第一篇：現代企業統計信息質量論文

一、統計信息及統計信息的特點

企業統計信息是企業各級統計組織工作的成果，是反映企業發展狀況的數字、文字、圖表和分析等統計資料，來源于企業內部各職能部門所提供的數據及企業外部搜集的數據，是企業內外情況的綜合反映。

統計信息的質量，就是統計數據符合客觀實際的程度。高質量的統計信息具有三個明顯特點，即：準確性、全面性、及時性。

（一）準確性。所謂統計信息的準確性是指統計信息要能夠反映社會經濟現象的客觀實際情況。它是統計信息質量在客觀真實性方面的具體體現，真實準確是統計信息的靈魂，是統計工作的生命。如果統計信息失真，則會直接導致領導決策的失誤，因此，必須把真實準確放在統計信息的首要位置。

（二）全面性。所謂統計信息的全面性是指統計信息應系統、綜合反映企業生產經營活動狀況。它是統計信息質量在內容含量上的具體體現，就是要求統計信息在內容上應該包括企業經濟活動方方面面的信息，不能殘缺不全。全面的統計信息，不僅包括企業產出和經濟效益等方面的統計信息，也包括企業投入和企業活動條件等方面的統計信息。

（三）及時性。所謂統計信息的及時性，是指要按統計法律、法規的規定，及時上報或取得統計數據，及時向企業領導或決策者提供統計信息。及時性是統計信息質量在時間價值上的具體體現。

二、造成現代企業統計信息質量不高的原因分析

隨著經濟的發展，企業的統計工作得到了明顯加強，統計服務水平跨上了新的臺階。但是，現實的企業統計工作中，統計信息的質量仍然有待提高。造成現代企業統計信息質量不高的原因主要有以下幾個方面：

（一）領導重視不夠。部分企業對統計工作的認識不清楚，盲目認為：統計工作就是為政府統計部門報送報表。因此，部分企業統計工作由會計或其他人員兼任，以會計或其他工作為主，統計工作為輔。統計人員業務素質差，缺乏必要的專業知識和業務培訓，對統計信息的收集、整理、分析不夠，從而影響統計信息的質量。

（二）統計基礎工作薄弱。為適應經濟的發展，大部分企業尤其是國有大中型企業，都建立健全了統計管理制度。但是，部分企業仍然沒有健全規范的統計管理制度，沒有明確統計工作的職能部門和統計工作崗位，統計業務工作流程不規范，統計指標體系的建立以及統計調查方法的運用不科學，原始記錄、統計臺帳不規范不健全等等，都直接影響到統計信息的可靠性。

（三）統計技術手段落后。目前，多數企業的統計工作都采用了計算機，但是，尚未完全適應信息化快速發展的需要。隨著信息化的快速發展，統計工作方式和統計手段已發生了根本性的變化，建立在紙質原始記錄和手工統計臺賬基礎上的傳統的統計管理制度和統計方法已不適應信息化背景下統計工作管理的要求。

三、提高現代企業統計信息質量的措施

（一）建立健全企業統計管理制度，規范統計工作流程，為統計信息質量提供制度保障。

企業應建立或完善一套既科學合理又行之有效的統計管理工作制度，加強對統計工作的領導和監督。設立綜合統計部門和綜合統計崗位，明確其職責，規范統計工作流程。

筆者所在的河北中煙工業公司，多年來一直在加強統計基礎管理工作。公司結合標準化及質量管理體系建設工作，編制下發《統計管理控制程序》，明確了綜合統計部門，建立了公司綜合統計、職能部門專業統計和基層企業綜合統計、基層企業車間和部門專兼職統計三級統計機構，規范了統計工作的流程；同時編制下發三級文件《統計報表制度》，明確了統計指標體系、統計調查表式、統計范圍、計算方法、統計口徑以及統計報表的報送時間和方式。為統計工作的開展，提高統計信息質量，提供了制度上的保障。

（二）加快推進統計信息化建設的步伐，提高統計服務水平，為統計信息質量提供技術支撐。

目前，企業的戰略決策、經營管理和業務流程的各個環節，都不同程度的依賴信息化，統計信息化已經成為提升統計工作效率和水平的有效保障，企業統計應充分利用信息化技術的優勢，建立健全統計信息網絡，提升信息采集和信息管理水平，提高統計信息的服務質量。

河北中煙工業公司的統計信息化工作也取得了階段性的成的成果，目前已建立起統計信息管理系統，集成了統計報表、經濟運行分析、領導信息決策三大模塊，基本實現了統計信息的采集、傳輸、匯總、加工、分析、發布、存儲和應用的全過程自動化。該系統可以通過查詢、檢索、鉆取、分析等功能提取信息，并利用數據挖掘等手段，實現通過對歷史信息、現有信息的分析與加工，為統計信息的開發利用和建立各種統計數據庫應用系統提供高效和安全可靠的資源保障。

