第一篇:AI醫療的全產業“技術流”
AI醫療的全產業“技術流”
“未來的醫療一定是科技驅動的醫療、一定是數據驅動的醫療、一定是人工智能驅動的醫療。”東軟集團董事長兼CEO劉積仁毫不掩飾他對AI醫療前景的看好。
在他看來,醫療改革一定是強大的技術和醫療體系的結合。未來醫療體系里至少有一半或多半的推動力來自于技術、數據和人工智能,而不是傳統意義上建造更大的醫院、有更好的醫生。好的醫生不是一天能看幾十個病人,而是讓他能夠為百萬、千萬病人服務,讓每個人特別是偏遠地區的人都能享受到在大城市所具有的醫療服務,而科技才能讓這些成為現實。的確,在過去,看醫療就是醫療本身的問題;現在,看醫療則要關注技術。技術和醫療的融合越來越充分。以前說起技術在醫療領域的應用是CT、核磁、彩超等設備,如今越來越多的機器人、支架、器官等參與進來,醫生望聞問切也從“經驗派”轉變“技術流”。
實際上,東軟在大健康產業布局較早,如今已有二十多年的發展歷史,業務涵蓋醫療信息化、社保、醫療設備、健康管理等方面。資料顯示,在區域衛生和醫院信息化領域,東軟累計服務醫院客戶 2000余家,覆蓋全國三級醫院 400 余家,區域衛生業務覆蓋國家、省、市、縣四級平臺,服務基層醫療機構 23,000 余家,覆蓋人口達 3.9 億人。在醫療設備方面,子公司東軟醫療服務于全球110多個國家和地區的9000多家醫療機構。在健康服務領域,子公司東軟熙康的云醫院覆蓋的服務居民超過2700萬,已與寧波、太原、沈陽、秦皇島、貴州、海南等多個城市開展合作。在劉積仁看來,進軍醫療人工智能產業是東軟集團布局大健康產業勢在必行的一步棋,大健康領域是未來發展最重要的領域。“未來10~20年時間里,東軟在大健康領域的投入會越來越大,我們在這個領域的收入也會越來越多。” 大健康全產業鏈的結合與應用
五個月之后,2018年12月,一棟見證醫療產融結合的大樓將在沈陽封頂。這是東軟為智能醫療研究院新建的大樓,預計2019年11月正式投入使用。
對于成立東軟智能醫療研究院的初衷和目標,劉積仁直言是想構造一個開放創新的平臺,讓醫療機構、醫療研究部門和產業部門,在平臺上可以互動、學習。“我們與其他人最大的不同是,這里將來會有成百上千個醫生,成百上千個醫院,東軟是技術服務的支撐者和數據組織者。研究院將是東軟大健康產業生態系統中一個非營利性、開放式、協同創新的技術與科研平臺。”
根據規劃,東軟智能醫療研究院將專注于人工智能平臺、大健康數據平臺以及包含支付、醫療服務、醫院、科研、健康管理等大健康全產業鏈的結合與應用,運用東軟智能醫療研究云平臺CareVault,以云模式提供AI工具和數據集,不斷構建、優化和積累高質量的樣本數據和認知模型,為醫生提供輔助醫療與科研的服務平臺,為醫院等科研機構提供基于人工智能與大數據方法論和工具的科研平臺,為醫療機構、科研院所提供科研成果產業化的孵化平臺。
劉積仁透露,目前研究院的會員分為三種:來自醫院與醫學院校或從事醫療服務工作與科研的醫療會員、負責將研究成果進行產業化的產業會員、從事人工智能與大數據研究的技術會員。創始會員中,產業會員為東軟大健康聯盟,技術會員為澳大利亞昆士蘭大學李雪教授團隊、東北大學中荷生物醫學與信息工程學院等家。
在具體的運作流程方面,研究院會優先選擇大眾化的病?N,如高血壓、糖尿病、心腦血管、癌癥等,在通過與學術委員會的交流后立項,隨后分別從醫療會員、產業會員、技術會員中配置相應的研究人員建立課題組。
現階段,研究院已經開展虛擬標準化病人、高血壓社區綜合管理研究、北方人群心腦血管疾病遺傳學大數據研究、腦卒中救治智能輔助流程與規范、省級腦疾病協同救治臨床方法與規范、醫療影像大數據與智能分析、高端智能影像設備應用驗證和質量提升、腫瘤臨床輔助決策等課題的研究。
