第一篇：烏鎮搜狗CEO王小川的演講稿

前面的十二場演講中，嘉賓有講技術、有講產品，我希望給大家的分享一些不同的內容，以及自己獨有的視角。今天大家都提到了AlphaGo，作為引爆人工智能的開端，深度學習在其中承擔了最重要的責任。

今天當大家開始暢想的時候，有可能認為人工智能未來真的會取代人。那么我希望今天的分享更多地能夠知道人工智能在今天能做什么？不能做什么？未來終極的理想又是什么？

AlphaGo之后，我們看到最重要的突破領域是在語音和圖像領域，在文字領域的進展很緩慢。今天我們在機器翻譯方面取得了一些突破，但是問答和對語義的理解是不夠的。回到圖靈測試，上個世紀五十年代圖靈提出了問答機器推想這樣一個概念，今天我們直觀感受是語音圖像進步很快，但是自然語言的處理其實是比較慢的。

拋開技術，以一個產品經理的身份來看，人工智能有三個產品方向，一是識別——語音識別、圖像識別、視頻識別；二是圖像——我們去生產圖像，生成識別；三是創造。大家提到了人工智能進步的層次，我想換一個方式描述——工程師在人工智能時代會處于越來越重要的位置。

我們開始提到傳統的方法是把規則交給機器，隨著統計系統的發展，包括深度學習，我們開始更容易地將答案交給機器。，在數據的積累下我們就可以讓機器變得更加聰明。這里面更前沿的方式是將目標交給機器，AlphaGo融合了幾套算法，但是我和他們工程師溝通的時候，這樣的把目標交給機器的強化學習，還并不成熟，也就是說如果沒有之前三千萬局人機對戰的棋譜的話，AlphaGo沒能夠做到只通過強化學習來戰勝人類，這是技術層面需要往下突破的重點。如果將目標交給機器，機器能夠做自我學習，這方面有新的突破，那我們離新的人工智能時代就更近了。

今年六月份，我去了英國倫敦，和DeepMind公司的工程師做了交流，我特別好奇的事情就是下棋的第四局機器輸掉了，發生了什么事情？他們說不是程序有BUG，就是深度學習本身有瓶頸，圍棋比賽是三月份，我是在六月份去的倫敦，已經過了三個月，三個月的時間，這個問題依然沒有解決。但是我離開以后一個星期，他們的程序能夠正確面對之前的第四局棋譜，我問他是否這個BUG修好了，工程師說沒有，只是代表第四局那個特定問題，正好機器可以解決。但是我們依然不知道再什么情況下，AlphaGo會繼續出錯。所以深度學習這樣一個體系其實還是有瓶頸所在的。

所以在今天我更多想談的是以深度學習為代表的今天的人工智能技術，還有哪些不靠譜的地方？在產品上不適用之處有哪些？

第一個問題，語音識別靠譜嗎？在百度、騰訊，都提到了語音識別的能力，今天我給大家的演示也用到了語音識別，這是搜狗自己的技術。在安靜的環境里面我們的識別準確度已經到了95%，甚至97%，但是一旦有噪音，準確率迅速下降。當噪音還只是汽車的引擎噪音、風的噪音時，我們把噪音當成原始數據進入監督學習系統里去，把這種噪音變成機器見過的問題之一。但是事實上我們見到更多的情況，如果同時兩個人說話會怎樣？在今天的學術界依然無解。

今年六月份，我問學術界的人，人和機器在語音識別上的區別，究竟怎么破解？我們用機器的時候，采用立體聲的方式做定向的識別，也就是說我們做一個麥克風矩陣，通過立體的方式知道其中一個人在說話，把另外一個人說話去掉，但人本身是這樣干的嗎？如果把一只耳朵堵上，我是否沒辦法分離出誰在說話？或者把兩個說話的聲音錄在一個單聲道里面，人可以識別嗎？人當然是可以的，所以人的方法和機器不一樣。人怎么識別？因為人的音色不一樣，還是因為兩個人的一個聲音大一個聲音小，還是因為他們不同的語音，博士說但凡同時兩個人說話的時候，只要能夠找到差別，人就能夠把其中的一個聲音識別出來，所以人在和機器處理過程當中有巨大的不同。語音識別最成熟的領域其實還是和人有很大的區別。

