第一篇：生產制造系統心得體會

生產制造系統心得體會

生產制造模塊作為用友軟件的一個子模塊，主要是為企業的生產制造計劃過程提供一個強大的技術支持，讓企業生產計劃在計算機的操作之下完成。生產制造就是只管企業的生產工作，從產品的生產到銷售發貨作為一個流程。

學習生產制造就得說企業的庫存存貨，因為生產和領料密切相關，企業在任何時間點，如果要對生產計劃進行排程、對資源規劃，則此時間點上的物料現有庫存、物料在途庫存、物料車間現存庫存和銷售預測進行比較，得出相對于此時間點計劃前庫存趨勢、每一種產品工藝上最小批次耗時，可以計算出每一種產品的預期生產時間，即生產計劃排程。

有了生產計劃，我們就得看看庫存物料，有多少，此次生產需要多少，這就不得不涉及到MRP（物料需求計劃）了。

MRP的應用原理是： 結合生產訂單對產品的構成進行管理，按照產品的物料清單展開并利用計算機所計算物料需求計劃，根據該計劃監控在庫物料，實現減少庫存的目標。實現最佳庫存量，達到存貨總成本最低，從而降低單位產品成本，提高企業產品市場競爭力。

在計算機操作下的生產制造能夠合理規劃，安排企業制造計劃，實現企業資源的優化配置，達到相關者利益最大化。基于此，生產制造模塊便應運而生。強企業為了實現更好的業績，保證企業能夠正常運作，保證良好的財務狀況，（包括償債能力、運營能力、獲利能力、發展能力），是企業實現物資流、信息流、資金流暢通無阻，企業便開始了一種新的市場運作模式“以銷定產”即根據銷售訂單組織企業的生產活動，這樣可以保證企業產品有好的銷路，不會積壓，盡可能的少占資金，保持最佳庫存量。最終使企業有足夠的資金流，不至于陷入財務困境，是企業能夠償還到期的債務，保證少的存貨成本，使企業能夠隨著市場變化做出新的生產計劃，從而保證企業順利運營下去。

從這門課的學習過程中我受益匪淺。我認為作為會計一員，尤其是在科技日新月異的當今，掌握生產制造技術變得尤為重要。傳統的手工會計遠遠不能滿足時代的需求，學好會計，掌握生產制造技術知識，已經在企業的生產中變得至關重要。作為會計人員應該努力去把它學好，跟緊時代的步伐。

還有就是，我覺得不管是課程學習還是其他工作，都要求我們去踏踏實實做好每一步，多動腦，多動手，多專研，這樣才能把工作做到最好。天下大事必作于細,古今事業必成于實。雖然每個人崗位可能平凡，分工各有不同，但只要埋頭苦干、兢兢業業就能干出一番事業。好高騖遠、作風漂浮，結果終究是一事無成。

建議：對于本學期的生產制造課程，我覺得老師做的很好，每天都按時到機房，耐心解答我們同學的提問，和我們同學一同離開而付出了很多寶貴的時間，在此我表示由衷的感謝。唯一不足的一點，可能是我們同學反映最多的問題，機房有些機子出現故障，浪費了我們不少時間，希望老師能向學校建議，定期對電腦進行相應的維護，保證機房機子的有效利用。

第二篇：制造安全生產培訓心得體會

學習心 得 體 會

按照濰坊市委組織部的安排，我于8月9日至8月13日，在清華大學參加了為期五天的全區安全生產監督管理高級研修班。自入學以來，通過對國內外安全監管的實踐與發展、安全事故隱患評估與管理、世界現代安全管理實踐：創建本質安全型企業、安全生產法律及相關政策解讀、安全事故的應急處理與救援、安全事故下的新聞發布與媒體溝通等理論精髓的系統學習和認真領會，感覺受益匪淺。現結合工作實際，就如何做好我區的安全生產工作談幾點個人看法。

一、夯實安全管理基礎

緊緊圍繞省、市“安全生產基礎管理落實年”活動要求，夯實基層基礎管理工作，認真執行年初簽訂的安全生產目標責任書和安全生產管理工作承諾書，抓好事故控制指標的分解落實，確保完成全年目標任務。深入開展安全文化示范企業和安全生產誠信企業創建活動，在企業經營管理者中倡導樹立安全誠信意識和安全道德觀念。要加強對企業負責人和安全管理人員的安全教育，重點對員工特別是農民工的安全技能培訓，提高安全意識和安全技能，有效防范“三違”現象的發生。突出重點行業和領域，把煤礦、非煤礦山、危險化學品、煙花爆竹、道路交通、建筑施工、人員密集場所等行業領域作為治理的重點，采取有針對性的工作措施，深入排查治理事故隱患和違法違規行為。

二、進一步強化安全監管

繼續加大執法監察和排查整改力度，以執法監察促進監管工作的有效落實。集中打擊無證或證照不全從事生產經營和建設，對關閉取締后又擅自生產經營建設的，私采濫挖、超層越界開采的，違反建設項目安全設施“三同時”規定的，遲報瞞報生產安全事故的，重大隱患不按規定期限予以整治的，不按規定進行安全培訓或無證上崗的，不按規定落實安全生產經濟政策的，基層單位安全監管機構不落實、責任不落實的，要從嚴查處。突出防爆炸、防火災、防坍塌、防重大交通事故、防自然災害等重點，構筑全覆蓋、無縫隙安全監管體系。把打“三非”、反“三違”作為重點內容常抓不懈，堅持標本兼治、綜合治理，著力解決認識不到位、措施不落實、監管不到位等突出問題，著力抓好集中整治、宣傳教育、能力建設、源頭管理和基礎建設等關鍵措施的落實，構筑起嚴密的安全監管網絡，使安全監管工作無時不有，無處不在，落實到基層，落實到人。

三、全面做好夏季高溫和汛期安全生產工作

夏季高溫季節和主汛期的到來，影響煤礦、非煤礦山、道路交通、危險化學品等行業領域安全生產的諸多因素在增加。需要統籌安排，突出重點，采取強有力的措施，確保夏季高溫季節和汛期不發生較大以上事故。一是落實責任。切實加強領導，強化措施，落實主體責任、領導責任、管理責任、行業監管責任和綜合監管責任。二是加強監管，做好高溫季節和汛期事故防范措施的落實。重點加強對危險化學品、非煤礦山、建筑施工、道路交通和公眾密集場所的安全監管工作。三是結合實際，認真開展高溫季節安全生產大檢查。對各類水庫、塘壩、河流、易燃易爆危

險場所和可能或經常發生滑坡、崩塌、泥石流等突發性地質災害的重點地區、重點區域、重點企業、重點部位要組織專項安全檢查，強化整改，對不能及時整改到位的一律停產停業整頓。四要抓好防汛。吸取其他地區暴雨事件的教訓，對農村水壩、池塘、水庫等及城市低洼地、涵洞、橋梁、泄洪渠等地方，要一個個地排查，進一步完善防汛基礎設施建設，采取有力措施解決排水不暢等問題。加強對農村危房戶和城市居民區的檢查，對排水設施不完善的實行重點布防，確保汛期城市安全。五是加強安全應急值守，確保信息暢通。進一步建立健全各項應急制度和措施，嚴格執行領導帶班24小時值班制度和事故專報制度，做到組織健全、責任明確、聯絡暢通、措施到位。

2010年8月篇二：安全生產培訓心得(員工)安全生產培訓心的

公司針對安全生產，進行了安全生產培訓，通過這次培訓提高了全體員工在平時工作中的安全意識，為企業良好發展打下了堅實的基礎。

培訓根據公司的實際情況從預防火災、生產安全用電、正確使用滅火器材和焊接注意事項等方面進行了培訓。通過這次安全生產培訓，讓我更深的了解了安全生產的重要性；讓我明白在日常工作中要注意哪些安全問題，增強自己的防范意識，提高預防事故的能力，時刻注重安全生產的重要性。

