第一篇：“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”2013企商云計(jì)算研討會

“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”2013企商云計(jì)算研討會

2013年，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)風(fēng)起云涌，云計(jì)算應(yīng)用層出不窮。金色的十一月，我們迎來了企商在線舉辦的“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”研討會。此次大會聯(lián)合了中國計(jì)算機(jī)報(bào)，盛邀云計(jì)算用戶、云計(jì)算和信息化行業(yè)專家，共論順應(yīng)云計(jì)算趨勢、應(yīng)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)帶來的優(yōu)勢，來推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從而提高企業(yè)應(yīng)變能力。

日前，“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”在古老文明與現(xiàn)代文明集于一體的文化殿堂——中國國家圖書館（古籍館）-臨瓊樓二樓隆重召開，參加此次云計(jì)算研討會的企業(yè)有200余家，涉及媒體、教育、電商、研發(fā)公司等行業(yè)，到場嘉賓有信息專家、企業(yè)代表、技術(shù)骨干等行業(yè)精英。

企商在線創(chuàng)始人王熠致辭

開場首先由企商在線創(chuàng)始人王總為到場嘉賓致歡迎詞，感謝各位到場嘉賓的支持，并借此機(jī)會答謝各個(gè)行業(yè)的新老用戶和關(guān)心企商在線發(fā)展的有識之士。

目前，互聯(lián)網(wǎng)越來越發(fā)達(dá)，越來越深入，全民都深度參與到互聯(lián)網(wǎng)的變革大潮中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來越高。社會的需求推著我們向前走，各個(gè)行業(yè)都在提云計(jì)算，事實(shí)證明當(dāng)時(shí)的鋪墊為今天的云計(jì)算起到了很大的推動作用。但是不能回避的是，大數(shù)據(jù)的需求也越來越迫切，而且云計(jì)算和大數(shù)據(jù)我們認(rèn)為是一個(gè)天生的關(guān)聯(lián)度很強(qiáng)的兩個(gè)基因。當(dāng)把二者放在一個(gè)維度上來考慮時(shí)，對思路進(jìn)行重構(gòu)，對結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)，我們認(rèn)為需要進(jìn)行較為深入的探討。

中國科學(xué)院彭賡教授：大數(shù)據(jù)下的云計(jì)算

世界正在逐漸走向物聯(lián)化(Instrumented)、互聯(lián)化(Interconnected)和智能化(Intelligent)，所有的事物和活動都可以被感測，而感測過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)又會被輸送到后臺進(jìn)行處理，通過龐雜的數(shù)據(jù)資料，分析出有用的信息，支持和推動決策的有效性。由于數(shù)據(jù)的來源、傳送的方式和使用的方法發(fā)生了質(zhì)的改變，數(shù)據(jù)利用已經(jīng)不是用傳統(tǒng)的方式把數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)、通過處理得到報(bào)表如此簡單。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，世界各國將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升到國家戰(zhàn)略層面，進(jìn)一步推動了云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用。

彭教授的話中講到云計(jì)算是一場產(chǎn)業(yè)的變革，是即將迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要支撐體系，讓我們已經(jīng)充分了解到云計(jì)算將重新塑造我們整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)鏈。

聯(lián)通運(yùn)維部副總曹魯：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展實(shí)踐

為了加速業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和升級，促進(jìn)移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、推動IT的整合，保障數(shù)據(jù)的整合集中，從而引發(fā)了聯(lián)通發(fā)展云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略思考。

聯(lián)通通過采用云技術(shù)，以集中大數(shù)據(jù)為核心，頂層設(shè)計(jì)引領(lǐng)IT規(guī)劃建設(shè)，服務(wù)下沉助力用戶感知提升，推動大營銷、大服務(wù)的一體化建設(shè)；構(gòu)建中國聯(lián)通統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力；最終實(shí)現(xiàn)對資源彈性調(diào)度、安全復(fù)用；提高數(shù)據(jù)價(jià)值、密度、效率；應(yīng)用靈活；保障其真實(shí)準(zhǔn)確、運(yùn)營有序。

曹總還向大家展示了提供面向公眾的云服務(wù)，包括面向通信錄、日歷、便簽、文件、相冊、視頻、音樂等文件的同步、備份和分享的功能。

浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院李興森教授：云計(jì)算解決方案助力企業(yè)快速增長

李教授針對大家熟悉的云計(jì)算，進(jìn)行了三個(gè)層次的服務(wù)的細(xì)致講解，讓我們知道了云計(jì)算是一種能夠方便、按需從網(wǎng)絡(luò)訪問共享的可配置計(jì)算資源（如，網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用程序和服務(wù)）池的模型，且只需最少的管理或服務(wù)提供方交互即可快速供應(yīng)和發(fā)布該模型，從而降低復(fù)雜度、提升業(yè)務(wù)敏捷性，降低市場響應(yīng)時(shí)間，推動業(yè)務(wù)與技術(shù)創(chuàng)新、改變IT支出的成本結(jié)構(gòu)。

中搜集團(tuán)總裁陳沛：云計(jì)算的理論與實(shí)踐

中搜集團(tuán)是繼百度之后國內(nèi)最大的搜索引擎廠商，總裁陳沛講到：“社會分工是人類進(jìn)步的動力。”互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)施包括軟件模式、外包模式、自建模式以及云服務(wù)模式。云技術(shù)的特點(diǎn)能夠輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的構(gòu)筑與管理，顛覆傳統(tǒng)建站及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營、服務(wù)模式，從而使我們知道專業(yè)分工更能創(chuàng)造價(jià)值。陳總生動講述了傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之間的區(qū)別，贏得了各界人士的熱烈掌聲，將大會推到了高潮。

高峰互動

最精彩的環(huán)節(jié)當(dāng)屬高峰互動環(huán)節(jié)，參加互動的嘉賓都是業(yè)界大腕，他們分別是東軟集團(tuán)副總裁王立民、中國聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司運(yùn)維部副總經(jīng)理曹魯，戴爾集團(tuán)的李泰生李總以及浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院李興森教授。四位嘉賓先后探討了“帶寬是不是云計(jì)算應(yīng)用的瓶頸？”、“虛擬化是云計(jì)算IaaS中最重要部分，PaaS是體現(xiàn)云計(jì)算價(jià)值的核心？”以及“云計(jì)算在大數(shù)據(jù)時(shí)代能夠起到的重要作用？”。大家對云計(jì)算的認(rèn)知全面提高，現(xiàn)場氣氛十分活躍。

此次研討會是通過梳理云計(jì)算終端用戶的需求和實(shí)踐，更有效的促進(jìn)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，充分展示了企商在線的綜合實(shí)力，企商在線會在今后的發(fā)展中不斷為各企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和最佳的解決方案，讓更多的企業(yè)感受到企商在線一站式的增值服務(wù)。企商在線期待與各界友人的合作！

第二篇：云時(shí)代云計(jì)算

云計(jì)算環(huán)境下的泛聯(lián)路由平臺

云計(jì)算大大擴(kuò)展了IT服務(wù)能夠提供的種類和范圍，作為云計(jì)算服務(wù)提供者與使用者的聯(lián)系紐帶，泛聯(lián)路由平臺為云計(jì)算提供高速、可靠、擴(kuò)展性強(qiáng)、簡單易用的廣域數(shù)據(jù)傳輸平臺。本文就泛聯(lián)路由平臺未來發(fā)展的架構(gòu)與特征進(jìn)行探討

文/盧國強(qiáng)

一、泛聯(lián)路由平臺特征

云計(jì)算主要包括公有云與私有云，云計(jì)算中心通過廣域數(shù)據(jù)傳輸平臺與終端用戶互聯(lián)，為公眾用戶或企業(yè)內(nèi)部用戶提供云服務(wù)。由于使用云服務(wù)的終端用戶數(shù)量大、分布廣泛、接入方式多種多樣，因此將承載云計(jì)算的數(shù)據(jù)傳輸平臺稱為泛聯(lián)路由平臺。如圖1所示：

圖1 泛聯(lián)路由平臺示意圖

雖然公有云與私有云所提供云服務(wù)的類型與對象不同，其網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接方式、架構(gòu)模型也不同，但從云計(jì)算本身的特點(diǎn)來看，承載云計(jì)算服務(wù)的泛聯(lián)路由平臺具有一定的共同特征：

高可用：為了保證云計(jì)算服務(wù)的高可用性，除了云計(jì)算中心的高可靠外，泛聯(lián)路由平臺也必須確保網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)的高可靠，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接“永遠(yuǎn)在線”，從而對云計(jì)算為終端用戶提供了最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲中心提供保證問題。； 易用：泛聯(lián)路由平臺必須能夠兼容多種終端、多種接入方式，使得更多的用戶使用云計(jì)算服務(wù)，最大化擴(kuò)展云計(jì)算服務(wù)的提供范圍，將對用戶終端的設(shè)備要求降到最低，使用力求簡化，使得用戶可以通過“任何終端、任何位置、任何方式”獲取云計(jì)算服務(wù)；

可擴(kuò)展：隨著云計(jì)算的開展，泛聯(lián)路由平臺必須具備可擴(kuò)展性，能夠方便的接入新的云計(jì)算中心、新的用戶終端，并可以快速提供服務(wù)。

二、泛聯(lián)路由平臺架構(gòu)

泛聯(lián)路由平臺需要根據(jù)公有云、私有云的流量模型組織網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并通過各層次路由設(shè)備的接入和業(yè)務(wù)處理能力，滿足云計(jì)算數(shù)據(jù)中心對終端用戶業(yè)務(wù)提供的高可用、易用、可擴(kuò)展性。

1.公有云泛聯(lián)路由平臺架構(gòu)

公有云的服務(wù)對象是公眾用戶，用戶主要通過互聯(lián)網(wǎng)接入方式與云計(jì)算中心連接。因此，公有云泛聯(lián)路由平臺是面向全互聯(lián)網(wǎng)用戶的，提供大容量、快速、高可用、安全的互聯(lián)網(wǎng)接入平臺。其平臺架構(gòu)如圖2所示：

圖2 面向全互聯(lián)網(wǎng)用戶的公有云泛聯(lián)路由平臺架構(gòu)

公有云通常規(guī)模龐大，具有2個(gè)甚至多個(gè)數(shù)據(jù)中心，具有多個(gè)高速互聯(lián)網(wǎng)出口，其泛聯(lián)路由平臺主要由核心層路由器、外聯(lián)層路由器組成：

核心層路由器：連接云計(jì)算數(shù)據(jù)中心與互聯(lián)網(wǎng)出口，執(zhí)行高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)； 外聯(lián)層路由器：連接各運(yùn)營商互聯(lián)網(wǎng)出口，執(zhí)行大容量路由、會話處理。公有云泛聯(lián)路由平臺的主要功能特點(diǎn)是：

全網(wǎng)路由處理：外聯(lián)層路由器與運(yùn)營商的高速互聯(lián)網(wǎng)專線連接，并與運(yùn)營商交互互聯(lián)網(wǎng)全網(wǎng)路由（約17～20萬條），利于提高互聯(lián)網(wǎng)訪問速度，執(zhí)行更有效的流量分流與負(fù)載策略；

高速收斂：泛聯(lián)路由平臺必須具備電信級的可靠性，能夠在鏈路故障、設(shè)備故障、互聯(lián)網(wǎng)路由收斂等情況下完成無縫倒換，確保云計(jì)算服務(wù)不中斷； 路由級聯(lián)：多個(gè)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的核心層路由通過專線級聯(lián)，通過靈活可擴(kuò)展的分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心的高速數(shù)據(jù)交換與備份，提供更高性能和更可靠的云計(jì)算服務(wù)。

2.私有云泛聯(lián)路由平臺架構(gòu)

私有云的服務(wù)對象是企業(yè)內(nèi)部用戶，用戶可通過局域網(wǎng)、廣域?qū)＞W(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)VPN等多種方式與云計(jì)算中心連接。相比公有云，私有云雖然一般規(guī)模較小，接入用戶數(shù)量較少，但用戶連接方式更為多樣，對泛聯(lián)路由平臺的多業(yè)務(wù)處理能力要求更高，具有“核心高速化、邊緣智能化”的特點(diǎn)。

較小規(guī)模的私有云泛聯(lián)路由平臺通常采用扁平化架構(gòu)，如圖3所示：

圖3 扁平化私有云泛聯(lián)路由平臺架構(gòu)

扁平化泛聯(lián)路由平臺采用核心層、接入層兩級路由架構(gòu)：

核心層路由器：連接云計(jì)算數(shù)據(jù)中心與接入層路由器，執(zhí)行各接入層路由匯聚，以及高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)；支持互聯(lián)網(wǎng)用戶、遠(yuǎn)程VPN用戶接入；

接入層路由器：接入終端用戶。由于云計(jì)算對終端的要求必須盡可能簡化，因此要求接入層路由器更加智能化、自動化、多業(yè)務(wù)融合，例如支持豐富網(wǎng)絡(luò)接入方式，如有線/無線PC、PDA、手持終端等，支持IPv4單播/組播、IPv6單播/組播、MPLS VPN虛擬網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)傳輸類型，具備豐富的QoS策略、安全控制策略、應(yīng)用流量控制、應(yīng)用加速等業(yè)務(wù)處理能力。

較大規(guī)模的私有云泛聯(lián)路由平臺，例如大型集團(tuán)為多個(gè)內(nèi)部企業(yè)、合作伙伴提供云計(jì)算服務(wù)，所提供的云計(jì)算服務(wù)類型、終端用戶數(shù)量都具備一定的規(guī)模，通常擁有多個(gè)云計(jì)算中心，對可靠性、可擴(kuò)增性要求更高，采用層次化架構(gòu)，如圖4所示：

圖4 層次化私有云泛聯(lián)路由平臺架構(gòu)

層次化泛聯(lián)路由平臺采用核心層、區(qū)域中心、接入層多級路由架構(gòu)：

核心層路由器：云計(jì)算數(shù)據(jù)中心出口核心路由器，執(zhí)行云計(jì)算服務(wù)高速數(shù)據(jù)交換； 區(qū)域中心路由器：核心層路由器與接入層路由器的中間層設(shè)備，通過上下兩級路由成環(huán)，分別用于匯聚各區(qū)域接入層路由器，以及與核心層路由器形成高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；

接入層路由器：接入終端用戶，與扁平化平臺架構(gòu)類似，支持豐富網(wǎng)絡(luò)接入方式，以及豐富的業(yè)務(wù)處理能力。

相對于扁平化架構(gòu)，層次化泛聯(lián)路由平臺架構(gòu)能夠提供更清晰的管理界面，以及更靈活的擴(kuò)展性。新增云計(jì)算數(shù)據(jù)中心可通過核心層路由直接與區(qū)域中心路由連接，不影響路由平臺架構(gòu)的運(yùn)行；新增接入層路由器也可直接上行到區(qū)域中心路由，實(shí)現(xiàn)對云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的訪問。

三、泛聯(lián)路由平臺建設(shè)要求

泛聯(lián)路由平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)是從整體組網(wǎng)結(jié)構(gòu)上，依據(jù)云計(jì)算的泛聯(lián)特征，為終端用戶提供高速、便捷的接入環(huán)境，為云計(jì)算中心提供高性能、高可用、大容量、易維護(hù)、可擴(kuò)展的承載平臺。泛聯(lián)路由平臺的建設(shè)，還需要考慮以下具體要求：

開放融合：云計(jì)算架構(gòu)下的網(wǎng)絡(luò)不是分離的，而是云計(jì)算服務(wù)的多網(wǎng)合一。通過將多個(gè)物理網(wǎng)絡(luò)、多個(gè)類型網(wǎng)絡(luò)以及多種業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的融合，云計(jì)算中心在統(tǒng)一的泛聯(lián)路由平臺上為各種用戶提供數(shù)據(jù)、計(jì)算、存儲、視頻、語音等不同類型的云計(jì)算服務(wù)，使協(xié)同辦公成為可能。

無線應(yīng)用：隨著便攜機(jī)、上網(wǎng)本、掌上電腦、智能手機(jī)等的快速普及，WiFi/WAPI、3G等無線應(yīng)用大大擴(kuò)展了信息空間，豐富了接入終端的種類，提高了用戶訪問的便捷性，是云計(jì)算的一個(gè)重要服務(wù)形式。泛聯(lián)路由平臺在無線環(huán)境下的響應(yīng)速度、連通率、容量，以及對漫游、無線定位等特性的支持，將成為云計(jì)算服務(wù)能否廣泛推廣的一個(gè)關(guān)鍵因素。

IPv6應(yīng)用：大量的終端接入，必將帶來IP地址需求的爆炸性增長。IPv6的應(yīng)用，不僅僅是解決大量接入終端對IP地址的需求，并且在協(xié)議上比IPv4能夠提供更好的移動特性和QoS能力。相對于IPv4的固定報(bào)文格式，IPv6的擴(kuò)展性更強(qiáng)，可根據(jù)不同協(xié)議要求增加擴(kuò)展頭種類，按照處理順序合理安排擴(kuò)展頭的順序。此外，IPv6引入自動配置以及重配置技術(shù)，對于IP地址等信息終端可通過自主協(xié)商實(shí)現(xiàn)自動增刪更新配置，真正即插即用，大大提高了IPv6的易管理性。最后，IPv6新增流標(biāo)記域，方便了IPv6 QoS的端到端部署，使得業(yè)務(wù)終端可快速處理實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)，從而支持IPv6的語音、視頻等應(yīng)用。IPv6必將成為云計(jì)算泛聯(lián)路由平臺的重要應(yīng)用。

智能安全：云計(jì)算用戶、應(yīng)用的多樣化，使得云計(jì)算泛聯(lián)路由平臺必須具備智能，包括針對用戶信息的智能、針對應(yīng)用層信息的智能和針對多元化業(yè)務(wù)的智能，使網(wǎng)絡(luò)更“聰明”，面向不同用戶、不同場景，提供有針對性的服務(wù)。智能安全要求泛聯(lián)路由平臺具有識別用戶身份、L4～L7應(yīng)用業(yè)務(wù)的能力，并根據(jù)數(shù)據(jù)流負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等對不同用戶、不同業(yè)務(wù)的訪問進(jìn)行精細(xì)化控制。

資源化：云計(jì)算將數(shù)據(jù)、存儲、應(yīng)用等通過虛擬化形成資源池，為用戶提供服務(wù)。云計(jì)算泛聯(lián)路由平臺同樣也具有資源化的特征，通過網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)、鏈路、帶寬等形成資源，按需分配，從而使整個(gè)平臺更加靈活，滿足不同用戶對所需要云計(jì)算服務(wù)的差異化網(wǎng)絡(luò)接入、帶寬、安全性等承載要求。

