第一篇：p2p平臺逾期率如何統計

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p2p平臺逾期率如何統計

P2P平臺逾期率如何統計？逾期率越低越安全嗎？在選擇P2P平臺時，不要聽平臺宣傳就聽信零風險、逾期率低于1%的說法，目前還沒有統一的計算標準所以就沒有什么可比性。有專業機構指出規定的逾期率計算公式，結果在2%~3%的說明風控水平不錯，p2p平臺逾期率如何統計的呢？

p2p平臺逾期率如何統計

中國信用卡行業的風險率大致在3%，美國4%左右，我個人認為相較信用卡客戶群，國內P2P的客戶群質量要稍差一些，因為他們中很多人是被銀行排除在外的，所以借款人的信用風險會比信用卡略高。逾期率的統計口徑有什么不同呢？

實際上，平臺的真實逾期率的計算方式有很多差別。舉個例子來說，不少平臺都是按余額的統計方式來計算的，逾期率的分母為歷史以來所有放貸額。這意味著P2P公司只要不斷擴大放貸規模，把分母做大，就能讓逾期率看起來很低。在公布逾期

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另一種方法是，只將已經逾期的應收部分除以全部本金，這一做法其實排除了極有可能逾期但還未逾期的部分，所呈現出來的結果當然好看很多。比如有客戶已經逾期5個月，后續仍有5個月的欠款需要償還，那么有些平臺只會將已經逾期的5個月金額作為分子，而不考慮之后逾期可能，但實際上，未來逾期的可能性是極高的。目前，業內比較嚴格的逾期率計算公式為：在給定時間點，當前已經逾期90天以上的借款賬戶的未還剩余本金總額除以可能產生90+逾期的累計合同總額。其分子的概念是，只要已經產生90天以上逾期，那么未還合同剩余本金總額都視為有逾期可能，而分母則將一些借款賬齡時間很短的，絕對不可能產生90+逾期的合同金額剔除在外（比如只在2天前借款，無論如何都不可能產生90天以上逾期）。

當前很多企業對外宣稱風險逾期率在1%以下。如此之低的逾期率可能有幾種情況：一是平臺成立不到1年，開業時間很短，而借款合同都是1年期或以上的，逾期率當然會很低，只因風險還沒有顯現出來。第二種是平臺已經成立了2年以上，但是它公布的逾期率是0或者1%以下，那么數據的統計口徑就要打上問號了。

平臺對逾期數據比較敏感，不排除其公布的數據被人為壓低的可能；平臺用自有資金或風險保證金將壞賬核銷，因此列入統計的逾期率下降；平臺上線時間較短，還沒經歷完整的還款周期，風險還未暴露；很多平臺采用第三方擔保模式，擔保機構代償的部分并不計入逾期率。p2p平臺逾期率如何統計上文已經介紹，作為聰明的投資人不能盲目聽信平臺宣傳的零風險低逾期率。

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第二篇：離職率統計計算方法

離職率？

所謂離職率是指在一定時期內，員工離職的數量占“員工”的比率，這個也可以理解為在一定時期內，每100個員工中有幾個員工離職！因此，不管如何，離職率不應超過100%。但是如果按“某一單位時間的離職人數與正式職工平均人數之比來表示，正式職工平均人數又為單位時間期初人數與期末人數的平均值。”這種算法來算，很有可能就超過100%。請看下面的例子：

