第一篇：學(xué)習(xí)線性代數(shù)的心得體會

學(xué)習(xí)線性代數(shù)的心得體會

線代課本的前言上就說：“在現(xiàn)代社會，除了算術(shù)以外，線性代數(shù)是應(yīng)用最廣泛的數(shù)學(xué)學(xué)科了?！蔽覀兊木€代教學(xué)的一個很大的問題就是對線性代數(shù)的應(yīng)用涉及太少，課本上涉及最多的只能算解線性方程組了，但這只是線性代數(shù)很初級的應(yīng)用。我自己對線性代數(shù)的應(yīng)用了解的也不多。但是，線性代數(shù)在計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、密碼學(xué)、對策論等等中都有著相當(dāng)大的作用。

線性代數(shù)被不少同學(xué)稱為“天書”，足見這門課給同學(xué)們造成的困難。在這門課的學(xué)習(xí)過程中，很多同學(xué)遇到了上課聽不懂，一上課就想睡覺，公式定理理解不了，知道了知識但不會做題，記不住等問題。我認(rèn)為，每門課程都是有章可循的，線性代也不例外，只要有正確的方法，再加上自己的努力，就可以學(xué)好它。

線代是一門比較費腦子的課，所以如果前一天晚上睡得太晚第二天早上的線代課就會變成“催眠課”。那么，就應(yīng)該在第二天有線代課時晚上睡得早一點。如果你覺得上課跟不上老師的思路那么請預(yù)習(xí)。這個預(yù)習(xí)也有學(xué)問，預(yù)習(xí)時要“把更多的麻煩留給自己”，即遇到公式、定理、結(jié)論馬上把證明部分蓋住，自己試著證一下，可以不用寫詳細(xì)的過程，想一下思路即可；還要多猜猜預(yù)習(xí)的部分會有什么公式、定理、結(jié)論；還要想一想預(yù)習(xí)的內(nèi)容能應(yīng)用到什么領(lǐng)域。當(dāng)然，這對一些同學(xué)有困難，可以根據(jù)個人的實際情況適當(dāng)調(diào)整，但要盡量多地自己思考。

一定要重視上課聽講，不能使線代的學(xué)習(xí)退化為自學(xué)。上課時干別的會受到老師講課的影響，那為什么不利用好這一小時四十分鐘呢？上課時，老師的一句話就可能使你豁然開朗，就可能改變你的學(xué)習(xí)方法甚至改變你的一生。上課時一定要“虛心”，即使老師講的某個題自己會做也要聽一下老師的思路。

上完課后不少同學(xué)喜歡把上課的內(nèi)容看一遍再做作業(yè)。實際上應(yīng)該先試著做題，不會時看書后或做完后看書。這樣，作業(yè)可以幫你回憶老師講的內(nèi)容，重要的是這些內(nèi)容是自己回憶起來的，這樣能記得更牢，而且可以通過作業(yè)發(fā)現(xiàn)自己哪些部分還沒掌握好。作業(yè)盡量在上課的當(dāng)天或第二天做，這樣能減少遺忘給做作業(yè)造成的困難。做作業(yè)時遇到不會的題可以問別人或參考同學(xué)的解答，但一定要真正理解別人的思路，絕對不能不弄清楚別人怎么做就照抄。適當(dāng)多做些題對學(xué)習(xí)是有幫助的。

線性代數(shù)的許多公式定理難理解，但一定要理解這些東西才能記得牢，理解不需要知道它的證明過程的每一步，只要能從生活實際想到甚至朦朦朧朧地想到它的“所以然”就行了。學(xué)習(xí)線代及其它任何學(xué)科時都要靜下心來，如果學(xué)習(xí)前“心潮澎湃”就拿出一兩分鐘時間平靜下來再開始學(xué)習(xí)。遇到不會做的題時不要去想“這道題我怎么又不會做”等與這道題無關(guān)的東西，一心想題，這樣解出來的可能性會大很多。做完題后要想想答案上的方法和自己的方法是怎么想出來的，尤其對于自己不會做的題或某個題答案給出的解法非常好且較難想到，然后將這種思路“存檔”，即“做完題后要總結(jié)”。

