第一篇：移動互聯網10大業務及盈利模式

移動互聯網10大業務及盈利模式

目前，業務發展已成為影響和拉動移動通信行業最主要的市場導向，總結和挖掘市場，未來十大移動互聯網業務前景看好。

一、移動社交將成客戶數字化生存的平臺

在移動網絡虛擬世界里面，服務社區化將成為焦點。社區可以延伸出不同的用戶體驗，提高用戶對企業的黏性。寬帶的增加將促使移動互聯網的服務創新，用戶的許多需求將在手機上得到滿足。而手機具有隨時隨地溝通的特點，從而使SNS在移動領域發展具有一定的先天優勢。以個人空間(相冊/日記)、多元化溝通平臺、群組及關系為核心的移動SNS手機社交將發展迅猛。

二、移動廣告將是移動互聯網的主要盈利來源

手機廣告是一項具有前瞻性的業務形態，可能成為下一代移動互聯網繁榮發展的動力因素。在Mobile Web2.0浪潮的推動下，互聯網業務正在向移動互聯網過渡，而作為互聯網繁榮的根本盈利模式，廣告無疑將掀起移動互聯網商業模式的全新變革，帶領移動互聯網業務走向繁榮。

三、手機游戲將成為娛樂化先鋒

信息社會之后將是娛樂社會。PC游戲帶動個人計算機的熱買，網絡游戲可以說拯救了中國的互聯網產業，手機游戲將引爆下一場移動互聯網的商戰。

隨著產業技術的進步，移動設備終端上會發生一些革命性的質變，帶來用戶體驗的跳躍：加強游戲觸覺反饋技術，通過*縱桿真實地感受到屏幕上爆炸、沖撞和射擊等場面，把游戲里面微妙信息傳遞給了用戶，讓手機玩游戲的感覺更棒。可以預見，手機游戲而作為移動互聯網的殺手級盈利模式，無疑將掀起移動互聯網商業模式的全新變革。

四、手機電視將成為時尚人士新寵

手持電視用戶主要集中在積極嘗試新事物、個性化需求較高的年輕群體，這樣的群體在未來將逐漸擴大。隨著手機電視業務進一步規模化，廣告主也將積極參與到其中。市場的進一步細分將刺激和滿足不同年齡層次的用戶需求，有效促進手機電視產業的發展。2008年奧運將是手機電視發展的契機，帶寬的增加增強用戶體驗，手機電視的視頻點播、觀眾參與、隨時隨地收看的優勢將逐漸凸顯。

五、移動電子閱讀填補狹縫時間

因為手機功能擴展、屏幕更大更清晰、容量提升、用戶身份易于確認、付款方便等諸多優勢，移動電子閱讀正在成為一種流行迅速傳播開來。

內容數字化使電子閱讀內容豐富，結合手機多媒體的互動優勢，不但增加了音樂、動畫、視頻等新的閱讀感受，還可將這種感受隨時帶在身邊，移動電子閱讀市場的繁榮是可以預見的。

六、移動定位服務提供個性化信息

隨著隨身電子產品日益普及，人們的移動性在日益增強，對位置信息的需求也日益高漲，市場對移動定位服務需求將快速增加。

隨著社會網絡滲入到現實世界，未來移動定位功能將更加注重個性化信息服務。手機可提醒用戶附近有哪些朋友，來自親朋好友甚至陌生人的消息會與物理位置聯系起來。父母能夠利用相同的技術追蹤他們的孩子。隨著移動定位市場認知、內容開發、終端支持、產業合作、隱私保護等方面的加強，移動定位業務存在著巨大的商機，只要把握住市場的方向，將獲得很高的回報。

七、手機搜索將成為移動互聯網發展的助推器

手機搜索引擎整合搜索概念、智能搜索、語義互聯網等概念，綜合了多種搜索方法，可以提供范圍更寬廣的垂直和水平搜索體驗，更加注重提升用戶的使用體驗。

手機搜索給用戶提供方便快捷的移動內容搜索，搜索結果更具相關性，用戶可以定制自己的搜索引擎和確定的互聯網內容，這給用戶相當程度的自由和靈活性，讓用戶對條理清晰的手機搜索服務沉迷不已。對運營商來說，加大對搜索領域的投入與積極參與，加速手機搜索引擎和移動增值業務的融合，幫助搜索引擎向信息化產品集成平臺轉變。

八、手機內容共享服務將成為客戶的黏合劑

手機圖片、音頻、視頻共享被認為是未來3G手機業務的重要應用。在未來，網上需要數字化內容進行存儲、加工等，允許用戶對圖片、音頻、視頻剪輯與朋友分享的服務將快速增長。隨著終端、內容、網絡等三個方面制約因素的解決，手機共享服務將快速發展，用戶利用這種新服務可以上傳自己的圖片、視頻至博客空間，還可以用它備份文件、與好友共享文件，或者公開發布。開發共享服務，可以把移動互聯網的互動性發揮到極致，內容是聚攬人氣，吸引客戶的基礎。

九、移動支付蘊藏巨大商機

支付手段的電子化和移動化是不可避免的必然趨勢，移動支付業務發展預示著移動行業與金融行業融合的深入。不久的將來，消費者可用具有支付、認證功能的手機來購買車票和電影票、打開大門、借書、充當會員卡，可以實現移動通信與金融服務的結合以及有線通信和無線通信的結合，讓消費者能夠享受到方便安全的金融生活服務。

