第一篇：人工智能AI老師介紹

人工智能將讓數千萬老師下崗？

真正的人工智能在教育領域的落地，不僅僅是對學生的用戶行為進行分析，更重要在于，減輕老師工作量，解放家長的時間和精力。

當前中國師生比例嚴重偏低，一個老師帶著幾十名學生，有的甚至上百名，要做到有針對性的個性化教育，幾乎是不可能的事。

而在家庭教育方面，我所認識的鄰居，朋友，很多都是全職媽媽，幾乎把所有時間都花在了照顧孩子的事情之上，其中輔導孩子學習，又占據了大部分時間，孩子放學回來，或者周末，基本上全程陪著孩子寫作業。這還是有條件的家庭，而且還是少數，絕大部分家庭，父母忙于工作，是沒有時間輔導孩子學習的，有的父母，雖然有時間輔導，但自身知識問題，已經達不到輔導孩子學習的水平了；而有的家長，有時間，有知識能力，但沒有精力，或者沒有耐心輔導，這個問題也非常普遍。

谷鳥智能目前在做的事，是研發AI老師--谷鳥老師，利用人工智能技術，降低老師工作量，解放家長時間精力，讓每個家庭、每個孩子都擁有自己的專屬老師。

谷鳥智能認為，谷鳥老師僅僅是對學生進行服務，還遠遠無法滿足當前教育需求。如果把谷鳥老師進行延伸并升級為面向家庭、學校的產品，從而整合為一套端對端的解決方案，為家長或者老師提供教學解決方案，提供學習路徑、數據采集、標注等一整套服務，無疑會更快地促進AI技術在教育領域的應用。

真正的人工智能在教育領域的落地應用，不是簡單地利用數據統計分析技術來統計分析下學生的成績、錯題，而是在于是否降低老師工作量、是否解放家長精力、是否讓學生得到更多的個性化輔導服務?，F在很多在線教育公司都在炫耀自己是人工智能在線教育，而實際上主要還是在線視頻教學，只是對外披了一層人工智能技術的外衣，利用IT技術統計下學生成績和作業數據, 這些統計分析技術在10幾年前都已經應用了。

人工智能在教育領域的落地應用，一定是減輕老師工作，解放家長的同時，學生得到更多的個性化指導服務。

谷鳥老師

谷鳥老師最核心功能是，象真人老師一樣去指導學生學習。傳統的在線教育，要么是給學生一個事先錄制好的視頻，要么是真人在線直播講課，前者談不上對學生的個性化輔導教學，后者則要么是大班在線教學，和學校一樣，要么就是學費高昂的一對一教學。

谷鳥老師當前版本為1.0版本，適合6-12歲學生，特別是幼升小孩子。

1.在線田字格字帖練字

app在線生成田字格字帖，支持筆順，完全免費。漢字為小學一二年級必須掌握的1000多漢字，孩子學會后，具備基本的閱讀能力，能夠自己閱讀簡單的繪本圖書。

被小學低年級語文課本作為生字詞的展示方式。小學時期，特別是低年級階段，是學習漢字書寫的關鍵時期，使用本系統生成田字格字帖，讓低年級小學生逐漸將漢字寫規范，養成正確的漢字筆順書寫習慣，給以后的語文學習和漢字書寫打下堅實的基礎。

其次，田字格便于筆畫練習。初學文字書寫者都要從基本筆畫的書寫開始學習。在田字格中方便練習筆畫書寫。橫中線與豎中線是書寫者最基本參照線。例如書寫頓筆之后走向不同的三種撇：平撇、斜撇與豎撇，根據這三種撇與豎中線構成的不同夾角來區分這三種撇。平撇末端的出鋒處，即與橫中線基本平行；斜撇的軌跡，與橫中線或豎中線構成不同的角度，而起筆從豎中線開始，與豎中線的夾角在30度到50度左右；豎撇的練習，也可以將豎中線作為基準線，即從起筆至開始變豎為撇的線段都寫在豎中線上，“先豎后撇”中的“撇”段的寫法與斜撇基本一致。除此之外，橫、豎與其他由單筆構成的復合筆畫都可以在田字格中找到相應的參照線或參照點，只要解決好定位問題，筆畫在田字格中的書寫也就很順利了。

2.朗讀句子

App通過語音智能技術朗讀句子給孩子聽，孩子聽后再自己跟著朗讀，app自動判斷是否朗讀正確。App中的句子均為日常用語，孩子容易聽懂容易記住，基本上跟讀1，2次就記住了。通過此功能，節省了家長很多朗讀時間。

按國家語文能力新綱要的主旨，語言教育應是聽、說、讀、寫、觀察、表演、思維、想象、操作等行為的綜合培養，因此在語文活動時教師應抓住各種契機，增強語感，積累詞匯，為學生說得好、說的妙打下堅實的基礎。

家長平時在家里要流出時間讓孩子多多讀，多背，多積累。通過朗讀感悟語言；通過朗讀，熟讀成誦，積累語言，豐富詞匯；通過朗讀，練得口齒伶俐，提高口語表達能力。

3.唐詩朗讀

App上孩子可以朗誦唐詩，唐詩均采自2017年部編教材小學語文，總共135首。孩子開始不會朗讀，可以點擊app上的“播放”按鈕，聽讀完后，再自己朗讀。朗讀評分算法，除了發音準確外，還把朗讀聲音大小也列入評分因素，鼓勵孩子大聲朗讀。

