第一篇：應用大數據能力促黨建調研報告

應用大數據能力促黨建 調研報告

黨的十九大明確提出，要“善于運用互聯網技術和信息化手段開展工作”，“提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平”。隨著互聯網和信息技術的發展，大數據資源成為社會發展的一個重要資源，大數據應用發揮著越來越重要的作用。社會治理智能化，主要指在社會治理中運用大數據、物聯網、人工智能等技術，推動信息資源聯通共享、深入應用，推動社會治理創新，提升社會治理水平與能力，增強社會治理的預見性、精準性和高效智能。創新社會治理必須重視大數據的價值，用好大數據是新時代黨員干部增強執政本領、提高治理能力和水平的重要途徑。中共北京市委黨校“2018 年度智庫項目——大數據在社會治理中的應用研究”項目組，有針對性地開展為期 3 個月的實地調查，對全市黨員干部在落實首都功能、實施社會治理中應用大數據的現狀進行全面地了解，客觀分析當前黨員干部對大數據的認知水平、學習能力、應用能力和創新能力，提出強化干部基于數據的決策和領導能力的有效路徑。

一、北京市推進大數據應用的做法及現狀 按照國務院《促進大數據發展行動綱要》和《北京市大數據和云計算發展行動計劃（2016—2020 年）》要求，北京市在社會治理中大力推進大數據應用，并取得明顯成效。

（一）從市、區層面進行規劃設計并分層次建設數據中心 根據國務院辦公廳《“互聯網+政務服務”技術體系建設指南》要求，2020 年底前，建成覆蓋全國的整體聯動、部門協同、省級統籌、一網辦理的“互聯網+政務服務”技術和服務體系，實現政務服務標準化、精準化、便捷化、平臺化、協同化，政務服務流程顯著優化，服務形式更加多元，服務渠道更為暢通，群眾辦事滿意度顯著提升。北京市加快推進“互聯網+政務服務”建設，全市政務服務“一張網”已經初步形成。正在籌建市級、區級和城市副中心數據中心，搭建政務云體系。創建“黨員 e 先鋒”信息系統平臺，提高了黨建工作的質量和效率，拓展了黨建工作的新途徑新方法。

（二）以推動“互聯網+政務服務”為抓手，推進大數據的應用 “北京通”是北京市民社會服務一卡通，“北京通”APP 是北京市政務服務移動門戶，2018 年 4 月入選“數字中國建設年度最佳實踐”。“門城通”是目前唯一嵌入在其中的區級 APP。

西城區制定了推進大數據建設實施意見，現已對接整合基礎數據 4 億多條，實現數據統籌存儲、統一展示、統一應用和統一調用。東城區在全國首創網格化管理，在網格化城市管理、社區衛生服務、社會服務管理和其他重要業務信息系統基礎上，逐步形成了大數據提升政府治理能力現代化的應用框架。大興區以推進智慧城

市建設和網格中心大數據應用為載體，將網格信息平臺打造成為輔助政府管理和決策的大數據中心。

近年來，北京市營商環境不斷優化，這也是在大數據支撐下北京市推進“互聯網+政務服務”的重要成果。朝陽區在全市率先推出企業登記全程電子化，率先推行“新設企業一窗式”服務，進一步優化了營商環境。電力、自來水、燃氣、熱力、通信等服務窗口在朝陽區政務服務大廳一字排開，為客戶提供“一站式”報裝服務。

自 2018 年 11 月 10 日起，北京全市范圍內對第一批全國推開的106 項涉企行政審批事項，實行“證照分離”改革，進一步壓縮時限、精簡環節、簡化材料、降低成本，推動“網上辦理”“就近辦理”“一次辦成”等公共服務創新，進一步營造穩定、公平、透明、可預期的市場準入環境。

（三）應用大數據助力基層治理精細化 西城區西長安街街道在 2016 年率先創立了全國首個基層政府大數據中心，用于城市治理、民生保障、綜治維穩等基層社會治理工作，為北京市乃至全國樹立了樣板。“e 動紅墻”APP，運用 GPS 衛星定位，能夠精準定位志愿者的位置和街巷長、網格員的運動軌跡。“綜合業務受理平臺”，將原本壁壘分明各自獨立的 13 個市區垂直系統的 40 項公共服務事項連接形成一個完整的地區大數據平臺，依托整合的政務數據和證照庫，街道公共服務大廳實現了“一

窗受理”“一網通辦”“接辦分離”，既方便了百姓辦事，提高辦事效率，也提升了街道社會治理效能。金融街街道通過與大數據平臺對接，率先建立了一個基于云計算技術的街道級統一審批平臺。

（四）應用大數據提升服務精準化 以朝陽區養老服務為例，養老服務指導中心作為朝陽區養老服務的運行樞紐、指揮平臺，利用大數據讓服務戶籍 60 萬老人養老更加精準。

二、目前存在的主要問題 當前，北京全市范圍內跨部門、跨行業的數據資源共享尚未形成，領導干部對于公開信息資源的重要性認識亟待進一步增強，對社會治理的智能化認知水平、大數據的應用能力都亟待進一步提高。