另外一件事情是語義靠譜嗎？對語言的理解，谷歌在之前是用知識圖譜的方法解決，現在遇到了瓶頸，也是今年六月，我在一個實驗室看到最先進的人機對話系統，這個系統可以幫你訂餐訂酒店，對話過程當中機器的表現非常驚艷，我們上去試，有一個環節，機器問你：“你是需要停車位還是不要停車位？”這個時候我們回答要或者不要都沒問題，如果回答“我沒車”，大家知道機器會怎么樣嗎？他們完全不理解我沒車代表著我不需要停車位，因為今天的機器，在自然語言概念的理解方面，還是遠遠不夠的。所以自然語言處理是可以做的，但是語義理解到現在還是一個不靠譜的階段。谷歌也在今年發布了一套對于自然語言能夠做句子分析的引擎，把主語、謂語、賓語提出來，但是準確度只有90%，提不上去了，因為這個時候光靠統計靠語法已經不能支撐，往下是需要對句子當中的具體概念有理解才能消除歧義。我們知道不能把馬路放在冰箱上面，這對于人來講非常好理解，但是對計算機的挑戰非常大，這是深度學習人工智能還不夠的地方。

很敏感的問題，無人駕駛靠譜嗎？今天百度在大會上也提出了發布無人駕駛汽車，但是從我的了解，如果以今天人類的技術，我們確實再見過的場景和封閉場景中都可以使用。但是對于真正開放的環境，不只跑在高速上的汽車，以現在人類的技術是不安全的，因為這個場景只要沒見過，可能會犯嚴重的錯誤，就像AlphaGo下棋一樣會突然發瘋，所以作為輔助駕駛是可以的，無人駕駛在真正的技術突破以前還做不到。今天的深度學習缺乏推理，缺乏對符號的理解，如果沒有符號，對自然語言的理解就會成為瓶頸。

即便是這樣，我們也提到了（人工智能）能夠取代一些行業，比如說棋手、醫生、司機，機器在里面都可以做很好的輔助，但是對于大家沒見過的創造性的事情，比如規劃、科研，其實對于機器來說還很難，今天在媒體上機器自動寫文章、自動畫圖，在科研層面展示出了一些魔力，但是還沒有到可以取代人的階段，所以在這里面我先把大家對人工智能預期降低下來。

有人在問，（人工智能）是否會出現第三次退潮，前兩次我們都認為人工智能到來了，但是這次可能會比之前好，之前的人工智能兩次退潮前，我們問一個老師，說你是研究人工智能的嗎？這是罵他的話。因為（大家認為）人工智能不靠譜，這次是（人工智能）第一次真正進入到了使用，切實在語言處理、聲音處理、圖象處理，和在一些高維數據空間上能夠比人做的更好。所以這次的區別就是大量資金、資本投入到了人工智能。也有大量的研究人員在畢業以后從事人工智能工作，這是和之前不一樣的。所以一方面我們開始使用這項技術，另外一方面我們開始期待不斷產生新的突破。

我個人對這次人工智能的浪潮是樂觀的，但是我也很緊張，也許我們自己做的搜索引擎就是會被顛覆的一部分。

在這里面我們開始暢想未來的路在什么地方，從我自己的描述來看，搜索的未來就是人工智能時代的皇冠，為什么這么說，搜索的未來是什么，人工智能的未來又是什么，為什么是皇冠？

簡單來講，我認為搜索的未來就是問答機器人。因為我們習慣了一件事情：做搜索的時候我們先輸入關鍵詞，然后搜索給你十條結果，或者叫十條鏈接。但是這真是最好的方法嗎？肯定是不夠的。我們也會提到是否我們用個性化的方法能夠使得搜索的結果更準，但是其實個性化能夠提供的信息非常的有限。真正能夠使得這個系統變得有用的辦法是用問句。以前不用問句的原因是因為機器聽不懂你在說什么，真正到了問句以后，機器會從給你十條鏈接，變成給你一個答案，就會好很多。如果你去問機器四個字，“烏鎮大會”，機器不可能給你想要的內容，最多把新聞，烏鎮的百科或者是官網介紹給你，只有你問烏鎮大會哪天開，這個時候機器才能理解你要什么，才有機會給你最好的答案，我相信隨著技術的突破，搜索引擎會自然而然演化成為問答引擎。