現假設某公司一年的前六個月中每個月的期初人數、期末人數、錄用人數、離職人數如下表所示：

該公司在一月份時跳槽員工的較多，故二、三月份開始大量招聘新員工，四、五、六月份員工的變動則較為平穩。我們來討論用不同的計算方法來求離職率。

一月二月三月四月五月六月合計

期初人數501833475552-

錄用人數33520130374

離職人數3520653170

期末人數***4-

1.將分母定義為期初數量和期末數量的平均，那么一月份的離職率為：

離職率＝35/〔(50+18)/2〕×100%=103%

用這種方法計算出來的離職率有可能大于或等于100%；

2.將分母定義為期初數量，那么二月份的離職率為：

離職率＝20/18×100%=111%

這個結果可以解釋為離職的人數為月初總人數的1.11倍，但如果用每100人中有111個人離職來解釋該公司二月份的離職率顯得有些牽強。

3.同樣的道理，若將分母定義為期末數量，也會出現離職率超過100%的現象。如一月份的離職率：

離職率＝35/18×100%=194%

4.如果將分母定義為本月累計在冊人數，所謂的累計在冊人數是指本月曾經在冊的員工的總數，它等于月初員工數量加上本月新進員工數量，也等于月末員工數量與本月離職人員數量之和。我們以一、二月份的情況計算離職率：

a)一月份離職率＝35/(50+3)×100%=35/(35+18)×100%=66%

b)二月份離職率＝20/(18+35)×100%=20/(20+33)×100%=37%

因為離職率的分母為期末在職員工數量加上本期離職人數之和，它一定大于或等于本期的離職人數，故所計算的離職率總是小于或等于100%，不可能出現離職率大于100%的現象。

通過上面的討論，我們可以發現，在計算離職率時如果能將分子定義為在某一時期內的離職人數，分母定義為該時期的累積在冊人數，即該時期內的在職員工最多時的數量（離職率＝離職人數／累計在冊人數×100%），這樣求出的離職率將更為科學。一方面應用這樣的方法可以使得人們更加容易理解離職率的含義，另一方面，不論員工什么時候辭職，都可以在離職率上反映出來。

那么如何計算半年或一年的離職率呢？半年或一年的離職率是否等于各個月的離職率的平均呢？我們還是以上述提供的數據來討論。

方法一，以離職率等于某一時期的離職人數比上該時期的累積在冊人數計算，則該公司上半年的離職率為：

上半年離職率＝70/(50+74)×100%=70/(54+70)×100%=56%

方法二，以離職率等于各個月的離職率平均來計算，則該公司上半年的離職率為：上半年離職率＝(66%+37%+11%+8%+5%+2%)/6=22%

大部分的人事經理可能更喜歡第二種方法，因為它所顯示的結果更為“漂亮”，然而這種方法科學嗎？我們從兩方面來分析：

一、從離職率的含義來看，離職率所代表的是每百名員工中有多少人離職，如果以各月的離職率平均來表示則無法顯示離職率所代表的意義。以該公司為例，用各月平均計算出的22%離職率代表該公司上半年的離職率，也即是在半年中每100個員工中只有22個員工離職，而我們知道在該公司上半年其員工的離職人數達70人，是上半年起初50人的1.4倍，因此可以明顯感到22%的離職率有失偏頗。

二、若以各月平均值計算離職率將使得離職率的大小受員工離職時間的影響。如以上所示的這家公司，若將該公司一月份的離職人數和二月份的離職人數互換，即一月份為20人，二月份為35人，每月入職的人數不變，按以上方法計算可以得到一月份的離職率為38%，二月份為51%，上半年離職率平均為19%，比22%還低3個百分點。我們知道離職率反映的某一時間企業的人員流動情況，它應該是人員流動的靜態的反映，它應和員工是否離職有關，而與離職的時間無關。

所以我認為月平均的方法計算離職率并不科學

然而，離職率算出來，到底有什么用呢？通常來說，離職率是企業用以衡量企業內部人力資源流動狀況的一個重要指標，通過對離職率的考察，可以了解企業對員工的吸引和滿意情況。離職率過高，一般表明企業的員工情緒較為波動、勞資關系存在較嚴重的矛盾，企業的凝聚力下降，它可導致人力資源成本增加（含直接成本和間接成本）、組織的效率下降。但并不是說員工的離職率越低越好，在市場競爭中，保持一定的員工流動，可以使企業利用優勝劣汰的人才競爭制度，保持企業的活力和創新意識。我把這種離職率叫做綜合離職率！但是，我想大部分人事經理算離職率，僅僅是看一個數字，的確，我們算出了離職率，又能如何呢？一個數字而已，最多認為這個數字過高，要改進某些東西，這個數字適中，認為做的還不錯！那么，要改進某些東西，具體要改進哪些呢？我們如何能通過離職率看出那些方面要進行改進呢？