具體到研究平臺的架構,東軟集團高級副總裁兼首席技術官、首席知識官張霞介紹,平臺根據具體應用進行了分層,最下面一層是通用的平臺層,意思是它不一定專注在醫療領域,在其他領域也可以應用;在上面東軟專門針對人工智能做了一層基礎平臺層,幫助醫生或醫院的科研人員做相關的技術處理。再往上是更具體的的對接,比如與宣武醫院做的腦卒中平臺就是在原有平臺上基礎再構建相關的應用。
那么,說到腦卒中,可謂是危害我國人民健康的首要殺手,是高患病率、高發病率、高死亡率和高致殘率的“四高”疾病。據估算,全國每年新發腦卒中約200萬人,65歲以下人群約占50%,表明我國腦卒中年輕化趨勢嚴重,且每年仍以13%的速率在上升,復發率高達17.7%,帶來的社會和經濟負擔也日趨嚴重。
再有值得注意的是,“早預防、早發現、早診斷、早治療”是腦卒中防治中急需建立的長效機制。腦卒中的診療過程必須爭分奪秒,爭取治療“時間窗”,但目前現狀是我國只有不到2%的患者接受了有效治療。除人們對腦卒中知識相對缺乏、就診意識不高,院外時間拖延較長,錯過有效治療時間窗外,縣級醫院缺乏醫療資源導致我國廣大農村及城鎮患者難以及時接受有效的溶栓治療,腦卒中患者向上級醫院轉診困難等情況,也成為延誤腦卒中患者救治的黃金時間的重要影響因素。
為了改變這一現狀,2017年,首都醫科大學宣武醫院互聯網醫療診治技術國家工程實驗室與東軟智能醫療研究院、東軟醫療系統有限公司啟動eStroke溶栓取栓影像平臺聯合研發項目。宣武醫院在腦卒中救助領域的專業知識,結合東軟在醫療影像設備、醫療IT、人工智能技術軟件的積累,歷時一年多的研發,eStroke溶栓取栓影像平臺研制成功,可以提供 7×24×365 智能化指導。
IDC曾預測,截至2020年全球醫療數據量將達到40萬億GB,大約是2010年的30倍之多。可以說,信息化和醫療數據的規模和質量推動了醫療健康的進步和發展。人工智能在醫療大數據領域的參與度非常高,其優越性在于可以更高效地處理海量數據,迅速找到一些特征和規律,在圖像識別上,人工智能的優越性表現的特別突出。人工智能可以利用龐大的醫學知識庫和數據庫,建立醫生的臨床輔助決策系統,幫助醫生進行診斷。
“醫療的人工智能技術主要涉及的是大數據,在這方面東軟長期有平臺和人才儲備,比如我們要分析醫療和醫學文獻,將文本結構化,因為它是作為醫生大量的病癥分析的一個非常基礎的技術。”張霞說,“我們還有支持繼續學習和深度學習的平臺供科研人員使用,并提供IT支持。我們希望把平臺做的讓醫療人員更少的依賴我們的支持也可以自主操作。”
為此,研究云平臺聚集開放了包括2017年Kaggle競賽肺癌檢測數據、PTB診斷心電數據集、Physionet心電數據集、乳房X光片數據集、宮頸癌篩查數據、皮膚黑色素瘤影像數據集、肺結節影像數據集、糖尿病性視網膜病變檢測數據集等在內的醫療數據集。醫療設備有“頭腦”
與其他在AI醫療領域布局的企業不同,東軟更傾向于打造平臺。AI+醫療的結合過程中,醫療設備的智能化也在成為一種趨勢。
與多數限定了固定數據分析模型的靜態智能不同,東軟醫療的人工智能產品擁有更聰明的動態深度學習技能:智能應用提供源源不斷的影像數據,智能數據分析服務器通過對比人工診斷與智能分析結果,實現自動更新訓練數據庫,從而觸發深度學習模型與計算參數的優化,使得智能分析算法模型更精準。在醫院的云設備獲取到更新的智能算法后,可以為醫生提供更為精準的病灶自動篩查能力,在臨床上更好地輔助醫生診斷。
數據顯示,我國放射科醫生總數約為8萬,而每年的影像診斷需求在14.4億左右,但是每年放射科醫生增長速度僅在4.1%,放射科醫生產能不足、分布不均勻的問題非常突出。然而,培養一名專業醫學影像人才過程漫長,而計算機的學習速度很快,并且能夠比人類更加準確、快速的在數以千計的樣本中多次評估甚至是微小的差異。另外,基于大數據的深度學習,自動進行圖像的處理,如自動靶區勾畫、自動去骨、血管自動提取、自動命名、病灶自動提取、分析,使醫生從繁瑣的、重復的工作中解放出來,專注于診斷,減輕工作壓力,提高工作效率,提升患者滿意度。
