第一篇：共軛梯度法實驗報告

數值代數實驗報告 一、實驗名稱：

用共軛梯度法解線性方程組。

二、實驗目的：

進一步熟悉理解掌握共軛梯度法解法思路，提高 matlab 編程能力。

三、實驗要求：

已知線性方程矩陣，應用共軛梯度法在相關軟件編程求解線性方程 組的解。

四、實驗原理：

1．共軛梯度法：

考慮線性方程組 Ax b 的求解問題，其中 A 是給定的 n 階對稱正定矩陣，b 是給定的 n 維向量，x 是待求解 的 n 維向量.為此, 定義二次泛函 T T(x)x Ax 2b x.定理 1 設 A 對稱正定 , 求方程組 Ax b 的解，等價于求二次泛函(x)的極小值點.定理 1 表明，求解線性方程組問題就轉化為求二次泛函(x)的極小值點問題.求解二次函數極小值問題，通常好像盲人下山那樣，先給定一個初始向量 x 0，確定 一個下山方向 p 0，沿著經過點 x 0 而方向為 p 0 的直線 x x 0 p 0 找一個點 x x p，1 0 0 0 使得對所有實數 有 x p x p，0 0 0 0 0 即在這條直線上 x 1 使(x)達到極小.然后從 x 1 出發，再確定一個下山的方向 p 1，沿著 直

線

x x p 再 跨 出 一 步，即 找 到 1 使 得 x 在 x 2 x 1 1 p 1 達 到 極 小 ：1 x p x p.1 1 1 1 1 重復此步驟，得到一串 0 , 1 , 2 ,L 和 p 0 , p 1 , p 2 ,L，稱 p k 為 搜索方向，k 為步長.一般情況下，先在 x k 點找下山方向 p k，再在直線 x x p 上確定步長 k 使 k k

x p x p k k k k k,最后求出

x x p.然而對不同的搜索方向和步長，得到各種不同的算法.k 1 k k k 1

由此，先考慮如何確定 k.設從 x k 出發，已經選定下山方向 p k.令 f x p k k T T x p A x p 2b x p k k k k k k 2 T 2 T p Ap r p x，k k k k k 其中 r k b Ap k.由一元函數極值存在的必要條件有 T T f 2 p Ap 2r p 0 k k k k 所確定的 即為所求步長，即

k 步長確定后，即可算出

T r p k k k T p Ap k k

.x x p.k 1 k k k T 此時，只要 r p 0，就有 k k 即

x x.k 1 k

x x x p x 2 k 1 k k k k k T r p k k 2 T 2 T 0 p Ap r p k k k k k k T p Ap k k 再考慮如何確定下山方向 p k.易知負梯度方向是(x)減小最快的方向，但簡單分 析就會發現負梯度方向只是局部最佳的下山方向，而從整體來看并非最佳.故采用新 的方法尋求更好的下山方向—— 共軛梯度法.下面給出共軛梯度法的具體計算過程 : 給定初始向量 x 0，第一步仍選用負梯度方向為下山方向，即 p 0 r 0，于是有 T r r 0 0 ,x x p ,r b Ax.0 T 1 0 0 0 1 0 p Ap 0 0 對以后各步，例如第 k+1 步（k 1）, 下山方向不再取 r k，而是在過點由向量 r k 和 p k 1

所張成的二維平面 2 { x | x x k r k p k 1 , , R} 內找出使函數 下降最快的方向作為新的下山方向 p k.考慮 在 2 上的限制：,(x k r k p k)1 T(x r p)A(x r p)k k k 1 k k k 1 T 2b(x r p).k k k 1 計算 關于 , 的偏導得：

T T T r Ar r Ap r r , k k k k 1 k k T T 2 r Ap p Ap , T 其中最后一式用到了 r p 1 0，這可由 r k 的定義直接驗證.令 k k 1 k 1 k 1 k k 0，即知 在 2 內有唯一的極小值點 x% x r p，k 0 k 0 k 1 2