教育部統一組織新編的義務教育道德與法治、語文、歷史教材。其中，語文教材的一個重大變化就是大幅增加古詩文篇目，以落實中華優秀傳統文化教育。

4.口才演講

口才對于一個人來說，非常重要，這點大家都知道。如果從小鍛煉孩子的演講、解說、辯論、主持等能力便可以增強孩子的自信心，提高孩子的心理素質，對孩子的前途將產生非常大的影響。

為此，app基于人工智能技術，提供了孩子口才演講能力訓練功能。目前系統經過人工智能訓練的演講模板為自我介紹，特別適合于6-12歲小孩的自我介紹訓練。

谷鳥老師最終的目的是要用人工智能技術代替老師嗎？

谷鳥老師主要解決的問題是，以AI老師為角色，安排、輔導孩子每天的學習，減輕老師的工作量，同時提升學生獲得的個性化指導教育服務，盡可能減少家長的參與，最大限度釋放家長時間和精力。所以說，谷鳥老師并不是要用人工智能技術替代老師這一角色，人工智能畢竟是機器模仿人工的信息技術，從全局角度而言，它永遠只是輔助人類，替人類分擔某部分工作。比如說在語音類，英語口語，谷鳥老師將來，將可以代替真人老師，實現和學生的口語練習，承擔陪練角色。

谷鳥老師當前已經實現了針對6-12歲孩子的語文學習輔導功能，未來拓展到幼升小能力準備，包括英語口語、奧數、語文閱讀、作文，以及國學等。將來，谷鳥老師也將更多地深耕教育垂直細分領域，比如職業學校中旅游酒店專業，學生需要掌握一定的英語口語，谷鳥老師就可以扮演外籍客人，和學生進行導游或者酒店接待中的英語場景練習了。

第二篇：”人工智能AI“賞析

《人工智能》賞析

一、背景情況：

沖著斯匹爾伯格的大名和《人工智能》的片名而去影院的觀眾多半會大吃一驚。不錯，《人工智能》的取名酷似斯氏的名作《外星人》，兩部都屬于科幻影片，片名都可以簡化為短短兩個字母：《人工智能》是《A.I.》，即“artificial intelligence”的縮寫；《外星人》為《E.T.》，乃“extra-terrestrial”的縮寫。但《人工智能》沒有一股暖流涌上心頭的溫馨，從情節上看，它幾乎是《外星人》的對立面?！锻庑侨恕分械男『⑶Х桨儆嫲压殴值耐庑侨怂突丶遥弧度斯ぶ悄堋分械娜祟悈s把可愛的機器人小孩拋棄在森林里。原來，這是一部披著斯匹爾伯格外衣的斯坦利．庫布里克作品。

（庫布里克介紹：主要作品：《閃靈》、《斯巴達克思》、《巴里林登》、《全金屬外殼》等。1962年的《奇愛博士》、1968年的《2001年漫游太空》及1971年的《發條桔子》合稱為庫布里克的“科幻電影三部曲”。其中《2001年漫游太空》進入百年電影史上十大經典。他的作品探索性很強，著重闡述哲學思想，不斷探求人類的發展方向，多為警世之作，充滿悲觀主義色彩，是一個勇于堅持自我的有性格的導演。60年代移居英國。深居簡出，1999年病逝）

庫布里克和斯皮爾伯格是于1979年在倫敦相識的,庫布里克當時已買下布里安．阿爾迪斯1969年發表的短篇小說《流行了一整個夏天的超級玩具》，很想把它改編成電影，但苦于無法解決大量高科技問題，便擱置了下來。又有一說是，庫布里克是受了斯皮爾伯格的《E.T.》一片的啟發，才想到根據阿爾迪斯的故事拍攝一部“描述一個具有人工智能的孩子極想愛他的真人‘母親’的科幻片”，甚至還提請斯皮爾伯格執導此片。庫布里克在拍攝《大開眼戒》（Eyes Wide Shut）期間曾與斯皮爾伯格討論過《人工智能》的拍攝計劃。當時預計完成《大開眼戒》后就要開拍，不料前年大師剪完《大開眼戒》的預告片后就撒手人間，結果他的好友史蒂芬．斯皮爾伯格接手，斯皮爾伯格僅用三個月就親自寫出了電影劇本，又用了三個月便拍成了影片。

人們對《人工智能》的關注，概括地說，就是兩位大師的相加的結果是2（超級大師的曠世之作）還是0（由于缺乏兼容性而淪為失敗之作）。影片上映之后，給出2或0答案的人不多，人們更感興趣的是到影片中去尋找兩位大師各自留下的印記。

