第一篇：六西格瑪AIC階段培訓總結(jié)2015年

AIC階段培訓總結(jié)

A階段：

一、多變量分析

1、“多變量分析”應該持續(xù)到輸出變量的所有范圍都被觀測完為止意思：選取的樣本能代替整體。

2、（1）確定目標：明確陳述研究的目的，就是研究輸入對輸出的影響。

（2）確定要研究的KPIVS和KPOVS 關(guān)鍵的數(shù)據(jù)：

a、來自于因果矩陣和 FMEA 的關(guān)鍵 X’s b、流程圖中有可能遺漏的噪音變量或其他變異來源（3）典型的噪音變量

確認每個變量的測量系統(tǒng)分析

（4）選擇數(shù)據(jù)抽樣的方法

-簡單隨機抽樣(Simple Random Sample)集群抽樣(Cluster Sampling)子群抽樣(Subgroup Sampling)

（5）數(shù)據(jù)收集、計劃

（6）流程運行的程序和設定描述（7）組成及培訓小組

（8）清楚劃分責任（9）確定數(shù)據(jù)分析的方法（10）運行流程和記錄數(shù)據(jù)（11）數(shù)據(jù)分析

時間序列圖：

功能：判斷：趨勢、漂移、周期變化 點圖：和箱線圖一樣。主效應圖:響應就是Y。

交互作用圖：因子之間是否有影響。

多變異圖：統(tǒng)計-質(zhì)量工具-多變異圖 散點圖：兩個連續(xù)變量相關(guān)性的分析。（12）結(jié)論

Order 采用散點圖；day：箱線圖或者點圖；truck type ：箱線圖或者點圖；assembly person：箱線圖或者點圖（13）報告結(jié)果提出建議。

直方圖：直方圖代表該區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻次。

帕累托圖：幫助聚焦于引起80%不良績效的20%的問題。

二、中心極限定理

1、抽樣

三個原理（樣本大于25）：（1）樣本平均值分布的平均值非常接近總體的平均值；（2）樣本平均值的標準差是總體標準差除以樣本大小的平方根；（3）樣本平均值的分布非常接近于正態(tài)分布。樣本平均值分布是T分布，（樣本大于25），接近正態(tài)分布。卡方分布是從0開始。

三、置信區(qū)間

1、全部樣本的平均值的95%在總體平均值的兩個標準差之內(nèi)。

群間的變異比群內(nèi)的變異相對好解決。

2、Z分布

3、置信區(qū)間，計算方法:統(tǒng)計-單樣本t或者統(tǒng)計-基本統(tǒng)計量-圖形化匯總。

T分布是2個標準差之內(nèi)的分布，t=2。

T分布看的是平均值分布；卡方分布是和標準差有關(guān)；F分布是方差分布。流程能力計算

四、假設檢驗 1、3西格瑪 99.7%；2西格瑪95%；1西格瑪68%。

2、假設檢驗

3、H0=原假設（0假設或者歸屬假設）Ha=備擇假設（不含等號）

P值=概率值（≥0.05,接受原假設；＜0.05，拒絕原假設）

4、P值≥0.05，正態(tài)分布；P值＜0.05，不是正態(tài)分布； 懷疑的東西或者原因一般設定為備擇假設。風險的大小：0.95；指的是概率分布在置信區(qū)間內(nèi)。

如果錯誤的拒絕原假設，所承擔的風險是α風險，β

顯著水平：＜0.05，有顯著影響；大于0.05，無顯著影響。

檢驗統(tǒng)計量：T、F、Z值；P值不是檢驗統(tǒng)計量，只是概率值。

五、T檢驗與選定的非參數(shù)檢驗

1、T檢驗

前提：（1）Y連續(xù)，X離散；（2）數(shù)據(jù)正態(tài)分布； T值檢驗（單樣本和雙樣本檢驗），主要看均值。

一個因子多個水平（2個水平以上樣本的），用的是方差分析，主要分析均值之間是否有差異。

2、非參數(shù)檢驗

數(shù)據(jù)不正態(tài)分布的話：采用非參數(shù)檢驗，主要看中位數(shù)。數(shù)據(jù)若不正態(tài)度，應先考慮的問題：（1）檢查數(shù)據(jù)為何不正態(tài)；考慮是否增加樣本量？（2）檢驗是否有異常點；（3）數(shù)據(jù)是否分層；（4）分辨率是否不夠？

