第一篇：統計數據問題分析

統計數據泄密問題受到嚴查。國家保密局、最高檢24日通報，去年5月以來，我國國家宏觀經濟數據多次被泄露，已立案偵查6件6人。其中，國家統計局干部孫振、中國人民銀行干部伍超明因犯故意泄露國家秘密罪分別獲刑5年、6年。

主力資金流分析（10/26）某些股割肉出逃肯定后悔突發暴漲很可能不期而至股民福音：套牢股票有救了!在中國經濟實力日漸強大的今天，統計數據屢屢遭竊的負面影響顯而易見。我國宏觀統計數據就曾多次被境外媒體精準“預測”，尤其是2008年到今年6月期間，路透社曾7次“猜中”中國月度CPI數據，堪稱業內“章魚哥”。國家機關公信力受挫、國家經濟安全遭遇威脅、證券機構等尋租者獲取不當得利、市場公平競爭環境受損??當個體逐利沖動膨脹到一定程度之時，國家安危與法律道德難免被拋于腦后。

從孫振、伍超明二人的案件剖析，他們的泄密對象都是證券行業從業人員。這些尋租者的切身利益，與CPI等經濟數據息息相關，若能提前獲知數據、并據此先于同行做出相關交易，獲利十分誘人。恰因此，尋租者會千方百計向相關要員示好，或舉辦講座、或朋友宴請，并許以高額邀請費用。結果，那些尚未公之于眾的核心數據信息，便在“不經意”間被傳遞了出去。

實際上，對于數據安全，我國有著一系列法規護航。保密法規定，所有公民都有保守國家秘密的義務。任何危害國家秘密安全的行為，都必須受到法律追究。統計法也明確，“統計數據依法公布前，任何單位和個人不得泄露”。但遺憾的是，查辦泄密案件時，存在發現難、取證難、立案難、處理難等問題，打擊力度跟不上，犯罪成本較低。從完善法律監管的角度看，一些金融機構以賄賂方式獲取統計數據，同樣也應該以行賄罪論處，如此，才能夠真正堵住宏觀經濟數據泄露的“利益缺口”。

其實，為防止數據泄露，國家統計局從今年7月開始，調整了統計數據發布方式，比如提前了發布時間、縮小了接觸涉密數據的人員和范圍。然而現實問題在于，國家核心經濟數據的統計工作十分龐雜，包括初始數據采集、整合、誤差調整、部門信息交換等諸多環節，涉及人員眾多，這在客觀上增加了保密監管的難度，也讓泄密者心存僥幸。保護我國經濟數據安全，強化工作人員教育、嚴格程序制度、事后法律懲戒，缺一不可。

對統計數據心存敬畏，才能讓統計工作盡善盡美。此次高調通報泄露涉密經濟數據案件查辦情況，也在客觀上凸顯了統計數據在經濟生活中的重要性。這提醒更多相關工作人員，不僅需要謹守法定職責，更需要以一種嚴謹履職的態度來保證數據的客觀公正。官方統計的目的，是為后續政策決策服務，相關工作也應當摒棄閉門造車的思維，切實為經濟發展服務。

統計領域“蛀蟲”獲刑，嚴肅了保密法規的落實。而堵住泄密的利益漏洞、完善保密的制度藩籬，在此基礎上進一步發揮統計數據的重要作用，全社會、尤其是相關人員對統計工作嚴肅性與重要性的認識還需提升。

第二篇：中國統計數據質量分析

摘 要：改革開放以來，隨著人們對統計數據質量重要性的認識逐步加深，中國統計數據質量存在的各種問題也越來越受到關注?，F在，中國統計數據質量依然面臨諸多挑戰，包括如何與國際接軌、建立有效的質量管理體系等。從統計數據質量內涵、存在的問題、產生的原因、改進辦法等幾個方面加以了論述。

關鍵詞：統計數據;質量;問題;改進辦法

背景

隨著社會對統計數據的關注度越來越高，公共政策和公共治理對統計數據的依賴越來越重，公眾對統計數據的要求也越來越高的同時，對統計數據的質疑之聲此起彼伏。

湖北省統計局副局長、中南財經政法大學財稅學院教授、博士生導師，葉青指出：房價、地方gdp之和大大高出全國核算數據、城鎮職工平均工資統計范圍太窄、城鎮登記失業率不反映真實失業率等，都讓老百姓對統計數據心生迷霧。