支付工具的創新將帶來新的商業模式和渠道創新，移動支付業務具有壟斷競爭性質，先入者能夠獲得明顯的先發優勢、筑起較高的競爭壁壘，從而確保自身的長期獲益。

十、移動電子商務的春天即將到來

移動電子商務可以為用戶隨時隨地提供所需的服務、應用、信息和娛樂，利用手機終端方便便捷地選擇及購買商品和服務。移動電子商務處在信息、個性化與商務的交匯點，是傳統商務信息化的結果，承載于信息服務又為信息服務提供商務動力。

未來，移動電子商務與手機搜索的融合，跨平臺、跨業務的服務商之間的合作，電子商務企業規模的擴大，企業自建的電子商務平臺

爆發式增長將帶動移動電子商務的成熟。

第二篇：互聯網大數據報告

互聯網大數據報告

互聯網產業研究主要從報告中關于醫療、教育與個人隱私保護三個方面進行解讀。報告指出預測醫學的興起將是大數據在健康領域的終極運用；同時探討在線教育如何確保學生的隱私不受侵犯等問題；在保護個人信息方面，技術軌跡正在轉向采集、使用和儲存對消費者和個人并沒有直接聯系的數據。

大數據與醫療保健服務

數據一直是醫療保健服務中的一部分。醫療保健服務供應商使用電子病歷，極大地提高了可供臨床醫生、研究者與病人使用的數據量。醫療保險的償付機制正開始從相互分隔、具有潛在不協調性的“按服務收費”(“fee-for-service”)模式轉變至基于更佳健康狀況的付費模式。總而言之，這些趨勢正在幫助形成一個“學習型”醫療保健系統，在此系統內，臨床數據將迅速反饋給患者并指導治療有效進行。

大數據可以確定飲食、運動、預防護理和其他生活方式因素對健康的影響，使得人們不必向醫生尋求醫療保健意見。大數據分析能夠幫助確定臨床治療、處方藥劑以及公共衛生干預對于特定或廣泛群體的效果，并對傳統研究方式提供參考。從支付角度來看，大數據能夠保證給患者提供治療的醫生有優秀的臨床記錄，同時，治療的費用根據患者的康復效果而非治療本身的次數確定。

預測醫學的興起是大數據在健康領域的終極運用。這項強大的技術可以同時深入解析一個人的健康狀況與遺傳信息，使醫生更好地預測特定疾病在特定個體上是否可能發生，并預測患者對于特定治療方式的反應。與此同時，預測醫學提出了許多復雜的問題。傳統意義上，健康數據的隱私政策都力求在臨床信息被分享與分析的同時保護相關患者的個人身份信息。而逐漸地，基于特定群體或人群的數據將在臨床癥狀出現前或出現后不久被用于確定疾病的類型。

但是，預測醫學挖掘出的信息所帶來的風險將超出單一個體，一旦出現差錯，不僅遺傳信息提供者本人，他的孩子以及未來的后代等擁有與他相似遺傳信息的人都將會受到牽連。因此，將基因組數據與醫療保健數據相連接的生物數據庫便成為了個人隱私在醫學研究與治療領域中的無法回避的前沿話話題。

目前的隱私框架在不久前才包括了正在使用的健康信息，這一框架或許不能很好地解決上述發展帶來的問題并推動相關研究的進行。運用大數據來改善健康狀況需要先進的分析模型來攝取包括生活方式、基因組、醫療與財務數據在內的多種信息。生活方式與健康狀況之間的緊密關系意味著個人數據與醫療保健數據之間的界限已經開始模糊。而這些類型的數據卻收到不同的、有時甚至是相互沖突的監管。當數據的來源多種多樣時，同時遵守多個法律帶來的復雜性隨之增加，與此同時，醫療機構還會與不受上述法律約束的許多組織相互勾結，形成一整套利益鏈條，各種個人健康信息被一系列企業共享，甚至于違背消費者對個人醫療數據隱私保護的意愿而出售其相關數據。在此情況下，針對醫療保健領域的大數據部門的設立也就成為了迫切之需，此舉同時有望進一步降低行業成本并激發發展潛力。

盡管醫學技術不斷變化，但健康數據仍然是我們生活中非常私密的部分。在大數據使得較之以往任何時候都更為強大的發現成為可能的同時，重新審視相關信息被所有醫療保健機構共享后的隱私保密方式也顯得相當重要。醫療保健行業的領導者已經呼吁構建一個更為廣泛的信用框架，使得不同來源、不同隱私保密程度的健康數據得以匯聚。這一框架需要附加隱私保護條款，并同時設計標準化數據結構以提高其跨平臺適應性。在研究了健康信息技術后，總統科技顧問委員會得出以下結論：國家需要建立統一的數據標準與結構使不同類型的數據記錄可以在受到控制的條件下方便訪問。

在醫療數據保密框架逐步跟進技術發展的過程中，需要醫療保健與保險的供應商之間細致協商，而這份努力，將為未來的國民經濟與公民健康的福祉奠定基礎。

對學習的研究：大數據與教育

如今，上到大學，下至幼兒園，眾多科技幫助并提升了學生在課內外的學習過程。獲取學習資料、觀看授課視頻、評價教學活動、進行團隊合作、完成家庭作業、參加課程考試，這一切都可以在互聯網上完成。

這些基于科技進步的工具與平臺給予了學生與教師更多的可能性。僅需數代的革新，這些工具就能提供實時的評估來使學習資料能夠按照學生的接受速度來進行演示。不僅如此，教育技術還能擴大受教育人數、增進學生間的互動并使教學內容的持續性反饋成為可能。