大家都知道，人力資源工作者應該是發現問題并解決問題，而不是僅僅做個統計報表給領導看了好看，我們計算離職率，不應該僅僅滿足于一個表面數字，更需要從數字中發現問題！基于這個要求，我們就需要對離職進行分析！通常來說，根據員工的類型，離職可以分為兩大類，一是老員工離職，二是新員工離職。

所謂老員工，通常是指在企業工作一年以上的員工（有的企業認為工作滿兩年及以上的員工才算為老員工，這個可根據各個企業實際情況來界定），這種員工，已經對企業有了一定的了解和認識，通過一年的工作，上級也對這些員工有了一定的了解，員工本身已經失去了當初進企業的新鮮感，更多表現出來的是老員工的成熟與穩重，因為他們對企業的特點，制度，發展狀況等各個方面已經有了一定的認識，這些員工的離職原因，就企業方面而言，通常有如下幾種因素：沒有晉升機會、對企業發展前景失望、自我實現得不到滿足、學習不到新的知識、與領導不和難以忍受或領導變動、薪資待遇增長不能滿足個人需求增長、企業單方面主動提出解除合同。

所謂新員工，通常是指在企業工作一年以下，甚至半年一下的員工（有的企業把工作不滿兩年的員工定為新員工，這個可由各個企業實際情況來界定）。新員工大多對企業狀況不是很了解，有一定的新鮮感和激情，但也存在著適應過程，我們通常說，有希望才有失望，對于新員工的離職來說，主要有這么幾種因素：薪資達不到預期、與新領導相處不和、自我實現與預期不符合，企業文化無法適應等等，新員工離職的原因，除了企業本身的環境因素外，大多是招聘的原因，因為招聘的時候，企業并沒有看準人，所以使得新員工的預期與企業實際情況相差很大，導致新員工離職。

所以，一個簡單的離職率數字并不能準確的反映企業離職率高的具體原因所在，畢竟老員工離職與新員工離職的原因會有相當的不同，針對性的計算老員工的離職率與新員工的離職率，進行對比，方可以找出企業員工離職率高的問題所在！那么，老員工離職率與新員工離職率如何計算呢？下面給大家兩個公式：

老員工離職率=（當期離職老員工人數/期初人數）×100%；

新員工離職率=（當期新員工離職人數/當期新進總人數）×100%；

這樣，通過這兩個數字，加上之前我們說的綜合離職率的數字，就可以對比出來，一個公司員工離職，是老員工多還是新員工多，如果是老員工多，說明公司的體制存在嚴重的問題，需要改善，我們再結合以往各個員工離職面談的結果，以及離職原因的調查，各種員工動態的關注，可以準確的查找到企業在制度、文化、人力資源體系、管理模式等各種能影響到老員工離職方面因素，從而加以針對性的改革改善；如果是新員工離職的多，說明公司的招聘存在嚴重的問題，并沒有找到適合企業發展的員工，企業可以通過分析各種招聘流程與環節以及招聘人員本身的工作方式，還有企業對新員工的各種文化、工作氛圍等因素，針對性的去改善招聘方式方法，改善新進員工對企業的認同與融合度！

綜上所述，所謂三維離職率計算與分析法,實際上就是利用以下三個公式:

1、綜合離職率=[當期離職總人數/（期初人數+當期新進總人數）]×100%；

2、老員工離職率=（當期離職老員工人數/期初人數）×100%；

3、新員工離職率=（當期新員工離職人數/當期新進總人數）×100%；

注：老員工的定義可由各企業根據實際情況自我定義，可以定義為工作滿一年的為老員工，也可以定義為工作滿二年或以上的為老員工，但是老員工的定義必須和新員工的定義想對應，比如老員工定義在本公司工作為滿一年的，那么新員工就必須定義為在本公司工作未滿一年的。

