第一篇：統計學教學中亟需重論文

無響應問題無論在抽樣調查理論還是實踐中都是十分重要的問題。然而，我國使用的統計學教材極少討論這一問題。本文系統地論述了無響應問題引起的后果和對無響應問題的處理方法，希望能引起重視。

一、引言

抽樣調查是統計學課程中的重要內容，而無響應(Nonresponse)問題是抽樣調查中的重要問題。“無響應”也稱為“無回答”。概括地說，無響應是指在抽樣調查中無法從所有的樣本單位及問卷中的所有項目獲得有效數據。無響應可具體分為兩種類型，一種是“單位無響應”，一種是“項目無響應”。單位無響應是指被調查單位沒有接受調查;而項目無響應是指被調查單位雖然接受了調查，但對調查中的某些項目沒有給出有效的回答。在我國使用的經濟管理類統計學教材(包括引入的國外教材)中，基本上都沒有涉及這方面的內容，個別討論到的，也只是很簡單的幾句話。

但是，“無響應”在實際的抽樣調查中是經常碰到的問題。如果學生不了解這方面的知識，就不知道該如何處理;而直接使用帶有“無響應”問題的調查問卷，后果將很嚴重。筆者認為，經濟管理類統計學教材中亟需增加無響應的后果及其處理方法方面的內容。

二、無響應的后果

1.無響應從兩方面影響推斷結果。在抽樣調查中，無響應問題會從如下兩個方面影響推斷結果。一方面，由于部分調查單位或調查項目無響應，使得樣本容量減少，從而使估計量的方差變大。這種后果相對來說是較容易處理的，比如，可以用補充樣本、事先估計回答率并由此相應增加調查單位數量等方法來處理。

另一方面，無響應的樣本單位與回答的樣本單位如果在所調查的項目上存在顯著差異，則會使得依據回答樣本單位的數據所作的統計推斷存在偏差，即無響應偏差，這是一種系統偏差。這種后果的處理比第一種復雜得多，但由于它對調查結論的影響很大，我們不能不重視這一問題的研究。事實上，在實際調查中，在回答的樣本單位與無回答的樣本單位(尤其是拒絕回答的樣本單位)之間往往存在著很大的差別。比如，在對私營企業的依法納稅情況的抽樣調查中，回答的樣本單位比無回答的樣本單位(如上所述，含有拒絕回答和提供不合乎要求的回答等單位)通常有較少的偷稅漏稅行為。

2.對無響應誤差的分析。在分析無響應誤差的影響問題時，不同統計學家持有不同的觀點。兩種通常的觀點分別被稱為無響應的“確定論”和“隨機論”。如果記第i個總體單位的回答概率為pi，則“確定論”認為，總體所有單位有pi=0或pi=1，就是說，總體的N個單位含有兩類單位，一類是如果被抽中則肯定回答的單位(N1個)，另一類則是如果被抽到肯定不回答的單位(N0個，N=N1+N0)。而“隨機論”則認為對所有的總體單位有0≤pi≤1，各pi可能取各種不同數值，而且在大多數情況下，pi被視為條件概率，即它的大小取決于調查時的環境。無論是從哪種觀點出發，我們都可看到，無響應偏差的大小取決于兩個因素：一個是回答率;另一個是回答單位與無響應單位在Y變量值之間的差異(這里，Y變量是指對調查中具體分析的指標的測度)。而兩種觀點的差別則體現在對形成回答率的機制的不同看法。

3.關于可接受的回答率問題。如上所述，較低的回答率將會破壞樣本的代表性，從而產生較大的無回答偏差。那么，什么樣的回答率是可以接受的呢?這一問題目前尚沒有一個明確的、公認的結論。科克倫和伯恩鮑姆(A.Birnbaum)等人認為對一般調查而言，回答率應在90%甚至95%以上。美國廣告研究基金會則建議郵寄調查的回答率應80%以上。我國學者盧淑華也持這種看法。愛爾達斯(Erdos)則認為一個可靠的郵寄調查應有50%以上的回答率，或能用某種方法證實不回答者與回答者是相似的。萊斯勒(J.T.Lessler)認為對這一問題的回答不應是絕對的，而應考慮多方面因素。她指出應結合如下因素來討論：(1)調查前對回答率的期望值，它取決于調查的內容、總體與數據收集方式;(2)提高回答率的成本;(3)是否對無回答采用補救方法以及采用何種方法。(4)調查內容及其結論的重要性。

