第一篇：第二十章 統計與統計數據

第二十章

統計與統計數據

1、統計一詞包含三種含義：統計工作、統計數據、統計學

2、統計數據的計量尺度：定類尺度（將人口分為男女兩類）、定序尺度（將學生成績分成優、良、中、及格和不及格五類）、定距尺度（某物長10米，重100千克等、定比尺度（相對數或平均數，可以進行加、減、乘、除等數學運算）

3、統計數據的類型：分類數據、順序數據、數值型數據（分類數據和順序數據是定性數據或品質數據，數值型數據是定|量數據或數量數據）

4、統計中把說明現象某種特征的概念稱為變量，變量的具體表現為變量值，統計數據就是統計變量的具體表現。可分為：分類變量、順序變量、數值型變量

5、數值型變量分為：離散變量和連續變量

6、統計指標按其所反映的內容或其數值表現形式，可分為：總量指標、相對指標和平均指標

7、總量指標按其所反映的時間狀況不同可分為：時期指標和時點指標

8、統計數據的來源：直接來源，稱之為第一手或直接的統計數據；間接來源，稱第二手或間接的統計數據

9、統計數據的直接來源主要有兩個渠道：專門組織的調查、科學試驗

10、際中常用的統計調查方式主要有：普查、抽樣調查、統計報表

11、普查：為某一特定目的而專門組織的一次性全面調查。普查的特點：通常是一次性的或周期性的；一般需要規定|環球網校提供|統一的標準調查時間；數據一般比較準確，規范化程度也較高；使用范圍比較狹窄

12、抽樣調查的特點：經濟性、實效性強、適應面廣、準確性高，它是實際中應用最廣泛的一種調查方式和方法

13、統計報表可分為：全面報表和非全面報表

14、第二手統計數據的主要來源有：公開的出版物、未公開的內部調查等

15、統計數據的誤差有：登記性誤差和代表性誤差

16、統計數據的質量評價標準：精度、準確性、關聯性、及時性、一致性、最低成本

第二十一 統計數據的整理和顯示

1、品質數據的整理與顯示指標：頻數與頻數分布、比例、百分比、比率

2、分類數據的圖示方法包括：條形圖和圓形圖；條形圖有單式和復式等形式

3、順序數據的整理與顯示：累積頻數和累計頻率

4、數值型數據的整理與顯示：組距分組的步驟：

（1）確定分組組數，經驗公式：K= 1+ log10N / log102

（2）對原始資料進行排序

（3）求極差：最大觀察值減去最小觀察值

（4）確定各組組距：組距=極差/組數=某組的上限值-該組的下限值

（5）確定組限：組中值=（上限+下限）/ 2

（6）確定各組觀察值出現的頻數：組距分組遵循“不重不漏”的原則；分組時“上組限不在內”以防止重復

（7）制作頻數分布表

5、顯示分組數據頻數分布特征的圖形有：直方圖、折線圖

6、統計表一般由四個主要部分組成：表頭、行標題、列標題和數字資料，必要時可以在統計表的下方加上表外附加

7、統計表的設計要求：科學、實用、簡練、美觀

8、設計統計表時要注意以下幾點：要合理安排統計表的結構；表頭一般應包括表號、總標題和表中數據的單位等內容；表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他線要用細線，這樣使人看起來清楚、醒目；在使用統計表時，必要時可在表的下方加上注釋，特別要注意注明資料的來源，以示對他人勞動成果的尊重，并備讀者查閱使用。

第二十二章

數據特征的測度

1、集中趨勢的測度，主要包括位置平均數和數值平均數

2、位置平均數主要有：眾數、中位數

3、數值平均數主要有：算術平均數、幾何平均數

4、離散程度的測度主要包括：極差、標準差和方差、離散系數

第二十三章時間序列

1、時間序列按照其構成要素中統計指標值的表現形式，分為：絕對數時間序列、相對數時間序列和平均數時間序列

2、依據指標值的時間特點，絕對數時間序列又可分為：時期序列和時點序列

3、增長量：時間序列中的報告期水平與基期水平之差，用于描述現象在觀察期內增長的絕對數量。按照采用基期的不同，增長量有逐期增長量、累積增長量之分

4、逐期增長量是報告期水平與前一時期水平之差，表示本期比前一時期增長的絕對數量；累計增長量是報告期水平與某一固定時期水平之差，說明報告期與某一固定時期相比增長的絕對數量。整個觀察期內各逐期增長量之和等于最末期的累積增長量

5發展速度：報告期發展水平與基期發展水平之比，用于描述現象在觀察期內的發展變化程度。分為定基發展速度和環比發展速度

6、增長速度：也稱增長率，是增長量與基期水平之比，用于描述現象的相對增長程度。按照采用基期的不同，增長速度可分為定基增長速度與環比增長速度，兩者之間沒有直接的換算關系，在由環比增長速度推算定基增長速度時，可先將各環比增長速度加1后連乘，再將結果減1，即得定基增長速度

7、平均發展速度：各個時期環比發展速度的平均數，用于描述現象在整個觀察期內平均發展變化的程度

8、平均增長速度（平均增長率）：用于描述現象在整個觀察期內平均增長變化的程度，它通常用平均發展速度減1來求得

9、增長1%絕對值：表示每增長一個百分點而增加的絕對數量。等于逐期增長量/環比增長速度。

第二十四章

統計指數

1、廣義地講，任何兩個數值對比形成的相對數都可以稱為指數；狹義地講，指數是用于測定多個項目在不同場合下綜合變動的一種特殊相對數。

2、指數可以分為以下幾種主要類型：（1）按所反映的內容不同，可以分為數量指數和質量指數。①數量指數是反映物量變動水平的，如產品產量指數、商品銷售指數等；②質量指數是反映事物內含數量的變動水平的，如價格指數、產品成本指數等。（2）按計入指數的項目多少不同，可分為個體指數和綜合指數。①個體指數是反映某一個項目或變量變動的相對數，如一種商品的價格或銷售量的相對變動水平；②綜合指數是反映多個項目或變量綜合變動的相對數，如多種商品的價格或銷售量的綜合變動水平。（3）按計算形式不同，可分為簡單指數和加權指數。①簡單指數又稱不加權指數，它把計入指數的各個項目的重要性視為相同；②加權指數則對計入指數的項目依據重要程度賦予不同的權數，而后再進行計算。目前普遍應用的是加權指數。

3、基期加權綜合指數：又稱拉氏指數，它是把作為權數的各變量值固定在基期的一種計算方法。拉氏數量指數在實際中用得較多，而質量指數用得較少。數量指數：反映物量變動。如：產品產量指數和銷售量指數。質量指數：反映質量變動。如：價格指數和產品成本指數。

4、報告期加權綜合指數：又稱帕氏指數，它是把作為權數的各變量值固定在報告期的一種計算方法。帕氏質量指數在實際中用得較多，而數量指數用得較少

5、指數與各因素指數之間構成的數量關系式稱為指數體系。實際中比較常用的是基期權數加權的數量指數和報告期權數加權的質量指數體系。

6、幾種常用的價格指數：零售價格指數、消費價格指數、股票價格指數

第二十五章

國民經濟主要統計指標

1、國內生產總值是一國或一個地區在一定時期內生產的社會最終產品的價值總和，也就是社會總產品價值扣除中間投入價值后的余額。

2、國內生產總值三種表現形態，即價值形態、收入形態和產品形態

3、生產法國內生產總值是從生產過程中價值形成的角度計算國內生產總值的方法。目前中國國內生產總值的統計以生產法為主。

4、中間投入都是一次性的使用和消耗，不包含固定資產折舊。

5、增加值是總產出扣除中間投入后的余額，是在生產經營過程中追加的價值，又叫附加值

6、農業增加值是指各種類型的農業生產單位和農戶在一定時期從事農業生產經營活動所創造的最終產品的價值。這里的農業是種植業、林業、畜牧業和漁業的總稱。

7、目前中國農業增加值采用生產法進行核算，即用總產出扣除中間投入得到增加值。

7、工業增加值是考核工業生產成果的代表性總量指標，是國內生產總值的重要組成部分。目前中國主要采用“生產法”計算工業增加值，即從工業生產過程中產品和勞務價值形成的角度入手，剔除生產環節中間投入的價值，從而得到新增價值的方法。

