第一篇：陜西省大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)示范工程實施方案

陜西省大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)示范工程實施方案

為貫徹落實《國務院關于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》（國發(fā)〔2015〕50號），結合《陜西省大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)五年行動計劃》（陜政發(fā)〔2016〕22號）要求，制訂本實施方案。

一、工作思路和發(fā)展目標

（一）工作思路。利用兩年時間，通過示范工程帶動，探索總結大數(shù)據(jù)“匯聚、開放、交易”規(guī)則，把握大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，促使我省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系不斷完善。

（二）發(fā)展目標。到2017年底，通過四大工程實施，形成具備產(chǎn)業(yè)支撐能力的增長點和明晰的發(fā)展方向，西咸新區(qū)成為國家級大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)基地。引進5家以上國內外有影響力的大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)，引進10家以上國家部委數(shù)據(jù)中心，培育壯大一批產(chǎn)業(yè)關鍵環(huán)節(jié)骨干企業(yè)，其中規(guī)模以上企業(yè)超100家。二、四大示范工程

圍繞云計算服務、信息融合、大數(shù)據(jù)應用、產(chǎn)業(yè)基地建設等產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)，組織實施秦云、城市信息融合示范、大數(shù)據(jù)應用示范、產(chǎn)業(yè)基地示范等四大工程，引導和推動數(shù)據(jù)匯集、企業(yè)云集、產(chǎn)業(yè)聚集。

（一）秦云工程。

啟動建設“N+1”云工程（N即15朵行業(yè)云，1即大數(shù)據(jù)交換共享平臺），建設15朵行業(yè)云，引導帶動政府部門、企業(yè)和社會購買云服務，推動數(shù)據(jù)公開及社會化開發(fā)利用。建設大數(shù)據(jù)交換共享平臺，實現(xiàn)各行業(yè)云的數(shù)據(jù)交換共享，并與省信息化中心互聯(lián)互通。各行業(yè)云按照政府數(shù)據(jù)開放和共享的要求向社會公眾和產(chǎn)業(yè)鏈開放，帶動軟硬件提供商、運營商及平臺服務商等產(chǎn)業(yè)鏈上下游整體發(fā)展。到2017年底，帶動大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)值50億元以上。

1.工業(yè)云。繼續(xù)推進陜西工業(yè)云建設，提供云資源、云智慧、云應用、高性能計算、工業(yè)協(xié)同設計五大類服務。（省工業(yè)和信息化廳負責）

2.工商云。整合三證合一、法人單位、企業(yè)信用信息公示、廣告監(jiān)測等信息平臺和系統(tǒng)，建立工商大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)一體化市場準入、市場監(jiān)管，強化市場主體的服務與監(jiān)管。（省工商局負責）

3.環(huán)保云。對空氣質量、揚塵、尾氣、水質、噪聲等實時監(jiān)測，建立環(huán)保大數(shù)據(jù)，推動環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（省環(huán)境保護廳負責）

4.質量云。整合質檢業(yè)務系統(tǒng)資源、法人單位基礎信息數(shù)據(jù)庫，充分挖掘質量數(shù)、檢測檢驗數(shù)據(jù)，優(yōu)化業(yè)務流程，創(chuàng)新服務模式，強化市場質量安全風險評估與預警監(jiān)控，實現(xiàn)產(chǎn)品質量源頭監(jiān)管、“12365”公眾維權、“96333”電梯安全運行保障與應急救援等社會綜合服務與監(jiān)管能力。（省質監(jiān)局負責）

5.食藥監(jiān)云。推行“智慧餐飲監(jiān)管”工程，逐步實現(xiàn)全省餐飲服務食品安全電子監(jiān)管。有序推進藥品、保健品、化妝品、醫(yī)療器械和重點食品溯源工作，建立全省“四品一械”監(jiān)管大數(shù)據(jù)。（省食品藥品監(jiān)管局負責）

6.安監(jiān)云。整合各行業(yè)安監(jiān)大數(shù)據(jù)，提供 “防、管、控”三大功能，有效減少安全生產(chǎn)事故。（省安全監(jiān)管局負責）

7.健康云。提供省、市、縣三級公共衛(wèi)生計生便民惠民信息服務，實現(xiàn)全員人口、電子健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)的整合共享，為公眾提供電子健康檔案、診療和計生等信息服務。（省衛(wèi)生計生委負責）

8.教育云。推動教育基礎數(shù)據(jù)的伴隨式收集和全省互通共享。建立各階段適齡入學人口數(shù)據(jù)庫、學生數(shù)據(jù)庫和終身電子學籍檔案，實現(xiàn)學生學籍檔案在不同教育階段的縱向貫通。推動形成覆蓋全省、協(xié)同服務、全網(wǎng)互通的教育資源云服務體系。（省教育廳負責）

9.文化云。整合數(shù)字圖書館、檔案館、博物館、美術館和文化館等數(shù)據(jù)資源，構建文化傳播大數(shù)據(jù)綜合服務平臺。（省文化廳、省文物局、省檔案局負責）

10.社保云。構建由城市延伸到農(nóng)村的統(tǒng)一社會救助、社會福利、社會保障云平臺，支撐大數(shù)據(jù)在勞動用工和社保基金監(jiān)管、醫(yī)療保險對醫(yī)療服務行為監(jiān)控、勞動保障監(jiān)察等方面應用。（省人力資源社會保障廳、省民政廳負責）

11.安居云。整合住房保障、房地產(chǎn)市場、個人住房信息等信息系統(tǒng)，實現(xiàn)全省住房信息的實時采集、統(tǒng)計分析和監(jiān)督管理。（省住房城鄉(xiāng)建設廳負責）

12.旅游云。建立對全省旅游運行狀況的監(jiān)測評估系統(tǒng)，搭建旅游監(jiān)管、旅游運營、旅游信息服務三位一體的大數(shù)據(jù)平臺。（省旅游局負責）

13.中國楊凌農(nóng)業(yè)云。打造中國楊凌農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心和農(nóng)業(yè)示范推廣平臺、農(nóng)業(yè)電商服務平臺、農(nóng)產(chǎn)品安全認證溯源平臺、農(nóng)村土地確權平臺，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設提供信息服務、科技服務、商品流通服務等產(chǎn)品，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范推廣、電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品安全認證等工作步伐。（楊凌示范區(qū)管委會、省農(nóng)業(yè)廳負責）

14.公共安全云。整合、分析通信運營商數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控人流走向、人群密度，防范踩踏、非法集會等群體性安全事件發(fā)生。推動公共安全大數(shù)據(jù)在綜治、公安、消防、交通、應急、城市管理等部門應用，構建全方位、立體化的公共安全網(wǎng)。（省綜治辦協(xié)調，省公安廳負責）

15.國安警務云。擴大數(shù)據(jù)采集渠道，加強與相關部門實名制信息的數(shù)據(jù)對接和數(shù)據(jù)共享，以大數(shù)據(jù)提升工作效益、推進模式創(chuàng)新。構建“大數(shù)據(jù)+”新型業(yè)務應用實戰(zhàn)平臺，提升國家安全業(yè)務工作主動發(fā)現(xiàn)能力。（省國家安全廳負責）

建設方式：由省工業(yè)和信息化廳統(tǒng)籌規(guī)劃建設大數(shù)據(jù)交換共享平臺，各行業(yè)主管部門各自牽頭推進實施行業(yè)云。由西咸灃西管委會牽頭組建公司，負責秦云工程運行維護，灃西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園為秦云工程承載地。

實施時間：2016年7月底前，省工業(yè)和信息化廳會同各行業(yè)主管部門制定行業(yè)云實施方案和相關技術規(guī)范。2016年8月—2017年12月，各行業(yè)主管部門部署實施行業(yè)云，推動數(shù)據(jù)開放，促進大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。適時啟動氣象云、科技云、民政云、金融云等第二批行業(yè)云建設。

