項目名稱

信息新技術在新冠疫情中的應用

成果形式

論文

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姓名學號

專業班級

軟件1806

所在學院

計算機學院

2020年3月

云計算與大數據在新冠防控中的應用

摘要：在學習了專業理論指導的一系列課程后，我對于一些信息新技術算是有了大概的了解，并且個人也對于這些技術在新冠疫情防控中所帶來的改變感同身受，頗感興趣，在網上查閱了相關資料后，便想簡單聊聊對于云計算和大數據這兩個技術在疫情防空中的影響。

關鍵詞：云計算

大數據

疫情防控

2020年2月份，隨著鋪天蓋地的新聞襲來，人們不得不相信，幾天前還被武漢專家定性為非接觸傳播的“小流行病”，已經快要發展到難以挽回的境地，每天的感染人數直線攀升，醫院人滿為患，醫療物資緊缺，甚至出現了死亡病例。

好在中央政府反應及時，下達了將武漢封城的命令，同時也嚴禁任何人在疫情期間私自集會，但在中國如此龐大的人口壓力下，怎樣做到面面俱到的管控成了一個難題。

現在雖然疫情得到了控制，但政府還有許多難題等待解決，中國經濟因為疫情而受到很大影響，具體表現為人們因為出不去而無法工作，沒了收入生活變得困難。而公司也因為員工無法到崗而難以周轉，沒有任何收入卻還要面臨大額貸款，瀕臨倒閉。除了經濟之外，教育也受到了不小的影響，全國各地的學校因為疫情導致遲遲無法開學，尤其是高三初三的學生更是首當其沖，復習計劃受到了影響，這對于正需要努力拼搏的他們來說是致命的打擊。人們急需一個解決方案。

現在來看，我們已經知道了問題的全部答案，中國政府與時俱進，利用大數據這個近幾年比較熱門的技術來通過對全中國人口的數據進行分析來得出合理的結論，并施行與之相符合的措施。事實證明，這是成功且有效的，中國政府在短短2個月內就遏制住了一個極具感染性的病毒，這不僅是政府與人民的勞動成果，更是大數據的實用性的有效證明。而另一方面，互聯網企業也在試圖為人們提供一種不用出門就可以完成工作或著上課的方式，這就用到了一個熱門但其實并不新鮮的詞匯，這就是云計算，乍一聽或許并不讓人能感受到這和遠程辦公上課有什么關系，但其實我們每個人都早已經在不知不覺中享受它帶來的好處，像是一直大火的斗魚直播平臺，就是一個利用了云計算創業成功的例子。

一、大數據

在介紹了情景以后，首先，我們來看看中國政府是如何利用大數據來管理世界上人口最多的國家的。

（一）大數據的概念

如果想知道怎樣利用大數據，首先就要了解什么是大數據。首先我來講講個人對大數據的理解，大數據，顧名思義，就是數量龐大的數據的集合，這大量數據可以是有關于任何方面的，但前提是能創造價值。大數據并不是像概率論里那樣隨機抽樣，大數據之所以能預測精準，就是因為它并不是簡單的以偏概全，而是實實在在的檢索到每一份樣本并加以分析，只有這樣落實到方方面面，才能得到最準確的信息，這也正是大數據價值所在。大數據一般來說有四個特點，即四個“V”，分別是“Volume”，即量；“Variety”，即多樣性；“Value”，即價值；以及“Velocity”，即速，這四個特點很好的概括了大數據的特點或這可以說是優點，這便是數據量大，數據價值高，數據種類多，數據處理速度快，這也是大數據和以往那些統計方法的區別。

（二）疫情地圖與人口流動分析

既然了解了什么是大數據，接下來便是了解具體應用，回到剛開始所講的疫情防控，我們談到中國人口基數如此之龐大，某些地區的人口密度更是夸張，就比如說江蘇省，某一年的統計數據是每一平方千米內就有近750人，試想在這樣的地區，爆發了疫情，怎樣才能得知哪里是最有可能的起源地？哪里比較嚴重，需要緊急援助，哪里人口流動量大，可能再次成為疫情爆發地點？相信許多人已經想到了，利用大數據能快速分析大量數據的能力，便可以使這個問題迎刃而解。