其中 0 和 0 滿足

T T T r Ar r Ap r r 0 k k 0 k k 1 k k,T T r Ap p Ap 0 k k 1 0 k 1 k 1

0.由于 r k 0 必有 0 0，所以可取 1 0 p x% x r p k k k k0 0 作為新的下山方向.顯然，這是在平面 2 內可得的最佳下山方向.令 0 k，則可 1 得 T r Ap k k 1.k 1 T p Ap

k 1 k 1 T 注：這樣確定的 p k 滿足 p Ap 1 0，即 p k 與 p k 1 是相互共軛的.k k

0 總結上面的討論，可得如下的計算公式：

T r p k k，x k 1 x k k p k，k T p Ap k k r b Ax，k 1 k 1 T r Ap k 1 k，p k 1 r k 1 k p k.k T p Ap k k 在實際計算中，常將上述公式進一步簡化，從而得到一個形式上更為簡單而且對稱 的計算公式.首先來簡化 r k 1 的計算公式：

r 1 b Ax 1 b A(x p)r Ap.k k k k k k k k 因為 Ap k 在計算 k 是已經求出，所以計算 r k 1 時可以不必將 x k 1 代入方程計算，而是 從遞推關系 r k 1 b k Ap k 得到.再來簡化 k 和 k 的計算公式.此處需要用到關系式 T T T r r 1 r p 1 r 1 p 0, k 1,2,K.k k k k k k 從而可導出 1 T T r r r ,，k 1 k 1 k 1 1 1 k T T T p Ap p r r p r k k k k k 1 k k 1 T 1 T k k r r p r r.k k k 1 k 1 k k k k 由此可得

T T r r r r k k 1 1.k k ,.，k T k T p Ap r r k k k k 從而有求解對稱正定方程組的共軛梯度法算法如下：

x 初值 0 r b Ax ； k 0 0 0 while r k 0 k k 1 if k 1 p r 0 0 3

else T T k r k r k r k r k1 1 2 2 p r p k 1 k 1 k 2 k 2 end T T k r k r k p k Ap k1 1 1 1 x x p k k 1 k 1 k 1 r r Ap k k 1 k 1 k 1 end x x k 注：該算法每迭代一次僅需要使用系數矩陣 A 做一次矩陣向量積運算.定理 2 由共軛梯度法得到的向量組

r 和 p i 具有如下基本性質：

i T（1）

p r 0，0 i j k;i j T（2）

r r 0，i j，0 i, j k;i j T（3）

p Ap 0，i j，0 i, j k;i j（4）

span{ r ,K , r k } span{ p ,K , p k }(A, r ,k 1)，0 0 0 其中 k(A,r , k 1)span{ r , Ar ,K , A r }，0 0 0 0 通常稱之為 Krylov 子空間.下面給出共軛梯度法全局最優性定理：

定理 3 用共軛梯度法計算得到的近似解 x k 滿足 x min x : x x(A,r ,k)k 0 0 或 x x x x x x A r k，* min * : 0(, 0 ,)k A A 其中

T x x Ax，x * 是方程組 Ax b 的解，(A, r 0 ,k)是由所定義的 Krylov 子空間.A 定理 2 表明，向量組 r 0 ,K ,r k 和 p 0 ,K , p k 分別是 Krylov 子空間(A, r 0 ,k 1)的正 交基和共軛正交基.由此可知，共軛梯度法最多 n 步便可得到方程組的解 x *.因此，理論上來講，共軛梯度法是直接法.然而實際使用時，由于誤差的出現，使 r k 之間的正交性很快損失，以致于其有 限步終止性已不再成立.此外，在實際應用共軛梯度法時，由于一般 n 很大，以至于 迭代 O n 次所耗費的計算時間就已經使用戶無法接受了.因此，實際上將共軛梯度 法作為一種迭代法使用，而且通常是

r 是否已經很小及迭代次數是否已經達到最大

k 允許的迭代次數 k max 來終止迭代.從而得到解對稱正定線性方程組的實用共軛梯度 法，其算法如下：

x 初值 4

k 0;r b Ax;