（二）城市信息融合示范工程。

咸陽市通過省級智慧城市綜合試點、國家發(fā)展改革委信息惠民試點、工業(yè)和信息化部信息消費試點、住房城鄉(xiāng)建設部智慧城市試點、國家測繪地理信息局時空信息云平臺試點，已基本建成一站通、一號通、一卡通、一網(wǎng)通、一格通和一點通等應用項目。在此基礎上，加大現(xiàn)有信息系統(tǒng)整合力度，深入推進政策融合、技術融合和數(shù)據(jù)融合，促進大數(shù)據(jù)深度開發(fā)和利用。

1.推進政策融合。按照各部委試點政策要求，探索建立融匯貫通、相互促進、相互支持的政策融合機制。

2.推進技術融合。按照各部委試點建設要求和技術規(guī)范，建立縱向遵從、橫向兼容的城市數(shù)據(jù)融合規(guī)范體系。

3.推進數(shù)據(jù)融合。創(chuàng)新信息采集和挖掘分析模式，建立基礎數(shù)據(jù)的集中采集、多方利用工作機制，實現(xiàn)跨部門、跨層級的業(yè)務協(xié)同。

總結咸陽試點示范經(jīng)驗向全省推廣，帶動全省各區(qū)域信息融合發(fā)展，促進區(qū)域大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析和綜合應用，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展。到2017年底，帶動區(qū)域大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)值20億元以上。（咸陽市政府、省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省住房城鄉(xiāng)建設廳負責）

建設方式：地方政府牽頭、行業(yè)部門支持、多方力量投資、企業(yè)建設運營、政府部門購買服務。

實施時間：持續(xù)推進。

（三）大數(shù)據(jù)應用示范工程。

在民生服務、城市運營、信用體系、工業(yè)運行、社會管理、數(shù)據(jù)交易等領域率先實施應用示范項目，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)匯聚整合，探索新的商業(yè)模式，及時總結推廣。

1.社會公共服務一卡通項目。以社會公共服務卡（居民健康卡）為載體，推進金融 IC 卡、市民卡、公交地鐵卡、旅游消費卡等應用集成和一卡通用，實現(xiàn)與財政惠民卡、社會保障卡互聯(lián)互通。用一張卡縱向互聯(lián)實現(xiàn)政府實時監(jiān)管，橫向打通各行業(yè)系統(tǒng)公共服務，實現(xiàn)集約服務協(xié)同管理，方便政府治理和群眾生活。同時形成實時數(shù)據(jù)綜合積累，部門數(shù)據(jù)集中比對，通過海量數(shù)據(jù)脫敏脫密后的開放，促進我省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。項目覆蓋全省3800萬人口，將整合各類資金約1100億元，衍生大數(shù)據(jù)服務和信息消費約100億元。（省衛(wèi)生計生委、省工業(yè)和信息化廳、省財政廳、省人力資源社會保障廳負責）

建設方式：政府、金融機構和企業(yè)聯(lián)合成立陜西省社會公共服務一卡通運營公司，投資、建設和運營社會公共服務卡。

實施時間：2016年1月—2017年12月。

2.西安市城市運營大數(shù)據(jù)中心項目。以西安城市投資集團為牽頭單位，匯集供水、供氣、供熱、一卡通、出租、公交、地鐵、公共自行車、公共停車、市政道路等城市運行數(shù)據(jù)，進行綜合分析，提升城市運行質量，優(yōu)化城市功能，改進城市服務。項目主要包括城市運行數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)分析挖掘、城市運行一張圖等，為城市規(guī)劃決策、社會管理和公共服務提供數(shù)據(jù)支撐。到2017年底，帶動相關產(chǎn)值10億元以上。（西安市政府負責）

建設方式：政府統(tǒng)籌協(xié)調，政府和公共事業(yè)服務機構開放數(shù)據(jù)，企業(yè)投資、建設和運營，政府購買服務。

實施時間：2016年1月—2017年12月。

3.信用信息平臺及服務項目。擴充完善陜西省公共信用信息平臺的各項管理和應用服務功能，全面歸集整合各級政府部門在履行職責中形成或掌握的信用信息，實現(xiàn)各地區(qū)、各部門信用信息互聯(lián)共享。構建政府與社會互動的信用信息共享機制，不斷拓展信用信息征集共享范圍，形成覆蓋全省所有法人和自然人的信用信息大數(shù)據(jù)庫，為政府管理及各類經(jīng)濟社會活動提供信用信息服務。（省發(fā)展改革委、省信用辦負責）

建設方式：政府與社會共同投資、建設和運營。

實施時間：持續(xù)推進。

4.工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)動態(tài)監(jiān)測項目。利用陜西工業(yè)數(shù)據(jù)庫，加強與統(tǒng)計、電力、稅務、銀行等部門企業(yè)數(shù)據(jù)共享、關聯(lián)比對和分析，充分挖掘企業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)價值，改進提升經(jīng)濟運行監(jiān)測、預測和風險預警，帶動工業(yè)大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展。到2017年底，實現(xiàn)產(chǎn)值約5億元以上。（省工業(yè)和信息化廳、省統(tǒng)計局負責）

建設方式：企業(yè)投資并運營，政府購買服務。

實施時間：2016年1月—2016年12月。

5.公共場所群體行為大數(shù)據(jù)分析項目。建設基于移動終端位置信息的群體行為分析系統(tǒng)，形成人群位置信息、人口空間分布信息的海量數(shù)據(jù)，滿足社會治安綜合治理中公共場所群體行為分析需求，并為城市規(guī)劃、社會資源優(yōu)化配置、公共場所和產(chǎn)業(yè)布局、智能交通、智慧旅游、精準營銷、商業(yè)應用等提供新的技術手段和發(fā)展機遇，帶動相關產(chǎn)業(yè)融合和數(shù)據(jù)匯集。到2017年底，實現(xiàn)產(chǎn)值約5億元以上。（省綜治辦、省公安廳、省國家安全廳負責）

建設方式：政府組織協(xié)調，企業(yè)投資，電信運營商與企業(yè)共同運營，政府實施數(shù)據(jù)監(jiān)管并購買服務。

實施時間：2016年6月—2017年12月。

6.西咸大數(shù)據(jù)交易所項目。面向全國提供政府、醫(yī)療、金融、企業(yè)、電商、能源、交通、商品、消費、教育、社交、社會等領域大數(shù)據(jù)交易服務，旨在促進數(shù)據(jù)流通，規(guī)范數(shù)據(jù)交易行為，保護數(shù)據(jù)交易各方合法權益，向社會提供完善的數(shù)據(jù)交易、結算、交付、安全保障、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和融資等綜合配套服務，帶動大數(shù)據(jù)清洗、挖掘和應用等相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（西咸新區(qū)管委會負責）

建設方式：政府統(tǒng)籌協(xié)調并實施監(jiān)管，社會投資、建設和運營。

實施時間：2016年6月—2017年12月。7.全省投資項目在線審批監(jiān)管平臺項目。充分利用云計算、大數(shù)據(jù)技術，建設和完善項目全覆蓋、審批全流程、管理全方位、監(jiān)管全過程的全省投資項目在線審批監(jiān)管平臺。實現(xiàn)跨部門、跨層級項目審批、核準、備案，支撐省、市、縣三級投資項目在線審批監(jiān)管業(yè)務開展和各級政府投資項目管理與決策。（省發(fā)展改革委負責）

建設方式：政府組織協(xié)調并實施監(jiān)管，政府投資為主。

實施時間：持續(xù)推進。

8.時空信息數(shù)據(jù)云平臺項目。依托北斗導航應用示范項目，建設時空信息數(shù)據(jù)云平臺，實時監(jiān)測大范圍自然資源變化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)采集、挖掘、比對及分析，為國土、農(nóng)業(yè)、水利、城建、綠化、測繪、林業(yè)等部門和企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務，推進自主高分遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)應用的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。（省工業(yè)和信息化廳、陜西北斗金控公司負責）

