第一篇：科技部網絡協同制造及智能制造2018年度重大專項申報指南建議
“網絡協同制造和智能工廠”重點專項
2018年度項目申報指南建議
為落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006— 2020 年）》、《國家創新驅動發展戰略綱要》、《“十三五”國家科技創新規劃》、《中國制造2025》和《國務院關于積極推進 “互聯網+”行動的指導意見》等提出的要求，國家重點研發計劃啟動實施“網絡協同制造和智能工廠”重點專項。根據本重點專項實施方案的部署，現發布2018 年度項目申報指南。
本重點專項總體目標是：針對我國網絡協同制造和智能工廠發展模式創新不足、技術能力尚未形成、融合新生態發展不足、核心技術/軟件支撐能力薄弱等問題，基于“互聯網 +”思維，以實現制造業創新發展與轉型升級為主題，以推進工業化與信息化、制造業與互聯網、制造業與服務業融合發展為主線，以“創模式、強能力、促生態、夯基礎”以及重塑制造業技術體系、生產模式、產業形態和價值鏈為目標，堅持有所為、有所不為，推動科技創新與制度創新、管理創新、商業模式創新、業態創新相結合，探索引領智能制造發展的制造與服務新模式，突破網絡協同制造和智能工廠的基礎理論與關鍵技術，研發網絡協同制造核心軟件，建立技術標準，創建網絡協同制造支撐平臺，培育示范效應強的智慧企業。
線、控制網絡和互聯網組成的復雜大系統模型，提出工業互聯網系統的質量指標、評價方法、優化設計方法。研發由制造執行、系統控制、設備監控和網絡感知等組成的工業互聯網驗證平臺。針對典型行業，形成以工業互聯網系統組成的行業解決方案，對網絡系統進行理論分析和質量評價。出版專著1 部及以上，申請發明專利或取得著作權不少于10 項，制定1 項及以上國家、行業或核心企業相關標準，發表SCI/EI 檢索的高質量學術論文不少于10 篇。1.2 工業互聯網邊緣計算節點設計方法與技術（基礎前沿類）
研究內容：針對工業環境智能感知、工業數據邊緣處理、工業實時控制和工業應用服務一體化設計的問題，研究工業互聯網邊緣計算節點設計方法，包括：數據驅動的高效自適應邊緣計算方法、可編程邊緣計算模型的構建方法、智能算法功能塊規范、控制網絡智能互聯方法等。研發支持功能塊規范的嵌入式系統程序運行環境，開發智能感知、邊緣計算、實時控制和應用服務等功能的功能塊程序集。研發邊緣計算節點原理樣機，支持多種工業網絡智能互聯和邊緣計算功能。構建多種工業異構網絡互聯系統，提供離散行業解決方案?？己酥笜耍簩崿F數據驅動的高效自適應邊緣計算方法，可編程邊緣計算模型的構建方法，以及控制網絡智能互聯方
考核指標：開發不少于50 種算法的智慧企業制造大數據分析算法庫。研制具有個性化、服務化和智能化等模式的制造大數據原型平臺，提供企業制造大數據分析算法庫。研發流程行業和離散行業的典型行業驗證數據集，提供流程行業智能化或離散行業個性化的制造大數據解決方案。出版專著1 部及以上，申請發明專利或取得著作權不少于10 項，制定1 項及以上國家、行業或核心企業相關標準，發表SCI/EI 檢索的高質量學術論文不少于10 篇。
1.4 制造企業數據空間構建方法與技術（基礎前沿類）研究內容：針對制造企業制造大數據發展與利用問題，研究制造大數據體系結構，建立設計資源、管理流程、制造過程、產品服務等大數據模型。研究結構化和非結構化數據的集成、更新和演化方法，異構多源制造數據的高效存儲和索引方法。研究制造大數據治理方法，包括面向設計/管理/ 制造/服務大數據的關聯理解與挖掘、知識演化與推理、智慧要素描述與生成、人機整合與增強、自我維持與安全交互等方法。研制覆蓋設計、制造、服務、管理等多業務的數據空間管理系統原型，形成典型行業解決方案。
考核指標：構建制造大數據體系結構，建立設計資源、管理流程、制造過程、制造服務等大數據模型。研發異構多源制造數據的關聯挖掘、知識推理、人機協同、自我維持、息物理模型與統一計算框架的標準接口規范，實現信息物理系統的靈活擴展功能。研制支持個性化定制生產管控的信息物理原型系統和實驗驗證平臺各1 套，具備在不停機條件下支持不少于3 類產品、每類產品不少于5種型號的混線生產能力。形成汽車、3C 等離散行業解決方案。出版專著1 部及以上，申請發明專利或取得著作權不少于10 項，制定1 項及以上國家、行業或核心企業相關標準，發表SCI/EI 檢索的高質量學術論文不少于10 篇。
1.6 智能生產線虛擬重構理論與技術（基礎前沿類）研究內容：針對制造企業物理資源與數字世界之間存在交互數字鴻溝，研究智能工廠虛擬重構設計方法，提升智能工廠設計與構建能力。研究面向制造過程的部件、資源和系統等智能生產線的鏡像理論。研發智能生產線在虛擬空間的同步重組方法，建立多任務虛擬場景中生產單元分層動態重構、物理仿真和可信性度量系統。構建大數據驅動的制造過程數字孿生仿真平臺，實現生產設備離線虛擬組合設計仿真、智能生產線在線實時虛擬運行、生產工藝離線和在線仿真與優化等功能。形成離散行業智能生產線虛擬重構解決方案。
考核指標：建立智能生產線虛擬動態重構方法，實現制造過程的部件、資源和系統等虛擬與物理實體的映射。研制物理實體與虛擬場景動態同步重建技術，孿生仿真粒子數不
考核指標：提出并建立“互聯網+”環境下產品個性化設計模式、理論和方法體系，揭示“互聯網+”產品定制設計機理和演化規律，突破“互聯網+”產品定制設計關鍵技術不少于5 項，研發“互聯網+”定制設計工具與構件不少于30 項，構建“互聯網+”定制設計資源庫和案例分析庫，完成“互聯網+”產品定制設計原型系統，形成面向服裝、電梯、盾構機等典型行業和產品的“互聯網+”定制設計解決方案并得到應用驗證。出版專著1 部及以上，申請發明專利或取得著作權不少于10 項，制定1 項及以上國家、行業或核心企業相關標準。
1.8 支持個性化設計的眾包平臺研發（基礎前沿類）研究內容：針對現有研發設計體系難以適應互聯網環境下海量個性化需求爆發，雙邊匹配準確度偏低、設計工具標準和在線流程管理規范缺失等問題，探索“互聯網+”眾包產品設計規律，研究開放式網絡環境下眾包產品定制研發設計模式、機理和自組織生態化網絡系統；研究精確需求導向的眾包產品個性化設計方法與支撐技術，包括多主體在線交互設計技術、設計資源匹配與共享技術、個性化需求分類與異構數據集成技術、基于大數據的設計資源關聯挖掘、動態更新、狀態反饋及智能推送技術等；構建眾包產品設計、制造與服務的資源案例庫、設計服務庫和使能工具集；研發支持個性
支持設計、分析、制造規劃和維護服務等各環節的復雜產品全生命周期模型管理原型系統；面向航空航天等領域的典型產品開展應用驗證?？己酥笜耍禾岢龌谀Ｐ兔嫦虍a品全生命周期的數字化設計技術理論框架、模型定義方法和管理體系，制定不少于5 項統一產品全生命周期信息模型規范和數字化評價標準，突破不少于10 項產品全生命周期模型構建與管理技術，實現不少于20 項模型管理軟件工具和構件，建立不少于2 套通貫產品全生命周期各階段的知識庫/數據庫/案例庫，研發完成1 套復雜產品模型管理原型系統，面向航空航天等領域的典型產品開展應用驗證，產品數字化率不低于80%，產品研制周期縮短不少于40%。出版專著1 部及以上，申請發明專利或取得著作權不少于10 項，制定1 項及以上國家、行業或核心企業相關標準。
1.10 智能工廠設計仿真技術與軟件工具開發（基礎前沿類）
研究內容：針對缺少數字化設計仿真軟件工具，導致的智能工廠設計周期長、生產過程效能難以預測，無法驗證所設計的智能工廠制造能力等問題，研發智能工廠跨領域設計、仿真一體化軟件工具，實現制造系統軟—硬件交互，物理系統—信息系統仿真與設計。研究組成智能工廠關鍵要素物料流、能量流、信息流交互的語義建模方法和可視化組件技術，1化優化的要求。具體研究內容包括：研究結合在線學習/優化和大數據的多目標/多任務實時優化方法，研發裝置實時優化運行與協同控制一體化技術與工具軟件，研究裝置實時優化與車間實時調控的智能聯動方法，研發多目標/多任務協同的智能車間實時調控與運行優化工具軟件與平臺。
考核指標：形成結合在線學習/優化和大數據的多目標/ 多任務實時優化混合智能算法庫，算法種類超過10 種；開發裝置實時優化運行與協同控制一體化工具軟件1 套；突破裝置實時優化與車間實時調控的智能聯動方法，智能車間運行優化單次耗時小于2 小時；開發多目標/多任務協同的智能車間實時運行優化平臺1 套，在3 類智能工廠應用驗證，并集成到智能工廠管控平臺。出版專著不少于2 部。
1.12 智能加工產線的工藝感知與產品加工精度控制技術（基礎前沿類）
研究內容：針對批量零件加工過程缺乏有效的工藝感知技術，制造數據難以同步收集和孤立導致的加工質量建模與溯源困難等問題，開展零件加工生產線數據多粒度同步采集、工藝感知、加工精度控制技術等研究。研究長鏈條加工過程的實時數據采集與分析技術，開發面向批量零件加工的產線工藝參數與狀態的數據采集系統；研究上下游加工工藝參數的耦合機制分析方法，建立智能產線零件加工精度預測模型；
3征智能提取系統；研究自適應產品定制化需求的生產系統布局、生產工藝流程及路徑規劃、底層控制設備動態在線調整與動態重組技術，實現工藝變更和產線重組時制造系統關鍵裝備的虛擬定義、原地重組。
考核指標：1）開發產品裝配工藝智能生成軟件1 套，支持定制化產品裝配工藝自主規劃和工序自主編排；2）提供柔性制造系統工藝過程場景智能感知硬件設備及場景特征提取軟件工具1 套，具有場景特征識別與工件定位識別功能；3）開發面向產品混線制造的生產線關鍵裝備虛擬定義和功能重組軟件工具1 套，支持多工序在線協同調度和物料系統動態重組變更；4）在高端裝備制造、航空航天等離散制造業進行應用驗證；5）制定標準不少于6 項，出版專著不
少于2 本。
1.14 制造企業主導的制造服務價值網融合技術與方法
（基礎前沿類）
研究內容：針對我國制造業核心企業服務價值鏈延伸與協同模式創新不足，以及向價值鏈高端轉移缺少平臺支撐的突出問題，圍繞產品三包期內外的制造核心企業及其協作企業群業務協同的實際需求，研究互聯網+環境下基于業務驅動與資源共享的服務生命周期價值鏈協同模式與優化機理，重構產品服務生命周期價值網絡。研究核心企業主導的制造
5方云平臺及業務驅動的多價值鏈協同模式與協同機制，包括多制造企業為核心的多價值鏈協同形態與運行機理。研究多價值鏈業務協同與優化方法，多價值鏈企業群業務重構與組織方法，跨企業價值鏈的多鏈協同模型，跨企業價值鏈的多鏈協同與優化技術等。圍繞供應/營銷/服務等業務流程，開發面向典型行業的多價值鏈協同與優化構件，研發支持多價值鏈協同的第三方云服務平臺。形成基于第三方平臺的多價值鏈協同解決方案，基于第三方平臺實現多制造企業為核心的多價值鏈業務協同。
考核指標：提出基于第三方平臺的多價值鏈協同模式、方法和技術，突破3—4 項多價值鏈及鏈間協同優化技術。研發供應/營銷/服務等多價值鏈協同與優化構件，形成支持多價值鏈協同的第三方云服務平臺原型及解決方案，申請發明專利或取得軟件著作權不少于20 項，制定國家、行業（聯盟）或企業標準不少于2 項?；诘谌狡脚_實現不少于3 家核心制造企業及累計3000 家協作企業的供應、營銷或服務多價值鏈業務協同，要求核心制造企業間、制造企業與平臺運營企業間無關聯關系，協同效率提升30%。成果在汽車、工程機械等典型行業得到應用。
7率不低于30%。申請發明專利或取得著作權不少于25 項，制定國家、行業或核心企業相關標準不少于5 項。
2.2 產品自適應在線設計技術平臺研發（共性關鍵技術類）研究內容：針對產品設計適應性差、在線交互能力弱、協同響應速度慢等問題，研究環境及制造大數據驅動的產品自適應設計系統架構，研究自適應與在線交互相結合的產品優化設計方法；研究包含設計數據、經驗、模型等在內的顯性設計知識組織管理技術，研究涵蓋產品自適應在線設計主要環節的多源異構大數據分析/融合/沖突消解及協同自適應控制等技術；構建產品在線設計、制造、應用與迭代反饋過程的設計知識庫、構件庫與工具集；開發數據驅動的產品自適應在線設計制造集成技術平臺并開展應用。
