第一篇：2013質量管理數據分析

2013質量管理數據分析

為了QMS在我公司得以保持和實施,總經理責成辦公室對質量管理的一些數據進行數據的統計,包括今年一月到七月不合格品的統計以及顧客投訴(抱怨)反饋數據的統計,根據所統計的數據進行分析,得出分析結論

1.從一至七月份不合格品數據分析柱狀圖8.4-1-2013-1可以

看出二月 不合格品較少是因為二月工作時間較少而3,4,5,6月份不合格數量較多是因為產品的數量多,總之不合格品率還是比較平穩的,一月重機分廠較多是因為上年結轉一部分造成,7月重機分廠不合格品率明顯下降

2.從一月至七月顧客投訴反饋信息數據分析柱狀圖

8.4-1-2013-2可以看出顧客不滿意還是呈現出穩中下降的趨勢

編制: 李志偉審核: 陳金生批準: 肇軍日期:2013-9-9

第二篇：數據質量管理落實情況經驗交流材料

強化數據分析應用，助力風險防控

數據分析應用是信息管稅的基礎，在數據處理分析應用方面，XXXXXX以數據質量管控和處理分析”為主線，以強化動態報告落實，助力風險防控為目標，形成數據管稅長效機制，充分發揮科技引領作用，有力促進了征管質效的全面提升。

一、打造綠色健康、全面覆蓋的數據網絡體系 我們在抓好各稅收業務系統數據質量“全程控管”的基礎上，最大限度的拓展數據采集渠道，豐富數據資源，打造綠色健康、全面覆蓋的數據網絡。(一)注重第三方信息的獲取與應用

一是加強國地稅數據信息互通渠道。一方面在全市推行國地稅聯合辦稅，在實現納稅人“進一家門，辦兩家事”的同時通過定期召開的國地稅聯席會議，實現全市國地稅信息定期互換共享。二是通過與外匯管理部門簽署《作備忘錄》，將雙方數據信息共享予以制度化。三是依托市政府電子政務信息資源共享交換平臺，充分利用工商、財政、統計、土地、房產及其它部門的涉稅數據。以上方式獲取的數據，通過信息中心依照業務需求，針對上述不同的數據來源，采用多種處理方法對相關數據進行提取、比對、分析和處理，加工制作成可供分析使用的數據信息。例如，2014年,我們通過市政府電子政務信息資源共享交換平臺，獲取XXXX市醫藥零售行業醫保刷卡數據，通 1 過與金稅三期系統的稅務登記信息查詢和申報明細查詢兩個模塊中醫藥零售行業稅務登記及申報明細數據進行比對分析，發現稅收征管問題點，并分析提煉成稅收風險點，下發風險防控任務、制定整改措施，切實堵塞醫藥行業稅收征管漏洞，進一步提升了征管質效。

（二）豐富數據采集方式

除業務系統產生的數據和第三方信息外，我們通過建立《XXXX市國稅系統數據采集、使用管理辦法》，拓展其它方式的數據采集方式。一是對于稅務機關風險管理過程中收集、反饋的資料，或者要求納稅人報送的生產、經營、管理等書面信息，也及時收集、分類處理；二是基層相關業務稅務人員利用智能終端獲取的日常檢查監控、核實調查、稽查取證等現場影像資料，及時傳送到專門的儲存平臺進行儲存；三是根據系統權限，市縣兩級信息中心嘗試提供涉稅業務信息加工定制功能，并規范提供數據的范圍、格式、流程及安全要求，今年以來市縣兩級信息中心為各業務部門和外部門處理分析相關數據XXXX余次XXXXX余萬筆。為業務科室稅務風險管理應用提供數據支撐，縣級無法獲取的數據，可以按照數據申請規程提請市局信息中心提取，實現數據全方位、多方式、無漏洞式采集。