3、單樣本t假設（1）穩(wěn)定性；

（2）正態(tài)分布檢驗；P值大于0.05，正態(tài)分布；小于0.05，非正態(tài)。（3）單樣本t；P值，大于0.05，接受原假設；小于0.05，拒絕原假設。

4、雙樣本t分布

H0=沒有差異；Ha=有差異。均值1=均值2（1）穩(wěn)定性；

（2）正態(tài)分布檢驗；P值大于0.05，正態(tài)分布；小于0.05，非正態(tài)。（3）離散度檢驗；

H0=方差相等；Ha=方差不相等。A、數(shù)據(jù)堆疊：數(shù)據(jù)-堆疊。

-B、統(tǒng)計-方差分析-等方差檢驗

P值大于0.05，不能拒絕原假設，小于0.05，拒絕原假設，備擇假設成立。

（3）雙樣本t；P值，大于0.05，接受原假設；小于0.05，拒絕原假設。若等方差，雙樣本檢驗時選擇“假定等方差”；若不等方差，不用選擇“假定等方差”。

若方差不等，結(jié)論：雙樣本P=0，拒絕原假設，說明存在差異。

總的變異（方差）=群間變異（方差）+群內(nèi)變異（方差）T越小P值越大；T值越大P值越小。t=群間變異/群內(nèi)變異 比值越大，P值越小，差異越大。比值越小，T分布中，一個T就對應一個P值。關(guān)系是：

數(shù)據(jù)不正態(tài)：統(tǒng)計-非參數(shù)-Mann-Whitney。

6、配對T N1=N2，數(shù)據(jù)成對出現(xiàn)，同一個載體。

7、單因子方差分析 方差和回歸方法可以轉(zhuǎn)換。主效應圖或者區(qū)間圖

模型：

τ ：群間差異、μ ：均值、ξ：隨機誤差

路徑：

（1）穩(wěn)定性；I-MR圖

（2）正態(tài)分布檢驗；P值大于0.05，正態(tài)分布；小于0.05，非正態(tài)。（3）離散度檢驗；（等方差檢驗）

A、數(shù)據(jù)堆疊；B、等方差檢驗（統(tǒng)計-方差分析-等方差檢驗）。H0 Ha，P小于0.05 拒絕原假設。

（4）統(tǒng)計-方差分析-單因子分析

P值小于0.05，說明因子對Y有顯著影響。（5）殘差分析，隨機并正態(tài)，若殘差不正態(tài)，K-W檢驗（主要檢驗中位數(shù)），統(tǒng)計-非參數(shù)-KW檢驗。

單因子方差分析: C4 與 C5

來源 自由度 SS MS F P C5 2 80.386 40.193 44.76 0.000 誤差 87 78.116 0.898 合計 89 158.502

S = 0.9476 R-Sq = 50.72% R-Sq（調(diào)整）= 49.58% R-Sq = 50.72%代表人對厚度的影響占50.72%，此項為實際占比。

因子的占比可能不是100%，主要原因是因子之間存在交互作用。

來源

自由度

SS ：平方和（變動量），人引起的變動為群間變動，群內(nèi)變動（殘差，error）

MS ：平均平方

群間方差:40.193=80.386/2, 群內(nèi)方差0.898=78.116/87

F ：群間變異/群內(nèi)變異

44.76= 40.193/0.898

P : 1-概率分布圖里的P值（下圖），操作路徑:計算-概率分布-F檢驗。

方差分析檢驗的是群間和群內(nèi)差異，ANOVA為了決定平均值是否有差異采用F-T。

方差分析中：數(shù)據(jù)中有的數(shù)據(jù)正態(tài)不正態(tài)，應對不正態(tài)的數(shù)據(jù)進行核實不正態(tài)原因，或者加大樣本量。

8、卡方檢驗（X、Y都離散）

操作路徑：統(tǒng)計-表格-卡方檢驗（雙向表）

卡方值越大，P值越小，相關(guān)； 卡方值越小，P值越大，不相關(guān)。

有相關(guān)，在檢查卡方值，卡方值越大，貢獻越大，實際和預期的數(shù)據(jù)相差比較大，數(shù)據(jù)越有問題。

9、相關(guān)與回歸分析（X、Y都連續(xù)）

（1）、相關(guān)系數(shù)；（2）、相關(guān)與因果關(guān)系，相關(guān)不一定因果，因果一定相關(guān)；（3）、繪制并分析擬合直線圖；

