第一篇：物業管理服務現狀不足與改進調研計劃書

物業管理服務現狀不足與改進調研計劃書

一． 調研目的（1）調研中要解決的問題：了解物業管理服務在人們正常生活中的地位以及物業管理服務公司在現代社會中所扮演的角色。

（2）從細節入手挖掘物業管理服務的缺陷與不足，通過發現問題與

解決問題，不斷完善現有的物業管理服務機制，以更好地滿足業主的日益增長的物質文化需求。

（3）通過學習優秀物業管理服務公司的優秀案例，增加對物業管理

服務的深入了解，提高自身專業素質。

二． 調查對象

（1）從事物業管理服務的工作人員:從物業專業人員角度詳細了解

物業管理服務的相關工作細則與制度，了解現從事物業管理人員的學歷素質。

（2）普通小區業主：人群范圍廣泛，收入水平具有代表性，能反映

絕大多數普通大眾的意愿，從業主角度看現物業管理服務水平。

（3）通過網絡了解各地區優秀物業管理公司資料，從典型案例中搜

集有價值的信息，并利用到物業管理服務的改進中。

三． 調研內容：

（1）住宅小區環境衛生方面存在的問題及針對性的治理。

① 住宅小區中的綠化景觀是否最大限度地滿足小區居民的生活需要為準則。

② 安全事故與隱患風險是否到位。

③ 車位規劃是否合理

④社區衛生健康狀況是否達標。

（2）住宅小區內公共設施完善與使用情況

① 小區內醫療、文化、交通設施是否完善。

②設備的維修與更新是否及時。

（3）業主與物業管理服務公司的糾紛類型與解決

①物業收費標準與服務質量是否成正比。

② 業主對收費方式是否滿意、及業主是否能夠即使繳費

③ 業主如何定位與物業管理服務公司的關系類型。

④ 雙方的糾紛是否能夠得到合理解決

（4）對優秀案例的分析和了解。

四． 調查時間和工作期限：5月1日----5月11號調研準備5月12----6月1日工作日資料籌集整合、周六日實地調研

五． 調查地點：

（1）白堤路馨名園天津市融海物業管理有限公司：天津市知名物業

公司，可以調查其有效的管理模式和具體工作方法，并且距離較近，方便調研。

（2）易買得超市門口 ：這里各層次人員相對較多，我們對這里地

理環境相對較了解。

（3）水上公園：人的心情放松，容易接受訪問，接受訪問人員階層

相對廣泛。

六． 調查方式和方法

典型調研：將小區業主作為市場需求典型，將物業公司作為現有服務狀態典型

普查法：對業主訪問時采取普查法，調查人們意愿與態度的方法 訪問法：對業主采取問卷的方式進行實地訪問，對物業公司采取實地考察訪問的方式。

文案法：資料搜集和整理，通過網絡了解各地區優秀物業管理公司信息。

訪問注意事項：事先對調查內容有所了解，立題就會事半功倍，還要緊密結合所學專業和時事熱點。要對調查的目的地有所了解，如果是什么單位，要事先溝通好，聽取他們作為一線人員的建議。注意調查方法，談吐大方得體，注意禮貌用語，選擇適當時機。4 注意人身安全，盡量結伴進行。

七． 資料整理：

① 對回收的有效問卷進行整理分析得出大眾傾向，并進行分析認識，得出有價值的信息.② 對文案資料進行整理分析。

八． 提交報告的方式：

書面和電子文檔：

提交調研總結報告并用ppt進行詳細講演

九． 調研經費預算

本次項目調研，計劃派出人員5人，調研實施約為30天。調研費用預算如下：

十． 調研組織計劃：

組長：姜穎峰（監督協助調查）

演講：鹿雅茹

計劃編輯：宋小兵

問卷和資料整理：趙翩 劉亞琪

出外問卷調查：宋小兵趙翩劉亞琪 鹿亞茹 姜穎峰

第二篇：物業管理服務改進建議書

物業管理服務改進建議書（討論稿）

聲明：我們對物業的態度是希望物業和小區“共生共榮”，共同把百瑞景打造成美好社區。

問題

一、服務態度不端正，以管理者自居，對業主不夠尊重。表現：收停車費時，業主多問一句被保安說不好聽的話；客戶到物業辦事，工作人員坐著，讓業主站著；

要求：改變思想觀念，端正服務態度，提倡微笑服務。問題

二、安全沒有保障。

表現：小區內多戶被盜；門禁壞了長年無人修理；保安經常躲在崗亭里睡大覺；北門門禁形同虛設；外來人員進出小區不盤問、不登記；有的業主在未帶門禁卡的情況下按0#，安保人員未盤查就直接放行；小區內經常有推銷人員進入樓棟，門禁形同虛設。

要求：

1、及時修理安防設施。

2、加強對保安的管理，杜絕在上崗睡覺，加強巡邏。

3、嚴格小區出入管理登記制度：對于有裝修需要的業主，要求業主到物業對施工人員進行報備登記，報備需提供施工人員身份證復印件；外來人員進出小區，需通過對講系統取得業主同意后方可進入并登記。

