《線性代數》知識點
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01、余子式與代數余子式
02、主對角線
03、轉置行列式
04、行列式的性質
05、計算行列式
06、矩陣中未寫出的元素
07、幾類特殊的方陣
08、矩陣的運算規則
09、矩陣多項式
10、對稱矩陣
11、矩陣的分塊
12、矩陣的初等變換
13、矩陣等價
14、初等矩陣
15、行階梯形矩陣
與
行最簡形矩陣
16、逆矩陣
17、充分性與必要性的證明題
18、伴隨矩陣
19、矩陣的標準形:
20、矩陣的秩:
21、矩陣的秩的一些定理、推論
22、線性方程組概念
23、齊次線性方程組與非齊次線性方程組(不含向量)
24、行向量、列向量、零向量、負向量的概念
25、線性方程組的向量形式
26、線性相關
與
線性無關的概念
27、向量個數大于向量維數的向量組
必然線性相關
28、線性相關、線性無關;齊次線性方程組的解;矩陣的秩
這三者的關系及其例題
29、線性表示
與
線性組合的概念
30、線性表示;非齊次線性方程組的解;矩陣的秩
這三者的關系其例題
31、線性相關(無關)與線性表示的3個定理
32、最大線性無關組與向量組的秩
33、線性方程組解的結構
01、余子式與代數余子式
(1)設三階行列式D=,則
①元素,的余子式分別為:M11=,M12=,M13=
對M11的解釋:劃掉第1行、第1列,剩下的就是一個二階行列式,這個
行列式即元素的余子式M11。其他元素的余子式以此類推。
②元素,的代數余子式分別為:A11=(-1)1+1M11,A12=(-1)1+2M12,A13=(-1)1+3M13
.對Aij的解釋(i表示第i行,j表示第j列):Aij=(-1)i+j
M
ij
.(N階行列式以此類推)
(2)填空題求余子式和代數余子式時,最好寫原式。比如說,作業P1第1題:
M31=,A31=(-1)3+1
(3)例題:課本P8、課本P21-27、作業P1第1題、作業P1第3題
02、主對角線
一個n階方陣的主對角線,是所有第k行第k列元素的全體,k=1,2,3…
n,即從左上到右下的一條斜線。與之相對應的稱為副對角線或次對角線,即從右上到左下的一條斜線。
03、轉置行列式
即元素與元素的位置對調(i表示第i行,j表示第j列),比如說,與的位置對調、與的位置對調。
04、行列式的性質
詳見課本P5-8(性質1.1.1~
1.1.7)
其中,性質1.1.7可以歸納為這個:
++
…
+
(i表示第i行,k表示第k列)
熟練掌握行列式的性質,可以迅速的簡化行列式,方便計算。
例題:作業P1第2題
05、計算行列式
(1)計算二階行列式:
①方法(首選):=(即,左上角×右下角-右上角×左下角)
②方法:==
例題:課本P14
(2)計算三階行列式:
==(-1)1+1M11
+(-1)1+2M12
+(-1)1+3M13
N階行列式的計算以此類推。通常先利用行列式的性質對行列式進行轉化,0元素較多時方便計算.(r是row,即行。c是column,即列)
例題:課本P5、課本P9、課本P14、作業P1第4題、作業P2第3小題
(3)n階上三角行列式(0元素全在左下角)與n階下三角行列式(0元素全在右上角):
D=…(主對角線上元素的乘積)
例題:課本P10、作業P3第4小題
有的題可以通過“從第二行起,將各行的元素對應加到第一行”轉化成上三角行列式
例題:課本P11
(4)范德蒙行列式:詳見課本P12-13
(5)有的題可以通過“從第二行起,將各行的元素對應加到第一行”提取出“公因式”,得到
元素全為1的一行,方便化簡行列式。
例題:作業P2第1小題、作業P2第2小題
06、矩陣中未寫出的元素
課本P48下面有注明,矩陣中未寫出的元素都為007、幾類特殊的方陣
詳見課本P30-32
