第一篇：貴重醫療器械效益分析統計數據方案

貴重醫療器械效益分析統計數據方案

問題：

近期設備科提出要實現計算機化的貴重醫療器械效益分析，是否可以利用計算機系統自動從醫囑收費信息中計算出貴重醫療器械的使用效益

分析：

我信息科人員于7月4號參觀學習，發現他們信息科暫時也只是提供一個錄入平臺給各科室錄入各科室各設備效益總數，單個設備效益也還是由手工統計，設備科根據各科室錄入的數據進行效益分析。

目前我院設備科提出要對大型醫療設備進行計算機化效益分析，還要對萬元以上貴重醫療器械加強效益分析，提供決策數據給醫院領導。

設備效益分析數據主要由設備工作量、收入金額、材料消耗、維護費用、人員費用組成，目前我院收入數據的采集主要是由各科室手工統計提交設備科。

對于設備科提出通過使用一個效益分析系統自動從醫囑、收費記錄中提取貴重醫療器械的使用數量、收入情況，經過去市一參觀學習和結合我院實際情況，發現并非所有的設備效益數據都能從醫囑收費記錄中提取。因為存在以下幾種典型情況：

1：一個收費項目代碼對應一臺醫療設備。

2：一個收費項目代碼對應多臺醫療設備，且多臺醫療設備可能分布在一個科室內，也可能分布在不同的科室內。

3：多個收費項目代碼對應一臺醫療設備。

4：對個收費項目代碼對應多臺醫療設備。且多臺醫療設備可能分布在一個科室內，也可能分布在不同的科室內。如B超機

對于第1種情況，計算機可以準確的計算出它的效益情況，而后3種則不能自動計算。

目前解決辦法：

參照市一即將實行的方法：，通過建立科室設備與收費編碼對應表，分布實現在醫院信息系統中提取設備收入數據。由于醫院收費項目與設備對應的多樣性與繁復性，所有的設備在醫院信息系統中直接提取收入數據具有一定的難度，因此要對各種情況分類分布進行處理：

一、醫院收費項目與醫療設備對應的分類：

1、醫療設備與醫院收費項目一對多或多對多的關系：

如：CT機對應多個CT收費項目；多臺X光機器對應多個放射收費項目。解決方案：建立設備效益分析組，一個組對應一批收費項目。

注：一個收費項目對應多臺設備的科室請與設備科聯系，看能否歸類為同一設備效益分析組里。

2、收費項目對應多個科的設備：

如：B超機，全院幾個科室都有B超機（B超室、體檢中心）

解決方案：通過在信息系統做執行確認，區分這些收費項目是由哪些科室那臺機器執行的。

3、醫療設備對應醫院收費項目其中一部分的關系：

存在一個收費項目由使用設備費用與其他治療項目打包收費。

這種情況，系統無法直接在收費記錄里確定其中使用儀器的費用多少。解決方案：醫院定出這類使用儀器在這些收費項目中得收入金額。

4、某些收費項目無法確定使用那臺機器；

解決方案：科室手工統計該類設備的工作量及收入金額。

二、實施計劃如下：

（1）設備科：先按科室的設備功能分組，確定哪些設備組成一個效益分析組，提交資料

給全院各科室。

（2）設備科：提交各設備工作量的統計單位及規則。（如何在收費記錄里按小時還是按

次數統計工作量；使用設備與治療費一起打包收費的，如何確定設備收入等規則）

（3）財務科：提供醫院的收費項目給全院各科。提供統計的各效益分析組總收入給各科

室查對。

（4）全院各科:將本科設備的效益分析組和財務科提供的醫院收費項目進行對應。并安

排人員做好執行確認，區分哪些收費項目是由哪些科室那臺機器執行的。

（5）信息科：提供設備效益分析軟件，該軟件應有一個各科設備效益分析采集表，按各

科設備效益分析組號列出設備清單，收入金額數據將按科室設備與收費項目對應表，與金蝶醫院管理系統（HIS系統）做接口，統計各科設備組號的工作量及收入數據。另外效益分析軟件還要和PACS系統，檢驗管理系統等系統做接口，提供執行確認的功能，該功能也可由專人手工錄入效益分析系統中

