第一篇：云華時代助力大數據滲透文化創意產業(新聞稿最終版)

云華時代——助力大數據滲透文化創意產業

云華時代產業研究總監 孟曄

11月7日“第八屆中國北京國際文化創意產業博覽會”在中國國際展覽中心大幕開啟。上午10時至11時，由云華時代（中關村大數據聯盟秘書長單位）提供全程技術與分析支持的“首屆文化創意產業新領軍人物評選活動”頒獎禮在四號館海淀展區隆重舉行。中國及中關村核心區文化創意產業最具網絡影響力人物名單揭曉，20名獲獎者及代表接過了象征榮譽的獎杯，20幅栩栩如生的關鍵詞肖像云正式與觀眾見面。這次評選活動探索性的應用了大數據技術，力求真實刻畫、反映人物的網絡影響力。

云華時代創始人郭昕先生在會議致辭中指出：本次評選活動聚焦在過去一年中文化創意領域內銳意創新的企業家、知名人士等，按照知名度、關注度、美譽度、活躍度等幾個方面，從各大主流媒體網站、行業協會網站、行業門戶網站、綜合門戶網站、博客、微博及各大搜索引擎，對千萬級網頁及社會化媒體了進行數據抓取、處理、分析、評價，首次采用了多項大數據分析技術及統計方法。大數據正在強力滲透到文化創意領域，文化與科技的融合日益凸現。

本屆“中國文化創意產業新領軍者”評選活動得到北京市文化創意產業促進中心、中共海淀區委宣傳部、中共海淀區委組織部、中關村海淀園管理委員會（區科委）、海淀區人力社保局，以及文化創意產業標準化研究北京市重點實驗室等單位的大力支持。評選活動由來自國家級中關村文化和科技融合示范基地核心區的北京市海淀區文化創意產業協會和中關村大數據產業聯盟主辦。評選活動還凝聚了全國各地文化創意產業機構的共識，來自天津、深圳、成都、廈門、南京、西安、常州等地的文化創意產業協會（辦公室）共同參與協辦。

“中國文化創意產業十大最具網絡影響力人物”獲獎者（按姓氏筆畫排列）分別是：騰訊控股有限公司CEO馬化騰（軟件網絡與計算機服務）、萬達集團董事長王健林（廣播電影電視）、著名化妝師毛戈平（設計服務）、去哪兒網創始人莊辰超（旅游休閑娛樂）、百度在線網絡技術（北京）有限公司CEO李彥宏（軟件網絡與計算機服務）、迷笛音樂節創始人張帆（文化藝術）、群邑中國互動營銷總裁陳建豪（廣告會展）、小米科技CEO雷軍（其他類（文化設備制造等））、外語教學與研究出版社社長蔡劍峰（新聞出版）、中國工藝藝術品交易所有限公司董事長瞿賢軍（藝術品交易）。

“中關村核心區文化創意產業十大最具網絡影響力人物”獲獎者（按姓氏筆畫排列）分別是：美團網CEO王興（軟件網絡與計算機服務）、北京意知尚文化傳媒集團董事長、原創音樂劇出品人王瑜（文化藝術）、搜狗網CEO王小川（軟件網絡與計算機服務）、同方知網（北京）技術有限公司總經理王明亮（新聞出版）、優酷土豆網CEO古永鏘（軟件網絡與計算機服務）、北京華新意創工業設計創始人、藝術總監劉洋（設計服務）、百分點科技創始人柏林森（廣告會展）、掌趣科技董事長姚文彬（軟件網絡與計算機服務）、中央電視臺副臺長高峰（廣播電影電視）、樂視網信息技術（北京）股份有限公司CEO賈躍亭（軟件網絡與計算機服務）。

附：中關村大數據產業聯盟簡介

中關村大數據產業聯盟是在中關村管委會的直接領導和支持下，成立于2012年12月13日，聯盟的理事長單位是北京云基地企業管理有限公司，秘書長單位是云華時代智能科技有限公司。聯盟成立宗旨是：把握云計算、大數據與產業革新浪潮帶來的戰略機遇，聚合廠商、用戶、投資機構、院校與研究機構、政府部門的力量，通過研討交流、數據共享、聯合開發、推廣應用、產業標準制定與推行、聯合人才培養、業務與投資合作、促進政策支持等工作，推進實現數據開發共享，并形成相關技術與產業的突破性創新，產業的跨越式發展，推動培育世界領先的大數據技術、產品、產業和市場。