8、第三產業具體包括：交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，批發和零售業，住宿和餐飲業，金融業，房地產業，租賃和商務服務業，科學研究、技術服務和地質勘查業，水利、環境和公共設施管理業，居民服務和其他服務業，教育、衛生、社會保障和社會福利業，文化、體育和娛樂業，公共管理和社會組織，國際組織等。

9、第三產業的核算分行業分別進行，一般采用收入法，即首先計算增加值的四個構成項目：勞動者報酬、固定資產折舊、生產稅凈額和營業盈余，然后將四項構成相加得到增加值。

10、反映社會消費總需求的指標主要有兩個：社會消費品零售總額和最終消費。其中，社會消費品零售總額的使用比最終消費更為普遍。

11、固定資產投資統計的范圍包括：基本建設投資，更新改造投資，房地產開發投資，國有其他固定資產投資，城鎮集體固定資產投資，農村集體固定資產投資，城鎮和工礦區私人建房投資，農村個人固定資產投資。按經濟類型可分為國有、集體、個體、聯營、股份制、外商、港澳臺商、其他等。

第五部分

會計

第二十六章

會計概論

1、現代會計以企業會計為核心，分為財務會計和管理會計兩大分支

2、會計職能：核算職能和監督職能，核算職能是會計最基本職能

3、現代會計的職能還包括：預測、決策、評價等

4、會計對象：企業的資金運動，包括資金投入、周轉、退出三個基本環節，或者供應、生產和銷售三個過程

5、會計目標所要解決的問題：誰需要會計信息；需要什么樣的會計信息

6、外部會計信息使用者包括：投資者、債權人、政府及其部門、社會公眾、其他使用者（如監管部門、企業職工）

7、財務會計信息內容：有關企業財務狀況的信息，通過資產負債表來反映；有關企業經營成果的信息，通過利潤表來反映；有關企業現金流量的信息，通過現金流量表來反映。

8、我國《企業會計準則》規定會計要素包括：資產、負債、所有者權益、收入、費用和利潤；其中，前三者是組成資產負債表的要素，反映企業財務狀況，后三者是組成利潤表的要素，反映企業生產經營成果。

9、資產的特征：資產必須是由企業擁有或控制的資源；預期能夠直接或間接地給企業帶來經濟利益；形成資產的交易或事項必須已經發生；能以貨幣計量

10、負債的特征：只能由過去的交易活動或本期經濟業務所形成，未來需要清償；能夠以貨幣計量；預期會造成經濟利益流出

11、所有者權益的來源包括：企業投資人投入的資本、直接計入所有者權益的利得和損失、留存收益

12、會計要素的確認計量原則：權責發生制原則、配比原則、歷史成本原則、劃分收益性支出與資本性支出原則

13、會計的基本前提包括：會計主體、持續經營、會計分期、貨幣計量

14、我國《企業會計準則》規定，企業會計應當以貨計量，以人民幣為記賬本位幣

15、會計信息質量要求：可靠性、相關性、清晰性、可比性、實質重于形式、重要性、謹慎性、及時性

16、會計的最終目標是為了向會計信息使用者提供有助于進行決策的信息，會計信息是通過確認、計量和報告三個環節生成的

17、會計確認主要解決三個問題：某一經濟業務是否需要確認，該經濟業務應在何時確認，該業務應確認為哪個會計要素

18、會計記錄的主要方法主要包括：設置賬戶、復式記賬、填制和審核憑證、登記賬簿

19、借貸記賬法記賬規則：“有借必有貸、借貸必相等”

20、會計憑證按其填制程序和用途可以分為：原始憑證和記賬憑證兩類

21、按帳簿的用途分類，賬簿可分為序時賬簿、分類賬簿和備查賬簿三類；對賬工作要求賬證相符、賬賬相符、賬實相符、賬表相符，對賬工作至少每年進行一次

22、會計計量包括計量單位（計量尺度）和計量屬性（計量基礎）兩方面的內容

23、會計計量屬性包括：歷史成本、重置成本、現行市價、可變現凈值、現值

24、會計報表至少應當包括：資產負債表、利潤表、現金流量表等報表

25、我國會計法規體系以《中華人民共和國會計法》為核心，以《企業會計準則》為主要內容

26、我國的會計準則由財政部制定，包括：基本會計準則和具體會計準則兩大部分

第二十七章

財務會計報告

1、資產負債表的格式有：賬戶式和報告式，我國采用賬戶式

2、利潤表的主要作用是為報表使用者提供企業盈利能力方面的信息，利潤表的基本格式有：單步式和多步式

3、現金流量表是反映企業在一定會計期間內有關現金和現金等價物的流入和流出的報表。

4、現金流入：企業銷售商品或提供服務、出售固定資產、從銀行取得借款等取得現金

5、利潤表的主要作用是為報表使用者提供企業盈利能力方面的信息。它是一張動態會計報表。

6、影響現金流量的因素包括企業的經營活動、投資活動和籌資活動等日常經營業務。

7、企業一定時期內發生的現金流量分為以下三類：即經營活動現金流量、投資活動現金流量和籌資活動現金流量。

8、現金流量表附注披露的內容：將凈利潤調節為經營活動的現金流量、不涉及現金收支的投資和籌資活動、現金流量凈增加額

第二十八章

財務報表分析

1、財務報表分析常用的方法包括：比率分析法、比較分析法、趨勢分析法

2、在比率分析中常用的財務比率有：相關比率、結構比率、效率比率

3、反映企業償債能力的財務比率指標主要有：流動比率、速動比率、現金比率、資產負債率、產權比率、已獲利息倍數

4、營運能力分析主要包括：應收賬款周圍率、存貨周圍率、流動資產周圍率、總資產周圍率

5、盈利能力包括：主營業務凈利潤率、資產凈利潤率、資本收益率、凈資產收益率、普通股每股收益、市盈率、資本保值增值率

6、流動比率應維持在2:1左右；速動比率維持在1:1左右較為理想。

第二篇：加強統計基礎建設保障統計數據的真實性和準確性

統計基礎是統計調查活動賴以開展的前提和條件，統計基礎事關統計調查活動能否正常開展,任務是否順利完成，結果是否準確可信，事關政府統計公信力。當前，隨著科學發展觀的深入貫徹落實，社會經濟不斷進步發展，黨和政府，社會各界對統計需求日益加大，對統計數據的關注度日益提高。同時，國際組織和社會公眾對統計數據質量要求越來越高，統計工作面臨

著巨大的機遇和挑戰。要搞好政府統計工作，必須建立可靠的統計基礎。統計基礎工作涉及統計活動的方方面面，要對統計基礎有比較準確的認識，應從對政府統計體系入，厘清什么是政府統計，什么是政府統計基礎，政府統計基礎目前狀態如何，存在什么問題，對統計結果的什么樣的影響。重點探討建立什么樣的統計基礎體系，以保障統計調查結果真實可靠，維護政府統計的公信力。

一、政府統計體系

（一）什么是政府統計

政府統計也稱之為官方統計，它是國家政府為了滿足管理國家和向社會公眾提供統計服務的需要，利用公權力開展的各種統計調查和管理活動。現代政府統計的特點：一是政府統計調查活動有相應的統計法律支撐和約束；二是統計調查的目的為滿足政府管理國家的需要和向社會公眾提供統計信息服務；三是統計調查活動是利用公權力開展的，占用公共資源，調查經費來源于公共財政支出。

我國政府統計的目的，在《統計法》中立法宗旨中有這樣描述，“發揮統計在了解國情國力、服務經濟社會發展中的重要作用，促進社會主義現代化建設事業發展”。第二條中，統計的基本任務是對經濟社會發展情況進行統計調查、統計分析，提供統計資料和統計咨詢意見，實行統計監督。第四條，國務院和地方各級人民政府、各有關部門應加強對統計工作的組織領導，為統計工作提供必要的保障。《統計法》把我國的政府統計目的、特點描述的相當清楚了，既符合政府統計的一般特征又具備中國特色。