綠色節(jié)能：隨著云計(jì)算IT系統(tǒng)越來越龐雜，泛聯(lián)路由平臺的系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化愈加重要，在設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)維、回收等各個(gè)階段必須盡可能減少能源消耗和對環(huán)境的負(fù)荷，滿足綠色要求，降低TCO。

四、總結(jié)

云計(jì)算為分布在各地的眾多用戶提供了虛擬、高可靠、按需服務(wù)的IT資源，作為承載云計(jì)算服務(wù)資源的泛聯(lián)路由平臺，除了具備高速數(shù)據(jù)傳輸外，也必須在平臺架構(gòu)上滿足高可用性、易用性和可擴(kuò)展性，并根據(jù)不同的云計(jì)算類型，構(gòu)建不同的泛聯(lián)路由平臺架構(gòu)。

存儲分析：各領(lǐng)風(fēng)騷的四大巨頭云策略

打算投資云技術(shù)的用戶，切記要做好以下調(diào)研，比方說平臺的鎖定程度，應(yīng)用編程接口的開放性、服務(wù)等級協(xié)議、是否有開放標(biāo)準(zhǔn)支持、伸縮性、許可證以及價(jià)格等方面的調(diào)研。大部分IT專家有時(shí)容易忽略掉云供應(yīng)商的長期云策略。

為了更好地讓用戶了解到云提供商方案對自身環(huán)境的影響，我們調(diào)研了四家供應(yīng)商的云策略，他們分別是Microsoft、VMware、Eucalyptus和Red Hat。之所以選擇這四家，是他們都提供了私有云計(jì)算方案，但在云策略上彼此還有很大不同，這也很好地反映出選擇不同云策略所產(chǎn)生的不同效果。

Microsoft的云策略

Microsoft的云方案包含有兩大顯著區(qū)別的產(chǎn)品集：

1.本地企業(yè)私有云計(jì)算(Hyper-V Cloud)，可由搭載Hyper-V和System Center(及其組件)的Windows Server 2008搭建

2.Window Azure，Microsoft自身的云平臺

即便是使用了Virtual Machine(VM)Role工具，Microsoft這兩款云服務(wù)之間的互操作也很少。Virtual Machine Role工具可幫助實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)鏡像從Hyper-V Cloud到Azure的上傳。

Microsoft相信，平臺即服務(wù)(PaaS)會是云計(jì)算的大勢所趨，但它不會放棄企業(yè)云計(jì)算市場。Microsoft策略中一個(gè)重要部分就是擴(kuò)大它的System Center組件，使其具備云計(jì)算能力。Microsoft所關(guān)注的是它巨大的用戶安裝基礎(chǔ)，有超過70%的服務(wù)器運(yùn)行Windows，這也是Microsoft在與其他云計(jì)算互操作上沒有下功夫的主要原因之一。

Microsoft把自己定位于在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)上是私有IaaS和公共IaaS的制造者，在平臺即服務(wù)(PaaS)上是私有PaaS制造者和公共PaaS提供者，在軟件即服務(wù)(SaaS)上是公共SaaS提供者。

VMware的云策略

VMware最初的云策略是成為全球領(lǐng)先的云供應(yīng)商，這意味著它會提供基礎(chǔ)設(shè)施和管理組件來搭建云計(jì)算。隨著收購了SpringSource和Zimbra以后，VMware開始嘗試采用更多公共云的特性。公司的策略包括，簽約更多電信企業(yè)，托管供應(yīng)商和服務(wù)提供商作為合作伙伴以支持它的vCloud。VMware對IaaS(在防火墻內(nèi)部)推行vSphere，對需要公共開放的IaaS推行vCloud Express，對公共PaaS設(shè)置VMforce平臺，對私有PaaS設(shè)置vFabric，并開始把Zimbra定位成SaaS合作伙伴。

VMware的云策略還包括，使用vCloud Director可轉(zhuǎn)換vSphere環(huán)境到自動化的自助式服務(wù)云環(huán)境。vCloud API將跨內(nèi)部VMware環(huán)境與vCloud Express托管者工作，用戶便可像對待VMware IT環(huán)境那樣可控安全地對待公共云。

Eucalyptus Systems的云策略

Eucalyptus Systems自視為一家開源軟件公司。然而，它卻銷售商業(yè)版的Enterprise Edition 2.0，這中間包含了很多開源版所沒有的特性。

Eucalyptus Systems在IaaS領(lǐng)域上是私有IaaS的制造者，主要依據(jù)就在于用戶將Eucalyptus的數(shù)據(jù)中心作為Amazon云計(jì)算的擴(kuò)展(反過來也可以)，對于它們二者間的遷移用戶可使用相同工具。Eucalyptus本身也實(shí)現(xiàn)了大部分的Amazon EC2 API。Eucalyptus云策略的另一部分就是，它將擴(kuò)大使用VMware虛擬化軟件用戶的投資杠桿。

Red Hat的云策略

Red Hat的云策略涉及促進(jìn)不同產(chǎn)品間的互操作與應(yīng)用程序移植。其中的PaaS策略圍繞自身JBoss中間件和一些本來就運(yùn)行在Red Hat Enterprise Linux上的軟件，包括有LAMP和Ruby。Red Hat目標(biāo)是推出最具人氣的編程語言、框架以及平臺。Jboss云鏡像可用在Red Hat的軟件上，也可用在Amazon EC2和Windows Hyper-V。

Red Hat會繼續(xù)致力在它的Cloud Foundations組合軟件。該云計(jì)算棧可跨物理服務(wù)器、私有云和公共云運(yùn)行。Red Hat定位于在IaaS上是私有IaaS和公共IaaS制造者，在PaaS上是私有PaaS制造者和公共PaaS提供者。不同的供應(yīng)商，用戶能獲得什么？

如果選擇其中一家云計(jì)算提供商，那么幾年后你的云計(jì)算環(huán)境又如何呢？如果選擇供應(yīng)商后不久又希望或需要移動云環(huán)境又將怎樣呢？至少最近三年內(nèi)是不會有開放標(biāo)準(zhǔn)的云API被批準(zhǔn)了，最初選擇的供應(yīng)商策略是否能促進(jìn)云計(jì)算可移動性，就是值得考慮的重要因素了。以下是你可以期待從云供應(yīng)商那里獲得的結(jié)果：

微軟提供廣泛的云產(chǎn)品

微軟幾乎全部心思都花在它的用戶安裝基礎(chǔ)上。如果你購買微軟及它的云策略，可以肯定你需要遺忘與其他云計(jì)算產(chǎn)品交互的想法，即使是像Amazon EC2這樣公共云計(jì)算。微軟的云計(jì)算軟件只能工作在Windows系統(tǒng)上，不支持Linux(Hyper-V卻是可以支持Linux客戶操作系統(tǒng))。好處就是微軟可以提供給你所需的大部分云技術(shù)，無非就是花費(fèi)上相對較高。

借助微軟的Hyper-V Cloud，你可以構(gòu)建自己的私有云計(jì)算。微軟以及它的Hyper-V Cloud合作伙伴(包括Dell、富士通、日立、HP、IBM和NEC)正針對私有云部署嘗試交付一套預(yù)定義并經(jīng)有效檢驗(yàn)的配置。該部署由計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源構(gòu)成，采用了虛擬化與管理軟件。

微軟還提供了Azure平臺，它被托管于微軟全球范圍內(nèi)的六個(gè)數(shù)據(jù)中心。它提供了以下服務(wù)：

應(yīng)用托管，可在微軟數(shù)據(jù)中心運(yùn)行x86和x86-64的應(yīng)用程序。

提供彈性化的大規(guī)模存儲數(shù)據(jù)能力，不論數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化的。

自動化的服務(wù)管理，綜合部署，管理與監(jiān)視都整合到了Azure平臺。

這里還有Windows Azure Platform Alliance(Windows Azure平臺聯(lián)盟)，微軟的“打包云計(jì)算(cloud in a box)”策略是由微軟與硬件供應(yīng)商一同推出的。首批聯(lián)盟包括富士通、戴爾和惠普。這些硬件合作伙伴安裝微軟預(yù)配置系統(tǒng)作為設(shè)備，有望適用于所有ISP。最后，用戶可以從自己的ISP那里獲得虛擬化云計(jì)算環(huán)境，這些都將是基于微軟云計(jì)算產(chǎn)品的。Windows Azure Appliance將給那些不愿或不能將自身數(shù)據(jù)中心托管到微軟數(shù)據(jù)中心的用戶提供機(jī)會使用Azure的伸縮特性，而不必將應(yīng)用或數(shù)據(jù)遷離本地。

微軟預(yù)測未來的應(yīng)用主要會由PaaS交付。因此到2011年下半年，它都專注于確保任何通過Hyper-V工作在Windows Server 2008的應(yīng)用同樣可以工作運(yùn)行在Windows Azure上。VM鏡像將可使用VM Role工具從Windows Server 2008 R2(與Hyper-V)轉(zhuǎn)向Windows Azure。但是反向操作不可行。

即使你不想全部購買或選擇微軟的云策略，還可以使用它的Online SaaS服務(wù)。Online SaaS包含了大量產(chǎn)品，像Business Productivity Online Suite(Exchange Online，SharePoint Online，Office Live Meeting和Office Communications Online)，Exchange Hosted Services，Dynamics CRM Online，Office Web Apps(Web版本的微軟Office)和Office365。

如果你對微軟的云策略感興趣，卻又通過VMware虛擬化軟件虛擬了自身的Windows數(shù)據(jù)中心，微軟極有可能幫你使用它的技術(shù)取代VMware。好的提升投資價(jià)值建議是使用vCloud Director來構(gòu)建VMware云，畢竟那樣可以使用VMware虛擬化軟件。折中辦法是，你可以使用Azure來開發(fā)與交付新應(yīng)用程序。這樣即構(gòu)建了二家供應(yīng)商的云計(jì)算，又是一種低開銷的穩(wěn)妥辦法。

3PAR公用云：云時(shí)代所需要存儲的系統(tǒng)

時(shí)間:2011-02-24 15:32來源:機(jī)房

360 作者:杜慶先 點(diǎn)擊: 209次

存儲系統(tǒng)的要求被同期提高，每一個(gè)存儲網(wǎng)絡(luò)甚至是存儲系統(tǒng)，都將作為公用計(jì)算的存儲基礎(chǔ)，并且能與服務(wù)器虛擬化技術(shù)協(xié)同工作，以創(chuàng)建一個(gè)完整的公用計(jì)算環(huán)境。

物理的、內(nèi)部的數(shù)據(jù)中心與企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施，正在被安全、多租戶的云服務(wù)所取代，分布式計(jì)算的發(fā)展促進(jìn)了如今的公共計(jì)算，而IT基礎(chǔ)設(shè)施無論如何發(fā)展，都必然落入云的口袋--可能是私有云、公有云或是混合云，在云計(jì)算時(shí)代，IT技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)不免都需要和云掛上鉤，因?yàn)檫@不僅是趨勢，而是當(dāng)下。

云服務(wù)供應(yīng)商，如Amazon、SAVVIS等，都在尋找新的能夠服務(wù)其云平臺的存儲系統(tǒng)，新的存儲系統(tǒng)需要提高整合效率、改善如今并不靈活的存儲架構(gòu)、能與其他的基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)充分的互操作系統(tǒng)、按照SLA服務(wù)水平協(xié)議提供服務(wù)既不高也不低，當(dāng)然，針對虛擬化系統(tǒng)環(huán)境和大規(guī)模應(yīng)用部署，是最為基本的要求。

但最為根本的要求是--無論是軟件還是硬件--都應(yīng)該明了，在云時(shí)代所有曾經(jīng)靠提供技術(shù)、產(chǎn)品特性而存在的供應(yīng)方式，都改變?yōu)閷Ψ?wù)的提供，IT組織要求新的IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺通過服務(wù)器和存儲虛擬化將軟硬件作為一項(xiàng)服務(wù)來提供，從而適合企業(yè)IT的公用服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算以及新一代基于面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）的應(yīng)用。

這是云時(shí)代的要求，同樣，不是趨勢，而是當(dāng)下。

存儲系統(tǒng)的要求被同期提高，每一個(gè)存儲網(wǎng)絡(luò)甚至是存儲系統(tǒng)，都將作為公用計(jì)算的存儲基礎(chǔ)，并且能與服務(wù)器虛擬化技術(shù)協(xié)同工作，以創(chuàng)建一個(gè)完整的公用計(jì)算環(huán)境--與公用計(jì)算的公用存儲，是一個(gè)用于公用計(jì)算的高度虛擬化、緊密集群化的動態(tài)分層存儲陣列，可供企業(yè)用來建立經(jīng)濟(jì)高效的虛擬化IT架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)靈活的工作負(fù)荷整合。通過以更低的總成本獲得高響應(yīng)速度的彈性架構(gòu)，來滿足快速變化的業(yè)務(wù)需求。

當(dāng)下，3PAR的高度虛擬化、基于公用的存儲方法為數(shù)據(jù)中心和IT組織提供了傳統(tǒng)整體式（單片）陣列的一個(gè)替代選擇，成為惠普產(chǎn)品線一部分的3PAR不僅是第一家以商業(yè)方式將精簡技術(shù)整合到系統(tǒng)硬件中的陣列從而提高容量利用率并保持較高服務(wù)水平的存儲廠商，更是最早將公用存儲概念引入到存儲陣列系統(tǒng)內(nèi)的產(chǎn)品家族，隨著進(jìn)入惠普的融合基礎(chǔ)設(shè)施大家庭，3PAR的公用存儲概念正在獲得更大的發(fā)展空間。

3PAR的自動精簡配置技術(shù)的領(lǐng)先性已經(jīng)毋庸置疑，其至少將用戶的容量需求，在存儲容量采購初期，減少了50%，這不僅降低了存儲的成本，同時(shí)間接降低了整個(gè)云服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)在初期的投入成本，而更高的容量靈活性，減少了因?yàn)榇鎯θ萘肯拗贫赡墚a(chǎn)生的存儲孤島。

但自動精簡配置僅僅是3PAR眾多領(lǐng)先技術(shù)的其中之一，在EMC、IBM等競爭對手還未提供子卷級的自動分層功能的時(shí)候，3PAR實(shí)現(xiàn)了借助分層技術(shù)實(shí)現(xiàn)了每GB成本和每IOP成本的平衡--這是子卷級的功能--讓不同活躍度的數(shù)據(jù)合理的分配在不同成本的介質(zhì)上，一直是一種奢望，而在需要以不同成本保證不同SLA服務(wù)水平協(xié)議的云時(shí)代，這顯得尤為重要，一個(gè)橫跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心、多個(gè)地區(qū)甚至是多個(gè)國家的云，不可能用相同的方法存儲所有的數(shù)據(jù)。

InSpire架構(gòu)和第三代專用ASIC形成了3PAR被模仿但從未被超越的底層硬件架構(gòu)，這個(gè)架構(gòu)下，每個(gè)陣列的性能被充分發(fā)揮，多個(gè)--至多8個(gè)陣列--被連接成一張緊密的網(wǎng)格，數(shù)據(jù)被以較小的粒度冗余的存放在不同的陣列上，即使一塊磁盤、甚至一個(gè)陣列壞掉，網(wǎng)格內(nèi)的數(shù)據(jù)都不會被丟失，而這些數(shù)據(jù)會同時(shí)進(jìn)行再次的分配--自主的故障響應(yīng)，解決了大規(guī)模部署的服務(wù)時(shí)間和精力有限的問題。

3PAR的特性之突出，使得其在那些需要低能耗、高性能和自主管理的客戶中十分受到歡迎，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、MicrosoftExchange、綠色I(xiàn)T、虛擬化環(huán)境與私有云、主機(jī)服務(wù)提供商，都是其忠實(shí)的用戶。

加密檢索在云存儲中的應(yīng)用

時(shí)間:2011-02-24 14:29來源:機(jī)房

360 作者:杜慶先 點(diǎn)擊: 151次

本文綜合分析了加密檢索技術(shù)在云存儲應(yīng)用中的重要意義，當(dāng)前加密檢索和相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀和存在問題。在此基礎(chǔ)上，提出了全同態(tài)加密檢索方法并簡要介紹了基本原理。

云計(jì)算主要目標(biāo)是提供高效的計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施之一是提供可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲中心。因此，存儲安全是云計(jì)算領(lǐng)域的安全話題之一。為解決數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)問題，常見的方法是由用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，把加密后的密文信息存儲在服務(wù)端。當(dāng)存儲在云端的加密數(shù)據(jù)形成規(guī)模之后，對加密數(shù)據(jù)的檢索成為一種迫切需要解決的問題。

在加密信息檢索的相關(guān)研究工作中，對加密信息的檢索有單用戶線性搜索、基于關(guān)鍵詞的公鑰搜索、安全索引等幾種算法。這幾種算法可以快速地檢索出所需信息，但其代價(jià)較高，不適用大規(guī)模數(shù)據(jù)檢索的情況，而且，在云存儲中，檢索時(shí)相關(guān)的文檔較多，對其進(jìn)行相關(guān)排序是進(jìn)一步需要解決的問題，以上幾種算法均不能解決問題。

通過保序加密可以利用文檔中的詞頻信息對文檔依相關(guān)度進(jìn)行排序，提高了檢索準(zhǔn)確率和返回率。然而在文檔中某些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率非常高，指代性不強(qiáng)，這一類詞稱為常用詞，常用詞的存在歪曲了文檔和實(shí)際查詢相關(guān)度。而準(zhǔn)確反映文檔、查詢相關(guān)度的向量空間模型無法直接應(yīng)用。全同態(tài)加密提供可以對密文進(jìn)行操作的加密算法。而且通過全同態(tài)加密，一方面可以保證密文信息不被統(tǒng)計(jì)分析，另一方面可以對加密信息進(jìn)行加法和乘法運(yùn)算，同時(shí)保持其對應(yīng)明文的順序。

1.云存儲應(yīng)用中的加密存儲技術(shù)大規(guī)模高性能存儲系統(tǒng)安全需求，特別是云存儲應(yīng)用中，可擴(kuò)展和高性能的存儲安全技術(shù)，是推動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的存儲應(yīng)用（如云存儲應(yīng)用）最根本的保證，已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)存儲領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。云存儲應(yīng)用中的存儲安全包括認(rèn)證服務(wù)、數(shù)據(jù)加密存儲、安全管理、安全日志和審計(jì)。

