第一篇：由實驗數據探討六道輪回的存在

由實驗數據探討六道輪回的存在

要討論輪回及靈魂的存在問題，我們必須先對存在問題提出適當的說明，然后再引進相關的現代實驗數據作為考量基礎。至于是否與科學相容，我們將仔細檢討科學的含義。對于人生觀與道德觀，在了解這些理念之后，我們也將會有新的考量。

一、佛家六道輪回及其存在問題

（一）、佛家的六道：十法界包括四圣與六凡。四圣是指阿羅漢、辟支佛、菩薩和佛的四種圣賢果位。六凡即是天、阿修羅、人、畜生、餓鬼與地獄等六種存在。四圣與六凡或六道的主要不同點，是四圣具有超越輪回的境界；相反地，六凡卻無法不參與輪回轉世，這就是一般常言的六道輪回。

至于為什么要輪回，那是因為這些眾生有“業”未凈，“業”包括欲望、愿望等等，而這些業會驅使他們在六道中不斷地輪回轉世，這就是“循業受報”。

（二）、廣義的輪回：人們在生活時也有廣義的輪回。一個人每天從早到晚，意念常流轉不停。每個念頭從發生到息滅，即有一個生死，稱為“變易生死”。到下一個意念又生出時，從意念變易而言，這就是意念的生死輪回。一個人從出生到命終不知道有多少個變易生死的輪回流轉，其數之多或許可用三大阿僧祇劫來形容；但到了命終時，他意念的變易生死就形成了他生命的分段生死，也就離開了人道而輪轉到其它道。

從這個觀點看，命終時的輪回只是意念變易生死輪回的延伸而已。另一點要說明的是，“六道”源出于婆羅門教的教義，只是大約的分法，如果細分，也可以分得更細。例如《楞嚴經》分成七道或七趣，即增加一個仙趣。反過來，自然也可以簡化六道為三道，即天、人與地獄的三道輪回。

二、瓦巴博士的“回復過去生命法”——輪回轉世真實性的確定

（一）、心理學專家瓦巴博士（Ｈelen Wambach），曾利用“過去生命復原法”（Past life regression），對千名以上自愿被測者做過“潛意識試驗”（請參看Life After Death,Jim Hogshire,Globe Communication Corp.1991）。被測者平均約可敘述過去五世的生命。時間跨度自紀元前2000年至紀元后1945年。

其中的典型案例，即如某位女士，她報告說曾當過十六世紀的威尼斯人，十八世紀則是諾曼底地方的仆人，有一世是死于天花的小孩，也曾生為一位死于1916年的挪威籍水手。

（二）、瓦巴博士曾整理過數千例關于過去生命的敘述，發現只有十一頁證詞與歷史不符。這樣的信息精確度真令人震驚，令人相信他們真曾去過那些地方。他們述及幾千年以來的飲食，所穿的衣服，講話所用的字詞，日常見聞等等，都具有令人驚訝的高度精確性。

（三）、瓦巴博士發現關于過去生命的報告中約有49％是以女性身份經歷的，余下51％則是男性。這正合于統計學上的隨機分布。她也發現在報告中，紀元400年的生活報告數為紀元1600年時之半，1600年時的生活報告數又是1850年時之半，這正符合世界人口增加的比例。此外，從這些數字中，我們可以看出輪回應涉及六道；若只是“人道”輪回則有人數不應增加的問題。

（四）、有很多很多個別證詞確是令人驚訝無比，現舉數例如下：

1、享利〃福特（Henry Ford），是著名汽車大王，他認為：

（1）、輪回轉世是一種無可逃避的結果，也是“為什么我們在這里”的目的與意義。

（2）、宗教對他沒有提供什么幫助，甚至于他極有成就的工作也不能令他滿意。如果不能將這一世經驗應用到下一世，工作也是徒勞無益的。

（3）、轉世使他可以實施長程計劃，他的理念可以無限制延伸到以后若干世，他已不是時鐘指針的俘虜了。（4）、“天才是經驗”，天才不是天賦或才氣，而是若干世經驗成果的累積，有些靈魂較為成熟，所以他們知道甚多，看起來天賦很高。

2、喬治〃巴頓（George Patton），他就是第二次世界大戰中極為著名的巴頓將軍。他有一則故事如下：巴頓相信他曾參與西澤大軍作戰，并遠去北非。當約2000年之后，他與納粹坦克部隊在這些沙漠地區作戰之時，他仍能夠具有那個地區的驚人知識。

在一次停戰短暫時期中，一位法國軍官帶巴頓將軍去察看盟軍與德軍最近的作戰情形。他們的吉普車原應在灰沙路上轉彎的時候，巴頓卻命令司機驅向另一個方向。法國人說那不是走向戰場的路，而巴頓說那是戰場，只不是你說的戰場。最后在廣大無垠的沙漠中，巴頓準確無誤地到達古代戰場的所在地。法國人問巴頓何以預知此地呢？巴頓答復他以前曾與羅馬大軍到過這里。

3、有一位加拿大人，未曾學過古代語言。當他因被催眠而回復過去生命之時，卻能說出流利的古挪威話，那是第八到十世紀間掠奪歐洲西海岸的北歐海盜所使用的語言。這位加拿大人在催眠之下，詳細地說出約1000年前他作為一伙海盜中一員的生活種種，冰島及古語言專家都感到震驚不已，因為聽到他們以為已經絕傳的古代語言被一個人說得這樣流利。

同樣是這位加拿大人，他清晰寫出的手稿被鑒定為“薩珊巴列維語（南巴列維語）”，是紀元651年波斯帝國使用的古代語言，也使很多學者震驚。多倫多的慧頓博士（Joel Whitton）說：“對我而言，這是我所見到的關于轉世證據最具說服力的案例。”

4、另一案例是42歲的戴安娜（Diana Strom），她當時倚坐在一位精神病醫師的睡椅上，正設法治療她的財務恐懼。在催眠之下，她將過去生命的詳情一一吐露出來。

她在1903年出生，名為麗塔（Rita Mccullum），收養她的父母親在一次意外事件中死亡，那時她才13歲。她記得后來曾與丈夫在紐約市從事服飾業。在1929年她的先生和兒子都罹患嚴重疾病。在那次所謂“大蕭條（Great Depression）時期”，麗塔的家已完全破產，1933年6月11日她在她的衣服工廠上吊自殺。