（二）政府統計模式

政府統計模式指政府統計體系架構，政府在管理國家時需要對本國的國情國力有所了解，尤其是處于戰爭中的國家更是對人口、糧食、生產力（兵器生產）等重大國情國力要了如指掌，知己知彼，可以說有政府就存在政府統計活動。目前，國際上根據政府統計在國家政府綜合統計機構和政府有關部門之間的分工情況將政府統計劃分為三種模式：集中型、分散型和集中與分散結合的混合型。

集中型是指國家政府設立專門的統計調查機構承擔政府統計工作，各政府部門不承擔政府統計工作；分散型國家政府不設立單獨的統計調查機構，政府統計由政府各部門和地方政府承擔；混合型是國家政府設立專門的統計調查機構，統計工作由國家統計機構和政府部門、地方政府共同承擔。

集中型模式政府統計機構主要行使政府統計職能，統計信息涵蓋社會經濟方方面面，因此，國家政府統計機構設置門類齊全，既包括統計專業部門，也包括統計方法制度管理、統計標準制定、統計信息處理和統計咨詢服務等部門，機構部門比較龐大。但是，根據法律，政府各部門有責任和義務根據國家政府統計機構的要求，提供本專業的各種行政記錄和統計信息，經統一加工整理形成政府統計數據，并向社會和地方政府提供服務。如：荷蘭、挪威、丹麥、比利時、澳大利亞、加拿大等；分散型模式政府統計由政府各部門負責收集、整理、發布，統計工作分散在各部門，與行政記錄結合較為緊密。如：美國、英國、日本、印度等；混合型模式是集中模式和分散模式的結合，共同承擔政府統計任務，橫向管理比較分散，垂直管理比較集中。如：韓國、新加坡、菲律賓、泰國等。

我國政府統計體系，《統計法》第三條規定國家建立集中統計的統計系統，實行統一領導、分級負責的統計管理體制。在政府統計調查項目管理上，《統計法》第十一條規定：統計調查項目包括國家統計調查項目、部門統計調查項目和地方統計調查項目。國家統計調查項目是指全國性基本情況的統計調查項目。部門統計調查項目是指國務院有關部門的專業性統計調查項目。地方統計調查項目是指縣級以上地方人民政府及其部門的地方統計調查項目。同時規定，國家調查項目應當明確分工，相互銜接，不得重復。可見我國的政府統計既有集中的國家統計系統，又有部門統計相結合，不過當前我國政府部門統計相對較弱，數據共享程度較低。

（三）我國政府統計架構

《統計法》第三條規定，國家建立集中統一的統計系統，實行統一領導、分級負責的統計管理體制。第二十七條，國務院設立國家統計局，依法組織領導和協調全國的統計工作。國家統計局根據工作需要設立的派出調查機構，承擔國家統計局布置統計調查任務。縣級以上地方人民政府設立獨立的統計機構，鄉、鎮人民政府設置統計工作崗位，配備專職或兼職統計人員，依法管理、開展統計工作，實施統計調查。

從中可以清楚地看出，我國統計架構在層級上有五級，即國家、省（自治區、直

轄市）、地（區、市、州、盟）、縣（區、市、旗）、鄉（街、鎮）。鄉鎮人民政府統計法雖沒有要求設立獨立的統計機構，但要求設置統計崗位，配備專職或者兼職統計人員。但是，在沿海等發達地區的省份，鄉鎮一級人民政府也設立了相應的統計機構。在1998年江蘇省人民政府下發了《關于切實加強統計工作的通知》（蘇政發[1998]128號）文件，要求各鄉

鎮應保持配備2－3名統計人員，其中一名在鄉鎮機關有專門職位。，江蘇省統計局下發了《江蘇省統計工作規程》（蘇統[]77號）文件，要求鄉鎮人民政府應當依法加強鄉鎮統計工作，建立鄉鎮統計機構（統計站、統計辦公室），建立健全鄉鎮統計信息網絡。鄉鎮統計工作經費要列入鄉鎮財政預算。，國家統計局通過對其直屬三支調查隊（農村社會經濟調查隊、城市社會經濟調查隊、企業調查隊）管理體制改革，組建國家統計局省（區、市）調查總隊31個，副省級城市調查隊15個，市（地、州、盟）調查隊318個，縣（市、區、旗）調查隊887個。新組建的各級調查隊原則上與同級人民政府統計機構同一級別。在職能上，調查隊繼承了原有三支調查隊的現有職能，并將逐步增加國家宏觀調控和國民經濟核算所需重要統計信息的抽樣調查任務，負責實施統計快速反應制度，承擔國家統計局交辦的其他調查任務。同時，接受地方各級人民政府及有關部門的委托，進行統計調查和數據加工，為地方黨政領導機關和統計局提供統計信息服務。

（四）目前政府統計內容

從國家層面上看主要包含以下內容：

——承擔組織領導和協調全國統計工作，確保統計數據真實、準確、及時的責任。制定統計政策、規劃、全國基本統計制度和國家統計標準，起草統計法律法規草案，制定部門規章，指導全國統計工作。

——建立健全國民經濟核算體系，擬訂國民經濟核算制度，組織實施全國及省、自治區、直轄市國民經濟核算制度和全國投入產出調查，核算全國及省、自治區、直轄市國內生產總值，匯編提供國民經濟核算資料，監督管理各地區國民經濟核算工作。

——會同有關部門擬訂重大國情國力普查計劃、方案，組織實施全國人口、經濟、農業等重大國情國力普查，匯總、整理和提供有關國情國力方面的統計數據。

——組織各地區、各部門的經濟、社會、科技和資源環境統計調查，統一核定、管理、公布全國性基本統計資料，定期發布全國國民經濟和社會發展情況的統計信息，組織建立服務業統計信息共享制度和發布制度。

——對國民經濟、社會發展、科技進步和資源環境等情況進行統計分析、統計預測和統計監督，向黨中央、國務院及有關部門提供統計信息和咨詢建議。

——審批部門統計標準，依法審批或者備案各部門統計調查項目、地方統計調查項目，指導專業統計基礎工作、統計基層業務基礎建設，組織建立服務業統計信息管理制度，建立健全統計數據質量審核、監控和評估制度，開展對重要統計數據的審核、監控和評估，依法監督管理涉外調查活動。

——指導全國統計專業技術隊伍建設，會同有關部門組織管理全國統計專業資格考試、職務評聘和從業資格認定工作，監督管理地方政府統計部門由中央財政提供的統計經費和專項基本建設投資。

——建立并管理國家統計信息自動化系統和統計數據庫系統，組織制定各地區、各部門統計數據庫和網絡的基本標準和運行規則，指導地方統計信息化系統建設。

——收集、整理國際統計數據，組織實施統計工作方面的國際交流合作項目，組織實施國際間統計資料交換和統計交流合作項目。

二、政府統計的基礎及當前存在問題

（一）什么是政府統計基礎

政府統計的基礎是政府統計活動賴以開展的前提和條件，事關統計活動的正常開展，事關統計調的查結果，事關政府統計的公信力。統計基礎涉及政府統計活動的方方面面，涵蓋統計法律法規、統計調查機構、統計人員、統計方法制度、統計調查方式、經費保障、信息化建設、統計調查活動的管理等方面。本文重點探討基層統計機構在機構設置、人員配置、資金保障、工作流程等方面存在的問題，以及規模以上工業企業的統計基礎建設問題，探索解決問題的方法，推動統計基層基礎建設發展。

（二）當前統計基礎工作存在的問題

1．基層統計機構設置不完善隊伍不穩定

基層統計機構設置上不夠完善。主要表現在：一是鄉鎮統計機構獨立性不夠，部分縣區的統計機構設置在政府辦、經濟管理辦公室、企業服務中心等部門中；二是人員配備不足，隨著政府統計機構改革的推進，鄉鎮合并，管理區域加大，從事統計工作人員相對減少，與面臨的統計調查任務相比顯得力量不足；三是統計調查經費嚴重不足。目前，統計經費基本上由各級財政負擔，政府統計調查項目較多，基層統計機構經費緊張，影響統計工作開展；四是基層統計隊伍不穩。基層統計員工作辛苦，經常加班加點，承受的壓力來自各個方面，而且，工作待遇較底，聘用制統計員的待遇就更為一般，導致鄉鎮統計員隊伍不穩定，給統計工作帶來了較大影響。