（一）普遍存在數據壁壘制約大數據應用 政府部門之間、部門內部不同程度地存在數據壁壘。以人口數據為例，數十個人口數據庫分屬八九個不同的部門，每一個數據庫都不能全面展現地區全部人口情況。從街道層面看，一個街道里運行著數十個來自上級政府有關部門的業務系統，由于人為的權限設置和數據保密等原因，這些系統后臺資源對街道層面不開放。街道干部為便于轄區管理只好又自建若干系統。而人口和社保等數據庫

都是由國家有關部委建設并直接在市里落地，市區層面沒有權限拿到后臺數據。權限隔離，就像無形的墻，阻礙了政務信息流動，不僅影響了辦事效率，也造成大量資源的重復和浪費。

（二）對大數據的戰略意義認知不足 制約大數據應用的根本問題還是人的認識問題。有些干部對大數據的內涵、價值和規律認識不到位，片面認為應用大數據是技術工作，對政務數據開放有抵觸情緒，對應公開的數據信息也不愿公開，怕承擔風險。以百度、阿里巴巴、騰訊等為代表的一批互聯網公司掌握著社會公眾生活方方面面的數據，由于缺乏統一的頂層設計和協調機制，這些數據資源并沒有被很好地運用在社會治理中，社會治理數據共建共治共享的格局尚未建立起來。

（三）對大數據的應用工具掌握不夠 由于黨員領導干部普遍缺乏對大數據搜集、選擇、檢索、存儲、分析、可視化工具的應用能力，導致“互聯網+政務服務”的改革紅利未能充分釋放。

三、提升黨員干部大數據思維和運用大數據能力的路徑 用好大數據是新時代實現治理現代化的重要途徑，也是提升社會治理精細化和精準化，增強人民群眾獲得感、幸福感、安全感的有效手段。北京市明確提出，到 2020 年，公共服務數據開放單位超

過 90%，數據開放率超過 60%。實現上述任務，發揮黨員領導干部的模范帶頭作用至關重要。

（一）發揮黨員干部在政府數據融合中的推動作用 《北京市推進政務服務“一網通辦”工作實施方案》提出，2018 年底前實現 1673 項與企業、群眾辦事密切相關的政務服務（公共服務）事項“一網通辦”，2019 年底前建立網上辦事規范化體系。這要求各級領導干部深入貫徹落實國家及北京市相關政策精神，以首都政務數據匯集、整合、運用、管理的總體規劃為框架，完成基于社會治理、輔助決策的大數據共享平臺建設。要積極探索消除部門間數據壁壘的解決方案，設計接口，建立信息交換標準和共享交換機制，有計劃地推動數據融合，開放公共機構數據資源，分階段、分步驟地啟動社會服務云、養老云、交通云、城管云、文化旅游云、健康醫療云、人社云、環保云、城市安防云、應急指揮云等平臺建設，打通社會治理各參與主體之間的信息孤島，形成由規范、標準、機制、信息資源庫構成的大數據信息資源體系。

（二）大力強化黨員干部利用大數據的意識 實現國家治理能力現代化需要一大批有大數據思維意識、懂大數據內涵、具備應用大數據能力的政務工作人員。要在干部教育培訓中強化大數據方面的知識能力培訓，在各級黨校（行政學院）中開設相關課程，教育引導各級領導干部樹立大數據思維和大數據意

識，具備用大數據分析問題、預測趨勢、輔助決策的能力。同時，要注重開展大數據專題調研，了解不同領域對大數據共享和交換的實際需求，幫助各級領導干部更多了解大數據之間的因果關系，事件之間的相關關系，吸收基于大數據的治理理念，形成尊重事實、強調精準的思維方式；教育引導各級領導干部全面了解政策、監管、法律的相關規定要求，以及對技術專利、數字版權、數字內容產品及個人隱私等的保護問題，用好大數據的同時守住全社會數據安全底線。

（三）著力提高黨員干部應用大數據的能力 要提高探索數據價值的能力。各級領導干部要從人民對美好生活的需求和亟須解決的熱點難點問題入手，由點及面、自上而下推進大數據的示范應用，提高數據的可用性。調研顯示，教育、交通、醫療、養老、環保、停車、治安等都是當前老百姓最關心的民生問題。中小學教育資源的不均衡造成學區房與非學區房價差較大，利用基于大數據的大型開放式網絡課程、人工智能可以實現優質教師資源共享。同理，也可以共享優質醫療資源，人工智能輔助看片使診斷更精準，可以降低就醫成本；根據車流量數據可以有效改善信號燈通行時長，緩解交通擁堵；等等。依托大數據加強信用建設，能使守信者一路綠燈處處受益，失信者處處受限步步難行，有效整治失信行為，讓信用更好地為個人生活、經濟發展、社會管理服務。