這位心理治療學家于是去核查此事是否屬實，結果令他驚訝無比，他查得確有其人，而且她的死亡證明與戴安娜所說完全無異，日期也正確無誤。

（五）、小結：瓦巴博士一個人已經作了如上所述一千多個的案例，這些案例的高度精確性已足以肯定轉世說的真實性。

三、錄音機錄取靈界聲音法（EVP）——靈魂存在性的確定

（一）、1959年瑞士的福瑞德（Friedrich Jurgenson）在森林中錄取鳥類聲音的時候，發現錄到了人類的聲音，而且其中之一是他已故母親的聲音。她說：“福瑞德，你正被監視著。”之后他又錄到各種語言，如瑞士語、德語及拉丁語等（請參看謝爾門（Harold Sherman）所著的《死者仍活著》“The Dead Are Alive”p.4,（Fauscett Gold Medal,New York,1981）。

（二）、1965年間，盧底弗博士（Konstantin Raudive），曾和福瑞德一起作了很多錄音。盧底弗博士是一位德國籍的心理學家，也是很多哲學書的作者。盧博士又到他德國住家附近作了極為大量的錄音作品。由于有很多科學家及工程師的幫助，他們分析約八千余種靈界的聲音，編集成一本劃時代的書——《突破》（Breakthrough）。此書后來激發了很多熟悉電子技術的研究人員從事這種研究，而且都得到類似有意義的結果。

（三）、這些研究人員中有一位博納爾（G Gilbert Bonner），是英國人。他曾作過數千次錄音，其中很多都是長達30分鐘的對話。在有些對話中，對方的年齡、性別甚至于人格特征都可以被很清楚地鑒定出來，證明他們確實是曾在地球上活過的人。他們表示能看見人類，有時還顯示一些未來將發生的事。

（四）、在美國方面最先作此研究的是拉摩洛克斯（Lamoreaux）兩兄弟，即約瑟夫（Joseph）與麥克（Mike），都是華盛頓州人。他們也進行了幾千次錄音，收集到很多訊息。他們的一位朋友瑞米（J Remich）因意外事件過世。他們能與他通訊。有一次他們問瑞米他那里有沒有生活規范，如像“十誡”這一類的規律。瑞米的回答是：“有的”，接著錄下來的音是：“有六條規律”：

第一條是要生活得像你是每一個人的一部份一樣。第二條是要幫助每一個人。第三條是不要讓每一個人覺得孤獨。第四條是要愛每一個人。第五條是要原諒每一個人。

第六條是要生活得像你是和每一個人在一起，而每一個人又是和上帝在一起。”

（五）、有一個“超感知覺基金會”（Extra Sensory Perception，簡稱ESP），威爾奇（William Welch）曾寫過《超感知覺手冊》。他進行過很多次靈界語音的錄音，是《與死者交談》（Talk with the dead, Pinnacle Publishing）一書的作者，也是好萊塢著名的電影劇本作家。威爾奇曾說他收錄過二萬多件靈界聲音而且和他們交談。他表示如果照他的簡單方法去做，也許時間會久一點，但一定可以達到通話的成效。

（六）、小結：由上述五點知道，世界各國已有很多人都利用錄音機在作靈界聲音的錄音，而且已經錄到數以萬計的靈界聲音。這些事實應可充分肯定靈界人物（靈魂）的存在性。

四、輪回觀念與科學理念的相容性

輪回觀念與科學理念的相容性，要說明這種相容性必須先對科學的含義進行相當深入的界定。科學的含義可以從它的本義與泛義來陳述。

（一）、科學的本義

科學可以說是以“可以復制（reproducible）的實驗”為基礎的學問。從這個基礎可以得出一個必要的條件，就是科學所談的量，特別是自然科學所談的量（如某物理量），必然是有一個直接或間接的“操作型”（operational）的定義。又因有了操作型定義，這個“量”就可被量度，也就是有單位、數量以及量度時所產生的誤差范圍。所以簡單地說科學的本義必須是“可操作”的。如果是不具有“可操作性”的，無論多么嚴謹，也不應該叫科學。下舉一數學例子來作說明。

例如數學上可以提出一定理：“將一定長之物，日取其半，則萬世而不絕焉”。在數學上此定理應為正確無誤，因為無論我們取多久，總有它最后剩下的二分之一存在，即萬世而不絕焉。

但是，如從物理科學來看，這個定理或敘述則是不合乎“可操作性”要求的，因為“取其半”不可能“操作”出來，不管怎樣取，總會有一個誤差范圍。縱使用極薄的刀子作為切割工具，也無法將該物絕對一半之處的原子切割為相等二分，因為原子具有“物質波”的特性，而且因此受到測不準原理的影響。

假如有誤差范圍，那不必取萬世就必然會取盡了。由此看來，即使是嚴密如數學的某些陳述（或定理），如該陳述不具備“可操作性”，即不能與實驗相合，該陳述也就不應被視為是科學。

（二）、科學的泛義

上面是就科學的本義來作的考慮。實際上我們也見到有人用“數學科學”（Mathematical Science）的表達形式。所以在一般用語中，科學的含義是非常廣泛而不拘的，這應屬于泛義科學的范圍。我們所熟知的社會科學，如經濟學、政治學等，常常都有成套的理論架構及種種具可操作性的定義或指標，借著這些定義或指標，而與觀察所得結果相比較，以不斷對其理論進行修正與改進。

這種研究固然沒有自然科學所作的量度那么精密，量（指標）與量（指標）之間的關系（relations）不但沒有自然定律（physical laws）那么確定，而且在本質上常是屬于統計性的。但這些學問卻是具有“操作性”的實驗研究（即可與觀察所得相比較），所以稱為社會科學以有別于精確性高與復制性高的自然科學。

（三）、輪回觀念與科學理念的相容性

這里所談的輪回觀念，為敘述簡便起見，已包含第二之“輪回轉世”，以及第三中之“靈魂存在”。要檢討輪回觀念與科學是否相容，我們先看看它們是否有沖突性。如A、B兩者相互沖突，則A成立，應表示B不成立；反之亦然，如B成立，則A不成立。現在科學與輪回現象兩者都存在著（見上述），因此兩者應該是互不沖突的。這互不沖突的原因，可能是在極為廣大的人生經驗領域中，它們存在的區域各自不同。

如前所述，科學是以可操作的實驗作為其研究手段和范疇。但如果談到靈魂學，我想至少目前不可能找出一個可以操作（包含量度）的靈魂定義。所以，由于兩者的存在范疇不同，不能用其中之一來否定另一的存在，故應該可以各自獨立存在。人生經驗的領域之廣大，諸如文學、藝術、哲學、宗教等都是與科學的研究范疇不同，而各自獨立地存在著。

上面說明輪回觀念與科學理念之間沒有相互沖突性，其實兩者之間還有相通相容之處。由第三部份我們知道，利用錄音機已可錄取數以萬計的靈界聲音，當然我們也知道錄音機是一種以科學（物理學）為基礎發展出來的科技產品，藉由這種科技的渠道我們才能肯定靈魂的存在，也可以說靈魂的存在是通過科學的渠道而彰顯的。所以可說它們是相通相容的。