參考文獻：

[1]王小靜.淺談企業統計由生產型統計向管理型統計轉變的必要性.甘肅科技縱橫,2006,5

[2]梁玉金.改革企業統計制度提高企業管理水平.內蒙古科技與經濟,2007,8

[3]蘇永明.中國企業統計管理體制創新中的幾個問題.統計與信息論壇,2005,2

[4]許明強.談企業統計信息質量.中小企業管理與科技,2008,10

第二篇：現代信息檢索論文

期末課程論文

論文標題：課程名稱：信息檢索技術課程編號：學生姓名：尹江津學生學號：所在學院：計算機科學與工程學院學習專業：計算機科學與技術課程教師：

文本分類及相關技術研究

1220500 1100310230

王

沖

2013年7月2 日

文本分類及相關技術研究

信息檢索(Information Retrieval，IR)是研究信息的表示、存儲、組織和獲取的一門學科，其目標是為用戶快速、準確地提供其所需的信息。信息檢索起源于20世紀50年代，在60年代取得了關鍵性進展，其中最著名的是GerardSalton開發的SMART系統以及Cym Cleverdon提出的Cranfield評價方法，SMART系統和Cranfield評價方法有力地推動了信息檢索的發展。在70年代和80年代，多種關于文檔檢索的模型被提出，文本檢索會議(TREC)于1992年開始舉辦，該會議推動了大規模文檔集合環境下的信息檢索技術的發展。隨著互聯網上信息的迅速增加，為了進一步提高用戶信息檢索的質量和效率，網絡上出現了更高效地信息索工具——搜索引擎(Google，Yahoo，Bing，百度等)，搜索引擎為用戶在互聯網這個分布式環境下檢索需要的信息提供了極大的方便。

文本分類是一個監督學習過程，它根據一個類信息已知的訓練文檔集合，訓練出文本特征和文本類別間的關系模型，然后通過這個學習得到的模型對待分類文本進行分類。文本分類技術是處理和組織文本數據的重要手段，同時也是信息檢索的重要基礎，把大量的文本信息按主題層次進行組織可以極大地簡化信息檢索的過程，按照類別對文檔進行檢索或對檢索結果進行分類，都可以提高檢索的查準率。由于文本分類技術可以對大量的文本進行分類，文本分類在信息檢索、自然語言處理、垃圾信息過濾、Web挖掘等領域得到了廣泛應用。

一、文本分類概述 1.文本分類的一般過程

數據分類是數據分析的一種重要形式，數據分類通常用兩個步驟：學習和分類。在學習步，分類算法利用訓練數據來構建分類器，訓練數據有多個元組以及與元素關聯的類標簽構成。元組X被表示為n維的屬性向量，每一個元組屬于一個或多個事先定義好的類別，類別由類標號屬性(class label attribute)決定，類標號屬性由離散、無序值構成。由于每一個訓練元組的類標號已知，因此，學習步是一個監督學習過程。學習步可以看作是學習映身函數,函數，對于給定的元組Z該函數可以預測與X關聯的類別標號。文本是數據的一種具體形式，也是語言的實際運用形態，文本在人們生常生活中無處不在，任何有具體一定含義的文字都可以統稱為文本。文本分類系統的任務是：在給定的分類體系下，根據文本的內容自動地對待分類文本進行分類，確定待分類文本的類別。其數學公式表示如下：

其中，A為類信息未知文本的集合，B為分類體系中類別信息的集合文本分類一般包括以下5個過程：文本預處理、文本表示、特征降維、分類器的選取與訓練以及分類結果的評價。

文本分類系統的主要功能模塊為：

(1)文本預處理：為了使文檔的格式滿足分類器的輸入要求，首先需要對原始語料進行處理，將其格

式進行規范化，；

(2)文本表示：將文本分解為基本處理單元，用數學模型來表示；(3)特征降維：降低特征空間的維數，提高分類器的效率和準確率；(4)分類器：選擇合適的分類器并用訓練數據集進行訓練；(5)性能評價：選擇對分類器的性能進行評估的性能評價標準。

2.文本預處理·

自動文本分類的第一步是文本預處理。通常情況下，各種不同類型的文檔的來自不同的領域，從而文檔的存儲形式各異，并且計算機處理的文本不僅包含文字內容，還包含有功能性標簽等不規范符號，文本分類模型不能直接對原始文檔進行處理。必須對原始文本進行預處理，去除其中的噪聲，規范化其形式，從而使文本滿足分類模型的輸入要求。文本預處理是影響文本分類準確度的關鍵因素，文本預處理的主要任務是從原始文本提取主要內容并對其格式進行規范化，一般包括以下幾個步驟：去除文檔中的格式標記、過濾非法字符、字母大小寫轉換、去除停用詞和稀有詞、詞干化處理。

3.文本表示

文本本身不能被直接用來分類，為了使文本能夠輸入到計算機中進行處理，首先應將原始文本轉換為數學模型，然后用計算機對數學模型進行處理。在實際應用中，將原始文本轉為文本向量和詞頻矩陣后，這些數學模型非常龐大，計算機處理時需要花費大量的時間，為了提高處理效率，一般都假設詞語與詞語之間相互獨立，詞語在文本中的位置被忽略，文檔被表示為不同特征項的集合。這種方法被稱為“樸素(Naive)”的方法或“詞袋“模型。文本表示模型主要有布爾模型、向量空間模型以及統計語言模型，雖然這三種模型采用不同的方法來表示文檔，這三種模型都采用了“詞袋”模型的思想。

