第一篇：市場調研和數據分析產品經理都是怎么做的？

產品經理，你對用戶的需求了解多少呢？你知道用戶想要什么樣的產品嗎？你想知道用戶將會如何看待你的產品嗎？你想知道你設計的產品在用戶中的口碑如何嗎？

是 的。每一個產品經理都希望在產品開始立項設計前，得到用戶最真實的需求，為自己的產品設計提供良好的支撐；每一個產品經理都希望自己的設計的產品得到用戶 的認可和親睞；每一個產品經理都希望用戶能在使用產品的過程中不斷反饋對于產品改進的意見和建議……那么，我們如何才能得到用戶的前期意見和后期反饋呢？

這個時候我們需要的是數據的支撐，只有數據才能讓一切更有說服力（前提是真實、有效的數據）、只有數據才能讓我們更清楚地了解到我們想法的可行性……

既然這樣,那數據從何而來?這自然少不了市場調研，只有通過對用戶的調研才能收集用戶最基礎的用戶數據、從最基礎的數據上進行分析，從而了解用戶的真實需求。那么，作為產品經理，我們應該如何對市場或用戶進行調研呢？調研的方式和方法有哪些？對于調研的數據我們如何進行數據分析呢？數據分析的方法和方式有哪些呢？

一、產品經理為什么要做市場調研？調研的目的是什么？

我們在做市場調研前，必須有一個自己的調研思路：我們要調研的對象，需要收集的數據，需要達到的效果等。只有有了明確的目標，才能獲得更加有效的數據。

1、通過調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂MRD；

2、為領導在會議上PK提供論據；

3、提高產品的銷售決策質量、解決存在于產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源；

4、驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什么樣的產品或服務；

5、了解我們能不能滿足目標用戶的需求并且樂于滿足目標用戶的需求；

6、找準產品機會缺口，然后衡量各種因素，制定產品戰略線路；

7、調研到最后，目標越明確，需求確明確，也就會覺得，產品越難做，難以打開市場等；

8、對于全新的產品，調研前PM必須先自己有一個思路，然后通過調研去驗證自己的想法的可行性。

二、市場調研的方式方法有哪些？怎樣確定調研的維度？

1、問卷調查、用戶AB測試、焦點訪談、田野調研、用戶訪談、用戶日志、入戶觀察、網上有獎調查；

2、做人物角色分析：設置用戶場景、用戶角色進行模擬分析；

3、情況推測分析；

4、調研的維度主要從戰略層、范圍層、結構層、框架層、視覺層來展開（不同的產品從不同的層次來確定調研的維度）

三、如何整理市場調研的數據？

PS:對收集到的調研數據，我們需要整理出那些有效的數據，對于無效數據果斷丟棄。對有效數據進行細致的處理、分析。

通過市場調研，我們收集了不少的數據，這些數據都是用戶最直接的對產品的某種需求的體現。作為產品經理，我們視這些數據為寶貝，我們需要將這些數據進行整理，讓他們變為珍寶。那我們該如何整理呢？

1、將規范的數據按照維度整理、錄入，然后進行建模；不規范的數據的話就必須得自己先通過一些定性的處理，讓它變得規范，然后再用工具進行分析；

2、封閉性的問題，設置選項歸類即可。開放性的問題，建議還是先錄下來，然后再頭腦風暴整理出有用的東西；

3、定性的，焦點訪談和深訪，都可以錄音，在事后可以形成訪談記錄；焦點訪談的過程中，可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數據性的東西，其他的更多的是觀點、方向性的，這個需要在整理訪談記錄的時候根據問題來歸納整理；

4、深度訪談的數據整理，我們以前會做頭腦風暴，建立很多個用戶模型，強行量化這些數據。這個方法比較有效，特別在做人群研究的時候。

四、如何書寫市場調研報告？

對整理后的數據，我們最終需要形成書面的市場調研文檔報告，以最直觀的方式呈現給我們的BOSS，從而獲得老板對產品的支持。

1、對市場調研的數據分析后進行的說明總結，用圖表或圖形的形式最直觀呈現；

2、分析用戶當前現狀，用戶對產品的需求點；

3、報告的組成有研究背景、研究目的、研究方法、研究結論等相關內容；

4、根據調研的時候的思路，將報告逐一完善，將數據分析的結論圖表化，得出自己的結論總結出趨勢和規律

五、數據分析的方式方法有哪些？

1、數據分析需要掌握數據統計軟件和數據分析工具（分析工具如諸葛io）；

2、數據分析的主要方法有：

對比分析法:將兩個或兩個以上的數據進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發展變化的規律和情況。對比分為橫向對比和縱向對比。