很多公司都在做這件事，蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌。這里面起步最早做對話系統的是蘋果的Siri。但是這個系統并不成功，在中國用的人很少。為什么？因為現在技術沒有到來，對于自然語言的處理能力、自然語言的理解能力非常有限。那么為什么蘋果這樣一個追求極致的公司，會把這個系統發布出來呢？一種可能性是蘋果對技術了解不夠；另一種可能性是我認為這是喬布斯的一個遺愿。我們知道發布iPhone手機的時候，喬布斯病重，只能躺在病床上看發布會，發布會完成之后，他很快就離開人世了，所以Siri就像一個早產的嬰兒，在iPhone4s里面發布出來，所以我認為這樣的系統代表著人類終極人機交互的暢想。

事實上在大量的文學作品、科幻電影里面，都會提到問答機器人，不管是《星球大戰》、《超能陸戰隊》，還是《星際穿越》都提到了。阿西莫夫的短篇小說《最后的問題》，描繪就是人類造了一個機器，把所有的資源都用了上去。這個機器可以回答其他任何問題，卻有一個問題回答不了，就是“宇宙是怎么誕生的”，這是文學作品對問答機器的思考。

除了搜索引擎做問答以外，咱們知道在中國搜狗輸入法在移動端擁有三億用戶，輸入法的未來是什么呢？和自動問答有關系，大家一起來看一個視頻。

之前我們討論輸入法的時候很多朋友和我說語音是最重要的，搜狗有完整的語音識別技術和語音合成技術，但是在我內心，這個遠不是輸入法的極致。輸入法真正的極致是能夠開始尋找信息，幫你思。剛才給大家演示的是搜狗輸入法的分享的能力，真正的回答能力可以在后面給大家做一個新的演示。

在我們討論問答技術和討論人機對話的時候，輸入法也許是最好的一個切入場景。輸入法作為一個人的分身，更容易幫助你建立思考。輸入法也會從一個拼音工具走向一個對話和問答系統。

搜狗有兩個核心產品，一個是輸入法一個是搜索，一個是搜索信息一個是表達信息。隨著AI技術的發展，我們能更好地解放人的思考。我們有一個理念，包括兩件事情：一個是做自然的交互，不只是語音，還包括語言；另外就是做知識的計算，能讓機器開始逐步建立推理的能力。搜狗輸入法在中國擁有最大的語言數據處理積累，我們有機會在這個領域取得突破。

這是我今天的分享，謝謝大家！

第二篇：烏鎮聯想CEO楊元慶演講稿

大家好，非常高興和大家分享對互聯網發展的思考。正如大家所見，隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的發展，互聯網正由PC互聯網、移動互聯網進入新的發展階段，即智能互聯網（SMART INTERNET）的時代。智能的互聯網會更廣泛地連接萬物，更自主地捕捉信息，更智慧地分析信息，更精準地進行判斷，更主動地提供服務。

互聯網形態的新變化將更加深刻地改變人類的生活方式、生產方式和商業模式，從而提升人們的生活品質和經濟運行的效率。

智能互聯網將讓人們能夠大膽構想和實現那些過去不敢想象的生活場景。智能設備從電腦、手機等有限的種類變得無處不在，源源不斷的數據從終端匯聚到云端，而具備自我學習能力的人工智能，通過不斷讀取、分析這些數據變得越來越聰明。每一臺終端又從云端汲取智慧，更能理解人們的需求，能用自然語言與人們交流。

我們家里的電器、辦公室設備、出行的汽車，都不再是被動聽從指令進行運算的機器，而會貼心地替你著想，主動為你服務。甚至人們居住的房屋，生活的城市也會越來越智能，越來越能動。比如窗子會根據室外的氣候、市內的溫度、采光等進行自我調節，城市的交通管理系統可能會連接汽車的導航駕駛系統，從而大大減少擁堵。

在智能互聯網時代，“制造”也會向“智造”升級。就像蒸汽機之于第一次工業革命，電力之于第二次工業革命一樣，以智能互聯網等為代表的信息技術正在引發新的工業革命。傳統的B2B、B2C將向C2M，也就是用戶到廠商的模式演化，這意味著根據客戶需求的定制化生產會日益普遍。

在智能互聯網的推動下，工廠會從數字化、自動化進一步向智能化邁進，這不僅意味著車間里有了更多的機器人，而是產品從研發、生產、銷售、服務的全生命周期都被智能網絡串聯起來，滿足客戶的個性化需求，更精準地進行設計開發，組織生產，提供服務。