建設方式：企業(yè)投資建設并運營，政府購買服務。

實施時間：2016年1月—2016年12月。9.西安氣象大數(shù)據(jù)應用中心項目。建設氣象大數(shù)據(jù)平臺，實時獲取氣象衛(wèi)星、天氣雷達、自動氣象站、數(shù)值預報產(chǎn)品等專業(yè)氣象數(shù)據(jù)和社會化氣象觀測數(shù)據(jù)，通過分析挖掘，實現(xiàn)對氣象災害的準確監(jiān)測預警，為政府、行業(yè)和社會提供服務。通過氣象數(shù)據(jù)與交通、旅游、能源等行業(yè)數(shù)據(jù)的跨界挖掘，提升行業(yè)氣象服務能力。建設氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務中心，作為國家氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)存儲的三個節(jié)點之一，面向全球提供衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務。（省氣象局負責）

建設方式：政府投資。

實施時間：2016年6月—2017年12月。

（四）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地示范工程。

以西咸新區(qū)灃西新城大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地建設為核心，聚焦大數(shù)據(jù)處理與服務產(chǎn)業(yè)鏈，打造“研究引領、教育支撐、孵化創(chuàng)新、服務連通、配套完善”五位一體的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地，建成國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，2017年產(chǎn)值達到100億元。

1.構建產(chǎn)業(yè)研究體系。以陜西省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究院為依托，聯(lián)合省內相關領域的院士和知名機構，通過關鍵技術攻關，形成基地核心競爭力和可持續(xù)發(fā)展動力，以技術領先驅動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

2.優(yōu)化教育培訓體系。采取“培訓+就業(yè)”的業(yè)務模式，搭建以“互聯(lián)網(wǎng)+專業(yè)教育資源”為主線的云端教學管理平臺，通過與微軟IT學院、淘寶大學、中興學院、百度營銷大學等國內知名企業(yè)大學的合作，建成多平臺、全覆蓋、長鏈條的創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)體系。

3.打造創(chuàng)新孵化體系。以“物理承載+免費資源+市場推廣”作為創(chuàng)新孵化模式，面向初創(chuàng)團隊提供免費孵化場地，共享海量數(shù)據(jù)和平臺技術，激發(fā)新創(chuàng)企業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算創(chuàng)新應用。

4.搭建園區(qū)服務平臺。推進數(shù)據(jù)公共服務大廳和綜合服務平臺建設，按照“網(wǎng)上大廳統(tǒng)領線下業(yè)務”的思路，強化數(shù)據(jù)開放和并聯(lián)審批，兼顧信息推送，逐步優(yōu)化服務流程，完善服務標準化體系。

5.完善配套環(huán)境。完善園區(qū)各項產(chǎn)業(yè)及生活配套，著力打造5分鐘商務生態(tài)圈和都市核心生活區(qū)。

6.創(chuàng)新投融資機制。支持西安交大科技孵化基金、陜西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金、億達基金、樂搏基金等投資大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構建多元化資金支撐體系，為企業(yè)提供融資服務。（西咸新區(qū)管委會負責）

三、保障措施

（一）組織保障。在省大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展領導小組領導下，秦云工程實行部門首長負責制，由相關單位主要負責人擔任“云長”，省工業(yè)和信息化廳負責總體協(xié)調，并牽頭成立陜西省大數(shù)據(jù)管理與服務中心。

（二）制度保障。省工業(yè)和信息化廳組織制定大數(shù)據(jù)收集、管理、開放、交易、應用等標準規(guī)范和秦云工程數(shù)據(jù)共享交換的技術規(guī)范。各行業(yè)云要通過大數(shù)據(jù)交換共享平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通和信息交換共享，消除信息孤島，推進數(shù)據(jù)資源向社會開放。

（三）資金保障。各地、各部門要繼續(xù)通過現(xiàn)有資金渠道，并充分利用陜西省大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金，加大對大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)項目支持力度。

第二篇：大數(shù)據(jù)與云計算論文

大數(shù)據(jù)與云計算

摘 要：大數(shù)據(jù)（Big Data）這個概念近年來在越來越多的場合、被越來越多的人提及，并且經(jīng)常和云計算聯(lián)系在一起，云計算與大數(shù)據(jù)之間到底是什么關系成為熱點話題。本

專題報告包含以下四個方面內容：1.大數(shù)據(jù)的價值；2.大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn);3.大數(shù)據(jù)研究成果；4.云計算是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。通過本報告闡述我們對大數(shù)據(jù)的理解，以及對大數(shù)據(jù)的價值的認識，探討大數(shù)據(jù)處理與挖掘技術，大數(shù)據(jù)主要著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術和方法;云計算技術主要關注“計算”，提供IT 解決方案。大數(shù)據(jù)、云計算技術可以促進持續(xù)審計方式的發(fā)展、總體審計模式的應用、審計成果的綜合應用、相關關系證據(jù)的應用、高效數(shù)據(jù)審計的發(fā)展和大數(shù)據(jù)審計師的發(fā)展。強化大數(shù)據(jù)、云計算技術審計應用的措施包括制定長遠發(fā)展戰(zhàn)略、加快審計法規(guī)建設、建立行業(yè)平臺、加強研發(fā)和提高利用能力。關鍵詞：大數(shù)據(jù) 云計算 數(shù)據(jù)挖掘 對審計影響 政策建議 引言

目前，大數(shù)據(jù)伴隨著云計算技術的發(fā)展，正在對全球經(jīng)濟社會生活產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)、云計算技術給現(xiàn)代審計提供了新的技術和方法，要求審計組織和審計人員把握大數(shù)據(jù)、云計算技術的內容與特征，促進現(xiàn)代審計技術和方法的進一步發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)、云計算的涵義與特征

隨著云計算技術的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)吸引了全世界越來越多的關注。哈佛大學社會學教授加里·金(2012)說: “這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”(一)大數(shù)據(jù)的涵義與特征

“數(shù)據(jù)”(data)這個詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實”。2009 年，“大數(shù)據(jù)”概念才逐漸開始在社會上傳播。而“大數(shù)據(jù)”概念真正變得火爆，卻是因為美國奧巴馬政府在2012 年高調宣布了其“大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計劃”。這標志著“大數(shù)據(jù)”時代真正開始進入社會經(jīng)濟生活中來了。“大數(shù)據(jù)”(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模大到無法利用現(xiàn)行主流軟件工具，在一定的時間內實現(xiàn)收集、分析、處理或轉化成為幫助決策者決策的可用信息。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)認為“大數(shù)據(jù)”是為了更經(jīng)濟、更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值而設計的新一代架構和技術，用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)具有4 個特點: 第一，數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)，從TB 級別躍升到PB 級別。第二，處理速度快(Velocity)，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質的不同。第三，數(shù)據(jù)種類多(Variety)，有圖片、地理位置信息、視頻、網(wǎng)絡日志等多種形式。第四，價值密度低，商業(yè)價值高(Value)。存在單一數(shù)據(jù)的價值并不大，但將相關數(shù)據(jù)聚集在一起，就會有很高的商業(yè)價值(金良，2012)。大數(shù)據(jù)時代，不僅改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、處理和應用技術與方法，還促使人們思維方式的改變。大數(shù)據(jù)的精髓在于促使人們在采集、處理和使用數(shù)據(jù)時思維的轉變，這些轉變將改變人們理解和研究社會經(jīng)濟現(xiàn)象的技術和方法。

(1)是在大數(shù)據(jù)時代，不依賴抽樣分析，而可以采集和處理事物整體的全部數(shù)據(jù)。19 世紀以來，當面臨大的樣本量時，人們都主要依靠抽樣來分析總體。但是，抽樣技術是在數(shù)據(jù)缺乏和取得數(shù)據(jù)受限制的條件下不得不采用的一種方法，這其實是一種人為的限制。過去，因為記錄、儲存和分析數(shù)據(jù)的工具不夠科學，只能收集少量數(shù)據(jù)進行分析。如今，科學技術條件已經(jīng)有了很大的提高，雖然人類可以處理的數(shù)據(jù)依然是有限的，但是可以處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大量增加，而且未來會越來越多。隨著大數(shù)據(jù)分析取代抽樣分析，社會科學不再單純依賴于抽樣調查和分析實證數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以收集過去無法收集到的數(shù)據(jù)，更重要的是，現(xiàn)在可以不再依賴抽樣分析。