應該指出的是，在調查報告或研究結果中說明回答率是一項良好的調查研究應有的內容。

三、無響應問題的處理方法

為了盡量減少無響應誤差的影響，統計學家們提出了許多的處理方法。這些處理方法可以歸納成兩類，一類是在進行統計分析之前的處理，即在調查階段的處理，一類是在統計分析中進行的處理，即調查完成之后的處理。

1.分析前的處理。分析前的處理方法的主要目標是提高回答率。主要方法包括：(1)認真選聘、培訓、督導調查員。(2)對被調查者進行適當激勵。(3)由有名望的機構出面組織調查。(4)多次訪問。(5)改進調查方法。如，科學地設計調查項目與問卷外觀，以使被調查者能較輕松地回答問題;調查前先與被調查者聯系;仔細分析不同受訪者最可能在家的時間;等等。(6)在無響應的樣本單位中再次抽樣。(7)使用隨機化回答技術。如果引起無響應的主要原因是問卷或某些項目為敏感性問題(如隱性收入、偷稅漏稅、吸毒等)，則可用使用隨機化回答技術來進行調查。這種調查技術通過設置巧妙的“隨機化裝置”，使得被調查者可以說出實情而調查者并不會知道他的回答的真正含義。但調查者可以由整個樣本的回答獲得某類人數所占比重或某敏感性指標的均值等的估計值。

2.分析中的處理。如果由于某些原因未能采用上文所述的分析前的處理方法，或者雖已采用但仍未能達至足夠高的回答率，我們就需要采取事后的補救措施。各國統計學家已為此而提出了許多方法。(1)波利茲-西蒙斯(Politz-Simmons)方法。這種方法是預先在調查時詢問回答者在K個類似的期間里他有多少期間可以被找到，然后在分析時用他可被找到的期間數對其Y變量值(Y為所研究的指標的測度)作“倒數加權”。例如，對于在調查的前5天中在相同時間內呆在家里并可以接受調查的天數分別為0、1、2、3、4和5的回答者，分別用6/

1、6/

2、6/

3、6/

4、6/

5、6/6作為其Y變量值的權數(分母是前5天可接受調查的天數加1，即加上調查的當天)。

這種方法的隱含假設是在家天數越少者，其Y變量值越接近不在家者。(2)時間趨勢法。這種方法通過考察連續各批回答者(如郵寄調查中按時間先后對回件分批)的答案，分析其中的趨勢，然后將此趨勢延伸，以此推測出無響應者的答案。比如，如果各批回答者的收入呈上升趨勢，則推測無響應者的收入是最高的。(3)分組加權估計。這種方法要求按某些輔助信息將總體單位分成若干組，使組內各單位的Y變量值盡可能相近。在抽樣調查之后，若出現無響應問題，則按各組的單位數占總體單位數的比例進行加權調整。我們用一個簡化的例子來說明，設總體分成兩組，第一、二組單位數分別占總體單位數的30%與70%。假設抽樣調查的結果如下表。

如果不作加權調整，則對總體的Y變量均值的估計為：

(3230×300+2110×500)/800=2530

但考慮到第2組的不回答率遠高于第一組，為減少無響應偏差，使用分組加權估計，則總體的Y變量均值的估計調整為：3230×30%+2110×70%=2446。(4)替代方法。概括地說，替代方法是用“精心選擇”的回答單位的數據或者用按輔助信息推測的數據來“替代”無響應單位數據的方式來處理無響應問題。而具體的替代方法則多種多樣。

——均值替代法。指將總體分組，用組內回答單位的樣本均值替代無響應單位的值。這種方式實質上與“分組加權估計”方法非常類似。

——完全匹配替代法。使用某些外部來源的記錄來替代無響應單位或無響應項目的數據。如從工商、稅務、海關等管理部門取得無響應的被調查企業的注冊資本、所得稅、出口貨物情況等來作替代值。