2．統計報表面廣量大基層統計人員難以應付

從客觀上看，一方面，基層統計人員素質不高。目前鄉鎮統計人員年齡偏大、文化水平較低，更缺少專業統計知識，導致統計報表問題較多，影響統計報表數據質量。另一方面，統計報表面廣量大。目前日常的政府統計主要有：農業、工業、貿易、服務業、勞動工資、能源、房地產、建筑業、工業品出廠價格、規模以下工業抽樣、住戶調查、人口調查等十多個專業，幾乎涉及所有行業，同時還有人口普查、經濟普查、農業普查等大型普查工作，各種報表多達百余種。這些繁重的統計任務大多都由鄉鎮統計人員承擔，而鄉鎮統計員只有2-3人，一個人要承擔3個以上的專業調查，每個專業調查的調查表指標都很多、鉤稽關系復雜、涉及知識面廣，要求統計員知識全面、業務能力強、工作干練、善于協調。一般統計人員難以達到如此高的要求，只能忙于應付，統計報表質量令人擔憂。

3．統計調查對象配合程度降低調查難度加大

從近幾年統計工作中看，統計調查對象總體的配合程度越來越低，導致統計報表填報質量越來越低，統計機構在催報上所花費的時間越來越多，報表審核量越來越大，查詢工作量日益增加。導致調查對象配合程度降低的主要原因有：一是企業在追求利潤最大化的過程中，壓縮了與企業生產關聯度不高的部門和崗位，目前幾乎所有企業都沒有統計部門、許多單位不設統計崗位、從事統計工作的人員大部分兼職且不具備上崗資格；二是統計調查對象統計法律意識淡漠，對統計法律法規知之甚少，沒有自覺履行統計法定義務的意識；三是統計人員在企業地位低，不愿意做統計工作，工作馬虎，能推就推；四是由于政府各部門下發的報表太多，統計調查對象不甚其煩，導致配合程度下降；五是統計部門依法行政意識不強，沒有按照法律法規和報表制度辦事，使企業不愿意與統計部門合作；六是企業具有較高的自我信息保護意識，擔心商業秘密泄露。

4．部門行政記錄有待進一步開發利用

部門統計是政府統計的重要組成部分，政府各管理部門掌握著大量的行政記錄和評價社會發展的重要信息，很多國家并沒有設立專門的國家統計機構，統計由各部門獨立承擔和發布。部門行政記錄的信息范圍廣，包括：工商、稅收、金融、進出口、戶籍、教育、車輛、運輸、電力等，而且記錄完整，信息化程度較高，便于加工整理。在我國部門統計開展的不夠，主要是沒有進行有效的整合，很多行政記錄沒有得到很好的系統整理和開發利用。

5．政府考核體系對統計工作的影響

政府目標考核是政府管理工作的重要手段，是績效考核的重要方法，當前政府管理工作中離不開目標考核，離不開對工作的量化，也就離不開統計數據。但是，在目標考核中，考核體系的制定、目標和責任的落實更需要具有科學性和合理性。在當前政府管理中，發展是永恒的主題，而科學發展觀給發展提出了更高的要求，即：不但要發展而且要科學的發展，要可持續的發展。科學發展要求在保持同樣速度下，要付出淘汰落后產能、產業轉型升級帶來影響，對發展要求更高了。毋庸諱言，現在目標考核中存在指標體系設置不合理，目標分解簡單機械的做法，使目標從下達那刻起就面臨難以實現的困境，或目標計劃與城市規劃和社會經濟發展等具體工作脫節。如：某市鄉鎮的大片土地被劃為了保障性住房建設用地，很多企業外遷，但是在目標責任制定和下達時仍“一著不讓”，導致鄉鎮領導為了完成計劃目標只能在統計數據上做文章，致使統計數據失實。

三、統計基礎建設的途徑

（一）統計基礎建設應建立在有限的統計需求之上

在討論統計基礎建設時，首先要考慮應建立什么樣的統計基礎來滿足統計調查需求，在需求不清的前提下來討論加強統計基礎建設，將會是一件非常困難的事情，這如同蓋樓房，基礎要打多深取決于樓房要蓋多高。打淺了，樓房要倒，打深了，沒有必要，而且會造成不必要的浪費，在資金一定的情況下，要合理地分配樓房的高度和地基的深度，才是比較恰當的。一個統計基礎不能滿足無限地統計需求，因此，要合理的分配統計調查資源，來最大限度地滿足統計需求。

要充分利用好現有的調查資源，一方面要加強基層基礎建設，另一方面要對統計需求加以梳理，科學規劃政府統計調查項目，提高政府統計數據的利用率。同時，要打擊非法統計調查，減少重復調查以減輕基層統計機構負擔。要從以下幾個方面約束統計調查的膨脹：一是建立政府統計調查費用審查核算制度，在審核政府調查項目時，要審核經費來源和經費使用規劃，對于經費無著落或經費使用規劃不合理的調查不予審批。建立政府統計經費完全由各級財政負擔向各級財政負擔與需求方共同負擔轉變，各級財政主要負擔普查和國家統一的統計方法制度調查，其他的政府統計調查應由需求方提供調查所需費用，用于統計調查所需開支，費隨事轉。二是充分利用行政紀錄和部門統計資料，減少重復調查和不必要的調查，科學合理的利用好政府部門的數據資源，改變事事要發調查表的習慣性思維方式。三是合理的制定統計調查頻率和統計調查指標。在統計工作中，將年報改半年報，半年報改季報，季報改月報，調查頻率越改越高。調查指標越改越多，越來越細。從統計實踐上看，調查頻率應制定在一個合理的調查周期上，過大過小都不合適，應根據實際需求和調查能力來合理制定。四是統計調查應將普查與抽樣調查相結合，日常統計應更加注重結構和趨勢的變化，減少全面報表制度，適當提高統計起報點，使統計調查既可以在合理的精度內真實地反映事物的變化和趨勢，又可以減少調查工作量，減輕基層基礎負擔。

（二）推行統計數據生產的標準化

統計工作的核心是生產出合格的統計數據，要生產出合格的統計數據，對統計數據生產過程的質量控制是不可缺少的，但在目前統計實踐中重“評估”，數據質量控制不夠，而且“評估”制度很不完善，熱衷于對統計最終結果進行“評估”，而往往采取“系數法”、“排隊法”或用看似有關聯的指標來衡量。如工業增長速度用工業用電量的增長速度、應稅銷售收入等指標來評估，這些指標在各地的經濟結構基本一致、在經濟波動不大的情況下也許會保持在趨勢上的一致，但是，在經濟結構不一致、在經濟波動較大或產業結構調整的情況下失真嚴重。如：在生產發展相同的前提下，由于工業企業結構的不同，某地區的工業用電量占全市能耗的比重僅為20%多，而另一地區的工業用電量占全市能耗的比重卻為50-60%（甚至更高），工業用電量對兩個地區工業生產的影響程度就存在較大的差異；再如：某地區由于城市發展淘汰了一座高耗能嚴重虧損的水泥廠，由于此行業為高用電量企業，淘汰后對該市的工業用電量影響很大，又因為企業常年虧損對全市工業增加值貢獻不大，如果拿工業用電量增長速度評估工業增長速度，將會導致評估結果嚴重失真。

對統計數據生產過程的質量控制，就是對統計數據生產全過程的質量控制，是對統計生產中各個環節上的質量控制，也是實行統計數據標準化處理。在這方面可以吸收銀行的業務管理系統，高考閱卷、分數統計等管理理念，嚴格管理統計數據處理。對統計數據的質量控制應采取流程透明原則、技術控制原則、數據反饋原則。流程透明原則是制定公開透明的統計數據處理原則，對數據處理中的各個環節加以控制，記錄完整的數據變化痕跡，讓惡意修改統計數據行為無處遁形；技術控制原則是以技術手段作為數據質量控制的主要方法，而不是靠人的覺悟和境界來控制數據質量。隨著信息技術的飛躍發展，建立一套完整的統計業務系統是能夠實現的，不但要實現網上直報功能，而且要打造統計業務平臺，用計算機系統控制人為差錯概率；數據反饋原則是指在數據處理結束后，數據反饋給調查對象，讓調查對象能看到數據處理后的最終結果。