斯皮爾伯格編劇導演的《人工智能》究竟保留了多少庫布里克的原意，因為無法看到庫布里克編寫的劇本，只能在影片中看到一些影子。許多影評人批評斯皮爾伯格給影片設計了一個斯皮爾伯格式的結局，從而大賺觀眾的眼淚。不過，除去斯皮爾伯格有意使用了庫布里克的電影手法外，在影片深層面上似乎還保存了庫布里克那種哲學式的思考。斯皮爾伯格無疑使影片在畫面上變得更為好看。但如果探究這兩位導演最終會對影片影響的不同，要看這兩位導演本身的差異。從某種意義上來說，庫布里克是傾向于哲學層面的電影導演，斯皮爾伯格則是傾向于技術層面的導演。

看銀幕上的成品，《人工智能》應該非常忠實庫布里克的原意。庫氏的作品向來需要“遠距離”欣賞，在推出的當年，不僅普通觀眾反應平平，連奧斯卡評委都不太賞識；但時間越長，這些作品的生命力越加旺盛。人們驚嘆它們的深刻思想性和高超藝術性，忘記了這些不朽名片在當初都屬于“有爭議”的作品。

斯匹爾伯格則屬于那種“遠近咸宜”的電影大師，他的商業片屢屢破票房記錄，他的藝術片能震懾任何階層的觀眾，讓每個人都潸然淚下。

兩個長相截然不同的父母生出來的孩子，如果長得好看，父親那一方會認為小孩像父親，母親那一方會說像母親；如果認為不好看，則自然把罪責推給對方。庫布里克的崇拜者可能會不喜歡斯匹爾伯格的處理，斯氏的追隨者可能會覺得影片不夠親切煽情。有矛盾是必然的，人們說庫布里克是冷酷的，因為他始終在批判著人性的丑陋和靈魂的罪惡。所以，斯皮爾博格的接拍《AI》，很多人不為看好，認為會失去庫布里克的原有內涵。但是斯皮爾博格此次是殘酷的。他讓大衛實現了愿望，卻讓他只快樂了一天，然后必須獨自面對無窮無盡的漫長歲月！機器是無所謂的，但是人呢？

因此，它會讓期待一個優美童話的觀眾失望。喜歡看麻痹神經、刺激感官、過山車之旅似的好萊塢大片的觀眾也肯定會失望。它讓按部就班套用現存審美準則的人覺得渾身不舒服。

二、本片主題（欣賞本片）

莫尼卡在兒子康復無望、企盼得到一個能交流感情的兒子的心情下，終于打開了大衛“愛的源泉”。這時，大衛那原本光滑得像木雕的臉上，閃過一絲微妙的“復活”表情，他開口叫了一聲“媽媽”。

這一剎那，不僅大衛的性質變了，影片的主題也顯現了。大衛只是一個會叫“媽媽”的機器人嗎？他的愛只是一個程序的體現嗎？人的本質究竟是什么？是有機體還是人性？當造物主要求被造者付出無條件的愛時，造物主對被造者有什么樣的責任？更直接的議題是：在人和機器、真和假之間存在著一道清晰的鴻溝嗎？

這個問題也就是劇一開始會議上那個工程師所問的：當我們的機器人的程序被設計為要愛人類，那么我們人類是否應該、或者有責任去以愛去回饋機器人呢？

導演并不打算急著回答這個問題。他只是把David（那個有人工智能的機器人）引到了一對夫婦的家里，以觀后效。

夫婦的兒子終于被治好了。由于他的歸來，David的日子漸漸不好過了。他覺得David剝奪了他應得的“愛”。他設計出了一系列的陰謀，讓父母們對David產生不信任，并覺得他會對他們生命的生命安全產生威脅。在這里，我們看到了人性丑惡的一方面，嫉妒，猜忌，還有自私。我覺得母親的對David的愛本身就是有保留的，而且是自私的。這種所謂的自私，實際上是一種欲望，一種欲求需要。當面臨選擇的時候，母親義無返顧地，不加分析地，“正確”地站到兒子的一邊。她的理由很簡單：第一，那是她的親生兒子；第二，David不是真正的人?？蓱z的David，他只不過是一個替代品，只不過是一種發泄所謂的“愛”的欲望的工具而已。從某種角度而言，David跟玩物、隱形眼鏡，甚至安全套一樣，“用完即棄”。因此，令人懷疑母親早前對David的照顧是不是愛？是真愛還是假愛？

接著，影片展現了未來世界機器人悲慘生活的情景，他們只是想使用廢舊零件來茍且殘存，延續“生命”。但人類還是不甘心，要將他們趕盡殺絕。David也被捕獲了，他遇到了“男公關”機器人。人們要將這些機器人處決，但處決的過程既殘忍而又像是馬戲表演。因為，人們要買票進場，而且觀看屠殺的還有很多孩子。

人們極盡想象、殘忍之能事，機器人們的“死法”千奇百怪。人們在這種殘酷無情的毀滅中獲得樂趣。這時候電影的主題被強化了：作為機器人的創造者，人類并不愿意對這些電子產品付出真愛，在人們眼里他們僅僅是玩偶，侍女，奶媽，仆人，性工具??。無論那時候的機器人被制作的如何逼真，人類都無法將他們當作整個社會的一分子。當人們需要他們的時候他們就是我們的朋友，不需要他們的時候便可以被遺棄被破壞?？此茦O度發達文明的人類社會仿佛倒退到了野蠻的奴隸社會。這使我聯想到了如今的克隆技術——如果人類將克隆人當成一種工具，那將是多么可怕的一件事情！