——最后回答者替代法。以最后一批回答者的答案替代無響應者的答案。比如，在郵寄調查中，以幾次追蹤后最后寄回問卷者來代表未回件者。

——演繹估計法。如果所研究的Y變量與另一變量X存在已知的函數關系，即Y=F(X)，且可了解到X的值，則可用此方法得出Y的缺失值。

——回歸替代法。如果所研究的Y變量與另外一些變量存在高度的相關關系，則可建立一個回歸模型，并利用回答數據對模型參數進行估計。然后利用估計的回歸方程預測Y的缺失值。

——“熱層”(Hot-deck)方法。通常用于項目無響應。一般做法是對調查中的項目缺失值用同一調查中具有類似背景的回答者的數值來替代。

——最近距離替代法。通常用于項目無響應。這種方法要選擇一些輔助變量及一種距離測度。它按照輔助變量距離最近的原則選擇替代者。有人認為“熱層”方法采用的是非數值分類的方式，而最近距離替代法采用的是數值分類方式，因而后者是前者的修正。

幾十年來，統計學家們針對無響應問題提出了許多的處理方法，本文難以一一介紹。統計學教材應按照所針對的學生層次、教學時間等來選擇介紹適當的方法。

第二篇：統計學案例教學論文

一、運用統計案例教學的必要性。

統計教學包括教學目的、教學內容和教學方法三個基本要素。教學目的是教學的核心，教學內容和教學方法都是為實現教學目的而服務的。統計教學以學生為中心，是統計教師的“教”和學生的“學”相結合的雙邊活動，因此既要調動教師的積極性，也要調動學生的積極性，這樣才能較好地實現統計教學的目的。

統計案例教學是指在教師的指導下，學生通過對案例情況的熟悉，運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行分析和研究，對計算過程和計算結果進行分析和評價，從而選擇一個最優解決方案的過程。

與一般的課堂討論不同，案例教學是以現實中的實踐問題和實際觀測數據為依據，以學生為主角，學生運用所學的統計理論和方法，對從社會實踐中獲得的第一手資料進行討論、分析、研究和論證，選取最優的解決問題的辦法，老師只起引導作用。統計案例教學本質上是一種模擬統計實踐的過程，它對激發學生專業學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮了重要作用。

二、統計學案例教學的特點。

案例教學法改變了傳統教學方法教學內容死板、教學方式單一和教學效果不佳的缺點，從對學生進行素質教育和培養創造能力的角度，彌補了傳統教學方法的不足。與傳統教學方法相比，它具有以下幾個鮮明的特點。

1.強調學生學習的主動性和積極性。

傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。統計案例教學是以學生為中心，學生是教學的主體，教師是組織者和引導者，引導所有學生積極參與在討論中，各抒己見。學生與學生之間有一種信息的交流，學生會積極思考，相互啟發、討論，他們會覺得這一學習過程很有趣，會主動積極地參與到這一過程中，對抽象的理論知識能有更直觀、透徹的理解。

2.重視學生分析問題、解決問題能力的培養。

傳統講授法是教給學生正確答案，下結論的教學方法。統計案例教學注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

3.注重教師在教學中的“導演”作用。

在傳統講授法中，教師的教色是講解員，強調的是老師對學生的一種“單向”傳遞，教師的責任在于把自己知道的書本知識傳授給學生，師生之間互動、交流很少。案例教學中，教師的角色是導演者，其角色是指導案例教學的全過程，課前要有針對性地精選案例，課堂上組織案例討論過程，去解決討論中發現的問題，最后要進行總結，對整個討論情況做出評價，因此在案例教學過程中，教師和學生之間不是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。

三、案例教學中應注意的幾個問題。

案例教學法有很多自己的獨到之處，經過近百年的探索，在美國和世界各地得到了廣泛的應用，顯示了案例教學法的重要作用和強大生命力。

但全面運用案例教學法時要注意以下一些問題。

1.首先應編寫出本專業特色的案例教材，建立教學案例庫。

教學案例應該本著“以用促學，學以致用”的原則，圍繞不同的教學內容建立。每個案例都必須是真實事例，并配有相應的數據庫以供選擇各種統計方法進行分析，為了使學生對案例有全面深入的了解，還需對每個案例所涉及的數據的取得程序和方法、調查表的表式、樣本點的分布、數據的含義以及案例的約束條件等作具體說明。