考核指標：提出大數據驅動的產品自適應在線設計集成方法、模型與系統架構，突破自適應決策與控制等關鍵技術不少于5 項，研發產品自適應在線設計集成工具和軟件構件不少于20 項，構建不少于2 個行業的產品自適應在線設計知識庫，開發不少于2 套產品自適應在線設計技術平臺，建立產品自適應在線設計技術驗證系統，形成產品自適應在線設計集成解決方案，覆蓋需求決策、設計探索、方案設計、參數優化、制造服務、故障預測等完整設計過程，在不少于
9設計資源共享與協同平臺。成果支持不少于2 類集團制造企業及所屬企業/工廠的全面應用，實現面向產品設計/制造/服務全生命周期的研發設計資源共享與集成，研發設計資源共享比例不低于70%，制定研發設計資源共享與集成的國家、行業或企業標準不少于3 項，形成研發設計資源分布式共享與集成模式。
有關說明：由企業牽頭申報。
2.4 智能加工產線工藝全流程智能決策技術與系統（共性關鍵技術類）
研究內容：針對智能工廠零件批量加工過程中缺乏制造數據分析與處理方法，導致工藝能力低下、工藝決策缺乏科學依據等問題，開展工藝能力分析與決策技術研究，開發相關系統。研究零件加工過程數據與機理分析相結合的全流程性能預測方法，研究零件加工過程的數據挖掘與機器學習算法，開發基于大數據驅動的智能加工產線全流程決策平臺；研究產品能耗和效率與設備狀態、工藝參數的關聯關系，開發基于多源異構數據融合的效率、能耗監測與管控技術平臺；研究基于零件批量加工數據分析的加工工藝與流程優化方法，開發智能加工產線的全流程智能決策和優化軟件系統。
考核指標：1）構建1 套適用于批量零件加工制造的大數據工藝能力分析平臺；2）開發智能加工產線加工效率預測
1一套車間級的工業異構網絡融合架構及系統；5）支撐采集類、交互類和控制類混合業務流的信息融合與跨網傳輸，控制類數據傳輸時延達到毫秒級，在制造車間實現現場級技術驗證；6）形成標準7 項以上，申請發明專利不少于10 項，取得軟件著作權不少于4 項。
2.6 面向智能工廠的現場級工業物聯網關鍵設備（共性關鍵技術類）
研究內容：圍繞智能工廠行業產線和工藝匹配的管理及各類業務數據實時交換實際需求，開發兼容現有工業總線標準的高速協議轉換設備。開發支持時間敏感網絡(TSN)的高速以太網網關設備。開發工業物聯網新型網關和數據交換設備，可支持多種工業無線網絡、雙線以太網接入，提升工業物聯網的多業務承載能力。開發網絡性能可視化分析監控平臺，設計易于操作的網絡配置軟件及標準數據調用接口，實現相關性能信息在終端平臺上的圖形化顯示和網絡的遠程配置。研究新一代雙線以太網正交頻分復用技術、時間同步技術，實現工業現場網絡高帶寬和多業務承載。
考核指標：1）釆用OPC—UA 架構，Cycle time 小于10us，低于500ns 級抖動；接口帶寬大于1Gbps，滿足現場監控數據以及音視頻監測數據等各種工業大數據傳輸；支持SDN 和IPV6 技術，實現對時間敏感網絡和非時間敏感網絡
3抗擾度達到工業EMC 三級，支持冗余配置、安全防護；高可信智能控制系統診斷覆蓋率大于90%，并通過安全完整性等級（SIL）3 級認證；PLC 控制具備邏輯控制、運動控制功能及自學習能力，指令系統兼容IEC61131—3 等國際標準，具有分布式控制和多控制器協作控制運算能力；控制引擎支持256 個控制任務實時調度，調度周期不超過16 毫秒，每周期PLC 指令不少于10~100 萬條；研發1 套智能化過程監控軟件平臺和在線可視化編程開發調試工具，同時支持最少1 種指令編程方法和1 種圖形化編程方法，在流程工業或者離散制造取得應用示范；申請發明專利不少于10 項，取得軟件著作權不少于7 項。
2.8 智能工廠管控平臺通用架構及開發工具（共性關鍵技術類）
研究內容：針對智能生產中的加工制造過程管控平臺需求，研究支持云平臺的智能工廠管控平臺系統的參考模型、集成方法、業務要素與軟件架構，開發通用的適應智能加工制造過程二次開發的智能工廠通用管控平臺架構及開發工具，研究通用的、開放的、面向對象的工廠管控二次開發語言標準。研究平臺的業務功能自適應演化與定制等技術，開發面向智能制造的原材料、設備、產品、人員與MES 系統的雙向互通技術，實現生產排程到設備執行的自動下達與數據回
5研究內容：針對長壽命復雜產品運行跨度長、工作工況復雜、運維數據量大、事故后果嚴重、保障服務困難且成本高等問題，開展面向全生命周期的長壽命復雜產品制造服務融合技術研究，研究復雜產品服務生命周期數據挖掘與知識發現技術和面向設計制造改進的復雜產品服務生命周期信息閉環反饋與融合技術，突破數據驅動的復雜產品狀態異常檢測、趨勢預測與故障診斷等關鍵技術，建立面向全壽命的復雜產品群體維修時機協同優化、目標導向的整機與部件維修策略全局優化、基于狀態預測的備件規劃等優化模型，研發復雜產品制造服務集成管理平臺、核心算法庫和軟構件，開展典型行業應用，支撐長壽命復雜產品高效安全運行、產品持續改進和制造企業的業務轉型。
考核指標：提出面向全生命周期的復雜產品制造服務融合技術、方法和模型，突破6—7 項復雜產品服務生命周期數據挖掘與知識發現、維修時機和維修策略協同優化、面向設計制造改進的復雜產品服務生命周期信息閉環反饋與融合等制造服務關鍵技術，開發復雜產品制造服務集成管理平臺，提供至少20 種算法與模型構件，在至少2 個行業的企業開展平臺應用，設計制造和服務信息集成度提高20%，狀態預測和故障診斷準確率提高10%。申請發明專利或取得軟件著
7套高端裝備在線互聯實時運行服務平臺，服務云平臺能支持百萬感知節點同時在線運行并提供管理服務。申請發明專利或取得軟件著作權不少于20 項；制定國家、行業或核心企業標準不少于2 項。
2.11 產品服務生命周期集成平臺研發（共性關鍵技術類）研究內容：針對制造企業服務化及發展服務型制造的需求，面向產品設計、制造以及三包期內外的服務生命周期，研究產品服務生命周期集成管理模式。開展產品設計/制造/ 服務業務流程及集成管理、產品服務生命周期設計/制造/服務資源共享、產品全生命周期閉環質量控制、服務生命周期配件管理與精準服務、服務價值鏈協同與優化、數據驅動的產品增值服務等關鍵技術研究。研發設計/制造/服務集成管理系統與服務價值鏈業務協同系統等，面向制造核心企業構建產品服務生命周期集成管理平臺。在離散制造行業遴選制造企業及協作企業群開展應用，形成面向產品服務生命周期的設計/制造/服務集成解決方案。
考核指標：突破產品服務生命周期的設計/制造/服務集成管理、資源共享以及服務價值鏈協同等不少于5 項關鍵技術，形成設計/制造/服務集成管理系統與服務價值鏈業務協同系統，構建形成典型行業產品三包期內外服務生命周期集成管理平臺，申請相關發明專利或登記軟件著作權不少于25
9不少于5 種；研制云制造平臺1 個，提供制造微服務引擎、面向軟件定義制造的流程引擎、大數據分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工業智能引擎功能不少于5 種，提供制造大數據、人工智能和仿真計算的算法與模型構件不少于30 種，提供具有邊緣計算能力的工業設備、產線和服務接入模型與接口不少于10 種，支持4 種以上主流工業現場通信協議，提供平臺開放API 接口不少于200 種；在不少于5 個行業的10 家制造企業實現平臺應用，接入工業設備1 萬臺以上，實現企業設備、產線、業務上云，運營成本降低20%以上，產品不良品率降低30%以上，產品研制周期縮短30%以上；申請發明專利或取得軟件著作權不少于20 項，制訂國家、行業標準不少于3 項。
2.13 網絡協同制造系統集成技術與工具研發（共性關鍵技術類）
研究內容：針對支持大規模定制和復雜產品定制的網絡協同制造平臺開發及應用實施過程中技術集成的需求，研究網絡協同制造平臺體系架構及其設計方法；構建網絡協同制造集成技術標準體系，研發模型定義與管理、數據解析與交換、數據/模型與業務融合等網絡協同制造系統集成支撐技術和標準；開發支持智慧企業、智能工廠/車間與智能生產線之間系統的互聯互通接口及規范；研制數據接入與分析、業務
1軟件，大規模定制生產模式下的智能供應鏈/營銷鏈/服務鏈協同支撐軟件，開放式制造資源管理、多主體多目標智能調度、全流程可視化管控等軟件與工具，企業數據空間構建及產品數據鏈/制造數據鏈/服務數據鏈/資源數據鏈集成支撐軟件；研發數據驅動的制造企業戰略管控、智能決策與預測運營支撐系統，構建支持大規模定制生產的網絡協同制造平臺。在汽車制造、家用電子電器、工程機械、輕工、紡織服裝等開展大規模定制生產的典型離散制造行業開展應用。
考核指標：提出支持大規模定制生產方式的網絡協同制造發展模式。突破產品設計/制造/運維服務一體化、智能供應鏈/營銷鏈/服務鏈協同以及多源異構數據集成等不少于5 類關鍵技術，制定不少于7項國家、行業或核心企業的網絡協同制造集成與協同標準。研發不少于20 項支撐軟件與工具，申請發明專利或登記軟件著作權不少于20 項，形成支持大規模定制生產方式的網絡協同制造開放式架構與支撐軟件構件庫，構建形成支持大規模定制生產的典型行業網絡協同制造平臺。成果在不少于2 類行業的3 家及以上核心制造企業中實現應用，示范企業資源配置效率提升30%，精準服務能力得到大幅提升。形成支持大規模定制生產方式的網絡協同制造技術解決方案。
有關說明：由企業牽頭申報。
3智能供應鏈/營銷鏈/服務鏈協同以及多源異構數據集成等不少于5 類關鍵技術，制定不少于7 項國家、行業或核心企業支持復雜產品定制生產的網絡協同制造集成與協同標準。研發不少于20 項支撐軟件與工具，申請發明專利或登記軟件著作權不少于20 項，形成支持復雜產品定制生產的網絡協同制造開放式架構與支撐軟件構件庫，構建形成支持復雜產品定制生產的典型行業網絡協同制造平臺。成果在不少于2 類行業的3 家及以上核心制造企業中實現應用，示范企業資源配置效率提升30%，精準服務能力得到大幅提升。形成支持復雜產品定制生產方式的網絡協同制造技術解決方案。
3.集成技術與應用示范
3.1 多品種大批量混線加工智能工廠集成技術研究和應用示范（應用示范類）
研究內容：以智能工廠行業級解決方案為總體目標，研究大批量精密加工柔性化混線生產的智能工廠的設計仿真、運行優化和動態重構解決方案，研究新型工業網絡、工廠管控平臺的縱向集成應用方案，實現制造單元、柔性產線、生產車間多層次全要素互聯、全數字集成、全過程監控，支持全制造流程工藝參數感知、加工精度建模和智能補償、加工制造質量決策等，并采用制造大數據理論實現智能工廠高效運行，以國產高端數控裝備為基礎、以自主知識產權管控系
5決方案，研究工業網絡、多品種加工智能工廠管控平臺的縱向集成技術，研究加工工藝過程的感知與數據分析技術，實現生產車間加工全要素互聯、全過程監控，支持全制造流程工藝參數感知、加工精度建模和智能補償、加工精度決策等，以大數據理論實現多品種小批量加工智能工廠高效運行，以國產高端數控裝備為基礎、以自主知識產權管控系統為核心，以航空航天復雜結構件加工生產線為背景建立應用示范。
考核指標：1）以復雜結構件的加工生產為背景建立智能工廠應用示范，具備完整的設計運行仿真和信息—物理交互能力，支持20 種以上工藝數據在線感知；2）開發適應4 種以上國內外主流數控系統的加工裝備精度建模和精度自愈軟件1 套；3）開發復雜構件加工精度與工藝過程優化決策軟件1 套；4）支持主流工業總線、3 種以上工業無線網絡協議轉換，支持10 種以上設備單元互聯互通和狀態監控；5）支持多品種小批量復雜零件加工大數據驅動全流程生產運行優化與決策的智能工廠管控平臺。
有關說明：由企業牽頭申報；配套經費與國撥經費比例不低于2:1。
3.3 支持大規模定制生產的網絡協同制造集成技術研究與應用示范（應用示范類）