為了加強對政府統計數據質量的研究，推動統計數據質量的提高，在2011年7月份，中國統計學會召開政府統計數據質量專題研討會。

大會征集論文內容以政府統計數據質量為主題，主要涉及統計數據質量內涵、質量評估、影響因素、改進途徑、數據質量控制方法等不同角度。大會專家學者分別從理論研究成果、工作經驗介紹以及前人研究成果的系統總結等各個方面對中國政府統計數據質量進行了探討。

文獻回顧

金勇進（2010）從統計數據質量控制與評估技術方法、統計數據質量管理體系建立等方面進行了理論研究。技術方法包括：測量誤差的統計分布和檢驗研究，抽樣誤差以及非抽樣誤差理論研究，缺失數據的統計處理方法研究，匯總數據的誤差理論研究等。

中國從1993年改用sna國民經濟核算體系，以及2002年加入gdds以來，中國統計數據質量標準越來越與國際接軌，但是差距也是存在的。imf的數據質量評估框架（qdaf）為統計數據質量進行定性評估提供了一種方法，其主要內容包括五個維度：質量的先決條件、誠信的保證、方法的健全性、準確性與可靠性、適用性。在我國，統計數據質量除了受到統計制度、核算水平等方面因素的影響外，缺少一個全面適用的統計數據的質量評估標準也是不可忽視的原因（常寧，2004）。

統計數據質量內涵

國家統計局總統計師鮮祖德認為，從國際經驗來看，政府統計數據質量主要應從準確性、適用性、可比性、及時性、銜接性、可獲得性、透明度和有效性等八個方面進行評價。金勇進（2010）認為，統計數據質量就是要符合標準，首先要能夠準確反映客觀現象，即準確性；其次要能滿足使用者的需求，即適應性；以及由此發展而來的準確性、及時性、可比性、適用性、經濟性、可得性和保密性等。

統計數據質量存在的問題

4.1 數據主觀失真

（1）數據采集環節。

采集到的數據符不符合要求，準確性怎樣，誤差有多大，有沒有主觀編造等會對統計數據質量產生直接影響。這些采集到的第一手資料是進行分析的基礎，它們的準確性與否直接關系到分析是否有意義。國家統計局江西調查總隊的周獻華認為，登記誤差是當前影響農村調查數據質量的主要原因。而且，數據采集環節產生的數據失真是很難修復的，即使更正，也需要大量人力物力。

（2）臺賬、記錄不全。

基層統計部門的原始記錄和臺賬不健全也是造成統計數據失真的又一大原因。原始記錄可以有效監督數據產生過程，因而一旦缺失，就無法保障記賬筆數的正確性和及時性，造成數據監管不力的局面。其次，臺賬缺失，在進行數據匯總的時候可能造成漏記，堆記，從而影響數據質量。

（3）執法監督不力。

《統計法》宣傳不到位，執法不嚴，對存在的違法行為不能夠有效給予相應的懲罰。這一方面無法保證數據質量，另一方面又縱容了不法行為，可能造成進一步的違法。

（4）統計不獨立。

隨著改革的深入和經濟的快速發展、各種利益主體日益多元化、各種經濟行為多種多樣、調查對象的配合意識日趨淡薄、采集真實數據越來越困難、即使獲得了真實的數據、但由于政績考核等因素、難以完全避免外部干擾從而使最終的統計數據面臨失真的可能（金勇進，2010）。因而，統計獨立性問題一直都是影響統計數據質量的關鍵問題。

4.2 適應性不強

這包括統計方法、指標含義、口徑不統一。

浙江省永嘉調查隊胡少中認為，調查方式方法存在缺陷是引起統計數據質量問題的主要原因。其次，杭州電子科技大學的辛金國認為，采取網上直報也面臨一些新問題，比如可操作性差、審核過于簡單、安全性等。像房地產價格的統計數據主要由指定的房地產企業自己填報調查表，這種方法局限太多，適應面不廣。指標含義的不明確也給不同統計部門帶來了困難，造成口徑不統一。

4.3 統計調查體系存在問題

賀建風、劉建平（2010）指出，我國統計調查體系存在很多問題：各統計調查方法獨立運行，相互脫節，造成數據自相矛盾的困境；政府統計調查組織體系關系不和諧，普查中心的功能定位不明，所處地位尷尬；統計調查資源浪費與數據短缺并存，源于統計服務功能未得到強化；統計監督能力不強，數據抗干擾性差，沒有形成強有力的輿論監督體系。