(2)是在大數(shù)據(jù)時代，不再熱衷于追求數(shù)據(jù)的精確度，而是追求利用數(shù)據(jù)的效率。當測量事物的能力受限制時，關注的是獲取最精確的結果。但是，在大數(shù)據(jù)時代，追求精確度已經(jīng)既無必要又不可行，甚至變得不受歡迎。大數(shù)據(jù)紛繁多樣，優(yōu)劣摻雜，精準度已不再是分析事物總體的主要手段。擁有了大數(shù)據(jù)，不再需要對一個事物的現(xiàn)象深究，只要掌握事物的大致發(fā)展趨勢即可，更重要的是追求數(shù)據(jù)的及時性和使用效率。與依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代相比較，大數(shù)據(jù)更注重數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助人們進一步認識事物的全貌和真相。

(3)是在大數(shù)據(jù)時代，人們難以尋求事物直接的因果關系，而是深入認識和利用事物的相關關系。長期以來，尋找因果關系是人類發(fā)展過程中形成的傳統(tǒng)習慣。尋求因果關系即使很困難且用途不大，但人們無法擺脫認識的傳統(tǒng)思維。在大數(shù)據(jù)時代，人們不必將主要精力放在事物之間因果關系的分析上，而是將主要精力放在尋找事物之間的相關關系上。事物之間的相關關系可能不會準確地告知事物發(fā)生的內在原因，但是它會提醒人們事情之間的相互聯(lián)系。人們可以通過找到一個事物的良好相關關系，幫助其捕捉到事物的現(xiàn)在和預測未來。(二)云計算的涵義與特征

“云計算”概念產(chǎn)生于谷歌和IBM 等大型互聯(lián)網(wǎng)公司處理海量數(shù)據(jù)的實踐。2006 年8 月9 日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念。2007 年10 月，Google 與IBM 開始在美國大學校園推廣云計算技術的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支持(Michael Mille，2009)。目前全世界關于“云計算”的定義有很多。“云計算”是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式，是通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。美國國家標準技術研究院(NIST)2009年關于云計算的定義是: “云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用軟件、服務等)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。”根據(jù)這一定義，云計算的特征主要表現(xiàn)為: 首先，云計算是一種計算模式，具有時間和網(wǎng)絡存儲的功能。其次，云計算是一條接入路徑，通過廣泛接入網(wǎng)絡以獲取計算能力，通過標準機制進行訪問。第三，云計算是一個資源池，云計算服務提供商的計算資源，通過多租戶模式為不同用戶提供服務，并根據(jù)用戶的需求動態(tài)提供不同的物理的或虛擬的資源。第四，云計算是一系列伸縮技術，在信息化和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的計算規(guī)模可以快速擴大或縮小，計算能力可以快速、彈性獲得。第五，云計算是一項可計量的服務，云計算資源的使用情況可以通過云計算系統(tǒng)檢測、控制、計量，以自動控制和優(yōu)化資源使用。(三)大數(shù)據(jù)與云計算的關系

從整體上看，大數(shù)據(jù)與云計算是相輔相成的。大數(shù)據(jù)主要專注實際業(yè)務，著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術和方法，強調的是數(shù)據(jù)存儲能力。云計算主要關注“計算”，關注IT 架構，提供IT 解決方案，強調的是計算能力，即數(shù)據(jù)處理能力。如果沒有大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲，那么云計算的計算能力再強大，也難以找到用武之地;如果沒有云計算的數(shù)據(jù)處理能力，則大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲再豐富，也終究難以用于實踐中去。

從技術上看，大數(shù)據(jù)依賴于云計算。海量數(shù)據(jù)存儲技術、海量數(shù)據(jù)管理技術、MapＲeduce 編程模型都是云計算的關鍵技術，也都是大數(shù)據(jù)的技術基礎。而數(shù)據(jù)之所以會變“大”，最重要的便是云計算提供的技術平臺。數(shù)據(jù)被放到“云”上之后，打破了過去那種各自分割的數(shù)據(jù)存儲，更容易被收集和獲得，大數(shù)據(jù)才能呈現(xiàn)在人們眼前。而巨量的數(shù)據(jù)也只能依靠云計算強大的數(shù)據(jù)處理能力，才能夠“淘盡黃沙始得金”。

從側重點看，大數(shù)據(jù)與云計算的側重點不同。大數(shù)據(jù)的側重點是各種數(shù)據(jù)，廣泛、深入挖掘巨量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，迫使企業(yè)從“業(yè)務驅動”轉變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅動”。而云計算主要通過互聯(lián)網(wǎng)廣泛獲取、擴展和管理計算及存儲資源和能力，其側重點是IT 資源、處理能力和各種應用，以幫助企業(yè)節(jié)省IT部署成本。云計算使企業(yè)的IT 部門受益，而大數(shù)據(jù)使企業(yè)的業(yè)務管理部門受益。

從結果看，大數(shù)據(jù)與云計算帶來不同的變化。大數(shù)據(jù)對社會經(jīng)濟帶來的變化是巨大的，涉及到各個領域。大數(shù)據(jù)已經(jīng)與資本、人力一起作為生產(chǎn)的主要因素影響著社會經(jīng)濟的發(fā)展。數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，而挖掘數(shù)據(jù)價值、利用數(shù)據(jù)的“推動力”就是云計算。云計算將信息存儲、分享和挖掘能力極大提高，更經(jīng)濟、高效地將巨量、高速、多變的終端數(shù)據(jù)存儲下來，并隨時進行計算與分析。通過云計算對大數(shù)據(jù)進行分析、總結與預測，會使得決策更可靠，釋放出更多大數(shù)據(jù)的內在價值。

二、大數(shù)據(jù)、云計算技術對審計的影響分析

審計技術和方法的發(fā)展是隨著科學和管理技術的發(fā)展而發(fā)展的。現(xiàn)代審計技術和方法體系是在原始的查賬基礎上從低級向高級、從不完備到比較完備發(fā)展起來的。在業(yè)務和會計處理手工操作階段，審計實施的是賬表導向的審計技術和方法;當內部控制理論和方法全面應用于業(yè)務和會計處理時，審計實施的是系統(tǒng)導向的審計技術和方法;當風險管理理論和方法全面應用于業(yè)務和財務管理時，審計實施的是風險導向審計技術和方法;與風險導向審計技術和方法并行的是，計算機技術廣泛應用于業(yè)務和會計處理時，審計實施的是IT 審計技術和方法。目前，面對大數(shù)據(jù)、云計算技術的產(chǎn)生和發(fā)展，審計人員需要應時而變來適應由此而帶來的變化，分析大數(shù)據(jù)、云計算技術對審計方式、審計抽樣技術、審計報告模式、審計證據(jù)搜集等技術和方法的影響。(一)大數(shù)據(jù)、云計算技術促進持續(xù)審計方式的發(fā)展

