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運營管理中心下半年工作計劃

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簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關的《運營管理中心下半年工作計劃》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《運營管理中心下半年工作計劃》。

第一篇:運營管理中心下半年工作計劃

運營管理中心2012年下半年工作計劃

為有效發揮運營管理中心在公司年度經營目標實施過程中的發動作用,確保能激活各個部門,在提高工作效率的基礎上推動整個公司運營效率的穩步提升。同時也為了細化部門工作內容,明確部門和個人的工作目標,經討論,制定2012年下半年工作計劃。

一、工作措施:

1、明確制定集團年度計劃、全面合理工作布局、層層分解落實;

2、用業務流程體系進行工作規范、過程跟蹤、督導培訓與工作調整;

3、用進度管理表單進行執行力、效率和目標管控;

4、用質量管控體系進行工作質量管理、客戶服務滿意度和信任度、與經營思路調控;

5、核心團隊建設,加強職業規劃、建立晉升機制;

6、加強企業員工培訓,提升員工素養與能力 ;

7、企業文化建設,實現團隊向心力、凝聚力培育和團隊滿意度與信任度提升;

8、明確各崗位責、權、利,建立科學合理的激勵機制。

二、目標分解:

(一)六月份目標:

1、協助人力資源部明確崗位職責,制定崗位說明書;

2、跟蹤新流程的實施進展;

3、加強與賽普咨詢公司的溝通,解決遇到的困難,建立計劃管理體系;

(二)第三季度目標:

1、根據上半年集團公司整體的經營情況對各部門進行績效指標評估,修訂各部門經營指標的考評值,使其與公司整體經營保持同步。同時將不合理、不可控的現象進行修訂;

2、對公司在開發項目進行項目里程碑節點制定,與賽普溝通,建立固定模版;

3、按計劃推進《組織管理手冊》、《組織權責管理手冊》的實施,并對各部門推行過程進行跟蹤與監督;

4、在制度建設與流程優化方面,對跨部門業務流程中存在的爭議及時組織相關部門進行溝通,解決流程中存在的交叉、盲區等問題;

5、提升公司網絡信息服務水平,強化監督功能;

6、企業信息安全建設,以統一規劃、統一設計、統一投資、統一管理為原則,建立起符合公司實際需求的網絡安全架構體系。保障ERP系統與未來OA系統的數據安全與資源共享。

(三)第四季度目標:

1、10月份開始協助財務管理中心進行集團資源盤點,包括對行政管理費用、各分公司運營費用等進行盤點、評估;

2、構建制定運營中心年度經營管理預算方案;

3、完成集團公司2013年年度工作計劃的制定;

4、組織制定集團公司2013年整體發展規劃;

5、依據2012年各分公司績效指標、財務成本核算,組織各分公司簽訂經營目標責任書;

6、依據投資擔保公司已簽訂的2012年《投資擔保公司總經理目標責任書》制定對應的考評指標,做出公平、公正的考核、評價;

7、OA協同辦公管理系統的建設,軟件供應商的選擇、系統的實施與完成。建立以人為本、以流程為導航、以事找人的工作方式,從提高工作效率的角度,解決組織機構在辦文、辦事、溝通、寫作、共享的管理需求。

運營管理中心的工作剛剛開展還不夠全面,業務滲透力還需 在下半年大力加強,這就需要我們在加強自身學習的同時,隨時總結工作的得與失,通過實際工作的歷練,促進個人業務能力的提升,共同推動部門工作的不斷進步,為公司下半年經營業績的突破做出應有的貢獻!

運營管理中心

2012年5月14日

第二篇:運營管理中心崗位職責

運營管理中心崗位職責

運營總監崗位職責崗位職責:

1、全面負責集團運營管理中心的工作;

2、對各總公司日常經營行為及業務、財務等運營流程和相互銜接執行進行指導、協調、服務和監督;

3、組織制定各總公司的《經營指標責任狀》和《經營指標考核管理辦法》、工作規范、運營管理辦法等;

4、指導各總公司運營管理制度,其他有關的運營專項管理制度的擬定、修改工作;

5、全面管控各總公司的月度、季度、經營工作的實施情況;