教學案例要突出“精”和“新”，所謂“精”就是不求量多，但求質高，所謂“新”就是案例要與時進步，具有時代特征。對此作者在教學實踐中有體會：如每逢年末，組織學生適時地搜集國家統計局、地方統計局、網絡系統等公布的有關統計方面的主要資料和數據做與教學相關的新的案例，學生在完成案例的編寫過程中，既鍛煉搜集資料、整理資料的能力，也提高學生們運用知識的能力，正是統計課的一個教學目的，因此這項工作能取得一舉兩得的效果。

2.統計案例教學方法應和傳統授課方法相結合。

案例是為教學目的服務的，應與所對應的理論知識有直接聯系，即案例教學一定要在理論基礎上進行。只有將基本概念、基本原理理解得透徹，才能充分開展案例討論，取得實效。而在理論知識普及和更新方面，傳統講授式教學法具有其獨到之處，它能全面、系統地向學員傳授基本概念和基本知識。但在講授中要注意理論部分力求少而精，并注意啟示學員學習的主動性、自覺性，使學員在系統掌握知識、技能的同時，提高分析問題和解決問題的能力。

3.統計案例教學方法對授課教師提出了很高的要求。

它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在案例教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。因此加強師資隊伍的建設，提高教師的整體素質，是案例教學法對教師提出的更高的要求。

4.實施統計案例教學過程中采用多媒體輔助教學，可以增加教學效果。

多媒體輔助教學方式是在授課過程中利用計算機、投影儀、網絡等多種現代媒體，在多媒體教室進行授課的方式。國外學者的研究成果表明，人們的學習有1.0%是通過味覺，1.5%是通過觸覺，3.5%是通過嗅覺，11.0%是通過聽覺，83.0%是通過視覺取得的。因此在實施統計案例教學的過程中，通過采用多媒體手段配合案例教學，能方便快捷地處理統計圖形、統計圖表，使教學過程變得直觀、形象，與傳統黑板加粉筆教學相比，多媒體教學還能節約板書時間，增大課堂信息量，而且圖文并茂、動感力強的課件又能增強學生的注意力和提高學習興趣，使教學效果達到最佳。

【參考文獻】

[1]閆曉波。非統計專業統計課程的建設問題[J].北方經貿，2002,（2）：116～117.[2]胡嘉牧。案例教學法在統計探究學習中的應用[J].教育與職業，2004,（1）：53～54.[3]黃金梅。高職院校統計課程教學改革的探討[J].閩西職業大學學報，2004,（6）：69～71.

第三篇：高職高專統計學教學論文

一、用通俗簡潔的語言進行教學。

統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究，找出事物的發展規律，并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一，一直被學生認為是枯燥而難學的課程。

傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹，使學生深陷繁復的計算中，對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導，使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講，他們認為教師的語言是晦澀難懂的。由于高職高專院校招生分數相對較低，高職高專院校的生源質量與一般本科院校相比總體水平偏低，參差不齊異常突出。

針對這一現實狀況，對高職高專學生的教學要用簡潔、通俗的語言。這是高職高專教學最基本的要求。語言一定要簡潔、通俗，只有這樣才符合高職高專學生的實際情況，而且這種語言形式要貫穿講課的始終，不管是講授統計思想、統計概念還是講授統計公式。可以把公式具體化，刪繁就簡，挑選重點有代表性地著重講解，而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義，使學生活學活用。另外教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句，引導學生發現問題、提出問題，培養學生提問問題的能力。

教師還要和學生互動，一起探討問題、解決問題，這樣可以激發學生的學習積極性，提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合，用統計方法去分析、解決問題。所以教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系，這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識，并且能把所學過的知識融會貫通其中。

二、案例教學法。

案例教學法就是教師通過分析案例，激發學生參與討論、分析，讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在高職高專的授課過程中運用得非常廣泛，普遍反映效果良好，具有很高的推廣價值。

在高職高專統計學教學過程中，使用案例教學法。

首先，要做好準備工作，就是精心選擇適當的案例。所謂的適當是指：一要和所講述的理論知識聯系密切；二要難度適中，但要有綜合性，不能只針對某個具體定義而編寫，因為案例太容易就沒有挑戰性，不深入討論就學不到東西，太難就會讓一部分學生知難而退，不參與討論；三是盡量選擇學生感興趣的題材，所選的案例必須是真實發生過的事件，而不能是一個虛構的故事。

