第一篇：EIQ數據分析

配送與配送中心實驗1——EIQ數據分析

一、基礎資料的分析內容

1、根據所給的基本數據，完成教材中表2-13所列所有項目，具體包括兩種儲運形態的以下數據：

（1）訂單件數

（2）出貨種類數

（3）總訂貨數量

（4）一托盤碼放箱數

（5）單日總出貨量

（6）每張訂單平均訂貨數量

（7）每出貨品項平均出貨量

（8）訂單最大訂貨量

（9）訂單最小訂貨量

（10）訂單最大訂貨品項數

（11）訂單最小訂貨品項數

（12）品項最大出貨量

（13）品項最小出貨量

（14）品項最大訂購次數

（15）品項最小訂購次數

（16）總訂貨量

（17）總訂貨品項數

（18）總揀取數

2、對兩種儲運形態的以下指標，按分析需要制作圖表，并將相應圖表記錄于《實驗報告1》中

（1）訂單量（EQ）

（2）訂貨品項數（EN）

（3）品項數量（IQ）

（4）品項受訂次數（IK）

（5）IQ、IK交叉分析

（6）EQ、EN、IQ、IK的PC對比分析

3、統計分析結果，如教材中表2-14所列所有項目，并記錄相應數據于《實驗報告1》中

二、上交內容

1、由所給數據做的具體表與圖表及分析

2、要求分析結論的提出能結合所給數據，并做適當的展開，具有一定的理論依據

3、上述上交的內容均為打印稿

注意：

考慮節能減排，打印時要求一頁A4紙張打印兩頁內容，雙面打印（封面頁除外）表格中圖表均以對象插入，且大小均為6cm×12cm

第二篇：中國煙草總公司EIQ分析

中國煙草總公司EIQ分析

一、公司簡介：

中國煙草總公司。英譯名China National Tobacco Corporation，縮寫CNTC。中國煙草總公司1982年成立，注冊資本570億元，總資產9699億元，股東權益8032億元。1983年9月，國務院發布《煙草專賣條例》，正式確立了國家煙草專賣制度中國煙草總公司業務范圍包括煙草專賣品生產、經營、進出口貿易，以及國有資產經營與管理。[1] 全國煙草行業現有包括深圳、大連在內的33家省級煙草專賣局和煙草公司，16家工業公司，57家卷煙工業企業，1000多家商業企業，以及煙葉、卷煙銷售、煙機、物資、進出口等全國性專業公司和其他一些企事業單位，全行業職工51萬人。

二、煙草行業配送中心發展背景：

自中國煙草總公司1982年成立以來，煙草行業多元化經營經過十幾年的大膽實踐和探索，發展大致經歷了三個階段，從無到有，從小到大，已初具規模。國家局黨組根據煙草行業的內在發展規律，在總結十幾年煙草行業多元化經營實踐的基礎上，借鑒發達國家煙草企業經營多元化的成功經驗，提出“堅定不移地使是多元化經營戰略，認知搞好產業結構調整”的發展戰略。[3]

對于卷煙配送中心的多元化經營發展方向，主要是在加強自身基礎設施建設的基礎上，擴大配送能力，保證煙草自身配送任務，滿足多元化經營商品的配送需求。這種需求的存在極大地推動了配送中心規劃的研究和發展，對提高物流效率和質量有著重要的意義。

三、煙草行業配送中心規劃問題分析：

我國物流配送中心的社會化程度低，管理體制混亂，機構多元化，導致社會化大生產、專業化流通的集約化經營優勢難以發揮，規模經營、規模效益難以實現，設施利用率低，布局不合理，重復建設，資金浪費嚴重。

由于利益沖突以及信息不通暢等原因，造成物資不能及時調配，大量物資停留在流通領域，造成了資金的沉淀。主要存在的“瓶頸”因素包括：

1、一些地區和企業過分追求基礎設施的投入，盲目追求量的增加，而忽視了質的提高，缺乏系統的規劃。

2、服務質量和管理水平的缺陷。盡管我國已經出現了一些專業化的物流配送企業，但物流配送服務水平和效率比較低。

3、基礎設施和技術裝備落后。我國物流配送基礎設施和裝備條件與經濟以及物流產業的發展要求相比仍然有較大的差距。

4、自動化水平落后，整體信息化落后，信息系統和自動控制系統、自動設備之間聯動很差。

四、煙草行業配送中心EIQ分析：

1、EQ分析

EQ 分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情況，可用于決定訂單

處理的原則、揀貨系統的規劃，并將影響出貨方式及出貨區的規劃。

該實例中，其EQ曲線圖如下：

中綠色的為EQ曲線，從圖中我們不難看出，這屬于EQ分布圖類型中的第一類，即：

這種趨勢屬于一般配送中心的常見模式，由于量分布趨勢兩極化，可利用

ABC分析法做進一步的分析。

應用：規劃時可將訂單分類，少數而量大的訂單可作重點管 理，相關揀貨設備的使用亦可分級。EQ度數圖如下：

EQ度數百分比圖如下所示：

IQ分析

IQ分析主要了解各類產品出貨量的分布狀況，分析產品的重要程度與儲量規模。可用于倉儲系統的規劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區域的選擇。