6、及時發現和規避集團發展戰略和運營過程中存在的風險。

第三篇:運營管理中心4月份工作總結

4月份工作總結

1.完成2017年第一季度月度通報內容并歸檔。2.完成2017年華美院區工作計劃并歸檔。

3.完成產科市場開發方案(歸檔),后讓劉鵬完善相關內容。4.完善創建期間質控組的創建工作

(1)委員會資料整理和匯總

(2)不良事件資料的整理和不良事件的逐項分析

(3)和本部一起討論質控指標,確定重點質控指標和指標數據庫

(4)收集、討論并確定華美院區各項指標,并傳遞本部質控工作要求

(5)修訂不良事件課件并在院周會和健康管理中心講課一次(歸檔)。

(6)組織召開不良事件信息化工作。

(7)完成劉院長講課課件(歸檔)。

(8)完成劉院長講話內容。

(9)完善第一季度不良事件總結。

(10)制定質控會督導計劃并下科室督導會議召開(歸檔)。5.部門人員賈均超履行創建指揮部文秘工作。6.部門人員尹子媛履行門診系統創建文秘工作。

7.完成CT磁共振與介入診療大型設備的經濟效益分析(歸檔)。8.繼續完善床位管理辦法。

第四篇:大數據運營管理中心(最終版)

大數據運營管理中心

一、大數據運營管理中心建設背景

工業革命以后,以文字為載體的信息量大約每十年翻一番;1970年以后,信息量大約每三年就翻一番;如今,全球信息總量每兩年就可以翻一番。2011年全球被創建和被復制的數據總量為1.8ZB(1ZB=1021Byte)其中75%來自于個人。互聯網數據中心(IDC)認為,到下一個十年(2020年),全球所有IT部門擁有服務器的總量將會比現在多出10倍,所管理的數據將會比現在多出50倍。根據麥肯錫全球研究院(MGI)預測,到2020年,全球數據使用量預計將暴增44倍,達到35ZB。

十八大提出堅持走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化“四化”同步道路,同時指出新型城鎮化的四種表現形式是:綠色生態、現代智慧、宜業宜居及民俗特色。在新型城市化過程中,政府正積極推動技術創新為城市管理提供新思路,以現代信息化為基礎的智慧政府建設是國家治理能力現代化不可或缺的重要元素。智慧城市作為城鎮化、信息化交匯融合的概念,為加快城市現代化進程和發展轉型提供了實踐模式。

大數據已成為與自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源,隱含巨大的價值,已引起科技界和和企業界的高度重視。如果我們能夠有效地組織和使用大數據,人們將得到更多的機會發揮科學技術對社會發展的巨大推動作用,孕育著前所未有的機遇。

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二、大數據運營管理中心的內涵

大數據運營管理中心是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取有價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據,通過現代信息技術、物聯網、云計算、互聯網、等技術,將無法通過人工在合理時間內完成的信息采集、處理、管理海量數據,并將其整理成為人類所能解讀的信息,找到物與物、人與物、人與人之間的數據關聯,發現它們背后的規律,這些數據通過集成共享,交叉復用,形成一種智力資源和知識服務能力,為管理者提供準確、可靠的決策依據,最終來提升城市公共服務能力和管理決策水平。

三、大數據運營管理中心發展現狀

目前城市中信息孤島、網斷聯難現象仍存在。大數據運營管理中心實際上是物聯網的具體應用,其障礙主要有三方面:其一,部門分割、條塊分割的小數據中心建設,形成了眾多的“信息孤島”。其二,標準建設相對滯后,標準不統一,業務操作系統軟件難以模塊化開發。比如人車路等基本的數據單元,在不同的領域、不同的管理部門各搞一套,基礎數據單元標準不一。其三,業務傳感與應用裝備建設,各部門各搞各的,甚至一個部門內部也各搞各的,造成“有網無聯”。比如,治安一套監控系統、城管的一套監控系統、交警的一套監控系

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統。

在中國數據中心行業結構方面,電信、金融行業數據中心的建設較早,投入較大,應用相對成熟,目前這兩大行業數據中心建設投入占據了50%以上的份額。2008年,在金融、電信、政府、企業等行業數據集中化管理的帶動下,中國數據中心建設進一步加快,數據中心建設進入一個快速發展階段。