（三）加強對政府統計的監管，維護公共利益

統計法規定，統計工作應當接受社會公眾的監督。但是在統計實踐中，誰來監管政府統計、維護公共利益方面顯得缺失，社會公眾在監督政府統計方面顯得信息很不對稱，同時，沒有法定的渠道來監督政府統計行為。所以，統計數據會屢次遭到社會公眾的質疑，使政府統計公信力受到傷害。建立一個受信任的政府統計，統計工作的開放和透明是非常重要的，開放透明是減少誤解、誤讀最為有效的方法之一。

在推行統計工作開放透明的同時，建立和完善政府統計監督體制是非常必要的，不但要實現系統內監督，政府監督，而且要推進第三方監督，實行系統外監督，用以解決統計系統內部難以自身解決的問題與矛盾。目前，統計業已成為政府管理的最常用的管理工具，應用在政府各種考核中，如：社會經濟發展目標、小康建設、科學發展觀、節約型社會、創新型城市等。而各種考核又牽涉到各地方政府的政績和領導政績，政府部門的統計數據會受到來自各方面的干涉和影響，要抵御這些影響只依靠系統內部的監督是不夠的，必須找到一支監督力量來約束統計系統的某些行為，使統計數據免受干擾。5月1日實行的《統計違法違紀行為處分規定》是實行外部監督的有力武器，對地方、部門以及企業、事業單位、社會團體的領導人違法干預統計數據的行為作了明確的處分規定。但是，在舉證、處理等方面存在相當大難度。《處分規定》跨越了系統內部監督界限，引進了外部監督機制，卻沒有對統計數據進行實質性審查，沒有對統計行為的審查。

要做好第三方統計監督，應設計有效的監督體制，對政府統計行為實行有效的監督，人大可以設立統計委員會來審查政府統計行為和統計數據，主要審核政府統計行為的合法性、政府統計行為的透明度、政府統計行為的程序正當、統計方法制度執行情況和統計數據的真實性。

（四）通過統計調查機構設置減少干擾

目前，在很多省市在鄉鎮一級政府都設立了統計機構，如：政府的統計辦、統計站等，這些機構在政府統計中統計工作任務重、人員少、經費不足，是統計系統最基層的機構，在統計調查中直接與調查對象打交道。目前，鄉鎮設立統計機構緩解了政府統計力量薄弱，提高了執行統計方法制度能力，由于有基層政府的領導和支持，很多單靠統計部門難以解決的問題得以解決，有力地推動了統計工作的發展。但是從另外一方面看，統計機構層級增加，受到干擾的幾率也在增加。鄉鎮統計機構很難抵御少數領導對統計數據的干預，除非是“不想混了”，更有“聰明的”統計人員，主動投其所好，為領導挑擔子，想方設法去完成計劃目標，更有一些地區，在鄉鎮一級統計工作放在經濟科、企管站，一手抓計劃，一手抓統計。在這種狀況下，想做到既要享受鄉鎮設立統計機構帶來的好處，又要消除所帶來的副作用，是一件非常困難的事情。

要提高統計數據抗干擾能力，就要對調查機構的設置做出選擇和安排，增強基層統計機構抗干擾能力。首先，從目前政府統計所承擔的調查任務上看，鄉鎮統計機構只能增強不能削弱。其次，要保持鄉鎮統計機構相對獨立，要與經濟管理部門分開。第三，要加強對鄉鎮統計機構統計工作的領導、指導和檢查。四是，要對鄉鎮統計機構統計工作實行內部監督和控制，嚴厲查處違法干預統計的違法行為。

（五）提高統計數據質量評估的科學性

改進數據質量評估體系和評估方法,提高統計數據質量評估的科學性。目前，各級統計部門的相關專業都出臺了統計數據評估方案，對統計數據質量進行評估，從評估方案本身和實際效果上看還存在一些不足。首先，科學性顯得不足。用于評估的相關指標，即使是關聯度很高的指標，也只能用于趨勢上判斷，不存在確切的函數關系，如：工業總產值、工業企業主營業務收入、企業應稅收入、工業用電量等指標與工業增加值及其增長速度存在相關關系，但絕不是函數關系。如果寫成函數關系，從理論上講是不科學的；其次，評估依據不充分。在統計數據評估中常常看到一些比例系數，這些比例系數在某一層級上，或許具備一定的合理性，但是，要層層使用一定不具備合理性，顯得依據不足；第三，統計數據評估透明度不夠。上級對下級數據做了評估和調整，往往沒有說明和解釋，缺少應有的透明度，不像是在處理業務關系；第四，對數據偏差追究不夠。為什么評估后對數據調整，說明統計數據失真，既然統計數據失真了，為什么不追究數據失真的責任。也許有人認為這是統計技術問題導致的失真屬于對統計數據正常的修正，那么是技術問題為什么不完善統計方法制度，而要月月去修正統計結果，令人費解。第五，對數據評估存在一刀切現象。在數據評估中顧不上地區產業結構差異，數據質量好壞，簡單套用上級的數據評估方法，或對上級評估后的數據機械拆分，缺少科學性。

（六）提高統計信息化水平促進統計效能提高

統計信息化是提高統計效能，保障源頭數據質量，促進基層統計業務流程規范，阻斷人為干擾的重要手段，統計信息化是基層基礎建設的重要任務之一，信息化水平的高低體現統計管理水平的高低，體現統計管理規范程度，體現統計管理的效能水準。當前，基層統計使用的軟件種類繁多、軟件平臺各異，甚至相互沖突，一臺計算機中要安裝各種統計數據處理軟件，一名基層統計人員要熟練使用不同的軟件，還要學會處理軟件中存在的瑕疵。目前，亟待提升基層統計信息化水平，建立以統計信息網絡為基礎，以統一統計軟件為支撐，以統計業務流程控制為手段，以提高統計管理水平、工作效率、源頭數據質量為目標的統計管理平臺，進一步夯實統計基礎。

四、對工業企業統計基礎建設的思考

（一）工業統計基礎現狀及存在問題

從目前南京工業企業統計基礎情況上看，總體評價較好，主要是南京的工業大企業在工業中占有較大的比重，大中型工業企業達297家，占全市工業66.7%，這些企業在企業管理上，人員管理上和經費保障上都給予了一定的投入，以保證企業管理信息準確、快捷、流暢。

南京工業統計基礎工作存在很明顯的特點：一是地區性差異較大。城區由于工業企業近年來外遷較多，留在城中的企業相對較少，企業規模相對較大，管理比較規范。統計部門在統計管理上便于指導，難度相對較小。在城區中下關區、鼓樓區、建鄴區幾年前就在工業企業中推行了“工業企業統計電子臺賬”，并收到了良好的效果，在省統計局統計督查中，企業良好的統計基礎給檢查人員留下了深刻的印象。而在部分郊縣的鄉鎮，由于對企業缺乏指導和督促，企業統計基礎工作相對較弱。二是企業間差異較大。對于管理規范、規模較大的企業，由于企業管理的需要，很多擁有完善的erp系統，統計基礎數據較為完整。而企業規模較小的企業，財務由財務公司和代賬會計來承擔，統計基礎工作相對較弱，存在統計人員不穩定，統計管理和統計管理不健全現象。

目前企業統計基礎工作存在的主要問題：一是統計管理和統計人員不健全，企業無相對固定的統計機構或統計崗位，這里的統計機構和統計崗位并非指獨立的機構和人員，而是指企業在處理統計報表時機構和人員不固定，工作臨時分配；二是缺少統計臺賬，報表中的數據來源不清，計算過程和基礎資料不完整；三是統計資料管理不健全，企業對處理統計報表僅僅滿足報送任務，表現在企業對報出的資料不留底，歷史資料不歸檔、不留存；四是統計人員缺少必要的培訓，沒有取得統計從業資格證。