除了個性化的教育，新的數據類型的運用使得研究者對于學習行為的研究能力有了質的飛躍。從大規模開放在線課堂等基于科技的學習的平臺上獲取的數據可以被精確跟蹤，借助這些數據，我們能夠進行對遠超傳統教育方式的探索，對學生學習軌跡的移動進行更為準確與廣泛的研究。具體包括：深入了解學生在學習活動中的接收效果，根據不同的學習目標，選擇合適的學習資料，并進一步地運用這些數據幫助那些處于相似狀況的學生。目前，教育部正在研究如何運用這些科技，并已開始整合國家教育技術計劃下在線教學平臺所產生的數據，并計劃成立虛擬學習實驗室，為進一步的研究提供方法論上的指導。

教育領域的大數據革命同時也帶來了一些亟待解決的問題：隨著科技日益深入課堂教學，我們如何最好地確保學生的隱私不受侵犯。一方面，本地社區歷來都是教育的主要提供者；另一方面，大量的在線學習工具與課程都是由盈利性企業提供。這就導致了在誰有權獲得線上教育平臺產生的數據及這些數據應當如何被使用的問題上備受爭議。

在大數據時代保護兒童的隱私

今天的孩子們是從識字前就接觸數字設備的第一代人。青少年是移動應用與社交平臺上的活躍用戶。當他們使用這些科技時，關于他們的精確數據，其中一些甚至包含敏感信息，就在網絡上被存儲與處理。這類數據既包含能夠大幅度提升孩子的學習效果并為其開啟全新機遇的可能性，但同時，也可能在他們成人時形成一份入侵型的消費者個人信息，或通過其他方式對他們之后的生活產生影響。

雖然年輕人一般與成年人一樣乃至更加清醒地意識到數據會被商業機構使用，但他們的數據還是會經常地受到父母、老師、大學招生人員、軍隊征兵人員與社會工作者的審查。他們中的弱勢群體，包括寄養兒童與無家可歸的年輕人，他們通常沒有得到成年人的指導因而特別容易遭受數據濫用與身份盜竊。在強有力的監視之下,年輕人苦苦尋找保護他們隱私的方法，即使他們無法限制別人對于分享內容本身的獲取，許多年輕人仍然嘗試著用多種方式將所分享內容的含義變得模糊、晦澀，使得只有特定的對象才能理解其中的意思。

因為年輕人是那么的年輕，他們需要適當的自由來探索與嘗試而不至于因一時的疏忽在日后受到揮之不去的侵擾。兒童在線隱私保密法要求網站運營商與移動應用開發者在收集低于13周歲的兒童的個人信息時必須征得其父母或監護人的同意。而現在，我們對于兒童正在遭受什么“傷害”以及怎樣的政策框架才能確保他們伴隨技術成長是一種促成而不是阻礙都還沒能得出一個確定的結論。

與醫療保健一樣，青少年在與數字教育平臺的交互中表現出的部分數據是極其私密的個人信息，這些數據包括對于特定學習方式的偏好和他本人相對于其他學生的表現。它甚至能夠分辨出有學習障礙或注意力無法長時間集中的學生。根據學生在一天內的上線與在線時間，他個人的生活習慣甚至都可以被獲知。教育機構應當如何使用這類數據來改善學生的學習機會？對于使用這些平臺的，特別是處于基礎教育階段的學生，他們如何能夠保證自己的數據是安全的？

為了回答關于這些數據的所有權與恰當使用方式的復雜問題，教育部公布了針對在線教育服務指南。隨著越來越多的線上學習工具和服務可以為孩子們所使用，地區也正密切地關注著這些問題。學校與學區以未來合法的教育效益為目的共享受到保護的學生信息，并且在分享的過程中必須對這些信息保持“直接控制”。即使在這新的指導之下，如何在大數據世界中最好地保護學生隱私仍必須是一個持續的議題。

當局正致力于解決這些問題，并通過教育部加以實施，來使得所有的學生在享受大數據在教育與學習上帶來的創新效益的同時免于受到其潛在威脅所帶來的傷害。學生數據必須是安全且珍貴的，無論它存儲在何處，它都不是一種商品。這意味著必須確保學生的個人信息與在線活動不受到不恰當的使用，尤其當這些信息是在教育環境下被收集的。

大數據與隱私

以物聯網為工具的大數據打破了許多私人空間。家中的無線網絡信號（WiFi）中可以顯示出屋中的人數及其位置，也可通過采集功耗數據來顯示出你在屋中的移動。當你走出房間時，在線面部識別技術也可以將你從圖像中識別出來。始終開啟的有音頻和視頻接口的可穿戴設備以及整個物聯網設備的出現只會產生越來越多的信息采集量。在合法使用的傳感器的海洋中，限制信息采集是一個巨大的挑戰，幾乎是不可能的。

這種無處不在的信息采集是由大數據技術本身性質所決定的。無論是產生模擬信號還是數字信號，數據都被重復使用著，并且以前所未有方式結合，這便激勵著更多的數據采集。數據的潛在價值推動著“土地戰”，機構的重點也轉向盡可能多的采集和利用數據。公司不斷地發掘他們已有的數據，同時尋找他們需要的數據來提高其市場地位。當今世界，數據存儲的成本已經大幅下降，同時仍具有尚無法預測的未來創新潛力，所以采集盡可能多的數據是至關重要的。