二、建立全面準確、快速響應的數據分析應用機制

（一）組建數據分析應用組織體系。

成立市縣兩級數據分析小組，分管副局長任小組長，信息中心設立專職數據分析崗位，各科室、分局確定一名 2 數據分析聯絡員，根據業務分析需求，開展數據分析。定期選題，在分析選題上突出稅收工作的熱點和難點問題，把上級局部署專項工作作為選題的“熱點”，把本局確定的當年中心工作作為選題的“重點”把工作中不好解決的問題作為選題的“難點”，為實現稅收“難點”“重點”“熱點”問題實時傳送、快速響應做好制度保障。

（二）完善數據分析應用工作運作模式。

一是制定《XXXX市國稅局數據分析應用管理辦法》，加強對數據采集、提取、處理、分析、發布等環節的管理；二是創新分析方法。注重信息技術和數學模型相結合，引入經濟學、統計學的有關數學模型，構建符合征管業務特點的標準化數據處理分析模型，為數據處理分析工作提供有效的抓手；三是初步建立數據分析成果反饋機制。通過公文下發、業務例會匯報、數據分析講評、網絡化等多種形式，及時將每期數據分析報告向機關科室和基層分局通報，為基層開展納稅評估，加強稅源監控提供指導；四是創新數據分析應用評估考核機制。制定《數據分析應用成果反饋表》，通過具體稅收數字的具體呈現衡量和評價數據分析應用成效。

（三）建立動態報告落實三級聯動工作機制。

自省局開展動態報告工作以來，我們把數據動態報告的落實工作作為深化數據分析應用的重要途徑，經過近一年來不斷的摸索和實踐，建立了以動態報告問題點查找為起點，市、縣、分局三級聯動協作機制，統一組織實施問 3 題剖析，區分風險高低，統一調配全市國稅力量，形成市局數據分析、縣局風險排查、分局整改落實，全市集中疑點風險應對的三級聯動工作新機制。

1、專家組團，數據信息再加工。

一是關聯數據再抽取。我們數據處理分析精干力量，對省局《電子數據動態報告》進行認真解讀，重點針對《動態報告》中涉及我市的問題，篩選出相關數據，并結合查找出來的問題，通過“金稅三期”前臺、綜合數據管理平臺等系統，抽取我市其他關聯數據，拓展數據分析的深度和廣度。二是風險信息再分析。通過對抽取數據的加工整理，進行二次分析，查找出現問題的關鍵原因，重新發掘相關的數據聯系，形成有問題、有原因、有分析、有整改、有措施的情況報告供市局領導和相關業務科室作研究參考。建立問題行業分析模型，按照“評估幾戶企業，解剖形成典型，規范一個行業”的思路，對重點企業開展典型解剖。比如我們對《全省一般納稅人農產品抵扣數據情況》涉及到我市的XXXX戶企業的XXXX戶次情況進行延伸分析，一方面細化分析指標，形成《全市農產品收購加工企業稅收風險分析報告》，進行專題部署并開展專項評估檢查；一方面拓展分析范圍，選取皮革行業為突破口，集中對2戶重大疑點企業進行解剖式分析，形成《皮革鞣制加工行業稅收風險剖析模板》，為做好重點行業評估提供指南。自該項工作開展以來，共發布《全市增值稅一般納 4 稅人申報數據情況分析》、《XXXX市未達起征點戶稅收風險分析》等電子數據動態報告6期。

2、數據講評，稅收風險大排查。

一是召開數據講評會，分解風險指標。針對省局《動態報告》與市局再分析查找出來的問題，通過視頻會議的形式召開風險講評會，并將其作為《動態報告》落實整改的重要步驟。講評會分縣區、分類別進行講評，結合行業特點和風險類別，對存在的問題進行解讀劃分,分解任務指標，明確落實責任，提出相應的風險防范指導意見。通過講評，相關責任科室與稅源管理一線單位既能直觀清楚的了解全市的稅收管理總體情況又能查找自身管理存在的問題；既能借鑒先進的管理經驗又能對其他縣區存在的問題引以為戒。截止目前，共組織風險講評會6期。二是開展地毯式自查。要求各縣區局對所轄疑點企業進行逐戶核實，對疑點企業的風險核查項目逐項核實情況、采取的風險應對措施、納稅評估入庫稅款情況、停供發票情況、注銷稅務登記情況等填寫《落實情況表》，一戶一表，風險落實人員簽字，分局、稅源管理科負責人簽字，并加蓋單位公章，落實具體責任。對疑點明顯、數額較大的行業或企業進行重點納稅評估，對符合立案標準的，及時移交稽查。三是巡回督導和階段調度。市局成立督導組，對各縣區局風險落實情況進行巡回督導，及時幫助基層解決落實工作中出現的問題。對各縣區局工作進展情況實行定期調度，分階段形成調度報告，定期通報，5