4、給小區內業主登記車輛統一制作通行牌，外來車輛應登記車牌號并問清來意，獲得業主許可方可放行，對駛出小區的車輛，尤其是貨車，應進行檢查。

5、物業服務人員和修理人員上門服務時應在醒目位置佩戴證件，以防不法分子以維修為名行騙行竊。

6、小區內有個別業主私自設置外置防盜網，特別是低樓層的業主，給小區的安防造成了很大的隱患，盜賊可以順著外置防盜網攀爬入戶，物業應該集中整頓。

7、南側出入口須人車分流，設立人行通道，清理綠化帶附近的經營場所，為小區居民設立安全出行通道。

8、有的業主家中有老人幫忙帶小孩，老人記性不夠好，出門總是忘記帶門禁卡，對于按0#的，如果安保人員認識應直接放行；對不認識的要加以盤查確認是小區業主方可放行。

問題

三、衛生打掃不夠及時

表現：垃圾桶周末無人清理；公共座椅和兒童樂園較臟； 要求：定期清除公共座椅灰塵和打掃兒童樂園，周末要及時清理垃圾桶。

其他改進管理服務水平的要求

1、物業對業主反映的問題要登記備查，并規定答復時間；辦結時限一到，應及時向業主報告問題整改情況和未能整改的原因，并做好后續整改工作，超越物業能力而未能整改的應做好解釋工作。

2、南側垃圾場清理應避開深夜進行，以免影響業主休息。

3、應及時安排綠化補栽，保證小區優美環境；

第三篇：不足與改進措施

教學中存在的不足與改進措施：

一、重視學生，忽視老師。

自主、合作、探究學習是新課改倡導的學習方式，但在很多老師眼里這些就是新課改的表現形式，似乎無之就無法凸顯學生的主體地位。于是，課堂熱鬧非凡：分組討論、學生演講、辯論會??層出不窮的授課方式，使我們眼花繚亂。教師忙于追求一個個異彩紛呈的“自主形式”，忙于在課堂上營造一種 “熱烈、活躍”的氣氛，這些看似讓課堂有了盎然生機，而實質上是一種“牧羊式”的教學。比如在一節課上，老師只是提出需要討論的問題，然后一聲令下“開始”，學生就分成六個小組開始討論起來，課堂氣氛非常熱烈，老師又一聲“停”，學生馬上安靜下來，接著由幾個學生展示討論成果，而其余學生則無可奈何地被邊緣化了。這種教學，片面夸大了學生的自主性和自控力。事實上，新課改所倡導的自主性、探究性學習，不僅僅體現在以學生活動為主的課堂形式上，更體現在培養學生善于傾聽，善于從老師的講授中汲取知識并加以提煉，概括使之為己作用的能力上。很多學生，要他在下面講，他是很積極的，但要他去傾聽別人的意見的時候，往往是一種滿不在乎的態度，甚至有一種以自我為中心的態度，認為自己所說的才是對的，沒必要去聽別人講，老師沒點到我發言，我就沒事做。因此，發揮學生創造力的同時，兼顧教師的引導傳授作用，無疑是新課改教學的當務之急。

改進措施： 影響教學質量因素很多，教師是其中決定性的因素——一個最積極、最活躍的、能左右其它因素的因素。在整個教學過程中，教師是一個領導者。他的領導不以地位，而以他的“好學”的氣質、充盈的知識、成熟的經驗和對學生的真摯的愛。教師在教學中的作用有幾下幾個方面：

1、激發學生求知的欲望。

教師本人應有求知的熱忱，具體表現在熱愛自己所教的學科，孜孜不倦地鉆研教材，善用教材，教學時還要隨時誘發學生的好奇心和求知欲，使得學生就可以生動活潑地、主動地學習。

2、教給學生學習的方法。①教學生使用學習的工具。

②有計劃地培養學生分析問題和解決問題的能力。③盡量讓學生用“發現法”學習。

二、輕效果，重形式，學生合作學習有效性差

小組合作學習是新課程倡導的三大學習方式之一，在形式上成為有別于傳統教學的明顯特征。在課堂教學過程中，絕大部分教師有意識的把這種學習方式引入到自己的課堂當中，但還存在很多問題：

1、教師提供的問題沒有合作學習的價值，學生自主學習就可以解決，但教師還要組織學生合作。

2、為合作而合作，什么樣的課、什么樣的問題都合作。

3、有的小組合作學習流于形式，看起來在爭論，場面非常活躍，其實偏離了主題。

4、合作學習成了優生表演的舞臺，學困生被撇在一邊，無人過問，成為合作學習的犧牲品。

改進措施：

1、學生進行必要的思想品德教育。在進行小組合作學習時，教師要教育學生學會尊重別人，要認真聆聽別人的發言；要教育學生成功的合作學習既要有統一的學習目標，又要心中有他人，有自我犧牲的精神，多為他人、集體著想；要教育學生要對自己的表現有信心，不自卑，要主動參與學習。這些思想品德教育是合作學習成功的很重要保證，也是合作學習的目標之一。

