第一篇：計生統計分析

XX鎮2012年度上半年 計劃生育統計數據分析報告

2012年度以來，我鎮的人口與計劃生育工作在鎮黨委、鎮政府的正確領導下，在縣計生局的全面指導下，緊緊圍繞“創建全國計劃生育優質服務先進縣”“穩定低生育水平”這一工作重點，以科學的發展觀和《中共中央國務院關于全面加強人口與計劃生育工作統籌解決人口問題的決定》精神為指導，使我鎮的計劃生育工作得到健康發展。現將我鎮2012年度上半年人口與計劃生育統計報表相關資料作如下分析。

一、主要指標分析

（一）出生情況

1、當年出生情況

我鎮2012年度上半年出生108人，同比增加21人，出生嬰兒性別比為100.0，計劃內出生108人，同比增加5人，計劃生育率100%，比去年同期上升0.29個百分點。其中一孩出生71人，同比減少12人，一孩率為65.7%，比去年同期下降1.9個百分點；二孩出生37人，二孩率為34.3%。其中計劃內二孩出生為37人，比上年同期減少9人，比去年同期減少2.7個百分點；無計劃外生育。

2、補報上年出生情況

我鎮補報往年出生嬰兒2人，同比減少3人。

（二）女性初婚及晚育情況

我鎮全年女性初婚人數為106人，同比增加32人。

（三）育齡婦女綜合節育措施及四項手術情況

1、我鎮育齡婦女7865人，占總人口數的28.21 %，其中已婚育齡婦女5531人，占育齡婦女人數的70.32%。全鎮共有7865名育齡婦女采取各種避孕節育措施，節育率為90.33 %。在采取各種避孕節育措施中，落實結扎占14.2%，落實宮內節育器占79.21 %，落實皮埋占0.04%，使用避孕藥具占6.63.2、全年共施行四項節育手術40例，同比減少11例。其中結扎11例，同比減少2例，上環29例，同比減少9例。

二、情況分析

（一）主要成績

2012年，我鎮狠抓了信息的核對工作，基層基礎建設有了新的提高。具體做法如下：

1、對人口全員庫中空項信息擇錄出來，逐村采集信息，并對其進行修改，修改工作正在進行。

2、做好了育齡婦女信息系統的數據維護工作。在做好全員庫的日常維護的同時，我們對全員庫進行核對、確保全員庫的真實性和可靠性。

（二）主要問題

1、懷孕信息掌握不夠全面、及時。

2、照顧再生一孩換發證工作不夠及時。

3、對計劃生育優惠政策宣傳不到位。

三、下半年工作重點

2012年下半年，我鎮將繼續按照區人口計生委、鎮黨委、鎮政府的工作部署，迎檢好“創建全國計劃生育優質服務先進縣”評估驗收。結合我鎮的計生工作實際，對我鎮的計生統計工作重點要抓好以下幾項工作：

1、排查摸底，進一步掌握孕情信息。我鎮育齡婦女的孕情、育情等掌握不及時，不準確的問題還十分突出。信息排查是一項影響全局的工作，必須引起重視，加大排摸力度，切實提高信息掌握率。

2、強化管理，減少流動人口違法生育。要把工作的著力點和著眼點放在流動人口管理工作上，最大限度地減少流動人口違法生育。

3、進一步加強業務培訓，提高基層計生干部的業務知識，減少統計數據的漏報、瞞報、錯報現象，努力提高統計信息的準確率，切實把計生統計工作提高到新水平。

4、建立機制，盡量減少因服務工作不到位等因素引起的違法生育。對已到法定婚齡的女青年逐個進行排摸，不管是否已婚或已育，要把每個個案信息摸清楚，從而進一步摸清戀情、婚情、孕情、育情，牢牢掌握工作主動權，從中增加出生數，減少違法生育，向未領結婚證、無審批等違法生育中要回計劃生育率。

XX鎮人口與計劃生育辦公室

2011年12月31日

第二篇：縣多舉措提高計生統計分析質量

***縣多舉措提高計生統計分析質量

***縣人口計生委以嚴肅的態度認識到計劃生育統計上的差距就是工作上的差距，切實加強對統計工作的領導，帶頭研究新形勢下面臨的新情況、新問題，強化精品意識，提高統計分析質量，為促進全縣計生工作新跨越提供可靠的信息導向。

一是改進完善統計分析報告。該委統計分析報告不僅要求及時準確地反映全縣各類人口與計劃生育數據的變動情況，還要分析出導致這一結果的深層原因和發展趨勢，理清各類數據間的邏輯關系。既作定量分析，又注重定性分析，還考慮統計結果與工作力度、工作實效的關聯。并針對基層一個時期內工作中存在的突出問題、工作難點，提出工作重點和改進工作的措施。

二是建立鄉鎮統計分析例會制度。該委將工作重心下移，提升鄉鎮級的宣傳、管理、服務職能作用的重要性，切實掌握清、分析好鄉鎮級范圍內人口與計劃生育情況。全縣23個鎮（場）計生辦每月召開一次例會，縣人口計生委都派遣機關駐鎮干部深入一線指導，與鄉鎮計生工作人員共同對村級報表、帳卡做認真匯總分析，及時總結工作，發現問題,研究對策，時刻保持對基層計劃生育工作形勢的清醒認識，保證各項管理服務措施的及時到位。

三是加強督查力度。縣人口計生委成立了計生工作督查隊，縣對鎮村、鎮對村均開展了經常性監控、督查，并且對督查中取得的數據、情況認真總結、分析，以此校正、彌補統計報表反映不準、不全的情況，及時與被檢查單位交換意見，督促整改, 對提高基層工作水平發揮了積極作用。該委通過經常抓、抓經常的工作方式，了解掌握基層實際情況，作為統計分析的重要信息來源之一，充分利用和挖掘監控取得的資料，并認真研究、分析。

四是加強培訓和考核獎罰。該委不定期地通過專門培訓、以會代訓等形式，提高縣、鎮統計人員的分析能力、書面表達水平；組織評選優秀統計分析報告，開展統計質量專項檢查，嚴格堅持統計數據審批制度，加大考核評估體系中對統計工作的評價權重，促進統計分析水平的提高。

第三篇：中國旅游統計分析

中國各地區旅游企業經濟效益評價與統計分析 摘要：本文根據2001年《中國旅游統計年鑒》（副本）的有關數據，用因子分析、聚類分析、判別分析對我國大陸各地區的旅游企業經濟效益作了定量分析，按加權因子得分進行了排序,給出了一種分類方式，并用典型相關分析對各地區旅游企業經濟效益與旅游資源分布關系進行了研究，為各地區旅游業橫向比較及健康、快速發展提供一定的科學依據。關鍵詞：旅游；企業效益；綜合評價；因子分析；聚類分析；典型相關分析 中圖分類號：O212.4

文獻標識碼： A 旅游業作為我國經濟發展的重要組成部分，為國民經濟的發展發揮了巨大作用。我國的旅游業雖然起步較晚，但發展勢頭強勁。國家把旅游業確定為第三產業積極發展的新興產業序列中的第一位，許多省、自治區、直轄市把旅游業作為地方經濟發展的支柱產業加以培育發展。現階段我國旅游業已形成了政府主導型的產業格局和門類齊全的生產體系，生產規模日益擴大，產業結構日趨完善，成為經濟新的增長點之一。它不僅擴大了就業，促進了消費，為國家增創外匯，拉動經濟增長，而且推動了基礎設施建設的投資，促進了生態的優化和環境保護。由于我國地域遼闊，經濟發展不平衡，旅游資源分布有差異，以及歷史文化背景、地方政府扶持力度等原因，我國旅游業的發展現已不平衡，地區差距拉大。如何評價旅游企業的經濟效益是旅游企業經濟活動分析的重要課題，這對于進一步提升旅游產業地位，提高產出水平，使各地區旅游業均衡、健康、科學發展具有重要作用。本文利用統計模型定量分析，客觀地對我國各地區（不含港、澳、臺地區）旅游企業經濟效益進行了綜合評價，給出了排序、分類，并對結果做出了合理分析。1．評價指標與方法

