“源”列下，單擊下一個空行，然后選擇“預測函數”。6.在“預測函數”行的“字段”列中，選擇 PredictProbability。預測函數提供有關模型如何進行預測的信息。PredictProbability 函數提供有關正確預測的概率信息。您可以在“條件/參數”列中指定預測函數的參數。7.在 PredictProbability 行的“條件/參數”列中，鍵入 [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer]。這將指定 PredictProbability 函數的目標列。有關函數的詳細信息，請參閱數據挖掘擴展插件(DMX)函數參考。

8.3查看結果

1.通過單擊“切換到查詢設計視圖/切換到查詢結果視圖”按鈕（即工具欄上的第一個按鈕）旁邊的箭頭并選擇“查詢”，可以運行查詢。

2.通過點擊“單獨查詢”，結果如下：

【總結】

通過本次實驗，我對SQL Server有了更深的了解。知道SQL Server不等于SQL Server Management Studio，還有SQL Server Business Intelligence Development Studio和其他一些模塊。在這次實驗中，遇到了一些困難：1.SQL Server 2000和SQL Server 2005有一些不同，利用SQL Server 2000中的Analysis service做完實驗二后發現實驗三不知道怎么做了，左右通過查找一些資料才解決問題；2.在新建數據源時，在“連接管理器”頁上，“測試連接”一直失敗，不知道是什么原因，老師給的AdventureWorks sql server 2005示例數據庫.msi也一直不知道該怎么用，經過不斷嘗試才發現原來在運行AdventureWorks sql server 2005示例數據庫.msi后會產生一個數據庫文件，我們應該利用SQL Server Management Studio把它附加進數據庫文件夾下，而且在“連接到服務器”頁時，應該注意“服務器類型”、“服務器名稱”、“身份驗證”等的選擇，否則會出錯。雖然本次實驗中遇到了一些麻煩，耗費了一些時間，但是通過不斷嘗試、不斷努力將問題解決，也是一種很大的收獲。

第五篇：機床動態性能實驗方法總結

方兵[1]采用力錘對機床的立柱施加激勵，通過多次測量求平均值的方法得到頻率響應函數，進而采用模態分析系統集成的算法便可估計結構的固有頻率，振型等模態參數。

魏要強[2]等采用數控機床自身運動產生的振動為激勵源，通過控制運動部件以特定方式空運行，激勵起結構的有效振動響應，并結合基于響應信號的模態參數識別方法獲得結構的動態特性參數。

杜奕[3]等基于結構實驗模態分析技術，對磨床空轉及磨削工況的噪聲及部分測點的加速度信號進行了拾取分析，初步掌握了磨床工況下加工信號頻率范圍及峰值隨頻率分布情況

周莉[4]利用壓電傳感器和加速度傳感器作為前端信號采集裝置,通過7700Pulse軟件采集激勵信號和響應信號,然后應用ME’scope軟件進行機床實驗模態分析。

張良[5]采用單點激振多點拾振的方法對其進行模態實驗分析,得到主軸部件的模態參數,采用Lanczos法對建立主軸箱和主軸有限元模型進行自由模態分析,得到主軸箱和主軸的固有頻率和振型 參考文獻

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