通過觀看一些事故圖片，我們要吸取安全事故中的教訓，對安全生產中可能出現的安全隱患認真的重視起來，杜絕安全事故的發生，確保自身安全的同時也要確保身邊同事、公司財產的安全，每次安全事故的發生都是痛心的教訓。

此次安全生產培訓進一步完善了我們的安全制度；員工之間要相互照應,及時掌握工作情況, 發現違規作業行為及時勸誡,這樣才能營造更安全的工作環境,這樣我們的工作才能更好的展開,才能杜絕安全事故的發生。

通過這樣的安全培訓學習，使我對安全生產有了更深刻的認識，安全生產不在于事故發生后的快速處理，而安全生產重在平時工作中的防范，只用在平時工作中有了安全生產的意識，并不斷的加強這種安全意識，才能做到真正的安全生產；是我明白安全責任重于泰山，我們千萬不能有絲毫的松懈，安全生產要警鐘長鳴，只有確保了安全

生產，個人和公司的效益才能夠得到最大化體現。姓名：歐志良

日期：2012、12、6篇三：2015安全生產培訓心得體會5篇 2015安全生產培訓心得體會5篇

篇一：安全生產培訓心得體會

為期不多的安全培訓即將結束，作為公司的一員，我受到很大教育，感受很深。對自己的職責有了更深刻的理解和感悟。

要強化安全生產的管理工作，一要牢固樹立“安全第一、預防為主”的思想，這是安全生產的工作方針，也是長期安全生產工作的經驗總結，必須不折不扣地貫徹執行，而且要把“安全第一、預防為主”的工作方針上升到講政治、促發展、保穩定的高度，深刻認識抓安全就是抓發展，抓安全就是抓穩定，抓安全就是保護生產力的道理，并正確處理好安全與生產、安全與經營、安全與效益的關系，在正常生產組織過程中必須遵守有關安全生產的法律、法規，加強安全生產管理，建立、健全安全生產制度，完善安全生產條件，確保安全生產；二要加大事故隱患的查治工作，防范各類事故的發生。安全生產預防工作一定要經常化，要堅持預防為主的工作方針，做好安全事故的隱患排查工作，積極鼓勵職工幫助查找、發現事故隱患，要認真落實安全生產檢查工作，安全檢查是落實責任、規范管理行為、發現事故隱患、促進隱患整改和減少“三違”的有效手段，通過制度化、規范化和專業化的安全檢查和隱患整改，積極有效地消除生產現場存在的各類事故隱患，把事故消滅在萌芽狀態；三要加強宣傳培訓教育，嚴格執行三級安全教育，保證員工具備必要的安全生產知識，熟悉有關的安全生產規章制度和安全操作規程，掌握本崗位的安全操作技能，未經安

全生產教育和培訓合格的人員，不得上崗作業。培訓教育是提高職工安全素質，杜絕“三違”的有效途徑，以三級安全教育為基礎，從安全生產方針、安全法律法規、安全管理制度、安全操作規程、安全防范技能和意識等方面入手開展形式多樣的宣傳教育工作，全面提高職工的綜合素質，有效的減少，甚至杜絕事故的發生。

其次，我們還要做好消防安全工作，一是要加大對消防安全工作的管理力度，定期組織消防安全檢查，查處并整改消防安全隱患，切實把消防安全工作與生產經營管理工作相結合，確保各項工作能順利進行；二是宣傳教育要到位，通過開展消防安全知識培訓和消防演練，提高員工的消防安全意識，提高職工在火災事故發生時的施救和自救能力；三是制度措施要到位，要根據有關消防的法律法規，結合分廠實際制定出一套行之有效的制度和措施，并嚴格抓落實，保障消防安全的各項工作能正常有序開展。四是消防器材配備要到位，配備足夠數量的消防器材并定期對消防設備進行檢查和保養，對到期的器材及時換藥，以備發生事故時能及時啟動，為消防安全工作得以順利開展提供硬件保障。

安全是企業的永恒課題，“安全為了生產、生產必須安全”，安全生產事關企業的穩定和職工的生命安全，工作任重而道遠，我們只有把各項工作長抓不懈，消除隱患以防為主，才能保持安全生產良好局面的長期穩定。

篇二：

2015年10月27日至10月31日，省建設廳在中國水利水電八局南托基地開展了為期四天的建筑企業法人繼續教育培訓班活動，我公司有五位領導參與了此次培訓，這次培訓旨在加強和促進建筑行業企業法人對工程安全的重視，為企業自身的良好發展和促進社會和諧打下一個堅實的基礎保障。

針對施工安全管理存在的薄弱環節，突出重點，加強管控，提出了大量而有效的建議和科學方法，取得了良好的工作成效，省建設廳以科學發展觀為指導，堅持“安全第一，預防為主，綜合治理”方針，以“安全生產”活動為主線，有針對性地開展了一系列安全生產檢查活動，通過加強建筑施工安全生產管理工作，完善和落實一系列安全管理措施，加強對各項目部的監管，加大對各項目部安全隱患的處罰力度，使各項工作取得了一定的成效。

全力做好開展安全生產年活動的各項工作，企業法人必須從組織上、措施上、行動上把這項活動貫穿于安全管理的全過程，各公司領導要高度重視，成立了以公司總經理為組長，公司副總經理為副組長，各職能部門主管領導為成員的活動領導小組，并將領導小組辦公室設在安全管理部。

新開工項目工程必須進行“三級安全教育”活動開展；為進一步加強安全生產管理工作，安全管理部需派出專職安全人員參加了項目管理，并就建筑施工企業安全生產規范管理及施工現場用電與消防安全技術向項目部管理人員及各班組尤其是特殊工種進行定期培訓教

育。各項目施工隊必須從思想和觀念上充分認識安全生產的重要性，要求各施工安全的認識統一到集團公司關于安全生產工作的重要指標精神上來，并用于指導安全生產各項施工。

積極組織開展安全生產宣傳活動；進入安全生產月的，各項目部施工現場可在醒目位置懸掛大型安全生產口號橫幅；危險地段作業時，應設立安全警示標志，并設專人指揮。在高壓電線附近作業或通過時。施工機械與輸電線之間必須按規定保持距離。通過這些組織宣傳工作，可以極大的強化項目管理人員的安全意識。

為認真貫徹落實安全生產的法律法規，普及安全生產知識，提高項目管理人員的安全生產素質，可以開展建筑安全知識競賽活動，各項目部組織人員參加，對進參與人員給予一定的物質獎勵，通過這一系列的安全生產活動，使各項目部的安全生產意識有進一步的提高。

各項目部除每個月進行一次安全生產大檢查外，還必須組織公司安全管理人員開展以嚴厲打擊建筑施工不文明、不安全行為建設問題為內容的安全專項檢查，積極開展安全生產隱患排查治理行動的安全專項檢查活動，檢查覆蓋面包括公司所有在建工程的施工現場安全生產、文明施工、特殊工種持證情況。在安全管理部日常檢查中，只要覺得是安全隱患問題，由專人下達安全隱患通知書，并限期整改落實。通過日常檢查和安全生產大檢查，可以極大提高我公司的安全管理水平，有效地防范和遏制了安全事故的發生，為調動各項目部的積極性，各項目部還可采取安全生產獎懲制度，對在安全生產大檢查中，安全

