第一篇：汽車行業大數據應用案例解讀

汽車行業大數據應用案例

在未來，各個產業都將成為數據產業，汽車也將如此。目前，互聯網所掌握的消費者喜好、生活習慣等數據信息如果應用到汽車行業，將使汽車產品更加智能，大數據的應用甚至能夠影響到汽車產業的生產制造，幫助汽車企業生產出更加符合消費者需求的產品。

凱文凱利認為：“在未來，各個產業都將成為數據產業，汽車也將如此。目前，互聯網所掌握的消費者喜好、生活習慣等數據信息如果應用到汽車行業，將使汽車產品更加智能，大數據的應用甚至能夠影響到汽車產業的生產制造，幫助汽車企業生產出更加符合消費者需求的產品。”

在貴陽大數據論壇上，馬凱副總理提出：大數據是國家戰略資源，部分公共數據資源也將逐步開放，讓企業用互聯網+更好的服務社會。

基于汽車行業超長的產業鏈，從不同的層面看，汽車大數據必然是多維度的，有不同的理解和看法，我們試從各行業角度試加分析：

先看一組數據：

中國有3億駕駛員，1.5億車主，100多個品牌6000多款車，24000多家4S店，44萬家維修廠，600萬家洗車行......主機廠：汽車大數據的頂層和基礎

主機廠是汽車的制造者，他們領先的設計、技術及制造能力和知識產權，使其在整個汽車生態鏈中起絕對主導作用——所有的零部件設計及軟件系統，都由主機廠主導，所有衍伸產品都以主機廠的產品設計規格為標準（適配軟件、模具、型號、規格尺寸乃至汽車改裝和汽車電子產品以及汽車用品等等）。

同時，主機廠有完善的零部件配套、物流配送、銷售體系，所有該體系內的企業都要按照其標準化模式運行；原始汽車維修技術資料以及CRM和ERP系統：4S店的后臺管理系統由主機廠提供，能夠調取車主的姓名、住址、行駛證數據及通聯、保險、維修保養記錄（車主脫離4S店體系之前）。

主機廠零部件數據包括包括字段：配件名稱、配件代碼、品牌、型號、年代、替代配件、替代關系、圖示、價格等等。

機動車整車信息及價格數據：車型代碼、車型名稱、車型分類、排量、核定載客、核定載質量、整備質量、廠商名稱、品牌名稱、車系名稱、價格、上市年份、備注等全面的車輛信息。

大數據在主機廠的角色定位是在生產制造領域提升生產效率，降低成本。在客戶需求層面，打造未來C2B模式的電商平臺，4S店需要做針對性更強的精準營銷：即利用現代計算機技術搜集、處理、分析企業的客戶資料，包括現有客戶情況、產品購買和使用情況分布(客戶購買時間、方式、金額，以及維修保養頻率和花費等)，還通過對數據庫信息的分類、篩選、匹配和運算等技術手段，實現銷售線索挖掘、客戶價值細分和客戶管理等功能，尋找銷售線索、找到最有價值的客戶群體，通過個性化營銷策略，配合直復營銷的手段，在降低大眾傳播營銷成本的同時，與客戶建立穩定、長期的關系，從而達到企業商業目標的實現以及企業利潤的增長。

零部件廠

作為技術和資本密集型的生產性企業，傳統的零部件企業成功的模式，是產品質量達到主機廠要求，成功進入主機廠的配套體系。

例如對車載電子企業來說，就是車機或云后視鏡進入前裝系統。零部件配套企業在生產的同時也得到了主機廠的數據支持。由于歷史原因和主機廠的壟斷，相當多的配件廠只為主機廠配套，甚至沒有銷售部門。

《關于征求促進汽車維修業轉型升級 提升服務質量的指導意見》明確規定，鼓勵原廠配件生產企業向汽車售后市場提供原廠配件和具有自主商標的獨立售后配件，允許4S店向非授權維修企業或終端用戶轉售原廠配件。

對零部件廠的而言，借助關鍵數據的取得，建立獨立的售后體系以及完善的銷售網絡，自建或與第三方電商平臺合作打通汽車零部件的O2O銷售環節正當其時。

配件商：鏈接配件的生產者和使用者

作為最終與維修廠直接打交道的配件商來說，其數據包括兩個范疇，私有云—電腦中的的進銷存和銷售渠道或平臺。

對于動輒數萬種庫存的配件商來講，汽配城開店+在線QQ模式的傳統營銷模式必然被取代，移動互聯網時代，需要結盟或連鎖，依靠第三方電商平臺或建立完善的數據檢索平臺，將私有云轉化為能被維修廠快速檢索的公有云平臺是必須經歷的過程和唯一途徑。

配件電商：零部件和價格數據庫（非常有前景的大數據）

需要能提供包含6000余款車型、千萬條配件和價格數據，特別是常用車型易損件，需要全面覆蓋。配件價格數據庫需要要具備以下特點：

（一）配件數據量大

將龐雜的汽車配件數據進行標準化管理，將配件名稱、編號、圖片進行對照，涵蓋進口、合資、國產全部品牌能夠滿足維修廠日常查詢需求。

（二）專業性強

1、配件信息：配件分類、配件屬性、配件圖，與原廠匹配和同步。

2、配件價格體系：正廠參考價、4S店參考價、同質配件價。

3、配件價格時效強：配件價格實時維護，與市場同步，能夠做到有價有貨。

4、覆蓋面廣：系統使用者包括配件商、修理廠，需要在雙方建立簡單易查詢和交易的邏輯關系平臺。

5、易用性強：提供了定型查詢、簡易查詢、易損件查詢、模糊查詢等多種查詢方式。

智能引擎：智能標準化引擎需要有智能化自動名稱匹配。可將零配件的各種名稱進行識別及標準化處理：通過多維度智能化處理手段，解決配件查詢的復雜性和瓶頸。提高數據管理效率和準確性。

商業價值的實現：建立完善的數據庫，僅僅是服務汽車后市場O2O的基礎，而最終用配件編碼直接關聯到當地的配件商且能實現在線下單、支付乃至配送并且有質量保證和追溯體系才是汽配大數據商業價值轉化的終極核心。

維修廠

作為直接與車以及車主打交道的維修廠包括4S店，能夠記錄車輛的維修、保養情況，行駛里程，其數據對未來進入二手車交易時，起精準評估的作用。

除配件查詢，維修廠還需要使用汽車維修技術數據以及工時數據庫。數據庫包含大部分常見車型的標準工時、工時單價、拆裝邏輯及總成包含關系。支持實際使用過程中，各類影響因素的動態參數較正。能夠準確計算事故維修中的拆裝、鈑金、噴漆等主要工時項目金額。

除了使用第三方數據，維修廠在汽車維修中，也記錄了大量數據：以高端豪華車維修的華勝和中鑫之寶為例，通過大量維修數據，可以精準的做出某款車型的養護成本及使用可靠性的數據分析報告。

保險公司

希望通過大數據分析了解車主的車價、年齡、性別、車型、住址、駕齡、歷史賠付記錄、歷史違章記錄、個人消費信用、安全氣囊等保護裝置和防盜裝置等多個維度，他們甚至愿意免費送OBD給車主，目的是讀取車輛行駛軌跡、行駛里程、駕駛習慣、油耗、速度，以便對車險進行評估。

車險經營將從保額定價過渡到車型定價，對保險業而言，是一個很大的挑戰。甚至駕駛員的駕駛習慣和性格，都對保險定價有很大的影響，“零整比”的研究報告，告訴汽車消費者，不同品牌車輛的零整比最高達到了12.7倍，不同車型，不同的年代同樣都數據支持對車險進行精算，再比如事故查勘時，也需要有原廠配件的數據做一個價格比對進行理賠估算，保險的行業內部數據都相對有限，所以，需要更多利用外部數據。