為制作疫情地圖，杜明義團隊采集的數據源非常廣泛，除了地圖、遙感影像等常規空間數據以外，還包括衛健委發布的疫情數據、微博輿情數據、百度人口遷徙、網頁文本抓取數據、共享單車軌跡數據等多源多類型數據【1】。

“這些數據時間和空間基準不同，可能存在冗余的信息，我們需要通過數據清洗、集成、規約等技術手段來進行數據處理。”團隊聯合負責人蔣捷教授介紹道【1】。

首先，我們知道大數據有數據來源種類繁多的特點，這就使得它截取數據十分靈活，在這次新冠疫情期間，有很多平臺通過搜集各個途徑的信息，像是衛星所拍攝的中國地圖，或者是衛健委每天所發布的信息，又或者是各個論壇上人們所發表的帖子等社會信息，通過整合與刪減冗余信息，從而在地理的地圖上繪制出由人所選擇的，有價值的信息，在這里就顯示為各地區省份的疫情人數分布狀況。

隨著疫情的變化，疫情地圖也在不斷地更新。如何科學合理地設計疫情地圖的監測指標也是杜明義團隊需要應對的難題。在杜明義看來，從地理學中“人-地關系”角度來理解，疫情的發展態勢在一定程度上與當地的地理環境和社會經濟狀況有著密切關聯，因此，在設計疫情地圖的監測指標時，需要從多個維度來進行動態監測【1】。

而且，我們要明白，大數據所作的分析工作并不是一成不變的，而是動態的，這也從又一個方面體現出了它的優點與價值。比如這里的疫情地圖，每當一份地圖繪制出來時，或許過不了幾個小時，數據又會出現新的變化，所以大數據要做好的不僅僅是分析工作，更要做好后期的更新以確保信息的時效性。

（三）收集數據的手段

從2月11日“云南抗疫情”微信小程序上線以來，注冊用戶數已達1560余萬人，掃碼量達2.5億人次，覆蓋95萬余個公共場所。如今在全省各地商場、超市、農貿市場、社區、農村等公共場所，掃碼進出制度得到嚴格執行，人員進出必須手機掃碼才能通過【2】。

既然使用大數據給疫情防控工作帶來如此多的好處和便利，那么廣泛的應用是理所應當的，但大數據的獲取光憑從網上搜集信息，并不能得到最真實有效的反饋，而這往往還是大數據中相當重要的一環，因此政府有必要主動采取收集信息的有效手段。中國各地省級政府就這次疫情都上線了省內與跨省的類似于“掃健康碼”填入有效信息的微信小程序，這種小程序只要用戶填入身份信息，就會上傳到相關的系統上，以后想要進行數據分析就可以很方便的調用，便于工作人員管理。并且這種小程序使用方便快捷又簡單，消息響應及時，很好地體現了大數據與傳統人工統計手段相比高效的特點【7】。

二、云計算

在了解了大數據的應用后，我們再來看看互聯網企業是如何為人們足不出戶辦公上課帶來他們的解決方案。

（一）云計算的概念

云計算其實并沒有許多人想象的那樣深奧到不可觸及，云計算其實就是一種分布式計算，這種分布式計算通過互聯網將一些數量龐大的數據分成一個一個的小的部分分發出去執行分析，并將分析結果合并并反饋給用戶。這種服務通過付費來實現盈利，比較常見的就有各種云盤【10】。

（二）電子商務

云計算技術的興起與成熟帶來了電子商務、線上教育、遠程辦公、在線問診等線上生活方式的轉變，各類云服務應用的使用，降低了由于人群聚集導致疫情傳播的風險，為人們的生活、工作模式轉變帶來新的空間。比如，電子商務大幅減少人們前往超市、商場等人群密集場所【3】。