聯盟成立以來，秉承開放、務實、共享、合作的理念，在中關村管委會的大力支持下取得了良好的發展勢頭。

第二篇：上海北京文化創意產業數據對比

上海文化創意產業統計數據發布

2011-09-22 17:01來源：東方網作者：吳穎、唐漪薇

東方網記者吳穎、唐漪薇9月22日報道：在今天舉行的市政府新聞發布會上，市統計局總統計師趙江清發布了2010年上海文化創意產業統計數據。

2010年，上海文化創意產業從業人員為108.94萬人；實現總產出5499.03億元，比上年增長14.2%；實現增加值1673.79億元，比上年增長15.6%，高于全市GDP增幅5.3個百分點，占上海生產總值的比重為9.75%，比上年提高0.51個百分點，對上海經濟增長的貢獻率達到14%。其中，根據國家統計局《文化產業分類目錄》標準測算，2010年，上海文化產業從業人員為57.07萬人，實現總產出3335.44億元，實現增加值973.57億元，比上年增長10.5%；占上海生產總值的比重為5.67%。

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北京文化創意產業統計數據

經初步核算，2010年北京市文化創意產業實現增加值1692.2億元，按現價計算，比上年同期增長13.6%，高于全市GDP 現價增速0.2個百分點，增速比上年同期提高2.9個百分點，占全市GDP比重為12.3%。全年文化創意產業增加值高開穩進，其中，1季度增長17.2%、上半年增長15.7%、1-3季度增長12.8%，全年增長13.6%。文化創意產業的快速發展，對促進全市經濟增長發揮了重要作用。2010年1-11月，全市規模以上文化創意產業單位實現收入5565.8億元，比上年同期增長19.7%，增速比1-8月提高0.6個百分點；從業人員82.9萬人，比上年同期增長6.1%，增速比1-8月提高0.7個百分點；資產總計8624.8億元，比上年同期增長20.9%，增速比1-8月提高1.6個百分點。

從以上數據分析，與數字化高科技相關的軟件、網絡及計算機服務領域是最具優勢的領域，僅此一項就占全市文化創意產業收入比重近四成。從九大領域構成來看，除其他輔助服務領域以外，收入位居前三位的領域分別為軟件網絡及計算機服務、廣告會展和新聞出版，占總收入比重分別為37.6%、11.7%和8.4%，三大領域合計占全市比重達到57.7%。

北京文化創意產業，自2006年以來連續5年高速發展，其根本動力之一就是數字化三網支撐的新興產業形態的引領和推動，三大領域領軍總體發展，得益于高新科技的支撐，得益于“創意”的“引爆”作用，也得益于良好的金融服務業的助力。

第三篇：智能分析助力安防進入大數據時代

智能分析助力安防進入大數據時代

隨著智慧城市和智能交通的快速發展,金融、交通、政府等傳統領域的安防應用更加深入，新生領域如教育、衛生、體育、能源飛速發展，社區、居民相關應用也在不斷升溫,移動互聯設備隨之快速激增，產生了海量的非結構化視音頻數據，帶動了大數據的存儲、管理、分析等應用。

驅動大數據發展的重要因素主要來自兩個方面：一是消費領域，如網購及社交媒體應用產生的大量數據；另一方面來自城市基礎設施建設，安防便是其中之一。建設平安城市的過程伴隨大量數據的產生，尤其是以視頻監控為主要特征的數字安全監控（Digital Security Surveillance，DSS）。我們所居住的城市中有無數的高清攝像頭，涉及治安監控、指揮通信、偵查破案、規范執法、社會服務等，視頻接入規模從幾千到幾十萬，隨著安防監控對高清、智能、聯網的要求越來越高，每天產生的數據規模正以驚人的速度不斷增長。

一、安防公共領域對大數據的運用

大數據時代來臨，行業變革才剛剛開始，未來前景廣闊。就目前發展來看，國內安防行業對大數據的應用領域還較有限，主要集中在公共領域。目前我國在安防公共領域對大數據的運用主要集中在智能交通、司法系統等方面。

（一）智能交通：交通運輸部今年7月份下發通知，將對公共交通信息化應用系統建設、相關支撐系統建設、數據資源與交換系統建設提供資金支持。在政策利好支撐下，可以從以下三方面掘金智能交通領域：

1.從事城市交通系統建設、高速公路信息化建設等領域； 2.智能交通發展必需的視頻監控設備供應商；

3.提供導航地圖、地理信息系統軟件建設的內容提供商。

（二）司法系統：公安市場大規模的信息化和裝備投資產生了海量的非結構化數據，公安的實戰應用是大數據的重要應用領域。該領域大數據類公司業務包括電子數據取證、電子數據鑒定、網絡輿情分析、數字維權、公證云、搜索云以及取證云服務等。