訪問控制服務(wù)實(shí)現(xiàn)用戶身份認(rèn)證、授權(quán)，防止非法訪問和越權(quán)訪問。主要功能包括：用戶只能對經(jīng)管理員或文件所有者授權(quán)的許可文件進(jìn)行被許可的操作;管理員只能進(jìn)行必要的管理操作，如用戶管理、數(shù)據(jù)備份、熱點(diǎn)對象遷移，而不能訪問用戶加密了的私有數(shù)據(jù)。

加密存儲是對指定的目錄和文件進(jìn)行加密后保存，實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)存儲和傳送過程中的機(jī)密性保護(hù)。安全管理主要功能是用戶信息和權(quán)限的維護(hù)，如用戶帳戶注冊和注銷等，授權(quán)用戶、緊急情況下對用戶權(quán)限回收等。

安全日志和審計(jì)是記錄用戶和系統(tǒng)與安全相關(guān)的主要活動事件，為系統(tǒng)管理員監(jiān)控系統(tǒng)和活動用戶提供必要的審計(jì)信息。

對用戶來說，在上述4類存儲安全服務(wù)中，存儲加密服務(wù)尤為重要。加密存儲是保證用戶私有數(shù)據(jù)在共享存儲平臺的機(jī)密性核心技術(shù)。

隨著存儲系統(tǒng)和存儲設(shè)備越來越網(wǎng)絡(luò)化，存儲系統(tǒng)在保證敏感數(shù)據(jù)機(jī)密性的同時(shí)，必須提供相應(yīng)的加密數(shù)據(jù)共享技術(shù)。保護(hù)用戶隱私性要求存儲安全建立在對存儲系統(tǒng)的信任基礎(chǔ)之上。必須研究適用于網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)的加密存儲技術(shù)，提供端到端加密存儲技術(shù)及密鑰長期存儲和共享機(jī)制，以確保用戶數(shù)據(jù)的機(jī)密性和隱私性，提高密鑰存儲的安全性、分發(fā)的高效性及加密策略的靈活性。在海量的加密信息存儲中，加密檢索是實(shí)現(xiàn)信息共享的主要手段，是加密存儲中必須解決的問題之一。

2.加密信息檢索技術(shù)對加密信息檢索的研究始于2000年，Song等人提出加密數(shù)據(jù)搜索的實(shí)用算法，Boneh等人提出基于關(guān)鍵詞的公鑰加密算法，Park等人提出安全索引搜索算法。

2.1線性搜索算法在線性搜索算法中，首先用對稱加密算法對明文信息加密。對于每個(gè)關(guān)鍵詞對應(yīng)的密文信息，生成一串長度小于密文信息長度的偽隨機(jī)序列，并生成一由偽隨機(jī)序列及密文信息確定的校驗(yàn)序列。偽隨機(jī)序列的長度與檢驗(yàn)序列長度之和等于密文信息的長度。偽隨機(jī)序列及檢驗(yàn)序列對密文信息再次加密。在搜索過程中，用戶提交明文信息對應(yīng)的密文信息序列。在服務(wù)器端，密文信息序列被線性地同每一段序列模2加。如果得到的結(jié)果滿足校驗(yàn)關(guān)系，那么說明密文信息序列出現(xiàn)，否則，說明密文信息不存在。

線性搜索方法是一種一次一密的加密信息檢索算法，因此有極強(qiáng)的抵抗統(tǒng)計(jì)分析的能力。但其有一個(gè)致命的缺點(diǎn)，即逐次匹配密文信息，這使得這種檢索方法在大數(shù)據(jù)集的情況下難以應(yīng)用。

2.2基于關(guān)鍵詞的公鑰搜索基于關(guān)鍵詞的公鑰加密搜索算法由Boneh等人提出，其目的是可以在用戶端存儲、計(jì)算資源不足的情況下，通過訪問遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)信息。存儲、計(jì)算資源分布具有不對稱性，即用戶的計(jì)算存儲能力不能實(shí)時(shí)滿足其需求。另一方面用戶在移動情況下存儲、索引數(shù)據(jù)的需求也有增加，比如Email服務(wù)等。在這種特定情況下，需要保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)隱私。加密數(shù)據(jù)有多個(gè)不同來源，針對這一問題的解決方法是加密算法使用公鑰加密。

算法的過程如下，首先生成公鑰、私鑰，然后對待存儲的明文關(guān)鍵詞用公鑰進(jìn)行加密，生成可搜索的密文信息。

七大經(jīng)典建議幫助您部署云存儲 時(shí)間:2010-10-14 10:32來源:未知 作者:中云系統(tǒng)管理員 點(diǎn)擊: 243次

私有云還是公共云，哪種最符合你的機(jī)構(gòu)呢？用最簡單的方法來描述這兩種云：公共云，即可以在互聯(lián)網(wǎng)上，存儲你的信息和運(yùn)行應(yīng)用程序；

1、在公共云和私有云之間做出選擇

明確你的選擇：私有云還是公共云，哪種最符合你的機(jī)構(gòu)呢?用最簡單的方法來描述這兩種云：公共云，即可以在互聯(lián)網(wǎng)上，存儲你的信息和運(yùn)行應(yīng)用程序;私有云，是在企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)中具有以上功能，相比之下具有更大的靈活性、可控制和安全性。

2、全面的虛擬化策略

當(dāng)你明確選擇之后，就要將更全面的虛擬化策略，選擇數(shù)據(jù)中心最恰當(dāng)?shù)奈恢眠M(jìn)行部署。將計(jì)算能力和存儲資源虛擬起來是使云計(jì)算真正運(yùn)作的關(guān)鍵。業(yè)界認(rèn)為首要是虛擬化的服務(wù)器，但I(xiàn)T數(shù)據(jù)中心也同樣需要虛擬化存儲。反之，如果沒有云計(jì)算，將大大降低企業(yè)在應(yīng)用層上所能做的。

3、根據(jù)云特點(diǎn) 提供最佳服務(wù)

當(dāng)部署了云之后，就要知道何時(shí)使用公共云和私有云，以最經(jīng)濟(jì)的方式，提供給終端用戶最恰當(dāng)?shù)姆?wù)。

對現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行測試和研發(fā)，也許是最好的解決之道。私有云的優(yōu)勢是部署速度和安全優(yōu)勢，以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ)建立的私有存儲云，可以兼容多種服務(wù)器和桌面虛擬化平臺。如果是風(fēng)險(xiǎn)較低的商業(yè)應(yīng)用，則可建立公共服務(wù)的主機(jī)上。

4、云存儲的兩大好處

那么云存儲能帶給我們哪些好處呢?我們知道，選擇一個(gè)云存儲環(huán)境，提供一些必要工具，諸如自動存儲分層和自動精簡配置，以應(yīng)對自動化的共同復(fù)雜任務(wù)。這一切都始于虛擬存儲，它使得系統(tǒng)能夠在正確的存儲資源，以合適的時(shí)機(jī)，自動遷移工作量。如果沒有它，則不能運(yùn)行這些先進(jìn)的功能。

5、存儲架構(gòu)選擇要謹(jǐn)慎

此外，確定公司的數(shù)據(jù)存儲解決方案，足以應(yīng)對快速、無計(jì)劃的數(shù)據(jù)增長之需求。選擇一種存儲架構(gòu)，允許在任何方向存在合理有序增減比例。先要問問自己：需要給SAN增添哪些功能?如果不僅要停機(jī)，還要加之很多工作人員的重視和維護(hù)。那么說明，從這套系統(tǒng)中，也許你并沒有得到真正最佳的應(yīng)用價(jià)值。

6、三種環(huán)境適合采用云存儲

以下三種環(huán)境，最適合采用云存儲。其實(shí)也正是這些實(shí)際需求，催生了云存儲，也為云存儲的發(fā)展提供了可能。

首先，判定是否存在著這種相關(guān)性，就是軟硬件升級的費(fèi)用和系統(tǒng)“無限”的可擴(kuò)展性密切關(guān)聯(lián)。此時(shí)就要注意了：當(dāng)系統(tǒng)的能力受到限制后，一些架構(gòu)隱含著驚人的再次認(rèn)證許可費(fèi)用。例如：你是否受到軟件許可費(fèi)的困擾呢?當(dāng)你不得不再次增加驅(qū)動器或存儲陣列的數(shù)量，這種做法實(shí)際上已超出了邊際的最優(yōu)成本。

其次，在系統(tǒng)維護(hù)過程中或軟硬件重新配置時(shí)，確認(rèn)存儲環(huán)境是否在線、數(shù)據(jù)是否可用。包括軟硬件，所有的存儲系統(tǒng)有可能隨時(shí)需要升級。當(dāng)更新時(shí)，一定要知道在系統(tǒng)上會產(chǎn)生哪些影響。

最后，如果選擇數(shù)據(jù)和災(zāi)難備份產(chǎn)品，如自動讓快照和復(fù)制。但要提醒的是，提防一些隱性成本，如帶寬要求。它可能限制一些快照的次數(shù)或復(fù)制(即每次都要更改或整個(gè)復(fù)制的容量)。

7、云存儲的功能 廣受業(yè)內(nèi)推崇

云存儲在業(yè)內(nèi)逐步被推廣，其功能得以廣泛的認(rèn)知。建立管理工具和報(bào)告功能，不可忽視SRM工具，如存儲扣款和使用準(zhǔn)確地收益性分析。業(yè)內(nèi)一些公司如Aptare、CA、BMC、賽門鐵克，在此領(lǐng)域內(nèi)對云存儲稱道有佳

如何選擇云存儲應(yīng)用的業(yè)務(wù)定位？

時(shí)間:2010-10-13 13:28來源:機(jī)房

360 作者:中云系統(tǒng)管理員 點(diǎn)擊: 117次

目前來看，在公有云業(yè)務(wù)應(yīng)用上，用戶會比較關(guān)注安全性和成本，同時(shí)還需要考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬的因素。因此在公有云方面，備份和歸檔應(yīng)用應(yīng)該是一個(gè)主流的方向。

云存儲不僅僅是存儲，更多的是應(yīng)用。應(yīng)用存儲是一種在存儲設(shè)備中集成了應(yīng)用軟件功能的存儲設(shè)備，它不僅具有數(shù)據(jù)存儲功能，還具有應(yīng)用軟件功能，可以看作是服務(wù)器和存儲設(shè)備的集合體。應(yīng)用存儲技術(shù)的發(fā)展可以大量減少云存儲中服務(wù)器的數(shù)量，從而降低系統(tǒng)建設(shè)成本，減少系統(tǒng)中由服務(wù)器造成單點(diǎn)故障和性能瓶頸，減少數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)，提供系統(tǒng)性能和效率，保證整個(gè)系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。

恐怕很少有什么IT技術(shù)會向云一樣讓人琢磨不透。一方面，它是虛幻的，很難被解釋清楚，甚至不同的機(jī)構(gòu)或者廠商對它的定義也有所不同;另一方面，它又觸手可及，各種類型的服務(wù)和產(chǎn)品遍地開花。所以有些用戶會感到非常迷茫：“我到底應(yīng)該如何去應(yīng)用云存儲?”在這個(gè)問題上，無論是用戶、分析機(jī)構(gòu)還是廠商都在竭力去尋找市場的接受點(diǎn)。

私有云應(yīng)用實(shí)踐：應(yīng)用集中

私有云對數(shù)據(jù)安全的考慮更多聚焦于外部攻擊和內(nèi)部泄露，而在業(yè)務(wù)層面上，保證應(yīng)用的性能、提升效率會顯得更為重要。

目前業(yè)內(nèi)大廠對于私有云的實(shí)現(xiàn)方式盡管有所不同，不過他們所聚焦的一個(gè)點(diǎn)是相同的，那就是對應(yīng)用的按需供應(yīng)和集中調(diào)配。本周，EMC同甲骨文在數(shù)據(jù)倉庫、智能系統(tǒng)上的合作，主要的目的就是實(shí)現(xiàn)對用戶數(shù)據(jù)的集中分析。惠普不久前發(fā)布的CloudStart實(shí)際上也是一樣的概念--集中處理應(yīng)用。

對于用戶而言，如果你還在猶豫是否要應(yīng)用云存儲的話，那么不妨仔細(xì)分析一下自己的業(yè)務(wù)狀況和實(shí)際需求。就大多數(shù)用戶來說，目前還不一定需要同云存儲扯上關(guān)系，畢竟數(shù)據(jù)遷移還是具有風(fēng)險(xiǎn)的，云存儲也不會像想象中那么可靠，即使在SLA(服務(wù)水平協(xié)議)制約下也是如此。

公有云應(yīng)用實(shí)踐：備份歸檔

公有云業(yè)務(wù)和私有云有著很大不同。目前來看，在公有云業(yè)務(wù)應(yīng)用上，用戶會比較關(guān)注安全性和成本，同時(shí)還需要考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬的因素。因此在公有云方面，備份和歸檔應(yīng)用應(yīng)該是一個(gè)主流的方向。實(shí)際上，我們也很難見到將業(yè)務(wù)完全遷移到公有云服務(wù)上的案例。

在這個(gè)問題上，我們不妨聽聽云存儲服務(wù)供應(yīng)商的想法。Nirvanix總裁兼首席執(zhí)行官JimZiernick認(rèn)為，云存儲技術(shù)不適用于一級、二級以及模塊數(shù)據(jù)存儲。他說：“如果有人想換掉一個(gè)支持交易處理系統(tǒng)如CRM系統(tǒng)的SAN，我們的產(chǎn)品是不適合的。雖然我們也做模塊級存儲，但是網(wǎng)絡(luò)延時(shí)會導(dǎo)致顯著的遲滯現(xiàn)象。”

如此看來，用戶是不必為了追求新技術(shù)概念，而將數(shù)據(jù)完全遷移到云存儲上面的。現(xiàn)在的常見應(yīng)用方法是，用戶可以將備份數(shù)據(jù)建立一個(gè)副本，存放在云存儲上。這實(shí)際上就是一種歸檔，特別是在用戶有法規(guī)遵從要求的時(shí)候。云存儲服務(wù)每GB單月5-15美分的價(jià)格應(yīng)該可以大大節(jié)省用戶的投資，這對于中小企業(yè)來說尤為具有現(xiàn)實(shí)意義。

目前存儲廠商都在瞄向這個(gè)市場，從這一點(diǎn)上來說云存儲應(yīng)用好像離我們并不遙遠(yuǎn)。本周，賽門鐵克所發(fā)布的BE和NBU就開始支持將數(shù)據(jù)直接備份到云存儲上，CommVault的Simpana也在年初對云存儲進(jìn)行了支持。這兩家廠商在推廣上的不遺余力無疑會影響到用戶的最終應(yīng)用。

三個(gè)角度看云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算

時(shí)間:2010-09-29 10:14來源:博客 作者:中云系統(tǒng)管理員 點(diǎn)擊: 196

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網(wǎng)格計(jì)算是一個(gè)耳熟能詳?shù)母拍睿岩粋€(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后分配給許多個(gè)計(jì)算設(shè)備來進(jìn)行處理，最后把計(jì)算結(jié)果綜合起來得到結(jié)果的計(jì)算

對于IT界很多資深工程師而言，網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)是一個(gè)耳熟能詳?shù)母拍睿前岩粋€(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多個(gè)計(jì)算設(shè)備來進(jìn)行處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來得到最終結(jié)果的計(jì)算模式。

在本世紀(jì)初，網(wǎng)格計(jì)算和現(xiàn)在的云計(jì)算一樣是一個(gè)非常火熱的概念，但是由于網(wǎng)格計(jì)算在商業(yè)模式，技術(shù)和安全性這三方面的不足，使得其并沒有在工程界和商業(yè)界取得預(yù)期的成功，但在學(xué)術(shù)界，還是有一定的應(yīng)用，比如，用于尋找外星人的“SETI”計(jì)劃等。

在2007年底云計(jì)算這個(gè)概念剛誕生的時(shí)候，由于其在概念上和網(wǎng)格計(jì)算比較類似，也希望能讓IT資源像水電這類公用事業(yè)那樣按需使用和隨需應(yīng)變，所以有部分業(yè)界的從業(yè)者認(rèn)為云計(jì)算相對網(wǎng)格計(jì)算而言只是“新瓶裝舊酒”而已，對于這點(diǎn)，我不是很認(rèn)同，接下來我從下面幾個(gè)方面來分析兩者之間的區(qū)別。

概念方面

在概念上，兩者的各有側(cè)重，網(wǎng)格計(jì)算主要強(qiáng)調(diào)的將一個(gè)巨大的問題分成許多個(gè)子問題，并通過許多個(gè)子節(jié)點(diǎn)分別對這些子問題進(jìn)行計(jì)算，而云計(jì)算則強(qiáng)調(diào)通過后端的大型云計(jì)算中心來同時(shí)為多個(gè)用戶服務(wù)。

領(lǐng)域和需求方面

網(wǎng)格計(jì)算這個(gè)概念是誕生在學(xué)術(shù)界，主要是為了解決處理大型的計(jì)算難題，比如，尋找并發(fā)現(xiàn)對抗艾滋病毒更為有效的藥物或查找那個(gè)地方會存有石油等。而云計(jì)算則誕生在工程界，也就是***的數(shù)據(jù)中心，主要是為了滿足用戶海量的搜索請求等。大家都應(yīng)該知道，不同的領(lǐng)域和需求會引發(fā)出不同的產(chǎn)品，對于IT模式而言，也同樣如此。

架構(gòu)方面

在架構(gòu)方面，網(wǎng)格計(jì)算和云計(jì)算都可分為后端和前端這兩部分，但在網(wǎng)格計(jì)算中計(jì)算工作主要由前端來完成，后端主要用于調(diào)度任務(wù)，而在云計(jì)算中計(jì)算工作則主要由后端的大型云計(jì)算中心完成，其前端是用來接受后端的計(jì)算成果并顯示，還有，在網(wǎng)格計(jì)算中參與計(jì)算的設(shè)備經(jīng)常是異構(gòu)的，比如，運(yùn)行Windows的筆記本和運(yùn)行Unix的小型機(jī)等，而在云計(jì)算中參與計(jì)算的設(shè)備往往是同構(gòu)的，比如運(yùn)行Linux的X86服務(wù)器，這樣的做法不僅能簡化管理，而且能提升運(yùn)行效率。

雖然這兩種模式之間有一定的區(qū)別，但是不可否認(rèn)，云計(jì)算的誕生是離不開網(wǎng)格計(jì)算之前的試水

云計(jì)算安全：讓IT部門失控了

時(shí)間:2010-07-30 21:46來源:ZDNet

安全頻道 作者:ZDNet安全頻道 點(diǎn)擊: 7次

企業(yè)的IT部門對于企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行的各種云計(jì)算程序已經(jīng)無法進(jìn)行全面的跟蹤了，這將導(dǎo)致企業(yè)的IT安全架構(gòu)變得不再安全。