線性代數(shù)作為一門數(shù)學(xué)，體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的思想。

數(shù)學(xué)上的方法是相通的。比如，考慮特殊情況這種思路。線性代數(shù)中行列式按行或列展開公式的證明就是從更簡單的特殊情況開始證起；解線性方程組時先解對應(yīng)的齊次方程組，這些都是先考慮特殊情況。高數(shù)上解二階常系數(shù)線性微分方程時先解其對應(yīng)的齊次方程，這用的也是這種思路。

通過思想方法上的聯(lián)系和內(nèi)容上的聯(lián)系，線性代數(shù)中的內(nèi)容以及線性代數(shù)與高數(shù)甚至其它學(xué)科可以聯(lián)系起來。只要建立了這種聯(lián)系，線代就不會像原來那樣瑣碎。方法真的很難講，而方法包含許多細(xì)節(jié)的內(nèi)容很難講出來甚至我都意識不到，但它們會對學(xué)習(xí)起很大的作用。我感覺“做完題要總結(jié)”，“上課想到老師前面”，“注重知識之間的聯(lián)系”很重要。

第二篇：學(xué)習(xí)線性代數(shù)心得體會

學(xué)習(xí)線性代數(shù)心得體會

線性代數(shù)的主要內(nèi)容是研究代數(shù)學(xué)中線性關(guān)系的經(jīng)典理論。由于線性關(guān)系是變量之間比較簡單的一種關(guān)系，而線性問題廣泛存在于科學(xué)技術(shù)的各個領(lǐng)域，并且一些非線性問題在一定條件下 , 可以轉(zhuǎn)化或近似轉(zhuǎn)化為線性問題，線性代數(shù)主要研究了三種對象：矩陣、方程組和向量.這三種對象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價說法.因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種去，是學(xué)習(xí)線性代數(shù)時應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習(xí)慣和素質(zhì).如果說與實際計算結(jié)合最多的是矩陣的觀點，那么向量的觀點則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性.由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題就能左右逢源，舉一反三，化難為易.一、注重對基本概念的理解與把握，正確熟練運用基本方法及基本運算。

代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩（矩陣、向量組、二次型），等價（矩陣、向量組），線性組合與線性表出，線性相關(guān)與線性無關(guān)，極大線性無關(guān)組，基礎(chǔ)解系與通解，解的結(jié)構(gòu)與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對角化，二次型的標(biāo)準(zhǔn)形與規(guī)范形，正定，合同變換與合同矩陣。我們不僅要準(zhǔn)確把握住概念的內(nèi)涵，也要注意相關(guān)概念之間的區(qū)別與聯(lián)系。線性代數(shù)中運算法則多，應(yīng)整理清楚不要混淆，基本運算與基本方法要過關(guān)，重要的有： 行列式（數(shù)字型、字母型）的計算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩與極大線性無關(guān)組，線性相關(guān)的判定或求參數(shù)，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解，求特征值與特征向量（定義法，特征多項式基礎(chǔ)解系法），判斷與求相似對角矩陣，用正交變換化實對稱矩陣為對角矩陣（亦即用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形）。

二、注重知識點的銜接與轉(zhuǎn)換，知識要成網(wǎng)，努力提高綜合分析能力。

線性代數(shù)從內(nèi)容上看縱橫交錯，前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，學(xué)習(xí)時應(yīng)當(dāng)常問自己做得對不對？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結(jié)，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學(xué)知識融會貫通，接口與切入點多了，熟悉了，思路自然就開闊了。

線性代數(shù)各知識點之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，代數(shù)題的綜合性與靈活性就較大，學(xué)習(xí)時要注重串聯(lián)、銜接與轉(zhuǎn)換。

三、注重邏輯性與敘述表述

線性代數(shù)對于抽象性與邏輯性有較高的要求，通過證明題可以了解考生對數(shù)學(xué)主要原理、定理的理解與掌握程度，考查考生的抽象思維能力、邏輯推理能力。大家復(fù)習(xí)整理時，應(yīng)當(dāng)搞清公式、定理成立的條件，不能張冠李戴，同時還應(yīng)注意語言的敘述表達(dá)應(yīng)準(zhǔn)確、簡明。