二、安防大數據技術分析

在安防行業，涉及的數據信息類型很多，以數據的結構類型來看，包括各類非結構化、結構化及半結構化信息。其中，非結構化數據主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監控視頻錄像、報警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報警抓拍圖片等；結構化數據則包括報警記錄，系統日志記錄，運維數據記錄，摘要分析結構化描述記錄以及各種相關的信息數據庫，如人口信息、地理數據信息、車駕管信息等；半結構化數據則如人臉建模數據，指紋記錄等。

對IT大數據來說，其特征通常用4V（Velocity、Variety、Volume、Veracity）來概括，但對于安防大數據來說，它有自己獨特的特點。首先，安防大數據以非結構化的視頻監控數據為主，因而它更側重于對非結構化數據的信息分析、提取挖掘以及處理能力；其次，就數據容量而言，以視頻錄像為主的安防大數據對傳輸、存儲和計算過程中需要的帶寬以及存儲空間要求都更高；再次，以數據量基礎做比較，安防大數據中的信息價值密度更低，從海量的圖像信息中快速和準確地檢測或者挖掘出有用信息的難度更大；最后，視頻監控數據7×24小時都在持續不斷地更新積累，其時效性更高。

安防大數據的處理和分析工具主要有兩類：一類是對視頻圖像等非結構化信息的處理和分析工具，包括視頻智能分析工具、視頻摘要工具、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉碼工具、視頻編輯工具等等；另一類則是對結構化、半結構化信息的大數據分析處理工具，此類處理和分析工具安防界吸取了IT界在處理大數據方面的架構和經驗，比較流行的如Hadoop，Spark大數據處理的框架，以及Mahout、R數據挖掘工具，以對結構化和半結構化的數據可以實現快速和準確的數據分析和挖掘。

（一）智能分析

大數據在安防行業的應用使得安防更加智能化，大數據的技術一般分為數據采集、存儲、挖掘和分析技術。其中，智能分析居于核心地位。

智能分析是安防大數據區別于IT大數據的根本點，只有利用智能分析技術將安防大數據的非結構化數據轉換為結構化數據，才能將IT大數據成熟的技術體系應用到安防大數據中，充分發揮安防大數據的作用。對于視頻圖像等非結構化數據的分析和處理，目前可能更多地是把它歸屬到智能分析的范疇，這些技術很多已在初期應用中不斷改進和完善，很多更新的智能分析技術仍處在研發過程中，對這類數據的分析和處理也將成為安防大數據的核心價值點。日益豐富的智能算法將大大提高視頻監控攝像機的使用范圍和價值，處于應用初級階段的智能視頻監控，也將隨著智能算法的日益豐富而快速發展。而數字處理芯片、編解碼能力以及壓縮算法，是影響圖像處理技術的重要因素。安防智能化的核心還體現在VA(視頻分析或圖像分析)，而VA需要底層算法的支持并運用單元執行，這可提高視頻分析的效率。

（二）云存儲與云計算

隨著數字安防技術的普及，監控技術逐漸往高清化、網絡化發展，隨之而來的是海量的數據存儲問題，海量數據必須擁有能夠進行可靠、可保證效率且擁有快速的讀寫以及響應能力的存儲。存儲設備從監控系統的邊緣化位置逐漸走向了中心，在監控系統的比重也隨著集中化的提升而得以大幅提高，傳統的存儲方式已經不能適應網絡存儲的需求，云存儲作為一種新型的存儲服務應運而生。

所謂云存儲，是指通過集群應用、網格技術及分布式文件系統功能，將網絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問的一種系統，即以數據存儲和管理為核心的云計算系統。

云計算、云存儲和大數據將對視頻監控行業帶來存儲架構、虛擬化、安全和高效處理四個方面的變化。

首先，大數據的特征對存儲容量的總體擁有量需求激增，海量存儲模式也從傳統的集中存儲式架構發展到分布式存儲架構，這種分布式架構，在多副本、網絡 RAID技術、快照技術驅動下，實現海量存儲的高可靠、大并發能力，推進了存儲從設備供應模式到服務模式的升級和轉變。

其次，虛擬化技術在存儲服務能力建設上將繼續不斷發展，升級模式從SCALE-UP向SCALE-OUT模式發展，為無處不在的存儲資源的調度與管理、存儲資源的在線擴容升級、數據持續保護、存儲服務不間斷等實現有力的支撐。虛擬化，一方面大大簡化應用環節，節省客戶建設成本，同時提供更強的存儲和共享功能；另一方面解決了存儲空間的浪費，可以自動重新分配數據，提高了存儲空間的利用率，同時具備負載均衡、故障冗余功能。

