關于大數據思維對公安工作啟示的實踐與思考

河南省濮陽市政府黨組成員、市公安局長

李軍信

所謂大數據，即大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集合；所謂大數據思維，是指一種意識，認為公開的數據一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。大數據思維代表了一種觀照復雜事物的思維方式，其特點在于更加注重思維與觀察分析問題的廣域性和宏觀視野，更加關注事物發展的趨勢性和本質性分析，將為人類生活創造前所未有的可量化的維度。簡言之，即大數據思維忽略數據的雜亂性，強調數據的量；忽略數據的精確性，強調數據的代表性；忽略因果關系的探求，重視整體規律的總結。大數據使得人們處理信息的方式發生了深刻變化，改變了人類認識世界的方式，并將在相當程度上改變現有的生產生活方式，對公安工作發展方式變革同樣具有深刻的影響。

一、發揮大數據宏觀把握和預測的優勢，提高公安決策的科學性和導向性

大數據本質上是一種信息資源利用方式。運用大數據分析方法，可以最大限度地接近信息完美對稱，提高決策的科學化民主化水平。公安決策部門和決策者，要高度重視社會治安資源和公安信息資源的積累利用，充分利用社會和公安大數據資源，“讓數據說話”，以提升決策和運轉效率為目標，建立健全公安決策與運轉流程，建立完善開放型、扁平化決策管理體系，使公安宏觀決策建立在盡可能多的數據支撐基礎之上，而不是局部事實和經驗判斷，有效提高公安宏觀決策的科學性、可靠性、客觀性。比如要利用大數據技術，盡可能廣泛全面地搜集群眾意見建議，實現從決策機關和決策者自己“想主意、出主意”到群眾、網民出主意、決策者從中“選主意、用主意”轉變，使決策更加緊密地貼近實際、貼近群眾、貼近基層，從而實現“民意引領警務”目標。比如針對近年來各地開展群眾安全感和對公安機關執法滿意度、公安機關執法公信力調查分析，要改進傳統的重點采樣、抽樣調查等方式，更加注重采樣的優化設置和隨機取樣、即時取樣，并對采樣進行必要時間段內的跟蹤，突出調查采樣的全面性、隨機性、動態性，使統計調查和分析研判更加科學合理。比如在公安工作績效考評方面，要運用大數據工具和大數據思維，科學設置公安工作常量和變量指標，突出常態性和動態性考核，增強公安工作績效考評的科學性。各級公安機關要適應信息時代發展要求，從頂層設計著手，啟動“智慧警務”建設，建立不同層級的云計算中心和大數據資源服務中心，為基層實戰提供更加快捷有效的信息數據資源推送服務。

二、發揮大數據信息資源規模龐大的優勢，增強預防和打擊違法犯罪的精準性和實效性

建立在相關分析法基礎上的預測是大數據的核心，高效是大數據工具的特點。在公安工作中，運用大數據思維和大數據工具，引進犯罪時空分析系統和熱點分析預測技術，可以將地址、空間等靜態因素和人物、事件信息等動態因素結合起來，把海量數據“即時”轉化成情報產品，改變傳統刑事犯罪情報滯后分析的劣勢，從質和量、時間和空間等方面動態掌握犯罪規律特點和趨勢，豐富偵察破案手段；同時，借鑒大數據的“相關思維”，可以把傳統情況下儲存的大量“過時信息”轉變為可用信息。通過對多發性違法犯罪的即時性、動態性分析預測，可以將相關時間和空間信息進行智能化關聯，動態交叉比對，從而快速鎖定犯罪嫌疑人，為破解“由人到案”和“由案到人”關聯問題提供了新的思路，提高打擊犯罪的精準度，實現“更快地破大案、更多地破小案、更好地控發案”目標。例如針對信用卡異常交易流量的即時分析，可較為準確地預測信用卡詐騙等犯罪。