東軟醫療的Smart CT便是一款全流程的人工智能CT,不局限于某一個功能或某一類疾病的應用,可以識別分析受檢者個體化的生理特征,為掃描技師推薦最優化的掃描參數,不同設備、不同技師都能夠得到一致化的結果。如此一來,既可以使基層醫療機構達到了三甲醫院專家級別的診斷水平,同時人工智能也可以幫助基層、低年資醫生快速成長。
張霞表示,AI不會讓醫生失業,但是不會用AI的醫生可能會因為效率不足而被淘汰。Smart CT的應用讓醫生的工作不止是簡單的手工完成重復勞動,而是讓他們的職責轉化為監控和評估機器的輸出,加速了精準醫療。影像科醫生也將因此比以前任何時候都更像一個“醫生”,因為生產力的提高允許臨床醫生和患者之間有更多的時間就檢查結果進行溝通。
不?^,在人工智能CT之前,從1997年中國首臺CT(C2000)產業化,到第一臺國產16層、64層、128層螺旋CT,到2017年全球首臺極速能譜CT―NeuViz Prime,東軟醫療在“中國制造”向“中國智造”的道路上走了20年。
時針撥回20年前,中國幾乎所有醫療器械的使用都依賴于海外進口,尤其在國人需求量十分巨大的CT領域,市場一直處于被美、日、德等跨國公司壟斷的狀態。國內只有少數大規模的醫院才有實力購買進口新品CT,而國內部分醫院充斥著國外淘汰的二手CT,高昂的購入費用與維護成本直接轉嫁于患者身上。
彼時,東軟醫療的科研工作者們從修復“洋CT”開始,逐步踏上了國產CT的自主研發之路。“尤其是在國外技術封鎖、沒有先進的技術支持的情況下,科研人員們夜以繼日的做實驗攻難關,通過一點一點的摸索,終于逐步掌握核心技術和制造工藝,成功填補了國產醫療大型設備行業的空白。”劉積仁說。
1997年,東軟醫療自主研發全身CT,打破了國際跨國公司的壟斷。但第一臺CT推向市場時,成像速度為58秒,與國外CT機15秒的速度存在差距。當時CT機的核心技術之一是陣列處理機,這一技術被國外醫療設備企業封鎖壟斷。經歷了多番攻克,東軟醫療研發了PC機替代陣列處理機,將CT機的成像速度不斷縮短,從最初的58秒到28秒,再到18秒、8秒、5秒,最后直到1秒之內,進而開始被國外知名的CT生產廠家所效仿。
之后,東軟醫療相繼推出眾多具有中國自主知識產權的磁共振、數字X線機、彩超、實驗室自動化、放射治療設備以及核醫學成像設備等系列產品,提供覆蓋放射影像、常規檢查、放療與核醫學三大領域的全面醫療解決方案。東軟醫療的產品已經出口到110多個國家,使用用戶高達9000多家。
“未來的醫療是泛醫療,就像汽車產業一樣,修理廠越來越少、4S店越來越多,而醫院就像人的修理廠,4S店現在還不多,今后一定會有越來越多的健康呵護,越來越去中心化。”劉積仁認為,未來的醫療一定超越今天的醫療,人工智能將支持每個人更好的了解醫療路徑、醫療知識。
第二篇:醫療信息化產業
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中國醫療信息化產業應用前景及投資潛力研究報告(2014版)中國醫療信息化產業市場現狀及開發前景調研報告(2014版)
第一章 醫療信息化產業相關概述
第一節 醫療行業基本概述
一、醫療產業的范疇
二、醫療行業產業鏈構成三、醫療行業的產業特性
四、醫療市場的基本特征
第二節 醫療信息化相關簡述
一、信息化的概念
二、醫療信息化的內涵
三、醫療信息化的重點內容
第二章 2013年中國醫療行業發展現狀分析
第一節 2013年中國醫療行業發展概況
一、中國醫療產業的形成背景
二、中國醫療衛生事業發展取得顯著成就
三、我國醫療衛生事業發展現狀
第二節 2013年中國醫療行業存在的問題分析
一、我國醫療衛生行業發展的阻力
二、醫療行業遺留的十大問題
三、阻礙國內民營醫療行業發展的因素
四、醫療行業資產管理面臨的難題
第三節 2013年中國醫療行業發展的對策分析