五、輪回生死的全程考量與道德觀

基于上述第二、三的事實，我們很自然地會感到需要有全程性的關于輪回生死的輪回觀。我們現可了知，每個人或每個生物從無始以來，都經過了無限多次的輪回轉世，甚至于經歷過身為貓狗等動物的輪回過程。更重要的是，我們還不知道自己下一世要變成什么？下一世能夠掌握嗎？又怎樣掌握呢？答案應在于一個“業”字。我們在前面第一部分的㈠中曾談到輪回轉世的機制是“循業受報”，只要我們現在這一世不造惡業，只作善業或消業，下世應該會更好，這是輪回概念下的道德觀。

消業是修行人的一項重要工作，我們在前面曾談到十法界。其實十法界可用“清凈心”作指標來描述。根據佛學理念，境界愈高就愈清凈，業愈少，輪回之苦也愈小。現將其分為四等境界列舉于下：

最高清凈，也是到達不二境界的清凈，不輪回。

往生境界，如凡圣同居土境界，不易輪回，但也不易成佛。天道境界，行十善可升天，但不能避免輪回。餓鬼、地獄、畜生三惡道，是由貪嗔癡三毒所引起，輪回頻繁，受苦極重。

六、結論

（一）、由第二與第三，我們可以充分認知輪回轉世與靈魂存在的真實性。

（二）、在第四中，我們已說明輪回觀念與科學的兼容性。

（三）、由本文主旨衍生出的道德觀可以簡述如下：“諸惡莫作，眾善奉行”為掌握下一世之指導原則。當然如果進一步達到明心見性，那不但超越輪回之苦，更可進入不生不滅的最高境界。

作者：王守益

第二篇：實驗數據淀粉

一.相關分析

1.溫室種植

表.生物產量、經濟產量與淀粉含量的關系

生物產量

經濟產量

淀粉含量

生物產量

0.941**

0.121

.0.000

0.541

經濟產量

0.941**

0.139

0.000

.0.754

淀粉含量

0.121

0.139

0.541

0.754

.*0.05水平上具備顯著性

**0.01水平上具備顯著性

通過對在溫室種植下的生物產量、經濟產量與淀粉含量進行相關分析，得到以上結果。可以看到生物產量與淀粉含量的相關系數值為0.941，p<0.001，說明生物產量與淀粉含量具備顯著的高程度的正向相關關系。生物產量與淀粉含量的相關系數值為0.121，p>0.05，說明生物產量與淀粉含量不具備顯著的相關關系。經濟產量與淀粉含量的相關系數值為0.139，p>0.05，說明經濟產量與淀粉含量不具備顯著的相關關系。

上述研究結果表明，在溫室種植下，生物產量越高，經濟產量越高；生物產量和經濟產量均與淀粉含量并無太大關系。

2.網室種植

表.生物產量、經濟產量與淀粉含量的關系

生物產量

經濟產量

淀粉含量

生物產量

0.748**

-0.077

.0.000

0.754

經濟產量

0.748**

0.040

0.000

.0.869

淀粉含量

-0.077

0.040

0.754

0.869

.*0.05水平上具備顯著性

**0.01水平上具備顯著性

通過對在網室種植下的生物產量、經濟產量與淀粉含量進行相關分析，得到以上結果。可以看到生物產量與淀粉含量的相關系數值為0.748，p<0.001，說明生物產量與淀粉含量具備顯著的高程度的正向相關關系。生物產量與淀粉含量的相關系數值為-0.077，p>0.05，說明生物產量與淀粉含量不具備顯著的相關關系。經濟產量與淀粉含量的相關系數值為0.040，p>0.05，說明經濟產量與淀粉含量不具備顯著的相關關系。

上述研究結果表明，在網室種植下，生物產量越高，經濟產量越高；生物產量和經濟產量均與淀粉含量并無太大關系。

二.差異性分析

表.溫室種植和網室種植在各個變量上的比較情況

溫室種植

網室種植

t

p

生物產量（g）

34.020±36.374

47.215±10.008

-1.821

0.078

經濟產量（g）

9.844±12.194

23.996±7.099

-4.552**

0.000

淀粉含量（%）

3.069±0.883

3.530±1.169

-1.540

0.131

*0.05水平上具備顯著性

**0.01水平上具備顯著性

通過對溫室種植與網室種植在生物產量、經濟產量、淀粉含量進行比較，得到上表結果。可以看到網室種植在生物產量、經濟產量、淀粉含量上均高于溫室種植。

其次在t檢驗中，得到t值均為負值，說明溫室種植在生物產量、經濟產量、淀粉含量上均低于網室種植。另外p值情況中，僅兩種方式在經濟含量上具備顯著的差異性（p<0.01），而在生物產量、淀粉含量上不具備顯著的差異性（p>0.05）。說明網室種植在經濟產量上顯著高于溫室種植方式。

結論:

①

溫室種植方式中，在一定程度上，生物產量越高，經濟產量越高；生物產量和經濟產量均與淀粉含量并無太大關系。

②

網室種植方式中，一定程度上，生物產量越高，經濟產量越高；生物產量和經濟產量均與淀粉含量并無太大關系。

③

網室種植在經濟產量上顯著高于溫室種植方式，兩種方式在生物產量、淀粉含量上并無太大差異。

④

第三篇：數據挖掘實驗三

實驗三 設計并構造AdventureWorks數據倉庫實例

【實驗要求】

在SQL Server平臺上，利用AdventureWorks數據庫作為商業智能解決方案的數據源，設計并構造數據倉庫，建立OLAP和數據挖掘模型，并以輸出報表的形式滿足決策支持的查詢需求。【實驗內容】

步驟1：需求分析：以決策者的視角分析和設計數據倉庫的需求； 步驟2：根據所設計的需求，確定本數據倉庫的主題和主題與邊界； 步驟3：設計并構造邏輯模型；

步驟4：進行數據轉換和抽取，建立數據倉庫：創建數據源，建立OLAP和挖掘模型，使用多維數據集進行分析，建立數據挖掘結構和數據挖掘模型，創建報表。【實驗平臺】

Win7操作系統，SQL Server 2005 【實驗過程】

一、創建 Analysis Services 項目

1.打開 Business Intelligence Development Studio。

2.在“文件”菜單上，指向“新建”，然后選擇“項目”。

3.確保已選中“模板”窗格中的“Analysis Services 項目”。

4.在“名稱”框中，將新項目命名為 AdventureWorks。

5.單擊“確定”。

二、創建數據庫和數據源

1.運行AdventureWorks sql server 2005示例數據庫.msi，然后用SQL Server Management Studio 附加數據庫AdventureWorks_Data.mdf。

(1)運行AdventureWorks sql server 2005示例數據庫.msi

(2)用SQL Server Management Studio附加數據庫AdventureWorks_Data.mdf

2.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“數據源”文件夾，然后選擇“新建數據源”。3.在“歡迎使用數據源向導”頁面中，單擊“下一步”按鈕。

