第一篇：Wom-monitor口碑信息監測全方位輿情監控軟件

Wom-monitor口碑信息監測全方位輿情監控軟件

先進性說明

Wom-monitor關鍵有七大技術創新

一、用多種人工智能技術；

二、人工智能進行全網的彈性數據抓取；

三、根據客戶自由指定的信息提取方式，把所有的非結構化的數據變成我們指定的結構化設置。比如我們提取用戶名、閱讀數、粉絲數、評論內容等；

四、設立模擬系統，自動模擬我們的網站的登錄，鼠標點擊、輸入驗證碼，模擬手機登錄游覽器；

五、在APP大量盛行的時代，我們現在有一個APP破解內容，可以有效地抓取APP移動的數據。我們有專業的四層邏輯語義分析能力；

六、應用的創新技術，利用物理層、應用層和邏輯層三重安全保障。例如物理層設有防火墻和服務器的機制，包括應用層的網絡訪問限制，還有邏輯層的多重備份，包括鏡像和副本來確保整個數據的安全可靠；

七、大數據可視化的應用。

核心作用

Wom-monitor具備四個特性：1.及時性。在輿情發生一小時內就對數據進行預警。2.完整性。對于微博、微信公眾號、各大論壇、APP、新聞、貼吧和各種各樣的論壇，抓取所有的可見媒體才能保證不遺漏數據。3.針對性。對于不同的輿情需要采取不同的方案，并對它進行分析處理反應，及時了解普通民眾對它的觀眾點是什么？針對普通民眾的關注點對它進行應對措施。4.可追溯性。找尋新聞的來源是什么，通過誰來傳播的，及時糾正不良新聞資訊。

科技成果轉化

Wom-monitor全方位，這是我們輿情監控系統第一個提出的輿情監控技術概念。全方位叫做全內存海量及時高并發，是這個數據庫技術的最重要特征，因此它能夠把數據的處理從批處理變成流處理方式，也就是隨來隨到隨處理，就像水流一樣的處理方式，這是它實現實時性的一個關鍵技術點。

第二篇：網絡輿情監控口碑信息監測微博監控軟件

Wom-monitor口碑信息監測之微博監控軟件

先進性說明

微博輿情監測軟件是一款集微博監測、分析、預警為一體的網絡輿情專業應用軟件；覆蓋國內外主流微博：新浪微博、騰訊微博、網易微博、搜狐微博、Twitter等微博；本軟件根據客戶自由指定的信息提取方式，把所有的非結構化的數據變成我們指定的結構化設置。比如我們提取用戶名、閱讀數、粉絲數、評論內容等，行全內存、高并發、實時保證數據的抓取和存儲達到多重備份，并且實時調用分析，確保抓取更具全面性和及時性 核心作用

1、全面掌握微博輿論動態、了解民聲民意、危機預警提示工具。

2、輿情分析預警信息關鍵詞設置實時監測出具監測報告及時預警微博輿情監控 科技成果轉化

如何對網絡微博進行監測，是擺在面前的一個大課題，僅僅靠人工進行搜集和瀏覽，浪費過多的人力、物力不說，要想及時、準確、全面把握微博輿論的敏感內容和傳播趨勢也是難以實現的，此微博監控軟件成為品牌企業上市公司掌握微博輿情的好幫手，是在亂象叢生的微博世界里分辨是非、去偽存真的好工具。

第三篇：Wom-monitor口碑信息監測視頻監控軟件

Wom-monitor口碑信息監測之視頻監控軟件

先進性說明

通過對視頻網站和重點領域比較集中的網站信息，音頻，視頻，圖像等，進行24小時監控，隨時監測最新的消息、意見，音頻，視頻，圖像等。系統監測后完成對數據格式的轉換及元數據的標引。我們提出應用關鍵幀提取技術來抽取網絡視頻中的關鍵幀，從而減小處理的負載和存儲空間，降低設備成本并提高處理效率。建立相應的垃圾視頻關鍵幀匹配庫，通過視頻關鍵幀匹配算法和模式，從高速的視頻流中監測出需要輿情監控的信息。