其次，要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化，要從教師的角色轉化為一個普通學生，讓自己參與其中，充分調動學生的積極性、主動性和自覺性，放手讓學生自由討論。當學生提出問題時，不要直接作答，而是引導學生互答問題和辯論，讓學生通過討論、分析，自覺地運用所學的理論知識，自覺地歸納總結。

第三，還要注意在案例課結束以后，要讓同學們寫總結，把課上所運用的理論知識，在討論中領悟到的東西，以及自己歸納總結的東西書面化，只有這樣才能達到好的教學效果。

三、多媒體教學。

多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面，即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。

多媒體教學的關鍵是教學課件的制作。為了達到更好的教學效果，作為教師應該自覺地學習并掌握教學課件的制作：

首先，要學會運用PowerPoint,并且充分運用PowerPoint的動畫功能，這些動畫功能可以吸引學生的注意力。

其次，由于運用多媒體演示課件或幻燈片信息的流量大、速度快，接受起來有些難度，學生可以不再記筆記，而是將不明白的作標記，課件可以讓學生課下拷貝，以便于復習。

在教學實踐中，還可以選擇一些分析軟件，例如Excel辦公軟件。Excel是《計算機文化基礎知識》中的一部分，高職高專的課程普遍把《計算機文化基礎知識》這門課程安排在大一上學期，而《統計學》這門專業基礎課則安排在大一下學期或大二開設。所以在學習《統計學》時，學生都已對Excel的使用比較熟悉，在具體授課時教師只需把其中的統計分析功能介紹給學生，再演示一些實例，學生一般很快就能掌握，另外，還可以通過讓學生操作來檢查教學效果。

四、注重實踐操作。

高職高專教育是培養行業基層技術型應用人才的一種教育形式，因此，高職高專教學中實際操作技能培訓的學時所占的比例相對高于普通的學歷教育，即其教學目的應在于強化學生的實際動手操作技能。但是現實情況是很多高職高專院校的培養目標和普通本科院校的培養目標重疊，重理論輕實踐，實際操作能力很差。

高職高專的學制一般為3年，而學生的基礎較差，理論上也很難實現預期的培養目標。這使得很多高職畢業生難就業，越來越多的高職院校已經注意到這個問題。山東英才職業技術學院每個專業都建有相對應的實驗實訓室。教師在具體的教學過程中可以充分利用實驗室，讓學生通過上機操作來鞏固所學知識。

此外，教師還要充分利用學校給學生聯系的實訓基地，讓學生真正地接觸現實，了解所學的知識在實際工作中的運用。還可以就具體問題，模擬問卷調查，從得到的調查數據里運用統計知識、統計方法進行分析，得出結論。例如：工商管理專業在教學過程中就曾組織過學生就生活費的花費問題做過調查，在具體調查過程中考查學生都是用了哪些統計方法，效果很好。

參考文獻：

[1]姚波。建構以市場為導向的高職專業模式[J].西安財經學院學報，2003,（2）.[2]董蕓。注重理論教育強調動手能力———淺談高等職業教育非統計專業統計學的教學方法[J].蘇州職業大學學報，2005,（1）.[3]習勤。關于統計教育創新的思考[J].中國統計，2002,（1）.[4]賀鏗。關于統計學的性質與發展問題[J].中國統計，2001,（9）.

第四篇：統計學論文

統計學論文

題目：居民差距擴大的原因及對策分析

[摘 要]20世紀80年代末到本世紀初短短的十幾年時間,我國經濟呈現出持續、快速發展的大好局面,然而,基尼系數也在迅速擴大,我國居民收入分配差距呈現加速擴大趨勢。文章針對我國居民收入差距增大的原因及縮小差距的宏觀調控措施,進行了簡明扼要的分析和探討。

[關鍵詞]居民 收入差距 擴大 原因 對策

隨著改革開放的深入,市場經濟體制的建立和國民經濟總體水平的提高,居民收入狀況和生活質量也有了明顯的改善和提高?傳統計劃經濟體制下的高度平均主義的收入分配格局被打破?但是,隨著產業結構的調整?經濟體制改革的深入和社會結構的轉型,我國居民收入差距呈現出不斷擴大趨勢?

