第一篇：云計算大數據互聯網金融論壇：互聯網中的“利來利往”

云計算大數據互聯網金融論壇：互聯網中的“利來利往”

第六屆中國云計算大會于2014年5月20-23日在北京國家會議中心拉開帷幕。本次大會立足實踐，以國際化的視野，幫助與會者了解全球云計算技術的發展趨勢；從應用出發，探討交通、醫療、教育、金融、制造、數字娛樂等行業領域的實踐經驗；并通過技術專場、產品發布和培訓課程等方式，深度剖析云計算大數據的核心技術。

“云計算大數據互聯網金融論壇”在宏源證券研究所副所長易歡歡的主持下拉開了序幕，在互聯網金融和金融互聯網的交互創新中，如何實現數據對接與風險控制，如何保證支付安全，成為技術聚焦點。在“云計算大數據互聯網金融論壇”通過多方深入討論揭示了創新背后的技術變遷與發展。

中國大數據專家委員會副主任委員，中國科學院院士鄂維南

中國大數據專家委員會副主任委員，中國科學院院士鄂維南帶來的演講是“互聯網金融的風險預測”，從金融的角度來說，兩件事情最關鍵，第一個就是效率，錢不能浪費，不要壓在家里柜子里，需要用錢的人能夠用得上錢，這是金融最主要的目標，能夠提高金融運作的效率。其次，跟這個同樣重要的就是風險，金融系統帶來整個經濟的風險，比如2008年全世界金融危機就是很典型的例子由金融系統造成的風險。從這兩個角度來講互聯網金融提供了非常好的機會，互聯網金融因為引進大數據，對這個風險評估也會產生比較大的影響。從風險評估的角度有兩個目的，第一個目的就是要評估比方還款，是不是有壞帳，第二個目的就是把用戶做分級，這個我想大家都可以理解。鄂維南在演講中介紹了其研究成果：通過互聯網技術和大數據技術實現還款情況預測和用戶分級模型。

宏源證券研究所副所長易歡歡

宏源證券研究所副所長易歡歡在“云計算大數據互聯網金融論壇”帶來了激情洋溢的演講：“互聯網金融大時代小夢想”。易歡歡談到一個很有趣的問題：中國人到處都在談互聯網金融，而美國卻無人問津，為什么？第一，實際上中國人被互聯網改變的程度比美國人要多得多；第二，移動互聯網環境下金融是極其重要的變現路徑、變現方式和粘住客戶的服務；第三，由于中國金融制度的特殊性所造成的。

這并不代表中國互聯網金融發展得很好，遠遠超過美國。為什么呢？易歡歡說自己再次拜訪了Google的投資部門，從投資部門發現2012-2014年谷歌總共投了十幾家跟金融相關的企業。谷歌為什么要投金融呢？因為互聯網中間技術變化太快了，互聯網到底是什么狀態、未來會發展什么樣，大家心里都沒有數。從PC到手機搜索不再是唯一路口，谷歌這樣的公司采取的做法是什么？手上帳面上足夠，估值足夠，同時能夠布局到所有的相關企業。

天弘基金創新支持部總經理樊振華

天弘基金創新支持部總經理樊振華帶來的演講是“余額寶在云計算中的應用”，余額寶是在去年政策好和天時地利人和的條件下誕生的龐然大物。樊振華首先簡單介紹了余額寶的數據量，根據2014年1季度末的數據，從余額寶6月13號上線，到現在已經超過300天的時間，運行時間超過4700個小時，累計完成交易筆數超過10億筆，到一季度末余額寶的經營規模應該是超過了5400億的規模，用戶數超過8100萬，這無論在中國還是在全球的金融行業或者互聯網金融行業都是一個奇跡。

樊振華分享了余額寶的技術架構變遷，目前阿里云為用戶提供7×24售后故障服務，并提供快速的在線服務和多重數據保護。金證科技提供后續云應用系統的軟件升級服務。余額寶第一期基于傳統的IOE架構搭建，當時設計的體量是支持1000萬用戶量。6月13號上線前一天開始考慮，基于云計算重新搭建，來支撐雙十一的指標。經過了3個月左右的時間，包括阿里云、支付寶、金證和天弘，4方團隊頂著巨大的壓力在9月26號完成了云直銷系統的上線，并且非常好的支持了2013年雙十一的這個任務。

