第一篇：2018年大數據產業發展試點示范項目實施方案

附件1 2018年大數據產業發展試點示范項目實施方案

為貫徹國家大數據戰略，落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）和《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》（工信部規〔2016〕412號），切實做好大數據產業發展試點示范項目遴選工作，特制定本方案。

一、總體思路

以促進大數據產業創新發展為主線，推動大數據與實體經濟深度融合，圍繞大數據關鍵技術產品研發、重點領域應用、產業支撐服務、資源整合共享四個方面，遴選一批大數據產業發展試點示范項目，通過試點先行、示范引領，總結推廣可復制的經驗、做法，推進大數據產業健康有序發展。

以推動關鍵技術產品研發為重點。圍繞大數據全生命周期各階段需求，支持數據采集、清洗、分析、交易、安全防護等共性關鍵技術研究。以應用為導向，鼓勵產品研發，建立完善的大數據工具型、平臺型和系統型產品體系。

以培育創新生態為核心。圍繞大數據技術發展前沿領域，探索大數據融合應用新模式，發展壯大新興大數據服務業態，加強技術、應用和商業模式協同創新，培育市場化、網絡化的創新生態。

繞數據采集存儲、分析挖掘、安全保護等環節突破關鍵技術瓶頸，打造大數據產品服務體系。

1.大數據存儲管理。鼓勵面向領域的高可靠、低延遲、強實時大數據存儲管理系統引擎、大數據存儲管理系統體系架構和實現技術研制，支持研發工具型、平臺型、系統型大數據采集、存儲和管理產品，并實現產業化推廣和應用，具備良好社會經濟效益。

2.大數據分析挖掘。支持開發面向多元異構分布式數據資源的數據處理、分析、挖掘、可視化等關鍵技術產品研發，加快大數據分析挖掘產品和應用解決方案產業化進程，并進行推廣和應用，具備良好社會經濟效益。

3.大數據安全保障。支持研究大數據環境下的安全審計、數據加密、數據脫敏、數據流動監控與追溯等技術產品，鼓勵研發基于大數據的新型信息安全產品，并實現應用及推廣；鼓勵建設網絡信息安全態勢感知、國家工業控制系統安全監測與預警等大數據安全保障服務平臺，并在工業、公共安全等重點領域進行應用推廣。

（二）大數據重點領域應用試點示范

鼓勵大數據在重點行業的深入應用，促進跨行業大數據的融合創新，提升民生服務中大數據運用能力，推動大數據與各行業融合發展。

4.產業創新大數據應用。支持開發工業大數據產品和平

礎通用標準及工業等重點應用領域的標準研制；支持建立大數據標準試驗驗證和符合性檢測平臺，在重點行業、領域、地區開展大數據關鍵、急需標準的應用驗證，強化標準符合性檢測，提升標準對市場培育、行業管理的支撐作用。

（四）大數據資源整合共享開放平臺試點示范 支持政府數據資源和社會數據資源的整合，促進互聯互通，提高共享能力。

9.政務數據共享開放平臺。鼓勵將市場監管、違法失信、企業生產經營、消費維權等數據進行整合匯聚和關聯分析，構建跨地域、跨部門、跨業務的數據統一共享開放平臺。優先支持信用、交通、環保、醫療、衛生、科技、教育、文化等民生保障服務相關領域政務數據的整合共享和開放應用，提升支撐決策和風險防范能力。

10.公共數據共享開放平臺。支持數據資源豐富的科研機構、行業協會、社會組織、重點企業等單位建立公共數據共享開放平臺，實現行業公共數據資源的有效整合和開放，向社會提供數據資源、計算能力、開發環境等基礎資源以及基于數據的政策咨詢、技術支持、創業孵化等服務。

四、申報條件和程序

（一）項目申報主體包括從事大數據采集、存儲、加工、分析、服務等相關業務的企業、科研院所和應用單位。申報主體應具有較強的經濟實力、技術研發和融合創新能力，申

地方各類財政資金、產業投資基金支持試點示范項目。加強政府、企業和金融機構的對接，引導金融機構對示范項目予以支持。

（三）組織試點示范宣傳推廣

組織開展“大數據產業發展示范項目全國巡展”、經驗交流會、座談會等系列活動，對試點示范經驗進行總結，對優秀成果進行多渠道宣傳推廣，充分發揮試點先行、示范引領作用，擴大社會影響。

第二篇：陜西省大數據與云計算產業示范工程實施方案

陜西省大數據與云計算產業示范工程實施方案

為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號），結合《陜西省大數據與云計算產業五年行動計劃》（陜政發〔2016〕22號）要求，制訂本實施方案。

一、工作思路和發展目標

（一）工作思路。利用兩年時間，通過示范工程帶動，探索總結大數據“匯聚、開放、交易”規則，把握大數據產業發展規律，促使我省大數據產業生態體系不斷完善。

（二）發展目標。到2017年底，通過四大工程實施，形成具備產業支撐能力的增長點和明晰的發展方向，西咸新區成為國家級大數據與云計算產業基地。引進5家以上國內外有影響力的大數據龍頭企業，引進10家以上國家部委數據中心，培育壯大一批產業關鍵環節骨干企業，其中規模以上企業超100家。二、四大示范工程

圍繞云計算服務、信息融合、大數據應用、產業基地建設等產業鏈關鍵環節，組織實施秦云、城市信息融合示范、大數據應用示范、產業基地示范等四大工程，引導和推動數據匯集、企業云集、產業聚集。

（一）秦云工程。

啟動建設“N+1”云工程（N即15朵行業云，1即大數據交換共享平臺），建設15朵行業云，引導帶動政府部門、企業和社會購買云服務，推動數據公開及社會化開發利用。建設大數據交換共享平臺，實現各行業云的數據交換共享，并與省信息化中心互聯互通。各行業云按照政府數據開放和共享的要求向社會公眾和產業鏈開放，帶動軟硬件提供商、運營商及平臺服務商等產業鏈上下游整體發展。到2017年底，帶動大數據相關產業實現產值50億元以上。

1.工業云。繼續推進陜西工業云建設，提供云資源、云智慧、云應用、高性能計算、工業協同設計五大類服務。（省工業和信息化廳負責）

2.工商云。整合三證合一、法人單位、企業信用信息公示、廣告監測等信息平臺和系統，建立工商大數據，實現一體化市場準入、市場監管，強化市場主體的服務與監管。（省工商局負責）

3.環保云。對空氣質量、揚塵、尾氣、水質、噪聲等實時監測，建立環保大數據，推動環保產業發展。（省環境保護廳負責）

4.質量云。整合質檢業務系統資源、法人單位基礎信息數據庫，充分挖掘質量數、檢測檢驗數據，優化業務流程，創新服務模式，強化市場質量安全風險評估與預警監控，實現產品質量源頭監管、“12365”公眾維權、“96333”電梯安全運行保障與應急救援等社會綜合服務與監管能力。（省質監局負責）