該煙草配送中心的實例中，其IQ曲線圖如下：

類比IQ的典型圖示，我們可以看出，此圖應該屬于第一類典型圖示，為一般配送中心常見模式，由 于量分布趨兩極化，可利用

ABC 作進一步分類。

應用：規劃時可將產品分類以劃分儲區方式儲存，各類產品儲存單位、存貨水準可設定不同水準。

IQ百分比圖如下所示：

3、EN分析

訂單品項數(EN)分析主要是為了了解訂單別訂購品項數的分布。

其應用主要包括以下幾個方面：

一、對于訂單處理的原則 ；

二、揀貨系統的規劃 ；

三、出貨方式及出貨區規劃。

配合分析指標：

一、總出貨品項數：若采訂單批次揀取策略，則總出貨品項數 =最少的揀取次數。

二、訂單出貨品項累計數：當采訂單別揀取作業，則訂單出貨品項累計次數 =揀取次數。

三、總品項數： 倉庫內總的品項數。

該煙草配送中心實例中，其EN圖如下所示：

從圖中我們可以看出，單一訂單的出貨項較大，產品總品項數不多，累積出貨項數較總出貨品項大出數倍并較總品項數多。

訂單出貨品項重復率高，可以批量揀取方式作業，根據物性及物流量大小決定于揀取時分類或揀出后再分類。

五、對于煙草行業配送中心規劃的意見和建議：

鑒于我國煙草行業配送中心的規劃中存在很多的瓶頸制約因素，因此，結合以上的煙草行業實例，提出自己的意見和建議。

1、煙草行業配送中心的建設應堅持“合理規劃、統一標準、經濟實用、綜合配套”的原則。應將集中分揀與分級配送相結合，擇優選擇配送模式。充分利用EIQ分析等強大的理論分析工具，實現配送規劃的科學化、合理化。

2、嚴格管理、強化監督。各煙草行業配送中心的的倉儲、分揀、運輸、托盤、信息化系統等設備和服務的采購應該經過專業的、系統化的設計和分析。、加強培訓，培養相關人才。煙草行業配送中心的規劃與設計分工較細、專業性較強，為了保證項目的質量和水平，必須集中行業內的相關資源，提高人員的業務素質和積極性。

第三篇：收費數據分析

12月收費數據分析

一、車輛通行費完成情況

1．本月共收取車輛通行費1642570.74元（日均52986.15元）,計劃為150萬元，完成計劃的109.50%；本季度累計收取通行費收入4254914.13元,計劃為401萬元，完成計劃的106.11%；本年累計收取通行費收入13755195.47元（累計日均37685.47元），本年計劃為1371萬元，完成計劃的100.33%。

2.本月可精確清分通行費收入1642250.24元，長款收入0元。其中，客車收入489784.75元，占通行費收入29.82%；貨車收入1152465.49元，占通行費收入70.16%；無稱重貨車收入0元，占通行費收入0.00%；不可精確清分收入320.50元，占通行費收入0.02%；長款收入0元，占通行費收入0.00 %；移動支付81680元，占通行費收入4.97%。

3.本月最高收費額為29日66000.30元，最低收費額6日40340.23元。

二、車流量情況

1．本月我所出口交費車流量為18229輛，占車流量95.29%，日均588輛,較上月日均上升24.58%。可精確清分流量為18483輛，占車流量96.61%，不可精確清分流量為9輛，占車流量0.05%（U2車1輛、U4車3輛、無卡車5輛）。

2．本月我所出口車輛構成情況：交費客車12850輛，占出口交費車流量70.49%；交費貨車5379輛，占出口交費車流量29.51%；無稱重貨車0輛，占出口車流量0.00%；免費車902輛，占出口車流量4.71%。