余額寶中體現最明顯的是借用互聯網的用戶體驗，這是和傳統金融最大的區別。也就是說從用戶終端角度，理財和消費融洽的結合是余額寶做出的最大貢獻。

91金融有限公司CEO 許澤瑋

91金融有限公司CEO許澤瑋帶來的演講是“大數據時代下的互聯網金融”。91金融三年前就開始做互聯網金融，91金融是基于互聯網金融產品導購的平臺，通過對用戶數據的分析來賺錢。用戶（金融產品的消費者）提供自己的需求，比如你想要貸款，然后你的訴求是什么，你能提供的資質又是什么，然后跟你信用狀況相關的數據有哪些，提供給91金融，91金融會反饋給你最合適的金融產品。許澤瑋介紹說，實踐過程中發現單純利用大數據的時候也有問題：一個是數據，一個是隱私，一個是線上線下的結合，還有一個是監管。第一，比如說可以把每個人的微博、微信等等數據分析起來，給這些人打分，但現實生活中我國傳統的金融機構是不認這個數據的，沒法判斷給他不給他貸款，這是一個限制。第二，當你給它數據的時候就會擔心隱私怎么辦，對于用戶來講隱私是非常敏感的問題。比如用戶在你這填了一個表，填完表之后也沒批貸款，你這個表怎么處理的？第三，大多數金融交易最后一步都是面簽，互聯網的金融交易該如何操作？91金融現在的做法是盡可能壓縮步驟，第一要合規，第二是最好一次能簽的都簽了。

許澤瑋認為互聯網金融未來的發展將會經歷三個階段：

? 首先，金融大數據盡可能多地接入。第一階段即是現在不斷推進的銀行的內部交易系統、支付寶、網上基金、經濟波動數據等。第二階段應該是更多非直接數據的接入，比如用戶在更多金融平臺上的行為的數據以及用戶對于一些金融現象的情緒變化數據。

? 然后，大數據存取、挖掘、處理技術。隨著數據量不斷的加大，對互聯網技術的要求也會越來越高。無論是大數據的存儲和提取還是高效的處理以及學習，都需要技術支持。所以，云存儲和云計算將是未來互聯網金融的基礎。

? 互聯網技術和金融深度理解的量化投資。雖然量化投資不能解決所有問題，但在一定的時間段內還是能夠給金融機構帶來相當豐厚的收益。人的作用更多的是如何優化量化投資的邏輯。

北京大學信息科學技術學院計算機科學技術系主任，中國支付清算協會專家委員會成員陳鐘

北京大學信息科學技術學院計算機科學技術系主任，中國支付清算協會專家委員會成員陳鐘在“云計算大數據互聯網金融論壇”中帶來了分享“互聯網金融與相關信息安全風險防范”。陳鐘從92年開始做國內的股票交易、證券交易系統，95年參加了支付清算系統，現在研究移動支付、第三方支付安全的問題。

據陳鐘介紹，互聯網金融專委會是放在中國支付清算協會下，言外之意互聯網金融在支付方面是個主體，幾乎拿到第三方支付牌照的都在這個里面?，F在有75家會員，從這個列表中看到我們包含商業銀行、P2P網貸機構、券商還有一些支付機構，人行的支付中心和清算總中心都在里面。從這個范圍來看，確實互聯網金融涵蓋了一些既跟互聯網相關又和金融相關的又不屬于傳統金融的這些內容。

征信體系本身是平衡風險和效率很重要的一個方面，信用評分從六十年代初期在美國發明后大大提高了在信貸和行業領域放貸的效率。中國也建立了個人征信的一個生態，但是很遺憾現在很多包括互聯網金融在內的新興金融，還無法利用、無法貢獻數據給到這個系統，這也是在風險合規方面需要迫切加強，同時在體制和機制上有利于整個行業發展的一個重要方面。

安全科學研究不僅終極目標是重要的，它的過程也是對于深化安全認識和提升工程能力非常重要的。陳鐘認為互聯網金融需要形成一個安全防范的社會化體系中包括：第一，實施SDL并示證，第二，建立和實施一套有效的安全與隱私保護內控制度，第三，建立和充分利用第三方測試與檢測，第四，建立獎勵漏洞發現者，動態改進產品、應用與運維。最后，開放標準、技術協同和行業自律是不是都做到了。陳鐘認為互聯網金融如果在這些方面能夠形成一個完善的體系，未來將會更穩健的向前發展。

易寶支付CEO及聯合創始人唐彬

易寶支付CEO及聯合創始人唐彬在“云計算大數據互聯網金融論壇”中帶來的分享是“第三方支付推動互聯網金融創新”?；ヂ摼W從誕生之初，經過21年的發展，已經完全進入我們的生活了，比如我們現在找信息、交流、娛樂和購物都在互聯網上。唐彬認為如今互聯網金融進入了“深水區”。