我國目前考核旅游企業經濟效益的主要指標有：固定資產、利潤、稅金、全員勞動生產率等，這套指標體系比較全面地反映了企業經濟效益各個側面的狀況，但各指標間常出現此大彼小、此高彼低的現象。國家旅游局旅游企業經營統計報告只是按某項指標分別給出居于前十位的省份，整體看經營情況如何卻不甚鮮明，因而綜合各指標的相關信息，從中提出盡量少的“主要”評價指標用于實際的客觀、公正、全面評價十分必要。本文用因子分析方法給出一種評價方式，只起拋磚引玉的作用，相信更加科學合理的方法使用必將提高國家旅游局統計報告的效用和權威性。

本文數據來自國家旅游局出版的2001年《中國旅游統計年鑒》（副本）。選取指標體系如下：x1-固定資產（萬元）；x2-營業收入（萬元）；x3-利潤（萬元）；x4-稅金（萬元）；x5-利潤率（%）；x6-全員勞動生產率（萬元/人）；x7-人均實現利稅（萬元/人）；x8-人均實現利潤（萬元/人）；x9-人均固定資產原值（萬元/人）；x10-從業人員（人）；x11-企業數。這十一個指標是異量綱的，數值差異大。計算指標的相關系數陣還發現許多指標間高度相關，實際上有的指標可由另一些指標得出，說明指標間信息有重疊，如果簡單地用減少指標的方法又勢必造成某些重要信息的丟失。因子分析可以有效的解決上述問題，它以最少的信息損失，將原始的眾多指標綜合成較少的幾個因子變量，以之代替原變量進行統計分析。

為了確定原指標變量是否適合用因子分析方法，進行巴特萊特球度檢驗(Bartlett test of sphericity)為高度顯著和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗，KMO值為0.672，說明適合作因子分析。

2．統計分析

2.1因子分析與綜合排序

利用SAS統計分析軟件，調用FACTOR過程，用主成分分析法得到因子分析初始解，用方差最大旋轉法作因子旋轉，計算因子得分，以所選因子變量的方差貢獻率為權數，計算綜合因子得分，并按綜合因子得分排序。輸出結果見下表1。表1：相關矩陣特征值表

主成分特征值貢獻率累積貢獻率

6.50450694

4.36025715

0.5913

0.5913

2.14424979

0.80293241

0.1949

0.7863

1.34131738

0.80034008

0.1219

0.9082

0.54097731

0.24847090

0.0492

0.9574

0.29250641

0.22167858

0.0266

0.9840

0.07082782

0.00524912

0.0064

0.9904

0.06557871

0.04552821

0.0060

0.9964

0.02005049

0.00781079

0.0018

0.9982

0.01223970

0.00630963

0.0011

0.9993

0.00593007 0.00411469

0.0005

0.9998

0.00181537

0.0002

1.0000

由表1可知：只選取前3個主成分，累積方差貢獻率已達90.82%，而其余8個主成分的貢獻率都不到5%，所以只取前三個主成分作為綜合指標即公因子變量可比較全面的反映原有指標的信息。

表2：旋轉后的三因子載荷矩陣表

指標變量公因子1

公因子2

公因子3

X1

0.88959

0.17130

0.39839

X2

0.94146

0.16580

0.26969

X3

0.85640

0.26763

0.15222

X4

0.96909

0.11215

0.09233

X5

0.08420

0.97222

0.05432

X6

0.36506

0.20146

0.81881

X7

0.30630 0.90275

0.27876

X8

0.23788

0.94913

0.15050

X9

0.03290

0.14598

0.92659

X10

0.94938

0.15148

-0.12881

X11

0.76479

0.17752

0.17676

因子變量的命名解釋是因子分析的一個核心問題。為使公因子在原變量上的因子載荷有較鮮明的意義，對因子載荷矩陣進行方差最大旋轉后由表2可見：第一公因子在X1、X2、X3、X4、X10及X11上有較大正載荷，反映了企業規模大小、企業經營總量，可視為規模總量因子。第二公因子在X5、X7和X8上有較大正載荷，反映了人均意義下企業的利潤、上繳國家的利稅大小，可稱為人均產出效益因子。第三公因子在X6、X9上有較大正載荷，補充說明企業的從業人員的工作成效和使用旅游資源能力，可稱為人均人力效率因子。從因子變量得分可分別描述各地區旅游企業在規模總量、人均產出效益、人均人力效率方面的差異。為了綜合評價各地區的旅游企業經濟效益，調用 SAS軟件的SCORE過程，計算各地區公因子得分及綜合因子得分，即對三個公因子按方差貢獻率賦予權重，求加權因子得分E