一、醫療產業發展模式探討
二、醫療行業仍需要以市場機制作為基礎
三、醫療衛生事業在服務中跨越式發展的對策
第三章 2013年世界醫療信息化行業發展態勢分析
第一節 2013年世界醫療信息化行業運行概述
一、全球醫療信息化產業呈現高速增長態勢
二、全球化軌道上的醫療信息化
三、全球遠程醫療呈現發展態勢
第二節 2013年世界重點地區醫療信息化產業分析
一、美國醫療信息化發展
二、亞太地區醫療行業信息化發展分析
三、歐盟開發醫療信息新系統
第三節 2014-2018年世界醫療信息化行業發展趨勢分析
第四章 2013年中國醫療信息化產業運行環境分析
第一節 國內宏觀經濟環境分析
一、中國GDP分析
二、固定資產投資
第二節 2013年中國醫療信息化產業政策環境分析
一、醫療、醫保改革對醫院信息化的建設將帶來的影響
二、醫療保險信息化建設中的若干問題
第五章 2013年中國醫療信息化行業運行形勢分析
第一節 2013年中國醫療信息化行業的發展概述
一、中國醫療信息化發展的四個階段
二、IT助力醫療行業轉型發展
三、中國醫療IT行業步入快速發展軌道
四、中國醫療信息化需求更加明確
五、我國醫療IT市場需求呈現八大特點
第二節 2013年醫院信息化建設三大流程再造透析
一、門診流程再造
二、住院流程再造
三、檢驗流程優化
第三節 2013年中國醫療信息化行業存在的問題分析
一、制約醫療信息化行業發展的四大障礙
二、中國醫療信息化與國外仍有差距
三、中國醫療信息化認識有待進一步深化
四、我國醫院信息化發展存在兩大不平衡
第四節 2013年中國醫療信息化行業發展的對策分析
一、醫療信息化行業發展的政策建議
二、推動醫院信息化建設持續發展的策略
三、醫療信息化發展需要第三方協助
四、以業務為核心推動醫療信息化發展
第六章 2013年中國醫療信息化細分市場分析
第一節 醫院管理信息系統(HIS)
一、醫院管理信息系統的開發背景
二、醫院管理信息系統的發展階段
三、醫院信息管理系統產生的效益
四、我國HIS發展已成普及之勢
第二節 電子病歷
一、世界首個電子病歷國家標準在美國問世
二、電子病歷迎來發展新紀元
三、電子病歷推廣普及遭遇三大障礙
四、推進電子病歷發展的建議
第三節 遠程醫療
一、國外遠程醫療發展淺述
二、遠程醫療將向個體遠程監護方向發展
三、中國遠程醫療消費者需求變數分析
四、遠程醫療技術的發展趨勢
第四節 醫學影像存儲與傳輸系統(PACS)
一、數字化醫學影像的存儲與管理
二、巴可顯示技術中標澳大利亞大型PACS項目
三、我國PACS發展情況及存在的問題
第七章 2013年中國農村醫療信息化的發展動態分析
第一節 2013年農村醫療信息化市場概述
一、農村醫療信息化蘊藏巨大商機
二、衛生部開展農村醫療信息化試點工作
三、農村合作醫療實現網上審核報銷的條件
第二節 2013年中國部分地區農村醫療信息化的發展
一、湖南省新型農村合作醫療信息化建設概況
二、安徽省積極推進農村醫療信息化發展
三、北海合浦縣新農合信息化發展情況
四、江門蓬江區新型農村合作醫療信息化水平領先
第三節 2013年中外企業助力農村醫療信息化發展一、三星打印以服務搶占農村醫療信息化商機
二、方正推出“農醫通”助推農村醫療信息化
三、西安電信打造農村合作醫療信息化平臺
四、高青網通為農村醫療信息化建設出力
第八章 中國醫療改革與信息化發展走勢分析
第一節 中國醫療體制改革歷程
一、中國醫療衛生體制改革進程
二、醫療保障制度改革進程
三、藥品生產流通體制改革進程
第二節近年來中國醫療體制改革概況
第三節 新醫改方案解讀
一、新醫改方案的幾大亮點
二、新醫改方案的缺憾
三、新醫改確立2020年發展目標
四、制訂區域衛生規劃成醫改方案落實的關鍵因素
第四節 醫療改革對醫療信息化的影響
一、信息化成為醫療改革關鍵環節
二、新醫改給醫療信息化市場帶來8500億商機