你若覺得此處觀眾席上的奧嘎太過殘忍，不夠真實，他們其實是莫尼卡一家的變異。我們如能理解莫尼卡那具有人情味的歧視行為，進一步想象那些具有滅絕性的歧視行為也就不難了。

于此同時，機器人正往“人”的概念行走，舞男喬和大衛懂得了只有屬于“人類”才有的親情和友情。而“人”卻一步步走向死亡的結局。

大衛來到一幢高樓，找到了一家公司，見到了他真正的“父母親”，即Cybertronics公司的教授。當教授前去召集員工時，大衛發現了一排排跟他長得一模一樣的麥卡小孩。正如教授所說，他不是獨一無二的，但他是“頭一個”。此時，大衛具有了只有“人”才有的“人生觀”，而且，他的“人生觀”受到挑戰：所有的父母都說自己的孩子是獨一無

二、舉世無雙的，但他只是一個可以不斷復制的生產線產品?！皨寢尅痹趺磿鬯兀克诖芭_上思量著，絕望地跳進汪洋中。

自此，至少從另一意義上說，大衛已由機器異化成了人。他執著地追求著愛，人類的愛。

即使面對如此殘酷的現實，大衛也始終沒有放棄他的追求——他仍然想成為一個真正意義上的人。

2000年后，人類滅亡，外星人來到地球，雖然無法將一個機器人變為一個真正的人，卻可以幫助大衛克隆出了“莫尼卡”，只是被克隆的人只能活一天，大衛終于又和“莫尼卡”在一起了??我時常在想：這是一個怎樣的結局？美好的嗎？悲慘的嗎？被克隆出來的莫尼卡是一個沒有記憶的人。也許只有這樣，莫尼卡才會把大衛當成自己的同類。而大衛也會因此而得到莫尼卡的愛，從這個角度上來說，結尾算是以喜劇收場。然而從另外一個層面上說，這樣的結局無形中又陷入了一個怪圈：二者的位置被完全替換了——此時的大衛正像以前的莫尼卡，而眼前這個克隆人更如同以前的大衛只是一個替代品而已，這是不是同時意味著又一個悲劇的開始呢？影片只好將開始探討的那個問題留給了觀眾，這是一個既讓人深思又不得其解的結尾。

三、關于演員及表演：

在斯氏的作品中，演員都能發揮出自己的最佳狀態。本片中大衛的扮演者海利．喬．奧斯蒙特和阿喬的扮演者裘德．洛尤為出色。說奧斯蒙特是有史以來最有天賦的童星一點也不夸張，一般的童星(如流行一時的秀蘭．鄧波爾和麥考利．考爾金)都是靠乖巧來取悅觀眾，而奧斯蒙特在最近這幾部片中全部需要高難度的演技，絕非扮天真可以打發。怪不得好萊塢圈內人士感嘆到，以前只有解數學題或下象棋的神童，如今總算出了一個會演戲的神童。不信，你看他會不會隨著年齡的增長而被淘汰(大多數童星都過不了15歲這個坎)。

奧斯蒙特曾經憑借《第六感》獲得過奧斯卡最佳男配角提名。作為本片的焦點，他在此片中展露出了令人贊嘆的表演天賦。舉一個例子就能說明：斯皮爾伯格對他說，機器人是不會眨眼的。因此，奧斯門特竟然從頭到尾從未眨過眼。他做到了處處讓你感到他不是真人。比如坐座位，他的身子挺得很直，不像人類有時會仰著或躺著。此外，片中的主角大衛作為一個機器人需要有一些面部上的痙攣和特殊動作，這就要求他得展現很多成年人缺乏的面部表情和特有的控制能力，而這位演技出眾的小童星對這一切駕輕就熟，無可挑剔。劇情發展到大衛被莫尼卡拋棄的那一段戲時最讓我感動不已。一個即將被遺棄的孩童所表現出那種精神上的脆弱，在奧斯蒙特的那段非常富有感染力的表演下顯得真實可信，就連觀眾也為之動容，幾欲落淚。

大衛在戲中非常微妙而分階段地融合了人跟機器的特征，隨著他跟人的交往越來越多，他的機器特性逐步削弱。裘德．洛的表演沒有奧斯蒙特那么可圈可點，但這位英國大帥哥對喜劇的分寸感把握得非常好，演繹了一個維多利亞時代的浪漫英雄和未來貓王的綜合體，諧趣而不油滑，使人物起到了絕佳的陪襯和對位作用。

四、關于本片特技與科幻色彩：

如果你是以一部純科幻片的角度來欣賞這部電影作品，勢必會讓你心灰意冷。通常在觀眾的眼里，一部優秀的科幻電影往往是電腦特技的展示會。但在此片中能夠看到的特技鏡頭確實寥寥無幾。大名鼎鼎的工業光魔公司(ILM)大概把所有精力全部集中在了那個玩具熊身上了吧。不難發現，在繼《辛德勒的名單》、《拯救大兵瑞恩》以后，善于拍攝科幻電影的斯皮爾伯格在這部戲里降低了娛樂成分較高的電腦特技，從服裝上就能看出，當時服裝想做出未來的樣子，但斯氏說不要離現實太遠。因此，斯氏是力圖讓這部帶有科幻色彩的《A.I》向一部有思想性的藝術電影靠齊，也從側面反映了今日這位偉大導演在創作理念上的某種變化。