要提高應用大數據輔助決策的能力和水平。大數據的應用有利于幫助我們在海量數據中以特定的目的和需求為目標發現背后有價值的信息，通過對數據加工處理，找到數據之間的相關性，精確預測事件發展的趨勢和方向，實現科學決策、精準決策。同時，通過對政策執行效果和公眾需求軌跡的實時監控、追蹤，可以對執行方案進行動態調整，增強干部決策執行的應變能力和水平。例如，運用大數據監測單戶居民水、電、氣等資源使用情況，可以發現群租房問題，分析周邊流動人口狀況。運用大數據可以對網絡輿情、維穩態勢盡早預警、科學預判，做到早發現、早部署、早管控，實現社會風險精準預測、社會矛盾精準調控。

要提高基于大數據的協作創新能力。大數據倡導數據的全體性、混雜性、相關性，大數據的應用實現了從小的協作單元推動部門之間業務融合、數據融合，進而逐步實現跨系統、跨層級、跨區域的協同管理與服務。政府作為國家各類數據資源的最大擁有者，要積極鼓勵社會多元主體參與數據挖掘與運用，通過與高校、企業、非營利組織等合作的方式，以及眾包、在線競賽等多種形式，使各類社會組織、個人都成為政府的合作者。同時，可以通過在云端匯聚并適當開放社會治理公共資源，在大數據開放過程中融入集體智慧，調動全社會力量服務社會，不斷優化全社會的數據融合環境，提高城市大數據發展的協作創新能力。

第二篇：大數據開題報告

篇一：大數據時代內部控制-論文開題報告(初稿)本科畢業論文（設計）開題報告1200年 月 日 2 篇二：開題報告 1042806125沈東東(1)江蘇科技大學畢業論文（設計）開題報告概述表

篇三：開題報告 上海工程技術大學

畢業設計（畢業論文）開題報告

學院 專業 班級學號 學生 指導教師

電子電氣工程學院 電氣工程及其自動化 021311123 鄢湘浩 陳宇晨 題 目

電力系統反外損事故大數據的研究 任務規定

進行日期 自 月日起，至年

電力系統反外損事故大數據的研究 1 課題介紹

1.1本課題的設計背景

大數據是近年來受到廣泛關注的新概念，是指通過對大量的、種類和來源復雜的數據進行高速地捕捉、發現和分析，用經濟的方法提取其價值的技術體系或技術架構。所以，廣義上講，大數據不僅是指大數據所涉及的數據，還包含了對這些數據進行處理和分析的理論、方法和技術。大數據早期主要應用于商業、金融等領域，后逐漸擴展到交通、醫療、能源等領域，電力系統反外損破壞也被看作是大數據應用的重要技術領域之一。1.2 電力系統故障的危害

電力系統運行過程中，可能出現各種故障和異常運行狀態，其中短路故障是最常見的也是最危險的故障，造成的危害也非常嚴重： 1）、短路故障使系統短路電流過大，通過故障點的短路電流及其所產生的電弧，是故障元件受損或造成永久性故障； 2）、由于穿越性短路電流很大，在非故障電力元件上迅速發熱，元件的溫度在短時間內大幅度上升，同時還會受到很大的電動力作用，可以使元件受損變形，使元件的使用壽命縮短。3）、造成電力系統故障地區的電壓大幅下降，越靠近故障點的地區，電壓下降越厲害。電壓幅值的高低直接關系到電網的供電質量，由于短路故障導致的電壓下降，會破壞當地電力用戶工作的穩定性，影響當地工廠的產品質量。4）、故障會破壞并列運行電力系統的穩定性，引發系統振蕩，如果不能得到及時有效的控制，可能會導致整個并列的電力系統的崩潰； 1.3電力系統外損事故的類型 1）、自然因素：地震、冰雹、雷雨、風暴、火災、熱浪、洪水等； 2）、安裝調試：回路接線錯誤或接線不可靠、設備安裝調試不到位； 3）、認為操作：操作人員誤操作，控制保護系統設置錯誤； 4）、維護因素：維護不當、維護更新舊的設備不及時。2研究內容