調(diào)查顯示，企業(yè)的IT部門對于企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行的各種程序已經(jīng)無法進(jìn)行全面的跟蹤了，這將導(dǎo)致企業(yè)的IT安全架構(gòu)變得不再安全。

是指數(shù)據(jù)的存儲和處理被分散在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)以外的整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中的各個(gè)平臺上，這可以極大的節(jié)省企業(yè)的IT資源需求并提升數(shù)據(jù)處理效率。

由于應(yīng)用程序并不需要購買特殊的硬件設(shè)備或需要復(fù)雜的整合步驟，因此企業(yè)內(nèi)的個(gè)人或部門都可以隨意安裝此類程序，而不需要實(shí)現(xiàn)通知企業(yè)的IT部門。這導(dǎo)致了企業(yè)的IT部門難以盡到全面監(jiān)察系統(tǒng)安的職責(zé)，比如確保數(shù)據(jù)保護(hù)完全實(shí)現(xiàn)等。

因此，在Ponemon Institute 的調(diào)查中，有半數(shù)的企業(yè)CIO，CTO以及CFO等企業(yè)執(zhí)行層領(lǐng)導(dǎo)者并不確定自己的企業(yè)中是否存在某種程序。與美國的企業(yè)高管相比，歐洲企業(yè)高管在這方面的信心稍微強(qiáng)一些，盡管美國企業(yè)好像更偏愛在企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)程序上采用方式。

該研究機(jī)構(gòu)的調(diào)查結(jié)果顯示，IT的消費(fèi)化“使得企業(yè)評估安全的能力成為了空白。”

該報(bào)告還指出，如果程序被認(rèn)定為非安全程序，那么使用這類程序的人員就將企業(yè)推入了一個(gè)危險(xiǎn)的環(huán)境。“安裝程序的人員可能只是為了某種需要，他們并不知道這樣做會為企業(yè)的信息安全帶來風(fēng)險(xiǎn)”。

該報(bào)告建議，企業(yè)的 CIO們應(yīng)該建立一套企業(yè)內(nèi)運(yùn)行的服務(wù)程序庫，并逐一評估這些服務(wù)的安全性。然后再決定是否應(yīng)該禁止使用這項(xiàng)服務(wù)，或?yàn)橹贫ㄏ鄳?yīng)的安全防范措施。接下來IT部門的決策者應(yīng)該推出一套策略，讓IT安全專家們評估企業(yè)所正在使用以及未來將要轉(zhuǎn)向服務(wù)的各種應(yīng)用程序的安全性。

在將應(yīng)用程序遷移到服務(wù)平臺前，首先要考慮的就是訪問權(quán)限的問題，尤其是針對個(gè)人用戶，同時(shí)要確保敏感信息在中的安全性。

企業(yè)還應(yīng)該針對關(guān)鍵程序和極度敏感數(shù)據(jù)制定策略，嚴(yán)格審核服務(wù)提供商的資質(zhì)以及對終端用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)性的教育。

雖然傳統(tǒng)的方式不會有內(nèi)在的安全風(fēng)險(xiǎn)，但則帶來全新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，這是企業(yè)在采納服務(wù)前必須要考慮的

云計(jì)算趨勢:云安全服務(wù)小規(guī)模起步 醞發(fā)新商機(jī)

時(shí)間:2010-07-30 21:46來源:ZDnet 作者:ZDnet 點(diǎn)擊: 1

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也許我們起名叫‘云計(jì)算’本身就是一個(gè)失誤，因?yàn)檫@名字很容易讓人感覺有趣和安全。但事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)中充滿了威脅和險(xiǎn)惡，如果我們當(dāng)初把它叫作‘沼澤計(jì)算’或許更能夠讓人們對

雖然在節(jié)約資源、提高效率方面的表現(xiàn)讓人稱贊，但是其與生俱來的安全問題卻成為前進(jìn)道路上的一大障礙，這個(gè)問題已經(jīng)引起了眾多人士的關(guān)注。雖然在節(jié)約資源、提高效率方面的表現(xiàn)讓人稱贊，但是其與生俱來的安全問題卻成為前進(jìn)道路上的一大障礙，這個(gè)問題已經(jīng)引起了眾多人士的關(guān)注。

“也許我們起名叫‘’本身就是一個(gè)失誤，因?yàn)檫@名字很容易讓人感覺有趣和安全。但事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)中充滿了威脅和險(xiǎn)惡，如果我們當(dāng)初把它叫作‘沼澤計(jì)算’或許更能夠讓人們對它有一個(gè)正確的認(rèn)識。”在不久前舉行的RSA2010安全大會上，著名的信息安全專家RonaldL.Rivest甚至如此半開玩笑地說，而對安全問題表示擔(dān)憂的不在少數(shù)。安全問題成絆腳石

這種擔(dān)憂不無道理，因?yàn)闊o論內(nèi)部云還是外部云都面臨著令人棘手的安全問題。對于外部云而言，應(yīng)用的信息系統(tǒng)高度集中，數(shù)據(jù)具有無邊界性、流動性等特點(diǎn)，使得網(wǎng)絡(luò)的安全邊界比較模糊，傳統(tǒng)的安全域劃分等安全機(jī)制已經(jīng)難以保障應(yīng)用的安全性;此外，服務(wù)基于互聯(lián)網(wǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)在資源服務(wù)質(zhì)量上是難以保障的，對于云服務(wù)能否具有連續(xù)性、可靠性和高質(zhì)量，用戶也在心里打個(gè)問號。對于內(nèi)部云而言，雖然來自外部的攻擊大大減少，但是一些重要信息如果放在網(wǎng)上，就難免存在內(nèi)部泄密的隱患，安全問題同樣值得考慮。

現(xiàn)在，安全問題已經(jīng)成為進(jìn)一步發(fā)展必須清除的障礙。“只有解決上述問題，才能在國內(nèi)企業(yè)中遍地開花。”中國聯(lián)通集團(tuán)國家寬帶工程實(shí)驗(yàn)室副總工唐雄燕認(rèn)為。

要解決安全問題，就需要分析問題對癥下藥。目前，服務(wù)大致分為三個(gè)層級：IaaS、PaaS和SaaS，不同層級的安全問題各不相同：IaaS面臨的主要問題是數(shù)據(jù)中心的可靠性、物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、傳輸安全、系統(tǒng)安全等;就PaaS而言，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)與計(jì)算可用性、災(zāi)備與恢復(fù)、針對應(yīng)用程序的攻擊是主要的問題;而對于SaaS，用戶更關(guān)注數(shù)據(jù)與應(yīng)用的安全問題。提供商可針對不同的安全問題采取針對性的措施。

在服務(wù)中，運(yùn)營商主要在設(shè)備商提供的設(shè)備和平臺上提供服務(wù)，因此他們與其它服務(wù)商的方式應(yīng)有所不同。中國電信廣州研究院一位技術(shù)專家認(rèn)為，運(yùn)營商應(yīng)重點(diǎn)從系統(tǒng)級層面和實(shí)施應(yīng)用等方面來提高服務(wù)的安全水平，需在完善安全基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，集成數(shù)據(jù)加密、VPN、身份認(rèn)證、安全存儲等綜合安全技術(shù)手段，構(gòu)建面向應(yīng)用的縱深安全保障體系。

而要從根本上確保的安全性，制度層面的保障則不可或缺。近日，歐洲有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)人就強(qiáng)烈呼吁制定一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)的全球協(xié)議以解決的數(shù)據(jù)安全弱點(diǎn)。云服務(wù)催生新商機(jī)

提供商在解決安全問題的同時(shí)，也在利用的新模式在安全領(lǐng)域發(fā)掘新商機(jī)。隨著概念的升溫，云安全概念應(yīng)運(yùn)而生。

日前，各種病毒程序正在以幾何級數(shù)增長，對此殺毒軟件有些招架無力。同時(shí)，來自互聯(lián)網(wǎng)的主要威脅正在由電腦病毒轉(zhuǎn)向惡意程序及木馬，采用特征庫判別法顯然已不合時(shí)宜。

所謂云安全，就是通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常進(jìn)行監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序等最新信息，推送到服務(wù)端進(jìn)行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端。采用云安全技術(shù)后，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)巨大的“殺毒軟件”，參與者越多，每個(gè)參與者就越安全，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)就會更安全。

VMware公司一位技術(shù)人士表示，除了查殺病毒外，還有一種典型應(yīng)用—安全圖板，包括Web安全防范和垃圾郵件防護(hù)，以及網(wǎng)頁的國際代碼檢測。此外，安全設(shè)備、安全基礎(chǔ)設(shè)施的“云化”、云安全業(yè)務(wù)等也是云安全服務(wù)可發(fā)展的方向。在云安全方面，業(yè)界主流防病毒廠家涉足較早，金山、卡巴斯基、瑞星、江民、McAfee等均提出了相應(yīng)的服務(wù)方案，思科則提出了云火墻的概念。不過工信部電信研究院黃元飛認(rèn)為，多數(shù)安全廠家在安全云應(yīng)用方面還處于技術(shù)探索階段，產(chǎn)品化程度有待提高。運(yùn)營商已起步

前述中國電信廣州研究院專家認(rèn)為，云安全服務(wù)對于電信運(yùn)營商是一個(gè)機(jī)會，電信運(yùn)營商在此方面具有先天的資源優(yōu)勢。“經(jīng)過多年的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和和運(yùn)營，電信運(yùn)營商已具有全網(wǎng)分布、數(shù)量眾多的安全基礎(chǔ)設(shè)施，這些都為開展云安全提供了資源優(yōu)勢。”

據(jù)了解，國內(nèi)運(yùn)營商已經(jīng)開始探索云安全服務(wù)模式。例如，某電信運(yùn)營商推出了DDoS攻擊防護(hù)服務(wù)，在骨干網(wǎng)層面分布式部署了類“云防御平臺”，以應(yīng)對日益龐大的僵尸網(wǎng)絡(luò)，該業(yè)務(wù)平臺就具有云安全的雛形。

此外，記者從中國聯(lián)通了解到，盡管中國聯(lián)通的商業(yè)化云服務(wù)尚未推出，但是在內(nèi)部試驗(yàn)階段已經(jīng)將云服務(wù)考慮了進(jìn)去。中國電信一位人士則表示，云安全是個(gè)新的市場需求點(diǎn)，中國電信也在考慮提供云安全服務(wù)。

不過，由于系統(tǒng)分散，并且系統(tǒng)間并未實(shí)現(xiàn)有效的調(diào)度管理、信息共享，多數(shù)安全系統(tǒng)利用率低，因此運(yùn)營商提供云安全也不是毫無障礙。中國電信研究院專家建議，要掃除這些障礙，電信運(yùn)營商可充分利用技術(shù)對上述資源進(jìn)行整合、優(yōu)化，構(gòu)建開放的超大規(guī)模“安全云”資源池，全面提升安全設(shè)施服務(wù)效能好業(yè)務(wù)提供能力。同時(shí)，運(yùn)營商要基于自己的特點(diǎn)，利用各方資源，結(jié)合華為、中興等善于控制成本、對網(wǎng)絡(luò)理解透徹的優(yōu)點(diǎn)，以及IBM、HP等技術(shù)先進(jìn)、方案高效的優(yōu)勢，推出具有特色的云安全服務(wù)。

數(shù)據(jù)中心虛擬化存儲比較：SAN和NAS 時(shí)間:2010-10-20 10:30來源:機(jī)房

360 作者:中云系統(tǒng)管理員 點(diǎn)擊: 178次

隨著數(shù)據(jù)中心中虛擬機(jī)鏡像的數(shù)量越來越多，它需要消耗的空間也越來越大。

隨著數(shù)據(jù)中心中虛擬機(jī)鏡像的數(shù)量越來越多，它需要消耗的空間也越來越大。同樣，虛擬機(jī)在物理服務(wù)器間遷移以實(shí)現(xiàn)整個(gè)環(huán)境效率最大化時(shí)，在這些服務(wù)器間共享的網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)要實(shí)現(xiàn)快速的切換和轉(zhuǎn)換。如果說所有的虛擬化環(huán)境都有一個(gè)共同的主題，那就是數(shù)據(jù)中心虛擬化存儲空間需求。盡管現(xiàn)在市場上更傾向于使用StorageAreaNetwork(SAN)技術(shù)，但是NetworkAttachedStorage(NAS)也能滿足企業(yè)數(shù)據(jù)中心這方面的需求。

在一個(gè)虛擬化環(huán)境中，NAS設(shè)備可以作為虛擬機(jī)在服務(wù)器之間遷移的一個(gè)交換空間，作為一個(gè)備份介質(zhì)，或者作為所有虛擬磁盤鏡像的中央知識庫。在這樣的任何一種情況下，數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)管理員都需要理解NAS設(shè)備的作用，以及它們對網(wǎng)絡(luò)的影響。

為什么要使用NAS來作為數(shù)據(jù)中心虛擬化存儲

網(wǎng)絡(luò)存儲的實(shí)現(xiàn)有兩個(gè)主要的方法：NAS和SAN。這兩種方法在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及在網(wǎng)絡(luò)客戶端上的表現(xiàn)都有所差別。NAS設(shè)備利用現(xiàn)有的IP網(wǎng)絡(luò)和傳輸文件層接入，提取它可用的物理磁盤，并以網(wǎng)絡(luò)共享的方式向使用諸如CIFS或NFS的終端客戶機(jī)提供一致的文件系統(tǒng)。NAS設(shè)備對網(wǎng)絡(luò)方式的文件共享進(jìn)行了優(yōu)化，因?yàn)樗鼈兣c文件服務(wù)器幾乎是相同的。

相反，SAN技術(shù)，包括FibreChannel(FC)和iSCSI，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)塊層訪問，放棄文件系統(tǒng)抽象并在客戶端表現(xiàn)為未格式化的硬盤。FC是目前最流行的SAN技術(shù)，它運(yùn)行在一個(gè)專用的網(wǎng)絡(luò)上，要求在每個(gè)服務(wù)器上使用專屬的FC交換機(jī)和主機(jī)總線適配器(HBA)。而FibreChanneloverEthernet(FCoE)是一個(gè)補(bǔ)充的新標(biāo)準(zhǔn)，它將存儲和IP網(wǎng)絡(luò)合并到一個(gè)聚合交換機(jī)上，但是它仍然需要在每個(gè)服務(wù)器上使用特殊的聚合網(wǎng)絡(luò)適配器(CNA)。

而另一個(gè)數(shù)據(jù)塊級技術(shù)iSCSI則在IP流量中封裝了SCSI命令，同時(shí)能夠使用現(xiàn)有Ethernet網(wǎng)絡(luò)接口適配器，但是它一般會增加一個(gè)TCP/IP卸載引擎(TOE)來優(yōu)化性能。SAN解決方案在性能方面相對于NAS設(shè)備具備一定的優(yōu)勢，但也存在一些爭議。SAN陣列的一個(gè)分區(qū)能夠在兩臺主機(jī)上共享，但是這兩臺主機(jī)都會將空間看作是自己的，這樣這兩臺主機(jī)之間就會有空間爭奪的風(fēng)險(xiǎn)。雖然有一些方法可以解決這個(gè)資源爭奪問題，但是這個(gè)修復(fù)方法會增加額外一層的抽象——而NAS解決方案已經(jīng)包含這一層抽象了。

兩種類型的存儲在虛擬化數(shù)據(jù)中心都有各自的作用。例如，Microsoft的Exchange服務(wù)器只支持通過數(shù)據(jù)塊級訪問數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)存儲。由于SAN的性能一般比NAS解決方案好，所以企業(yè)會在高I/O要求的應(yīng)用中使用存儲網(wǎng)絡(luò)，如數(shù)據(jù)庫。然而，出于實(shí)際管理虛擬機(jī)鏡像庫的目的，文件級訪問很可能是許多環(huán)境中最簡單的部署方法。根據(jù)組織的不同要求，數(shù)據(jù)中心經(jīng)理可能會要求存儲團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)文件級存儲，或者直接安裝一個(gè)專用的NAS設(shè)備來滿足他們數(shù)據(jù)中心虛擬化存儲的需求。

虛擬化環(huán)境中NAS的替代方法

雖然許多人將NAS看作是支持虛擬化環(huán)境的最清晰的方法，但還有許多替代方案。對于已經(jīng)部署了SAN的組織來說，他們可以使用NAS-SAN混合解決方案，在SAN可用空間之上再建立文件系統(tǒng)抽象。一個(gè)混合解決方案可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心經(jīng)理更喜歡的抽象層，同時(shí)保持中央存儲網(wǎng)絡(luò)的性能和可管理性。較小型的組織也可以考慮共享物理服務(wù)器上直接附加的存儲空間，使用其中一個(gè)服務(wù)器作為中央存儲庫，而其余服務(wù)器則從這個(gè)服務(wù)器獲取VM鏡像。雖然這個(gè)解決方案可以在最小型的環(huán)境中運(yùn)行，但是在較大型的環(huán)境中它可能很快就會導(dǎo)致I/O瓶頸。

虛擬化中NAS的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)

對于網(wǎng)絡(luò)管理員來說，萬幸的是NAS設(shè)備所依賴的文件共享和傳輸協(xié)議與大多數(shù)文件服務(wù)器是一樣的，所以部署NAS的設(shè)計(jì)方法是非常相似的。然而，由于虛擬化環(huán)境的本質(zhì)和所涉及的文件較大，所以在目標(biāo)服務(wù)器上傳輸這些虛擬機(jī)鏡像時(shí)需要盡早地考慮一些特別的注意事項(xiàng)。

網(wǎng)絡(luò)管理員在進(jìn)行NAS部署時(shí)應(yīng)該保證所有相關(guān)的連接至少使用GigabitEthernet。他們也必須驗(yàn)證連接虛擬環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)使用的端口數(shù)足夠，從而能給存儲設(shè)備提供足夠的帶寬。管理員也應(yīng)該再次評估可能影響服務(wù)器和存儲之間連接的QualityofService(QoS)策略，并在需要時(shí)對它進(jìn)行調(diào)整，可以給予增加的存儲流量更高的優(yōu)先級。在NAS部署前后都進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)基線設(shè)置可以清晰的認(rèn)識到添加NAS設(shè)備到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的影響。如果性能出現(xiàn)問題，那么通過VLAN或?qū)Ｓ媒粨Q機(jī)對網(wǎng)絡(luò)的存儲流量進(jìn)行劃分也是一個(gè)解決方法。