3．本月車流量最高峰時段為：10:00 —11:00時。

三、減免車情況

1．本月出口免費車車流量為902輛，日均約29輛，較上月日均上升2.94%。其中，其他免費車595輛,日均約19輛，較上月日均上升1.37%。

2．本月綠色通道車輛263輛（日均8輛），減免金額20960元（日均676.13元），本月比上月“綠色通道”車輛流量增加29輛，減免金額較上月上升3505元。本月綠通車以運輸畜禽、蔬菜、水果為主，減免金額以100元以下為主，占綠通車流量的82.51%，占減免金額的55.49%；裝載噸位主要集中在2-10噸，占綠通車流量的82.13%，占減免金額的76.10%；通行時間主要集中在16:00-19:59，占綠通車流量的31.18%，占減免金額的24.52%。農歷新年將近，周邊集市將陸續開張，預計綠通車流量會持續上升。

四、收費情況影響因素分析

1.本月共收取車輛通行費1642570.74元，客車收入465823.75元，占通行費收入28.36%，貨車收入1095066.99元，占通行費收入66.67%，客貨收入比為28:72，移動支付收入81680元，占通行費收入4.97%。本月通行費收入日均 — 2 —

較上月上升3.50%，客車收入日均較上月上升29.93%，貨車收入日均較上月下降4.78%。

2.本月客車收入主要以一型車為主，占客車通行費收入比為28.98%，其次為二型車，占客車通行費收入比為0.34%。貨車按超限情況分類，以未超限車為主，占貨車通行費收入比為61.32%；按軸數分類，貨車以六軸車為主，占貨車通行費收入比為54.10%。

3.本月我所通行費收入來源主要路段為滬蓉西分中心25.50%、分中心14.68%、大橋7.93%。

4.本月出入口總流量為38651輛，日均約1247輛，入口總車流量為19520輛，出口總車流量為19131輛；出口交費車流量18229輛，其中現金車流量為10667輛，電子繳費車流量為7562輛；交費客車流量為12850輛，交費貨車流量為5379輛，客貨流量比為70:30。

5.本月車流量最高峰時段為10：00-11：00時。客車車流量以一型車為主，占客車總交費車流量比為66.07%，其次為二型車占0.53%。貨車流量按超限情況分類，以未超限車為主，占貨車總交費車流量比為26.33%，按軸數分類，以二軸車為主，占貨車總交費車流量比為11.74%。

（3）本月我所交費車流量來源主要路段為分中心3．通過以上數據可以得出

（1）本月出口通行費收入1642570.74元，環比上月日34.88%、大橋11.38%，分中心11.27%、分中心11.02%。

均上升3.50%,同比去年日均上升213.34%；客車收入465823.75元，環比上月日均上升29.93%，同比去年日均上升90.74%；貨車收入1095066.99元，環比上月日均下降4.78%，同比去年日均上升291.19%。

（2）本月出口交費車流量18229輛，環比上月日均上升24.55%，同比去年日均上升65.22%；其中客車12850輛，環比上月日均上升33.87%，同比去年日均上升59.59%；貨車5379輛，環比上月日均上升6.78%，同比去年日均上升80.44%。

（3）本月出口免費車902輛，環比上月日均上升2.94%，同比去年日均上升12.47%，其它免費車595輛，較上月日均上升1.37%，同比去年日均上升25.00%，其中主要為路段施工、工作車、機電維護車；綠通車263輛，環比上月日均上升8.77%，同比去年日均下降2.23%。

（4）本月車流量與上月日均相比有所上升，主要原因有：2018年元旦三天假期，前往溫泉的游客逐漸增多，導致車流量較上月相比有所上升。

（5）從收入來源上看，本月與上月相比呈上升趨勢，從流量來源上看，本月與上月相比呈上升趨勢，我所流量和通行費在各分中心所占比例分布主要為分中心、大橋、滬蓉西分中心、岳宜分中心等。

（6）從流量和通行費結構層次來看，12月流量主要來源是客車，而通行費收入主要來源是貨車。車流量較上月日均相 — 4 —

比上升，交費車流量也有所上升，通行費收入比上月增加了11萬元左右，其中貨車收入下降約1.7萬，客車收入上升約12萬元。主要原因是：2018年元旦三天假期，前往曲尺河溫泉的游客逐漸增多，使一型車收入來源增加，且一型車是客車收入的主要來源。

管理所

2018年1月6日

第四篇：數據分析個人簡歷

數據分析個人簡歷

數據分析個人簡歷1

陶正

兩年以上工作經驗|男|26歲（1990年4月17日）

居住地：成都

電話：156xxxxxx（手機）

E-mail：

最近工作［10個月］

公司：XX有限公司

行業：通信/電信/網絡設備

職位：軟件數據庫工程師

學歷

學歷：專科

專業：計算機科學與技術

學校：成都理工大學工程技術學院

自我評價

對待工作認真負責，善于溝通、協調有較強的組織能力與團隊精神；活潑開朗、樂觀上進、有愛心并善于施教并行；上進心強、勤于學習能不斷提高自身的能力與綜合素質。在未來的工作中，我將以充沛的'精力，刻苦鉆研的精神來努力工作，穩定地提高自己的工作能力，與企業同步發展。