4.4 管理體制不能適應市場經濟發展

統計數據質量管理必須以完善的統計機制和制度為保障，沒有科學合理的管理，統計部門就無法高效運作，產生高質量的數據。

4.5 中央與地方總量數據不一致

地方gdp加總數據不等于中央統計數據，這在全世界范圍內都存在，差距保持在5%以內是正常，但是我國由于gdp與政績掛鉤，統計部門地位不獨立，數據質量標準不統一，統計指標口徑存在差異，導致二者的差距超過了5%。這就使二者的統計數據達不到可比性要求，運用數據時也無法確認哪種數據更可靠。

4.6 法制保障不足

在我國，統計法制保障不足，統計法制建設滯后與依法統計困難并存，《中華人民共和國統計法》使我國的統計工作有了法律依據，但離真正的依法統計還有較大差距。劉建平（2010）認為：一是統計法制建設滯后，《統計法》本身還需要進一步完善。二是依法統計困難重重，《統計法》并未引起全社會尤其是領導的足夠重視，特別是政府領導違反《統計法》的事件層出不窮，但統計執法部門往往對其無力查辦。三是統計執法力度有限，無論是統計執法的隊伍建設還是經費投入都很不夠，統計執法工作難以實現制度化、日?；?。加上我國統計部門不獨立，不透明操縱更是嚴重影響了統計數據質量。

存在問題的原因

（1）在數據采集階段，隨著統計工作中多種數據搜集手段的采用，出現了設計誤差、調查誤差、匯總誤差等。

（2）調查體系上，統計基礎工作薄弱、統計數據與利益掛鉤、造成政府統計外部抗干擾能力較弱，統計數據的虛報、瞞報現象嚴重影響了政府統計數據的公信力。

（3）在監督和法律保障方面，我國統計法制對統計數據質量的保障力度不夠，并不能對妨礙和危害統計數據質量的違法行為發揮很好的預防和懲處作用。

徐小海（2010）從統計行為分析入手，從另一個角度分析了使用者（公眾、政府），生產者（統計部門），調查對象行為對統計數據質量產生的影響。主要是不同數據相關人員在追求不同利益的前提下，采取的追求利益最大化行為影響到統計數據產生過程，從而影響統計數據質量。改進辦法

建立凌駕于政府綜合統計與部門統計之上的全國性協調機構，加強統計部門獨立性。組建全國性的統計監督管理委員會，建立健全法制監督體系，擴大社會輿論監督范圍。

在管理上，注重科學管理方法的運用。山東調查總隊的劉敏認為：量化管理統計工作，依據數字、數據進行決策的管理辦法，可以使統計管理可控，可測量，從而達到提升統計數據質量的目的。四川省青羊區統計局楊永紅認為：應用iso9001質量管理體系來規范管理，可以強化過程控制，實現數據質量管理標準化，統計服務和法制工作規范化。

在統計專業隊伍建設上，加強對工作人員進行教育和培訓，提高人員素質。其次，引進年輕一輩、高素質人才，改善統計隊伍結構。

第三篇：統計數據分析

人口和計劃生育主要統計數據分析

做好人口計生工作是落實科學發展觀的基本要求，準確的人口統計數據是政府履行經濟社會管理職能，提供公共服務的主要依據，是人口計生科學決策、規范管理、優質服務的工作前提。為客觀反映全區人口和計劃生育工作現狀，為領導科學決策提供依據，現將2011年10月至2012年4月全區人口計生主要統計數據分析如下：

一、基本情況

2012年4月，全區有總人口158.35萬人，其中已婚育齡婦女32.79萬人。2011年10月至2012年4月，全區上報出生人口5762（含往年出生未報人口1997人，漏統率為34.66%）人，其中一孩4778人，二孩919人，多孩65人，一孩率為82.92%。符合政策生育4929人，違法生育833人，符合政策生育率為85.54%。上報死亡人口3396人，死亡率

2.14‰。人口出生率為3.64‰（其中當年人口出生率為

2.38‰）。人口自然增長率為1.49‰。女性初婚4771人。現孕4703人。本期施行各種計劃生育手術4404例，比去看同期減少400余例，其中避孕手術3204例，取出宮內節育器501例，補救手術699例。