2、精心設計設計問題、認真準備教具，盡量減少干擾因素。合作學習的內容要精心設計，太簡單了，沒有合作的必要，太難了學生解決不了。教具也要認真準備，盡量減少教具學具的缺點，使它們能真正幫助學生學習。

3、做到科學分組。在分組時，應盡量做到科學合理，可考慮兩個方面：一是爭取小組間的零差距，做到每個小組的實力相當；二是組內成員的異質互補，就是將有各種特長的學生放到一個組內，讓他們取長補短，盡量做到最佳組合。

三、學困生關注不夠，學習方法不當。

數學課堂教學中教師不注重學習方法的指導，學生獨立解決問題，自主學習能力差，課堂效益低，集中表現在優生對學習內容吃不飽，學困生吃不了，互相制約，教師無法科學配置講授與練習的時間，無形浪費了課程資源。改進措施：

1、教師要下力氣研究不同程度學生的實際需求和心理發育水平，對不同學生完成任務的難度和所需的時間應有一個客觀的評價，在教學目標確定上要指定從易到難的具體要求，在施教中多進行鋪墊引導，降低難度，讓學生順利實現舊知識到新知識的遷移。

2、真正做到授之以“漁”，在數學課中教給學生多種學習方法，比如嘗試練習法、學具操作法、推理判斷法、分析綜合法等，先從一種基本的方法入手鍛煉學生的能力，然后大膽嘗試其他好的學習方法，提高解決數學問題的能力。

3、個別交流，認真指導。在課上和課后，老師和學生能有個別交流，特別是對于落后的學生，了解他的學習困難，進行指導，從而促進學生有效學習，在有效學習當中得到發展和提高。

四、課堂提問不講究藝術

課堂提問局限于部分同學參與。老師提了問題，學生們都爭先恐后地積極舉手發言，可是有的老師一節課總是叫學習好的或前排的同學回答問題，課堂活動僅局限于固定的幾位同學，沒做到“面向全體學生”，尤其是坐在后排的同學，盡管一次次把手舉得很高，但卻得不到老師的“關照”，這些同學完全沒有表現的機會。于是，這些被老師冷落的同學在一次一次的失望中產生了消極情緒，手越舉越低，最后干脆不舉手了。

改進措施: 設置不同層次的問題，力爭每一個學生都有表現的機會，積極參與課堂。

五、小組活動安排不合理

1、小組成員搭配不合理

有的老師分活動小組，只是按座位或大小個就近分組，這樣可能造成有的小組全是好學生、有的小組全是較差的學生，這樣就達不到先進帶動后進、好生幫助差生的良好效果。

2、小組角色分工太固定

有的老師將學生分成若干小組，我發現每個小組當中小組長、代言人、記錄員等總是固定的一個人，這樣，有些學生總也沒有鍛煉的機會，造成學生的不均衡發展。

改進措施：

1、制定與新課程相配套的考核評價制度

分數固然能看出一個學生對這些應試科目掌握的程度，但這并不表示考試分數低的同學就沒有出息。有的同學學習成績差，但或許他口才好，或許字寫得棒，或許有強烈的團隊意識。例如有一篇文章報道，有一位大學的高材生去外企工作，由于缺乏與人合作的團隊意識，表現為自私、缺乏奉獻精神，而在學校學的理論知識又有好多用不上，最后被老板解雇。這說明，分數高低不能代表一個人的多方面才能和品質。有的高材生一貫得到老師和家長的贊揚，到了工作實踐中，卻因一點點挫折而失去信心，甚至走上絕路。而有的在學校被老師貶得一無是處的所謂的“差生”，因一直受到老師家長的冷落和渺視，對人間的苦辣酸甜早已適應，到了工作崗位卻能經得住各種惡劣環境的考驗，并對人情世故有所適應，工作得心應手。所以考查一個人不應只以考試分數定高低，應該從多角度去考核評價一個人。

2、老師要精心設計需要討論的內容

課堂上需要討論的內容最好是開放性、有爭議的話題。例如：有一位老師在教《編號碼》一課，老師布置任務要求給全校學生編號碼，存入電腦，這樣，在電腦中隨便調出一個學生的檔案就能查出他在哪個年級，哪個班，性別是男是女，年齡多大，那么這樣編號碼有幾種編法，哪個編法最好，可以讓學生展開討論。

六、重視電腦，忽視人腦。

新課標提倡利用信息技術來呈現以往教學中難以呈現的教學內容，加強數學與信息技術的結合。因此很多老師認為，新課標就是大量使用多媒體。有的老師設計的課件中，包裝華麗，時而插入一段音樂，時而演示卡通動畫，使數學課成了多媒體功能展覽，這樣喧賓奪主的行為不僅不能增強教學效果，反而分散了學生的注意力干擾了課堂教學，不利于調動學生思考所學內容的積極性，違背了新課標的教學理念。當學生看到這些課件的時候，會不由自主的“哇”的一聲，但我相信他們肯定不是被課件里的數學知識所吸引，而是里面的華麗的畫面和優美的音樂。制作數學CAI課件不僅是一門藝術，更是一門科學，不應當過分追求畫面的虛飾和所謂的技術含量，而忽視教學質量的提高。另外，并不是所有的教學內容都適用于多媒體教學。例如，在教學空間與圖形這類知識的時候，只用三角板、粉筆、剪刀、紙，就可以體現平行四邊形、梯形、三角形等圖形的本質，同時也可以讓學生思考和模仿老師是如何將這些圖形很好的畫出來的，這樣比計算機更簡潔、快捷，更易于接受。學生親自動手參與其中，并在實踐中感悟、思考、加深理解，比單純的視覺接納效果好得多。

