第一篇：北科建創新與城鎮化的驅動力

北科建創新與城鎮化的驅動力

在十八大報告中，明確指出，將堅持“創新驅動”戰略。而實際上，創新必須實現多種要素在載體上的聚集，包括金融、服務、產業等等，而產業地產正是實現這些要素聚集的最佳載體。

為了落實創新驅動戰略，未來產業地產的發展，必將自身定位于服務具有高度創新能力的戰略性新興產業，通過多種增值服務和科技創投，實現創新型企業的聚集與創新。中國能不能崛起，能不能改變全人類的生產和生活方式，關鍵在于中國能不能誕生若干世界意義的、新興的產業集群。

因此，助推產業創新引擎，是產業地產不容推卸的歷史使命。

同時，產業地產更是破解城鎮化與工業化不相協調的關鍵。十八大報告提出“要堅持走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路”，這一論斷的提出，針對的就是我國傳統城鎮化模式造成的工業化與城鎮化嚴重背離。

就工業化與城鎮化的對應關系而言,按照錢納里的世界發展模型,一個國家的工業化率達到30%時,城鎮化率可以達到60%;工業化率達到40%時,城鎮化率一般在75%以上。目前,我國的工業化率接近40%,但城鎮化率才51%，城鎮化發展有較大空間。

新型城鎮化強調區域協調發展，強調產業作為城市的肌理，在城鎮化過程中強調以人為本，實現政治經濟、生態、人口、文化、空間的多向融合，使其具備作為一個新的城市中心所必需的各種條件。

因此，作為產業地產，不應該僅放眼于發展孤立的園區，而應該在推動園區面積擴大的同時，推動園區向科技新城轉化，將社會管理、商務休閑、金融服務等等多種城市職能植入其中，使科技新城成為獨立的新興城市存在形態。

考察發達國家產業地產的發展歷程，也印證了這一趨勢。比較典型的如美國波士頓—華盛頓區域，最初各個城市都有自身孤立的產業園區，隨著園區內經濟發展，要素流動加速，交易市場突破了園區邊界。在共同市場的基礎上，各種生產要素在城市群中流動，形成了整體效應巨大的城市群，突破了產業園區地理限制。

第二篇：著力增強創新驅動力

著力增強創新驅動力

當前南陽市經濟發展面臨挑戰，既要發展，又要惠民，迫切需要增強經濟發展的內生動力和活力。那么，新的發展動力究竟在哪里？市委經濟工作會議給出了明確答案：實施創新驅動發展戰略。要調整增長方式，從根本上解決發展不協調、不平衡、不可持續的問題，必須抓住機遇，加快建設創新、創業、人才和信息化高地，著力增強創新驅動力。

實施創新驅動，要強化科技創新。科技創新是經濟社會發展的主要驅動力。近年來南陽市以創新帶動為抓手，以創新型城市建設為主線，著力抓好優勢領域核心技術研發，大力發展高新技術產業，涌現出基礎較好的三大戰略新興產業和一批創新能力較強的創新型企業。但總起來說我們的自主創新能力還不強，是短腿、是瓶頸。強化科技創新，最重要的是要大幅提高自主創新能力，要以企業為創新主體，實施企業創新能力培育、科技開發等工程，加大政策支持力度，加強公共研發、成果轉化等創新平臺建設，引導創新要素向企業集聚，不斷激發企業創新創造活力。

實施創新驅動，要激活創業主體。要建立完善有利于企業家發展的良性機制，使企業家成長有平臺、隊伍有梯次、創業有政策、政治有地位；要充分發揮企業家的才能，要完善落實激勵創業的各項優惠政策，鼓勵引導大中專畢業生、退伍軍人、下崗職工、返鄉農民工等自主創業；要貫徹落實國家促進民營經濟發展的政策措施，拓寬社會資本進入領域，著力培育扶持50家“小強人”企業，支持小微企業發展壯大。

實施創新驅動，要堅持人才為本。人才是創新驅動的核心要素。發揮人才在創新驅動中的核心作用，需要大力培育創新文化，建立科學的識才選才機制，需要營造拴心留人的環境，需要提高人才資本的運作能力。要持續實施人才強市戰略，暢通人才引進“綠色通道”，舍得開出優惠條件，投入相當資本，創造良好環境，把領軍人才、拔尖人才吸引到南陽來創業，把先進技術、專利成果招引到南陽來轉化；要創新大中專院校、科研院所的人才培養機制，繼續實施全民技能振興工程，培訓各類人才；要創新人才評價機制，加大獎勵力度，做好服務保障，逐步實現從就業引才到創業聚才的轉變。