第三篇：學(xué)習(xí)線性代數(shù)的心得體會

學(xué)習(xí)線性代數(shù)的心得體會

------10春李衛(wèi)軍

線性代數(shù)被不少同學(xué)稱為“天書”，足見這門課給同學(xué)們造成之困難。

在這門課之學(xué)習(xí)過程中，你是否也遇到了上課聽不懂，一上課就想睡覺，公式定理理解不了，知道了知識但不會做題，記不住等問題。不要怕，線性代數(shù)之學(xué)習(xí)是有章可循之，只要有正確之方法，再加上自己之努力，任何學(xué)科都不會“打倒”你。

線性代數(shù)是一門對理工科學(xué)生極其重要數(shù)學(xué)學(xué)科。線代課本之前言上就說：“在現(xiàn)代社會，除了算術(shù)以外，線性代數(shù)是應(yīng)用最廣泛之?dāng)?shù)學(xué)學(xué)科了。”你是不是覺得這好像是在吹，之確，我們之線代教學(xué)之一個很大之問題就是對線性代數(shù)之應(yīng)用涉及太少，課本上涉及最多之只能算解線性方程組了，但這只是線性代數(shù)很初級之應(yīng)用。我只上大二，對線性代數(shù)之應(yīng)用了解之也不多。但是，線性代數(shù)在計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、密碼學(xué)、對策論等等中都有著相當(dāng)大之作用。

沒有應(yīng)用到之內(nèi)容很容易忘，我現(xiàn)在高數(shù)還基本記得，但線代已忘了大半。因為高數(shù)在很多課程中都有廣泛之應(yīng)用，尤其第二學(xué)期開設(shè)之大學(xué)物理課。所以，如果有時間之話，要盡可能地到網(wǎng)上或圖書館了解線性代數(shù)在各方面之應(yīng)用。如：《線性代數(shù)》（居余馬等編，清華大學(xué)出版社）上就有線性代數(shù)在“人口模型”、“馬爾可夫鏈”、“投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型”、“圖之鄰接矩陣”等方面之應(yīng)用。也可以試著用線性代數(shù)之方法和知識證明以前學(xué)過之定理或高數(shù)中之定理，如老之高中解析幾何課本上之轉(zhuǎn)軸公式，它就可以用線性代數(shù)中之過渡矩陣來證明。

線性代數(shù)難懂和瑣碎也跟教學(xué)中沒有涉及線代之應(yīng)用有很大關(guān)系。

線代是一門比較費腦子之課，所以如果前一天晚上睡得太晚第二天早上之線代課就會變成“催眠課”。那么，請在第二天有線代課時晚上睡得早一點，“臥談會”開得短一點。如果你覺得上課跟不上老師之思路那么請預(yù)習(xí)。這個預(yù)習(xí)也有學(xué)問，預(yù)習(xí)時要“把更多之麻煩留給自己”，即遇到公式、定理、結(jié)論馬上把證明部分蓋住，自己試著證一下，可以不用寫詳細(xì)之過程，想一下思路即可；還要多猜猜預(yù)習(xí)之部分會有什么公式、定理、結(jié)論；還要想一想預(yù)習(xí)之內(nèi)容能應(yīng)用到什么領(lǐng)域。當(dāng)然，這對一些同學(xué)有困難，可以根據(jù)個人之實際情況適當(dāng)調(diào)整，但要盡量多地自己思考。

一定要重視上課聽講，不能使線代之學(xué)習(xí)退化為自學(xué)。上課時干別之會受到老師講課之影響，那為什么不利用好這一小時四十分鐘呢？上課時，老師之一句話就可能使你豁然開朗，就可能改變你之學(xué)習(xí)方法甚至改變你之一生。上課時一定要“虛心”，即使老師講之某個題自己會做也要聽一下老師之思路。