5.食藥監云。推行“智慧餐飲監管”工程，逐步實現全省餐飲服務食品安全電子監管。有序推進藥品、保健品、化妝品、醫療器械和重點食品溯源工作，建立全省“四品一械”監管大數據。（省食品藥品監管局負責）

6.安監云。整合各行業安監大數據，提供 “防、管、控”三大功能，有效減少安全生產事故。（省安全監管局負責）

7.健康云。提供省、市、縣三級公共衛生計生便民惠民信息服務，實現全員人口、電子健康檔案和電子病歷數據的整合共享，為公眾提供電子健康檔案、診療和計生等信息服務。（省衛生計生委負責）

8.教育云。推動教育基礎數據的伴隨式收集和全省互通共享。建立各階段適齡入學人口數據庫、學生數據庫和終身電子學籍檔案，實現學生學籍檔案在不同教育階段的縱向貫通。推動形成覆蓋全省、協同服務、全網互通的教育資源云服務體系。（省教育廳負責）

9.文化云。整合數字圖書館、檔案館、博物館、美術館和文化館等數據資源，構建文化傳播大數據綜合服務平臺。（省文化廳、省文物局、省檔案局負責）

10.社保云。構建由城市延伸到農村的統一社會救助、社會福利、社會保障云平臺，支撐大數據在勞動用工和社保基金監管、醫療保險對醫療服務行為監控、勞動保障監察等方面應用。（省人力資源社會保障廳、省民政廳負責）

11.安居云。整合住房保障、房地產市場、個人住房信息等信息系統，實現全省住房信息的實時采集、統計分析和監督管理。（省住房城鄉建設廳負責）

12.旅游云。建立對全省旅游運行狀況的監測評估系統，搭建旅游監管、旅游運營、旅游信息服務三位一體的大數據平臺。（省旅游局負責）

13.中國楊凌農業云。打造中國楊凌農業大數據中心和農業示范推廣平臺、農業電商服務平臺、農產品安全認證溯源平臺、農村土地確權平臺，為現代農業建設提供信息服務、科技服務、商品流通服務等產品，加快現代農業示范推廣、電商產業發展、農產品安全認證等工作步伐。（楊凌示范區管委會、省農業廳負責）

14.公共安全云。整合、分析通信運營商數據和視頻監控數據，實時監控人流走向、人群密度，防范踩踏、非法集會等群體性安全事件發生。推動公共安全大數據在綜治、公安、消防、交通、應急、城市管理等部門應用，構建全方位、立體化的公共安全網。（省綜治辦協調，省公安廳負責）

15.國安警務云。擴大數據采集渠道，加強與相關部門實名制信息的數據對接和數據共享，以大數據提升工作效益、推進模式創新。構建“大數據+”新型業務應用實戰平臺，提升國家安全業務工作主動發現能力。（省國家安全廳負責）

建設方式：由省工業和信息化廳統籌規劃建設大數據交換共享平臺，各行業主管部門各自牽頭推進實施行業云。由西咸灃西管委會牽頭組建公司，負責秦云工程運行維護，灃西大數據產業園為秦云工程承載地。

實施時間：2016年7月底前，省工業和信息化廳會同各行業主管部門制定行業云實施方案和相關技術規范。2016年8月—2017年12月，各行業主管部門部署實施行業云，推動數據開放，促進大數據與云計算產業發展。適時啟動氣象云、科技云、民政云、金融云等第二批行業云建設。

（二）城市信息融合示范工程。

咸陽市通過省級智慧城市綜合試點、國家發展改革委信息惠民試點、工業和信息化部信息消費試點、住房城鄉建設部智慧城市試點、國家測繪地理信息局時空信息云平臺試點，已基本建成一站通、一號通、一卡通、一網通、一格通和一點通等應用項目。在此基礎上，加大現有信息系統整合力度，深入推進政策融合、技術融合和數據融合，促進大數據深度開發和利用。

1.推進政策融合。按照各部委試點政策要求，探索建立融匯貫通、相互促進、相互支持的政策融合機制。

2.推進技術融合。按照各部委試點建設要求和技術規范，建立縱向遵從、橫向兼容的城市數據融合規范體系。

3.推進數據融合。創新信息采集和挖掘分析模式，建立基礎數據的集中采集、多方利用工作機制，實現跨部門、跨層級的業務協同。

總結咸陽試點示范經驗向全省推廣，帶動全省各區域信息融合發展，促進區域大數據關聯分析和綜合應用，推動大數據產業向縱深發展。到2017年底，帶動區域大數據相關產業實現產值20億元以上。（咸陽市政府、省發展改革委、省工業和信息化廳、省住房城鄉建設廳負責）

建設方式：地方政府牽頭、行業部門支持、多方力量投資、企業建設運營、政府部門購買服務。

實施時間：持續推進。

（三）大數據應用示范工程。

在民生服務、城市運營、信用體系、工業運行、社會管理、數據交易等領域率先實施應用示范項目，實現大數據匯聚整合，探索新的商業模式，及時總結推廣。

1.社會公共服務一卡通項目。以社會公共服務卡（居民健康卡）為載體，推進金融 IC 卡、市民卡、公交地鐵卡、旅游消費卡等應用集成和一卡通用，實現與財政惠民卡、社會保障卡互聯互通。用一張卡縱向互聯實現政府實時監管，橫向打通各行業系統公共服務，實現集約服務協同管理，方便政府治理和群眾生活。同時形成實時數據綜合積累，部門數據集中比對，通過海量數據脫敏脫密后的開放，促進我省大數據產業發展。項目覆蓋全省3800萬人口，將整合各類資金約1100億元，衍生大數據服務和信息消費約100億元。（省衛生計生委、省工業和信息化廳、省財政廳、省人力資源社會保障廳負責）

建設方式：政府、金融機構和企業聯合成立陜西省社會公共服務一卡通運營公司，投資、建設和運營社會公共服務卡。

實施時間：2016年1月—2017年12月。

2.西安市城市運營大數據中心項目。以西安城市投資集團為牽頭單位，匯集供水、供氣、供熱、一卡通、出租、公交、地鐵、公共自行車、公共停車、市政道路等城市運行數據，進行綜合分析，提升城市運行質量，優化城市功能，改進城市服務。項目主要包括城市運行數據匯聚、數據分析挖掘、城市運行一張圖等，為城市規劃決策、社會管理和公共服務提供數據支撐。到2017年底，帶動相關產值10億元以上。（西安市政府負責）

建設方式：政府統籌協調，政府和公共事業服務機構開放數據，企業投資、建設和運營，政府購買服務。

實施時間：2016年1月—2017年12月。

3.信用信息平臺及服務項目。擴充完善陜西省公共信用信息平臺的各項管理和應用服務功能，全面歸集整合各級政府部門在履行職責中形成或掌握的信用信息，實現各地區、各部門信用信息互聯共享。構建政府與社會互動的信用信息共享機制，不斷拓展信用信息征集共享范圍，形成覆蓋全省所有法人和自然人的信用信息大數據庫，為政府管理及各類經濟社會活動提供信用信息服務。（省發展改革委、省信用辦負責）