4.在“選擇如何定義連接”頁上，單擊“新建”向 Adventure Works 數據庫中添加連接。5.在“連接管理器”的“提供程序”列表中，選擇“本機 OLE DBSQL Native Client”。6.在“服務器名稱”列表中，鍵入或選擇承載 AdventureWorks 的服務器的名稱。7.在“登錄到服務器”組中，選擇身份驗證方法，并輸入憑據。

8.在“選擇或輸入一個數據庫名”列表中，選擇 AdventureWorks，然后測試連接。若連接成功，再單擊“確定”按鈕。

9.單擊“下一步”按鈕進入向導的下一頁。

10.在“模擬信息”頁中，選擇“使用服務帳戶”，再單擊“下一步”。11.請注意，在“完成向導”頁中，數據源名稱默認為 Adventure Works。

12.單擊“完成”。

新的數據源 Adventure Works 將顯示在解決方案資源管理器的“數據源”文件夾中。

三、創建數據源視圖

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“數據源視圖”，選擇“新建數據源視圖”。系統將打開數據源視圖向導。

2.在“歡迎使用數據源視圖向導”頁上，單擊“下一步”。3.在“選擇數據源”頁的“關系數據源”下，系統將默認選中您在上一個任務中創建的 Adventure Works DW 數據源。單擊“下一步”。若要創建新數據源，請單擊“新建數據源”，啟動數據源向導。

4.在“選擇表和視圖”頁上，選擇下列各表，然后單擊右箭頭鍵，將這些表包括在新數據源視圖中：

5.單擊“下一步”。

6.在“完成向導”頁上，默認情況下，系統將數據源視圖命名為 Adventure Works。單擊“完成”。

系統將打開數據源視圖設計器，顯示 Adventure Works 數據源視圖。

四、定義維度

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“維度”，然后單擊“新建維度”。

2.在“歡迎使用維度向導”頁上，單擊“下一步”。

3.在“選擇生成方法”頁上，驗證是否選擇了“使用數據源生成維度”選項，然后單擊“下一步”。

4.在“選擇數據源視圖”頁上，驗證是否選擇了 Adventure Works 數據源視圖。

5.在“選擇維度類型”列表中，選擇“標準維度”。

6.在“選擇主維度表”中，點擊“下一步”。

7.在“選擇維度屬性”中，點擊“下一步”。

8.在“指定維度類型”中，點擊“下一步”。9.在“定義父子關系”中，點擊“下一步”。

10.“檢測層次結構”中，點擊“下一步”。

11.點擊“下一步”，然后點擊“完成”。

五、使用多維數據集進行分析

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“多維數據集”并選擇“新建多維數據集”啟動多維數據集向導。

2.在“歡迎使用多維數據集向導”頁上，單擊“下一步”。3.在“選擇生成方法”頁上，確認已選中“使用數據源生成多維數據集”選項，然后單擊“下一步”。

4.在“選擇數據源視圖”頁上，點擊“下一步”。

5.在“檢測事實數據表和維度表”頁上，點擊“下一步”。

6.在“時間維度表”頁上，如下所示。

點擊“下一步”。

7.在“查看共享維度”頁上，點擊“>”，然后“下一步”。

8.在“選擇度量值”頁上，選擇可用度量值。

點擊“下一步”。

9.在“檢測層級結構”頁上，查看結果，點擊“下一步”。

10.在“查看新建維度”中，選擇新建維度，然后點擊“下一步”。

11.在“完成向導”頁，多維數據集名稱為“Adventure Works”。在“預覽”中，可以看到“度量值組”和“維度”。

12.點擊“完成”。

13.在多維數據集設計器的工具欄上，將“縮放”級別更改為 50 %，以便更輕松地查看多維數據集內的維度和事實數據表。注意，事實數據表是黃色的，維度表是藍色的。

14.在“文件”菜單上，單擊“全部保存”。

六、創建用于個人客戶方案的挖掘結構

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“挖掘結構”并選擇“新建挖掘結構”啟動數據挖掘向導。

2.在“歡迎使用數據挖掘向導”頁上，單擊“下一步”。

3.在“選擇定義方法”頁上，確保已選中“從現有關系數據庫或數據倉庫”，再單擊“下一步”。

4.在“創建數據挖掘結構”頁的“您要使用何種數據挖掘技術？”下，選擇“Microsoft 決策樹”。

5.單擊“下一步”。

6.在“選擇數據源視圖”頁上，請注意已默認選中 Adventure Works。在數據源視圖中，單擊“瀏覽”查看各表，然后單擊“關閉”返回該向導。

7.單擊“下一步”。

8.在“指定表類型”頁上，選中 vIndividualCustomer 表旁邊“事例”列中的復選框，再單擊“下一步”。

9.在“指定定型數據”頁上，確保已選中 CustomerID 列旁邊 Key 列中的復選框。據源視圖中的源表表示一個鍵，則數據挖掘向導將自動選擇該列作為模型的鍵。

10.選中 FirstName和LastName 列旁邊的“輸入”和“可預測”。

如果數

11.單擊“建議”打開“提供相關列建議”對話框。

只要選中至少一個可預測屬性，即可啟用“建議”按鈕。“提供相關列建議”對話框將列出與可預測列關聯最密切的列，并按照與可預測屬性的相互關系對屬性進行排序。值大于 0.05 的列將被自動選中，以包括在模型中。

12.閱讀建議，然后單擊“取消”忽略建議并保留向導設置的原始值。15.選中以下各列旁邊的“輸入”復選框： StateProvinceName MiddleName CountryRegionName

16.單擊“下一步”。

17.在“指定列的內容和數據類型”頁上，單擊“檢測”以運行對數值數據進行取樣并確定數值列是否包含連續或離散值的算法。例如，某列可包含薪金信息，用以作為連續的實際薪金值，也可包含整數，用以表示離散的編碼薪金范圍（例如 1 = < $25,000；2 = 從 $25,000 到 $50,000）。

18.單擊“檢測”后，請查看“內容類型”和“數據類型”列中的各項；如有必要，請進行更改，以確保設置與下表所示一致。

通常，向導會檢測數值，并分配相應的數值數據類型；但有些情況下，您可能想要將數值作為文本處理。

19.單擊“下一步”。

20.在“完成向導”頁上的“挖掘結構名稱”中，鍵入Individual Customer。21.在“挖掘模型名稱”中，鍵入 TM_Decision_Tree。22.選中“允許鉆取”復選框。