(1)上(下)三角矩陣:類似上(下)三角行列式
(2)對角矩陣:除了主對角線上的元素外,其他元素都為0
(3)數量矩陣:主對角線上的元素都相同
(4)零矩陣:所有元素都為0,記作O
(5)單位矩陣:主對角線上的元素都為1,其他元素全為0,記作E或En
(其行列式的值為1)
08、矩陣的運算規則
(1)矩陣的加法(同型的矩陣才能相加減,同型,即矩陣A的行數與矩陣B的行數相同;
矩陣A的列數與矩陣B的列數也相同):
①課本P32“A+B”、“A-B”
②加法交換律:A+B=B+A
③加法結合律:A+(B+C)=(A+B)+C
(2)矩陣的乘法(基本規則詳見課本P34陰影):
①數與矩陣的乘法:
I.課本P33“kA”
II.=kn(因為k只等于用數k乘以矩陣A的一行或一列后得到的矩陣的行列式)
②同階矩陣相乘(高中理科數學選修矩陣基礎):
×=
描述:令左邊的矩陣為①,令右邊的矩陣為②,令計算得到的矩陣為,則
A的值為:①中第1行的每個元素分別乘以②中第1列的每個元素,并將它們相加。
即A=×+×
B的值為:①中第1行的每個元素分別乘以②中第2列的每個元素,并將它們相加。
即B=×+×
C的值為:①中第2行的每個元素分別乘以②中第1列的每個元素,并將它們相加。
即C=×+×
D的值為:①中第2行的每個元素分別乘以②中第2列的每個元素,并將它們相加。
即D=×+×.×=
描述:令左邊的矩陣為①,令右邊的矩陣為②,令計算得到的矩陣為,則
A的值為:①中第1行的每個元素分別乘以②中第1列的每個元素,并將它們相加。
即A=×+×+×
B、C、D、E、F、G、H、I的值的求法與A類似。
③數乘結合律:k(lA)=(kl)A,(kA)B=A(kB)=k(AB)
④數乘分配律:(k+l)A=kA+lA,k(A+B)=kA+kB
⑤乘法結合律:(AB)C=A(BC)
⑥乘法分配律:A(B+C)=AB+AC,(A+B)C=AC+BC
⑦需注意的:
I.課本P34例題兩個不等于零的矩陣的乘積可以是零矩陣
II.課本P34例題數乘的消去律、交換律不成立
III.一般來講,(AB)k
≠
A
k
B
k,因為矩陣乘法不滿足交換律
IV.課本P40習題第2題:(A+B)2不一定等于A2+2AB+B2,(A+B)2不一定等于A2+2AB+B2,(A+B)(A-B)不一定等于A2-B2
.當AB=BA時,以上三個等式均成立
(3)矩陣的轉置運算規律:
①
(AT)T=A
②
(A±B)T=A
T±B
T
③
(kA)T=kAT
④
(AB)T=B
TAT
⑤
(ABC)T=CTB
TAT
⑥
(ABCD)T=DTCTB
TAT
(4)同階方陣相乘所得的方陣的行列式等于兩個方陣的行列式的乘積:(詳見課本P46)
=
(5)例題:課本P35、課本P36-37、課本P40第4大題、課本P40第5大題、課本P51第1
大題、課本P51第4大題、課本P60第4大題、作業P5全部、作業P5第3大題、作業
P5第4大題
09、矩陣多項式
詳見課本P3610、對稱矩陣
(1)對稱矩陣、實對稱矩陣、反對稱矩陣的概念(詳見課本P37)
(2)①同階對稱(反對稱)矩陣的和、差仍是對稱(反對稱)矩陣
②數
與
對稱(反對稱)矩陣的乘積仍是對稱(反對稱)矩陣
③對稱(反對稱)矩陣的乘積不一定是對稱(反對稱)矩陣
11、矩陣的分塊
線代老師說這部分的內容做了解即可。
詳見課本P38-4012、矩陣的初等變換
三種行變換與三種列變換:詳見課本P
例題:作業P6全部
13、矩陣等價
若矩陣A經過若干次初等變換后變成矩陣B,則稱矩陣A與矩陣B等價,記為AB14、初等矩陣
(1)是由單位矩陣經由一次初等變換而得到的矩陣。詳見課本P48-49
(2)設A為m×n矩陣,則對A施行一次初等行變換相當于在A的左邊乘上一個相應的m階初等矩陣;A施行一次初等列變換相當于在A的右邊乘上一個相應的n階初等矩陣.詳見課本P50-51