生產工作開展較好的管理人員進行通報表揚和獎勵，同時對安全生產工作開展較差，多次檢查仍存在較大安全隱患的項目部進行通報，并處以經濟處罰。

在新開工程開工前公司都與各項目部的第一責任人簽訂了安全生產管理目標責任書，公司工程部就安全事宜及時與項目部進行安全技術交底。公司還可以建立安全管理專項檢查小組，將公司工程管理方面的管理制度，發布到各項目部，便于項目部人員隨時查閱調用。

公司安全生產工作必須執行“突出一個早字、做到一個實字、形成一個好字、狠抓一個嚴字”，努力建設文明、和諧、組織有序的項目部。【安全生產培訓心得體會5篇】安全生產培訓心得體會5篇。產只有起點沒有終點，我們的工作離標準工地還有一定的差距，我們一定要警鐘長鳴，常抓不懈。

今年我公司在安全生產工作有了長足的發展，這是值得肯定的。但是仍然存在安全生產落實難問題。這一情況我們做出了總結分析，存在安全生產工作落實難的主要原因如下；

項目部安全生產意識薄弱，這一原因普遍存在，項目經理只是一味的追求利益最大化，對安全生產工作的投入還是不夠，安全生產工作在思想上重視不夠，存在認為做好安全生產工作，只是為了應付公司及上級部門的檢查思想，加上施工基層人員的素質低，思想意識差，所以導致公司安全管理部安全生產工作落實存在一定的難度。

第三篇：生產制造報告

本科課程實驗總結報告

課程名稱

系別 專業 班級 姓 名 學 號 授課教師 完 成 時 間

生產制造系統

會計系 會計學 B0861 趙士元 20084061114

劉斌

2011

年 月

北華航天工業學院教務處制

說

明

1．課程總結報告一律打印上交，字數控制在2千字以上。具體格式要求如下：

報告中各標題采用四號黑體字，段前段后各0.5行，頂格； 正文部分采用小四宋體，1.5倍行距，首行縮進2字符；

頁面采用A4縱向，頁邊距采用上、下各2.5，左3，右2.6厘米。

實驗總結報告

一、實驗內容

了解制造性企業生產制造的基本理論與流程，掌握用友ERP軟件生產制造模塊的基本操作。掌握常規銷售訂單的ERP流程，熟悉供應鏈管理的核心與生產制造之間的聯系。本次實驗所使用的就是 用友Ｕ８-７２軟件。首先是在課下建立賬戶并設置權限、錄入案例中企業的基本資料，在課上經行銷售訂單的承接和產品的生產及發貨。

二、實驗步驟

1、在銷售訂單表頭中輸入：訂單號、客戶名單、銷售類型、銷售日期等；在表體項中輸入品名、數量、價格、發貨日期、完工日期等等：銷售訂單的錄入。

2、進行物料低階碼推算工作，推算產品BOM中下一階與上一階及最高階的邏輯關系：物料低階碼的推算。

3、編制生產計劃和采購計劃：對MRP計劃參數進行維護、累計提前期推算、計算生產計劃和采購計劃：MRP計劃參數維護-累計提前期推算-MRP計劃生成-MRP計劃維護。

4、進行能力需求計算，查看產能是否符合企業生產的需要，確定生產計劃和采購計劃：能力需求計算。

5、進行采購訂單的錄入審核和材料的入庫：采購訂單錄入-采購入庫單。

6、進行生產訂單的生成下發和承接工作：生產訂單自動生成-生產訂單整批處理

7、進行生產訂單工序計劃生成、工序的領料工作，填制材料出庫單。

8、經行生產訂單的生產流程作業：以D半成品為例：填制工序轉移單（整批）-委外訂貨-委外加工單-委外發料-委外收料-工序轉移單（整批）-產成品入庫。

9、生產D半成品和產成品A：產成品入庫

10、根據銷售訂單參照生成發貨單及審核確認：發貨單-銷售出庫單。

三、實驗收獲與體會

在生產制造的課上聽的一頭霧水，對制造企業的生產程序只有個粗淺的認識，真正見識了以后，對那句：“上ERP是找死，不上ERP是等死”終于有了深刻一些的理解。

首先我們要肯定ERP的憂點。實施ERP就是實施信息化，更多的是可以提升企業的規范化管理水平。沒有系統，你會發現企業現場管理非常混亂，單據滿天飛，有了系統，大家在計算機平臺上統一操作，按照統一的流程規范化操作，節省了大量的紙張和存儲空間，效率也就自然大幅度提升。通過軟件可以自動生成很多供管理者分析用的數據，例如生產線的各種能力：總負荷，超欠能力等，并且可以實時查看庫存原材料、產成品等信息，這對中層管理者來說是至關重要的，不僅可以提升效率還可提供更多的參考信息，從而有助于做出正確的決策。并且數據的這種透明化，更可有效避免暗箱操作等非法行為的發生，對企業可持續健康的發展是有好處的。

通過這學期的學習讓我覺得這個生產制造系統并不容易上手，里面有很多規則，一但輸入錯誤，更改起來并不簡單，也可能是我們的學習要照顧到所有的方面，所以讓人有點不知所措，如果只學習其中的一個方面，只有供應鏈或者只有生產，也許就更容易上手。

我們此次實驗運用到是用友U8-72的生產制造系統，主要學習的是其中的采購管理、生產制造、及銷售管理。在使用之前，我們必須先建立帳套來對其實施有效的管理。在帳套的創立上，我必須設置好各項基本資料。基于先前學習會計信息系統的了解，明白用友U8系統每一步的進行過程都必須認真仔細，因為此套系統環環相扣，一步出錯將對后面的建立及使用造成很大影響，因此基本資料的就相當于運行Ｕ８系統的基石。

在采購管理及銷售管理的操作中，我接觸了大量單據的錄入及生成。剛開始，對于單據數據的錄入顯得較煩躁，但是隨著實驗的進行，我卻對此產生了極大的興趣。在基本資料的準確設置的情況下，相應完成各項環節，并且進一步的了解各個環節環環相扣的重要性。他們之間有著緊密的聯系，若是其中一個環節出現了差錯，將有可能導致下面步奏無法進行。其中，對于單據的審核印象最為深刻。有些單據若是沒有審核便無法依據其生成新的單據，例如未經審核的“采購訂單單”就無法下推生成“采購入庫單”。但是對于已經審核的的單據想要進行修改信息就不是很方便，需要把與之關聯的單據反審核后才能進行改動，這就要求我必須對于之前的操作步奏有一個清晰的了解，否則想要查找與之相關聯的單據就很麻煩。在生產制造系統中就更麻煩了，MRP資料維護、生產計劃生成、生產工序計劃生成等等，那個步驟做的不正確，下一步就不能正常的生單。在生產制造系統中最

難理解的是工序的轉移這一塊，這也是整個生產環節最重要的一環。我們只有了解了企業的產品結構及生產工序的基礎上，心里要十分清楚這個工序的下一工序是什么，在明確工序轉移的基礎上，還要清楚明白這一工序的狀態是合格還是加工，只有這樣才能把整個生產流程做好。

由于整個流程的復雜性，培養了我的認真與嚴謹的態度，讓我在以后的學習中也能以認真的態度買你對學習、生活。在實驗的過程中，我深刻認識到對于一項知識的掌握，理論知識是基礎，但動手操作，需要多練習及應用才能對它有更深的了解及更好的掌握。因此，我必須不斷地學習，才能適應社會的不斷發展。