其中分別為三因子得分。按E值得分排序如下表3。表3：各地區公因子得分、綜合得分及名次 地區

因子1 因子2 因子3 綜合得分

名次

廣東

4.69262

0.20384

-1.12098

2.6778 1

北京 1.66170

0.58822

1.89714

1.3285 2

上海

0.63836

0.98190

3.20273

.9592 3

江蘇

0.50538

0.09254

0.19609

.3408 4

浙江

0.14075

0.19167

0.79957

.2180 5

福建

0.59328

0.59018

-2.38143

.1755 6

山東

0.18163

-0.32953

0.21684

.0696 7

遼寧

-0.06207

-0.26187

0.90618

.0227 8

四川

-0.04664

0.42229

-0.33702

.0136 9

廣西

-0.23786

-0.19579

0.96519

-.0611 10

湖南

-0.48380

0.92714

0.24800

-.0751 11

安徽

-0.11381 0.46737

-0.83694

-.0782 12

湖北

-0.07985

-0.17740

-0.48335

-.1407 13

云南

-0.20911

-0.61538

0.69245

-.1592 14

山西

-0.41322

0.63250

-0.64976

-.2003 15

吉林

-0.50807

0.29059

0.30584

-.2065 16

河南

-0.27298

0.10582

-0.58700

-.2123 17

河北

-0.21661

-0.01710

-0.70675

-.2176 18

黑龍江

-0.38955

0.30856

-0.40796

-.2199 19

天津

-0.44507

-0.40856

0.51709

-.2798 20

重慶

-0.46587

0.11513

-0.24197

-.2825 21

新疆

-0.51187

-0.10352 0.33128

-.2825 21

內蒙古

-0.53956

0.58932

-0.68639

-.2879 23

海南

-0.44459

-0.79980

1.04472

-.2914 24

江西

-0.49292

0.08856

-0.16572

-.2944 25

甘肅

-0.57870

0.53851

-0.47970

-.2957 26

貴州

-0.50596

0.20599

-0.40455

-.3083 27

西藏

-0.76862

0.76114

-0.38345

-.3529 28

陜西

-0.34088

-0.64466

-0.25127

-.3578 29

青海

-0.55592

0.26860

-0.97012

-.3946 30

寧夏

0.26979

-4.81625

-0.22877

-.8070 31

從表3可見，綜合排序第一的廣東省旅游企業按其經營規模排名第一，由于從業人員多，按其人均人力效率看并不占優勢，相反有些靠后，福建情形與廣東類似。這說明廣東、福建兩地旅游企業量的增長已達到一定的程度，現要求行業在質的方面有大幅提高，如何在保證服務質量前提下控制成本，減員增效，改善企業內部管理機制和運行機制，特別是人力資源開發利用是廣東、福建旅游企業要著手解決的問題。北京、上海兩地情況較好，從綜合指標的三個方面衡量都靠前，特別是上海人均產出效益得分、人均人力效率得分都排名第一。由于旅游經濟具有拉動國民經濟增長的巨大作用，考慮到北京、上海在我國政治、經濟、文化方面的地位，特別是2008年將在我國舉辦奧運會，進一步發展兩地旅游業仍前景廣闊。排名靠后的五個省區中，西藏的人均產出效益得分位次比較靠前，主要是由于產業規模太小而使其綜合排名靠后，交通等原因使該地旅游發展規模滯后，相信正開工建設的青藏鐵路必將會極大促進西藏旅游的發展；其余四省區則表現為或企業虧損、規模偏小或效率偏低，情況各有不同。

2.2．類型劃分

為了進一步反映我國區域旅游企業發展特征，本文調用SAS的CLUSTER過程對地區加以分類，對樣本數據作標準化處理。發現分為三類較為合理，第一類：廣東、北京、上海；第二類：江蘇、浙江、山東、遼寧、廣西；第三類：：福建、四川、安徽、湖南、湖北、云南、河南、河北、吉林、天津、重慶、內蒙古、甘肅、黑龍江、貴州、海南、江西、山西、陜西、新疆、青海、西藏、寧夏。

以上分類的合理性在統計中可以利用貝葉斯判別準則來檢驗。調用SAS軟件DICSCRIM過程作判別分析，得到31個省區回判結果，正確率93.55%，只有第三類的海南、新疆錯判，誤判率為6.45%，表明所分類別是合理的。從地理位置、經濟發展狀況來看，這種分類與實際情況也比較吻合。2.3．相關因素的分析

旅游業的發展與許多因素有關，定量地分析旅游企業經濟效益與地區經濟發展水平、旅游資源分布等因素的關系對制定區域旅游業發展規劃、合理配置資源有十分重要意義。特別是旅游資源欠豐地區該如何辦好旅游業，本文如下所作典型相關統計分析將為之決策提供一定的理論依據。

各地區旅游資源的豐度可用如下指標衡量（均指擁有量占全國比重（%））。y1-全國重點名勝區；y2-國家級自然保護區；y3-國家級森林公園；y4-國家歷史文化名城；y5-全國重點保護單位。根據《地理學與國土研究》第15卷第3期王凱的《中國主要旅游資源賦存的省際差異分析》一文的相關數據，將此五項指標與前述x1~x11指標作典型相關統計分析（重慶與四川的相應數據進行了合并），調用統計分析軟件SAS中CANCORR過程計算典型相關，主要輸出結果如下表

4、表5。

表4：CANCORR過程產生的標準化的第一對典型變量的系數

VAR變量標準化的典型相關系數

WITH變量標準化的典型相關系數

V1 x1

-2.6555

x2

1.8471

x3

-0.1297

x4

0.3113

x5

-0.0054

x6

0.0868

x7

-2.0422

x8

2.0695

x9

0.0828

x10

-0.5036

x11

1.5862 W1

y1

0.0987

y2

-0.2455

y3

0.4874

y4

0.9091

y5

-0.3137

表5：典型結構

Correlations Between the VAR Variables and the Canonical Variables of the WITH Variables

W1

W2

W3

W4

W5

x1

0.0306

-0.0284

-0.1597

0.1246

-0.0418

x2

0.0749

-0.1370

-0.1575

0.1395

-0.0457

x3

-0.0903

-0.1660

-0.1619

0.1434

-0.0232

x4

0.1171

-0.1540

-0.0391

0.1983

-0.0746

x5

0.2403

0.1486

-0.0921

0.0249

0.0775

x6

-0.0696

0.0298

-0.2355

-0.0264

0.1106

x7

0.0976

0.1503

-0.1786

0.0317

0.1114

x8

0.1382

0.1338

-0.1989

0.0029

0.1143

x9

-0.3180

0.0477

0.0133

-0.0083

0.1419

x10

0.2061

-0.0862

-0.0107

0.0799

-0.1707

x11

0.5366

0.1167

-0.0515

0.0833

-0.0770

Correlations Between the WITH Variables and the Canonical Variables of the VAR Variables

V1

V2

V3

V4

V5

y1

0.4884

0.4401

0.2568

-0.1064

-0.1728

y2

0.0796

0.1787

0.4903

0.2598

-0.0724

y3

0.6236

0.2760

0.0899

0.1333

0.2122

y4

0.7903

-0.0568

-0.0566

0.0748

-0.1749 y5

0.4643

0.2628

-0.3274

0.1871

-0.1747

主要結果的分析：通過五對典型變量相關系數為0的假設檢驗可知，第一典型相關系數為0.905457，檢驗總體中所有典型相關均為0的零假設時第一對（V1與W1）的似然率卡方檢驗值為0.0554（即的值），故在（或）的顯著水平下，否定所有典型相關為0的假設（雖然Pillai軌跡檢驗不顯著，但Wilks等其他3種檢驗顯著）。從檢驗的結果可知，只有第一組典型相關是顯著的，其余四組的典型相關系數與0在0.1顯著水平下沒有多大差別，所以只有第一對典型變量是有價值的，其余四對典型變量價值不大。由于兩組指標變量測量單位不同，所以以下只分析標準化的典型變量的系數。分析表

4、表5可知：衡量企業效益指標概括為典型變量V1，其在原指標變量x1、x2、x7、x8、x10、x11上有絕對值較大的系數，衡量旅游資源豐度的指標可概括為典型變量W1，其在原指標y3、y4有較大的系數。以上說明旅游企業經營效益確實與旅游資源的分布有關系。進一步分析第一組典型變量的典型結構（即原始變量與典型變量的相關系數），可知x1、x7、x10是抑制變量（具有同典型變量V1的相關相反符號的系數）。W1與衡量企業效益指標分別都不太相關，這個結果很容易解釋。而v1與衡量旅游資源豐度的指標y3、y4有相關性，與y2不相關，說明各省區旅游企業效益與該省區的國家級森林公園、國家歷史文化名城擁有量有很大關系，與其國家級自然保護區的擁有量關系不大。這反映了我國現階段旅游資源的開發水平和旅客的旅游目的地選擇偏好，也說明了為什么像上海這樣旅游資源相對缺乏的地區旅游企業效益仍較好的原因。3．結束語

由于旅游業的獨特地位和作用，旅游企業經濟效益的評價沒有反映出旅游業的社會效益。旅游業作為一個產業群的核心，具有很強的產業關聯度，既能促進經濟的發展，又能帶動社會的進步。如果單獨地考察旅游企業盈利與否來評價企業是不科學的，要看到其在穩定就業、調整社會經濟結構和推動市場發育完善的作用。但是，旅游業的產業性質是生產性的，也在為社會創造價值，公正、客觀、科學地反映旅游業的業績，特別是經濟效益，必將有利于科學地制定相關政策，使旅游業在國民經濟發展中發揮更大的作用，有利于旅游企業自身的健康快速發展。參考文獻：

[1] 郭利平，陳中暖中國區域旅游經濟綜合實力分析和類型劃分[J]，地理學與國土研究，Vol.17，No.3，88~91 [2] 王凱，中國主要旅游資源賦存的省際差異分析[J]，地理學與國土研究，Vol.15，No.3，69~74 [3] 中國旅游局，中國旅游統計年鑒（副本）[M]，中國旅游出版社，2001，18~19.[4] 張堯庭，方開泰多元統計分析引論[M]，科學出版社，1982 [5] 王蘇斌等，SPSS統計分析[M].北京：機械工業出版社,2003.[6] 高惠璇等,SAS系統軟件使用手冊[M] 北京：中國統計出版社,1997.