傳統(tǒng)審計中，審計人員只是在被審計單位業(yè)務完成后才進行審計，而且審計過程中并不是審計所有的數(shù)據(jù)和信息，只是抽取其中有的一部分進行審計。這種事后和有限的審計對被審計單位復雜的生產(chǎn)經(jīng)營和管理系統(tǒng)來說很難及時做出正確的評價，而且對于評價日益頻繁和復雜的經(jīng)營管理活動的真實性和合法性則顯得過于遲緩。隨著信息技術迅速發(fā)展，越來越多的審計組織對被審計單位開始實施持續(xù)審計方式，以解決審計結果與經(jīng)濟活動的時差問題。但是，審計人員實施持續(xù)審計時，往往受目前業(yè)務條件和信息化手段的限制，取得的非結構化數(shù)據(jù)無法數(shù)據(jù)化，或者無法取得相關的明細數(shù)據(jù)，致使對問題的判斷也難以進一步具體和深入。而大數(shù)據(jù)、云計算技術可以促進持續(xù)審計方式的發(fā)展，使信息技術與大數(shù)據(jù)、云計算技術較好交叉融合，尤其對業(yè)務數(shù)據(jù)和風險控制“實時性”要求較高的特定行業(yè)，如銀行、證券、保險等行業(yè)，在這些行業(yè)中實施持續(xù)審計迫在眉睫。如審計組織對商業(yè)銀行的審計，實行與商業(yè)銀行建立業(yè)務和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的接口，在開發(fā)的持續(xù)審計系統(tǒng)中固化了非結構化數(shù)據(jù)結構化和數(shù)據(jù)分析模塊，該模塊可以在海量貸款客戶中挖掘、分析出行業(yè)性和區(qū)域性貸款風險趨勢，實現(xiàn)在線的風險預警，并將發(fā)現(xiàn)的風險數(shù)據(jù)、超預警值指標及問題登記為疑點，并建立實時審計工作底稿，按照重要程度進行歸類、核實或下發(fā)給現(xiàn)場審計人員進行現(xiàn)場核實，以較好處理非結構化數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)的實時分析利用問題。(二)大數(shù)據(jù)、云計算技術促進總體審計模式的應用

現(xiàn)時的審計模式是在評價被審計單位風險基礎上實施抽樣審計。在不可能收集和分析被審計單位全部經(jīng)濟業(yè)務數(shù)據(jù)的情況下，現(xiàn)時的審計模式主要依賴于審計抽樣，從局部入手推斷整體，即從抽取的樣本著手進行審計，再據(jù)此推斷審計對象的整體情況。這種抽樣審計模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量和具體的業(yè)務活動，使審計人員無法完全發(fā)現(xiàn)和揭示被審計單位的重大舞弊行為，隱藏著重大的審計風險。而大數(shù)據(jù)、云計算技術對審計人員而言，不僅僅是一種可供采用的技術手段，這些技術和方法將給審計人員提供實施總體審計模式的可行性。利用大數(shù)據(jù)、云計算技術，對數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨企業(yè)搜集和分析，可以不用隨機抽樣方法，而采用搜集和分析被審計單位所有數(shù)據(jù)的總體審計模式。利用大數(shù)據(jù)、云計算技術的總體審計模式是要分析與審計對象相關的所有數(shù)據(jù)，使得審計人員可以建立總體審計的思維模式，可以使現(xiàn)代審計獲得革命性的變化。審計人員實施總體審計模式，可以規(guī)避審計抽樣風險。如果能夠收集總體的所有數(shù)據(jù)，就能看到更細微、深入的信息，對數(shù)據(jù)進行多角度的深層次分析，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在細節(jié)數(shù)據(jù)中的對審計問題更具價值的信息。同時，審計人員實施總體審計模式，能發(fā)現(xiàn)從審計抽樣模式所不能發(fā)現(xiàn)的問題。大數(shù)據(jù)、云計算技術給審計人員提供了一種能夠從總體把握審計對象的技術手段，從而幫助審計人員能從總體的視角發(fā)現(xiàn)以前難以發(fā)現(xiàn)的問題。

(三)大數(shù)據(jù)、云計算技術促進審計成果的綜合應用

目前，審計人員的審計成果主要是提供給被審計單位的審計報告，其格式固定，內容單一，包含的信息量較少。隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術在審計中廣泛應用，審計人員的審計成果除了審計報告外，還有在審計過程中采集、挖掘、分析和處理的大量的資料和數(shù)據(jù)，可以提供給被審計單位用于改進經(jīng)營管理，促進審計成果的綜合應用，提高審計成果的綜合應用效果。首先，審計人員通過對審計中獲取的大量數(shù)據(jù)和相關情況資料的匯總、歸納，從中找出財務、業(yè)務和經(jīng)營管理等方面的內在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨勢，通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強的審計信息，為被審計單位投資者和其他利益相關者提供數(shù)據(jù)證明、關聯(lián)分析和決策建議，從而促進被審計單位管理水平的提高。其次，審計人員通過應用大數(shù)據(jù)、云計算技術，可以將同一問題歸入不同的類別進行分析和處理，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。再次，審計人員將審計成果進行智能化留存，通過大數(shù)據(jù)、云計算技術，將問題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中，以便于計算或判斷問題發(fā)展趨勢，向被審計單位進行預警。最后。審計人員將審計成果、被審計單位與審計問題進行關聯(lián)，并進行信息化處理，在進行下次審計時，減少實地審計的時間和工作量，提高審計工作的效率。(四)大數(shù)據(jù)、云計算技術促進相關關系證據(jù)的應用

審計人員在審計過程中，應根據(jù)充分、適當?shù)膶徲嬜C據(jù)發(fā)表審計意見，出具審計報告。但是，在大數(shù)據(jù)、云計算環(huán)境下，審計人員既面臨巨量數(shù)據(jù)篩選的考驗，又面臨搜集適當審計證據(jù)的挑戰(zhàn)。審計人員在搜集審計證據(jù)時，傳統(tǒng)的思維路徑都是基于因果關系來搜集審計證據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析將會更多地運用相關關系分析來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)。但從審計證據(jù)發(fā)現(xiàn)的角度來看，由于大數(shù)據(jù)技術提供了前所未有的跨領域、可供量化的維度，使得審計問題大量的相關信息能夠得以記錄和計算分析。大數(shù)據(jù)、云計算技術沒有改變事物間的因果關系，但在大數(shù)據(jù)、云計算技術中對相關關系的開發(fā)和利用，使得數(shù)據(jù)分析對因果邏輯關系的依賴降低了，甚至更多地傾向于應用基于相關關系的數(shù)據(jù)分析，以相關關系分析為基礎的驗證是大數(shù)據(jù)、云計算技術的一項重要特征。在大數(shù)據(jù)、云計算技術環(huán)境下，審計人員能搜集到的審計證據(jù)大多是電子證據(jù)(秦榮生，2013)。電子證據(jù)本身就非常復雜，云計算技術使獲取有因果關系的證據(jù)更加困難。審計人員應從長期依賴因果關系來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)，轉變成為利用相關關系來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)。(五)大數(shù)據(jù)、云計算技術促進高效數(shù)據(jù)審計的發(fā)展

直到今天，審計人員的數(shù)字審計技術依然建立在精準的基礎上。這種思維方式適用于掌握“小數(shù)據(jù)量”的情況，因為需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以審計人員必須盡可能精準地量化被審計單位的業(yè)務。隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術成為日常生活中的一部分，審計人員應開始從一個比以前更大、更全面的角度來理解被審計單位，將“樣本= 總體”植入審計人員的思維中。相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)更強調數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助審計人員進一步接近事情的真相，“局部”和“精確”將不再是審計人員追求的目標，審計人員追求的是事物的“全貌”和“高效”。圍繞大數(shù)據(jù)，一批新興的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理與分析技術將不斷涌現(xiàn)。在實施審計時，審計人員應利用大數(shù)據(jù)、云計算技術，使用分布式拓樸結構、云數(shù)據(jù)庫、聯(lián)網(wǎng)審計、數(shù)據(jù)挖掘等新型的技術手段和工具，以提高審計的效率。

(六)大數(shù)據(jù)、云計算技術促進大數(shù)據(jù)審計師的發(fā)展

大數(shù)據(jù)、云計算時代，數(shù)據(jù)的真實、可靠是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的前提。這客觀上要求專業(yè)人員來對大數(shù)據(jù)的真實性、可靠性進行鑒證，審計人員可以扮演這種角色，或者稱為數(shù)據(jù)審計師。能對大數(shù)據(jù)真實性、可靠性進行鑒證的數(shù)據(jù)審計師應該是計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學和審計學領域的專家，他們應有大數(shù)據(jù)分析和預測的評估能力。數(shù)據(jù)審計師應恪守公正的立場和嚴守保密的原則，面對海量的數(shù)據(jù)和紛繁復雜的相關關系，選取分析和預測工具，以及解讀數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)計算結果是否真實、可靠。一旦出現(xiàn)爭議，數(shù)據(jù)審計師有權審查與分析結果相關的運算法則、統(tǒng)計方法以及數(shù)據(jù)采集、挖掘和處理過程。數(shù)據(jù)審計師的出現(xiàn)是為滿足以市場為導向來解決數(shù)據(jù)真實性、可靠性問題的需求，這與20 世紀初期為了處理財務信息虛假而出現(xiàn)的審計人員一樣，都是為了滿足新需求而出現(xiàn)的。