車聯網

車與車、車與路、車與人、車與傳感設備等交互，實現車輛與公眾網絡通信的動態移動通信系統。它可以通過車與車、車與人、車與路互聯互通實現信息共享，收集車輛、道路和環境的信息，并在信息網絡平臺上對多源采集的信息進行加工、計算、共享和安全發布，根據不同的功能需求對車輛進行有效的引導與監管，以及提供專業的多媒體與移動互聯網應用服務。

第一層（端系統）：端系統是汽車的智能傳感器，負責采集與獲取車輛的智能信息，感知行車狀態與環境；是具有車內通信、車間通信、車網通信的泛在通信終端；同時還是讓汽車具備IOV尋址和網絡可信標識等能力的設備。

第二層（管系統）：解決車與車（V2V）、車與路（V2R）、車與網（V2I）、車與人（V2H）等的互聯互通，實現車輛自組網及多種異構網絡之間的通信與漫游，在功能和性能上保障實時性、可服務性與網絡泛在性，同時它是公網與專網的統一體。

第三層（云系統）：車聯網是一個云架構的車輛運行信息平臺，它的生態鏈包含了ITS、物流、客貨運、危特車輛、汽修汽配、汽車租賃、企事業車輛管理、汽車制造商、4S店、車管、保險、緊急救援、移動互聯網等，是多源海量信息的匯聚，因此需要虛擬化、安全認證、實時交互、海量存儲等云計算功能，其應用系統也是圍繞車輛的數據匯聚、計算、調度、監控、管理與應用的復合體系。

汽車聯網后產生的大量數據，最終數據的使用和分析者：

保險公司（用于風險和價格評估）

主機廠（用于智能駕駛）

政府（用于智慧交通乃至智慧城市的管理）

附上中汽協信息委員會的一份文件，目前商用車已經有了車聯網的強制要求，乘用車方面，中汽協信息委目前在聯合電信運營商、保險公司、主機廠和車聯網企業制定行業標準，將北斗應用推廣到汽車前裝市場。重點開發高清視頻。電子后視，衛星導航，衛星通訊廣播，安全引導，無線寬帶，多屏互聯，智能語音和集成ETC等功能。

咨詢公司（輿情分析）

對某一時段互聯網搜索量進行分析，確定市場人氣、關注車型、地域關注度等信息，同時，通過對論壇、微博、微信等社交媒體的分析，判斷出這款汽車在市場上的受歡迎程度。運用工具建模，做輿情分析和用戶畫像，提供給4S店導流以及主機廠做評估參考，同時兼具營銷的功能，例如銷售線索挖掘，幫助企業獲得新客戶：通過客戶數據分析，找出客戶的共同的特征，再利用這些特征到潛在客戶數據庫里去篩選出可能成為目標客戶的名單，作為營銷人員推銷的對象。營銷人員就可以針對這些名單發送定向窄眾廣告資料或進行營銷活動，既可以降低成本，又提高了營銷的成功率。

最后提到后市場的O2O及洗車和上門養護企業等等。

汽車后市場的O2O互聯網公司，經過積累，有了相當的底層數據，但不是數據公司，其商業模式仍是通過各種方式集客和導流及線下服務，從增加車主黏性出發增加服務性收入。

政府是所有的大數據最頂層的記錄者和管理者：

1）公安部交管局

交管局有3億駕駛員，1.5億車主數據，出行軌跡，違章記錄，每月車輛上牌數據等等，例如做數據分析，可以分析出每月的200多萬臺新上牌車的概況：國產車、進口車乃至二手車，車輛品牌、型號、顏色、車主年齡、性別、地域分布，由此可以對車主與車型的關聯情況進行精準畫像：

各品牌車主的地域分布和年齡、空間地理位置、消費習慣，二手車或進口車的交易量和品牌型號分布等等多個維度。

2）海關

海關的進出口數據包括了汽車及零部件的進出口國別、數量、型號、價格。

3）稅務總局

汽車全產業鏈價格信息和成交記錄

4）高速公路管理局

車輛的出行記錄

基于汽車的大數據應用場景很多，未來，汽車聯網后的從出廠到報廢的全生命周期，都將時時產生和上傳數據，車輛的：空間位置、速度、時間、影像等等，總而言之，在不同的維度，從汽車的生產銷售、維修保養、金融服務需要大數據支持，未來的智能交通、智慧城市管理更離不開大數據的支持，隨著互聯網+戰略的推進，一個個信息孤島的聯通，相信未來，大數據將成為更多企業的營銷利器、在帶來效率提高的同時，也帶給普通百姓更多的出行便利！

移動互聯網，把我們從IT時代帶到DT時代，汽車作為互聯網時代的第四塊屏幕，未來改變的將不僅是汽車行業的商業模式，還將改變很多消費類行業的營銷渠道。

讀書的好處

1、行萬里路，讀萬卷書。

2、書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。

3、讀書破萬卷，下筆如有神。

4、我所學到的任何有價值的知識都是由自學中得來的。——達爾文

5、少壯不努力，老大徒悲傷。

6、黑發不知勤學早，白首方悔讀書遲。——顏真卿

7、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來。

8、讀書要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不學、不知義。

10、一日無書，百事荒廢。——陳壽

11、書是人類進步的階梯。

12、一日不讀口生，一日不寫手生。

13、我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上。——高爾基

14、書到用時方恨少、事非經過不知難。——陸游

15、讀一本好書，就如同和一個高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書，就是和許多高尚的人談話。——笛卡兒

17、學習永遠不晚。——高爾基

18、少而好學，如日出之陽；壯而好學，如日中之光；志而好學，如炳燭之光。——劉向

19、學而不思則惘，思而不學則殆。——孔子

20、讀書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干。——培根

第二篇：汽車行業競爭教學案例[模版]

教 學 案 例

——體驗式教學讓課堂動起來

汽車組：李亞榮

在《汽車行業競爭》一節課上我采用了體驗式的教學方法，體驗式教學是指根據學生的認知特點和規律, 通過創造實際的或重復經歷的情境和機會,呈現或再現、還原教學內容, 使學生在親歷的過程中理解并建構知識、發展能力、產生情感、生成意義的教學觀和教學形式。

本節課我采用了一種將“市場搬到課堂”的體驗式教學。在本節課中學生將以小組為單位模擬汽車輪胎公司的經營模式，完成原材料采購、輪胎生產和輪胎銷售三個過程。在課堂的開始階段將班級學生分成三組，每一組學生代表一家公司。讓學生自主經營公司當中他們會涉及到原材料的選購、生產計劃的制定和利益空間的計算。以最后三組中賺取利益最多的一組獲勝，使學生處在一種競爭比賽的氣氛中，在公司經營過程中我會將本節課的主要內容逐漸滲透給學生，在一環節結束時讓學生提出問題，講解本節課重點內容。之后繼續公司的經營，讓學生學以致用運用在實際操作中，達到練習的作用。

通過本節課的講授，讓我體會到教學方法的重要性。作為一名汽車專業的教師，我深知由于書本上的知識理論性過強，不僅不能激發學生的興趣，還會給某些基礎不太好的學生造成學習壓力，這時如果能夠采用合適的教學方法就會達到事半功倍的效果。比如，本節課在的重點是汽車行業在經營時所涉及到的競爭力表現哪些方面，課本上的知識繁瑣難以理解,但是當我運用體驗教學法，將市場搬到課堂上來后使課堂動了起來，很大的提高了學生學習的積極性。

在本節課的開始階段，我將學生分成了三個小組。每一個小組就代表著一家汽車輪胎生產廠家，他們將完成采購、生產和銷售三個環節。分組

后我安排了本節課的具體任務，公司的啟動資金為300，首先是對原材料的采購，原材料（紙張）分為兩種：一種較差的20，一種較好的30；不同的原材料有不等的利潤空間。其次是生產環節在生產環節中需要全組同學配合完成，時間為3分鐘；最后是銷售環節，不同原材料生產出的輪胎回收價格不同材料較好的價格較高。