4.信息增益

信息增益是指某特征項在文本中出現前后的信息熵之差，在機器學習領域中，經常用信息增益來衡量某個特征項的重要性。對于詞語t和文檔類別C，通過統計C中出現和不出現t的文檔數來衡量t對C的信息增益。特征項t的信息增益用如下公式計算：

其中，Pr(Ci)表示在文本集合中屬于白類的文本出現的概率，Pr(t)表示文本集合中包含特征項t的文本在文本集合中的出現概率，Pr(Ci|t)表示在文本中包含詞語f的條件下文本屬于類Ci的條件概率，Pr(t)表示文本集合不包含特征項t的文本在文本集合中的出現概率，Pr(Ci|t)表示在文本中不包含詞語t的條件下文本屬于類Ci的條件概率，m是類別總數。根據公式計算出各個特征項的信息增益后，除去增益值小于指定閩值的特征項，剩余的即為選中的特征；或按特征項的信息增益從大到小排序，刪除信息增益很小的單詞。

二、文本分類方法 1.Naive Bayes方法

Naive Bayes分類方法(以下簡稱NB法)是一種簡單而又非常有效的分類方法。NB法的一個前提假設是：在給定的文檔類語境下，文檔屬性是相互獨立的。假設面為一任意文檔，它屬于文檔類C={cl，C2，．，Ck)中的某一類cj。根據NB分類法有：

對文檔反進行分類，就是按計算所有文檔類在給定di情況下的概率，概率值最大的那個類就是di所在的類，即：

可知，對于給定分類背景和測試文檔，用NB法分類的關鍵就是計算P(Cj)和P(di|cj)。計算P(cj)和尸(硝lcj)的過程就是建立分類模型(或者說學習)的過程。根據．P(dj|ci)計算方式的不同，可以將Naive Bayes方法分為最大似然模型(Maximum Likelihood Model)、多項式模型(Multinomial Model)、泊松模型(PoisonModel)等[ELM03]。

2.使用最大熵模型進行中文文本分類

最大熵模型是一種在廣泛應用于自然語言處理中的概率估計方法，它可以綜合觀察到的各種相關或冪相美的概率知識，對許多問題的處理結果都到這或超過了其他方法的最好結果。但是，將最大熵模型應用在文本分類中的研究卻非常少，本章使用最大熵模型進行了中文文本分類的研究。通過實驗，比較和分析了不目的中文文本特證生成方法，以及使用平滑技術的情況下，基于最大熵模型的分類器的分類性能；將其和Bayes、KNN、SVM三葶爭典墨的文本分類器進行了比較；使用Bagging來提高最大熵模型的分類穩定性。

1）.最大熵模型

最大熵模型是用來進行概率估計的。假設a是某個事件，b是事件a發生的環境(或稱上下文)，我們想知道a和b的聯合概率，記為p(a，b)。更一般地，設所有可能發生的事件組成集合為A，所有環境組成的集合為B，我們想知道，對于任意給定的aA，bB，概率p(a，b)是多少?

我們抱這個問題放到自然語言處理的領域來討論，對于文本分類問題，一個文檔分到某個類別可以看成一個事件，文檔中出現的詞可以看成這個事件的發生環境，我們想知道包含詞b的文檔屬于某一類a的概率。很容易想到的方法是通過訓練語料進行統計。給定一個訓練集，定義A={a1，a2，A，am)是文檔所屬類別集，B={bl，b2，A，bm}是文檔的特征詞集，num(ai，bj)為疆練集中二元組(ai，bj)出現的次數，那么我們可以使用如下公式進行概率估計：

這個方法有個很大的問題，即“稀疏事件”(sparse evidence)問題，即便是很大的訓練文本，很多

二元縫組(ai，bj)仍然沒有出現，武斷的認為它的概率為0顯然是不可取的。最大熵模型是這樣來解決稀疏事件問題的，它使未知事件的概率分布總是盡可能均勻，即傾向予得到最大熵。例如一個軍事、政治和科技的三類文本分類題，我們得知出現“飛秘”這個詞的、80％的文檔屬于軍事類別，對于“飛機”這個詞在蒺飽兩類中的分布未知。根據最大熵原則，如果給定一個包含“飛機”這個詞文檔，那么認為文檔以0．8的概率屬于軍事類別，分別以0．1的概率屬于其它兩類；如果文檔中不包含“飛機”這個詞，那么認為文檔分別以相同的、1／3的概率屬于每一個類。即，在符合已知約束條件下，使未知事件盡可能均勻。具體來說，根據Shannon的定義，熵的計算公式如下：

那么，求解滿足最大熵原則的概率分布公式如下：

三、總結與展望

文本分類技術是組織和處理文本數據的重要手段，其主要任務是如何在給定的分類體系下，根據文本的內容自動地確定與文本關聯的類別。文本分類可以有效解決大量文本信息歸類的問題，并且是信息檢索、Web挖掘、內容信息過濾等研究的重要基礎。主題模型是概率模型，由于主題模型可以捕獲潛在的語義結構信息，主題模型在文本分類、信息抽取、觀點挖掘等文本挖掘任務中的應用得到了較深入的研究。