7化配置、流程精細化管理以及企業智能化決策的和精準化服務；實現對年產20 萬臺套以上規模的多品種混流生產（連續不切換）企業的支持，企業資源配置效率提升30%，精準服務能力得到大幅提升。形成支持大規模定制生產方式的制造企業網絡協同制造發展模式。
有關說明：由制造企業牽頭申報；配套經費與國撥經費比例不低于2:1。
3.4 支持復雜產品定制生產的網絡協同制造集成技術研究與應用示范（應用示范類）
研究內容：針對航空航天、軌道交通、港口機械、海洋工程、地下工程、能源電力等支持復雜產品定制生產的制造企業實現戰略管控、智能決策與預測運營的需求，研究復雜產品定制生產方式下制造企業網絡協同制造發展模式和整體解決方案。集成本專項技術和軟件研發成果，研發模型驅動的產品研發設計、生產制造、運維服務一體化集成技術與接口，構建產品研發設計/生產制造/運維服務一體化的技術體系；研究智能供應、營銷和服務價值鏈協同技術與接口，構建用戶參與的智能供應鏈/營銷鏈/服務鏈協同技術體系；研究產品數據鏈、制造數據鏈、服務數據鏈與資源數據鏈的集成技術與接口，構建制造企業數據空間；形成支持復雜產品
9數據驅動的個性化服務、技術資源協同共享等技術；開發典型應用案例、虛擬仿真實訓系統等技術資源，匯聚制造企業、系統集成商、專業機構等優勢資源，包括行業解決方案、專業技能培訓課件等，形成網絡協同制造和智能工廠技術資源池；構建網絡協同制造技術資源服務平臺；建設網絡協同制造和智能工廠技術應用體驗基地；開展網絡協同制造和智能工廠技術資源服務規?；瘧檬痉?，促進網絡協同制造和智能工廠技術資源共享互聯，支持網絡協同制造和智能工廠專業技術人才培養。
考核指標：提出支持眾創的網絡協同制造技術資源共享服務模式；突破關鍵技術，形成技術資源眾創、個性化服務定制等工具3 個以上；以眾創模式開發技術資源或產品20 個以上；形成網絡協同制造和智能工廠技術資源池，包括典型應用案例、虛擬仿真實訓系統、行業技術專家資源等
資源 類以上；構建網絡協同制造技術資源服務平臺1 個，集成200 個以上第三方服務；建設網絡協同制造和智能工廠技術應用體驗基地2 個、技術培訓特色基地10 個；形成網絡協同制造和智能工廠技能型人才培養體系，覆蓋地市超過100 個，服務企業和職業院校超過5000 家，培訓網絡協同制造和智能工廠各類人才10 萬人次以上。
第二篇：工信部2015年智能制造專項申報指南
附件1
一、智能制造綜合標準化試驗驗證
（一）實施內容
1、基礎共性標準試驗驗證
開展智能制造基礎共性標準試驗驗證，包括：標準體系試驗驗證；術語和定義；語義化描述和數據字典；參考模型；集成與互聯互通；功能安全和工業信息安全要求和評估；人機交互與協同安全；智能制造評價指標體系及成熟度模型；智能工廠（車間）通用技術要求；工業控制網絡/工業物聯網技術要求；系統能效評估方法；工業云服務模型、工業大數據服務、工業互聯網架構，搭建基礎共性標準試驗驗證體系。
2、關鍵應用標準試驗驗證
重點領域智能制造新模式關鍵應用標準試驗驗證，包括：重點行業的智能工廠（車間）參考模型；通用技術條件（技術要求、試驗方法、試驗大綱）；評價標準及方法；工藝參考模型；一致性和互操作要求；工業安全要求和評估方法；搭建關鍵標準試驗驗證體系。
（二）考核指標
1、技術規范或標準全過程試驗驗證，形成企業標準/行業標準草案/國家標準草案/國際標準草案；
2、建成部件和系統級試驗驗證測試體系；
3、在重點領域智能制造新模式中的應用。
二、重點領域智能制造新模式應用
（一）新一代信息技術產品智能制造新模式
1、實施內容
重點支持智能制造新模式中智能工廠發展的集成應用，支持智能光電傳感器、智能感應式傳感器、智能環境檢測傳感器以及數控加工裝備與機器人大規模協同安全可控應用，實現新一代信息技術產品設計、工藝、制造、檢驗、物流等全生命周期的智能化要求。
2、考核指標 1）綜合指標：
傳感器智能制造新模式：生產效率提高20%以上，運營成本降低20%，產品研制周期縮短30%，產品不良品率降低20%，能源利用率提高10%以上。
移動終端智能制造新模式：生產效率提高20%以上，運營成本降低20%，產品研制周期縮短30%，產品不良品率降低30%，能源利用率提高15%。2）技術指標：
傳感器智能制造新模式： 產品設計全面采用數字化技術，建立產品數據管理系統；主要生產設備數控化率達到80%以上；工序在線檢測和成品檢測數據自動上傳率超過90%，建立產品質量追溯系統；建立生產過程數據庫，深度采集制造進度、現場操作、設備狀態等生產現場信息；建立面向多品種、小批量的制造執行系統（MES），實現10種以上產品/規格混合生產的排產和生產管理；建立企業資源計劃管理系統（ERP），實現供應、外協、物流的管理與優化。
移動終端智能制造新模式：
實現高速高精鉆攻中心、國產數控系統、機器人與收取料系統的協同運動控制，實現多種車間智能裝備之間的協同工作；采用基于工藝知識庫的三維智能工藝規劃，提高研制效率；通過高級計劃排程和實時生產響應技術，減少設備空轉時間；建立生產過程數據庫，充分采集制造進度、現場操作、設備狀態等生產現場信息；提高車間加工過程質量檢測自動化程度，建立產品質量追溯系統，實現全制造過程品檢數字化；建立面向大批量快速響應生產的制造執行系統（MES），實現基于實時制造數據的可鉆取仿真車間。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
傳感器智能制造新模式：形成國家/行業標準3項上，發明專利2項以上，研發自主知識產權智能專用裝備2種以上。
智能移動終端智能制造新模式：發明專利5項以上，軟件著作權6項以上，研發自主知識產權智能專用裝備2種以上。
3、安全可控智能制造手段
傳感器智能制造新模式：自動激光切割機，傳感芯體自 動檢測系統，自動視覺檢測系統，傳感器在線激光修調系統，焊接機器人，在線智能測試系統。
智能移動終端智能制造新模式：工業機器人、高速高精加工中心、AGV小車、自動化生產線集中控制系統、視覺化品質檢測設備、RFID標簽與讀寫器及系統、自動化夾具。
（二）高檔數控機床和機器人智能制造新模式
1、實施內容
支持高檔數控機床、數控系統及伺服電機、功能部件及其關鍵零部件等智能制造新模式，實現高檔數控機床智能制造的產品研發、制造、物流、質量控制的全流程智能化。支持鑄、鍛、焊等基礎智能制造新模式，實現基礎制造智能制造新模式的工藝模擬優化、制造、物流、質量追溯和供應鏈管理的全流程智能化。
支持工業機器人及其高精度減速器、機械臂、伺服電機等零部件智能制造新模式，實現機器人智能制造新模式的產品設計、生產加工、識別檢測和物流倉儲的全流程智能化。
2、考核指標 1）綜合指標
高檔數控機床智能制造新模式：運營成本降低10%，產品研制周期縮短50%，生產效率提高30%以上，產品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。
基礎智能制造新模式：運營成本降低20%，生產效率提高20%，產品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。機器人智能制造新模式：運營成本降低10%，生產效率提高 4 30%以上，產品不良品率降低10%，產品研制周期縮短30%，能源利用率提高4%。
2）技術指標
高檔數控機床智能制造新模式：產品設計全面采用數字化技術，制造過程數控化率達到90%以上，通過網絡實現數字化智能加工裝備、NC系統、智能儀器儀表及傳感器、物流及倉儲系統等設備的互聯與集中監控，采用信息化生產管理，構成集成化的車間現場管控系統。產品優質率達到95%以上。
基礎制造智能制造新模式：產品設計的數字化率達到90%以上、制造過程的數控化率達到80%以上、形成完善工藝與生產的數據平臺、建立完整的產品生命周期管理體系、構建PLM和ICS/MES/ERP等系統并高效無縫集成，實現產品研發、工藝設計、仿真驗證、制造生產的數字化；采用傳感器、在線檢測、數控設備、機器人等智能裝備，實現制造過程的工藝優化、批量定制、混線生產和質量追溯的智能化要求。
機器人智能制造新模式：智能裝備占比達到80%、NC系統、智能儀器儀表及傳感器、物流及倉儲系統等設備，通過網絡實現設備的互聯與集中監控，采用信息化生產管理，構成集成化的車間現場管控系統?？蓪崿F日連續三班生產，產品優質頻率 95%。形成完善的設計與生產的數據平臺、實現 產品生產在線監控與測量、建立具有行業及企業特點的基礎數據庫、構建ICS/MES/ERP等系統并高效無縫集成。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
形成5-10項智制造新模式標準/行業、國家、國際標準草案。申請3-5項專利、登記10-15項軟件著作權。
3、安全可控的智能制造手段
上下料、噴涂、裝配、打磨、焊接、檢測機器人，智能激光/重力/接近開關/光電開關等智能傳感器，自動識別系統，控制網絡與傳感，測控裝置與系統，功能安全評估系統，誤差檢測及軌跡糾偏等自動檢測系統。
（三）航空裝備智能制造新模式
1、實施內容
重點支持基于模型的工程方法，融合互聯網思維及大數據、云計算等技術，從價值鏈、企業層、車間層和設備層共四個層面，提升航空裝備制造系統的狀態感知、實時分析、自主決策和精準執行水平；以飛機、直升機整機研發、關鍵系統制造以及部/總裝為集成應用，實現設計制造一體化云平臺、廣域協同供應鏈、智能生產制造、敏捷運行支持，形成智能制造體系。
2、考核指標（1）綜合指標
產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，運營成本降低30%，產品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。
（2）技術指標
實現供應鏈面向以客戶為中心的能力協同優化及智能感知與決策、生產系統能力仿真、車間/生產線的動態排產與調度、自適應加工與裝配、基于模型的檢測、物流的智能配送。
形成航空智能制造工程環境的方法、流程和工業軟件體系；設計全面采用數字技術；建立協同設計、制造和服務云平臺；開發智能制造運行系統；建立智能部/總裝生產線、智能物流配送系統等。建立具有行業及企業特點的基礎數據庫、實現ICS/MES/ERP的無縫集成。
自主研發自適應加工/裝配工藝設備、柔性工裝、智能測量檢驗設備、高精度復雜構件增材制造設備、機器人自動鉆鉚系統、特種機器人等。
（3）知識產權
形成專利、軟件著作權、標準、技術規范不少于50項。
3、安全可控的智能制造手段
智能部/總裝生產線；智能物流配送系統等；自適應加工/裝配工藝設備；柔性工裝；智能測量檢驗設備；高精度復雜構件增材制造設備；機器人自動鉆鉚系統；特種機器人 等
（四）海洋工程裝備及高技術船舶智能制造新模式
1、實施內容
圍繞各類中間產品柔性、高效、智能化制造的需求，重點支持海洋工程、造船及配套的智能制造新模式。
2、考核指標
（1）綜合指標
產品研制周期縮短20%，生產效率提高30%，運營成本降低20%，產品不良品率達到5%，能源利用率提高12%。
（2）技術指標
產品設計采用三維CAD設計技術，并與CAE、CAPP、CAM有機集成，建設完整的產品數據管理系統（PDM）；在各關鍵工序設備數控化率80%以上。建立車間級的工業通信網絡，實現信息互聯互通和有效集成。建立生產過程數據采集和分析系統，并與車間制造執行系統實現數據集成和分析；配置數字化在線檢測和成品檢測設備，監測數據自動上傳，建立產品質量追溯系統；建設智能物流系統；建立車間制造執行系統（MES）、企業資源計劃管理系統（ERP），實現計劃、排產、生產、檢驗的全過程閉環管理，并實現ICS、MES和ERP的無縫信息集成；采用大數據等新一代信息技術，進行智能制造新模式的經營、管理、決策的優化。
