第一篇：數據工程師工作職責

項目部數據工程師崗位職責

一、遵守公司及項目部的各種規章制度，遵紀守法嚴格履行職業道德標準，客觀公正，嚴格按照各項規范、要求開展工作。

二、負責項目內數據生產、成果整理、成果匯總入庫及報告輸出。

三、提高保密意識，安全意識，對資料進行分類整理，及時備份。

四、在生產主管的領導下開展工作，服從主管的安排，對成果進行一級檢查，對出現的問題及時匯總整理上報。

五、對電腦及存儲介質的使用保管負責，對成果數據保密。

六、完成公司領導交辦的其他工作。

第二篇：數據挖掘工程師工作的職責概述

數據挖掘工程師工作的職責概述

職責：

1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

2、___年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至___年以上;

3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師工作的職責概述2

職責：

1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;

2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。

4.跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。

任職要求：

1.計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷，211、985高校優先

2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉并應用過常用分類、聚類等機器學習算法;

3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發技術，并有實際生產使用經驗者優先;

4.學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。

數據挖掘工程師工作的職責概述3

職責：

1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;

4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。

【職位要求】

1、___屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;

3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

4、有R語言開發能力優先;

5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述4

職責：

1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;

3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;

2、___年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。

5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述5

職責：

1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;

3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;

4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;

5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;

6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統計方法;

2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;

3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;

4、熟悉關系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;

5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎;

6、具備快速學習的能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

第三篇：數據挖掘工程師工作的基本職責描述

數據挖掘工程師工作的基本職責描述

職責：

1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現，包括智能評分、智能決策、業績預測等業務的策略;

2、利用平臺已有技術能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業務需求相匹配的策略體系;

3、對平臺用戶行為數據進行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用戶的行為和消費習慣，通過數據挖掘對產品形成策略支持;

4、理解業務部門的需求，從數據庫提取相關數據進行處理分析，指導產品和業務部門的日常運營;

5、建立和優化統計學和機器學習模型;

6、與數據算法/工程師合作和溝通去實現應用在產品上的算法模型;

任職資格：

1、統計學、計算機、通信相關專業本科以上學歷;

2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;

3、善于溝通及主動思考總結、倡導創新與持續優化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;

4、具備產品意識和數據分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學習算法;

5、具有數據處理，特征選擇、算法調優、效果評估等相關工作經驗;

6、邏輯清晰，對數字敏感;學習能力強，熱愛編程;

7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展;

數據挖掘工程師工作的基本職責描述2

職責

1.負責汽車產品數據底表的日常更新與維護

___對數據進行預處理、清洗、計算及校驗

3.采用系統化方法規范數據字段，優化數據結構，4.通過數據關聯、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

5.協助高級研究人員完成客戶需求處理工作

任職要求：

___本科及以上學歷，數學、統計學、經濟學、計算機科學等專業

___對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知

3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力

4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

5.心態沉穩踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力

數據挖掘工程師工作的基本職責描述3

職責：

1、為運營商提供深入的業務分析服務，根據業務需求進行數據統計、分析，撰寫分析報告。

2、負責電信行業數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。

3、負責電信行業咨詢和系統實施類項目的數據需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等相關項目的實施過程。

4、負責相關項目的售前支持，發現客戶在數據分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。

任職資格：

1、熟悉Mysql/DB___等常用數據庫，熟練使用SQL。

2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優先。

3、有電信運營商、互聯網行業數據分析/挖掘建模經驗者優先。

4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業背景優先。

5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。

6、工作態度積極主動，具備一定的抗壓能力。

數據挖掘工程師工作的基本職責描述4

職責：

1、負責對數據進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數據質量;

2、設計多維度分析模型，并能根據實際情況給出數據分析結果;

3、針對海量用戶行為和內容信息，構建和優化用戶畫像。

任職要求：

1、本科計算機或統計學相關專業，___年以上相關工作經驗;

2、熟悉關系型據庫，SQL技能嫻熟;

3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平臺;

4、Scala＼python＼JAVA至少熟練掌握一種編程語言;

5、熟悉數據可視化技術;

6、熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術;

7、對用戶畫像分層，推薦系統有經驗者優先考慮。

數據挖掘工程師工作的基本職責描述5

職責:

1、參與數據挖掘項目的算法研發過程(包括需求分析、技術可行性評估、分析解決問題、實現新需求等);

2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現，在較短時間內尋求到最優的解決方案，并應用到產品中;