再次，安全方面實時計算和存儲，對存儲設備性能、存儲網絡性能、存儲資源配置簡化性要求越來越高。在復雜的存儲服務中，基于虛擬化所構建的混合存儲系統，系統的自動分層存儲能力尤為重要。伴隨閃存的成本不斷降低的市場，市場上也有基于全閃存陣列產品的出現，基于虛擬化下的存儲資源自動化分層，實現數據分層存儲，并遷移的策略，對大數據實時性、安全性更加不可或缺。

最后，面對結構化數據、非結構化數據、半結構化等元數據的處理機制，云存儲管理可以實現自動化和智能化，所有的存儲資源被整合到一起，客戶看到的是單一存儲空間，提高了存儲效率；云存儲能夠實現規模效應和彈性擴展，降低運營成本，避免資源浪費。受限于安防視頻監控自身業務的特點，監控云存儲和現有互聯網云計算模型會有區別，如安防用戶傾向于視頻信息存儲在本地、政府視頻監控應用比較敏感、視頻信息的隱私問題、視頻監控對網絡帶寬消耗較大等問題。海量數據存儲的檢索、目錄服務、去重化都將在以大數據牽動的存儲應用中，給存儲產業帶來新的發展機遇。

當前，安防監控的發展如火如荼，與此同時，云存儲技術在安防監控的應用也日漸普遍，作為未來安防存儲發展的一種趨勢，目前，云存儲廠商正在將各類搜索、應用技術和云存儲相結合，以便向用戶提供一系列的數據服務，但是，云存儲的發展狀況仍受限于以下幾個因素：

1.網絡帶寬的限制：真正的云存儲系統將會是一個多區域分布、遍布全國、甚至于遍布全球的龐大公用系統，使用者需要通過adsl、ddn等寬帶接入設備來連接云存儲。只有寬帶網絡得到充足的發展，使用者才有可能獲得足夠大的數據傳輸帶寬，實現大量容量數據的傳輸，真正享受到云存儲服務，否則只能是空談。

2.數據安全性：從云計算誕生，安全性一直是企業實施云計算首要考慮的問題之一，同樣，在云存儲方面，安全仍是首項考慮的問題。云存儲系統的安全威脅主要表現如下：

云存儲提供可伸縮的數據服務，無法清晰定義安全邊界及保護設備，給云存儲的安全保護措施增加了難度；

云存儲通過IP網絡傳輸數據，因此傳統網絡上的安全威脅也存在于云存儲系統上，如數據破壞、數據竊取、數據篡改、拒絕服務等，影響了數據的安全存儲；

數據存儲的安全性包括靜態存儲安全和動態存儲安全，靜態存儲安全是確保云存儲系統上最終存儲數據的存放安全，動態存儲安全是確保在數據傳輸時的完整性和保密性；

云存儲需要保證數據的容錯J性、可恢復性和完整性，在災難發生時如何避免數據服務中斷及數據丟失等問題；

云存儲系統作為一個公共數據中心，具有多客戶連接、高交互性、數據安全保障要求高等特點，對入侵、攻擊、病毒和惡意軟件十分敏感，有必要對云存儲中的數據流進行實時主動地檢測和防御。

3.應用存儲的發展：云存儲不僅僅是存儲，更多的是應用。應用存儲是一種在存儲設備中集成了應用軟件功能的存儲設備，它不僅具有數據存儲功能，還具有應用軟件功能，可以看作是服務器和存儲設備的集合體。應用存儲技術的發展可以大量減少云存儲中服務器的數量，從而降低系統建設成本，減少系統中由服務器造成單點故障和性能瓶頸，減少數據傳輸環節，提供系統性能和效率，保證整個系統的高效穩定運行。

三、大數據應用于安防中存在的不足

在信息化浪潮的沖擊下，人們當前已經步入互聯網與云計算的時代，整個安防行業也從產品銷售、平臺建設逐漸轉向系統運營和數據分析，安防行業IT化已經是不可避免的趨勢。

在視頻監控領域，伴隨著高清監控時代的大潮，產生了越來越多的海量視頻數據。但是，大量的視頻數據仍然是獨立的、零散的。視頻錄像數據散布在各個行業、單位獨立的系統中，沒有發揮達到聯網、共享，業界也沒有形成對數據挖掘、利用的通用方法，核心技術仍然在研究中，尚沒有實現重大突破。

目前大量的視頻監控數據運用于安防領域，但主要以人工搜索為主，政府之間跨警種、跨部門、跨區域的聯網共享應用仍然較少，更不用說為老百姓、為社會所用的應用還沒有啟動。如能開放這些視頻資源，為老百姓服務，而不僅僅用于治安、刑事案件，能通過信息公開、數據共享、數據挖掘推動新型的數據服務業的大發展，將是社會的福音。