二、主要問題

截止2012年4月底，我區報表數據信息存在較多問題，部分鄉鎮基礎信息缺失大，缺項多，邏輯性不強，有的完全失實，導致生成的計生統計報表不具有代表性，不能客觀反映當地的人口計生工作水平，具體表現在：

（一）部分鄉鎮符合政策生育率虛高，當年人口出生率嚴重偏低。一是符合政策生育率高于90%的有5個鄉鎮，分別是xx鎮、xx鄉、xx鄉、xx鄉、xx鄉，其中xx鄉高達94.45%。二是當年人口出生率低于2‰的有21個鄉鎮，特別是xx鄉（總人口2.63萬）上報當年出生22人，當年人口出生率僅0.84‰。與我區前幾年人口出生率達10‰比較，這些鄉鎮上報信息極不符合現行生育規律，可能存在嚴重的出生人口漏報。

（二）現孕漏報或虛報嚴重。一般情況下，現孕占當年出生的50%左右。截止4月底，一是有6個鄉鎮不足30%，特別是xx鎮僅為1%。二是系統顯示全區懷孕10月以上未生育人數達2374人，其中xx鄉高達112人懷孕10月以上仍未生育。這些鄉鎮存在嚴重的現孕漏報、虛報或數據邏輯問題。

（三）初婚女性漏報嚴重。一般情況下，當年初婚人數與當年一孩出生人數基本持平。從目前報表數據看，有7個鄉鎮不足50%，最低的xx鎮和xx五個月初婚人數分別為2人和1人。

（四）死亡人口漏報較為嚴重。截止4月底，全區死亡

率在2‰以下的鄉鎮有23個，特別是xx鄉死亡率僅0.76‰。

（五）部分鄉鎮本期手術可能存在漏報。2011年10月至2012年4月，全區共落實措施4404例，其中避孕節育措施3204例，避孕率49.59%，其中16個鄉鎮本期避孕率低于20%，xx鄉5個月來未落實一例避孕措施。

（六）系統內基礎信息缺失大，缺項多，邏輯性不強。一是部分鄉鎮綜合措施中長效措施比例不符合實際，特別是xx鄉和xx鄉，長效措施比例高達98%以上。二是措施邏輯錯誤多，30個鄉鎮措施邏輯錯誤率高于1%，特別是xx鄉錯誤率高達8.62%。三是系統內總人口重復嚴重，全區總人口重復達8181人，重統率0.52%，最高的xx鄉總人口重統率達2.36%。四是總人口身份證重復（鄉鎮對本區）量大，其中有8個鄉鎮身份證重復超過500人，分別是xx鎮（1517人）、xx鎮（1393人）、xx鄉（525人）、xx鄉（908人）、xx鄉鄉（950人）、xx鄉（1398人）、xx鄉（968人）、xx鄉（575人）。五是綜合措施比例不合理，一般情況下，綜合措施占已婚育育齡婦女比例在85%至90%之間，全區7個鄉鎮高于91%，最高的xx鄉高達94.45%。六是部分鄉鎮存在總人口信息中現居地、戶籍地邏輯錯誤或為空，與戶主關系為空或為“其它”的量大。

（七）基礎信息資料不齊不全，管理不規范。

三、工作建議

針對存在的問題，各鄉鎮務必高度重視，認真分析，采取措施。要加強領導，精心組織組級、村級起報單位，在提高報表基礎數據的全面性準確性上狠下功夫，對本地主要統計數據進行清理核對，加強與當地統計、公安、民政、衛生等部門進行信息比對。要堅持每月對系統生成的統計報表數據的真實性和邏輯性進行認真審查，堅持定期解剖制度，并依據調查、解剖和預測數據進行統計質量分析、審查，凡自查發現數據真實性較差的地方，應立即組織進行修正、補報。

（一）認真考慮人口出生率、死亡率的實際性。從全國人口基礎信息核查結果看，排除部分流出人口生育無法準時上報的情況下，全區今年人口出生率應達到8‰以上（不含往年出生納入當年上報的），死亡率應達到6.5‰以上才符合實際規律。各鄉鎮要對照年初與區委政府簽訂的人口計生目標責任書，把工作抓緊抓細抓實，確保目標任務完成。