互聯網輿情視頻監控系統是利用搜索引擎技術、挖掘技術、語音識別和視頻分析技術，通過對內容的自動采集處理、敏感詞匯過濾、畫面、關鍵幀智能分析、音頻流智能分析、主題檢測、統計分析，實現各單位對互聯網除文字信息外的音頻視頻輿情監督管理的需要，最終形成輿情簡報、輿情專報、分析報告、移動快報，圖像分析報告等為決策層提供全面輿情動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。核心作用

1、該系統的研發，填充了監測軟件視頻方面的空白，；

2、隨著網絡視頻的高速成長，各種黃色、暴力和反動等垃圾信息也摻雜在網絡視頻中在寬帶網絡上肆意泛濫，嚴重影響了人們的正常工作和生活，也對社會精神文明建設和未成年人教育帶來了巨大的隱患。科技成果轉化

對視頻信息，進行初步的過濾和預處理。對熱點問題和重要領域實施監控，用來指導智能分析的過程。首先基于傳統基于向量空間的特征分析技術上，對視頻抓取的內容做分類、聚類和摘要分析，對視頻信息完成初步的再組織。然后在監控數據庫的指導下進行基于輿情的各種技術分析，使管理者看到的民情民意更有效，供制定對策使用。

第四篇：Wom-monitor口碑信息監測輿情深度分析軟件

Wom-monitor口碑信息監測輿情深度分析軟件

先進性說明

輿情深度分析軟件捕捉互聯網觀點，從量級趨勢上診斷該觀點的支持、傳播數量，從聲量上診斷該觀點是否具備關注度與傳播度，能否形成輿情。基于具備一定關注量級且經過二次傳播的輿情，甄別傳播節點，提取節點調性，分析節點影響力，摹畫輿情傳播路徑。在不透露任何網民個人數據的情形下，對輿情參與者的共性特征進行勾勒，如性別、年齡、地域及興趣點。從互聯網海量輿情中，機器自動識別、挖掘、聚類事件，分析事件熱度，梳理事件來龍去脈，基于事件做輿情全面分析。核心作用

互聯網的日益普及和社會化媒體的爆發式發展，每個企業、機構、個人等都時刻面臨著輿情危機或社交危機，wom-monitor為您及時發現、預警、跟蹤負面信息，助力企業健康發展。從海量語句中，提取識別觀點語句，定性語義正負傾向，提取主要觀點，挖掘敏感言論，輿情健康度打分。科技成果轉化

輿情深度分析軟件專業讓數據可視化，數據背后的意義直觀可見，讓客戶使用輿情數據產品不再感到枯燥。

第五篇：輿情信息監測服務系統

輿情信息監測服務系統

輿情信息監測服務系統是一個高度集成的專業化數據檢索和分析系統，總體上包括輿情信息采集、輿情分析引擎、輿情監測應用三個核心功能。從互聯網采集新聞、論壇、博客、微博、平面媒體、微博等輿情信息，并存儲到輿情數據庫中，并通過輿情搜索引擎對海量的輿情數據進行實時索引。對采集的數據進行智能篩選，萃取準確的輿情信息。輿情分析引擎負責輿情數據庫進行智能分析和加工。輿情服務平臺把輿情數據庫中經過加工處理的輿情數據發布到Web界面上并展示給客戶。客戶通過輿情服務平臺瀏覽輿情信息，通過簡報生產等功能完成對輿情的深度加工。整個系統結合了C/S、B/S兩種不同的應用模式，并形成了優勢互補。系統共分四大功能模塊。分別為：信息采集功能、信息處理功能、輿情分析功能、輿情展示功能。

（1）信息采集

信息采集可自定義監測站點擊監測關鍵詞，新聞、論壇、博客、微博。結合元搜索技術（搜索引擎結果補充），確保信息全面性。

定向抓取源：云騰輿情監測分析系統收錄7000個監測網站，包含站點數約為15萬個站點，對這些站點中的新聞，論壇，博客等實現全面的抓取，同時支持對主流新聞網頁分頁、評論內容的采集以及對評論點擊數、回帖數的抓取。