安防行業從單一產品到系統集成，從模擬監控到網絡監控，從封閉系統到大數據、云平臺，已經不是簡單的視頻傳輸，而是涉及數據采集、通信、處理、反饋的IT 化系統解決方案。在產品層面，監控系統平臺的儲存、傳輸與服務器技術更依賴于IT技術。未來基于大數據處理提供智能分析也需要IT技術的支撐。

而安防企業需要做的，便是積極加強內功，提高研發能力，加強技術儲備，應對更大數據量帶來的沖擊。后期安防廠家會進行分化，部分傳統安防廠家更加專注于某固定安防領域繼續深耕，專注于產品和技術，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉變，專注于業務整合和數據分析處理。

第四篇：金融助力全國文化創意產業快速健康發展

華夏銀行搶先與國家發改委培訓中心聯合金融助力全國文化創意產業快速健康發展

（本報訊）近日，華夏銀行積極響應黨中央國務院關于“建設文化創意產業成為未來支柱性產業”的指導精神，站在產業轉型的高度，聚焦文化創意產業，搶先聯手國家發改委培訓中心，并正式與國家發改委培訓中心簽訂《支持文化創意產業發展全面戰略合作協議》，對國家發改委培訓中心推薦的學員優質文化創意產業項目（包括文化創意園區建設、企業、項目）給予無上限授信的資金支持，傾力打造文化創意產業人才國家隊，建立國家級文化創意產業網絡信息交流平臺，積極探索新的文化創意產業投融資模式，引領文化創意產業發展之先機。

隨著工業社會向后工業社會發展進程的加速，高科技的發展也進一步為文化創意的發展開創了新的文化載體資源，使文化創意在信息時代高科技的支撐下，獲得更大形式的發展空間，這必將為豐富人們的文化精神生活開創出歷史的新紀元。

與此同時，在生活物質產能需求相對過剩的今天，人們對生活物質產品購買需求相對飽和，國內外生活物質產品需求市場較為疲軟，生活物質產品外銷與內需受限，導致社會就業率嚴重不足。黨和政府在當今全球經濟一體化的戰略基礎上，經過充分調研與細致考察后及時作出了“發展文化產業作為我國未來支柱性產業”的決定。

文化創意產業作為現代服務業的重要組成部分，其快速發展對于促進新一輪城市產業結構升級、完善城市各種服務功能、帶動內需、加快服務外包業的發展、增加就業、建設兩型社會、豐富全社會的文化精神內涵都具有非常重要的作用。

有關資料表明，近年來，全世界文化創意產業每天平均創造220億美元的價值，并且還在以5％的速度遞增，已經成為發達國家引領國家產業結構調整和創新發展的一支重要力量。

近年來，隨著我國信息化、市場化、國際化步伐逐步加快，黨和政府高度重視、鼓勵和支持發展具有中國特色的文化創意產業，各級政府也通過加強規劃指

導、提供政策優惠、優化管理協調等手段大力支持文化創意產業發展。

挑戰與機遇并存。如何在歷史的又一個轉折口上抓住新的歷史機遇并接受挑戰？逆水行舟，不進則退。

華夏銀行助力中國經濟新引擎

華夏銀行與國家發改委培訓中心，強強聯手

第五篇：陜西省大數據與云計算產業示范工程實施方案

陜西省大數據與云計算產業示范工程實施方案

為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號），結合《陜西省大數據與云計算產業五年行動計劃》（陜政發〔2016〕22號）要求，制訂本實施方案。

一、工作思路和發展目標

（一）工作思路。利用兩年時間，通過示范工程帶動，探索總結大數據“匯聚、開放、交易”規則，把握大數據產業發展規律，促使我省大數據產業生態體系不斷完善。

（二）發展目標。到2017年底，通過四大工程實施，形成具備產業支撐能力的增長點和明晰的發展方向，西咸新區成為國家級大數據與云計算產業基地。引進5家以上國內外有影響力的大數據龍頭企業，引進10家以上國家部委數據中心，培育壯大一批產業關鍵環節骨干企業，其中規模以上企業超100家。二、四大示范工程

圍繞云計算服務、信息融合、大數據應用、產業基地建設等產業鏈關鍵環節，組織實施秦云、城市信息融合示范、大數據應用示范、產業基地示范等四大工程，引導和推動數據匯集、企業云集、產業聚集。

（一）秦云工程。

啟動建設“N+1”云工程（N即15朵行業云，1即大數據交換共享平臺），建設15朵行業云，引導帶動政府部門、企業和社會購買云服務，推動數據公開及社會化開發利用。建設大數據交換共享平臺，實現各行業云的數據交換共享，并與省信息化中心互聯互通。各行業云按照政府數據開放和共享的要求向社會公眾和產業鏈開放，帶動軟硬件提供商、運營商及平臺服務商等產業鏈上下游整體發展。到2017年底，帶動大數據相關產業實現產值50億元以上。