隨著信息技術的發展,近年來,無論是芯片、架構、系統還是軟件都取得了很大進步,刀片系統、多核技術、虛擬化應用、冷卻技術、智能管理軟件等新技術層出不窮,對傳統數據中心應用和管理帶來極大地沖擊;另一方面企業業務模式也發生了極大變革,急需建設新一代數據中心來適應這一變化。

四、大數據運營管理中心未來趨勢

數據集中已經成為國內電子政務、企業信息化建設的主流趨勢。

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數據集中是管理集約化的必然要求。大數據運營管理中心建設已成為數據集中趨勢下的必然產物。

綠色是大數據運營管理中心建設的靈魂,圍繞節能減排和優化環境進行謀劃建設,以可持續發展為出發點和歸宿點,借以提高城市的宜居度。

通過減少資源消耗,開發新能源和實現資源的循環使用,推動城市經濟增長。

大數據運營管理中心承載著大量的機密數據,同時為內部、外部提供業務交互和數據交換。所以說作為業務應用核心和敏感數據的匯集點,數據中心永遠是攻擊者最感興趣的目標,大數據中心安全、可靠、可持續的服務是大數據運營管理中心首要任務。

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充分實現高效的運營方式,優化資產,提升包括硬件、軟件、其他支持設備和員工與流程在內整體數據中心運營效率。數據中心基礎架構需要具有自適應能力,以便提高經濟高效性,同時降低前期購置和后期運營成本。

能夠滿足當前業務發展的需求,同時具備足夠的靈活性響應未來未知的業務需求、技術和計算模型;

可以提供端到端的數據服務,全面支持業務發展的需求,推動業務的高速發展,以云計算及虛擬化管理技術,滿足城市信息化應用支撐平臺的需求,實現所有硬件設備資源、應用系統的統一管理和自動

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分配,屏蔽底層不同服務器、存儲設備、網絡設備的差異,實現對存儲資源、網絡資源的異構支持。

可以實現主動式監測和管理能力,提供針對數據中心運營的深刻洞察,以滿足對數據中心可用性、容量及能源效率需求。用戶需要使用更多的系統管理工具將自動化和智能融入到日常運營中,以便積極監控和管理環境,專注于滿足業務增長提出的可用性、容量規劃和能源效率需求。

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五、大數據運營管理中心總體架構

1.感知層

大數據運營管理中心的感知范圍重點圍繞交通、能源、物流、工農業、金融、智能建筑、醫療、環保、市政管理、城市安全等重點行業的應用和難點,分別采用移動終端、RFID、智能卡、GPS定位等不同技術進行基礎數據采集。

2.網絡層

隨著各種通信技術逐步走向融合,如電信網、數字寬帶、有線電視網、第7頁

無線網絡等走向融合,傳輸層形成天地一體化的基礎網絡、服務化的信息系統、聚合化的運營平臺和多樣化的業務應用。

3.信息資源層

信息資源層由基礎數據、服務數據、業務數據三部分組成。在統一信息資源模型體系、統一信息編碼體系和數據倉庫的基礎上,通過信息系統數據庫和文件庫為日常的業務管理與查詢提供支撐,數據倉庫體系為決策支持應用提供支撐,信息資源訪問渠道為各種信息資源應該提供訪問接口。

4.應用服務層

應用服務層緊扣城市的產業發展體系、智慧的環境和資源體系、智慧的城市運行體系、智能的城市交通體系、智能的民生保障體系以及智慧的幸福生活體系。

5.交互層

與用戶交流溝通平臺,如門戶網站、APP應用、移動設備、辦事大廳等。

6.用戶層

大數據運營中心服務人群,企業、政府、公眾均是大數據收益者。

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六、大數據運營管理中心技術架構

技術架構采用“一網、一庫、三平臺、多應用系統”的模式建設,一網是指電信網、廣播電視網、互聯網三網融合形成的“一張網”,一庫是指城市基礎信息數據庫,三平臺是指公共信息資源共享交換平臺、城市視頻監控資源共享服務平臺、城市網格信息可視化平臺,多應用系統是指面向政府、企業、公眾提供的各類智慧城市應用服務,城市運營狀態監控系統、城市綜合應急指揮系統、城市發展決策分析支持系統、跨部門協同辦公系統,同時與技術支撐體系還需要政策保障體系和信息安全保障體系相配套。