OTHERS：

(無眠的顫抖？)永恒的是愛，渴求倒未必。若是人類怎么會有愛著某人的使命，怎么會有被造出來的目的，而david是有使命燒在他的“靈魂”上的。這一定的執拗讓我不是很適應。

人類是很復雜的，機器的目的才是純粹。這一點對我來說，是兩者的鴻溝之一。

david應該去尋找為什么自己會愛著那個人，即使找不到原因，卻依然沒有辦法割舍掉自己的思念。這才是他能夠反思自己被如何創造出來的自覺性，才是他真正開始思考自己存在的自主性，而不是毫無自覺地皈依所謂程序的命令。

如果david僅僅是一個人類回憶的容器，那么他就終究只是一個投影儀，談不到他自身的存在。片子這兩股勁對我來說，有那么一些擰著。。

(常在豆瓣走，脾氣也變抖~)看完才知道不是什么科幻片，與人類相比，David是干癟的，他干癟得只剩下愛的執著，而人類實在聰明太多，聰明到不能用純粹去溝通交流。在智能機器人面前，我為人類汗顏。而關于未來機械發展，不是科技沒準備好，而是倫理沒準備好。

所以當后來monica感受到david對兒子martin的生命威脅時，她再也顧不上對david僅存的一點兒憐惜，像扔垃圾一樣把果斷的把david遺棄了?；蛟S，在以后的日子里，想到這件事情，monica心里也會留有一絲隱痛，但她一定會安慰自己：他不過是機器人而已。

這就是在影片一開始的那場關于道德的爭論。關于結果，在david和monica的故事中默默的告訴了我們，機器永遠忠誠的愛著人，但人卻沒有相應的責任去回報這種愛。

第三篇：Space AI：太空里的人工智能

Space AI：太空里的人工智能

我們公司的產品還涉及航空航天領域，遙遠太空中辛苦工作的宇航員們，終于也可在工作之余有點小樂趣了。星際旅行太無聊？維修航天器太危險？衛星太多管不過來？或者是太空中生產制造有困難？沒事兒，這不是有人工智能在嘛！

公司?F有產品小到單個人工智能機器人，大到整個制造工廠，不同功能的應用產品，多種方案供客戶選擇，現在就讓我們的工程師們一一為大家介紹。

No.1宇航員的貼心助理街

名稱：ASSIST

工程師：伊萬

主要性能介紹：近端操作，專注陪聊

還記得童年看過的電影《星際穿越》嗎？里面的那幾個方塊型機器人TARS，CASS和KIPP，不但給宇航員提側言息支持，幫助他們解決漫長的星際旅行中所要面對的各種技術和科學問題，還可以插科打諢排解寂寞空虛的時光，甚至在很多場景下直接幫助主角進行任務操作，功能十分強大。

實際上，電影播出的時候，現實的空間站里已經有這樣的機器人在工作了。雖然沒有電影里所描述的那么高冷有形又聰明幽默，但是也實實在在地幫助國際空間站的宇航員進行著非常復雜的操作。例如Robonaut2，具備了非常接近于人類的操作能力，可以進行一些十分精密的工作。

隨著技術的不斷更新，我們公司推出的這款產品ASSIST，類似Robonaut2但卻更加智能。相對于我們的宇航員，它們可以在更加惡劣的環境下工作，在空間站外更加靈活，從而替代宇航員進行高危險性的工作。同時由于這類機器人本身可以設計得非常全能，所以他們不僅可以替代宇航員做一些危險性的工作，還能完成人類無法完成的任務，在經過不斷訓練后，就可以和人類進行高同步的協作，發揮更大的作用。

而且隨著人工智能處理自然語言的能力越來越強，我們公司推出的這款產品兼具了陪伴功能，可以和宇航員交流、玩耍，模樣也比較美觀，讓太空中過于安靜的環境不再如此寂寞。

No.2太空修理工

名稱：REPAN

工程師：凱文

主要性能介紹：修理航天器出現的各種問題

我們知道哈勃望遠鏡進入太空之后就壞了，后來是通過宇航員進行了多次維修才最終可以正常工作，為人類帶來了很多更深宇宙的認識。所以，讓宇航員進入太空進行航天器的維修不僅花費巨大也極其危險。

我們公司為此設計出了AI機器人REPAN，它們是太空中的修理工或者說是太空中的“醫生”，解決航天器出現的各類問題。

事實上，隨著REPAN修理過的航天器越來越多，它也會像老專家一樣越來越有經驗，這些都得益于人工智能的學習能力，以及各種傳感器技術的不斷發展，他們可以進行越來越復雜的操作，就像從簡單的闌尾切除到進行換腦換心的復雜操作。