T r r

while

b and k k max 2 k k 1 if k 1 p r else %;p r p end T;;Ap p x x p T r r;%;r r end 算法中，系數矩陣 A 的作用僅僅是用來由已知向量 p 產生向量 Ap，這不僅可以 充分利用 A 的稀疏性，而且對某些提供矩陣 A 較為困難而由已知向量 p 產生向量 Ap 又十分方便的應用問題是十分有益的。

2．算例 10 13 4

x 1運用共軛梯度法求解下述方程，并解釋你所觀察到的結果 1 9-1 2-3 x 27 2-1 7 3-5

x 33 2 3 12-1 x 17 解：已知共軛梯度法的 MATLAB 程序代碼如下所示：4-3-5-1 15 x 12 function[x,n]=conjgrad(A,b,x0)5 %采用共軛梯度法求線性方程組 Ax=b 的解 %線性方程組的系數矩陣：

A %線性方程組中的常數向量：

b %迭代初始向量：

x0 %線性方程組的解：

x %求出所需精度的解實際的迭代步數：

n r1=b-A*x0;p=r1;n=0;for i=1:rank(A)if(dot(p,A*p)<1.0e-50)break;end

alpha=dot(r1,r1)/dot(p,A*p);5

x=x0+alpha*p;r2=r1-alpha*A*p;if(r2<1.0e-50)break;end belta=dot(r2,r2)/dot(r1,r1);p=r2+belta*p;n=n+1;end 用共軛梯度法求解，在 MATLAB 命令窗口中輸入求解程序：

>> A=[10 1 2 3 4 2 4 2 1 1;1 9-1 2-3 3-3-1 9 2;2-1 7 3-5 4-5 7-1 3;3 2 3 12-1 5-1 3 2 4;4-3-5-1 15 1 3 2 3 2;2 3 4 5 1 10 4 5 3 4;4-3-5-1 3 4 9 1-3 2;2-1 7 3 2 5 1 7-1 1;1 9-1 2-3 3-3-1 12 10;1 2 3 4 2 4 2 1 10 15];>> b=[12;-27;14;-17;12;12;-27;14;-17;12];>> x0=[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0];>> [x,n]=conjgrad(A,b,x0)輸出的計算結果為：

x = 8.5669-7.1981-7.3479-13.9388 1.1303 11.5188-26.8966-2.2388 0.0829 13.2786 輸出的迭代次數為 n = 10 共軛梯度法理論上只要迭代 n 步，就能得出方程組的解，但是由于存在計算誤差，即分數向小數轉化時存在舍入誤差，很難保證在第 n 步時得到準確解。

3． 總結 本文首先給出最小二乘問題的定義，隨后從盲人下山法開始討論了共軛梯度法 的具體推導過程及其相關性質與算法.繼而重點給出正則化方法的實用共軛梯度算 法并舉例進行檢驗.最后，需要說明雖然正則化方法是求一般線性方程組 Ax b，m n A R m n 且 A 列滿秩的最小二乘解的一種方法且簡單易行，但是也有許多不

足之處，如 m n 時一般無解；

T A A 形成時運算量大，A 中某些信息會丟失；當 A病

態時其收斂性速度由于

T 2 2(A A)2(A)很大變得非常之慢等，故為了避免正則化方 法的缺點，還可運用殘量極小化方法或殘量正交化方法等更好的方法來解決此類問 題.在實際的科學與工程問題中，常常將問題歸結為一個線性方程組的求解問題，而求解線性方程組的數值解法大體上可分為直接法和迭代法兩大類.直接法是指在 沒有舍入誤差的情況下經過有限次運算可求得方程組的精確解的方法.因此，直接法 又稱為精確法.迭代法則是采取逐次逼近的方法，亦即從一個初始向量出發，按照一 定的計算格式，構造一個向量的無窮序列 , 其極限才是方程組的精確解，只經過有限 次運算得不到精確解.當線性方程組的系數矩陣為對稱正定矩陣時，我們常用共軛梯 度法（或簡稱 CG 法）求解，目前有關的方法與理論已經相當成熟，并且已成為求解 大型稀疏線性方程組最受歡迎的一類方法.7