結構分析法:被分析研究總體內各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內各部分所占的指標。

交叉分析法:同時將兩個有一定聯系的變量及其值交叉排列在一張表內，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般采用二維交叉表進行分析。

分組分析法:按照數據特征，將數據進行分組進行分析的方法。其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關聯分析法等等。

PS:數據分析的方法有很多種，在進行數據分析的時候，選擇有效的數據分析方法，能達到事半功倍的效果。

六、數據分析報告如何指導產品經理進行產品設計？

1、根據調研結論 確定產品核心功能

2、把數據分析的結果加入到整個迭代設計的過程中加速產品的迭代更新

3、評估解決方案的可行性。根據實施的結果再去評估解決方案是否真的可行？是否還需要再改進，依此類推

4、通過數據進行分析，得出用戶的行為規律，為產品提供支撐

5、日常的運營分析，及時發現產品問題

6、產品后期設定一系列的運營指標進行運營監控，然后反饋產品迭代（指標主要包括：

1、用戶的反饋、2、產品的BUG、3、市場的反映、4、產品未來的發展方向、5、點擊率、留存率等等）

PS: 我們不是JOBS，有時候我們需要了解用戶的習慣，所以調研在某些特殊情況下是產品經理必須去做的。只有能跟用戶真正互動，你的產品才能融入用戶。

諸葛io，是一款基于用戶洞察的精細化運營分析工具。由北京諸葛云游科技有限公司于2015年2月推出。諸葛io旨在以用戶跟蹤技術和簡單易用的集成開發方法，幫助移動應用的運營者們挖掘用戶的真實行為與屬性、優化留存與活躍度、提升用戶價值。目前，諸葛io支持Android、iOS和HTML（JS）三個平臺。

第二篇：產品經理做市場調研和數據分析的方法

產品經理做市場調研和數據分析的方法

Posted by UCPM on 2014-04-08 11:38:10 View 146 Comments 0

產品經理，你對用戶的需求了解多少呢？你知道用戶想要什么樣的產品嗎？你想知道用戶將會如何看待你的產品嗎？你想知道你設計的產品在用戶中的口碑如何嗎？

是的。每一個產品經理都希望在產品開始立項設計前，得到用戶最真實的需求，為自己的產品設計提供良好的支撐；每一個產品經理都希望自己的設計的產品得到用戶的認可和親睞；每一個產品經理都希望用戶能在使用產品的過程中不斷反饋對于產品改進的意見和建議……那么，我們如何才能得到用戶的前期意見和后期反饋呢？

這個時候我們需要的是數據的支撐，只有數據才能讓一切更有說服力（前提是真實、有效的數據）、只有數據才能讓我們更清楚地了解到我們想法的可行性……

既然這樣,那數據從何而來?這自然少不了市場調研，只有通過對用戶的調研才能收集用戶最基礎的用戶數據、從最基礎的數據上進行分析，從而了解用戶的真實需求。那么，作為產品經理，我們應該如何對市場或用戶進行調研呢？調研的方式和方法有哪些？對于調研的數據我們如何進行數據分析呢？數據分析的方法和方式有哪些呢？

一、產品經理為什么要做市場調研？調研的目的是什么？我們在做市場調研前，必須有一個自己的調研思路：我們要調研的對象，需要收集的數據，需要達到的效果等。只有有了明確的目標，才能獲得更加有效的數據。