上完課后不少同學(xué)喜歡把上課之內(nèi)容看一遍再做作業(yè)。實際上應(yīng)該先試著做作業(yè)，不會時看書，做完作業(yè)后再看書。這樣，作業(yè)可以幫你回憶老師講之內(nèi)容，重要之是這些內(nèi)容是自己回憶起來之，這樣能記得更牢，而且可以通過作業(yè)發(fā)現(xiàn)自己哪些部分還沒掌握好。作業(yè)盡量在上課之當(dāng)天或第二天做，這樣能減少遺忘給做作業(yè)造成之困難。做作業(yè)時遇到不會之題可以問別人或參考同學(xué)之解答，但一定要真正理解別人之思路，絕對不能不弄清楚別人怎么做就照抄。大學(xué)生學(xué)習(xí)線性代數(shù)時留給做題之時間比較少，應(yīng)該適當(dāng)多做些題。

線性代數(shù)之許多公式定理難理解，但一定要理解這些東西才能記得牢，理解不需要知道它之證明過程之每一步，只要能從生活實際想到甚至朦朦朧朧地想到它之“所以然”就行了。

學(xué)習(xí)線代及其它任何學(xué)科時都要靜下心來，如果你學(xué)習(xí)前“心潮澎湃”就請用一兩分鐘時間平靜下來再開始學(xué)習(xí)。遇到不會做之題時不要去想“這道題我怎么又不會做”等與這道題無關(guān)之東西，一心想題，這樣解出來之可能性會大很多。

關(guān)于解題思路之問題不是一下子能講清楚之，《道樂吉學(xué)習(xí)方法（大學(xué)生版）》這本書講解題思路講得非常好，而且上面講之解題方法對各門理科課都適用。我在此只想說做完題后要想想答案上之方法和自己之方法是怎么想出來之，尤其對于自己不會做之題或某個題答案給出之解法非常好且較難想到，然后將這種思路“存檔”，即“做完題后要總結(jié)”。

線性代數(shù)作為一門數(shù)學(xué)，體現(xiàn)了數(shù)學(xué)之思想。

人們總是在擴展數(shù)之范圍，復(fù)數(shù)就是實數(shù)之?dāng)U展。矩陣是數(shù)之?dāng)U展，如一個電阻之阻值可以用一個實數(shù)來表示，而一個二端口電阻之“阻值”可以用一個2*2矩陣來表示。

數(shù)學(xué)上之方法是相通之。比如，考慮特殊情況這種思路。線性代數(shù)中行列式按行或列展開公式之證明就是從更簡單之特殊情況開始證起；解線性方程組時先解對應(yīng)之齊次方程組，這些都是先考慮特殊情況。高數(shù)上解二階常系數(shù)線性微分方程時先解其對應(yīng)之齊次方程，這用之也是這種思路。

數(shù)學(xué)講究和諧。規(guī)定0！=1是為了和諧。行列式之計算法和矩陣乘法也是和諧之，線性代數(shù)以后之內(nèi)容中就會體現(xiàn)出這種和諧。

通過思想方法上之聯(lián)系和內(nèi)容上之聯(lián)系，線性代數(shù)中之內(nèi)容以及線性代數(shù)與高數(shù)甚至其它學(xué)科可以聯(lián)系起來。只要建立了這種聯(lián)系，線代就不會像原來那樣瑣碎。

方法真之很難講，因為篇幅實在有限，而方法包含許多細(xì)節(jié)之內(nèi)容很難講出來甚至我都意識不到，而它們會對學(xué)習(xí)起很大之作用，要把這些細(xì)節(jié)都寫出來幾十萬字絕對不夠。所以細(xì)節(jié)上之優(yōu)化是需要自己來完成之。在此我推薦兩本學(xué)習(xí)方法之書，一本是《道樂吉學(xué)習(xí)方法（大學(xué)生版）》，我理科方面之解題思路就是套這本書之模式，對付較難之題非常管用。另一本是《孫維剛談全班55%怎樣考上北大考上清華》，我所在之中學(xué)幾乎所有老師之辦公室都有這本書。我之“做完題要總結(jié)”，“上課想到老師前面”，“注重知識之間之聯(lián)系”等等方法都來自這本書?？磳W(xué)習(xí)方法書一定要將上面之方法應(yīng)用于實際，把學(xué)習(xí)方法書當(dāng)小說看或書上之適合自己之方法應(yīng)用得不充分，那還不如把學(xué)習(xí)方法書扔了。