23.單擊“完成”。

七、挖掘模型和挖掘結構如下圖。

八、創建查詢

8.1創建預測查詢的第一步是選擇挖掘模型和輸入表。

1.在數據挖掘設計器“挖掘模型預測”選項卡的“挖掘模型”框中，單擊“選擇模型”。

系統將打開“選擇挖掘模型”對話框。

2.在整個樹中導航到“個人客戶”結構，展開該結構并選擇 TM_Decision_Tree，再單擊“確定”。

3.在“選擇輸入表”框中，單擊“選擇事例表”。系統將打開“選擇表”對話框。

4.在“數據源”中，選擇 Adventure Works。

5.在“表/視圖名稱”中，選擇 Department(HumanResources)表，再單擊“確定”。選擇輸入表之后，預測查詢生成器便會根據各列的名稱在挖掘模型和輸入表之間創建默認映射。

8.2生成預測查詢

1.在“挖掘模型預測”選項卡上的網格內的“源”列中，單擊第一個空行中的單元格，然后選擇 Department。

2.在 Department 行的“字段”列中，選擇 DepartmentID。

3.在“源”列中，單擊下一個空行，然后選擇 TM_Decision_Tree。4.在 TM_Decision_Tree 行的“字段”列中，選擇 First Name。這將會輸出 Microsoft 決策樹模型中作為預測目標的列。

5.在“源”列下，單擊下一個空行，然后選擇“預測函數”。6.在“預測函數”行的“字段”列中，選擇 PredictProbability。預測函數提供有關模型如何進行預測的信息。PredictProbability 函數提供有關正確預測的概率信息。您可以在“條件/參數”列中指定預測函數的參數。7.在 PredictProbability 行的“條件/參數”列中，鍵入 [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer]。這將指定 PredictProbability 函數的目標列。有關函數的詳細信息，請參閱數據挖掘擴展插件(DMX)函數參考。

8.3查看結果

1.通過單擊“切換到查詢設計視圖/切換到查詢結果視圖”按鈕（即工具欄上的第一個按鈕）旁邊的箭頭并選擇“查詢”，可以運行查詢。

2.通過點擊“單獨查詢”，結果如下：

【總結】

通過本次實驗，我對SQL Server有了更深的了解。知道SQL Server不等于SQL Server Management Studio，還有SQL Server Business Intelligence Development Studio和其他一些模塊。在這次實驗中，遇到了一些困難：1.SQL Server 2000和SQL Server 2005有一些不同，利用SQL Server 2000中的Analysis service做完實驗二后發現實驗三不知道怎么做了，左右通過查找一些資料才解決問題；2.在新建數據源時，在“連接管理器”頁上，“測試連接”一直失敗，不知道是什么原因，老師給的AdventureWorks sql server 2005示例數據庫.msi也一直不知道該怎么用，經過不斷嘗試才發現原來在運行AdventureWorks sql server 2005示例數據庫.msi后會產生一個數據庫文件，我們應該利用SQL Server Management Studio把它附加進數據庫文件夾下，而且在“連接到服務器”頁時，應該注意“服務器類型”、“服務器名稱”、“身份驗證”等的選擇，否則會出錯。雖然本次實驗中遇到了一些麻煩，耗費了一些時間，但是通過不斷嘗試、不斷努力將問題解決，也是一種很大的收獲。

第四篇：電子政務行政審批實驗數據專題

實驗數據

主題服務

名稱：衛生許可

個人住房

用地選址

服務對象

名稱：個人（個人）

企業（企業）

教師（個人）

服務類型

個人：公共服務 企業：公共服務

房產局行政事項

辦理部門：房產局

行政事項名稱：南京市城市房屋拆遷行政許可行為 行政事項類型：行政許可 所屬分類：個人 承諾時限：29天 收費金額：200元

辦理地點：南京市華僑路1號 聯系電話：025-83491111 南京市城市房屋拆遷行政許可行為——申報材料

申請材料：房屋拆遷許可申請表 材料描述：房屋拆遷許可申請表 材料類型：表格

南京市城市房屋拆遷行政許可行為——步驟信息

1、步驟名稱：申請人申請

受理時限：1天

辦理窗口名稱：房產局大廳

步驟工作職責：申請人持相關材料進行申請 步驟事件：審查通過

2、步驟名稱：受理

受理時限：5天

辦理窗口名稱：房產局大廳 步驟工作職責：申請受理 步驟事件：審查通過

3、步驟名稱：初審

受理時限：19天

辦理窗口名稱：房產局大廳 步驟工作職責：初審

步驟事件：審核通過、駁回

4、步驟名稱：決定

受理時限：5天 辦理窗口名稱：房產局大廳

步驟工作職責：頒發及公告房屋拆遷許可證 步驟事件：審批通過

南京市城市房屋拆遷行政許可行為——服務指南

服務指南：

一、申請

申請人持下列文件資料向行政機關提出房屋拆遷行政許可申請：

1、建設項目批準文件；

2、建設用地規劃許可證：

3、國有土地使用權批準文件；

4、拆遷計劃和拆遷方案；

5、辦理存款業務的金融機構出具的拆遷補償資金證明，以及價值不低于拆遷補償資金10％的產權調換房源證明。

二、受理

1、行政機關對申請材料齊全且符合法定形式的房屋拆遷行政許可申請予以當場受理。

2、行政機關對申請材料不齊全或者不符合法定形式的，當場或者在五日內一次告知申請人需要補正的全部內容：逾期不告知的，自收到申請材料之日起即為受理。

3、行政機關受理或者不予受理行政許可申請，將出具加蓋行政機關專用印章和注明日期的書面憑證。

三、審查

1、行政機關依法對申請人提交的申請材料進行審查。需要對申請材料的實質內容進行核實的，指派兩名以上工作人員進行核查。

2、行政機關對房屋拆遷行政許可申請進行審查時，發現許可事項直接關系他人重大利益的，將告知該利害關系人。申請人、利害關系人有權進行陳述和申辯。行政機關將聽取申請人、利害關系人的意見。