在當今企業信息化越來越普遍的今天，經歷一學期這樣的學習，對我們以后找工作自然是有很大的幫助，但更重要的是學習到一種管理方法。通過這種方法能更規范日常操作，并能更宏觀的看待整個企業的運作流程，對競爭環境有必要的分析，畢竟競爭不是主觀因素所能決定的。而堅持這種方法需要的是毅力，需要對企業有更高的愿景，把企業放到更大的舞臺，而不是僅僅維持經營就好。

四、實驗主要內容截圖

1、銷售訂單（審核后）

2、MRP計劃維護（生效后）

3、采購訂單（審核后）

4、D半成品的工序轉移單（整批）

5、銷售出庫單

第四篇：智能制造系統論文

智能制造概述

摘要：介紹了智能制造提出的背景、主要研究內容和目標, 人工智能與 I M T、I M S的關系, I M S 和C I M S, 智能制造的物質基礎及理論基礎, 智能制造系統的特征及框架結構, 并簡要介紹了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的發展趨勢，以及智能制造系統研究成果及存在問題。關鍵詞：智能制造，IMS, IMC, IMT。

Abstract：Intelligent Manufacturing introduced the background, main contents and objectives, Artificial Intelligence and IMT, IMS relations, IMS and CIMS, intelligent manufacturing and the material basis of the theoretical basis of the characteristics of intelligent manufacturing system and the framework structure, and gave a briefing on intelligence Machining Center IMC, intelligent manufacturing technology development trend of wood, as well as the Intelligent Manufacturing Systems research results and problematic.Key words: Intelligent Manufacturing, IMS, IMC, IMT。

一.智能制造提出的背景

制造業是國民經濟的基礎工業部門, 是決定國家發展水平的最基本因素之一。從機械制造業發展的歷程來看, 經歷了由手工制作、泰勒化制造、高度自動化、柔性自動化和集成化制造、并行規劃設計制造等階段。就制造自動化而言, 大體上每十年上一個臺階: 50～ 60年代是單機數控, 70 年代以后則是CNC 機床及由它們組成的自動化島, 80 年代出現了世界性的柔性自動化熱潮。與此同時, 出現了計算機集成制造, 但與實用化相距甚遠。隨著計算機的問世與發展, 機械制造大體沿兩條路線發展: 一是傳統制造技術的發展, 二是借助計算機和自動化科學的制造技術與系統的發展。80年代以來, 傳統制造技術得到了不同程度的發展,但存在著很多問題。先進的計算機技術和制造技術向產品、工藝和系統的設計人員和管理人員提出了新的挑戰, 傳統的設計和管理方法不能有效地解決現代制造系統中所出現的問題, 這就促使我們借助現代的工具和方法, 利用各學科最新研究成果, 通過集成傳統制造技術、計算機技術與科學以及人工智能等技術, 發展一種新型的制造技術與系統, 這便是智能制造技術(In telligen t M anufactu r ingTechno logy, I M T)與智能制造系統(In telligen tM anufactu r ing System , I M S)[1 ]。

年代以后, 世界各國競相大力發展 I M T 和I M S 的深層次原因有:(1)集成化離不開智能 制造系統是一個復雜的大系統, 其中有多年積累的生產經驗, 生產過程中的人—機交互作用, 必須使用的智能機器(如智能機器人)等。脫離了智能化, 集成化也就不能完美地實現。

(2)機器智能化比較靈活 可以選擇系統智能化, 也可以選擇單機智能化;單機可發展一種智能,也可發展幾種智能;無論在系統中或單機上, 智能化均可工作, 不像集成制造系統, 只有全系統集成才可工作。

(3)智能化的經濟效益較高 現有的計算機集成制造系統(Compu ter In tegratedM anufactu r ingSystem , C I M S)少則投資數千萬元, 多則投資數億元乃至數十億元, 很少有企業能承擔得起, 而且投入正常運行的很少, 維護費用也高, 還要廢棄原有的設備, 難以推廣。

(4)白領化使得有豐富經驗的機械工人和技術人員日益缺少，產品制造技術越來越復雜, 促使使用人工智能和知識工程技術來解決現代化的加工問題。(5)工廠生產率的提高更多地取決于生產管理和生產自動化 人工智能與計算機管理相結合, 使得不懂計算機的人也能通過視覺、對話等智能手段實現生產管理的科學化。

總之，以計算機信息技術為基礎的高新技術得到迅猛發展 ,為傳統的制造業提供了新的發展機遇。計算機技術、信息技術、自動化技術與傳統制造技術相結合 ,形成了先進制造技術概念。冷戰結束以后 ,國際間競爭的重點由單純的軍事實力較量轉向以發展經濟和提高國民生活水平的綜合國力較量 ,隨之而來的這種國際間高新技術領域的競爭愈演愈烈 ,且其發展形式由最初的僅依托本國的人力、物力和財力 ,發展到國際間的大規模合作。近年來由發達國家倡導的面向21世紀的 “智能制造系統”、“信息高速公路” 等國際研究計劃 ,無疑是該背景下的產物 ,也是國際間進行高科技研究開發的具體表現和積極占領 21 世紀高科技制高點的象征。二.主要研究內容和目標

智能制造在國際上尚無公認的定義。目前比較通行的一種定義是, 智能制造技術是指在制造工業的各個環節, 以一種高度柔性與高度集成的方式,通過計算機來模擬人類專家的制造智能活動。因此, 智能制造的研究開發對象是整個機械制造企業, 其主要研究開發目標有二: ①整個制造工作的全面智能化, 它在實際制造系統中首次提出了以機器智能取代人的部腦力勞動作為主要目標, 強調整個企業生產經營過程大范圍的自組織能力;②信息和制造智能的集成與共享, 強調智能型的集成自動化。目前, I M T 和 I M S 的研究方向已從最初的人工智能在制造領域中的應用(A i M)發展到今天的I M S, 研究課題涉及的范圍由最初僅一個企業內的市場分析、產品設計、生產計劃、制造加工、過程控制、信息管理、設備維護等技術型環節的自動化, 發展到今天的面向世界范圍內的整個制造環境的集成化與自組織能力, 包括制造智能處理技術、自組織加工單元、自組織機器人、智能生產管理信息系統、多級競爭式控制網絡、全球通訊與操作網等。

由日本提出的 I M S 國際合作研究計劃對 I M S的解釋可以看出, I M S 的研究包括智能活動、智能機器以及兩者的有機融合技術, 其中智能活動是問題的核心。在 I M S 研究的眾多基礎技術中, 制造智能處理技術是最為關鍵和迫切需要研究的問題之一, 因為它負責各環節的制造智能的集成和生成智能機器的智能活動。在一個國家甚至世界范圍內, 企業之間有著密切的聯系, 譬如, 采用相同的生產設備和系統, 有著類似的生產控制與管理方式,上下游產品之間的聯系, 等等。其間存在的突出問題是產品和技術的規范化、標準化和通用化、信息自動交換形式與接口以及制造智能共享等。

國際 I M S 計劃的基本觀點如下: ①I M S 是21世紀的制造系統, 必須開發與之相適應的制造技術;②應對這些技術進行組織化和系統化;③加強技術的標準化;④考慮人的因素;⑤保護環境。該計劃由已有生產技術的體系化和標準化、21 世紀生產技術的研究與開發兩大部分構成。

1992 年4 月在日本召開的第一次國際技術委員會, 確定了4 個主題: ①技術課題;②選擇原則;③評價程序;④執行準則。由國際 I M S 中心成員提出的首批10 項研究課題是①企業集成;②全球制造;③系統單元技術;④清潔制造技術;⑤人與組織研究;⑥先進的材料加工技術;⑦全球并行工程(評估和實施);⑧自主模塊的系統設備與分布控制;⑨快速產品開發;b k知識系統化(設計與制造)。美國國家科學基金會(N SF)已連續數年重點資助了與智能制造有關的研究項目, 這些項目覆蓋了智能制造的絕大部分技術領域, 包括制造過程中的智能決策、基于多施主(mu lt i-agent)的智能協作求解、智能并行設計、物流傳輸的智能自動化、智能加工系統和智能機器等。

