第一篇：企業管理T模型方法

企業管理T模型方法

企業管理T模型方法

提供多少種產品或服務可以幫你實現收入和利潤的最大化？對于這個問題，大多數管理人員都可能給不出一個明確的答案。今天，大多數公司都提供著過多的產品和服務。事實上，企業總是不遺余力地鼓勵在新產品開發上過度創新。但是，不斷推出新產品和延伸產品，也會增加整個公司業務運作的復雜性，而隨著復雜化管理成本的增加，公司的利潤開始縮水。要最大限度地發揮利潤潛力，公司需要找到自己的創新支點——在這個點上，如果你再增加一個產品，那么它創造的價值就會少于它帶來的成本。

解決復雜化問題的常用手段——如“六西格瑪”(Six Sigma)計劃或其他“精益運營”計劃——之所以無法達到目的，是因為它們關注的是生產線，而不是問題的根源——產品線。本文的兩位作者提供了一個方法，該方法超越了典型的“六西格瑪”計劃和精益生產計劃，可以幫助公司根除隱藏在價值鏈中的復雜化。這個被作者稱為“T模型”分析的方法包含兩個步驟：

第一，設定基線。設想一下，如果你的公司只生產和銷售一種產品或只提供一種服務，那會是什么樣子？換句話說，你要確定自己公司的什么產品相當于亨利-福特在20世紀20年代推出的通用型T模型車。例如，對星巴克來說，它的T模型可能是一份中杯的咖啡；對一家銀行來說，大概是一個基本存款支票戶。然后，你要確定生產最小數目的產品所需的成本。

第二，增添多樣性。接著，你需要給業務系統重新增加多樣性，要逐個產品地增加，并且仔細評估它們對整個價值鏈成本的影響。當分析顯示成本開始超過所增加的收入時，你就找到了你的創新支點。復雜化是很隱秘的。消除復雜化僅僅是一半挑戰，另一半挑戰則是要從此將它拒之門外。公司一旦在創新支點上獲得平衡，就必須保持警惕，防止產品激增，并隨著客戶需求和生產技術等方面的發展，對最佳支點重新進行調整。以下四種做法有助于抑制復雜化的形成：

提高最低預期回報率 要求新產品具有更高的收益率，不僅可以使營銷人員難以隨意增加SKU，而且還可以強化創新流程的原則性。

推遲復雜化的出現 你的復雜化在價值鏈上出現的位置越靠后，你所需的成本就越低。推遲復雜化出現的道理，廣泛適用于耐用消費品行業和工業品行業。這里，作者以家得寶公司的廚房產品部為例，講述了零售商與制造商如何合作，為顧客提供了多種選擇。

在決策過程就力求簡約 這么做的目的是，在復雜化影響到工廠和成本之前就對其進行管理。為此，公司高管們需要確定誰負責做出在整個價值鏈進行創新的決策。

保持平衡 公司的創新支點會隨著時間的推移發生變化。公司需要定期重新檢查自己的產品組合，確保能夠實現利潤最大化。在這方面，日本汽車制造商堪稱榜樣。

作者認為，只有在創新和復雜化之間達到適當的平衡，公司才能使業務運營更加高效，使客戶關系更加有利可圖。通過迫使競爭對手承擔復雜化造成的高昂成本，公司可以為自己在行業內獲得競爭優勢鋪平道路。

第二篇：企業管理有哪些方法

企業管理有哪些方法

管理一詞還有許多定義,這些定義都是從不同的角度提出來的,也僅僅反映了管理性質的某個側面。為了 對管理進行比較廣泛的研究,而不局限于某個側面,我們采用下面的定義： 管理是通過計劃、組織、控制、激勵和領導等環節來協調人力、物力和財力資源,以期更好地達成組織目標的過程,當然還要有一定的眼光對市場的觀察。企業管理要點：需建立企業管理的整體系統體系。

企業管理的現實效益取決于管理的落地程度，管理落地是企業生命力強弱的核心指標。

企業管理的關鍵在于執行力落地。同樣是消化系統，狗只能吃肉，而狼連毛發都能消化掉。因此，狼的生命力遠遠強于狗。同樣是制度，在一般企業僅僅是堆文檔，而在狼性企業卻真正實現了落地，企業生命力強調的并不是管理的“五臟俱全”，而是執行力落地。《執行力落地》(2011，中國經濟出版社)是落地式咨詢的核心內容，闡述了執行力落地的核心原理——執行力三角形。并依次探討了管理中制度落地、體系落地、溝通落地與企業文化落地的實踐策略。步驟/方法

1“抽屜式”管理，現代管理也稱之為“職務分析”。當今一些經濟發達國家的大中型企業都非常重視“抽屜式”管理和職位分類，并且都在“抽屜式”管理you988.com yo588.com的基礎上，不同程度地建立了職位分類制度。“抽屜式”管理形容在每個管理人員辦公桌的抽屜里都有一個明確的職務工作規范，在管理工作中，既不能有職無權，也不能有責無權，更不能有權無責，必須職、責、權、利相互結合。企業進行“抽屜式”管理五個步驟：第一步，建立一個由企業各個部門組成的職務分析小組;第二步，正確處理企業內部集權與分權的關系;第三步，圍繞企業的總體目標，層層分解，逐級落實職責權限范圍;第四步，編寫“職務說明”、“職務規格”，制定出對每個職務工作的要求準則;第五步，必須考慮到考核制度與獎懲制度相結合。