（6）科室新增設備時或變更收費項目時，各科及設備科要及時更新對應收費項目。

（7）在信息系統中無法提取工作量及收入的設備，將由科室在設備效益分析采集表中手

工填寫相關統計數據

另外，建議醫院成立專項小組，開會協調、確定相關工作，明確分工及做法，以便開展這項工作。

設備科

信息科

2012-07-09

第二篇：統計數據問題分析

統計數據泄密問題受到嚴查。國家保密局、最高檢24日通報，去年5月以來，我國國家宏觀經濟數據多次被泄露，已立案偵查6件6人。其中，國家統計局干部孫振、中國人民銀行干部伍超明因犯故意泄露國家秘密罪分別獲刑5年、6年。

主力資金流分析（10/26）某些股割肉出逃肯定后悔突發暴漲很可能不期而至股民福音：套牢股票有救了!在中國經濟實力日漸強大的今天，統計數據屢屢遭竊的負面影響顯而易見。我國宏觀統計數據就曾多次被境外媒體精準“預測”，尤其是2008年到今年6月期間，路透社曾7次“猜中”中國月度CPI數據，堪稱業內“章魚哥”。國家機關公信力受挫、國家經濟安全遭遇威脅、證券機構等尋租者獲取不當得利、市場公平競爭環境受損??當個體逐利沖動膨脹到一定程度之時，國家安危與法律道德難免被拋于腦后。

從孫振、伍超明二人的案件剖析，他們的泄密對象都是證券行業從業人員。這些尋租者的切身利益，與CPI等經濟數據息息相關，若能提前獲知數據、并據此先于同行做出相關交易，獲利十分誘人。恰因此，尋租者會千方百計向相關要員示好，或舉辦講座、或朋友宴請，并許以高額邀請費用。結果，那些尚未公之于眾的核心數據信息，便在“不經意”間被傳遞了出去。

實際上，對于數據安全，我國有著一系列法規護航。保密法規定，所有公民都有保守國家秘密的義務。任何危害國家秘密安全的行為，都必須受到法律追究。統計法也明確，“統計數據依法公布前，任何單位和個人不得泄露”。但遺憾的是，查辦泄密案件時，存在發現難、取證難、立案難、處理難等問題，打擊力度跟不上，犯罪成本較低。從完善法律監管的角度看，一些金融機構以賄賂方式獲取統計數據，同樣也應該以行賄罪論處，如此，才能夠真正堵住宏觀經濟數據泄露的“利益缺口”。

其實，為防止數據泄露，國家統計局從今年7月開始，調整了統計數據發布方式，比如提前了發布時間、縮小了接觸涉密數據的人員和范圍。然而現實問題在于，國家核心經濟數據的統計工作十分龐雜，包括初始數據采集、整合、誤差調整、部門信息交換等諸多環節，涉及人員眾多，這在客觀上增加了保密監管的難度，也讓泄密者心存僥幸。保護我國經濟數據安全，強化工作人員教育、嚴格程序制度、事后法律懲戒，缺一不可。

對統計數據心存敬畏，才能讓統計工作盡善盡美。此次高調通報泄露涉密經濟數據案件查辦情況，也在客觀上凸顯了統計數據在經濟生活中的重要性。這提醒更多相關工作人員，不僅需要謹守法定職責，更需要以一種嚴謹履職的態度來保證數據的客觀公正。官方統計的目的，是為后續政策決策服務，相關工作也應當摒棄閉門造車的思維，切實為經濟發展服務。

統計領域“蛀蟲”獲刑，嚴肅了保密法規的落實。而堵住泄密的利益漏洞、完善保密的制度藩籬，在此基礎上進一步發揮統計數據的重要作用，全社會、尤其是相關人員對統計工作嚴肅性與重要性的認識還需提升。