建設方式：政府與社會共同投資、建設和運營。

實施時間：持續推進。

4.工業企業大數據動態監測項目。利用陜西工業數據庫，加強與統計、電力、稅務、銀行等部門企業數據共享、關聯比對和分析，充分挖掘企業動態數據價值，改進提升經濟運行監測、預測和風險預警，帶動工業大數據相關產業發展。到2017年底，實現產值約5億元以上。（省工業和信息化廳、省統計局負責）

建設方式：企業投資并運營，政府購買服務。

實施時間：2016年1月—2016年12月。

5.公共場所群體行為大數據分析項目。建設基于移動終端位置信息的群體行為分析系統，形成人群位置信息、人口空間分布信息的海量數據，滿足社會治安綜合治理中公共場所群體行為分析需求，并為城市規劃、社會資源優化配置、公共場所和產業布局、智能交通、智慧旅游、精準營銷、商業應用等提供新的技術手段和發展機遇，帶動相關產業融合和數據匯集。到2017年底，實現產值約5億元以上。（省綜治辦、省公安廳、省國家安全廳負責）

建設方式：政府組織協調，企業投資，電信運營商與企業共同運營，政府實施數據監管并購買服務。

實施時間：2016年6月—2017年12月。

6.西咸大數據交易所項目。面向全國提供政府、醫療、金融、企業、電商、能源、交通、商品、消費、教育、社交、社會等領域大數據交易服務，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務，帶動大數據清洗、挖掘和應用等相關產業發展。（西咸新區管委會負責）

建設方式：政府統籌協調并實施監管，社會投資、建設和運營。

實施時間：2016年6月—2017年12月。7.全省投資項目在線審批監管平臺項目。充分利用云計算、大數據技術，建設和完善項目全覆蓋、審批全流程、管理全方位、監管全過程的全省投資項目在線審批監管平臺。實現跨部門、跨層級項目審批、核準、備案，支撐省、市、縣三級投資項目在線審批監管業務開展和各級政府投資項目管理與決策。（省發展改革委負責）

建設方式：政府組織協調并實施監管，政府投資為主。

實施時間：持續推進。

8.時空信息數據云平臺項目。依托北斗導航應用示范項目，建設時空信息數據云平臺，實時監測大范圍自然資源變化數據，通過數據采集、挖掘、比對及分析，為國土、農業、水利、城建、綠化、測繪、林業等部門和企業提供數據服務，推進自主高分遙感衛星數據應用的產業化發展。（省工業和信息化廳、陜西北斗金控公司負責）

建設方式：企業投資建設并運營，政府購買服務。

實施時間：2016年1月—2016年12月。9.西安氣象大數據應用中心項目。建設氣象大數據平臺，實時獲取氣象衛星、天氣雷達、自動氣象站、數值預報產品等專業氣象數據和社會化氣象觀測數據，通過分析挖掘，實現對氣象災害的準確監測預警，為政府、行業和社會提供服務。通過氣象數據與交通、旅游、能源等行業數據的跨界挖掘，提升行業氣象服務能力。建設氣象衛星數據服務中心，作為國家氣象衛星數據存儲的三個節點之一，面向全球提供衛星數據服務。（省氣象局負責）

建設方式：政府投資。

實施時間：2016年6月—2017年12月。

（四）大數據產業基地示范工程。

以西咸新區灃西新城大數據產業基地建設為核心，聚焦大數據處理與服務產業鏈，打造“研究引領、教育支撐、孵化創新、服務連通、配套完善”五位一體的大數據產業發展高地，建成國家級大數據產業基地，2017年產值達到100億元。

1.構建產業研究體系。以陜西省大數據產業研究院為依托，聯合省內相關領域的院士和知名機構，通過關鍵技術攻關，形成基地核心競爭力和可持續發展動力，以技術領先驅動產業創新。

2.優化教育培訓體系。采取“培訓+就業”的業務模式，搭建以“互聯網+專業教育資源”為主線的云端教學管理平臺，通過與微軟IT學院、淘寶大學、中興學院、百度營銷大學等國內知名企業大學的合作，建成多平臺、全覆蓋、長鏈條的創業人才培養體系。

3.打造創新孵化體系。以“物理承載+免費資源+市場推廣”作為創新孵化模式，面向初創團隊提供免費孵化場地，共享海量數據和平臺技術，激發新創企業大數據、云計算創新應用。

4.搭建園區服務平臺。推進數據公共服務大廳和綜合服務平臺建設，按照“網上大廳統領線下業務”的思路，強化數據開放和并聯審批，兼顧信息推送，逐步優化服務流程，完善服務標準化體系。

5.完善配套環境。完善園區各項產業及生活配套，著力打造5分鐘商務生態圈和都市核心生活區。

6.創新投融資機制。支持西安交大科技孵化基金、陜西大數據產業發展基金、億達基金、樂搏基金等投資大數據產業發展，構建多元化資金支撐體系，為企業提供融資服務。（西咸新區管委會負責）

三、保障措施

（一）組織保障。在省大數據與云計算產業發展領導小組領導下，秦云工程實行部門首長負責制，由相關單位主要負責人擔任“云長”，省工業和信息化廳負責總體協調，并牽頭成立陜西省大數據管理與服務中心。

（二）制度保障。省工業和信息化廳組織制定大數據收集、管理、開放、交易、應用等標準規范和秦云工程數據共享交換的技術規范。各行業云要通過大數據交換共享平臺實現互聯互通和信息交換共享，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放。

（三）資金保障。各地、各部門要繼續通過現有資金渠道，并充分利用陜西省大數據與云計算產業發展專項資金，加大對大數據與云計算產業項目支持力度。

第三篇：中國貧困片區產業扶貧試點示范項目-項目建議書

目 錄

摘要…………………………………………………………1 第一章 項目背景…………………………………………2

一、項目提出的理由???????????????2

二、項目建設的必要性和可行性??????????3 第二章 項目區概況………………………………………4

一、項目區確定的原則??????????????4

二、項目區范圍?????????????????4

三、項目區基本情況???????????????4 第三章 項目建設目標……………………………………9

一、項目設計總體思路??????????????9

二、項目總目標?????????????????9

三、具體目標??????????????????10 第四章 項目建設內容……………………………………10

一、產業確定原則????????????????10

二、項目建設內容確定的原則???????????10

三、項目建設內容????????????????11 第五章 投資規模、資金籌措與貸款償還………………12

一、投資規模??????????????????12

二、資金籌措??????????????????12

三、貸款償還??????????????????12

第六章 項目組織管理……………………………………12

一、項目管理機構????????????????12

二、項目實施管理????????????????12 第七章 項目效益和項目風險……………………………13

一、項目的創新性和項目風險???????????13

二、項目效益??????????????????13

三、風險分析及管控???????????????15 第八章 結論與建議………………………………………16

一、結論????????????????????16

二、建議????????????????????17

附件

第一章 項目背景

一、項目提出的理由

（一）項目區貧困的基本特點

1、貧困面大。項目區涉及4個鄉鎮，其中風水鄉、容光鄉為2類貧困鄉鎮。共有行政村48個，總戶數31147戶，總人口136891人，其中貧困戶數7350戶，貧困人口21771人，貧困發生率為15.2%。項目核心區覆蓋貧困村13個，總戶數10432戶，總人口44430人，其中貧困戶數2888戶，貧困人口6444人。