2“危機式”管理

隨著全球經濟競爭日趨激烈，世界著名大企業中有相當一部分進入維持和衰退階段，為改變狀況，美國企業較為視推行“危機式”生產管理，掀起了一股“末日管理”的浪潮。美國企業界認為，如果一位經營者不能很好地與員工溝通，不能向他的員工表明危機確實存在，那么，他很快就會失去信譽，因而也會失去效率和效益。美國技術公司總裁威廉·偉思看到，全世界已變成一個競爭的戰場，全球電信業正在變革中發揮重要作用。因此，他啟用兩名大膽改革的高級管理人員為副董事長，免去5名傾向于循序漸進改革的高級人員職務，在職工中廣泛宣傳某些企業由于忽視產品質量、成本上升導致失去用戶的危機。他要全體員工知道，如果技術公司不把產品質量、生產成本及用戶時刻放在突出位置，公司的末日就會來臨。

3“一分鐘”管理

目前，西方許多企業采用了“一分鐘”管理法則，并取得了顯著成效。具體內容為：一分鐘目標、一分鐘贊美及一分鐘懲罰。所謂一分鐘目標，就是企業中的每個人都將自己的主要目標和職責明確地記在一張紙上。每個目標及其檢驗標準應該在250個字內表達清楚，在一分鐘內就能讀完。這樣，便于每個人明確認識自己為何而干、怎樣去干，并且據此定期檢查自己的工作。一分鐘贊美，就是人力資源激勵。具體做法是企業的經理經常花費不長的時間，在職員所做的事情中挑出正確的部分加以贊美。這樣可以促使每位職員明確自己所做的事情，更加努力地工作，并不斷向完美的方向發展。一分鐘懲罰，是指某件事本該做好卻沒有做好，對有關人員首先進行及時批評，指出其錯誤，然后提醒他“你是如何器重他，不滿的是他此時此地的工作”。這樣，可以使做錯事的人樂于接受批評，并注意避免以后同樣錯誤的發生。

4“破格式”管理

在企業諸多管理中，最終都通過對人事的管理達到變革創新的目的。因此，世界發達企業都根據企業內部競爭形勢的變化積極實行人事管理制度變革，以激發員工的創造性。在日本和韓國企業里，過去一直采用以工作年限作為晉升職員級別和提高工資標準的“年功制度”。這種制度適應了企業快速膨脹時期對用工用人的要求，提供了勞動力就業與發展的機會。進入20世紀80年代以來，這些發達企業進入低增長和相對穩定階段，“年功制度”已不能滿足職員的晉升欲望，導致企業組織人事的活力下降。上世紀90年代初，日本、韓國的發達

企業著手改革人事制度，大力推行根據工作能力和成果決定升降員工職務的“破格式”的新人事制度，收到了明顯成效。世界大企業人事制度的變革，集中反映出對人潛力的充分挖掘，以搞活人事制度來搞活企業組織結構，注意培養和形成企業內部的“強人”機制，形成競爭、奮發、進取、開拓的新氣象。

5“和攏式”管理

“和攏”表示管理必須強調個人和整體的配合，創造整體和個體的高度和諧。在管理中，歐美企業主要強調個人奮斗，促使不同的管理相互融洽借鑒。它的具體特點是：

1、既有整體性又有個體性。企業每個成員對公司產生使命感，“我就是公司”是“和攏式”管理中的一句響亮口號。

2、自我組織性。放手讓下屬做決策，自己管理自己。

3、波動性。現代管理必須實行靈活經營戰略，在波動中進步和革新。

4、相輔相成。要促使不同的看法、做法相互補充交流，使一種情況下的缺點變成另一種情況下的優點。

5、個體分散與整體協調性。一個組織中單位、小組、個人都是整體中的個體，個體都有分散性、獨創性，通過協調形成整體的形象。

6、韻律性。企業與個人之間達成一種融洽和諧充滿活力的氣氛，激發人們的內驅力和自豪感。

6“走動式”管理

這是世界上流行的一種創新管理方式，它主要是指企業主管體察民意、了解實情與下屬打成一片，共創業績。這種管理風格已顯示出其優越性，如：

(1)主管動部屬也跟著動。日本經濟團體聯合會名譽會長士光敏

夫采用“身先士卒”的做法，一舉成為日本享有盛名的企業家。在他接管日本東芝電器公司前，東芝已不再享有“電器業搖籃”的美稱，生產每況愈下。士光敏夫上任后，每天巡視工廠，遍訪了東芝設在日本的工廠和企業，與員工一起吃飯，閑話家常。清晨，他總比別人早到半個鐘頭，站在廠門口，向工人問好，率先示范。員工受此氣氛的感染，促進了相互間的溝通，士氣大振。不久，東芝的生產恢復正常，并有很大發展。