還有，學(xué)習(xí)方法與現(xiàn)在很暢銷之成功學(xué)類書上講之方法是相通之，要掌握好之學(xué)習(xí)方法也要多看企業(yè)戰(zhàn)略管理、領(lǐng)導(dǎo)藝術(shù)、時間管理、勵志等方面之書。

學(xué)習(xí)效果是效率與時間之乘積，好方法能帶來高效率，但如果不下工夫照樣學(xué)不好。要記住：好成績是學(xué)出來之！說誰不學(xué)都考得好那是在胡扯（暫不考慮造成學(xué)習(xí)不太努力之人學(xué)習(xí)好之其它細(xì)節(jié)因素，這些因素不是大部分人現(xiàn)在都具有之）。

以上是我之一些不成熟之觀點，不能算介紹經(jīng)驗，只能說是與大家討論。我關(guān)注之東西主要是我沒有做到或做好之地方，我能沒有意識地做到之地方我就不容易想到也就不容易寫出來，但這些沒有寫出之地方可能對你很重要，所以你可能覺得這篇文章對你作用不大，這也是我這篇文章之問題之一。所以希望大家能盡可能地“找我之麻煩”，即找到我上面所說內(nèi)容中不完善甚至完全錯誤或沒有涉及到之地方，這樣也能幫助我改進我之學(xué)習(xí)方法。

第四篇：線性代數(shù)心得體會

矩陣——1張神奇的長方形數(shù)表

關(guān)鍵詞：矩陣與線性方程組高階矩陣簡化方法財務(wù)數(shù)據(jù)分析工具

在本學(xué)期的線性代數(shù)課程的第二章中，我接觸了矩陣的相關(guān)概念，發(fā)現(xiàn)其不僅能夠在數(shù)學(xué)中幫助研究線性變換、向量的線性相關(guān)性及線性方程的解法，還能為日常許多數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中看似雜亂無章毫無關(guān)系的數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則清晰展現(xiàn)，并能通過矩陣的運算刻畫其內(nèi)在聯(lián)系，這對于審計專業(yè)的我們將來開展財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析能帶來巨大的幫助。

在運用矩陣解方程組時，可以將線性方程組簡化為矩陣形式：AX=B，來進行矩陣計算，這種方法不僅書寫方便，而且可以把線性方程組的理論與矩陣?yán)碚撀?lián)系起來，給線性方程組的討論帶來很大的便利。

在具體的矩陣運算過程中，我們可以通過等式兩邊同時左乘?1來求X，這就引出了第二章第三節(jié)的逆矩陣概念，逆在以前高中的實數(shù)乘法中便起著重要作用，在學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程中，逆矩陣也是一個重要概念，且因為兩矩陣乘積的定義，我們需要注意所討論的矩陣是方陣形式，否則就會帶來運算上的錯誤。

而對于高階的復(fù)雜矩陣，還可以利用分塊矩陣，將大矩陣的運算化成若干小矩陣，間接使高階矩陣轉(zhuǎn)化成多個低階矩陣來運算，以及矩陣的初等變換規(guī)律對矩陣進行轉(zhuǎn)換：如通過公式(AE)

（?1)可以對前面逆矩陣的運算起到簡化作用，通過公式(AB)初等行變換初等行變換

（?1B)則可以借此求解矩陣方程AX=B。通過一步一步的學(xué)習(xí)，我慢慢對線性代數(shù)矩陣這一章節(jié)有了進一步的理解掌握，發(fā)現(xiàn)各個章節(jié)看似無關(guān)的概念，其實最后都可以聯(lián)系在一起，為求解線性方程組、甚至后面章節(jié)的線性變換、線性相關(guān)性等都起到極大的鋪墊基礎(chǔ)作用。