2、貧困程度深。項目區內交通條件差，不通公路的自然村有19個，項目核心區有6個，已通公路的行政村路面硬化率不到40%。水利化程度極低，有效灌溉面積465公頃，僅占耕地面積的19.1%，沒有安全飲用水人數達22350人；電網網架結構薄弱，設備陳舊，電源點缺乏.3、區域發展不平衡，特殊類型地區貧困問題嚴重。項目區農業基礎設施薄弱，貧困人口相對分散，農民素質低，產業發展瓶頸因素多，得到專項產業扶貧資金少，扶貧開發極不平衡，社會經濟發展差異大。

4、收入差距大，相對貧困現象凸顯。

2011年，我縣人均GDP1930美元，僅相當于全國平均水平5300美元的36%，比全省平均水平2500美元尚差570美元；人均地方一般預算收入562元，僅為全省2225元的四分之一。2012年，城鎮居民人均可支配收入和農民人均純收入分別為13000元和5981元，僅相當于全國平均水平的62%和73%。

（二）新階段扶貧開發的機遇和挑戰

一、項目區確定的原則

（一）在新劃定的全國14個連片開發特困片帶中，納入烏蒙和六盤山片區區域發展與扶貧攻堅重點縣。

（二）項目區相對集中連片，以便在項目、資金和片區規劃相銜接，達到整合資金，區域扶貧效果。

（三）具有特色優勢產業開發資源，扶持產業發展優勢明顯，對貧困地區解決溫飽、脫貧致富、發展經濟有著很好的效益。

（四）符合當地長遠發展規劃、行業規劃、片區規劃及經濟發展的要求。圍繞世行項目要求，選擇改變生產、生活條件和增收項目。

（五）項目選擇采取參與式方法，“從下至上”再“從上至下”進行，充分征求農戶和鄉村的意見。

（六）項目區各級黨委、政府高度重視，對發展特色優勢產業的思路非常明晰，并做了大量基礎性工作。區域內貧困群眾謀求發展的愿望強烈，參與扶貧開發的積極性高。

二、項目區范圍

項目區位于桐梓縣西南部，東經106°45′—106°26′，北緯28°12′—28°02′，核心區距縣城25公里，涉及花秋鎮、風水鄉、容光鄉、高橋鎮4個鄉（鎮），核心區覆蓋13個行政村。

三、項目區基本情況

（一）項目縣概況

1、基本情況：桐梓位于貴州北部，地處東經106°26′—

馬鬃鄉、芭蕉鄉），三類貧困鄉鎮3個（小水鄉、坡渡鎮、大河鎮）；貧困村139個，占行政村總數的62.6%，其中一類重點扶持村73個，二類重點扶持村63個，三類重點扶持村3個。按照2300元的扶貧標準，全縣有貧困戶37996戶104707人，貧困發生率為16.34%。生態環境脆弱。石漠化面積蔓延，全縣石漠化及潛在石漠化面積226.44萬畝，占總國土面積近一半。地質災害頻發，洪澇災害嚴重，泥石流時有發生，是貴州省地質災害隱患較多的縣之一；基礎條件差。公路通達率低于省、市平均水平，貨運和客運不足，農村客運站點設施建設滯后。全縣不通公路的行政村有41個，不通公路的自然村有780個，已通公路的行政村路面硬化率不到30%。水利化程度極低，全縣有效灌溉面積12.18萬畝，僅占耕地面積的8.1%；電網網架結構薄弱，設備陳舊，電源點缺乏，邊遠鄉村存在用電難、用電貴；基本公共服務不足。在教育科技方面，高中現有教育資源不能滿足學生的入學需求，每年有近一半的初中畢業生不能就讀高中，農村辦學條件落后，農村部分學校設施簡陋，教學設備緊缺。學前教育滯后，雖有幼兒園44所，但公辦幼兒園只有7所，且辦學規模小，辦學水平低，無法滿足全縣學前教育的需求。科普基礎設施建設和科普陣地建設嚴重滯后，目前還未建設科普教育培訓基地。在醫療衛生方面。衛生服務體系薄弱，遠遠低于國家、省市平均水平。全縣每千人口床位數為0.92張,遠遠低于全國3.56張的平均水平；鄉鎮衛生院每千人口床位數為0.49張，遠低于全國1.12張的平均水平。全縣鄉鎮衛生院業務用房總面積3.2萬平方米，按照國家標準化鄉鎮衛生院建設要

3332、交通狀況：項目區交通便捷，區位優勢明顯，桐梓—容光二級公路已建成，并貫穿整個項目區，從縣城出發至項目區耗時30分鐘；花秋—風水油路已建成可縮短至圓滿貫庫區景點路程；即將動工的桐梓—仁懷的高速公路也會貫穿項目區。

（三）產業發展現狀

1、鄉村旅游產業：從2006年起，桐梓縣依托“四在農家”面向重慶發展鄉村旅游、走出了一條發展鄉村旅游促進農業產業結構調整、農民增收致富之路。目前，全縣有20個鄉村旅游特色村（點）組成，795家鄉村旅館，床位3.4萬張。全縣僅鄉村旅游接待游客已突破500萬人（天）次。該產業圍繞“吃、住、行、游、購、娛”要素，拉動鄉村旅館、飯店、餐館、旅行社、旅游區域交通、商品零售、娛樂等第三產業和農業、文化、道路交通、郵電通訊、銀行保險、建筑、園林、環保等帶動性產業，實現規模經濟效應。目前，旅游直接從業人員12000人，間接從業人員60000人。2009年被列為世界旅游組織鄉村旅游觀測點，被列入《貴州省度假旅游產品規劃》范圍，是貴州“打造全國最佳避暑度假基地、特色鄉村旅游基地等七大基地”之一。2011年被國家旅游局和農業部評為“全國休閑農業與鄉村旅游示范縣”；目前，項目區已建成鄉村旅游賓館26家，并已全部預訂，一天可接待900人次，該區域的生態風光和產業特色已逐步引起重慶及周邊省市的關注，致電詢問的游客絡繹不絕。

2、“花秋土雞”養殖產業：花秋土雞享譽省內外，該品種茂密山林中分散放養，以林間植物、昆蟲為食。具有肉質好、抗病

展農業產業扶貧的模式；

（二）探索提高貧困人口組織化程度，增強自我發展能力的方式和方法；

（三）探索建立貧困片區產業化扶貧市場和技術支持體系的具體方法；

（四）對項目建立的產業扶貧模式在更大片區范圍內進行示范和推廣

第四章 項目建設內容

一、產業確定原則

以可行性、有效性、針對性、可持續性、可示范性為原則，探索如何激發貧困戶在產業鏈的各個環節的主觀能動性，使已確定的休閑農業與鄉村旅游產業能健康發展，農民能增收致富，生產生活條件能得以明顯改善。