在學生實際操作時，全組討論制定方案，團結合作加強生產，精打細算爭取獲得最大利潤。在操作過程中他們可以體驗到本節課中的所有主要內容，一、來自供應商的競爭力。

二、來自客戶的壓力。

三、來自汽車同行之間的競爭力等；

同時在操作過程中，加強了學生之間的合作能力及思考能力。使學生體會到了競爭的壓力，社會的危機感。

通過本節課我深刻了解了“教育不是灌滿一桶水，而是點燃一團火焰。”這句話。我認為教學方式是很重要的，沒有好的教學方式就不會有好的教學效果。能使學生學會什么并不重要重要的是要教會學生如何學習。

第三篇：大數據經典案例

近兩年，“大數據”這個詞越來越為大眾所熟悉，“大數據”一直是以高冷的形象出現在大眾面前，面對大數據，相信許多人都一頭霧水。下面我們通過十個經典案例，讓大家實打實觸摸一把“大數據”。你會發現它其實就在身邊而且也是很有趣的。

“互聯網還沒搞清楚的時候，移動互聯就來了，移動互聯還沒搞清楚的時候，大數據就來了”。近兩年，“大數據”這個詞越來越為大眾所熟悉，“大數據”一直是以高冷的形象出現在大眾面前，面對大數據，相信許多人都一頭霧水。下面我們通過十個經典案例，讓大家實打實觸摸一把“大數據”。你會發現它其實就在身邊而且也是很有趣的。

啤酒與尿布

全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物行為分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的數據分析成果早已成了大數據技術應用的經典案例，被人津津樂道。

數據新聞讓英國撤軍

2010年10月23日《衛報》利用維基解密的數據做了一篇“數據新聞”。將伊拉克戰爭中所有的人員傷亡情況均標注于地圖之上。地圖上一個紅點便代表一次死傷事件，鼠標點擊紅點后彈出的窗口則有詳細的說明：傷亡人數、時間，造成傷亡的具體原因。密布的紅點多達39萬，顯得格外觸目驚心。一經刊出立即引起朝野震動，推動英國最終做出撤出駐伊拉克軍隊的決定。

Google成功預測冬季流感

2009年，Google通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國疾病中心在2003年到2008年間季節性流感傳播時期的數據進行比較，并建立一個特定的數學模型。最終google成功預測了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區和州。

大數據與喬布斯癌癥治療

喬布斯是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。為此，他支付了高達幾十萬美元的費用。他得到的不是樣本，而是包括整個基因的數據文檔。醫生按照所有基因按需下藥，最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。

奧巴馬大選連任成功

2012年11月奧巴馬大選連任成功的勝利果實也被歸功于大數據，因為他的競選團隊進行了大規模與深入的數據挖掘。時代雜志更是斷言，依靠直覺與經驗進行決策的優勢急劇下降，在政治領域，大數據的時代已經到來；各色媒體、論壇、專家鋪天蓋地的宣傳讓人們對大數據時代的來臨興奮不已，無數公司和創業者都紛紛跳進了這個狂歡隊伍。

微軟大數據成功預測奧斯卡21項大獎

2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛·羅斯柴爾德（DavidRothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。今年羅斯柴爾德再接再厲，成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個，繼續向人們展示現代科技的神奇魔力。

超市預知高中生顧客懷孕

明尼蘇達州一家塔吉特門店被客戶投訴，一位中年男子指控塔吉特將嬰兒產品優惠券寄給他的女兒——一個高中生。但沒多久他卻來電道歉，因為女兒經他逼問后坦承自己真的懷孕了。塔吉特百貨就是靠著分析用戶所有的購物數據，然后通過相關關系分析得出事情的真實狀況。

意料之外：胸部最大的是新疆妹子

淘寶數據平臺顯示，購買最多的文胸尺碼為B罩杯。B罩杯占比達41.45%，其中又以75B的銷量最好。其次是A罩杯，購買占比達25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸顏色中，黑色最為暢銷。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。

第四篇：汽車行業產業重組解讀

引言

近期，發改委、財政部、國資委、證監會等九部委正在醞釀相關政策，著力推進汽車行業的兼并重組。發改委將強化汽車等行業兼并重組和淘汰落后行業的要求，并把兼并重組和淘汰落后作為新項目審批前提，繼續加強對兼并重組企業技術改造的支持力度，支持有條件企業通過建立技術中心及兼并重組淘汰落后產能。

而早在2009年，國務院辦公廳就曾下發《汽車產業調整振興規劃細則》。“規劃”中提出，通過兼并重組，形成2～3家產銷規模超過200萬輛的大型企業集團，培育4～5家產銷規模超過100萬輛的汽車企業集團，產銷規模占市場份額90%以上的汽車企業集團數量由目前的14家減少到10家以內。鼓勵一汽、東風、上汽、長安等大型汽車企業在全國范圍內實施兼并重組；支持北汽、廣汽、奇瑞、重汽等汽車企業實施區域性兼并重組。這一思路被業界稱為汽車業兼并重組的“四大四小”模式。

然而，“四大四小”模式推行三年后，汽車產業結構問題依然突出。2011年，我國有各

1類車輛生產企業3367家，其中汽車整車企業有115家、摩托車138家、改裝汽車538家。

[1]工信部認為，在這3000多家企業中，有一批企業多年來處于停產或半停產狀態，產量極少甚至沒有產量，生存十分困難。因此本文分析了汽車企業兼并重組的主要動因，結合近年來的兼并重組的主要案例，剖析兼并重組的主要阻礙因素，提出了對提高汽車產業兼并重組績效有益的建議以供業內人士參考。兼并重組的主要動因

2.1 規模效應

規模經濟對于汽車產業的發展尤其重要,由于汽車產業是資本密集型產業,而我國汽車產業整體資產規模與跨國汽車制造商相比仍有較大差距,相對競爭力較弱。一般汽車產業的規模達到年生產量為10萬輛以上才可以談得上規模和發展。適宜的經營規模對提高品牌競爭力是不可缺少的。這是由于：其一,規模經營是維持較高的市場占有率的手段；其二,規模經營是保持競爭優勢的手段。據統計,汽車企業經營規模每擴大一倍,經營成本至少下降15%。我國汽車行業目前廠家眾多,絕大多數無規模經濟可言。沒有規模的不斷擴大,就無法不斷提高市場份額,自然也就沒有品牌競爭力,更沒有創品牌企業的基礎。1因此,從品牌、成本與市

[2]場占有率等多方面考慮，汽車企業在規模達到最小經濟規模(MES)之前，應擴大規模建立競爭優勢,而兼并重組是提升企業規模的有效途徑之一。2.2 快速擴張的路徑選擇

外部并購的方式之所以能夠快速地積累資源，越過進入壁壘，短時間內提高企業的規模，其原因主要可以由三個方面簡單概括：第一，并購的對象是發展相對成熟的企業，這意味著一旦并購成功將節約并購方大量的時間精力用于獲取相對較大的資源。第二，對于特殊的行業，如汽車制造等行業其準入門檻較高，進入較為困難，采用并購的方式能在較短的時間內獲取資格或資質進入該特殊的行業。第三，被并購方的資源如有形資產、人力資產、客戶資源、公共關系資源等可以被并購方直接應用，以期短時間內取得較快發展。

2.3 追求市場勢力

市場份額是指企業的產品或服務在市場上所占份額具體到汽車產業來說，市場份額代表著汽車企業對市場的控制能力。企業市場份額的不斷擴大可以使企業獲取更大的市場壟斷力，更大程度掌握產品的定價權，保持競爭優勢，獲取壟斷利潤。企業并購可以有效減少競爭對手，提高市場占有率，增強企業對市場環境的控制能力和長期獲利能力。此外，獲得更大市場勢力的企業還能有效減小被其它企業兼并的可能性。1