1、通過調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂MRD；

2、為領導在會議上PK提供論據；

3、提高產品的銷售決策質量、解決存在于產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源；

4、驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什么樣的產品或服務；

5、了解我們能不能滿足目標用戶的需求并且樂于滿足目標用戶的需求；

6、找準產品機會缺口，然后衡量各種因素，制定產品戰略線路；

7、調研到最后，目標越明確，需求確明確，也就會覺得，產品越難做，難以打開市場等；

8、對于全新的產品，調研前PM必須先自己有一個思路，然后通過調研去驗證自己的想法的可行性。

二、市場調研的方式方法有哪些？怎樣確定調研的維度？

1、問卷調查、用戶AB測試、焦點訪談、田野調研、用戶訪談、用戶日志、入戶觀察、網上有獎調查；

2、做人物角色分析：設置用戶場景、用戶角色進行模擬分析；

3、情況推測分析；

4、調研的維度主要從戰略層、范圍層、結構層、框架層、視覺層來展開（不同的產品從不同的層次來確定調研的維度）

三、如何整理市場調研的數據？PS:對收集到的調研數據，我們需要整理出那些有效的數據，對于無效數據果斷丟棄。對有效數據進行細致的處理、分析。

通過市場調研，我們收集了不少的數據，這些數據都是用戶最直接的對產品的某種

需求的體現。作為產品經理，我們視這些數據為寶貝，我們需要將這些數據進行整理，讓他們變為珍寶。那我們該如何整理呢？

1、將規范的數據按照維度整理、錄入，然后進行建模；不規范的數據的話就必須得自己先通過一些定性的處理，讓它變得規范，然后再用工具進行分析；

2、封閉性的問題，設置選項歸類即可。開放性的問題，建議還是先錄下來，然后再頭腦風暴整理出有用的東西；

3定性的，焦點訪談和深訪，都可以錄音，在事后可以形成訪談記錄；焦點訪談的過程中，可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數據性的東西，其他的更多的是觀點、方向性的，這個需要在整理訪談記錄的時候根據問題來歸納整理；

4、深度訪談的數據整理，我們以前會做頭腦風暴，建立很多個用戶模型，強行量化這些數據。這個方法比較有效，特別在做人群研究的時候。

四、如何書寫市場調研報告？

對整理后的數據，我們最終需要形成書面的市場調研文檔報告，以最直觀的方式呈現給我們的BOSS，從而獲得老板對產品的支持。

1、對市場調研的數據分析后進行的說明總結，用圖表或圖形的形式最直觀呈現；

2、分析用戶當前現狀，用戶對產品的需求點；

3、報告的組成有研究背景、研究目的、研究方法、研究結論等相關內容；

4、根據調研的時候的思路，將報告逐一完善，將數據分析的結論圖表化，得出自己的結論總結出趨勢和規律

五、數據分析的方式方法有哪些？

1、數據分析需要掌握數據統計軟件和數據分析工具（分析工具如SPSS等）；

2、數據分析的主要方法有：

·對比分析法:將兩個或兩個以上的數據進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發展變化的規律和情況。對比分為橫向對比和縱向對比。

·結構分析法:被分析研究總體內各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內各部分所占的指標。

·交叉分析法:同時將兩個有一定聯系的變量及其值交叉排列在一張表內，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般采用二維交叉表進行分析。