1.工業云。繼續推進陜西工業云建設，提供云資源、云智慧、云應用、高性能計算、工業協同設計五大類服務。（省工業和信息化廳負責）

2.工商云。整合三證合一、法人單位、企業信用信息公示、廣告監測等信息平臺和系統，建立工商大數據，實現一體化市場準入、市場監管，強化市場主體的服務與監管。（省工商局負責）

3.環保云。對空氣質量、揚塵、尾氣、水質、噪聲等實時監測，建立環保大數據，推動環保產業發展。（省環境保護廳負責）

4.質量云。整合質檢業務系統資源、法人單位基礎信息數據庫，充分挖掘質量數、檢測檢驗數據，優化業務流程，創新服務模式，強化市場質量安全風險評估與預警監控，實現產品質量源頭監管、“12365”公眾維權、“96333”電梯安全運行保障與應急救援等社會綜合服務與監管能力。（省質監局負責）

5.食藥監云。推行“智慧餐飲監管”工程，逐步實現全省餐飲服務食品安全電子監管。有序推進藥品、保健品、化妝品、醫療器械和重點食品溯源工作，建立全省“四品一械”監管大數據。（省食品藥品監管局負責）

6.安監云。整合各行業安監大數據，提供 “防、管、控”三大功能，有效減少安全生產事故。（省安全監管局負責）

7.健康云。提供省、市、縣三級公共衛生計生便民惠民信息服務，實現全員人口、電子健康檔案和電子病歷數據的整合共享，為公眾提供電子健康檔案、診療和計生等信息服務。（省衛生計生委負責）

8.教育云。推動教育基礎數據的伴隨式收集和全省互通共享。建立各階段適齡入學人口數據庫、學生數據庫和終身電子學籍檔案，實現學生學籍檔案在不同教育階段的縱向貫通。推動形成覆蓋全省、協同服務、全網互通的教育資源云服務體系。（省教育廳負責）

9.文化云。整合數字圖書館、檔案館、博物館、美術館和文化館等數據資源，構建文化傳播大數據綜合服務平臺。（省文化廳、省文物局、省檔案局負責）

10.社保云。構建由城市延伸到農村的統一社會救助、社會福利、社會保障云平臺，支撐大數據在勞動用工和社保基金監管、醫療保險對醫療服務行為監控、勞動保障監察等方面應用。（省人力資源社會保障廳、省民政廳負責）

11.安居云。整合住房保障、房地產市場、個人住房信息等信息系統，實現全省住房信息的實時采集、統計分析和監督管理。（省住房城鄉建設廳負責）

12.旅游云。建立對全省旅游運行狀況的監測評估系統，搭建旅游監管、旅游運營、旅游信息服務三位一體的大數據平臺。（省旅游局負責）

13.中國楊凌農業云。打造中國楊凌農業大數據中心和農業示范推廣平臺、農業電商服務平臺、農產品安全認證溯源平臺、農村土地確權平臺，為現代農業建設提供信息服務、科技服務、商品流通服務等產品，加快現代農業示范推廣、電商產業發展、農產品安全認證等工作步伐。（楊凌示范區管委會、省農業廳負責）

14.公共安全云。整合、分析通信運營商數據和視頻監控數據，實時監控人流走向、人群密度，防范踩踏、非法集會等群體性安全事件發生。推動公共安全大數據在綜治、公安、消防、交通、應急、城市管理等部門應用，構建全方位、立體化的公共安全網。（省綜治辦協調，省公安廳負責）

15.國安警務云。擴大數據采集渠道，加強與相關部門實名制信息的數據對接和數據共享，以大數據提升工作效益、推進模式創新。構建“大數據+”新型業務應用實戰平臺，提升國家安全業務工作主動發現能力。（省國家安全廳負責）

建設方式：由省工業和信息化廳統籌規劃建設大數據交換共享平臺，各行業主管部門各自牽頭推進實施行業云。由西咸灃西管委會牽頭組建公司，負責秦云工程運行維護，灃西大數據產業園為秦云工程承載地。

實施時間：2016年7月底前，省工業和信息化廳會同各行業主管部門制定行業云實施方案和相關技術規范。2016年8月—2017年12月，各行業主管部門部署實施行業云，推動數據開放，促進大數據與云計算產業發展。適時啟動氣象云、科技云、民政云、金融云等第二批行業云建設。