（3）知識產權
關鍵工藝裝備及軟件系統如焊接機器人、柔性自動化焊接系統、柔性裝配在線檢測和自動劃線技術與裝備、自動化開坡口裝備、端部反面自動焊接裝備、車間智能物流管控系統、生產過程數據采集和分析系統等形成自主知識產權。
形成專利、軟件著作權、標準、技術規范15項以上。
3、安全可控的智能制造手段 材料檢測及標識智能單元、智能化加工流水線、智能成型工藝及裝備、智能化裝焊流水線
（五）先進軌道交通裝備智能制造新模式
1、實施內容
支持基于機車車輛、信號系統、工程養護裝備及其關鍵零部件等智能制造新模式，實現先進軌道交通裝備產品研發、制造、物流、質量控制全流程的智能化。
2、考核指標 1）1）綜合指標
運營成本降低20%，產品研制周期縮短50%，生產效率提高30%，能源利用率提高5%。
2）技術指標
產品設計的數字化率達到90%以上、制造過程的數控化率達到80%以上、形成完善的設計與生產的數據平臺、實現產品生產在線監控與測量、建立具有行業及企業特點的基礎數據庫、構建ICS/MES/ERP等系統并高效無縫集成，實現產品研發、工藝設計、仿真驗證、制造執行的數字化；采用傳感器、測控設備、數控加工設備、增材制造、機器人等智能裝備，實現制造過程的自動化和網絡化、物流采集信息化、物料傳送自動化。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
形成5-10項軌道交通智能制造新模式標準/行業、國家、國際標準草案。申請3-5項專利、登記10-15項軟件著作權。
3、安全可控的智能制造手段
上下料機械手，焊接機器人，噴涂機器人，激光焊接與切割設備，增材制造裝備，智能物流裝備，自動檢測設備，智能傳感器，工業信息安全防護裝備。
（六）節能與新能源汽車智能制造新模式
1、實施內容
支持以用戶訂單為基礎的柔性化生產體系和多種車型的任意順序的混流智能化生產，打造高效協同的汽車制造供應體系，大幅提升新能源汽車智能制造水平。
2、考核指標
1）1）綜合指標
生產效率提升20%以上，資源綜合利用率提升20%，產品不良品率降低20%，產品研制周期縮短20%，運營成本降低20%。
2）2）技術指標
節能與新能源汽車智能制造新模式：生產節拍實現每小時60臺；實現任意車身產品平臺、各種車型的柔性生產；生產線工序間實現自動輸送，傳輸時間5～6秒；產品個性化配置率達到10%；可遠程升級的汽車電子控制單元（ECU）比例達到10%。
新能源汽車電池智能制造新模式：單工位生產節拍每分鐘60件以上；整線直通率>97%；合格率>99.5%；稼動率>95%。面向多規格的生產制造執行系統，實現供應、外協、物流的管理和優化。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
專利10項以上（發明2項以上），軟件著作權10項，企業標準（技術規范）4項。
3、安全可控的智能制造手段 伺服點焊焊接機器人、弧焊機器人、搬運機器人；機器人智能視覺識別系統；機器人智能協同系統；基于工業總線技術的可編程控制系統；智能切換定位裝置；閉環伺服位置傳感裝置；數字智能裝配設備、智能生產信息管理系統、數據庫管理系統、基于工業總線技術的可編程控制系統、在線產品質量檢查系統、智能自動化物流傳輸系統等。
（七）電力裝備智能制造新模式
1、實施內容
支持建設發電設備核心零部件及智能電網中低壓配電設備和用戶端設備智能制造制造新模式。
2、考核指標 1）綜合指標
運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，產品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。
3）2）技術指標
建立產品模型、制造模型、管理模型、質量模型等數字模型，優化配置互聯互通的產品全生命周期管理系統（PLM）、企業資源計劃管理系統（ERP）和車間制造執行系統（MES）。實現基于模型的產品設計數字化、企業管理信息化和制造執行敏捷化，形成企業統一的數據平臺，產品設計的數字化率達到100%。建立生產過程數據采集分析系統和車間級工業通信網絡，充分采集制造進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態等生產現場信息，并與車間MES實現數據集成。建立自動化智能化的加工、裝配、檢驗、物流等系統，并通過工業通信網絡實現互聯和集成，關鍵加工工序數控化率達到80%。
4）3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）專利3項以上（發明專利1項以上），軟件著作權10項、企業標準（技術規范）4項，安全可控裝備（裝置）形成自主知識產權。
3、安全可控的智能制造手段
智能化加工流水線、機器人、智能檢測裝置、精益電子看板、制造執行系統（MES）、產品全生命周期管理系統（PLM）。
（八）新材料智能制造新模式
1、實施內容
針對我國能源、環境、柔性電子、航空航天、國防裝備等高科技領域對石墨烯、碳纖維的迫切需求，以石墨烯結構與功能多樣化和可控化為目標，支持石墨烯智能制造成套裝備；支持年產1000噸的T700級碳纖維材料智能制造新模式，實現在生產執行管理、先進過程控制與優化、物流與質量追溯等方面的智能化，形成具有知識產權的裝備與技術。
2、考核指標 1）綜合指標
石墨烯：實現石墨烯粉體材料規?；鍧嵣a，石墨烯膜片材料穩定化批量生產，在異質結太陽能電池、選擇性滲透膜以及穿戴顯示器件上開展石墨烯應用示范。
碳纖維：生產效率提高30%，產品不良品率降低20%，運營成本降低20%，能源綜合利用率提高25%。
2）技術指標
石墨烯：建立多級（多維多尺度）隨機模型結構設計系統；建立智能制造裝備組件耦聯與參數逐級優化系統，通過 元素、電場、缺陷、應變等手段對材料物性原位實時調控。實現高質量石墨烯規?；统杀局苽渑c功能調制技術的突破；實現石墨烯粉體材料層數和尺寸控制、可控表面改性和功能化的規模化制備；實現單層石墨烯薄膜的大面積連續制備和無損低成本轉移技術，單晶尺寸、導電性和透光度可控。薄膜室溫體電荷遷移率>104 cm2/(V·s)，面電阻達50 Ω/sq（可見光透過率>90%）；缺陷密度在103~1012/cm2之間可控。粉體比表面積>2600m2/g。年產能達20萬平方米（薄膜）/500噸（粉體）。異質結太陽能電池的光電轉換效率>20%，選擇性滲透膜的脫鹽率>95%，柔性應變傳感器的靈敏系數>105。
碳纖維：關鍵設備數控化率超過80%，關鍵智能部件國產化率達到85%；實現全系統的傳動比控制等高精度運動控制和針對時變、非線性、大時滯等工藝對象的先進控制；建立企業內部智能物流系統和產品追溯系統；建立橫跨化工、紡織、新材料多個領域的、行業特點鮮明的MES系統。
3）專利、論著、標準（技術規范）
形成石墨烯國家/行業標準1項，發明專利6項，論著15篇。形成碳纖維及復合材料國家/行業標準3項，發明專利2項，軟件著作權3項
3、安全可控的智能制造手段 DCS系統，專用控制系統，運動控制系統，智能檢測設備，基于條形碼的物流裝置，先進控制軟件，MES管理系統等。
（九）農業機械裝備智能制造新模式
1、實施內容
支持基于大中型拖拉機、收獲機械、大型農機具及關鍵零部件智能制造新模式，實現農業機械裝備產品設計、加工、檢測、裝配的全流程智能化。
2、考核指標 1）綜合指標
生產效率提高50%，產品不良品率降低10%，能源利用率提高40%，運營成本降低20%，產品研制周期降低20%。
2）技術指標
產品設計的數字化率達到80%以上、制造過程的數控化率達到80%以上、形成完善的設計與生產的數據平臺、實現產品生產在線監控與測量、建立具有行業及企業特點的基礎數據庫。實現農機企業的設計、生產和控制與ERP、MES的智能整合。通過RFID和光感倉儲和物流設備實現生產和物流的一體化。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
形成3-5項農業機械裝備智能制造新模式標準/行業、國家、國際標準草案。申請2-3項專利、登記5-8項軟件著 14 作權。
3、安全可控的智能制造手段
自動柔性生產線，高檔數控機械加工系統，現代化涂裝生產線，智能化物流系統，焊接機器人系統及專用智能工裝夾具，MES／ERP管理系統，自動引導小車，數字化測量檢驗設備等。
第三篇：2015年智能制造專項實施指南資料
附件1 2015年智能制造專項實施指南
一、智能制造綜合標準化試驗驗證
（一）實施內容
1、基礎共性標準試驗驗證
開展智能制造基礎共性標準試驗驗證，包括：標準體系試驗驗證；術語和定義；語義化描述和數據字典；參考模型；集成與互聯互通；功能安全和工業信息安全要求和評估；人機交互與協同安全；智能制造評價指標體系及成熟度模型；智能工廠（車間）通用技術要求；工業控制網絡/工業物聯網技術要求；系統能效評估方法；工業云服務模型、工業大數據服務、工業互聯網架構，搭建基礎共性標準試驗驗證體系。
2、關鍵應用標準試驗驗證
重點領域智能制造新模式關鍵應用標準試驗驗證，包括：重點行業的智能工廠（車間）參考模型；通用技術條件（技術要求、試驗方法、試驗大綱）；評價標準及方法；工藝參考模型；一致性和互操作要求；工業安全要求和評估方法；搭建關鍵標準試驗驗證體系。
（二）考核指標
1、技術規范或標準全過程試驗驗證，形成企業標準草案/行業標準草案/國家標準草案/國際標準草案；
2、建成部件和系統級試驗驗證測試體系；
3、在重點領域智能制造新模式中進行應用。
二、重點領域智能制造新模式應用
（一）新一代信息技術產品智能制造新模式
1、實施內容
重點支持智能光電傳感器、智能感應式傳感器、智能環境檢測傳感器以及移動終端等新一代信息產品智能制造新模式應用，實現新一代信息技術產品設計、工藝、制造、檢驗、物流等全生命周期的智能化要求。
2、考核指標 1）綜合指標：
傳感器智能制造新模式：生產效率提高20%以上，運營成本降低20%以上，產品研制周期縮短30%以上，產品不良品率降低20%以上，能源利用率提高10%以上。
移動終端智能制造新模式：生產效率提高20%以上，運營成本降低20%以上，產品研制周期縮短30%以上，產品不良品率降低30%以上，能源利用率提高15%以上。2）技術指標：
傳感器智能制造新模式：
產品設計全面采用數字化技術，建立產品數據管理系統；主要生產設備數控化率達到80%以上；工序在線檢測和成品檢測數據自動上傳率超過90%，建立產品質量追溯系統；建立生產過程數據庫，深度采集制造進度、現場操作、設備狀態等生產現場信息；建立面向多品種、小批量的制造執行系統（MES），實現10種以上產品/規格混合生產的排產和生產管理；建立企業資源計劃管理系統（ERP），實現供應、外協、物流的管理與優化。
移動終端智能制造新模式：
實現高速高精鉆攻中心、國產數控系統、機器人與收取料系統的協同運動控制，實現多種車間智能裝備之間的協同工作；采用基于工藝知識庫的三維智能工藝規劃，提高研制效率；通過高級計劃排程和實時生產響應技術，減少設備空轉時間；建立生產過程數據庫，充分采集制造進度、現場操作、設備狀態等生產現場信息；提高車間加工過程質量檢測 3 自動化程度，建立產品質量追溯系統，實現全制造過程品檢數字化；建立面向大批量快速響應生產的制造執行系統（MES），實現基于實時制造數據的可鉆取仿真車間。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
傳感器智能制造新模式：申請2項以上發明專利、登記3項以上軟件著作權、形成3項以上企業/行業/國家標準草案。
移動終端智能制造新模式：申請5項以上發明專利、登記6項以上軟件著作權、形成5項以上企業/行業/國家標準草案。
3、安全可控智能制造手段