[3]除此之外，兼并重組也是企業自身發展壯大的有效途徑之一。在企業發展的過程中，要不斷開發新技術、新產品，建立新基地、新市場，創造新品牌、新的利潤增長點，若是存在合適的競購標的，則可以節省大量的時間、人才儲備、技術專利等有形、無形的前期積累，從而推動企業更好更快地發展。近期兼并重組的主要案例

3.1 廣汽收購長豐：產品線、地域、資金互補，各取所需

2009年5月21日，廣汽集團與長豐集團簽訂了股份轉讓協議。根據協議，長豐集團將其持有的長豐汽車29%的股份轉讓給廣汽集團，廣汽集團成為該公司第一大股東；長豐集團持有的長豐汽車股份由50.98%減少到21.98%，為該公司第二大股東。通過重組，長豐獲得了發展所需的資金和后續產品，廣汽獲得了生產基地和ＳＵＶ平臺，補齊產品短板，這不僅是雙贏，對地方經濟也有很大好處，且其地域上還有互補性。但根據廣汽集團的公開數據顯示2012年廣汽長豐銷量為26072輛，而在2010年銷量則為39048輛，2年內整體銷量下降了33.2%，從銷量上并不能看出整合對于業績的提升。

3.2 長安收購哈飛、昌河：整合艱難，協同效應仍有待觀察 2009年11月10日，中國兵器裝備集團和中國航空工業集團舉行了重組中國長安汽車集團的簽字儀式。中國航空工業集團將其持有的昌河汽車、哈飛汽車、東安動力、昌河鈴木、東安三菱的股權，劃撥給長安汽車集團，長安汽車集團借此完成了對哈飛、昌河等汽車公司的收購。2012年初，長安汽車發布的業績預告顯示，預計2011年凈利潤約為9億至10億元，較2010年下降近50.7％至55.6％。對于盈利大幅下滑，公司解釋為：“因國家鼓勵政策退出、部分城市限購以及自身所需調整等多重因素疊加，2011年公司微車銷售同比下降，致使業績受到較大影響。”誠然國內車市的增速下滑對國內自主品牌企業確實產生了很大影響，但是與長安同為國內主要汽車集團的東風，則在利潤上取得了不錯的成績。

3.3 北汽收購寶龍：異地擴張，布局華南

2010年8月18日，北汽集團與廣東寶龍輕汽簽署了收購協議。北汽集團出資1元獲取廣州寶龍的所有存量資產，寶龍成為北汽的全資子公司。以寶龍為基礎，北汽華南基地項目啟動，基地落戶廣州增城。基地計劃采用分期建設方式建立兩座整車工廠。第一工廠將在寶龍輕汽現有廠房基礎上改造、擴建成年產10萬輛整車的生產能力，第二工廠規劃產能為每年20萬輛。兩期產能達到30萬輛后，預計年銷售收入200億元，整車和零部件可實現產值約800億元，并帶動相關汽車服務業快速發展。

總結上述3個案例不難看出國內的兼并重組存在這樣幾個特點：首先，被并購對象財務業績均不理想，被購對象業績下滑或者虧損促進了并購交易的成功；其二，收購方主要以央企或地方國有企業為主，基本上是以強并弱的模式，強-強聯合、弱-弱聯合仍不是當前兼并重組的主流；其三，國內并購資源整合仍然以生產基地布局和產品線補充為主，較少涉及到以核心專利、品牌、技術為目標的并購；其四，從績效改善上看，并購后整合的協同效應仍不明顯，也促使近期汽車企業在兼并重組上日趨謹慎。兼并重組的阻礙因素

盡管國務院多個部委就汽車產業的兼并重組屢次發布促進政策，但近幾年國內汽車企業兼并重組的進展較為緩慢，整體上汽車產業仍然呈現小、散、弱的特征，汽車行業集中度仍有待提高。2012年前十家汽車集團整車銷量合計1686.28萬輛，占我國全年銷量的87.34%；前十家乘用車企業銷量合計907.11萬輛，占我國全年銷量的58.54%；前十家商用車企業合計264.75萬輛，占我國全年銷量的69.47%。行業集中度與世界主要發達國家差距依然較大,這與國內存在較多的阻礙因素是分不開的。

4.1 微增長近期中國汽車工業協會公布了2012全年產銷數據，分別為1927.18萬輛和1930.64萬輛，同比僅增長4.63%和4.33%，汽車市場延續了2011年的微增長的發展態勢。參照國際市場的發展經驗，大規模的兼并重組通常發生在汽車企業的衰退時期，比如2009年通用重組、2011年菲亞特合并克萊斯勒無不如此。

4.2 地方保護

汽車制造企業是以資本為紐帶，以全球為資源利用銷售市場的綜合產業，其本質決定了該產業排斥地域封鎖和地方保護主義。而我國汽車制造企業一般都與所在地方具有密切的聯系，許多汽車生產廠家都是借助于地方性產業政策及地方法律法規得以發展起來。更多的地方通過設立國有股權投資公司來對相應的地方汽車生產企業達到控股或參股。如果地方政府實行簡單的地方保護，會讓本地汽車產業的供需鏈條發生重大的變化，對于汽車行業的穩定發展非常不利；其次，由于地方的庇護，汽車企業也許可以獲得一時的銷量增長，但是在毫無競爭壓力的外部環境中生長起來的汽車企業也將是脆弱的，經不起市場考驗的；再次各地實行地方保護將中國汽車市場割據為眾多獨立小市場，這既不利于自主品牌做大做強，更讓自主品牌面對國外汽車品牌的競爭時顯得力不從心。因此，亟需建立排斥地方利益約束的法律制度體系。

4.3 金色降落傘

金色降落傘指的是雇用合同中按照公司控制權變動條款，對失去工作中的管理人員進行補償的分離規定。一般來說，員工被迫離職時(非自身的工作原因)可得到一大筆離職金。它能夠促使管理層接受可以為股東帶來利益的公司控制權變動，從而減少管理層與股東之間由此引發的利益沖突，以及管理層為抵制這種變動而造成的交易成本。“金色”意味著補償是豐厚的，“降落傘”則意味著高管可以在并購的變動中平穩過渡。“金色降落傘”在西方國家主要應用在收購兼并中對被解雇的高層管理人員的補償，在中國則主要想讓其在解決中國企業內部元老歷史貢獻的問題上發揮作用。金色降落傘固然有其弊端，然而由于金色降落傘制度的缺失，國內潛在被并購對象管理層為保護自身利益，往往不惜犧牲股東利益，所以在引進該制度時我們需要取其精華去其糟粕。

4.4 金融市場仍不成熟

國內資本市場發育不成熟，金融工具品種少，從而導致企業籌資渠道狹窄，主要以銀行借貸為主，直接融資尚不發達。并購活動耗資巨大，單純依靠一個公司自有資金顯然是不現實的。在西方發達國家，跨國公司主要利用國際資本市場和證券市場，借第三方的資金來完成跨國并購。90%以上的并購資金是通過發行股票、債券、以股換股、抵押貸款、信用貸款等融資手段籌資。但我國絕大部分并購活動還僅僅停留在資產無償劃撥、承擔債務或現金收購等方式上，并購活動中的融資效率十分低下。雖國內金融市場創新已逐步開始，但在金融交易中，投融資審批制度依然復雜、漫長，行政色彩較為濃重，市場化效率低。這一點在民營企業收購國營企業時尤為突出。

4.5 國內企業的股權結構

國內汽車制造企業一直以國有股權為主控制，雖然多數汽車制造企業特別是上市公司都已經進行了改制，但國有股包括國有法人股的股東權利的行使路徑并沒有真正清晰過。因此如何建立關于國有股權管理的法律制度體系是中國汽車產業發展需要解決的重要問題。