本文對文本分類進行了研究，介紹了文本分類的一般過程與關鍵技術，主要包括：文本預處理、文本表示、性能評價指標，同時還對主題模型PLSA、LDA、sLDA和iTopicModel的構建方法和參數估計方法進行了介紹。針對已有的監督主題模型與基于機器學習的文本分類算法假設文檔之間相互獨立、不能有效利用文檔間的關聯關系的問題，提出了監督關聯主題模型SRTM和關聯文本分類算法TC．iTM。為了利用利用文檔間的關聯關系來提高監督主題模型的預測準確度，我們基于iTopicModel提出了監督關聯主題模型SRTM，將文檔間的關聯關系、文檔的文本信息、文檔的標號進行統一建模，首先用古典線性回歸模型對文檔標號進行建模，給出SRTM的聯合概率分布，通過EM算法最大化聯合概率分布的對數似然對SRTM的參數進行估計，然后用Fold．In[54]方法對訓練數據以外文檔的標號進行預測。最后我們用廣義線性模型對文檔標號進行建模，對SRTM進行擴展，使SRTM可以處理多種類型的文檔標號。Cora研究論文分類數據集和電影評論數據集上的實驗表明，在文檔網絡中，SRTM的預測結果要優于現有的監督主題模型。

參考文獻： [學位論文] 姜英杰，2010鄭州大學：計算機系統結構

[學位論文] 劉欣，2010重慶大學：計算機科技與技術

[學位論文] 陳樹清，2010南京理工大學：計算機應用技術

第三篇：質量信息統計 分析 反饋機制

隨著我國高等教育大眾化進程的加快，高等院校教學質量問題日益受到社會的關注。提高教學質量，建立和完善符合高等教育發展規律的教學質量監控體系，既是高校自我約束、自我激勵和自我發展的必然要求，也是高校實現持續健康發展的必然選擇。

武漢大學國際軟件學院從建院之初，就一直將教學質量信息的搜集和反饋作為改進教學方法、提高教學效率、創新人才培養模式的措施，從而對學院內部教學質量的提高起著重要的監控和保障作用。經過多年的實踐，已建立了高效的教學質量信息搜集反饋系統，并將其作為進一步完善教學質量監控體系的關鍵環節。

一、武漢大學國際軟件學院教學質量信息搜集反饋系統構成

在武漢大學國際軟件學院，高效率的教學質量信息搜集反饋系統由信息搜集系統、信息處理系統、信息反饋系統三大子系統構成。

（一）信息搜集系統

該系統是教學質量信息搜集反饋系統的關鍵，主要任務是利用多種渠道收集學校教學活動的信息，為武漢大學國際軟件學院的領導進行科學決策提供信息參考。

1．建立信息上行綠色通道

教師和學生可以通過電話、信件、郵件直接向校領導、職能部門領導反映教學情況，使各級領導及時獲取教學第一線的信息，同時，減少信息上報的環節，便于師生反映教學中的問題，提高辦事效率。2．推進學院門戶網站的建設（iss.whu.edu.cn）

不斷擴大網絡在學院管理過程中的服務面和影響力，利用學院門戶網站、貼吧等流行的網絡形式廣泛聽取學生的心聲和意見建議。

3．建立院系教學工作例會制度

提供相互交流、相互學習的平臺，與會者可以就教學工作中遇到的問題暢所欲言，實現教學主管部門、教學單位、骨干教師直接溝通教學情況，及時研究處理教學工作中存在的問題。這種形式既可以上情下達，傳達教育部、上級主管部門和學校有關教育教學改革、教學工作方面的文件精神，也可以下情上報，發現問題，現場協調、現場解決，溝通教學信息及工作經驗，提高工作效率。

目前學院三個系（軟工、空信、物聯網）隔周舉辦一次系教學工作例會，學院每月舉辦一次學院教學工作例會。

4．規范聽課制度

由院內外專家組成教學督導專家組隨機聽課，直接向有關教師及其所在部門反饋聽課意見，推動提升教師的教學水平、改進教學方法。

各教學單位也要成立“課堂教學質量檢查小組”。每學期“課堂教學質量檢查小組”成員隨機聽課，并將檢查情況及有關意見反饋教師本人。

按照學院的規定，每位教師每個學期，也必須旁聽2位教師的授課，并填寫反饋意見，此項活動也直接促進了教師之間的互幫互助、取長補短。

5．開展學生評教、教師評學

根據教學實際情況開展學生評教工作，動態調整學生評教指標體系，完善學生評教工作程序，改進學生評教方法，促進教師不斷改進教學，進一步提高教學質量。與此同時，為反映學生學習的質和量，掌握學生學習情況的全貌，開展教師評學工作，可以以教研室為單位組織任課教師對學生本學期的學習效果進行評價與分析，并寫出書面評價意見，再反饋各班同學，有利于督促學生不斷改進學習風氣，提高學習效率。