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七、大數據運營管理中心數據架構

數據架構采用二級層次模式。第一層是公共數據,包含整個體系的核心基礎數據集、公共代碼數據,以及為決策支持而裝載到數據倉庫中的數據。公共數據遵循統一的數據標準,提供給所有信息系統共享。第二層是應用數據,這些數據由信息系統產生,或者與信息系統關聯緊密。應用數據的結構設計遵循統一的規范,與公共數據有關的數據需要嚴格遵循統一的數據標準。公共數據與應用數據之間,或者是應用數據與應用數據之間,通過數據交換的模式互通有無。此外,公共數據還通過數據服務平臺,為其他系統或用戶提供數據的查詢檢索等服務。

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八、大數據運營管理中心管理體系

以城市基礎信息數據建設和信息交換、共享、可視為核心,形成統一的居民、法人、地理、建筑等數據庫,實現各垂直部門系統之間的互聯互通和數據動態共享;通過對社會治安、交通車輛、水/燃氣/能源等市政設施、環境污染等的監控,實時把握城市運營狀態,及時發現重大事件,并通過協同多部門協同應對突發事件;通過建立針對市民服務的統一信息門戶,實現對各類市民投訴集中地處理與督辦和實現跨部門協同。通過城市運營狀態和城市服務績效的可視化實現城市管理的可視化,通過大數據挖掘實現對城市未來趨勢的分析和預測,提高科學決策水平。

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九、大數據運營管理中心業務架構

1.城市基礎信息數據庫

采用云計算及虛擬化管理技術,滿足城市信息化應用支撐平臺的需求,實現所有硬件設備資源、應用系統的統一管理和自動分配,屏蔽底層不同服務器、存儲設備、網絡設備的差異,實現對存儲資源、網絡資源的異構支持。

建立涵蓋城市空間地理、人口信息、企業信息、誠信、車輛、房屋、公共基礎設施、自然資源和宏觀經濟數據的城市公共信息基礎數據庫;協調組織部門定期完成數據的普查與更新;制定公共信息查詢和服務標準,探索市場化信息維護、開發和利用機制。

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(1)數據分類原則

? 數據來源,主要可以分成政府統計部門數據和政府其他各部門數據;

? 數據層次,分成原貌數據層和整合數據層;原貌數據按照數據來源并保持原貌特征存儲的數據,整合數據是原貌數據經過整合處理后形成的邏輯統一的數據;

? 數據粒度,分為宏觀和中觀兩個層面數據。宏觀層指標為反映地區社會經濟發展整體運行狀況的主要社會經濟總量指標及其結構、速度、效益指標數據;中觀層指標為按照產業、行業、區域等特征進行分組的匯總數據和分類數據;

? 業務指標體系劃分,主要包括經濟運行、城市建設、人口就業、社會發展、環境資源;經濟運行又可以分成總量、財政、稅收、第13頁

投資、工業生產、房地產開發等等;

? 區域特征,按照行政區劃和區域功能劃分數據。(2)數據分布

根據數據業務分布與數據系統分布確定數據庫分布方式(3)數據管理

建立標準數據模型與數據標準管理,數據分布管理,數據質量管理,數據安全管理,數據生命周期、存儲維護管理

2.公共信息資源共享交換平臺

(1)建立統一的信息標準和交換機制

建立和完善全市統一的政務信息資源共享標準規范體系和查詢、交換及訪問授權等共享交換機制,為信息資源共享交換平臺的實現奠定底層基礎。

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(2)建立信息資源開發使用補償機制,推動業務部門數據開放

政府制定政策逐步開放公安、工商、稅務、國土、水利、安檢、交通、環保等業務部門的數據信息,建設社會征信、人口管理、城市管理、應急指揮等一批跨部門、跨行業、跨區域的共享業務數據庫;推動各部門根據業務需要制定本部門的信息資源共享目錄,加強部門內部信息資源共享目錄更新和市共享交換平臺同步;探索信息資產開發與共享市場化運營機制。

(3)建設信息資源交換共享平臺

依托云計算、大數據中心,升級和完善信息資源交換與共享平臺功能,實現基礎信息的共享交換、統一管理和及時更新,為各部門提供數據交換、信息安全、導航等服務。推動縣級政務共享交換平臺的建設,實現與市級平臺的有效對接。推動各部門基于平臺通過查詢、交換和發布等方式實現跨部門、跨區域、跨行業信息資源的共建共享。