1、相關(guān)：

（統(tǒng)計-基本統(tǒng)計量-相關(guān)），散點圖也可以看相關(guān)性。H0=不相關(guān)；Ha=相關(guān)

P值小于0.05，相關(guān)，拒絕原假設接收備擇假設；P值大于0.05，不相關(guān)，接收原假設。

P代表是否相關(guān)，相關(guān)系統(tǒng)R是看相關(guān)強弱，（-1~+1）

2、回歸

擬合回歸告訴X和Y的關(guān)系，一個模型。

回歸分析是一種分析連續(xù)變量間相關(guān)性的統(tǒng)計工具。“計算最佳擬合直線”。分析路線圖:（1）規(guī)劃分析內(nèi)容；（2）收集數(shù)據(jù)；（3）Minitab繪制擬合直線圖；（4）評估R2和P值的顯著性；（5）評估殘差；（6）制定決策。路徑：統(tǒng)計-回歸-擬合線圖（1）擬合直線圖

先看P值，再看R

2回歸方程為

Braking Distance = 182.8 + 0.4763 Speed S = 13.5571 R-Sq = 69.5% R-Sq（調(diào)整）= 67.9% 方差分析

來源 自由度 SS MS F P 回歸 1 7955.9 7955.91 43.29 0.000 誤差 19 3492.1 183.79 合計 20 11448.0

回歸分析一個缺陷： 內(nèi)推法不適應外推法，意思是X在一定的區(qū)間。

（2）看P值和R2 R2越高，相關(guān)性越高。

（3）殘差分析

X的實際數(shù)據(jù)點與擬合線上的對應的理論點之間的差值。

Braking Distance 殘差圖正態(tài)概率圖992090百分比殘差與擬合值100-1050101-30-150殘差1530-20340360380擬合值400直方圖6.04.5頻率殘差與順序20100-103.01.5-200.0-20-100殘差10202468101214觀測值順序161820 殘差圖：右上圖，雜亂分布；右下圖：數(shù)據(jù)點受控；左上圖應該正態(tài)分布；左下圖應該是正態(tài)分布。殘差分析目的：預測更準確點。