二、項目建設內容確定的原則

（一）結合《中國農村扶貧開發綱要（2011-2020年）》確定項目建設內容。

（二）按照統籌城鄉發展和區域協調發展要求，同步推進項目區工業化、城鎮化、農業現代化的原則。

（三）堅持產業優先、效益為主，符合國家產業政策和可持續發展原則。

（四）堅持項目選擇與社會主義新農村建設相結合、與生態環境保護相結合的原則。

（五）堅持項目區自我組織、自我管理、自我發展的可持

0農村經紀人培訓134人。

（三）項目管理與監測評估

1、項目管理。建辦公用房510㎡，購項目用車3輛，購辦公設備及家具若干，國內培訓及考察12次。

2、項目監測評估。聘請有資質的專業部門對項目進行監測評估，聘請縣、市旅游協會和禽類養殖專家，對產業發展提供意見及建議。

第五章 投資規模、資金籌措與貸款償還

一、投資規模

項目總投資7500萬元，投入優勢產業分項目部分5105萬元，投入農民組織化建設595萬元，項目管理與監測評估投入經費300萬元，不可預計經費和物價上漲因素產生經費1500萬元。

二、資金籌措

世界銀行第六期貸款產業扶貧資金投入3750萬元，國內匹配資金3750萬元。

第六章 項目組織管理

一、項目管理機構

桐梓縣扶貧開發辦公室，桐梓縣財政局

二、項目實施管理

本項目由桐梓縣扶貧開發辦公室牽頭，與縣財政局、縣財政局成立聯合辦公室，負責項目的前期準備、組織、協調、管理和監督工作。

2元左右，營業金額可達2250萬元。按餐飲業的普遍利潤計算鄉村旅館營業利潤可達2320萬元。

2.帶動養殖業發展，新增生態養殖“花秋土雞”30萬羽，每年出欄數量至少新增25萬羽，按目前“花秋土雞”雞肉市場價17元/斤計算，初級產品新增銷售金額可達1900萬元，新增禽蛋產量至少可達60萬公斤，目前市場價15元/斤，可新增銷售金額450萬元，每戶農戶禽蛋出售增收1200元左右。若引進加工企業，能提高產品產品附加值50%以上，可創造禽蛋銷售金額3525萬元。

3.帶動其他項目增收，一是帶動果園、菜園、花草園種植戶增收，二是帶動垂釣娛樂項目增收，三是物流運輸業增收，四是加工業增收。預計可實現人均增收200元。

（二）社會效益

1、解決勞動力就業，鄉村旅館按5個勞動力計算，可解決2500人就業，垂釣、果園及相關公共設施管護可解決50人就業，旅游區安全保衛可解決50人就業.2、可提高農民產業發展理念，農民參與到產業發展當中，能了解產業鏈各個環節的運作模式，在此基礎上或許能自發創造一些新的更有利于產業發展的模式，變被動接受為主動開發，從而帶動周邊甚至我縣廣大農村社會經濟的發展。

（三）生態效益

本項目的實施，將為我縣建設新農村，建設生態旅游富民工程，農民奔小康起到示范帶動作用。生態的良性循環，通過果

4過程中，農民普遍擔心的管理責任問題、不公平問題和不知情問題。這是以往項目實施中最具普遍性的負面影響。

4、延長產業鏈，引進有資質的食品加工企業，研發土雞食品深加工，規避市場風險。

5、加強宣傳，縣人民政府應加大項目推介力度，對項目區進行大力宣傳，吸引外來游客到項目區旅游避暑，吸引龍頭企業入駐，逐漸做大項目區的影響力。

第八章 結論與建議

一、結論

（一）項目宗旨明確，符合國家產業政策，通過利用世行貸款，加快我縣西南部貧困地區產業發展，實施休閑農業與鄉村旅游優勢產業項目，使項目區農戶能持續增收，不斷改善項目區農戶的生產生活條件，促使經濟、生態、社會效益的持續協調發展，這一建設宗旨符合我國利用外資的政策、符合《中國農村扶貧開發綱要（2011-2020年）》和國家關于發展生態農業的規劃。

（二）項目選址合理，具有較好的工作基礎

該項目選擇在我縣四個鄉鎮實施，項目區集中連片，交通便捷，貧困人口相對集中，產業基礎好，項目涵蓋內容多，農戶增收點多，很受當地農民的歡迎。休閑農業與鄉村旅游項目在我縣已有8年的實施經驗，有較好的工作基礎和實施條件，選址合理。

總之，該項目既能增加農民收入，帶動當地經濟發展，產生

第四篇：大數據產業發展應用思考

加快貴州大數據產業發展應用的思考

當前，對于貴州省來講，大數據產業的發展，既是新時期全省經濟社會建設的嶄新內容，也是政府部門電子政務管理的一項重要工作。在全國和全省經濟發展的大視野下，如何按照國家大數據產業的戰略部署，對加快貴州大數據產業的發展和應用進行深入研究和思考，已成為政府部門、高等院校、研究機構、產業部門乃至社會公眾日益關注的熱點問題，具有十分重要的現實作用和戰略意義。

一、加快大數據產業的發展和應用

1、大數據的定義及基本特征

大數據是通過快速獲取、處理、分析后，從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交換數據與傳感數據。同時，大數據是一項有價值的國家資本，應對公眾開放，而不是把其禁錮在政府體制內，因此積極倡導政府數據開放, 使公眾可以通過任何數據平臺了解和獲取政府開放的數據信息和公共服務。所以，大數據具有數據體量(volumes)大、數據類別(variety)大、數據處理速度(Velocity)快、數據真實性(Veracity)高、巨大的數據價值和數據低密度(Value high and Lowdensity)成反比的基本特征，這些特征表明了大數據不僅體現在如何處理巨量數據從中獲取有價值的信息，也體現在如何加強大數據技術研發，搶占經濟社會發展的前沿，意味著隨著市場交易與應用數據等新數據大量生成，傳統數據的局限被打破，將為企業提供有效的信息并確保其真實性及安全性。所以，大數據不僅指其數據本身的規模，也包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統。對國家和地區來講，只有加強大數據技術研發，才能搶占時代發展的前沿和先機。

2、加快大數據產業的發展和應用

大數據產業是指一切與大數據的產生于集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務相關的經濟活動的集合，以挖掘分析服務為核心，包括數據中心、寬帶網絡等基礎設施服務，數字內容服務、物聯網服務、位置服務等信息服務，智能終端制造、電子元器件制造等電子產品制造，以及智能交通、互聯網金融和智慧城市等應用服務。實踐表明，繼云計算、物聯網和移動互聯網之后，大數據正成為信息技術的新熱點，產業發展的新方向，將對整個人類的生產與生活產生巨大影響，對國家和地區的經濟與社會帶來深刻變革。對目前經濟尚不發達的貴州省來講，加快大數據產業的發展和應用，把握大數據發展方向，推動大數據開發應用，發展大數據服務產業，是推進貴州省信息技術產業集聚發展和經濟社會跨越發展的重要抓手，對推動貴州工業結構調整、加快新型工業化和城鎮化進程、打造貴州經濟社會發展升級版，具有十分重要的戰略意義和現實作用。