傳感器智能制造新模式：自動激光切割機、傳感芯體自動檢測系統、自動視覺檢測系統、傳感器在線激光修調系統、焊接機器人、在線智能測試系統。
移動終端智能制造新模式：工業機器人、高速高精加工中心、AGV小車、自動化生產線集中控制系統、視覺化品質檢測設備、RFID標簽與讀寫器及系統、自動化夾具。
（二）高檔數控機床和機器人智能制造新模式
1、實施內容
支持高檔數控機床及其數控系統、伺服電機、功能部件等核心零部件的智能制造新模式應用，實現高檔數控機床 智能制造的產品研發、制造、物流、質量控制的全流程智能化。
支持鑄、鍛、焊等基礎智能制造新模式應用，實現基礎制造智能制造新模式的工藝模擬優化、制造、物流、質量追溯和供應鏈管理的全流程智能化。
支持工業機器人及其高精度減速器、機械臂、伺服電機等零部件智能制造新模式，實現機器人智能制造新模式的產品設計、生產加工、識別檢測和物流倉儲的全流程智能化。
2、考核指標 1）綜合指標
高檔數控機床及其核心部件智能制造新模式：運營成本降低10%以上，產品研制周期縮短50%以上，生產效率提高30%以上，產品不良品率降低10%以上，能源利用率提高10%以上。
基礎智能制造新模式：運營成本降低20%以上，生產效率提高20%以上，產品不良品率降低10%以上，能源利用率提高10%以上。
機器人及其核心部件智能制造新模式：運營成本降低10%以上，生產效率提高30%以上，產品不良品率降低10%以上，產品研制周期縮短30%以上，能源利用率提高4%以上。
2）技術指標
高檔數控機床及其核心部件智能制造新模式：產品設計全面采用數字化技術，制造過程數控化率達到90%以上，通過網絡實現數字化智能加工裝備、NC系統、智能儀器儀表及傳感器、物流及倉儲系統等設備的互聯與集中監控，采用信息化生產管理，構成集成化的車間現場管控系統。產品優質率達到95%以上。
基礎制造智能制造新模式：產品設計的數字化率達到90%以上、制造過程的數控化率達到80%以上、形成完善工藝與生產的數據平臺、建立完整的產品生命周期管理體系、構建PLM和ICS/MES/ERP等系統并高效無縫集成，實現產品研發、工藝設計、仿真驗證、制造生產的數字化；采用傳感器、在線檢測、數控設備、機器人等智能裝備，實現制造過程的工藝優化、批量定制、混線生產和質量追溯的智能化要求。
機器人及其核心部件智能制造新模式：通過網絡實現設備的互聯與集中監控，采用信息化生產管理，構成集成化的車間現場管控系統?？蓪崿F日連續三班生產，產品優質頻率 95%。形成完善的設計與生產的數據平臺，實現產品生產在線監控與測量，建立具有行業及企業特點的基礎數據庫，ICS/MES/ERP等系統高效無縫集成。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）申請3以上項專利、登記10項以上軟件著作權、形成5項以上企業/行業/國家標準草案。
3、安全可控的智能制造手段
上下料、噴涂、裝配、打磨、焊接、檢測機器人，智能激光/重力/接近開關/光電開關等智能傳感器，自動識別系統，控制網絡與傳感，測控裝置與系統，功能安全評估系統，誤差檢測及軌跡糾偏等自動檢測系統。
（三）航空裝備智能制造新模式
1、實施內容
重點支持基于模型的工程方法，融合互聯網思維及大數據、云計算等技術，從價值鏈、企業層、車間層和設備層共四個層面，提升航空裝備制造系統的狀態感知、實時分析、決策和精準執行水平；以飛機、直升機及發動機整機研發、關鍵系統制造以及部/總裝為集成應用，實現設計制造一體化云平臺、廣域協同供應鏈、智能生產制造、敏捷運行支持，形成智能制造體系。
2、考核指標（1）綜合指標
產品研制周期縮短20%以上，生產效率提高20%以上，運營成本降低30%以上，產品不良品率降低10%以上，能源利用率提高4%以上。（2）技術指標
實現供應鏈面向以客戶為中心的能力協同優化及智能感知與決策、生產系統能力仿真、車間/生產線的動態排產與調度、自適應加工與裝配、基于模型的檢測、物流的智能配送。形成航空智能制造工程環境的方法、流程和工業軟件體系；設計全面采用數字技術；建立協同設計、制造和服務云平臺；開發智能制造運行系統；建立智能部/總裝生產線、智能物流配送系統等。建立具有行業及企業特點的基礎數據庫、實現ICS/MES/ERP的無縫集成。
（3）知識產權
申請10項以上專利、登記10項以上軟件著作權、形成10項以上企業/行業/國家標準草案。
3、安全可控的智能制造手段
智能部/總裝生產線；智能物流配送系統等；自適應加工/裝配工藝設備；柔性工裝；智能測量檢驗設備；高精度復雜構件增材制造設備；機器人自動鉆鉚系統；特種機器人等
（四）海洋工程裝備及高技術船舶智能制造新模式
1、實施內容
圍繞各類中間產品柔性、高效、智能化制造的需求，重點支持海工裝備、船舶及其配套產品的智能制造新模式。
2、考核指標
（1）綜合指標
產品研制周期縮短20%以上，生產效率提高30%以上，運營成本降低20%以上，產品不良品率降低5%以上，能源利用率提高12%以上。
（2）技術指標
產品設計采用三維CAD設計技術，并與CAE、CAPP、CAM有機集成，建設完整的產品數據管理系統（PDM）；在各關鍵工序設備數控化率80%以上。建立車間級的工業通信網絡，實現信息互聯互通和有效集成。建立生產過程數據采集和分析系統，并與車間制造執行系統實現數據集成和分析；配置數字化在線檢測和成品檢測設備，監測數據自動上傳，建立產品質量追溯系統；建設智能物流系統；建立車間制造執行系統（MES）、企業資源計劃管理系統（ERP），實現計劃、排產、生產、檢驗的全過程閉環管理，并實現ICS、MES和ERP的無縫信息集成；采用大數據等新一代信息技術，進行智能制造新模式的經營、管理、決策的優化。
（3）知識產權
申請15項以上專利、登記15項以上軟件著作權、形成15項以上企業/行業/國家標準草案。
3、安全可控的智能制造手段
材料檢測及標識智能單元、智能化加工流水線、智能成型工藝及裝備、智能化裝焊流水線
（五）先進軌道交通裝備智能制造新模式
1、實施內容
支持基于機車車輛、信號系統、工程養護裝備及其關鍵零部件等智能制造新模式，實現先進軌道交通裝備產品研發、制造、物流、質量控制全流程的智能化。
2、考核指標 1）綜合指標
運營成本降低20%以上，產品研制周期縮短50%以上，生產效率提高30%以上，能源利用率提高5%以上。
2）技術指標
產品設計的數字化率達到90%以上、制造過程的數控化率達到80%以上、形成完善的設計與生產的數據平臺、實現產品生產在線監控與測量、建立具有行業及企業特點的基礎數據庫、構建ICS/MES/ERP等系統并高效無縫集成，實現產品研發、工藝設計、仿真驗證、制造執行的數字化；采用傳感器、測控設備、數控加工設備、增材制造、機器人等智能裝備，實現制造過程的自動化和網絡化、物流采集信息化、物料傳送自動化。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
申請3項以上專利、登記10項以上軟件著作權、形成5項以上企業/行業/國家標準草案。
3、安全可控的智能制造手段
上下料機械手、焊接機器人、噴涂機器人、激光焊接與切割設備、增材制造裝備、智能物流裝備、自動檢測設備、智能傳感器、工業信息安全防護裝備。
（六）節能與新能源汽車智能制造新模式
1、實施內容
支持以用戶訂單為基礎的柔性化生產體系和多種車型的任意順序的混流智能化生產，打造高效協同的汽車制造供應體系，大幅提升新能源汽車智能制造水平。
2、考核指標 1）綜合指標
生產效率提升20%以上，資源綜合利用率提升20%以上，產品不良品率降低20%以上，產品研制周期縮短50%以上，運營成本降低20%以上。
2）技術指標
節能與新能源汽車智能制造新模式：生產節拍提高20% 以上；實現多種車身產品平臺、多種車型的柔性生產；生產線工序間實現自動輸送，傳輸時間5～6秒；產品個性化配置率達到10%；可遠程升級的汽車電子控制單元（ECU）比例達到10%。
節能與新能源汽車電池智能制造新模式：實現軟包電池和方形鋁殼電池混流共線生產，實現模組自動化生產率100%，系統裝配自動化率80%以上；生產節拍達到15分鐘/組；生產效率提高10倍以上。動力電池系統數字化車間單線生產規模1.5萬組/年以上。集成企業制造執行系統，實現生產數據的自動化采集及生產信息的雙向追溯。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
申請專利10項以上（發明2項以上）、登記軟件著作權10項以上、形成4項以上企業/行業/國家標準草案。
3、安全可控的智能制造手段
伺服點焊焊接機器人、弧焊機器人、搬運機器人；機器人智能視覺識別系統；機器人智能協同系統；基于工業總線技術的可編程控制系統；智能切換定位裝置；閉環伺服位置傳感裝置；數字智能裝配設備、智能生產信息管理系統、數據庫管理系統、基于工業總線技術的可編程控制系統、在線產品質量檢查系統、智能自動化物流傳輸系統等。
（七）電力裝備智能制造新模式
1、實施內容
支持建設發電設備核心零部件及智能電網中低壓配電設備和用戶端設備智能制造新模式。
2、考核指標 1）綜合指標
運營成本降低20%以上，產品研制周期縮短20%以上，生產效率提高20%以上，產品不良品率降低10%以上，能源利用率提高4%以上。
2）技術指標
建立產品模型、制造模型、管理模型、質量模型等數字模型，優化配置互聯互通的產品全生命周期管理系統（PLM）、企業資源計劃管理系統（ERP）和車間制造執行系統（MES）。實現基于模型的產品設計數字化、企業管理信息化和制造執行敏捷化，形成企業統一的數據平臺，產品設計的數字化率達到100%。建立生產過程數據采集分析系統和車間級工業通信網絡，充分采集制造進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態等生產現場信息，并與車間MES實現數據集成。建立自動化智能化的加工、裝配、檢驗、物流等系統，并通過工業通信網絡實現互聯和集成，關鍵加工工序數控化率達到80%以上。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
申請3項以上專利（發明專利1項以上）、登記10項以上軟件著作權、形成4項以上企業/行業/國家標準草案。
3、安全可控的智能制造手段
智能化加工流水線、機器人、智能檢測裝置、精益電子看板、制造執行系統（MES）、產品全生命周期管理系統（PLM）。
（八）新材料智能制造新模式
1、實施內容
針對我國能源、環境、柔性電子、航空航天、國防裝備等高科技領域對石墨烯、碳纖維的迫切需求，以石墨烯結構與功能多樣化和可控化為目標，支持石墨烯智能制造新模式；支持年產1000噸的T700級碳纖維材料智能制造新模式，實現在生產執行管理、先進過程控制與優化、物流與質量追溯等方面的智能化，形成具有知識產權的裝備與技術。
2、考核指標 1）綜合指標
生產效率提高30%以上，產品不良品率降低20%以上，運營成本降低20%以上，能源利用率提高25%以上。
2）技術指標
石墨烯智能制造新模式：建立多級（多維多尺度）隨機模型結構設計系統；建立智能制造裝備組件耦聯與參數逐級 優化系統，通過元素、電場、缺陷、應變等手段對材料物性原位實時調控。實現高質量石墨烯規模化低成本制備與功能調制技術的突破；實現石墨烯粉體材料層數和尺寸控制、可控表面改性和功能化的規模化制備；實現單層石墨烯薄膜的大面積連續制備和無損低成本轉移技術，單晶尺寸、導電性和透光度可控。薄膜室溫體電荷遷移率>104 cm2/(V·s)，面電阻達50 Ω/sq（可見光透過率>90%）；缺陷密度在103~1012/cm2之間可控。粉體比表面積>2600m2/g。年產能達20萬平方米（薄膜）/500噸（粉體）。異質結太陽能電池的光電轉換效率>20%，選擇性滲透膜的脫鹽率>95%，柔性應變傳感器的靈敏系數>105。