談了這么多矩陣對于求解線性方程組過程中的體會，更吸引我的是矩陣對于數(shù)據(jù)處理方面的作用，作為審計專業(yè)的學(xué)生，未來工作中會遇到很多處理產(chǎn)品成本的核算的問題，而通過矩陣這一工具，可以通過特殊的“數(shù)型結(jié)合”恰當(dāng)?shù)娘@示出各種數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，例如：可12以用矩陣（12）來表示一個公司的單位產(chǎn)品成本構(gòu)成（兩列分別代表產(chǎn)品1和產(chǎn)品2，121三行分別代表材料成本、勞動力成本、其他輔助成本），當(dāng)與產(chǎn)品產(chǎn)量矩陣（）

211+22相乘時，則可以得出兩種材料的總成本矩陣(11+22)將產(chǎn)品總成本的構(gòu)成以更清晰

11+22明了的方式呈現(xiàn)出來，可以為財務(wù)數(shù)據(jù)的處理帶來很大的助益。

第五篇：線性代數(shù)心得體會

矩陣——1張神奇的長方形數(shù)表

關(guān)鍵詞：矩陣與線性方程組高階矩陣簡化方法財務(wù)數(shù)據(jù)分析工具

在本學(xué)期的線性代數(shù)課程的第二章中，我接觸了矩陣的相關(guān)概念，發(fā)現(xiàn)其不僅能夠在數(shù)學(xué)中幫助研究線性變換、向量的線性相關(guān)性及線性方程的解法，還能為日常許多數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中看似雜亂無章毫無關(guān)系的數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則清晰展現(xiàn)，并能通過矩陣的運算刻畫其內(nèi)在聯(lián)系，這對于審計專業(yè)的我們將來開展財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析能帶來巨大的幫助。

在運用矩陣解方程組時，可以將線性方程組簡化為矩陣形式：AX=B，來進行矩陣計算，這種方法不僅書寫方便，而且可以把線性方程組的理論與矩陣?yán)碚撀?lián)系起來，給線性方程組的討論帶來很大的便利。

在具體的矩陣運算過程中，我們可以通過等式兩邊同時左乘?1來求X，這就引出了第二章第三節(jié)的逆矩陣概念，逆在以前高中的實數(shù)乘法中便起著重要作用，在學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程中，逆矩陣也是一個重要概念，且因為兩矩陣乘積的定義，我們需要注意所討論的矩陣是方陣形式，否則就會帶來運算上的錯誤。

而對于高階的復(fù)雜矩陣，還可以利用分塊矩陣，將大矩陣的運算化成若干小矩陣，間接使高階矩陣轉(zhuǎn)化成多個低階矩陣來運算，以及矩陣的初等變換規(guī)律對矩陣進行轉(zhuǎn)換：如通過公式(AE)

（?1)可以對前面逆矩陣的運算起到簡化作用，通過公式(AB)初等行變換初等行變換

（?1B)則可以借此求解矩陣方程AX=B。通過一步一步的學(xué)習(xí)，我慢慢對線性代數(shù)矩陣這一章節(jié)有了進一步的理解掌握，發(fā)現(xiàn)各個章節(jié)看似無關(guān)的概念，其實最后都可以聯(lián)系在一起，為求解線性方程組、甚至后面章節(jié)的線性變換、線性相關(guān)性等都起到極大的鋪墊基礎(chǔ)作用。

談了這么多矩陣對于求解線性方程組過程中的體會，更吸引我的是矩陣對于數(shù)據(jù)處理方面的作用，作為審計專業(yè)的學(xué)生，未來工作中會遇到很多處理產(chǎn)品成本的核算的問題，而通過矩陣這一工具，可以通過特殊的“數(shù)型結(jié)合”恰當(dāng)?shù)娘@示出各種數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，例如：可12以用矩陣（12）來表示一個公司的單位產(chǎn)品成本構(gòu)成（兩列分別代表產(chǎn)品1和產(chǎn)品2，121三行分別代表材料成本、勞動力成本、其他輔助成本），當(dāng)與產(chǎn)品產(chǎn)量矩陣（）

211+22相乘時，則可以得出兩種材料的總成本矩陣(11+22)將產(chǎn)品總成本的構(gòu)成以更清晰

11+22明了的方式呈現(xiàn)出來，可以為財務(wù)數(shù)據(jù)的處理帶來很大的助益。