這么好的互聯網，這么美的互聯網金融，到底誰主沉??？唐彬認為傳統的機構像銀行、銀聯如果不徹底擁抱互聯網的思想，只擁抱互聯網的渠道，不可能引領下一波趨勢。另外，第三方支付公司只要認真做，一定會發揮舉足輕重的作用。因為支付有五方面的特點：第一，交易是核心的環節，沒有交易不會有金融，因為金融來源于交易，所以金融、支付、交易三位一體。第二，支付帶來的真實大數據可以提供精準個性化的服務。第三，支付是天然的信任中介，商家、金融機構、用戶都相信它，把錢給它了。第四點，支付是特殊平臺，上面有大量的商戶資源等，它要做金融服務就像換件衣服一樣，馬云做余額寶跟換件衣服一樣，太簡單了，左手倒右手，風險可控，信息透明，搞個理財公司，余額寶出現了。所以第三方支付不但是互聯網金融的先鋒隊，而且可以成為互聯網金融的基石。最后一個，第三方支付對中國金融經濟而言不是簡單的行業，是給中國金融帶來新希望，打破金融壟斷物種單一的這么個行業，它既有互聯網的基因，又有資質，從此中國單一的金融生態系統里面多了一個從天而降有著互聯網思想和服務精神的新行業。所以中國金融這兩年才慢慢動起來了。

唐彬認為支付未來會經歷三個階段的發展：第一，作為工具，解決資金來往問題；第二，以讓行業資金更順暢，促進交易?，F在這個行業正在走向第三階段，就是基于交易的數據做精準營銷。第三階段讓支付公司實現“天下熙熙，皆為利來；天下嚷嚷，皆為利往”，通過支付推動這個地球的進步。

臺灣云端運算產業協會專家，資誠聯合會計師事務所審計服務部合伙會計師徐圣忠

臺灣云端運算產業協會專家，資誠聯合會計師事務所審計服務部合伙會計師徐圣忠分享了“云端事業風險管理與籌資策略要點”，徐圣忠介紹根據過去輔導公司進行IPO的經驗，這個過程中有三個重要的支柱，第一個是正確的態度和觀念，第二個是必成的決心，第三個是慎選專業顧問伙伴。

第二篇：論文：大數據對互聯網金融的意義

淺析大數據對互聯網金融發展的意義

摘要：隨著經濟的快速發展和科技的不斷進步，互聯網技術得到了飛速的發展，大數據作為互聯網的快速發展的核心特征，大數據對互聯網金融的快速發展有十分重要的作用。

關鍵詞：大數據；互聯網金融；意義

前言

當今世界，科技進步日新月異，互聯網、云計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。隨著經濟的快速發展和科技的不斷進步，金融服務也不僅僅局限在實地服務中，互聯網金融服務已經成為當前金融行業的重要發展模式，由于互聯網金融對數據的數量、質量有很高的要求，大數據便應用而生，并且快速發展起來，逐漸應用在互聯網金融中，極大的促進了互聯網金融的發展，大數據對互聯網金融的發展有十分重要的意義。

一、互聯網金融的發展

2015年12月16日，習近平主席在第二屆世界互聯網大會開幕式上發表重要講話，指出：“縱觀世界文明史，人類先后經歷了農業革命、工業革命、信息革命。每一次產業技術革命，都給人類生產生活帶來巨大而深刻的影響?，F在，以互聯網為代表的信息技術日新月異，引領了社會生產新變革，創造了人類生活新空間，拓展了國家治理新領域，極大提高了人類認識世界、改造世界的能力。”互聯網與金融行業緊密融合并不是偶然。十年前，互聯網還主要是人民獲取信息的媒介，而在現代社會，網絡成為像水電一樣的基本生活必需品，已經包括到了消費、辦公、商貿、交往等各行各業的大變局。當網絡滲透在人民生活的范圍足夠廣泛時，原本就已經充分電子化和信息化的金融行業，就通過互聯網打開了面向用戶的窗口，互聯網金融的興起和創新發展就成為了必然。

互聯網金融是“開放、平等、協商、分享”的互聯網精神向金融行業滲透的表現，是與網絡高度契合，并且對數據的數量、質量以及處理有極要求的金融模式。隨著互聯網的快速發展和互聯網應用的社交化，利用互聯網能實現成本低、速度快、精度高的信息傳播，有效的減少了傳統的金融模式中投資、融資雙方信息不對稱的現象，同時使用互聯網能將企業、商戶及個人的消費、交往、貿易、稅務等信息存儲下來，這些信息能有效的降低風險評估的難度，因此，互聯網金融得到了廣大人們的喜愛。隨著互聯網的快速發展，各種數據量的增長越來越快，并隨著云計算的快速發展，大量數據中隱藏的知識、信息逐漸引起了人們的興趣，大數據成為互聯網時代變革的契機。

二、大數據的概念及應用

大數據又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產?！按髷祿备拍钭钤缬删S克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是采用所有數據進行分析處理。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了。業界歸納大數據有4