同時，因為離職率是一個相對宏觀的指標，根據“改進工作”原則，計算離職率是為了考察并反映人力資源部在工作上的缺失以及公司存在的問題，而某一個月的離職率并不能良好的反映企業存在的問題及人力資源部工作的缺失，某一個月的離職率往往是用來進行多月對比的，比如把本公司1到12月的每個月的離職率列出來，從而找出本企業人才流動在市場中的規律，以方便企業更好的規劃招聘工作來應對人才流動高峰周期。

所以我個人建議，三維離職率計算與分析法應當用在本企業人力資源規劃分析中，發現問題，從而指導本企業的人力資源工作規劃，也就是說，三維離職率計算法運用的周期一般在一年或以上，這樣更有利于企業查找自身問題！而企業在做每個月的離職率的時候，只需要運用綜合離職率的公式即可。

總的來說，我們算離職率并不應該僅僅看一個數字是大是小是否好看，而是應該通過這些數字，發現企業存在的問題所在，并解決他，所以，通過三維離職率計算與分析法，將三組離職率數字進行綜合對比，發現企業員工流失的原因，才能真正的達到計算離職率的目的所在。

第三篇：離職率的統計

A

離職率是企業用以衡量企業內部人力資源流動狀況的一個重要指標，通過對離職率的考察，可以了解企業對員工的吸引和滿意情況。離職率過高，一般表明企業的員工情緒較為波動、勞資關系存在較嚴重的矛盾，企業的凝聚力下降，它可導致人力資源成本增加（含直接成本和間接成本）、組織的效率下降。但并不是說員工的離職率越低越好，在市場競爭中，保持一定的員工流動，可以使企業利用優勝劣汰的人才競爭制度，保持企業的活力和創新意識。按字面理解，離職率應指員工離職的數量占“員工”的比率，也可以理解為每100個員工中有多少個員工離職，因此離職率應不超過100%。在眾多的資料中，離職率通常是以某一單位時間的離職人數與正式職工平均人數之比來表示，正式職工平均人數又為單位時間期初人數與期末人數的平均值。但按這樣的計算方法，就有可能出現上面的情況，即離職率超出100%，難道員工全部離職了嗎？如果不考慮其他因素，員工真地全部離職，則按這種方法計算出來的離職率為200%，這與人們通常情況下理解的離職率是矛盾的。那離職率怎樣計算才合理呢？

現假設某公司一年的前六個月中每個月的期初人數、期末人數、錄用人數、離職人數如下表所示： 該公司在一月份時跳槽員工的較多，故二、三月份開始大量招聘新員工，四、五、六月份員工的變動則較為平穩。我們來討論用不同的計算方法來求離職率。

一月份 二月份 三月份 四月份 五月份 六月份 合計

期初人數501833475552-

錄用人數33520130374

離職人數3520653170

期末人數***4-

1.將分母定義為期初數量和期末數量的平均，那么一月份的離職率為：

離職率＝35/〔(50+18)/2〕×100%=103%

用這種方法計算出來的離職率有可能大于或等于100%；

2.將分母定義為期初數量，那么二月份的離職率為：

離職率＝20/18×100%=111%

這個結果可以解釋為離職的人數為月初總人數的1.11倍，但如果用每100人中有111個人離職來解釋該公司二月份的離職率顯得有些牽強。

3.同樣的道理，若將分母定義為期末數量，也會出現離職率超過100%的現象。如一月份的離職率：

離職率＝35/18×100%=194%

4.如果將分母定義為本月累計在冊人數，所謂的累計在冊人數是指本月曾經在冊的員工的總數，它等于月初員工數量加上本月新進員工數量，也等于月末員工數量與本月離職人員數量之和。我們以一、二月份的情況計算離職率：

a)一月份離職率＝35/(50+3)×100%=35/(35+18)×100%=66%

b)二月份離職率＝20/(18+35)×100%=20/(20+33)×100%=37%

因為離職率的分母為期末在職員工數量加上本期離職人數之和，它一定大于或等于本期的離職人數，故所計算的離職率總是小于或等于100%，不可能出現離職率大于100%的現象。