本課題以電力大數據技術的基本支撐為前提，著重探討了電力系統外損事故的特征，以及如何運用大數據技術預防電力系統外損事故，進而達到電力系統安全穩定的運行。3設計思路

3.1 反外損結構及其功能

輸電線路智能反外損系統的網絡拓撲結構如圖1所示。上海地區輸電線路智能化反外損監控系統由現場視頻采集終端、監控中心平臺與監控 客戶端組成。現場視頻采集終端部分由視頻采集、信號報警、主控器、電源、無線傳輸組成;通信方式采用的是wcdma無線傳輸技術，并通過圖像壓縮技術把視頻信號傳送到監控中心，支持mpeg4,h.264的壓縮格式，支持雙碼流，圖像無線傳輸幀率最大可達巧幀/s，時延小于55。監控中心平臺部分由視頻服務器子系統、實時智能視頻監控子系統、監控信息子系統組成。監控客戶端可利用用戶可通過無線寬帶、有線網絡和智能手機實時監控經授權監控點的視頻圖像以及控制監控點的輔助設備，方便用戶及時掌握現場異常，從而實現實時監控。基于上述結構及其功能，系統的工作原理如圖2所示:終端視頻采集裝置采集視頻信號，發生外力破壞時視頻智能監控子系統發出報警控制信 號，控制現場聲光報警，同時將報警地點現場圖像作為報警信息通過無線方式發送到主管領導的移動監控終端或手機上。圖1 智能化反外損系統的網絡拓撲圖

圖2 智能化反外損工作原理示意圖 3.2 大數據的研究方法

被廣泛接受的大數據3層分析架構如圖3所示，其中包含了數據訪問和計算，數據隱私和領域知識，以及大數據挖掘算法。對于內層架構，即大數據挖掘平臺，其核心主要集中于數據訪問和計算過程，隨著智能電網中數據量持續增長，數據的分布存儲將成為必然，而一個高效的計算平臺在計算時必須將分布式的大規模數據存儲納入考慮，將數據分析及處理任務分割成很多的子任務，并通過并行的程序在大量的計算節點上執行。在架構的外層，首先要對異構、不確定、不完備，以及多源的智能電網大

第三篇：2015年大數據發展情況調研報告

2015年大數據發展情況調研報告

2015年大數據發展情況調研報告

一、發展現狀

（一）電子政務建設成效明顯。我盟電子政務建設一直居于全國前列，電子政務專網上接自治區政府專網，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延 伸至各旗縣市區政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務管理、應急管理、政法法制、政務信息和督查以及各部門業務等應用。2003年，xxxx 政務門戶網站上線運營。2005年全國首家蒙文政府網站——xxxx蒙文政務門戶網站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區）、蘇木（鄉鎮）三級黨 委、人大、政府、政協機關，盟、旗縣市（區）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業進行了集中建站，建立起了全盟三級政府網站群體系架構，政務網站 群實現了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網站共計519個。建立了盟、旗縣市（區）、蘇木（鄉鎮）、嘎查村“四級聯動”行政審批服務體系，并全面 開展電子效能監察工作，對進入盟旗兩級政務服務中心的行政審批項目，全部實行了實時監察監控。

（二）社會管理領域取得實質性進展。建立智能在線全員人口信息綜合業務應用平臺，將全盟117.91萬人口信息數據全部錄入全員人口信息數據庫，實現 了全盟全員人口信息數據基本的全覆蓋。建設“平安錫盟”社會治理數字化工程，以建設“三網三平臺一張圖”為基礎，分別將社會公共監控資源、視頻專網監控資 源、公安內網視頻監控資源進行整合，實現了社會治理事前預防控制、事中指揮調度以及事后研判應用。

xx浩特市積極推進網格化管理,將城區內45個社區合理劃分為180個網格單元，以網格為單位進行社會管理和服務。整合“戶籍、住房、計生、就業、社 保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎信息，構建全市人口基礎信息系統，初步實現人口信息從靜態管控到動態管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩 特數字城市指揮中心利用地理信息系統、全球定位系統以及遙感技術等手段，建立起統一的城市數字化信息共享、協調處置、監督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務熱線、網上舉報等渠道，受理園林綠化、環境保護、環境衛生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場 建設等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規劃局、住建局、環保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。

（三）民生服務領域發展步伐加快。積極推進教育、衛生、環保、農牧業等領域信息化平臺建設工作。持續開展“三通兩平臺”工程，目前156所學校及相關 教育部門共計200多個單位已實現互聯互通；搭建了區域衛生信息協同平臺，累計為全盟95萬城鄉居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉鎮衛生院和10個 社區衛生服務中心建立了醫院信息管理系統，為242個嘎查村衛生室安裝使用了嘎查村衛生室信息系統，實現了基本醫療、基本公共衛生和基本藥物的電子化管 理；建成了污染源在線監控平臺、空氣質量自動監測系統、重污染天氣預報預警系統、機動車尾氣檢測機構在線監控平臺，形成了對全盟重點污染源的在線監控；建 立xxxx羊肉全產業鏈追溯體系綜合服務平臺，將肉羊養殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環節信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只 羔羊建立可追溯檔案，基本實現了“來源可追溯、去向可查證、責任可追究”。

（四）經濟運行管理領域發展初具規模。為更好地監管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業信用信息進行備案，備案率為84.53%。建設xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預算單位，進一 步提高財政資金分配和使用的安全性、規范性和有效性。