三、大數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)的價值只有通過數(shù)據(jù)挖掘才能從低價值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術的實現(xiàn)離不開云計算技術。在業(yè)界，全球著名的Google、EMC、惠普、IBM、微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)挖掘的重要意義。上述IT 巨頭們紛紛通過收購大數(shù)據(jù)分析公司，進行技術整合，希望從大數(shù)據(jù)中挖掘更多的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)挖掘通常需要遍歷訓練數(shù)據(jù)獲得相關的統(tǒng)計信息，用于求解或優(yōu)化模型參數(shù)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進行頻繁的數(shù)據(jù)訪問需要耗費大量運算時間。數(shù)據(jù)挖掘領域長期受益于并行算法和架構的使用，使得性能逐漸提升。過去15 年來，效果尤其顯著。試圖將這些進步結合起來，并且提煉。GPU平臺從并行上得到的性能提升十分顯著。這些GPU平臺由于采用并行架構，使用并行編程方法，使得計算能力呈幾何級數(shù)增長。即便是圖形處理、游戲編程是公認的復雜，它們也從并行化受益頗多。研究顯示數(shù)據(jù)挖掘、圖遍歷、有限狀態(tài)機是并行化未來的熱門方向。MapReduce 框架已經(jīng)被證明是提升GPU 運行數(shù)據(jù)挖掘算法性能的重要工具。D.Luo 等提出一種非平凡的策略用來并行一系列數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘問題，包括一類分類SVM 和兩類分類SVM，非負最小二乘問題，及L1 正則化回歸（lasso）問題。由此得到的乘法算法，可以被直截了當?shù)卦谌鏜apReduce 和CUDA 的并行計算環(huán)境中實現(xiàn)。K.Shim 在MapReduce 框架下，討論如何設計高MapReduce 算法，對當前一些基于MapReduce 的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘算法進行歸納總結，以便進行大數(shù)據(jù)的分析。Junbo Zhang 等提出一種新的大數(shù)據(jù)挖掘技術，即利用MapRedue 實現(xiàn)并行的基于粗糙集的知識獲取算法，還提出了下一步的研究方向，即集中于用基于并行技術的粗糙集算法處理非結構化數(shù)據(jù)。F.Gao 提出了一種新的近似算法使基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法可以有效的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。當前的基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法由于需要計算核矩陣面臨著可伸縮性問題，計算核矩陣需要O(N2)的時間和空間復雜度來計算和存儲。該算法計算核矩陣時大幅度降低計算和內存開銷，而且并沒有明顯影響結果的精確度。此外，通過折中結果的一些精度可以控制近似水平。它獨立于隨后使用的數(shù)據(jù)挖掘算法并且可以被它們使用。為了闡明近似算法的效果，在其上開發(fā)了一個變種的譜聚類算法，此外設計了一個所提出算法的基于MapReduce 的實現(xiàn)。在合成和真實數(shù)據(jù)集上的實驗結果顯示，所提出的算法可以獲得顯著的時間和空間節(jié)省。Christian Kaiser 等還利用MapReduce 框架分布式實現(xiàn)了訓練一系列核函數(shù)學習機，該方法適用于基于核的分類和回歸。Christian Kaiser 還介紹了一種擴展版的區(qū)域到點建模方法，來適應來自空間區(qū)域的大量數(shù)據(jù)。Yael Ben-Haim 研究了三種MapReduce 實現(xiàn)架構下并行決策樹分類算法的設計, 并在Phoenix 共享內存架構上對SPRINT 算法進行了具體的并行實現(xiàn)。F.Yan 考慮了潛在狄利克雷分配（LDA）的兩種推理方法——塌縮吉布斯采樣（collapsed Gibbssampling，CGS）和塌縮變分貝葉斯推理（collapsedvariational Bayesian，CVB）在GPU 上的并行化問題。為解決GPU 上的有限內存限制問題，F(xiàn).Yan 提出一種能有效降低內存開銷的新穎數(shù)據(jù)劃分方案。這種劃分方案也能平衡多重處理器的計算開銷，并能容易地避免內存訪問沖突。他們使用數(shù)據(jù)流來處理超大的數(shù)據(jù)集。大量實驗表明F.Yan 的并行推理方法得到的LDA 模型一貫地具有與串行推理方法相同的預測能力；但在一個有30 個多核處理器的GPU 上，CGS 方法得到了26倍的加速，CVB 方法得到了196 倍的加速。他們提出的劃分方案和數(shù)據(jù)流方式使他們的方法在有更多多重處理器時可伸縮，而且可被作為通用技術來并行其它數(shù)據(jù)挖掘模型。Bao-Liang Lu 提出了一種并行的支持向量機，稱為最小最大模塊化網(wǎng)絡(M3)，它是基“分而治之”的思想解決大規(guī)模問題的有效的學習算法。針對異構云中進行大數(shù)據(jù)分析服務的并行化問題G.Jung 提出了最大覆蓋裝箱算法來決定系統(tǒng)中多少節(jié)點、哪些節(jié)點應該應用于大數(shù)據(jù)分析的并行執(zhí)行。這種方法可以使大數(shù)據(jù)進行分配使得各個計算節(jié)點可以同步的結束計算，并且使數(shù)據(jù)塊的傳輸可以和上一個塊的計算進行重疊來節(jié)省時間。實驗表明，這種方法比其他的方法可以提高大約60% 的性能。在分布式系統(tǒng)方面，Cheng 等人 提出一個面向大規(guī)模可伸縮數(shù)據(jù)分析的可伸縮的分布式系統(tǒng)——GLADE。GLADE 通過用戶自定義聚合（UDA）接口并且在輸入數(shù)據(jù)上有效地運行來進行數(shù)據(jù)分析。文章從兩個方面來論證了系統(tǒng)的有效性。第一，文章展示了如何使用一系列分析功能來完成數(shù)據(jù)處理。第二，文章將GLADE 與兩種不同類型的系統(tǒng)進行比較：一個用UDA 進行改良的關系型數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL）和MapReduce(Hadoop)。然后從運行結果、伸縮性以及運行時間上對不同類型的系統(tǒng)進行了比較。

四、總結 大數(shù)據(jù)的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲，滿足這種要求的存儲離不開云計算。高速產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)只有通過云計算的方式才能在可等待的時間內對其進行處理。同時，云計算是提高對大數(shù)據(jù)的分析與理解能力的一個可行方案。大數(shù)據(jù)的價值也只有通

過數(shù)據(jù)挖掘才能從低價值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術的實現(xiàn)離不開云計算技術。總之，云計算是大數(shù)據(jù)處理的核心支撐技術，是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。沒有互聯(lián)網(wǎng)，就沒有虛擬化技術為核心的云計算技術，沒有云計算就沒有大數(shù)據(jù)處理的支撐技術。

參考文獻

秦榮生.大數(shù)據(jù)、云計算技術對審計的影響研究 何清.大數(shù)據(jù)與云計算

張為民.云計算: 深刻改變未來

文峰.云計算與云審計———關于未來審計的概念與框架的一些思考

Big data and cloud computing Big Data(Big Data)in recent years, more and more occasions, the concept is mentioned more and more people, And often, and cloud computing together, what is the relationship between cloud computing and big data become a hot topic.this Special report contains the following four aspects: 1.The value of big data;2.Big data challenge;3.Big data research;4.Cloud computing is the mainstream way of data mining.Through this report on our understanding of big data, as well as the understanding of the value of big data, large data processing and mining technology, large data mainly focus on “data”, provide the technology and methods of data collection, mining and analysis;Cloud computing technology focusing on “computing”, providing IT solutions.Big data and cloud computing technology can promote the development of continuous audit mode, the overall audit mode of application, the audit results of comprehensive application, the application of related evidence, the development of efficient data audit and the development of large data auditor.Strengthen big data and cloud computing technology measures of audit applications include set up long-term development strategy, accelerate the construction of the audit regulations, establish a platform, to strengthen research and development and improve the utilization ability.Keywords: big data cloud computing data mining impact on the audit policy Suggestions