網(wǎng)絡(luò)管理員應(yīng)該與數(shù)據(jù)中心經(jīng)理緊密協(xié)作，一起進(jìn)行性能測試和比較NAS設(shè)備上可用的各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，一般是NFS和CIFS。這兩種標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)會因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)設(shè)備、操作系統(tǒng)和虛擬化方案的不同而差別很大。由于平臺的差異，以及組織的不同需求，每個(gè)可用方法的性能測試都將會幫助您確定特定環(huán)境中的最佳解決方案。

最后，網(wǎng)絡(luò)管理員和數(shù)據(jù)中心經(jīng)理在數(shù)據(jù)中心中部署一個(gè)NAS設(shè)備時(shí)需要注意那些可能超出技術(shù)支持容量的增長。網(wǎng)絡(luò)存儲的作用可能快速地增大，從而導(dǎo)致I/O瓶頸和其他問題。虛擬環(huán)境快速修復(fù)可能會像滾雪球一樣成為一個(gè)企業(yè)存儲解決方案，特別是在小型組織。可以肯定的是，即使是很小型的NAS部署都會討論向更包容的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存儲戰(zhàn)略發(fā)展。根據(jù)不同需求，如果企業(yè)需要更高的吞吐量，那么網(wǎng)絡(luò)存儲可能需要增長為較大規(guī)模NAS的解決方案或遷移到SAN的解決方案。任何網(wǎng)絡(luò)，不管是數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)或是存儲網(wǎng)絡(luò)，如果不考慮總體設(shè)計(jì)，都會很難管理。

詳解云存儲中的虛擬化技術(shù)構(gòu)成及應(yīng)用

時(shí)間:2010-10-14 10:36來源:中關(guān)村在線 作者:中云系統(tǒng)管理員 點(diǎn)擊: 276

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虛擬化存儲有多種分類方法，從大的方面可以分為：根據(jù)在I/O路徑中實(shí)現(xiàn)虛擬化的位置不同進(jìn)行分類;根據(jù)控制路徑和數(shù)據(jù)路徑的不同進(jìn)行分類。

何謂存儲虛擬化

存儲領(lǐng)域國際權(quán)威機(jī)構(gòu)SNIA(存儲網(wǎng)絡(luò)工業(yè)協(xié)會)給出了存儲虛擬化(Storage Virtualization)的定義：“通過將存儲系統(tǒng)/子系統(tǒng)的內(nèi)部功能從應(yīng)用程序、計(jì)算服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)資源中進(jìn)行抽象、隱藏或隔離，實(shí)現(xiàn)獨(dú)立于應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)的存儲與數(shù)據(jù)管理”。存儲虛擬化技術(shù)將底層存儲設(shè)備進(jìn)行抽象化統(tǒng)一管理，向服務(wù)器層屏蔽存儲設(shè)備硬件的特殊性，而只保留其統(tǒng)一的邏輯特性，從而實(shí)現(xiàn)了存儲系統(tǒng)的集中、統(tǒng)一、方便的管理。

與傳統(tǒng)存儲相比，虛擬化存儲的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在：磁盤利用率高，傳統(tǒng)存儲技術(shù)的磁盤利用率一般只有30-70%，而采用虛擬化技術(shù)后的磁盤利用率高達(dá)70-90%;存儲靈活，可以適應(yīng)不同廠商、不同類別的異構(gòu)存儲平臺，為存儲資源管理提供了更好的靈活性;管理方便，提供了一個(gè)大容量存儲系統(tǒng)集中管理的手段，避免了由于存儲設(shè)備擴(kuò)充所帶來的管理方面的麻煩;性能更好，虛擬化存儲系統(tǒng)可以很好地進(jìn)行負(fù)載均衡，把每一次數(shù)據(jù)訪問所需的帶寬合理地分配到各個(gè)存儲模塊上，提高了系統(tǒng)的整體訪問帶寬。

虛擬化存儲有多種分類方法，從大的方面可以分為：根據(jù)在I/O路徑中實(shí)現(xiàn)虛擬化的位置不同進(jìn)行分類;根據(jù)控制路徑和數(shù)據(jù)路徑的不同進(jìn)行分類。根據(jù)在I/O路徑中實(shí)現(xiàn)虛擬化的位置不同，虛擬化存儲可以分為主機(jī)的虛擬存儲、網(wǎng)絡(luò)的虛擬存儲、存儲設(shè)備的虛擬存儲。根據(jù)控制路徑和數(shù)據(jù)路徑的不同，虛擬化存儲分為對稱虛擬化與不對稱虛擬化。

虛擬化存儲的系統(tǒng)構(gòu)成

云存儲中的一種典型存儲方式為分布式存儲。在這種方式中，一般采用帶外虛擬化的方式管理存儲設(shè)備，元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)傳輸都是通過IP網(wǎng)絡(luò)來完成。這種虛擬化存儲系統(tǒng)主要有四類不同的存儲設(shè)備。

客戶端：客戶端向外為客戶提供各種應(yīng)用服務(wù)，如萬維網(wǎng)服務(wù)、數(shù)據(jù)庫、文件服務(wù)、科學(xué)計(jì)算等。客戶端上運(yùn)行存儲代理軟件，提供網(wǎng)絡(luò)虛擬設(shè)備供應(yīng)用程序讀寫訪問。

配置管理服務(wù)器：配置管理服務(wù)器用來進(jìn)行系統(tǒng)的配置和管理。通過Internet、Telnet或其它接口登陸云存儲平臺，以遠(yuǎn)程的方式配置和管理整個(gè)存儲系統(tǒng)。

元數(shù)據(jù)服務(wù)器：云存儲系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)服務(wù)器(MDS)管理著整個(gè)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)和對象數(shù)據(jù)的布局信息，負(fù)責(zé)系統(tǒng)的資源分配和網(wǎng)絡(luò)虛擬磁盤的地址映射。在MDS上部署的全局虛擬化存儲管理軟件和集群管理軟件可管理整個(gè)存儲系統(tǒng)的配置和運(yùn)行。另外，MDS通過冗余管理軟件來實(shí)現(xiàn)普通存儲節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)冗余關(guān)系。

對象存儲節(jié)點(diǎn)：每個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立的存儲設(shè)備，負(fù)責(zé)對象數(shù)據(jù)的存儲、備份、遷移和恢復(fù)，并負(fù)責(zé)監(jiān)控其他存儲設(shè)備的運(yùn)行狀況和資源情況。同時(shí)，存儲節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行著虛擬化存儲管理軟件，并存儲了應(yīng)用程序所需的數(shù)據(jù)。

曙光部署高校內(nèi)部云 提升科研

時(shí)間:2010-07-30 16:11來源:比特網(wǎng) 作者:立群 點(diǎn)擊:

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曙光公司為用戶提供的天潮5000A高性能計(jì)算集群硬件系統(tǒng)包括計(jì)算子系統(tǒng)、存儲子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)、管理診斷子系統(tǒng)以及基礎(chǔ)架構(gòu)子系統(tǒng)五個(gè)部分 2009年是我國建國60周年，是鄧小平同志提出“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”重要論斷21周年。在這60年里，我們見證了我國的發(fā)展和昌盛。同樣，在這21年里，我們見證了科學(xué)技術(shù)為我國的繁榮昌盛所起到的不可替代的作用。作為科學(xué)技術(shù)的搖籃高校——這一神圣而又莊嚴(yán)的科學(xué)殿堂為我們培育出了一批又一批的科學(xué)人才，為我們研發(fā)出了一項(xiàng)又一項(xiàng)的科學(xué)成果。

任何事物的發(fā)展都離不開生產(chǎn)力和生產(chǎn)工具，科學(xué)研究更是如此。5000年前，石器作為當(dāng)時(shí)人類的主要生產(chǎn)工具，幫助人們完成了狩獵、耕種等一系列的社會行為。今天，高性能計(jì)算同樣作為生產(chǎn)工具，幫助人們完成科學(xué)研究工作，推動著社會的發(fā)展。

我們今天要說的，就是高性能計(jì)算如何幫助高校進(jìn)行科學(xué)研究的故事。高校部署“內(nèi)部云”

國內(nèi)某高校為了提高科研質(zhì)量，保證學(xué)校科研工作的順利完成，該校希望能夠構(gòu)建一個(gè)學(xué)校的“內(nèi)部云”，把校內(nèi)的各個(gè)學(xué)院所需要的科研系統(tǒng)統(tǒng)一部署在這個(gè)“內(nèi)部云”系統(tǒng)之上，完成統(tǒng)一的部署和管理。

為了解決不同學(xué)科對高性能計(jì)算的實(shí)際需求問題，這套高性能計(jì)算系統(tǒng)將用于滿足包括石油地震處理、材料化學(xué)、水文應(yīng)用、GIS系統(tǒng)等不同的數(shù)值科 學(xué)模擬方面計(jì)算需求。因此，這套系統(tǒng)對于計(jì)算性能的要求極高，對于穩(wěn)定性要求極強(qiáng)，存儲量要求極大，可管理性要求極為成熟。在國內(nèi)著名的高性能計(jì)算解決方案提供商——曙光公司以及中科院計(jì)算所的協(xié)助下，建立完成了用于構(gòu)建自身“”的高性能計(jì)算基礎(chǔ)平臺。

根據(jù)用戶的需求，曙光公司和中科院計(jì)算所設(shè)計(jì)了一套完善的高性能計(jì)算解決方案。這套方案采用的高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基于通用的集群架構(gòu)，通過高速網(wǎng)絡(luò)將上百個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力匯聚到一起，可以支持大規(guī)模并行計(jì)算任務(wù)。

集群是當(dāng)前主流的高性能計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)之一，技術(shù)成熟、性價(jià)比高，曙光公司多年來一直致力于研發(fā)基于集群架構(gòu)的通用高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是國內(nèi)最大的集群高性能計(jì)算機(jī)產(chǎn)品和解決方案供應(yīng)商，市場份額達(dá)到30%左右。

根據(jù)用戶需求,這套方案在選擇曙光天潮5000A系列超級計(jì)算機(jī)構(gòu)建高性能計(jì)算集群系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)。它融合了Cluster和MPP兩種計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢;曙光5000A的計(jì)算節(jié)點(diǎn)以TC2600系列刀片產(chǎn)品為主，也可以配置曙光其他服務(wù)器產(chǎn) 品。既可以使用全限速無阻塞的Infiniband 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建通訊網(wǎng)絡(luò)，也可以使用冗余萬兆級聯(lián)的分區(qū)無阻塞Ethernet互聯(lián)網(wǎng)絡(luò);配置存儲系統(tǒng)，既可以配置簡單易用的DAS存儲，又可以構(gòu)建高性能的 FC或Infiniband SAN存儲，提供較高的聚合I/O帶寬等。

曙光天潮5000A系列超級計(jì)算機(jī)曾在2008年12月發(fā)布的TOP500排行榜中進(jìn)入前10名，本方案就是采用與之一致的系統(tǒng)架構(gòu)。曙光 TC5000A面向10-200Tflops級別超大規(guī)模高性能計(jì)算需求，具有可自由伸縮、高度可管理、高可用、高性能價(jià)格比等諸多優(yōu)點(diǎn)，是曙光公司超級 服務(wù)器的又一頂峰之作。曙光TC5000A高性能計(jì)算機(jī)解決了大規(guī)模集群部署、高效能計(jì)算、跨平臺管理、跨操作系統(tǒng)管理、系統(tǒng)軟硬件運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控等混合平臺應(yīng)用等一系列技術(shù)難題，整體技術(shù)在國內(nèi)具有領(lǐng)先水平，達(dá)到國際同期同類產(chǎn)品的先進(jìn)水平。

曙光公司為用戶提供的天潮5000A高性能計(jì)算集群硬件系統(tǒng)包括計(jì)算子系統(tǒng)、存儲子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)、管理診斷子系統(tǒng)以及基礎(chǔ)架構(gòu)子系統(tǒng)五個(gè)部分，系統(tǒng)整體架構(gòu)如圖1所示：

圖1：解決方案拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

許給云存儲一個(gè)未來

時(shí)間:2010-07-30 15:55來源:存儲在線 作者:Bill 點(diǎn)擊: 6

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這個(gè)領(lǐng)域中的主要廠商已經(jīng)推出了基于云的存儲解決方案，這些解決方案具有很高的價(jià)值和強(qiáng)大的功能，正在不斷克服一個(gè)又一個(gè)障礙。在IT行業(yè)中，許多廠商正在不斷推出創(chuàng)新的托管解決方案。

一些廠商是通過市場宣傳語言來吸引你的眼球，一些廠商則用是新方式來解決舊問題。但是作為一名負(fù)責(zé)的IT人員，你確實(shí)需要注意一些廠商，因?yàn)檫@些廠商的解決方案將簡化目前的流程、極大地降低總擁有成本(TCO)、提供更好的IT性能，同時(shí)又能讓你保持對系統(tǒng)的掌控。

是不是聽起來太好以至于不現(xiàn)實(shí)?這個(gè)領(lǐng)域中的主要廠商已經(jīng)推出了基于云的存儲解決方案，這些解決方案具有很高的價(jià)值和強(qiáng)大的功能，正在不斷克服一個(gè)又一個(gè)障礙。

舉一個(gè)例子，Nirvanix去年在市場上推出了高速緩存NAS(網(wǎng)絡(luò)附加存儲)設(shè)備，這個(gè)設(shè)備可以作為云的網(wǎng)關(guān)，在本地設(shè)備接進(jìn)該公司基于云 的Storage Delivery Network(存儲提供網(wǎng)絡(luò)：這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可提供近于無限的容量)的時(shí)候，該設(shè)備可以提供高性能。

今年還有許多其他廠商也將攜本地NAS設(shè)備產(chǎn)品進(jìn)入該市場。這些NAS設(shè)備可以作為云的高速緩存網(wǎng)關(guān)。對于許多企業(yè)來說，這些設(shè)備可以成為經(jīng)過驗(yàn)證的使用云存儲的方式。

Iron Mountain最近的聲明也顯示了在云存儲可以帶來多少創(chuàng)新的功能。Iron Mountain不久前曾推出Virtual File Store(VFS：虛擬文件存儲)服務(wù)設(shè)備。作為該服務(wù)的輔助，Iron Mountain推出了一些存儲即服務(wù)的信息管理產(chǎn)品，這些產(chǎn)品能夠和云存儲整合在一起，這些產(chǎn)品和功能包括數(shù)據(jù)分類、E發(fā)現(xiàn)、格式轉(zhuǎn)換和其他服務(wù)。

在這些功能中，讓人感興趣的功能之一是Iron Mountain將自己長期以來在磁帶物理數(shù)據(jù)傳輸處理上的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為一個(gè)云版本。對于云，這個(gè)新服務(wù)名叫“數(shù)據(jù)梭”。Iron Mountain的數(shù)據(jù)梭進(jìn)一步橋接了本地存儲和遠(yuǎn)程存儲。數(shù)據(jù)梭服務(wù)采用了一個(gè)“迷你云”，這個(gè)迷你云中存儲了數(shù)據(jù)，可以根據(jù)客戶的要求輸出數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù) 梭作用于VFS本地高速緩存NAS網(wǎng)關(guān)的后面，其角色就相當(dāng)于Iron Mountain的遠(yuǎn)程云存儲目錄。客戶可以使用數(shù)據(jù)梭來上傳或下載大量的數(shù)據(jù)，而無需擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)傳輸問題。由于Iron Mountain在接收和輸出傳統(tǒng)物理媒介數(shù)據(jù)上有多年的經(jīng)驗(yàn)，因此客戶將發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)梭讓他們可以放心地傳輸大量信息，其效率可媲美他們從離站磁帶中讀寫 數(shù)據(jù)。

在這個(gè)市場上，許多其他廠商也準(zhǔn)備推出新的創(chuàng)新服務(wù)。我們預(yù)計(jì)今年將看到一些新的解決方案，這些解決方案將同時(shí)給中小型企業(yè)和大型企業(yè)帶來云存 儲的經(jīng)濟(jì)性，同時(shí)它們還將用創(chuàng)新的方式來橋接本地存儲與遠(yuǎn)程存儲。這些解決方案可以克服遠(yuǎn)程存儲的劣勢，并帶來一系列獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)功能。

在我們同終端用戶的談話中，我們看到有些情況下云存儲還是非常必要的。我們將在文章的剩余部分討論這些使用情境。

不再迷茫于數(shù)據(jù)管理

過去10年來，許多廠商都聲稱自己的解決方案是“全局”的數(shù)據(jù)管理解決方案，但是結(jié)果是企業(yè)還是不得不更換舊的硬件，永無休止地更新軟件，不斷 地購買新技術(shù)。看起來很難會有真正的單一的、持續(xù)的全局性數(shù)據(jù)管理解決方案。當(dāng)一個(gè)廠商推出所謂全局的數(shù)據(jù)管理解決方案的時(shí)候，如果它的軟件升級計(jì)劃要持 續(xù)數(shù)年之久，那么這種解決方案的可持續(xù)性和一致性就很值得懷疑。但是云存儲的高速緩存NAS網(wǎng)關(guān)確實(shí)可以提供一個(gè)單一的、一致的數(shù)據(jù)管理平臺。

從最基本的層次來看，云提供了無限的第二層存儲，可以將歸檔操作簡化為簡單地將數(shù)據(jù)從主存儲層遷移到第二層云存儲，無需持續(xù)性的維護(hù)和管理。那 些將數(shù)據(jù)歸檔到云存儲的公司將可以擺脫或減少多層、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移策略和工具的復(fù)雜性，使歸檔存儲擺脫復(fù)雜的重構(gòu)操作。對于那些頑固地堅(jiān)持內(nèi)部存儲的人，下面這些話或許有啟發(fā)：雖然低端存儲可能看起來具有成本經(jīng)濟(jì)性，但是將數(shù)據(jù)歸檔到低端的SATA磁盤需要很多隱含成本來進(jìn)行持續(xù)管理、電能利用、安全性和 數(shù)據(jù)保護(hù)。云存儲的產(chǎn)生就是為了利用它的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。云存儲所帶來的經(jīng)濟(jì)性將超過內(nèi)部解決方案所帶來的好處，而且同時(shí)還可以提供更好的可用性、數(shù)據(jù)壽命、性能、安全性和數(shù)據(jù)完整性。

停止購買壞存儲

許多企業(yè)總是面臨永無休止的項(xiàng)目實(shí)施，而這些項(xiàng)目有的和企業(yè)的戰(zhàn)略存儲計(jì)劃背道而馳，更糟糕的是，實(shí)施了糟糕的存儲系統(tǒng)會在事后帶來很多麻煩。在最糟糕的情況下，這些項(xiàng)目導(dǎo)致產(chǎn)生許多孤立的本地存儲，獨(dú)立的保護(hù)實(shí)踐措施，以及定期的復(fù)雜的歸檔和/或容量管理要求。