四、期限

1、行政機關自受理房屋拆遷行政許可申請之日起20日內審查完畢。

2、對符合房屋拆遷行政許可條件的，10日內作出準予行政許可決定并向申請人頒發、送達房屋拆遷許可證。

五、聽證

1、行政機關在作出房屋拆遷行政許可決定前，將告知申請人、利害關系人享有要求聽證的權利。

2、申請人、利害關系人應在被告知聽證權利之日起五日內提交聽證書面申請。

3、行政機關對符合房屋拆遷行政許可聽證條件的，在二十日內組織聽證；并于舉行聽證的七日前將舉行聽證的時間、地點通知申請人、利害關系人，必要時予以公告。

六、決定

1、申請人的申請符合法定條件、標準的，行政機關將依法作出準予房屋拆遷行政許可的書面決定。

2、行政機關依法作出不予行政許可決定的，將說明理由并告知申請人享有依法申請行政復議或者提起行政訴訟的權利。

七、延期

1、被許可人應在拆遷期限屆滿15日前向行政機關提出房屋拆遷行政許可延期書面申請；

2、行政機關根據被許可人的申請，在該行政許可有效期屆滿前作出是否準予延期的決定；

3、行政機關逾期未作決定的，視為準予延期。

八、變更被許可人持下列材料向行政機關提出變更房屋拆遷行政許可事項的申請：

1、變更后的 建設項目批文、建設用地規劃許可證、土地使用權批準文件。

南京市城市房屋拆遷行政許可行為——法規依據

法規依據：《城市房屋拆遷管理條例》 第六條：拆遷房屋的單位取得房屋拆遷許可證后，方可實施拆遷。第七條：申請領取房屋拆遷許可證的，應當向房屋所在地的市、縣人民政府房屋拆遷管理部門提交下列資料：(一)建設項目批準文件；(二)建設用地規劃許可證；(三)國有土地使用權批準文件；(四)拆遷計劃和拆遷方案；(五)辦理存款業務的金融機構出具的拆遷補償安置資金證明。市、縣人民政府房屋拆遷管理部門應當自受到申請之日起30日內，對申請事項進行審查；經審查，對符合條件的，頒發房屋拆遷許可證。

南京市城市房屋拆遷行政許可行為——在線填報

服務名稱：南京市城市房屋拆遷行政許可行為 辦理單位：房產局 申請單位：李明 申請者類型：自然人

組織機構代碼：11111111-1 聯系人：李明 身份證號：***111 電子郵箱：liming@126.com 聯系電話：83491111 手機號碼：*** 聯系地址：南京市福建路1號 郵政編碼：210003

國土資源局行政事項

辦理部門：國土資源局

行政事項名稱：新建、改建、擴建工程的選址 行政事項類型：行政許可 所屬分類：企業 承諾時限：10天 收費金額：2000元

辦理地點：南京市規劃局 聯系電話：025-83492222 申請材料：建設項目平面配置圖

材料描述：標明各操作間長度、寬度、面積、門的位置、空調系統圖、供水系統圖、廚房油煙排放系統圖 材料類型：復印件

新建、改建、擴建工程的選址——步驟信息

1、步驟名稱：受理

受理時限：1天

辦理窗口名稱：規劃局大廳 步驟工作職責：審查資料并接收 步驟事件：審查通過、退回補正

2、步驟名稱：決定

受理時限：8天

辦理窗口名稱：規劃局大廳 步驟工作職責：頒發及公告決議 步驟事件：審批通過

新建、改建、擴建工程的選址——服務指南

服務指南：

1、符合土地利用總體規劃，符合土地管理法律、法規規定的要求

2、符合國家供地政策

3、符合土地集約利用原則

4、屬《土地管理法》第二十六條規定情形，建設項目用地需修改土地利用總體規劃的，規劃修改方案、建設項目對規劃實施影響評估報告符合法律、法規的規定

新建、改建、擴建工程的選址——法規依據

1、《中華人民共和國土地管理法》

2、《中華人民共和國土地管理法實施條例》

3、《建設項目用地預審管理辦法》（國土資源部[2004]第27號令）

4、《江蘇省建設項目用地預審管理實施辦法》（蘇國土資發[2005]92號）

政務資料

資料標題：供水單位衛生許可辦理流程 資料內容：

（一）申辦企業向省政府政務服務中心衛生廳窗口提出申請，省衛生廳在5個工作日內組織進行選址和設計審查，符合衛生要求的，在5個工作日內填發《建設項目設計衛生審查認可書》；

（二）企業嚴格按《建設項目設計衛生審查認可書》的審查意見施工，建筑項目施工完畢，主要衛生設施正常運轉，省衛生廳組織竣工驗收，符合衛生要求的，5個工作日內填發《建設項目竣工衛生驗收認可書》；

（三）二次供水申報企業提交書面申請后，在5個工作日內組織現場審查；

（四）竣工驗收合格或現場審查合格后，申請單位提交所有申報材料；

（五）省衛生廳正式受理后，承諾時間內按照規定程序作出是否批準的決定；不能作出決定的，經本級衛生行政部門負責人批準，可以延長10日。對符合條件的，予以許可；不予許可的，書面說明理由，并告知申請人享有依法申請行政復議或者訴訟的權利。

衛生局行政事項

辦理部門：衛生局

行政事項名稱：供水單位衛生許可審批 行政事項類型：行政許可 所屬分類：企業 承諾時限：10天 收費金額：100元 辦理地點：衛生局 聯系電話：83491231

供水單位衛生許可審批——申辦材料

申請材料：衛生許可證申請書 材料描述：衛生許可證申請書 材料類型：表格

申請材料：水質檢驗合格報告、建設項目竣工衛生驗收認可書、建設項目設計衛生審查認可書

材料描述：水質檢驗合格報告、建設項目竣工衛生驗收認可書、建設項目設計衛生審查認可書

材料類型：復印件

供水單位衛生許可審批——步驟

1、步驟受理：申請人申請

受理時限：1天

辦理窗口名稱：衛生局大廳 步驟工作職責：提交材料

步驟事件：審查通過、退回補正

2、步驟受理：初審

受理時限：11天 辦理窗口名稱：大廳

步驟工作職責：核實申請事項的實質內容 步驟事件：審核通過、駁回

3、步驟受理：審核

受理時限：3天

辦理窗口名稱：大廳

步驟工作職責：審核許可事項 步驟事件：審核通過、駁回

4、步驟受理：審批

受理時限：2天

辦理窗口名稱：大廳

步驟工作職責：審核許可事項 步驟事件：審批通過

供水單位衛生許可審批——服務指南

（一）原省級衛生行政部門進行衛生許可管理的供水單位；

（二）集中式供水和二次供水單位新建、改建、擴建工程的選址和設計符合衛生要求；

（三）集中式供水生產工藝場所布局符合《集中式供水衛生規范》的要求；二次供水設施符合《二次供水設施衛生規范》的要求；

（四）具備健全的衛生制度、配備專職或兼職衛生管理人員；

（五）從業人員取得預防性健康體檢和衛生知識培訓合格證明；

（六）集中式供水企業應具備水質檢測能力；

（七）水質檢驗符合衛生要求。

供水單位衛生許可審批——法規依據

（一）《中華人民共和國傳染病防治法》(主席令第17號，2004年8月28日)第二十九條第二款：“飲用水供水單位從事生產或者供應活動，應當依法取得衛生許可證。”

（二）《四川省生活飲用水衛生監督管理辦法》(省政府令第83—1號，2001年10月30日)第十九條：“供水單位必須經縣級以上衛生行政部門批準，取得衛生許可證，經供水行政主管部門批準，取得取水許可證后才能供水。城市公共集中式供水單位和自建設施對外供水的單位，還必須取得城市供水行政主管部門頒發的城市供水企業資質證書后才能供水。”