日本提出的智能制造系統國際合作計劃, 以高新計算機為后盾、深受其 “真空世界” 計算機研究計劃的影響。其主要研究內容如下: ①強調部分代替人的智能活動, 實現部分人的技能;②使用智能計算機技術來集成設計制造過程, 使之一體化, 以虛擬現實技術實現虛擬制造, 以多媒體的人機接口技術、虛擬現實技術, 實現職業教育;③強調全球制造網絡的生產制造技術, 通過衛星、In ternet 和數字電話網絡實現全球制造;④強調智能化與自律化的智能加工系統以及智能化CNC、智能機器人的研究。⑤重視分布式人工智能技術的應用, 強調自律協作代替集中遞階控制。

I M T 與 I M S 的研究與開發對于提高產品質量、生產效率和降低成本, 提高國家制造業響應市場變化的能力和速度, 以及提高國家的經濟實力和國民的生活水準, 均具有重大的意義。其研究目標是要實現將市場適應性、經濟性、人的重要性、適應自然和社會環境的能力、開放性和兼容能力等融合在一起的生產系統: ①使整個制造過程實現智能化, 并具有自組織能力;②I M S 是一個集成許多工廠和多種機器設備的混合系統;③具備滿足各種社會需求的柔性;④能充分發揮人的作用;⑤易于操作;⑥總效率高;⑦能避免重復投資等。人工智能的目的是為了用技術系統來突破人的自然智力的局限性 ,達到對人腦的部分代替、延伸和加強的目的 ,使那些單靠人的天然智能無法進行或帶有危險性的工作得以完成 ,從而使人類的智慧能集中到那些更富于創造性的工作中去。人是制造智能的重要來源 ,在制造業走向智能化過程中起著決定性作用。目前在整體智能水平上 ,與人工系統相比 ,人的智力仍然是遙遙領先的。人工智能模擬的藍本主要是人類的智能 ,但人類的智能是隨時間不斷變化的 ,而這種變化又是無止境的 ,只有人與機器有機高度結合 ,才能實現制造過程的真正智能化。智能制造被稱為新世紀的制造技術 ,目前之所以還不能實現 ,是由于要受到目前科學技術、人以及經濟等諸多方面的制約。智能與思維智能 ,就是在各種環境和目的的條件下正確制定決策和實現目的的能力。在這里 ,給定的環境和目的是問題的約束條件 ,制定正確的決策是智能的中心環節 ,而有效地實現目的 ,則是智能的評判準則。從信息處理的角度講 ,智能可以看成是獲取、傳遞、處理、再生和利用信息的能力。而思維能力是整個智能活動中最復雜、最核心的部分 ,主要指處理和再生信息的能力。這種信息處理的過程是十分復雜和多樣化的 ,歸納起來 ,大體可分為 3 種基本的類型 ,即:經驗思維、邏輯思維和創造性思維。在工藝設計過程中 ,這三種類型的思維都存在 ,在不同層次的決策中起著重要作用。

總之，智能制造技術是制造技術、自動化技術、系統工程與人工智能等學科互相滲透、互相交織而形成的一門綜合技術。其具體表現為:智能設計、智能加工、機器人操作、智能控制、智能工藝規劃、智能調度與管理、智能裝配、智能測量與診斷等。它強調通過“ 智能設備 ” 和“ 自治控制 ” 來構造新一代的智能制造系統模式。智能制造系統具有自律能力、自組織能力、自學習與自我優化能力、自修復能力 ,因而適應性極強 ,而且由于采用 VR技術 ,人機界面更加友好。因此 , I M技術的研究開發對于提高生產效率與產品品質、降低成本 ,提高制造業市場應變能力、國家經濟實力和國民生活水準 ,具有重要意義。智能制造是制造系統柔性自動化和集成自動化的新發展和重要組成部分 ,因此未來智能制造將向智能集成的方向發展 ,未來智能制造的研究將著重于智能傳感與檢測(如智能傳感器、智能傳感與檢測技術、光纖傳感技術等)。

三.人工智能與 I M T、I M S 人工智能的研究, 一開始就未能擺脫制造機器生物的思想, 即 “機器智能化”。這種以 “自主” 系統為目標的研究路線, 嚴重地阻礙了人工智能研究的進展。許多學者已意識到這一點, Feigenbaum、N ew ell、錢學森從計算機角度出發, 提出了人與計算機相結合的智能系統概念。目前國外對多媒體及虛擬技術研究進行大量投資, 以及日本第五代智能

計算機研制計劃的擱淺等事例, 就是智能系統研究目標有所改變的明證。

人工智能技術在機械制造領域中的應用涉及市場分析、產品設計、生產規劃、過程控制、質量管理、材料處理、設備維護等諸方面。結果是開發出了種類繁多的面向特定領域的獨立的專家系統、基于知識的系統或智能輔助系統, 形成一系列的 “智能化孤島”。隨著研究與應用的深入, 人們逐漸認識到, 未來的制造自動化應是高度集成化與智能化的

人—機系統的有機融合, 制造自動化程度的進一步提高要依賴于整個制造系統的自組織能力。如何提高這些 “孤島” 的應用范圍和在實際制造環境中處理問題的能力, 成為人們的研究焦點。在80 年代末和90 年代初, 一種通過集成制造自動化、新一代人工智能、計算機等科學技術而發展起來的新型制造工程—— I M T 和新——代制造系統—— I M S 便脫穎而出。

人工智能在制造領域中的應用與 I M T 和I M S 的一個重要區別在于, I M S 和 I M T 首次以部分取代制造中人的腦力勞動為研究目標, 而不再僅起 “輔助和支持” 作用, 在一定范圍還需要能獨立地適應周圍環境, 開展工作。

四.I M S 和C I M S C I M S 發展的道路不是一帆風順的。今天,C I M S 的發展遇到了不可逾越的障礙, 可能是剛開始時就對C I M S 提出了過高的要求, 也可能是C I M S 本身就存在某種與生俱來的缺陷, 今天的C I M S 在國際上已不像幾年前那樣受到極大的關注與廣泛地研究。從C I M S 的發展來看, 眾多研究者把重點放在計算機集成上, 從科學技術的現狀看, 要完成這樣一個集成系統是很困難的。

C I M S 作為一種連接生產線中的單個自動化子系統的策略, 是一種提高制造效率的技術。它的技術基礎具有集中式結構的遞階信息網絡。盡管在這個遞階體系中有多個執行層次, 但主要控制設施仍然是中心計算機。C I M S 存在的一個主要問題是用于異種環境必須互連時的復雜性。在C I M S 概念下, 手工操作要與高度自動化或半自動化操作集成起來是非常困難和昂貴的。在C I M S 深入發展和推廣應用的今天, 人們已經逐漸認識到, 要想讓C I M S 真正發揮效益和大面積推廣應用, 有兩大問題需要解決: ①人在系統中的作用和地位;②在不作很大投資對現有設施進行技術改造的情況下亦能應用C I M S。現有的C I M S概念是解決不了這兩個難題的。今天, 人力和自動化是一對技術矛盾, 不能集成在一起, 所能做的選擇, 或是昂貴的全自動化生產線, 或是手工操作, 而缺乏的是人力和制造設備之間的相容性,人機工程只是一個方面的考慮, 更重要的相容性考慮要體現在競爭、技能和決策能力上。人在制造中的作用需要被重新定義和加以重視。