大數據的另一個現實就是，數據一旦被采集，就很難保持提供者的匿名性和隱私性。雖然有研究希望在大數據的采集中模糊個人識別信息，或重新標識“無名氏”的信息。融合數據技術集資要比隱私保護技術方便許多。總之，這些趨勢要求我們關注四十年中，告知與同意框架是如何為隱私保護提供支持的。在結構性過度采集的技術中，重新鑒定要比識別功能更強大，并將重點放在了信息的采集和保存上，個人的隱私就沒有那么受關注了。總統委員會科學技術的顧問說：“告知與同意框架已經被大數據所帶來的正面效益打敗了，大數據所帶來的是新的、并非顯而易見但十分強大的使用價值。

預測大數據變革的下一篇章

對于現在絕大多數的普通交互來說，告知與同意框架充分保護了隱私。但是總統委員會的科技顧問表示，技術軌跡正在轉向采集、使用和儲存對消費者和個人并沒有直接聯系的數據。假若該框架被違背，比如由我們的家庭設備采集的數據，我們則需要重新關注數據的使用，這一政策轉向正在被專家、學者廣泛討論。數據的使用情況是極為重要的，它對社會有利有弊，如“雙刃劍”一般。

負責任地使用政策框架會帶來許多潛在優勢。將責任從個人轉移到采集、保存和使用數據的實體，由于個人在目前市場中的位置，他們并不能很好地理解和抗爭告知和同意框架。關注于使用責任制，也可以使數據的采集者和使用者對數據的管理及其可能產生的危害負責，而不是狹隘地將其責任定義為是否通過正常途徑采集數據。

更多地關注責任并不意味著忽視收集的環境。對數據負責，一方面就是要尊重原始數據的采集。實際上，如同在消費者隱私權法案所闡述的尊重環境原則，這一規則并不令人驚訝。雖然數據的收集不能立即用在就業上，但技術的發展正在向這個方向轉變。先進的數據標記技術可以已采集和用戶授權使用的信息細節進行編碼，從而使許可使用的信息可以一直跟隨著數據。若是該技術得到良好發展和廣泛使用，即使不能解決大數據中所有的問題，也可以用于應對一些關鍵挑戰。

或許最為重要的是，為了更負責地使用大數據，我們應該將關注的重點放到如何平衡大數據所帶來的效益和對隱私以及其它由于大數據采集信息的不可避免性而受到危害的價值。我們是否應該制定規則，不能在任何環境下使用沒有得到使用授權的數據，即只使用得到使用授權的數據？對于醫學研究中為了治愈癌癥而使用的數據，和商業營銷中對消費者的廣告定位而使用的數據，我們應該如何區分和界定它們？

正如奧巴馬總統在人權消費者隱私條例草案的發布會上所說，“盡管我們生活在一個能夠比過去更自由地共享個人信息的世界，但我們必須堅決否認隱私價值已經過時。”隱私“從一開始就一直是我們的民主制度的心臟，而現在，我們比以往的任何時候更需要它。”這在利用大數據的時代更是如此。

結論與建議

大數據變革正處于其最初階段。我們需要數年才能理解其完整的技術內涵、其對健康、教育、經濟的強化作用，及更為關鍵的是，它影響著包括隱私權、非歧視、自我決定權的核心價值觀。

即使是在當下大數據變革的早期，本評估報告的作者仍認為重要的結論已然出現，即大數據可以從多個領域的層面告知當局者該如何邁出下一步。特別是以下五個方面，它們將引發關于在大數據世界如何最大化利益和最小化危害的全民討論。

保護個人隱私的價值：在全球協作的隱私保護體系中，通過在市場上對個人信息的保護來維護個人隱私的價值。

穩定/持續負責的教育：要認識到學校（尤其是 K-12）是使用大數據以提升學習機會的重要領域，同時也要對個人數據的使用進行保護，強化數位素養和技術。

大數據與歧視：防止大數據使用過程中可能帶來的新的歧視方式。

執法和安全保障：在執法過程、公共安全、國家安全中，確保大數據的合理負責使用。

數據公共資源化：將數據作為公共資源，用于提升公共服務，投資于能夠推動大數據革命的科學研究。

第三篇：互聯網站盈利模式分析

互聯網站盈利模式分析

一、在線廣告

新浪、搜狐、網易等門戶網站以及大多個人網站的盈利模式都是采用網絡在線盈利模式，靠掛別人的廣告生存。

新浪盈利的基礎是超高的點擊率和知名度。新浪主要是通過大量各類免費資訊、大小熱點新聞、服務區吸引大量的瀏覽者，形成固定的客戶群，提升知名度，然后憑借它的這種優勢去吸引大量企業在新浪網站投放廣告。新浪則從中獲取巨大的廣告收益。

二、電信增值形式

門戶型SP主要有搜狐、新浪、網易、中華網、Tom等幾家。其短信服務的內容主要有彩鈴彩信下載、圖片、文字傳情、新聞、游戲、短信發送、電子雜志訂閱等。

專業型SP主要是騰訊公司，騰訊和其他的短信服務商不同，沒有常見的圖片、鈴聲、游戲等業務，只專注于自己具有壟斷優勢的QQ衍生短信服務。

三、通過網站銷售產品

1、通過網站銷售別人的產品(C2C 和 B2C模式)