3、聯動分析，常態化發布求實效。

為了最大程度地利用每一期電子數據動態報告的分析成果，充分發揮信息管稅作用，我們將往期報告中挖掘出的頻繁出現的風險點單獨列表展示，定期抽取數據定期發布風險數據情況，建立“常態化提取、動態化發布”新模式。由相關業務部門按照高危行業和熱點政策的執行或重點征管要素指標，分析行業納稅人和稅種政策執行中存在的風險點，我們按照分析識別業務需求實施數據的提取，分縣區、行業、納稅人、征管要素進行統計分析，三、構建以數據分析促風險管控長效機制

（一）以數據分析得出的問題點作為稅收風險管理的切入點。

以應用數據分析報告成果，及時準確地確定稅收問題點，作為風險防控切入點，通過部門間的聯動、整合，逐步形成具有針對性、系統性和時效性，覆蓋不同稅收業務管理要求的分析指標和分析模型，充分發揮以數據分析促風險防控，以風險防控促征管質效的作用。

（二）以數據分析方式方法作為稅收風險分析的基本方法。

在稅收風險分析工作中以數據處理分析的多種分析方法為基本分析方法，注重信息技術和數學模型相結合，充分利用先進的數據庫技術、多功能的數據展現軟件、數據挖掘工具創新分析方法。引入經濟學、統計學的有關數學模型，對相關數據進行抽取、過濾、關聯、整理和比對，構 6 建符合征管業務特點的標準化數據處理分析模型。比如在風險等級排序，分級分類應對中，綜合運用關聯分析法、趨勢分析法、定量和定性分析法、歸納推斷法等分析方法。數據處理分析方法的不斷發展帶動了稅收風險分析水平的不斷提高。

（三）以數據分析專業人員作為稅收風險防控的骨干力量。

經過近幾年數據處理分析工作的不斷發展，逐步形成了一批既掌握先進的信息技術、精通靈活多樣的數據分析方法、熟悉稅收規程和政策法規的數據分析專業人員，這些人員通過自身的優勢，逐漸成為稅收風險防控的骨干力量。他們通過及時、準確、完整掌握信息，處理分析相關數據，在數據分析、納稅評估、稅源監控、稅務稽查工作中，既各司其職，又密切協作，為稅收風險防控工作提供了可靠的人員保障。

（四）形成“分析+風控”長效管理機制。

數據分析把海量數據變為稅源信息，把數據優勢轉化為分析優勢，我們利用數據分析優勢，固化“數據—問題點—風控點—落實整改--防控措施”管理流程，形成“分析+風控”長效管理機制，實現“數據—信息—管理”的轉換，不斷推進風控管理提檔升級。2015年1季度，“分析+風控”管理機制穩步運行，通過對重點行業、重點區域的“分析+風控”，全市完成增補入庫稅款2872.6萬元，同比增長204.8%，增加稅收合計3189.5萬元，同比增長 7 35.8%。在下一步的工作中，我們將致力于打造組織績優化、流程規范化、機制長效化、響應快速化的新型數據處理分析模式，為稅收發展新常態和推進稅收現代化的做好強有力的科技引領和支撐。