（三）《生活飲用水衛生監督管理辦法》(建設部、衛生部令第53號，1996年7月9日)第四條：“國家對供水單位和涉及飲用水衛生安全的產品實行衛生許可制度。”第七條：“集中式供水單位必須取得縣級以上地方人民政府衛生行政部門簽發的衛生許可證。城市自來水供水企業和自建設總對外供水的企業還必須取得建設行政部門頒發的《城市供水的企業資質證書》，方可供水。”

供水單位衛生許可審批——在線填報

服務名稱：供水單位衛生許可審批 辦理單位：衛生局

申請單位：南京自來水廠 申請者類型：法人 組織機構代碼：1111 聯系人：王軍

身份證號：*** 聯系電話：83491118 手機號碼：19512345678 聯系地址：南京市南京路1號 郵政編碼：210004

投訴

投訴人：李明

聯系電話：83491111 電子郵箱：liming@126.com 投訴標題：辦事效率太低

投訴內容：辦事速度慢，拖延，影響正常行程

調研問卷

調研問卷標題：您認為電子政務的實施目的是 選項A：便于部門的日常工作和管理 選項B：便于更好的人員管理

選項C：便于更有力的社會便民服務 選項D：便于部門之間的協同合作

網站新聞

新聞標題：黨風廉政建設責任制檢查考核啟動 新聞內容：

2009全市落實黨風廉政建設責任制情況檢查考核昨天正式啟動，重點對3個區縣和7個市級機關部門學習貫徹黨的十七大和三中、四中全會精神，推進懲治和預防腐敗體系建設情況，領導干部作風建設和廉潔自律情況等進行檢查考核。

此次檢查考核確定的重點單位有10家，分別為秦淮區、建鄴區、高淳縣和市水利局、教育局、司法局、財政局、建工局、南京日報報業集團、市公積金管理中心。

本次檢查考核共分5個組，分別由市委、市人大常委會、市政府領導帶隊，采取召開座談會、個別訪談、召開匯報測評會、查閱工作資料等步驟進行。

據悉，對黨政領導班子檢查考核的重點內容有：執行黨的路線方針政策，結合本地區、本部門、本單位實際，深入貫徹科學發展觀，保持經濟平穩較快發展的情況：貫徹落實市委《2009年懲防腐敗體系建設和反腐倡廉工作目標及責任分工的意見》要求，部署和落實黨風廉政建設和反腐敗各項工作任務的情況；貫徹執行黨風廉政建設責任制，實行責任分解、組織檢查考核、實施責任追究和執行報告制度的情況；執行民主集中制和干部選拔任用工作有關紀律規定的情況；嚴格執行各項規章制度，全面加強領導干部和領導機關作風建設，落實中央和省市厲行節約和對“小金庫”、公有房屋土地、領導干部因公出國境等專項清理有關要求，著力解決廉政勤政方面存在突出問題的情況；糾正損害群眾利益的不正之風，著力保障和改善民生的情況。

對領導干部檢查考核的重點內容有：堅持“兩手抓，兩手都要硬”和履行“一崗雙責”的情況，領導、指導職責管理范圍內開展黨風廉政建設、推進懲防腐敗體系建設的主要舉措和成效；執行黨風廉政建設責任制各項規定的情況；執行黨員領導干部報告個人有關事項的規定的情況；執行廉潔自律各項規定的情況。

與往年相比，今年的檢查考核有三點不同：推進懲治和預防腐敗體系建設情況同步納入考核范圍：按中央紀委部署要求，增加“反腐倡廉建設滿意度測評”；所有測評表提前三天發到參評對象手中。

檢查考核將于12月底前結束。未被列為重點檢查考核的單位也將組織開展自查工作，并于2010年元月底前書面向市落實黨風廉政建設責任制領導小組和市懲防腐敗體系建設工作領導小組作出專題報告。

來源：南京日報

網站簡介

該行政服務大廳緊緊圍繞“便民”、“提效”這個核心，對所有進駐項目進行整合，以其相關性完善、簡化辦理程序，以成“龍”配套確保“一站式”。同時，從信息共享與加強協作兩個方面，重點推進涉及兩個部門以上審批業務的協調；另一方面，從業務和內設機構層面引導進駐部門整合業務，大大提高了辦事效率。全面落實為大企業的“直通車”服務。

信息化技術在行政服務大廳得到了廣泛應用，構建了“網絡大廳”。行政服務大廳信息化系統實現了與40個進駐單位的近80套計算機應用系統的連通，實現在統一的數據交換平臺上相互數據的基本同步交換和集成；具體審批項目的受理條件、申報材料、辦理時限、審批依據等與系統設計規范相銜接，符合辦理條件的自動打印受理回執，壓縮工作人員的自由裁量權；對每天進入行政服務大廳的人員和各窗口、各單位受理業務情況自動統計，并按不同時段（天、周、季、年）或受理單位、事項類型等進行分類統計和分析。

咨詢

咨詢標題：供水單位衛生許可辦理流程 聯系電話：87654321 電子郵箱：zhangling@126.com

咨詢內容：請問，供水單位衛生許可辦理流程是什么？

咨詢回復

回復內容：

（一）申辦企業向省政府政務服務中心衛生廳窗口提出申請，省衛生廳在5個工作日內組織進行選址和設計審查，符合衛生要求的，在5個工作日內填發《建設項目設計衛生審查認可書》；

（二）企業嚴格按《建設項目設計衛生審查認可書》的審查意見施工，建筑項目施工完畢，主要衛生設施正常運轉，省衛生廳組織竣工驗收，符合衛生要求的，5個工作日內填發《建設項目竣工衛生驗收認可書》；

（三）二次供水申報企業提交書面申請后，在5個工作日內組織現場審查；

（四）竣工驗收合格或現場審查合格后，申請單位提交所有申報材料；

（五）省衛生廳正式受理后，承諾時間內按照規定程序作出是否批準的決定；不能作出決定的，經本級衛生行政部門負責人批準，可以延長10日。對符合條件的，予以許可；不予許可的，書面說明理由，并告知申請人享有依法申請行政復議或者訴訟的權利。

第五篇：實驗五數據查詢——復雜查詢

數據庫原理實驗

學號：123012008xxx姓名：xxx班級（x）小班日期：2010年月日

實驗五數據查詢——復雜查詢

一、實驗目的1．掌握SQLServer查詢語句的基本語法

2．熟練使用SQL的Select語句對多表進行查詢

3．熟練掌握并運用SQLServer所提供的函數

4．熟練使用SQL語句進行復雜的連接操作

二、實驗環境（實驗的軟件、硬件環境）

硬件：PC機 軟件：SQL2000

三、實驗指導說明

請復習相關的查詢知識點并完成如下內容。

四、實驗內容

1．在訂單數據庫orderDB中，完成如下的查詢：

（1）用子查詢查詢員工“張小娟”所做的訂單信息。

select *

from orderMaster

where SaleNo in（）select distinct employeeno from employee where employeeName='陳詩杰'