居民收入差距擴大的原因

1.就業機會的不均等。收入分配不平等既有產業結構變動引起的原因,也有體制改革和宏觀經濟政策調整帶來的后果?產業結構的調整和不斷升級給“富者”帶來了增收的機會,卻減少了“窮者”的就業和收入機會?20世紀90年代以來,我國推行的一些體制改革帶來了就業機會的不均等,引起了收入分配在不同階層之間的分化;20世紀90年代中期以后,我國所實行的一些宏觀經濟政策有利于“富者”增加收入,但“窮者”增收的環境沒有大的變化?自20世紀90年代中期以后,我國在三方面的政策安排上對收入分配的平等性帶來了直接或間接的影響:一是全國各地興起的城市化浪潮給低收入者,特別是農民的積極影響不大;二是在實行積極的財政政策過程中,政府為“窮者”和“富者”帶來的機會不平等;三是我國金融制度和政策的不當安排,也是“窮者”和“富者”收入差距拉大的重要原因之一。

2、地域差別造成的差距由于區位環境、歷史文化、基礎條件、人口素質、生產力水平等差異以及政策因素，我國區域經濟發展不平衡，從總體上看，東部地區發展較快，中西部特別是西部地區發展較慢。

3.在市場經濟發展過程中,優勝劣汰法則必然導致一定程度的收入差距不斷擴大,我國改革開放的梯度推進戰略也會使一部分地區和一部分人先富起來?

4、非法收入造成的差距由于管理的疏漏和一些現行政策法規的不完善、不配套，給非法收入提供了滋生的土壤。特別是存在著權錢交易、以權謀私等嚴重腐敗問題，以及利用制假售假、走私販私、偷稅漏稅、投機欺詐等各種非法手段獲取高額收入等現象。

三、縮小居民收入的對策建議

1.發展教育和經濟,擴大就業,提高勞動生產率?在市場經濟條件下,財富的分配取決于財產所有權和財富積累的分布狀況,而收入的分配取決于知識技能?職業培訓和這些技能的市場價格?當前,縮小收入分配差距的關鍵是發展教育和經濟,擴大就業,提高勞動生產率,而不是搞平均主義?我國現階段居民收入差距是經濟發展中的差距,必須通過提高勞動生產率來解決?只有經濟發展了,生產率提高了,才能減輕和消除貧困,縮小貧富差距,為最終實現共同富裕奠定物質基礎?同時,經濟發展水平越高,經濟增長速度越快,吸收的就業人員就越多?隨著勞動力市場的建立,勞動力的就業狀況不可避免地與經濟波動相聯系?當經濟運行轉向不景氣時,不可避免地有大量的企業陷入困境,程度不同的減員是他們可能采取的措施之一?這就會造成失業人數大量增加?相反,當經濟開始回升時,景氣預期將促使企業紛紛擴大經營規模,紛紛雇傭勞動力,新企業也不斷涌現,這些都急劇地擴大了社會就業量?就業越充分不僅為解決收入分配差距問題提供經濟基礎,而且也解決了勞動力的就業問題?

2.發揮市場機制的調節作用

（1）打破行業壟斷。對于壟斷行業的國有企業，國家制定工資指導線，加強對工資福利過高、增長過快行業的職工收入調控。同時加強對這類企業國有資產保值增值率，人工成長增長串的考核。嚴重違反國家工資政策的，要進行嚴肅處理。制定《反壟斷法》來有效制約壟斷經營行為和對某些自然壟斷性行業實行高于一般行業的稅率，使其獲得的超額利潤收歸國有。（2）建立平等競爭自由流動的統一開放的勞動力市場，特別是消除城鄉間的就業歧視和擇業差別，使勞動者能夠根據自身的利益追求和特長自主擇業，形成勞動要素合理配置的局面，在提高效率的同時，克服因就業選擇限制而產生的收入差別。通過完善勞動力市場縮小收入差距。（3）完善市場規則，構造競爭機制，整頓流通秩序，強化市場管理，努力塑造文明的市場行為主體，嚴肅法紀，取締非法經營活動，嚴厲打擊欺行霸市，哄抬物價和侵吞國家財產的不法分子，制止利用非法手段牟取暴利。

3.堅持效率優先與兼顧公平相結合的分配原則?在收入分配調節中,把勞動者的勞動報酬與勞動貢獻緊密結合起來,打破傳統計劃經濟體制下的高度平均主義的收入分配格局?在初次分配中,發揮市場機制的作用,注重效率,創造公平的競爭環境,鼓勵一部分人通過誠實勞動?合法經營先富起來;在再次分配中注重公平,統籌安排,加強政府對收入分配的調節職能?加強對高收入者的稅收調節,提高社會再分配能力?完善個人所得稅制,開征遺產稅?大額財產稅?特別消費稅;適時開征社會保障稅?通過多方面的收入分配政策,縮小收入差距,防止兩極分化?