第五節 醫改形勢下的IT走向探討
一、信息技術助力醫療體制改革
二、以病人為中心實現三者平衡
三、聚焦五大熱點
第九章近年來中國醫療信息化應用案例
第一節 數字化醫院與網絡應用解決方案
一、概述
二、數字化醫院多業務解決方案
三、數字化醫院未來展望
第二節 阿德利亞科技無線醫療系統解決方案
一、系統簡介
二、具體應用介紹
三、方案特點
第三節 科邁RAS醫療保健遠程接入解決方案
一、需求分析
二、效果分析
三、成功案例
第四節 醫院排隊綜合管理系統解決方案
一、排隊機應用的意義
二、系統構成三、系統功能
第五節 E-HOSPITAL與醫院臨床信息系統整合方案
一、飛利蒲醫療系統科技臨床科室信息管理系統
二、整體化的臨床信息管理系統
三、飛利蒲醫療系統科技整體化臨床信息管理系統
第十章 中國醫療信息化重點企業競爭力分析
第一節 天健科技集團
一、公司簡介
二、公司發展歷程
三、天健科技向醫療信息化行業領頭羊進軍
第二節 西安華海醫療信息技術股份有限公司
一、公司簡介
二、華海醫信聯手弘毅投資開發醫療數字化市場
三、華海醫信PACS系統硬件配置綜述
第三節 陜西高科醫療信息股份有限公司
一、公司簡介
二、高科醫信成功搶占行業制高點
三、陜西高科醫信產品研發動態
第四節 其他企業
一、上海金仕達衛寧醫療信息技術有限公司
二、上海岱嘉醫學信息系統有限公司
三、北京展華科技有限公司
四、廣州市三甲醫療信息產業有限公司
第十一章 2014-2018年中國醫療信息化行業發展前景分析
第一節 2014-2018年中國醫療行業發展前景展望
一、中國醫療市場化商業前景廣闊
二、醫療器械市場未來前景光明
第二節 2014-2018年中國醫療信息化發展前景預測
一、中國醫療信息化潛力
二、醫療IT市場發展趨勢分析
三、2014-2018年中國醫療行業IT市場規模預測
第十二章 2014-2018年中國醫療信息化行業投資戰略研究分析
第一節 2014-2018年中國醫療信息化行業投資環境分析
第二節 2014-2018年中國醫療信息化行業投資機會分析
一、醫療信息化投資潛力分析
二、醫療信息化投資吸引力分析
第三節 2014-2018年中國醫療信息化行業投資風險分析
一、市場競爭風險分析
二、政策風險分析
三、技術風險分析
第四節 專家建議
一、我國醫療行業的信息化建設取得的進展
二、2014-2018年我國醫療信息行業發展策略
三、2014-2018年我國醫療信息化產品應用趨勢
NO:14-S866
第三篇:場流分離技術
場流分離技術的研究
專業:化學工藝
學生:田盼盼
201220714
邵
菲
201220715
場流分離技術的研究
摘要:場流分離是一種方便快捷的分析分離技術,它具有設備簡單,應用廣泛,效率高等優點。該文介紹了場流分離原理及理論,描述了場流分離設備的主要結構,著重講述了電場流分離、熱場流分離、沉降場分離、流場流分離的方法及應用。比較了不同場流分離技術的差異,展望了場流分離發展的方向。
關鍵詞:場流分離,電場流分離,熱場流分離,沉降場分離,流場流分離
1.場流分離介紹
近年來,人們將不同的場垂直地加在一個速度分布為特殊形狀的液流中,發明了一種新的分離方法。1966年美國猶他大學的吉廷斯(Giddings)教授首次報導了這個方法,并把它命名為場流分離(FFF)。十多年來,該法得到了迅速的發展,很多文獻報導了這方面的研究成果。不僅在理論上對場流分離進行了大量的研究,而且還探討了這種方法在分離大分子、膠體顆粒和微細顆粒方面的應用。場流分離是一種方便快捷的分析分離技術,它具有設備簡單,應用廣泛,效率高等優點。
2.場流分離系統組成
場流分離系統一般由載液及樣品注入裝置,分離系統,檢測分析系統,收集系統等部分組成。載液一般由注射泵注入,樣品由微量注射泵脈動注入。分離系統由分離流道與分離場施加裝置構成。檢測分析系統可由電子顯微鏡或光散射儀或化學分析儀與計算機共同組成。圖1為典型的FFF流道幾何形狀。流道一般由在高分子材料薄片上刻出的矩形流道與上下平板組合而成。其結構如圖2所示。