C2C：淘寶、易趣在線競拍，從成功交易中抽取傭金。

如卓越、當當，通常的B2C網上零售大概有兩種操作方法，一種是自己經銷的產品，通過互聯網銷售；另一種則是建立一個網上零售的平臺，讓更多的商家通過此平臺銷售他們的產品。

2.通過網站銷售自己的產品(含B2C模式)

企業門戶直銷自己的產品。通過電子商務網站擴展自己的分銷渠道，銷售本身的商品

如：京東商城，卓越，當當以及淘寶上的淘寶商城等通過互聯網平臺銷售商品達到直接盈利的目的。

四、注冊會員收費，提供與免費會員差異化的服務

阿里巴巴，一般論壇，盛大文學，騰訊等，這些網站通過會員制為會員提供差異化個性化的服務。基本服務免費增值服務收費到達盈利目的騰訊作為中國最大的互聯網公司。基礎的IM服務為面向全部網民的免費，QQ會員，黃藍 鉆等等為收費。同時對這些收費的網民提供差異化和自定的個性化服務

五、網絡游戲運營，虛擬裝備和道具買賣

盛大，騰訊，完美世界，第九城，巨人等，這些互聯網公司通過開發游戲吸引網民，然后在通過虛擬裝備道具，以及游戲中道具的買賣來獲取利益

盛大作為最大中國最大的游戲互聯網公司之一，通過代理網絡游戲來吸引游戲玩家。然后游戲玩家游戲過程中購買盛大的點卡和游戲幣來為其獲取利益。游戲玩家在游戲中裝備的交易傭金同樣會為盛大帶來收益

六、搜索競排、產品招商、分類網址和信息整合獲益

搜索關鍵字競價，商家通過購買關鍵字而使互聯網公司獲利。產品招商，商家通過購買網站頁面使產品信息顯示在搜索相關網站頁面上。分類網站和整合網站信息，收取網址商家的傭金

百度，google，hao123等。百度和google一方面通過競價排名另一方面通過廣告的推廣和生產商的招商獲利。Hao123這類導航網站則通過分類網址和信息整合抽取傭金和服務費 百度作為中國最大的互聯搜素引擎公司，通過兜售關鍵字和競價排名的方式獲得利益。由于搜索引擎掌握著網站入口的流量，當更多的網民通過搜索引擎進入的網站的時候，百度通過關鍵字競價能獲取豐厚的利潤

七、廣告中介

廣告聯盟網站通過給為廣告主和站長服務，獲得利潤。

Google adanse 聯盟，小站長和一些小的廣告主，建立自己的網站和博客網址，然后通過網站推廣聯盟，推廣商家發布的網站收取廣告傭金。最為全球最大的廣告推廣聯盟，google a danse集合不同商家的廣告，小站長和廣告主通過推廣廣告和google公司一起瓜分商家的廣告傭金

八、企業信息化服務

幫助企業網站維護，信息服務維護，網站托管，服務器托管等等提供企業信息服務的方式來獲取利益的一些小型互聯網公司

第四篇：互聯網大數據時代的來臨

互聯網大數據時代的來臨

互聯網大數據時代的到來，已成為人們不可阻擋的趨勢。我們進入以“互聯網+”為代表的信息時代，信息化已經成為全球性、全局性、戰略性的變革力量，正在深刻影響著經濟、政治、軍事、文化和社會等各個方面，深刻改變著人們的生產生活方式，也在推動著區域發展和行業競爭格局發生重大變化。信息時代所帶來的一切重要變革，不僅來自于技術創新，更源自理念創新。從某種程度來說，沒有共享，就沒有互聯網，海量數據只有在共享的前提下，才能夠稱之為大數據。只有以共享理念為引領，并將其貫穿到質檢工作的各領域和全過程，善于用信息技術和互聯網思維指導質檢改革發展，才能給質檢事業插上騰飛的翅膀，讓質檢工作始終適應形勢變化、走在時代前列。

大數據的價值不僅在于數據本身，而在于數據所反映問題的真實性和科學性，采集和存儲大量數據，只是大數據應用的第一個階段，對所占有的數據進行深入分析，實現開發利用，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力，取得實實在在的工作成效，才能夠真正實現數據的價值。在掌握海量數據，實現互聯互通的同時，我們應針對事業發展的具體需求，認真思考探索，如何才能最大程度地實現大數據的有效利用，使之能夠為決策提供依據，為風險提供預警，為公眾提供服務，真正成為破解改革難題，促進事業發展，助力轉型升級，提高決策水平的尖兵利器。在以后的工作中快速有效地發揮互聯網大數據對質檢事業發展的推動作用。

互聯網大數據時代的到來同時也為我們的生活帶來了巨大的改變，大數據是如何影響我們的生活，簡單的說，它會讓我們的生活更加困難或者更加容易取決于你是否擁有分析大數據的技術。毫無疑問要想在大數據中理出頭緒不是一件容易的事情，如果不具備分析數據的能力，大數據會讓我們的生活、工作更加困難。例如每逢“雙十一”，“剁手黨”都面臨痛苦的抉擇：打折的商品實在太多，買什么才好呢？最終一不小心，信用卡刷爆，買了一大堆自己不需要的商品，只得含淚吃半年的“康師傅”。但是更多的時候，大數據會讓我們的生活變得容易，因為科技的發展比數據的積累更迅速，過去幾年已經發明了許多分析數據、處理數據的方法，這些方法已經為我們服務。