實施創新驅動，要強化信息支撐。信息化在優化資源配置、調整產業結構、創新發展模式、重塑競爭格局中的引領支撐作用日益凸顯。要加快發展電子信息制造業和信息服務業，積極推廣物聯網、云計算等新一代信息技術；選擇先進制造業、新興高技術產業、傳統優勢產業等重點行業和領域，開展信息化和工業化融合試點示范工作；以產業集聚區和骨干企業為載體，創建一批信息化與工業化深度融合的示范園區和示范企業；完善信息基礎設施，深化電子政務、電子商務及信息網絡技術在經濟社會領域的全方位應用；加快智慧城市建設，借助城鄉一體化，推進信息化進程，讓城鄉居民都享受到更新的數字生活。

方向已經明確，事業任重道遠。讓我們迅速行動起來，銳意進取，扎實工作，實施好創新驅動發展戰略，著力增強創新驅動力，戰勝各種挑戰，把南陽市經濟發展提高到一個新的水平。

第三篇：北科建：產業園開發與運營是新型城鎮化的重要支撐力量

北科建：產業園開發與運營是新型城鎮化的重要支撐力量

作為中關村軟件園、中關村生命科學園等知名項目的締造者，北京科技園建設集團(簡稱北科建)科技地產的理念和模式早已為業內所熟悉。隨著新型城鎮化的到來，北科建的商業模式和戰略也發生重大的變化。

在以往的政府園區投資職能過程中，北科建著重于園區的策劃、產業定位、土地開發、產業招商以及企業孵化等方面。“在新型城鎮化下，大家都在探索城鎮化實施的路徑，”北科建集團總經理郭瑩輝說：“產業園區的開發與運營是新型城鎮化的一種重要支撐力量。”

北科建集團正在以產城融合的科技地產模式，按照智慧產業新城的架構在全國多地布局。在國家新型城鎮化加速推動和智慧城市迅速發展的背景下，北科建集團按照科技地產產城融合的理念，正在構建科技新城的升級產品—智慧產業新城，將產業功能與城市功能進行融合和完善，助推新型城鎮化建設。

目前，北科建集團已經與IBM簽署了合作協議。一方面，在北科建現有的科技地產項目的后續開發中，將增加智慧園區的相關功能；另一方面，北科建與IB M將共同策劃和開發北科建新獲取的智慧產業新城項目；同時，IBM將發揮資源優勢、技術優勢和管理優勢，為北科建集團推薦的入園企業提供創業輔導、技術輔導、企業融資和企業高管到IBM總部實訓等服務，以幫助入園企業快速成長。

郭瑩輝表示：“國家的科技園區已經發生了大的逆轉，從原來的產業園區逐步向產業新城升級。我們提出的智慧產業新城擁有非常大的空間，而且產業也不是某一特定的高新技術產業，我們內部把它的特征定義為多元產業集聚融合。”

郭瑩輝用三句話來概括園區升級的核心理念：多元產業聚集融合、公共資源均衡配置、社會管理智能高效。相比科技園區和科技新城，智慧產業新城規模將更大，不再是單一產業聚集功能，而是多元產業聚集融合、共同發展，并配備相應的教育、醫療等城市配套功能，為入駐企業提供給更加完善的生活性服務和生產性服務，加速企業發展，降低創新成本；同時在園區管理方面，更多從城市的角度出發，通過智慧城市的手段，實現園區管理水平和服務質量提升。

第四篇：農業局創新驅動力工作情況匯報

農業局創新驅動力工作情況匯報

X區農業農村面積和比重都很小，一個鄉鎮，兩個涉農辦事處轄XX個行政村XX個村民小組，農村人口X.XX萬戶X.XX萬人，農村勞動力X.X萬人。農村現有耕地面積X.X萬畝，湖泊水域面積X.X萬畝，現有日光溫室XXXX棟。農業總產值達XXXXX萬元，同比增長X.X%，農業增加值XXXX萬元，農民人均可支配收入達XXXX元，增加XXX元，同比增長X.X%，新增農產品加工業產值達XXXX萬元，同比增長X.X%，高標準農田建設比重達XX%。