通過上面的討論，我們可以發現，在計算離職率時如果能將分子定義為在某一時期內的離職人數，分母定義為該時期的累積在冊人數，即該時期內的在職員工最多時的數量（離職率＝離職人數／累計在冊人數×100%），這樣求出的離職率將更為科學。一方面應用這樣的方法可以使得人們更加容易理解離職率的含義，另一方面，不論員工什么時候辭職，都可以在離職率上反映出來。因為如果有新加入公司的員工當月入職，并當月辭職的情況，在用以上前三種方法計算的辭職率中無法表示出來，而新員工的流動往往對企業分析員工流動原因有重要的作用。

那么如何計算半年或一年的離職率呢？半年或一年的離職率是否等于各個月的離職率的平均呢？我們還是以上述提供的數據來討論。

方法一，以離職率等于某一時期的離職人數比上該時期的累積在冊人數計算，則該公司上半年的離職率為：

上半年離職率＝70/(50+74)×100%=70/(54+70)×100%=56%

（不合理）方法二，以離職率等于各個月的離職率平均來計算，則該公司上半年的離職率為： 上半年離職率＝(66%+37%+11%+8%+5%+2%)/6=22%

大部分的人事經理可能更喜歡第二種方法，因為它所顯示的結果更為“漂亮”，然而這種方法科學嗎？我們從兩方面來分析：

一、從離職率的含義來看，離職率所代表的是每百名員工中有多少人離職，如果以各月的離職率平均來表示則無法顯示離職率所代表的意義。以該公司為例，用各月平均計算出的22%離職率代表該公司上半年的離職率，也即是在半年中每100個員工中只有22個員工離職，而我們知道在該公司上半年其員工的離職人數達70人，是上半年起初50人的1.4倍，因此可以明顯感到22%的離職率有失偏頗。

二、若以各月平均值計算離職率將使得離職率的大小受員工離職時間的影響。如以上所示的這家公司，若將該公司一月份的離職人數和二月份的離職人數互換，即一月份為20人，二月份為35人，每月入職的人數不變，按以上方法計算可以得到一月份的離職率為38%，二月份為51%，上半年離職率平均為19%，比22%還低3個百分點。我們知道離職率反映的某一時間企業的人員流動情況，它應該是人員流動的靜態的反映，它應和員工是否離職有關，而與離職的時間無關。

所以我認為月平均的方法計算離職率并不科學

B

以上是從一個網站上看到的關于離職率計算公式的一個帖子，筆者認為第四種公式計算的離職率最科學。但我個人認為，第四種分母中含有變動因素（即“新進員工數量”或“本月離職人員數量”）在內，因此缺乏直觀感覺，也就是不能從數據中直接反映人員的變動程度。而且筆者判斷公式科學性的依據之一是離職率是否超過100%。

所以我認為相比之下，采用第一種更合理一點。至于年、季度的離職率，雖然不太認同筆者的公式，但也沒有更科學的公式，還需向大家請教。

以上均為個人意見，請各位同行發表建議，謝謝

C

曾經在中國人才上讀到這篇文章,又在公司編寫的人力資源專刊上讀到,也給出了相關建議:我們可以將一個組織中的員工離職率進一步細分，如根據組織中的員工離職的原因，分為辭職率、辭退率、開除率、解除（終止）勞動合同率、退休率等，也可以根據員工離職對公司的影響，分為正面離職率、負面離職率，還可以根據員工離職是否可以避免，分為不可避免離職率和可避免離職率等。這些細分結果，應該能有幫助的本人觀點