第四篇：統計分析報告格式

2012-2013-1《統計學》課程設計

統計分析報告

題目： 關于**********的調查分析

小組成員： 財務1040*班 39號 張三

財務1040*班 40號 李四

聯系方式： 189******** 指導教師： 張純榮

目 錄

第一部分 調查方案設計

一、調查方案 ??????????????????????1

二、調查問卷 ??????????????????????

三、?????? 第二部分 分析報告

一、??

二、??

????????

第一部分 調查方案設計

一、調查方案

（一）調查目的

示例，通過調研??，為????提供參考。

（二）調查對象

示例，長春大學光華學院商學院學生??

（三）調查程序 1.????設計調查問卷，明確調查方向和內容； 2.分發調查問卷。隨機抽取在校大二學生男、女各25人作為調查單位； 3.根據回收有效問卷進行分析，具體內容如下：

（1）根據樣本的生活費來源、分布狀況的均值、方差等分布的數字特征，推斷人大學生總體分布的相應參數；

（2）繪制統計圖形使樣本數據直觀化并對統計量進行分析

二、問卷設計

關于* * * * * * * * *情況的調查問卷

親愛的同學，您好！

?????????????????? 1.性別:a 男b 女（）2.你的消費方式為（）a.能省則省 b.事先做好消費計劃 c.毫不在乎，想花就花 d.其他 3.你平均一個月的生活費大約為__________元 4.您的生活費的來源主要是()（多選題）a.?? b.??

c.?? d.?? e.?? f.?? ???? ????

謝謝您的支持與參與

三、問卷發放

本次調查我們采取**抽樣，對*******發放問卷****份；

共發放問卷***份，回收問卷***份，其中有效問卷共***份。????

第二部分 分析報告

示例：

一、***********情況分析 經過抽樣調查發現，??????????????

表1 ******頻數分布表

接收 500以下 500-800 800-1100 1100以上 其他

頻率

14 4 0 累積 % 12.77% 61.70% 91.49% 100.00% 100.00% 接收 500-800 800-1100 500以下 1100以上 其他 頻率 23 14 6 4 0 累積 % 48.94% 78.72% 91.49% 100.00% 100.00%

二、***************情況分析

在購買

圖4使用手機不同功能的頻率分布圖

表4 購買手機地點和購買價格的雙因素分析

地點 商場 手機專賣店 網站 其他 1000元以下 10 44 3 5 1000--1500 2 20 1 0 1500--2000 2 2 0 0 2000元以上

0 2 0 0 ??????????????

八、家庭收入、學生總消費的一元線性回歸分析

我們令家庭收入為x，學生總消費為y，利用excel得到表 summary output 回歸統計

multiple r r square adjusted r square 標準誤差 觀測值 方差分析

回歸分析 殘差 總計 intercept x variable 1 0.978641 0.957739 0.956858 64.43173 50 significance df ss ms f f 1 4515931 4515931 1087.797 1.23e-34 48 199269.5 4151.448 49 4715200 p-value lower 95% coefficients 標準誤差 t stat 77.03136 22.73468 3.388276 0.001413 0.148054 0.004489 32.98176 1.23e-34 upper 95% 31.32023 122.7425 0.139028 0.157079 由表可知：相關系數r=0.978641，f檢驗回歸方程顯著，t檢驗回歸系數p值小于0.05，說明回歸系數是顯著的，于是有可預測的一元回歸方程：y=77.03136+0.148054x。??????????????

十二、調查結論

通過******************的調查分析，我得出以下幾點結論：篇二：統計分析報告格式(樣板)2013-2014學年第二學期《統計學》課程實踐考查

關于“——————”

——————————————————————————————————————————————————正文————————————————————————————————————————。

一、——————

（一）——————

——————————————————————————————————————————————————正文————————————————————————————————————————。1.——————（1）——————

——————————————————————————————————————————————————正文————————————————————————————————————————。

（2）——————

——————————————————————————————————————————————————正文————————————————————————————————————————。2.——————

——————————————————————————————————————————————————正文————————————————————————————————————————。

（二）——————

二、——————

—————————————正文—————————————————————————————————————————————————。

第 1 頁篇三：統計分析報告

【目錄】

一．引言

二．研究目的 三．數據分析 i.對能源生產及構成的分析 i.1.基于excel對能源生產及構成的簡單分析 i.2.基于spss對能源生產及構成的有關分析

i.2.a.相關分析 i.2.b.回歸分析 ii.對能源消費的分析 ii.1.從能源消費總量和類型方面做簡單分析 ii.2.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關系

ii.2.a.相關分析

ii.2.b.以年份粗略預測未來對能源的需求量

四.綜合上述分析并總結 五．附錄

一．【引言】能源是整個社會經濟增長和社會發展的重要物質基礎, 也

是當今國際政治、經濟、軍事、外交關注的焦點，能源短缺曾長期制約社會經濟的發展，經濟的可持續發展對于合理的能源生產與消費提出了更高的要求。探討能源消費與生產狀況，對于保障國家能源安全、實施科學發展觀戰略和走能源可持續發展道路具有重大的現實意義。二．研究目的本文采自1978年以來近30年全社會的能源生產及消費數據（來源國家統計局），基于excel及spss軟件，從能源的生產構成及消費情況等方面進行分析，并用線性回歸模型對世界能源需求進行預測。

三．統計數據分析 i.對能源生產及構成的分析 i.1.基于excel對能源生產及構成的簡單分析

下圖是自1978年以來社會能源生產總量的情況，對原始數據進 行簡單的轉換得到圖一。

從圖中不難看出能源的生產幾乎成直線增長，最近十余年來由于

科技的發展及能源的需求量的不斷提高，能源的產量增長尤為明顯。各能源占生產總量的比例結構從圖二中顯而易見，原煤不論從儲存量還是對人類生活和工業發展的角度而言，目前仍是世界經濟發展的支柱。而原油的產量卻有回落的趨勢，自1978年以來逐年降低。當然隨著近年來科技的發展，能源短缺危機，在天然氣開采上有所提高，水、核、風能逐步發展。

下面基于excel將近30年的數據進行了簡單的處理，得到各能源的產量增長對能源總產量變化的影響。

當然這里我就簡單的以原煤產量對總產量的影響做了分析（原油，天然氣等同理），幾乎成線性正相關，并得到方稱y=1.2708x+5455.6。

基于此方程我們可以從原煤的產量粗率估計能源總產量的情況。i.2.基于spss對能源生產及構成的有關分析 i.2.a.相關分析

由于自1978年以來的數據太多，于是接下來我選擇了近十年來能

源的生產情況及相關數據進行分析。下面選取2002年至2012年的數據，如表一：

表一很清晰的呈現出能源生產總量的增長趨勢，同樣也反映出各能源組成的不斷增長及所占比例的變化情況。由于變化趨勢的一致性，所以我對各能源構成及生產總量進行了簡單的相關分析。結果如下表：