為了實現共同富裕,我們還要完善最低工資保障制度,正確處理工資和就業之間的關系?既要隨著經濟增長和生產率的提高而逐步提高工資,又要防止工資增長過高過快,就業崗位減少而增加就業壓力?

主要參考文獻：

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第五篇：統計學論文

論統計信息失真的原因及對策

統計作為認識社會的有力武器，具有信息、咨詢和監督三大職能，而統計信息職能是保證統計咨詢和監督職能有效發揮的基礎。而近年來，統計信息失真現象嚴重，且相當普遍。統計信息的失真，不但影響到經濟預測與分析的準確性，而且也會影響到宏觀經濟政策的合理性和準確性，進而可能對經濟運行本身產生消極影響，同時也導致了國內外對我國經濟增長速度統計數據可信度的懷疑。

一、造成統計信息失真的原因

（一）行政部門領導干部的干預。領導干預對統計信息的準確性的影響非常大。當前行政干預由原來的直接干預逐漸轉向間接干預，由原來的公開干預逐漸轉向隱蔽干預。“橫向比較要先進，縱向比較要前進”。在上級主管領導的暗示和誘導下，統計人員明知在數據上弄虛作假是違法的，但在一種無形的壓力下，他們出于一種“無奈”的心態，只得順從領導者的意圖虛報統計信息。[1]

（二）統計工作法規制度不健全。當前統計制度改革嚴重滯后，矛盾比較突出，還帶有一定的計劃經濟色彩。主要表現在：一是統計指標體系結構性矛盾突出反映兩個根本性轉變的進程指標不健全，與新的國民經濟核算體系配套的統計指標存在較大缺口，而一些過時的統計指標依然存在。二是統計調查方法體系較笨重，過分依賴全面統計報表的狀況還沒有根本轉變，抗干擾性差，而且難以及時反映改革和發展中出現的新情況、新問題。三是統計標準體系不健全、不配套，滯后于社會經濟發展，不便于同國際接軌。這樣，統計人員仍處于層層的報表堆集工作，對統計工作如何適應市場經濟顯得力不從心，知識欠缺，概念不清，在數據采用及事理分析中，就容易產生錯誤，造成統計數據質量下降，影響統計工作。

（三）統計數據采集不準確。數據采集是統計數據的源頭，力求統計信息準確就必須保證所采集的數據是真實的。目前，統計數據采集存在四大問題：一是報表單位有顧忌，瞞報統計數據。有的單位為了避免其他部門依據所報統計表了解其真實情況，從而將其數據報低。比較典型的是勞動工資報表，有相當多的單位有少報勞動工資數據的傾向。二是報表人責任心不強，報表隨意性大。有的報表人員認為報表數據與自己關系不大，即使報錯了，一個單位的數據對總體影響也不大，因而隨便報個數了事。三是報表人員素質不高，對報表不理解。有的報表人員根本就沒有經過專業培訓，也沒有統計上崗證，對統計報表不熟悉，對報表中的統計指標不理解，從而不能保證所報數據的真實性和準確性。四是報表多，不能及時填報報表。目前，很多的企業不重視統計，逐年裁減統計人員，有的則是會計人員兼職，同時需填報的報表繁多，只得疲于應付，不能保證統計報表的及時性和準確性。

（四）統計人員的綜合素質不高。隨著我國社會主義市場經濟體制的不斷發展和完善，統計工作的任務不斷加重，對統計工作人員的要求也更高。但在現實中，一些企事業單位的統計人員沒有專職專責，兼職過多，統計人員素質也是參差不齊，許多不具備統計專業知識和技術資格的人員從事統計工作，相當多單位的統計人員未經過系統的專業教育和專業培訓。這在客觀上造成統計數據填報不清，審理不嚴，評估不準，偏差較大等諸多問題。[2]還有少數統計人員思想作風不端正，職業道德素質欠佳，缺乏“依法統計”的思想，不進行調查研究，只按領導意圖取得統計資料。不能正確履行職責，不能堅持原則，不能執行國家統計制度，缺乏同不正之風作斗爭的勇氣