智能互聯網會催生更多新的商業模式，不斷提升資源的配置效率。隨著智能互聯網的發展，市場對資源的配置將更加高效，各種各樣的資源，無論是閑置的汽車、房屋、機床，甚至勞動力……都能被更精準地與需求連接起來。人們常說，市場經濟是一只“看不見的手”在自發調配著市場，我們相信“看不見的手”在“云大腦”的支持下，將會變得更加聰明。

面對智能互聯網帶來機遇與挑戰，企業都在進行調整和創新，有兩個趨勢非常明顯：

一是 “服務化”的趨勢，各廠家都在整合設備、云和服務，開展集成式的服務創新。

在智能互聯網時代，客戶選擇一款產品，不僅是看產品本身，更是看產品所連接的服務，沒有內容和服務的話，設備就是蒼白的。

用戶購買亞馬遜的Echo，并不是為了買音箱，而是為了享受對話式的電子商務服務；買谷歌的Nest，不是為了買溫度計，而是為了享受家庭環境的管理服務；買喜馬拉雅的車載設備，不是為了多個播放器，而是為了聽它的有聲書刊。

智能設備多了，它們之間的互聯互通、協同應用就變得越來越迫切，越來越重要，這就帶來了第二個趨勢，就是要求產業里面能夠制定出公開的協議、規范、標準，進行開放式的創新。

今天，基于互聯網的應用和服務越來越豐富，大家當然都希望，所有自己喜歡的應用和服務都能夠被集成到同一個設備上去，而且能隨身帶著，那其實就是我們的手機。但是，這樣的愿望實現起來并不太現實。要把越來越多的功能、越來越高的性能、越來越豐富的應用都裝入手機，讓它既是Hi-Fi音響，又是單反相機，并且能超長待機，還要輕薄美觀，那是不可能的，甚至危險的。

而聯想剛剛推出的Moto Z，針對用戶這樣的需求，換了個思路拿出了解決方案，那就是把手機變成硬件的開放平臺，通過統一的標準，讓它能夠連接更多的硬件設備，而這些硬件設備又可以連接到更多的云服務。

今天它已經可以連上JBL音箱，變成隨身的具有很好音效的設備，連上哈蘇模塊，變成單反相機。同樣的，明天，當它連上一個智能音響的模塊，就能實現像亞馬遜的Echo一樣，通過語音交互的電子商務；而一旦連接上一個健康模塊，就能把人的健康狀況與醫院連接到一起。

所以我相信，集成式的服務創新和開放式的技術創新，這是互聯網兩個大的發展趨勢，把握住它們，就可以在智能互聯網時代繼續領航前行。謝謝大家！

第三篇：阿里巴巴ceo馬云烏鎮演講稿全文

尊敬的各位領導，各位來賓，上午好！

這是我第三年參加烏鎮會議，非常榮幸每年都能和老朋友新朋友在這里見面。

中國人講，神仙是天上一日，人間一年。我們在互聯網公司，肯定沒有這么夸張，但是都有這個感覺：過了一個季度就象以前過了一年。

三年來，互聯網世界發生的變化，產生的進步，我想至少相當于過去的十二年。

互聯網發展很快，世界變化很大，但其中有一些規律性的東西是不變的。

我們回顧最近兩百年三次技術革命，每次技術革命的周期都是大約50年，而且有一個規律，前20年是技術研發的革命，新技術層出不窮，一批批涌現；到了后30年，進入技術應用，新技術開始和傳統產業相結合，新產業不斷出現，真正影響生活方方面面。

三次技術革命中，第一次技術革命，解放了體力，煤炭成為生產資料；第二次技術革命，解放了距離，石油成為生產資料；這一次互聯網技術革命，解放了腦力，數據成為核心資源。未來，數據是生產資料，計算是生產力。

今天互聯網剛好走過20年，未來的三十年，是人類最關鍵，最需要重視，最需要把握的30年。

未來30年，是新技術融合到傳統行業的方方面面，是人類社會天翻地覆的30年，不管你是什么人，不管你身處哪里，我們所有每個人都會是這場大變革的一部分。

不過，未來30年一定不會只是“互聯網公司”的天下，未來30年是“用好互聯網技術”的公司，是“用好互聯網技術”的國家的天下，是“用好互聯網技術”的年輕人的天下。我們必須同把互聯網技術，互聯網資源能夠普惠化，才能成為造福人類的巨大的福祉。