由表二可以看出能源的生產總量與各構成成分之間確實有著明顯的相關性，從表中數據可以得到能源生產總量與原煤，原油，天然氣及水、核、風電的相關系數分別為0.999、0.989、0.988和0.972，所有相關系數均大于0.8，成顯著相關關系。所以各能源產量確實與能源總產量間存在某種密切關系，能夠影響全球的能源總產量。i.2.b.回歸分析

同樣我利用表一的數據，基于spss分析各能源構成的產量對能源生產總量的影響，運用回歸分析的方法得到表三：

如上圖，通過回歸分析得到了相關數據，加以整理可以得到一個 有關能源總產量與各能源構成的多元線性方程。設能源總產量為w, 篇四：統計數據分析報告(范本)統計數據分析報告(范本)【摘 要 題】青少年社會調查

【正 文】

中國擁有世界上最為龐大的青少年人口群體。統計表明，2003年中國14～35歲人口有4.65億，占總人口的36.25%。對于任何社會來說，青少年都是民族的未來與希望。中國社會正處于改革開放的時代，現在的青少年是變革的弄潮兒、受益者和風險承擔者，他們正在經歷著我國社會經濟等方面的重大變革，發展變化的速度很快。客觀、準確地了解和掌握青少年的現狀，才能從實際出發，制定有效的政策，從而正確引導青少年，把青少年一代培養成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統計數據對近年來中國青少年發展狀況進行分析，所采用的數據均為撰寫本報告時（截至2005年7月31日）中國青少年發展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年采用14～29歲和14～35歲兩種年齡統計口徑。

一、青少年人口狀況指標 1.青少年人口總數及比重 2003年人口變動抽樣調查數據顯示，全國14～29歲青少年共有311，217，923人，占總人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分別占總人口的12.34%和11.91%，性別比 為103.57。14～35歲青少年共有465，259，674 人，占總人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分別占總人口的18.34%和17.90%，性別比為 102.46。2.青少年人口性別年齡構成分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分布情況。2003年中國青少年分性別人口的年齡分布基本一致，無論是男性還是女性，在其總人口中都是30～35歲人口所占比例最高，其次是14～20歲人口。人口年齡結構在20～30歲之間出現凹陷，除了自然的人口變動規律（如受人口慣性發展的影響）以外，與該年齡人群的漏報也有較大關系。因為這一年齡段人群處于流動活躍時期，而流動人口的漏報是統計中很難避免的。同時，我國軍人也主要集中在這個年齡段，而軍人人數是不在統計數據中反映的，這也加大了凹陷的程度。3.青少年人口分布狀況

人口的分布狀況主要由地區構成和城鄉構成兩項指標來衡量。2000年第五次人口普查時，14～29歲的青少年人口廣東省為最多，達2900萬人，西藏最少，僅為82萬人。各省市青少年占總人口的比重集中在24.01～34.03%區間范圍內，廣東省比重最高，達34.03%，最低的為江蘇省，占 24.01%。14～35歲的青少年人口數分布與14～29歲的青少年人口數分布接近，比重略有差異。各省之間青少年人口差異與各省總人口和它們過去的生育率、死亡率、遷移率的變化都有密切關系。

2003年14～29歲青少年人口31，122萬人，居住在城市的有7817 萬人，占青少年人口的25.12%，居住在鎮的有4718萬人，占 15.16%，居住在鄉的有18，587萬人，占59.72%。14～29歲青少年人口城鎮化水平40.28%略低于我國40.53%的城鎮化水平。14～35歲青少年人口46，526萬人，居住在城市的有12，165萬人，占青少年人口的26.15%，居住在鎮的有7234萬人，占15.55%，居住在鄉的有27，127萬人，占58.31%。14～35歲青少年人口城鎮化水平41.69%又略高于全國平均水平。4.青少年人口的遷移 2000年第五次人口普查時，我國遷移人口有12，466，250人，其中14～29歲6，749，193人，占遷移總人口的54.14%，14～35歲8，396，246人，占遷移總人口的67.35%。遷移原因以務工經商、學習培訓、婚姻遷入為主，占遷移總人口的七成之多（見圖1-3a和圖1-3b）。從全國遷移情況來看，學習培訓、分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口為主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育狀況

隨著我國社會經濟的發展，受教育程度普遍提高，14～29歲青少年人口有98.33%受過小學以上教育，14～35歲青少年人口比例略低一點(97.14%)，但仍以初中教育程度為主，分別占55.13%和50.34%。這與青少年正處于學習求知年齡不無關系。從全國總人口受教育情況來看，青少年人口受教育程度明顯好于其他年齡人口，初中以上各級文化程度人口中，14～29歲人口基本占40%左右，14～35歲人口基本占60%左右。6.青年人口的婚姻狀況

青年人正處于組建家庭時期，15～29歲青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，隨著年齡的增長，有配偶的比例逐漸增大，15～35歲青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。青年人口婚姻關系比較穩定，無論是在15～29歲青年人口中還是在15～35歲青年人口中，喪偶、離婚和再婚有配偶的比例都非常低，分別為0.7%和1.62%。7.青年人口生育狀況 青年人口不同于老年人口和少年兒童人口，隨著其生理和心理的發育成熟，開始組建家庭哺育后代。從生育的年齡分布來看，青年正處于生育高峰期。根據2003年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國一般生育率為38.01?，總和生育率為1.4?，29歲組累計生育率為1164.79?，35歲組累計生育率為1375.93?。8.青少年人口死亡狀況

青少年人口處于風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨著年齡的增長略有增長，但增長幅度不大，基本在0.28～1.38?的小區間范圍內波動增長。根據2003年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國死亡率水平為6.05?，青少年人口死亡率遠遠低于全國平均水平，14～29歲的死亡率僅為0.85?，14～35歲的死亡率為0.95?。9.青年人口的民族狀況

我國是一個多民族國家，在960萬平方公里土地上居住著56個民族，每個民族都有自己的青少年人口。2000年第五次人口普查時，漢族仍是我國的主體民族，14～29歲青少年人口中有90.58%為漢族，9.42%為少數民族；14～35歲青少年人口中漢族比例略高，為91.09%，少數民族占 8.91%。少數民族中壯族、滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多，人口比例均占0.5%以上。篇五：統計分析報告概述及范文

統計分析報告概述及范文

什么是統計分析報告

統計分析報告（statistical analysis report）。統計分析報告，就是指運用統計資料和統計分析方法，以獨特的表達方法和結構特點，表現所研究事物本質和規律性的一種應用文章。統計分析報告是統計分析研究過程中所形成的論點、論據、結論的集中表現；它不同于一般的總結報告、議論文、敘述文和說明文；更不同于小說、詩歌和散文；它乃是運用統計資料和統計方法、數字與文字相結合，對客觀事物進行分析研究結果的表現。統計分析結果可以通過表格式、圖形式和文章式等多種形式表現出來。文章式的主要形式是統計分析報告。它是全部表現形式中最完善的形式。這種形式可以綜合而靈活地運用表格、圖形等形式；可以表現出表格式、圖形式難以充分表現的活情況；可以使分析結果鮮明、生動、具體；可以進行深刻的定性分析。