二、對統計信息失真的對策分析

（一）淡化統計數字的政績觀，建立科學的干部考核制度。這是走出“官出數字、數字出官”怪圈，讓統計數據不受個人意志左右的治本之策。首先應當在調查研究的基礎上，制定切實可行的考核目標，防止因考核目標不切實際而引發的虛報浮夸的歪風蔓延。其次，應完善干部實績考核統計制度，將定量考核與定性考核有機結合起來，改進目標考核實績的統計方法，確保目標考核實績數據的準確性；最后，應建立干部政績公議制度，擴大干部政績考核的民主。[3]干部的政績大小群眾最掌握、最了解，也最有發言權和評判權。實施領導干部政績公議制度可改變過去那種干部只“對上負責、不對下負責”的弊端，組織部門通過政績公議制度定期開展對領導干部政績評議活動，以提高干部工作的公開化、民主化程度，讓群眾最大限度地參與到干部政績考核工作中去，不斷增強干部政績考核準確性，增強他們工作的事業心、責任感和為民服務意識。

（二）加強統計制度改革，確保統計數據的質量。推進統計制度的改革，形成新的國家統計制度，建立新的統計體系，是減少和避免統計信息失真的根本措施。廣大統計人員要廣大統計人員要緊密聯系統計工作實際，進一步解放思想，轉變觀念，摒棄“盲目求細，機構求全”的觀念，樹立新的統計數據質量觀；摒棄不計成本，不講經濟效益的做法，樹立統計工作效益觀；摒棄滿足現狀，不思進取，因循守舊的觀念，樹立開拓進取，迎難而上，銳意創新的改革精神。這些觀念的轉變，是保證統計數據質量的前提條件。

（三）積極發展民間統計。所謂民間統計也就是非政府統計，是指除國家統計、部門統計和地方統計之外，由企業事業單位、社會團體或非法人單位及個人以自己的名義或接受委托進行的統計。開放民間統計將會打破政府對統計信息的壟斷，對屢禁不止的統計作假將產生釜底抽薪的效果。而且，有了民間的統計數字，官方的統計數字就有了一個參照系，一家獨大的局面也就會改變。如果這兩方面的數字差距過大，便會很自然地引起民眾、輿論乃至司法機關的質疑，官員們再要作假成本就高多了。

（四）綜合使用行政手段、法律手段和經濟手段，提高統計違法成本。可以從以下三方面著手：一是對違法的統計工作人員除依法處理外，一律清除出統計隊伍。二是對參與違法的領導，一經查實，必須依照有關法規從重從快處罰，決不手軟，達到以儆效尤的目的。三是將處罰費用與統計違法行為責任人掛鉤，從經濟上處罰責任人。這樣，就可以把行政手段、法律手段和經濟手段有機結合起來進行綜合處罰，讓違法者得不償失。

（五）加強統計隊伍建設，確保統計人員素質整體提高。首先要提高統計人員的責任感，牢固樹立統計數據質量是統計工作生命線的思想。在統計工作中，做到“不惟上、不惟財、只惟實”，并敢于抵制和大膽揭發統計上的弄虛作假行為。其次要提高統計人員的業務素質。我國加入WTO后，統計的改革目標應該是建立一個既能與世界接軌、又能符合國情的社會主義市場經濟的統計體系。這樣，統計知識的更新、統計方法的改革、統計技能的提高，都有賴于全體統計人員的定期或不定期的培訓，包括統計專業知識的培訓和經濟理論、會計、計算機、法律等相關知識的培訓，所有統計人員都必須通過嚴格考核，獲得專業技術證書才能持證上崗。

總之，相信統計工作在國家宏觀調控和微觀管理下，在廣大統計工作者的努力下，其可靠性、真實性和權威性會逐步提高，統計信息失真的現象會得到有效的控制。

參考文獻

[1]朱傳云．對統計信息失真的思考．經濟師［J］，2005，（7）．

[2]王德運．統計信息失真現象透析．平原大學學報［J］，2005，（4）．

[3]羅建梅．淺析如何減少我國統計信息失真．統計教育［Ｊ］，2005，（6）．