這種背離戰(zhàn)略規(guī)劃的存儲實(shí)施不僅要用大量的時(shí)間和精力來管理，而且還帶來了很高的數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。云內(nèi)的存儲不僅可以替代這些實(shí)踐，而且不會產(chǎn)生 這樣的結(jié)果。軟件客戶端或本地NAS網(wǎng)關(guān)可以很容易地滿足分散的應(yīng)用程序的需求，提供無限制的存儲容量，用最好的保護(hù)手段來存儲數(shù)據(jù)--并帶來更低的總擁 有成本。如果你的企業(yè)現(xiàn)在正在管理本地或無計(jì)劃的存儲設(shè)備，或?qū)⒁獙?shí)施一個(gè)有可能迫使你部署非標(biāo)準(zhǔn)解決方案的項(xiàng)目，那么你應(yīng)該考慮一下云存儲。

針對重要數(shù)據(jù)的好存儲

雖然云適合于歸檔一般的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不過對于有些企業(yè)來說，它們的獨(dú)特類型數(shù)據(jù)確實(shí)非常需要云存儲。這里可以有很多例子，其中一個(gè)就是富媒 體。當(dāng)今世界充滿了各種富媒體數(shù)據(jù)，比如數(shù)字圖片和數(shù)字視頻。創(chuàng)建或管理富媒體的企業(yè)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)存儲歸檔需求和存儲保護(hù)需求不斷地快速增加。對于大型用戶和 富媒體創(chuàng)建者來說，云可能是唯一能夠提供足夠存儲容量的存儲方式。

雖然過去一些托管存儲沒有達(dá)到必要的性能水平和可用性水平，但是新一代高速緩存NAS網(wǎng)關(guān)能夠?yàn)楦幻襟w或其他任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)提供理想的存儲方式。此外，提供這些設(shè)備的存儲即服務(wù)廠商擁有良好的架構(gòu)，比起多數(shù)企業(yè)，這種架構(gòu)能夠更好地保護(hù)富媒體等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

滿足治理需求

最后，無論何種規(guī)模的企業(yè)，都有必要進(jìn)行更好的信息治理。在如今法律越來越嚴(yán)格的商業(yè)環(huán)境下，企業(yè)的信息治理需求從簡單的滿足規(guī)制要求一直涵蓋到執(zhí)行E發(fā)現(xiàn)搜索。對于許多企業(yè)來說，云可以提供前所未有的服務(wù)。

過去兩年來，潛在的云存儲提供商有條不紊地逐步整合一流的分類技術(shù)、搜索技術(shù)、E發(fā)現(xiàn)技術(shù)和工作流等技術(shù)。如今，這些廠商正在將這些技術(shù)和云存 儲結(jié)合在一起。整個(gè)產(chǎn)品就是一套數(shù)據(jù)服務(wù)，這種數(shù)據(jù)服務(wù)將云存儲和搜索及信息處理工具結(jié)合在一起，其功能可媲美大型企業(yè)中的同類系統(tǒng)。對于中型企業(yè)來說，云存儲所提供的服務(wù)是以前具有很多技術(shù)手段和很多法律團(tuán)隊(duì)資源的大型企業(yè)才具備的。通過這種服務(wù)，中小型企業(yè)在所有類型的法律糾紛中(從知識產(chǎn)權(quán)到集體訴 訟)都不會落于下風(fēng)。

云存儲疑慮

即使是在迫切需要云存儲的情況下，許多IT從業(yè)人員仍然對云存儲服務(wù)抱有疑慮。但是大部分疑慮的產(chǎn)生是因?yàn)閷υ拼鎯θ狈ψ銐虻恼J(rèn)識。下面簡要的列出這些疑慮以及廠商相應(yīng)的解決之道：

--安全性。對于想要進(jìn)行云存儲的客戶來說，安全性通常是首要的商業(yè)考慮和技術(shù)考慮。但是許多用戶對云存儲的安全要求甚至高于它們自己的架構(gòu)所 能提供的安全水平。既便如此，面對如此高的不現(xiàn)實(shí)的安全要求，許多大型的可信賴的云存儲廠商也在努力滿足它們的要求，構(gòu)建比多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)中心安全得多的數(shù) 據(jù)中心，并通過可與NSA(美國國家安全局)媲美的加密層和保護(hù)層來保護(hù)存儲中的數(shù)據(jù)。如今，用戶通常發(fā)現(xiàn)云存儲具有更少的安全漏洞，而且云存儲所提供的 安全性水平要比用戶自己的數(shù)據(jù)中心所能提供的安全水平還要高。對一個(gè)堅(jiān)定地認(rèn)為離站存儲數(shù)據(jù)不是好實(shí)踐的反對者來說，他們需要注意的是有許多企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù) 存儲解決方案是來自離站存儲和災(zāi)難恢復(fù)廠商，比如Iron Mountain，而且這些廠商可能已經(jīng)存儲了你最重要的離站磁帶數(shù)據(jù)。

--便攜性。一些用戶在考慮托管存儲的時(shí)候還要考慮數(shù)據(jù)的便攜性。一般情況下這是有保證的，一些大型服務(wù)提供商所提供的解決方案承諾其數(shù)據(jù)便攜 性可媲美最好的傳統(tǒng)本地存儲。有的云存儲結(jié)合了強(qiáng)大的便攜功能，可以將整個(gè)數(shù)據(jù)集傳送到你所選擇的任何媒介，甚至是專門的存儲設(shè)備。

--性能和可用性。過去的一些托管存儲和遠(yuǎn)程存儲總是存在著延遲時(shí)間過長的問題。同樣地，互聯(lián)網(wǎng)本身的特性就嚴(yán)重威脅服務(wù)的可用性。最新一代云 存儲有突破性的成就，體現(xiàn)在客戶端或本地設(shè)備高速緩存，將最經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)保持在本地，從而有效地緩解互聯(lián)網(wǎng)延遲問題。通過本地高速緩存，即使面臨最嚴(yán)重 的網(wǎng)絡(luò)中斷，這些設(shè)備也可以緩解延遲性問題。這些設(shè)備還可以讓經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)看起來像本地存儲那樣快速反應(yīng)。通過一個(gè)本地NAS網(wǎng)關(guān)，云存儲甚至可以模仿 中端NAS設(shè)備的可用性、性能和可視性，同時(shí)將數(shù)據(jù)予以遠(yuǎn)程保護(hù)，且這種數(shù)據(jù)保護(hù)水平只有少數(shù)企業(yè)才能做到。性能方面的另一個(gè)問題是，當(dāng)數(shù)據(jù)變化率太高的 時(shí)候，這些解決方案可能會消耗太多的互聯(lián)網(wǎng)帶寬，而且這可能會使你的云存儲解決方案產(chǎn)生隱含成本。即使如此，廠商們?nèi)詫⒗^續(xù)努力實(shí)現(xiàn)容量優(yōu)化和WAN(廣 域網(wǎng))優(yōu)化，從而盡量減少數(shù)據(jù)傳輸延遲性。

--數(shù)據(jù)訪問。另一個(gè)常見的疑慮是如果執(zhí)行大規(guī)模數(shù)據(jù)請求或數(shù)據(jù)恢復(fù)操作，那么云存儲是否可提供足夠的訪問性。如同我們先前所討論的，一些廠商 可以將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)饺魏晤愋偷拿浇椋蓪?shù)據(jù)直接傳送給企業(yè)，且其速度之快相當(dāng)于復(fù)制粘貼操作。此外，一些廠商還可以提供一套組件，在完全本地化的系統(tǒng) 上模仿云地址，讓本地NAS網(wǎng)關(guān)設(shè)備繼續(xù)正常運(yùn)行而無需重新設(shè)置。如果大型廠商構(gòu)建了更多的地區(qū)性設(shè)施，那么數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間將更加縮短。更重要的是，即使你 的本地?cái)?shù)據(jù)發(fā)生了災(zāi)難性的損失，廠商們也可以將數(shù)據(jù)再重新傳輸給你。

現(xiàn)在有許多廠商提供云存儲服務(wù)。一些IT行業(yè)中巨頭也在提供云存儲服務(wù)，比如IBM、EMC等。同時(shí)，在這個(gè)領(lǐng)域還有許多具有創(chuàng)新性的初始公 司，比如Nirvanix和Egnyte。最后，一些已經(jīng)在為你提供數(shù)據(jù)服務(wù)的可信的廠商也在進(jìn)入這個(gè)市場，比如Iron Mountain。

這些廠商具有良好的信譽(yù)和強(qiáng)大的業(yè)務(wù)實(shí)力，隨著這些廠商進(jìn)入這個(gè)市場，人們對云存儲在數(shù)據(jù)管理上的表現(xiàn)有了新的期待。

未來幾年內(nèi)，歸檔或長期存儲需求有可能將成為焦點(diǎn)，而未來的云存儲解決方案很可能會極大地改善或改變你目前的長期存儲實(shí)踐。在我們看來，這些改變和改善將給核心的業(yè)務(wù)功能、IT服務(wù)提供和總擁有成本帶來巨大的影響。

第三篇：云計(jì)算時(shí)代

云計(jì)算時(shí)代“云會議”模式將盛行

2011-03-15 11:14:35 來源：home.donews.com 分享 | 摘要： 曾幾何時(shí)，我們要傳達(dá)一個(gè)訊息的時(shí)候，總是要組織人開會，甚至不惜跋涉很遠(yuǎn)去參加一個(gè)會議，旅途奔波不可避免。后來有了電話會議，尤其是手機(jī)····· 關(guān)鍵詞： 云計(jì)算

曾幾何時(shí)，我們要傳達(dá)一個(gè)訊息的時(shí)候，總是要組織人開會，甚至不惜跋涉很遠(yuǎn)去參加一個(gè)會議，旅途奔波不可避免。后來有了電話會議，尤其是手機(jī)流行之后，溝通容易了許多，一些會議也可以通過電話會議或者視頻會議解決了。當(dāng)信息化發(fā)展越來越快捷之后，網(wǎng)絡(luò)會議也成為一種主流，事實(shí)上，筆者也經(jīng)常參加一些知名企業(yè)的信息發(fā)布會或者財(cái)報(bào)發(fā)布會之類的。這是一種不在現(xiàn)場，也可以有身臨其境的感覺，更主要的是方便了許多。

其實(shí)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)信息成為我們生活中的一種主要應(yīng)用之后，由此帶來的一種機(jī)會成本優(yōu)勢正在堆積，更主要的是我們可以節(jié)省很多時(shí)間和精力。當(dāng)云概念時(shí)代來臨之后，我們發(fā)現(xiàn)，其實(shí)會議也可以進(jìn)入“云會議”時(shí)代。

什么是“云會議”？

云會議其實(shí)就是用戶只需按照自己喜歡的方式進(jìn)行開會，而云端看不見的繁瑣技術(shù)全部留給技術(shù)后臺來解決。對于用戶而言，其實(shí)并不需要知曉后臺是如何運(yùn)作的，關(guān)鍵是前臺的使用是否便捷，是不是得心應(yīng)手。這也是信息時(shí)代發(fā)展中的一種必然變化，也就是說，將視頻、電話、網(wǎng)絡(luò)整合在一起的遠(yuǎn)程會議產(chǎn)品已經(jīng)成為一種需求。

如何理解“云會議”？

筆者關(guān)注的當(dāng)然不是云會議的概念，而是應(yīng)用是否簡單？筆者所在單位曾經(jīng)搭建了自己的視頻網(wǎng)絡(luò)會議，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，成本也不低。在運(yùn)作的過程中還有很多維護(hù)人員。硬件投入、人力維護(hù)、財(cái)力投入都進(jìn)行了不少。在效果上也尚可，但是有時(shí)候在速度上還是卡。并且應(yīng)用的時(shí)候部門之間容易打架。

那么有沒有好的辦法解決？起碼在成本上更容易控制一些，在使用的過程中也更方便一些，同時(shí)能夠承載的應(yīng)用更多一些？其實(shí)這也是目前云會議可以幫助我們解決的地方。我們完全可以撇開自建模式，而轉(zhuǎn)而使用第三方平臺給我們搭建的模式。通過網(wǎng)絡(luò)輕松獲得數(shù)據(jù)、圖像和聲音，從而實(shí)現(xiàn)自由通信。這樣我們的冗余度會更寬泛一些，自由支配的機(jī)會更多，并且更自由。“云會議”的前景有多大？

有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，未來三年，我國遠(yuǎn)程會議規(guī)模將增長并超過10 億人民幣，年增長率超過30%。這意味著，一方面中國遠(yuǎn)程會議市場盡管早已形成，但還遠(yuǎn)未被用戶熟知；另一方面則說明該市場在今后將擁有極大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

過去遠(yuǎn)程會議在中國的使用者主要集中在以世界500 強(qiáng)為主的外企身上，現(xiàn)在國內(nèi)企業(yè)也開始愈加關(guān)注。為何會出現(xiàn)這種變化？很簡單，國內(nèi)企業(yè)的科技發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用水準(zhǔn)已經(jīng)達(dá)到了一定程度，企業(yè)的發(fā)展需要這種高效的改變。

尤其是企業(yè)發(fā)展必然會不斷地?cái)U(kuò)展，在擴(kuò)展地過程中就會滋生更多的部門和分支機(jī)構(gòu)，如何統(tǒng)轄這些部門和機(jī)構(gòu)，就需要不斷地聯(lián)絡(luò)和分配任務(wù)。這就需要一個(gè)良好的溝通橋梁，會議自然就無法避免。

正是因?yàn)榇嬖谥鴿撛诘陌l(fā)展機(jī)會，因此一些企業(yè)也開始介入到這個(gè)市場。中國電信、中國聯(lián)通等運(yùn)營商，思科、IBM、微軟等巨頭，以及全時(shí)、263等國內(nèi)企業(yè)，均染指于遠(yuǎn)程會議市場。運(yùn)營商憑借自身的基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)，能夠?yàn)橛脩魳?gòu)筑一個(gè)平臺；不過，這個(gè)市場的發(fā)展處于起步階段，運(yùn)營商的投入并不是很上心。大的設(shè)備制造商，也意味著大的價(jià)錢，性價(jià)比不強(qiáng)。而像全時(shí)這種通過出租基于Web的遠(yuǎn)程會議軟件和服務(wù)，中小企業(yè)客戶無需做一次性的大額投入來購買場地、設(shè)備和軟件，反而獲得了更多的市場機(jī)會。

“云會議”帶來的益處

相信很多人第一想到的就是節(jié)約時(shí)間，簡潔便利。事實(shí)也是如此。有調(diào)查顯示，商務(wù)人士們平均每天將2小時(shí)的時(shí)間花費(fèi)在會議上，遠(yuǎn)超過了通過郵件和電話做決策、傳達(dá)決策的時(shí)間。

效能的傳達(dá)需要不折不扣的執(zhí)行，而下達(dá)命令和任務(wù)都需要會議來承載。兩年前，Gartner Symposium ITxpo技術(shù)大會上，Gartner就曾將云計(jì)算和統(tǒng)一通信分別選為“未來十大戰(zhàn)略技術(shù)”。統(tǒng)一會議服務(wù)就成為市場的一種需求。它不但可以為用戶降低成本，提高協(xié)作，還是實(shí)現(xiàn)綠色管理的有效途徑，無論從哪個(gè)角度上講，它都將成為商務(wù)人士進(jìn)行會議辦公的必備工具。

隨著“云”計(jì)算技術(shù)的成熟，“云”的相關(guān)業(yè)務(wù)快速普及，企業(yè)信息化將由“無紙辦公”階段向“無IT基礎(chǔ)設(shè)施”的更高階段邁進(jìn)。“云會議”無疑也是這個(gè)進(jìn)程中極具普及價(jià)值的遠(yuǎn)程協(xié)作解決方案。

“云會議”的商業(yè)應(yīng)用前景如何？

眾所周知，隨著商務(wù)時(shí)代的來臨，我們看到越來越多的中小企業(yè)開始崛起，他們崛起之后的市場布局也會成為未來商業(yè)市場的一種草根群體，雖然單獨(dú)地看它們或許并不強(qiáng)大，但是他們以螻蟻之眾可以匯聚起極大的力量，聚沙成塔集腋成裘，這就是一個(gè)可貴的商機(jī)。

隨著信息化對人們生產(chǎn)生活的進(jìn)一步滲透，未來的企業(yè)一定是將非核心統(tǒng)統(tǒng)剝離交予第三方服務(wù)，企業(yè)只關(guān)心最核心的價(jià)值。就如同我們知曉的第三方支付一樣，在起步階段，我們也并不看好其發(fā)展前景，但事實(shí)證明，第三方支付帶來的便捷是銀行都無法替代的。這就是看似一個(gè)小的市場卻能撬動大的變化。

當(dāng)市場需求旺盛的時(shí)候，當(dāng)?shù)谌竭\(yùn)營商已經(jīng)能夠給市場推出積極有效的平臺之后，我們的企業(yè)還需要自己搭建平臺嗎？很顯然，最好的辦法就是直接使用即可，因?yàn)檫@樣付出的成本將更低，對企業(yè)集中精力和成本優(yōu)勢進(jìn)行市場布局也是大有裨益的。云會議無疑就是這樣一種可以利用的平臺，它的發(fā)展前景也必然是可期待的。

第四篇：風(fēng)起“云”涌 企商在線引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算

風(fēng)起“云”涌 企商在線引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算

2013年，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)風(fēng)起云涌，云計(jì)算應(yīng)用層出不窮。金色的十一月，我們迎來了企商在線主辦的“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”研討會。此次大會聯(lián)合了中國計(jì)算機(jī)報(bào)，盛邀云計(jì)算用戶、云計(jì)算和信息化行業(yè)專家，共論順應(yīng)云計(jì)算趨勢、應(yīng)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)帶來的優(yōu)勢，來推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從而提高企業(yè)應(yīng)變能力。

日前，“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”在古老文明與現(xiàn)代文明集于一體的文化殿堂——中國國家圖書館（古籍館）-臨瓊樓二樓隆重召開，此次研討會榮幸邀請到中國科學(xué)院教授彭賡、浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院教授李興森、中搜集團(tuán)總裁陳、東軟集團(tuán)副總裁王立民、中國聯(lián)通云計(jì)算運(yùn)營部副總曹魯?shù)戎T多業(yè)內(nèi)專家，以及中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、中國通信行業(yè)協(xié)會、中國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)代表和各位媒體朋友們。當(dāng)日到會嘉賓企業(yè)達(dá)到200余家，涉及媒體、教育、電商、研發(fā)公司等行業(yè)，大會吸引了眾企業(yè)高層嘉賓、用戶代表、技術(shù)精英參與，并受到諸多資深學(xué)者、以及眾多媒體朋友的關(guān)注！