第三篇：銀行數據質量管理暫行辦法

**銀行數據質量管理暫行辦法

第一章

總

則

第一條 為規范數據管理工作，提高我行數據質量，確保數據準確性、完整性、及時性，特制定本暫行辦法。

第二條 相關概念

應用系統，是按照信息一體化的要求，用于處理我行經營管理的應用軟件系統，主要包括客戶交易類系統、業務管理類系統、管理信息類系統、技術保障類系統等。

數據是指**銀行實施信息化管理過程中產生的所有電子數據。數據質量是指數據的及時性、完整性以及準確性。第三條 數據質量管理應遵循以下原則：

（一）統一規范原則。各類應用系統采集和處理的數據，應符合各自應用系統所要求的數據標準。

（二）全程監控原則。建立數據從采集、審核、處理到維護的全過程監控體系，重點把好數據的采集錄入關，確保各類應用系統數據真實、準確、完整。

（三）層級考核原則。總、分行對各自直接下屬單位的數據質量管理工作進行嚴格的目標管理考核，獎優罰劣。

第二章

部門分工及職責

第四條 總行合規部是全行數據質量管理的牽頭部門，主要負責：

（一）、制定全行的數據質量管理的相關規章制度

（二）、對各應用系統管理部門的履職情況進行考核、監督

（三）、根據需要，參與對全行各應用系統數據質量管理的檢查監督

（四）、對違反數據質量管理規定，造成數據錯誤、失真、延誤、漏填等違規行為進行問責

（五）、向高管層報告我行數據質量管理執行情況

第五條 總行各部門是應用系統的管理部門，負責管理各自的應用系統，是本應用系統數據質量的主責任人，主要負責：

（一）、貫徹落實總行制定的數據質量管理的相關規章制度；

（二）、制定本應用系統錄入、維護、審核的基本標準和規范性要求，并適時開展檢查監督，保障數據管理符合規范性要求；

（三）、制定本單位的數據質量監控指標體系，定期對本級數據質量評估分析，及時解決數據質量管理中出現的問題；

（四）、指導、監督系統使用部門或相關崗位的數據質量管理工作，督查對錯誤數據進行更正和清理的情況；

（五）、制定本應用系統數據質量的考核標準和評分體系，按時對應用系統使用部門的數據質量進行考核；

（六）、提交本應用系統數據質量管理報告；

（七）、負責本職責范圍內的數據采集、錄入和審核工作。

第六條 應用系統使用部門主要指數據的采集和錄入單位，是應用系統數據采集、錄入質量的責任人，主要負責：

（一）、加強對采集、錄入人員的業務培訓和管理，提高數據錄入的準確率；

（二）、嚴格執行數據管理規章制度，確保數據采集、錄入真實、準確和及時；

（三）、按照規定，對數據采集錄入工作進行質量考核；

（四）、對采集錄入人員的工作情況進行監督檢查；

（五）、向應用系統管理部門報告數據質量管理執行情況；

（六）、負責本職責范圍內的數據采集、錄入和審核工作。

第七條 應用系統采集錄入人員是應用系統數據質量的直接責任人，主要負責

（一）、按照原始記錄，準確將數據錄入系統；

（二）、按照信息系統的要求，將涉及的相關內容全部錄入系統，不得缺省；

（三）、在規定期限內，根據各自的權限，及時將數據錄入系統；

（四）、按照上級機關的規范要求錄入各類數據。

第八條 科技信息部負責應用系統的安全、維護責任，參與對各應用系統數據考核工作。

第二章

數據采集、錄入與審核

第九條 數據采集是通過應用軟件進行數據錄入、使用各種工具軟件進行數據導入的數據收集、整理、傳輸的行為

第十條 數據采集應遵循真實、完整、規范、及時的原則。

（一）真實：應嚴格依據經營管理原始資料所記載的內容準確錄入相關數據，如實反映，不得隨意修改、增減。