統計分析報告有哪些類型

由于統計分析報告的內容和作用不同，統計分析報告的類型主要有下列幾種：

1、統計公報

統計公報，是政府統計機構通過報刊向社會公眾公布一個國民經濟和社會發展情況的統計分析報告。一般是由國家、省一級以及計劃單列的省轄市一級的統計局發布的。如《國家統計局關于1999年國民經濟和社會發展統計公報》。

2、進度統計分析報告

進度統計分析報告必須講究時效，力求內容短小精悍，結構簡單規范，看后一目了然。

3、綜合統計分析報告 綜合統計分析報告是從客觀的角度，利用大量豐富的統計資料，對國民經濟和社會發展的規模、水平、結構和比例關系、經濟效益以及發展變化狀況，進行綜合分析研究所形成的一種統計分析報告。

4、專題統計分析報告

專題統計分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一問題進行專門的、深入研究的一種分析報告。它的目標集中，內容單一，不像綜合分析報告那樣，要反映事物的全貌。正因為如此，專題統計分析報告更要求突破時間和空間的限制，根據領導和社會公眾的需要靈活選題，做到重點突出，認識深刻。

5、典型調查報告

典型調查報告，是根據調查的目的、要求，有意識地選擇少數有代表性的單位進行深入實際調查后所寫成的報告。深入實際，進行調查研究，是各級領導、各部門了解情況，指導工作經常采用的一種工作方法。習慣上稱為“解剖麻雀”，統計上叫做典型調查。

黨員統計分析報告范文

一、黨員基本情況

截止到xx年12月31日，我院共有黨員總數1229名。其中，正式黨員882名，預備黨員347名；女性黨員517名，占黨員總數的42％；少數民族黨員49名，占黨員總數的4％。從黨員的身份來看，教職工黨員391名（其中，教師黨員192名，35歲以下青年教師黨員123名）；學生黨員663名（其中，研究生黨員63名，本科生黨員578名，專科生黨員22名）；離退休黨員140名；其他35名（已畢業學生黨員組織關系未轉走等）。學生黨員在全體黨員中所占比例最大，達到了53.9％，見附圖1。

二、xx年發展黨員情況 xx年我院共發展黨員365名，其中發展教職工黨員9名、研究生黨員11名、本科生黨員320名、大專生黨員25名。

在發展黨員工作中，突出了兩個重點，一是繼續做好在大學生中發展黨員工作，發展本科生黨員人數占發展黨員總數的87.6％；研究生黨員人數為63人，占研究生總

數的52.9％。二是積極做好在35歲以下青年教師中發展黨員工作，xx年我院共發展35歲以下青年教師黨員6名，占發展教職工黨員總數的66.7。

三、黨員教育管理

我院黨委歷來十分重視黨員教育管理工作。去年，以保持共產黨員先進教育為契機，我院舉辦校、院兩級專題報告23場，黨支部集中學習108次，組織各種參觀和實踐活動23次，各級開展學習體會交流64次，各級開展先進性具體要求大討論活動52次。在認真征求意見和深入談心的基礎上，全體黨員認真撰寫了個人黨性分析材料，召開了專題組織生活會和民主生活會，回顧了自己近來的思想作風和工作經歷，查找了自身存在的突出問題，認真開展批評與自我批評。先進性教育活動使得我院黨員的精神面貌煥發了，黨員隊伍的整體素質有了較為明顯的提升。

四、近三年黨員隊伍狀況分析

通過對近三年統計數據的比較分析，可以看出我院黨員隊伍建設方面有如下幾個特點： 1、學生黨員數量合理，保持較高比例。

三年來，我院學生黨員占全院黨員總數的比例均在55％左右，本科生黨員比例保持在10％左右，見附圖2。

學生黨員保持較高比例主要是由于我院黨委高度重視發展黨員工作。黨委認真貫徹《中共中央組織部關于進一步做好新形勢下發展黨員工作的意見》精神，定期召開專題會議研究和部署，從黨建經費中撥出專款用于積極分子培養、培訓和黨員教育工作。黨委組織部和黨校制定了《關于進一步加強學生黨員工作的幾點意見》等一系列有關發展黨員的工作制度，組織編寫了《發展黨員工作制度選編》，提出了新形勢下發展黨員的新思路。黨校進一步規范培訓模式，實行兩級黨校管理體制，推動并開展了新生入黨啟蒙教育、分黨校初級班、院黨校高級班三級培訓的模式，從而有力地推動了在學生中發展黨員工作。

2、教職工黨員隊伍逐年擴大，整體結構進一步改善

三年來，我院教職工黨員人數逐年增加，見附圖3。截止xx年底，我院教職工黨員總數為391名，占全院教職工總數的52.2％；其中，教師黨員人數為192名，占我院教師總數的比49.0％。xx～xx年，35歲以下青年教師黨員人數由98人增加到123人，在35歲以下青年教師總數中所占的比例由46.4％提高到58.0％，見圖4。具有高職稱教職工黨員人數由60名增加到65人，在具有高職稱教職工總數中所占的比例由49.7％提升到51.2％，見圖5。

我院教職工黨員人數之所以逐年增長，整體結構得到進一步改善，主要原因是，在黨委的領導下，黨委組織部和黨校統籌規劃，加大教職工入黨積極分子培訓的力度，培訓的內容和時間上都做了較大的增加，形成歷時兩個月六個階段的教育培訓，為強化對入黨積極分子培養，保證發展黨員質量，把好入口關，打下了良好的基礎。同時，黨委組織部、黨校定期指導和督促各基層黨組織做好發展黨員工作。此外，每年在引進新教職工時，我院加強了對其政治素質的考察。

五、對今后工作的思考

根據黨內統計分析所反映出的情況，我院今后黨員發展工作的主要思路如下：

1、進一步推進在教職工中發展黨員的工作

盡管今年來我院教職工黨員保持較高比例，但在發展教職工黨員過程中所能考察的重點培養對象范圍較小、選擇余地不大，基層黨組織和黨務工作者，做入黨積極分子思想工作的能力優待進一步提高，尤其在與學術骨干談話時顯得能力較弱，從而導致了教職工發展黨員工作相對學生發展黨員工作比較滯后。因此，我院在教職工發展黨員工作中，還有一定的提升空間，尤其是在高知識群體和中青年學術骨干中的黨員發展工作。統計分析報告范文 如何寫好統計分析報告

寫好統計分析，使之在社會經濟生活中切實有效地發揮出其應有的作用，是統計工作者一生都為之奮斗的目標。

統計分析，是一種高級理性思維活動。它是統計工作全過程的最后階段，是對統計資料進行調查、搜集、整理，感性認識得到升華和提高，出產成品、精品的階段，是統計認識的高級階段。寫好統計分析既是社會經濟發展的需要，也是發展統計文化的需要，更是統計工作者肩負的職責。統計分析研究，是以文字報告形式在分析數據的基礎上，找出規律，講出道理，服務社會公眾、服務領導，為決策者提出應注意的問題和建議，并對未來一定時期做出科學的預測。

筆者認為寫好統計分析，應符合４條標準，即：題目新穎突出、觀點鮮明正確；內容詳細具體、材料新穎充分；結構科學合理、層次分明清晰；語言簡練通順、用詞通俗簡樸。４條標準既是統計分析的要求，也是一般文章的要求，但作為統計分析，除此標準要求外，還必須在廣度、深度和力度上作文章。

廣度是指分析反映事物、現象的全面程度；深度指對事物、現象分析的深淺程度；力度指通過對事物、現象分析所掌握其規律及變化的準確度，從而確立觀點，提出建議的準確性、針對性、實用性、價值量的大些