修理過程：

首先找到出現故障的航天器，通過靈活的軌道機動能力靠近目標

然后通過各種的傳感器對出現問題的衛星、空司儀器等進行問題診斷

準備好全套的維修工具，這些太空修理工都會隨時攜帶

最后開始修理，在地面工程師的輔助下進行拆換工作，接著焊接和縫合

其實在人類進入太空時代后不久，就已經開始了太空機器人的制造工作，而維修性質的機器人在太空探索活動中，扮演著越來越重要的角色。一開始只是作為宇航員的一個輔助工具，隨著人工智能技術以及傳感技術的不斷發展，這類機器人慢慢開始半自主操作甚至自主操作。

No.3太空制造工廠

工廠名稱：Manufacturing Plant

工程師：伊萬、凱文、勞倫

主要性能介紹：在太空中組合制造各種航天器

前面兩款產品只是太空中人工智能發展的初級階段，在太空里的任務很多，給出現故障的航天器提供維修服務只是很小的一部分。我們不但要做這種售后服務，還要在太空進行生產制造活動。這就是公司著力為航空航天領域打造的重頭戲了――太空制造工廠。

有了人工智能的支持，太空中的航天器就可以直接在空間進行制造。當然這也是隨著各種增材和減材技術的發展來支撐的。

我們會經歷不同的階段來實現空間的制造工廠：

一種是我們把一些零部件發射上去，軌道上的制造工廠里的機器人就像拼樂高一樣，把這些零部件組裝起來，然后是太空制造工廠里的“太空蜘蛛”，在空間編織出不同的材料，組成天線、大型框架等；還有一種只是帶上基本的一些材料到太空中，通過空間3D打印等增材技術直接構建出想要的各種結構。

值得一提的是，太空工廠的未來可以不斷地演進，一開始的部件和材料是從地面運輸上去的，到后來太空工廠可以直接利用太空中的資源，就地取材進行建造。人工智能覆蓋了從太空資源的發現開采的識別策略支持，到空間設施的藍圖規劃，到最后調度實施的全部過程，在不同的空間建造基礎設施和各種設備，妥當之后，我們人類再前往。

No.4給衛星裝上“大腦”

工程師：勞倫

主要性能介紹：賦予衛星自主策劃合作的能力

除了與航天器有關的人工智能產品，我們公司對現在太空中遍布的人造衛星提供了一種可靠的管理方案。

現在在天上的衛星實際上并沒有很聰明，而是由地面的工程師和科學家設計好了怎么進行工作，然后一步不差地按照地面人員發給他們的指令進行每一步操作?？梢赃@樣講，衛星的“腦子”是不能思考的，而是用來保證執行的。

但是不同于以往，現在的情況已然發生了很大變化，首先是衛星的數量大大增加，過去是幾十個上百個工程師和科學家圍著一顆衛星來操作，現在可能會出現同樣多的工作人員卻要面對幾百甚至上干顆衛星。所以不能再手把手地給每顆衛星安排任務了。衛星要自己管理自己，自己給自己安排任務，不但如此，還要互相合作。所以這些衛星需要安上更強的“大腦”，并賦予他們進行自主規劃和決策的能力。

衛星上需要部署的高性能計算單元來提供算力，還要一個任務規劃與協同的算法來進行自主的任務安排。我們不妨稱這個設備為復雜任務處理單元，這就是給衛星安上了一個聰明的“大腦”。一方面它們可以根據自己的能力，自主安排更合理的工作內容和流程，一方面可以利用它們彼此之間的優勢，共同完成任務。

當人工智能足夠強大后還能演化出群體的行為，如同我們熟知的蜜蜂和螞蟻一樣，合力完成一些非常復雜的大任務。人工智能也可以通過數量眾多的衛星不斷合作，不斷地進化，在整體上出現一個具有自己特征的智能體。從一個小的大腦變成一個分布式的大頭腦。

第四篇：Artificial intelligence (AI) about it 人工智能英文觀后感

Artificial intelligence(AI)about it

The film is about a robot boy was named David input feelings experience all sorts of changes after abandoned by human mother insisted on into a real boy regain the mother's love story, but the story set is very beautiful, the little boy toy bear his partner together, and finally found the mother's love, but that made by Monica can only live one day will be a permanent sleep.Finally won't sleep little robot also closed her eyes a deep sleep go like become a reality.This story gave me the touch of the several aspects: first of all, the play presents a disaster under the big background, the play tells us the human desire has brought the advanced technology is also caused by the end of the world and the human extinct.Therefore, people know they can't live even for a robot to vent anger, will be cruel human ditching of the robot “slaughter”.All sorts of scenes warned us to love the world and protect the environment, protect the earth, which we rely for existence.Human introspection, immersed in their own greed and desire not only harm and destroy, angry at other things humans too hateful ways, people become timid and cowardly, afraid of their living and killing other species, until the end of visible human selfishness, but the most important thing is the second point.The second point, through the hero for his mother's selfless love to arouse the audience's resonance let the audience to ponder, the protagonist is a lovely little boy robots, even the people has been moved, he has passed to our emotions is a thought-provoking, let us reflect on their own actions, awakens people's kindness of heart.Said in the movie he is unique, it is because he has a unique human love.Love this feeling, therefore, is great, and after the end of the world, is still down by his inheritance.Though, he suffered his mother abandoned, witnessed the deceit and cruelty of human, from the heart and the desire to pursue their dreams of loneliness after still rancor, and selfless love with his human mother, even remember her favorite coffee taste.In general, the film is a love movie, all human greed, desire and unwilling, melted in the thick love, downy, as the bible says:

“Love is patient, love is kind.It does not envy, it does not boast, it is not proud, don't be shy, not looking for profit for myself, just like the truth;bears all things, believes all things, always hopes, always perseveres.Love never fails.”