第二篇：變性梯度凝膠電泳DGGE實驗報告

變性梯度凝膠電泳DGGE

劉琳 1131428 環境科學

一、實驗目的

1． 學習掌握變性梯度凝膠電泳的原理和方法。2． 練習變性梯度凝膠電泳的操作步驟。

3． 分析并掌握變性梯度凝膠電泳的思路，并了解其在微生物群落研究中的地位。

二、實驗原理

雙鏈DNA分子在一般的聚丙烯酰胺凝膠電泳時，其遷移行為決定于其分子大小和電荷。不同長度的DNA片段能夠被區分開，但同樣長度的DNA片段在凝膠中的遷移行為一樣，因此不能被區分。DGGE技術在一般的聚丙烯酰胺凝膠基礎上，加入了變性劑（尿素和甲酰胺）梯度，從而能夠把同樣長度但序列不同的DNA片段區分開來。

不同的雙鏈DNA片段因為其序列組成不一樣，所以其解鏈區域及各解鏈區域的解鏈溫度也是不一樣的。同樣長度但序列不同的DNA片段會在膠中不同位置處達到各自最低解鏈區域的解鏈溫度，因此它們會在膠中的不同位置處發生部分解鏈導致遷移速率大大下降，從而在膠中被區分開來。然而，一旦溫度（或變性劑濃度）達到DNA片段最高的解鏈區域溫度時，DNA片段會完全解鏈，成為單鏈DNA分子，此時它們又能在膠中繼續遷移。因此，如果不同DNA片段的序列差異發生在最高的解鏈區域時，這些片段就不能被區分開來。

DNA片段在DGGE膠中的遷移行為（如下圖）：

變性劑

Low

High

在DNA片段的一端加入一段富含GC的DNA片段（一般30-50個堿基對），使DNA片段最高的解鏈區域在GC夾子這一段序列處，它的解鏈溫度很高，可以防止DNA片段在DGGE/TGGE膠中完全解鏈。當加了GC夾子后，DNA片段中基本上每個堿基處的序列差異都能被區分開（Myers, 1985)。

DGGE有兩種電泳形式：垂直電泳和水平電泳。垂直電泳是為了確定變性劑梯度；而水平電泳則是對比分析不同樣品的微生物差異。本次試驗做的是水平電泳，主要對比分析不同樣品的微生物差異。

三、實驗器材與藥劑

器材：DGGE system(D-Code, Bio-Rad)、移液管、移液槍、槍頭、制膠設備、30ml針筒、聚乙烯細管、電泳儀

試劑：16s rDNA V3區PCR擴增產物、膠濃度為8%變性劑濃度分別為0%和90%丙烯酰胺膠、50×TAE buffer、去離子甲酰胺、尿素、去離子水、10%過硫酸銨(Aps)、TEMED、sDNA染料

變性劑Lowhigh

四、實驗步驟

1． 首先按照實驗要求將50x TAE buffer稀釋為1×TAE buffer，并利用90%和0%的變性膠分別配置15.5ml的35%和55%的變性膠溶液。其中35%的變性溶液需要加入6ml 90%的變性膠溶液和9.5ml的0%的變性膠溶液；55%的變性溶液需要加入9.5ml 90%的變性膠溶液和6ml的0%的變性膠溶液。

2． 將海綿墊固定在制膠架上，把類似‘三明治’結構的制膠板系統垂直放在海綿上方，用分布在制膠架兩側的偏心輪固定好制膠板系統，注意一定是短玻璃的一面正對著自己。將三根聚乙烯細管中短的那根與Y形管相連，兩根長的則與小套管相連，并連在30ml的注射器上。在兩個注射器上分別標記‘高濃度’與‘低濃度’，并安裝上相關的配件； 反時針方向旋轉凸輪到起始位置。將體積設置顯示裝置固定在注射器上并調整到目標體積設置（15.5）。配制兩種變性濃度的丙烯酰胺溶液到兩個離心管中，每管加入12 μl TEMED，80 μl 10% APS，迅速蓋上并旋緊帽后上下顛倒數次混勻。將兩種變性溶液分別吸入相應注射器中。通過推動注射器推動桿小心趕走氣泡； 分別將高濃度、低濃度注射器放在梯度傳送系統的正確一側固定好，再將注射器的聚丙烯管同Y形管相連，輕柔并穩定地旋轉凸輪來傳送溶液，以使溶液恒速的被灌入到三明治式的凝膠板中，灌完后插上梳子，迅速清洗用完的設備。