（二）影響企業統計基礎工作的主要原因

目前影響企業統計基礎工作主要有企業內在和外部環境兩大原因。

從企業內在情況分析，對企業統計基礎工作的影響主要表現在：

1、企業經營者對統計工作的認識不到位。企業統計基礎薄弱在很大程度上取決于企業經營者對統計工作的認識，有什么樣的認識就有什么樣的結果，就有什么樣的統計基礎工作。只有認識到位了，統計管理和統計基礎才能搞得好。首先，統計工作是企業自身管理的需要。要提高企業在市場經濟中的競爭力和生存能力，必須對企業進行有效的管理，在企業管理中統計信息是進行有效管理的基礎和條件，是管理者進行經營決策的依據，缺少統計信息和必要的統計分析，企業必然會在市場競爭中被淘汰；其次，報送統計報表是統計法規定的法律義務，《統計法》第七條規定：國家機關、企業事業單位和其他組織以及個體工商戶和個人等統計調查對象，必須依照本法和國家有關規定，真實、準確、完整、及時地提供統計調查所需的資料，不得提供不真實或者不完整的統計資料，不得遲報、拒保統計資料；第三，認真履行法律規定的統計義務是企業形象的良好體現，體現出企業的管理水平和誠信。

2、統計工作增加了企業的工作量。除了對統計工作在認識上的因素外，統計工作的確在某種程度上增加了企業的工作量，對于較小規模的企業來說，企業生產經營情況如何，企業經營者心中清清楚楚。雇個人來搞統計，要付工資，要培訓，要上崗證，增加了企業成本，對企業而言沒有任何用處。企業從經濟角度考慮，對統計工作能糊則糊。還有一種原因則是企業處于自身利益考慮，擔心企業信息泄露，特別是涉及到企業生產技術、成本、利潤等敏感指標，更是倍加小心，所以對統計報表采取了不配合的態度。

從外部情況上看，企業統計基礎不健全的主要原因有：一是統計部門統計法律宣傳不夠，企業不了解統計法律法規的要求和規定，特別是對統計基礎工作的規定；二是統計部門對統計調查對象要求不到位、培訓不到位、指導不到位；三是個別地區和個人出于考核等目的利用手中的權利干擾企業報送統計資料，使企業正常的統計工作無法開展，統計基礎工作無法建立。

（三）樹立依法行政觀念促進企業統計基礎工作

要促進企業依法做好統計基礎工作，首先，應從統計機構自身入手，提高統計機構自身的統計法律法規認識，樹立依法行政的工作理念，提高統計管理水平，提高統計業務能力，提高統計服務意識，為企業搞好統計基礎工作創造良好的條件；

其次，加強對企業統計基礎工作的指導，提出明確要求，指導企業建立、完善原始記錄和統計臺賬。充分利用企業現有的網絡和信息管理平臺以及財務軟件產生的電子數據，來建立統計電子臺賬，提高統計信息化水平，提高工作效率，提高統計數據的準確性，減少差錯，減輕工作人員負擔；

第三，通過各種形式加大統計法律法規宣傳，促進企業依法履行法定義務，對沒有按照國家有關規定設置原始記錄、原始臺賬的企業，要責令其改正，并依法給予查處；

第四，認真履行企業申報名牌、免檢產品和企業信用等統計數據審核工作。加強對企業提供資料的真實性審核，對企業基礎資料不完善、數據來源不清的企業審核不許通過，督促企業依照統計法要求完善統計基礎工作；

第五，加大統計執法力度，認真貫徹落實《江蘇省“三上”企業統計工作規范（試行）》。《江蘇省“三上”企業統計工作規范（試行）》是促進工業企業統計建設的重要規范性文件，是對《統計法》和《統計違法違紀行為處分規定》有關企業統計工作的進一步細化，更具有操作性，是促進統計基礎建設的重要抓手，應認真加以貫徹,完善統計基礎建設,準確及時上報統計資料,保障統計資料真實可靠。

第三篇：從統計流程談統計數據質量控制

從統計流程談統計數據質量控制

作為一名基層統計工作者，自己從事規模工業統計2年多的時間不算長，但是這兩年卻是規模工業統計發生深刻變革的兩年，統計范圍的變化，計算方法的變更，能源統計的變革。每一次制度改革，都關乎統計數據的質量，改革的好壞對于統計數據質量有著至關重要的影響。作為一名統計改革的親歷者，抱著拋磚引玉態度，提幾點自己對數據質量控制的思考，希望引起大家的共鳴，甚至引出前輩、專家的大思考，對以后規模工業統計改革也能有所裨益。

統計數據質量是統計事業的生命，我想從基層統計工作的流程入手，只有每個流程的質量都得到保證，統計數據質量才會有保障，通過流程解剖統計數據質量存在的問題，尋求解決問題的辦法。

筆者從事的是規模工業統計，就以規模工業統計為例。就規模工業來說，一張報表的完成基本上要經歷報表收集—錄入審核—反饋修改—匯總上報四個流程，規模工業最重要和最常態的報表是產值報表和財務報表，也就是我們行業通常所稱的201表和202表，我就以此為例談談報表的四個流程，以此來揭示工作中存在的問題。

第一個流程是報表收集。201表省統計局要求的上報時間是下個月的4號中午12點之前，為了能夠順利收集各區 縣和企業報表，我們市統計局要求他們分別在2號和1號之前上報，縣統計局收集報表就更加靠前了，通常都安排在月底之前上報。然而企業斷帳的時間卻不盡一致，部分企業要到下個月的上旬才能出初步數據，有些集團公司或總廠由于要收集下面分公司或分廠的數據，就難免還要晚一點。這里問題就暴露出來了，一方面催著要報表，另一方面數據出不來，企業怎么辦？要么先報個預計數應付一下，要么遲報或者拒報，但是遲報或拒報就會違犯《統計法》，面臨處罰，所以通常企業都選擇預計上報。眾所周知，企業上報數據是我們統計數據的源頭，源頭上的數據把握不準，勢必影響統計數據質量。但是如果要保證數據質量就要犧牲一些時效性，如何既保證準確性又不失時效性呢？這是當前基層統計工作面臨的兩難抉擇。

統計報表的第二個流程是錄入審核。這是保證統計數據質量的重要一環，縣市和企業上報的數據準不準確，報表內有沒有邏輯錯誤，報表與報表之間有沒有互相匹配和驗證，都要靠我們這個流程來發現和糾正。這個流程的數據質量如何控制？就要靠我們的基層統計工作者的業務素養和工作責任心。有些人認為，現在的報表處理都是通過電腦軟件來進行，有電腦審核還會有什么錯誤審核不出來嗎？統計工作者只要根據審核錯誤修改就是了，不需要太高的業務素養。其實不然，電腦并不是萬能的，它只能根據程序中的公式來 進行機械審核，并不能發現一些細微差錯和一些明顯作假的報表。比如一個企業上報的產值報表，每個月的產值都是100萬這樣的整數，電腦是不會審核出什么錯誤的，但明眼人一看就知道，這類報表存在弄虛作假的嫌疑。還有一些縣市上報的分企業數據并沒有明顯的錯誤，但是一進行匯總，問題就浮出來了，有的增加值突增突減，有的與用電量和財務報表中的主營業務收入不匹配等等，不一而足。

統計報表的第三個流程是反饋修改。這個流程其實就是對審核發現的錯誤進行糾正，是一個糾錯的過程。這個過程相對來說比較簡單，只要把電腦發現和自己發現的錯誤和疑問反饋下去，要求縣市和企業對錯誤進行糾正，對疑問進行說明就可以了。雖然簡單，但是實際操作起來也有學問在里面。通常來說，電腦審核出來的錯誤和疑問會比較多，如果把這些錯誤和疑問通通反饋下去，要下面的統計員修改，會給基層統計員帶來很大的工作量，引起他們的抵觸情緒，不利于工作配合。那么哪些錯誤屬于筆誤？哪些錯誤屬于邏輯錯誤？哪些疑問需要解釋說明？哪些疑問不需要解釋說明？這就需要我們一一甄別、篩選。比如有些同期數審核錯誤，電腦會提示你：本年上報數為30069，去年實際數為3069，而累計數與去年上報數一致，沒有錯誤，那明顯就是多錄入了一個0。再比如企業上個月已經說明新上一條生產線，產值同比成倍增長，本月產值成倍增長就不需要再要求企業重 復說明了。