所以未來互聯網沒有邊界，就像電沒有邊界一樣。你不能說這個行業可以用電，那個行業不能用電，電是沒有邊界的。今天沒有人會拒絕用電，未來沒有人會拒絕互聯網。沒有一個人可以離開網絡而存在。

沖擊傳統商業的不是電子商務，電子商務只是把握了互聯網的技術、互聯網的思想，知道未來的經濟將完全基于互聯網，創造出一套適應未來商業的商業模式而已。未來三十年互聯網將會沖擊很多行業，很多就業會失去。

過去二十年，我們把人變成機器，未來，我們將把機器變成人。未來的教育不僅僅傳授知識，更注重創造力和想象力的培養。

前不久我說過，電商未來會消失。

過去電商從無到有，未來會再從有到無；互聯網也會經歷一個從無到有，再到無的過程。

所以，我們今天的會議是為了未來三十年，我們的目標是為未來三十年，三十歲以下的年輕人，三十人以下的小企業。

電是歐洲發明，但是真正的成功卻不是在歐洲，而是美國抓住了機遇普及應用，成為能源時代的強國。

汽車發明以后，英國通過了一個紅旗法案，規定一輛汽車要有三個人開，其中一個人步行在車前，舉著紅旗，汽車不能跑到紅旗前面。因為沒有看清未來，英國汽車行業的研發陷入停滯，英國沒有抓住這個機遇。這樣的紅旗法案今天在全世界各國依然存在。

過去是知識驅動，未來是智慧驅動；過去把人變機器，未來把機器變人。過去是以制造為中心，未來就是以創造為中心。以制造為中心的時候，需要能源、電、石油；把一切非標準的變成標準。而未來以創造為中心時，需要的是數據、智商、情商，把一切標準變成非標準，變成個性化。只要你對未來有想象，我相信誰都有機會。需要是你敢不敢對未來有想法！

第四篇：烏鎮聯想CEO楊元慶的演講稿

大家好，非常高興和大家分享對互聯網發展的思考。正如大家所見，隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的發展，互聯網正由PC互聯網、移動互聯網進入新的發展階段，即智能互聯網（SMART INTERNET）的時代。智能的互聯網會更廣泛地連接萬物，更自主地捕捉信息，更智慧地分析信息，更精準地進行判斷，更主動地提供服務。

互聯網形態的新變化將更加深刻地改變人類的生活方式、生產方式和商業模式，從而提升人們的生活品質和經濟運行的效率。

智能互聯網將讓人們能夠大膽構想和實現那些過去不敢想象的生活場景。智能設備從電腦、手機等有限的種類變得無處不在，源源不斷的數據從終端匯聚到云端，而具備自我學習能力的人工智能，通過不斷讀取、分析這些數據變得越來越聰明。每一臺終端又從云端汲取智慧，更能理解人們的需求，能用自然語言與人們交流。

我們家里的電器、辦公室設備、出行的汽車，都不再是被動聽從指令進行運算的機器，而會貼心地替你著想，主動為你服務。甚至人們居住的房屋，生活的城市也會越來越智能，越來越能動。比如窗子會根據室外的氣候、市內的溫度、采光等進行自我調節，城市的交通管理系統可能會連接汽車的導航駕駛系統，從而大大減少擁堵。

在智能互聯網時代，“制造”也會向“智造”升級。就像蒸汽機之于第一次工業革命，電力之于第二次工業革命一樣，以智能互聯網等為代表的信息技術正在引發新的工業革命。傳統的B2B、B2C將向C2M，也就是用戶到廠商的模式演化，這意味著根據客戶需求的定制化生產會日益普遍。

在智能互聯網的推動下，工廠會從數字化、自動化進一步向智能化邁進，這不僅意味著車間里有了更多的機器人，而是產品從研發、生產、銷售、服務的全生命周期都被智能網絡串聯起來，滿足客戶的個性化需求，更精準地進行設計開發，組織生產，提供服務。

智能互聯網會催生更多新的商業模式，不斷提升資源的配置效率。隨著智能互聯網的發展，市場對資源的配置將更加高效，各種各樣的資源，無論是閑置的汽車、房屋、機床，甚至勞動力……都能被更精準地與需求連接起來。人們常說，市場經濟是一只“看不見的手”在自發調配著市場，我們相信“看不見的手”在“云大腦”的支持下，將會變得更加聰明。