圖形-概率圖，檢查殘差是否正態(tài)。不正態(tài)，說明模型預測的不夠準確。

（4）制定決策

不是所有數(shù)據(jù)成為線性的，非線性的選擇二次的。下圖：

五、精益分析工具

減少浪費，是否增值？？？

整理、整頓、清掃（保持干凈）、清潔、（讓所有的東西可用）、總結(jié)： I階段：改善

快速換型、5S、拉動系統(tǒng)、差錯預防。

SMED“單分鐘即時換模”single minute exchange 快速換模 內(nèi)部作業(yè)和外部作業(yè)換模

換模指的是：換型前最后一個產(chǎn)品到換型后第一個產(chǎn)品產(chǎn)出。5S 整理：整理要和不要的東西；

整頓：一個能夠容納每樣東西并且每樣東西都在它自己所在位置的地方。清掃：打掃

清潔：保證所有的設備或者東西全部可用。素養(yǎng)： 差錯預防：

缺陷狀態(tài)：缺陷即將發(fā)生；

1、斷根原理：從根本上排除掉，使絕不發(fā)生錯誤。

2、保險原理：“共同”動作必須同時執(zhí)行來完成。

3、自動原理

4、相符原理：借用檢核是否相符合動作，來防止錯誤的發(fā)生。

5、順序原理：

6、隔離原理：借分隔不同區(qū)域的方式，來隔離發(fā)生。

7、重復原理

8、標示原理

9、警告原理

10、緩和原理

11、條件原理

六、實驗設計（DOE）反復實驗、單因子法

全因子法：3因子兩水平

2K ： K:因子數(shù)；2：水平數(shù)。

交互作用：

-DOE路徑：統(tǒng)計-DOE-因子-分析因子設計

1、建立正交表2、3、看P值

P值，必須知道F值，要知道F值，必須 群間變異/群內(nèi)變異

無群內(nèi)變異，所以P值是*

4、縮減模型 逐步縮減

縮減后，縮減的項當成組，全因子設計，一般不建議刪除主效應，一般縮減交互因子。

5、圖標分析 因子圖

交互作用圖、等值線圖、顏色越深，影響越大。曲面圖。

X和Y沒有相關(guān)性。

6、殘差分析

概率分布圖

7、響應優(yōu)化器

望大

望目

8、重疊等值線圖

第二篇：六西格瑪C階段試題

附件二：

六西格瑪綠帶C階段考試題庫

一、單項選擇題

LB1C0001.關(guān)于項目進度，下列何者思路上不周延而有風險?（E）

A、完成流程分析后，有機會找到項目相關(guān)的CTP、輸入輸出指標 B、完成現(xiàn)狀調(diào)查與復原有機會獲得部分改善成效

C、對重要的量測指標，在確認MSA合乎要求后才能據(jù)以收集數(shù)據(jù)并呈現(xiàn)流程績效 D、對策試行后，試行結(jié)果若未能達到改善預期成效，須回頭檢討MAIC各階段的內(nèi)容 E、進入管制階段后所研擬的管制計劃，其主要目的是當作高階主管稽核之用。LB1C0002.FMEA與管制計劃的關(guān)系為何:（C）

A、FMEA輸出給管制計劃 B、管制計劃輸出給FMEA C、兩者互為輸入輸出 D、兩者沒有關(guān)系 LB1C0003.關(guān)于管制計劃，何描述不慎恰當:（D）

A、意圖使流程按管制目標運作，隨時監(jiān)控，隨時反映，隨時更新 B、須清楚列明過程異常時的糾正措施 C、要標清楚管制的方法 D、與客戶需求無關(guān)

LB1C0004.關(guān)于管制圖，何者正確:（D）

A、目的在警示流程中已發(fā)生的Special Causes與Common Causes B、目的在預先警報即將發(fā)生超出規(guī)格的異常

C、改善并消除Special Causes將造成均值的體質(zhì)上的大幅度改善 D、以上皆非

LB1C0005.關(guān)于管制圖，何者正確:（D）

A、可分析流程是否穩(wěn)定

B、依機率觀點，定義管制上下限，作為管制之用 C、是偵測特殊事件的工具 D、以上皆是

LB1C0006.關(guān)于改善，何者正確:（C）

A、質(zhì)量異常單改善的是提升整體質(zhì)量水平

B、8D-CAR通常是在問題發(fā)生時，實行矯正與預防對策，所改善的是提升整體質(zhì)量水平C、六西格瑪項目，目的是想要移動平均值、縮小標準偏差，所改善的是提升整體質(zhì)量水平D、以上皆是

LB1C0007.計量管制圖中，何者不正確?（C）

A、每組管制圖中均有中心趨勢管制圖與離散趨勢管制圖 B、平均-全距管制圖中，須先看全距管制圖是否穩(wěn)定 C、I-MR管制圖中沒有離散趨勢管制圖 D、管制界限與產(chǎn)品規(guī)格無關(guān)

LB1C0008.管制圖中，下者何者與其他詞不是同義詞?（D）

A、不穩(wěn)定 B、O.O.C.C、不可預測 D、無Special Cause LB1C0009.想管制不同抽樣數(shù)的制程不良率，可運用何管制圖?（A）

A、p-chart 或 I-MR-chart B、np Chart C、Xbar-S Chart D、Xbar-R Chart LB1C0010.有關(guān)成本效益分析，何說法不恰當?（D）

A、預防性成本節(jié)省指的是因項目進行而避免掉的支出效益 B、硬性成本節(jié)省指的是直接可估算的效益

C、軟性成本節(jié)省指的是無法直接體現(xiàn)在資產(chǎn)負債表或損益表上的效益

D、計算效益時，應把節(jié)省的成本支出與擴增的產(chǎn)能總產(chǎn)值加在一起 E)評估效益時，要公正客觀，不可虛灌效益

LB1C0011.有關(guān)防呆法，何論述不恰當?（D）

A、屬于防止再發(fā)的措施

B、原則上應想辦法讓流程不可能產(chǎn)生有缺陷的工件

C、原則上先認為所有疏忽和缺陷都可以消除，再來想辦法 D、針對人的作業(yè)疏失，以提高遵守SOP的意識為首要改善方向 LB1C0012.有關(guān)防呆法的作法，不包括?（D）