圖1典型FFF流道幾何形狀
圖2 FFF分離流道基本結構
3場流分離原理
場流分離(Field flow fractionation—FFF)作為一種新的分離技術,最早是由Giddings博士在1966年提出的[1]。FFF作為一類分離技術,可分離、提純和收集流體中的懸浮物微粒。FFF適用于樣品組分尺寸從1nm-100μm大分子、膠質和微粒物料的分離[2-3],也可完成對組分多種物理特性參數的測定。如:質量、密度、電荷、熱擴散系數等。
在FFF系統中,由于矩形微流道的寬高比大于100:1,因此流速剖面近似為二維層流。分離場垂直于流動方向施加。樣品組分除了隨載流的縱向流動外在分離場的作用下,還存在垂直于流道的漂移運動。被分離(分析)的樣品脈動地注入分離流道中流動的載流液中,由于保持力的不同,樣品的組分在不同的時間內出現在流道的出口。
在FFF中,分離是由作用于樣品的外加場力與樣品的擴散力相互作用完成的。作用于樣品的外加場力驅動樣品組分向流道的一壁面(積聚面)漂移,而樣品的擴散力則起相反作用。當場力與擴散力達到平衡時,微粒將處于距積聚面距離一定的位置上。載流液速度剖面呈拋物線形狀或近似拋物線形狀,其流速剖面如圖3所示。其最大速度在流道中心附近,最小速度在流道壁處。由于被分離樣品中各組分受分離場影響的不同,樣品中不同的組分將處于距積聚面不同的位置,即不同的組分處于不同的流速層面。因此,那些受分離場影響較強的組分距積聚面較近,流速較小,而那些與分離場作用弱的組分距積聚面較遠,流速較大。由于不同組分流速的差異,它們通過流道所需時間(保持時間)也就不同,圖4展現了這一原理。保持時間與組分的特性有關,利用這些特性實現樣品中不同組分的分離。同樣也可利用測定保持時間來確定與其相關的特性。
圖3 流速剖面
圖4場流分離原理 場流分離種類
場流分離作為一類分離技術,雖然依據的基本原理相同,但根據所加外場類型的不同,場流分離技術主要分為流場流分離,熱場流分離,沉降場流分離,電場流分離等。另外流場流分離技術又可分為對稱流場流分離和非對稱流場流分離。
4.1電場流分離
電場流分離技術作為微粒子分離技術最早出現于1972年,并用于多種蛋白質的分離[4]。電場流分離(electricalfield flow fractionation—EFFF)不是直接的流動分離技術,而是依賴于垂直分離方向上(流動方向)的電場在低黏性的載液中完成分離的。在電場流分離系統中,被分離的組分由于其電敏感性的不同,所受的電場作用力就不同。當微粒所受的電場作用力與擴散力達到平衡時,不同的微粒將處于距積聚壁不同的距離,即在流道中有不同的速度,從而使得不同的微粒在不同的時間出現在分離流道的出口,從而完成分離。在EFFF系統中,電場E垂直于流道施加,粒子的漂移速度取決于它們的電泳淌度μ。理論上凡具有電敏感性的微粒都可利用電場流分離技術分離。
在電場流分離過程中存在著雙電層效應,由于雙電層效應的影響,系統有效電場強度損失巨大。據測,有效電場強度一般不超過外加電場強度的3%[5],多數情況為1%左右。EFFF系統的應用包括:細胞分離、乳狀液和脂質體的鑒別以及樣品的預處理。
電場流分離最初用于蛋白質的分析、分離[6]。隨后發展為多種微粒的分析分離,如:人類紅細胞、膠體、糖、黏土等[7]。4.2 熱場流分離
在熱場流分離(Th-FFF)中,應用的“場”是溫度梯度。溫度梯度是依靠上下壁面的溫差建立的。這一溫度梯度橫穿液流,液流在溫度不同的兩平行板間流動,熱擴散使樣品組分向積聚面漂移。Th-FFF側重于在親脂性聚合體上的應用。Th-FFF可用于粒徑小到1μm以下,大到20μm微粒的提取,分離[8]。目前已成為測量稀釋聚合物溶液熱擴散系數極其方便的工具。它測量速度快,通常只需10~20 min。