第三篇：新技術—云計算與大數(shù)據(jù)

云計算與大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來，如何應對大數(shù)據(jù)時代所帶來的挑戰(zhàn)與機遇，是我們當代大學生特別是我們計算機專業(yè)學生的一個必須面對的嚴峻課題。在這次課上通過陶老師的講解以及在課后查閱相關資料，我了解到什么是大數(shù)據(jù)，什么是云計算，它們都有什么用處，有什么關系。

近幾年，云計算和大數(shù)據(jù)的概念受到了學術界、商界、甚至政府的熱傳，一時間云計算無處不在。秉承著“按需服務”理念的云計算正高速發(fā)展，“數(shù)據(jù)即資源”的“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨。大數(shù)據(jù)利用對數(shù)據(jù)處理的實時性、有效性提出來更高要求，需要根據(jù)大數(shù)據(jù)特點對傳統(tǒng)的常規(guī)數(shù)據(jù)處理技術進行變革，形成適用于大數(shù)據(jù)收集、存儲、管理、處理、分析、共享和可視化的技術。大數(shù)據(jù)的規(guī)模效應給數(shù)據(jù)存儲和管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。

一、云計算概念

在課后，經(jīng)過翻閱各種資料，了解到狹義的云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式。指通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務，這種服務可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等獨特功能。通俗的理解是，云計算的“云”就是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的服務器集群上的資源，它包括硬件資源和軟件資源，本地計算機只需要通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一個需求信息，遠端就會有成千上萬的計算機為你提供需要的資源并將結果返回到本地計算機。這樣，本地計算機幾乎不需要做什么，所有的處理都在云計算提供商所提供的計算機群體來完成。

Kevin Hartig：云是一個龐大的資源地，你按需購買；云是虛擬化的；云可以像自來水、電、煤氣那樣計費。

Jan Pritzker：云計算是用戶友好的網(wǎng)絡計算。

云計算，它是基于數(shù)據(jù)中心，強調性價比、效率、可行性的服務運營模式，這是提高高端計算利用率，同時提升低端計算事物處理能力，我們不關注本身計算機的能力，更多提供給后臺，由于后臺強大的處理能力完成。

二、云計算部署模式

根據(jù)云計算服務對象范圍的不同，云計算有四種部署模式：私有云、社區(qū)云、公有云和混合云。私有云是由一個用戶組織（例如政府、軍隊、企業(yè)）建立運維的云計算平臺，專供組織內部人員使用，不提供對外服務。社區(qū)云也稱機構云，云基礎設施由多個組織共同提供，平臺由多個組織共同管理。社區(qū)云被一些組織共享，為一個有共同關注點的社區(qū)或大機構提供服務。公有云的基礎設施由一個提供云計算服務的大型運營商組織建立和運維，該運營組織一般是擁有大量計算資源的IT巨頭，這些IT公司將云計算服務以“按需購買”的方式銷售給一般用戶或中小企業(yè)群體。用戶只需將請求提交給云計算系統(tǒng)，付費租用所需的資源和服務。混合云的云基礎設施是由兩種或兩種以上的云組成，每種云仍然保持獨立，但用標準的或專用的技術將它們組合起來，具有數(shù)據(jù)和應用程序的可移植性。

三、云計算服務模式

計算就要有就算環(huán)境，一般計算環(huán)境都有硬件的一層，資源組合調度的一層即操作層，以及計算任務的應用業(yè)務的軟件層。云計算提供的三種服務模式對應了計算環(huán)境的三個層面。這三種服務模式分別是基礎設施即服務IaaS、軟件即服務SaaS、平臺即服務PaaS。

IaaS即把廠商的由多臺服務器組成的“云端”基礎設施，作為計量服務提供給客戶。它的優(yōu)點是用戶只需低成本硬件，按需租用相應計算能力和存儲能力，大大降低了用戶在硬件上的開銷。目前以Google云應用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites。SaaS服務提供商將應用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務器上，用戶根據(jù)需求通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商訂購應用軟件服務，服務提供商根據(jù)客戶所定軟件的數(shù)量、時間的長短等因素收費，并且通過瀏覽器像客戶提供軟件的模式。對于小型企業(yè)來說，SaaS是采用先進技術的最好途徑。PaaS把開發(fā)環(huán)境作為一種服務來提供。PaaS能夠給企業(yè)或個人提供研發(fā)的中間件平臺，提供應用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)庫、應用服務器、試驗、托管及應用服務。

四、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，就是對全球各種大規(guī)模數(shù)據(jù)資料進行深度挖掘，并進行高速度及多樣式計算后，整理出來的高價值的分析結果；重點應用在國防領域建設，未來發(fā)展方向在人工智能領域，可以讓計算機自主地從經(jīng)驗中進行學習和反饋。個人總結，大數(shù)據(jù)的特點主要有如下4點：

一是大量。存儲大，計算量大。

二是數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。三是處理速度快。增長速度快，處理速度要求快。四是價值密度低。浪里淘沙卻彌足珍貴，數(shù)據(jù)沒有辦法在可忍受的時間下使用常規(guī)軟件方法完成存儲、管理和處理任務。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了，而最重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲得很多智能的，深入的，有價值的信息。大數(shù)據(jù)分析普遍存在的方法理論有：可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預測性分析、語義引擎、數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理。

五、云計算與大數(shù)據(jù)關系

云計算和大數(shù)據(jù)是這個時代的兩個王者，是一個硬幣的兩面，云計算是大數(shù)據(jù)的IT基礎，而大數(shù)據(jù)是云計算的一個殺手級應用。張亞勤說，云計算是大數(shù)據(jù)的驅動力，而另一方面，由于數(shù)據(jù)越來越多，越來越復雜，越來越實時，這就更加需要云計算去處理，所以二者之間是相輔相成的。

本質上，云計算和大數(shù)據(jù)的關系是靜與動的關系；云計算強調的是計算，這是動的概念；數(shù)據(jù)則是計算的對象，是靜的概念。在實際的應用中，前者強調的是計算能力，或者看重的是存儲能力；但是這樣說，并不意味著兩個概念如此涇渭分明。大數(shù)據(jù)需要處理大數(shù)據(jù)的能力如數(shù)據(jù)獲取、清潔、轉換、統(tǒng)計等，其實就是需要強大的計算能力，另一方面，云計算的動也好是相對而言，比如基礎設施即服務中存儲設備提供的主要是數(shù)據(jù)能力，所以可謂是動中有靜。

如果數(shù)據(jù)是財富，那么大數(shù)據(jù)就是寶藏，而云計算就是挖掘和利用寶藏的利器。沒有強大的計算能力，數(shù)據(jù)寶藏終究是鏡中花，沒有大數(shù)據(jù)的積淀，云計算也只能是殺雞用的宰牛刀。

六、心得體會

通過這次課程的學習，了解到在如此快速到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需要充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

第四篇：大數(shù)據(jù)與云計算的安全

云計算和大數(shù)據(jù)結合的安全問題

摘要：云計算的浪潮還沒有過去，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。在對大數(shù)據(jù)的含義、特征、影響和意義進行系統(tǒng)總結的基礎上，分析了大數(shù)據(jù)與云計算的關系，論述大數(shù)據(jù)和云計算的安全將給消費者和電商帶來更加高效的轉型。