第五篇：人工智能AI 機器人路徑問題解讀

%%人工智能 機器人路徑問題 function GoodACARPP123 %% n--循環次數 %% m--螞蟻個數 %% a--小方格象素的邊長 %% s--起始點(最短路徑的起始點)%% e--終止點(最短路徑的目的點)%% R--路線矩陣 %% G--地形圖矩陣 %% L--路徑長度矩陣 %% P--選擇概率向量 %% Q--信息素增強系數 %% D--問題節點矩陣 %% DD--鄰接節點矩陣 %% DL--已訪問的節點 %% DN--待訪問的節點 %% DT--要訪問的節點 %% ex--終止點橫坐標 %% ey--終止點縱坐標 %% nn--問題的規模(象素個數)%% inf--無窮大(infinite)%% Tau--信息素矩陣 %% rou--信息素蒸發系數 %% Ant--螞蟻初始位置

%% alpha--表征信息素重要程度的參數 %% beta--表征啟發式因子重要程度的參數 %% Eta--啟發因子矩陣(這里設為距離的倒數)%% Deltatau--信息素增量矩陣

%% Tabootk--禁忌表矩陣(存儲并記錄第t次循環第k只螞蟻的已走路徑)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clc clear all close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%G地形圖為01矩陣%%1表示障礙物%% G=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;

0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;

0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% gm=size(G,1);%%求矩陣G的行數%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% s=1;a=1;Q=1;

m=25;n=50;

e=gm*gm;alpha=1;

beta=7;

rou=0.3;

mint=0;mink=0;D=G2D(G);mintk=inf;Tau=ones(gm*gm,gm*gm);%%初始化信息素矩陣(認為前面的覓食活動中有殘留的信息素)%% Tau=8.*Tau;%%初始化信息素矩陣(認為前面的覓食活動中有殘留的信息素)%% nn=size(D,1);ex=a*(mod(e,gm)-0.5);if ex==-0.5

ex=gm-0.5;end ey=a*(gm+0.5-ceil(e/gm));ee=[ex,ey] Eta=zeros(nn);%%下面構造啟發式信息矩陣%% for i=1:nn

ix=a*(mod(i,gm)-0.5);

if ix==-0.5

ix=gm-0.5;

end

iy=a*(gm+0.5-ceil(i/gm));

if i~=e

%啟發式信息取為當前點至目標點(終點)直線距離的倒數%%

Eta(i)=1/((ix-ex)^2+(iy-ey)^2)^0.5;

else

Eta(i)=100;

end end R=cell(n,m);%%用細胞結構存儲每次循環每只螞蟻的爬行路線%% L=zeros(n,m);%%用矩陣存儲每次循環每只螞蟻爬行路線的總長度%% %%啟動t輪螞蟻覓食活動%%每輪派出m只螞蟻%% for t=1:n

for k=1:m

%%第一步：狀態初始化%%

w=s;%%當前節點初始化為起始點%%

Path=s;%%爬行路線向量初始化%%

pathlen=0;%%爬行路線長度初始化%%

Tabootk=ones(nn);%%禁忌表初始化%%

Tabootk(s)=0;%%已經在初始點了%%因此要排除%%

DD=D;%%鄰接矩陣初始化%%

%%第二步：下一步可以前往的節點%%

DL=DD(w,:);

DLF=find(DL);

for j=1:length(DLF)

if Tabootk(DLF(j))==0

DL(DLF(j))=0;

end

end

DN=find(DL);

dnum=length(DN);%%可選節點的個數%%

%%覓食停止條件：螞蟻未遇到食物或者陷入死胡同%%

while w~=e&&dnum>=1

%%第三步：轉輪賭法選擇下一步怎么走%%

P=zeros(dnum);

for i=1:dnum

P(i)=(Tau(w,DN(i))^alpha)*((Eta(DN(i)))^beta);

end

P=P/sum(P);

Pcum=cumsum(P);%%計算累計概率分布%%

DS=find(Pcum>=rand);

DT=DN(DS(1));

%%第四步：狀態更新和記錄%%

Path=[Path,DT];%%路徑增加%%

pathlen=pathlen+DD(w,DT);%%路徑長度增加%%

w=DT;%%螞蟻移動到下一個節點%%

for ki=1:nn

if Tabootk(ki)==0

DD(w,ki)=0;

DD(ki,w)=0;

end

end

Tabootk(w)=0;%%已訪問過的節點從禁忌表中刪除%%

DL=DD(w,:);