（二）城市信息融合示范工程。

咸陽市通過省級智慧城市綜合試點、國家發展改革委信息惠民試點、工業和信息化部信息消費試點、住房城鄉建設部智慧城市試點、國家測繪地理信息局時空信息云平臺試點，已基本建成一站通、一號通、一卡通、一網通、一格通和一點通等應用項目。在此基礎上，加大現有信息系統整合力度，深入推進政策融合、技術融合和數據融合，促進大數據深度開發和利用。

1.推進政策融合。按照各部委試點政策要求，探索建立融匯貫通、相互促進、相互支持的政策融合機制。

2.推進技術融合。按照各部委試點建設要求和技術規范，建立縱向遵從、橫向兼容的城市數據融合規范體系。

3.推進數據融合。創新信息采集和挖掘分析模式，建立基礎數據的集中采集、多方利用工作機制，實現跨部門、跨層級的業務協同。

總結咸陽試點示范經驗向全省推廣，帶動全省各區域信息融合發展，促進區域大數據關聯分析和綜合應用，推動大數據產業向縱深發展。到2017年底，帶動區域大數據相關產業實現產值20億元以上。（咸陽市政府、省發展改革委、省工業和信息化廳、省住房城鄉建設廳負責）

建設方式：地方政府牽頭、行業部門支持、多方力量投資、企業建設運營、政府部門購買服務。

實施時間：持續推進。

（三）大數據應用示范工程。

在民生服務、城市運營、信用體系、工業運行、社會管理、數據交易等領域率先實施應用示范項目，實現大數據匯聚整合，探索新的商業模式，及時總結推廣。

1.社會公共服務一卡通項目。以社會公共服務卡（居民健康卡）為載體，推進金融 IC 卡、市民卡、公交地鐵卡、旅游消費卡等應用集成和一卡通用，實現與財政惠民卡、社會保障卡互聯互通。用一張卡縱向互聯實現政府實時監管，橫向打通各行業系統公共服務，實現集約服務協同管理，方便政府治理和群眾生活。同時形成實時數據綜合積累，部門數據集中比對，通過海量數據脫敏脫密后的開放，促進我省大數據產業發展。項目覆蓋全省3800萬人口，將整合各類資金約1100億元，衍生大數據服務和信息消費約100億元。（省衛生計生委、省工業和信息化廳、省財政廳、省人力資源社會保障廳負責）

建設方式：政府、金融機構和企業聯合成立陜西省社會公共服務一卡通運營公司，投資、建設和運營社會公共服務卡。

實施時間：2016年1月—2017年12月。

2.西安市城市運營大數據中心項目。以西安城市投資集團為牽頭單位，匯集供水、供氣、供熱、一卡通、出租、公交、地鐵、公共自行車、公共停車、市政道路等城市運行數據，進行綜合分析，提升城市運行質量，優化城市功能，改進城市服務。項目主要包括城市運行數據匯聚、數據分析挖掘、城市運行一張圖等，為城市規劃決策、社會管理和公共服務提供數據支撐。到2017年底，帶動相關產值10億元以上。（西安市政府負責）

建設方式：政府統籌協調，政府和公共事業服務機構開放數據，企業投資、建設和運營，政府購買服務。

實施時間：2016年1月—2017年12月。

3.信用信息平臺及服務項目。擴充完善陜西省公共信用信息平臺的各項管理和應用服務功能，全面歸集整合各級政府部門在履行職責中形成或掌握的信用信息，實現各地區、各部門信用信息互聯共享。構建政府與社會互動的信用信息共享機制，不斷拓展信用信息征集共享范圍，形成覆蓋全省所有法人和自然人的信用信息大數據庫，為政府管理及各類經濟社會活動提供信用信息服務。（省發展改革委、省信用辦負責）

建設方式：政府與社會共同投資、建設和運營。

實施時間：持續推進。

4.工業企業大數據動態監測項目。利用陜西工業數據庫，加強與統計、電力、稅務、銀行等部門企業數據共享、關聯比對和分析，充分挖掘企業動態數據價值，改進提升經濟運行監測、預測和風險預警，帶動工業大數據相關產業發展。到2017年底，實現產值約5億元以上。（省工業和信息化廳、省統計局負責）

建設方式：企業投資并運營，政府購買服務。

實施時間：2016年1月—2016年12月。

5.公共場所群體行為大數據分析項目。建設基于移動終端位置信息的群體行為分析系統，形成人群位置信息、人口空間分布信息的海量數據，滿足社會治安綜合治理中公共場所群體行為分析需求，并為城市規劃、社會資源優化配置、公共場所和產業布局、智能交通、智慧旅游、精準營銷、商業應用等提供新的技術手段和發展機遇，帶動相關產業融合和數據匯集。到2017年底，實現產值約5億元以上。（省綜治辦、省公安廳、省國家安全廳負責）