目前我國企業的大股東平均控股比例大多在50%以上，這種特殊的股本結構使得重組企業想成為控股股東就必須取得較大比例的股權，無形之中增加了并購成本。優勢企業若不能控制被并購企業，就無法獲得轉移技術和管理能力優勢的收益，也無法把在生產經營、營銷手段、售后服務等方面的經驗嫁接到兼并后的企業中來，并購的優勢就不能得到充分發揮。因此，國內當前的股權結構也是推進兼并重組重要的阻礙因素之一。

4.6近期兼并重組案例效果不佳

近期的幾起兼并重組案例，交易完成后企業績效改善并不明顯。可見重組后的整合難度依然很難，國內多數企業在整合能力上尚未尋找出成熟的商業模式。這也促使現在各大車企仍以觀望為主，并購積極性不高。總結與建議

5.1 兼并重組是中國汽車產業發展的必由之路

兼并重組是汽車產業優勝劣汰，提升中國汽車產業整體競爭力的重要途徑。2012年全年，上汽銷售整車446.14萬輛，東風307.85萬輛，一汽264.59萬輛，前三強合計1018.58萬輛，而豐田汽車的全球銷量就達到了970萬輛，汽車產業集中度仍有大幅提高的空間。為應對更加激烈的國際競爭，汽車產業的兼并重組勢在必行，業內參與各方對此均需有清醒的認識。5.2 政府需要充分研究國際通行的兼并重組的制度基礎，破解當前影響兼并重組的制度障礙

目前我國的汽車企業都是當地的利稅大戶和支柱企業，對于跨地區的兼并重組，需要考慮到地方政府的利益訴求。對于地方政府而言，汽車企業不僅僅給當地帶來豐厚的稅收，解決大量就業人口，還可以帶動其他相關產業的發展，因此企業兼并重組必須創造性地解決地方政府的利益問題，弱化地方保護的制度障礙。在行政審批上，政府需要進一步簡化制度流程，堅持以市場為導向，進一步做好金融、財稅和產業政策等配套的制度建設，確保企業在兼并重組的過程中不會由于融資難、流程漫長、審批冗長等外部制度因素而受阻。

5.3 汽車企業應明確企業發展戰略與角色定位

國內重組應借鑒和反思全球汽車產業重組的“6+3”格局的形成和瓦解經驗。國內車企重組的當務之急是求強而非求大，避免盲目的追求規模而忽略企業核心競爭力的提升。當前在政策的引導下，很多企業開始積極準備重組計劃。在當前中國整車企業整體實力還不是很強的情況下，汽車企業應該避免追求大而全，而應爭取先在某個領域或車型精耕細作，建立競爭優勢。形式上除了以擴大規模和產品線為主要目的，更要以降低成本，增加競爭力為最根本目的，企業應以提高競爭優勢為導向，從平臺、技術、品牌、專利、銷售渠道等多方面優化企業的產業結構。

5.4 企業兼并重組需要進一步研究汽車產業兼并重組的關鍵因素

近期某些兼并案例在整合的過程中，發生被兼并企業管理層大規模離職的現象，可見整合后如何與原有的管理層共贏尤其值得收購方重視。車企在兼并重組的過程中，不僅僅需要關注專利技術、廠房、機器、技術、資本等硬性指標的考核，更要評估整合過程中管理制度、企業文化的融合等，通過有效的整合措施保證軟環節的有效對接，順利完成整合，提升企業經營績效。

盡管近年來我國汽車行業取得了長足進展，但仍存在規模小、結構不合理等弊端。

全球生產過剩和競爭格局的變化加大了汽車行業重組的必然性。

汽車行業的重組跨地域性強，跨國企業進入中國市場更多地采取了強強聯手、項目合作的方式，在此過程中，具有較強實力的上市公司搶占了先機。

行業現狀產業得到長足發展

總量增長迅速

改革開放二十多年，中國汽車工業得到了較快發展，基本形成了比較完整的生產布局和產品系列，產業已具有相當規模，基本上可以滿足國民經濟發展的需要。今年1至6月汽車產業再傳捷報，全國累計生產汽車154.8萬輛，比上年同期增長30.1％；銷售汽車154.4萬輛，比上年同期增長28.9％。汽車已經成為增長最快的工業行業之一。

生產集中度明顯提高

90年代，國家對汽車工業的扶持政策明顯向重點骨干企業傾斜，特別是《汽車工業產業政策》頒布之后，大部分的投資集中于13家重點骨干企業。同時，隨著國內汽車市場的迅速擴大，不少骨干企業的生產達到或接近了經濟規模，促使汽車工業組織結構的優化，汽車工業生產的集中度也因此有了明顯提高。1999年全國13家大集團（公司）產量為165.5萬輛，占全國汽車總產量的90.4％，已經形成了第一汽車集團、上海汽車(相關,行情)工業（集團）總公司、東風汽車(相關,行情)集團、長安汽車(相關,行情)（集團）有限責任公司、天津汽車(相關,行情)工業（集團）有限公司等13家集團（公司）占領全國絕大部分市場的格局。

技術水平有所提高通過《汽車工業產業政策》的實施以及市場競爭的推動，企業逐漸重視技術引進和R＆D投入，加快了產品更新換代的步伐，提高了整車及關鍵零部件水平。技術引進已從過去單純引進生產技術，轉變為同時引進產品開發技術和與國外聯合開發下一代新產品，部分產品已達到國際90年代初水平，少數產品達到90年代末水平。

消費結構出現了重大變化隨著人民生活水平的提高，個人購車比例逐年快速增長，中國汽車市場的消費結構已經發生重大變化。這促使企業改變觀念，把市場開拓的重點放在私人購車市場上，并促使政府開始調整政策培育市場。據統計，我國個人汽車保有量已經從1990年的81.6萬輛增加到1999年的534萬輛，年均增速為23.2％，遠高于汽車保有量增長速度，在一些經濟相對比較發達的城市，私人購車已經達到很高的比例。

問題研究整體水平仍顯稚弱

生產規模小結構不合理

雖然20多年來我國汽車產業生產規模有了長足進步，但與歐美、日本等發達汽車生產地區相比，明顯偏小。目前，全國共有汽車整車生產企業126家，各類汽車零部件生產企業2442家，數量之多位居世界之首，超過美國、西歐和日本幾個國家的汽車企業數量之總和。生產廠家過多和較小的生產規模勢必導致汽車生產企業不能形成按專業分工、分層次合理配套的產業組織結構，并直接導致汽車產業形不成有效的經濟規模，規模效益也最終無法體現。1999年，我國年產15萬輛以上的汽車企業僅4家，最大的一汽產量也不過40萬輛，而國外最大的10家汽車廠家年產量均已超過200萬輛。

另外，從我國汽車產業的產品結構來看，也存在著不合理的成份。在整車生產方面，首先表現為載貨汽車比例大，轎車比例小且品種單一，雖然我國載貨汽車占汽車總產量的比重已從1990年的52.8％下降到2000年的36.93％，轎車的比重從1990年的8.33％上升到2000年的29.22％，但總體上，我國轎車產量占汽車總產量比重不到30％，而這一指標的世界平均水平為70.7％，發達國家則更高。其次，載貨汽車產品系列中也表現為中、輕型汽車比例偏大，重型汽車比例小，2000年，我國重、中、輕、微型載貨汽車產量的比例約為8.2％、15.38％、39.05％、13.78％，從而不能滿足適應高速公路和特種運輸中對重型載貨汽車的需要。

技術水平低成本價格高就汽車產品總體水平而言，同汽車工業發達國家相比存在很大差距，大約落后于汽車工業發達國家10－15年，甚至更長。目前，我國靠引進技術發展起來的轎車工業由于缺乏開發能力，其弊病已經暴露無疑：產品不能完全適應中國的使用條件；國產化過程長、成本高，到產品實現大批量生產時，產品性能與國際水平相比又已落后。可以說，目前我國國內生產的轎車國型，尚不能滿足目前市場多層次的需求，特別是不能滿足今后轎車進入家庭的特殊要求。我國汽車工業技術開發能力不足主要表現在以下幾個方面：（1）開發、試驗設備少，種類不全，不成套；（2）基礎研究不夠，資料、經驗積累不夠；（3）缺乏有經驗的、掌握先進技術的人才；（4）開發水平低，開發周期長。總之，開發能力不足是造成產品結構不合理、缺乏國際競爭力的主要原因，是全行業必須解決的關鍵問題。