DLF=find(DL);

for j=1:length(DLF)

if Tabootk(DLF(j))==0

DL(j)=0;

end

end

DN=find(DL);

dnum=length(DN);%可選節點的個數

end

%% 第五步：記下每一代每一只螞蟻的覓食路線和路線長度

R{t,k}=Path;

if Path(end)==e

L(t,k)=pathlen;

if pathlen

mint=t;

mink=k;

mintk=pathlen;

end

else

PL(t,k)=0;

end

end

%%第六步：更新信息素%%

Deltatau=zeros(nn,nn);%%信息素更新量初始化%%

for k=1:m

if L(t,k)

Route=R{t,k};

rnum=length(Route)-1;%%跳數%%

for j=1:rnum

x=Route(j);

y=Route(j+1);

Deltatau(x,y)=Deltatau(x,y)+Q/L(t,k);

Deltatau(y,x)=Deltatau(y,x)+Q/L(t,k);

end

end

end

Tau=(1-rou).*Tau+Deltatau;%信息素揮發一部分，新增加一部分 end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%繪收斂曲線圖%% Lenmin=zeros(n);for t=1:n

Lt=L(t,:);

FLt=find(Lt);

LFLt=Lt(FLt);

Lenmin(t)=min(LFLt);end figure(1)plot(Lenmin)hold on grid on xlabel('循環次數');ylabel('每次循環后路徑長度');title('收斂曲線（最小路徑長度與循環次數關系曲線）');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%繪每次循環螞蟻爬行路線圖%% figure(2)gm=size(G,1);

axis([0,gm,0,gm])for i=1:gm

for j=1:gm

if G(i,j)==1

x1=j-1;y1=gm-i;

x2=j;y2=gm-i;

x3=j;y3=gm-i+1;

x4=j-1;y4=gm-i+1;

fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[0,0,0]);

hold on

else

x1=j-1;y1=gm-i;

x2=j;y2=gm-i;

x3=j;y3=gm-i+1;

x4=j-1;y4=gm-i+1;

fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[1,1,1]);

hold on

end

end end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for t=1:n

Lt=L(t,:);

minlen=min(Lt);

FLt=find(Lt==minlen);

k=FLt(1);

Route=R{t,k};

Rx=Route;

Ry=Route;

for i=1:length(Route)

Rx(i)=a*(mod(Route(i),gm)-0.5);

if Rx(i)==-0.5

Rx(i)=gm-0.5;

end

Ry(i)=a*(gm+0.5-ceil(Route(i)/gm));

end

plot(Rx,Ry)

hold on end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%繪最優爬行路線圖%% figure(3)gm=size(G,1);axis([0,gm,0,gm])for i=1:gm

for j=1:gm

if G(i,j)==1

x1=j-1;y1=gm-i;

x2=j;y2=gm-i;

x3=j;y3=gm-i+1;

x4=j-1;y4=gm-i+1;

fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[0,0,0]);%%向左下角畫黑色矩形填充%%

hold on

else

x1=j-1;y1=gm-i;

x2=j;y2=gm-i;

x3=j;y3=gm-i+1;

x4=j-1;y4=gm-i+1;

fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[1,1,1]);%%向左下角畫白色矩形填充%%

hold on

end

end end %%顏色矩陣[R,G,B]%%[1,1,1]為白色%%[0,0,0]為黑色%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% hold on Route=R{mint,mink};Rx=Route;Ry=Route;for i=1:length(Route)

Rx(i)=a*(mod(Route(i),gm)-0.5);

if Rx(i)==-0.5

Rx(i)=gm-0.5;

end

Ry(i)=a*(gm+0.5-ceil(Route(i)/gm));end plot(Rx,Ry)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function D=G2D(G)gm=size(G,1);D=zeros(gm*gm,gm*gm);for i=1:gm

for j=1:gm

if G(i,j)==0

for ii=1:gm

for jj=1:gm

if G(ii,jj)==0

im=abs(i-ii);jn=abs(j-jj);

if im+jn==1||(im==1&&jn==1)%%找出G(i,j)上下左右鄰近點%%

D((i-1)*gm+j,(ii-1)*gm+jj)=(im+jn)^0.5;

end

end

end

end

end

end end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

讀書的好處

1、行萬里路，讀萬卷書。

2、書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。

3、讀書破萬卷，下筆如有神。

4、我所學到的任何有價值的知識都是由自學中得來的。——達爾文

5、少壯不努力，老大徒悲傷。

6、黑發不知勤學早，白首方悔讀書遲。——顏真卿

7、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來。

8、讀書要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不學、不知義。

10、一日無書，百事荒廢?！悏?/p>

11、書是人類進步的階梯。

12、一日不讀口生，一日不寫手生。

13、我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上?！郀柣?/p>

14、書到用時方恨少、事非經過不知難?！懹?/p>

15、讀一本好書，就如同和一個高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書，就是和許多高尚的人談話?！芽▋?/p>

17、學習永遠不晚?！郀柣?/p>

18、少而好學，如日出之陽；壯而好學，如日中之光；志而好學，如炳燭之光?！獎⑾?/p>

19、學而不思則惘，思而不學則殆。——孔子

20、讀書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干。——培根