第三篇：醫療器械分析

醫療器械分析 根據國家統計局的數據顯示，2012年我國醫療器械行業收入為1565億元，醫療器械的市場規模占醫藥總市場的8%，而2009年全球醫療器械的市場規模已占到醫藥總市場的42%，可見我國醫療器械行業未來仍有可觀的發展前景。定于2014年12月23日至25日舉辦的國際醫療器械展目前正在全力籌備，據展會主辦單位行業權威專家預測：未來幾年內，中國或將成為全球第二大醫療設備市場，因此醫療器械產業的發展備受關注，這不僅關乎于我國整個醫療行業，更是直接關系到人民健康的重大民生改革議題。

健康是大勢所趨。國務院于今年年初發布了健康服務業發展規劃，從中可以看到無論是醫療產業、養老產業還是為第三方服務的產業，醫療器械產業都可以與之融合。養老地產的發展就備受關注，在其中醫療器械產品與整個房地產產業的融合，需要無障礙技術，疾病的檢測技術、慢病管理技術等推陳出新。

目前，我國“十二五”正著力加強醫療器械領域的科技布局，大體有四個方面：一是開展了我國醫療器械產業發展的戰略研究，二是制定了《醫療器械科技產業“十二五”專項規劃》，三是成立了“醫療器械產業技術創新戰略聯盟，四是組織實施了“醫療器械領域科技重點專項”。

第四篇：中國統計數據質量分析

摘 要：改革開放以來，隨著人們對統計數據質量重要性的認識逐步加深，中國統計數據質量存在的各種問題也越來越受到關注。現在，中國統計數據質量依然面臨諸多挑戰，包括如何與國際接軌、建立有效的質量管理體系等。從統計數據質量內涵、存在的問題、產生的原因、改進辦法等幾個方面加以了論述。

關鍵詞：統計數據;質量;問題;改進辦法

背景

隨著社會對統計數據的關注度越來越高，公共政策和公共治理對統計數據的依賴越來越重，公眾對統計數據的要求也越來越高的同時，對統計數據的質疑之聲此起彼伏。

湖北省統計局副局長、中南財經政法大學財稅學院教授、博士生導師，葉青指出：房價、地方gdp之和大大高出全國核算數據、城鎮職工平均工資統計范圍太窄、城鎮登記失業率不反映真實失業率等，都讓老百姓對統計數據心生迷霧。

為了加強對政府統計數據質量的研究，推動統計數據質量的提高，在2011年7月份，中國統計學會召開政府統計數據質量專題研討會。

大會征集論文內容以政府統計數據質量為主題，主要涉及統計數據質量內涵、質量評估、影響因素、改進途徑、數據質量控制方法等不同角度。大會專家學者分別從理論研究成果、工作經驗介紹以及前人研究成果的系統總結等各個方面對中國政府統計數據質量進行了探討。

文獻回顧

金勇進（2010）從統計數據質量控制與評估技術方法、統計數據質量管理體系建立等方面進行了理論研究。技術方法包括：測量誤差的統計分布和檢驗研究，抽樣誤差以及非抽樣誤差理論研究，缺失數據的統計處理方法研究，匯總數據的誤差理論研究等。

中國從1993年改用sna國民經濟核算體系，以及2002年加入gdds以來，中國統計數據質量標準越來越與國際接軌，但是差距也是存在的。imf的數據質量評估框架（qdaf）為統計數據質量進行定性評估提供了一種方法，其主要內容包括五個維度：質量的先決條件、誠信的保證、方法的健全性、準確性與可靠性、適用性。在我國，統計數據質量除了受到統計制度、核算水平等方面因素的影響外，缺少一個全面適用的統計數據的質量評估標準也是不可忽視的原因（常寧，2004）。

統計數據質量內涵

國家統計局總統計師鮮祖德認為，從國際經驗來看，政府統計數據質量主要應從準確性、適用性、可比性、及時性、銜接性、可獲得性、透明度和有效性等八個方面進行評價。金勇進（2010）認為，統計數據質量就是要符合標準，首先要能夠準確反映客觀現象，即準確性；其次要能滿足使用者的需求，即適應性；以及由此發展而來的準確性、及時性、可比性、適用性、經濟性、可得性和保密性等。