三、發揮大數據“模糊定位”和模糊預測的優勢，增強社會治安防控的主動性和嚴密性

相比于依賴小數據和精確性的時代，大數據因為更強調數據的完整性和混雜性，便于更進一步接近事實和真相?！蛾P于加強社會治安防控體系建設的意見》指出，“將社會治安防控信息化納入智慧城市建設總體規劃，充分運用新一代互聯網、物聯網、大數據、云計算和智能傳感、遙感、衛星定位、地理信息系統等技術，創新社會治安防控手段，提升公共安全管理數字化、網絡化、智能化水平”。借鑒相關分析思路，將大數據工具和警用地理信息系統、智能視頻系統、卡點系統等相結合，可實現對現場警力和公共治安資源高度扁平化、智能化和可視化調度，大幅度提高現場發現和應對處置能力，增強社會治安防范控制的針對性和有效性。同時，利用大數據工具，可以實時搜索社會治安相關“熱點”信息，監控社會治安動態趨勢，有針對性地加強社會面布警密度和力度，集約利用治安防控資源，避免盲目布警、散亂布警、四面出擊，造成警力資源的浪費和警務運行秩序的無序。

四、發揮大數據對社會治理中異常情況的及時預警優勢，提高社會治安治理能力和“點狀”服務能力

基于信息化社會的到來，大數據工具為創新社會治理提供了新的手段，已經成為實現國家治理能力現代化的一把利器。目前，我國將建立以公民身份號碼為唯一代碼、統一共享的國家人口基礎信息庫，建立公民所有信息的一卡通制度，這將為共建共享以全民人口基礎信息為主體的信息數據提供更加廣闊的空間。將大數據分析預測技術引入社會治理工作，運用大數據工具有效整合信息資源，優化信息資源利用鏈條，可以克服層級式、條塊式、區域式行政管理模式可能帶來的“行政管理碎片化”影響，實現“點對點、菜單式”管理和服務。特別是在社會應急管理中，大數據技術將發揮越來越重要的作用。運用大數據技術通過數據監控、挖掘和分析，可以及時發現社會運行中異常情況和風險因素，預測小概率公共安全事件的發生趨勢和概率，提醒我們“哪些事情正在發生”，引導社會主體有效制定應對策略和自我防范措施，從而降低信息報告的失靈風險，預防和避免重大不安全事件。公安機關應以此為重點和突破，實現以人口基礎信息數據為主體的政府部門間社會信息資源最大限度的整合共享，利用大數據工具，提高對敵情、社情、警情、輿情大數據資源中“異常情況”的關注度，及時預測、預警。例如在交通管理中，積極推進智能交通系統建設，及時對轄區內交通事故數據、區域車輛運行數據和車輛異常聚集數據進行整合挖掘分析，掌握事故等多發點段規律和原因，采取有針對性的整改和應對措施。一些地方公安機關引入交通事故發生地經緯坐標管理機制，有效提高了交通事故研判的廣度和深度，增強了交通事故分析處置結果的科學性。

五、發揮大數據及時掌握隊伍思想動態、運行狀態優勢，實現隊伍管理科學化、正規化

個性化技術是大數據時代最重要的技術。針對公安基層民警隊伍分布點多、線長、面廣、管理難度較大的現狀，可運用“互聯網+”模式，依托較為完善的公安專網、民警隊伍思想政治建設專網，建立不同層級和類型的隊伍管理系統平臺，將公安隊伍的組織性和民警個體性有機統一起來，加強對全警全流程全時空監管分析，“點對點、面對面”地交流溝通，有效解決民警個人思想問題、工作問題和生活問題，更好地將從嚴治警和從優待警落到實處，實現對基層公安隊伍的類型化、精細化、個性化管理。例如運用大數據思維與大數據工具，依托廣泛普及的警務通等警用即時通信工具，通過民警從網頁網站瀏覽量、咨詢量、對相關問題的敏感度等數據的分析，實時了解掌握群眾和社會對公安隊伍建設現狀和突出作風問題關注度，追蹤固定時間段內隊伍建設的信息動態，有針對性地制定隊伍建設方案對策，解決共性突出問題或隱性問題，改進和加強公安隊伍建設。同時，對公安隊伍管理者來講，應把信息化意識、大數據思維的培養以及對各類系統平臺的應用操作作為隊伍專業化建設的重要內容，加強有針對性地教育培訓，使民警隊伍信息化意識不斷增強，運用大數據工具和各種平臺系統的技能不斷增強，真正將信息強警落到實處。