(2)投資小，收益大。走動管理并不需要太多的資金和技術，就可能提高企業的生產力。

(3)看得見的管理。就是說最高主管能夠到達生產第一線，與工人見面、交談，希望員工能夠對他提意見，能夠認識他，甚至與他爭辯是非。

(4)現場管理。日本為何有世界上第一流的生產力呢?有人認為是建立在追根究底的現場管理上。主管每天馬不停蹄地到現場走動，部屬也只好舍命陪君子了。

(5)“得人心者昌”。優秀的企業領導要常到職位比他低幾層的員工中去體察民意、了解實情，多聽一些“不對”，而不是只聽“好”的。不僅要關心員工的工作，叫得出他們的名字，而且關心他們的衣食住行。這樣，員工覺得主管重視他們，工作自然十分賣力。一個企業有了員工的支持和努力，自然就會昌盛。美國麥當勞快餐店創始人雷·克羅克是美國有影響的大企業家之一，他不喜歡整天坐在辦公室里，大部分時間都用在“走動式”管理上，即到所屬各公司、各部門走走、看看、聽聽、問問。

第三篇：企業管理案例分析方法

幾種常用的企業管理案例分析方法

介紹的主要方法有六種，分別為：

1、對比分析法：將 A 公司和 B 公司進行對比

2、外部因素評價模型（EFE）分析、3、內部因素評價模型（IFE）分析

4、swot 分析方法、5、三種競爭力分析方法、6、五種力量模型分析。

1、對比分析法是最常用，簡單的方法，將一個管理混亂、運營機制有問題的公司和一個管理有序、運營良好的公司進行對比，觀察他們在組織結構上、資源配置上有什么不同，就可以看出明顯的差別。在將這些差別和既定的管理理論相對照，便能發掘出這些差異背后所蘊含的管理學實質。企業管理中經常進行案例分析，將 A 和 B 公司進行對比，發現一些不同。各種現象的對比是千差萬別的，最重要的是透過現象分析背后的管理學實質。所以說，只有表面現象的對比是遠遠不夠的，更需要有理論分析。

2、3 外部因素評價模型（EFE）和內部因素評價模型（IFE）分析來源于戰略管理中的環境分析。因為任何事物的發展都要受到周邊環境的影響，這里的環境是廣義的環境，不僅指外部環境，還指企業內部的環境。通常我們將企業的內部環境稱作企業的稟賦，可以看作是企業資源的初始值。公司戰略管理的基本控制模式由兩大因素決定：外部不可控因素和內部可控因素。其中公司的外部不可控因素主要包括：政府、合作伙伴（如銀行、投資商、供應商）、顧客（客戶）、公眾壓力集團（如新聞媒體、消費者協會、宗教團體）、競爭者，除此之外，社會文化、政治、法律、經濟、技術和自然等因素都將制約著公司的生存和發展。由此分析，外部不可控因素對公司來說是機會與威脅并存。公司如何趨利避險，在外部因素中發現機會、把握機會、利用機會，洞悉威脅、規避風險，對于公司來說是生死攸關的大事。在瞬息萬變的動態市場中，公司是否有快速反應（應變）的能力，是否有迅速適應市場變化的能力，是否有創新變革的能力，決定著公司是否有可持續發展的潛力。公司的內部可控因素主要包括：技術、資金、人力資源和擁有的信息，除此之外，公司文化和公司精神又是公司戰略制定和戰略發展中不可或缺的重要部分。一個公司制定公司戰略必須與公司文化背景相聯。內部可控因素可以充分彰顯出公司的優勢與劣勢或弱點。從而知己知彼，揚長避短，發揮自身的競爭優勢，確定公司的戰略發展方向和目標，使目標、資源和戰略三者達到最佳匹配。

4、公司通過對外部機會、風險以及內部優勢、劣勢的綜合加權分析（借助外部因素評價矩陣EFE以及內部因素評價矩陣IFE），確立公司長期戰略發展目標，制定公司發展戰略。再將公司目標、資源與所制定的戰略相比較，找出并建立外部與內部重要因素相匹配的有效的備選戰略（借助 SWOT 矩陣、SPACE 矩陣、BCG 矩陣、IE 矩陣及大戰略矩陣），通過定量戰略計劃矩陣（QSPM）對若干備選戰略的吸引力總分數的比較，確定公司最有效、最可能成功的戰略。然后制定公司可量化的、具體的目標，圍繞著已確立的目標，合理的進行各項資源的配置（如人、財、物方面的配置和調度），并有效地實施戰略，最后是對已實施的戰略進行控制、反饋與評價。這是最后一項工作，也是極重要的工作。往往一些戰略的挫敗很大部分是在實施戰略的過程中，缺乏嚴格的控制機制和績

效考核標準所導致的。充分與及時的反饋是有效戰略評價的基石，在快速而劇烈變化的環境中，公司的戰略經受著巨大的挑戰。通過戰略評價決策矩陣，可以清晰地了解公司現行戰略與實際的目標實現進程，公司現行戰略在變化的環境中的適應性，以及是否需要修正原有的戰略策略等問題。