（五）大數據應用初見端倪。建立中小企業公共服務平臺，并實現與自治區樞紐平臺的互聯互通，目前，各旗縣市（區）共有383戶企業通過審核注冊成功。建設xxxx盟蒙古文綜合服務平臺，蒙古族同胞可以利用手機查詢國家政策、法規、綜合新聞以及市場動態、農牧業補貼、氣象、生活助手等內容。同時，由私人 投資建設的“錫盟信息港”、“xx123信息網”、“上都在線”等公共咨詢服務平臺建成運行，主要發布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有 各類電子商務平臺19個，包括大宗商品銷售、農牧民趕集采購、團購、社區電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發展前景廣闊。

二、存在問題

（一）數據共享程度低。全盟大數據建設缺乏統一規劃和有力的領導，各個委辦局信息系統基本都屬于獨立縱向系統，數據平臺并未實現橫向互通；數據資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復建設現象嚴重。

（二）建設缺乏統一標準。目前，各平臺數據采集的基本要素、數據的來源、數據采集的方法及要求沒有統一標準，導致產生“信息孤島”。

（三）網絡基礎設施建設有待完善。我盟地域遼闊，牧區人口居住比較分散，現有寬帶網絡無法滿足牧區信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網絡基礎設施建設規模仍有待提高。

（四）專業隊伍建設有待加強。現有人員年齡結構斷層，知識結構不合理，嚴重缺乏專業技術人才，因此迫切建立一支穩定的高素質、專業化信息建設隊伍。

三、下一步工作重點

（一）高起點規劃布局，建立我盟大數據中心。按照“頂層設計，分布實施”的原則，委托權威機構編制我盟大數據建設規劃，對我盟大數據建設進行總體規劃，并 研究出臺具體技術實施方案，明確工作內容、時間節點，促進大數據建設工作順利推進。高標準規劃大數據中心，涵蓋數據整合、共享與分析、網絡服務、數據存儲 及可視化運維等多方面內容，并在“兩地三中心”進行容災備份，保護數據的安全和業務連續性。逐步整合撤并各部門現有自建機房和設備，原則上各部門不再建設新的機房，實現資源集約化管理。

（二）推進數據信息資源共享，推動社會管理科學可控。在充分利用現有數據資源的基礎上，進一步完善人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地 理信息庫和宏觀經濟數據庫等核心數據庫，完成數據資源整合與共享，實現部門間信息互聯互通。建立大數據交換與共享平臺，實現對數據集約化采集、網絡化匯聚 及統一化管理，推動政府職能轉變，提高政府服務效率。建立數據標準和統計標準體系，有計劃、分層次地推進各領域的應用。

（三）做好商品追溯防偽系統平臺項目。引進大連聲鷺科技有限公司開發的商品追溯防偽系統平臺建設項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯網經濟示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設備生產基地建設，逐步培養輻射全國的商品追蹤防偽系統技術創新研發基地。成立創新研發中心，針對不同品類商品、不同包 裝方式、應用場景，推進相關芯片應用和標準體系建立，并率先對我盟原產地白酒、食用油、食用鹽等品牌產品提供商品追蹤防偽示范服務。

（四）推動智慧社區、智慧旅游、智慧農牧業項目建設。進一步推動社區網格化管理，加強社區周邊服務資源的集中整合，大力建設覆蓋社區管理、社區服務、社 區安全、智慧家居、養老服務的智慧社區生活服務圈。結合我盟旅游產業發展現狀，建立基于互聯網的旅游信息服務體系、構建多部門信息共享、聯動協調的智慧旅 游管理體系、應用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業向智能化轉型提升。推行農牧業養殖過程中的自動化、集成化、網絡化管理，加大特色農產品品牌營銷力度，鼓勵農牧業電子商務發展。

四、相關建議

（一）加強組織領導、強化政策扶持。行署盡快成立由主要領導任組長，行署常務副盟長、分管副盟長任副組長，有關部門、單位為成員單位的大數據發展推進 領導小組，領導小組下設辦公室，并建議設在行業主管部門，保證工作有序推進。建立大數據建設發展專項資金，實行專款專用。

（二）依托智慧應用，加快產業發展。推動云計算、物聯網、互聯網與大數據等新一代信息技術產業集約集聚發展，加快新一代信息技術在政務、經濟運行、社 會管理和民生服務領域的深化應用、共享應用和融合應用，培育一批具有自主產權、自主品牌的智能項目和智慧服務，切實提高居民幸福指數。

（三）夯實基礎設施、強化信息安全。光纖網絡實現百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進一步實施“寬帶錫盟”戰略，加快推進光纖入戶到企、進村入園，推動4g網絡對城區的深度覆蓋，并進一步提高農村牧區網絡覆蓋面。完善網路安全保障體系，進一步加強信息安全測評認證體系、網絡信任體系、信息安全監控體系及 容災備份體系建設，建立網絡和信息安全監控預警、應急響應聯動機，增強信息采集、處理、傳播和利用安全能力。