“V”——Volume（數據體量大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低），即第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。涉及到網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等各個方面。第三，處理速度快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。第四，只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。隨著互聯網的快速發展，近年來，大數據在各個領域不斷增加應用，也越來越面向個人大數據應用，逐漸覆蓋到機構或個人的方方面面，在未來一段時間里，大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構，尤其是企業的重要資產，成為提升機構和公司競爭力的有力武器。在大數據時代，企業和個人更多的行為可記錄、被記錄，可分析、被分析，企業將更加鐘情于用戶數據，充分利用客戶與其在線產品或服務交互產生的數據，并從中獲取價值。對于互聯網金融行業，它既能優化對產品設計、經營理念、營銷方式、客戶服務等方面，又能為風險控制、信用評估等提供更加全面的信息。

三、大數據對互聯網金融發展的意義

1.促進互聯網金融行業的發展

現在不管是金融行業也好，還是別的其他行業，其實都是出于一個大數據的范圍之內。如今生活工作的互聯網化，導致生活工作數據化的特征越來越明顯。而隨著這些重要的數據被人所知曉，并且將它做出了實效的時候，大家才真正開始注意大數據的運用。金融行業也是如此。例如，一個金融品牌想要在市場中推出，推出前的考察與調研是必須的，那么該如何卓有成效地進行調研的，這個時候，數據就派上用場了。我們可以從數據中分析這個行業的走向與動態，同時也能分析出金融行業的行業構成情況以及消費者的構成，需求分布和一些競爭情況等等一些列重要信息。而這些重要信息靠想象力與平常的推理是無法得到的，而數據是真實存在并且很能說明問題的。就可以通過對這些數據的分析而全面的來定位即將要推出的金融品牌。并且有一個很好的市場定位。此外，互聯網的發展使海量數據的收集成本被降到可接受的程度，人們可以運用互聯網收集數據，再運用高超的計算公式，判斷出廣泛人群或特定人群的心理傾向、消費習慣等商業價值極高的信息。當大數據收集和處理的成本足夠低時，以阿里巴巴為代表的互聯網金融，以P2P為特征的互聯網信貸模式，逐漸打破銀行信用信息的壟斷，以低廉的成本自創出一套與銀行無關的個人或者群體信用信息系統，從而使金融行業不再高高在上，成為關系到社會每一個人的大眾金融。

2.打破了金融機構壟斷客戶信息的狀況

為解決信息不對稱的問題，傳統的金融機構需要投入大量的人力、物力、財力進行信息收集、分析、整理，互聯網金融平臺能利用自身的優勢間交易雙方的信息收集起來，并建立新的信息來源途徑，其他網絡平臺也會收集大量的信息，如物流運輸公司、網絡支付企業等會收集到大量的運輸信息、價格信息、支付信息等，這些信息可以成為衡量客戶、個人信用的重要依據，這就打破了傳統的金融機構壟斷客戶信息的現象。社交網絡具有很強大的信息傳播功能，云計算具有很強的信息處理能力，搜索引擎具有很強大的信息檢索能力，這些技術為創建成本低、更新快、精準度高的信息平臺提供了有力的依據。

3.有效的促進了資源優化

在互聯網金融中應用大數據，能有效的促進資源優化配置?；ヂ摼W能促進投資、融資雙方的信息發布、交流、匹配，不需要銀行、證券、基金等部門的參與，例如美國的LendingClub公司在為會員提供貸款業務時，是利用P2P網貸平臺進行的，并沒有利用銀行機構；而Google在IPO是采用在線荷蘭式的方法進行拍賣，并沒有利用傳統的投行路演、詢價報價進行拍賣。近年來，我國涌現出大量的P2P平臺，這些平臺既有銀行參與的融資項目，也有金融信息服務企業組建的網絡貸款平臺，這些平臺為中小型企業的籌資指明了方向，也為投資人提供了低成本、高收入的投資渠道。大數據能有效的整合互聯網金融資源，為金融市場提供快速、高效的運營平臺，對互聯網金融的發展有十分重要的作用。

四、總結

大數據促進了互聯網金融行業的發展，打破了金融機構壟斷客戶信息的狀況，促進了互聯網金融信息的交流和共享，提高了資源配置效率，有效的促進了互聯網金融的快速發展。與此同時，互聯網金融也面臨著嚴峻的挑戰，因此，互聯網金融在發展過程中，要建立全面、安全的防范措施，規避行業風險，為互聯網金融的高速發展提供保障。

參考文獻：

[1]李棟.淺析大數據時代互聯網金融發展的機遇與挑戰[J].經濟視野，2014（06）：319-320.[2]程立國，陳健恒，徐永紅.大數據在金融業的應用初探[J].中國金融電腦，2013（10）：125-126.[3]吳昭華.大數據時代的互聯網金融發展研究[J].電子世界，2014（05）：192-193.