求職意向

到崗時間：一個月之內

工作性質：全職

希望行業：通信/電信/網絡設備

目標地點：成都

期望月薪：面議/月

目標職能：軟件數據庫工程師

工作經驗

20xx/11—20xx/9：XX有限公司［10個月］

所屬行業：通信/電信/網絡設備

技術部軟件數據庫工程師

1、移動公司數據需求建模，ETL工具使用，hadoop平臺。

2、hive庫建立Python數據分析模型，大數平臺數據分析，優化等。

20xx/7—20xx/10：XX有限公司［1年3個月］

所屬行業：通信/電信/網絡設備

技術部軟件數據庫工程師

1、負責公司服務器數據庫的日常管理，負責公司軟件需求收集。

2、負責公司數據庫的備份恢復測試，監控公司服務器網絡使用情況。

教育經歷

20xx/9—20xx/6成都理工大學工程技術學院計算機科學與技術本科

證書

20xx/12大學英語四級

語言能力

英語（良好）聽說（良好），讀寫（良好）

數據分析個人簡歷2

姓名： XXX 國籍： 中國 照片

性別： 女 民族： 漢族

目前所在地： 浙江 戶口所在地： 浙江

婚姻狀況： 未婚 年齡： 25 歲

聯系電話： XXXXXXXXXXX 電子郵箱：

求職意向及工作經歷

人才類型： 普通求職

應聘職位： 市場數據分析、企劃、文案

工作年限： 2 職稱： 無職稱

求職類型： 全職 可到職時間： 隨時

月薪要求： 3000以上 希望工作地區： 浙江

工作經歷： XXXX教育多媒體科技股份有限公司

部門：市場部

職位：市場專員

1、市場推廣

1)負責展會的信息收集、申請、策劃、部門合作協調、現場調度、總結分析

2)負責各區域銷售市場活動的`審核、費用辦理、安排支持等

3)負責媒體推廣方案的收集、申請及跟進

4)負責公司網站、微博、電子商鋪的管理及更新

5)負責定期編輯公司市場簡報

6)負責公司、產品資質管理更新

7)負責公司物料管理、更新及和供應商的對接

2、銷售管理

1)負責全國各區域中標統計并并定期制作喜報發布

2)負責全夠各區域銷售合同統計分析比對，并定期制作銷售排行榜發布

3)負責收集招標、采購信息并分類發布

4)負責收集并更新銷售人員個人信息資料

5)授權支持

6)相關流程制定修改發布

7)項目價格保護文件的制作、發布 浙江神力針織品有限公司

部門：市場部 職位：市場數據分析專員

1、連鎖ERP數據管理分析、制作數據報表;

2、官網管理、新聞編輯發布;

3、市場調研問卷制作、活動安排跟進;

4、線上推廣;

5、招商會、訂貨會等活動支持工作;

6、上級安排其他工作

教育背景

畢業院校： XX學院

最高學歷： 本科 畢業時間： 20xx-06

所學專業一： 信息與計算科學 所學專業二：

技能水平

外語： 英語一般 國語水平： 優秀

計算機： 熟練

詳細個人自傳

對待工作絕對熱情，積極向上，充滿朝氣，樂觀開朗!

數據分析個人簡歷3

目前所在：天河區

年齡：23

戶口所在：廣州

國籍：中國

婚姻狀況：未婚

民族：漢族

培訓認證：未參加

身高：173cm

誠信徽章：未申請

體重：68kg

人才類型：在校學生

應聘職位：

工作年限：0

職稱：

求職類型：實習

可到職日期：三個月

月薪要求：面議

希望工作地區：廣州，深圳，

工作經歷

廣州高亞科技

起止年月：20xx-03～20xx-05

公司性質：外商獨資

所屬行業：計算機/互聯網/通信/電子

擔任職位：數據搜索員

工作描述：用EXCEl處理數據。搜索公司。

離職原因：

志愿者經歷

教育背景

畢業院校：華南農業大學

學歷：本科

獲得學位：

畢業日期：20xx-06

專業一：農產品標準化與貿易

專業二：

起始年月終止年月學校（機構）所學專業獲得證書證書編號

語言能力

外語：英語良好粵語水平：

其它外語能力：

國語水平：良好

工作能力及其他專長

對財會類感興趣，自學會計基礎、初級、中級財務。善于分析企業的財務質量、財務報表等。在學校學習了質量管理、企業管理和電子商務。對基金很關注。善于統計分析。常用EXcel進行公司理財和財務管理和統計數據分析。現準備考注會。現已考取了會計、證券從業資格。