毫無疑問大數據正在改變著我們的生活。過去幾年無論是醫療、健康、交通、公共安全，還是生活、購物、旅游、娛樂都已經逐漸建立起了大數據的分析系統，無論是國家還是企業對大數據的投入都數以億計。大數據的應用也從早期的數據密集型行業(例如電信、金融、能源、科研、互聯網)，逐步向非數據密集型行業擴張。一個路邊的奶茶店需要大數據嗎？當然需要。借助微信平臺，只需要掃一掃二維碼，奶茶店就會獲得粉絲的關注。有了這些數據不僅可以開展打折促銷，還可以通過互動了解用戶口味，推出新品。

在大數據時代，數據不再是靜止和陳舊的，任何被遺忘在服務器中的數據，都可能被重新利用，從而發現其中與我們、與行為、與現象的相關性。維克托·邁爾-舍恩伯格說，大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，絕大部分都隱藏在表面之下。感謝科技的進步，今天我們已經能夠看到冰山之下的絕大部分。

第五篇：移動互聯 傳承文化

移動互聯傳承文化

摘要論文對移動互聯時代，圖書館人怎樣契合移動互聯思維，抓住碎片化、粉絲化、聚焦化、快速化的4F移動互聯特征，依靠圖書館目錄組織及分類標引等專業核心技術，建立讀者移動知識體系，整合歸集讀者移動知識資源，更好地傳承文化等問題進行了探討。

關鍵詞移動互聯 4F思維圖書館

分類號 G250.73

2015的春晚給中國的老百姓新添了一道大菜：全民搖一搖搶紅包。短短幾天時間，微信綁定個人銀行卡2億張，干了支付寶8年的事。移動互聯讓中國老百姓樂哈哈地把幾十億的流動資金送了出去。移動互聯時代，各行各業都快速地將各種服務都搬到了小小的手機上，滴滴打車、購物、交友、旅游等便捷便捷再便捷的服務，讓人舒服心醉。人們在享受科技帶來的便利同時，工作、學習等行為習慣也都發生了改變。近期，央視新聞報道“死活讀不下去的十大書籍”中，中國四大名著赫然在列。這種物質便利，文化皸裂的現象，引發我們進一步思索：圖書館人怎樣契合移動互聯思維，抓住碎片化、粉絲化、聚焦化、快速化的4F移動互聯特點，創新服務手段，保存人類文化，傳承人類文明。移動互聯網時代4F特征

移動互聯思維可概括為4F思維：碎片化思維（Fragment）、粉絲思維（Fans）、焦點思維（Focus）、快一步思維（Fast）。下面以《紅樓夢》為例，來談談如何利用移動4F思維，如何讓人們將《紅樓夢》這樣的經典讀下去[1]！

碎片化思維（Fragment）：忙碌的、快節奏的現代生活，時間常常是支離破碎了。人們在空閑的碎片時間里會選擇怎樣的休閑方式？閱讀經典名著無疑是一鍋好的心靈雞湯。但是如何讓人們在碎片般時間里去感受經典著作的美麗？我們可把《紅樓夢》高度濃縮的精華選段，加以采集、挑選、推送，讓讀者在碎片的時間里閱讀、聆聽，在讀者的心理播下《紅樓夢》的興趣種子。

粉絲思維（Fans）：粉絲既是互聯網的產物，也是互聯網的發展動力。粉絲是信息的主要使用者和傳播者。《紅樓夢》有粉絲嗎？《紅樓夢》有大量的“粉絲”，遍布在各行各業，甚至跨越國界。我們讀者中也有大量的紅學粉絲。我們的粉絲在想什么？需要什么？怎樣在碎片時間里為我們的紅學粉絲提供令他們心儀的資源服務？怎樣把我們紅學愛好者的紅學佳作傳播給更多的讀者，讓更多的人了解紅學，愛上紅學？

焦點思維（Focus）：專注才有力量，才能做到極致。對于《紅樓夢》等經典在移動互聯網的推廣也是這樣！我們不能僅僅將紙質書數字化，更要善于挖掘這些經典背后的學知！面對海量的移動信息，我們要善于做減法，找到焦點戰略。比如《紅樓夢》中有古詩詞、古建筑、飲食文化等等方面，我們可以利用信息聚類技術，傳播給更多有相同興趣的人，讓讀者根據各自興趣愛好去閱讀了解經典。

快一步思維（Fast）：這是一個速度當先的時代，若發展稍慢一步的話，就會失去先機。比如剛剛講到的微信紅包，幾天就綁定2億張銀行卡，讓稍后發展的如“易信”之類的相同平臺望塵莫及。據統計超過80%的人們在選擇查找數字資源時，首先想到的是GOOGLE、百度等商業互聯網平臺。作為文化資源中心的圖書館應抓住移動互聯思維特征，運用圖情專業技術，建立移動資源知識體系，為讀者提供終身可依賴的個人知識管理學習的平臺。

個人數字圖書館建設

2.1 移動互聯時代信息載體

移動互聯時代信息載體與傳播形式發生了變革，如微博：新浪微博、騰訊微博、網易微博、搜孤微博等；如開放式網絡百科全書：維基百科、百度百科、互動百科等；如文檔分享平臺：百度文庫、新浪資料、豆丁網、新浪微盤等；如SNS社區：Facebook、QQ社區、人人網等。大量的信息以書本以外的形式存在，知識的集合不再只存在書本之上。數字時代信息載體和形式變化使得個人數字圖書館成為個人知識管理的良好平臺。

