數據挖掘工程師工作的具體職責

職責：

1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

2、大數據分析信息提取解讀;

3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;

4、搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

5、搭建位點解讀管理體系。

職位要求：

1.生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

2.具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;

3.具有報告解讀經驗者優先;

4.具有大數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責2

職責：

1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;

2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

任職要求：

1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;

2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;

3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;

4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責3

職責：

1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

4、主導數據產品的設計;

5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。

任職要求：

1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師工作的具體職責4

職責

1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;

2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;

3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。

任職要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark

SQL使用經驗者優先;

4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的具體職責5

職責:

1.負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

4.負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

5.負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

6.協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

任職資格：

1.數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，___年以上數據挖掘工作經驗;

2.豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過___個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

3.熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

4.熟練運用Spark

MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

5.熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

6.熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

7.良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享