詳細個人自傳

本人性格有點外向。為人憨厚老實。有上進心。富于團隊合作。講誠信、有責任心。但有時就是有點缺乏自信。樂于學習。能吃苦耐勞。自己對自己要求做事一定要做的更好。做人要正直。

數據分析個人簡歷4

姓名：XXX

性別：男

年齡：25

教育經歷：

院校：藍翔技校

專業：計算機軟件

學歷：專科

主修課程：

數據庫原理、軟件工程

獲獎情況：

連續2年獲得校三好學生、二等學習優秀獎學金

全國大學生計算機競賽市二等獎

項目經驗：

20xx、1x-至今

單位：翰威特咨詢公司分公司

職責：與客戶進行電話溝通，詳細介紹調研項目和調研流程并回答客戶疑問，曾一天接打客戶電話100余個；

篩選分析調研數據，使用EXcel處理超過2萬個樣本數據，具有豐富的數據處理經驗；

翻譯20xx年翰威特全面薪酬評估研究對85個部門超過1000個職位的`工作描述，中文譯文達10萬字；

參與相干公司北京分公司、天宇客貨運輸服務有限公司（日本通運株式會社在中國的合資公司）的人力資源咨詢項目，與客戶公司20余名高級管理人員面對面進行訪談；

自我評價：本人性格開朗，思想正直，誠信，穩重。工作認真踏實，責任心強，善于獨立思考，分析問題，解決問題。

數據分析個人簡歷5

基本信息

兩年以上工作經驗|男|26歲（19XX年3月11日）

居住地：廣州

電 話：154******（手機）

最近工作[10個月]

公 司：XX有限公司

行 業：通信/電信運營

職 位：數據分析專員

最高學歷

學 歷：本科

專 業：計算機科學與技術

學 校：廣州大學

自我評價

本人誠實正直，對工作認真負責，吃苦耐勞，善于創新，敢于迎接挑戰及承擔責任，富有工作熱情，樂業敬業，善于與人溝通。營造和諧的.工作氛圍，注重人性化管理，能帶動下屬充分發揮團隊合作精神，為公司創造效益！

求職意向

到崗時間：一個月之內

工作性質：全職

希望行業：通信/電信運營

目標地點：廣州

期望月薪：面議/月

目標職能：數據分析專員

工作經驗

20xx/11 — 20xx/9：XX有限公司[10個月]

所屬行業：通信/電信運營

數據部 數據分析專員

1. 數據庫日常簡單維護，熟悉SQL查詢語句。

2. 數據分析，協助客戶定位網絡疑問問題。

3. 投訴建模，通過匹配大量的投訴用戶及其上網行為，分析其可能投訴的原因并進行建模。

20xx/5 — 20xx/10：XX有限公司[1年5個月]

所屬行業：通信/電信運營

數據部 數據分析專員

1. 日常辦公用品采購，基站租賃合同處理及工程物資采購。

2. ERP項目支出入賬及物資裝配，投訴工單處理，通信基站故障處理。

3. 按排會議室，會議記要記錄及整理，公文編輯分發。

教育經歷

20xx/9— 20xx/6 廣州大學計算機科學與技術 本科

證書

20xx/12 大學英語四級

語言能力

英語（良好）聽說（良好），讀寫（良好）

第五篇：統計人員數據分析

統計人員數據分析

直營店統計人員應在錄入完店鋪的相關數據之后應作如下數據分析工作：

1． 銷售數據分析：記錄各店當日銷售額、銷售件數，排出各店銷售前十大

及滯銷后十大的款，小陳應匯總所有店鋪當日的業績及銷售前十大及滯銷后十大的款；一周匯總，整月匯總，季度匯總。

2． 店鋪庫存數據分析：應每日查看各店鋪庫存數據，清楚的知道各店的庫

存情況，直至各個款的庫存量；特別留意各店都不齊全或是一件兩件的貨品，整理成表格或是方案提交主管，并可結合銷售情況，建議主管往哪個店鋪調撥。

3． 補貨數據分析：對于店鋪傳真回公司的補貨單應整理、記錄、匯總。清

楚知道這一階段各店鋪的補貨情況，如哪個款補得多，銷售量如何，公司的發貨情況如何，若公司貨源不齊全，其他店鋪的庫存量如何，銷售量又如何，可否調配？一周匯總，上呈。