4.3 沉降場流分離
沉降場分離外加場可以是重力即重力場流分離(GFFF),也可以是離心力即離心力場流分離或稱沉降場分離(SdFFF)。GFFF是一種最簡單的FFF技術,利用地球重力場作為外加力場,與其他FFF相比,GFFF在理論方面還需完善。GFFF已成功應于紅細胞,膠體,淀粉,葡萄酒酵母的分析鑒定[9]。SdFFF應用與GFFF相似。如:硅凝膠體粒子;聚合體橡膠和細胞的分離純化[10]。與GFFF相比, SdFFF結構相對復雜,外力場變化范圍較大且易控制。4.4 流場流分離
流場流分離(flow-FFF)最早由J.C.Giddings等人于1984年提出。Flow-FFF的外加力場為垂直于流道(流動)方向的橫向流。Flow-FFF裝置與其他場流裝置略有不同,其流道上下壁具有滲透能力。在flow-FFF中,分析物被橫流推向半滲透性壁,并被只允許載流通過的膜隔離在積聚墻處。這樣流道壁保證了在分離過程中外加橫向流的實施。通過外加橫向流的作用使不同的微粒處于流道中的不同流速層面上,從而實現不同的微粒在不同的時間出現在流道的出口處完成分離。
現有的flow-FFF設備可完成多種微粒的離。其適用的微粒尺寸范圍從1 nm~0.1 mm。此外,近些年流場流分離已應用于微粒尺寸測定,蛋白質特性分析等方面。
5不同場流分離的差異
不同的場流分離技術原理基本相同,其區別主要在于應用外場的不同,其適用的領域及范圍也存在差異。
沉降場流分離具有設備簡單,控制方便的優點,其分離是基于被分離的微粒的不同尺寸、密度、及形狀實現分離的,因此它主要用于紅細胞、膠體、淀粉等的分離,但它難以完成高濃度、尺寸較小微粒的分離,如尺寸在0.02-0.05μm 的膠體。
流場流分離相對于沉降場流分離來說,其所適用微粒尺寸范圍要廣泛,尺寸從1nm-0.1mm,但與沉降場流分離相比,它對微粒的選擇分離效果稍差。
熱場流分離不但可用于微粒的分離,同時也可用于微粒熱擴散系數的測定,進而完成對微粒成分的分析。
電場流分離幾乎具有其他場流分離所有的優勢,同時它還可完成在其他場流分離中無法完成的微粒分離,如脂質體的分離等。但電場流分離要求被分離微粒具有電泳淌度,如被分離微粒不具有電泳淌度,則需對被分離的微粒進行預處理。6 場流分離國內外發展方向
場流分離目前主要發展方向是與微細加工技術相結合,使其小型化,微型化。場流分離系統微型化后可能獲得的益處包括:提高分辨率,減少分離時間,減少儀器尺寸,降低能耗。同時還可減少時間常數、溶劑消耗、松弛和平衡時間。國外已對電場流微型化從理論及實驗上做了一些工作。實溫度場流分離的微型化研究也獲得進展。但目前場流微型化仍處于理論研究與探索階段,有許多理論及結構上的問題還有待解決。對場流分離流道的優化設計近期國外也做了一些探索。
場流分離在國外已研究了數十年,但目前國內研究還處于起步階段。有關場流分離深層次的機理及場流分離的應用仍有廣闊的研究空間。尤其對如何實現連續場流分離及如何實現場流分離在工業生產上的應用,還有大量的工作等待我們去做。
參 考 文 獻
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第四篇:醫療技術管理制度
九臨院附院字〔2012〕114號
九江學院臨床醫學院/附屬醫院
醫療技術管理制度
各科室、各部門:
為加強醫療技術臨床應用管理,規范我院醫療技術審批、授權及考核流程,建立健全醫療技術相關管理制度,提高醫療質量,保障醫療安全,根據衛生部《醫療技術臨床應用管理辦法》、《江西省手術分級管理規范(試行)》等文件要求,結合醫院實際情況,制定我院《醫療技術管理制度》,請遵照執行。
一、本規定所稱醫療技術,是指醫療機構及其醫務人員以診斷和 治療疾病為目的,對疾病作出判斷和消除疾病、緩解病情、減輕痛苦、改善功能、延長生命、幫助患者恢復健康而采取的診斷、治療措施。