改進措施：

利用電腦來配合我們的教學很重要，關鍵是要用好，用對。課件的演示能很好的幫助學生來理解知識的重難點。去掉課件里的那里華麗的裝飾，依然能上出一節出色的課，而且數學味更弄。如，數學特級教師張齊華老師上過的《圓的認識》，這節課張老師在全國拿過一等獎，當時他做的課件可以說是非常的華麗，里面充滿了美麗的畫面，并配合著優美的音樂，讓學生去感受生活中的圓。后來就有人質疑這節課不屬于數學元素的東西太多，如果去掉那些華麗的外表，還能上好這節課嗎？張老師后來也發現了這樣的問題，就重新思考，把那些不屬于數學的元素全部去掉，只留下“數字”、“點”和“線條”，沒有了華麗的外表，這節課更加成功，向老師、學生展示了純數學的美，學生學起來更加的投入，對知識的理解和掌握更加深刻。所以，課件要起到的作用是幫助學生去理解和掌握知識，而不是用音樂，用美麗的畫面去吸引學生的注意力，去分散學生對本質的理解。

七、重視表揚，忽視批評

在新課改的要求下，大家都開始注重“賞識教育”，認為實施新課改就不能批評學生，對學生只是一味的表揚。記得有一次外出聽課，不管題目的難易，只要答對了題目，老師就會要學生拍著有節奏的掌聲，并說著“棒棒，你真棒”，或“你真聰明”“你回答的可真好”等等，甚至一些非常簡單的題目答對后，都不忘進行表揚。凡事都有一個“度”，表揚也不例外，過分的褒獎有時會適得其反，不僅缺乏激勵性，還有可能回誤導學生。其實新課改強調尊重、賞識，其實質是強調教師要尊重學生，保護學生的自尊心，相信學生的發展能力，給學生創造一種寬松自由的成長氛圍。并不是讓我們的批評、懲罰在我們的教育教學中消失。適當的批評不僅不會挫傷學生的積極性，還能讓學生認識到今后改如何改正，認清前方的路。因此，在發現學生的問題時，不應有所顧慮，應該以一種直接而真誠的方式表達出來，以便學生及早發現自身不足并加以改正。表揚與批評都應該在教育教學中發揮其共有的作用。沒有激勵的教育，是刻板的、沒有動力的教育；沒有懲戒的教育，是虛偽的、不負責任的教育。只有在不斷完善與激勵中，才能實現教育的有效性，才能為學生的學習與成長提供最大程度的幫助和促進。

改進措施：

批評學生也要有一定的方法，不能打擊學生的自尊心和自信心。

1、對于有惰性、依賴心的學生，宜用觸動式批評法。即批評時措詞較尖銳，語調較激烈；但絕不能挖苦諷刺、肆意辱罵。

2、對于自尊心較強的學生，宜采用漸進式批評法。即批評時對所犯的錯誤不和盤托出，而是逐步傳達出批評信息，使學生逐步適應，逐步接受，這種方式不至于一下子談崩。

3、對于盲目性大、自我覺悟性差，但易于感化的學生，宜用參照式批評法。即借助他人的經驗教訓，運用對比的方式烘托出批評的內容，使被批評者感受到客觀上的某種壓力，促其自我反省。

4、對于脾氣暴躁、性格倔犟、容易激動的學生，宜用商討式批評法。即以商討的方式，平心靜氣地使其在一種友好的氣氛中自然接受批評意見。

5、對于善于思考、性格內向、各方面比較成熟的學生宜用發問式批評法。即將批評的信息，以提問的方式傳遞給他們，學生自然而然就會意識到，并加以注意。

以上是本人結合自身的教學經驗和在學習的過程中，所感所想。總之，面對新課改，我們還有很多需要改進的地方，對于以前舊的教學手段，不能一味的拋棄和遺忘，要取其精華，去其糟粕。在面對困難的時候，我們都要用一種積極的心態去對待，去探索、歸納總結出適合自己教學特點的方法和手段。讓我們為祖國的教育貢獻自己的一份力量。

第四篇：3.KNN不足與改進

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KNN算法不足與改進

學號： 班級： 姓名： 專業： 指導教師：

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摘要：KNN算法的核心思想是，通過計算每個訓練樣本到待分類數據的距離，取和待分類數據距離最近的K個訓練樣本，K個樣本中哪個類別的訓練樣本占多數，則待分類數據就屬于哪個類別。本文首先說明了KNN算法的應用及優點，繼而基于KNN算法的不足以及改進方法進行詳細論述，最后結束語總結全文。