事實上, 在70 年代末和80 年代初, 人們已開始認識到人的因素在現代工業生產中的作用。英國出版公司(IFS)于 1984 年就首次發起了第一屆“制造中人的因素” 研討會, 目的在于提高人們對制造環境中人的因素及其所起作用的認識。事實證明, 人是 I M S 中制造智能的重要來源。值得指出的是, C I M S 和 I M S 都是面向制造過程自動化的系統, 兩者密切相關但又有區別。

C I M S 強調的是企業內部物料流的集成和信息流的集成;而 I M S 強調的則是更大范圍內的整個制造過程的自組織能力。從某種意義上講, 后者難度更大, 但比C I M S 更實用、更實際。C I M S 中的眾多研究內容是 I M S 的發展基礎, 而 I M S 也將對C I M S 提出更高的要求。集成是智能的基礎, 而智能也將反過來推動更高水平的集成。I M T 和 I M S 的研究成果將不只是面向21 世紀的制造業, 不只是促進C I M S 達到高度集成, 而且對于FM S、M S、CNC 以至一般的工業過程自動化或精密生產環境而言, 均有潛在的應用價值。有識之士對人工智能技術、計算機科學和C I M S 技術進行了全面的反思。他們在認識機器智能化的局限性的基礎上, 特別強調人在系統中的重要性。如何發揮人在系統中的作用, 建立一種新型的人—機的協同關系, 從而產生高效、高性能的生產系統, 這是當前眾多學者都會提出的問題, 也正是C I M S 所忽視的關鍵因素, 這一因素導致了C I M S 發展中不可逾越的障礙。值得一提的是有的學者特別強調 “人件(Humanw are)” 在系統中的重要性, 提出C I M S 的開放結構體系思想。最引人注目的是歐共體的ESPR IT 計劃中單獨列出的一個研究子項, 即 “以人為中心的C I M S”。甚至有人索性稱以人為中心的 C I M S 為 H I M S(HumanIn tegrated M anufactu r ing System), 指出集成制造系統首先是 “人的集成”。耐人尋味的是, 目前研究的 “精良生產” 與 “敏捷制造” 等新型制造系統的主要出發點也是強調 “人” 的作用, 即 “以人為中心”。

五．智能制造的物質基礎及理論基礎 1.智能制造系統的物質基礎主要有:

(1)數控機床和加工中心 美國于 1952 年研制成功第一臺數控銑床 ,使機械制造業發生一次技術革命。數控機床和加工中心是柔性制造的核心單元技術。(2)計算機輔助設計與制造提高了產品的質量和縮短產品生產周期 ,改變了傳統用手工繪圖、依靠圖紙組織整個生產過程的技木管理模式。

(3)工業控制技術、微電子技術與機械工業的結合 — — — 機器人開創了工業生產的新局面 ,使生產結構發生重大變化 ,使制造過程更富于柔性擴展了人類工作范圍。

(4)制造系統為智能化開發了面向制造過程

中特定環節、特定問題的 “智能化孤島”,如專家系統、基干知識的系統和智能輔助系統等。

(5)智能制造系統和計算機集成制造系統用

計算機一體化控制生產系統 ,使生產從概念、設計到制造聯成一體 ,做到直接面向市場進行生產 ,可以從事大小規模并舉的多樣化的生產;近年來 ,制造技術有了長足的發展和進步 ,也帶來了很多新問題。數控機床、自動物料系統、計算機控制系統、機器人等在工業公司得到了廣泛的應用 ,越來越多的公司使用了 “計算機集成制造系統(CIMS)”、“柔性制造系統(FMS)”、“工廠自動化(FA)”、“多目標智能計算機輔助設計(M1CAD)”、“模塊化制造與工廠(MXMF)、并行工程(CE)”、“智能控制系統(ICS)” 以及 “智能制造(IM)”、“智能制造技術(IMT)” 和 “智能制造系統(IMS)” 等等新術語。先進的計算機技術、控制技術和制造技術向產品、工藝和系統的設計師和管理人員提出了新的挑戰 ,傳統的設計和管理方法不能再有效地解決現代制造系統提出的問題了。要解決這些問題、需要用現代的工具和方法 ,例如人工智能(AI)就為解決復雜的工業問題提出了一套最適宜的工具。2.智能制造技術的理論基礎

智能制造技術是采用一種全新的制造概念和實現模式。其核心特征強調整個制造系統的整體“智能化” 或 “自組織能力” 與個體的 “自主性”。“智能制造國際合作研究計劃J IRPIMS” 明確提出: “智能制造系統是一種在整個制造過程中貫穿智能活動 ,并將這種智能活動與智能機器有機融合 ,將整個制造過程從訂貨、產品設計、生產到市場銷售等各個環節以柔性方式集成起來的能發揮最大生產力的先進生產系統”。基于這個觀點,在智能制造的基礎理論研究中 ,提出了智能制造系統及其環境的一種實現模式 ,這種模式給制造過程及系統的描述、建模和仿真研究賦予了全新的思想和內容 ,涉及制造過程和系統的計劃、管理、組織及運行各個環節 ,體現在制造系統中制造智能知識的獲取和運用 ,系統的智能調度等 ,亦即對制造系統內的物質流、信息流、功能決策能力和控制能力提出明確要求。作為智能制造技術基礎 ,各種人工智能工具 ,及人工智能技術研究成果在制造業中的廣泛應用 ,促進了智能制造技術的發展。而智能制造系統中 ,智能調度、智能信息處理與智能機器的有機融合而構成的復雜智能系統 ,主要體現在以智能加工中心為核心的智能加工系統的智能單元上。作為智能單元的神經中樞——智能數控系統 ,不僅需要對系統內部中各種不確定的因素如噪聲測量、傳動間隙、摩擦、外界干擾、系統內各種模型的非線性及非預見性事件實施智能控制 ,而且要對制造系統的各種命令請求做出智能反應。這種功能已遠非傳統的數控系統體系結構所能勝任 ,這是一個具有挑戰性的新課題。對此有待研究解決的問題有很多 ,其中包括智能制造機理、智能制造信息、制造智能和制造中的計算幾何等。總之 ,制造技術發展到今天 ,已經由一種技術發展成為包括系統論、信息論和控制論為核心的、貫穿在整個制造過程各個環節的一門新型的工程學科 ,即制造科學。制造系統集成與調度的關鍵是信息的傳遞與交換。從信息與控制的觀點來看 ,智能制造系統是一個信息處理系統 ,由輸入、處理、輸出和反饋等部分組成。輸入有物質(原料、設備、資金、人 員)、能量與信息;輸出有產品與服務;處理包括物料的處理與信息處理;反饋有產品品質回饋與顧客反饋。制造過程實質上是信息資源的采集、輸入、加工處理和輸出的過程 ,而最終形成的產品可視為信息的物質表現形式。

六．智能制造系統的特征及框架結構

1.為了提出有我國特色的智能制造模式 ,首先要搞清智能系統應具有什么特征。當前對智能系統的理解有兩種不同的意見:一種是從科學的角度來看這個問題的意見 ,即認為只有具備下列特征的系統才能稱為智能系統:一個系統既具有人類智能(或部分地),又具有與人類實現其智能相似的過程與途徑。另一種是從工程的角度來看這個問題的意見 ,即認為一個系統只要具有(或部分具有)人類智能就稱為智能系統 ,而不管實現其智能的過程與途徑。我們這里所討論的問題是關于智能制造系統的問題 ,也就是從工程角度來討論智能系統的問題。我們認為:在工程上 ,智能系統的特征有以下幾個方面 ,具有下列特征之一的系統 ,從工程角度看 ,就可稱為智能系統：(1)多信息感知與融合;(2)知識表達、獲取、存儲和處理(主要是識別、設計、計算、優化、推理與決策);(3)聯想記憶與智能控制;(4)自治性 自相似、自學習、自適應、自組織、自維護;(5)機器智能的演繹(分解)與歸納(集成);(6)容錯。