(4)平臺總體架構

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從根本上打通政府各機關、各部門之間的壁壘,解決歷史遺留的“信息孤島”問題,實現城市公共信息資源地有效共享,有利于降低政府運行成本、提升辦公效率; 圍繞財政、工商、稅務、衛生、人口、教育、交通、環保、金融等新業務需求,可開發具有各種創新型應用系統。

(5)平臺業務架構

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(6)平臺交換架構

支持異構數據源,統一采用標準數據格式,方便進行數據轉換、交換等處理。解析各種應用協議,通過圖形化配置動態實現應用集成

(7)平臺共享流程架構

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通過流程管理實現流程的動態變化

3.城市視頻監控資源共享服務平臺

(1)建設共享服務平臺,接入各社會視頻資源

通過建設統一視頻監控接入骨干網絡和定義統一視頻接入標準,建立統一的視頻服務共享平臺,將各委辦局已有的零散視頻監控資源進行整合接入平臺統一管理,鼓勵學校、小區、銀行、超市、公交、餐飲、景區等單位加大視頻監控設備改造力度,推動社會單位視頻資源接入共享平臺。(2)建立集約化智能化的視頻監控資源管理機制

建立視頻設備的運行及維護機制,實時監控前端設備的運行狀態,確保接入視頻資源質量。通過對視頻圖像進行智能分析,實現海量視頻數據的快速智能檢索,為公安部門偵辦案件提供支持。

(3)建立視頻資源分享機制,確保各部門視頻資源的有效共享

探索建立視頻資源分享與補償機制,推動公安、交通、城

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管等大型視頻監控資源的開放和通過平臺進行共享,從而實現對各種視頻監控資源的有效利用。(4)平臺總體架構

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根據行政區劃或者攝像機的數量,若干個委辦局級的監控點匯聚到一個分區的監控中心,在區級中心往上開始部署相應規模的監控平臺。市級監控中心管理本市下屬所有區級中心,區級中心管理轄區委辦局級監控平臺。整體呈現一個樹形的分級劃管理。(5)平臺視頻流調度架構

分層管理架構和管理權限,有層次地開展監控指揮工作,可以按行政區域部署,從市、縣,向下無限延伸,體現出分級多域結構很好的擴展性;

實現第三方獨立的域的互信無縫接入,即在兩個域的中心服務器和數據庫中設置好對方域的基本信息,做到彼此數據同步,信息互通。

(6)平臺存儲架構

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采用云存儲技術,支持海量視頻數據存儲。可靠的冗余技術保證數據記錄的可靠性。根據監控系統規模和所需要保存的視頻數據記錄的時長,配置存儲容量,并通過熱插拔技術支持動態擴展,理論上支持無限長時間的視頻備份。

4.城市網格信息可視化平臺

依托GIS地圖數據,按照網絡劃分定期對城市進行三維實景數據采集,并對關鍵地區和重要公共設施進行三維空間建模,結合城市基礎信息數據庫數據生成各種屬性信息;建立可視化服務平臺,為各種應用提供二次開發接口和提供數據查詢服務,便于各部門業務系統調用。

(1)建立標準網格化GSI地圖(2)三維空間建模

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5.城市運行狀態監控系統

(1)建立和完善各職能部門的業務監控管理系統 公安、交通、電力、燃氣、自來水、通訊等較早應用計算機信息技術的部門已經建立了一定規模的業務監控管理系統,但仍需進一步完善和提高,其它信息化水平較低的部門應逐步建設一套自身的健全的監控管理系統。

(2)建立統一運營監控平臺

定義針對安全、能源、交通、市政設施、國土資源和生態環境等城市基礎管理中的關鍵運營指標,設計大數據分析挖掘模型;建立統一監控平臺系統,依托公共數據交換平臺與各相關職能單位的監控管理系統相連,實時收集各關鍵部門的監控數據,動態分析各部門的運營趨勢和關聯分析跨系統部門存在的問題。

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6.城市綜合應急指揮系統

(1)建立針對社會事件和自然災害的監控網絡 依托城市視頻監控資源共享服務平臺和結合公安、交通等部門監控資源,實現在覆蓋全市監控網絡,劃定重點監控對象,實現多層次立位體化的監控。