第三篇：互聯網 大數據在會展項目管理課程教學改革中的運用

“互聯網+大數據”在會展項目管理課程教學改革中的運用

【摘 要】會展策劃與管理專業近十幾年來，在中國沿海地區呈現出遍地開花的局面；同時，許多本科院校也相繼開展了會展學歷教育。在如今，隨著互聯網+時代的到來，會展業也面臨著產業的轉型升級，從而突破瓶頸、提升核心競爭力，因此對會展專業人才素質的要求是越來越高。如何加快專業核心課程會展策劃與管理專業教學改革已成為一種必然的焦點，本文將會展教育與“大數據”互聯網+相結合，對當前課堂教學展示項目管理現狀分析，針對課程教學中所存在的不足，總結出課程教學的新模式。

【關鍵詞】“互聯網+大數據”；會展項目管理；課程教學改革

1教學現狀分析

隨著會展行業的快速發展，各高校會展策劃與管理專業的不斷進步，專業對基礎課程的教學更加重視，浙江農業商貿職業學院自2009年9月起在藝術設計系下設會展策劃與管理專業以來不斷對課程內容和教學模式進行探索和改革，以滿足社會的需求。近年來，會展項目管理作為專業核心課程在課堂教學取得一定進步的同時依然存在一些問題：

第一，教學方式“一刀切”，忽視學生群體知識、能力、興趣的差異性。由于互聯網的發展，至2015年已進入“互聯網+”時代，人們獲取信息的方式越來越方便快捷，同時高校學生群體多樣性，且目前多以95 后為群體主導，因該群體的興趣導向不同，使得學生在知識認知掌握等方面呈現出很大的不均衡性。以往教師主導的“一刀切”的教學方式很難調動學生的學習積極性。以“教”為中心教學方式，也不利于培養學生解決問題的能力。

第二，課程設計與會展行業的人才需求不匹配，已無法滿足會展行業企業的需求。近年來，會展行業高速發展，新興技術的掌握運用等方面對人才的需求相對旺盛，要求也更高。而高校的教學模式及內容部分與現實卻不能適應這一變化，導致學生所學習到的知識和社會實際工作崗位需求脫節。

第三，考核方式單一，限制了學生的創新能力和個性的發展，不利于學生綜合素質的提高。原來的考核出發點是以老師為主導，以理論筆試為主，看重老師的甄別能力。這種考核方式很難全面、正確的反映學生的綜合素質和能力。

第四，師生之間缺乏互動交流，學生團隊協作與人際交流能力不能得到鍛煉。長期以來，教師講課，學生聽課，師生之間缺少高質量的交流互動。

以上這些問題將直接影響學生將來在實際工作中的團隊合作，個人獨立思考與操作及知識的融合運用等方面帶來極大的影響，因此，會展項目管理作為專業核心課程更應在“互聯網+大數據”的社會環境下做出相應的改革。

2“互聯網+大數據”對會展項目管理教學的影響

2.1以互聯網思維整合會展服務管理

有別于傳統的展會的觀眾，“互聯網+”時代觀眾的需求更加多樣化，相較于傳統的展覽，需要更多的新鮮和令人興奮的項目，這也將給會展服務管理帶來了更大的挑戰。近年來，隨著會展業的快速發展，如何為會展項目提供更好的“一站式”體驗服務，必將成為新型會展的重要部分。

換言之，隨著互聯網及多媒體信息技術的發展，對會展項目的管理者要求也越來越高，不僅要懂管理，還要精通互聯網、多媒體技術及應用，同時也要善于利用互聯網思維打破常規模式，以面對不同的市場變化。因此，在目前的課程教學中應該將互聯網思維及社??要求融入到教學中，同時培養學生團隊協作能力，在課程中給予實際案例進行模擬操作，以提高學生的積極性。而自由組隊的形式也能更好的讓興趣相投的學生更好的發揮團隊的特性，教學也更有針對性。

2.2以契約化管理要求會展合同管理

隨著互聯網技術全面的滲入，會展業在轉型的同時，還要面對許多的跨界競爭。因此會展業在會展合同管理方面也越來越提倡契約化管理。

契約實質上有三個特征：一是具有有效的法律形式。一般通過書面達成協議，有時也通過口頭達成協議。二是具有明確的權利、義務。即契約雙方之間通過能夠做什么和不能夠做什么的權利和義務互相制約，一方的權利對于另一方而言就是義務。三是具有相應的制約形式。契約一般都有法律責任條款將雙方予以制約，若一方違反則要對另一方予以補償，使另一方不能因他方違約而遭受損失。

契約化管理是將契約的基本內容引入到會展合同管理中來，使會展合同管理具有契約色彩。在會展項目管理課程教學中，也應提倡這一精神，提高學生的職業道德素養，從而在將來走向社會工作中時刻保持相關的法律意識及良好的職業素養。

2.3結合“互聯網+”，將“會展項目管理”向“活動管理”拓展

“互聯網+”時代的到來，對會展展會形式的要求也更廣。而會展行業涵蓋面不論是會議、展覽，還是節日、各種慶典，乃至企事業單位的各種活動，雖然活動類型不同，但每一個活動都可看作是一個項目，都可以通過項目化運營來操作。