5、三種競爭力分析指的是公司采取的競爭策略：差別化戰略、集中性策略、低成本策略。差別化戰略是提供與眾不同的產品和服務，滿足顧客特殊的需求，形成競爭優勢的戰略。公司形成這種戰略主要是依靠產品和服務的特色，而不是產品和服務的成本。但是應該注意，差別化戰略不是講公司可以忽略成本，只是強調這時的戰略目標不是成本問題。公司采用這種戰略，可以很好的防御行業中的五種競爭力量（后文有介紹），獲得超過行業平均水平的利潤。如果公司所在的市場上購買這對價格很敏感，那么奮力成為行業中總成本最低的供應上就是一個很有力的競爭途徑。其目的在于：業務的經營運作方式具有高度的成本有效性，獲取相對競爭對手的持久的成本優勢。低成本供應商戰略的戰略目標是獲取比競爭對手持久的成本優勢。低成本供應商戰略的戰略目標是獲取比競爭對手相對低的成本，而不是獲取絕對可能低的成本。在尋求低成本的領導地位時，公司的管理者必須認真的考慮哪些購買者認為是至關重要的特色和服務一種產品如果過于簡便，沒有一點附加的特色，實際上就會削弱而不是加強產品的競爭力。而且，競爭對手能否復制或匹配公司獲得成本優勢的方式也有著重要的意義。成本優勢的價值取決于這種優勢的持久性。如果競爭對手發現模仿領導者的低成本方法相對來說并不難或者并不需要付出太大的代價，那么，低成本的領導者的成本優勢就不會維持很長的時間，就不能產生有價值的優勢。集中型戰略是指把經營戰略的重點放在一個特定的目標市場上，為特定的地區或特定的購買者集團提供特殊的產品或服務。集中型戰略與其他兩個基本的競爭戰略不同。成本領先戰略與差別化戰略面向全行業，在整個行業的范圍內進行活動。而集中型戰略則是圍繞一個特定的目標進行密集型的生產經營活動，要求能夠比競爭對手提供更為有效的服務。公司一旦選擇了目標市場，便可以通過產品差別化或成本領先的方法，形成集中型戰略。就是說，采用重點集中型的戰略的公司，基本上就是特殊的差別化或特殊的成本領先公司。由于這類公司的規模較小，采用集中型戰略的公司往往不能同時進行差別化和成本領先的方法。如果采用集中型戰略的公司要想實現成本領先，則可以在專用品或復雜產品上建立自己的成本優勢，這類產品難以進行標準化生產，也就不容易形成生產上的規模經濟效益，因此也難以具有經驗曲線的優勢。如果采用集中型戰略的公司要實現差別化，則可以運用所有差別化的方法去達到預期的目的，與差別化戰略不同的是，采用集中型戰略的公司是在特定的目標市場中與實行差別化戰略的公司進行競爭，而不在其他細分市場上與其競爭對手競爭。在這方面，重點集中的公司由于其市場面狹小，可以更好的了解市場和顧客，提供更好的產品與服務。SWOT 分析方法從某種意義上來說隸屬于企業內部分析方法，即根據企業自身的既定內在條件進行分析。SWOT 分析有其形成的基礎。按照企業競爭戰略的完整概念，戰略應是一個企業“能夠做的”（即組織的強項和弱項）和“可能做的”（即環境的機會和威脅）之間的有機組合。著名的競爭戰略專家邁克爾.波特提出的競爭理論從產業結構入手對一個企業“可能做的”方面進行了透徹的分析和說明，而能力學派管理學家則運用價值鏈解構企業的價值創造過程，注重對公司的資源和能力的分析。SWOT 分析，就是在綜合了前面兩者的基礎上，以資源學派學者為代表，將公司的內部分析（即 20 世紀 80 年代中期管理學界權威們所關注的研究取向，以能力學派為代表）

與產業競爭環境的外部分析（即更早期戰略研究所關注的中心主題，以安德魯斯與邁克爾.波特為代表）結合起來，形成了自己結構化的平衡系統分析體系。與其他的分析方法相比較，SWOT 分析從一開始就具有顯著的結構化和系統性的特征。就結構化而言，首先在形式上，SWOT 分析法表現為構造 SWOT 結構矩陣，并對矩陣的不同區域賦予了不同分析意義；其次內容上，SWOT 分析法的主要理論基礎也強調從結構分析入手對企業的外部環境和內部資源進行分析。另外，早在 SWOT 誕生之前的 20 世紀 60 年代，就已經有人提出過 SWOT分析中涉及到的內部優勢、弱點，外部機會、威脅這些變化因素，但只是孤立地對它們加以分析。SWOT 方法的重要貢獻就在于用系統的思想將這些似乎獨立的因素相互匹配起來進行綜合分析，使得企業戰略計劃的制定更加科學全面。SWOT 方法自形成以來，廣泛應用于戰略研究與競爭分析，成為戰略管理和競爭情報的重要分析工具。分析直觀、使用簡單是它的重要優點。即使沒有精確的數據支持和更專業化的分析工具，也可以得出有說服力的結論。但是，正是這種直觀和簡單，使得 SWOT 不可避免地帶有精度不夠的缺陷。例如 SWOT 分析采用定性方法，通過羅列 S、W、O、T 的各種表現，形成一種模糊的企業競爭地位描述。以此為依據作出的判斷，不免帶有一定程度的主觀臆斷。所以，在使用 SWOT 方法時要注意方法的局限性，在羅列作為判斷依據的事實時，要盡量真實、客觀、精確，并提供一定的定量數據彌補 SWOT 定性分析的不足，構造高層定性分析的基礎。