2.智能制造系統模式的框架結構

整個系統是一個多智能體分布式網絡結構 ,分成四個部分:中心層、管理層、計劃層和生產層。每個層由具有自治性的多智能體組成 ,這種多智能體具有相似的結構 ,但根據任務的不同而有不同的自學習、自適應、自組織、自維護功能。智能系統有一定的容錯能力 ,可以在不完整的信息或偶然誤差出現時正常地工作。系統與因特網兼容 ,可以進行企業動態聯盟、招標、投標及電子商務 ,還可形成虛擬制造的支持環境。

七． 智能加工中心 IMC 1.智能加工中心是智能制造系統中一種典型的智能加工機器。作為以 IMC 為主的智能加工單元 ,其任務為感知、決策、加工、控制與學習。智能加工中心既是智能制造過程和系統的實驗和應用對象 ,也是智能制造技術的縮影和實現通道。它與普通的加工中心(MC)有著本質的區別 ,除了完成數控代碼規定的加工任務外 ,能夠根據信息的綜合進行自主決策 ,實時調整自身行為 ,適應環境和自身的不確定性變化 ,即應具有 “自主性” 和 “自組織” 能力 ,實現對 IMC的數控系統進行實時干預與智能控制。數控加工中心的實時智能控制 ,表現為三個方面:第一是遠程控制 ,通過通信線路對加工現場進行控制 ,對加工中心的加工操作和加工狀態進行監視;第二是故障識別與處理 ,如刀具磨損識別與自動更換備用刀具、自激振動識別與自動抑制或消除等;第三是自適應控制 ,根據檢測到的過程控制信息自適應地改變加工參數。而智能加工中心對信息的獲取與處理表現在對加工環境和加工狀態的自主響應能力 ,其中對刀具狀態的監測是評判加工狀態的重要依據。加工中心刀具狀態實時在線智能監測系統 ,及基于神經網絡與模糊識別模式的多傳感器融合技術的刀具磨、破損監測

系統的成功開發 ,為智能制造信息的自動獲取 ,成功提供了有力的保證。2.智能加工中心的主要功能

在智能加工中心中 ,智能數控系統是 IMC 的神經中樞 ,其智能化程度直接決定了整個智能制造系統的智能水平。智能數控系統具有高級的自主控制功能 ,能將任務請求、作業規劃、軌跡控制、過程監視與控制、錯誤自修復等功能有機結合起來。面向制造系統 ,它是任務驅動的柔性規劃學習系統 ,而面對復雜的物流加工環境 ,它又是 “刺激一反應” 型的再勵系統 ,能對來自內部和外界環境的多種刺激做出理智的決策 ,從而以最優策略完成目標任務。通過對智能制造環境下的加工過程進行分析 ,確定加工中心應具備的主要功能有:(1)感知功能 ,根據多種傳感器信號的收集、特征提取和信息融合 ,實現加工對象感知和系統狀態感知。

(2)決策功能 ,在感知的基礎上通過決策 ,明確其在整個制造系統中的作用、與其它智能機器的關系 ,并確定自身的行為方式。

(3)控制功能 ,智能加工中心根據決策結果進行處理 ,采用最優化的方式完成加工任務 ,并保證加工過程得到可靠的監視和維護。

(4)通信功能 ,包括與 CAD/ CAM 系統的智能通信 ,實現數據與知識的交流 ,支持并行工程策略;與其它智能加工機器的智能通信 ,交流狀態信息 ,協調加工負荷;與人類專家和操作人員的智能通信 ,提供良好的人機交互環境 ,為智能機器提供知識單元 ,做出相應決策。

(5)學習功能 ,依據決策、控制和加工指令 ,以及由此引起的狀態變化和最終加工任務 ,學習和積累相關知識 ,改進決策和控制策略。此外 ,還包括從人類專家和其它智能機器直接獲取知識。

八．智能制造技木的發展趨勢 智能制造是從 80 年代末發展起來的 ,最旱的幾本有關智能制造及系統方面的專著是在 1988年由 Wrightfg MilaciC 等人編寫的 ,隨后、Kusiak和 Pain也相繼出版了這方面的研究著作。這些專著所描述的 IMS仍基于設計與制造技術所提出的問題和解決的工具與方法。在許多工業化國家、人工智能已被當作求解現代工業提出的問題的工具和方法。因此 ,這些專著僅著力于人工智能在制造業中的應用和智能系統研究與應用中提出的問題的求解、使用基于知識的系統(如級聯結構系統)和優化方法來解決自動化制造環境中零件、產品、系統的設計與制造 ,以及自動制造系統的規劃與調度(管理)問題。先進的工業化國家在研究 FMS、CIMS、FA 及AI籌的基礎上 ,為了進行國際間制造業的共同協作研究、開發、設計、生產、物流、信息流、經營管理乃至制造過程的集成化與智能化等而提出來的智能制造系統 ,也是為了解決各發達國家面臨的企業活動全球化、重復投資增大、現場熟練技術工人不足和社會對產品的需求變化等因素而倡導的國際制造業的合作。在迸行智能制造及其相關技術與系統的研究方面、首推日本在 1990 年提議和倡導的日、美、歐之間建立的國際運營委員會、國際技術委員會和附屬機構 IMS中。大有主宰未來制造技術的趨勢。1991～ 1993 年 Barschdor 汀和 Monostori 等應用人工神經網絡(ANNS)到智能制造中進行加工過程的建模、監測、診斷、自適應控制;通過神經網絡的知識表示和學習能力 ,縮短 CIMS的反應時間 ,提高產品的質量 ,使系統更可靠。而 Furukawa則對智能機器的設計程序及它在自動導引車中的應用作了介紹。被稱為是二十一世紀的制造技術的智能制造系統 ,目前國內外已相繼開展了國際聯合研究計劃。智能制造系統與當前任何制造系統相比 ,在體系結構上有著根本意義上的不同 ,具體體現在:一是采用開放式系統設計策略。通過計算機網絡技術 ,實現共享制造數據和制造知識 ,以保證系統質量。這是將計算機界先進的設計和開發思想融入到制造系統的結果 ,因而使制造系統向擬人化的方向進一步發展。二是采用分布式多自主體智能系統設計策略 ,其基本思想是:賦予制造系統中各組成部分或子系統一定的自主權 ,使其形成一個封閉的具有完整功能的自主體 ,這些自主體以網絡智能結點的形式聯接在通訊網絡上 ,各個智能結點在物理上是分散的 ,在邏輯上是平等的。通過各結點的協同處理與合作 ,共同完成制造系統任務 ,實現人與人的知識在制造中的核心地位。此外 ,生物制造與仿生機械的科學與技術、生物自生長成形制造、綠色制造的科學與技術包括產品與人類和自然的協調理論 ,產品綠色工藝(如Near2Zero Waste)等也極大地豐富了智能制造的范疇 ,促進了智能制造系統的發展。目前 ,我國一些高等院校也在進行智能制造技術的研究 ,如南京航空航天大學機電學院朱劍英教授成立的智能制造科研組 ,一方面跟蹤國際智能制造的最新研究動態 ,另一方面從事智能制造關鍵基礎技術的預研工作 ,為地區及我國智能制造技術的發展做出了一定貢獻。遺憾的是 ,由于種種原因 ,我國政府主管部門和有關大公司、廠家并無跡象表明對智能制造已引起足夠的重視 ,至今也未得到我國機械學科的普遍關注。相信隨著人們對智能制造系統認識的逐步深入 ,智能制造系統必將得以迅猛發展 ,迎頭趕上世界先進發展水平。