關鍵字：云計算，大數(shù)據(jù)，電商

所謂通信，最簡單的理解，也是最基本的理解，就是人與人溝通的方法。無論是現(xiàn)在的電話，還是網(wǎng)絡，解決的最基本的問題，實際還是人與人的溝通。現(xiàn)代通信技術，就是隨著科技的不斷發(fā)展，如何采用最新的技術來不斷優(yōu)化通信的各種方式，讓人與人的溝通變得更為便捷，有效。隨著計算機技術的廣泛普及與計算機遠程信息處理應用的發(fā)展，云計算和大數(shù)據(jù)應運而生。、一、大數(shù)據(jù)的介紹

大數(shù)據(jù)（Big Data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應用等領域，目前人們談論最多的是大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)應用。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和或虛擬化技術。

二、云計算的介紹

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設備。云是網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎設施的抽象。幾年之內,云計算已從新興技術發(fā)展成為當今的熱點技術。云計算從節(jié)約成本的工具到盈利的推動器，從ISP（網(wǎng)絡服務提供商）到電信企業(yè)，已然成功地從內置的IT 系統(tǒng)演變成公共的服務。然而人們擔心他們在云端的數(shù)據(jù)安全。正因為此，用戶應該期待看到更安全的應用程序和技術上來。許多新的加密技術，安全協(xié)議，在未來會越來越多的呈現(xiàn)出來。其中的安全性和遵從性的問題仍然是阻礙云計算發(fā)展的重要原因。三、二者聯(lián)系和安全策略

近幾年由于科技的不斷發(fā)展，3G網(wǎng)絡視頻通話，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能手機，這些科技產(chǎn)品都一一涌現(xiàn)，充斥著我們的生活，確實互聯(lián)網(wǎng)給我們的生活帶來了方便，但同時惡意軟件，黑客入侵電腦，這些人為的破壞，也影響著個人或者企業(yè)的信息安全。在這個時候新技術云計算的出現(xiàn)，就給傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)信息安全帶來了希望，但同時也面臨解決新的安全挑戰(zhàn)。

多種方式應對云計算安全挑戰(zhàn)—云計算給信息安全帶來的挑戰(zhàn)包括：第一，傳統(tǒng)安全產(chǎn)品無法應對云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡結構和協(xié)議。在云計算環(huán)境中，可能前端的Web服務器和后端的數(shù)據(jù)庫都處在一個物理服務器上，這樣它們之間的網(wǎng)絡交互直接用虛擬交換機就可以了，數(shù)據(jù)根本不經(jīng)過物理交換機，如果不到物理交換機，則信息安全設備拿不到它的數(shù)據(jù)，導致對其訪問控制、審計、攻擊的檢測，都沒辦法實現(xiàn)。第二，云計算技術特性帶來一些新的安全需求。云安全架構的一個關鍵特點是云服務提供商所在的等級越低，云服務用戶自己所要承擔的安全能力和管理職責就越多。數(shù)據(jù)安全包括：數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)殘留。應用安全包括：終端用戶安全、SaaS安全、PaaS安全、IaaS安全。虛擬化安全包括：虛擬化軟件、虛擬服務器等。第三，云計算環(huán)境對安全產(chǎn)品的計算性能提出了非常大的挑戰(zhàn)。目前保護信息安全產(chǎn)品的性能已經(jīng)遠遠落后于網(wǎng)絡設備。大數(shù)據(jù)將會化解APT(高級持續(xù)威脅)危機—近一兩年，APT攻擊是非常熱門的話題。簡單的說就是黑客組織針對一個有價值的目標，進行長期、緩慢的，但是非常有技術含量的攻擊。我們知道未來大數(shù)據(jù)和云計算將推動下一代安全數(shù)據(jù)的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)和云計算擴展了整個IT領域的計算和存儲資源，給信息安全提供了信息平臺和大數(shù)據(jù)處理的技術支撐，為整個信息安全產(chǎn)品的革新創(chuàng)造了一個更大的可能性。其中數(shù)據(jù)加密就是對數(shù)據(jù)信息的重新組合，只有在收發(fā)雙方的基礎上才能夠還原網(wǎng)絡信息，數(shù)據(jù)加密技術能夠確保校園網(wǎng)內部信息數(shù)據(jù)的安全性與完整性，并具有一定的保密作用，從某種意義上來說它是其他安全技術的基本保證，經(jīng)過加密的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)能夠確保數(shù)據(jù)在收錄、傳輸、使用及轉換中不被第三方得知數(shù)據(jù)信息內容。

綜上所述：大數(shù)據(jù)是本，云計算是術，移動互聯(lián)網(wǎng)是用。三者緊密結合在一起才能讓整個信息安全系統(tǒng)更有效的服務現(xiàn)代人們的生活。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，即高流量、巨大海量數(shù)據(jù)、高可靠性。更多需要通過檢測、分析、發(fā)現(xiàn)及預警的安全保障體系，實現(xiàn)可靠性、可用性與安全性的完美結合；利用大數(shù)據(jù)分析，可提前、精確、有效地發(fā)現(xiàn)已知或未知的安全威脅；可實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問的記錄、分析及取證；可實現(xiàn)有效、精確地發(fā)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的檢測分析與防護。安全檢測與大數(shù)據(jù)技術結合，利用云計算能力及大數(shù)據(jù)處理機制實現(xiàn)信息訪問和審計，安全威脅智能的發(fā)現(xiàn)，隱私數(shù)據(jù)的保護。

參考文獻：《大數(shù)據(jù)時代》--[英]維克托·邁爾-舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger）--浙江人民出版社

電子圖書：《云計算安全指南》--Ronald L.Krutz，Russell Dean Vines（著）張立強(譯)

姓名：孫飛龍

學號：12901337

學院：信息工程學院

第五篇：云計算與大數(shù)據(jù)學習報告

“大數(shù)據(jù)與云計算”學習報告 題目：談談對“大數(shù)據(jù)與云計算”技術的理解，及這兩項技術對商業(yè)活動、社會進步帶來哪些影響.首先我想簡單談談何為云計算，何為大數(shù)據(jù)。云計算，是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源，其側重的是計算，而大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，本質就是利用計算機集群來處理大批量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的技術關注點在于如何將數(shù)據(jù)分發(fā)給不同的計算機進行存儲和處理。其側重的是計算的對象。

其次說說云計算與大數(shù)據(jù)的關系.可以說，大數(shù)據(jù)相當于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”，而云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理，前者強調的是計算能力，或者看重的存儲能力。大數(shù)據(jù)需要處理大數(shù)據(jù)的能力，大數(shù)據(jù)技術是云計算技術的延伸。大數(shù)據(jù)技術涵蓋了從數(shù)據(jù)的海量存儲、處理到應用多方面的技術。

最后說說云計算與大數(shù)據(jù)對商業(yè)活動、社會發(fā)展的作用.云計算和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，正在引發(fā)全球范圍內深刻的技術與商業(yè)變革。技術革新對信息化發(fā)展的引領與推動作用已經(jīng)毋庸置疑,而新一波以云計算和大數(shù)據(jù)為代表的新技術對我國信息化的拉動作用也正日益顯現(xiàn),隨著云計算服務的互聯(lián),移動互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領域的滲透相互促進,形成了市場需求與技術進步雙拉動的態(tài)勢，對電信運營商而言，在當前智能手機、智能設備快速增長、移動互聯(lián)網(wǎng)流量迅猛增加的情況下，大數(shù)據(jù)技術可以為運營商帶來新的機會。大數(shù)據(jù)在運營商中的應用可以涵蓋多個方面，包括企業(yè)管理分析如戰(zhàn)略分析、競爭分析，運營分析如用戶分析、業(yè)務分析、流量經(jīng)營分析，網(wǎng)絡管理維護優(yōu)化如網(wǎng)絡信令監(jiān)測、網(wǎng)絡運行質量分析，營銷分析如精準營銷、個性化推薦等計算量越來越大、數(shù)據(jù)越來越多、越來越動態(tài)、越來越實時的需求背景下被催生出來的一種基礎架構和商業(yè)模式。