（二）完整：要按照各類應用系統的有關要求進行數據采集，保證數據齊全，避免數據的缺失。

（三）規范：數據采集應按照應用軟件系統的相關標準進行。

（四）及時：數據要在規定的時間內采集，確保應用系統數據及時反映經營管理實際。

第十一條 數據采集程序

（一）接收：操作人員根據各應用系統的要求，及時對相關原始資料進行審核整理。

（二）錄入：原始資料審核無誤后，應在規定的時間內錄入或導入應用系統；對審核有誤的，必須修正后再錄入或導入。

第十二條 數據采集的責任部門

（一）通過業務軟件進行數據錄入的數據采集行為，其責任部門是業務軟件各子系統的使用部門。

（二）對于使用工具軟件進行數據導入的數據采集行為，其責任部門是工具軟件的使用部門。

第十三條 數據采集必須嚴格按相應的業務規范以及軟件使用要求進行，不得違反業務規范以及軟件使用要求對數據進行采集。

第十四條 數據采集必須依據不同業務辦理的要求在規定時間內完成，不得無故拖延或推遲數據采集時間，確保數據采集的及時性。

數據采集必須按有關業務規范要求以及軟件使用要求規定的格式進行錄入，不得缺省，確保數據的完整性。

采集的數據必須與原始材料一致，確保數據的準確性。

第十五條 在各類應用軟件系統中，要嚴格按照規定進行崗位設臵和授權，嚴格按照崗位和權限操作。嚴禁在未按規定授權的情況下委托他人以本人的賬戶和口令進行有關的數據錄入和修改。各系統用戶應當定期更改自己的口令，確保系統數據的安全。

第三章

數據維護

第十六條 數據維護是按照應用系統的有關規定對錯誤的數據進行數據修改的行為。

第十七條 數據維護由各應用系統管理部門按照各自應用系統的有要求，明確數據維護的權限和職責，制定數據維護的程序。凡是采集進入應用系統的數據，不得擅自修改、刪除。

第十八條 數據維護前應做好相應數據和系統的備份工作。能夠通過系統模塊解決的，經過審批后按照各類應用系統的操作規范進行維護；需要通過技術手段解決的，由 責任人提出書面申請，由相關業務部門和技術部門審核確認，經主管行領導審批同意后，方可進行數據維護。

第十九條 數據維護工作應嚴格備案，科技信息部對各應用系統管理部門報送的每項數據維護的時間、內容、維護原因、責任人等記錄進行備案，涉及的書面材料必須登記存檔。

第二十條 數據維護人員在進行數據維護時，必須認真負責，避免在數據維護過程中產生新的錯誤數據。

第四章、數據檢查

第二十一條 數據檢查是按照有關應用系統數據管理規定對數據及時性、完整性以及準確性進行的數據質量檢查的行為。

第二十二條 數據檢查采取應用系統使用部門自查和應用系統管理部門檢查的方式。數據檢查的方法有：

（一）通過統計、查詢等系統進行檢查；

（二）在業務軟件使用過程中對數據庫中已有數據進行檢查；

（三）用數據質量檢查工具進行檢查；

（四）抽取原始檔案材料與數據庫中數據進行對比；

（五）其它數據檢查的方法。第二十三條 檢查的內容：

1、紙質資料與信息系統內資料進行檢查核對，數據采集錄入是否全面、及時、規范。

2、數據的處理是否及時、正確、全面。

3、數據的傳輸是否規范、及時。

第二十四條 應用系統使用部門在業務軟件使用過程中發現錯誤數據，必須及時告知相應的數據采集的責任人或部門進行維護。

第二十五條 應用系統管理部門應定期通過使用統計、查詢等系統進行數據檢查，仔細分析檢查結果，識別其中不符合規律和常理的數據，查找存在的數據問題。

第五章

數據質量考核

第二十六條 各應用系統管理部門應建立本系統的數據質量的考核體系。第二十七條 考核指標至少包括比率指標和數量指標。比率指標按未達標的百分點扣分，數量指標按錯誤數據的數量和問題的嚴重程度扣分。