6、五種力量模型分析方法從一定意義上來說隸屬于外部環境分析方法中的微觀分析。該模型由麥克爾波特（Michael Porter）于 80 年代初提出，對公司戰略制定產生全球性的深遠影響。用于競爭戰略的分析，可以有效的分析客戶的競爭環境。波特的“五力“分析法是對一個產業盈利能力和吸引力的晶態斷面掃描，說明的是該產業中的企業平均具有的盈利空間，所以這是一個產業形勢的衡量指標，而非企業能力的衡量指標。通常，這種分析法也可用于創業能力分析，以揭示本企業在本產業或行業中具有何種盈利空間。邁克爾波特對于管理理論的主要貢獻，是在產業經濟學與管理學之間架起了一座橋梁。在其經典著作《競爭戰略》中，他提出了行業結構分析模型，即所謂的五力模型認為：行業現有的競爭狀況、供應商的議價能力、客戶的議價能力、替代產品或服務的威脅、新進入者的威脅這五大競爭驅動力，決定了企業的盈利能力，并指出公司戰略的核心，應在于選擇正確的行業，以及行業中最具有吸引力的競爭位置。在對企業進行案例分析時以上分析方法經常用到，合理恰當的使用它們，能夠使我們通過一些表面現象看到企業問題的本質，但這些方法本身只是一些工具，怎樣合理利用它們才是最關鍵的。

所有文檔>>管理文獻>>管理方法>>幾種常用的企業管理案例分析方法

第四篇：管理決策模型與方法

輕撫你的脈搏第 1 頁 2013-04-17

管理決策模型與方法--管理者的必備素質

一、什么是管理決策

決策是人們在政治、經濟、技術和日常生活中普遍存在的一種選擇方案的行為。決策就是決定的意思。決策的正確與否會給人們、企業或國家帶來受益或損失。新產品研制中的決策，一個錯誤，可能造成的損失是幾萬、幾百萬或更多，國際市場的競爭活動中，一個錯誤的決策可能造成幾億甚至幾十億的損失。甚至可能導致企業破產。因此說在一切失誤中，決策失誤是最大的失誤，一著不慎，損失重大。

決策也是指在現代社會和經濟發展過程中，針對某些宏觀或微觀的問題按予定目標，采用一定的科學理論、方法和手段，從所有可供選擇的方案中，找出最滿意的一個方案，進行實施直至目標的實現。

所謂科學的方法，是指首先提出問題，然后分析問題、建立模型、軟件求解、結果分析，以上過程被稱為控制，最后確定解決方案和實施方案。

通過將抽象的問題建立起數據模型，通過計算得出結論，例如成本與收益，邊際效益等。

關于決策的重要性，美國著名管理學家，諾貝爾獎金獲得者赫伯特.A.西蒙有一句名言“管理就是決策”.這就是說，管理的核心是決策。

二、一些沒有進行科學管理與決策的案例

1、秦池標王

廣告“ 標王”大戰殺出“ 秦池”一片

1995 年11 月份, 中央電視臺的第二屆電視廣告競標會, 在中央電視臺梅地亞賓館多功能廳舉行, 經過幾輪角逐, 山東秦池酒廠以6 666 萬元奪得1996 年中央電視臺黃金時段全年廣告播放權, 一舉成為“ 標王”。

1996 年11 月份, 仍在上述地點, 中央電視臺一年一度的廣告“ 標王”大戰, 重燃戰火。經過短短幾個小時的激烈角逐, 中央電視臺1997 年每天4 分40 秒的黃金時段廣告,“ 競”出了一年24 億元的天文數字, 超過標的總額的3 倍。山東秦池酒廠以3.2 億元的“ 天價”, 再次蟬聯“標王”, 再度震撼全國。

實際上, 在1996 年10 月17 日,《廣告導報》頭版頭條獨家刊登了《’97 中央電視臺黃金時段廣告招標大透視》, 文章作者做出了“ 大膽的預測”: 標王將在酒類企業中產生, 所出價格將在1 億元左右。這種分析也與中央電視臺的設想吻合。

1996 年的黃金時段投標, 不僅比1995 年的激烈, 而且超過1 億元的企業就有10 家, 其中酒類企業就占了70%。投標前, 有人說, 此次招標不能太樂觀, 并預測: ’97 年“ 標王” 不會過億元。

可是, 這些預測沒有看到這樣一個事實: 1995 年秦池競標時銷售收入才6 000 多萬元, 而1996 年用6 666 萬元奪標后, 到參加競標時, 銷售收入已達8 億元。

可見, 廣告的作用之巨大, 秦池酒廠是嘗夠甜頭了。同時, 中央電視臺廣告中心主任譚希松宣布: 中標者高于末標的投標金額, 中央電視臺將贈送其他段位的廣告補償。這就意味著, 中標企業在“ 競”得5 秒廣告時間的同時, 實際上獲得了中央臺每天40 分鐘的廣告播放權。

秦池酒廠深知上述事實。但商場如戰場, 秦池酒廠在競標前卻保持低調, 大施欲擒故縱之計, 放出話來: 無意再爭“ 標王”。果然, 在中央電視臺臺長楊偉光設宴款待全體投標企業時, 相伴左右的依然是孔府家、宴“ 兩兄弟”, 1996 年的“ 標王”秦池沒有露面。

人們紛紛議論: 下一匹“ 黑馬”是誰?