一、創新驅動力情況

落實農業科技創新

X.瓜菜產業：推廣蔬菜設施標準化建造、卷簾機保溫被、水肥一體化及秸稈生物反應堆技術等節本增效技術，推廣廣東菜心、苦菊、上海青小白菜、日本芥藍、香水芥藍、油麥菜、廣東生菜、粉彩XXXX、博寧X號、美粉XXX、美粉XXX、金山XXX、金山XXX、豐產XXX、枸杞番茄、德爾XXX、甜優X號等優新品種。投資XXXX萬元在興民村建設露地蔬菜基地XXXX畝，投資XXX萬元擴建八XX設施蔬菜生產基地XX畝，投資XXX萬元在棗香村永久性蔬菜基地擴建溫室XX畝XX棟，在城區周邊建設優質特色露地蔬菜XXXX畝。全年種植蔬菜XXXX畝，較上年增加XXXX畝，上半年瓜菜產量達到XXXX萬公斤，同比增長XX.X%，產值XXXX萬元。

X.水產業：以X水產核心示范區建設為抓手，擴大南美白對蝦、羅非魚、斑點叉尾鮰、鱘魚、臺灣泥鰍、黃河甲魚等名特優品種生產規模。配套漁業機械，安裝水質監測設備XX套。完成XXXXX平米生產車間建設并投入使用，建成自治區級苗種繁育中心X個。完善園區基礎設施，新建和改造標準化魚塘XXXX畝，完成X.XX公里生產路、X.X公里灌水渠系建設，泰嘉漁業、富會榮等合作社建設集約化高效養殖設施XXXX平方米，整合養殖戶成立X區水產合作社聯合社，有力促進水產業發展。目前，共有水產養殖企業及合作社XX家。水產養殖面積X萬畝，精養池塘面積X.XX萬畝。水產養殖產量達XXX噸，同比增加X%，產值達XXXX萬元。

助力農業模式創新

通過項目資金的整合，積極落實各項政策，采取有效措施，加強農業科技項目建設，以科技助推農業發展。與寧大、農科院、自治區農技系統的農業專家和技術人員開展技術攻關和合作，從發改、科技、農發、農業等方面爭取項目和資金，解決制約X區現代農業發展的關鍵問題和制約因素，XXXX年開展XX個項目，重點在設施農業、適水產業等方面開展工作。其次是利用專家優勢，進行技術引進、申報、評審等 方面的合作或協作。加大科技投入，提升特色產業發展質量，XXXX年投入近XXXX萬元用于生態水產、設施農業、特色養殖等方面的農業科技創新和基礎設施建設，推動發展特色優勢農業產業。

推進農業體制創新

X.鼓勵土地流轉與資源優化配置，適度規模化、機械化是現代農業的基本特征，是實現農業標準化后商品化生產的基礎，在農機改革大潮中，推進土地改革是實現農業增效的一條有效途徑，實現“公司+基地+農戶”的三大經營模式，努力盤活土地資源，實現土地適度規模有序流轉是農業工作的一個創新。

X.按照我區農業現狀，實行以農戶為主體的“大基地，小業主”的經營模式，農民既是參與者又是受益者，充分尊重農民意愿，創新農戶參與現代化農業的經營模式，積極探索“六統一分”的運行模式，把分散的農戶組織起來，進行標準化生產，實現規模化經營。大力培育專業合作社，實現農超對接，發展農業保險，降低種糧風險和成本，提高農業經濟效益。

X.進一步加大強農惠農力度，找準強農惠農政策切入點，提高資金投入效應，找準制約農業發展的瓶頸所在，對于制度性瓶頸，通過創新改革消除壁壘，對于硬件瓶頸，通過農業發展項目集中投入，加強完善與改進，我區屬于城郊 型農業，要徹底走觀光旅游農業要下大力氣，通過適合的政策，把準脈、用對藥，有科學針對性的加大改革創新力度，發揮強農惠農政策，創新發展X區休閑觀光旅游農業。農業的發展需綠色、無公害、關鍵技術要跟得上，創新農業發展的科技推廣要跟的上，才能提高農業創新的科技含量