3． 待膠干后，在梳孔中加入相應樣品，之后在75V的條件下電泳20h。4． 在200ml 1×TAE中加入30ul sDNA 染料(或20ul 1%EB），混勻后小心倒入一容器中；撥開一塊玻璃板，將膠（帶著一塊玻璃板）放入容器中；輕輕晃動玻璃板，使膠與玻璃板脫落，置水平搖床輕輕搖晃染色20min。

5． 利用生物電泳分析系統對染色后的膠進行拍照。

五、實驗結果記錄并整理

如圖所示，在紫外透射儀的觀察下，可明顯發現跑出很多條條帶。上面和底部幾乎沒有明顯條帶出現，條帶顯示居中下，說明變性膠的濃度范圍可以適當縮小。這樣可以更好地分離中間較為集中的條帶。

在同一水平方向上，有些條帶亮度呈依次增強的趨勢，這表明該微生物在水凈化處理系統中依次增加；條帶亮度不變的表明，該微生物的數量并沒有變化；條帶亮度依次減弱，表明該微生物已經不適應系統中的環境，數量在逐漸減少。在膠的下半部分，條帶之間的間隔比較小，有些辨別不清楚，這可能與電壓較小且電泳時間過長有關。左邊的純菌種跑出了四條條帶，表明有些純菌種可以跑出多條條帶的。右邊也是純菌種，理論上應該只有一條條帶，但結果有很多條，可能是實驗操作時出現了污染。

六、思考

1． 實驗過程中需要注意些什么細節？ 1)配制試劑時一定要用去離子水 2)在混合和灌膠時應避免產生氣泡。

3)制膠是關鍵。玻璃板一定要洗干凈，在灌膠時，要勻速的轉動滑輪，將凝膠液勻速的灌入玻璃板中，液面要保持水平。

4)灌完膠后要立即清洗注射器，以防膠凝固，堵塞管子.5)點樣時，要用小型注射器，伸入點樣孔底部點樣

6)每次用完儀器后要及時清理，玻璃板一定要清洗干凈，放置妥當。

2． 通過這個實驗你有什么收獲？這個實驗對你今后開展相關實驗研究是否有幫助？

變性梯度凝膠電泳（DGGE）讓我了解到現在微生物群落的研究方法的先進性，在分子生物學的研究中具有重要的意義。變性梯度凝膠電泳可以區分不同群落中微生物的種類。而且，此次實驗對今后的畢業論文課題開展奠定了良好的基礎。

3． 如果你在做DGGE實驗時得到的指紋圖譜的所有條帶都在凝膠的上端，可能是什么因素 導致的，你怎么來解決這個問題？實驗前做什么樣的準備工作可以避免這樣的結果出現？

可能導致的原因有：

① 變性劑濃度過大，雙鏈DNA開始電泳后立即部分裂解為單鏈后，始終保持較小的電泳速 度，因而導致結果偏上。

② 電泳時電壓過低，導致電泳速度影響條帶位置。③ 電泳時間太短。④ GC濃度不理想。解決措施

① 適當降低變性劑的濃度 ② 增加加電泳電壓 ③ 加長電泳時間

4.如果你的DGGE圖譜很模糊，只有很少的幾個條帶，這個結果能用嗎？可能是什么原因導致的？

不能用?？赡苁怯捎谧冃阅z濃度不合適而導致產物結果無法完全呈現在圖譜上。除此外，也可能是因為樣品量過低而導致圖譜模糊。在實驗過程中中，操作過程、膠的均勻程度、玻璃板的潔凈程度等都會影響電泳的結果。