其實, 秦池心中已有盤算: 用6 666 萬元的廣告費, 換來了收入8 億元, 實現利稅2.5 億元, 廣告帶來的好處是明白的, 1996 年應該加大廣告費投入。對于投標費多少為好, 秦池也做了分析: 酒類競標企業共有40 家, 預計超過1 億元的有10 家, 超過2 億元的有5 家: 可能是“ 扳倒井”、“ 齊民思”、“ 兩孔”和“ 秦池”。基于這種認識, 秦池設計了三種方案:

一、若允許以集團名義聯合競標, 則出價3.7 億元;

二、把秦池廠辦的電話3212118 作為竟標額(即用3.2 億元投標);

三、在1995 年的6 666 萬元數字前加一個“ 2”(即用2.666 6 億元投標)。

廣告競標大戰到1996 年已是第三屆了, 屆屆引起轟動, 首屆標王被“ 孔府宴”捧走, 二、三屆由“ 秦池酒”蟬聯標王。實際上, 最

大的贏家是中央電視臺, 每天4 分40 秒的黃金時段廣告“ 竟”出了24 億元的總額, 與1995 年的10.8 億元相比, 足足翻了一番。

對秦池以3.2 億元再奪標王后, 中央電視臺不是很滿意。因為, 中頭標者高于末標的投標金額, 中央電視臺要贈送其他時段補償, 這意味著幾乎中央電視臺每個欄目都會出現秦池廠的廣告, 這會給下一步的運作造成困難。中央電視臺的頻道、廣告容量是有限的。按規定, 中標企業只需按月付清廣告費用即可。這樣, 秦池每月應付2 700 萬元, 為此, 1997 年每月需銷售600 萬瓶才能維持,年銷售收入要達到12 億元才能付清這筆廣告費。這能辦到嗎? 能做出這樣的決策科學嗎? 經測算, 要付清3.2 億元, 每瓶成本中要有1 元廣告費, 秦池酒每瓶售價仍保持原價格(即16 ～18 元/ 瓶), 這行嗎? 銷售的增大靠廣告還是靠質量?

第五篇：自然語言處理常用模型方法總結

自然語言處理常用模型使用方法總結

一、N元模型

思想：

如果用變量W代表一個文本中順序排列的n個詞，即W = W1W2…Wn，則統計語言模型的任務是給出任意詞序列W 在文本中出現的概率P(W)。利用概率的乘積公式，P(W)可展開為：P(W)= P(w1)P(w2|w1)P(w3| w1 w2)…P(wn|w1 w2…wn-1)，不難看出，為了預測詞Wn的出現概率，必須已知它前面所有詞的出現概率。從計算上來看，這太復雜了。如果任意一個詞Wi的出現概率只同它前面的N-1個詞有關，問題就可以得到很大的簡化。這時的語言模型叫做N元模型(N-gram)，即P(W)= P(w1)P(w2|w1)P(w3| w1 w2)…P(wi|wi-N+1…wi-1)…實際使用的通常是N=2 或N=3的二元模型(bi-gram)或三元模型(tri-gram)。以三元模型為例，近似認為任意詞Wi的出現概率只同它緊接的前面的兩個詞有關。重要的是這些概率參數都是可以通過大規模語料庫來估值的。比如三元概率有P(wi|wi-2wi-1)≈ count(wi-2 wi-1… wi)/ count(wi-2 wi-1)式中count(…)表示一個特定詞序列在整個語料庫中出現的累計次數。統計語言模型有點像天氣預報的方法。用來估計概率參數的大規模語料庫好比是一個地區歷年積累起來的氣象紀錄，而用三元模型來做天氣預報，就像是根據前兩天的天氣情況來預測今天的天氣。天氣預報當然不可能百分之百正確。這也算是概率統計方法的一個特點吧。(摘自黃昌寧論文《中文信息處理的主流技術是什么?》)

條件: 該模型基于這樣一種假設，第n個詞的出現只與前面N-1個詞相關，而與其它任何詞都不相關，整句的概率就是各個詞出現概率的乘積。這些概率可以通過直接從語料中統計N個詞同時出現的次數得到。常用的是二元的Bi-Gram和三元的Tri-Gram。

問題：

雖然我們知道元模型中, n越大約束力越強,但由于計算機容量和速度的限制及數據的稀疏,很難進行大n的統計。

二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型

思想：

馬爾可夫模型實際上是個有限狀態機，兩兩狀態間有轉移概率；隱馬爾可夫模型中狀態不可見，我們只能看到輸出序列，也就是每次狀態轉移會拋出個觀測值；當我們觀察到觀測序列后，要找到最佳的狀態序列。隱馬爾科夫模型是一種用參數表示的用于描述隨機過程統計特性的概率模型，是一個雙重隨機過程，由兩個部分組成：馬爾科夫鏈和一般隨機過程。其中馬爾科夫鏈用來描述狀態的轉移，用轉移概率描述。一般隨機過程用來描述狀態與觀察序列之間的關系，用觀察值概率描述。因此，隱馬爾可夫模型可以看成是能夠隨機進行狀態轉移并輸出符號的有限狀態自動機，它通過定義觀察序列和狀態序列的聯合概率對隨機生成過程進行建模。每一個觀察序列可以看成是由一個狀態轉移序列生成，狀態轉移過程是依據初始狀態概率分布隨機選擇一個初始狀態開始，輸出一個觀察值后再根據狀態轉移概率矩陣隨機轉移到下一狀態，直到到達某一預先指定的結束狀態為止，在每一個狀態將根據輸出概率矩陣隨機輸出一個觀察序列的元素。