因此在課堂教學中，主要目的是培養學生的實際項目操作能力及相關職業素養，提倡以小組為單位開始對某一展會進行項目剖析，逐步完成每一項目內容，同時針對項目實施過程中遇到的問題進行及時分析與解決，將理論和實操能夠融會貫通，使得學生在后續的學習階段對于項目管理的方式方法有大致了解并運用，為今后實際會展活動管理奠定基礎。

3“分層教學、團隊合作、項目分工、案例實訓”的教學模式

課程教學設計以“教中學、學中做”為理念，針對學生個性化的差異進行有側重的分層教學，同時分層次制定了會展項目管理工作者應掌握的專業性技能細化，提倡學生在課程學習過程中分小組開展項目協作，根據個人能力特點進行項目分工，以會展項目管理在實際商業活動中的具體要求，引入真實案例，以社會需求為課程導向，以完成項目為驅動力，讓學生完成“設計―項目―實現”的任務過程，提高整體解決問題的能力，增強參與的積極性。

4總結

在“互聯網+”大數據時代，應充分利用互聯網資源，強化校企合作，多引入企業真實項目。課程授課中通過課堂情景模擬、團隊校內實訓、個人企業實踐、互聯網運營等多種方式，提高學生參與項目的真實度。以小組為核心，團隊分工協作的項目驅動教學，改變來以往先理論、后實踐，理論和實踐脫節、學生培養與社會需求脫節的模式。課程的理論講解以圍繞項目運行展開，教學內容根據項目需求進行調整。通過實踐教學去解決兩個難題，其一是解決學生因沒有實踐經驗而不易理解現代會展項目管理原理和方法的問題，其二是解決學生不能參加真實會展項目管理實踐而不好培養其項目管理技能的問題。教師在教學過程中多觀察學生變化，了解學生專業能力，充分發揮引導作用，利用多方資源完成課程運作。

參考文獻：

[1]何焱.CDIO 理念下《會展項目管理》課程教學模式改革的探索和實踐.廣東輕工職業技術學院學報，2015.12.14期4卷43-46.[2]蘭馨.會展項目管理：“互聯網+”時代的價值考量.中國貿易報，2015.作者簡介：

胡明琦（1986.9～），女，浙江紹興人，浙江農業商貿職業學院講師，碩士，從事會展營銷與管理研究；

楊騫（1988.1～），男，浙江衢州人，浙江農業商貿職業學院講師，碩士，從事酒店管理研究。

第四篇：云計算與大數據在新冠防控中的應用

項目名稱

信息新技術在新冠疫情中的應用

成果形式

論文

小組組長

小組成員

姓名學號

專業班級

軟件1806

所在學院

計算機學院

2020年3月

云計算與大數據在新冠防控中的應用

摘要：在學習了專業理論指導的一系列課程后，我對于一些信息新技術算是有了大概的了解，并且個人也對于這些技術在新冠疫情防控中所帶來的改變感同身受，頗感興趣，在網上查閱了相關資料后，便想簡單聊聊對于云計算和大數據這兩個技術在疫情防空中的影響。

關鍵詞：云計算

大數據

疫情防控

2020年2月份，隨著鋪天蓋地的新聞襲來，人們不得不相信，幾天前還被武漢專家定性為非接觸傳播的“小流行病”，已經快要發展到難以挽回的境地，每天的感染人數直線攀升，醫院人滿為患，醫療物資緊缺，甚至出現了死亡病例。

好在中央政府反應及時，下達了將武漢封城的命令，同時也嚴禁任何人在疫情期間私自集會，但在中國如此龐大的人口壓力下，怎樣做到面面俱到的管控成了一個難題。

現在雖然疫情得到了控制，但政府還有許多難題等待解決，中國經濟因為疫情而受到很大影響，具體表現為人們因為出不去而無法工作，沒了收入生活變得困難。而公司也因為員工無法到崗而難以周轉，沒有任何收入卻還要面臨大額貸款，瀕臨倒閉。除了經濟之外，教育也受到了不小的影響，全國各地的學校因為疫情導致遲遲無法開學，尤其是高三初三的學生更是首當其沖，復習計劃受到了影響，這對于正需要努力拼搏的他們來說是致命的打擊。人們急需一個解決方案。

現在來看，我們已經知道了問題的全部答案，中國政府與時俱進，利用大數據這個近幾年比較熱門的技術來通過對全中國人口的數據進行分析來得出合理的結論，并施行與之相符合的措施。事實證明，這是成功且有效的，中國政府在短短2個月內就遏制住了一個極具感染性的病毒，這不僅是政府與人民的勞動成果，更是大數據的實用性的有效證明。而另一方面，互聯網企業也在試圖為人們提供一種不用出門就可以完成工作或著上課的方式，這就用到了一個熱門但其實并不新鮮的詞匯，這就是云計算，乍一聽或許并不讓人能感受到這和遠程辦公上課有什么關系，但其實我們每個人都早已經在不知不覺中享受它帶來的好處，像是一直大火的斗魚直播平臺，就是一個利用了云計算創業成功的例子。