·分組分析法:按照數據特征，將數據進行分組進行分析的方法。

·其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關聯分析法等等。

PS:數據分析的方法有很多種，在進行數據分析的時候，選擇有效的數據分析方法，能達到事半功倍的效果。

六、數據分析報告如何指導產品經理進行產品設計？

1、根據調研結論 確定產品核心功能

2、把數據分析的結果加入到整個迭代設計的過程中加速產品的迭代更新

3、評估解決方案的可行性。根據實施的結果再去評估解決方案是否真的可行？是否還需要再改進，依此類推

4、通過數據進行分析，得出用戶的行為規律，為產品提供支撐

5、日常的運營分析，及時發現產品問題

6、產品后期設定一系列的運營指標進行運營監控，然后反饋產品迭代（指標主要包括：

1、用戶的反饋、2、產品的BUG、3、市場的反映、4、產品未來的發展方向、5、點擊率、留存率等等）

PS: 我們不是JOBS，有時候我們需要了解用戶的習慣，所以調研在某些特殊情況下是產品經理必須去做的。只有能跟用戶真正互動，你的產品才能融入用戶。

第三篇：讀書筆記：人人都是產品經理

《人人都是產品經理》讀書筆記

一、推薦的書本和博客

《UML基礎案例與應用》

Ued.taobao.com

《用戶體驗的要素》

《設計心理學》

《情感化設計》

UCDchina.CSDN專家博客

《產品經理實戰手冊》

《美帝奇效應》

《水平營銷》——P203例子

《別做正常的傻瓜》

《公司進化論：偉大的企業如何持續創新》

《跨越鴻溝》

白鴉個人博客：uicom.net

《軟件觀念革命：交互設計精髓》

《黑天鵝》

《統計數字會說謊》

《excel圖表之圖：如何制作專業有效的商務圖表》

《把時間當作朋友》

二、發現問題——轉為需求——任務——完成任務——維護與跟蹤

三、互聯網產品設計五個層次：戰略，范圍，結構，框架，表現

四、產品經理應聘問題

談談我們生活中經常用到的一個產品，它解決了什么問題，要是你來改進打算怎么做看電視，書，電影么？舉個例子分析一下他的目標用戶

說說你是怎么準備這次面試的五、做

研究幾十家公司的產品經理招聘廣告，把研究結果做成一份漂亮的調查。

了解excel的一些簡單功能

六、用戶——用戶研究——需求采集，分析，篩選，管理——需求開發

七、需求分析：把用戶需求轉為產品需求。“盡可能地多放棄”

八、把“會議”看成一個產品

確定目的——資源確定——現場執行——結束之后

九、偉大的需求分析是可以無視用戶想要的東西，去探究他內心真正的渴望，在給出更好的解決方案，或者說是用戶真正需要的東西。

十、陌生名詞：

UGC：用戶產生內容

Wiki軟件

PD

TC

Agile

Dreamweaver

Photoshop

Portal頁面---E網打進

SEO

敏捷開發

Flickr.com

Myspace.cn(聚友)

瀑布模式

十一、1、做產品考慮：商業，產品，技術

2、性能影響用戶

Google ——技術型

Apple——產品型

阿里——商業型

3、學習華為“任正非”

4、設計三個層次：

本能水平設計——產品要有用，能滿足用戶的某種需求

行為水平設計——產品的保證，要能用，好用

反思水平設計——需求的情感化，產品要用得爽

5、職位描述：職位的出現降低了用人單位與求職者兩邊的溝通成本

十二、做菜單

分析商業目標和用戶目標

針對特定人群細分——情侶（一往情深等菜名，男人一般不太介意價錢）朋

針對事件和事件細分——6月大學生散貨飯

十二、如何分析客戶內在需求

小明要一個電鉆——解決方案

實質小明要一個溫馨的家——因此可給他一套實施方案（帶上電鉆和油畫上門安裝）

十三、用戶需求+產品需求=需求分析

十四、小明要吃火鍋（用戶需求）

餓了（本質）

給兩個饅頭（產品需求）

十五、需求滿足的三種方式

改變現狀（開發某種產品）

降低理想

轉移需求

十六、把需求分為“基礎、擴展、增值”

如手機的基礎功能是打電話發短信，擴展時給電話錄音，增值是更結實

十七、如果騰訊成功結合了其他的垂直電商，阿里應該如何面對

第四篇：人人都是產品經理-讀書筆記

《人人都是產品經理》讀書筆記

看自己的書，終有所學

這本書是很多人推薦我們剛入門的人看的，于是便買了，在讀的過程中卻經常聽到一些負面的言語，這本書講的都是沒用的、就是吹牛逼一類的言辭。但無論是怎么樣，我想我至少應該讀完它，才有資格去評價。

我感覺這本書是成功的，至少它的定位非常準確，-1到3歲的產品經理，我正處于-1的階段，完全不懂什么是產品經理，產品經理在工作中都是什么樣的，所有的人事關系如何，為什么產品經理是經理卻沒有人真是屬于你？等等這一系列的問題，這本書都有所涉及，雖然主講的是阿里的工作情況，每個公司具體情況有所不同，但還是有很多可以借鑒的內容。