面對智能互聯網帶來機遇與挑戰，企業都在進行調整和創新，有兩個趨勢非常明顯：

一是 “服務化”的趨勢，各廠家都在整合設備、云和服務，開展集成式的服務創新。

在智能互聯網時代，客戶選擇一款產品，不僅是看產品本身，更是看產品所連接的服務，沒有內容和服務的話，設備就是蒼白的。

用戶購買亞馬遜的Echo，并不是為了買音箱，而是為了享受對話式的電子商務服務；買谷歌的Nest，不是為了買溫度計，而是為了享受家庭環境的管理服務；買喜馬拉雅的車載設備，不是為了多個播放器，而是為了聽它的有聲書刊。

智能設備多了，它們之間的互聯互通、協同應用就變得越來越迫切，越來越重要，這就帶來了第二個趨勢，就是要求產業里面能夠制定出公開的協議、規范、標準，進行開放式的創新。

今天，基于互聯網的應用和服務越來越豐富，大家當然都希望，所有自己喜歡的應用和服務都能夠被集成到同一個設備上去，而且能隨身帶著，那其實就是我們的手機。但是，這樣的愿望實現起來并不太現實。要把越來越多的功能、越來越高的性能、越來越豐富的應用都裝入手機，讓它既是Hi-Fi音響，又是單反相機，并且能超長待機，還要輕薄美觀，那是不可能的，甚至危險的。

第五篇：“烏鎮時間”開啟 借貸寶CEO王璐出席第四屆世界互聯網大會

“烏鎮時間”開啟 借貸寶CEO王璐出席第四屆世界互聯網大會

第四屆世界互聯網大會開幕 借貸寶CEO王璐受邀出席

12月3日-5日，第四屆“世界互聯網大會·烏鎮峰會”召開，全球互聯網進入“烏鎮時間”。

本屆大會，邀請了來自五大洲的1500位嘉賓，各國政要、國際組織負責人、互聯網商業領袖、互聯網名人、專家學者在此聚集。借貸寶CEO王璐也在邀請嘉賓之列，并出席了大會開幕式。

這是借貸寶首次亮相烏鎮峰會，也是參會中為數不多的金融科技企業。此次來到烏鎮峰會，面對全球的互聯網領袖，借貸寶展示了其在金融科技方面所取得的成就。

在烏鎮大會現場，王璐在接受媒體采訪時表示，成立兩年以來，借貸寶始終在金融科技領域深耕，并且在人工智能、反欺詐、大數據等相關方面積極實踐。借貸寶也相信，在不久的未來，金融不再是高大上的遠觀，不再是晦澀難懂的協議，不再是繁瑣冗長的流程，而是像打車、租房、外賣一樣觸手可及，深入人心。

發展至今，借貸寶已經擁有1.38億用戶，累計撮合交易超1600億元人民幣，還將持續把普惠金融的陽光照耀到更多的地方。

作為國內規模最大、層次最高的互聯網大會，也是全球互聯網業界盛況空前的高峰會議，本屆大會將圍繞“發展數字經濟促進開放共享——攜手共建網絡空間命運共同體”這一主題開展世界性的探討。

在今年的峰會上，一共涉及有20多個分論壇，涉及數字經濟、前沿技術、互聯網與社會、網絡空間治理、交流合作、互聯網與金融等前沿熱點問題。這些議題與深入發展的金融科技產業廣泛交叉，并被借貸寶這樣的企業密切關注。

王璐在接受媒體采訪時表示，縱覽整個峰會，人工智能都是繞不過去的話題。而借貸寶在人工智能方面也取得了不俗的成績。作為全球第一家大規模商業化運用“人臉識別”技術的企業，借貸寶至今仍舊保留著零盜刷、零資損的成績。

事實上，隨著用戶規模的增加，借貸寶在人工智能上還進行了全方位的拓展，諸如智能投資、反欺詐系統、精準營銷、用戶信用體系等方面都在持續發力。

今年以來，借貸寶持續提升國際影響力，已經陸續登上了蘋果全球開發者大會、全球替代金融年會等國際舞臺，并接受了麻省理工學院、哈佛大學、劍橋大學等國際知名大學的拜訪邀請，向全世界傳遞了中國金融科技創新的成功經驗，引發了廣泛關注。