企商在線創(chuàng)始人王熠致辭

大會開場首先由企商在線創(chuàng)始人王總為到場嘉賓致歡迎詞，感謝各位到場嘉賓的支持，并借此機(jī)會答謝各個(gè)行業(yè)的新老用戶和關(guān)心企商在線發(fā)展的有識之士。

目前，互聯(lián)網(wǎng)越來越發(fā)達(dá)，越來越深入，全民都深度參與到互聯(lián)網(wǎng)的變革大潮中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來越高。社會的需求推著我們向前走，各個(gè)行業(yè)都在提云計(jì)算，事實(shí)證明當(dāng)時(shí)的鋪墊為今天的云計(jì)算起到了很大的推動作用。但是不能回避的是，大數(shù)據(jù)的需求也越來越迫切，而且云計(jì)算和大數(shù)據(jù)我們認(rèn)為是一個(gè)天生的關(guān)聯(lián)度很強(qiáng)的兩個(gè)基因。當(dāng)把二者放在一個(gè)維度上來考慮時(shí)，對思路進(jìn)行重構(gòu)，對結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)，我們認(rèn)為需要進(jìn)行較為深入的探討。

中國科學(xué)院彭賡教授：大數(shù)據(jù)下的云計(jì)算

世界正在逐漸走向物聯(lián)化(Instrumented)、互聯(lián)化(Interconnected)和智能化(Intelligent)，所有的事物和活動都可以被感測，而感測過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)又會被輸送到后臺進(jìn)行處理，通過龐雜的數(shù)據(jù)資料，分析出有用的信息，支持和推動決策的有效性。由于數(shù)據(jù)的來源、傳送的方式和使用的方法發(fā)生了質(zhì)的改變，數(shù)據(jù)利用已經(jīng)不是用傳統(tǒng)的方式把數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)、通過處理得到報(bào)表如此簡單。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，世界各國將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升到國家戰(zhàn)略層面，進(jìn)一步推動了云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用。

彭教授的話中講到云計(jì)算是一場產(chǎn)業(yè)的變革，是即將迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要支撐體系，讓我們已經(jīng)充分了解到云計(jì)算將重新塑造我們整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)鏈。

聯(lián)通運(yùn)維部副總曹魯：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展實(shí)踐

為了加速業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和升級，促進(jìn)移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、推動IT的整合，保障數(shù)據(jù)的整合集中，從而引發(fā)了聯(lián)通發(fā)展云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略思考。

聯(lián)通通過采用云技術(shù)，以集中大數(shù)據(jù)為核心，頂層設(shè)計(jì)引領(lǐng)IT規(guī)劃建設(shè)，服務(wù)下沉助力用戶感知提升，推動大營銷、大服務(wù)的一體化建設(shè)；構(gòu)建中國聯(lián)通統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力；最終實(shí)現(xiàn)對資源彈性調(diào)度、安全復(fù)用；提高數(shù)據(jù)價(jià)值、密度、效率；應(yīng)用靈活；保障其真實(shí)準(zhǔn)確、運(yùn)營有序。

曹總還向大家展示了提供面向公眾的云服務(wù)，包括面向通信錄、日歷、便簽、文件、相冊、視頻、音樂等文件的同步、備份和分享的功能。

浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院李興森教授：云計(jì)算解決方案助力企業(yè)快速增長

李教授針對大家熟悉的云計(jì)算，進(jìn)行了三個(gè)層次的服務(wù)的細(xì)致講解，讓我們知道了云計(jì)算是一種能夠方便、按需從網(wǎng)絡(luò)訪問共享的可配置計(jì)算資源（如，網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用程序和服務(wù)）池的模型，且只需最少的管理或服務(wù)提供方交互即可快速供應(yīng)和發(fā)布該模型，從而降低復(fù)雜度、提升業(yè)務(wù)敏捷性，降低市場響應(yīng)時(shí)間，推動業(yè)務(wù)與技術(shù)創(chuàng)新、改變IT支出的成本結(jié)構(gòu)。

中搜集團(tuán)總裁陳沛：云計(jì)算的理論與實(shí)踐

中搜集團(tuán)是繼百度之后國內(nèi)最大的搜索引擎廠商，總裁陳沛講到：“社會分工是人類進(jìn)步的動力。”互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)施包括軟件模式、外包模式、自建模式以及云服務(wù)模式。云技術(shù)的特點(diǎn)能夠輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的構(gòu)筑與管理，顛覆傳統(tǒng)建站及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營、服務(wù)模式，從而使我們知道專業(yè)分工更能創(chuàng)造價(jià)值。陳總生動講述了傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之間的區(qū)別，贏得了各界人士的熱烈掌聲，將大會推到了高潮。

高峰互動

最精彩的環(huán)節(jié)當(dāng)屬高峰互動環(huán)節(jié)，參加互動的嘉賓都是業(yè)界大腕，他們分別是東軟集團(tuán)副總裁王立民、中國聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司運(yùn)維部副總經(jīng)理曹魯，戴爾集團(tuán)的李泰生李總以及浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院李興森教授。四位嘉賓先后探討了“帶寬是不是云計(jì)算應(yīng)用的瓶頸？”、“虛擬化是云計(jì)算IaaS中最重要部分，PaaS是體現(xiàn)云計(jì)算價(jià)值的核心？”以及“云計(jì)算在大數(shù)據(jù)時(shí)代能夠起到的重要作用？”。大家對云計(jì)算的認(rèn)知全面提高，現(xiàn)場氣氛十分活躍。

此次研討會通過梳理云計(jì)算終端用戶的需求和實(shí)踐，更有效的促進(jìn)了云計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，充分展示了企商在線的綜合實(shí)力。基于此，企商在線認(rèn)為云計(jì)算是一個(gè)趨勢，這也是大家公認(rèn)的，企商在線2008年就向用戶提供了云計(jì)算的服務(wù)，是國內(nèi)最早推出云主機(jī)的公司之一。企商在線云主機(jī)是由曾在VMware、IBM 等做研發(fā)的歸國博士帶領(lǐng)研發(fā)，經(jīng)過5年不斷創(chuàng)新、不斷改進(jìn)，于2010年開始為客戶提供多種定制化的公有云解決方案，這些產(chǎn)品和方案已成功應(yīng)用于政府、軍工、園區(qū)、學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）等多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)，企商在線致力于私有云及大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的研究，提供完全自主開發(fā)的私有云、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品企業(yè)級解決方案。與此同時(shí)，企商在線已成功邀請到多位云計(jì)算領(lǐng)域的頂級世界著名專家組建公司專家顧問委員會，對公司的產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)、市場等方面進(jìn)行指導(dǎo)和支持。通過相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從今年的發(fā)展來看，企商在線云主機(jī)較去年同期增長了300%以上！企商在線將在今后的發(fā)展中不斷為各企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和最佳的解決方案，讓更多的企業(yè)感受到企商在線一站式的服務(wù)的品質(zhì)。在風(fēng)起“云”涌的未來！企商在線期待與各界友人合作共贏！

第五篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算論文

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

摘 要：大數(shù)據(jù)（Big Data）這個(gè)概念近年來在越來越多的場合、被越來越多的人提及，并且經(jīng)常和云計(jì)算聯(lián)系在一起，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間到底是什么關(guān)系成為熱點(diǎn)話題。本

專題報(bào)告包含以下四個(gè)方面內(nèi)容：1.大數(shù)據(jù)的價(jià)值；2.大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn);3.大數(shù)據(jù)研究成果；4.云計(jì)算是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。通過本報(bào)告闡述我們對大數(shù)據(jù)的理解，以及對大數(shù)據(jù)的價(jià)值的認(rèn)識，探討大數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)，大數(shù)據(jù)主要著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法;云計(jì)算技術(shù)主要關(guān)注“計(jì)算”，提供IT 解決方案。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)可以促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展、總體審計(jì)模式的應(yīng)用、審計(jì)成果的綜合應(yīng)用、相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用、高效數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)審計(jì)師的發(fā)展。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)審計(jì)應(yīng)用的措施包括制定長遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略、加快審計(jì)法規(guī)建設(shè)、建立行業(yè)平臺、加強(qiáng)研發(fā)和提高利用能力。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 數(shù)據(jù)挖掘 對審計(jì)影響 政策建議 引言

目前，大數(shù)據(jù)伴隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，正在對全球經(jīng)濟(jì)社會生活產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)給現(xiàn)代審計(jì)提供了新的技術(shù)和方法，要求審計(jì)組織和審計(jì)人員把握大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的內(nèi)容與特征，促進(jìn)現(xiàn)代審計(jì)技術(shù)和方法的進(jìn)一步發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的涵義與特征

隨著云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)吸引了全世界越來越多的關(guān)注。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里·金(2012)說: “這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”(一)大數(shù)據(jù)的涵義與特征

“數(shù)據(jù)”(data)這個(gè)詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實(shí)”。2009 年，“大數(shù)據(jù)”概念才逐漸開始在社會上傳播。而“大數(shù)據(jù)”概念真正變得火爆，卻是因?yàn)槊绹鴬W巴馬政府在2012 年高調(diào)宣布了其“大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計(jì)劃”。這標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代真正開始進(jìn)入社會經(jīng)濟(jì)生活中來了。“大數(shù)據(jù)”(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模大到無法利用現(xiàn)行主流軟件工具，在一定的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)收集、分析、處理或轉(zhuǎn)化成為幫助決策者決策的可用信息。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”是為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)，用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)具有4 個(gè)特點(diǎn): 第一，數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)，從TB 級別躍升到PB 級別。第二，處理速度快(Velocity)，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。第三，數(shù)據(jù)種類多(Variety)，有圖片、地理位置信息、視頻、網(wǎng)絡(luò)日志等多種形式。第四，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高(Value)。存在單一數(shù)據(jù)的價(jià)值并不大，但將相關(guān)數(shù)據(jù)聚集在一起，就會有很高的商業(yè)價(jià)值(金良，2012)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、處理和應(yīng)用技術(shù)與方法，還促使人們思維方式的改變。大數(shù)據(jù)的精髓在于促使人們在采集、處理和使用數(shù)據(jù)時(shí)思維的轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變將改變?nèi)藗兝斫夂脱芯可鐣?jīng)濟(jì)現(xiàn)象的技術(shù)和方法。

(1)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不依賴抽樣分析，而可以采集和處理事物整體的全部數(shù)據(jù)。19 世紀(jì)以來，當(dāng)面臨大的樣本量時(shí)，人們都主要依靠抽樣來分析總體。但是，抽樣技術(shù)是在數(shù)據(jù)缺乏和取得數(shù)據(jù)受限制的條件下不得不采用的一種方法，這其實(shí)是一種人為的限制。過去，因?yàn)橛涗洝Υ婧头治鰯?shù)據(jù)的工具不夠科學(xué)，只能收集少量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如今，科學(xué)技術(shù)條件已經(jīng)有了很大的提高，雖然人類可以處理的數(shù)據(jù)依然是有限的，但是可以處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大量增加，而且未來會越來越多。隨著大數(shù)據(jù)分析取代抽樣分析，社會科學(xué)不再單純依賴于抽樣調(diào)查和分析實(shí)證數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以收集過去無法收集到的數(shù)據(jù)，更重要的是，現(xiàn)在可以不再依賴抽樣分析。

(2)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再熱衷于追求數(shù)據(jù)的精確度，而是追求利用數(shù)據(jù)的效率。當(dāng)測量事物的能力受限制時(shí)，關(guān)注的是獲取最精確的結(jié)果。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，追求精確度已經(jīng)既無必要又不可行，甚至變得不受歡迎。大數(shù)據(jù)紛繁多樣，優(yōu)劣摻雜，精準(zhǔn)度已不再是分析事物總體的主要手段。擁有了大數(shù)據(jù)，不再需要對一個(gè)事物的現(xiàn)象深究，只要掌握事物的大致發(fā)展趨勢即可，更重要的是追求數(shù)據(jù)的及時(shí)性和使用效率。與依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代相比較，大數(shù)據(jù)更注重?cái)?shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助人們進(jìn)一步認(rèn)識事物的全貌和真相。

(3)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們難以尋求事物直接的因果關(guān)系，而是深入認(rèn)識和利用事物的相關(guān)關(guān)系。長期以來，尋找因果關(guān)系是人類發(fā)展過程中形成的傳統(tǒng)習(xí)慣。尋求因果關(guān)系即使很困難且用途不大，但人們無法擺脫認(rèn)識的傳統(tǒng)思維。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們不必將主要精力放在事物之間因果關(guān)系的分析上，而是將主要精力放在尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系上。事物之間的相關(guān)關(guān)系可能不會準(zhǔn)確地告知事物發(fā)生的內(nèi)在原因，但是它會提醒人們事情之間的相互聯(lián)系。人們可以通過找到一個(gè)事物的良好相關(guān)關(guān)系，幫助其捕捉到事物的現(xiàn)在和預(yù)測未來。(二)云計(jì)算的涵義與特征

“云計(jì)算”概念產(chǎn)生于谷歌和IBM 等大型互聯(lián)網(wǎng)公司處理海量數(shù)據(jù)的實(shí)踐。2006 年8 月9 日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會首次提出“云計(jì)算”的概念。2007 年10 月，Google 與IBM 開始在美國大學(xué)校園推廣云計(jì)算技術(shù)的計(jì)劃，這項(xiàng)計(jì)劃希望能降低分布式計(jì)算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持(Michael Mille，2009)。目前全世界關(guān)于“云計(jì)算”的定義有很多。“云計(jì)算”是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，是通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)2009年關(guān)于云計(jì)算的定義是: “云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件、服務(wù)等)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。”根據(jù)這一定義，云計(jì)算的特征主要表現(xiàn)為: 首先，云計(jì)算是一種計(jì)算模式，具有時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)存儲的功能。其次，云計(jì)算是一條接入路徑，通過廣泛接入網(wǎng)絡(luò)以獲取計(jì)算能力，通過標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制進(jìn)行訪問。第三，云計(jì)算是一個(gè)資源池，云計(jì)算服務(wù)提供商的計(jì)算資源，通過多租戶模式為不同用戶提供服務(wù)，并根據(jù)用戶的需求動態(tài)提供不同的物理的或虛擬的資源。第四，云計(jì)算是一系列伸縮技術(shù)，在信息化和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的計(jì)算規(guī)模可以快速擴(kuò)大或縮小，計(jì)算能力可以快速、彈性獲得。第五，云計(jì)算是一項(xiàng)可計(jì)量的服務(wù)，云計(jì)算資源的使用情況可以通過云計(jì)算系統(tǒng)檢測、控制、計(jì)量，以自動控制和優(yōu)化資源使用。(三)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

從整體上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是相輔相成的。大數(shù)據(jù)主要專注實(shí)際業(yè)務(wù)，著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)存儲能力。云計(jì)算主要關(guān)注“計(jì)算”，關(guān)注IT 架構(gòu)，提供IT 解決方案，強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算能力，即數(shù)據(jù)處理能力。如果沒有大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲，那么云計(jì)算的計(jì)算能力再強(qiáng)大，也難以找到用武之地;如果沒有云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理能力，則大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲再豐富，也終究難以用于實(shí)踐中去。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)依賴于云計(jì)算。海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、MapＲeduce 編程模型都是云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，也都是大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)之所以會變“大”，最重要的便是云計(jì)算提供的技術(shù)平臺。數(shù)據(jù)被放到“云”上之后，打破了過去那種各自分割的數(shù)據(jù)存儲，更容易被收集和獲得，大數(shù)據(jù)才能呈現(xiàn)在人們眼前。而巨量的數(shù)據(jù)也只能依靠云計(jì)算強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，才能夠“淘盡黃沙始得金”。

從側(cè)重點(diǎn)看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的側(cè)重點(diǎn)不同。大數(shù)據(jù)的側(cè)重點(diǎn)是各種數(shù)據(jù)，廣泛、深入挖掘巨量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值，迫使企業(yè)從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動”。而云計(jì)算主要通過互聯(lián)網(wǎng)廣泛獲取、擴(kuò)展和管理計(jì)算及存儲資源和能力，其側(cè)重點(diǎn)是IT 資源、處理能力和各種應(yīng)用，以幫助企業(yè)節(jié)省IT部署成本。云計(jì)算使企業(yè)的IT 部門受益，而大數(shù)據(jù)使企業(yè)的業(yè)務(wù)管理部門受益。

從結(jié)果看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算帶來不同的變化。大數(shù)據(jù)對社會經(jīng)濟(jì)帶來的變化是巨大的，涉及到各個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)已經(jīng)與資本、人力一起作為生產(chǎn)的主要因素影響著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，而挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、利用數(shù)據(jù)的“推動力”就是云計(jì)算。云計(jì)算將信息存儲、分享和挖掘能力極大提高，更經(jīng)濟(jì)、高效地將巨量、高速、多變的終端數(shù)據(jù)存儲下來，并隨時(shí)進(jìn)行計(jì)算與分析。通過云計(jì)算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、總結(jié)與預(yù)測，會使得決策更可靠，釋放出更多大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對審計(jì)的影響分析

審計(jì)技術(shù)和方法的發(fā)展是隨著科學(xué)和管理技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的。現(xiàn)代審計(jì)技術(shù)和方法體系是在原始的查賬基礎(chǔ)上從低級向高級、從不完備到比較完備發(fā)展起來的。在業(yè)務(wù)和會計(jì)處理手工操作階段，審計(jì)實(shí)施的是賬表導(dǎo)向的審計(jì)技術(shù)和方法;當(dāng)內(nèi)部控制理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和會計(jì)處理時(shí)，審計(jì)實(shí)施的是系統(tǒng)導(dǎo)向的審計(jì)技術(shù)和方法;當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)管理理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)管理時(shí)，審計(jì)實(shí)施的是風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)技術(shù)和方法;與風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)技術(shù)和方法并行的是，計(jì)算機(jī)技術(shù)廣泛應(yīng)用于業(yè)務(wù)和會計(jì)處理時(shí)，審計(jì)實(shí)施的是IT 審計(jì)技術(shù)和方法。目前，面對大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，審計(jì)人員需要應(yīng)時(shí)而變來適應(yīng)由此而帶來的變化，分析大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對審計(jì)方式、審計(jì)抽樣技術(shù)、審計(jì)報(bào)告模式、審計(jì)證據(jù)搜集等技術(shù)和方法的影響。(一)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展