統計數據質量存在的問題

4.1 數據主觀失真

（1）數據采集環節。

采集到的數據符不符合要求，準確性怎樣，誤差有多大，有沒有主觀編造等會對統計數據質量產生直接影響。這些采集到的第一手資料是進行分析的基礎，它們的準確性與否直接關系到分析是否有意義。國家統計局江西調查總隊的周獻華認為，登記誤差是當前影響農村調查數據質量的主要原因。而且，數據采集環節產生的數據失真是很難修復的，即使更正，也需要大量人力物力。

（2）臺賬、記錄不全。

基層統計部門的原始記錄和臺賬不健全也是造成統計數據失真的又一大原因。原始記錄可以有效監督數據產生過程，因而一旦缺失，就無法保障記賬筆數的正確性和及時性，造成數據監管不力的局面。其次，臺賬缺失，在進行數據匯總的時候可能造成漏記，堆記，從而影響數據質量。

（3）執法監督不力。

《統計法》宣傳不到位，執法不嚴，對存在的違法行為不能夠有效給予相應的懲罰。這一方面無法保證數據質量，另一方面又縱容了不法行為，可能造成進一步的違法。

（4）統計不獨立。

隨著改革的深入和經濟的快速發展、各種利益主體日益多元化、各種經濟行為多種多樣、調查對象的配合意識日趨淡薄、采集真實數據越來越困難、即使獲得了真實的數據、但由于政績考核等因素、難以完全避免外部干擾從而使最終的統計數據面臨失真的可能（金勇進，2010）。因而，統計獨立性問題一直都是影響統計數據質量的關鍵問題。

4.2 適應性不強

這包括統計方法、指標含義、口徑不統一。

浙江省永嘉調查隊胡少中認為，調查方式方法存在缺陷是引起統計數據質量問題的主要原因。其次，杭州電子科技大學的辛金國認為，采取網上直報也面臨一些新問題，比如可操作性差、審核過于簡單、安全性等。像房地產價格的統計數據主要由指定的房地產企業自己填報調查表，這種方法局限太多，適應面不廣。指標含義的不明確也給不同統計部門帶來了困難，造成口徑不統一。

4.3 統計調查體系存在問題

賀建風、劉建平（2010）指出，我國統計調查體系存在很多問題：各統計調查方法獨立運行，相互脫節，造成數據自相矛盾的困境；政府統計調查組織體系關系不和諧，普查中心的功能定位不明，所處地位尷尬；統計調查資源浪費與數據短缺并存，源于統計服務功能未得到強化；統計監督能力不強，數據抗干擾性差，沒有形成強有力的輿論監督體系。

4.4 管理體制不能適應市場經濟發展

統計數據質量管理必須以完善的統計機制和制度為保障，沒有科學合理的管理，統計部門就無法高效運作，產生高質量的數據。

4.5 中央與地方總量數據不一致

地方gdp加總數據不等于中央統計數據，這在全世界范圍內都存在，差距保持在5%以內是正常，但是我國由于gdp與政績掛鉤，統計部門地位不獨立，數據質量標準不統一，統計指標口徑存在差異，導致二者的差距超過了5%。這就使二者的統計數據達不到可比性要求，運用數據時也無法確認哪種數據更可靠。

4.6 法制保障不足

在我國，統計法制保障不足，統計法制建設滯后與依法統計困難并存，《中華人民共和國統計法》使我國的統計工作有了法律依據，但離真正的依法統計還有較大差距。劉建平（2010）認為：一是統計法制建設滯后，《統計法》本身還需要進一步完善。二是依法統計困難重重，《統計法》并未引起全社會尤其是領導的足夠重視，特別是政府領導違反《統計法》的事件層出不窮，但統計執法部門往往對其無力查辦。三是統計執法力度有限，無論是統計執法的隊伍建設還是經費投入都很不夠，統計執法工作難以實現制度化、日常化。加上我國統計部門不獨立，不透明操縱更是嚴重影響了統計數據質量。