二、貴州發展大數據產業的優勢和存在問題

1、貴州發展大數據產業的優勢

2014年2月，貴州省人民政府印發了《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》和《貴州省大數據產業應用規劃綱要(2014—2020年)》，為 我省發展大數據產業指明了方向。為實現到2020年我省大數據帶動相關產業規模達到4500億元的目標，應對當前我省大數據產業的發展優勢進行分析。

一是氣候環境優良的生態優勢。貴州省屬熱帶季風濕潤氣候，夏季平均氣溫低于25℃，全年風速以微風為主，沒有明顯沙塵天氣，空氣質量常年優良。地質結構穩定，遠離地震帶，災害風險低。優良的生態環境為發展大數據基礎設施提供了獨特的優勢。

二是水煤資源豐富，電力價格低廉的能源優勢。貴州水能蘊藏量居全國第六位，平均106千瓦/公里2，為全國平均的1.5倍。煤炭資源儲量居全國第五位，煤氣層資源量列全國第二位，全省火電裝機容量超過2000萬千瓦。電力價格具有競爭優勢，貴州省工業用電平均價格明顯低于國內其他地區。能源優勢能夠為大數據企業提供廉價、穩定的電力資源，降低企業運行成本。

三是地理位置和交通便利的優勢。貴州省位于我國中部和西部地區的結合地帶，連接成渝經濟區、珠三角經濟區、北部灣經濟區，是我國西南地區的重要經濟走廊。近年來，貴州省抓緊建設以龍洞堡國際機場為核心的“一干十三支”民航系統，以黔桂、成貴等鐵路干線和貴廣高鐵、滬昆高鐵為代表的鐵路運輸網絡正在形成，2014年進入“高鐵時代”。貴州省公路路網結構日趨完善，高速公路通車里程3261公里，2015年通車里程突破5100公里，實現“縣縣通高速”的目標。持續優化的交通條件，使貴州省經濟走廊的地位進一步凸顯。

四是具有西部重要增長極、內陸開放新高地的戰略優勢。黨中央、國務院高度重視貴州省的發展，先后出臺的《全國主體功能區規劃》、《國務院關于進一步促進貴州經濟社會又好又快發展的若干意見》、《西部大開發“十二五”規劃》和《黔中經濟區發展規劃》等政策規劃，都明確了對貴州省的支持政策。2014年1月6日，國務院批復貴安新區作為西部地區重要的經濟增長極、內陸開放型經濟新高地和生態文明示范區的戰略定位，進一步加大了對貴州省發展的支持力度。

2、貴州發展大數據產業中存在的主要問題

貴州省在發揮產業優勢的同時，應十分重視目前存在的以下重要問題：

一是大數據產業基礎薄弱。從全省和地區來看，大數據產業基礎還比較薄弱，如大數據產業的結構不夠完整，缺少具有較大規模、掌握核心技術、能夠帶動數據產業發展的行業龍頭企業，對全省和地區的產業帶動效果有限，由于高端產業鏈資源不足，在產業鏈的發展上，各個環節尚未形成上下游能夠協作發展的模式。

二是傳統企業對大數據認識不足。由于傳統企業對大數據加快企業轉型升級的運營理念認識不足，缺乏對企業的創新技術，企業內部的數據“孤島”現象嚴重，不能對其數據價值進行充分挖掘和利用，加上對數據的管理技術和架構落后，導致不具備對大數據的處理能力，不僅數據安全和防范意識差，而且存在數據泄漏的問題。

三是大數據應用方面人才匱乏。貴州省由于處于中西部地區，經濟發展相對落后，與發達地區相比，大數據人才缺乏，特別是高層次、復合型的大數據科學家、首席數據分析專家短缺嚴重。盡管2014年貴州省成立了大數據研究院，貴州大學、貴州師范大學也分別成立了大數據學院，但培養的人才需要四年之后才能畢業，加上技術創新服務體系不健全，各類創新創業孵化平臺建設不足，所以，大數據應用方面的人才匱乏已成為當前大數據產業發展的“短板”，如何集聚人才，是迫切需要解決的問題之一。

四是信息產業邊緣化和產業結構不合理問題比較突出。當前，貴州省信息產業規模總量小，缺乏大型龍頭企業，企業之間沒有形成有效的產業鏈，加之信息產業根基不牢，配套產業缺失、關聯度不高，尚未形成有效的產業鏈集群發展模式，在全國信息產業布局中，處于相對邊緣化的地位。2013年，貴州省電子信息制造業產值、軟件和信息服務業主營業務收入、電信業務總量分別僅占全國的0.23%、0.32%、2.17%。另外，大數據產業結構也不合理，主要集中在電子元器件領域，新一代移動通信系統、智能終端，計算機、服務器等產業高端、新興領域基本處于空白;且多數企業處于價值鏈低端，核心競爭力弱，高速增長缺乏動力引擎。針對存在的問題，應采取卓有成效的對策措施加以解決。

三、加快貴州大數據產業發展的對策措施

1、培育市場需求，加強需求端引導

一是當好需求拉動發展的中介人。大數據產業發展統籌機構應增設專門的管理職能，負責進行行業應用及產品和服務供給匹配，在應用企業和供給企業之間當好需求拉動發展的中介人。同時，負責協調解決對接過程中出現的重大問題，因此機構中應吸納大數據產業專家智囊團作為外腦輔助機構。

二是開展行業應用示范。借鑒國外成功經驗，加快政府相關部門數據開放進度，引導和推動大數據行業應用試點示范項目開展。面向電信、金融、流通、醫療、能源、文化科技融合等數據量大的領域，為大數據產業發展和推廣運用提供范例和借鑒。

三是求效做實政府采購引導。制定政府部門和公用事業單位大數據應用采購目錄，將“云上貴州”系統平臺、數據安全、數據分析和云服務等大數據服務納入政府采購目錄，各級政府要安排專項資金支持政府采購。

2、提升核心技術，打造行業優勢

一是加強同北京中關村技術合作，盡快形成貴州省大數據產業自有核心技術。通過建立聯席會議制度，加強兩地干部的掛職與交流。落實中關村企業落地項目優惠政策，鼓勵貴州本地企業與中關村大數據企業進行多層次的合作，對在理念交流、管理輸入、人才引進、市場合作等多方面的項目給予資金資助。

二是積極爭取國家支持。積極參與工信部、科技部大數據科技攻關和產業發展規劃實施工作，加強和深化產學研用合作，完善自主創新體系建設。積極參與國家973光存儲重大科研項目，開展國際合作，提升NVD光存儲產品技術，加快光盤陣列技術及其產業化進程。

三是加快推進創新成果轉化。引進大數據研發中心、工程技術(研究)中心等技術創新和產業化機構。組織實施大數據關鍵技術產品產業化項目，用于整合、處理、管理和分析大數據的關鍵技術產品產業化。加快推動以北斗導航為核心的地質災害預報預警、交通運輸監管、智慧旅游等應用示范，支持位置信息服務業務發展。