2.2 個人知識體系與社會知識的關系

社會知識是無數的個人知識社會化后匯集而成，因此社會知識的產生與發展依賴個人知識的發展。同時社會群體的整體知識水平又影響到個體知識的吸收。個體生活在社會中，受到各種文化的包圍，無時不刻不受到各種思想、觀念的沖擊，無時無刻不從周圍的環境中吸收“營養”、可以說，社會知識是個人知識生長的源泉。

2.3 個人數字圖書館建設的意義

現代社會信息的獲取來源主要有：互聯網、傳統圖書、參與培訓、互助學習小組、人際網絡、個人隱性知識的顯性化等。個人數字圖書館是實現個人數字化信息收藏及傳播管理的工具，通常具有以下特點：（1）保存人們在知識活動中日積月累的各種信息；（2）個性化網絡服務；（3）從收錄信息資源的類型來說，個人數字圖書館比公眾的數字圖書館更廣泛；（4）個人數字圖書館具有固化信息的功能――實藏VS虛藏；（5）支撐個人數字圖書館的軟件功能相對簡單等。公共圖書館可將個人數字圖書館中不涉及個人隱私的有關知識信息，通過評價、篩選、歸類、編目、標引等方式編纂成知識要點，從而形成有價值有版權的可傳播保存的知識庫。

2.4 圖書館之個人數字圖書館建設

信息時代計算模式的不斷變化對智能化程度要求越來越高，單純的外包使得圖書館游離于技術之外，各種云服務商、數據庫提供商對圖書館也形成一定制約，圖書館技術人才的短缺使得技術壁壘成為一道難以跨越的門檻。移動互聯時代依托的是移動信息技術在各個領域的應用，同樣圖書館需依托移動信息技術，實現直接面對讀者的信息交流和知識服務。個人數字圖書館的平臺搭建便是移動互聯時代為讀者提供的一種良好的知識管理平臺，讀者移動知識體系的標準制定是平臺建設的重要前提保障。我們在讀者移動知識體系標準規范及平臺建設時，既要考慮個人知識和社會知識各自所特有的屬性，也要考慮這兩者之間密不可分、互為因果的關系，使個人數字圖書館可長期持續發展，成為讀者終身可依賴的精神家園及學習中心[2]。移動知識體系建設

3.1 建設目標

移動知識管理體系是一個由眾多因子構成，包含個人知識和社會知識兩方面，涵蓋領域廣泛的復雜系統。這些因子及相關領域間相互作用、相互制約的關系直接或間接地反映著移動知識開發和利用的整體狀態。移動知識指標體系設計的總體目標是建立科學合理的移動知識管理指標體系。通過知識指標體系的設計，形成一個科學合理的移動知識管理指標體系結構，為資源統一描述、組織、加工、共享、互操作提供支撐。指標體系的設計應符合移動知識管理對指標數據的各項具體要求，滿足長遠需求，可動態擴展、可靈活分類。具體目標如下：

（1）通過移動知識體系的建立，實現動態、靈活的信息交換與共享，提高信息的準確率和共享應用水平；（2）將移動知識管理服務領域中的搜集、組織、加工、傳播、保存、統計、分析、評估等工作通過建立一個動態可調整的指標體系，構成一個完整、統一的自服務鏈，真正使圖書館員、專家及讀者能夠通過指標這種定量的語言，實現知識組織設計與系統實現的一體化，建立指標驅動的移動知識管理模式；（3）在實現移動知識評價模型等的基礎上，將指標與模型相關聯，實現實時預測移動知識的動態變化趨勢；（4）通過對移動知識指標的管理和維護，建立靈活的移動知識信息發布機制。

3.2 體系架構

在移動信息量呈幾何級數增加的當下，信息的主體――人類卻沒有發生本質的變化。在繁忙的工作生活壓力下，面對撲面而來、五花八門、精彩粉呈的信息，人們對信息的價值量及其精粹性有了更高的期待，大家不再關注冗長無趣的信息，不愿閱讀長篇費時的文章，即便是古典名著也會覺得難以讀完。面對現狀，我們看到了這樣一個事例：鄭州大學郭保華教授將4000漢字著成一篇韻文《中華字經》，全文共四章，每章1000字，250字，五十門類，二句一韻，僅27個漢字相同。“乾坤有序，宇宙無疆，星辰密布，斗柄指航。”朗朗四字經，孩子們邊唱邊學，邊玩邊記，記住了天地萬物，記住了春夏秋冬，記住飛禽走獸，記住了三皇五帝、唐宋元明等，只需學一篇韻文便可完成小學6年的漢字量。孩子們隨著漢字學習記下了古今中外的歷史、地理、人文，這些百科知識將會在他們人生的路上不斷地跳出、領悟、感慨、理解、成長，伴隨著他們一生。《中華字經》實現了傳統文化教育的現代價值研究的創新，研究它的體系架構（如圖1所示），也給我們利用移動互聯思維，傳承人類文化，建設移動知識體系帶來啟迪。

圖1 《中華字經》體系架構圖

怎樣建設移動資源知識體系？怎樣通過對移動碎片化信息資源的收集典藏及推廣利用？怎樣增加資源多元保存之管道？怎樣利用符合移動時代民眾使用習慣的有效便捷方法，增進讀者認識經典，傳承文化？如圖2所示，我們可以“圖書分類法”及“漢語主題詞”表、網絡元數據資源描述標準規范、信息資源的內容形式和媒體類型標識等國際國家級標準為依據，契合移動互聯的4F特征，采用目錄體系、數據分析、社會標注、語義抽取、分類標引、關聯聚類、概念地圖、評價體系等方法，對讀者按標準組織管理上傳的個人知識資源進行收集、整理、評價、篩選、分類、組織、標引等處理，最終形成讀者移動自媒體知識庫，讓更多的人分享、傳播，最終實現傳承人類優秀文化、推動社會文明發展的目的。