搜索引擎結果：云騰智能爬蟲系統還可以自動跟蹤多個搜索引擎的搜索結果，對監測數據進行補充。

自定義URL來源采集頻率：除系統常規監測范圍外，還可以自定義需要重點監測的信

息，客戶可以設定采集的欄目、URL、更新時間、掃描間隔等，以便及時發現目標信息源的最新變化，并以最快的速度將個性化關注內容采集到本地。

（2）信息處理

垃圾信息過濾：基于機器學習的垃圾過濾機制可以自動過濾廣告、水貼等無效垃圾信息。

智能去重：采用“文章相似度技術”，根據文檔內容的匹配度確定是否重復、去重的級別；根據不同的需要特點分為：URL去重、標題去重、正文去重三個級別。

HTML內容提取：采用自主知識產權的HTML網頁文本萃取技術自動提取任意復雜網頁中的標題、內容、作者、發布時間等信息，自動跟蹤文章分頁；對于論壇信息自動分析主貼、回帖以及作者等信息。

快照保存：對于每個經過抓取和處理的網頁，系統都存有一個純文本的備份，方便客戶快速瀏覽，也方便客戶查看被刪除的文章或帖子。

（3）輿情分析

文章權重計算：綜合網站重要程度、文章出現位置、主題相關度、危機程度、點擊回復次數、傳播數量以及客戶自定義規則等復雜參數計算的文章權重，加上基于自然語言處理技術的訓練系統，能準確分析出重要輿情信息。

傳播軌跡分析：系統可以對于一段時間（自定義范圍）內的輿情信息走勢進行分析展示，同時可以以不同的載體如論壇、新聞等分類呈現。

自動分類與情感分析：將自然語言處理技術（NLP）應用于輿情監測領域，對信息精準分類并自動做情感分析。

相似文章聚類去重：基于自然語言處理技術，系統根據文章內容相似程度技術相似文章，方便獲取同一內容文章的所有傳播網站。采用“文章相似性技術”，根據文檔內容的匹配程

度確定是否重復、去重的級別；根據不同的需要特點分為：URL去重、標題去重、正文去重三個級別。在詳細信息列表里，分為“過濾”與“不過濾”，展示相關文章；媒體覆蓋分析：系統可以對于監測信息的媒體類型進行展示，同時對于信息的主要傳播媒體自動識別，進行綜合分析，以圖表呈現。

（4）輿情展示

在輿情信息呈現上，信息監測平臺支持多種互聯網終端設備和接入方式。除了傳統的移動設備Web網頁接入方式，還可以通過短信、郵件對信息進行及時推送，同時還可以通過移動設備客戶端（Android客戶端、iOS客戶端、平板電腦客戶端等 如圖）進行信息交互。

WEB客戶界面：基于云計算模式，客戶可以使用WEB瀏覽器隨時登陸系統，在客戶界面對輿情狀況進行全面的了解。客戶界面包含了如輿情走勢、輿情詳細信息、最新微博信息、載體覆蓋情況等主要內容，并以列表以及圖表展示等可視化方式呈現，方便客戶查看。導航欄清晰明了，方便我們中心查看各種分類；實時搜索功能，可以自定義搜索條件查看系統抓取的最新監測信息；支持關鍵詞組分類、媒體類型分類、信息屬性分類查看。

輿情預警：預警級別顯示，顯示當日輿情級別，方便客戶整體把握，同時呈現預警信息走勢和預警信息列表。建立多個輿情指標，對于突飛輿情自動發出輿情信號，在最短時間內通過郵件方式通知客戶，輔助進行輿情干預和引導。

輿情分析報告：根據輿情分析引擎處理后的結果庫生產報告，客戶可通過瀏覽器瀏覽，并且可以導出生成為Word、PDF等格式的本地文檔。方便客戶對不同時段的重點和熱點以及對事件輿情數據的把握。