第三篇：實驗報告品種法總結

實驗目的：

通過本次實訓，了解品種法的特點及其適用范圍，理解產品成本計算的基本原理，掌握品種法的一般程序和方法及其具體運用。通過品種法的成本計算原理與實務相結合，培養學生對成本計算基本方法的理解和實際操作能力。

主要儀器設備：

實驗用紙、計算器、筆、教材等

實驗方法與步驟：

1、按照產品品種劃分成本項目設置成本計算單，及成本明細賬；

2、進行生產費用的審核、歸集和分配，軌跡審核無誤的生產費用，編制各種分配表，對于某種產品分配的直接材料，可以直接計入有關成本計算單的對應成本項目，對于生產幾種產品共耗的間接費用和其他間接費用，軌跡后按照一定的標準分配計入有關成本計算單的對應成本項目；

3、按照一定的方法計算完工產品和期末在產品成本。

實驗數據記錄：

數據一：輔助生產費用分配表（一次交互分配法）

第一步分配： 即各生產輔助車間之間，按交互分配前的單位成本進行分配。

1、待分配費用

供水=48000+2280+4600+5200+24570+21100+5900+800+500+600+450 =114000元

運輸=28000+5000+5200+5960+34725+15390+5600+600+500+500+450 =101925元

2、勞務數量：供水=14000立方米 運輸=10000公里

3、分配率：（待分配費用 / 勞務數量）

供水=114000 / 14000=8.14

運輸=101925 / 10000=10.1925

4、輔助生產車間費用：（勞務數量×分配率）

供水=1000×8.14=8140元 運輸=1000×10.1925=10192.5元 第二步分配：是將各輔助生產車間交互分配后的實際費用按交互分配后的單位成本向輔助生產車間以外的基本受益單位進行分配。

1、交互分配后待分配費用：

供水=114000+10192.5-8140=116052.5元

運輸=101925+8140-10192.5=99872.5元

2、勞務數量：供水=14000-1000=13000立方米

運輸=10000-1000=9000公里

3、分配率：（交互分配后待分配費用 / 勞務數量）

供水=116052.5 / 13000=8.9

3運輸=99872.5 / 9000=11.10

4、基本生產車間費用：（勞務數量×分配率）

供水=12000×8.93=107160元

運輸=8000×11.10=88800元

5、管理部門費用：（勞務數量×分配率）

供水=1000×8.93=8892.5元

運輸=1000×11.10=11072.5元

6、供水合計=107160+8892.5=116052.5元 運輸合計=88800+11072.5=99872.5元 總合計=99872.5+116052.5=219525元

數據二：產品成本計算單

舉例X產品

完工產品數量：350

在產品數量：150

材料消耗等額：30 完工產品工時定額：20

在產品完工程度：60%

1、生產費用合計=月初在產品成本+本月生產費用

月初在產品成本、本月生產費用可從題目中得出或各費用數據表中得出。

2、原材料和燃料及動力分配率=生產費用合計 /（完工產品+月末在產品）（燃料及動力的計算方法如下）

原材料生產費用合計=2800+55375=58175元

原材料完工產品、月末在產品合計=（350+150）×30=15000 分配率=58175 / 15000=3.88

3、原材料完工產品成本=350×30×3.88=40740元 原材料月末在產品成本=58175-40740=17435元 原材料完工產品單位成本=40740 / 350=116.4元

4、人工費用制造費用分配率=生產費用合計 /（完工產品+月末在產品約當產量）（制造費用的計算方法如下）

人工費用生產費用合計=3500+24540=28040元

人工費用完工產品+月末在產品約當產量合計=（350+150×60%）×20=8800

分配率=28040 / 8800=3.19

5、人工費用完工產品成本=350×20×3.19=22330元

人工費用月末在產品成本=28040-22330=5710元

人工費用完工產品單位成本=22330 / 350=63.8元 Y產品、Z產品成本計算如上所述

處理及結果分析：

如：基本生產車間制造費用分配表

分配率=總分配金額 / 總實際生產工時=366440 / 17500=20.94 各產品分配金額=分配率×各產品實際生產工時 X產品分配的的金額=20.94×8500=177990元 Y產品分配的的金額=20.94×5500=115170元 Z產品分配的的金額=20.94×3500=73280元 總分配金額=177990+115170+73280=366440元 經檢驗，計算結果數據是正確的。