A、排除化 B、替代化

C、容易化 D、異常檢出 E、強化影響 LB1C0013.有關(guān)目視化的目的，何論述不恰當?（A）

A、迅速傳達基層心聲與意圖 B、及時識別異常情況 C、自我指導、正確反應 D、明確標準、防止混淆 LB1C0014.關(guān)于高階現(xiàn)場稽核，何敘述不恰當?（E）

A、建議先擬定一稽核查檢表作為查檢依據(jù) B、核檢表應參考項目的管制計劃 C、核檢表應參考項目的FMEA D、核檢應考察項目對策的執(zhí)行 E)不須查檢表，直接看現(xiàn)場、現(xiàn)地、現(xiàn)物、現(xiàn)象、現(xiàn)實 LB1C0015.關(guān)于項目移交，何者為非?（A）

A、一旦項目完成，項目即解散，人員歸建，但綠帶不能離開項目，須持續(xù)監(jiān)控該項目 B、移交會議前，應盡早先對流程擁有者進行溝通 C、要花時間真正教育每一個人know why 與 know how D、移交的內(nèi)容包括已建立的定期量測系統(tǒng)分析，以及已更新的操作程序和文件 LB1C0016.一根軸的變化的直徑不能使用（C）管制圖 A、I-MR B、Xbar-R C、C圖 D、I-MR或Xbar-R LB1C0017.在分析Xbar-R管制圖時應（B）

A、先分析Xbar圖然后再分析R圖 B、先分析R圖再分析Xbar圖 C、Xbar圖和R圖無關(guān)，應單獨分析 D、以上答案都不對

LB1C0018.為了保持產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定，最應針對那些過程建立控制用控制圖（D）A、所有生產(chǎn)過程 B、過程能力很強Cpk≥2 C、過程能力很差Cpk≤0.5 D、偶發(fā)質(zhì)量問題的關(guān)鍵過程

LB1C0019.計量型測量數(shù)據(jù)適用的控制圖是（D）

A、P圖 B、NP圖 C、C圖 D、Xbar-R圖

LB1C0020.畫管制圖前必需先完成下列步驟，錯誤的是（B）

A、建立適合措施實施的環(huán)境 B、完善該流程

C、確定要畫出的流程輸入輸出特性 D、MSA, 消除特殊因變異、削減共同因變異 LB1C0021.統(tǒng)計制程管制SPC可幫我們錯誤的說法是（A）

A、監(jiān)控流程找到改善對策 B、獲悉流程已發(fā)生的改變 C、滿足客戶需要，因為我們的客戶需要它

D、合DMAIC其他工具，使用SPC來不斷改進我們的流程

二、多項選擇題

LB2C0001.改善前后，可運用何工具來呈現(xiàn)改善成效?（A、B、C、D）

A、管制圖 B、柏拉圖 C、直方圖 D、推移圖 LB2C0002.六西格瑪是幫助我們:（A、B、C、D）

A、改善現(xiàn)有流程績效的落差 B、改善現(xiàn)有產(chǎn)品績效的落差 C、改善現(xiàn)有作業(yè)效率的落差 D、改善現(xiàn)有作業(yè)成本的落差

LB2C0003.有關(guān)六西格瑪，以下選項哪些正確?（A、B、C、D）

A、以客為始，Top-Down驅(qū)動 B、流程展開，輸入輸出改善 C、DMAIC著重嚴謹邏輯與科學方法 D、以客為終，達成客戶滿意

LB2C0004.有關(guān)目視化的原則，包括以下哪些選項?（A、B、C、D）

A、讓問題看得出來 B、讓作業(yè)人員和管理人員能當場直接地接觸到事實 C、公布標準 D、設定目標 LB2C0005.有關(guān)于標準化，包括下列何對象?（A、B、C、D）

A、ISO文件 B、管制計劃

C、FMEA D、制程、設備參數(shù)設定 LB2C0006.何時使用 p管制圖(p-chart)(A、B、D)A、當進行數(shù)值測量不便或不經(jīng)濟時