3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的精度和效率;

4、負責數據挖據方向上的技術預研工作。

任職資格:

1、本科及以上學歷，數學、統計、計算機科學與技術、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業;

2、___年以上數據挖掘、機器學習、深度學習領域工作和研究經驗;

3、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

4、熟悉機器學習、深度學習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學習框架;

5、熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及mllib和結構化數據庫編程;

6、有數據挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優化、時間序列預測算法等與實際業務場景結合的成功經驗;

7、善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，對數據敏感，善于發現數據中的價值，具有良好的團隊合作精神。

第四篇：數據挖掘工程師工作的具體職責

數據挖掘工程師工作的具體職責

職責：

1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

2、大數據分析信息提取解讀;

3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;

4、搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

5、搭建位點解讀管理體系。

職位要求：

1.生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

2.具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;

3.具有報告解讀經驗者優先;

4.具有大數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責2

職責：

1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;

2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

任職要求：

1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;

2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;

3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;

4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責3

職責：

1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

4、主導數據產品的設計;

5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。

任職要求：

1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師工作的具體職責4

職責

1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;

2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;

3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。

任職要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark

SQL使用經驗者優先;

4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的具體職責5

職責:

1.負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

4.負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

5.負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

6.協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

任職資格：

1.數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，___年以上數據挖掘工作經驗;

2.豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過___個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

3.熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

4.熟練運用Spark

MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

5.熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

6.熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

7.良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享

第五篇：IT工程師工作職責

工作職責

一、IT工程師工作職責

1.IT工程師為網絡安全運行的歸口部門，參與制定并規劃公司信息化建設,負責計算機網絡系統的日常維護和管理。

2.負責系統軟硬件的調研、安裝、升級、維護等工作；

3.負責軟件有效版本的管理，如購買正版軟件(如:windowsXPwindows7office 2010 autocad2011等)。

4.負責計算機網絡、企業通訊線路、服務器安全運行和數據備份；internet對外接口安全以及計算機系統防病毒管理；各種軟件的用戶密碼及權限管理；協助各部門進行數據備份和數據歸檔。

5.負責辦公設備的安裝、維護等工作。

6.受IT管理部門領導，對IT經理負責。

7.執行企業保密制度，嚴守企業商業機密。

二、工作內容

1.網絡系統維護

① 對于系統和網絡出現的異常現象網管應及時進行分析，處理，采取積極應對措施。針對當時沒有解決的問題或重要的問題應將問題描述、分析原因、處理方案、處理結果、預防措施等內容記錄下來。

② 定時對客戶端以及終端服務器數據進行備份。

③ 監控企業服務器的運行，建立運行日志，如有安全問題，及時處理。

④ 制定企業防病毒措施，及時下載最新的病毒庫，防止服務器受病毒的侵害。⑤熟悉企業網絡架構與通訊線路分布。

2.計算機維護

① 建立企業固定資產檔案，完善設備臺賬，記錄設備運行狀況。

② 對IT設備操作系統及平臺軟件進行日常管理與維護。

③ 督促并檢查IT設備及時下載系統及平臺軟件的相關補丁程序，并與原系統進行配套管理和使用。

④ 解決公司日常辦公中出現的操作系統與辦公軟件故障，保障人員正常辦公需求； ⑤ 服務器和客戶端設備上安裝病毒自動檢測程序和防病毒軟件，IT設備使用人應及時下載病毒庫并檢測、殺毒。

⑤ 在向IT設備及服務器拷貝或安裝軟件前，首先要進行病毒檢測。如用戶經部門主管批準安裝外來軟件，應經過網管對安裝軟件進行防病毒檢測。

⑥ 對于外來的圖紙和文件，在使用前要進行病毒監測。

⑦ 送外維修和欲聯網的計算機必須經過病毒檢測后，方可聯入網絡。

⑧ 為了防止病毒侵蝕，公司所有人員不得從互聯網下載游戲及與工作無關的軟件（QQ等），不得在電腦、服務器上安裝、運行游戲軟件。

4.辦公設備的維護,如打印機、復印機、傳真機等。

① 合理安排各部門辦公設備的配置與使用，根據各個部門工作性質制定耗材采購與使用； ② 建立辦公設備的維護與保養檔案，制定維護成本優化方案；

③ 建立辦公設備使用規范，降低辦公成本，保障設備使用壽命，提升辦公效率。

崗位責任人簽字：直接上司簽字：再上司簽字：