碳纖維智能制造新模式：關鍵設備數控化率超過80%；實現全系統的傳動比控制等高精度運動控制和針對時變、非線性、大時滯等工藝對象的先進控制；建立企業內部智能物流系統和產品追溯系統；建立橫跨化工、紡織、新材料多個領域的、行業特點鮮明的MES系統。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
石墨烯智能制造新模式：申請6項以上發明專利、登記15項以上軟件著作權、形成3項以上企業/行業/國家標準草案；
碳纖維智能制造新模式：申請2項以上發明專利、登記 3項以上軟件著作權、形成3項以上企業/行業/國家標準草案。
3、安全可控的智能制造手段
DCS系統、專用控制系統、運動控制系統、智能檢測設備、基于條形碼的物流裝置、先進控制軟件、MES管理系統等。
（九）農業機械智能制造新模式
1、實施內容
支持基于大中型拖拉機、收獲機械、大型農機具及關鍵零部件智能制造新模式，實現農業機械產品設計、加工、檢測、裝配的全流程智能化。
2、考核指標 1）綜合指標
生產效率提高50%以上，產品不良品率降低10%以上，能源利用率提高40%以上，運營成本降低20%以上，產品研制周期降低20%以上。
2）技術指標
產品設計的數字化率達到80%以上、制造過程的數控化率達到80%以上、形成完善的設計與生產的數據平臺、實現產品生產在線監控與測量、建立具有行業及企業特點的基礎數據庫。實現農機企業的設計、生產和控制與ERP、MES的 智能整合。通過RFID和光感倉儲和物流設備實現生產和物流的一體化。
3）專利、軟件著作權、標準（技術規范）
申請2項以上專利、登記5項以上軟件著作權、形成3項以上企業/行業/國家標準草案。
3、安全可控的智能制造手段
自動柔性生產線，高檔數控機械加工系統，現代化涂裝生產線，智能化物流系統，焊接機器人系統及專用智能工裝夾具，MES／ERP管理系統，自動引導小車，數字化測量檢驗設備等。
第四篇：智能制造工程實施指南(2016-2020)
智能制造工程實施指南
（2016-2020）
為貫徹落實《中國制造2025》，組織實施好智能制造工程（以下簡稱“工程”），特編制本指南。
一背景
自國際金融危機發生以來，隨著新一代信息通信技術的快速發展及與先進制造技術不斷深度融合，全球興起了以智能制造為代表的新一輪產業變革，數字化、網絡化、智能化日益成為未來制造業發展的主要趨勢。世界主要工業發達國家加緊謀篇布局，紛紛推出新的重振制造業國家戰略，支持和推動智能制造發展，以重塑制造業競爭新優勢。為加速我國制造業轉型升級、提質增效，國務院發布實施《中國制造2025》，并將智能制造作為主攻方向，加速培育我國新的經濟增長動力，搶占新一輪產業競爭制高點。
當前，我國制造業尚處于機械化、電氣化、自動化、信息化并存，不同地區、不同行業、不同企業發展不平衡的階段。發展智能制造面臨關鍵技術裝備受制于人、智能制造標準/軟件/網絡/信息安全基礎薄弱、智能制造新模式推廣尚未起步、智能化集成應用緩慢等突出問題。相對工業發達國家，推動我國制造業智能轉型，環境更為復雜，形勢更為嚴峻，任務更加艱巨。
《中國制造2025》明確將智能制造工程作為政府引導推動的五個工程之一，目的是更好地整合全社會資源，統籌兼顧智能制造各個關鍵環節，突破發展瓶頸，系統推進技術與裝備開發、標準制定、新模式培育和集成應用。加快組織實施智能制造工程，對于推動《中國制造2025》十大重點領域率先突破，促進傳統制造業轉型升級，實現制造強國目標具有重大意義。
二總體要求
加快貫徹落實《中國制造2025》總體戰略部署，牢固樹立創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念，以構建新型制造體系為目標，以推動制造業數字化、網絡化、智能化發展為主線，堅持“統籌規劃、分類施策、需求牽引、問題導向、企業主體、協同創新、遠近結合、重點突破”的原則，將制造業智能轉型作為必須長期堅持的戰略任務，分步驟持續推進。“十三五”期間同步實施數字化制造普及、智能化制造示范，重點聚焦“五三五十”重點任務，即：攻克五類關鍵技術裝備，夯實智能制造三大基礎，培育推廣五種智能制造新模式，推進十大重點領域智能制造成套裝備集成應用，持續推動傳統制造業智能轉型，為構建我國制造業競爭新優勢、建設制造強國奠定扎實的基礎。
（一）基本原則
堅持統籌規劃、分類施策。統籌兼顧智能制造各個關鍵環節，加強構建新型制造體系的頂層設計與規劃。針對我國制造業機械化、電氣化、自動化、信息化并存，不同地區、行業、企業發展不平衡的局面，分類指導、并行推進，推動優勢領域率先突破，促進傳統制造業智能轉型。
堅持需求牽引、問題導向。瞄準制造業數字化、網絡化、智能化的發展趨勢，面向重點領域率先突破和傳統制造業智能轉型迫切需求，針對我國發展智能制造面臨的關鍵技術裝備受制于人、智能制造標準/軟件/網絡/信息安全基礎薄弱等突出問題，系統推進技術與裝備開發、標準制定、新模式培育和集成應用。
堅持企業主體、協同創新。充分調動企業開展智能制造的積極性和內生動力，突出企業開展集成創新、工程應用、產業化與試點示范的主體作用。發揮企業、研究機構、高等院校等各方面優勢，協同推進關鍵技術裝備、軟件、智能制造成套裝備等的集成創新。
堅持遠近結合、重點突破。充分認識推進智能制造是一項需要多方面力量長期共同努力的復雜系統工程，要立足現狀、著眼長遠，做好頂層設計，分階段實施，集中力量突破一批需求迫切、帶動作用強的關鍵技術裝備、智能制造成套裝備，提升智能制造支撐能力，在基礎條件好的領域推進集成應用和試點示范。
（二）總體目標
工程分為兩個階段實施：“十三五”期間通過數字化制造的普及，智能化制造的試點示范，推動傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業全面啟動并逐步實現智能轉型；“十四五”期間加大智能制造實施力度，關鍵技術裝備、智能制造標準/工業互聯網/信息安全、核心軟件支撐能力顯著增強，構建新型制造體系，重點產業逐步實現智能轉型。
“十三五”期間工程具體目標如下：
1、關鍵技術裝備實現突破。高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備性能穩定性和質量可靠性達到國際同類產品水平，智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備基本滿足國內需求，具備較強競爭力，關鍵技術裝備國內市場滿足率超過50%。
2、智能制造基礎能力明顯提升。初步建立基本完善的智能制造標準體系，完成一批急需的國家和行業重點標準；具有知識產權的智能制造核心支撐軟件國內市場滿足率超過30%；初步建成IPv6和4G/5G等新一代通信技術與工業融合的試驗網絡、標識解析體系、工業云計算和大數據平臺及信息安全保障系統。
3、智能制造新模式不斷成熟。離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等五種智能制造新模式不斷豐富完善，有條件、有基礎的行業實現試點示范并推廣應用，建成一批智能車間/工廠。試點示范項目運營成本降低30%、產品生產周期縮短30%、不良品率降低30%。
4、重點產業智能轉型成效顯著。有條件、有基礎的傳統制造業基本普及數字化，全面啟動并逐步實現智能轉型，數字化研發設計工具普及率達到72%，關鍵工序數控化率達到50%；十大重點領域智能化水平顯著提升，完成60類以上智能制造成套裝備集成創新。
三重點任務
（一）攻克關鍵技術裝備
針對實施智能制造所需關鍵技術裝備受制于人的問題，聚焦感知、控制、決策、執行等核心關鍵環節，依托重點領域智能工廠、數字化車間的建設以及傳統制造業智能轉型，突破高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五類關鍵技術裝備，開展首臺首套裝備研制，提高質量和可靠性，實現工程應用和產業化。
專欄1 關鍵技術裝備研制重點
高檔數控機床與工業機器人。數控雙主軸車銑磨復合加工機床；高速高效精密五軸加工中心；復雜結構件機器人數控加工中心；螺旋內齒圈拉床；高效高精數控蝸桿砂輪磨齒機；蒙皮鏡像銑數控裝備；高效率、低重量、長期免維護的系列化減速器；高功率大力矩直驅及盤式中空電機；高性能多關節伺服控制器；機器人用位置、力矩、觸覺傳感器；6-500kg級系列化點焊、弧焊、激光及復合焊接機器人；關節型噴涂機器人；切割、打磨拋光、鉆孔攻絲、銑削加工機器人；縫制機械、家電等行業專用機器人；精密及重載裝配機器人；六軸關節型、平面關節（SCARA）型搬運機器人；在線測量及質量監控機器人；潔凈及防爆環境特種工業機器人；具備人機協調、自然交互、自主學習功能的新一代工業機器人。
增材制造裝備。高功率光纖激光器、掃描振鏡、動態聚焦鏡及高品質電子槍、光束整形、高速掃描、陣列式高精度噴嘴、噴頭；激光/電子束高效選區熔化、大型整體構件激光及電子束送粉/送絲熔化沉積等金屬增材制造裝備；光固化成形、熔融沉積成形、激光選區燒結成形、無模鑄型、噴射成形等非金屬增材制造裝備；生物及醫療個性化增材制造裝備。
智能傳感與控制裝備。高性能光纖傳感器、微機電系統（MEMS）傳感器、多傳感器元件芯片集成的MCO芯片、視覺傳感器及智能測量儀表、電子標簽、條碼等采集系統裝備；分散式控制系統（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）、數據采集系統（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系統裝備；高端調速裝置、伺服系統、液壓與氣動系統等傳動系統裝備。
智能檢測與裝配裝備。數字化非接觸精密測量、在線無損檢測系統裝備；可視化柔性裝配裝備；激光跟蹤測量、柔性可重構工裝的對接與裝配裝備；智能化高效率強度及疲勞壽命測試與分析裝備；設備全生命周期健康檢測診斷裝備；基于大數據的在線故障診斷與分析裝備。
智能物流與倉儲裝備。輕型高速堆垛機；超高超重型堆垛機；高速智能分揀機；智能多層穿梭車；智能化高密度存儲穿梭板；高速托盤輸送機；高參數自動化立體倉庫；高速大容量輸送與分揀成套裝備、車間物流智能化成套裝備。
（二）夯實智能制造基礎
重點圍繞智能制造標準滯后、核心軟件缺失、工業互聯網基礎和信息安全系統薄弱等瓶頸問題，構建基本完善的智能制造標準體系，開發智能制造核心支撐軟件，建立高效可靠的工業互聯網基礎和信息安全系統，形成智能制造發展堅實的基礎支撐。
1、構建國家智能制造標準體系。制定并發布《國家智能制造標準體系建設指南》，開展智能制造的基礎共性、關鍵技術、重點行業標準與規范的研究，構建標準試驗驗證平臺（系統），進行技術規范、標準全過程試驗驗證，在制造業各個領域進行全面推廣，形成智能制造強有力的標準支撐。
專欄2 智能制造重點標準
基礎共性標準與規范。術語定義、參考模型、元數據、對象標識注冊與解析等基礎標準；體系架構、安全要求、管理和評估等信息安全標準；評價指標體系、度量方法和實施指南等管理評價標準；環境適應性、設備可靠性等質量標準。關鍵技術標準與規范。工業機器人、工業軟件、智能物聯裝置、增材制造、人機交互等裝備/產品標準；體系架構、互聯互通和互操作、現場總線和工業以太網融合、工業傳感器網絡、工業無線、工業網關通信協議和接口等網絡標準；數字化設計仿真、網絡協同制造、智能檢測、智能物流和精準供應鏈管理等智能工廠標準；數據質量、數據分析、云服務等工業云和工業大數據標準；個性化定制和遠程運維服務等服務型制造標準；工業流程運行能效分析軟件標準。
重點行業標準與規范。以典型離散行業的數字化車間集成應用和流程行業智能工廠集成應用為代表的十大重點領域行業標準與規范。
2、提升智能制造軟件支撐能力。針對智能制造感知、控制、決策、執行過程中面臨的數據采集、數據集成、數據計算分析等方面存在的問題，開展信息物理系統的頂層設計，研發相關的設計、工藝、仿真、管理、控制類工業軟件，推進集成應用，培育重點行業整體解決方案能力，建設軟件測試驗證平臺。