一個 HMM有 5個組成部分，通常記為一個五元組{S,K, π,A,B}，有時簡寫為一個三元組{π ,A,B}，其中：①S是模型的狀態集，模型共有 N個狀態，記為 S={s1,s2, ?,sN}；②K是模型中狀態輸出符號的集合，符號數為 M，符號集記為K={k1,k2,?,kM}；③是初始狀態概率分布，記為 ={ 1, 2,?, N}，其中 i是狀態 Si作為初始狀態的概率；④A是狀態轉移概率矩陣，記為A={aij},1≤i≤N,1≤j≤N。其中 aij是從狀態 Si轉移到狀態 Sj的概率；⑤B是符號輸出概率矩陣，記為B={bik},1≤i≤N,1≤k≤M。其中 bik是狀態 Si輸出 Vk的概率。要用HMM解決實際問題，首先需要解決如下 3個基本問題：①給定一個觀察序列 O=O1O2?OT和模型{ π,A,B}，如何高效率地計算概率P(O|λ)，也就是在給定模型的情況下觀察序列O的概率；②給定一個觀察序列 O=O1O2?OT和模型{ π,A,B}，如何快速地選擇在一定意義下“最優”的狀態序列Q=q1q2?qT，使得該狀態序列“最好地解釋”觀察序列；③給定一個觀察序列 O=O1O2?OT，以及可能的模型空間，如何來估計模型參數，也就是說，如何調節模型{π,A,B}的參數，使得 P(O|λ)最大。

問題：

隱馬模型中存在兩個假設：輸出獨立性假設和馬爾可夫性假設。其中，輸出獨立性假設要求序列數據嚴格相互獨立才能保證推導的正確性，而事實上大多數序列數據不能被表示 2 成一系列獨立事件。

三、最大熵模型

最大熵原理原本是熱力學中一個非常重要的原理，后來被廣泛應用于自然語言處理方面。其基本原理很簡單：對所有的已知事實建模，對未知不做任何假設。也就是建模時選擇這樣一個統計概率模型，在滿足約束的模型中選擇熵最大的概率模型。若將詞性標注或者其他自然語言處理任務看作一個隨機過程，最大熵模型就是從所有符合條件的分布中，選擇最均勻的分布，此時熵值最大。

求解最大熵模型，可以采用拉格朗日乘數法，其計算公式為：

p?y?x??1??exp???ifi(x,y)?Z?(x)?i?

??Z?(x)??exp???ifi(x,y)?y?i?為歸一化因子 ,?i是對應特征的權重，fi表示其中,一個特征。每個特征對詞性選擇的影響大小由特征權重學習算法自動得到。

?i決定，而這些權值可由GIS或IIS

四、支持向量機

原理：

支持向量機的主要思想可以概括為兩點:(1)它是針對線性可分情況進行分析,對于線性不可分的情況, 通過使用非線性映射算法將低維輸入空間線性不可分的樣本轉化為高維特征空間使其線性可分,從而使得高維特征空間采用線性算法對樣本的非線性特征進行線性分析成為可能;(2)它基于結構風險最小化理論之上在特征空間中建構最優分割超平面,使得學習器得到全局最優化,并且在整個樣本空間的期望風險以某個概率滿足一定上界。

支持向量機的目標就是要根據結構風險最小化原理,構造一個目標函數將兩類模式盡可能地區分開來, 通常分為兩類情況來討論,：(1)線性可分；(2)線性不可分。

線性可分情況

在線性可分的情況下,就會存在一個超平面使得訓練樣本完全分開,該超平面可描述為: w ·x + b = 0(1)其中,“·”是點積, w 是n 維向量, b 為偏移量。

最優超平面是使得每一類數據與超平面距離最近的向量與超平面之間的距離最大的這樣的平面.3 最優超平面可以通過解下面的二次優化問題來獲得： 滿足約束條件： , i = 1 ,2 ,3 ,......, n.(3)

在特征數目特別大的情況,可以將此二次規劃問題轉化為其對偶問題：

(4)

(5)(6 滿足約束條件:

這里

(7)

是Lagrange 乘子，是最優超平面的法向量，是最優超平面的偏移量,在這類優化問題的求解與分析中, KKT條件將起到很重要的作用,在(7)式中,其解必須滿足：

從式(5)可知,那些

(8)

= 0 的樣本對分類沒有任何作用,只有那些

> 0 的樣本才對分類起作用,這些樣本稱為支持向量,故最終的分類函數為：

根據f(x)的符號來確定X 的歸屬。線性不可分的情況

(9)對于線性不可分的情況,可以把樣本X 映射到一個高維特征空間H,并在此空間中運用原空間的函 數來實現內積運算,這樣將非線性問題轉換成另一空間的線性問題來獲得一個樣本的歸屬.根據泛函的有關理論,只要一種核函數滿足Mercer 條件,它就對應某一空間中的內積,因此只要在最優分類面上采用適當的內積函數就可以實現這種線性不可分的分類問題.此時的目標函數為：

0）

（1 4 其分類函數為:（11）

內積核函數 ：

目前有三類用的較多的內積核函數：第一類是

（12）

我們所能得到的是p階多項式分類器，第二類是徑向基函數（RBF），也稱作高斯核函數：

第三類是Sigmoid函數

特點：

概括地說，支持向量機就是首先通過內積函數定義的非線性變換將輸入空間變換到另一個高維空間，在這個空間中求最優分類面。SVM分類函數形式上類似于一個神經網絡，輸出是中間節點的線性組合，每個中間節點對應一個輸入樣本與一個支持向量的內積，因此也叫做支持向量網絡。