（2）查詢沒有訂購商品的且在北京地區的客戶編號，客戶名稱和郵政編碼，并按郵政編碼降序排序。

select *

from customer c

where not exists（select * from orderMaster o where o.customerNo=c.CustomerNo)and Adderss='北京市'

（3）查詢訂購了“32M DRAM”商品的訂單編號，訂貨數量和訂貨單價。1

select OrderNo,Qty,Price

from orderDetail

where ProductNo in（）select ProductNo from product where ProductName='32M DRAM'

（4）查詢與員工編號“E2008005”在同一個部門的員工編號，姓名，性別，所屬部門。

select * from employee

select *

from employee

where Department in（）select Department from employee where employeeNo='E2008001'

（5）查詢既訂購了P20050001商品，又訂購了P20070002商品的客戶編號，訂單編號和訂單金額

select distinct

orderDetail.OrderNo,orderMaster.Ordersum,orderMaster.customerNo from orderDetail,orderMaster

where orderDetail.OrderNo=orderMaster.OrderNo and ProductNo='p2006002'intersect

select

orderDetail.OrderNo,orderMaster.Ordersum,orderMaster.customerNo from orderDetail,orderMaster

where orderDetail.OrderNo=orderMaster.OrderNo and

ProductNo='p2008001'

（6）查詢沒有訂購“52倍速光驅”或“17寸顯示器”的客戶編號，客戶名稱。

select customerno,customername

from customer

where CustomerNo in（select customerNo

from orderMaster

where OrderNo in（select OrderNo

from orderDetail where ProductNo not in(select ProductNo from productwhere ProductName='52倍速光驅' or ProductName='17寸顯示器')))

（7）查詢訂單金額最高的訂單編號，客戶姓名，銷售員名稱和相應的訂單金額。

select

employee.employeeName,customer.customername,orderMaster.Ordersum from orderMaster,employee,customer

where Ordersum>=（select MAX(Ordersum)from orderMaster)and employeeNo=SaleNo and orderMaster.customerNo=customer.CustomerNo

（8）查詢訂購了“52倍速光驅”商品的訂購數量，訂購平均價和訂購總金額。

select SUM(Qty)as totalq,AVG(Price)asavgprice,sum(Qty*Price)as totalp

from orderDetail

where ProductNo in(select distinct ProductNo

from product

where ProductName='52倍速光驅')

（9）查詢訂購了“52倍速光驅”商品且訂貨數量界于2~4之間的訂單編號，訂貨數量和訂貨金額。

select Qty,Price,OrderNo

from orderDetail

where ProductNo in（select distinct ProductNo

from product

where ProductName='52倍速光驅')and OrderNo between '200801090002' and '200801090004'

（10）在訂單主表中查詢每個業務員的訂單數量

selectsaleno,COUNT(*)

from orderMaster

group by SaleNo

（11）統計在業務科工作且在1973年或1967年出生的員工人數和平均工資。select COUNT(*)as peoplesum,AVG(Salsry)as avgs

from employee

wherebirthday like '%1973%' or birthday like '%1967%'and Department='業務科'

（12）在訂單明細表中統計每種商品的銷售數量和金額，并按銷售金額的升序排序輸出。

select Qty,Price

from orderDetail

order by Qty*Price asc

（13）統計客戶號為“C20050001”的客戶的訂單數，訂貨總額和平均訂貨金額

select SUM(b.Qty)as qsum,avg(b.Price)as pavg,SUM(Qty*Price)as qp from orderMaster a,orderDetail b

where customerNo='c2005004' and a.OrderNo=b.OrderNo

（14）統計每個客戶的訂單數，訂貨總額和平均訂貨金額。

select customerno,COUNT(customerNo),avg(b.Price)as pavg,SUM(Qty*Price)as qp

from orderMaster a,orderDetail b

where a.OrderNo=b.OrderNo

group by customerNo

（15）查詢訂單中至少包含3種（含3種）以上商品的訂單編號及訂購次數，且訂購的商品數量在3件（含3件）以上。

（16）查找訂購了“32M DRAM”的商品的客戶編號，客戶名稱，訂貨總數量和訂貨總金額。

select distinct

customer.CustomerNo,customername,orderMaster.Ordersum,Qty from orderMaster,customer,orderDetail

where ProductNo in（select distinct ProductNofrom productwhere ProductName='32M DRAM')and

orderMaster.customerNo=customer.CustomerNo and

orderDetail.OrderNo=orderMaster.OrderNo

（17）查詢每個客戶訂購的商品編號，商品所屬類別，商品數量及訂貨金額，結果顯示客戶名稱，商品所屬類別，商品數量及訂貨金額，并按客戶編號升序和按訂貨金額的降序排序輸出。

（18）按商品類別查詢每類商品的訂貨平均單價在280元（含280元）以上的訂貨總數量，訂貨平均單價和訂貨總金額。

（19）查找至少有2次銷售的業務員名稱和銷售日期。

（20）查詢銷售金額最大的客戶名稱和總貨款額

（21）查找銷售總額小于5000元的銷售員編號，姓名和銷售額

（22）查找至少訂購了3種商品的客戶編號，客戶名稱，商品編號，商品名稱，數量和金額。

（23）查找同時訂購了商品為“P20070002”和商品編號為“P20070001”的商品的客戶編號，客戶姓名，商品編號，商品名稱和銷售數量，按客戶編號排序輸出。

（24）計算每一商品每月的銷售金額總和，并將結果首先按銷售月份然后按訂貨金額降序排序輸出。

（25）查詢訂購了“鍵盤”商品的客戶姓名，訂貨數量和訂貨日期

（26）查詢每月訂購“鍵盤”商品的客戶名稱。

（27）查詢至少銷售了5種商品的銷售員編號，姓名，商品名稱，數量及相應的單價，并按銷售員編號排序輸出。

（28）查詢沒有訂購商品的客戶編號和客戶名稱。

（29）查詢至少包含了“世界技術開發公司”所訂購的商品的客戶編號，客戶名稱，商品編號，商品名稱，數量和金額。

五、實驗步驟

請完成實驗內容，并寫出具體的實驗步驟

六、思考題：

1．存在量詞與集合運算in、連接運算和全程量詞之間的關系如何？他們可以互相替換嗎？給出你的理由

2．Where子句和having子句都是用于指定查詢條件的，請區別它們的異同？用實例說明。

3．在分組聚集操作中，為什么在查詢列中，除了聚集函數運算外，其它表達式必須包含在group by子句中？

七、總結（實驗過程的體會、心得和實驗教與學之間還需改進的內容）