二、醫療技術臨床應用應當遵循科學、安全、規范、有效、經濟、符合倫理的原則。
三、我院醫療技術臨床應用管理工作由醫院醫務科負責,醫院醫學倫理管理委員會負責各類醫療技術的倫理審核工作。
四、根據《醫療技術臨床應用管理辦法》有關規定,醫療技術分 為三類:第一類醫療技術是指安全性、有效性確切,醫療機構通過常規管理在臨床應用中能確保其安全性、有效性的技術。由醫療機構自行制定目錄并嚴格進行管理。第二類醫療技術是指安全性、有效性確切,涉及一定倫理問題或者風險較高,由省衛生廳制定目錄并嚴格進行控制管理的醫療技術。第三類醫療技術是指具有下列情形之一,目錄由衛生部制定,需要經衛生部進行嚴格控制管理的醫療技術:
(一)涉及重大倫理問題;
(二)高風險;
(三)安全性、有效性尚需經規范的臨床試驗研究進一步驗證;
(四)需要使用稀缺資源;
(五)衛生部規定的其他需要特殊管理的醫療技術。
五、醫院對醫療技術實行分類管理。擬新開展的第一類技術由醫務科審核批準;擬新開展的第二類醫療技術或第三類醫療技術,必須在經醫務科、醫學倫理管理委員會審核后,由醫務科上報相應的上級衛生行政部門審批后方可在我院實施。
六、各科室不得在臨床應用衛生部廢除或者禁止使用的醫療 技術。
七、各科室在申請醫療技術臨床應用能力技術審核時,應當提交 醫療技術臨床應用可行性研究報告和醫學倫理審查報告。
八、對經審批后新開展的技術項目,尤其是高風險技術項目,醫務科要建立醫療技術管理檔案,實行醫療技術臨床應用追蹤管理。
九、根據《江西省醫療機構臨床各科室手術分級目錄》、江西省手術分級管理規范》,制定我院《醫療技術分類目錄》、《手術分級管理規范》,手術實行分級管理,嚴格限定不同級別醫師的手術權限,對高風險技術操作實行授權管理。
十、醫務科應當自準予開展第二類醫療技術和第三類醫療技術之日起2年內,每年向批準該項醫療技術臨床應用的衛生行政部門報告臨床應用情況,包括診療病例數、適應證掌握情況、臨床應用效果、并發癥、合并癥、不良反應、隨訪情況等。
十一、醫療技術臨床應用過程中出現下列情形之一的,應當立即停止該項醫療技術的臨床應用,并向核發其《醫療機構執業許可證》的衛生行政部門報告:
(一)該項醫療技術被衛生部廢除或者禁止使用;
(二)從事該項醫療技術主要專業技術人員或者關鍵設備、設施及其他輔助條件發生變化,不能正常臨床應用;
(三)發生與該項醫療技術直接相關的嚴重不良后果;
(四)該項醫療技術存在醫療質量和醫療安全隱患;
(五)該項醫療技術存在倫理缺陷;
(六)該項醫療技術臨床應用效果不確切;
(七)省級以上衛生行政部門規定的其他情形。
(院務公開形式:主動公開)
2012年10月17日
九江學院臨床醫學院/附屬醫院辦公室 2012年10月17日
第五篇:醫療技術管理制度
醫療技術管理制度
1.醫院提供的醫療技術服務應與其功能、任務和業務能力相適應,應當是核準的執業診療科目內的成熟醫療技術,符合國家有關規定,并且具有相應的專業技術人員、支持系統,能確保技術應用的安全、有效。
2.建立健全并認真貫徹落實醫療技術準入、應用、監督、評價工作制度,并建立完善醫療技術風險預警機制與醫療技術損害處置預案,并組織實施。
3.開展新技術、新業務要與醫院的等級、功能任務、核準的診療科目相適應,有嚴格審批程序,有相適應的專業技術能力、設備與設施,有確保患者安全的方案;當技術力量、設備和設施發生改變,可能會影響到醫療技術的安全和質量時,應當中止此項技術。按規定進行評估后,符合規定的,方可重新開展。
4.對新開展的醫療技術的安全、質量、療效、費用等情況進行全程追蹤管理和評價,及時發現醫療技術風險,并采取應對措施,以避免醫療技術風險或將其降到最低限度,建立新開展的醫療技術檔案,以備查。
5.新技術、新業務在臨床正式應用后,醫院應當及時制定發布臨床診療規范、操作常規及質量考評標準,并列入質量考核范圍內。