定于分析思路和表述思路，歸結于寫作思路。

所謂統計分析的寫作思路，是指撰寫者在一定背景下，通過對接觸、感受到的統計資料所進行的高級理性思維活動的程序、路線及其軌跡。這種軌跡非指物理意義上的“形”為軌跡，而是指統計分析的結構、層次、布局以及通過語言文字描繪出來的思維運行軌跡。因此，雖說其表面“無形”，但實質為“有形”，即當一篇統計分析成文定稿之后，其寫作思路——思維運行軌跡業已固定成形，具體顯示在文章的內容范圍、標題、結構、布局、層次、語言、詞匯及運用順序，它既可以體現出作者思維線路示意圖，又可以體現出作者的思維邏輯性的強弱程度。

思路的具體內容可分為思域、思路（總思路的具體細化）和思理。思域，是寫作者思維空間及包括內容范圍的形象比喻；思路，是對事物、現象分析表示的路標所向；思理，是作者對事物、現象理性認識的思維邏輯顯示。把思域、思路、思理與廣度、深度、力度相對應聯系一起，即可得出一個結論：思域決定廣度，思路決定深度，思理決定力度。統計分析的基本特征，就是用數字說話，依數成理是基礎，依理立論是靈魂。所以，作者要做到思域寬廣、思路深遠、思理有據，其統計分析就會有廣度、深度和力度。綜上所述，提高統計分析的廣度、深度和力度，必須在寫作思路的培養鍛煉上下功夫，達到升華和提高。首先要對寫作思路進一步加深理解。文中所講思路“有形”，是指成文定稿的文章其思路可以顯現成形。其實一篇文章的思路形成存在有初級勾畫和完善精煉兩個層次和階段。

第五篇：如何寫好統計分析

如何寫好統計分析

統計分析是統計工作成果的集中體現。統計服務職能作用的發揮在很大程度上是通過統計分析體現出來的。統計分析的作用有以下幾個方面：一是開展統計分析是科學決策，科學管理的客觀要求。宏觀經濟科學決策、科學管理必須建立在對經濟形勢正確判斷的基礎上，而對經濟形勢的正確判斷又源于對經濟形勢的科學分析。統計分析是經濟分析的重要組成部分，它不僅從定性方面去研究問題，而且更注重從定量的角度去認識和揭示事物的內在聯系和發展的規律性，便于從更深層次上更具體地去認識問題。就這一點而言，統計分析在宏觀決策和管理中有著更積極、更重要的作用。說統計部門是各級黨委、政府的參謀和助手，作用也就在這里。二是開展統計分析是發揮統計整體功能的重要途徑。統計的整體功能是信息、咨詢和監督。這三大功能的每一個方面都離不開統計分析。提供的信息是否準確、全面，不加分析不會知道。統計分析水平的提高，又對統計信息提出了更高的要求，并為信息工作的改進指明方向。統計咨詢和統計監督的目的是為了揭示事物發展的客觀規律，為科學決策提供對策建議。要達到這一境界，就離不了去粗取精、去偽存真、由表及里的綜合加工和分析研究。因此，統計咨詢和監督職能的更好發揮，也需要通過統計分析來實現。三是開展統計分析是促進統計改革和統計科研的需要。通過對統計資料的加工整理和分析研究，就會發現統計指標體系、調查方法、核算方法、指標口徑、數字質量等方面的不足之處，以便及時的進行改進。

如何寫好統計分析，主要從以下三個方面的著手：

一、敢于在思想觀念、工作方法、分析思路上有突破 一是思想觀念突破。關鍵是觀念創新，要勇于了解新情況，研究新問題，探索新成因，提出新思路。現在是與時俱進的年代，再用老思想、老眼光看問題，那肯定是不行的，要用新的思想、新的眼光和超前的意識看問題，才能跟上時代的步伐，做到領導決策到哪里，市場經濟發展到哪里，社會進步發展到哪里，統計分析就到哪里。

二是工作方法突破。為了能在各級黨政領導的工作管理中占據主動，為領導的決策提供高效服務，就必須積極開拓工作思路，提高預見性，想領導之所想，主動把工作做到前頭。在工作方法上就不能只就數字論數字，方法單一，而是要學會運用最新經濟分析方法，學會融會貫通，提高認識經濟社會發展規律的能力。

三是分析思路突破。就是要在“精、新、高、深”四個字上下功夫。“精”就是要提高分析文章的質量，出精品，上水平。“新”就是要開拓新領域，開發新課題，研究新動態，選擇新角度。“高”就是研究問題的立足點要高，透過現象看本質，總結出規律性的東西。“深”就是分析要深入透徹，對問題的挖掘和分析要深，不能滿足于一般化。

二、積極實踐，做到善跑、博學、多思、能寫 善跑，就是要深入基層調查研究。深入到社會，深入到企業，深入到農村，深入到最具有代表性的地方和具有發展潛力的地方去，了解實際，掌握最新情況，再結合豐富的統計資料，形成有特色的觀點，才能使統計分析“有血有肉”，不干巴，不空虛，提高統計分析水平才有堅實的基礎。

博學，就是要博覽群書，知識淵博。學習是積累知識最基本的途徑，要用分析的、敏銳的眼光看書，批判的吸收和借鑒東西。

多思，就是通過加工分析形成自己的想法。對調查取得的情況要進行認真梳理，即進行去粗取精、去偽存真的加工分析，盡可能變成自己的想法。要從發展的角度研究問題，透過現象看本質。只有經過多思，動腦子思考出來的東西，才能體現出把握全局的能力。

能寫，就是既要達到字斟句酌，有見地，一針見血，又要符合實際。要腳踏實地，勤寫多練，才能寫出有份量的統計分析報告。

三、采用科學的分析方法

統計分析的研究過程，是一個不斷提出問題和解決問題的過程。在這一過程中，科學選題、嚴密構思和準確表述是三個密切關聯的重要環節。

（一）緊扣時代脈搏科學選題

在統計分析研究過程中，提出問題是分析研究的起點，也是分析研究的首要問題。當我們手中掌握大量的統計資料時，到底選擇一個什么樣的課題或問題進行分析研究，它不但決定著分析研究的方向，工作量和難易程度，還直接關系到分析研究成果的應用價值和社會效益。“意高而文勝”，一篇分析報告的價值大小、得失成敗，關鍵因素在于選題。因為數據素材的搜集、加工方法的選擇、結構布局的設計、說理分析的思路，都要以主題為“魂”。有人說，統計分析報告一旦有了好的選題，就成功了一半，“好”的標志應該首推“立意深遠，新意迭出”八個字。如果選題視角陳舊，立意層面淺泛，很難給人領異標新、意境奇絕之感。為確保選題的質量，分析研究的選題一般應遵循以下基本原則：

針對性原則。選題，要緊緊扣住時代的要求、經濟社會發展的要求和領導決策的要求，要把統計資料分析研究與各級領導和經濟社會管理部門制訂發展規劃、深化改革、宏觀調控等需要緊密結合起來。如何有針對性地選題呢？首先要針對各級黨委、政府關心的熱點、難點和重點問題；其次，要針對經濟社會領域具有現實意義的全局性問題；再是，要針對當前改革與發展中的新情況與新問題；此外，還要結合本地區、本行業的特點進行選題。