圖2 移動互聯知識體系架構圖

3.3 目錄體系方法

資源目錄體系可以用于描述和記錄移動知識組織過程中形成的資源名稱、主題、分類、來源等各種屬性，即資源的元數據，通過元數據描述各種資源內在及資源間、資源主體間的關聯關系。這樣，既可以通過資源元數據直接查詢和定位數據資源，也可以在資源使用過程中通過交換服務目錄及交換體系實現資源的動態交換和整合，保證信息的準確性和快速性，并且可以避免數據機械集中時產生的過時數據。根據協同數據共享的需要，基于目錄體系的數據資源還可以進行梳理和整合；可對移動資源按屬性進行采集、分類、加工、存儲，實現資源的有序組織；可迅速、準確、便捷地為讀者提供檢索、定位和使用資源；可以友好地管理、展示個人知識，實現知識共建共享及有效的長期保存等[3]。

3.4 分類聚合方法

基于數字資源生命周期的移動資源體系涵蓋資源內容創建、對象描述、資源組織管理、資源服務、資源長期保存等環節，圖書館專業技術分類和標引的有效應用是移動資源體系建設的關鍵點。圖書館分類編目、主題標引等工作提供了知識組織的基本方式，長期以來一直是我們這個行業的核心能力。由于移動資源碎片化、粉絲化、聚集化、快速化的特點，信息聚類技術在移動知識收集利用過程中將起著重要的作用。我們首先可從移動資源聚合入手，針對移動資源的內部特征、外部特征、效用特征做深入的研究，利用大數據分析挖掘技術，建立移動資源間及移動資源使用過程中的關聯關系，以實現移動資源聚合的目的；其次對移動資源聚合的內在機理、路徑、模式以及聚合的應用范圍進行分析，揭示移動資源聚合的維度，挖掘移動資源之間的關聯，增進移動資源進一步的融合；最后，將整合后的移動資源根據移動資源間的特征關系組合形成關系網絡，實現智能化關聯推送及有效利用和深度共享[4]。

3.5 移動資源指標體系建設

將雜亂、無規律、多形式的移動資源根據一定規則形成內在關聯，運用圖情資源目錄、分類標引等技術及計算機數據分析、詞頻統計、主題聚合等方法，實現業務流程、信息編碼等基礎數據的標準化，系統接口標準化等，進而搭建圖書館移動資源知識體系架構。

指標體系設計方法是一種科學的被廣泛應用到各個領域中的體系建設方法。這種方法也可作為圖書館移動資源知識體系建設應用方法之一。本文的指標體系側重于移動應用所產生信息，向知識體系的歸集聚類后形成的結果集。指標體系設計主要包括指標確定方法、命名方法、分類方法以及指標的編碼方法。指標的構建主要包含設計和管理兩部分，從構建過程上可以劃分為三個基本領域：指標研究域、指標定義域和指標使用域。（1）指標研究域：對移動信息資源進行研究，對基礎數據資源進行分析，對數據內容情況、數據分布情況、數據基本屬性進行分析，通過研究分析，確定可以成為指標的數據。（2）指標定義域：對研究認可的數據進行規范性定義，使之成為指標體系中的具體指標，指標定義包括采集領域、采集方式、數據建設標準、加工規范等指標的基礎定義。（3）指標使用域：定義好指標后，可以對指標描述的數據進行采集和加工處理，形成指標數據后進行傳播及管理保存。

結語

濃縮的都是精華，當上下五千的中華文明以“三字經”“弟子歸”“千字文”這樣朗朗上口，易記易傳的方式流傳至今時，移動互聯時代被廣泛傳播點贊的精品網絡作品，成為傳播真善美的一種主要方式時，當濃縮移動精品作品從引導人們進入閱讀和交流轉向更深層次的經典原著閱讀時，當我們圖書館人緊扣移動互聯思維特征，抓住時代脈博，建立讀者移動知識體系，為讀者提供便捷的、規范的、共享、互通的移動知識平臺時，通過對經典數字資源的搜集、篩選、歸類、標引、評價、典藏及推廣利用，使讀者從認識經典作品，到參與討論研究經典作品，最終喜愛迷上經典作品，也許那樣四大名著就不會被覺得那么難讀了。

參考文獻：

[ 1 ] 顧鉉.移動互聯網“4F”思維在教育中的應用[J].職業教育研究，2014（10）：163-165.[ 2 ] 陳濤.圖書館整理利用網絡文學作品初探[J].新世紀圖書館，2014（11）：30-32

[ 3 ] 鄒永利，范麗婷，傅鈺.移動終端上文獻管理工具的比較研究[J].新世紀圖館，2014（2）：43-47.[ 4 ] 周姍姍.基于Falksonorny模式的數字資源多維度聚合研究[D].吉林：吉林大學，2014.[ 5 ] 國鳳蘭，劉慶志.文化消費統計指標體系的設計[J].統計與決策，2015（8）：36-40.黃紅南京圖書館技術部主任、研究館員。江蘇南京，210018。

（收稿日期：2015-08-10 編校：劉明）