在信息反饋獲取的途徑中，在校學生尤其是較高年級的學生的評教是首要渠道。這是因為，作為教學質量的直接感受者，學生對教學質量最有發言權。目前關于教學質量評價的研究，國外比較認同這樣一種觀點，即由結論性評價向過程評價的過渡和傾斜。本研究認為，在過程評價的基礎上，最好能進一步開展終結性評價。這樣做的好處，一方面是能盯緊教學目標；另一方面可以適時地對教學各階段進行調整，最終能夠保證教學過程的進一步合理化。此外，對畢業生或者已經參加工作的學生的評價也是一項重要信息來源。通過讓已經就業的學生對整個大學教育期間教學質量進行評價，可獲得對學校四年期間包含課程設置、教學方法的合理性與否等更客觀的評價，武漢大學國際軟件學院就非常重視這種評價。在每屆畢業生離校之際，校方會以問卷的形式請這些即將畢業的學生對整個四年期間接受的大學教育進行評價，通常問卷包含兩個對立問題，即分別列出四年大學教育期間認為教學效果最好和最差的三位教師并簡要說明其理由。此舉使校方可以很好地了解兩類教師的狀況，并針對被評價較差教師存在的問題采取必要的糾正措施，以確保其教學質量的不斷改進與完善。

6．開展師生評管

為提高教學管理水平，學院的職能部門也不定期地通過問卷調查、教學單位走訪等形式了解教師和學生對學校教學管理工作的意見和建議，并對師生評管的結果及時進行整理匯總，向有關教學管理人員通報結果，反饋改進意見，促使有關教學管理人員不斷提高工作效率和服務水平。

7．完善教學督導制度

教學督導負責溝通教務處和各個教學班級之間的信息，協助教學管理部門及時了解和掌握教學動態，提供教學一線信息，為學校的教學改革獻言獻策。8．完善班級導師制度

武漢大學國際軟件學院為每一個本科班級，指派一位專職教師，作為本科班級的班級導師，以學術指導員的形式參與到學生的日常學習生活中，并充分地接收和獲取來自學生的各類反饋信息。

負責本班學生的思想政治教育工作；關心學生的學習情況；做好學生的日常管理工作；指導班委會、團支部開展工作；經常分析學生思想狀況，隨時掌握學生思想動態；認真參加系部和院組織的工作例會，認真落實系部的各項活動安排。

9．準備性評價。

所謂準備性評價，是指在教學開始前的一種評價，它主要包括對教學目標、教學教案和教學背景等方面的評價。在進行教學之前，教師可從前人的教學經驗中獲取某些反饋或建議，或通過對有關教師的訪談和交流，甚至可以通過知識測試、查閱過去的試卷和成績，這些手段有助于即將展開教學的教師獲取有關信息反饋，以便更好地了解學生的學習興趣、態度、求知欲以及與學習新知識新技能有關的基本情況和教學中易出現的錯誤和問題。總之，準備性評價可以使教師更好地明確教學現狀及改進教學質量。

（二）信息處理系統

武漢大學國際軟件學院信息處理系統，是對采集到的各種信息進行分類處理。在教學質量信息處理的過程中必須遵循公平、公正的原則，評估結果的處理應避免人為因素的干擾，減少評估過程中量化結果的失真。

本科教學辦公室充分運用先進的技術手段和網絡優勢，通過武漢大學本科生院的在線系統，學生評教、教師評學、教師評管、學生評管都可以在網絡環境下進行。

在數據處理時，我們既做到統計分析的準確性，又同時考慮到樣本對教師個人評價的科學性和公正性。

（三）信息反饋系統

教學質量信息搜集反饋系統既是一個信息收集系統，同時又是一個信息反饋系統，既可以把來自不同對象、不同渠道的有關教學質量的信息搜集給教學管理決策部門，以便對教學質量各執行環節實施有效的監督和控制，又可以把教學質量監控結果的相關信息反饋給相關教學單位、教師和學生。

為及時反饋教學質量的評價結果，武漢大學國際軟件學院建立了“院—系—教師”或“學生”四級聯動的信息反饋系統，利用校園網絡，本科教學辦公室搜集整理各級的評估結果，供院領導查閱。系主任可查閱本部門的評估結果，教師或學生可以查詢本人的評估結果，并進行信息反饋和交流。

同時，積極培育開放性的院內外教學質量信息反饋機制。院內外教學質量監督資源除了包括聘請院內外教學督導專家以外，還包括接受用人單位的反饋信息和學生家長的反饋信息。通過這些信息反饋，實現校內校外的有機結合，為進一步提高教學質量提供有益的信息補充。

1.學生評價信息反饋。來自學生的評價將作為評教的主要根據，并將評價結果及時、不失真地反饋給有關教師。這包括學生對教師的形成性評價、終結性評價、準備性評價等，以幫助教師更好地了解自己在教學過程中的長處與不足，有針對性地采取改進措施。

2.學院整體教學評價。學院整體教學質量的評價，有助于校方了解各個學院的整體教學質量狀況，同時便于各個學院進行橫向比較。這種制度能夠促進各學院領導清楚本學院目前的質量狀況，加強學院之間關于教學質量的交流，取長補短，從整體上提高學院乃至整個學校的教學水平。