關于員工流失率從以數率（百分數）來表示，看似第四種方法好于前三種，但亦有個疑問： 舉例說明，以上表為例：

一月份 二月份 三月份 四月份 五月份 六月份 合計

期初人數501833475552-

錄用人數33520130374

離職人數3520653170

期末人數***4-

1、一月份50人，是在此基礎上的人員流失還是在50+3上的人員流失？而只以期末人數作為衡量的有失妥當，且表露員工問題分析不明確。

個人看法建議：

1、分為試用期員工流失率（試用期員工離職率、試用期員工解聘率）；

2、非試用期員工流失率（非試用期員工離職率、非試用期員工解聘率）；

這樣就可以控制大于100%的問題，同時能夠明確選取哪組數作為分母。

當然這樣選取的同時，上述的表格需要詳細的統計。

一月份二月份 三月份 四月份 五月份 六月份 合計 期初人數501833475552-

錄用人數33520130374 離職人數35

170

期末人數***4-

上表中一月份：33+2表示：非試用期員工離職33人，試用期員工離職2人，試用期員工離職率：2/3=67%；非試用期員工離職率：33/50=67%即一月份員工流失率為：67%

二月份：試用期員工離職率：2/35=5.7%；非試用期員工離職率為：18/18=100%，即二月份員工流失率為：（5.7%+100%）/2=52.85%（33+2）20（18+2）653

第四篇：小額貸款結余與逾期率分析

小額貸款結余與逾期率分析

截至到7月31日，我行小額貸款結余22244筆11.63億元，逾期率為1.52%，不良率為1.37%；其中農戶聯保貸款結余10648筆5.28億元，逾期率為1.30%、農戶保證貸款結余4390筆1.87億元，逾期率為1.39%、商戶聯保貸款結余4321筆2.88億元，逾期率為2.03%、商戶保證貸款結余2885筆1.60億元，逾期率為1.45%。具體分析如下：

一、總體狀況

總結余15.0010.005.000.007月8月9月10月11月12月1月2月3月4月2011年5月6月7月2010年10.82 11.28 11.42 10.65 10.65 10.72 10.64 11.28 11.63 總結余8.50 8.79 9.46 10.12

（圖1，單位：億元）

逾期率2.00%1.50%1.00%0.50%0.00%9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月2010年2011年逾期率1.42%1.29%1.01%1.17%1.20%1.13%1.36%1.61%1.30%1.44%1.54%1.57%1.52%7月8月

（圖2，單位：%）

圖1與圖2分別是2010年7月至2011年7月共計13個月的小貸月末余額及逾期率折線分布圖，從圖1的結余情況來看，從去年7月至今年7月大致分為兩個不同階段，第一階段為去年7月至今年1月份，小貸結余呈現出不斷上升的

趨勢，第二階段為今年2月至7月份，小貸結余總體上也是不斷上升，但今年2月份小貸結余負了7700多萬元，一直到今年6月份，小貸結余才恢復到去年年底水平，今年7月份小貸結余達11.63億元，同比增長36.8%；從圖2月末逾期率情況來看，自去年5-9月份開展“百日清降”活動開始，我行小貸月末逾期率呈現不斷下降趨勢，至去年9月底，逾期率降至最低值1.01%；但從去年10月份起，小貸月末逾期率呈現出不斷上升趨勢，至2011年2月份達到最大值1.61%，今年3-6月份，月末逾期率不斷上升，至7月末逾期率較上月有所下降。從整體情況看，我行小貸月末逾期率基本上保持在1.1%-1.6%之間浮動。

二、貸款種類分析

1、農戶聯保類

結余6.005.004.003.002.001.000.009月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月2010年2011年結余2.96 3.20 3.58 3.96 4.30 4.54 4.69 4.43 4.44 4.50 4.52 4.93 5.28 7月8月

（圖3，單位：億元）

逾期率2.00%1.50%1.00%0.50%0.00%9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月2010年2011年逾期率1.63%1.33%1.08%1.08%1.30%1.04%1.34%1.59%1.28%1.51%1.44%1.49%1.30%7月8月

（圖4，單位：%）

目前，農戶聯保類貸款結余占比已達到45.4%，在小貸結余占比中最高，2011年7月末余額達5.28億元，相比于2010年7月末余額2.96億元，同比增長78%，從折線圖可以明顯看出，農戶聯保類貸款整體上與小貸總結余發展趨勢相一致，大致經歷了兩個不同的上升階段；圖4逾期率中可以看出，農戶聯保類貸款月末逾期率波動較大，今年1-7月份，月末逾期率基本上保持在1.3%-1.6%之間浮動，7月末逾期率較上月相比下降較多，下降了將近0.2%。