B、當需要把不同類型的缺陷組合在一起作為總體比率時 C、當現(xiàn)有資料是屬于連續(xù)的

D、當數(shù)據(jù)來自符合二項式分布的流程時

LB2C0007.何時用C或U管制圖(B、C)A、當數(shù)據(jù)是缺陷的連續(xù)資料

B、當資料來自泊松分布(Poisson)C、C管制圖為暴露于固定機會時缺陷發(fā)生次數(shù)的管制圖

D、U圖為暴露于固定或非固定機會時缺陷發(fā)生頻率比例的管制圖 LB2C0008.關(guān)于管制計劃，正確的是（A、B、C、D）

A、描述如何對一個過程進行控制的一份文件

B、描述各種行動以使產(chǎn)品和過程的變異最小和使過程保持在期望狀態(tài) C、是一份隨產(chǎn)品及過程要求而變化的動態(tài)文件

D、制程所有管制措施的總結(jié)

LB2C0009.管制計劃的目標是(A、B、C)A.流程改進制度化 B.顯示出需要額外教育的地方 C.為監(jiān)控所需信息提供一次購足式服務(One –stop shopping)D.使流程按管制目標運作，隨時監(jiān)控，隨時反映，隨時更新 LB2C0010.管制計劃的內(nèi)容包括(A、B、C、D)A.重要的CTQ/CTP/輸出/輸入 B.規(guī)格及允差

C.管制方法、工具及系統(tǒng) D.抽樣計劃反應計劃

三、判斷題

LB3C0001.制程中，對某時段生產(chǎn)的面餅，抽取50個面餅秤重，假如均符合重量規(guī)格，表示該時段生產(chǎn) 的面餅重均能符合重量規(guī)格。（×）

LB3C0002不用界線的推移圖可用于制程管制。（×）

LB3C0003.穩(wěn)定制程的管制圖中，出現(xiàn)在上管制界線以上的機會是0.27%。（×）LB3C0004.質(zhì)量的變異來源，可歸咎于共通因素與特殊因素的影響。（√）LB3C0005.若一日有三班，如果一天抽一次，一次抽15個產(chǎn)品檢驗，這樣的抽法優(yōu)于三班各抽一組且每組抽5個產(chǎn)品檢驗更有威力。（×）LB3C0006.CPk的最大值是Cp，其中Cp不可能是負數(shù)，CPk可為負數(shù)。（√）LB3C0007.制程穩(wěn)定就可以預測未來的表現(xiàn)，不穩(wěn)定代表不可預測。（√）LB3C0008.管制圖中有OOC代表制程穩(wěn)定。（×）LB3C0009.管制上下限與規(guī)格上下限有關(guān)聯(lián)。（×）LB3C0010.用直方圖可以判定數(shù)據(jù)分布形狀，若分布形狀符合常態(tài)分布，則稱為制程穩(wěn)定。（×）LB3C0011.生產(chǎn)主管應仔細研究制程變異的共通因素，并再發(fā)防止。（×）LB3C0012.利用管制圖進行制程管制，是比加強產(chǎn)品檢驗為優(yōu)的方法。（√）LB3C0013.制程未發(fā)生共通因的變異，也未顯示警示訊號，這是有可能的。（×）LB3C0014.材料本質(zhì)不良，反映在產(chǎn)品質(zhì)量上，歸類為共通因。（√）

LB3C0015.加工程序錯誤或人員疏失，反映在產(chǎn)品質(zhì)量上，歸類為特殊因。（√）

四、填空題

LB4C0001.管制圖分為（計量型管制圖）和（計數(shù)性管制圖）。LB4C0002.制程穩(wěn)定是指沒有（特殊因）造成的變異。LB4C0003.Cp的計算公式是（（USL-LSL）/6σ）。

LB4C0004.在計量型管制圖中，當樣本大小n為(2-9)時使用X-R管制圖，當n（≥10）時使用X-S管制圖。LB4C0005.在計數(shù)型管制圖中，當缺點數(shù)單位大小相同時使用（C）管制圖，否則使用（U）管制圖。LB4C0006.均值是表征數(shù)據(jù)的（集中程度），西格瑪是表征數(shù)據(jù)的（分散程度）。

五、問答題

LB5C0001.請簡要說明C階段有哪些活動？

答：過程的管制，管制計劃更新維護，改善績效確認，成本效益分析。LB5C0002.請簡要描述計量管制圖中的8種異常訊號？ 答：1.單點超出3倍管制界限； 2.連續(xù)9點在中心線同側(cè)； 3.連續(xù)六點上升或下降； 4.連續(xù)14點上下交錯；