建設方式：政府組織協調，企業投資，電信運營商與企業共同運營，政府實施數據監管并購買服務。

實施時間：2016年6月—2017年12月。

6.西咸大數據交易所項目。面向全國提供政府、醫療、金融、企業、電商、能源、交通、商品、消費、教育、社交、社會等領域大數據交易服務，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務，帶動大數據清洗、挖掘和應用等相關產業發展。（西咸新區管委會負責）

建設方式：政府統籌協調并實施監管，社會投資、建設和運營。

實施時間：2016年6月—2017年12月。7.全省投資項目在線審批監管平臺項目。充分利用云計算、大數據技術，建設和完善項目全覆蓋、審批全流程、管理全方位、監管全過程的全省投資項目在線審批監管平臺。實現跨部門、跨層級項目審批、核準、備案，支撐省、市、縣三級投資項目在線審批監管業務開展和各級政府投資項目管理與決策。（省發展改革委負責）

建設方式：政府組織協調并實施監管，政府投資為主。

實施時間：持續推進。

8.時空信息數據云平臺項目。依托北斗導航應用示范項目，建設時空信息數據云平臺，實時監測大范圍自然資源變化數據，通過數據采集、挖掘、比對及分析，為國土、農業、水利、城建、綠化、測繪、林業等部門和企業提供數據服務，推進自主高分遙感衛星數據應用的產業化發展。（省工業和信息化廳、陜西北斗金控公司負責）

建設方式：企業投資建設并運營，政府購買服務。

實施時間：2016年1月—2016年12月。9.西安氣象大數據應用中心項目。建設氣象大數據平臺，實時獲取氣象衛星、天氣雷達、自動氣象站、數值預報產品等專業氣象數據和社會化氣象觀測數據，通過分析挖掘，實現對氣象災害的準確監測預警，為政府、行業和社會提供服務。通過氣象數據與交通、旅游、能源等行業數據的跨界挖掘，提升行業氣象服務能力。建設氣象衛星數據服務中心，作為國家氣象衛星數據存儲的三個節點之一，面向全球提供衛星數據服務。（省氣象局負責）

建設方式：政府投資。

實施時間：2016年6月—2017年12月。

（四）大數據產業基地示范工程。

以西咸新區灃西新城大數據產業基地建設為核心，聚焦大數據處理與服務產業鏈，打造“研究引領、教育支撐、孵化創新、服務連通、配套完善”五位一體的大數據產業發展高地，建成國家級大數據產業基地，2017年產值達到100億元。

1.構建產業研究體系。以陜西省大數據產業研究院為依托，聯合省內相關領域的院士和知名機構，通過關鍵技術攻關，形成基地核心競爭力和可持續發展動力，以技術領先驅動產業創新。

2.優化教育培訓體系。采取“培訓+就業”的業務模式，搭建以“互聯網+專業教育資源”為主線的云端教學管理平臺，通過與微軟IT學院、淘寶大學、中興學院、百度營銷大學等國內知名企業大學的合作，建成多平臺、全覆蓋、長鏈條的創業人才培養體系。

3.打造創新孵化體系。以“物理承載+免費資源+市場推廣”作為創新孵化模式，面向初創團隊提供免費孵化場地，共享海量數據和平臺技術，激發新創企業大數據、云計算創新應用。

4.搭建園區服務平臺。推進數據公共服務大廳和綜合服務平臺建設，按照“網上大廳統領線下業務”的思路，強化數據開放和并聯審批，兼顧信息推送，逐步優化服務流程，完善服務標準化體系。

5.完善配套環境。完善園區各項產業及生活配套，著力打造5分鐘商務生態圈和都市核心生活區。

6.創新投融資機制。支持西安交大科技孵化基金、陜西大數據產業發展基金、億達基金、樂搏基金等投資大數據產業發展，構建多元化資金支撐體系，為企業提供融資服務。（西咸新區管委會負責）

三、保障措施

（一）組織保障。在省大數據與云計算產業發展領導小組領導下，秦云工程實行部門首長負責制，由相關單位主要負責人擔任“云長”，省工業和信息化廳負責總體協調，并牽頭成立陜西省大數據管理與服務中心。

（二）制度保障。省工業和信息化廳組織制定大數據收集、管理、開放、交易、應用等標準規范和秦云工程數據共享交換的技術規范。各行業云要通過大數據交換共享平臺實現互聯互通和信息交換共享，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放。

（三）資金保障。各地、各部門要繼續通過現有資金渠道，并充分利用陜西省大數據與云計算產業發展專項資金，加大對大數據與云計算產業項目支持力度。