(2)建立統一的城市綜合應急指揮系統

建立統一指揮平臺,整合110、122、119、120應急平臺,實現與公安、消防、衛生、交通、防災、安全生產、人防等各垂直部門應急指揮系統之間的信息共享和聯動指揮,建立統一的信息發布平臺,設置統一的應急預案。

7.城市發展決策分析支持系統

基于工商、稅務、財政、人口、教育、醫療、交通、環保等領

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域已建設系統,整合經濟發展、城市運行、社會管理等各領域數據,以商業智能、地理信息、數據挖掘等技術手段為依托,建設涵蓋城市管理、經濟活動、社會活動、環境資源、征信管理等方面的綜合性體系和科學有效的分析、預測模型、建設智慧決策支持工程,準確、全面的掌握城市發展信息,為各級城市管理者提供科學決策支持。

8.城市運營管理智能協同系統

結合及時通訊、移動互聯網、工作流協同等現代技術手段,解決目前各部門OA系統以垂直單向傳輸和文件簽批為主的缺陷,加強各部門之間的橫向溝通,實現各部門之間溝通的多媒體化和自動化。

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通過建設跨部門協同系統,可以減少信息傳遞層,提高跨部門溝通的效果,有利于提升各部門辦事效率。

建設基于及時通訊、多媒體視頻和工作流協同的一體化在線實時溝通交流平臺;開發基于PC、智能手機、平板電腦的移動辦公終端;通過公共信息資源共享交換平臺,實現與現有OA系統的整合。

十、大數據運營管理中心安全體系統保障

安全保障體系通過在物理、網絡、系統、數據、應用、終端等多層次建立安全防范措施,構建可控、可信、可查的安全環境,建立一套行之有效的信息安全管理制度和流程規范,實現嚴密、多渠道的安全控制,確保系統安全可靠,提高用戶對信息系統的信賴度。

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總體結構覆蓋了等級保護三級基本要求中對網絡安全、主機安全、應用安全、數據安全和管理安全的防護要求,以滿足信息系統全方位的安全保護需求。同時,由于信息安全的動態性,還需要建立安全風險評估機制,在安全風險評估的基礎上,調整和完善安全策略,改進安全措施,以適應新的安全需求,滿足信息系統安全等級保護的要求,保證長期、穩定、可靠運行。

十一、大數據運營管理中心標準體系

大數據運營中心標準化體系包括總體標準、感知層標準、網絡傳輸層標準、信息資源層標準、應用服務層標準、安全標準、管理標準。

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1.基礎類標準

基礎類標準包括通用規范、技術術語、物聯網系統通用圖形符號、產品分類和代碼等,此部分的標準是對城市社會公共安全物聯網中的基礎性內容進行要求、約束和規范,在城市社會公共安全物聯網應用范圍內可以直接應用,也可以作為其他標準的依據和基礎,是該領域中所有標準的共同基礎,具有普遍的指導意義。

2.技術服務類標準

技術服務類標準包括通信與信息交互標準、網絡管理標準、產品技術標準、服務支持標準等。其中,信息交互標準是通過對物理、數

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據、通信等接口和數據交換格式進行標準規范,實現社會公共安全物聯網中的海量、多類別、不同源的數據能夠進行交互和匯聚的系列標準,網絡管理標準主要服務于物聯網基礎平臺、保障社會公共安全物聯網運行維護以及管理而制定的,是指導社會公共安全物聯網運行、維護、管理及更新的技術規范。

產品技術類標準與物聯網分層架構相對應,按照感知層、網絡層、應用層進行產品技術類標準劃分,針對社會公共安全領域每一層物聯網架構中涉及的物聯網技術產品進行約束和規范,使得物聯網中技術產品能夠滿足統一的要求,為物聯網應用系統中數據采集、交互、處理、顯示等統一規范提供保證。

服務支持系列標準是為整個公安物聯網基礎平臺提供保障支持買,通過對支持服務的規范,提供更有效的數據檢索、管理、處理和挖掘,服務支持標準包括:數據描述、數據存儲、目錄服務、中間件接口。