(3)課本P51第3大題
15、行階梯形矩陣
與
行最簡形矩陣
(1)對任意一個非零矩陣,都可以通過若干次初等行變換(或對換列)化為行階梯型矩陣
(2)行階梯形矩陣與行最簡形矩陣:
若在矩陣中可畫出一條階梯線,線的下方全為0,每個臺階只有一行(臺階數即是非零行的行數),階梯線的豎線(每段豎線的長度為一行)后面的第一個元素為非零元素,也就是非零行的第一個非零元素,則稱該矩陣為行階梯矩陣。在此基礎上,若非零行的第一個非零元素為都為1,且這些非零元素所在的列的其他元素都為0,則稱該矩陣為行最簡形矩陣。例題:課本P45、作業P6全部、課本P51第2大題
16、逆矩陣
(1)設A為n階方陣,如果存在n階方陣B,使得AB=BA=E,則稱方陣A是可逆的,并稱B為A的逆矩陣.(由逆矩陣的定義可知,非方陣的矩陣不存在逆矩陣)
(2)如果方陣A可逆,則A的逆矩陣是唯一的,并將A的逆矩陣記作A-1,AA-1=E
(3)n階方陣A可逆的充要條件為≠0,并且,當A可逆時,A-1=
(證明詳見課本P54)
例題:課本P59第1大題
(4)可逆矩陣也稱為非奇異方陣(否則稱為奇異方陣)
(5)性質:設A,B都是n階的可逆方陣,常數k≠0,那么
①
(A-1)-1=A
②
AT也可逆,并且(AT)-1=(A-1)T
③
kA也可逆,并且
(kA)-1=A-1
④
AB也可逆,并且(AB)
-1=B-1A-1
⑤
A+B不一定可逆,而且即使A+B可逆,一般(A+B)-1≠A-1+B-1
⑥
AA-1=E
AA-1=E=1
AA-1=1
A-1=
例題:課本P58例2.3.7、作業P7第1題
(6)分塊對角矩陣的可逆性:課本P57
(7)由方陣等式求逆矩陣:課本P58例2.3.6
(8)單位矩陣、所有初等矩陣都是可逆的(初等矩陣是由單位矩陣經由一次初等變換而得到的,即初等矩陣可以通過初等變換再變回單位矩陣,而單位矩陣的行列式=1≠0可逆,所
以初等矩陣可逆)
(9)初等矩陣的逆矩陣也是初等矩陣
(10)任一可逆方陣都可以通過若干次初等行變換化成單位矩陣
(11)方陣A可逆的充要條件是:A可以表示為若干個初等矩陣的乘積(證明:課本P67)
(12)利用初等行變換求逆矩陣:A-1(例題:課本P68、課本P71)
(13)形如AX=B的矩陣方程,當方陣A可逆時,有A-1
AX=A-1B,即X=A-1B.此時有:
矩陣方程的例題:課本P35、課本P69、課本P41第6大題、課本P56、課本P58、課本P59第3大題、課本P60第5大題、課本P60第7大題、課本P71第3大題
矩陣方程計算中易犯的錯誤:課本P56“注意不能寫成……”
17、充分性與必要性的證明題
(1)必要性:由結論推出條件
(2)充分性:由條件推出結論
例題:課本P41第8大題、作業P5第5大題
18、伴隨矩陣
(1)定義:課本P52
定義2.3.2
(2)設A為n階方陣(n≥2),則AA*=A*A=En(證明詳見課本P53-54)
(3)性質:(注意伴隨矩陣是方陣)
①
A*=A-1
②
(kA)*
=
·(kA)-1
=
k
n·A-1
=
k
n
·A-1
=
k
n-1A*(k≠0)
③
|A*|
=
|
A-1
|
=n·|
A-1|
=
n·(因為存在A-1,所以≠0)=
n-1
④
(A*)*
=
(A-1)*
=
|
A-1
|·(A-1)-1
=
n
|
A-1|·(A-1)-1
=
n·A
=
n-2A
(因為AA-1
=
E,所以A-1的逆矩陣是A,即(A-1)-1)
⑤
(AB)
*=B*A*
⑥
(A*)-1=(A-1)
*=
(4)例題:課本P53、課本P55、課本P58、課本P60第6大題、作業P7第2題、作業P8全部
19、矩陣的標準形:
(1)定義:課本P61-62
(2)任何一個非零矩陣都可以通過若干次初等變換化成標準形
20、矩陣的秩:
(1)定義:課本P63