農業新業態發展

整合資源，著力打造賀蘭山東麓特色休閑觀光農業產業帶，不斷推動一二三產業融合發展。成功舉辦X區第一屆采摘節，占地XXXX畝的銀杏園、XXXX畝的體驗式葡萄酒莊賀東莊園、占地XXX畝的龍泉山莊等休閑農業合作社及企業有序發展，截止目前，規模以上休閑觀光農業經營戶發展到XX家，直接從業人員XXX人，年接待游客X.X萬人，輻射帶動XXXX戶XXXX多勞動力就業，年營業收入占農業總產值XX.X%，帶動相關產業增收XXXX多萬元。

二、存在的問題

資金缺乏：財政支農資金投入量難以新農村建設快速發展的需求，分配結構不合理，對生產性投入低而對非生產性投入高。受地方財力限制，市配套資金少，農業項目配套資金難以落實。星海鎮棗香村臺田溫室建設資金缺口較大，建設規模小。計劃兩年完成XXX棟溫室建設任務，每年只能建設XX-XX棟，進度緩慢。期間基礎設施跟進慢、標準低。水產園區基礎設施不完善，與國家級水產園標準要求存在差 距。農村改革相關配套措施跟進慢，地方支農資金投入較小。

農業創新增后勁不足：由于城市化進程進一步加快，農村經濟重心向二三產業轉移，市場競爭力不強。農業發展空間逐步減小，星海鎮有X個村屬于城市規劃區范圍內，長勝街道辦XX%農業用地屬于工業預留用地，無法進行流轉。農業科技創新能力較弱、精深加工水平較低。農產品加工業和休閑農業起步晚，發展潛力有待進一步挖掘。產業規模不大、資源利用率不高、綜合生產能力不強。

第五篇：大數據,數據庫創新的驅動力

大數據，數據庫創新的驅動力

計算機科學與技術的發展使得大規模信息處理基礎設施產生重要改變。在過去的30年中，經典的數據庫管理系統（DBMS）在處理大規模數據方面與時俱進，在企業數據處理等方面得到廣泛應用。數據庫研究和技術進展主要集中在數據建模、描述性查詢語言、事務處理和數據庫可靠性等。在這個過程中，相關的數據倉庫和數據挖掘分析技術也成為一個熱點研究方向；人們認識到數據處理過程中的信息可以被有效整理和分析來支持以數據為中心的決策支持。

數據庫管理系統在目前的互聯網時代繼續占據了重要地位。在一個典型的互聯網服務系統架構中，數據庫管理系統和Web服務器及應用服務共同作用，為互聯網用戶提供各類信息和服務。在這個系統架構中，人們期望系統能支持無限次和高速的互聯網用戶訪問，這個時候數據庫層由于在硬件可擴展性上面的不足可能成為系統性能瓶頸。這個挑戰我們稱為大數據問題（big data problem）。大數據系統期望能對大規模異構復雜數據建模，進行實時分析；傳統的商用數據庫系統很難提供良好的解決方案。另一個大數據相關的挑戰是服務器端數據中心的數據維護及安全隱私問題。近年來云計算技術已經成為大數據中心的一種可靠解決方案，Google, Yahoo and Microsoft等公司也紛紛開發自己的云計算系統。盡管云計算在互聯網應用中已經體現出很多優越性，其在系統成熟性、可用性等方面還有很大提高空間。

顯而易見，大數據領域的大規模數據管理和復雜數據分析已經成為新的研究前沿。目前的各類大數據應用正是大數據研究的驅動力，比如社會網絡、移動計算、科學應用等等。這些應用產生的大數據往往具有海量、時序動態性、多樣等特性，給數據庫領域的各項技術帶來巨大挑戰，涵蓋包括數據獲取、組織管理、分析處理和應用呈現等整個數據管理生命周期。針對數據管理和分析不同系統應用，各類大數據處理技術在也不斷發展。MapReduce作為一種分布式的數據處理框架由于其靈活性、可擴展性、高效和容錯等特性其近年來得到了廣泛應用。此外，也有多類其他分布式數據處理系統用來解決MapReduce不擅長的問題，比如交互式分析、圖計算和分析、實時和流處理、通用數據處理等等。大數據不但給數據庫研究領域，同時也給體系結構、存儲系統、系統軟件和軟件工程等計算機多個學科帶來了很多機會和挑戰。大數據正是目前很多計算機科學問題的根本，并驅動眾多新科技的發展。