專欄3 智能制造核心支撐軟件開發重點
設計、工藝仿真軟件。計算機輔助類（CAX）軟件、基于數據驅動的三維設計與建模軟件、數值分析與可視化仿真軟件、模塊化設計工具以及專用知識、模型、零件、工藝和標準數據庫等。
工業控制軟件。高安全、高可信的嵌入式實時工業操作系統，智能測控裝置及核心智能制造裝備嵌入式組態軟件。
業務管理軟件。制造執行系統（MES）、企業資源管理軟件（ERP）、供應鏈管理軟件（SCM）、產品全生命周期管理軟件（PLM）、商業智能軟件（BI）等。
數據管理軟件。嵌入式數據庫系統與實時數據智能處理系統、數據挖掘分析平臺、基于大數據的智能管理服務平臺等。
系統解決方案。生產制造過程智能管理與決策集成化管理平臺、跨企業集成化協同制造平臺，以及面向工業軟件、工業大數據、工業互聯網、工控安全系統、智能機器、智能云服務平臺等集成應用的行業系統解決方案，裝備智能健康狀態管理與服務支持平臺。
測試驗證平臺。設計、仿真、控制、管理類工業軟件穩定性、可靠性測試驗證平臺。重點行業CPS關鍵技術、設備、網絡、應用環境的兼容適配、互聯互通、互操作測試驗證平臺。
3、建設工業互聯網基礎和信息安全系統。研發融合新型技術的工業互聯網設備與系統，構建工業互聯網標識解析系統及試驗驗證平臺，在重點領域制造企業建設試驗網絡并開展應用創新。研發安全可靠的信息安全軟硬件產品，搭建基于可信計算的信息安全保障系統與試驗驗證平臺，建立健全工業互聯網信息安全審查、檢查和信息共享機制，在有條件的企業進行試點示范。
專欄4 工業互聯網基礎和信息安全系統建設重點
工業互聯網基礎。基于IPv6、4G/5G移動通信、短距離無線通信和軟件定義網絡（SDN）等新型技術的工業互聯網設備與系統；核心信息通信設備；工業互聯網標識解析系統與企業級對象標識解析系統；工業互聯網測試驗證平臺建設；工業互聯網標識與解析平臺建設；基于IPv6、軟件定義網絡（SDN）等新技術融合的工業以太網建設；覆蓋裝備、在制產品、物料、人員、控制系統、信息系統的工廠無線網絡建設試點；工業云計算、大數據服務平臺建設。
信息安全系統?；贠PC-UA的安全操作平臺、可信計算支撐系統、可信軟件參考庫、工業控制網絡防護、監測、風險分析與預警系統、信息安全數字認證系統，工業防火墻、工業通訊網關、工業軟件脆弱性分析產品、工控漏洞挖掘系統、工控異常流量分析系統、工控網閘系統、安全可靠的工業芯片、網絡交換機；工業互聯網安全監測平臺、信息安全保障系統驗證平臺和仿真測試平臺、攻防演練試驗平臺、在線監測預警平臺、通訊協議健壯性測試驗證平臺、工業控制可信芯片試驗驗證平臺、工控系統安全區域隔離、通信控制、協議識別與分析試驗驗證平臺的建設，建立工業信息安全常態化檢查評估機制、信息安全測評標準與工具；工業控制網絡安全監測、信息安全防護與認證系統建設試點，系統邊界防護、漏洞掃描、訪問控制、網絡安全協議以及工業數據防護、備份與恢復技術產品的應用示范。
（三）培育推廣智能制造新模式
針對原材料工業、裝備工業、消費品工業等傳統制造業環境惡劣、危險、連續重復等工序的智能化升級需要，持續推進智能化改造，在基礎條件好和需求迫切的重點地區、行業中選擇骨干企業，推廣數字化技術、系統集成技術、關鍵技術裝備、智能制造成套裝備，開展新模式試點示范，建設智能車間/工廠，重點培育離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務，不斷豐富成熟后實現全面推廣，持續不斷培育、完善和推廣智能制造新模式，提高傳統制造業設計、制造、工藝、管理水平，推動生產方式向柔性、智能、精細化轉變。
專欄5 智能制造新模式關鍵要素
離散型智能制造。車間總體設計、工藝流程及布局數字化建模；基于三維模型的產品設計與仿真，建立產品數據管理系統（PDM），關鍵制造工藝的數值模擬以及加工、裝配的可視化仿真；先進傳感、控制、檢測、裝配、物流及智能化工藝裝備與生產管理軟件高度集成；現場數據采集與分析系統、車間制造執行系統（MES）與產品全生命周期管理（PLM）、企業資源計劃（ERP）系統高效協同與集成。
流程型智能制造。工廠總體設計、工藝流程及布局數字化建模；生產流程可視化、生產工藝可預測優化；智能傳感及儀器儀表、網絡化控制與分析、在線檢測、遠程監控與故障診斷系統在生產管控中實現高度集成；實時數據采集與工藝數據庫平臺、車間制造執行系統（MES）與企業資源計劃（ERP）系統實現協同與集成。
網絡協同制造。建立網絡化制造資源協同平臺，企業間研發系統、信息系統、運營管理系統可橫向集成，信息數據資源在企業內外可交互共享。企業間、企業部門間創新資源、生產能力、市場需求實現集聚與對接，設計、供應、制造和服務環節實現并行組織和協同優化。
大規模個性化定制。產品可模塊化設計和個性化組合；建有用戶個性化需求信息平臺和各層級的個性化定制服務平臺，能提供用戶需求特征的數據挖掘和分析服務；研發設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務實現集成和協同優化。
遠程運維服務。建有標準化信息采集與控制系統、自動診斷系統、基于專家系統的故障預測模型和故障索引知識庫；可實現裝備（產品）遠程無人操控、工作環境預警、運行狀態監測、故障診斷與自修復；建立產品生命周期分析平臺、核心配件生命周期分析平臺、用戶使用習慣信息模型；可對智能裝備（產品）提供健康狀況監測、虛擬設備維護方案制定與執行、最優使用方案推送、創新應用開放等服務。
（四）推進重點領域集成應用
聚焦《中國制造2025》十大重點領域，開展基于智能制造標準、核心支撐軟件、工業互聯網基礎與信息安全系統的關鍵技術裝備和先進制造工藝的集成應用，以系統解決方案供應商、裝備制造商與用戶聯合的模式，開發重點領域所需智能制造成套裝備，實現推廣應用與產業化，支撐重點領域率先突破和傳統制造業智能化改造。
專欄6 十大領域智能制造成套裝備集成創新重點
電子信息領域。消費類電子整機產品制造成套裝備；極大規模集成電路（芯片）制造工藝裝備；集成電路先進封裝與測試成套裝備；低溫共燒陶瓷（LTCC）、薄膜等先進基板制造成套裝備；表面貼裝成套裝備；高密度混合集成模塊、微機電系統（MEMS）器件組裝成套裝備；新型元器件（片式電子器件、高性能元件、電池、高亮度半導體照明芯片和器件、大功率半導體器件）制造成套裝備；新型平板顯示制造成套裝備；高效太陽能電池片制造成套裝備；以碳化硅（SiC）、氮化鎵（GaN）為代表的寬禁帶半導體電力電子器件制造成套工藝與裝備。
高檔數控機床和機器人領域。高精度床身箱體類零件智能加工成套設備；高精度絲杠與導軌、高速主軸、長壽命模具、高壓大流量泵閥等核心零部件制造所需的精密加工與成形制造成套裝備；微納加工、電加工與激光特種加工成套裝備；機器人減速器、伺服電機精密制造成套裝備。
航空航天裝備領域。航空航天鈑金件高效加工與成形成套裝備；難變形金屬件智能化激光焊接、超塑/擴散連接成套裝備；大型復合材料機身和機翼、航天復合材料構件自動化數字化鋪放、成形、加工和檢測成套裝備；飛機、火箭整機、發動機及大部件數字化柔性對接與裝配成套裝備；發動機空氣動力性能智能試驗平臺；整機結構疲勞及承載力多通道智能化測試試驗成套裝備；飛機整機漸變自動噴漆成套裝備；固體發動機裝藥界面粘接質量無損檢測裝備。
海洋工程裝備及高技術船舶領域。柔性可重構工裝、高功率激光復合焊接（FCB）、多點壓力成形船舶分段流水線智能化成套裝備；船體外板涂裝、環縫涂裝、典型結構智能焊接、大船艙自動化柔性對接與裝配、大尺寸智能測量與定位、舵漿高效定位與安裝等總裝建造關鍵成套工藝裝備；大型柴油機缸體、曲軸、齒輪、葉片智能加工成套裝備；水深超過1000米飽合潛水焊接成套裝備；海工裝備海上檢測試驗成套裝備；海底油氣輸送管道自動化焊接與涂裝成套裝備；海上大型壓力容器智能化焊接成套裝備。
先進軌道交通裝備領域。鋁/鎂合金、不銹鋼輕量化車身的高效激光及激光復合焊、攪拌摩擦焊新型成套裝備；大型鋁合金板材超塑成形成套裝備；復合材料車身快速成形成套裝備；大功率高可靠柴油機核心部件制造成套裝備；30噸軸重以上電力機車核心部件制造成套裝備；120km/h以上高載客能力高加減速輕量化城軌列車及250km/h、350km/h以上高速列車用齒輪、軸承、輪對、轉向架、制動系統等輕量化加工與成形成套裝備。
節能與新能源汽車領域。輕量化多材質混合車身智能制造成套裝備、車用碳纖維復合材料構件高效低成本成形成套裝備；基于機器人的伺服沖壓/模壓成形、高效連接（激光焊、鉚、粘）、節能環保型涂裝等智能成形成套裝備;汽車發動機、變速箱等高效加工與近凈成形成套裝備、柔性裝配與試驗檢測裝備；柴油高壓共軌、汽車ABS/ESP、新能源汽車機電耦合系統等精密加工、成形、在線檢測與裝配成套裝備；動力電池數字化制造成套裝備。
電力裝備領域。百萬千瓦級核電機組主設備智能化加工與成形成套裝備；大型發電設備用定轉子、轉輪、葉片、鍋爐受壓部件等先進加工與機器人焊接成套裝備；超特高壓輸變電關鍵設備智能制造及裝配成套裝備；智能電網及用戶端關鍵設備精密制造及裝配成套裝備；大功率電力電子器件、高溫超導材料、大規模儲能、新型電工材料、高壓電容器、高壓電瓷和絕緣子等關鍵元器件、材料的智能制造成套裝備；在線檢測、遠程診斷與可視化裝配成套裝備。
農業裝備領域。聯合收割機底盤、脫離滾筒等部件激光焊接、鉚接與涂裝成套裝備；土壤工作、采收作業等關鍵部件智能沖壓、模壓成形、表面工程等成套裝備；農產品智能揀選、分級成套裝備；食品高黏度流體灌裝智能成套裝備；多功能PET（聚對苯二甲酸乙二醇酯）瓶飲料吹灌旋一體化智能成套設備；液態食品品質無損檢測、高速無菌灌裝成套設備。
新材料領域。先進鋼鐵潔凈化、綠色化制備及高效精確成形成套裝備；有色金屬材料低能耗短流程、高性能大規格制備成套裝備及低成本化精密加工與高效成形成套裝備；先進化工材料高效合成與制備裝備；先進輕工材料的綠色高效分離、功能化和高值化加工制備、改性成套裝備；先進紡織材料的材料設計、加工、制造一體化成套工藝與裝備；特種合金、高性能碳纖維、先進半導體等關鍵戰略材料的穩定批量制備與高效低成本加工成套裝備；增材制造材料、石墨烯、超導、智能仿生與超材料等中小批量純化制備、調控與分離成套裝備。
生物醫藥及高性能醫療器械領域。應用過程分析技術、自動化和信息化程度高、滿足高標準GMP要求的無菌原料藥制造成套設備；注射劑高速灌裝聯動智能成套裝備；高速口服固體制劑智能成套設備；中藥高效分離提取智能成套裝備；緩控釋等高端劑型智能生產成套設備；高速智能包裝設備；數字化影像設備；全自動生化免疫檢驗成套裝備；遠程監護和遠程診療設備。
四組織實施
1、充分發揮市場主體作用。尊重市場經濟規律，堅持需求導向，充分發揮企業開展智能制造的積極性，突出企業開展集成創新、工程應用、產業化、試點示范的主體地位，支持產學研用合作和組建產業創新聯盟，聯合推動智能制造新模式應用。
2、充分調動多方積極性。鼓勵各地方出臺支持企業實施智能制造的相關支持政策。充分發揮行業協會、產業創新聯盟等社會組織的積極作用，搭建行業協同創新平臺、產業供需對接平臺及信息服務平臺。
3、創新資金支持方式。充分調動社會資源推進產業化和推廣應用，加強產融對接，鼓勵產業投資基金、創業投資基金和其他社會資本投入，共同支持智能制造的發展。
4、分類遴選項目承擔單位。試點示范類項目的承擔單位，由相關企業根據申報通知自愿申報，通過地方及行業推薦、專家評審、公示等環節遴選確定。智能制造專項項目的承擔單位，由牽頭部門發布專項指南，符合條件的企業自愿申報，經過地方及行業推薦、專家評審，牽頭部門聯合審議共同確定。其他專項、計劃項目的承擔單位，按照相應的管理辦法進行確定。
五保障措施
（一）加強統籌協調