5.3點中有2點距離中心線同側(cè)大于2倍標準差； 6.5點中有4點距離中心線同側(cè)大于1倍標準差； 7.連續(xù)15點距離中心線1倍標準差以內(nèi)； 8.連續(xù)8點距離中心線大于1倍標準差。

第三篇：六西格瑪戰(zhàn)略導入培訓

“六西格瑪戰(zhàn)略導入培訓”是為企業(yè)推行六西格瑪?shù)那捌跊Q策階段所設計的培訓課程，旨在通過1-2天的培訓，在企業(yè)決策、管理及技術(shù)層面建立清晰的六西格瑪概念，為引導企業(yè)正確實施六西格瑪戰(zhàn)略奠定堅實的基礎(chǔ)。根據(jù)企業(yè)推進六西格瑪戰(zhàn)略正反兩方面的經(jīng)驗，前期決策是成功推進六西格瑪戰(zhàn)略的重要步驟，正確理解什么是六西格瑪，明確企業(yè)為什么要推行六西格瑪，深入了解六西格瑪在實施過程中可能遇到的阻力和障礙，并制定相應的實施策略，是成功推進六西格瑪?shù)谋匾獥l件。中航科創(chuàng)的“六西格瑪戰(zhàn)略導入培訓”課程，是該中心“6西格瑪核心動力—企業(yè)解決方案”的重要組成部分，課程分為板塊（什么是六西格瑪、為什么要六西格瑪、如何實施六西格瑪以及六西格瑪突破方法DMAIC），采用模塊化設計，可根據(jù)企業(yè)不同需求、不同培訓對象進行剪裁。中航科創(chuàng)導入培訓的教師全部由具有多年中國企業(yè)工作經(jīng)歷，接受過正規(guī)六西格瑪培訓的人員擔任，以中國企業(yè)人的視角、用企業(yè)熟悉的語言、結(jié)合詳實的案例，剖析六西格瑪在推廣應用中可能遇到的問題、困惑、阻力與障礙，分析中國企業(yè)所面臨的機遇和挑戰(zhàn)。導入培訓課程面向企業(yè)高、中層經(jīng)營管理人員和技術(shù)/管理骨干，內(nèi)容充實，案例豐富

第四篇：六西格瑪綠帶培訓心得

六西格瑪綠帶培訓心得

2011年6月我參加了品質(zhì)共享部組織的六西格瑪綠帶培訓，通過近十天的培訓讓我學習并了解了六西格瑪，體會到了六西格瑪在質(zhì)量改進業(yè)績提升中的重要作用，它的核心思想是從定義顧客要求開始，從過程入手，用數(shù)據(jù)量化客戶的關(guān)鍵要求和各個流程問題，通過嚴密的DMAIC流程模式對影響產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)營過程關(guān)鍵問題進行突破性改善。在本次培訓中我有以下較深的三點體會。

一．六西格瑪是基于數(shù)據(jù)和事實的管理，強調(diào)對數(shù)據(jù)的應用和對過程的度量，這體現(xiàn)在DMAIC過程的各個環(huán)節(jié)。在定義階段確認顧客要求時，需要將顧客要求轉(zhuǎn)化為過程輸出的關(guān)鍵質(zhì)量特性，六西格瑪方法不只是簡單進行定性說明，而是采取了矩陣模型，依據(jù)重要度、相關(guān)性等對特性進行量化分析，最后聚焦于關(guān)鍵特性進行改進，正是基于過程的量化，才能得到正確的過程輸出，正是基于數(shù)據(jù)的分析，才可以識別改進的機會。在分析階段則采用了探索性的假設檢驗方法、方差分析法等對數(shù)據(jù)和過程進行分析。如判定“引入新工藝后產(chǎn)品不良率下降”，“燃氣噴嘴孔徑變更前后后燃燒效率提升”等問題，六西格瑪過程使用了嚴謹?shù)募僭O檢驗方法進行判定，而不是簡單的依靠百分比，平均值等統(tǒng)計量進行定論。正是這些分析工具的應用才能保證分析的嚴謹和可靠，才能在改進中聚焦與關(guān)鍵的過程。