服務貿易水平尤為落后汽車服務貿易涉及到汽車從銷售、使用直至報廢的各個領域，可以看作是汽車生產下線的一個延續，其重要性較之汽車制造業更為特殊，一般地，在一個完全成熟的國際化的汽車市場中，汽車本身的銷售利潤在整個汽車業的利潤構成中只占20％，零部件供應的利潤占20％，而50－60％的利潤則是從服務貿易中產生的。但我國目前的現狀是只看重汽車的制造而忽視了汽車的經營與售后服務，這樣就更拉大了我國在汽車服務貿易方面與國外的差距。

缺乏良好的消費環境我國汽車工業發展的市場環境和政策條件不理想，其主要表現為汽車稅費不合理（多、雜、重），各地的市場保護和限制政策，城市交通基本設施建設和交通管理滯后，汽車保險市場混亂，汽車售后和維修服務與市場經濟要求相差懸殊，造成汽車有效需求不足，從而在較大程度上制約了我國汽車工業的發展。

國際視角之一規模降低產業成本

汽車產業是典型的資金密集型產業，從汽車產業的流程看，采購、制造、銷售、研發各環節都具有資金密集型的特征。自20世紀90年代以來，各環節的資金密集度遠遠超過了以往的規模，實現更大規模的生產，攤銷巨大的成本支出來緩解成本上漲的壓力，汽車企業普遍采用全方位成本削減戰略。

采購環節整車企業的原材料和零部件采購是影響其可變成本的主要方面。為顯著降低該成本，汽車企業主要采取了三種方式：一是改革以往垂直集中的生產組織形式，將零部件企業獨立，整車與零部件企業實行新的專業化分工，零部件企業在專業化分工的前提下實現服務于全球整車企業的大規模生產，降低零部件的成本；二是生產的外部化，部分的開發、生產、裝配工作委托給零部件供應商，整車企業僅生產極少數的專用零部件；三是整車企業建立原材料和零部件的全球采購體系，在全球范圍內對零部件實行競爭性采購。

制造環節汽車制造領域的技術進步推動了固定資產的大量投資，以降低勞動密集度和提高資本密集度為目標的制造領域的技術進步不斷加快。資金密集度不斷提高的同時，勞動生產率也同步增長，而資本生產率（單位固定資產實現的增加值）卻出現下降的趨勢。提高生產設備的利用率，提高規模經濟，增加資本生產率，就成為汽車企業追求的目標。

銷售和售后服務環節市場營銷成本占汽車銷售價格的1/4左右，是汽車企業創造價值的重要環節，對各廠商的競爭地位具有決定性的戰略意義，而且此領域還具有巨大的削減成本的空間。在日趨激烈的市場競爭中，汽車企業產品創新能力難分伯仲的條件下，營銷創新的重要性日益提高。汽車企業主要采取了兩種方式：一是通過INTERNET開展電子商務，實現網上銷售；二是重組銷售體系，重新構建更具競爭力的銷售體系。跨國公司之間的整體兼并與聯合，就是一種達到共享市場網絡的更為直接的方式。

技術開發環節產品研發成本的上漲有三個因素：一是全球性汽車市場需求的多樣化和日趨激烈的市場競爭，提高了創新戰略的重要性，開發和引入新技術的速度在很大程度上決定了競爭的結果，這樣投入市場的新產品數量和車型數量不斷增加，而產品在市場上的生命周期卻不斷縮短；二是汽車產品的技術含量日益提高，融入了諸如新材料、新能源、微電子等高技術領域的最新成果，技術密集度顯著提高；三是許多國家政府在環保、安全、能耗方面的立法要求越來越高。德國汽車工業從1981－1997年，研究與開發支出從39億馬克增加到147億馬克，年均增長8.6％，遠遠高于汽車工業的產值增長率（約為5％）.高效率的生產用于補償汽車研發成本，國內市場已經顯得遠遠不足了，必須實現更大規模的生產和國際市場的銷售，才能攤銷不斷增長的研發成本.通過企業的聯合與重組，共擔研發成本，增強創新能力，也是汽車企業必然的戰略選擇。

國際視角之二產能過剩呼喚重組

從市場需求增長的角度來看，其地理分布由傳統的發達國家市場轉到了日益活躍的新興國家市場，特別是除日本之外的亞洲市場、東歐市場和南美市場，隨著人均收入水平的提高和市場的對外開放，市場成長迅速。而相比之下，傳統的發達國家市場逐步趨于飽和；需求增長相對較慢，市場需求主要以車輛的更新為主。從供給與需求平衡的角度來看，全球汽車工業生產能力過剩是一個長期的現象，并且近年來呈現出逐年加重的趨勢。1998年全球轎車和旅行車的生產能力過剩總量達1080萬輛，1999年上漲到1390萬輛，產能過剩量增幅達28.7％。1999年全球汽車工業的能力利用率約在70％左右。生產能力的嚴重過剩，使得企業之間的競爭十分激烈，行業的平均利潤水平明顯下降。從消費的角度來看，消費者的偏好種類更多，差別更大，影響需求變化的因素也更多。汽車企業只有采取面向多個地區市場的多種產品、多種數量的組合戰略，才能夠獲得經營業績上的穩定性。全球性競爭決定了公司全球性的組織方式，汽車工業的整體競爭格局提升到了國際舞臺。汽車公司在新興市場的競爭直接表現為國際化的特征，競爭均是跨越公司所屬國邊界的直接競爭。跨國公司在新興市場的競爭更多地采用跨國投資和跨國經營的方式，推動了跨國投資和生產轉移的速度。汽車企業重組表現為跨國界、跨地區的重組與聯合，主要集中在具有龐大規模的跨國公司之間的重組。日本、美國、英國、法國之間汽車企業的重組就是典型的范例。20世紀80年代法國的雷諾曾經購買了美國的第四大汽車公司———美國汽車，1989年福特購買了英國生產豪華轎車的美洲虎公司。戴姆勒公司與克萊斯勒公司的合并是歷史上第一次涉及兩個產量在120萬輛和300萬輛的巨型企業之間的合并，隨后出現的汽車企業重組涉及企業的產量都在百萬或數百萬輛。跨國公司之間通過兼并、控股、參股等方式進行重組，已初步形成了六大跨國集團，即通用－菲亞特－鈴木－富士重工－五十鈴集團，福特－馬自達－沃爾沃轎車集團，戴姆勒克萊斯勒－三菱集團，豐田－大發－日野集團，大眾－斯堪尼亞集團，雷諾－日產－三星集團。這六大集團的年產量均在400萬輛以上，1999年他們的產量之和為4629萬輛，占全球總產量的84.6％，其中通用集團的產量就占了24.6％，福特占16.5％，全球汽車工業寡頭壟斷的格局已經形成，并有進一步強化的趨勢。零部件供應商也將進行重組。僅存25家全球性的零部件供貨商，在動力、底盤、車身和內飾這四大領域進行生產，其銷售額至少在70億美元以上。銷售額為7.5－20億美元的零部件公司，只能成為全球供貨商的地區性戰略協作伙伴，負責開發和生產子系統。

投資指南上市公司搶得先機

目前滬深兩市汽車行業類的上市公司數量了已達50家，其中從事整車制造業務的有19家，從事汽車零部件生產業務的有31家，已有9家整車生產企業與國外汽車企業開展了項目合作。其中，有5家公司是轎車項目，3家為大中型客車項目，1家是商用車項目。這些合作項目有的已獲得較大成功，如上海汽車與德國大眾和美國通用兩家合資公司的轎車項目、江鈴汽車(相關,行情)和美國福特聯合開發的江鈴全順商用車項目，有的則處于項目開發初期階段，投資收益在今后一兩年中會逐步得以體現。