傳統(tǒng)審計(jì)中，審計(jì)人員只是在被審計(jì)單位業(yè)務(wù)完成后才進(jìn)行審計(jì)，而且審計(jì)過程中并不是審計(jì)所有的數(shù)據(jù)和信息，只是抽取其中有的一部分進(jìn)行審計(jì)。這種事后和有限的審計(jì)對被審計(jì)單位復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營和管理系統(tǒng)來說很難及時(shí)做出正確的評價(jià)，而且對于評價(jià)日益頻繁和復(fù)雜的經(jīng)營管理活動的真實(shí)性和合法性則顯得過于遲緩。隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展，越來越多的審計(jì)組織對被審計(jì)單位開始實(shí)施持續(xù)審計(jì)方式，以解決審計(jì)結(jié)果與經(jīng)濟(jì)活動的時(shí)差問題。但是，審計(jì)人員實(shí)施持續(xù)審計(jì)時(shí)，往往受目前業(yè)務(wù)條件和信息化手段的限制，取得的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法數(shù)據(jù)化，或者無法取得相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)，致使對問題的判斷也難以進(jìn)一步具體和深入。而大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)可以促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展，使信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)較好交叉融合，尤其對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)控制“實(shí)時(shí)性”要求較高的特定行業(yè)，如銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)，在這些行業(yè)中實(shí)施持續(xù)審計(jì)迫在眉睫。如審計(jì)組織對商業(yè)銀行的審計(jì)，實(shí)行與商業(yè)銀行建立業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的接口，在開發(fā)的持續(xù)審計(jì)系統(tǒng)中固化了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)分析模塊，該模塊可以在海量貸款客戶中挖掘、分析出行業(yè)性和區(qū)域性貸款風(fēng)險(xiǎn)趨勢，實(shí)現(xiàn)在線的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并將發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、超預(yù)警值指標(biāo)及問題登記為疑點(diǎn)，并建立實(shí)時(shí)審計(jì)工作底稿，按照重要程度進(jìn)行歸類、核實(shí)或下發(fā)給現(xiàn)場審計(jì)人員進(jìn)行現(xiàn)場核實(shí)，以較好處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析利用問題。(二)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)總體審計(jì)模式的應(yīng)用

現(xiàn)時(shí)的審計(jì)模式是在評價(jià)被審計(jì)單位風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)上實(shí)施抽樣審計(jì)。在不可能收集和分析被審計(jì)單位全部經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的情況下，現(xiàn)時(shí)的審計(jì)模式主要依賴于審計(jì)抽樣，從局部入手推斷整體，即從抽取的樣本著手進(jìn)行審計(jì)，再據(jù)此推斷審計(jì)對象的整體情況。這種抽樣審計(jì)模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量和具體的業(yè)務(wù)活動，使審計(jì)人員無法完全發(fā)現(xiàn)和揭示被審計(jì)單位的重大舞弊行為，隱藏著重大的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。而大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對審計(jì)人員而言，不僅僅是一種可供采用的技術(shù)手段，這些技術(shù)和方法將給審計(jì)人員提供實(shí)施總體審計(jì)模式的可行性。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，對數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨企業(yè)搜集和分析，可以不用隨機(jī)抽樣方法，而采用搜集和分析被審計(jì)單位所有數(shù)據(jù)的總體審計(jì)模式。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的總體審計(jì)模式是要分析與審計(jì)對象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，使得審計(jì)人員可以建立總體審計(jì)的思維模式，可以使現(xiàn)代審計(jì)獲得革命性的變化。審計(jì)人員實(shí)施總體審計(jì)模式，可以規(guī)避審計(jì)抽樣風(fēng)險(xiǎn)。如果能夠收集總體的所有數(shù)據(jù)，就能看到更細(xì)微、深入的信息，對數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的深層次分析，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中的對審計(jì)問題更具價(jià)值的信息。同時(shí)，審計(jì)人員實(shí)施總體審計(jì)模式，能發(fā)現(xiàn)從審計(jì)抽樣模式所不能發(fā)現(xiàn)的問題。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)給審計(jì)人員提供了一種能夠從總體把握審計(jì)對象的技術(shù)手段，從而幫助審計(jì)人員能從總體的視角發(fā)現(xiàn)以前難以發(fā)現(xiàn)的問題。

(三)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)審計(jì)成果的綜合應(yīng)用

目前，審計(jì)人員的審計(jì)成果主要是提供給被審計(jì)單位的審計(jì)報(bào)告，其格式固定，內(nèi)容單一，包含的信息量較少。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)在審計(jì)中廣泛應(yīng)用，審計(jì)人員的審計(jì)成果除了審計(jì)報(bào)告外，還有在審計(jì)過程中采集、挖掘、分析和處理的大量的資料和數(shù)據(jù)，可以提供給被審計(jì)單位用于改進(jìn)經(jīng)營管理，促進(jìn)審計(jì)成果的綜合應(yīng)用，提高審計(jì)成果的綜合應(yīng)用效果。首先，審計(jì)人員通過對審計(jì)中獲取的大量數(shù)據(jù)和相關(guān)情況資料的匯總、歸納，從中找出財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨勢，通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強(qiáng)的審計(jì)信息，為被審計(jì)單位投資者和其他利益相關(guān)者提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議，從而促進(jìn)被審計(jì)單位管理水平的提高。其次，審計(jì)人員通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，可以將同一問題歸入不同的類別進(jìn)行分析和處理，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。再次，審計(jì)人員將審計(jì)成果進(jìn)行智能化留存，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，將問題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中，以便于計(jì)算或判斷問題發(fā)展趨勢，向被審計(jì)單位進(jìn)行預(yù)警。最后。審計(jì)人員將審計(jì)成果、被審計(jì)單位與審計(jì)問題進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行信息化處理，在進(jìn)行下次審計(jì)時(shí)，減少實(shí)地審計(jì)的時(shí)間和工作量，提高審計(jì)工作的效率。(四)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用

審計(jì)人員在審計(jì)過程中，應(yīng)根據(jù)充分、適當(dāng)?shù)膶徲?jì)證據(jù)發(fā)表審計(jì)意見，出具審計(jì)報(bào)告。但是，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算環(huán)境下，審計(jì)人員既面臨巨量數(shù)據(jù)篩選的考驗(yàn)，又面臨搜集適當(dāng)審計(jì)證據(jù)的挑戰(zhàn)。審計(jì)人員在搜集審計(jì)證據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)的思維路徑都是基于因果關(guān)系來搜集審計(jì)證據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析將會更多地運(yùn)用相關(guān)關(guān)系分析來搜集和發(fā)現(xiàn)審計(jì)證據(jù)。但從審計(jì)證據(jù)發(fā)現(xiàn)的角度來看，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了前所未有的跨領(lǐng)域、可供量化的維度，使得審計(jì)問題大量的相關(guān)信息能夠得以記錄和計(jì)算分析。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)沒有改變事物間的因果關(guān)系，但在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)中對相關(guān)關(guān)系的開發(fā)和利用，使得數(shù)據(jù)分析對因果邏輯關(guān)系的依賴降低了，甚至更多地傾向于應(yīng)用基于相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)分析，以相關(guān)關(guān)系分析為基礎(chǔ)的驗(yàn)證是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的一項(xiàng)重要特征。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下，審計(jì)人員能搜集到的審計(jì)證據(jù)大多是電子證據(jù)(秦榮生，2013)。電子證據(jù)本身就非常復(fù)雜，云計(jì)算技術(shù)使獲取有因果關(guān)系的證據(jù)更加困難。審計(jì)人員應(yīng)從長期依賴因果關(guān)系來搜集和發(fā)現(xiàn)審計(jì)證據(jù)，轉(zhuǎn)變成為利用相關(guān)關(guān)系來搜集和發(fā)現(xiàn)審計(jì)證據(jù)。(五)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)高效數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展

直到今天，審計(jì)人員的數(shù)字審計(jì)技術(shù)依然建立在精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上。這種思維方式適用于掌握“小數(shù)據(jù)量”的情況，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以審計(jì)人員必須盡可能精準(zhǔn)地量化被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)成為日常生活中的一部分，審計(jì)人員應(yīng)開始從一個(gè)比以前更大、更全面的角度來理解被審計(jì)單位，將“樣本= 總體”植入審計(jì)人員的思維中。相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助審計(jì)人員進(jìn)一步接近事情的真相，“局部”和“精確”將不再是審計(jì)人員追求的目標(biāo)，審計(jì)人員追求的是事物的“全貌”和“高效”。圍繞大數(shù)據(jù)，一批新興的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)將不斷涌現(xiàn)。在實(shí)施審計(jì)時(shí)，審計(jì)人員應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，使用分布式拓樸結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、聯(lián)網(wǎng)審計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等新型的技術(shù)手段和工具，以提高審計(jì)的效率。

(六)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)師的發(fā)展

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)的真實(shí)、可靠是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的前提。這客觀上要求專業(yè)人員來對大數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性進(jìn)行鑒證，審計(jì)人員可以扮演這種角色，或者稱為數(shù)據(jù)審計(jì)師。能對大數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性進(jìn)行鑒證的數(shù)據(jù)審計(jì)師應(yīng)該是計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和審計(jì)學(xué)領(lǐng)域的專家，他們應(yīng)有大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的評估能力。數(shù)據(jù)審計(jì)師應(yīng)恪守公正的立場和嚴(yán)守保密的原則，面對海量的數(shù)據(jù)和紛繁復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，選取分析和預(yù)測工具，以及解讀數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果是否真實(shí)、可靠。一旦出現(xiàn)爭議，數(shù)據(jù)審計(jì)師有權(quán)審查與分析結(jié)果相關(guān)的運(yùn)算法則、統(tǒng)計(jì)方法以及數(shù)據(jù)采集、挖掘和處理過程。數(shù)據(jù)審計(jì)師的出現(xiàn)是為滿足以市場為導(dǎo)向來解決數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性問題的需求，這與20 世紀(jì)初期為了處理財(cái)務(wù)信息虛假而出現(xiàn)的審計(jì)人員一樣，都是為了滿足新需求而出現(xiàn)的。

三、大數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)的價(jià)值只有通過數(shù)據(jù)挖掘才能從低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開云計(jì)算技術(shù)。在業(yè)界，全球著名的Google、EMC、惠普、IBM、微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)挖掘的重要意義。上述IT 巨頭們紛紛通過收購大數(shù)據(jù)分析公司，進(jìn)行技術(shù)整合，希望從大數(shù)據(jù)中挖掘更多的商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘通常需要遍歷訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息，用于求解或優(yōu)化模型參數(shù)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進(jìn)行頻繁的數(shù)據(jù)訪問需要耗費(fèi)大量運(yùn)算時(shí)間。數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域長期受益于并行算法和架構(gòu)的使用，使得性能逐漸提升。過去15 年來，效果尤其顯著。試圖將這些進(jìn)步結(jié)合起來，并且提煉。GPU平臺從并行上得到的性能提升十分顯著。這些GPU平臺由于采用并行架構(gòu)，使用并行編程方法，使得計(jì)算能力呈幾何級數(shù)增長。即便是圖形處理、游戲編程是公認(rèn)的復(fù)雜，它們也從并行化受益頗多。研究顯示數(shù)據(jù)挖掘、圖遍歷、有限狀態(tài)機(jī)是并行化未來的熱門方向。MapReduce 框架已經(jīng)被證明是提升GPU 運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘算法性能的重要工具。D.Luo 等提出一種非平凡的策略用來并行一系列數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘問題，包括一類分類SVM 和兩類分類SVM，非負(fù)最小二乘問題，及L1 正則化回歸（lasso）問題。由此得到的乘法算法，可以被直截了當(dāng)?shù)卦谌鏜apReduce 和CUDA 的并行計(jì)算環(huán)境中實(shí)現(xiàn)。K.Shim 在MapReduce 框架下，討論如何設(shè)計(jì)高M(jìn)apReduce 算法，對當(dāng)前一些基于MapReduce 的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行歸納總結(jié)，以便進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析。Junbo Zhang 等提出一種新的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，即利用MapRedue 實(shí)現(xiàn)并行的基于粗糙集的知識獲取算法，還提出了下一步的研究方向，即集中于用基于并行技術(shù)的粗糙集算法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。F.Gao 提出了一種新的近似算法使基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法可以有效的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。當(dāng)前的基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法由于需要計(jì)算核矩陣面臨著可伸縮性問題，計(jì)算核矩陣需要O(N2)的時(shí)間和空間復(fù)雜度來計(jì)算和存儲。該算法計(jì)算核矩陣時(shí)大幅度降低計(jì)算和內(nèi)存開銷，而且并沒有明顯影響結(jié)果的精確度。此外，通過折中結(jié)果的一些精度可以控制近似水平。它獨(dú)立于隨后使用的數(shù)據(jù)挖掘算法并且可以被它們使用。為了闡明近似算法的效果，在其上開發(fā)了一個(gè)變種的譜聚類算法，此外設(shè)計(jì)了一個(gè)所提出算法的基于MapReduce 的實(shí)現(xiàn)。在合成和真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，所提出的算法可以獲得顯著的時(shí)間和空間節(jié)省。Christian Kaiser 等還利用MapReduce 框架分布式實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練一系列核函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)，該方法適用于基于核的分類和回歸。Christian Kaiser 還介紹了一種擴(kuò)展版的區(qū)域到點(diǎn)建模方法，來適應(yīng)來自空間區(qū)域的大量數(shù)據(jù)。Yael Ben-Haim 研究了三種MapReduce 實(shí)現(xiàn)架構(gòu)下并行決策樹分類算法的設(shè)計(jì), 并在Phoenix 共享內(nèi)存架構(gòu)上對SPRINT 算法進(jìn)行了具體的并行實(shí)現(xiàn)。F.Yan 考慮了潛在狄利克雷分配（LDA）的兩種推理方法——塌縮吉布斯采樣（collapsed Gibbssampling，CGS）和塌縮變分貝葉斯推理（collapsedvariational Bayesian，CVB）在GPU 上的并行化問題。為解決GPU 上的有限內(nèi)存限制問題，F(xiàn).Yan 提出一種能有效降低內(nèi)存開銷的新穎數(shù)據(jù)劃分方案。這種劃分方案也能平衡多重處理器的計(jì)算開銷，并能容易地避免內(nèi)存訪問沖突。他們使用數(shù)據(jù)流來處理超大的數(shù)據(jù)集。大量實(shí)驗(yàn)表明F.Yan 的并行推理方法得到的LDA 模型一貫地具有與串行推理方法相同的預(yù)測能力；但在一個(gè)有30 個(gè)多核處理器的GPU 上，CGS 方法得到了26倍的加速，CVB 方法得到了196 倍的加速。他們提出的劃分方案和數(shù)據(jù)流方式使他們的方法在有更多多重處理器時(shí)可伸縮，而且可被作為通用技術(shù)來并行其它數(shù)據(jù)挖掘模型。Bao-Liang Lu 提出了一種并行的支持向量機(jī)，稱為最小最大模塊化網(wǎng)絡(luò)(M3)，它是基“分而治之”的思想解決大規(guī)模問題的有效的學(xué)習(xí)算法。針對異構(gòu)云中進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的并行化問題G.Jung 提出了最大覆蓋裝箱算法來決定系統(tǒng)中多少節(jié)點(diǎn)、哪些節(jié)點(diǎn)應(yīng)該應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的并行執(zhí)行。這種方法可以使大數(shù)據(jù)進(jìn)行分配使得各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以同步的結(jié)束計(jì)算，并且使數(shù)據(jù)塊的傳輸可以和上一個(gè)塊的計(jì)算進(jìn)行重疊來節(jié)省時(shí)間。實(shí)驗(yàn)表明，這種方法比其他的方法可以提高大約60% 的性能。在分布式系統(tǒng)方面，Cheng 等人 提出一個(gè)面向大規(guī)模可伸縮數(shù)據(jù)分析的可伸縮的分布式系統(tǒng)——GLADE。GLADE 通過用戶自定義聚合（UDA）接口并且在輸入數(shù)據(jù)上有效地運(yùn)行來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。文章從兩個(gè)方面來論證了系統(tǒng)的有效性。第一，文章展示了如何使用一系列分析功能來完成數(shù)據(jù)處理。第二，文章將GLADE 與兩種不同類型的系統(tǒng)進(jìn)行比較：一個(gè)用UDA 進(jìn)行改良的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL）和MapReduce(Hadoop)。然后從運(yùn)行結(jié)果、伸縮性以及運(yùn)行時(shí)間上對不同類型的系統(tǒng)進(jìn)行了比較。

四、總結(jié) 大數(shù)據(jù)的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲，滿足這種要求的存儲離不開云計(jì)算。高速產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)只有通過云計(jì)算的方式才能在可等待的時(shí)間內(nèi)對其進(jìn)行處理。同時(shí)，云計(jì)算是提高對大數(shù)據(jù)的分析與理解能力的一個(gè)可行方案。大數(shù)據(jù)的價(jià)值也只有通

過數(shù)據(jù)挖掘才能從低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開云計(jì)算技術(shù)。總之，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)處理的核心支撐技術(shù)，是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。沒有互聯(lián)網(wǎng)，就沒有虛擬化技術(shù)為核心的云計(jì)算技術(shù)，沒有云計(jì)算就沒有大數(shù)據(jù)處理的支撐技術(shù)。

參考文獻(xiàn)

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張為民.云計(jì)算: 深刻改變未來

文峰.云計(jì)算與云審計(jì)———關(guān)于未來審計(jì)的概念與框架的一些思考

Big data and cloud computing Big Data(Big Data)in recent years, more and more occasions, the concept is mentioned more and more people, And often, and cloud computing together, what is the relationship between cloud computing and big data become a hot topic.this Special report contains the following four aspects: 1.The value of big data;2.Big data challenge;3.Big data research;4.Cloud computing is the mainstream way of data mining.Through this report on our understanding of big data, as well as the understanding of the value of big data, large data processing and mining technology, large data mainly focus on “data”, provide the technology and methods of data collection, mining and analysis;Cloud computing technology focusing on “computing”, providing IT solutions.Big data and cloud computing technology can promote the development of continuous audit mode, the overall audit mode of application, the audit results of comprehensive application, the application of related evidence, the development of efficient data audit and the development of large data auditor.Strengthen big data and cloud computing technology measures of audit applications include set up long-term development strategy, accelerate the construction of the audit regulations, establish a platform, to strengthen research and development and improve the utilization ability.Keywords: big data cloud computing data mining impact on the audit policy Suggestions