存在問題的原因

（1）在數據采集階段，隨著統計工作中多種數據搜集手段的采用，出現了設計誤差、調查誤差、匯總誤差等。

（2）調查體系上，統計基礎工作薄弱、統計數據與利益掛鉤、造成政府統計外部抗干擾能力較弱，統計數據的虛報、瞞報現象嚴重影響了政府統計數據的公信力。

（3）在監督和法律保障方面，我國統計法制對統計數據質量的保障力度不夠，并不能對妨礙和危害統計數據質量的違法行為發揮很好的預防和懲處作用。

徐小海（2010）從統計行為分析入手，從另一個角度分析了使用者（公眾、政府），生產者（統計部門），調查對象行為對統計數據質量產生的影響。主要是不同數據相關人員在追求不同利益的前提下，采取的追求利益最大化行為影響到統計數據產生過程，從而影響統計數據質量。改進辦法

建立凌駕于政府綜合統計與部門統計之上的全國性協調機構，加強統計部門獨立性。組建全國性的統計監督管理委員會，建立健全法制監督體系，擴大社會輿論監督范圍。

在管理上，注重科學管理方法的運用。山東調查總隊的劉敏認為：量化管理統計工作，依據數字、數據進行決策的管理辦法，可以使統計管理可控，可測量，從而達到提升統計數據質量的目的。四川省青羊區統計局楊永紅認為：應用iso9001質量管理體系來規范管理，可以強化過程控制，實現數據質量管理標準化，統計服務和法制工作規范化。

在統計專業隊伍建設上，加強對工作人員進行教育和培訓，提高人員素質。其次，引進年輕一輩、高素質人才，改善統計隊伍結構。

第五篇：統計數據分析

人口和計劃生育主要統計數據分析

做好人口計生工作是落實科學發展觀的基本要求，準確的人口統計數據是政府履行經濟社會管理職能，提供公共服務的主要依據，是人口計生科學決策、規范管理、優質服務的工作前提。為客觀反映全區人口和計劃生育工作現狀，為領導科學決策提供依據，現將2011年10月至2012年4月全區人口計生主要統計數據分析如下：

一、基本情況

2012年4月，全區有總人口158.35萬人，其中已婚育齡婦女32.79萬人。2011年10月至2012年4月，全區上報出生人口5762（含往年出生未報人口1997人，漏統率為34.66%）人，其中一孩4778人，二孩919人，多孩65人，一孩率為82.92%。符合政策生育4929人，違法生育833人，符合政策生育率為85.54%。上報死亡人口3396人，死亡率

2.14‰。人口出生率為3.64‰（其中當年人口出生率為

2.38‰）。人口自然增長率為1.49‰。女性初婚4771人。現孕4703人。本期施行各種計劃生育手術4404例，比去看同期減少400余例，其中避孕手術3204例，取出宮內節育器501例，補救手術699例。

二、主要問題

截止2012年4月底，我區報表數據信息存在較多問題，部分鄉鎮基礎信息缺失大，缺項多，邏輯性不強，有的完全失實，導致生成的計生統計報表不具有代表性，不能客觀反映當地的人口計生工作水平，具體表現在：

（一）部分鄉鎮符合政策生育率虛高，當年人口出生率嚴重偏低。一是符合政策生育率高于90%的有5個鄉鎮，分別是xx鎮、xx鄉、xx鄉、xx鄉、xx鄉，其中xx鄉高達94.45%。二是當年人口出生率低于2‰的有21個鄉鎮，特別是xx鄉（總人口2.63萬）上報當年出生22人，當年人口出生率僅0.84‰。與我區前幾年人口出生率達10‰比較，這些鄉鎮上報信息極不符合現行生育規律，可能存在嚴重的出生人口漏報。