（四）加強人才引進、注重宣傳推廣。加快引進大數據領軍人才、創業人才和掌握前沿技術的專業人才，落實好人才保障措施，推進大數據人才隊伍建設。推進企業 與高校、科研院所的合作，實現科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區和企業，聯合建立各類智慧人才教育培訓基地，提供教育、培訓和考試等服務。建立xxxx智慧城市創新體驗中心，積極推廣大數據發展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。

第四篇：大數據應用實例分析

電信運營商的陽關大道

——大數據應用實例分析

09012208

黃文婷

摘要：

隨著全球數據化、網絡寬帶化，基本的數據量越來越大，由此我們進入了大數據時代。本文探討了大數據內涵與意義，從電信行業這一大數據應用實例進行分析，介紹了大數據在電信行業的應用、必要性及相關措施。

關鍵詞：大數據

電信

應用

正文：

一、大數據的內涵與意義

（一）大數據的意義

大數據和云計算一樣，近兩年來越來越多的受到人們的關注。那么什么是大數據呢？ 大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據的方法)對于“大數據”（Big data），研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

（二）大數據的特性

大數據有4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實性)。大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。包括網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數據的來源，直接導致分析結果的準確性和真實性。若數據來源是完整的并且真實，最終的分析結果以及決定將更加準確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個“V”。

（三）大數據的應用意義

大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的。

此外，大數據的潮流雖然依賴于信息通信技術的成熟，但它對整個世界的影響絕不僅限于技術層次。它借助信息技術的創新與發展，及數據的全面感知、收集、分析與共用，引導我們以全新的思維看待世界，養成決策思維行為須根據事實與數據的分析判斷，舍去憑借經驗和直覺的習慣作風。可預見，它將對慣于“差不多”的思維造成巨大的沖擊。

很多人一提到大數據，就會不由自主想到那個關于啤酒和尿布的經典案例。事實上，隨著移動互聯網、智能終端、云計算、物聯網技術以及電子商務、社交媒體等應用的飛速發展，大數據已經越來越多的滲透到生活方方面面，宣告著我們已經進入了信息爆炸的大數據時代。電信運營商歷經語音、短信、數據三個發展浪潮，積累了大量如文本信息、音頻、視頻、圖片等非結構化數據，在大數據時代無異于擁有了一條發展的陽關大道。而機智的電信運營商也致力于研究如何在這條道路上比別人跑得更快以獲得更多的利益。

二、大數據在電信行業的應用

（一）電信行業大數據應用的四個方向

現階段電信運營商利用其擁有的大數據進行全面、深入、實時的分析和應用，是應對新形勢下的挑戰、避免運營商淪為管道化的關鍵。從大數據的具體應用方向來看，當前應主要集中在四個方向：流量經營精細化、智能客服中心建設、基于個性化服務的客戶體驗提升以及對外數據服務。

1.流量經營精細化

在流量經營精細化上，大數據應用的價值主要體現在深入洞察客戶、助力精準營銷和指導網絡優化三個方面。首先，基于客戶終端信息、手機上網行為軌跡等豐富的數據，借助DPI(Deep Packet Inspection，深度數據包檢測)技術等，建立客戶超級細分模型，為各細分群組客戶打上互聯網行為標簽，可以幫助運營商完善客戶的360度畫像，幫助運營商深入了解客戶行為偏好和需求特征；其次，根據用戶行為偏好，推送合適的業務，并根據對客戶特征的深入理解，建立客戶與業務、資費套餐、終端類型、在用網絡的精準匹配，同時也能做到在推送渠道、推送時機、推送方式上滿足客戶的個性化需求，實現全程精準營銷；再次，利用大數據技術實時采集處理網絡信令數據、監控網絡狀況、識別價值小區和業務熱點小區，更精準地指導網絡優化，實現網絡、應用和用戶的智能指配。2.智能客服中心建設

作為運營商與客戶接觸的第一界面，客服中心(或稱客戶聯絡中心)擁有豐富的數據資源，可以稱得上是客戶信息的“聚寶盆”，利用好客服中心的客戶接觸數據對于建設智能化客服中心意義重大。利用大數據技術可以深入分析客服熱線呼入客戶IVR(Interactive Voice Response，互動式語音應答)行為特征、訪問路徑、等候時長等；同時結合客戶歷史接觸信息、基本屬性等可以建立熱線呼入客戶的智能識別模型；基于客戶智能識別模型可以在某類客戶下次呼入前預先推測其呼入的需求大體是什么，IVR接入后應該走什么樣的節點和處理流程。這樣，就可以基于呼入客戶習慣與需求的事先預測而設計按鍵菜單、訪問路徑和處理流程，合理控制人工處理量，縮短梳理時限，為客戶服務中心內部流程優化提供數據支撐，有助于提升熱線服務管理水平，加速熱線營銷渠道資源整合，有效識別客戶投訴風險，助力智能客服中心的建設。