3、加快招商引資，引進國內外強勢企業落戶貴州

一是通過引進產業中具有核心地位的龍頭企業，培育有競爭優勢的大數據產業集群。在產業特色、技術水平、產學研結合等創新要素整合上有所突破，彌補產業鏈發展的短板。通過注入科技、信息化和品牌元素，促進現有產業不斷精細化，提升現有企業的質量效益，將優勢產業打造具有競爭優勢的產業集群。

二是圍繞“7+N”云工程應用和產業鏈培育，組建專門招商團隊，采取精準招商和專業招商，大力引進世界500強和國內電子100強企業落戶貴州。進一步鞏固和擴大招商引資成果，形成大項目帶小項目，主體項目帶配套項目、上游項目帶下游項目產業集聚的良好局面。

三是認真貫徹落實《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》、《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014—2020年)》，及時兌現財政扶持、金融支持、用地保障、電力供給等方面的優惠政策措施。同時，加快政府職能轉變，增強服務意識，提高服務效率，積極營造招商引資和產業發展環境。

4、戰略運營本地企業，提升核心競爭力

一是引進國內外大數據產業鏈龍頭企業作為戰略投資者開展合作，大力孵化培育本地云計算大數據領先企業。并以其為龍頭，帶動行業中第一梯隊其余企業做大做強。通過向重點支持的企業、第一梯隊其余企業提供市場、品牌、人力資源、財務、法律、行政等孵化服務，幫助其發展壯大。

二是重點推進貴陽云計算大數據創新孵化基地建設，吸納云計算、大數據的外源資本、前沿技術和人才，有效提升本地企業核心競爭力，推動更多的企業成為創新主體，力爭在一些關鍵領域切實掌握自主知識產權，進而增強區域產業發展整體競爭力，培育更多創新型企業參與到產業鏈條中高附加值產業環節。

三是發揮本地企業集中大數據產業信息分析人員和業務應用人員的智慧，以貴州省內數據資源豐富的政府部門為切入點，以智慧交通、智慧醫療、商業零售業為重點，探索推廣關系挖掘和沉淀價值利用模式，盡快推廣數據托管和交易平臺商業模式，探索占領周邊省份市場。

5、拓寬融資渠道，夯實產業基礎

一是加大政府資金投入力度。設立大數據產業發展專項資金，建立大數據產業財政投入長效增長機制。各級政府要加大財政預算支持力度，把大數據產業發展專項資金列入預算。成立省大數據產業引導資金聯席會議，共同研究資金支持導向和重點項目支持方式。

二是積極吸引社會資金參與。引導各類風險投資機構加大對大數據發展的投資力度，鼓勵金融機構為符合條件的大數據企業提供貸款。加快擔保體系建設，積極探索借鑒“風險池”資金管理方式，推行聯合擔保，分擔融資風險，擴大融資擔保能力，拓寬大數據企業融資渠道。支持擔保機構加大對大數據產業知識產權質押貸款的擔保支持力度。

三是創新產業發展融資模式。建立大數據產業發展專項投融資平臺，封閉運行，由各市(區)政府按一定比例注入資本金，提高平臺的融資能力。根據項目具體情況，探索采用“特許經營”、“公私合營(PPP模式)”、“建設移交(BT模式)”等融資模式。加強要素市場與資本市場的有效融合。

6、強化人才支撐，促進持續發展

一是以大數據領域研發和產業化項目為載體，積極引進和培養一批領軍人才和高端人才。聘請國內頂級專家學者作為產業發展顧問。鼓勵符合條件的國內外大數據領軍企業家、海外高層次人才、院士、國家級專家學者、“千人計劃”專家、知名大數據高端創新人才和創新團隊創立大數據企業。

二是推動省內外高校與行業企業、科研院所深度合作，為貴州省培養大數據技術研發、市場推廣、服務咨詢等應用型人才。與北京大學、清華大學、中科院等重點高校科研院所簽訂協議，定向培養和輸送信息技術類人才。鼓勵企業與大專院校建立訂單式人才培養機制，與花溪大學城、清鎮職教城合作，為大數據企業提供訂單式培訓，就地解決大數據企業發展所需的中初級人才。

三是著力培養“業務+數據+技術”專業化人才。大數據應用最關鍵的部分是數據分析和挖掘數據價值。貴州省在進行人才引進和資源培養時，數據科學家是目前大數據產業發展急需的專業化人才，他們能夠建立高級分析模型，發現趨勢和隱藏的模式，使大數據真正發揮作用。

7、統籌數據資源，保障數據安全

一是盡快制定信息安全法、反垃圾電子郵件法、手機垃圾短信治理法及網絡和新媒體廣告法，為個人數據保護提供全面的立法支持框架。在立法完成之前，通過政府規章性文件的方式規范數據資源共享交換、開發利用、隱私保護等關鍵環節，在法律層面避免信息泄露和信息濫用等問題，保障大數據產業發展環境。

二是制定相關標準規范。面向大數據平臺建設和應用服務需求，制定大數據采集、管理、共享、交易等標準規范，明確收集數據的范圍和格式、數據管理的權限和程序以及開放數據的內容等。明確大數據采集、管理、交換等標準，制定數據開放目錄并及時更新。

三是完善信息安全保障機制。加強大數據環境下信息安全認證體系建設，做好信息安全頂層設計，有效保障數據采集、傳輸、處理等各個環節的安全可靠。圍繞信息系統安全、基礎設施安全、云平臺安全、網絡通信安全、數據安全、身份認證與管理等方面，開展全面系統的信息安全保障試點工作，探索建立信息安全保障體系。

8、完善服務保障，為產業保駕護航

一是組織產業發展統計體系與監測基礎性研究。一方面，盡快明確大數據產業在行業分類中的具體范圍，制訂關鍵技術和產品目錄。根據《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014-2020年)》確定的重點方向和任務，梳理現有行業分類標準，盡快明確貴州省大數據產業發展的具體范圍。分行業制訂產業發展的關鍵技術和產品目錄，以便提高宏觀管理能力，加強對具體工作的指導，確保財稅、金融政策有針對性地扶持重點技術和產品。另一方面，選擇典型優勢領域，盡快做好與現有統計口徑的銜接。優先選擇具有比較優勢基礎的領域，積極開展“大數據產業分類基礎指標”理論研究，面向省內行業組織、企業廣泛征求意見，在工作層面完善形成對應的統計指標和統計渠道。以此為基礎，盡快建立大數據產業統計監測制度和動態調整機制。

二是建立大數據產業發展政府平臺。組織專業人員進行大數據產業應用研究，匯總大數據產業應用案例，在共享平臺上及時動態公布。同時，組織專業人員對大數據產業發展運行進行研究，篩選構建大數據產業發展監測指標體系，在共享平臺上及時動態公布;對大數據數據重大項目進行匯總整理，在共享平臺上及時動態公布項目進展，以及對大數據產業資金使用情況進行匯總整理，在共享平臺上及時動態公布，接受專業機構和社會公眾監督。