3.教學簡訊信息反饋。為增強學院之間的相互了解，學校需要建立有關教學信息的通報制度。此舉有助于校方不定期地將教學工作中的各種信息通過各種技術手段和網絡平臺如微博、微信等形式發布，方便及時地提醒教師關注相關信息，使有關教師對教學質量的關注常態化、日常化。

構建科學的教學質量評價反饋機制，有助于教師及教學管理人員深化對教學質量評價及其結果的認知，有利于實現教師及學院對教學質量評價從被動向主動的轉變，以及時發現教學中存在的問題，從而改進教學質量、培養符合社會發展需要的人才，最終使教育質量走向由評價到反饋、由改進到提高、再評價的“評價—反饋—改進—再評價”的良性循環。

二、武漢大學國際軟件學院教學質量信息搜集反饋系統的特色

（一）積極疏通和擴展信息來源渠道

信息時代使得信息的來源呈現多元化態勢，武漢大學國際軟件學院與時俱進地利用新技術開辟新的溝通渠道和信息來源，及時掃清或減少信息溝通的障礙。任何溝通都或多或少地存在一些障礙，掃清障礙，疏通信息傳輸渠道是教學質量信息收集與反饋系統中值得研究的重要環節。我們在實際工作中，也充分認識到，信息溝通的障礙在信息社會往往不是技術上的，而是人們心理上或觀念上的。

（二）全面細致地開展信息搜集工作 信息搜集的目的就是為了掌握情況，掌握教學情況的目的就是為了肯定成績，修正不足，提升水平。為此，我們在工作中努力避免信息的遺漏和信息搜集過程中的不當側重，確保信息的搜集一定要全面、準確。

（三）客觀及時地反饋信息處理結果

首先，反饋要客觀。反饋前應該做大量的工作，如核查、研究、分析、篩選等，只有這樣才能有針對性地進行反饋，反饋工作才能有收益。其次，反饋要及時。一定要在規定的時間內完成所有的教學質量反饋工作。再次，選擇適當的反饋環境。應該充分肯定教學單位和教師、學生個體的勞動，從人本的角度出發，讓人真正感覺到，信息的搜集與反饋是為了教師的成長，是為了學生的成長，是為了教學質量的提高。

（四）信息反饋與獎懲制度相配合 通過教學質量信息的搜集與反饋，能夠更及時地發現學校教學過程中出現的問題，而問題的解決往往需要相應的制度保障。例如，通過學生評教和課堂教學質量檢查，監測到教師在教學方法、教學水平、教學秩序等方面的信息，通過對反饋信息的分析，對評教效果不夠理想的教師，應該在其提高、考核合格后方能上課；對于違反教學紀律，教師上課遲到等行為，按照學校相關教學工作的管理規定，應予以警示和相應的處罰。

而對于教學質量優秀者，應給予物質獎勵和職稱評聘的政策傾斜。總之，教學質量信息搜集反饋系統是一個復雜的系統工程。只有確保信息搜集反饋系統的有效運轉，把教學質量信息搜集反饋作為日常工作來抓，廣泛調動教師作為教學主體的積極性、主動性，切實有效解決教學管理中發現的難點問題，才能真正促進教學質量的穩步提升。

第四篇：現代企業管理學論文

我的收獲

我是一個對文學，歷史，政治，實事都非常感興趣的工科生，一直以來，同學們深惡痛絕的大學政治課系列，我一直學得頗為輕松，且均有收獲，我覺得，《現代企業管理學》這門課比大二學的馬克思主義有用多了，原因很簡單，馬克思主義基本上只能混跡于社會主義國家，企業管理卻是全世界的大學生都要修行的！

上這門課的時候，我超級專心，因為老師確實講得好，不僅語言幽默，嚴謹，而且信手拈來的一些小例子真的很貼近我們的生活！

學了這門課，我有幾點收獲，歸納一下主要有三點！

我重新學習了一下企業的分類。關于企業分類的知識，我高中時候掌握得很好，只是好久不接觸，已然盡數忘卻，我一直想回憶起來，卻發現自己的腦中只是殘存著幾塊碎片！在聽這段內容的時候，我很認真，當提到有限責任公司和股份有限公司所必須擁有的股東人數這個問題時，我便開始悄悄思考國家這些規定的合理性，比如，為什么有限責任公司的股東人數要被壓縮在50以下？當然，思考歸思考，法律法規嘛，會查才是第一位的！

我了解了很多企業的創業和守業的故事。老師講了很多故事，我也饒有興致地聽著。比如，老師以柯達為例，向我們闡釋了企業創新的重要性，話說，柯達可是我從小聽到大的超牛企業，居然因為沒有敢于開發新的業務導致企業垮掉，真的是觸目驚心啊！在商品經濟時代，不敢創新，等于晾著脖子，任由對手宰割！這些故事有短有長，都是來自于我們耳熟能詳的企業或者品牌，讓我大開眼界，以后在朋

友面前又多了幾番談資！

最后，當然是學到了很多營銷手段和戰略決策。在企業的正常運轉中，戰略決策和營銷手段是極度重要的，大家想啊，企業的高層領導肯定非常想掙錢，那怎樣才能更快更好的掙錢，唯有每一步都精打細算，每一次出招都能付出最少，收益最大！