江鈴汽車（000550）主營農用輕卡和全順系列商用車的制造和銷售，自2000年起公司開始對主營傳統農用車產品進行產品結構調整，并與美國福特公司成功合作開發了全順系列商用車，樹立了良好的品牌形象，公司的輕載車和輕客車產品的產銷量逐年大幅度提高，經營業績也因此大為改觀，2001年公司實現凈利潤1億元，同比增長91％。公司經營性現金流量高達每股1.12元，顯示了良好的資金財務狀況和經營狀態，在同類汽車企業中優勢凸現。與此同時，公司還將與美國福特汽車公司在原有合作基礎上，開展更大規模的技術合作項目，有望迅速提高公司在國內乃至全球汽車業的競爭實力和地位。

金杯汽車(相關,行情)（600609）主營輕型貨車和輕型客車及零部件的生產與銷售，是我國最大的5米以下輕型客（汽）車生產企業，目前產能利用率近75％。不久前，國家經濟貿易委員會頒布公告，金杯汽車持股49％的子公司沈陽金杯客車制造有限公司及“中華牌”轎車被列入第16批車輛生產企業和產品目錄。“中華牌”轎車投產后，金杯汽車一方面可以從金杯客車獲得“中華牌”轎車帶來的投資收益，另一方面可以從該車的生產中獲得穩定的技術使用費收入，同時也為公司與德國寶馬汽車公司的合作注入一劑強心針。可以預見，依托地方政府，金杯汽車的轎車項目將獲得廣闊的發展空間，相應的“中華牌”轎車也將成為金杯汽車的一個重要經濟增長點。

長安汽車（000625）公司是國家汽車工業定點生產微型汽車和微型轎車及其發動機的企業，被列為國家汽車工業中長期發展規劃和“九五”期間重點扶持的五大轎車生產基地之一，公司目前已形成整車20萬輛、發動機24萬臺的生產能力。為了在激烈的市場競爭中獲得生存和發展，公司不斷進行資產重組：一方面在國內以自有資金收購了長安集團持有的南京長安汽車有限公司持有的22.45％的股份，同時還以實物資產出資，與長安勝利合資組建河北長安汽車有限公司；另一方面，公司還加大了與外資的合作力度，先后與日本鈴木、美國福特公司實現了合作。日本鈴木公司現已成為公司的第二大股東，有力提高了公司的技術水平和競爭實力。在搞好主營業務的同時，公司還加快了向信息、生物領域進軍的步伐，先后與IBM和思科等頂級IT巨人共同組建長安信息(相關,行情)科技股份有限公司，同時還參股重慶寶特曼生物科技股份有限公司，這些都為公司的未來發展奠定了基礎。

特別關注三大集團各有特點

《汽車工業十五規劃》中提到，“國家將集中扶持一汽、東風、上汽集團等優強企業盡快壯大實力。鼓勵和支持三大集團通過兼并重組和吸收社會資本向產權多元化發展……”三大汽車集團雖然暫時有政策上的優勢和保證，但是面臨國外“6十3”（就是通用、福特、大眾、豐田、戴姆勒－克萊斯勒、雷諾－日產六大集團以及寶馬、本田、法國標致－雪鐵龍3家相對獨立的汽車公司）的攻勢也會緊張萬分，紛紛尋求自己的強壯方式就迫在眉睫。

一汽集團聯合重組的步伐最大，6月14日，一汽受讓天汽夏利60％的股份，天汽集團還將所擁有的下屬華利公司75％的中方股權全部一次性轉讓給一汽集團。可以說，一汽和天汽的重組是優良資產的重組，不是簡單的國有資產的劃轉和合并。實際上，對于一汽集團來說，通過控股天汽集團的優良資產，得到了一個自己過去沒有的、很好的經濟型轎車的產品平臺，減少了重復建設投資。同時，兩大集團通過聯合，還可以產生出諸如聯合采購所帶來的巨大效益，可以大大地降低制造成本。

東風集團走的則是一條中間路線。拼卡車，一汽當仁不讓，玩轎車，上汽虎視眈眈，于是劍走偏鋒，選準了輕卡、微轎和發動機。在重組擴張上，東風同樣善于借力打力，2001年11月15日，東風與PSA集團簽訂提升合作層次的框架協議，將合作伙伴雪鐵龍的母公司標致拉入戰略伙伴圈；2001年11月27日，同悅達起亞簽署了“東風悅達起亞合作協議”，與韓國現代又拉上了手；今年年初，東風又與雷諾－日產達成了共同組建“金三角”的意向。

在三大集團當中，上汽集團重組擴張的路子最輕靈又最穩健。其戰略意圖非常明顯，以大眾和通用兩大巨頭為支撐，借助經濟龍頭的區位優勢，立足華東，輻射全國。2000年12月24日，上汽收編安徽奇瑞，將勢力范圍擴展到中部地區；2001年7月19日，上汽受讓柳州五菱75.9％的股份，觸角開始深入西南內陸。與此同時，上汽集團與躍進集團的聯合重組也基本上水落石出。

發展動態強強聯手項目合作

入世以來，隨著中外汽車業合資合作領域的逐步拓寬，國內汽車業的外資購并熱潮開始涌動。近期，中外汽車企業的跨國合作項目接踵而出，并逐步成為市場關注的焦點。外資并購我國汽車生產企業，不僅可以優化其全球資源配置，更為重要的是并購有利于規避目前存在的政策障礙，盡早搶占中國市場份額。

中外汽車企業強強聯手，開發適銷對路的汽車新品。入世后，國外一些著名汽車企業基本將投資目光鎖定在規模實力相對較為雄厚的國內大型汽車企業身上，旨在通過與國內大型汽車生產企業的強強聯手，從而充分利用這些大企業在國內市場的現有營銷資源，發揮自身在技術和管理方面的優勢，開發適合中國市場的汽車新品。

合作方式以項目合作為基礎，建立合資公司為主流。根據入世相關協議，目前外資參股國內整車生產企業的股比限制依然沒有放開，中方在合資項目中仍將保持相對控股地位。因此，國外汽車企業多以項目合作為基礎，與國內企業建立合資企業，其中，外資持股比例一般相對低于中方或與中方持平。

合作項目基本集中在轎車、大中型客車和微型車生產領域。針對國內汽車市場需求狀況，中外汽車企業的合作項目基本集中在市場開發潛力相對較大的轎車、大中型客車和微型車生產領域。其中，尤以從事轎車生產的合資企業最多，其次則是客車和微型車。

綜合來看，雖然真正意義上的外資并購還沒有在國內汽車業展開，但是外資以合作合資方式參與國內汽車市場競爭已成為入世初期市場的主流。我們預計，隨著今后國家對外商投資國內汽車領域限制的逐步放寬，外資進入國內汽車業的步伐會邁得更大更快，而這無疑將激活中國汽車業。

讀書的好處

1、行萬里路，讀萬卷書。

2、書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。

3、讀書破萬卷，下筆如有神。

4、我所學到的任何有價值的知識都是由自學中得來的。——達爾文

5、少壯不努力，老大徒悲傷。

6、黑發不知勤學早，白首方悔讀書遲。——顏真卿

7、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來。

8、讀書要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不學、不知義。

10、一日無書，百事荒廢。——陳壽

11、書是人類進步的階梯。

12、一日不讀口生，一日不寫手生。

13、我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上。——高爾基

14、書到用時方恨少、事非經過不知難。——陸游

15、讀一本好書，就如同和一個高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書，就是和許多高尚的人談話。——笛卡兒