九．智能制造系統研究成果及存在問題

目前對分布式制造系統的研究雖然還處于初期階段 ,但已在不同層次、不同側面上取得了大量令人振奮的基礎理論研究成果和應用成果 ,如制造 Agent的個體目標機制(如獎懲機制、市場機制、目標函數等)等。這些研究成果奠定了MAS在制造控制中應用的基礎。但是 ,由于制造 Agent 在信息、知識和控制上的完全分布 ,每個 Agent 對環境、對整個問題求解活動及其他Agent 的意圖只有部分的、不完全的知識 ,并且擁有的知識可能互相不一致 ,各個 Agent只能根據不完備的知識與不完整、不同步的信息做出局部決策。又由于整個系統缺乏類似中央控制的機制 ,因而整個系統的控制和決策往往不能達到最優效果 ,而且不可避免地存在大量難以解決的決策沖突(C onflict)和死鎖(Deadlock)。因此 ,對分布式自治制造系統中異構 Agent 間的相互合作以及全局協調機制的研究 ,是分布式自治制造系統最重要 ,也是最基本的問題 ,更是其走向實用所亟待解決的核心問題。協調是指一組 Agent 完成一些集體活動時相互作用的性質。在分布式制造系統中 ,全局協調和優化是一個在多目標動態約束下 ,各類活動和資源的最佳組合和排序的動態求取過程 ,它可以描述為兩個子問題 ,即局部調度決策和全局資源協調。由于 “組合爆炸” 現象的存在 ,當前采用的普遍方法是談判和投標(Neg otiation and Bidding)。談判被定義為:在開放的、動態的制造控制環境下 ,擁有任務訂單的 Agent(協調者),及欲參與任務執行的 Agent(投標者)之間傳遞各自的資源、愿望和能力信息 ,反復進行協商 ,直到其中一個Agent 或一組Agent 被選出組成執行該任務的隊列的過程。在這個過程中出現的沖突和死鎖或者由協調者來解決 ,或者由沖突中的 Agent 自行解決。為了加快談判過程 ,許多研究工作致力于改進談判策略和開發支持協商的協議和語言 ,目前已提出了諸如一步談判、多步談判、合同網等多種談判策略和協議。分析這種談判過程 ,可以看出:

(1)在當前所采用的模型中 ,談判是基于對談判者的知識與能力、討價還價過程、收益計算 ,以及子系統的影響(或能力)的平衡的顯式表達 ,以可計算的迭代模型模擬社會或生物界的組織形式和進化過程的協調和協作方法;

(2)各個Agent 總是將其他Agent 的局部調度作為其預測信息 ,以計算其自己的局部調度決策。依次地 ,又將決策結果傳遞給其他 Agent。宏觀上看 ,這是一個串行過程。當一個Agent 產生的結果不可接受時 ,又需要進行反復通信和迭代。因而 ,各個 Agent 的內部可以看作是一個局部閉環反饋控制系統 ,而沖突則是其外部擾動;

(3)全局協調的目標是要完全消解沖突 ,因而各 Agent 總是要利用最新的信息來處理沖突。因此 ,談判實際上是一種外部合作機制。這種方法在一定程度上解決了開放環境中的 Agent 協調和協作的組合優化問題 ,但是該方法的一個固有缺陷是它只是對社會市場或生物界的組織形式和進化過程的直覺模仿[1 ],尚缺乏對其基本原理、機制和限制條件的深刻認識和理論上的證明 ,例如 ,在什么條件下談判的過程是收斂的、穩定的。如何得到期望的結構或功能等。尤其當系統規模較大 ,而且 Agent 處于信息連續變化的高度紊亂的環境中(如由于市場的快速變化 ,經常會有一些短期的、緊急的訂單需要及時處理)時 ,有可能引起沖突的傳播(即任何兩個實體間沖突的解決會觸發其他沖突的出現)。這種特性類似于自催化過程 ,各個制造Agent 間正向先進制造技術的源泉.科學通報,1998 , 43-33727.[4 ] 史忠植.高級人工智能.北京: 科學出版社, 1998.[5]楊文通 ,王曹 劉志峰 ,等 數字化網絡化制造技術北京 電子工業出版社 , [6]王英林 ,劉敏 ,張申生 ,基于Agent的敏捷供應鏈及相關技術 中國機械工程 , [7]張軍 ,趙江洪 網絡協同數控機床工業設計系統中的知識獲取與應用研究 〔機械工程學報 〕 ,

第五篇：制造-重復生產計劃系統

重復生產計劃系統

系統簡介

金蝶K/3標準版重復生產計劃系統，面向重復生產類型制造企業的生產管理人員設計，提供重復生產計劃管理、重復生產計劃分解、生產任務管理、生產投料管理、領料發料管理、生產物料報廢管理、任務單匯報管理等全面的生產業務流程管理，以及模擬發料等綜合業務管理功能，幫助企業生管部門、作業部門、物流部門對物流、信息流進行有效的管理和控制，實現重復生產類型的企業生產管理信息化。該系統作為制造企業生產管理信息化解決方案的組成模塊，是金蝶K/3 精益版制造整體解決方案中重要的內容，需要和銷售管理、采購管理、倉庫管理、生產數據管理等模塊共同使用。

主要業務流程

主要功能

1、重復生產計劃制定和分解

系統提供全面的重復生產計劃制定功能，支持手工錄入、主生產計劃（MPS）投放、物料需求計劃（MRP）投放等多種計劃制定模式。同時系統提供針對重復生產計劃特有的計劃分解功能，可進行手動分解、自動分解、向導式分解等多種計劃分解方式，滿足企業對重復生產管理的需求。

2、能力/負荷模擬顯示

系統提供能力/負荷模擬顯示功能，模擬顯示指定生產線的能力與負荷狀況，并計算差異、差異率及剩余能力可安排生產數，用戶可據此來調整負荷。幫助企業根據生產線的能力負荷情況將計劃產量分解到具體日程和生產線，以按日定量生產的方式完成生產計劃。

3、重復生產任務進度管理

系統提供重復生產任務進度管理功能，通過跟蹤生產計劃的執行進度并與計劃比較來調整生產進度，滿足企業對重復生產制造業務的計劃與進度的對比監控的需求，確保重復生產計劃的連續性和執行效率。

4、重復生產投料管理

系統提供高度靈活的生產投料管理和變更功能，幫助企業生產管理部門快速、方便、準確地進行材料投放。

5、重復生產模擬發料

系統提供模擬發料報表查詢功能，可以查詢生產任務對應產品子項物料的模擬發料占用量、缺料量、物料齊備率等信息，進行模擬發料運算過程追蹤，幫助企業根據模擬情況進行生產任務和投料的調整。

6、領料發料管理

系統提供合并領料、分倉領料、配套領料、倒沖領料等多種靈活的領料方式，適應不同行業不同形式的領料作業需求，幫助企業根據自身的情況運用不同的領料方式，提高領料效率。

7、生產物料報廢管理 系統提供記錄、統計與分析生產過程中的物料報廢的功能，幫助企業控制生產車間補料，理清報廢責任，有效降低生產物料報廢損失。

8、任務單匯報管理

系統提供靈活的重復生產任務匯報方式，可以按生產線進行匯報，支持同時匯報、多次匯報，幫助企業按不同角度統計、分析生產任務執行情況。