英明的決策和昏庸的決策對企業的影響總是大相近庭，比如，當年的樂器業巨頭雅馬哈在面對一堆和樂器毫不相干的機床時，如果沒有想到利用它們去進軍摩托車行業，而是把這些機床低價處理，那么到了今天，我們可能不僅看不到雅馬哈推出的各式拉風摩托，甚至連雅馬哈的名字都沒幾個人能叫得出來了！

高超的營銷方式比普通的營銷方式所帶來的效應要神氣太多了！舉個我們家鄉的例子吧，我是個揚州人，家鄉有所謂揚州三把刀之說，分別是廚刀，修腳刀，剃頭刀，意思就是說，我們揚州的這三個行當在全國都是出類拔萃的。于是乎，有個高人就注冊了一個刀具品牌，該品牌的名字就叫三把刀，他這招非常絕，對品牌效應的把握可謂相當靈敏。刀具進入市場，不管質量好不好，老百姓就是買賬，三把刀年年大賣，銷量冠軍拿到手軟！

商業上的戰略決策對于我們的生活中的諸多選擇有很多借鑒意義，比如，一定要學會計算每種選擇的優劣得所，然后再選擇；營銷手段更是可以讓我們在推薦自己或某些東西時，原數照搬，這里，我就不舉例子了！

我很慶幸，大學里開了這門課，讓我在滿是工程和機械味道的課

程里，有一方可以輕松歇腳的土地！

環境工程0901

2012/5/6 郭萬富20091165

第五篇：現代企業理論論文

現代企業理論論文

——博弈論與生活

揚州大學商學院 工商0802班 082401137 姚敏敏

這學期學習了《現代企業理論》這門課，龐大、豐富、復雜而又系統的知識群讓人目不暇接，可持續發展、學習型組織、古典組織理論、現代組織理論、委托代理理論等等，那些原本陌生而又遙遠的特定名詞在課堂之上進入了我的視眼，一下子讓我的思緒都不由得繽紛了起來。而在那么多的東西之中，讓我記憶最深刻莫過于博弈論了，它也是讓我感受最深的東西了，不僅僅是因為它的哲理性，也是因為它在實際生活之中的應用性，比起其它許多讓我感覺到遙遠和枯燥的理論，它更加貼近于現實，也讓我們能夠在生活現象之中了解很多的東西。

博弈論屬應用數學的一個分支，目前在生物學、經濟學、國際關系等很多學科都有廣泛的應用。博弈論考慮游戲中的個體的預測行為和實際行為，并研究它們的優化策略。近代之中，對于博弈論的探究，是從墨洛、波雷爾及馮·諾伊曼開始的，而后者更是宣告了博弈論的正式誕生，奠定了這一學科的基礎和理論體系。

什么是博弈論？古語有云：世事如棋。生活中每個人如同棋手，其每一個行為如同在一張看不見的棋盤上布一個子，精明慎重的棋手們相互揣摩、相互牽制，人人爭贏，下出諸多精彩紛呈、變化多端的棋局。博弈論是研究棋手們 “出棋” 著數中理性化、邏輯化的部分，并將其系統化為一門科學。換句話說，就是研究個體如何在錯綜復雜的相互影響中得出最合理的策略。事實上，博弈論正是衍生于古老的游戲或曰博弈如象棋、撲克等。

博弈論是一門高深的學科，但是對它進行學習、思考和探究卻是在游戲之中度過的，這也是同時讓我感覺到學習之中很賞心悅目的一件事。

例如其中一個讓我印象深刻的游戲——斗雞博弈：有兩只公雞狹路相逢，即將展開一場撕殺。每只公雞有兩個行動選擇：一是退下來，一是進攻。如果一方退下來，而對方沒有退下來，對方獲得勝利，這只公雞則很丟面子；如果對方也退下來，雙方則打個平手；如果自己沒退下來，而對方退下來，自己則勝利，對方則失敗；如果兩只公雞都前進，那么則兩敗俱傷。因此，對每只公雞來說，最好的結果是，對方退下來，而自己不退。這個博弈游戲之中，可以分析一下得到這樣的情況：兩者如果均選擇“前進”，結果是兩敗俱傷；如果一方“前進”，另外一方“后退”，前進的公雞則贏得了面子，而后退的公雞輸掉了面子，但沒有兩者均“前進”受到的損失大；兩者均“后退”，兩者均輸掉了面子。

很多時候，我們的生活就是如“斗雞博弈”一樣，面臨著各種退與進，甚至有時候是“進退兩難”。面對那么多的抉擇困難，有時候每一個抉擇都會決定我們人生命運的時刻，不得不的，我們需要格外重視每一個選擇，由此便也可以應用到了斗雞博弈的思考方向方法，借此可以同類推理思考自己的下一步該怎么走。

再如另一個有名的博弈游戲——智豬博弈，它同樣是運用納什均衡的例子。游戲的內容是：假設豬圈里有一頭大豬、一頭小豬。豬圈的一頭有豬食槽，另一頭安裝著控制豬食供應的按鈕，按一下按鈕會有10個單位的豬食進槽，但是誰按按鈕就會首先付出2個單位的成本，若大豬先到槽邊，大小豬吃到食物的收益比是9∶1；同時到槽邊，收益比是7∶3；小豬先到槽邊，收益比是6∶4。那么，在兩頭豬都有智慧的前提下，最終結果是小豬選擇等待。