一 前言

KNN算法是對NN（nearest neighbor）算法即近鄰算法的改進，最初的近鄰算法是由T.M.Cover,在其文章”Rates of Convergence for Nearest Neighbor Procedures,”中提出的，是以全部訓練樣本作為帶標點，計算測試樣本與所有樣本的距離并以最近鄰者的類別作為決策，后學者們對近鄰算法進行了各方面的改進。

1.1 KNN應用場景

文本分類：文本分類主要應用于信息檢索，機器翻譯，自動文摘，信息過濾，郵件分類等任務。文本分類在搜索引擎中也有著大量的使用，網頁分類/分層技術是檢索系統的一項關鍵技術，搜索引擎需要研究如何對網頁進行分類、分層，對不同類別的網頁采用差異化的存儲和處理，以保證在有限的硬件資源下，提供給用戶一個高效的檢索系統，同時提供給用戶相關、豐富的檢索結果。

回歸：通過找出一個樣本的k個最近鄰居，將這些鄰居的屬性的平均值賦給該樣本，就可以得到該樣本的屬性。更有用的方法是將不同距離的鄰居對該樣本產生的影響給予不同的權值(weight)，如權值與距離成正比。

可以使用knn算法做到比較通用的現有用戶產品推薦，基于用戶的最近鄰(長得最像的用戶)買了什么產品來推薦是種介于電子商務網站和sns網站之間的精確營銷。

1.2 KNN有如下優點

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-算法易于理解且易于實現

-幾乎沒有訓練過程(只是需要確定K值和必要的預處理)K值難以確定

· 目前沒有很好的方法，一般采用先定一個初始值，然后根據實驗測試的結果調整 K 值。

· 可解釋性較差，無法給出決策樹那樣的規則。-對于不平衡樣本集比較敏感

· 采用權值的方法（增大距離小的鄰居樣本的權值）當樣本不平衡時，如一個類的樣本容量很大，而其他類樣本容量很小時，有可能導致當輸入一個新樣本時，該樣本的K個鄰居中大容量類的樣本占多數。

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三 KNN算法改進

3.1 基于聚類的KNN算法改進

3.1.1傳統的kNN算法

對于測試集中每一個測試文本,都需要計算它與訓練集中每個文本的距離,然后把距離排序找到離該測試文本最近的k個文本, 根據測試文本與訓練文本的距離來給該測試文檔的候選類別按公式（1）評分。如果有屬于同一個類別的,就將該類別中的文本的打

分求和作為該類別的得分。最后,將得分排序，測試文本將被分配給得分最高的那個類別。

SCORE(c|x)= Σsim(x,d)I(d,c)x是一個測試集文本，c是訓練集的類別，d是距離x最近的k個文本之一； sim(x,d)是文本x與文本d的相似度，這里指的是距離；

I(d,c)是表示d是否屬于類c，如果屬于類c則為1，否則為0。

3.1.2改進的IKNN算法

首先對訓練集文本進行聚類，采用DBSCAN算法。算法過程如下：

第一步：如果文本對象P未被歸入某個簇或標記為噪聲，就檢查它的指定半徑鄰域r，如果指定半徑鄰域內包含的對象數目大于等于給定的值m，就建立新簇C，將p的指定半徑領域r中所有點加入該簇C；

第二步：對C中所有尚未被處理(歸入某個簇或標記為噪聲)的對象q，檢查它的指定半徑鄰域，如果該鄰域內包含對象數目大于等于給定的值m，將該鄰域中沒有歸入任何一個簇的對象加入C；

第三步：重復第二步，繼續檢查C中未被處理對象，直到沒有新的對象加入當前簇C：

第四步：重復以上步驟，直到所有對象都被處理。其中關鍵參數為作為密度計算的距離表示的半徑，密集點所必需的在指定半徑內擁有的最少的其他點的數目。通過這兩個參數我們就可以計算在任何點周圍的密度值。這樣，訓練集中文

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本就聚為若干個類了。每個簇的類別由簇中多數文本類別而定。然后結合KNN算法，計算測試集文本與訓練集文本簇之間的距離，這樣可以減少計算量和個別孤立點對測試集文本的影響。具體算法：

第一步：對于任一個給定的測試集文本，計算與訓練集中各個簇的距離，采用（2）式為測試集文本評分SCORE(c|x)= Σsim(x,t)I(t,c)其中x是一個測試集文本，c是訓練集的類別，t是距離x最近的k個文本簇之一。sim(x,t)是文本x與文本t簇的相似度，這里指的是距離;I(t,c)是表示t簇是否屬于類c，如果屬于類c則為1，否則為0;第二步：根據評分結果進行排序，選取前k個簇。

第三步：從這些簇中選取n個與測試集文本最近的文本，按照（1）式評分，判定該測試集文本類別，回歸到傳統的KNN算法。改進算法中有領域半徑r，指定鄰域內最小文本數m，選取簇類個數k，從k簇中選取距離最小的n個文本這幾個參數。根據試驗表明，這幾個參數需要經過多次試驗，得出較優取值范圍。