（二）確保數據的完整性。一般情況下，流出人口應占總人口的20%以上；育齡婦女人數應占總人口數的26-28%；女性初婚人數應占當年一孩出生的85%以上；現孕人數應占當年出生數的50%左右；無孩育婦比在4-8%之間；進入婚齡而未婚婦女占育婦比5-7%。

（三）處理好數據邏輯性問題。全區年終報表時不得有區內重復總人口出現；身份證號缺失控制在5%以內；身份證

性別、出生時間與實際不相符控制在1%以內；應落實措施邏輯錯誤數控制在0.1%以內；與戶主關系缺失、錯誤控制在5%以內；現居地、戶籍地及代碼缺失、錯誤控制在1%以內。

（四）各鄉鎮務必在6月底前搞好今年上半年統計報表工作，為創國優，迎接省、市半年檢查做好工作準備。

第四篇：統計數據分析報告(范本)

統計數據分析報告(范本)【摘 要 題】青少年社會調查

【正 文】

中國擁有世界上最為龐大的青少年人口群體。統計表明，2003年中國14～35歲人口有4.65億，占總人口的36.25%。對于任何社會來說，青少年都是民族的未來與希望。中國社會正處于改革開放的時代，現在的青少年是變革的弄潮兒、受益者和風險承擔者，他們正在經歷著我國社會經濟等方面的重大變革，發展變化的速度很快。客觀、準確地了解和掌握青少年的現狀，才能從實際出發，制定有效的政策，從而正確引導青少年，把青少年一代培養成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統計數據對近年來中國青少年發展狀況進行分析，所采用的數據均為撰寫本報告時（截至2005年7月31日）中國青少年發展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年采用14～29歲和14～35歲兩種年齡統計口徑。

一、青少年人口狀況指標

1.青少年人口總數及比重

2003年人口變動抽樣調查數據顯示，全國14～29歲青少年共有311，217，923人，占總人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分別占總人口的12.34%和11.91%，性別比為103.57。14～35歲青少年共有465，259，674 人，占總人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分別占總人口的18.34%和17.90%，性別比為 102.46。

2.青少年人口性別年齡構成

分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分布情況。2003年中國青少年分性別人口的年齡分布基本一致，無論是男性還是女性，在其總人口中都是30～35歲人口所占比例最高，其次是14～20歲人口。人口年齡結構在20～30歲之間出現凹陷，除了自然的人口變動規律（如受人口慣性發展的影響）以外，與該年齡人群的漏報也有較大關系。因為這一年齡段人群處于流動活躍時期，而流動人口的漏報是統計中很難避免的。同時，我國軍人也主要集中在這個年齡段，而軍人人數是不在統計數據中反映的，這也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布狀況

人口的分布狀況主要由地區構成和城鄉構成兩項指標來衡量。2000年第五次人口普查時，14～29歲的青少年人口廣東省為最多，達2900萬人，西藏最少，僅為82萬人。各省市青少年占總人口的比重集中在24.01～34.03%區間范圍內，廣東省比重最高，達34.03%，最低的為江蘇省，占 24.01%。14～35歲的青少年人口數分布與14～29歲的青少年人口數分布接近，比重略有差異。各省之間青少年人口差異與各省總人口和它們過去的生育率、死亡率、遷移率的變化都有密切關系。

2003年14～29歲青少年人口31，122萬人，居住在城市的有7817萬人，占青少年人口的25.12%，居住在鎮的有4718萬人，占 15.16%，居住在鄉的有18，587萬人，占59.72%。14～29歲青少年人口城鎮化水平40.28%略低于我國40.53%的城鎮化水平。14～35歲青少年人口46，526萬人，居住在城市的有12，165萬人，占青少年人口的26.15%，居住在鎮的有7234萬人，占15.55%，居住在鄉的有27，127萬人，占58.31%。14～35歲青少年人口城鎮化水平41.69%又略高于全國平均水平。

4.青少年人口的遷移

2000年第五次人口普查時，我國遷移人口有12，466，250人，其中14～29歲6，749，193人，占遷移總人口的54.14%，14～35歲8，396，246人，占遷移總人口的67.35%。遷移原因以務工經商、學習培訓、婚姻遷入為主，占遷移總人口的七成之多（見圖1-3a和圖1-3b）。從全國遷移情況來看，學習培訓、分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口為主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育狀況