電子商務是否因云計算而起，這我并不知道，但我敢肯定的是云計算使電子商務變得更加普及，許多成功的知名電商與云計算都脫不了關系，像是淘寶，京東等網上商城，都是掌握了云技術，改善了用戶體驗才得以成功。云計算到底與電子商務有什么聯系呢？程序員應該都清楚一個Web應用包括了前端和后端，其中還涉及到與數據庫的交互，在人民生活水平飛速成長的今天，相信有很多人都習慣于網上購物，如此龐大的用戶量，網站如何能承受的住？這時候云計算的優點就有了用武之地了，前面我們說到過云計算擅長處理這種大而雜的程序，通過將大型程序分成一個一個小程序，使工作得以化繁為簡，其實正因為是分布式計算，使得每個用戶在訪問商城時都能得到及時的處理。同時正因為云計算是通過互聯網運行的，這更方便用戶使用【8】。

（三）線上

云技術是通過網絡直播的形式來實現線上教學的，那么云技術如何實現網絡直播呢？憑我了解到的相關信息，云技術實現直播有一套大致的框架流程，如上圖所示【9】。

三、大數據與云計算在疫情防控中的成效顯著

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏介紹稱，中國信通院云計算與大數據研究所聯合多家單位，搜集并分析了200多個大數據疫情防控的實踐案例。在統計的200多個實踐案例中發現，疫情防范控制類案例占比為46.7%，復工復產類占比為19%【4】。

大數據與云計算的應用成果是大家有目共睹的，國家通過大數據分析人口流動與疫情分布，制定有效的管理措施。公司與學校等機構通過互聯網公司提供云計算的平臺，以線上的方式完成絕大多數的事情，使得人們比疫情前干事還更方便，同時也大大減少了人們外出的理由與頻率，保證了人身安全。中國通過信息新技術防控疫情，取得了舉世矚目的成果，成功將一場大規模的傳染病扼殺在了持續擴散的階段。

在甘肅省，周圍的人要是哪里不舒服，不用出門，可以通過‘找村醫’板塊聯系村醫，進行網上問診。”武都區馬街鎮沙坪村村民張永軍說。“掃碼登記信息最大的優點是降低了工作強度，減少了人員近距離接觸，而且由于完全實名校驗，人員流向IP非常精準，便于監督隨訪，為疫情聯防聯控加了一把‘鎖’【5】。”

尤其是在與世界各國防疫能力的對比上，中國更是首屈一指，這其中也要歸功于對大數據等技術的合理與有效利用。

四、結語

大數據與云計算不僅可以用在商業方面，同時在公益方面也有很大的開發價值與開發潛力，這次中國政府對于防控新冠疫情的信息新技術的應用就很好的體現了這一點。這啟發了我們應該靈活應用這些技術，同時目光也要放的長遠。但在享受技術帶來的便利的同時，也要注意到背后可能存在的安全隱患【6】。

參考文獻

【1】

唐婷.用地圖大數據助力精準防控，專家詳解如何制作“圖說疫情”.科技日報，2020

.【2】

尹瑞峰.云南省積極運用大數據助力精準防控.新浪網，2020.【3】

佚名.信息技術戰“疫”.中國信息化周報，2020.【4】

佚名.大數據展現防疫“硬實力”.金融時報，2020.【5】

宋喜群，劉穎.甘肅隴南：防疫復工，大數據派上大用場.光明日報，2020.【6】

李繼偉，張鵬.大數據技術的應用和發展.【7】

趙彥.試論大數據時代中國政府統計改革發展新模式.論文網，2014.【8】

佚名.云計算平臺下的電子商務研究.論文網，2019.【9】

王萍，張際平.云計算與移動學習【J】.現代教育技術，2008，18（11）.【10】

張曦.云計算平臺下的電子商務之我見【J】.電子制作，2015，12：108.