3.2 用于文本分類的改進KNN算法

在文本分類中,KNN 方法通常是建立在VSM 模型上的,其判斷樣本相似度的樣本距離測度通常使用歐氏距離在傳統的歐氏距離中,各特征的權重相同,也就是認定各個特征對于分類的貢獻是相同的,顯然這是不符合實際情況的同等的權重使得特征向量之間相似度計算不夠準確, 進而影響分類精度。

本文采用加權歐氏距離公式,特征權重通過靈敏度方法獲得傳統KNN 方法樣本相似度計算量較大和對樣本庫容量依賴性較強。在KNN 分類算法中,確定待分類樣本類別需要計算其與訓練樣本庫中所有樣本的相似度,才能求得與其距離最近的I個樣本眾所周知,文本的特征向量空間具有很高的維數, 這樣對于一個有成千上萬的訓練樣本的文本分類系統而言,龐大的計算量將嚴重阻礙分類速度,難以達到用戶的實際需求,甚至導致KNN 算法在文本分類中失去實用性本文通過樣本庫的裁減來減少樣本相似度的計算量, 提高KNN 的分類速度,以提高KNN 在文本分類中的實用價值降低樣本相似度計算量, 加快KNN 算法分類速度的主要改進辦法之一就是通過使用小樣本庫代替原來的大樣本庫進行分類。

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這類方法一般是在原來的訓練樣本庫中選取一些代表樣本作為新的訓練樣本,或刪除原來的訓練樣本庫中的某些樣本,將剩下的樣本作為新的訓練樣本庫,從而達到減小訓練樣本庫的目的O 這種途徑最主要的方法是Hart 的Condensing 算法。WilSon 的Editing 算法和Devijver 的MultiEdit 算法,Kuncheva 使用遺傳算法在這方面也進行了一些研究O 在訓練樣本庫中每增加或刪除一個樣本時, 都要對樣本進行一次測試,反復迭代直到樣本庫不再變化,這對于有成百上千的訓練樣本來說,其工作量是非常巨大的O 在本文的裁減訓練樣本庫的方法中,首先利用CURE 聚類算法獲得樣本數據庫S 的代表樣本庫S1, 然后再用基于Tabu 算法的方法對新的訓練樣本庫S1進行一步維護(增加或刪除訓練樣本),以得到一個分類性能較優。樣本量較小的訓練樣本庫O 本文算法不僅極大縮減樣本庫裁減的工作量, 且在裁減樣本庫的基礎上使KNN 算法的分類速度和分類精度都得到了提高O 實驗結果表明了這種方法的有效性和實用性。

3.3 改進的KNN方法及其在文本分類中的應用

3.3.1 文本分類的KNN方法

在向量空間模型中，文本的內容被形式化為多維空間中的一個點，通過向量的形式給出。正是因為把文檔以向量的形式定義到實數域中，才使得模式識別和其它領域中各種成熟的計算方法得以采用，極大地提高了自然語言文檔的可計算 性和可操作性。文檔向量中的各個維對應于用于表征文檔的各個特征屬性。一般采用經典的TFIDF進行文檔的特征權值的表示。

KNN方法是一種基于實例的方本分類方法。首先，對于一個測試文本，計算它與訓練樣本集中每個文本的文本相似度，依文本相似度找出k個最相似的訓練文本。然后在此基礎上給每一個文本類打分，分值是k個訓練文檔中屬于該類的文本與測試文本之間的文檔相似度之和。對這k個文本所屬類的分值統計完畢之后，即按分值進行排序。為了分類合理，應當選定一個閾值，可以認為測試文本屬于越過閾值的所有類。通過上面的分析可知道，KNN法的實質就是以特征屬性權值作為特征空間的坐標系測度，先計算測試文本與訓練文本之間在該坐標系中的Cosine距離，然后依據測試文本與訓練文本的距離遠近來確定類別。顯然，它沒有非常顯別地考慮特征屬性關聯及其現等因素對文本相似度的影響，可以認為

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恰當的考慮關聯與共現等因素，KNN的效果應當更好。

3.3.2 改進的KNN方法

根據語言學知識，一定層次上的語義是由一定范圍的詞匯共同表達的，共同表達的詞匯構成語義鏈。語義鏈中不僅有規范的詞匯，而且有規范的次序。語義鏈的重現，就可以為彼此表達同一語義，而且能進一步認為，語義鏈重合量越多，那么語義同一性越大。向量空間中，每一個元素對應一個經過提取之后的文本特征，可以認為它就是語義鏈的一個組成部分。一個文本中的所有特征，構成了文本的整個語義，特征之間的相互關聯和共現，對于文本相似度來說是很有意義的。然而，傳統向量空間模型中相似度的計算沒有很好地考慮到特征詞之間的相互關聯與共現，使分類結果不甚理想。