一、大數據

在介紹了情景以后，首先，我們來看看中國政府是如何利用大數據來管理世界上人口最多的國家的。

（一）大數據的概念

如果想知道怎樣利用大數據，首先就要了解什么是大數據。首先我來講講個人對大數據的理解，大數據，顧名思義，就是數量龐大的數據的集合，這大量數據可以是有關于任何方面的，但前提是能創造價值。大數據并不是像概率論里那樣隨機抽樣，大數據之所以能預測精準，就是因為它并不是簡單的以偏概全，而是實實在在的檢索到每一份樣本并加以分析，只有這樣落實到方方面面，才能得到最準確的信息，這也正是大數據價值所在。大數據一般來說有四個特點，即四個“V”，分別是“Volume”，即量；“Variety”，即多樣性；“Value”，即價值；以及“Velocity”，即速，這四個特點很好的概括了大數據的特點或這可以說是優點，這便是數據量大，數據價值高，數據種類多，數據處理速度快，這也是大數據和以往那些統計方法的區別。

（二）疫情地圖與人口流動分析

既然了解了什么是大數據，接下來便是了解具體應用，回到剛開始所講的疫情防控，我們談到中國人口基數如此之龐大，某些地區的人口密度更是夸張，就比如說江蘇省，某一年的統計數據是每一平方千米內就有近750人，試想在這樣的地區，爆發了疫情，怎樣才能得知哪里是最有可能的起源地？哪里比較嚴重，需要緊急援助，哪里人口流動量大，可能再次成為疫情爆發地點？相信許多人已經想到了，利用大數據能快速分析大量數據的能力，便可以使這個問題迎刃而解。

為制作疫情地圖，杜明義團隊采集的數據源非常廣泛，除了地圖、遙感影像等常規空間數據以外，還包括衛健委發布的疫情數據、微博輿情數據、百度人口遷徙、網頁文本抓取數據、共享單車軌跡數據等多源多類型數據【1】。

“這些數據時間和空間基準不同，可能存在冗余的信息，我們需要通過數據清洗、集成、規約等技術手段來進行數據處理?！眻F隊聯合負責人蔣捷教授介紹道【1】。

首先，我們知道大數據有數據來源種類繁多的特點，這就使得它截取數據十分靈活，在這次新冠疫情期間，有很多平臺通過搜集各個途徑的信息，像是衛星所拍攝的中國地圖，或者是衛健委每天所發布的信息，又或者是各個論壇上人們所發表的帖子等社會信息，通過整合與刪減冗余信息，從而在地理的地圖上繪制出由人所選擇的，有價值的信息，在這里就顯示為各地區省份的疫情人數分布狀況。

隨著疫情的變化，疫情地圖也在不斷地更新。如何科學合理地設計疫情地圖的監測指標也是杜明義團隊需要應對的難題。在杜明義看來，從地理學中“人-地關系”角度來理解，疫情的發展態勢在一定程度上與當地的地理環境和社會經濟狀況有著密切關聯，因此，在設計疫情地圖的監測指標時，需要從多個維度來進行動態監測【1】。

而且，我們要明白，大數據所作的分析工作并不是一成不變的，而是動態的，這也從又一個方面體現出了它的優點與價值。比如這里的疫情地圖，每當一份地圖繪制出來時，或許過不了幾個小時，數據又會出現新的變化，所以大數據要做好的不僅僅是分析工作，更要做好后期的更新以確保信息的時效性。

（三）收集數據的手段

從2月11日“云南抗疫情”微信小程序上線以來，注冊用戶數已達1560余萬人，掃碼量達2.5億人次，覆蓋95萬余個公共場所。如今在全省各地商場、超市、農貿市場、社區、農村等公共場所，掃碼進出制度得到嚴格執行，人員進出必須手機掃碼才能通過【2】。

既然使用大數據給疫情防控工作帶來如此多的好處和便利，那么廣泛的應用是理所應當的，但大數據的獲取光憑從網上搜集信息，并不能得到最真實有效的反饋，而這往往還是大數據中相當重要的一環，因此政府有必要主動采取收集信息的有效手段。中國各地省級政府就這次疫情都上線了省內與跨省的類似于“掃健康碼”填入有效信息的微信小程序，這種小程序只要用戶填入身份信息，就會上傳到相關的系統上，以后想要進行數據分析就可以很方便的調用，便于工作人員管理。并且這種小程序使用方便快捷又簡單，消息響應及時，很好地體現了大數據與傳統人工統計手段相比高效的特點【7】。

