數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述

職責(zé)：

1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;

2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

2、___年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至___年以上;

3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);

4、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用Java進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)者優(yōu)先考慮;

5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟練使用SQL語(yǔ)言，有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);

7、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述2

職責(zé)：

1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結(jié)果分析;

2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。

4.跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，211、985高校優(yōu)先

2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論知識(shí)，熟悉并應(yīng)用過(guò)常用分類(lèi)、聚類(lèi)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

3.熟練掌握R編程，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，溝通能力良好，團(tuán)隊(duì)合作意愿強(qiáng)，誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述3

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類(lèi)算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);

2、負(fù)責(zé)海量?jī)?nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;

4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;

5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)高效算法，并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。

【職位要求】

1、___屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及sql語(yǔ)言;

3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;

4、有R語(yǔ)言開(kāi)發(fā)能力優(yōu)先;

5、有運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述4

職責(zé)：

1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽車(chē)后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時(shí)間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)落地;

3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過(guò)程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識(shí)智推模型中的具體開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。

任職要求：

1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;

2、___年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、貝葉期分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、R、spark任意一種進(jìn)行建模;

4、具有大型電商類(lèi)、網(wǎng)約車(chē)類(lèi)、汽車(chē)后服務(wù)類(lèi)等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

5、具有對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述5

職責(zé)：

1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理;

2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理及預(yù)測(cè)等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開(kāi)發(fā);

5、參與用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等功能模塊的開(kāi)發(fā);

6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;

2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

3、掌握J(rèn)AVA，理解MapReduce開(kāi)發(fā)思維，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL等，了解NoSQL;

5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;

6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。