2、商戶聯保類

結余4.003.002.001.000.009月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月2010年2011年結余2.49 2.49 2.59 2.74 2.93 3.05 3.02 2.77 2.80 2.81 2.77 2.90 2.88 7月8月

（圖5，單位：億元）

逾期率2.50%2.00%1.50%1.00%0.50%0.00%9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月2010年2011年逾期率1.29%1.23%0.88%1.21%1.07%1.30%1.58%1.89%1.59%1.58%1.97%1.94%2.03%7月8月

（圖6，單位：%）

目前，商戶聯保類貸款結余占比達到25%，在小貸占比中處于第二，2011年7月末余額達2.88億元，相比于2010年7月末余額2.49億元，同比增長16%，從圖5可以看出，自去年7月至今年7月份，商戶聯保類貸款發展較為平穩；從圖6逾期率中可以看出，商戶聯保類貸款月末逾期率總體上呈現出上升趨勢，今年5月末逾期率增加最多，較上月增加了將近0.4%，7月末逾期率達到最大值2.03%，同比上升57%，商戶聯保類貸款逾期情況需要加大關注。

3、農戶保證類

結余2.001.501.000.500.009月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月2010年2011年結余1.26 1.31 1.44 1.56 1.68 1.76 1.79 1.67 1.69 1.73 1.73 1.82 1.87 7月8月

（圖7，單位：億元）

逾期率2.00%1.50%1.00%0.50%0.00%9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月2010年2011年逾期率1.54%1.33%1.04%1.16%1.00%0.85%0.99%1.39%1.08%1.21%1.29%1.38%1.39%7月8月

（圖8，單位：%）

目前，農戶保證類貸款結余占比為16%，2011年7月末余額達1.87億元，相比于2010年7月末余額1.26億元，同比增長48%，從圖7可以看出，農戶保證類貸款總體上處于平穩增長趨勢；從圖8逾期率中可以看出，去年7-12月末逾期率處于下降趨勢，今年1-7月份，逾期率總體上處于上升趨勢，7月末逾期率達1.39%，恢復至2月末水平。

4、商戶保證類

結余2.502.001.501.000.500.009月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月2010年2011年結余1.79 1.78 1.85 1.86 1.90 1.93 1.91 1.77 1.72 1.67 1.61 1.63 1.60 7月8月

（圖9，單位：億元）

逾期率2.00%1.50%1.00%0.50%0.00%9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月2010年2011年逾期率1.18%1.26%1.04%1.34%1.36%1.33%1.40%1.45%1.11%1.23%1.35%1.39%1.45%7月8月

（圖10，單位：%）

目前，商戶保證類貸款結余占比為14%，在小貸結余中占比最低，2011年7月末余額達1.60億元，相比于2010年7月末余額1.79億元，同比下降了11%。從圖9可以看出，去年7-12月份，商戶保證類貸款處于平穩上升趨勢，但今年1-7月份，處于不斷下降趨勢，從數據分析來看，商戶保證類貸款上半年處于低迷狀態，下半年為業務增長時期；從圖10逾期率中可以看出，商戶保證類貸款月末逾期率基本上保持在1.1%-1.4%之間波動，逾期率總體上比較平穩，但今年4月份起，逾期率呈現出不斷上升趨勢，7月末達到1.45%，與農戶保證類貸款一樣，恢復至2月末水平。

從以上四種類型的貸款可以看出：結余方面，除了商戶保證類貸款發展態勢與小貸總體發展狀況不一致外，其余三種類型的貸款與小貸總體發展態勢基本保持一致，其中農戶聯保類貸款增長速度最快；逾期率方面，商戶聯保類貸款月末逾期率波動幅度較大，其余三中類型的貸款月末逾期率波動幅度相對較小。

三、局限性及不足之處

本次小額貸款2010年7月至2011年7月的結余與逾期率分析不足之處在于：結余及逾期率均取月末值，尤其是月末逾期率并不能完全反映實際情況，但從另一方面來說，月末逾期率也代表了我行控制資產質量的能力水平。