第二十八條 考核的比率指標是：

1、信息采集率。已經采集進入應用系統的信息與應該采集進入應用系統信息的比率。

2、信息采集準確率。錄入應用系統的正確信息與錄入的所有信息的比率。

3、信息傳輸及時率。規定時期內傳輸的信息與檢查期限內所有傳輸信息的比率。

4、信息處理率。考核期內處理的符合規定的信息與考核期內處理的所有信息的比率。

第二十九條 數量指標是指分級列出問題數據的數量，根據問題的嚴重程度，確定扣分標準，進行扣分。根據數據的重要程度具體分為四級：

1、只影響數據本身的完整性而不影響其他數據。

2、只影響本工作環節質量。

3、不僅影響本工作環節質量，而且影響后面工作環節數據處理質量。

4、數據質量錯誤造后面工作無法處理或無法工作。

第三十條 各應用系統主管部門應根據本辦法制定各應用系統的數據質量考核細則，并報總行合規部備案。

第六章、責任追究

第三十一條 凡違反本辦法相關規定，造成數據錄入不及時、不完整、不準確等數據質量問題的，對數據質量責任部門和相關責任人實行數據質量責任追究。

第三十二條 數據質量追究的原則

（一）“以誰的用戶名錄入，誰負責”；

（二）實事求是、有錯必糾、責罰相當、教育與處罰相結合。第三十三條 數據質量責任追究范圍

（一）因數據質量問題導致統計數據不能生成或生成錯誤的；

（二）因數據質量問題導致其他部門工作不能正常開展的；

（三）因數據質量問題影響經營決策行為的及時性、正確性的；

（四）因數據質量問題損害客戶合法權益的；

（五）因數據質量問題造成財產、聲譽損失的；

（六）其他應當追究的數據質量責任。第三十四條 數據質量責任劃分

（一）數據采集的責任部門即為數據質量的責任部門；

（二）從數據庫后臺記錄中確認的數據錄入人員是數據質量的直接責任人；

（三）將自己的用戶名、密碼提供給他人使用，或因保管不善導致他人盜用、冒用用戶名、密碼的，用戶名所有者是數據質量責任人。

第三十五條 數據質量責任按照《**銀行員工違規行為處理辦法》的規定進行追究。第三十六條 對主動發現錯誤并及時糾正，尚未造成不良影響的，可以從輕或者免于追究責任。

第三十七條 有下列情形之一的，應當從重追究責任：

（一）因玩忽職守、徇私枉法、受賄、索賄等原因造成過錯的；

（二）二次以上發生同一或類似過錯的；

（三）其他應從重追究責任的情形。

第六章

附則

第三十八條 本辦法由**銀行總行負責解釋。第三十九條 本辦法自印發之日起執行。

附件：**銀行應用系統目錄

第四篇：2011年監測數據質量管理工作報告

2011年環境監測站

監測數據質量管理工作報告

環境監測數據是監測站的產品，數據的質量就是監測站的生命線，做好質量管理工作，保證監測數據的質量，是監測站自身存在和發展的基礎和必要條件。為提高通城縣監測站環境監測質量管理水平，規范環境監測質量管理工作，確保環境監測數據和信息的質量，使環境監測質量管理工作貫穿于環境監測的全過程。為了保證環境監測數據的質量，我站采取措施，從嚴要求，常抓不懈，保證監測數據的真實性和可靠性。

一是認真執行監測人員持證上崗制度，按照《湖北省環境監測人員持證上崗考核實施辦法》做好監測技術人員的持證上崗理論考試和操作考核工作；建立監測人員持證情況動態檔案，嚴把材料審核關，堅決杜絕不符合條件人員的考核申報。我站認真做好只有持證人員方能從事相應的監測工作，未取得合格證的人員在持證人員的指導下完成監測工作，保證了監測數據的質量。

二是加強對監測人員的監督管理，要求監測人員做到任何人員都不得受行政或其他有礙監測分析公正性的干預，任何人不得參與和被監測單位技術合作等有損公正性的活動，并且把公正性要求納入年終考核，從而保證了所有技術人員都能嚴格按照操作規范進行監測工作。

二是建立了良好的質量保證體系。嚴格按照《實驗室資質認定評審準則》的要求，在日常監測工作中，我站嚴把監測數據質量關，從采樣點的布設、采樣頻率、樣品的采集、運輸、處理、污染物測定方法等均按規范標準，監測數據及各類報告，報表均實行三級審核，從而保證了每一個監測數據的準確性。