隨著我國社會經濟的發展，受教育程度普遍提高，14～29歲青少年人口有98.33%受過小學以上教育，14～35歲青少年人口比例略低一點(97.14%)，但仍以初中教育程度為主，分別占55.13%和50.34%。這與青少年正處于學習求知年齡不無關系。從全國總人口受教育情況來看，青少年人口受教育程度明顯好于其他年齡人口，初中以上各級文化程度人口中，14～29歲人口基本占40%左右，14～35歲人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻狀況

青年人正處于組建家庭時期，15～29歲青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，隨著年齡的增長，有配偶的比例逐漸增大，15～35歲青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。青年人口婚姻關系比較穩定，無論是在15～29歲青年人口中還是在15～35歲青年人口中，喪偶、離婚和再婚有配偶的比例都非常低，分別為0.7%和1.62%。

7.青年人口生育狀況

青年人口不同于老年人口和少年兒童人口，隨著其生理和心理的發育成熟，開始組建家庭哺育后代。從生育的年齡分布來看，青年正處于生育高峰期。根據2003年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國一般生育率為38.01‰，總和生育率為1.4‰，29歲組累計生育率為1164.79‰，35歲組累計生育率為1375.93‰。

8.青少年人口死亡狀況

青少年人口處于風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨著年齡的增長略有增長，但增長幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小區間范圍內波動增長。根據2003年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國死亡率水平為6.05‰，青少年人口死亡率遠遠低于全國平均水平，14～29歲的死亡率僅為0.85‰，14～35歲的死亡率為0.95‰。

9.青年人口的民族狀況

我國是一個多民族國家，在960萬平方公里土地上居住著56個民族，每個民族都有自己的青少年人口。2000年第五次人口普查時，漢族仍是我國的主體民族，14～29歲青少年人口中有90.58%為漢族，9.42%為少數民族；14～35歲青少年人口中漢族比例略高，為91.09%，少數民族占 8.91%。少數民族中壯族、滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多，人口比例均占0.5%以上。

第五篇：統計數據質量控制問題研究

統計數據質量控制問題研究

現代經濟正步入以世界統一市場為標志的世界經濟一體化軌道，企業的成敗，取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。因此，信息在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨著我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入WTO，企業要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統，以滿足企業經營管理決策所需的各種內外信息。因此，作為提供信息的企業統計必將在其中扮演重要角色，發揮重要作用。特別是對我們***系統來說，隨著“大企業、大市場、大品牌”的形成，以行政區劃為單一的卷煙市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒墻是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消，所有這些都告訴我們，***行業也將馬上面臨著國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發展，必須要有一支能夠為企業的決策和管理者提供準確數據的素質過硬的統計隊伍。

近年來，我國統計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統計數據，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨著社會主義市場經濟的不斷發展，經濟結構復雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人為干擾增多，因而搞準統計數據的難度也就日益增大，統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，并將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統計數據質量問題，擺到統計工作的首要位置，并采取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。

一、統計數據質量控制的意義

企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策極具風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。

二、常見的統計數據質量問題及分析

（一）、數據虛假

這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。

（二）、拼湊的數據

這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。

（三）、指標數值背離指標原意

這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。

（四）、數據的邏輯性錯誤

這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。

（五）、數據的非同一性

它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。

（六）、數據不完整 這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。

（七）、統計手段和統計分析落后

目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。

此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。

三、統計數據質量控制方法

（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。

首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保證統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生優質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。

實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保證。

（二）、統計設計階段的質量控制

統計設計是統計工作的首要環節，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：

1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是準確的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；最后要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。

2、合理設計統計指標體系及其計算方法。

統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要精確；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。

（三）、資料整理鑒別階段的質量控制

統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的可靠性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段?？傊?，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之準確無誤，才能使統計數據的質量得到保證。

（四）、人為錯誤的質量控制

1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。

計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的?，F在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。

2、統計工作者本身應提高自身素質。

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取第一手資料，寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。

3、加強對統計人員的職業道德培訓。

目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么精確合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不準確的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。

4、加大統計執法力度，保證源頭數據的準確性。

統計部門今后應在加強統計信息工程建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來，重點加大統計執法檢查，對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上，罰款數額應該大幅增加，以威懾統計違法者，逐步建立全社會的統計誠信體系。

以上是本人對統計數據質量控制的一點膚淺的認識，旨在喚起統計部門和廣大統計工作者更加重視統計數據的質量，抵制統計上弄虛作假的行為，提高統計數據的質量水平，使我們的統計工作能更好的地為現代社會經濟服務。