17、學習永遠不晚。——高爾基

18、少而好學，如日出之陽；壯而好學，如日中之光；志而好學，如炳燭之光。——劉向

19、學而不思則惘，思而不學則殆。——孔子

20、讀書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干。——培根

第五篇：八大案例深度解析電力大數據應用

八大案例深度解析電力大數據應用

麥肯錫曾有報告預測，在全球范圍內，大數據分析方案的廣泛使用能夠帶來每年3000億美元的電費削減。電力大數據的有效應用可以面向行業內外提供大量的高附加值的增值服務業務，對于電力企業盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱，每當數據利用率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。

電力行業的數據源主要來源于電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節，可大致分為三類：一是電網運行和設備檢測或監測數據;二是電力企業營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業管理數據。通過使用智能電表等智能終端設備可采集整個電力系統的運行數據，再對采集的電力大數據進行系統的處理和分析，從而實現對電網的實時監控；進一步結合大數據分析與電力系統模型對電網運行進行診斷、優化和預測，為電網實現安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。

一、電網監測及維護 1.運維監測系統及時反應

Enphase Energy（美國Enphase 能源股份有限公司）

Enphase Energy每天從來自80個不同國家25萬個系統收集大約2.5TB的數據。這些數據可以用來檢測發電和促進遠程維護、維修來確保系統無縫運行。另外，Enphase Energy還利用從發電系統收集到的數據來監測、控制或調整網絡中的發電和負載狀態，在電網和在出錯或需要升級時做出相應的反應。

2.設備檢修運維專題分析 電力企業可以基于永洪自研發的一站式大數據分析平臺開展各業務領域的深度分析，如在電網檢修運維領域，通過對電力設備資產管理、設備運檢管理、設備技術管理、技改大修管理等方面，從安全、效益、成本三個方面進行關鍵指標選取，分析檢修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之間的相互影響，協調三個因素綜合最優，同時實現對電網企業檢修指標的實時在線監控，為公司檢修策略制定提供指導和服務。

（圖中分析場景所用的數據為測試數據）

3.預防基礎設備故障導致的停電

American Electric Power Co., Inc.(AEP）（美國電力有限公司）

在AEP的資產健康中心，數據分析師把設備派生的運行信息和智能信息應用程序結合在一起。通過采用大數據算法和分析軟件，他們可以密切監測傳輸基礎設施的運行情況。

如今，AEP使用智能電表、通信網絡和數據管理系統得到穩健的常規信息。智能電網技術使客戶更有效地用電和合理管理用電成本，收集到的數據也有助于該公司為客戶定制電力管理程序和提供個性化定制服務。

二、提升運營效率、改善客戶體驗

大數據分析能幫助電力企業提升運營效率和改善客戶體驗。運營效益包括收益保證、網絡和產品管理、需求預測、資產管理和支撐功能優化。類似的，分析有助于通過客戶關系優化、主動營銷以及定制優惠和服務來改善客戶體驗。

1.Gulf Power（海灣電力公司，美國南方電力公司位于佛羅里達州的分公司）

Gulf Power使用大數據分析后確認，如果停電，那恢復供電的時間如果能比用戶預期時間早10分鐘，客戶滿意度是最高的。

有趣的是，它發現如果在預期恢復供電時間兩個多小時前恢復供電，會對客戶滿意度的產生負面影響。理解了類似這樣的指標，能夠幫助電力企業解決他們最大的客戶體驗挑戰。一位德國電力公司的高管證實提高客戶滿意度會提高客戶留存率。他解釋到，“分析讓你在現有合同上用個性化的優惠活動與客戶良好溝通。這種方式會大幅提高客戶的留存率”。事實上，像EDF Energy這樣的電力企業已經通過大數據分析來減少客戶流失，每年節省高達3000萬美元的成本。

2.Lakeland Electric（美國萊克蘭電力公司，總部位于佛羅里達州）

負荷研究是一種用來分析各種客戶群體（住家、商業和工業）的客戶消費模式的過程，它有助于評估電力公司為每個特定的群體服務的成本。研究人員認為，利用AMI（量測基礎設施）和數據捕獲能力，每一個計量點和智能電網啟用的設備可能有助于這項研究。Lakeland最近利用這些新技術完成了對電力服務的成本檢查。除了解決對額外收入的需求外，他們還能夠設計供客戶選擇的替代費率，一方面降低電力高峰需求，另一方面客戶也在此過程中節省資金。不僅有效減少高峰期的電力故障，也提升了用戶體驗，提高了用戶留存率，使該企業擁有更好的口碑和知名度。

3.通過數據分析有效提升電力行業營銷服務水平

電力用戶可以基于永洪一站式大數據分析平臺，將更多的明細數據提供給業務部門，由業務部門自服務完成數據應用。通過對客戶服務與客戶關系、電費管理、電能計量及信息采集，市場與有序用電、新型業務、綜合管理等方面的分析，掌握營銷業務重點工作的開展情況，實現對客戶服務、電費管理、智能電表、有序用電實施和能效管理成效、新型業務及營銷稽查工作質量指標進行有效監測。

三、減少損失、降低成本 1.減少電力盜竊降低損失

根據Northeast Group, LLC.（位于美國華盛頓的東北集團有限責任公司）的《能源市場智能電網：2015年展望研究》報告，每年全球因電力盜竊損失893億美元。而智能電網技術可以幫助電力企業打擊每年價值幾百萬的電力盜竊。

位于意大利的Enel是全球最大的電力企業之一，在40個國家經營有6.7億臺電表。在意大利，Enel整合處理了來自11個遺留系統超過500億行的數據，同時已經識別出93%的盜竊案或其它非技術性損失的可能因素，這是世界上最大的智能電網分析系統。僅僅在意大利，它每年的收入保護和預測性資產維護分析的經濟效益估計超過3.5億歐元。

2.利用分析降低變壓器更換成本 PSE&G（公共服務電力和燃氣公司）是美國最大型的綜合電力和燃氣公司之一，為180萬燃氣用戶和220萬電力用戶提供服務。它擁有的資產價值約170億美元，收入近80億美元。

PSE&G實施了一個計算機化維護管理系統（Computerized Maintenance Management System，簡稱CMMS）來輔助維修、更換以及對包括變壓器和其它設備等資產的維護決策。根據濕度、介電強度、可燃氣體變化率和冷卻性能等多種因素，來為變壓器進行分析，生成設備狀況分數。他們根據資產更換（預測）算法，對設備狀況分數和其它因素（年代，備件可用性）分析，來決定更換變壓器的適當時間。

PSE&G還對實時傳感器采用了先進的分析來跟蹤各種操作指標。分析的應用幫助了該公司在故障發生前發現和補救問題，在避免設備故障上節約了數百萬美元。該公司也決定主動通過使用分析模型來更換一些變壓器，而不是出了問題后再更換，這有助于該公司在25年中節約了1億多美元。

結語：

如大數據分析這樣的信息新技術必將激活電力大數據中蘊含的價值，也必將釋放電力大數據的市場潛力。根據GTM Research的研究分析，到2020年，全世界電力大數據管理系統市場將達到38億美元的規模，電力大數據的采集、管理、分析與服務行業將迎來前所未有的發展機遇。

在這樣的機遇下，更多的電力企業選擇將在大數據分析技術，為企業系統運維監測、提升客戶滿意度、降低損耗和成本等諸多方面做出積極探索。而相對于自己搭建，面對更合理的成本與更穩定高效的第三方平臺，越來越多的電力企業選擇和第三方大數據分析平臺廠商合作，為企業數據化運營帶來專業的技術與服務支持。

以國內知名電力研究所為例，選擇采用永洪電力大數據平臺。永洪科技按照平臺的設計規范和功能要求，在UI設計、安全認證、統一安裝部署、數據存儲及工作流調度等方面針對電力業務特性需求進行了接口開發與個性化改造，無縫嵌入用戶大數據平臺，為后期科研人員開展數據分析挖掘工作提供工具支撐。