三是創新政策扶持。首先，將大數據產業發展優先納入新型城鎮化發展規劃、新興產業發展規劃和科技專項，圍繞大數據硬件、軟件開發生產到產品、服務，從基地建設、資源供給、人才開發、企業培育、國際合作、產業基金、運營合作、財稅政策、試點建設、協調推進等方面制定有利于產業啟動和發展的政策和措施，給予重點支持。其次，將大數據產業與潛力應用行業進行政策設計統籌考慮，通過政策創新鼓勵應用行業與大數據產業發展有效對接，重點探索促進大數據產業信息共享平臺的鼓勵政策，在產業發展中更多引入市場機制;探索應用行業與大數據產業資金“一攬子使用”鼓勵政策，增強產業發展融資能力。第三，社會資本支持產業發展也應有明確的規章制度進行權利設定和責任約束。通過制定民間資本進入大數據產業發展實施細則，明確準入標準、主體資格、主體責任與權利、享受的優惠政策、進入流程、責任和懲罰機制等事宜。并及時向政府有關部門共享信息和向社會公開，以接受全方位監督，確保資金參與時效。

四是加強組織保障，優化管理體制。按照“一辦一中心一企業”的格局，加強大數據統籌管理力量。整合現有信息數據管理資源，設立副廳級事業編制的貴州省大數據產業發展中心，承擔全省數據資源管理和技術支撐工作。適時成立國有控股的云上貴州大數據產業發展有限責任公司，作為投融資平臺對貴州省大數據企業及項目進行股權投資，牽頭募集資金建立省大數據產業風險投資基金，負責承擔系統平臺建設和運營，參與政府數據資源管理和開發應用。有效發揮貴陽市大數據產業專家咨詢委員會職能，積極引進國內外大數據領域的優秀專家學者，參與擬定相關技術標準，協助擬定推進大數據產業發展的相關政策，為貴陽市推進大數據產業提供決策咨詢。

建議由省經濟和信息化委牽頭，建立跨部門、跨地區、跨行業的大數據發展協同推進機制，加強重大問題協調力度。設立貴州省數據資源管理辦公室、產業發展專家委員會，為大數據產業發展與應用提供決策支持。明確數據資源管理機構，指導省直各部門開展數據資源登記和分級，統籌管理各部門之間的數據交換和交互需求，推動政府數據資源整合、公開共享、開發利用。各地各部門要強化服務意識，加強協調配合，建立跨地區、跨部門和跨層級的政府信息交換和共享機制，為大數據管理和商業應用創造條件、提供方便。各地區要及時制定配套措施，抓好政策落實，形成政策疊加效應和強大合力，推動全省以大數據產業為重點的信息產業實現跨越發展。

第五篇：2017年制造業與互聯網融合發展試點示范實施方案

附件1：

2017年制造業與互聯網融合發展試點示范

實施方案

為深入貫徹《中國制造2025》和《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，加快落實《信息化和工業化融合發展規劃(2016-2020年)》，切實做好制造業與互聯網融合發展試點示范，特制定本方案。

一、總體思路

貫徹落實國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的戰略部署，圍繞制造業與互聯網融合的關鍵環節，以探索融合發展路徑為主線，聚焦互聯網平臺建設，提升產業支撐能力，推動跨界融合創新，在產業應用基礎好、前景廣闊、示范帶動作用強的領域組織開展試點示范，著力培育制造業融合發展的新業態新模式，增強制造業轉型升級新動能。

以探索融合路徑為主線。圍繞制造業與互聯網融合的結合點，著力探索信息技術應用推動制造業生產方式、管理模式、組織體系創新的實現方法和路徑，以及支撐融合發展的運行機制，形成融合發展的技術路線圖。

以支持基于互聯網平臺的融合新基礎建設為重點。充分發揮互聯網平臺聚集、整合、優化各類要素資源的優勢，以工業云、工業大數據、工業電子商務等平臺建設為重點，探

設，探索企業基于工業云的生產、經營和管理新機制。

1.企業級云應用平臺。推動行業骨干企業建立工業云平臺，探索工業云建設機制、業務遷移模式、管理服務體系，建立基于云計算的協同研發設計平臺、網絡化生產體系和一體化經營管理新模式，提升資源共享、業務協同和精細管理水平。

2.工業云公共服務平臺。支持面向離散制造行業的第三方工業云服務平臺建設，探索工業云平臺運營、管理和服務模式，實現工具庫、零件庫、模型庫等設計資源的共享，推動制造能力和生產資源的在線發布與交易，構建社會化協作的產業生態體系。

（二）工業大數據服務平臺試點示范

支持制造企業探索工業大數據平臺建設、應用和服務模式，培育數據驅動型企業。

3.產品全生命周期管理。推動汽車、工程機械等行業建設產品全生命周期數據管理平臺，探索基于大數據的產品質量管理、預測性維護等應用模式，提升產業鏈價值。

4.精細化能源管理。支持高耗能行業開展基于大數據的能源管理，探索節能診斷及預測、能源需求智能化響應等合同能源管理服務模式，加強能源需求側管理，實現能源動態分析及精確調度。

（三）工業電子商務平臺試點示范

新型工業操作系統及工業APP等應用模式，打造信息物理系統行業應用生態體系。

（五）行業系統解決方案試點示范

圍繞提升智能制造系統集成企業架構設計、綜合集成和解決方案能力，開展設計工具、基礎資源庫、關鍵集成技術等研發和應用示范。

9.精益研發解決方案。支持面向裝備制造行業的知識庫、模型庫、工具集等基礎資源庫建設，提高面向產品和工藝的虛擬設計、仿真驗證、過程質量管理能力，探索建立集系統工程、知識工程、綜合設計于一體的精益研發服務。

10.智能工廠解決方案。支持行業系統解決方案企業與制造企業協同創新，探索工業軟件、嵌入式系統、行業模型庫、專業工具集、大數據平臺等集成技術應用及推廣機制，提升集全面感知、設備互聯、協同優化、預測預警、精準執行于一體的整體解決方案供給能力。

四、申報條件和程序

（一）項目申報主體包括制造企業、信息技術企業、互聯網企業、電信運營商、科研院所。申報主體應具有較好的經濟實力、技術研發和融合創新能力。其中，制造企業數字化、網絡化、智能化水平較高，具有較好的互聯網應用、系統集成應用條件；信息技術企業、互聯網企業和科研院所具有規模化應用的產品方案和為制造企業提供系統解決方案

反饋機制，組織開展試點示范評估、經驗總結、成果驗收工作，加強試點示范工作的階段性評估檢查和優化調整。

（三）組織示范推廣

加強對試點示范項目成功經驗、最佳實踐的總結提煉，組織開展系列培訓會、經驗交流會和現場會，加大新模式、新業務等方面的經驗交流和宣傳推廣。通過編寫案例集、媒體宣傳等加強對試點示范工作的跟蹤報道，擴大社會影響。