對于產品經理，在我看來這本書系統的闡述了：為什么要做產品經理，產品經理都做什么，如何做產品經理。給未進門或者剛進門的產品們一個預防針，產品經理雖然看著什么都沒做，但確實事事要考慮周全，負責的。

從在生活中抱怨某個東西設計的不合理，開始有自己的想法，到有激情做一個產品經理準備從菜鳥開始的勇氣，再到對于做不做，做多少有自己的決定，最后能提出需求帶領一個團隊完成自己的項目，你就完成了一個產品經理的進化過程。需求從何而來，又到哪里去

提出需求并不是憑空瞎想，我們必須明確，我的要做的東西是為了誰做，從用戶中來到用戶中去，才能實現產品的價值，用戶是需求之源。為了獲得用戶需求，我們可以采用調查問卷、用戶訪談甚至是先模擬好產品樣本，讓用戶做可行性測試。當然，用戶需求并不能決定我們要做什么，第一，對于從用戶中采集的需求也不是全部需要滿足的。第二，用戶告訴你的也許只是最后的需求，我們要深入思考用戶的需求到底是什么。理解用戶也是我們做產品經理的重要素質之一。

在一輪采集與思考之后，如果你的需求經過內部評審，你的BRD足夠吸引老板，被看好了，也許會因為經費和時間的問題面臨著一些需求要被砍掉。那也只好如同書中所說：“情愿把一半的功能做到盡可能完美也不要把全部功能都做成半吊子”。少做就是多做。我在做項目中也深有體會，要頭腦風暴時想的功能點都想加進去，加完之后，發現自己的產品沒有了亮點，變成大雜燴了。所以把握住自己的重心才能體現自己產品的價值。

生孩子容易，養孩子難

我很喜歡作者的這個比喻，把一個項目比做是孩子，從需求到立項再到項目最終上市，是母親十月懷胎，一朝臨盆。過程艱難程度可想而知，但是你的項目上市之后，并沒有完，還需要苦心經營，把它養育成人。其中不免會有早夭的孩子。

Kick off 開始立項首先是組建團隊，因為雖然你的名字里有經理二字，但是你手上真的沒有可以用的人，項目所需的人要跟不同團隊主管去要。團建是很有必要的，為了以后大家溝通更方便。之后可以建一個項目督導會，主要是公司的上級，可以以防不時只需幫你被黑鍋。項目計劃，開發人員更喜歡有條理的工作，把每件工作安排的井井有條可以保障進度又能讓大家明確目標。BRD、MRD、PRD統統都歸你。寫完之后一輪一輪的評審該來了，評審改錯，再評審再改錯。十月懷胎終于結束了，發布過程既歡喜也勞累。

孩子總算是生出來了，短暫的休息之后，又開始制定計劃，如何讓它生長的更好，最終給公司帶來效益。運營起到了很大的作用。

產品的背后是團隊

一個成熟的產品背后注定有一個偉大的團隊，大家齊心協力才能完成這個產品。首先是對產品的設計，產品經理的定位，UI、UE的設計，讓產品有了樣子。其次是技術團隊作為堅強的后盾，把一項項功能一一完成。然后是運營團隊，通過各種方式讓產品被大家知道，回歸到用戶中。最后還有為整個團隊提供資金支持的老板們。一個團隊，大家好才是真的好，最后別忘了請大家吃飯。

自我能力的提高

隨著產品的上線，我們的能力得到了提高，但不要放棄前進的腳步，互聯網行業更新速度太快，機會稍縱即逝，把握自己的位置，確定自己的方向，一步一步去實現自己的夢想。愛生活，愛產品，有夢想，我們才不會變成咸魚，做一個有價值的產品經理，才能不被時代所淘汰！

第五篇：產品市場調研經理崗位職責

1.負責確定產品戰略和產品開發計劃，以及產品可行性分析。

2.負責定期分析目前產品的銷售狀態，并對目前產品的形態提出修改意見。

3.負責收集和分析同業公司主要產品信息，包括：產品條款、費率、宣傳資料、傭金等，了解國外保險市場的最新動態并收集相關資料，收集相關保險政策法規的最新動態。