實驗心得：

這次實驗的內容是產品成本計算的品種法。品種法是產品成本計算方法中最基本的方法，其計算程序體現著產品成本計算的一般程序。它是以產品品種作為成本計算對象來歸集生產費用、計算產品成本的--種方法。由于品種法不需要按批計算成本，也不需要按步驟來計算半成品成本，因而這種成本計算方法比較簡單。品種法主要適用于大批量單步驟生產的企業。如發電、采掘等?；蛘唠m屬于多步驟生產，但不要求計算半成品成本的小型企業，如小水泥、制磚等。品種法一般按月定期計算產品成本，也不需要把生產費用在產成品和半成品之間進行分配。

通過實際計算操作，我加強了對產品成本計算的品種法理論知識的記憶和掌握。同時，也讓我學習到了書本上學不到的知識。讓我覺得比較難掌握的是有關分配率的計算，往往有時候，分配率的計算要采用倒擠法，從尾計算出頭。不過慢慢的，我熟悉了方法，得心應手。聽著自己敲打著計算器的聲音，感覺很微妙，很滿足。

成本會計實訓是對一個人的耐力與細心的高度考驗，一連串的數字，每一個過程都是哪么的復雜與繁瑣，所以一定養成細心做事的習慣，加強自己對數字的敏感，及時發現問題、解決問題、彌補漏洞。以前總覺得理論知識太過簡單，實際性作用并不大，但是，接觸了這次實驗，深深體會到，實踐與理論的關系是如此之緊密。只有用理論指導實踐，并在實踐中檢驗理論，才能更好地了解明白實訓這一門課程。

第四篇：節約里程法實驗報告總結

一、定義：

節約里程法又稱節約算法或節約法，是指用來解決運輸車輛數目不確定的問題的最有名的啟發式算法。

二、核心思想|：

節約里程法核心思想是依次將運輸問題中的兩個回路合并為一個回路，每次使合并后的總運輸距離減小的幅度最大，直到達到一輛車的裝載限制時，再進行下一輛車的優化。優化過程分為并行方式和串行方式兩種。

三、基本規定：

利用節約法確定配送路線的主要出發點是，根據配送中心的運輸能力和配送中心到各個用戶以及各個用戶之間的距離來制定使總的車輛運輸的噸公里數最小的配送方案。另還需滿足以下條件；（1）所有用戶的要求；（2）不使任何一輛車超載；（3）每輛車每天的總運行時間或行駛里程不超過規定的上限；（4）用戶到貨時間要求。

四、基本思想：

為達到高效率的配送，使配送的時間最小距離最短成本最低，而尋找的最佳配送路線。

五、優缺點分析

優點：節約法是一種簡便、易行的方法，一方面體現出優化運輸過程，與一般方法相比縮短了運輸路程；另一方面，它也體現了物流配送網絡的優勢，實現了企業物流活動的整合，而且思路簡單清晰、便于執行。

缺點：第一，利用節約法選擇配送路線過于強調節約路程，而沒考慮行程中的時間因素，在許多情況下，時間更能決定物流配送的成本與服務質量。例如城市間配送時對高速公路的選擇，城市內部上下班時間的道路擁擠，一個巡回配送過程中的時間長短，直接影響配送人員的精神狀態，而人員的精神狀態又與交通事故和配送錯誤相連等，所以時間對配送路線的選擇有時更重要。

第二，利用節約法選擇配送路線不能對客戶的需求進行靈活多變的處理。由于現代的消費者的需求傾向于個性化，引起企業的生產、銷售和配送也愈來愈傾向于小批量，多品種，多批次。而節約法更適合需求穩定或是需求的時間不緊迫，這顯然不能滿足現代多變得市場環境。