二、云計算

在了解了大數據的應用后，我們再來看看互聯網企業是如何為人們足不出戶辦公上課帶來他們的解決方案。

（一）云計算的概念

云計算其實并沒有許多人想象的那樣深奧到不可觸及，云計算其實就是一種分布式計算，這種分布式計算通過互聯網將一些數量龐大的數據分成一個一個的小的部分分發出去執行分析，并將分析結果合并并反饋給用戶。這種服務通過付費來實現盈利，比較常見的就有各種云盤【10】。

（二）電子商務

云計算技術的興起與成熟帶來了電子商務、線上教育、遠程辦公、在線問診等線上生活方式的轉變，各類云服務應用的使用，降低了由于人群聚集導致疫情傳播的風險，為人們的生活、工作模式轉變帶來新的空間。比如，電子商務大幅減少人們前往超市、商場等人群密集場所【3】。

電子商務是否因云計算而起，這我并不知道，但我敢肯定的是云計算使電子商務變得更加普及，許多成功的知名電商與云計算都脫不了關系，像是淘寶，京東等網上商城，都是掌握了云技術，改善了用戶體驗才得以成功。云計算到底與電子商務有什么聯系呢？程序員應該都清楚一個Web應用包括了前端和后端，其中還涉及到與數據庫的交互，在人民生活水平飛速成長的今天，相信有很多人都習慣于網上購物，如此龐大的用戶量，網站如何能承受的住？這時候云計算的優點就有了用武之地了，前面我們說到過云計算擅長處理這種大而雜的程序，通過將大型程序分成一個一個小程序，使工作得以化繁為簡，其實正因為是分布式計算，使得每個用戶在訪問商城時都能得到及時的處理。同時正因為云計算是通過互聯網運行的，這更方便用戶使用【8】。

（三）線上

云技術是通過網絡直播的形式來實現線上教學的，那么云技術如何實現網絡直播呢？憑我了解到的相關信息，云技術實現直播有一套大致的框架流程，如上圖所示【9】。

三、大數據與云計算在疫情防控中的成效顯著

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏介紹稱，中國信通院云計算與大數據研究所聯合多家單位，搜集并分析了200多個大數據疫情防控的實踐案例。在統計的200多個實踐案例中發現，疫情防范控制類案例占比為46.7%，復工復產類占比為19%【4】。

大數據與云計算的應用成果是大家有目共睹的，國家通過大數據分析人口流動與疫情分布，制定有效的管理措施。公司與學校等機構通過互聯網公司提供云計算的平臺，以線上的方式完成絕大多數的事情，使得人們比疫情前干事還更方便，同時也大大減少了人們外出的理由與頻率，保證了人身安全。中國通過信息新技術防控疫情，取得了舉世矚目的成果，成功將一場大規模的傳染病扼殺在了持續擴散的階段。

在甘肅省，周圍的人要是哪里不舒服，不用出門，可以通過‘找村醫’板塊聯系村醫，進行網上問診?！蔽涠紖^馬街鎮沙坪村村民張永軍說?！皰叽a登記信息最大的優點是降低了工作強度，減少了人員近距離接觸，而且由于完全實名校驗，人員流向IP非常精準，便于監督隨訪，為疫情聯防聯控加了一把‘鎖’【5】。”

尤其是在與世界各國防疫能力的對比上，中國更是首屈一指，這其中也要歸功于對大數據等技術的合理與有效利用。

四、結語

大數據與云計算不僅可以用在商業方面，同時在公益方面也有很大的開發價值與開發潛力，這次中國政府對于防控新冠疫情的信息新技術的應用就很好的體現了這一點。這啟發了我們應該靈活應用這些技術，同時目光也要放的長遠。但在享受技術帶來的便利的同時，也要注意到背后可能存在的安全隱患【6】。

參考文獻

【1】

唐婷.用地圖大數據助力精準防控，專家詳解如何制作“圖說疫情”.科技日報，2020

.【2】

尹瑞峰.云南省積極運用大數據助力精準防控.新浪網，2020.【3】

佚名.信息技術戰“疫”.中國信息化周報，2020.【4】

佚名.大數據展現防疫“硬實力”.金融時報，2020.【5】

宋喜群，劉穎.甘肅隴南：防疫復工，大數據派上大用場.光明日報，2020.【6】

李繼偉，張鵬.大數據技術的應用和發展.【7】

趙彥.試論大數據時代中國政府統計改革發展新模式.論文網，2014.【8】

佚名.云計算平臺下的電子商務研究.論文網，2019.【9】

王萍，張際平.云計算與移動學習【J】.現代教育技術，2008，18（11）.【10】

張曦.云計算平臺下的電子商務之我見【J】.電子制作，2015，12：108.