(2)性質:設A是m×n的矩陣,B是p×q的矩陣,則
①
若k是非零數,則R
(kA)=R
(A)
②
R
(A)=R
(AT)
③
等價矩陣有相同的秩,即若AB,則R
(A)=R
(B)
④
0≤R
(Am×n)≤min
⑤
R
(AB)≤min
⑥
設A與B都是m×n矩陣,則R
(A+B)≤R
(A)+R
(B)
(3)n階方陣A可逆的充要條件是:A的秩等于其階數,即R
(A)=n
(4)方陣A可逆的充要條件是:A可以表示為若干個初等矩陣的乘積。(證明:P67)
(5)
設A是m×n矩陣,P、Q分別是m階與n階可逆方陣,則R
(A)=R
(PA)=R
(AQ)=R
(PAQ)
(6)例題:課本P64、課本P66、課本P71、作業P7第3題、作業P9全部
21、矩陣的秩的一些定理、推論
線代老師說這部分的內容做了解即可。詳見課本P7022、線性方程組概念
線性方程組是各個方程關于未知量均為一次的方程組。
線性方程組經過初等變換后不改變方程組的解。
23、齊次線性方程組與非齊次線性方程組(不含向量)
(1)定義:課本P81
(2)方程組的解集、方程組的通解、同解方程組:課本P81
(3)系數矩陣A、增廣矩陣、矩陣式方程:課本P82
(4)矛盾方程組(方程組無解):課本P85例題
(5)增廣矩陣的最簡階梯形:課本P87
(6)系數矩陣的最簡階梯形:課本P87
(7)課本P87下面有注明:交換列只是交換兩個未知量的位置,不改變方程組的解。為了方
便敘述,在解方程組時不用交換列。
(8)克萊姆法則:
①初步認知:
已知三元線性方程組,其系數行列式D=.當D≠0時,其解為:x1=,x2=,x3=.(其中D1=,D2=,D3=)(Dn以此類推)
②定義:課本P15
③使用的兩個前提條件:課本P18
④例題:課本P3、課本P16-17、課本P18、作業P3第7題
(9)解非齊次線性方程組(方程組施行初等變換實際上就是對增廣矩陣施行初等行變換)例題:
課本P26、課本P42、課本P82、課本P84、課本P85、課本P86第1大題、課本P88、課本P91、作業P10第1題
(10)解齊次線性方程組例題:課本P17、課本P18、課本P85、課本P86、課本P90、課本
P91、作業P1第5題、作業P10第2題
(11)n元非齊次線性方程組AX=b的解的情況:(R
(A)
不可能>
R
())
R
(A)
<
R
()
無解
<
n
有無窮多個解
R
(A)
=
R
()
有解
=
n
有唯一解
特別地,當A是
≠0
有唯一解
n階方陣時,可
R
(A)
<
R
()
無解
由行列式來判斷
R
(A)
=
R
()
有解
當=0
有無窮多個解
例題:課本P86第2大題、課本P88、課本P92、作業P11第三題
(12)n元齊次線性方程組AX=O的解的情況:(只有零解和非零解兩種情況,有唯一解的充
要條件是只有零解,有無窮多個解的充要條件是有非零解)
R
(A)
=
n
只有零解(有唯一解,為0)
R
(A)
<
n
有非零解(有無窮多個解)
特別地,當A是n階方陣
≠0
只有零解(有唯一解,為0)
時,可由行列式來判斷
=0
有非零解(有無窮多個解)
例題:課本P24、課本P90-91、作業P11全部
24、行向量、列向量、零向量、負向量的概念
詳見課本P92-93
將列向量組的分量排成矩陣計算時,計算過程中只做行變換,不做列變換。
初等行變換與初等行列變換的使用情況:矩陣、線性方程組、向量涉及行變換;列變換只在矩
陣中用。(行列式的性質包括行與列的變換)
手寫零向量時不必加箭頭。
25、線性方程組的向量形式
詳見課本P9326、線性相關
與
線性無關的概念
詳見課本P93-94
例題:課本P101第6大題、作業P14第五大題
27、向量個數大于向量維數的向量組
必然線性相關
線代老師課上提到的結論。