3.基于個性化服務的客戶體驗提升

大數據時代對于運營商為客戶提供服務來說更加側重于“小”，即更加關注每個個體“小我”的個性化需求，而融合了電商、醫療、社交等方面信息的“大”數據正是為了更深入的理解“小我”、服務好“小我”。利用大數據技術，一方面可以建立更全面、豐滿的客戶畫像，另一方面還可以量化分解客戶接觸信息，識別客戶特征與習慣偏好，預測客戶可能在何時手機會出現故障、何時會產生換機行為等，為客戶提供定制化的服務，優化產品、套餐和定價機制，實現“一戶一策”的差異化、個性化服務，提升客戶體驗與感知。由此可見，大數據將為移動互聯網時代的客戶服務帶來一次變革，給客戶服務帶來極大的想象空間和無限的發展前景。4.對外數據服務

對外數據服務是大數據應用的高級階段，這個階段電信運營商不再局限于利用大數據來提升內部管理效益，而是更加注重數據資產的平臺化運營。利用大數據資產優勢，將數據封裝成服務，提供給相關行業的企業用戶，為合作伙伴提供數據分析開放能力。例如，Telefonica和Verizon已經成立專業化數據公司來運作對外數據售賣的服務。再如，如果將無線城市與物聯網、電子政務等方面的信息結合起來，將能為電信運營商的數據和政府的政務數據增值，對于打造一個開放數據平臺和民生服務平臺有重大意義。讓數據在不同行業之間流動起來，實現體外循環將能進一步釋放數據的價值。當然，以簡單的Data Seller模式售賣數據服務時，需要 注意保護客戶隱私、打消隱私顧慮。

（二）電信行業大數據應用的效益

網絡上的每筆搜索，網站上的每筆交易，敲打鍵盤、點擊滑鼠的每一個動作，都在輸入數據，經過整理分析后，它可能顯示市場的脈絡、甚至更具商業價值的開發著力點。曾有統計，運用大數據的分析，可以讓公司增加50%的新客戶，讓政府減少30%的成本。這些如海潮般涌入的大量資料，正是云端時代的新金脈，已經創造出驚人的效益。

三、大數據在電信行業應用的必要性與措施

電信運營商擁有大量的數據資源，如網絡信息、用戶終端信息、用戶位置信息等，只要對電信網絡有深刻的理解和技術積累，具有敏銳的行業發展嗅覺和強大的產業研發能力，基于大數據進行深度挖掘分析，將豐富的網絡、用戶等數據資源加工抽取后封裝為服務，將數據資源在一定程度上貨幣化，向大客戶提供增值服務，就能增加新的盈利模式。這無疑是電信運營商發展盈利的一條陽關大道。

面向大數據時代，運營商的及時轉型成為必然，否則將有被互聯網企業超越的可能性。理論上講，運營商擁有頗具優勢的大數據資源并不是完全不可替代，例如，用戶的位置信息就可以通過多種APP應用獲得，用戶的網絡使用信息也可以通過多家互聯網企業合作獲取，互聯網企業通過泛互聯網化收集更多的大數據信息。另一方面，多行業的垂直整合將成為趨勢，在數據應用層面，行業企業通過多種手段搜集大量的用戶數據，將更貼近用戶，更理解用戶，為其提供更適當的服務，大數據將成為資產更具有戰略意義，各個行業及單位都在關注大數據。

根據大數據數量大、時效性要求高、數據種類及來源多樣化等特征，運營商首先獲取更多有用的大數據資源，例如，很多的網絡運行信息，包含大量有價值的用戶行為和位置信息，這樣的信息可以加以利用。有了資源應該加以利用，避免大數據資源的浪費。事實上，一些運營商擁有大數據這樣的金山，卻似乎無奈坐看并逐漸淪為管道，在不斷強化傳統市場的效益考核，卻好像在忽視大數據價值的流失。

大數據在電信行業應用措施主要有三個方面：

1）梳理并整合業務部門對大數據的需求，立足分析需求，做好大數據的IT體系構架的規劃。大數據相關技術條件的成熟、大數據分析能力及分析應用經驗的積累等多方面因素，都是制約企業建設的建設IT系統的條件，要充分抓住大數據帶來的機會并避免“心急吃不了熱豆腐，反被熱豆腐傷害”的問題。

2）落實基于品質管理資料的經營新模式。面對大數據時代的趨勢潮流，學會既然無從抗拒，就積極響應，以共享大數據帶來的潛在效益。

3）以職能部門提供整體IT支撐方式向嵌入業務流程實時數據的分散能力支撐方式轉變。這種轉變趨勢又稱IT支撐“消費化”趨勢。在大數據時代，數據從支撐企業中高層運營管理決策普及到支撐企業的產品運營、市場運營、客戶服務，甚至在智能管道運營全流程中涉及從企業中高層運營管理人員到基層生產執行人員，很明顯，這種數據獲取和分析能力如果集中在IT職能部門，而不是全體人員均結合自身業務需求而具備的話，大數據分析驅動的各項運營管理應用即成為不可能的任務。