3.應用類標準

應用類標準主要是針對各類具體的社會公共安全物聯網應用而制定的標準。制定此類標準要在繼承和發展已有公安業務系統標準的基礎上,根據物聯網應用的具體實際,從數據、業務等方面抽象歸納出一些與業務警種相關聯的物聯網應用模式,如車輛軌跡感知應用、特定危險品防控智能感知應用等,并對這些應用模式進行約束和規范。

4.工程類標準

工程類標準即對物聯網應用示范工程的建設進行規范和要求,包

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括工程系統要求(類似總則)、工程技術規范、各類物聯網應用系統工程設計規范、工程程序與要求、工程驗收規范等,對物聯網應用示范工程的建構、實施、運行過程的管理提供指導。

5.測評類標準

測評類標準主要為對物聯網應用示范工程整個生命周期中的測評服務提供依據,保證物聯網應用的有效性和安全性,包括城市社會公共安全物聯網應用中相關各類產品及設備檢測唄準、系統測評標準、安全測評標準等,如產品及設備檢測實施細則、物聯網應用系統工程評價導則、應用系統測試評價要求、應用系統安全評估準則等。

十二、結速語

大數據術語廣泛地出現也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數據漸漸向人們展現了它為學術、工業和政府帶來的巨大機遇。與此同時,大數據也向參與的各方提出了巨大的挑戰------------------

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第五篇:運營管理中心人員需求報告

運營管理中心人員需求報告

一、價值鏈運營崗:2名;主管級

負責集團價值鏈運營管理工作,包括推進精益化營銷、精益化生產、精益化管理,推進“一效三精”運營管理模式并監督實施。

1、營銷管理:1名;主管級

相關要求:

(1)男性,碩士以上學歷,市場營銷專業;

(2)熟悉現代企業經營管理思想、方式,熟練掌握管理工具,具有較強的邏輯思維能力,模型搭建能力,具較強的工作責任心和快速學習能力;

(3)能夠熟練使用數據分析、管理工具,對市場營銷模式具有較深刻的理解認識和實踐經驗;

(4)具有2年以上大型企業營銷管理方面的經驗;

(5)良好的從業經歷,積極的工作態度,敬業、有責任感,能坐得住并有恒心、有毅力,能承受工作壓力。

(6)溝通能力與文字表達能力強,且能熟練使用日常辦公軟件;

(7)年齡40歲以下。

(對經驗豐富及特別優秀者,學歷及年齡條件可適當放寬)

2、生產管理:1名;主管級

相關要求:

(1)男性,碩士以上學歷,企業管理、工業工程或相關理工科專業;

(2)熟悉現代企業經營管理思想、方式,熟練掌握管理工具,具有較強的邏輯思維能力,模型搭建能力,具較強的工作責任心和快速學習能力;

(3)能夠熟練使用數據分析、管理工具,對精益化生產管理模式具有較深刻的理解認識和實踐經驗;

(4)具有2年以上大型工業企業集團生產管理經驗;

(5)良好的從業經歷,積極的工作態度,敬業、有責任感,能

坐得住并有恒心、有毅力,能承受工作壓力。

(6)溝通能力與文字表達能力強,且能熟練使用日常辦公軟件;

(7)年齡40歲以下。

(對經驗豐富及特別優秀者,學歷及年齡條件可適當放寬)

二、產業項目管理崗:1名;主管級

負責集團內部產業項目管理工作,產業項目的立項、審批、論證、實施,跟蹤產業項目實施進展以及驗收工作。

相關要求:

1、男性,碩士以上學歷,項目管理、經濟管理、工商管理或相關專業;

2、熟悉現代企業經營管理思想、方式,熟練掌握管理工具的使用,具有較強的邏輯思維能力,模型搭建能力,具較強的工作責任心和快速學習能力;

3、能夠熟練使用數據分析、管理工具,對產業項目管理具有較深刻的理解認識和豐富的實踐經驗;

4、具有2年以上大型工業企業產業項目管理經驗;

5、溝通能力與文字表達能力強,且能熟練使用日常辦公軟件;

6、良好的從業經歷,積極的工作態度,敬業、有責任感,能坐得住并有恒心、有毅力,能承受工作壓力。

7、年齡40歲以下。

(對經驗豐富及特別優秀者,學歷及年齡條件可適當放寬)

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