四 參考文獻

【1】 王煜、張明、王正歐用于文本分類的改進KNN算法 2007 【2】 樊東輝基于聚類的KNN算法改進

【3】 孫麗華一種改進的KNN方法及其在文本分類中的應用

第五篇：CPI不足與改進

摘要：CPI:消費物價指數,是反映一國物價水平變動的重要指標，也是國家制定宏觀經濟政策的主要依據。但是從我們平時的了解和接觸中，我國CPI并沒有真正反映我國的物價變動情況。通過查閱相關資料，我認為CPI構成中存在的問題主要包括：食品類權數過高和購房價格未包含入消費物價指數中，并在此基礎上，提出自己的一些淺顯的看法和建議。

關鍵詞：CPI；購房價格；權重調整

引言：日常的生活中，我們日益感受到物價上漲所帶來的壓力了，我們也常常感到我國CPI并沒有真實反映出我們的切身感受，但如果僅僅通過感覺就判斷我國CPI存在問題也過于草率。通過查閱相關資料，我了解到M0，即流通中貨幣可以反應和預測一國或地區的CPI走勢。而根據中國人民銀行發布的數據，2011年年末，廣義貨幣（M2）余額85.16萬億元，同比增長13.6%，比11月末高0.9個百分點；狹義貨幣（M1）余額28.98萬億元，同比增長7.9%，比11月末高0.1個百分點；流通中貨幣（M0）余額5.07萬億元，同比增長13.8%。改革開放至今，當M1出現超過20%的增速時，都會與高的通貨膨脹伴隨。1985年-1987年的高通脹期間，1987年12月，同比增速高達26.7%；M11992-1996年的高通脹期間，M1同比增速高達30%，2007年-2008年期間，M1同比增速高達20%。從歷史數據的相關性來看，我國應該又要進入一次高通脹的時代。然而近日國家統計局發布的數據，CPI有所回落；甚至，在2009年9月的CPI更為-0.8%,遠遠小于人們預期。通過這個數據，我們不禁要質疑我國的CPI是否能夠準確地反映我國的物價變動水平，或者說我們是否能只根據CPI的值，就安然得出我國只是處在微通脹時代的結論呢？

正文：CPI，居民消費價格指數（Consumer Price Index）的簡稱，是反映一定時期內城鄉居民所購買的生活消費品價格和服務項目價格變動趨勢和程度的相對數，是對城市居民消費價格指數和農村居民消費價格指數進行綜合匯總計算的結果。通過考察CPI的變動，我們不僅可以衡量一國物價水平變動狀況，同時可以觀察和分析消費品的零售價格和服務價格變動對城鄉居民實際生活費支出的影響程度，因此CPI重要的是宏觀經濟分析和決策的指標。CPI的數值高低，一方面取決于各個類別中每一個規格品種的價格變化，另一方面取決于CPI的構成，即各個類別在CPI中所占的權重。我國目前采用的CPI商品分類目錄和編制方法始于2000年。CPI的統計包括食品、煙酒及用品、衣著、家庭設備用品及服務、醫療保健及個人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服務、居住等8個大類，251個基本分類。每個基本分類又有兩個到十多個不同數量的規格品，共計700多個規格品種的商品和服務項目。根據城鄉居民生活消費支出的比例，我們大致可以確定CPI構成中八類商品和服務的權重。

根據我國CPI，食品類商品的權數為34%,所以食品類商品價格變動會在很大程度上決定CPI數值的大小。從我國農產品市場來看，農產品市場整體供過于求的局面依然存在，所以農產品價格會相對走穩甚至可能會繼續下跌。由于農產品的供給具有典型的季節性特點，因此，以農產品為主的食品類價格也會跟著發生相應的波動。在我國的CPI的構成中占第二大比重的是以衣著、家電、交通運輸為主的制成品，權重達到25.1%。而我們知道，由于我國傳統的經濟增長模式以及2008年以來我國出臺的大規模刺激內需計劃，我國工業品的產能過剩問題日益突出，如果以美國為首的世界經濟依然持續衰退，如果世界主要經濟國家繼續他們目前已經表現出的保護貿易政策，我國工業品產能過剩問題在短期內根本無法解決。這樣，制成品價格可能還會呈現進一步下降趨勢，成為降低CPI的主要影響因素。

另外占權重比較大的是家庭設備及維修、醫療、娛樂教育等。我國CPI構成中的家庭設備及維修主要包括建房及裝修材料、房租、房屋維修費、物業費、自有住房貸款利息、水電燃氣以及其他與居住有關的服務等的支出，但并不包括2009年以來價格出現快速上漲的居民購房價格。但從這一部分的整體趨勢來看，現在的CPI并不能真正反應。