加強頂層設計和組織協調，建立由工業和信息化部牽頭，發展改革委、科技部、財政部、國防科工局、中國工程院、商務部參加的部門聯席會議制度。設立智能制造工程專家咨詢組，為把握技術發展方向提供咨詢建議。滾動制定傳統制造業智能轉型推進指南，指導企業實施智能制造。有效統籌中央、地方和其他社會資源，做好部門間協調，考慮地方及行業差異，聚焦工程重點任務，加強與國家其他重點工程、科技計劃的銜接，確保工程各項任務的落實。
（二）健全技術創新體系
支持現有國家工程（技術）研究中心、國家重點實驗室、國家認定企業技術中心，加大智能制造研究力度。支持產學研用合作和組建產業創新聯盟，開展智能制造技術與裝備的創新與應用。加大對智能制造試點示范企業的培育與支持，加快培育系統解決方案供應商。建立智能制造知識產權運用保護體系，實施重大關鍵技術、工藝和關鍵零部件專利布局，形成一批產業化導向的關鍵技術專利組合。在集成創新、工程應用、產業化等支持產學研用市場主體建立知識產權聯合保護、風險分擔、開放共享的協同運用機制。強化企業質量主體責任，加強質量技術攻關、品牌培育。
（三）加大財稅金融支持力度
充分利用現有渠道，加大中央財政資金對智能制造的支持力度。完善和落實支持創新的政府采購政策。推進首臺（套）重大技術裝備保險補償機制試點。對符合條件的智能制造企業，可享受相關軟件產業政策。鼓勵企業發起設立按市場化方式運作的各類智能制造發展基金。加強政府、企業信息與金融機構的共享，研究建立產融對接新模式，引導和推動金融機構創新符合企業需求的產品和服務方式。對涉及科技研發相關內容，如確需中央財政支持的，可通過優化整合后的中央財政科技計劃（專項、基金等）統籌考慮予以支持。
（四）大力推進國際合作
在智能制造標準制定、知識產權等方面廣泛開展國際交流與合作，不斷拓展合作領域。支持國內外企業及行業組織間開展智能制造技術交流與合作，做到引資、引技、引智相結合。鼓勵跨國公司、國外機構等在華設立智能制造研發機構、人才培訓中心，建設智能制造示范工廠。探索利用產業基金等渠道支持智能制造關鍵技術裝備、成套裝備等產能走出去，實施海外投資并購。
（五）注重人才培養
組織實施智能制造人才培養推進行動，系統推進智能制造領域領軍人才、創新團隊、人才示范基地、人才培訓平臺建設。鼓勵有條件的高校、院所、企業建設智能制造實訓基地，培養滿足智能制造發展需求的高素質技術技能人才。支持高校開展智能制造學科體系和人才培養體系建設。建立智能制造人才需求預測和信息服務平臺。建立智能制造優秀人才表彰制度。
第五篇：2015智能制造專項項目公示解析
2015智能制造專項項目公示
日前，工信部網站公示了94個2015年智能制造專項項目，申報單位涉及十幾家科研院所和上市公司。
實際上，在3月初，工信部就發布了《關于開展2015年智能制造試點示范專項行動的通知》(下簡稱《通知》)，提出2015年啟動超過30個智能制造試點示范項目，2017年擴大范圍，在全國推廣有效的經驗和模式。試點示范的目的是使智能制造體系和公共服務平臺初步成形，以促進工業轉型升級，加快制造強國建設進程。
《通知》明確了以智能工廠為代表的流程制造試點，以數字化車間為代表的離散制造試點，以信息技術深度嵌入為代表的智能裝備和產品試點，以個性化定制、網絡協同開發、電子商務委代表的智能制造新業態試點，以物流信息化、能源管理智慧化為代表的智能化管理試點，以在線檢測、遠程診斷和云服務為代表的智能服務試點等6大試點推進專項行動，基本涵蓋我國工業制造各大傳統和優勢行業，揭開了實施制造強國戰略的新篇章。
以下為本次公示的具體項目名稱及申報單位：
序號
申報單位名稱
項目名稱
機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所
智能制造測控裝備語義化描述和數據字典標準研究與驗證平臺建設
機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所
數字化車間集成與互聯互通標準研究和驗證平臺建設
機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所
工業控制網絡標準研究和驗證平臺建設
機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所
功能安全和工業信息安全標準研究和驗證平臺建設
機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所
數字化車間術語及通用技術要求標準研究和試驗驗證
機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所
智能化產品術語及通用技術要求標準研究和試驗驗證
機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所
智能制造系統能效評估標準研究和驗證平臺建設
中國電子技術標準化研究院
工業大數據服務標準化與試驗驗證系統
中國電子技術標準化研究院
工業物聯網技術要求標準化與試驗驗證系統
中國電子技術標準化研究院
工業互聯網架構標準化與試驗驗證系統
中國電子技術標準化研究院
工業云服務模型標準化與試驗驗證系統 12
中國電子技術標準化研究院
智能制造評價指標體系及成熟度模型標準化與試驗驗證系統
中國電子技術標準化研究院
智能制造參考模型標準與試驗驗證系統
中國電子技術標準化研究院
面向智能制造的工業信息安全關鍵標準研制和驗證平臺建設
中國電子技術標準化研究院
智能制造標準體系研究
中國電子技術標準化研究院
人機交互和協同安全標準化與試驗驗證系統
上海工業自動化儀表研究院
智能工廠（車間）通用技術標準與試驗驗證
上海工業自動化儀表研究院
電力裝備智能制造關鍵應用標準研究及試驗驗證
上海工業自動化儀表研究院
智能制造工業云、大數據標準試驗驗證
中國科學院沈陽自動化研究所
面向傳感器制造領域數字化車間關鍵應用標準研究
中國科學院沈陽自動化研究所
新能源汽車動力電池系統智能制造數字化車間綜合標準化與試驗驗證系統
海爾集團公司
新一代信息技術產品智能工廠參考模型研究與驗證
國家機床質量監督檢驗中心
智能機床生產線標準體系及試驗驗證
北京航天智造科技發展有限公司
基于云制造的智能工廠服務模型與驗證系統
上海電器科學研究所（集團）有限公司
用戶端電器元件智能制造設備標準與試驗驗證系統研究
中國信息安全研究院有限公司
智能移動終端生產關鍵應用標準試驗驗證
重慶機床（集團）有限責任公司
齒輪智能制造裝備標準化試驗驗證系統研究及建設
四川普什寧江 機床有限公司
智能柔性制造系統（FMS）應用標準試驗驗證體系研究
四川長虹電器股份有限公司
彩電行業智能制造新模式關鍵應用標準試驗驗證
寧夏共享集團股份有限公司
鑄造行業智能制造工廠/數字化車間綜合標準化研究項目
北京機械工業自動化研究所
智能制造集成與互聯互通綜合標準化與試驗驗證系統
上海振華重工（集團）股份有限公司
海洋工程裝備智能制造綜合標準化試驗驗證
青島海信電器股份有限公司
新一代信息技術行業智能工廠參考模型標準研究 34
深圳創維-RGB電子有限公司
彩電智能制造標準制定及試驗驗證
北京和利時系統工程有限公司
軌道交通裝備智能制造信息交換及互操作標準及試驗驗證系統
西安陜鼓動力股份有限公司
動力裝備全生命周期智能設計制造及云服務系統標準驗證
中國航空綜合技術研究所
航空數字化車間關鍵應用標準研究及試驗驗證平臺
中國船舶重工集團公司第七一六研究所
大型船舶分段焊接智能車間參考模型研究
西安高壓電器研究院有限責任公司
中低壓輸配電裝備智能化工廠標準化試驗驗證
許繼集團有限公司
電力系統測控設備智能工廠標準化試驗驗證系統
沈陽飛機工業（集團）有限公司
智能制造系統層級模型及水平評價體系
上海船舶工藝研究所
海洋工程裝備及高技術船舶智能制造綜合標準化試驗驗證研究
南車株洲電力機車研究所有限公司
軌道交通網絡控制系統應用標準試驗驗證
南車株洲電力機車有限公司
軌道交通車輛轉向架智能制造車間項目
株洲南車時代電氣股份有限公司
軌道車輛核心部件智能制造工廠建設
湖南南車時代電動汽車股份有限公司
新能源客車智能化工廠
浙江正泰電器股份有些公司
基于物聯網與能效管理的用戶端電器設備數字化車間的研制與應用
特變電工股份有限公司
智能電網中低壓成套設備智能制造新模式
西電寶雞電氣有限公司
中低壓輸配電裝備智能制造新模式
首瑞（北京）投資管理集團有限公司
智能電網低壓配電設備和用戶端設備智能制造新模式應用
煙臺杰瑞石油裝備技術有限公司
面向海洋油氣裝備的網絡化協同制造
安徽全柴動力股份有限公司
大中型農業裝備用柴油機智能化工廠
中電科技集團重慶聲光電有限公司
光電傳感器智能制造新模式應用
南車戚墅堰機車車輛工藝研究所有限公司
高速動車組齒輪傳動系統智能裝配車間
東莞勁勝精密組件股份有限公司
移動終端金屬加工智能制造新模式 56
寧德時代新能源科技有限公司
鋰離子動電池數字化車間建設
重慶長安汽車股份有限公司
長安汽車城節能與新能源汽車智能柔性焊接新模式應用
天水長城開關廠有限公司
中壓空氣絕緣開關設備制造數字化車間
大連光洋科技集團有限公司
自主智能化高檔數控功能部件智能制造新模式支持下采用全信息化的五軸高速高精度智能化高檔數控機床、智能化機器人智能制造新模式
河北中農博遠農業裝備有限公司
中農博遠農業裝備研發制造基地智能聯合廠房
寧波海天精工股份有限公司
高檔數控機床及其核心部件智能制造新模式應用
沈陽飛機工業（集團）有限公司
飛機座艙蓋、風擋智能裝備生產線建設 63
廣西玉柴機器股份有限公司
大中型發動機缸體數字化鑄造車間
中國商用飛機有限責任公司
中國商飛民機智能制造新模式研究應用
浙江雙環傳動機械股份有限公司
工業機器人高精度減速智能制造建設項目
鄭州宇通客車股份有限公司
宇通客車節能與新能源客車模塊化、柔性化智能制造新模式
河北中友機電設備有限公司
現代化農業裝備制造數字化車間
重慶紅江機械有限責任公司
高技術船用新型柴油機燃油噴射系統智能制造新模式應用項目
上海電氣電站設備有限公司
電力裝備（火電、核電）大型汽輪發電機智能工廠
華立儀表集團股份有限公司
電力裝備智慧儀表智能制造新模式
山東國豐機械有限公司
自走式玉米收獲機制造數字化車間
上海蘭寶傳感科技股份有限公司
蘭寶智能傳感器制造數字化車間
沈陽高精數控技術有限公司
飛機結構件智能制造新模式應用
青島海納重工集團公司
面向高端綠色鑄造的智能制造新模式
齊星集團有限公司
年產5萬噸熱傳輸復合材料鑄造、熱軋基礎智能制造新模式
成都飛機工業（集團）有限責任公司
飛機大型復雜結構件數字化車間
上海中航商用航空發動機制造有限責任公司 商用航空發動機總裝智能裝備新模式
安徽艾瑞德農業裝備發展有限公司
大型農業節水灌溉裝備智能制造項目
新鄉日升數控軸承裝備股份有限公司
數控軸承磨床智能制造新模式
安徽江淮汽車股份有限公司
新一代純電動汽車IEV5智能制造新模式
利歐集團股份有限公司
農機農業用泵制造數字工廠建設項目
重慶川儀自動化股份有限公司
工業傳感器全生命周期數據閉環智能制造新模式
重慶機器人有限公司
長泰機器人智能工廠
北京機電院機床有限公司
高檔數控機床及其關鍵零部件的數字化車間 85
中航鋰電（洛陽）有限公司
高性能車用鋰電池及電源系統智能生產線
馬鋼（集團）控股有限公司
輪軸智能制造數字化車間項目
重慶機電控股集團鑄造有限公司
鑄鐵缸體缸蓋智能制造新模式
湖北三環鍛壓設備有限公司
利用成組和智能技術打造數字化車間
江蘇豐東熱技術股份有限公司
無人化智能熱處理工廠
重慶盟訊電子科技有限公司
移動終端主板智能制造新模式（名稱有變化）
湖北三環鍛造有限公司
汽車復雜鍛件智能化制造新模式
河南漢威電子股份有限公司
傳感器智能制造
航天長征火箭技術有限公司
MEMS傳感器智能制造
安徽埃夫特智能裝備有限公司
自主品牌工業機器人及關鍵核心零部件智能制造工廠
點擊咨詢 