四、結語 從電腦技術的演進來說，“大數據”是既資料探勘、云端計算之后一項革命性的趨勢發展。龐大的數據資源迫使各個領域的運作造成量化的質變，目前全世界無論是學術界、企業界、產業界甚至是政府單位都在積極研究大數據分析。在這種背景下，電信行業也結合自身特征，進行相關的研究與應用，奔跑在大數據鋪就的陽關大道上，成為激烈競爭中的新贏家。

參考文獻：

[1]黃小剛．電信行業大數據應用的四個方向．業務與運營．2013(6)：26-28 [2]季鴻，張秀鳳，柴林麟．大數據在電信行業的應用展望．通信企業管理．2014(1)：76-77 [3]盧云許．電信行業大數據應用淺析．信息工程系統．2013(12)：29-30 [4]潘海鵬．淺談電信行業大數據的意義與應用．電子世界．2014(3)：21-23 [5]史斌，周雙陽．電信行業如何應用大數據．新引擎．2013（7）：47

第五篇：社區大數據應用討論

社區大數據應用討論

代收包裹只是開發商利用末端配送優勢所提供的新服務之一。深圳開發商某公司早已推出一款名為“彩生活”的app，它集合了社區周邊一公里內衣、食、住、行、娛、購、游等商戶資源的平臺，通過審核把關，構建社區一公里微商圈。比如住戶可以隨時用app下單叫外賣、預約洗車服務、預約家政上門服務等。一方面是使用方付費，只需要住戶往系統的個人賬戶里預存一部分錢，就有人按約定時間提供老人按摩等，每參與一次扣一次錢。跟百度廣告系統一樣，按點擊（服務）付費。而商戶也要繳納一部分的廣告費用。

在傳統的房企運營模式里，物管長期以來是以低利潤的房企配套服務身份存在，大多數房地產下屬的物業管理公司也以博口碑為主，服務水平越高，則利潤就會越低，大部分的中小開發商物管是虧損經營，大型開發商的物管利潤率很低。比如2012年碧桂園實現了接近6億元的物業管理收入，但利潤約為6,000多萬元。

可是在互聯網浪潮正在顛覆所有傳統商業模式的今天，曾經是“賠錢貨”的物管因為其擁有龐大的白領客源數據庫，正在變成會下金蛋的鵝。以上述的某公司彩生活為例，目前彩生活收入以及利潤占某公司集團整體不足一成，不過已連續三年復合增長超過25%。2012年，彩生活實現收入1.85億元，同比增長48%；凈利潤超過4,000萬元，凈利率達14%，毛利率高達40%以上。遠高于同行的水平。在2013年6月，某公司完成了一筆700萬美元的融資，這筆融資不是用于買地或還款，其總裁潘軍稱，這筆錢將主要用于物管平臺彩生活業務的運營，主要為“2.1”版的彩生活社區進行光纖到戶的投資。

除了利用網絡平臺營造社區一公里“微商圈”，與電商結合解決“最后一公里”難題外，房企所掌握的社區平臺還有著更多的可挖掘空間。

在2013年末，萬科入股徽商銀行，越秀地產收購香港創興銀行等等事件，普遍被地產媒體認為很可能是為了打通更多的融資渠道，獲得更多的低息資金。但其實像萬科、越秀地產等資金實力充足，很容易就可以發現低息高等級美元債券的開發商，所謀并不會像常人一眼所見那么明顯。

2014年初的將經理人手捧熱咖啡，品嘗精美餐點，分享了一份中國家庭金融的研究成果。在《萬科周刊》上可以看到，這份中國家庭金融研究的ppt，關注了中國不同地區家庭的資產結構、資產管理方面的現狀。聯想到萬科董秘譚華杰在萬科入購徽商銀行后稱，參股商業銀行是為了更好地滿足公司客戶在金融服務方面的需求，可望發揮協同效應，幫助公司率先向客戶提供國內領先的社區金融服務，提升公司在全面居住服務方面的競爭力。

對于以小貸為主的徽商銀行而言，萬科的年輕白領業主群與它的創業類小微信貸客戶群有一定重疊。而且開發商可以通過長時間的數據采集，以及房產狀況的評估，對業主的誠信度、支付能力等做出較為準確的描述。而且社區金融服務并不止貸款那么簡單，還可以包括許多金融延伸服務如開發銷售理財產品；進社區開展金融知識與服務講座；涉足電商經營等。這些寶貴的中產客戶資產、行為分析數據可以說是私人銀行們夢寐以求的樣本。而進一步的話，開發商所掌握的社區平臺，還可以成為小微企業孵化平臺，幫助社區創業的人做所有不愿做的繁瑣事情，比如公司核名，注冊，年審，審計，法律援助等各種公共服務，還可以幫助企業引資。