我國從最近幾年開始，主要城市的房地產價格上漲幅度巨大。從這信息中我們可以得出一個基本的結論：我們的資金有很大一部分流向了樓市，進一步抬高了我國的房地產價格。盡管高漲的樓市價格在我國并不計入CPI,但樓市價格的不斷走高，減弱了居民的消費能力和消費意愿，成為影響CPI的主要因素，而這一點并未在我國的CPI中體現出來。盡管按照其他國家的慣例，購房屬于投資行為而非消費行為，所以不應計入消費物價指數。但是，這其中隱含了一個重要前提：在成熟經濟中，購房與租房的比例相對比較穩定，房價與租賃價格之間也不會偏離太大，但是情況并不盡然，比如石河子，房價與租金偏離就非常嚴重。另外，在發達國家CPI構成中，和居住相關的費用在整個CPI中的權數是比較高的。比如美國，其中“居住”包括：居住費用（占CPI的30.64％），燃料及公共服務（占CPI的4.38％）家具及生活用品（占CPI的5.02％）。將這些相加得出一個結論：在美國CPI構成中，居住類占比重最大，41.79％。和發達國家相比，目前中國房地產市場發展剛剛起步，另一方面，我們民族的風俗與生活習慣：安家立業。可以說中國老百姓的購房需求要遠大于其他國家，如果我們完全采用歐美國家的規定，將房價排斥在CPI之外，導致的結果就是物價指數遠離老百姓的真實感受。例如，在2009年的時候，盡管不少核心城市房價已飆升了近30%，但CPI卻是負數。房價上漲削弱老百姓的購買力，但CPI又無法反映房價漲跌的影響，這是導致低估CPI誤導管理者進行決策的一個重要原因。

我國CPI構成存在的問題從整體來看，我國CPI構成存在的主要問題有兩個方面：第一，食品類在CPI中所占權重過高隨著我國經濟發展水平不斷提高，食品支出占居民消費支出的比重呈現下降趨勢。在這種背景下，食品類商品在CPI中權重過高不僅無法反映經濟運行和城鄉居民生活的真實狀況，同時與其它國家相比也不具有直接的可比性。食品類商品在CPI中所占權重過高，可能會有以下幾方面負面效應：第一，在食品類占CPI權重較高的條件下，農產品價格的上漲對CPI具有很大的推動作用。為了使CPI緩和變動，同時為了保障城鎮居民的正常生活不受影響，國家在抑制CPI高漲時采取的政策措施往往首先也是從食品類商品著手。于是國家會出面抑制農產品的價格上漲，但農產品價格下降時，農民收入會大幅減少，還會拉大貧富差距。因此，我們有必要適當下調CPI中食品類所占權重、降低由農產品價格上漲引致的CPI上漲幅度，只有這樣才能減輕運用政策手段抑制農產品價格上升的程度，更真實的反應我們的物價水平。第二，可能導致對宏觀經濟走勢做出錯誤的判斷以及影響我國相應政策的正確制定與實施。

我國CPI構成調整的建議 很明顯，我國的金融調控很有必要關注更廣泛意義上的物價穩定，進而尋求到衡量我國物價總體水平的更好方式與方法。具體建議如下：

1、逐步降低食品類在CPI中所占權重，使食品類占CPI的比重降低到其合理的位置。但也不能過低：雖然人們的收入在提高，食品類消費支出占總收入比例明顯下降，但與發達國家相比，仍然很高，加上我們的習慣：民以食為天。食品所占比重應該高于國外普遍水平，但低于現有水平。因此，我國CPI中食品類商品所占權重不應與歐美發達國家看齊，而是應該與我國經濟結構以及所處經濟發展階段綜合考慮后作出相應的調整。

2、步上調服務類商品的權重中國社科院金融研究所易憲容指出，目前中國居民的消費品與消費結構來看，居民最大的消費應該是居住類消費、教育及醫療消費。但是，就目前CPI統計指數來看，這幾類居民最大的消費不僅所占權重低，而且其基數小，甚至許多價格上漲快的消費品根本就沒有統計，這也直接導致了我國CPI的變化與我國居民消費支出壓力變化并沒有呈現出明顯的一致性。所以，應該上調居住類消費、教育及醫療消費在CPI中的權重，以強化我國的通貨膨脹預期。

3、將購房價格納入到CPI盡管我國的統計部門已經開始對住房這類商品編制國房景氣指數，以此來監控我國房地產市場價格變化。但決策部門在制定宏觀經濟政策時，依然是以CPI為導向。房價上漲會削弱老百姓的購買力，但CPI又無法反映房價漲跌的影響，這會導致低估包括CPI在內的物價水平從而誤導政府決策。因此，在我國市場體制還未充分完善的過程中，應把購房價格納入CPI，并輔以適當的權重，以正確反映我國物價變動狀況。

4、建立CPI構成中各類別價格權重的定期調整制度在歐、美等發達國家中，為及時反映變化了的居民消費結構和生活水平，CPI構成中各類別價格權重的調整平均每兩年左右進行一次；而我國目前的調整頻度還比較低，不能及時反映當前經濟的變化，形成一定的偏差。

參考文獻：

[1]高鴻業.《宏觀經濟學》.人民大學出版社 [2]王國剛.CPI中食品類所占權重應該下調，《中國經貿導刊》 [3]張青.《中外CPI構成中居住類價格的內涵及權重比較》《中國經濟時報合刊》 [4]易憲榮.《從CPI看通貨膨脹預期的強化》