（二）現孕漏報或虛報嚴重。一般情況下，現孕占當年出生的50%左右。截止4月底，一是有6個鄉鎮不足30%，特別是xx鎮僅為1%。二是系統顯示全區懷孕10月以上未生育人數達2374人，其中xx鄉高達112人懷孕10月以上仍未生育。這些鄉鎮存在嚴重的現孕漏報、虛報或數據邏輯問題。

（三）初婚女性漏報嚴重。一般情況下，當年初婚人數與當年一孩出生人數基本持平。從目前報表數據看，有7個鄉鎮不足50%，最低的xx鎮和xx五個月初婚人數分別為2人和1人。

（四）死亡人口漏報較為嚴重。截止4月底，全區死亡

率在2‰以下的鄉鎮有23個，特別是xx鄉死亡率僅0.76‰。

（五）部分鄉鎮本期手術可能存在漏報。2011年10月至2012年4月，全區共落實措施4404例，其中避孕節育措施3204例，避孕率49.59%，其中16個鄉鎮本期避孕率低于20%，xx鄉5個月來未落實一例避孕措施。

（六）系統內基礎信息缺失大，缺項多，邏輯性不強。一是部分鄉鎮綜合措施中長效措施比例不符合實際，特別是xx鄉和xx鄉，長效措施比例高達98%以上。二是措施邏輯錯誤多，30個鄉鎮措施邏輯錯誤率高于1%，特別是xx鄉錯誤率高達8.62%。三是系統內總人口重復嚴重，全區總人口重復達8181人，重統率0.52%，最高的xx鄉總人口重統率達2.36%。四是總人口身份證重復（鄉鎮對本區）量大，其中有8個鄉鎮身份證重復超過500人，分別是xx鎮（1517人）、xx鎮（1393人）、xx鄉（525人）、xx鄉（908人）、xx鄉鄉（950人）、xx鄉（1398人）、xx鄉（968人）、xx鄉（575人）。五是綜合措施比例不合理，一般情況下，綜合措施占已婚育育齡婦女比例在85%至90%之間，全區7個鄉鎮高于91%，最高的xx鄉高達94.45%。六是部分鄉鎮存在總人口信息中現居地、戶籍地邏輯錯誤或為空，與戶主關系為空或為“其它”的量大。

（七）基礎信息資料不齊不全，管理不規范。

三、工作建議

針對存在的問題，各鄉鎮務必高度重視，認真分析，采取措施。要加強領導，精心組織組級、村級起報單位，在提高報表基礎數據的全面性準確性上狠下功夫，對本地主要統計數據進行清理核對，加強與當地統計、公安、民政、衛生等部門進行信息比對。要堅持每月對系統生成的統計報表數據的真實性和邏輯性進行認真審查，堅持定期解剖制度，并依據調查、解剖和預測數據進行統計質量分析、審查，凡自查發現數據真實性較差的地方，應立即組織進行修正、補報。

（一）認真考慮人口出生率、死亡率的實際性。從全國人口基礎信息核查結果看，排除部分流出人口生育無法準時上報的情況下，全區今年人口出生率應達到8‰以上（不含往年出生納入當年上報的），死亡率應達到6.5‰以上才符合實際規律。各鄉鎮要對照年初與區委政府簽訂的人口計生目標責任書，把工作抓緊抓細抓實，確保目標任務完成。

（二）確保數據的完整性。一般情況下，流出人口應占總人口的20%以上；育齡婦女人數應占總人口數的26-28%；女性初婚人數應占當年一孩出生的85%以上；現孕人數應占當年出生數的50%左右；無孩育婦比在4-8%之間；進入婚齡而未婚婦女占育婦比5-7%。

（三）處理好數據邏輯性問題。全區年終報表時不得有區內重復總人口出現；身份證號缺失控制在5%以內；身份證

性別、出生時間與實際不相符控制在1%以內；應落實措施邏輯錯誤數控制在0.1%以內；與戶主關系缺失、錯誤控制在5%以內；現居地、戶籍地及代碼缺失、錯誤控制在1%以內。

（四）各鄉鎮務必在6月底前搞好今年上半年統計報表工作，為創國優，迎接省、市半年檢查做好工作準備。