SVM方法的特點：

① 非線性映射是SVM方法的理論基礎,SVM利用內積核函數代替向高維空間的非線性映射;② 對特征空間劃分的最優超平面是SVM的目標,最大化分類邊際的思想是SVM方法的核心;③ 支持向量是SVM的訓練結果,在SVM分類決策中起決定作用的是支持向量。

SVM 是一種有堅實理論基礎的新穎的小樣本學習方法。它基本上不涉及概率測度及大數定律等,因此不同于現有的統計方法。從本質上看,它避開了從歸納到演繹的傳統過程,實現了高效的從訓練樣本到預報樣本的“轉導推理”,大大簡化了通常的分類和回歸等問題。

SVM 的最終決策函數只由少數的支持向量所確定,計算的復雜性取決于支持向量的數目,而不是樣本空間的維數,這在某種意義上避免了“維數災難”。少數支持向量決定了最終結果,這不但可以幫助我們抓住關鍵樣本、“剔除”大量冗余樣本,而且注定了該方法不但算法簡單,而且具有較好的“魯棒”性。這種 “魯棒”性主要體現在: ①增、刪非支持向量樣本對模型沒有影響;②支持向量樣本集具有一定的魯棒性;③有些成功的應用中,SVM 方法對核的選取不敏感

五、條件隨機場

原理：

條件隨機場(CRFs)是一種基于統計的序列標記識別模型，由John Lafferty等人在2001年首次提出。它是一種無向圖模型，對于指定的節點輸入值，它能夠計算指定的節點輸出值上的條件概率，其訓練目標是使得條件概率最大化。線性鏈是CRFs中常見的特定圖結構之一，它由指定的輸出節點順序鏈接而成。一個線性鏈與一個有限狀態機相對應，可用于解決序列數據的標注問題。在多數情況下，CRFs均指線性的CRFs。用x=(x1,x2,…,xn)表示要進行標注的數據序列，y=(y1,y2,…,yn)表示對應的結果序列。例如對于中文詞性標注任務，x可以表示一個中文句子x=(上海，浦東，開發，與，法制，建設，同步)，y則表示該句子中每個詞的詞性序列y=(NR,NR,NN,CC,NN,NN,VV)。

對于(X，Y)，C由局部特征向量f和對應的權重向量λ確定。對于輸入數據序列x和標注結果序列y，條件隨機場C的全局特征表示為

F?y,x???f?y,x,i?i ⑴

其中i遍歷輸入數據序列的所有位置，f(y,x，i)表示在i位置時各個特征組成的特征向量。于是，CRFs定義的條件概率分布為

p?(Y,X)?其中 exp????F?Y,X???Z??X?

⑵

Z??X???exp????F?y,x???y ⑶

給定一個輸入數據序列X，標注的目標就是找出其對應的最可能的標注結果序列了，即

y?argmaxp??y|x?y ⑷

由于Zλ(X)不依賴于y，因此有

y?argmaxp??y|x??argmax??F?y,x?yy ⑸

CRFs模型的參數估計通常采用L—BFGS算法實現，CRFs解碼過程，也就是求解未知串標注的過程，需要搜索計算該串上的一個最大聯合概率，解碼過程采用Viterbi算法來完成。

CRFs具有很強的推理能力，能夠充分地利用上下文信息作為特征，還可以任意地添加其他外部特征，使得模型能夠獲取的信息非常豐富。CRFs通過僅使用一個指數模型作為在給定觀測序列條件下整個標記序列的聯合概率，使得該模型中不同狀態下的不同特征權值可以彼此交替，從而有效地解決了其他非生成有向圖模型所產生的標注偏置的問題。這些特點，使得CRFs從理論上講，非常適合中文詞性標注。‘

總結

首先，CRF，HMM(隱馬模型)都常用來做序列標注的建模，像詞性標注，True casing。但隱馬模型一個最大的缺點就是由于其輸出獨立性假設，導致其不能考慮上下文的特征，限制了特征的選擇，而另外一種稱為最大熵隱馬模型則解決了這一問題，可以任意的選擇特征，但由于其在每一節點都要進行歸一化，所以只能找到局部的最優值，同時也帶來了標記偏見的問題（label bias），即凡是訓練語料中未出現的情況全都忽略掉，而條件隨機場則很好的解決了這一問題，他并不在每一個節點進行歸一化，而是所有特征進行全局歸一化，因此可以求得全局的最優值。目前，條件隨機場的訓練和解碼的開源工具還只支持鏈式的序列，復雜的尚不支持，而且訓練時間很長，但效果還可以。最大熵隱馬模型的局限性在于其利用訓練的局部模型去做全局預測。其最優預測序列只是通過viterbi算法將局部的最大熵模型結合而成的。條件隨機場，隱馬模型，最大熵隱馬模型這三個模型都可以用來做序列標注模型。但是其各自有自身的特點，HMM模型是對轉移概率和表現概率直接建模，統計共現概率。而最大熵隱馬模型是對轉移概率和表現概率建立聯合概率，統計時統計的是條件概率。最大熵隱馬模型容易陷入局部最優，是因為最大熵隱馬模型只在局部做歸一化，而CRF模型中，統計了全局概率，在 做歸一化時，考慮了數據在全局的分布，而不是僅僅在局部歸一化，這樣就解決了MEMM中的標記偏置的問題。