最后值得一提的是，節約法計算的配送路線并不是總路程最短。

六、采用節約里程法注意事項： 1.適用于需要穩定的顧客。

2.對于非固定需要的顧客，采用其它途徑配車，或并入有寬裕的線路中。3.最終確定的配送線路，要有司機和現場意見。4.挑戰配送線路的負荷量使其平衡。5.充分考慮道路交通情況。6.考慮需要的變動。

7.考慮在收貨站的停留的時間。8.注意司機的休息時間和指定交貨時間。9.為找出交通情況和需要變化所造成的影響，研究采用模擬方式的可能性。10.車輛安排程序作為大部分計算機應用程序組已很完善，對規模較大的網絡，需要采用電子計算機處理。

節約法的改進建議

由以上的分析可知,節約法簡便易行,同時也有一些弊端.是否可以通過改進使其成為一種最優的方法呢 ?在配送路線選擇決策時,通常考慮較優的原則,而不是最優化原則.通過對客戶需求的時間變化對其進行分類,以增加配送的靈活性。路線決策過程中實施多路線同步決策。節約法的實施過程,要綜合考慮路程長短和時間因素。配送的總體過程實際上還會受商品分揀、裝卸、搬運設備和貨物組裝的共同影響。

第五篇：實驗報告 (瞬變電磁法)

瞬變電磁法野外數據采集

實 驗 報 告

專業：勘察技術與工程

學號：060231 33

姓名：郭猛猛

瞬變電磁法野外數據采集



一、實驗目的

1.掌握瞬變電磁法的工作布置及觀測方法；

2.了解瞬變電磁法法在良導體或高阻體上的視電阻率異常特征。

二、實驗器材

瞬變電磁儀一臺，電源一個，多匝線框兩個

三、實驗原理

瞬變電磁法稱時間域電磁法 Time domain electromagnetic methods ,簡稱 TEM,它是利用不接地回線或接地線源向地下發射一次脈沖磁場,在一次脈沖磁場間歇期間,利用線圈或接地電極觀測二次渦流場的方法。其基本工作方法是:于地面或空中設置通以一定波形電流的發射線圈,從而在其周圍空間產生一次電磁場,并在地下導電巖礦體中產生感應電流,斷電后感應流由于熱損耗而隨時間衰減。衰減過程一般分為早、中和晚期。早期的電磁場相當于頻率域中的高頻成分,衰減快,趨膚深度小,而晚期成分則相當于頻率域中的低頻成分,衰減慢,趨膚深度大。通過測量斷電后各個時間段的二次場隨時間變化規律,可得到不同深度的地電特征。

瞬變電磁儀的觀測系統采用寬頻帶觀測方式。因此，為了壓制隨

機干擾，提高信噪比，采用多次疊加技術。瞬變電磁法的探測深度除與介質導電性以及發射磁矩有關外，還與時窗選擇有關。一般來說，中心頻率越低，其時窗越往晚期方向伸延，這雖然有利于晚期信號 的觀測，從而有利于對深部信息的采集，但由于早期信號觀測不足導致淺部信息大量丟失。反之，中心頻率越高其時窗向早期方向伸延這有利于對淺部信息的采集，但由于時窗的限制，其有效勘查深度亦受到限制。因此，在工作中根據具體的地質，地球物理條件，選擇適當的中心頻率是非常重要的。

對于重疊回線裝置，在均勻半空間條件下，其感應電動勢為：

由式可見V與t有著復雜的關系。在剖面測量中，基本的測量參數就是用發射電流歸一的感應電動勢值：V/I。

四、實驗內容

在校園內找一片空曠的地方進行瞬變電磁法的模擬實驗。

五、實驗步驟

(1)按要求進行連接并經指導教師檢查無誤后方可開機；(2)開通主機，選擇預置工作參數；

(3)按“采樣”鍵開始測量，測量結束后返回主菜單，重新設置測點測線(其它設置不變)；

(4)全部測量完畢，應將數據傳輸至微機(由指導教師執行)，為下個實驗打下基礎。