第五篇：泄漏率統計及檢查標準

設備泄漏率統計標準

一、密封點分類和統計范圍

1、動密封：各種設備的連續運動、旋轉和住復、的兩個部件之間的密封，屬于動密封。如壓縮機軸，泵軸，各種釜類旋轉軸等的密封均屬動密封。

2、靜密封：設備及其附屬管線和附件，在運行過程中兩個沒有相對運動的部件之間的密封屬于靜密封。如設備管線上的法蘭、各種閥門、絲堵、活接頭；機泵設備上的油標、附屬管線以及其他設備的結合部位均屬靜密封。

二、密封點統計標準

1、動密封點的統計標準：一對連續運動、旋轉或往復、兩個部件之間的密封算一個動密封點。

2、靜密封點的統計標準：一個靜密封點接合處，算一個靜密封點。如一對法蘭，不論其規格大小，均算一個密封點。一個閥門一般算四個密封點，如閥門后有絲堵或閥后緊接放空，則應各多算一點。一個絲扣活接頭，算三個密封點。特別部位如連接法蘭的螺栓孔與設備內部是連通的，除了接合面算一個密封點外，有幾個螺栓孔應加幾個密封點。

3、泄漏點的統計標準：有一處泄漏，就算一個泄漏點，不論是密封點或因焊縫裂紋、砂眼、腐蝕以及其他原因造成的泄漏，均作泄漏點統計。

4.泄漏率計算公式 靜(動)密封點泄漏率(‰)＝靜(動)密封點泄漏點數／靜(動)密封點數×1000‰

三、動、靜密封檢驗標準：

（一）、靜密封檢驗標準：

1、設備及管線的接合部位用，肉眼觀察不結焦、不冒煙、無漏痕、無滲跡、無污垢。

2、儀表設備及汽、風源引線，焊接及其他連接部位用肥皂水試漏，無氣泡；真空部位，用薄紙條順的辦法。

3、電氣設備變壓器、油開關、油浸紙絕緣電纜頭等接合部位，用肉眼觀察無滲漏。

4、氧氣、氮氣、空氣系統，用用肥皂水檢查無氣泡。

5、蒸汽系統，用肉眼觀察不漏氣 無水垢。

6、酸、堿等化學系統，用肉眼觀察無滲跡、無漏痕、不結垢、不冒煙或用精密試紙試漏不變色。

7、水、油系統，宏觀檢查或用手摸無滲漏、無水垢。

8、各種機床的各種變速箱、立軸、變速手柄、宏觀檢查無明顯滲漏。沒有密封的部位，如滑枕、導軌等不進行統計和考核。

（二）、動密封檢驗標準：

1、各類往復壓縮機曲軸箱蓋 透平壓縮機的軸瓦允許有微滲油，但要經常擦凈。

2、各類往復壓縮機填料，透平壓縮機的氣封，使用初期不允許泄漏，到運行間隔期末允許有微漏。各種注油器允許有微漏現象，但要經常擦凈。

3、各種傳動設備采用油環的軸承不允許漏油，采用注油的軸承允許有微滲并應隨時擦凈。

4、水泵填料允許泄漏范圍初期每分鐘不多于60滴。

5、凡使用機械密封的各類泵，初期不允許有泄漏，末期每分鐘不超過60滴。

6、水泵泄漏如出現漏水成線現象，屬于嚴重泄漏設備。

四、記錄及考核

1、各車間職責：做好本區域的靜、動密封點初始統計工作，設備增減及時變更，建好臺帳。做好日常維護及密封點、泄漏率、設備完好率的統計工作，建立記錄臺帳并考核。

2、各車間新增裝置增加密封點及時統計報設備科，經設備科批準后泄漏率考核變更。

3、設備科不定期檢查各車間泄漏點及臺帳情況，按規定考核，同時做好全廠設備密封點統計工作，建立臺帳。

4、具體考核方法及評分標準見附表。