這個游富有邏輯性的游戲實際講述的是大豬小豬的利益分配的問題，怎么樣才能使得自己站在有利的位置。小豬選擇等待，讓大豬去按控制按鈕，而自己選擇“搭便車”的原因很簡單：在大豬選擇行動的前提下，小豬也行動的話，小豬可得到1個單位的純收益，而小豬等待的話，則可以獲得4個單位的純收益，等待優于行動；在大豬選擇等待的前提下，小豬如果行動的話，小豬的收入將不抵成本，純收益為-1單位，如果大豬也選擇等待的話，那么小豬的收益為零，成本也為零，總之，等待還是要優于行動。由此，等待是小豬的占優策略。

同樣的，借這個游戲，我們也能將其思考方式運用到現實生活之中。正如“機會是自己爭取的”一句話一樣，“利益”也是自己爭取創造的，如何獲得較大的利益，便是我們應該從中吸取到的重要東西。一如作為“弱者”的小豬不是自己踩踏板，而是順著“強者”大豬的“便車”，獲得利益。我們當然也由此可以理解，等待不一定是徒勞的。在某些時候，如果能夠注意等待，才是一種明智的選擇。就說股票方面便是一個很好的例子了，都說“該出手時就出手”，但是，有時候將它緊緊握在手中才是最大利益的獲得方式。在等待之中，我們能夠獲益良多，經得起等待、懂得運用“搭便車”原理的管理者才是真真正正高明的管理者！

酒吧博弈游戲也是我非常喜歡的一個例子。問題是這樣的：假設一個小鎮上有總共有100人，每個周末均要去酒吧活動或是待在家里。這個小鎮上只有一間酒吧，能容納60人。并不是說超過60人就禁止人內，而是因為設計接待人數為60人，只有60人時酒吧的服務最好，氣氛最融洽，最能讓人感到舒適。第一次，100人中的大多數去了這間酒吧，導致酒吧爆滿，他們沒有享受到應有的樂趣。多數人抱怨還不如不去；那些選擇沒去的人反而慶幸，幸虧沒去。第二次，人們在去之前，根據上一次的經驗認為，人多得受不了，決定還是不去了。結果呢？因為多數人決定不去，所以這次去的人很少，享受了酒吧一次高質量的服務，沒去的人知道后又后悔了：這次應該去呀！問題是，小鎮上的人應該如何做出去還是不去的選擇呢？

這個問題當時讓我考慮了很長的時間，確實，每一次的酒吧人數似乎都是隨機的，誰也不知道酒吧下一次會不會人爆滿，或者只有少數的幾個人，因為每一個參與者面臨的信息只是以前去酒吧的人數，因此只能根據以前的歷史數據歸納出此次行動的策略，沒有其他的信息可以參考，他們之間也沒有信息交流，這樣也導致我們對于每一次的酒吧人數無從下手，不知道自己去酒吧是不是白費的。

前天酒吧有五十個人，昨天去了八十人，今天又只有四十個人了，那么明天會有多少人呢？低于六十個嗎？或者是高于六十個？這個問題很顯然是沒有解的，原因只有一個，未來不可能用一個特定的值來確定。未來是不確定的，變化多端的世界，誰也意料不到下一刻會怎么樣，二十年前都不知道網絡為何物，二十年后網絡卻覆蓋了全球；二十年前只能看看黑白電視機，二十年后卻能夠在家享受電影院的感覺；二十年前我們也不知道有種病叫做非典，二十年后的我們依然能記起前幾年如炮火一般猛烈轟炸中華大地、讓舉國都人人自危的變種肺炎。我們還能料想到下一個二十年我們的社會會變成什么樣的？傳說中的末日2012真的存在嗎？我們學習的科學會不會在若干年后被推翻？誰也不知道，誰也不能斷定未來會變成什么樣。

這個酒吧博弈的問題雖然沒有答案，但是卻依然能夠給我們極大的啟示。“酒吧博弈”也極大的運用到了現實生活之中，它被極大的用到了股票買賣方面。每一位股民都在猜測其他股民的行為，并努力與大多數股民不同。如果多數股民處于“賣”股票的位置，而你處于“買”的位置，你買人的價格低，你就是贏家；而當你處于少數的“賣”股票的位置，多數人想“買”股票，那么你持有的股票就能以高價賣出，你將獲利。但是一個股民采取什么樣的策略，沒有人能夠真正的預測到，巴菲特尚會失誤，更遑論其他普通股民了。即使我們擁有齊全的以往數據，也無法論斷它之后的趨勢，歷史數據只能是歷史而已，不能推斷以后的事情。

博弈論的聞名，不僅僅是它具有的哲理性，讓全部的人讀過之后不禁點頭贊同，也同樣因為它的實用性，學習博弈論，就是在學習自我清醒認識自我輝煌創造的過程！最后，推薦電影：《蝴蝶效應》（美國）、《三個傻寶大鬧寶萊塢》（印度）、《傻瓜》（韓國）