科學性原則。任何地區的經濟社會行為都是整個國民經濟和社會發展的一個有機組成部分，任何時候的經濟社會現象都不是孤立存在的，我們在選題時不能就事論事，要注意把眼前的、個別的經濟社會情況、特點、問題，與全局的發展要求緊密聯系起來，與長遠的發展目標緊密聯系起來，與探索經濟社會發展規律緊密聯系起來。可行性原則。在選題時要權衡考慮客觀條件和主觀素質的限制性因素。從主觀上講，要根據分析研究人員的業務特長和分析研究能力，以及平時的資料積累，揚長避短，量力而行，切忌好高騖遠，力求選擇適合發展自身特長的課題。從客觀上看，則應重點考慮資料的支撐程度和所選課題的研究情況。

（二）嚴密安排分析報告的結構

分析研究報告的結構是表現主題的手段。當我們占有一定的材料并初步形成分析研究的主要觀點以后，就要精心安排分析報告的結構布局，通過分析報告框架安排，把材料、觀點、現象、本質、判斷、推理、問題、對策等組成一個完整的有機體，使分析報告的主題得到恰當、充分、完善的體現。結構嚴謹、層次分明、條理清晰是安排結構的基本原則。具體說，一是安排結構要符合客觀事物的發展規律及其內在聯系。在分析研究過程中，必須通過反復思考、不斷探索，才能加深對事物規律性的認識，在此基礎上安排的結構，才能使作者的思路達到嚴謹清晰的要求。二是安排結構要服從于表現主題的需要。三是安排結構要富于創造性。即要有鮮明的個性，把分析研究的對象準確地反映出來，使分析研究水平在實踐中不斷得到升華。

在分析報告的結構上，要做到特點、問題、對策相呼應。按現狀、特點、問題的分析思路是一種常見的結構模式。特點是從正面對經濟運行特征的條理性概括，問題則是從另一角度對經濟發展中的薄弱環節和制約因素進行剖析。特點與問題是兩個不同的側面，在辯證分析、抓主要問題的前提下，兩者不要出現不銜接、不協調的問題。提出對策建議是分析研究的最終目的，是發揮決策咨詢職能一個重要方面，但對決策是針對所提出的問題而言的，對策與問題也要相呼應，防止出現脫節。

在分析報告的撰寫上，要在重點寫好標題、導語、結尾上面下功夫。標題是分析報告的點睛之筆，是全文的高度概括，做到含義貼切，文字簡潔，生動醒目，直截了當，并使人感到有新的意境，新的思路，這樣才能增強文章的吸引力。導語是分析報告的開頭，好的開頭能起到提綱摯領的作用，能讓人眼前一亮，要做到開門見山，重點突出，高度概括，簡明扼要，以統領全文。結尾，一般是總結全文，可以進一步闡明題意，加深認識，引發聯想和思考。

（三）把握好主要觀點的提煉

一篇優秀的統計分析報告，文字表述是其表層現象，最根本的質量要求在于分析報告的主題是否突出，觀點是否鮮明，對所分析研究的問題是否提出了獨到的見解，對各級黨政領導的科學決策和管理是否能起到積極的作用。因此，在消化資料的基礎上，提煉分析報告的主要觀點，是分析研究過程中至關重要的一步。提煉主要觀點最基本的要求可以概括為四句話，即：主題突出、觀點鮮明、邏輯嚴密、立意新穎。

主題突出。這是對分析報告的起碼要求，是提煉觀點首先應考慮的重要方面。分析報告是分析研究成果的表現形式，是為研究和解決某一個問題服務的。這就要求所反映的問題要集中，集中對某一個問題作深入的分析研究，集中提出一個解決該問題的中心觀點。切忌面面俱到，沖淡主題，限制和削弱了分析的功能和發揮。一般來說，分析研究不論是大課題還是小課題，都只能圍繞一個中心，反映一個主題，切不可把與主題無關或關系不大的問題都包羅進去。

觀點鮮明。即分析提出的主要觀點必須對準需要，切實做到有的放矢，切中要害。同時，主要觀點還必須具有鮮明的時代特征，緊密聯系當時的經濟社會發展戰略、部署、方針、任務和政策，與時代要求和諧、統一起來，使分析研究的效果得到有效發揮。

邏輯嚴密。統計分析是一種認識事物的活動，是一個從概念到判斷，由判斷進而推理，并由此得出結論的思維過程。這一思維過程的基本要求仍然是去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里。這就是要求我們在深入分析材料的基礎上，科學運用判斷、推理的邏輯方法，對所研究的經濟社會現象的本質和規律性作出實事求是、準確恰當的結論。所提出的主要觀點不能出現前后矛盾、左右脫節的現象，要能經得起時間的考驗。

立意新穎。這是指分析研究所表明的主要觀點要有獨到的見解，要體現不斷創新的精神。對某一個問題的分析研究，如果人云亦云，就不可能有所突破。對同一類問題，可分別從不同角度、不同側面去研究，通過集各方之智慧，對事物發展變化及其規律性的認識就會越來越清晰，分析研究的水平就會越來越高。但應當指出的是，求新不是為了標新立異而不顧客觀實際的隨意編造。

（四）注重分析報告的內容和形式

分析報告的創新，不僅要在形式上，更重要的是內容上要有新意。一是思維方式新。要轉變思想觀念，更新思維方式。在思想上，由注重速度、總量指標的分析向注重經濟效益分析轉變，由注重分析總量規模擴大向注重結構優化分析轉變，由偏重物質投入的分析向注重科技進步分析轉變，由注重生產分析向經營分析轉變。二是分析題材新。要善于觀察新事物，新情況，新問題，從中挖掘新題材。例如改革和發展中新出現的熱點和難點問題；經濟運行中經常會遇到對經濟發展有很大影響，卻沒有引起人們注意的問題；已經引起了人們的注意，但由于資料等方面的原因，沒有進行研究的問題；已經有人研究，但沒有揭示實質原因的問題等等。三是觀察視角新。要不斷尋找觀察思考問題的新視角。同一種經濟現象，站在不同角度觀察，就會看到不同的情況，通過多視角觀察，有利于把問題研究深透。如經濟效益問題，從范圍看，有企業效益、社會效益、環境效益等；從內容看，有扭虧增盈、提高質量、降低消耗、提高效率、開拓市場、技術進步等方面，僅僅從某一方面分析是不夠全面的。特別對于既定的題材，選擇不同角度寫，往往可以寫出新意，寫出新水平。四是分析方法新。如由單指標分析轉向多指標綜合分析與單指標分析相結合；由傳統方法分析轉向現代分析方法與傳統分析方法相結合；由統計科學分析研究方法轉向哲學、一般科學方法與統計研究方法相結合。五是寫作語言新。分析報告的寫作要在語言表達方面下功夫，要注重文風文采，講究美學觀念，要力求準確、通俗、清新、自然，只有這樣，分析文章的可讀性才會增強，其社會效益才會隨之提高。

（五）善于運用借鑒的方法

寫好統計分析文章要學會“看”、“抄”、“寫”、“改”。好的統計分析文章是“看”出來的。俗話說，讀書破萬卷，下筆如有神。經常看別人寫的分析文章，借鑒別人的經驗，自然也就會寫了。好的統計分析文章是“抄”出來的。“抄”并不是照抄別人的原文，而是抄文章的靈魂，借鑒寫作方法和技巧。好的統計分析文章是“寫”出來的。寫是基本功，動筆寫最重要，手腦并用，這是一個高級的策劃過程，多寫自然也就會寫了。好的統計分析文章是“改”出來的。“文章不厭百回改”。沒有反復多遍的修改，就沒有好文章。