統計報表的第四個流程就是匯總上報。這是統計數據出成品的環節，也是統計數據質量控制的最后一環，這一流程的控制直接關系到數據質量的優劣。這個流程分為兩個過程，首先是把初步數據給領導匯報，領導同意之后再上報省統計局。通常領導看到數據之后會有許多疑問，增長過快或過慢是什么原因啊，哪些企業或者行業增長快，哪些企業或行業拖了后腿等等，針對這些疑問我們要做到心中有數，盡量對一些重點行業企業了解深入一點，這樣給領導匯報時才能有理有據。有些統計工作者經常抱怨統計的外部干擾太大，影響了統計數據質量，筆者認為應該辯證的來看，更重要的是要反思我們的工作力度和工作方法，力度有沒有到位，方法是不是正確。如果對于一個有疑問的數據，我們能夠說出個所以然來，能夠舉一反三，拿出一些有說服力的根據來，我想也沒有哪個開明的領導敢冒著違法的風險來干擾統計數據。

報表的基本流程就這些，通過對流程的解剖，也觸及了當前一些影響統計數據質量的問題，針對這些問題，結合自己的工作實際，筆者來談談自己的幾點膚淺的體會和建議。

一是如何解決報表數據準確性和時效性兩難的問題。當前統計改革力度加大，但是改革給我這樣的基層統計工作者的印象就是加任務，新的報表制度不斷增加，舊的報表制度 又丟棄不了，改革似乎步入了一個不斷加任務的怪圈。這無疑極大地增加了統計人員的工作量，使基層統計人員不堪重負。致使統計部門收集源頭數據不但受到時間的限制,而且也受報表數量的制約,企業統計員抵觸情緒非常強烈，有些企業統計員要么遲報，要么作假或者拒報，嚴重影響統計數據的時效性和真實性。所以要使統計數據準確性和時效性兩全，就必須從統計制度改革這一源頭上入手，改革統計調查方法，精簡統計報表，縮減統計報表指標。具體到規模工業統計，筆者認為可以改革現有的全面統計方法，改用分行業分級抽樣的方法進行。當前規模工業統計的范圍仍然是主營業務收入500萬元以上的企業，在煤炭、有色金屬等價格飛漲的今天，隨便買上幾臺機械，請幾個人挖一個礦，年銷售收入就能達到500萬元，但是要求這些企業準確上報名目繁多的統計報表，幾乎是不太可能的，何況這些企業多數是私人企業，上報統計報表在他們看來只會增加他們的成本，卻不能給他們帶來利潤，是百害而無一利的事情，在資本家趨利避害的天性驅使下，統計工作難免不被邊緣化。把這些企業納入規模工業統計范圍，對統計數據質量的影響是可想而知的。有些縣市為了完成工業經濟發展目標考核任務，千方百計增加規模企業數量，有的將大企業分拆為幾個小企業，有的將幾個小企業捆綁成企業集團，凡是能使規模企業數量增加的方法無所不用其極，嚴重干擾了統計數據質量。改用 分行業分級抽樣的統計方法，既能從根本上解決這一問題，又能大大減輕基層統計工作人員的統計任務，對提高規模工業統計數據質量有著決定性的影響。

二是如何對規模工業報表進行審核。筆者認為應該從三個方面進行，一是表內審核，二是表間審核，三是匯總審核。表內審核就是審核報表的邏輯關系，比如本月加上月累計等于本月累計，比如資產等于負債加所有者權益，比如產值的增長與用電量的增長應該匹配，營業收入和營業利潤，營業利潤和應交所得稅的變化趨勢應該一致等等。表間審核就是將幾張報表聯系起來審核，比如產值報表的銷售產值與財務報表的主營業務收入聯系起來審核，雖然銷售產值與主營業務收入的有可能出現較大差距，但是如果長期如此就可能有問題。再比如將產值報表與能源報表聯系起來審核，看企業單位GDP能耗是否變化太大，一個企業在沒有進行技術改造的情況下，單位GDP能耗應該是比較穩定的。三是匯總審核，匯總審核分為分行業匯總審核和分地區匯總審核兩種。分行業匯總審核可以針對突增突減的行業查詢到企業，看是哪些企業影響了該行業的增減，是不是情況屬實。分地區匯總審核可以針對增減過快的地區，進行查詢，看這些地區的增減主要受哪些企業的影響，這些企業的情況是不是屬實。經過了這幾步審核，數據質量基本上可以得到保障了。

三是如何排除外部干擾的問題。當前統計數據面臨的外 部干擾主要是三個方面，一是地方領導的政績觀，二是部門的考核關。每逢領導換屆，在體現領導政績的時候，統計數據有得天獨厚的優勢，領導政績如何體現？一個一個的數據當然是最形象和最有說服力的，自然而然統計數據就會面臨干擾。到了年終省級部門考核市級部門考核，市級部門考核縣級部門時，通常也是以統計部門的數據為準，因為統計數據是法定數據，這個時候那些平常從來不與統計部門打交道的部門，三天兩頭往統計部門跑，要求開證明的有之，要求改數字的有之，不勝枚舉，統計部門一下從門可羅雀到門庭若市，真有范進中舉的感覺。

統計部門要想排除這些干擾，首先要思想上繃緊實事求是這根弦，把統計數據質量就是統計事業的生命的認識提高到行動上來，切實保證統計數據質量。其次要做到自己心中有數，針對領導或者部門提出的質疑，要以事實為依據，以理服人。再次要充分利用《統計法》這一尚方寶劍，要懂法，要敢于用法，用《統計法》來維護統計數據質量。第四就是進行統計監審，上級統計部門對下級統計部門進行監審，上級統計部門組織地方統計部門之間互相進行監審，通過監審來曝光弄虛作假的行為，增強震懾力，提高統計數據質量。第五就是要科學評價各地之間的發展情況，取消名目繁多的年終考核。

上述問題和建議是筆者兩年多的工作實踐得來的一些 粗淺的認識，難免會有貽笑大方之處，但是對統計事業的責任和直面問題的勇氣卻是真誠的，如果每個統計工作者都能有一個真誠的心對待統計工作，我想我們的統計數據質量一定會有一個大提高，統計事業也一定會有大發展。

第四篇：完善統計管理,提高統計數據質量的探討

完善統計管理,提高統計數據質量的探討

[摘 要]本文從貨車統計的基本任務出發，闡述了現行統計工作中常見的質量問題，對存在數據不準確，傳輸不及時的原因具體分析，提出加強統計法制建設，完善統計管理體制，加強統計培訓、信息網絡建設等建議與措施，對加強統計工作，提高統計質量具有一定的指導意義。

[關鍵詞]貨車統計 數據 質量

中圖分類號：P38.8 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）19-0399-01

貨車統計是鐵路運輸統計工作的重要組成部分，其統計指標不但反映全局運輸生產任務完成情況，對領導了解市場經濟狀況，調整運輸生產計劃起到指導作用，也是局財務進行收入清算的重要依據，所以，貨車統計數據質量的好壞，直接關系到運輸生產的指揮決策和企業的經濟效益。

1.鐵路貨車統計的基本任務

適應鐵路運輸生產管理和產品結構的發展變化，使用科學的統計方法和先進的統計手段，及時、全面、準確地收集、加工、分析、提供鐵路貨車運用統計資料，為鐵路運輸生產管理、企業經營管理和宏觀決策提供依據。

2.衡量貨車統計數據質量的標準與其重要性

準確、及時是對貨車統計資料的基本要求，也是衡量數據質量的根本標志。

2.1 數據的準確性

準確性的要求是第一位的，因為真實準確的數據才有說服力，才有權威性，它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是統計工作的生命。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，做出科學的決策。反之有水份的、失實的統計數據，相互矛盾的數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，給企業的發展造成重大損失。