28、線性相關、線性無關;齊次線性方程組的解;矩陣的秩
這三者的關系及其例題
詳見課本P94
定理3.3.1、定理3.3.2
例題:課本P94-95
例3.3.2、課本P101第3大題、課
22本P101第5大題、作業P12第3小題、作業P12第二大題、作業P13第三大題、作業P13第四大題
29、線性表示
與
線性組合的概念
詳見課本P9530、線性表示;非齊次線性方程組的解;矩陣的秩
這三者的關系其例題
詳見課本P95-96
定理3.3.3
例題:課本P95-96
例3.3.431、線性相關(無關)與線性表示的3個定理
詳見課本P96
定理3.3.4、課本P97定理3.3.5、課本P98定理3.3.632、最大線性無關組與向量組的秩
詳見課本P98-100
定義3.3.5、定義3.3.6、定3.3.7
單位列向量,即“只有一個元素為1,且其余元素都為0”的一列向量(求最大線性無關組
用)
例題:課本P100
例3.3.5、課本P101第4大題、作業P14第六大題
33、線性方程組解的結構
看此內容之前,最好先復習下“n元非齊次線性方程組AX=b的解的情況”與“n元齊次線性
方程組AX=O的解的情況”。
(1)n元齊次線性方程組AX=O解的結構
①
定理3.4.1:詳見課本P101-102
②
定義3.4.1(并理解“基礎解系、通解、結構式通解、向量式通解”):詳見課本P102
③
定理3.4.2:詳見課本P102
④
解題步驟(“注”為補充說明)(以課本P104例3.4.1為例):
(I)A
=
…
…
注:往“行最簡形矩陣”方向轉化(因為在解方程組時不用列變換,所以一般沒法
真正轉化成行最簡形矩陣,所以說“往……方向轉化”)。
(II)得到同解方程組
注:由得到同解方程組
(III)∴
此方程組的一組解向量為:=,=,=
注:在草稿紙上寫成以下形式,其中未寫出的系數有的是1有的是0,一看便知
(IV)顯然,線性無關。
注:根據課本P93-94
定義3.3.3
得出線性無關,注意,下面分別是:、、,令它們分別為、、,則顯然=0×+0×,=0×+0×,=0×+0×,可想而知,線性無關。
(V)∴,為方程組的基礎解系,方程組的通解為:k1+k2+k3(k1,k2,k3可取任意值)
注:根據課本P102
定義3.4.1
得出該方程組的通解。
⑤
其他例題:課本P109
第1大題、課本P109第3大題、課本P109第4大題、作業
P15第一大題第1小題、作業P15第一大題第3小題
(2)n元非齊次線性方程組AX=b解的結構
①
導出方程組:非齊次線性方程組AX=b對應的齊次線性方程組AX=O(詳見課本P105)
②
定理3.4.3:詳見課本P105
③
定義3.4.4:詳見課本P105
④
定義3.4.5:詳見課本P105
⑤
課本P105
“上述定理表明,……(3.4.6)的形式”這段內容
⑥
解題步驟(“注”為補充說明,做題時不用寫在卷上)(以課本P106例3.4.2為例):
(I)=
……
…
…
(II)得到同解方程組
注:由
得到同解方程組
(III)令=0,得到原方程組的特解X0=
注:在草稿紙上寫成以下形式,其中未寫出的系數有的是1有的是0,一看便知。得到原方程組的特解即以下形式的常數部分。
(IV)導出方程組的同解方程為:
注:導出方程組,即非齊次線性方程組AX=b對應的齊次線性方程組AX=O,即步驟(III)“注”的“形式”的系數部分。
(V)令=1,得到方程組的基礎解系=,則原方程組的通解為:
X0
+
k(k可取任意值)
⑦
其他例題:
(I)課本P107
例3.4.3(之前先復習“n元非齊次線性方程組AX=b的解的情況”)
要將含有參數的式子作為分母時,得注意該式子是否≠0
(II)課本P109
第2大題、作業P15第一大題第4小題、作業P15第二大題、作業P16第三大題、作業P15第一大題第2小題、作業P15第一大題第3小題