二．六西格瑪是一套系統(tǒng)方法，它不是一些簡單工具的組合，而是一套基于DMAIC流程，系統(tǒng)的應用相關(guān)工具進行分析的方法。例如在進行假設檢驗，對數(shù)據(jù)決策前，需要對數(shù)據(jù)來源的測量系統(tǒng)進行分析評價，這就保證了數(shù)據(jù)來源的可靠性和決策的正確性。測量系統(tǒng)分析綜合考慮了測量設備、測量人員、產(chǎn)品和人員的交互作用等要素，在判定測量系統(tǒng)性能的同時也可以提供改進的方向。又如在進行因果分析時，六西格瑪方法不是簡單應用頭腦風暴列舉各要因和次因，而是在分析過程中充分考慮了各種因素相互關(guān)聯(lián)和考察了各因素的權(quán)重，應用因果矩陣對列舉的各因素進行定量分析，最后聚焦于得分較高的重點項目。這種系統(tǒng)分析問題的方法是傳統(tǒng)的QCC改善等方法所沒有的。

三．六西格瑪是一種聚焦于過程的方法，通過過程的優(yōu)化實現(xiàn)質(zhì)量提升和競爭力的提高。眾所周知，過程是一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的活動，六西格瑪項目實施過程就是不斷地揭示過程輸入與輸出的關(guān)系，通過對過程的分析和理解進而識別問題的原因。從顧客要求到確定項目，從測量到分析，從分析到改進，我們應用假設檢驗、方差分析、回歸分析和實驗設計這一系列工具正是確定關(guān)鍵輸入變量和輸出的關(guān)系，正是聚焦與過程，才能識別該機機會，確定改進方向。

以上是我在整個培訓過程中幾點感受，在今后工作中我將盡可能多的將學習到的六西格瑪這一系統(tǒng)工具應用到實際工作中，提高自己分析問題和解決問題的能力。在此也感謝品質(zhì)共享部對培訓的精心組織和文XX講師的辛勤付出。

第五篇：遠程教育培訓階段總結(jié)

遠程教育培訓階段總結(jié)

通過這段時間的培訓、學習,專家的精彩講座，使得我有機會與專家和同行們進行面對面，零距離的交流，又進一步豐富了自己的教學經(jīng)驗。教師的知識更新包含了兩個層面的內(nèi)容，一是打破，二是重建。即打破傳統(tǒng)的、陳舊的甚至是落后的教育理念、理論和教學的方式、方法，建立起一整套全新的、科學的、先進的、合乎時代潮流的教育思想體系。

通過這次培訓，我提高了認識，理清了思路，以生為本，求真務實，學生自主選擇、自主研讀，采用自主、合作、探究方式，致力于學生素養(yǎng)的形成與發(fā)展，把課堂真正還給學生，創(chuàng)建真正育人樂園。

通過培訓我找到了自身的不足之處，對于今后如何更好地提升自我必將起到巨大的推動作用。實踐必須與理論相結(jié)合，就像老師說的“只顧低頭拉車，不進行理論學習”是不行的。“國培計劃”像一縷春風，蕩滌著我們的心靈，像一股清泉，注入了新的活力。我將以此為契機，讓“差距”成為自身發(fā)展的源動力，不斷梳理與反思自我，促使自己不斷成長。在教中學，在教中研，在教和研中走出自己的一路風彩，求得師生的共同發(fā)展，求得教學質(zhì)量的穩(wěn)步提升。

通過培訓學習，我的確轉(zhuǎn)變了學習觀念，深感學習的重要性，只有通過培訓才會促進自己的專業(yè)知識和理論水平的提升。認識上和學習的自覺性上發(fā)生了改變，本次網(wǎng)絡培訓中的視頻和全國各地的老師交流互動，很大程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡培訓的魅力所在，這種形式從參與的程度上可以看出受到廣大老師的認可。

雖然培訓即將結(jié)束了，但思考沒有結(jié)束，行動更是沒有結(jié)束。我將帶著收獲、帶著感悟、帶著信念、帶著滿腔熱情，在今后的教學中，繼續(xù)學習教育教學理論知識，不斷反思自己的教學行為，讓自己在教學實踐中獲得成長，使自己的教學水平和教學能力更上一個臺階。