三是加強儀器設備的管理和量值溯源工作。對所有的分析儀器都制定了詳細的檢定計劃，按計劃把儀器設備送到技術監督部門進行檢定，儀器必須檢定合格且在檢定周期內使用。按照年初制定的期間核查工作計劃，認真做好儀器及標準物質的期間核查工作，對日常的儀器使用記錄情況進行監督檢查，保證了監測數據的量值溯源。

四是加強日常監測的質量管理，采取各種措施確保監測質量。加強監測全過程的質量控制，是提高監測質量、保證數據準確可靠的有效途徑。大部分監測技術人員均經過上崗基本理論考試、操作技能考核及樣品考核并持有上崗合格證。

五是用現場平行樣、實驗室平行樣、加標回收樣和標準控制樣等質控樣來保證監測數據的質量。在承擔建設項目環境影響評價現狀監測和建設項目竣工環保驗收監測時，要嚴格按照國家有關環評監測的技術規范要求承擔相應能力的環評監測工作，強化環評監測質量管理，保證數據準確可靠，提供合法有效的環評監測報告。

二〇一二年一月

第五篇：強化稅收征管數據質量管理

采取四項措施 強化征管數據質量管理

落實信息管稅與風險管理的理念，以稅收征管數據質量管理為抓手，認真分析工作中存在的問題，采取措施，加大監控管理力度，建立完善考核措施，強化保障機制，促進了稅收征管數據管理質量提升，為稅收征管質量和效率的提高提供了堅實保障。

一是加強組織領導，建立保障機制。針對征管數據質量管理工作涉及部門崗位多、業務政策性與復合性強的特點，成立綜合領導小組，由分管領導負責，調整牽頭科室，合理分解工作職責，將數據質量管理系統四大類類132個質量監控指標分解到稅政、法規、征管等6個業務科室進行對口指導，同時將征管數據質量納入責任制考核，提高全員對數據質量的重視程度，形成了全局聯動協作、齊抓共管的工作保障機制，確保征管數據質量管理措施落實到位。

二是強化培訓學習，提高責任意識。對外認真開展稅收宣傳，輔導提高納稅人提交的納稅資料質量；對內組織各類征管軟件操作人員培訓，統一數據口徑標準和操作規范，講解數據質量監管指標內容和業務要求，提高崗位工作水平，確保基礎信息的準確、完整。結合執法督查問題糾改，組織數據源頭成因分析，牢固樹立“數據質量無小事”的觀念，提高工作人員的風險意識、責任意識和大局意識，增強征管數據錄入、監控的真實性及時性。

三是實施過程聯控，做好跟蹤監管。嚴把數據采集錄入關，操作人員按照稅收征管業務規范與綜合征管軟件操作規范進行審核，原始資料審核有誤的，須修正后再錄入或導入；強化日常監控審核，各單位指定專人從事數據質量管理崗位日常監控工作，以省局數據質量管理系統為工作載體，對監控方法、監控頻率、責任部門、糾錯方法等

進一步明確，使日常數據監控規范有序；把好事后運維修正關，對發現的疑點數據，及時反饋錄入單位和指導科室，開展分析評審，確定是否屬錯誤數據，研究落實整改措施，做好數據修正工作，共同建立起入口把關、過程監控、事后修正的全過程質量監控管理網絡，及時化解風險。

四是注重總結反饋，實施閉環管理。在日常監控基礎上，定期組織數據質量通報，針對異常數據產生，開展運行質量講評，剖析問題成因，提出修正建議，加以督導整改。及時歸集總結發生錯誤率較高的指標信息，對操作性原因形成的錯誤信息，編寫操作要點和注意事項，反饋給操作人員，以便在后續工作中加以改進，預防錯誤形成，使監控窗口前移。建立起問題通報、分析講評、整改督導、預防應對的管理閉環，數據質量有了穩步提升。