2.2 數據的實效性

實效性是統計信息的重要特征，它是指統計信息的使用價值隨時間的推移而變化。只有及時地搜集、處理與反饋統計信息，使經營管理者及早發現新情況、新問題并迅速做出處理與計劃調整，才能對企業管理和決策產生最大效用，否則時過境遷，統計信息就會失去利用價值。

3.現行貨車統計工作中常見質量問題與分析

3.1 統計數據不準確，原因分析：

（1）各別站段虛報、瞞報貨車統計數據導致數據存水份.這是所有統計工作中最長見，也是危害最嚴重的數據質量問題。受路局以運輸指標考核站段經營成果的影響，個別領導者因受利益驅動，以追求超額完成運輸指標做為工作重點，加之對統計法律、法規缺乏認識與重視，隨便授意統計人員弄虛作假，虛報、瞞報統計數據，篡改統計資料。

（2）錯統或漏統貨車出入數據。由于長期以來鐵路統計管理體制的不健全，除了路局調度所、直屬站、車務段設置專門的統計職能科室，中間站的貨車統計工作多數由貨運員、車號員兼職，因業務不專，加之個別人員責任心不強，造成貨車出入數據出錯。

（3）上傳的統計報表存在輸入性與邏輯性錯誤。隨著信息網絡的發展與計算機的應用，基層統計人員的工作從過去的純手工勞動轉變為半手工勞動，極大地提高了工作效率，但是，由于部分上崗人員缺乏系統的統計知識學習與培訓，對表間、表內的邏輯關系不清楚，導致關聯表數據填記不一致，或表內漏填數據項造成內容與合計不等；工作流程缺乏復核環節，存在輸錯數據項或輸入錯誤性數據現象。

（4）統計源點信息不完整或錯誤，造成列車確報采集系統不識別，致使分界口交接車數與實際貨車出入數不符。

3.2 統計數據上報不及時，原因分析：

（1）上傳設備故障導致。其中有兩個因素，一是設備老化，系統兼容性差導致死機，二是人員操作性錯誤導致死機，因等待電子所部門維修、恢復設備而發生數據上報延遲.（2）網絡不暢。因個別站段為加強生產安全管理，安裝監控設施，占用網絡資源，導致十八點統計數據無法傳輸而延遲。

（3）車站裝車作業影響。因裝車需要配送的貨車到達較晚，影響制票，貨運收入出不來，導致貨運整體報表上報晚點。

（4）個別統計人員業務水平不高，素質偏低。工作上缺乏積極主動性，沒有時效意識，加之業務不強，錯誤頻出，導致數據遲遲不能上報。

4.完善統計管理，提高數據質量的對策與建議

4.1 擠出水份，提高數據的準確性

（1）加強統計法制建設

一要普及統計法律知識。定期開展統計法律講座，大力宣傳統計法律法規，明確統計工作的嚴肅性與重要性，指明虛報統計數據、篡改統計憑證、干涉統計工作的危害性、嚴重性。營造知法、懂法和守法的工作氛圍，將宣傳的重點從統計部門轉移到運輸生產相關各部門及各級領導層，讓領導帶頭守法。

二要加強統計工作的監督檢查。統計監察部門應加大統計檢查的頻率和執法力度，將統計工作納入法制軌道，使統計執法經常化、制度化，綜合使用法律、行政、經濟等手段加大懲處力度，以提高統計違法成本，彰顯威懾力。

（2）完善統計管理體制

基層站段是統計工作的源頭與基礎，合理配備專業統計人員，保持統計隊伍穩定，有利于開展統計工作和提高統計數據的精準度。所以，相關領導應加強基層統計的管理，改善辦公設備，加強統計力量，實行專職專崗責任制，統一作業標準，建立復核、自查等作業制度，規范業務流程，減少人為誤差。

（3）加強統計培訓工作

統計工作要上水平，上檔次，提供高質量的統計數據，充分發揮統計的信息、咨詢、監督職能，必須提高統計人員的業務素質，培養復合型統計人才。因此，應重點做好以下幾方面工作：①抓好統計職稱考試培訓工作，因為統計職稱考試的內容，是統計工作應熟悉和掌握的知識重點，搞好統計職稱考試培訓，短期內對統計知識的更新有較大的促進作用。②抓好計算機基礎知識培訓，大力支持各單位統計人員參加計算機基礎知識培訓和各業務口計算機軟件的培訓工作。③抓好專業培訓工作，各單位應從經費上保證統計人員參加上級部門舉辦的業務培訓，購買相關業務書籍，擴大統計人員的知識面，提高統計理論水平。④制定相關獎勵規定，鼓勵統計人員參加自學考試。比如取得相關專業合格證就可獲得獎勵，取得相關專業文憑可報銷書費及學費等規定，鼓勵統計人員提高統計學歷，更新統計知識。

（4）強化統計基礎工作

重點掌握貨票、司機報單、列車編組順序表、貨車出入報表等原始記錄，確定填記要求，統一分類標準和編碼，以適應計算機整理、匯總、分析的需要，建立復核制度，確保填記項準確無遺漏，實現原始記錄、統計臺帳標準化，統計報表規范化、系統化，避免原點信息采集不完整、不準確導致的誤差。

4.2 提高工作效率，確保統計數據傳輸的及時性

（1）加強信息網絡建設

統計信息的審核、匯總、傳遞和分析，若還依靠手工方法為主，這與鐵路全面加快信息化建設極不相適應。因此，有關部門應設立專項資金，為基層統計崗位更新設備，進行系統維護，加強局域網建設，保障網絡暢通，強化統計人員微機培訓，大力促進“人機結合”，減少人為誤差，提高工作效率，確保數據傳輸正點。

（2）加強部門間的橫向溝通

貨車統計工作是建立在運輸生產基礎上的，與貨運、行車、收入、核算等部門都有著直接聯系，所以，統計信息不僅要自下而上運行，還要橫向運行，加強部門間的聯系。對于貨車裝卸方面，局貨調要及早摸情制定計劃，并積極組織排放空車，列調對裝車站所需空車要優先放行，避免因給車太晚影響裝車、制票，導致數據上傳晚點。

（3）建立統計激勵機制和考評機制

首先，從統計機構設置、統計人員配備以及統計報表的準確性、及時性、全面性等方面，設置統計考核指標，促進統計日常工作。其次，從統計資料的整理、分析、提供等方面建立相應的獎勵機制，鼓勵統計人員出資料、出信息和好的專題分析報告。最大限度地提高統計人員的積極性。再次，對于優秀統計工作者，企業應制定相關的鼓勵政策，提供進一步學習深造機會或給予相應獎勵，使統計人員從政策上、制度上得到鼓舞，以激發更高的積極性。

第五篇：XX街道統計站努力提高三農統計數據質量

XX街道統計站努力提高三農統計數據質量

XX街道統計站結合自身實際，通過建立聯系人制度、統計臺賬登記制和統計人員定期走訪制，提出“深調研、強聯動、抓基礎”九字方針，進一步提升三農統計數據質量。

一、深調研。以走訪形式，全面掌握農業發展趨勢。深入市場調研，仔細詢問農產品價格、農資價格、人工費用等，加深了解農產品市場的供求關系、判斷影響農業發展的市場因素；深入農戶調研，與養殖大戶、種植大戶等進行面對面交流，及時了解農業生產經營方式、生產結構、農民生產意愿、生產成本效益等，為分析評估數據奠定基礎。

二、強聯動。以立體溝通模式，形成農業統計合力。立足“跳出統計看統計”，與相關部門加強溝通聯系，組織座談研討會，在強化統計服務、推廣統計產品等基礎上，廣開言路、吸取意見建議，在提升統計服務水平的同時，為推動統計工作營造良好的外部環境。

三、抓基礎。重基礎環節，提升數據質量。抓好基層統計臺帳登記工作，及時反映種養情況，同時，合理整合數據庫，完善數據使用制度，開展以解釋指標內涵、說明數據口徑等為主的業務培訓，有效提高數據準確度和使用效率，為農村信息化建設、報表制度改革奠定基礎，確保源頭數據真實性；抓好基層基礎審核工作，認真做好業務審核互查工作，在確保數據準確的基礎上，促進農村統計工作交流，進一步提升農村統計數據質量。